椭圆曲线快速点乘算法优化

数据压缩,算法的综述

数据压缩算法的综述 S1******* 许申益 摘要：数据压缩技术在数据通讯和数据存储应用中都有十分显著的益处。随着数据传输技术和计算机网络通讯技术的普及应用，以及在计算机应用中，应用软件的规模和处理的数据量的急剧增加，尤其是多媒体技术在计算机通讯领域中的出现，使数据压缩技术的研究越来越引起人们的注意。本文综述了在数据压缩算法上一些已经取得的成果，其中包括算术编码、字典式压缩方法以及Huffman码及其改进。 关键字：数据压缩；数据存储；计算机通讯；多媒体技术 1.引言 数据压缩技术在数据通讯和数据存储应用中都有十分显著的益处。在数据的存储和表示中常常存在一定的冗余度，一些研究者提出了不同的理论模型和编码技术降低了数据的冗余度。Huffman 提出了一种基于统计模型的压缩方法，Ziv Jacob 提出了一种基于字典模型的压缩方法。随着数据传输技术和计算机网络通讯技术的普及应用，以及在计算机应用中，应用软件的规模和处理的数据量的急剧增加，尤其是多媒体技术在计算机和通讯两个领域中的出现，使数据压缩技术的研究越来越引起人们的注意。本文综述了在数据压缩算法上的一些已经取得的成果。 本文主要介绍了香农范诺编码以及哈弗曼算法的基本思想，运用其算法的基本思想设计了一个文件压缩器，用Java 语言内置的优先队列、对象序列化等功能实现了文件压缩器的压缩和解压功能。 2数据压缩算法的分类 一般可以将数据压缩算法划分为静态的和动态的两类。动态方法又是又叫做适应性（adaptive）方法，相应的，静态方法又叫做非适应性方法（non-adaptive）。 静态方法是压缩数据之前，对要压缩的数据经过预扫描，确定出信源数据的

基于MATLAB的鲍威尔法求极值问题

基于MATLAB的鲍威尔法求极值问题 姓名：xxx 学号：xxx （北京理工大学机械与车辆学院车辆工程，北京 100081） 摘要：无约束优化方法主要有七种，按照求导与否把这些方法分为间接法和直接法。牛顿法的成败与初始点选择有极大关系，其可靠性最差；坐标轮换法、单纯形法和最速下降法对于高维优化问题计算效率很低，有效性差；由于编制变尺度法程序复杂，其简便性不足。综合考虑后，鲍威尔法、共轭梯度法具有较好的综合性能。本文首先对鲍威尔法的原理进行阐述，根据其迭代过程给出流程图，并编写MATLAB程序。最后用此MATLAB程序求解实际的极值问题，并对求解结果进行简要分析。 1.鲍威尔法的基本思想 1.1其他优化方法对鲍威尔法形成的影响 通过对鲍威尔法的学习，可以很明显看出来其迭代思想中汲取了其他几种优化方法的核心思想。为了更全面、更深入的学习鲍威尔法，很有必要对其他有影响的优化思想进行学习和梳理。 由最基本的数学基础知识可知，梯度方向是函数增加最快的方向，负梯度方向是函数下降最快的方向，于是，利用这个下降最快方向产生了最速下降法。每次迭代都沿着负梯度方向进行一维搜索，直到满足精度要求为止。其特点是相邻两个搜索方向互相正交，所以很明显的一个现象就是刚开始搜索步长比较大，愈靠近极值点其步长愈小，收敛速度愈慢，特别当二维二次目标函数的等值线是较扁的椭圆时，迭代速度更慢。这时，倘若目标函数是等值线长、短轴都平行于坐标轴的椭圆形，则通过坐标轮换法可以很高效的解决问题。通过两次分别沿坐标轴进行一维搜索，便可达到极值点。但对于目标函数的等值线椭圆的长、短轴倾斜于坐标轴时，坐标轮换法的搜索效率也显得极低。抛开这两种特殊情况，对于一般形态的目标函数，如果在某些明显可以直达最优点的情况下（一般为靠近极

双曲线知识点复习总结

双曲线知识点总结复习 1.双曲线的定义： （1）双曲线：焦点在x 轴上时1-2222=b y a x （222 c a b =+），焦点在y 轴上时2 222-b x a y ＝1（0a b >>）。双曲线方程也可设为： 22 1(0)x y mn m n -=>这样设的好处是为了计算方便。 （2）等轴双曲线： （注：在学了双曲线之后一定不要和椭圆的相关内容混淆了，他们之间有联系，可以类比。） 例一：已知双曲线C 和椭圆22 1169 x y +=有相同的焦点，且过(3,4)P 点，求双曲线C 的轨迹方程。（要分清椭圆和双曲线中的,,a b c 。） 思考：定义中若（1）20a =；（2）122a F F =，各表示什么曲线？ 2.双曲线的几何性质： （1）双曲线（以）（0,01-22 22>>=b a b y a x 为例）：①范围：x a x a ≥≤-且；②焦点： 两个焦点(,0)c ±；③对称性：两条对称轴0,0x y ==，一个对称中心（0,0），四个顶点 (,0),(0,)a b ±±，其中实轴长为2a ，虚轴长为2b ；④准线：两条准线2 a x c =±；⑤离心 率：c e a =，双曲线?1e >，e 越大，双曲线开口越大；e 越小，双曲线开口越小。⑥通 径22b a （2）渐近线：双曲线22 221(0,0)x y a b a b -=>>的渐近线为： 等轴双曲线的渐近线方程为：，离心率为： （注：利用渐近线可以较准确的画出双曲线的草图） 例二：方程 1112 2=--+k y k x 表示双曲线，则k 的取值范围是___________________ 例三：双曲线与椭圆 164 162 2=+y x 有相同的焦点，它的一条渐近线为x y -=，则双曲线的方程为__________________ 例四：双曲线142 2=+b y x 的离心率)2,1(∈e ，则b 的取值范围是___________________

椭圆曲线上的部分盲签名方案

第２７卷第４期纺织高校基础科学学报Ｖｏｌ．２７，Ｎｏ．４　２０１４年１２月ＢＡＳＩＣＳＣＩＥＮＣＥＳＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＥＸＴＩＬＥＵＮＩＶＥＲＳＩＴＩＥＳＤｅｃ．，２０１４　 文章编号：１００６‐８３４１（２０１４）０４‐０５０８‐０４ 椭圆曲线上的部分盲签名方案 张建中，陈　楠，苑　飞 （陕西师范大学数学与信息科学学院，陕西西安７１００６２） 摘要：针对椭圆曲线密码体制具有签名密钥短、运行速度快等优点，结合动态秘密共享和部分盲签名技术，提出了一个新的动态部分盲签名方案．该方案不但具备门限签名和盲签名的特性而且还可以随时更新签名密钥，密钥的分发和更新过程采用公开验证的方法，可以有效地抵抗相互欺诈行为的发生．分析表明，该方案操作简单，安全性高，应用范围广． 关键词：椭圆曲线；动态秘密共享；部分盲签名；门限签名 中图分类号：ＴＰ３９３ 文献标识码：Ａ ０　引　言 在现实生活中，人们从安全和保险的角度考虑，对一些具有重要价值的信息的访问权限不能只交给一个人掌握，如果只有一人拥有打开某信息的密钥，一旦密钥丢失或持有者无法提供正确的密钥，就会带来严重的损失．因此，１９７９年Ｓｈａｍｉｒ［１］提出了将秘钥分解成多个碎片发送给多个人掌管，其中达到一定数量的成员的集合便可以恢复密钥的（ｔ，ｎ）秘密分享的思想．秘密分享是门限密码学的基础，人们在这种思想的基础上提出了可验证的秘密分享体制［２］，公开可验证秘密分享体制［３］．为了避免密钥受到长期的、逐步的攻击，有时需要随时更新签名者的密钥，人们又提出了动态秘密分享体制［４］，其后又提出许多新的秘密共享体制［５‐６］．将这些思想与一些密码体制相结合形成了一些更安全、高效的新方案，比如基于ＲＳＡ的门限签名方案，基于ＥＬＧａｍａｌ的门限签名方案，还有基于椭圆曲线的门限签名方案等．与同等条件下的一些密码体制相比，椭圆曲线密码体制因具有签名密钥短、运行速度快、安全性高等优点而成为密码学界研究的热点．１９９２年ＳｃｏｔｔＶａｎｓｔｏｎｅ提出了椭圆曲线数字签名的算法［７］（ＥＣＤＳＡ），由于这种算法需要求解椭圆曲线上的逆元，运算复杂，经不断被改进，新的高效的椭圆曲线数字签名方案［８‐９］被提出，算法中尽量避免求解逆元，从而提高了椭圆曲线数字签名方案的运行效率． 盲签名的概念［１０］是１９８２年Ｃｈａｕｍ在美国密码学会上首次提出的，盲签名要求用户和签名者之间达成一个协议，如果协议被正确执行，则用户获得签名者的签名，但是对签名人来说却不知道所签消息的具体内容［１１］．部分盲签名［１２］是在盲签名的基础上由Ａｂｅ和Ｆｕｊｉｓａｋｉ在１９９６年提出的，在部分盲签名方案中［１３］，签名人可以在签名中嵌入一个和用户事先约定好的公共信息，用来防止普通盲签名中被签名的消 收稿日期：２０１４‐０１‐１０ 基金项目：国家自然科学基金资助项目（６１１７３１９０，６１２７３３１１）；陕西省自然科学基础研究计划资助项目（２０１０ＪＱ８０２７）； 陕西省教育厅科研计划项目（２０１０ＪＫ３９８，１２ＪＫ１００３）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 （ＧＫ２０１００２０４１） 通讯作者：张建中（１９６０‐），男，陕西省周至县人，陕西师范大学教授，博士．研究方向为信息安全与密码学及认证理论．Ｅ‐ｍａｉｌ：ｊｚｚｈａｎｇ＠ｓｎｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ

一种椭圆曲线快速生成算法

一种椭圆曲线参数生成的快速算法 谷勇浩 刘勇 （北京邮电大学通信网络综合技术研究所） 摘要：椭圆曲线密码体制是公钥密码中的研究热点。该文介绍了椭圆曲线密码体制的基本概念及相关知识，讨论了目前基于离散对数问题的椭圆曲线密码的研究动态。本文的创新点是针对目前椭圆曲线研究重点之一——椭圆曲线参数生成算法，给出了一种生成参数a 、b 的快速算法。这种算法利用了Jacobi 符号和二次剩余的理论，并且用matlab 计算出利用这种算法生成一个椭圆曲线的平均时间，最后我们分析了今后椭圆曲线密码系统的研究方向和重点。 关键词：椭圆曲线；离散对数问题；Jacobi 符号；二次剩余；阶 1976年Diffie 和Hellman 提出公钥密码思想以来，国际上提出了许多种公钥密码体制的实现方案。一些已经被攻破，一些被证明是不可行的。目前，只有3类公钥密码体制被认为是安全有效的，按照其所依据的数学难题划分为：基于大整数分解问题（IFP ），如RSA 体制和Rabin 体制；基于有限域离散对数问题（DLP ），如Diffie-Hellman 体制和ElGamal 体制；基于椭圆曲线离散对数问题（ECDLP ），如椭圆密码体制。椭圆曲线应用到密码学上最早是由Neal Koblitz 和Victor Miller 在1985年分别独立提出的。它是目前已知的公钥体制中，对每一比特所提供加密强度最高的一种体制。它具有安全性高、密钥量小、灵活性好的特点，受到了国际上的广泛关注。而SET(Secure Electronic Transaction)协议的制定者已把它作为下一代SET 协议中缺省的公钥密码算法。深入研究基于椭圆曲线离散对数问题的公钥密码具有很大的现实意义。 1建立椭圆曲线公钥密码体制 1.1椭圆曲线域的参数 在基于椭圆曲线的加解密和数字签名的实现方案中，首先要给出椭圆曲线域的参数来确定一条椭圆曲线。在 IEEE P1363标准中，定义其参数为一个七元组：T=(q,FR,a,b,G,n,h)，其中q 代表有限域GF(q)，q 为素数或 2 m ;FR 为域表示法，如f(x)为 2 m F 域元素的不可约 多项式的表示法；曲线的方程，当q 为素数时，方程为2 3 ax b y x =++，当q 为2m 时， 方程为 2 32 xy a b y x x +=++，a,b 是方程中的系数；G 为基点；n 为大素数并且等于点G 的阶，h 是小整数称为余因子且#()/q h E n F =。主要的安全性参数是n ，因此ECC 密钥 的长度就定义为n 的长度。 1.2椭圆曲线密码的密钥 选取了基域 q F 和椭圆曲线后，得到了在有限域 q F 上的曲线E 确定的具体形式，即 上述的椭圆曲线域参数的一个七元组。每个用户选取一个整数d(1≤d ≤n-1) 作为其私钥，而以点Q=dG(G 为基点)作其公钥，这样形成一个椭圆曲线公钥密码系统。在这个密码体制中，具体的曲线，基域 q F ，基点G 及其阶n ，以及每个用户的公钥都是该系统的公开参

椭圆曲线加密算法

椭圆曲线加密算法 椭圆曲线密码学（英语：Elliptic curve cryptography，缩写为 ECC），一种建立公开密钥加密的算法，基于椭圆曲线数学。椭圆曲线在密码学中的使用是在1985年由Neal Koblitz和Victor Miller分别独立提出的。 ECC的主要优势是在某些情况下它比其他的方法使用更小的密钥——比如RSA 加密算法——提供相当的或更高等级的安全。ECC的另一个优势是可以定义群之间的双线性映射，基于Weil对或是Tate对；双线性映射已经在密码学中发现了大量的应用，例如基于身份的加密。不过一个缺点是加密和解密操作的实现比其他机制花费的时间长 1.椭圆曲线 在数学上，椭圆曲线（英语：Elliptic curve，缩写为EC）为一代数曲线，被下列式子所定义 y2=x3+ax+b 其是无奇点的；亦即，其图形没有尖点或自相交。 满足此条件的a b满足：4a3+27b2≠0 图1 在基础上需要定义一个无穷远的点，将此点作为零点：此时椭圆曲线定义为：{(x,y)∈?2|y2=x3+ax+b,4a3+27b2≠0}∪{0} 在椭圆曲线中的群的运算律： 1. 所有的点都在椭圆曲线上 2. 0点作为群上的单元点即 P+0=P 3. P点关于X轴的对称点为P点的逆即 P+(?P)=0

4.对于位于同一条直线上的三个点P,Q,R.则有 P+Q+R=0 图2 P+Q+R=0（无限远点 P Q R三个点的位置是任意的，他们满足加法的结合律，因为这个群是一个阿贝尔群。 2.椭圆曲线加法 当P和Q不相等时(x P≠x Q) 由于是在阿贝尔群上可以将P+Q+R=0改写为P+Q=?R所以在椭圆曲线上的加法定义为P Q 两点加法为P,Q两点连线与曲线的交点R的关于X轴对称点?R 图2-3 P+Q=-R P Q两点的直线的斜率为： m=y P?y Q x P?x Q 这条线与曲线的交点为：R=(x R,y R) x R=m2?x P?x Q y R=y P+m(x R?x P) 因此(x P,y P)+(x Q,y Q)=(x R,?y R)如果在图上表示即为上述的P+Q=?R

五种大数据压缩算法

?哈弗曼编码 A method for the construction of minimum-re-dundancy codes, 耿国华1数据结构1北京:高等教育出版社,2005:182—190 严蔚敏,吴伟民.数据结构(C语言版)[M].北京:清华大学出版社,1997. 冯桂,林其伟,陈东华.信息论与编码技术[M].北京:清华大学出版社,2007. 刘大有,唐海鹰,孙舒杨,等.数据结构[M].北京:高等教育出版社,2001 ?压缩实现 速度要求 为了让它(huffman.cpp)快速运行，同时不使用任何动态库，比如STL或者MFC。它压缩1M数据少于100ms（P3处理器，主频1G）。 压缩过程 压缩代码非常简单，首先用ASCII值初始化511个哈夫曼节点： CHuffmanNode nodes[511]; for(int nCount = 0; nCount < 256; nCount++) nodes[nCount].byAscii = nCount; 其次，计算在输入缓冲区数据中，每个ASCII码出现的频率： for(nCount = 0; nCount < nSrcLen; nCount++) nodes[pSrc[nCount]].nFrequency++; 然后，根据频率进行排序： qsort(nodes, 256, sizeof(CHuffmanNode), frequencyCompare); 哈夫曼树，获取每个ASCII码对应的位序列： int nNodeCount = GetHuffmanTree(nodes); 构造哈夫曼树 构造哈夫曼树非常简单，将所有的节点放到一个队列中，用一个节点替换两个频率最低的节点，新节点的频率就是这两个节点的频率之和。这样，新节点就是两个被替换节点的父

LZW算法优化及在雷达数据压缩中的应用

总第231期2009年第1期 计算机与数字工程 Computer&D ig ital Eng ineer ing V o l.37No.1 32 LZW算法优化及在雷达数据压缩中的应用* 王志刚 常传文 茅文深 (中国电子科技集团公司28研究所 南京 210007) 摘 要 LZ W算法是一种性能优异的字典压缩算法,具有通用性强、字典在编解码过程中动态形成等优点,在无损压缩领域应用广泛。介绍了其算法原理,给出了程序实现的编码步骤,并选取一个实例进行详细分析。设计了一种哈希表对程序进行优化,显著降低检索字典时间,分别选取图片、雷达数据、文本文件进行编码速度对比,获得了较好的效果。最后,使用不同的数据分段选取若干典型的真实雷达数据进行试验,并与游程编码进行了对比,得出若干结论。 关键词 LZ W;哈希表;优化;游程编码 中图分类号 T P301.6 L Z W Algorithm Optimizing and the A pplicatio n in Radar Data Compression Wang Z hig ang Ch ang Chuanwen M a o W enshen (T he28th R esear ch Institute of CET C,N anjing 210007) A bstract L Z W(L em pe l Z iv We lch)algo r ithm is an outstanding dict io nary co mpr ession alg or ithm,which has ma ny excelle nce s such as str ong univer sal ability and can fo rm the dictionar y dy namic ally in coding and e nco ding,and is w idely used in lo ssle ss compr essio n field.T his a rticle intro duces the elem ents of L Z W,sho ws its pr og ra m steps o f co ding,and an a ly ses an exa mple in detail.A Hash T able is desig ned to optimize the pr og ram,which c an decr ease the se arching dictiona r y time o bser vably.I mag es,radar data,and text f iles a re cho sen to be coded r espectively.T he speeds are com pa red and pr ef era ble r esults ar e obtained.At last,w e cho o se seve ra l classica l re al r adar data to do ex periments by using dif fer ent da t a subsect io n,co mpare the re sults w ith R L E(R un L eng th Enco ding),and o bta in sev er al usef ul conclusio ns. Key words L Z W,H ash T able,o ptimize,R L E Class Nu mber T P301.6 1 引言 如果按照压缩前后信息量划分,数据压缩算法可分为有损压缩和无损压缩,常见的无损压缩算法有游程RLE(Run Leng th Encoding)、霍夫曼、LZW(Lempel Ziv Welch)算法、算术编码等,LZW 算法是一种字典压缩算法,字典是在编解码过程中动态形成的,其突出的优点是通用性强,适合各种不同类型的待压缩信源,该算法被广泛应用于如今的数据压缩领域,如流行的压缩软件WINRAR和GIF图像。 本文旨在研究LZW算法,并从数据结构的设计上对程序进行优化,使之满足实时应用的要求,最后利用雷达数据进行分析,讨论不同数据类型下的压缩效果,取得了较好的实验效果。 2 LZW算法介绍 LZW算法是在1984年由TA Welch对LZ编码中的LZ78算法修改而成的一种实用的算法。其不同于费诺编码、霍夫曼编码和算术编码,在使用时不需要对信源进行概率统计;也不同于游程编码,它既可以对重复字符编码,也可以对不同但重复出现的字符 *收稿日期:2008年10月6日,修回日期:2008年11月15日作者简介:王志刚,男,高级工程师,研究方向:信号与信息处理研究。

最优化方法,汇总

最优化方法结课作业 年级数学121班 学号201200144209 姓名李强

1、几种方法比较 无约束优化：不对定义域或值域做任何限制的情况下，求解目标函数的最小值。这是因为实际应用中，许多情形被抽象为函数形式后均为凸函数，对于凸函数来说局部最小值点即为全局最小值点，因此只要能求得这类函数的一个最小值点，该点一定为全局最小值。（直接法：又称数值方法，它只需计算目标函数驻点的函数数值，而不是求其倒数，如坐标轮换法，单纯型法等。间接法：又称解析法，是应用数学极值理论的解析方法。首先计算出目标函数的一阶或一阶、二阶导数，然后根据梯度及海赛矩阵提供的信息，构造何种算法，从而间接地求出目标函数的最优解，如牛顿法、最速下降法共轭梯度法及变尺度法。）在优化算法中保证整体收敛的重要方法就是线搜索法与信赖域法,这两种算法既相似又有所不同。根据不同的线搜索准则就延伸出不同的线搜索算法,譬如比较常见和经典的最速下降法,牛顿法,拟牛顿法以及共辄梯度法等。 一维搜索又称线性搜索(Line Search),就是指单变量函数的最优化,它是多变量函数最优化的基础,是求解无约束非线性规划问题的基本方法之一。 一维搜索技术既可独立的用于求解单变量最优化问题,同时又是求解多变量最优化问题常用的手段,虽然求解单变量最优化问题相对比较简单,但其中也贯穿了求解最优化问题的基本思想。由于一维搜索的使用频率较高,因此努力提高求解单变量问题算法的计算效率具有重要的实际意义。 在多变量函数的最优化中,迭代格式Xk+1=Xk+akdk其关键就是构造搜索方向dk和步长因子ak 设Φ(a)=f(xk+adk) 这样从凡出发,沿搜索方向dk,确定步长因子ak,使Φ(a)<Φ(0)的问题就是关于步长因子a 的一维搜索问题。其主要结构可作如下概括:首先确定包含问题最优解的搜索区间，然后采用某种分割技术或插值方法缩小这个区间，进行搜索求解。 一维搜索通常分为精确的和不精确的两类。如果求得ak使目标函数沿方向dk达到极小,即使得f (xk+akdk)=min f (xk+ adk) ( a>0)则称这样的一维搜索为最优一维搜索,或精确一维搜索,ak叫最优步长因子;如果选取ak使目标函数f得到可接受的下降量,即使得下降量f (xk)一f (xk+akdk)>0是用户可接受的,则称这样的一维搜索为近似一维搜索,或不精确一维搜索,或可接受一维搜索。由于在实际计算中,一般做不到精确的一维搜索,实际上也没有必要做到这一点,因为精确的一维搜索需要付出较高的代价,而对加速收敛作用不大,因此花费计算量

SQL数据库优化方法

SQL数据库优化方法

目录 1 系统优化介绍 (1) 2 外围优化 (1) 3 SQL优化 (2) 3.1 注释使用 (2) 3.2 对于事务的使用 (2) 3.3 对于与数据库的交互 (2) 3.4 对于SELECT *这样的语句， (2) 3.5 尽量避免使用游标 (2) 3.6 尽量使用count(1) (3) 3.7 IN和EXISTS (3) 3.8 注意表之间连接的数据类型 (3) 3.9 尽量少用视图 (3) 3.10 没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY (3) 3.11 避免相关子查询 (3) 3.12 代码离数据越近越好 (3) 3.13 插入大的二进制值到Image列 (4) 3.14 Between在某些时候比IN 速度更快 (4) 3.15 对Where条件字段修饰字段移到右边 (4) 3.16 在海量查询时尽量少用格式转换。 (4) 3.17 IS NULL 与IS NOT NULL (4) 3.18 建立临时表， (4) 3.19 Where中索引的使用 (5) 3.20 外键关联的列应该建立索引 (5) 3.21 注意UNion和`UNion all 的区别 (5) 3.22 Insert (5) 3.23 order by语句 (5) 3.24 技巧用例 (6) 3.24.1 Sql语句执行时间测试 (6)

1系统优化介绍 在我们的项目中，由于客户的使用时间较长或客户的数据量大，造成系统运行速度慢，系统性能下降就容易造成数据库阻塞。这是个非常痛苦的事情，用户的查询、新增、修改等需要花很多时间，甚至造成系统死机的现象。速度慢的原因主要是来自于资源不足。 数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。最常见的优化手段就是对硬件的升级。根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来最多只占数据库系统性能提升的40%左右(我将此暂时称之为外围优化)；其余大部分系统性能提升来自对应用程序的优化，对于应用程序的优化可以分为对源代码的优化及数据库SQL语句的优化。在本文档只介绍外围优化及SQL语句的优化，对于源代码的优化需要相关方面的专家，形成统一的规范。 一个数据库系统的生命周期可以分成：设计、开发和成品三个阶段。在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低，收益最大。在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高，收益最小。规范的代码和高性能的语句，功在平时，利在千秋。 2外围优化 1、将操作系统与SQL数据库的补丁打到最高版本，WIN2003最高补丁是SP4， SQL SERVER2000最高补丁是SP4(版本号：2039)。 2、在服务器上不要安装与VA程序任何无相关的软件，甚至一些与VA运行 无关的服务都可以停掉。一般只安装SQL数据库、VA服务端服务及杀毒 软件。 3、杀毒软件避免对大文件进行扫描，特别是数据库（MDF和LDF）文件，一 定要从杀毒软件的范围内排除掉。 4、在进行服务器分区时，分区不要太多，两三个分区就可以了。分区最好 都使用NTFS格式。

高中数学【椭圆与双曲线】知识点总结

高中数学【椭圆与双曲线】知识点总结 姓名： （一）椭圆 1.椭圆的定义 如果平面内一动点到两定点距离之和等于正的常数（大于两定点的距离），则动点的规迹是椭圆 即|PF1|+|PF2|=2a 其中P是动点，F1,F2是定点且|F1F2|=2C 当a>c时表示 当a=c时表示 当a

标准方程 x,y的范围 顶点焦点对称轴对称中心 长半轴的长短半轴的长焦距 离心率e= 范围e越大椭圆越e越小椭圆越 准线焦半径公式|PF1|= |PF2|= (F1，F2分别为椭圆的下上两焦点，P为椭圆上的一点) 4.椭圆系 （1）共焦点的椭圆系方程为 22 2 1 x y k k c += - (其中k>c2,c为半焦距) （2 ）具有相同离心率的标准椭圆系的方程 22 22 (0) x y a b λλ +=> (二) 双曲线 1.双曲线的定义 如果平面内一个动点到两定点距离之差的绝对值等于正的常数（小于两定点间的距离），那么动点的轨迹是双曲线 若一个动点到两定点距离之差等于一个常数，常数的绝对值小于两定点间的距离，那么动点的轨迹是双曲线的一支 F1，F2为两定点，P为一动点，(1)若||PF1|-|PF2||=2a ①0<2a<|F1F2|则动点P的轨迹是 ②2a=|F1F2|则动点P的轨迹是 ③2a=0则动点P的轨迹是 (2) 若|P F1|-|PF2|=2a ①0<2a<|F1F2|则动点P的轨迹是 ②2a=|F1F2|则动点P的轨迹是 ③2a=0则动点P的轨迹是 2.双曲线的标准方程

基于椭圆曲线的一种高效率数字签名

第26卷第2期 计算机应用与软件 Vol 126No .2 2009年2月 Computer App licati ons and Soft w are Feb .2009 基于椭圆曲线的一种高效率数字签名 侯爱琴　高宝建　张万绪　强　媛 (西北大学信息科学与技术学院　陕西西安710069) 收稿日期:2007-07-09。陕西省自然科学基金项目(2004A11)。侯爱琴,讲师,主研领域:信息安全,电子信息技术。 摘　要 为给出一种基于椭圆曲线密码的高效率的数字签名方案。不仅在算法设计时完全避免了费时的求逆运算,而且利用消 息HASH 值的汉明重量作为消息摘要进行签名与验证。结果在同等安全性下,该方案比通用的ECDS A 等方案运行时间更短。新方案可适用于网络等对签名实时性要求较高的场合。 关键词 椭圆曲线密码　哈希函数　汉明重量　椭圆曲线数字签名 A H I GH EFF IC I ENCY D IG ITAL S IGNATURE BASED O N ELL I PT IC CURVE Hou A iqin Gao Baojian Zhang W anxu Q iang Yuan (School of Infor m ation Science and Technology,N orthw est U niversity,X i ’an 710069,Shaanxi,China ) Abstract T o offer a high efficiency digital signature based on elli p tic curve cryp t ography .The design of the algorith m not only avoids ti m e 2costing inverse operati on comp letely but als o uses the hamm ing weight of HASH code of a message instead of HASH code itself as the message digest t o partici pate in the signature and verifying calculati on .The ne w scheme cost less ti m e than the popular EC DS A.The ne w sche me is a 2dap ted t o higher real 2ti m e needs f or signature such as internet . Keywords Elli p tic curve cryp t ography (ECC )　Hash Ha mm ing weight Elli p tic curve digital signature (EC DS A ) 0　引　言 数字签名是电子商务和网络安全认证的核心技术。基于公钥密码的数字签名体制一般有三类:基于大整数分解问题(I FP )的,如RS A;基于离散对数问题(DLP )的,如著名的E I Ga 2mal,DS A 等;基于椭圆曲线离散对数问题(EC DLP )的,如I EEE P1363标准中的EC DS A 等椭圆曲线数字签名。其中ECDLP 最难解,除几类特殊椭圆曲线外迄今没有找到有效的求解算法。椭圆曲线密码(ECC )是迄今为止每比特具有最高安全强度的密码系统,160位ECC 密钥的安全性能与1024位RS A 或ElGa mals 的密钥相当。 本文研究了以椭圆曲线密码理论为基础的一种高效率数字签名系统。 1　基于ECC 的数字签名方案分析 现有的椭圆曲线数字签名方案,典型的如ECDS A 是美国国家标准技术研究所(N I ST )出台的ANSI X9.62标准,其详细描述可参见文献[1-3];EC 2KC DS A 方案是韩国基于证书数字签名算法(KC DS A )的椭圆曲线版本,具体方案可参见文献[1]描述。还有E I Ga mal 方案等都是将有限域F p 上离散对数签名方案移植到椭圆曲线群上。 据文献[4]把一个传统的离散对数体制转变为椭圆曲线体制需要进行以下转换:①把模乘运算转变为椭圆曲线上的点加运算;②把模幂运算转换为椭圆曲线上的点乘运算。 而有限域F p 上离散对数签名方案一般是基于签名方程u =dv +kw (mod p -1),详见文献[5,6]。它由五个元素(d,k,u, v,w )组成,其中d 是签名者的密钥,k 是每次签名时生成的随机 整数(即消息密钥),u,v,w 可以分别取e,r ,s,其中,e =h (m )为被签名消息的Hash 值,r 是一个与k 有关的量,s 是消息m 的签名。 可以用不同的(e,r ,s )组合代替(u,v,w ),并且e,r,s 可分别换成其加法或乘法逆元,由此可以衍生出不同的签名方程,即可得到不同的数字签名方案。但不是所有的数学组合都能产生安全的数字签名方案,Harn 和Xu 给出了安全的离散对数签名方案的设计规则,并列出所有符合这种设计规则的数字签名方案[7]。 基于ECC 的E I Ga mal 方案和EC DS A 是其中的第(4)种方案,取u =e,v =r ,w =s,即为通用方程u =vd +kw (mod p )的变体:e =dr +ks,等价于s =k -1(e +dr ),该方程为EC DS A 签名方程;相应的验证方程s -1(eG +r Q )=kG 。 ECDS A 方案中的公钥产生算法是Q =dG,在签名的生成和验证时分别计算k -1mod n 和s -1mod n ,需要模逆运算。EC 2 KC DS A 方案最大的特点是公钥产生算法是Q =d -1 P ,采用了逆的预运算,这使得签名的生成和验证过程不需要进行模逆运算;EC 2KC DS A 方案的另一个特点是在计算消息的Hash 值前,将签名者的证书数据加入消息(计算e =H (hcert,m )),能够抵抗基于参数组数据的攻击。 在现有的椭圆曲线加密或者签名过程中,求逆是最费时的操作,一次求逆的时间大约相当于80次点乘运算,因而求逆是

数据快速压缩算法的C语言实现

价值工程 置，是一项十分有意义的工作。另外恶意代码的检测和分析是一个长期的过程，应对其新的特征和发展趋势作进一步研究，建立完善的分析库。 参考文献： [1]CNCERT/CC.https://www.wendangku.net/doc/c3844494.html,/publish/main/46/index.html. [2]LO R,LEVITTK,OL SSONN R.MFC:a malicious code filter [J].Computer and Security,1995,14(6):541-566. [3]KA SP ER SKY L.The evolution of technologies used to detect malicious code [M].Moscow:Kaspersky Lap,2007. [4]LC Briand,J Feng,Y Labiche.Experimenting with Genetic Algorithms and Coupling Measures to devise optimal integration test orders.Software Engineering with Computational Intelligence,Kluwer,2003. [5]Steven A.Hofmeyr,Stephanie Forrest,Anil Somayaji.Intrusion Detection using Sequences of System calls.Journal of Computer Security Vol,Jun.1998. [6]李华,刘智,覃征,张小松.基于行为分析和特征码的恶意代码检测技术[J].计算机应用研究，2011，28（3）：1127-1129. [7]刘威，刘鑫，杜振华.2010年我国恶意代码新特点的研究.第26次全国计算机安全学术交流会论文集，2011，（09）. [8]IDIKA N,MATHUR A P.A Survey of Malware Detection Techniques [R].Tehnical Report,Department of Computer Science,Purdue University,2007. 0引言 现有的压缩算法有很多种，但是都存在一定的局限性，比如：LZw [1]。主要是针对数据量较大的图像之类的进行压缩，不适合对简单报文的压缩。比如说，传输中有长度限制的数据，而实际传输的数据大于限制传输的数据长度，总体数据长度在100字节左右，此时使用一些流行算法反而达不到压缩的目的，甚至增大数据的长度。本文假设该批数据为纯数字数据，实现压缩并解压缩算法。 1数据压缩概念 数据压缩是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间。常用的压缩方式[2,3]有统计编码、预测编码、变换编码和混合编码等。统计编码包含哈夫曼编码、算术编码、游程编码、字典编码等。 2常见几种压缩算法的比较2.1霍夫曼编码压缩[4]：也是一种常用的压缩方法。其基本原理是频繁使用的数据用较短的代码代替，很少使用 的数据用较长的代码代替，每个数据的代码各不相同。这些代码都是二进制码，且码的长度是可变的。 2.2LZW 压缩方法[5,6]：LZW 压缩技术比其它大多数压缩技术都复杂，压缩效率也较高。其基本原理是把每一个第一次出现的字符串用一个数值来编码，在还原程序中再将这个数值还成原来的字符串，如用数值0x100代替字符串ccddeee"这样每当出现该字符串时，都用0x100代替，起到了压缩的作用。 3简单报文数据压缩算法及实现 3.1算法的基本思想数字0-9在内存中占用的位最 大为4bit ， 而一个字节有8个bit ，显然一个字节至少可以保存两个数字，而一个字符型的数字在内存中是占用一个字节的，那么就可以实现2:1的压缩，压缩算法有几种，比如，一个自己的高四位保存一个数字，低四位保存另外一个数字，或者，一组数字字符可以转换为一个n 字节的数值。N 为C 语言某种数值类型的所占的字节长度，本文讨论后一种算法的实现。 3.2算法步骤 ①确定一种C 语言的数值类型。 —————————————————————— —作者简介：安建梅（1981-），女，山西忻州人，助理实验室，研究方 向为软件开发与软交换技术；季松华（1978-），男，江苏 南通人，高级软件工程师，研究方向为软件开发。 数据快速压缩算法的研究以及C 语言实现 The Study of Data Compression and Encryption Algorithm and Realization with C Language 安建梅①AN Jian-mei ；季松华②JI Song-hua （①重庆文理学院软件工程学院，永川402160；②中信网络科技股份有限公司，重庆400000）（①The Software Engineering Institute of Chongqing University of Arts and Sciences ，Chongqing 402160，China ； ②CITIC Application Service Provider Co.，Ltd.，Chongqing 400000，China ） 摘要：压缩算法有很多种，但是对需要压缩到一定长度的简单的报文进行处理时，现有的算法不仅达不到目的，并且变得复杂， 本文针对目前一些企业的需要，实现了对简单报文的压缩加密，此算法不仅可以快速对几十上百位的数据进行压缩，而且通过不断 的优化，解决了由于各种情况引发的解密错误，在解密的过程中不会出现任何差错。 Abstract:Although,there are many kinds of compression algorithm,the need for encryption and compression of a length of a simple message processing,the existing algorithm is not only counterproductive,but also complicated.To some enterprises need,this paper realizes the simple message of compression and encryption.This algorithm can not only fast for tens of hundreds of data compression,but also,solve the various conditions triggered by decryption errors through continuous optimization;therefore,the decryption process does not appear in any error. 关键词：压缩；解压缩；数字字符；简单报文Key words:compression ；decompression ；encryption ；message 中图分类号：TP39文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）35-0192-02 ·192·

鲍威尔算法matlab程序 f

function f=fun(x) f=10*(x(1)+x(2)-5)^2+(x(1)-x(2))^2; function f=fx(x0,alpha,s) x1=x0+alpha*s; f=fun(x1); function f=fsearch(x0,s) %利用进退法确定高低高区间 alpha1=0; h=0.1; alpha2=alpha1+h; f1=fx(x0,alpha1,s); f2=fx(x0,alpha2,s); if f1>f2 alpha3=alpha2+h; f3=fx(x0,alpha3,s); while f2>f3 alpha1=alpha2; alpha2=alpha3; alpha3=alpha3+h; f2=f3; f3=fx(x0,alpha3,s); end else h=-h; v=alpha1; alpha1=alpha2; alpha2=v; v=f1; f1=f2; f2=v; alpha3=alpha2+h; f3=fx(x0,alpha3,s); while f2>f3 alpha1=alpha2; alpha2=alpha3; alpha3=alpha3+h; f2=f3; f3=fx(x0,alpha3,s); end end a=min(alpha1,alpha3); b=max(alpha1,alpha3); %利用黄金分割点法求解 alpha1=a+0.382*(b-a);

alpha2=a+0.618*(b-a); f1=fx(x0,alpha1,s); f2=fx(x0,alpha2,s); while abs(a-b)>0.001 if f1>f2 a=alpha1; alpha1=alpha2; f1=f2; alpha2=a+0.618*(b-a); f2=fx(x0,alpha2,s); else b=alpha2; alpha2=alpha1; f2=f1; alpha1=a+0.382*(b-a); f1=fx(x0,alpha1,s); end end f=0.5*(a+b); clear %初始点 x0=[0;0]; %搜索方向 e1=[1;0]; e2=[0;1]; G0=fun(x0); F0=G0; %第一次迭代 %沿着e1 alpha1=fsearch(x0,e1); x1=x0+alpha1*e1; F1=fun(x1); delta1=F0-F1; % 沿着方向e2； alpha2=fsearch(x1,e2); x2=x1+alpha2*e2; F2=fun(x2); G2=F2; delta2=F1-F2; deltam=max(delta1,delta2); %映射点 x3=2*x2-x0; G3=fun(x3); if G3