应用回归课程设计
关于影响GDP的回归分析
摘要：GDP是体现国民增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。为了研究影响GDP的潜在因素，通过收集到的样本数据，运用课本学过的回归分析知识，建立与GDP有影响的自变量与因变量间的多元回归模型，借助统计软件SPSS对样本做出初等模型，同时结合统计专业知识对初等模型做F检验、t检验、异方差检验以及多从共线性检验等，确立最终的经验回归方程。再通过得到的经验回归方程对未来我国GDP预测，最后通过对做出来的模型分析得出GDP的主要影响因素，结果表明该模型具有较高的拟合度，对提高GDP具有一定的现实意义。
关键字：GDP 多元线性回归检验
引言
国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP）是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动最终产品和劳务的价值，是目前用于反映一个国家或地区的经济增长的最重要指标。在当今欧美主导的经济发展理论下，衡量一个国家的综合国力不仅是国家的军事力量、国家影响力，而更看重国家的经济实力，而GDP就是一个国家经济实力的最好表现，具有国际可比性，是联合国国民经济核算体系（SNA）中重要的总量指标，为世界各国广泛使用并用于国际比较。众所周知2008年我国的GDP跃居世界第三位，是仅次于美国、日本的第三大经济国，而2009年在金融危机的影响下我国GDP稳中求进，依然保持着9.0%的增长态势。提高GDP已经成为经济发展潮流，利用国家有限资源，推动经济发展势在必行。要保持经济的增长就需要抓住主要因素，提高
GDP 。 一、数据收集
从《中国统计年鉴》得到我国1990-2012年国内生产总值GDP 、进出口总额、固定资产投资、年底从业人数的统计数据。
数据收集（数据来自《中国统计年鉴》中国国家统计局网站https://www.wendangku.net/doc/c53754987.html,/）：数据基于全国范围内各年年末的数据统计，样本数据见附录1。 二、模型设定
由数据分析，可初步设定模型为：εββββ++++=Λ
x x x y 3322110，其中y 表示GDP ；x 1表示进出口总额；x 2表示固定资产投资；x 3表示年底从业人数；β0表示在没有任何因素影响下的GDP 值；β1表示进出口总额对GDP 的影响；β2表示固定资产投资对GDP 的影响；β3表示年底从业人数对GDP 的影响；ε为模型误差。 三、参数估计
通过普通最小二乘法做全回归得到如下表：
由表1可得全回归方程为：
x x x y 321321.5943.0387.0842.33413+++-=Λ
四、模型的检验与处理
（一）自相关检验
1.绘制e t，e t1-的的散点图如下：
图1 e t，e t1-的的散点图
由图1可看出残差序列εt随机的分布在第一、二、三、四象限，说明残差序列εt不存在自相关。
2.DW检验
H0：0
ρ
=
根据样本容量n 为25，解释变量的数目k （包括常数项）为4查DW 分布表，得到临界值d L 和d U 分别为1.12和1.66。由表2可知DW=1.817，所以
d d
U U
DW -<<4，拒绝H0，认为残差序列εt 不存在自相关。
（二）异方差的检验与处理 1.异方差检验 1.1绘制残差图如下：
图2 e 与x1间的残差图
由图1可看出残差e 值随x1值的增大而增大，具有明显的规律，认为残差序列存在异方差。
图3 e与x2间的残差图
由图1可看出残差e值随x2值的增大而增大，具有明显的规律，认为残差序列存在异方差。
图4 e 与x3间的残差图
由图1可看出残差e 值随x3值的增大而增大，具有明显的规律，认为残差序列存在异方差。
1.2等级相关系数法
表3
由表3可得518.01=r s ，对应P 值=0.011<0.05，认为残差绝对值e i 与自变量x 1显著相关，存在异方差；484.01=r s ，对应P 值=0.019<0.05，认为残差绝对值e i 与自变量x 2显著相关，存在异方差；484.01=r s ，对应P 值=0.019<0.05，认为残差绝对值e i 与自变量x 3显著相关，存在异方差。
2.异方差的处理
使用加权最小二乘法消除异方差
由表4可知，在m=1时对数似然函数达到极大，因而幂指数m 的最优取值为m=1。
表5
由表5可知，x1，x2，x3所对应的t 检验的P 值都小于0.05，认为自变 量与因变量有明显的线性关系。加权最小二乘法的回归方程为：
x x x y 321104.6979.0301.079.384758+++-=Λ
表6
由表6可知，R方为0.998接近于1，说明回归方程拟合度好。
表7
由表7可知，F值为2766.385，概率P值为0.000<0.05，说明回归方程的显著性好。
（三）多重共线性的诊断与处理
1.多重共线性的诊断
表8
从表6可看出，x1，x2的方差扩大因子较大，分别为
VIF1=20.878,VIF2=12.886,都大于10，说明这两自变量与其余自变量间存在
多重共线性。
表9
从表7可看出，最大的条件数05.1034=k ，说明自变量间存在严重的多重共线性，这与方差扩大因子法的结果一致。表中第4行常量与从业人数的系数都为1，说明二者之间存在很强的多重共线性；表中第3行进出口总额与固定资产投资的系数分别为0.52和0.83，说明二者之间也存在多重共线性。
2.多重共性的处理
采用主成分回归法消除多重共线性
表10
表8中有3个主成分的特征值，最大的是722.21=λ，最小的是029.03=λ。方差百分比反映主成分所能解释数据变异的比例，也就是包含元数据的信
息比例。第一个主成分的方差百分比等于90.738%，含有原始3个变量大部分信息量，因此去一个主成分已经足够了。
现在用y 对前一个主成分做普通最小二乘得到如下表：
表11
由表9可得出主成分回归的回归方程：
F y 1546.145982133.168539+=Λ
表12
由表12可看出，R 方为0.97，说明回归方程拟合度好。
表13
由表13可看出，F 值为688.293，其对应的P 值为0.000<0.05，说明回
归方程是显著的。
用第一主成分做因变量，以3个原始自变量为自变量做线性回归，所得的回归系数就是所需要的线性组合的系数。如下表：
表10
由表10可得出：
x
E
x
E x E
F
3
5
2
6
1
6
1
686.8244.3603.4918.6---+++-=
还原后的主成分回归方程为：
x x x y 32174641.854385617.117361651.1665215.168532+++=Λ
每个回归系数的解释也是非常合理的。 五、预测
在获得模型参数估计值后，又经过了上述一系列检验而选出的最优(或较优)回归方程，还必须对模型的预测能力加以检验。
假设2014年的进出口总额为442497.38亿元，固定资产投资为525176.079亿元，年底从业人数为77031.44万人。由回归方程可得2014年GDP 的预测值：
2125
.73278044.77031*104.6079.525176*979.038.442497*301.079.3847580
=+++-=Λ
y
参考文献
[1] 苏理云、陈彩霞、高红霞，2012，《SPSS19统计分析基础与案例应用教程》，北京希望电子出版社，P 158-184
附录1
数据库课程设计完整版
HUNAN CITY UNIVERSITY 数据库系统课程设计设计题目：宿舍管理信息系统 姓名： 学号： 专业：信息与计算科学 指导教师： 20年 12月1日 目录 引言 3 一、人员分配 4 二、课程设计目的和要求 4 三、课程设计过程 1.需求分析阶段 1.1应用背景 5 1.2需求分析目标5 1.3系统设计概要 5 1.4软件处理对象 6 1.5系统可行性分析 6 1.6系统设计目标及意义7
1.7系统业务流程及具体功能 7 8 2.系统的数据字典11 3.概念结构设计阶段 13 4.逻辑结构设计阶段 15 5.物理结构设计阶段 18 6.数据库实施 18 7.数据库的运行和维护 18 7.1 解决问题方法 19 7.2 系统维护 19 7.3 数据库性能评价 19 四、课程设计心得. 20 参考文献 20 引言 学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。目前好多学校还停留在宿舍管理人员手工记录数据的最初阶段，手工记录对于规模小的学校来说还勉强可以接受，但对于学生信息量比较庞大，需要记录存档的数据比较多的高校来说，人工记录是相当麻烦的。而且当查找某条记录时，由于数据量庞大，还只能靠人工去一条一条的查找，这样不但麻烦还浪费了许多时间，效率也比较低。当今社会是飞速进步的世界，原始的记录方式已经被社会所淘汰了，计算机化管理正是适应时代的产物。信息世界永远不会是一个平静的世界，当一种技术不能满足需求时，就会有新的技术诞生并取代旧技术。21世纪的今天,信息社会占着主流地位，计算机在各行各业中的运用已经得到普及，自动化、信息化的管理越来越广泛应用于各个领域。我们针对如此，设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理，系统做的尽量人性化，使用者会感到操作非常方便，管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大，而且比较稳定，适合较长时间的保存，也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了
回归分析课程设计
应用回归分析 课程设计指导书 一、课程设计的目的 (1)巩固应用回归分析的理论知识，掌握其思想精髓； (2)运用回归分析研究方法，加强解决实际问题的能力； ( 3)熟练使用spss 软件对数据进行回归分析。 二、设计名称：研究货运总量y (万吨)与工业总产值x1 (亿元)、农业总产值 x2(亿元)、居民非商品支出x3 (亿元)的关系 三、设计要求 (1)正确运用spss软件对数据进行处理 (2)正确分析数据，尝试选择不同的模型拟合数据 ( 3)课程设计中，遇到问题要翻阅课本去努力解决问题 (4)要有耐心，对于模型的显著性和回归系数都要进行检验 ( 5 )认真并独立完成 四、设计过程 (1)思考课程设计的目的，寻找来源真实的数据 ( 2)上网搜集并整理数据资料 ( 3)根据数据确定研究对象 ( 4)应用统计软件来处理数据信息 ( 5 )选择通过各种检验的线性模型 (6)写出相应的实验报告，并对结果进行分析 五、设计细则 ( 1 )搜集数据阶段，数据不能过于繁杂，也不能太少； (2)做课程设计前，认真看书和笔记，及平时的实验报告，掌握丰富的理论； ( 3)有耐心，不紧不慢；要细心，一丝不苟； ( 4)写报告书时，语言简洁易懂又不失完整，尤其操作过程要正确完整，要 清楚明了。分析结果要正确与实际问题背景相符。 六、说明 (1)书写报告时，有些特殊的数学符号需要利用Mathtype (公式编辑器)这款小软件进行编辑； (2)有些spss输出表格不整齐，需要导出在Excel中，然后在复制到word文 档里； ( 3) 认真仔细的完成课程设计
课程设计任务书
设计名称：研究货运总量y （万吨）与工业总产值x1 （亿元）、农业总产值 x2（亿元）、居民非商品支出x3 （亿元）的关系 日期：2011年11月13日 （1）设计内容：研究货运总量y （万吨）与工业总产值x1 （亿元）、农业总产值）x3 数据见表如下: x2（ 2）求y关于x1,x2,x3的三元线性回归方程； （3）对所求的得方程做拟合优度检验； （4）对回归方程做显著性检验； （5）对每一个回归系数做显著性检验； （6）如果有的回归系数没有通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程，再作回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验； （7）求出每一个回归系数的置信水平为95%的置信区间； 8）求标准化方程； 设计目的与要求： 目的：（1）巩固课本上学到的知识，提高处理实际问题的能力； （2）掌握对多元线性回归问题的模型选择； （3）对软件输出的结果要学会分析 要求：（1）熟练使用SPSS软件对回归数据进行模型拟合； （2）认真独立完成 设计环境或器材、原理与说明： 设计环境和器材：计算机，Mini tab软件，课本，笔记 设计原理与说明： （1）多元回归分析中，检验回归系数是否为0的时候，先用F检验，考虑整体回归系数，再对每个系数是否为零进行t检验 （2）t检验：
软件课程设计
软件课程设计
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中南民族大学 软件课程设计报告 电子信息工程学院２012级 通信工程专业 题目学生学籍管理系统 学生。。学号 指导教师老师 ２０1５年5 月２9 日
学生学籍管理系统 摘要：该软件可实现对学生学籍的管理，并存储到数据库中,列表展示所采集的数据。 关键字：学生数据存储Jａva编程 1 引言 随着现代社会的快速发展，我们已进入信息化时代，管理系统在人们的生活中的应用越来越广泛，它已深入到我们工作，学习和生活的各个方面。为了适应时代的发展,本次课程设计的主要任务是设计一个学生学籍管理系统并完成一些基本操作。 ２设计依据及框图 2.1 设计平台 本系统采用了eclｉpsｅ开发工具,使用Java语言架设用户界面；使用ｅcｌipse建立与数据库的连接设计。 2.2 设计思想 为了更好的管理学生的学籍信息，特地利用现在所学的ｅcｌipｓｅ软件与相关数据库设计一个集管理员,教师和学生的关于学籍的查看,修改,删除与添加一系列功能的学籍管理系统。在eｃliｐse 中利用ＪDＢC连接到数据库SＱL serｖｅr2014,从而达到数据的管理与存储,用eclipsｅ写功能的Ｊava语言，从而跟简单的在界面操作数据库。 2．3 设计框图、用户界面
2.3．１设计框图 ２.3.2用户界面 数据库Java程序登录系统 添加信息修 改 信 息 查 询 信 息 删 除 信 息
如图所示，这是系统的登录界面，登录分为管理员,老师,学生。 2.４数据库表结构 本系统采用Ｊaｖa语言建立对数据库的管理如下： 3各模块功能及主要模块的流程图 3.1 各模块功能简介 3.1.1添加信息模块 主要功能：当用户输入想要添加的相关学生的信息,只需要直接点击添加按钮进入添加信息界面,填上相关的信息即可通过Java程序进行添加并存储到数据库。 3.1.２查询信息模块 主要功能:当用户需要查询学生的相关信息时，只需要输入名字,Ｊava程序即可运行并从数据库
多元统计分析课程设计教学文案
多元统计分析课程设 计
主成分分析法在我国居民生活质量状况 综合评价中的应用
内容摘要： 改革开放以来，我国各地区间的经济发展速度有着明显差别，而人民的生 活质量也因此产生了不同，本文用主成分分析法，选取多个指标，对全国31个省市居民的生活质量进行了简单的分析。 关键词：数据选取数据分析主成分分析 使用软件：SPSS
一主成分分析 1.主成分分析定义 主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数 几个综合指标。在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考 虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之 间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重 叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息 量较多。 2.主成分分析法方法简介 主成分分析法是一种数学变换的方法, 它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。 在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一 主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分。依 次类推，I个变量就有I个主成分。 其中Li为p维正交化向量（Li＊Li＝1），Zi之间互不相关且按照方差由大到小排列，则称Zi为X的第I个主成分。设X的协方差矩阵为Σ，则Σ必为半正定对称矩阵，求特征值λi（按从大到小排序）及其特征向量， 可以证明，λｉ所对应的正交化特征向量，即为第I个主成分Zi所对应的系数向量Li，而Zi的方差贡献率定义为λi／Σλj,通常要求提取的主成分 的数量k满足Σλk／Σλj>0.85。 3.主成分分析主要目的 是希望用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将我们手中许多 相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量。通常是选出比原始 变量个数少，能解释大部分资料中的变异的几个新变量，即所谓主成分，并
概率论与数理统计课程设计_一元线性回归分析
沈阳理工大学课程设计论文成绩评定表
课程设计任务书
沈阳理工大学课程设计论文 摘要 数理统计是具有广泛应用的数学分支，在生产过程和科学实验中，总会遇到多个变量，同一过程中的这些变量往往是相互依赖，相互制约的，也就是说他们之间存在相互关系，这种相互关系可以分为确定性关系和相关关系。变量之间的确定性关系和相关关系在一定条件下是可以相互转换的。本来具有函数关系的变量，当存在试验误差时，其函数关系往往以相关的形式表现出来相关关系虽然是不确定的，却是一种统计关系，在大量的观察下，往往会呈现出一定的规律性，这种函数称为回归函数或回归方程。回归分析是一种处理变量之间相关关系最常用的统计方法，用它可以寻找隐藏在随机后面的统计规律。确定回归方程，检验回归方程的可信度等是回归分析的主要内容。按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。 本文利用概率纶与数理统计中的所学的回归分析知识，对用切削机房进行金属品加工时为了适当地调整机床，测量刀具的磨损速度与测量刀具的厚度间的关系建立数学模型，利用这些数据做出刀具厚度x关于时间y的线性回归方程，并MATLAB 与EXCEL软件对验数据进行分析处理，得出线性回归系数与拟合系数等数据，并用F检验法检验了方法的可行性，同时用分布参数置信区间和假设检验问题，得出了刀具厚度x关于时间y的线性关系显著，并进行了深入研究，提出了小样本常用分布参数的置信区间与假设检验的解决方法。 关键词：统计量法；置信区间；假设检验；线性关系；回归分析
目录 一．设计目的 (1) 二．设计问题 (1) 三．设计原理 (1) 四．方法实现 (5) 五．设计总结 (14) 参考文献 (15) 致谢 ...................................................... 错误！未定义书签。
软件系统设计课程设计
JIANGSU UNIVERSITY 软件系统开发课程设计 高校宿舍信息管理管理系统 学院名称：京江学院 专业班级：软件工程1201 指导教师：宋和平 需求分析：吴瑜21 架构设计：潘成光19、高阳20、胡越详细设计：胡越22 软件实现：潘成光、高阳、胡越、吴瑜 2015年6月[正文] 一、课程设计概述 目的：高校宿舍信息管理系统的总体设计目的是要使系统实现完善固定的宿舍信息管理体制、完善宿舍信息管理制度、实现对宿舍信息的全面监控、提高管理工作效率。 任务：通过本系统的开发和实践，借用信息技术的各种优势，方便快捷的实现管理员和学生的交流工作，方便管理者即使做好应对措施 开发环境：
a. 计算机应在奔腾双核或更高档次的计算机，内存在2G或更大的； b. 先在单机上实施，获得成功后，再在C/S结构上推广应用。 操作系统为：Windows XP, 前台开发工具为：MyEclipse8.5 , 后台数据库为：MySql。 二、项目的需求分析 中能较好的交换信息，处理数据，例如： 学生信息查询子模块 学生信息查询子模块运行时，通过用户界面与sql学生信息数据库连接，搜索与用户输入的学生信息管理子模块 信息更新（添加、删除、修改）子模块运行时，超级管理员通过管理员页面接口与数据库连接，进行对学生信息的更新，和相关的数据操作。 登录——>进入——>用户类型——>超级管理员——>功能界面 登录——>进入——>用户类型——>宿舍管理员——>功能界面 三、用例模型（E-R图）： 1)Super_login(超级管理员用户表) 图3-4超级管理员实体属性图
2)Dorm_login（宿舍管理员用户表） 图3-5宿舍管理员实体属性图 3)Building（楼宇信息表） 图3-6楼宇实体属性图 4)Dormitory（宿舍信息表） 图3-7宿舍实体属性图
数理统计课程设计一元线性回归
二氧化碳吸附量与活性炭孔隙结构的线性回归分析 摘要：本文搜集了不同孔径下不同孔容的活性炭与ＣＯ２吸附量的实验数据。分别以同一孔径下的不同孔容作为自变量，CO2吸附量作为因变量,作出散点图。选取分布大致呈直线的一组数据为拟合的样本数据.对样本数据利用最小二乘法进行回归分析,参数确定，并对分析结果进行显著性检验。同时利用ma ｔl ａb 的r ｅｇress 函数进行直线拟合。结果表明:孔径在3。 0～ ３． 5 nm 之间的孔容和CO2吸附量之间存在较好的线性关系。 关键字：活性炭 孔容 ＣＯ２吸附量 m ａtla ｂ 一、问题分析 1。1．数据的收集和处理 本文主要研究同一孔径的孔容的活性炭和co2吸附量之间的线性关系,有关实验数据是借鉴张双全,罗雪岭等人的研究成果[1]。以太西无烟煤为原料、硝酸钾为添加剂，将煤粉、添加剂和煤焦油经过充分混合后挤压成条状，在600℃下炭化1５ min,然后用水蒸气分别在92０℃和86０℃下活化一定时间得到2组活性炭,测定了CO2吸附等温线,探讨了2组不同工艺制备的活性炭的C Ｏ2吸附量和孔容的关系.数据如下表所示： 表1:孔分布与CO2吸附值 编号１～12是在不同添加剂量,温度，活化时间处理下的对照组。因为处理方式不同得到不同结果是互不影响的,可以看出C Ｏ2的吸附量的值是互相独立 编号 孔容／(11 10L g μ--?） CO ２吸附 量 1/()mL g -? 0。５~0。8nm 0.8～1.2nm １。2~１。8nm 1．8～2。２nm 2.2~２。2n ｍ 2。５~3。0ｎm 3．０~3。５ nm 1 7.１8 1６.2 2４.4 7５.２ 70 96 1１5 6４ 2 ６.59 1４.４ 18.4 53.7 50 85。6 ９1 5５.1 3 ４.５ 4 11 １8.9 ７1 ６ 5 7８.３ 91 53．７ 4 ５.13 13．4 2９。９ １0。3 90 ７ 6 122 53。 7 5 4．16 １0．5 18。９ 83.８ 7８ 80。５ 1１３ 6１。7 6 4。92 12。1 23．４ ８1．6 7２ 56 9９ 53.6 7 5.0 8 12．6 2３.８ ９３.５ ８6 77.８ 12２ ６５。５ 8 ５.29 13 2５。1 ８８．4 ６9 ６６.４ １07 5７。7 9 7.4７ 16.9 ２6.9 46。4 78 93.２ 107 5８．2 １０ 5.4４ 13 21．４ 44．１ ９1 98．6 137 76。6 １１ １。81 64。６ 1８.3 53.1 １１４ １１0 142 75 12 1.24 27.７ 39。5 126 114 98。６ 1８3 98.7
多元统计分析课程设计
多元统计分析课程 设计
多元统计分析课程设计 题目：《因子分析在环境污染方面的应用》 姓名：王厅厅 专业班级：统计学级2班 学院：数学与系统科学学院 时间： 1月 3 日
目录 1.摘要: (1) 2.引言： (1) 2.1背景 (1) 2.2问题的研究意义 (1) 2.3方法介绍 (2) 3.实证分析 (10) 3.1指标 (10) 3.2原始数据 (10) 3.3数据来源 (13) 3.4分析过程： (13) 4.结论及建议 (25) 5.参考文献 (26)
1.摘要: 中国的环境问题，由于中国政府对环境问题的关注，环境法律日趋完善，执法力度加大，对环境污染治理的投人逐年有较大幅度的增加，中国环境问题已朝着好的方面发展。 可是，仍存在着环境问题，主要体现在环境污染问题，其中主要为水污染和大气污染。 关键词：环境污染水污染大气污染因子分析2.引言： 2.1背景： 中国的环境保护取得了明显的成就，部分地区环境质量有所改进。可是，从整体上看，中国的环境污染仍在加剧，环境质量还在恶化。大气二氧化硫含量居高不下，境质量呈恶化趋势，固体废弃物污染量大面广，噪声扰民严重，环境污染事故时有发生。据中国社会科学院公布的一项报告表明：中国环境污染的规模居世界前列。 2.2问题的研究意义：
为分析比较各地环境污染特点，利用因子分析对环境污染的各个指标进行降维处理并得到影响环境的内在因素，进一步对环境污染原因及治理措施进行分析，让更多的人认识到环境的重要性，准确把握各地区环境治理方法以及针对不同地区制定不同的政策改进环境问题，这对综合治理环境问题具有重要意义。 2.3方法介绍 因子分析的意义：变量间的信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用设置许多障碍。为解决此问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这必然会导致信息丢失和 信息不完全等问题的产生。为此人们希望探索一种更有效地解决方法，它既能大幅减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数的分析方法。 因子分析的步骤： ·因子分析的前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。 ·因子提取：将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。
数据库仓库管理系统课程设计
课程设计 课程设计名称：数据库应用课程设计 专业班级：信息管理与信息系统 学生姓名：*** 学号：1210034*** 指导教师：段群 课程设计时间：2011.12.20-2010.12.24
计算机应用技术专业课程设计任务书
目录 1.问题描述 (1) 1.1背景 (1) 1.2功能要求 (1) ２.需求分析 (2) 2.1数据流程图.......................................................................................... 错误!未定义书签。 2.2数据字典................................................................................................ 错误!未定义书签。 3.概念结构设计 (5) 3.1E-R图 (5) 4.物理结构设计 (8) 5.存储过程设计 (11)
6.触发器设计 (12) 7.应用程序实现 (1) 2 8.结束语 (23)
1.问题描述 1.1背景 仓库是工厂的一个重要的中转站，仓库里能储存各种各类的货物，货物的流动性比较大，需要处理的数据较多，直接有人工检索信息和更新仓储信息比较繁琐，为了能提高仓库的管理效率，设计适合仓储管理的数据库系统是很重要的。 1.2功能要求 工厂需要一个能够实现管理仓储功能的数据库系统，该系统的用户为仓库管理员，同时他也是系统管理员。系统的主要功能如下： 1）仓库入库管理：主要是管理员对进入仓库的货物进行登记，包括货物号、货物名、货物数量、货物价格、货主以及仓库号等。以便统一管理，当同一货主的同种货物入库时记录追加，同时也要记录仓库入库的日志信息。 2）仓库提货管理：当货主提走货物时进行该管理，在货物出库时，进行登记，登记内容货物号、货物名、货物数量、货主、货物价格、日期等。 3）仓库查询管理：用户可按货物号、按货物名、按货主、仓库号等进行查询。这些查询主要是用户西药知道货物资料是进行，由于只进行查询操作，所以数据以只读的形式出现。
应用回归分析
第五章 自变量选择对回归参数的估计有何影响 答：全模型正确而误用选模型时，我们舍去了m-p 个自变量，用剩下的p 个自变量去建立选模型，参数估计值是全模型相应参数的有偏估计。选模型正确而误用全模型时，参数估计值是选模型相应参数的有偏估计。 自变量选择对回归预测有何影响 （一）全模型正确而误用选模型的情况 估计系数有偏，选模型的预测是有偏的，选模型的参数估计有较小的方差，选模型的预测残差有较小的方差,选模型预测的均方误差比全模型预测的方差更小。 （二）选模型正确而误用全模型的情况 全模型的预测值是有偏的，全模型的预测方差的选模型的大，全模型的预测误差将更大。 如果所建模型主要用于预测，应该用哪个准则来衡量回归方程的优劣 答：应该用自由度调整复决定系数达到最大的准则。当给模型增加自变量时，复决定系数也随之增大，然而复决定系数的增大代价是残差自由度的减小，自由度小意味着估计和预测的可靠性低。应用自由度调整复决定系数达到最大的准则可以克服样本决定系数的这一缺点,把2 R 给予适当的修正，使得只有加入“有意义”的变量时，经过修正的样本决定系数才会增加，从而提高预测的精度。 试述前进法的思想方法。 解：主要是变量由少到多，每次增加一个，直至没有可引入的变量为止。 具体做法是：首先将全部m 个自变量，分别对因变量y 建立m 个一元线性回归方程，并分别计算这m 个一元回归方程的m 个回归系数的F 检验值，记为 111 12{,,,} m F F F ，选其最大者 1111 12max{,, ,} j m F F F F =，给定显著性水平α，若 1(1,2) j F F n α≥-，则首先将 j x 引入回 归方程，假设 1 j x x =。其次，将 12131(,),(,),,(,)m y x x x x x x 分别与建立m-1个二元线性 回归方程，对这m-1个回归方程中 23,, ,m x x x 的回归系数进行F 检验，计算F 值，记为 222 23{,, ,} m F F F ，选其最大的记为 2222 23max{,, ,} j m F F F F =，若 2(1,3) j F F n α≥-，则 接着将j x 引入回归方程。以上述方法做下去。直至所有未被引入方程的自变量的F 值均小
软件工程课程设计要求
软件工程》课程设计 一、目的、要求 通过该课程设计使学生树立起强烈的工程化意识，用工程化思想和方法开发软件，切实体会用软件工程的方法开发系统与一般程序设计方法的不同之处。学生在对所开发的系统进行软件计划、需求分析、设计的基础上，实现并测试实际开发的系统。通过一系列规范化软件文档的编写和系统实现，使学生具备实际软件项目分析、设计、实现和测试的基本能力。 二、主要内容 要求学生掌握软件工程的基本概念、基本方法和基本原理，为将来从事软件的研发和管理奠定基础。每个学生选择一个小型软件项目，题目可参考附录A,也可自行拟定题目，按 照软件工程的生命周期，完成软件计划、需求分析、软件设计、编码实现、软件测试及软件维护等软件工程工作，并按要求编写出相应的文档。分别、选用传统的结构化方法和面向对象的方法，开发环境和工具不限。 三、设计成果要求 1．提交软件系统，根据完成情况给分； 2．提交设计报告文档 设计报告将从以下三个方面给分: （1）报告是否规范，符合要求； （2）报告是否完整、工作量大小； （3）文档逻辑性是否合理、语言是否流畅。 四、进度安排 （1）确定选题，进行可行性分析，开发计划 （2）软件需求分析 （3）软件设计 （4）软件实现，测试计划 （5）软件实现，测试报告 （6）验收
附录A 课程设计题目 题目一：电子商务网站建设 一个集客户购物、下订单、订单处理、销售统计等功能于一体的系统。通过浏览器，创建账户/登陆账户，让客户可以查询货物，把货物放入购物车，创建订单，通过信用卡支付等。系统划分成了多个模块，松耦合的设计架构，允许可以和多个数据源，EIS （企业信息系统）进行交互。功能如下： 1?用户 注册/登陆/忘记密码/管理个人信息 查询货物 购物车管理 提交订单 信用卡支付 查询历史购物记录 2?货物商店 接受/处理订单消息 手工接受/拒绝订单 用E-mail来通知客户 发订单给供应商 销售统计 3.供应商 接受订单 派送货物给用户 提供一个基于web的库存管理 维护库存数据库 题目二：外文图书采购系统 1?问题概述 某图书馆外文采购有两个组--征订组和验收，登记组。分别承担书籍订购和进书验收任务。为了减轻劳动强度和提高工作效率，打算采用计算机进行管理。为此，系统分析员在进行了调查研究，描述出外文采购室现行系流程。 1 ）订书组从供书单价收到订书目录，根据各单位的需要选择出要订购的书 目。
数据库应用课程设计论文
华北科技学院 课程设计说明书 班级: 计算B092 姓名: 赵礼阳(200909014201) 设计题目: 小样个人理财 设计时间: 2011.1.2 至2011.1.13 指导教师: 谭立云 评语:________________________________ _________________________________________ _________________________________________ _________________________________________ _________________________________________ 评阅成绩: 评阅教师:＿＿＿＿＿
设计任务和技术要求： 设计个人理财管理系统，并实现前台C++和后台SQL数据库的链接，可以从前台的MFC 界面访问数据库中的每个表，在前台的界面中实现个人理财信息的增加，删除和修改。个人理财信息的查询。并把增删改后的数据放在后台的数据库中。实现以个人或者时间为单位，按时间或者姓名查找后的财务信息，在前台访问后台数据库的信息，输出访问数据库后符合要求的财务信息在前台MFC界面输出。 内容摘要： 为了完成整个系统的设计，首先是对整个系统的总体设计，整个系统要完成的工作如上所述，完成整个系统的设计需要完成三个部分的工作，首先是数据库的设计，数据库的设计需要分析数据库的功能需求分析，画出E-R图，编写数据字典，完成数据库的表的设计，为数据库添加对象。其次是MFC的界面设计，界面设计需要分析所要完成的用户功能，设计相应的界面，实现各个界面之间额链接和视图。最后需要链接数据库和MFC，使所要查询的数据来自数据库，并且对数据所做的增删改工作保存在数据库中。并演示所有的功能。
应用回归课程教学设计
应用回归分析 课程设计报告 课程：应用回归分析 题目：人均可支配收入的分析年级：11金统 专业：金融统计 学号： 姓名： 指导教师： 徐州师范大学 数学科学学院
基于多元线性回归模型对我国城镇居民家 庭人均可支配收入的分析 摘要：收入分配和消费结构都是国民经济的重要课题居民消费的主要来源 是居民收入而消费又是拉动经济增长的重要因素。本文将通过多远统计分析方法对我国各地区城镇居民收入的现状进行分析。通过分析找出我国城镇居民收入特点及其中存在的不足。城镇居民可支配收入是检验我国社会主义现代化进程的一个标准。本文根据我国城镇居民家庭人均可支配收入为研究对象，选取可能影响我国城镇居民家庭人均可支配收入的城乡居民储蓄存款年底余额、城乡居民储蓄存款年增加额、国民总收入、职工基本就业情况、城镇居民家庭恩格尔系数(%)5个因素，运用多元线性回归分析建立模型，先运用普通最小二乘估计求回归系数再对方程进行异方差、自相关、和多重共线性诊断，用迭代法消除了自变量之间的自相关。对于多重共线性问题，先是用逐步回归和剔除变量的方法，最终转变为用方差扩大因子法城乡居民储蓄存款年增加额剔除城镇居民家庭恩格尔系数(%) 解决多重共线性，建立最终回归方程 432108.0039.0012.0470.5305x x x y +++-=∧ 标准化回归方程 ** 3*24108.0863.0031.0x x x y ++=∧ 以其探究最后进入回归方程的几个变量在影响城镇居民收入孰轻孰重，达到学习与生活结合的效果。分析出影响城镇居民收入的主要原因，并对模型联系实际进行分析，以供国家进行决策做参考。 关键词：多元线性回归 异方差 自相关 多重共线性 逐步回归 方差扩 大因子 （一）引言： 改革开放以来我国的国民经济增长迅速居民的收入水平也大幅提高但居
软件平台课程设计
软件平台技术课程总结 题目： NodeJS 班级： ***** 姓名： **** 学号： ****** 2016年6月 计算机与信息学院
一、题目简介 （200字左右，介绍题目的需求、应用背景及基本功能） Nodejs的需求分析：Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)。实际上它是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。Node.js对一些特殊用例进行了优化，提供了替代的API，使得V8在非浏览器环境下运行得更好。 NodeJS的基本功能：NodeJS 是一个服务器端 JavaScript 解释器，它将改变服务器应该如何工作的概念。它的目标是帮助程序员构建高度可伸缩的应用程序，编写能够处理数万条同时连接到一个（只有一个）物理机的连接代码。其实到今天为止，很少有哪些大的互联网公司是和 Node.js 无关的。LinkedIn，Yahho，Paypal, eBay, Walmart都在向Node.js迁移。国内的淘宝、网易、百度等也都有很多项目运行在 Node.js 之上。总而言之，NodeJS适合运用在高并发、I/O 密集、少量业务逻辑的场景。 NodeJS的应用背景：1. RESTful API：这是NodeJS最理想的应用场景，可以处理数万条连接，本身没有太多的逻辑，只需要请求API，组织数据进行返回即可。 2. 统一Web应用的UI层：目前MVC的架构，在某种意义上来说，Web开发有两个UI层，一个是在浏览器里面我们最终看到的，另一个在server端，负责生成和拼接页面。如果所有的关键业务逻辑都封装成REST调用，就意味着在上层只需要考虑如何用这些REST接口构建具体的应用。那些后端程序员们根本不操心具体数据是如何从一个页面传递到另一个页面的，他们也不用管用户数据更新是通过Ajax异步获取的还是通过刷新页面。 3.大量Ajax请求的应用：例如个性化应用，每个用户看到的页面都不一样，缓存失效，需要在页面加载的时候发起Ajax请求，NodeJS能响应大量的并发请求。， 二、界面介绍 （200字左右，结合截图，对使用过程进行描述，重点介绍界面的布局、相关的功能、操作的流程） 首先安装好nodejs，然后测试是否安装成功。如下： 首先输入node命令进入编译环境。输出“Hello World”（nodejs不支持alert）
回归分析课程设计(最终版)
回归分析课程设计 （题目） （副标题） 指导教师 学院名称专业名称 设计提交日期年月
目录 1.课程设计简述-------------------------------------------------------2 2.多元线性回归-------------------------------------------------------3 3.违背基本假设的情况------------------------------------------------5 3.1 异方差性-------------------------------------------------------5 3.2 自相关性-------------------------------------------------------6 3.3 异常值检验-----------------------------------------------------6 4.自变量的选择与逐步回归--------------------------------------------7 4.1 所有子集回归---------------------------------------------------7 4.2 逐步回归--------------------------------------------------------8 5.多重共线性的情形及其处理-----------------------------------------10 5.1 多重共线性诊断------------------------------------------------10 5.2 消除多重共线性------------------------------------------------11 6.岭回归--------------------------------------------------------------12 7.主成分回归----------------------------------------------------------14 8.含定性变量的回归模型------------------------------------------------ 9.附录（程序代码）-----------------------------------------------------
数据库应用课程设计平时作业1 答案.doc
2010年电大数据库应用课程设计平时作业1 答案 习题一答案 一．思考题 1. 答： 数据管理技术的发展可以大体归为三个阶段：人工管理、文件系统和数据库管理系统。概括起来，数据库系统阶段的数据管理具有以下特点：A.采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不仅描述数据本身的特征，还要描述数据之间的联系，这种联系通过存取路径实现。通过所有存取路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样，数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面向整个应用系统。数据冗余明显减少，实现了数据共享。B.有较高的数据独立性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以很大。用户以简单的逻辑结构操作数据而无需考虑数据的物理结构。数据库的结构分成用户的局部逻辑结构、数据库的整体逻辑结构和物理结构三级。用户（应用程序或终端用户）的数据和外存中的数据之间转换由数据库管理系统实现。C.数据库系统为用户提供了方便的用户接口。用户可以使用查询语言或终端命令操作数据库，也可以用程序方式（如用C一类高级语言和数据库语言联合编制的程序）操作数据库。D.数据库系统提供了数据控制功能。例如，1。数据库的并发控制：对程序的并发操作加以控制，防止数据库被破坏，杜绝提供给用户不正确的数据；2。数据库的恢复：在数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力把数据库恢复到最近某个正确状态；3。数据完整性：保证数据库中数据始终是正确的；4。数据安全性：保证数据的安全，防止数据的丢失、破坏。增加了系统的灵活性。 2.答： 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。可以通俗的这样理解：数据库就是用来存放您网站经常更新的数据资料，您可以对此类信息进行增、删、编辑管理等操作，如产品信息，新闻信息，在线留言信息等。 3. 答： 数据库系统中的DBMS为三级模式结构提供了两层映像机制：外模式/模式映像和模式/内模式映像。这两层映像机制保证了数据库系统中数据的逻辑独立性和物理独立性。 模式/内模式映像定义了数据库中数据全局逻辑结构与这些数据在系统中的物理存储组织结构之间的对应关系。当数据库中数据物理存储结构改变时，即内模式发生变化，例如定义和选用了另一种存储结构，可以调整模式/内模式映像关系，保持数据库模式不变，从而使数据库系统的外模式和各个应用程序不必随之改变。这样就保证了数据库中数据与应用程序间的物理独立性，简称数据的物理独立性。 外模式/模式映像定义了数据库中不同用户的外模式与数据库逻辑模式之间的对应关系。当数据库模式发生变化时，例如关系数据库系统中增加新的关系、改变关系的属性数据类型等，可以调整外模式/模式间的映像关系，保证面向用户的各个外模式不变。应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与应用程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。4.答： DBMS的主要功能有：A.数据定义功能。B.数据管理功能。C.对数据库进行保护。D.数据库的建立和维护。E.数据库的传输。 5. 答： 实体：客观存在并可以相互区分的事物。
软件课程设计报告
软件课程设计报告 电信学院 09 级电子专业题目简易网络聊天室 学生学号 指导教师 2012年4月26日
简易网络聊天系统 摘要：本设计在VC++6.0平台下利用MFC对话框工程实现了简易聊天室的设计，完成了简易聊天的各项基本功能，界面友好。要求能网络侦听，接受多个客户端的连接，一个聊天服务器和很多客户端进行通信，接受客户端发送的信息，能分析信息的含义并在服务器停止服务时，停止端口侦听，将停止服务器信息发给所有客户端。在实际编程中运用了C++语言，并通过学习socket编程实现了局域网内各节点通信。 关键字：MFC 聊天室 VC++编程CSocket类 1.引言 当今世界正处于信息时代，在互联网相当普及的今天，大众已经对互联网形成了相当的依赖性，局域网内多节点通信已经是非常普遍的简单需求。聊天室是适合于陌生人之间进行较为主观、感兴化的讨论。所以有大部分的人会进入聊天室聊天，它会给人一个完全自由的聊天世界。 基于SOCKET的局域网通信是一种灵活的、易于实现的、低成本的方法。它可以运行在各种使用TCP/IP协议作为通讯协议的网络上。而在SOCKET API的帮助下，开发基于SOCKET的局域网通信软件也是易于实现的。 2.设计依据及框图 2.1 设计平台 本设计主要在VC++6.0平台下，基于MFC的界面编程主要是面向对象的方法来调用Windows API，提供了文档框架视图结构和活动文档这样的便于自定义的应用程序框架。同时，在Visual C++内部也内建了很多对MFC的例如类向导这样的支持以减少软件开发的时间。 2.2 设计思想 本设计的总体思想是在基于MFC的界面编程基础上加入windows socket类实现局域网通信。本设计主要分为服务器端和客户端两部分组成。服务器端监听各个客户端节点发送的信息并把信息发送到相应的客户端。客户端实现发送和接受自己节点的信息。
应用回归分析课程设计
课程设计报告 课程：应用回归分析学号： 姓名： 班级：12金统 教师：周勤 江苏师范大学 科文学院
《应用回归分析》 课程设计指导书 一、课程设计的目的 1. 加深理解本课程的研究方法、思想精髓，提高解决实际问题的能力，熟 练掌握SPSS常用统计软件的应用。 2. 通过学习达到熟练掌握一元线性回归建模过程，熟悉一元线性回归建模 步骤；掌握模型选择，参数估计，模型检验，模型优化和模型预测的方法。 3. 掌握诊断序列自相关性（或异方差性）的方法，并能给出消除自相关性 （或异方差性）的方法。 4. 能够根据历史数据，对未来走势作出预测；可以处理一些简单的经济问 题。 二、设计名称： 检验1949年-2012年农林牧渔业总产值和农业产值之间的关系。 三、设计要求 1.数据来源要真实，必须注明数据的出处。 2.尽量使用计算机软件分析，说明算法或过程。 3.必须利用到应用回归分析的统计知识。 4.独立完成，不得有相同或相近的课程设计。 四、设计过程 1.思考研究课题，准备搜集数据。 2.确立课题，利用图书馆、上网等方式方法搜集数据。 3.利用机房实验室等学校给予的便利措施开始分析处理数据。 4.根据试验结果，写出课程设计报告书。 5.对实验设计报告书进行完善，并最终定稿。 五、设计细则 1.利用的统计学软件主要为SPSS，因为其方便快捷，功能也很强大，界面美 观。 2.对Word文档进行编辑的时候，有些特殊的数学符号需要利用Mathtype这 款小软件进行编辑。 3.数据来自较权威机构，增加分析的准确性与可靠性。 4.力求主题突出，观点鲜明，叙述简洁明了。 六、说明 1.数据来源于江苏统计年鉴2013； 2.所选取数据可能不会涉及到所学的各种分析方法，本课程设计最后会对此 情况作出解释。 3.本课程设计中，取显著性水平为 =0.05，对于分析中需要用到的数据做 加粗处理
数据库课程设计要求
数据库系统课程设计 广东工业大学计算机学院软件工程系 2014年9月
一、课程设计题目 学习使用某个RDBMS，利用合适的应用系统开发工具为某个应用背景设计和开发一个数据库应用系统。 二、课程设计内容 完成一个数据库应用系统的设计全过程：需求分析、数据库设计、数据库建立、数据输入、应用系统的设计和开发、用户界面的设计和实现等。 课程设计步骤及每个步骤的内容如下： 1、需求分析 业务流程分析、功能需求分析、信息需求分析、安全性和完整性需求分析，给出数据字典。 2、概念结构设计 生成基本E-R图，涉及的实体至少三个以上。 功能模块概要设计，给出功能模块图。 3、逻辑结构设计 逻辑模型设计及范式分析：表、视图、数据库触发子、存储过程等数据库对象的设计，要求至少5个表，有视图的定义与使用； 数据库完整性设计：用到如触发器、存储过程等技术实现比较复杂的数据库完整性约束； 功能模块详细设计：模块之间的关系，模块的功能、主要功能实现的方法等。功能要求有增、删、改、查功能，输入、输出功能；合理设计和使用分组排序聚集函数等进行查询,实现基本统计、报表功能；有多表连接查询、自身连接查询、嵌套查询，字符串匹配查询、模糊查询、分组查询等。 4、物理结构设计 选择建立索引； 确定数据的存放位置； 确定系统配置； 5、数据库实施 创建数据库及数据库对象； 设计数据库备份和恢复方案（给出具体方案）； 功能模块实现、集成及调试（应用系统的设计和开发、用户界面的设计和实现等）； 输入测试数据，系统试运行。 6、数据库运行与维护 设计系统测试方案，进行系统测试并给出测试报告。 7、撰写课程设计报告；准备系统演示和大便；整理课程设计文件，刻录光盘。 三、课程设计要求 1、设计环境 不限制DBMS，即可以选择任意大、小型RDBMS：Oracle，Sybase，SQL Server，Access，MySQL…… 不限制应用开发环境和工具：Delphi，PowerBuilder，C++ Builder、J Builderr、.NET、J2EE等。 2、系统结构及相关技术