东北大学SLP(1)

物流系统规划与设计——东北大学校园平面布局设计

专业：物流工程

小组成员：1370920 韩青

1370921 侯展舒

1370922 华冬红

1370930 沈贵财

东北大学校园平面布局设计

1.校园基本情况分析

学校作为一个服务型企业，所提供的服务主要是教学，而其产品则是面向社会的人才。利用SLP方法对学校的基本要素进行分析，其各部分内容具体表现为：产品P：学生、产量Q：30000、生产工艺路线R：师生完成教学活动及工作人员完成配套服务活动、辅助服务部门S：为完成教学活动所需要的建筑物、时间T：教学的时间安排。根据学校的任务和以上基本要素的分析可以发现，对于学校的平面布局设计主要是依据建筑物之间关系密切程度来安排。将学校为完成相应的教学计划和辅助服务所需要的建筑物列成表，如表1所示。

表1 建筑物名称和相应功能

2.学校内部物流分析

学校中建筑物之间的物流关系的分析主要是在实现教学计划的过程中，老师学生和工作人员在建筑物之间的人流量大小、频率和紧急程度等问题的分析。依据各建筑物之间的人流量比例关系，对各建筑物之间进行物流强度等级划分，等级从强到弱可以划分成A、E、I、O、U五个等级。物流强度等级的划分依据如表2所示。依据以上的等级划分依据再结合建筑物之间的人流量比例可以绘制出上述建筑物之间的从至表，如表3所示。

表3 校园设施之间物流强度从至表

表2 物流强度等级比例划分表

综合分析表3内容，平衡双向物流关系，依据物流强度等级绘制出建筑物之间的物流强度汇总表，如表4所示。

表4 学校建筑物物流强度汇总表

根据表4内容，依据从至表中作业单位对的物流强度等级的划分编制出更加直观和全面反映出建筑物间物流强度关系的建筑物物流相关表，如表5所示。

表5 校园建筑物之间物流相关表

通过以上对建筑物之间物流强度等级的分析，依据A 、E 、I 、O 、U 标准划分可初步确定设施间的位置关系，等级越高则越应该靠的近一点，而对于等级较低的作业单位对则可以适当拉大一点距离。

3.学校设施非物流因素分析

学校是一个小型的社会，除了完成学习任务外老师学生以及工作人员还要在学校里生活，这就必须要考虑建筑设施平面布局的方便性、舒适性、安全性等方面的因素。这些因素都属于非物流因素，但在设施的合理布局过程中同样起着非常重要的作用，必须对建筑设施之间的这些非物流因素进行一一分析，依据SLP 中的产品P 、产量Q 、工艺过程R 、辅助服务部门S 和时间安排五项基本要素的特点分析出校园中建筑设施之间的非物流影响因素，然后根据这些因素的影响程度将作业单位对非物流强度等级划分为A 、E 、I 、O 、U 、X 六个等级。

现将对校园中主要建筑之间的非物流的相互影响因素进行分析并将所考虑

A

E

U

U

U

U

U

O

U

U O U U O U

E

U E I

U U U U U O O

U U

U

U

O

A

U

U

U

U U O U U

A

U O

U

U

教学楼区

宿舍楼五五体育场 图书馆 快递区 综合楼 澡堂 室内体育馆 莘莘学子超市

汉卿会堂

1 2 3 4 5 6 7

8 9

10 序号 作业单位名称

的非物流因素制成表格，如表6所示。

表6 非物流因素理由表

根据所考虑非物流因素再一次对作业单位对的非物流强度等级按标准等级划分，绘制出作业单位对非物流因素强度等级表，如表7所示。

表7 建筑物设施之间非物流强度汇总表

依据非物流强度等级汇总表所列出的划分等级，利用相关表在进一步全面的列出所有建筑物之间的非物流因素相关表，如表8所示。

表8 建筑设施非物流因素相关表

依据对非物流因素的分析的强度等级划分，可以具体的划分出所有建筑之间的强度等级，同样可以初定各建筑的相互位置关系。

4.学校建筑设施综合相互关系分析

由于在校园设施布局的过程中要考虑物流与非物流的因素，所以在最终决定相互位置时必须将两种因素综合起来考虑，综合两种因素划分出一个强度等级出来。

第一步，确定各建筑之间物流关系和非物流关系的相对重要性。由学校的主要任务和服务特点可以发现，建筑物在布局时主要考虑的是人流量比例影响作用而非物流因素只起到辅助调整作用。所以建筑物间的物流与非物流相互关系的相对重要性比例取m:n=3:1。

第二步，量化物流强度等级和非物流的密切强度等级。对表5和表8中等级量化，取A=4，E=3，I=2，O=1,U=0，X=-1。得出各级的量化分，计算量化以后

E

E

I

U

U

U

I O U U A A U

U A U U

E A

A

保税区

配送区 配载停车 仓储区 加工区 综合服务区 物流信息

1 2 3 4 5 6 7

序号 作业单位名称 U

的所有建筑之间综合相互关系，根据所的出的分值分布在对作业单位对进行划分等级。综合相互关系的计算结果、等级划分的依据绘制成表，如表9和表10所示。

第三步，总的建筑设施作业单位对数可用下式算式计算：1)/2

=

P。本

N(N

-

本所经研究的校园建筑设施平面布局设计所要所计算的建筑物作业单位对数P=10*（10-1）/2=45。

表9 建筑物设施之间综合相互关系计算表

表10 等级划分依据及综合计算统计表

分析了以上综合两种因素以及各主要建筑之间关系密切强度的等级划分，建立成综合相互关系表，如表11所示。

表11 校园建筑物之间综合相互关系表

A

E

X

X

X

U

U

O

U

X O U U O U

E

U E E

X X U U U U O

U U

U

U

A

U

U

U

X U O U U

A

U

O

U

U

教学楼区

宿舍楼五五体育场 图书馆 快递区 综合楼 澡堂 室内体育馆 莘莘学子超市 汉卿会堂

1 2 3 4 5 6 7

8 9

10

序号 作业单位名称 O

经过综合关系分析，从而最终、确定出各建筑物之间的关系密切程度，按标准划分出各个作业单位对的关系强度等级，本着等级越高布置的距离越近的原则对各个设施之间的相互位置进行安排。

5.绘制学校建筑设施相关位置图

根据SLP方法的特点，总平面布置并不是直接去考虑个作业单位的建筑占地面积及其外部几何形状，而是从各个建筑物间相互关系密切程度出发，安排各建筑物的相对位置。综合接近程度分值越高，密切程度等级越高，说明该作业单位越靠近布置图的中心位置，综合接近程度分值越低，说明该作业单位越靠近布置图的边缘位置。处于中央区域的建筑物应该优先布置，也就是说，在SLP 分析法中，根据综合相互关系级别高低按A、E、I、O、U、X级别顺序先后确定不同级别的建筑物的相互位置，而同一级别的建筑物按照综合接近程度分值高低顺序来进行布置。

第一步，首先处理综合相互关系密级为A的单位对：1-2、2-7、2-9。按分值高低排为：2-7、2-9、1-2。将综合接近程度高的建筑2布置在位置相关图的中心位置。再处理与单位2有关的建筑7、9、1的相对位置，就近安排。相对位置如图1所示。

第二步，处理相互关系为E的作业单位对：1-4、2-3、2-5、7-9. 按分值高低排为：1-4、2-3、2-5、7-9。在上图的基础上布置建筑4、3、5，并调整建筑1、7、9。布置如图2所示。

第三步，同上处理等级为I、O、U、X的建筑物，及剩下的建筑物6、8、10的相互位置，同样按计算分数排列如图3图4所示。

图1 建筑2、1、7、9布置图

图2 建筑1、2、7、9、4布置图

图3 综合图

相关位置图只是综合考虑两种因素而定下的位置关系，在最终的布局前还需要对各建筑的面积进行考虑。由于时间比较紧张，建筑面积无法很好的查阅相关资料，因此根据经验进行了估算，如有不当可进行更改，具体各建筑基本情况如

表12所示。

表12 设施建筑汇总表

根据相关位置图以及面积道路等具体情况的考虑加之进行了人性化的调整，画出了校园平面布局图，如图5所示。

图5 大学校园平面布局图

图例说明：各种树木各种绿化带

各种盆栽植物大门

大道外围墙和围栏

比例尺 0 100m

6.总结

本文运用SLP法，依据校园的基本要素，对建筑设施之间的物流以及非物流因素进行了一一分析，并根据划分标准，借助从至表和相关表分别划分出不同的相关强度等级，再综合这两种因素制定出密切程度等级划分标准，准确划分出最终的建筑设施之间的接近相关程度等级。根据其物流等级排序对校园设施进行相关布局，最终得出校园平面布局图。在我们分析设计中，我们主要是站在学生的角度，依据平常生活中所存在的一些不便利因素来考虑问题，可能会有一定感情色彩影响最终的结构设计，这也是该设计存在的缺陷与不足。

东北大学博士生发表学术论文量化标准(毕业标准)(2011版)

东北大学博士研究生发表学术论文量化标准 东北大学研究生院 二0一一年六月

关于对博士生发表学术论文量化标准修订的说明 博士研究生在读期间发表学术论文的质量是研究生培养质量和学位授予质量的重要标志之一。根据东北大学学位评定委员会九届一次会议精神，决定以一级学科为单位修订博士研究生在读期间发表学术论文量化标准。 学院、学科点结合相关学科发展的新趋势和有关刊物、国际学术会议的规格水平，本着质量为重的原则，认真研究、确定了我校博士研究生在读期间发表学术论文的量化标准。 请有关学院、博士学位授权点和博士生指导教师依据该标准鼓励博士生在高水平的学术期刊上发表文章，从而不断提高博士生培养质量。 该量化标准从2012年10月及以后申请学位的博士生开始实施。

哲学学科 1. 重点认定刊物 凡被SCI、EI、ISTP 、SSCI、A&HCI检索的学术论文；被《新华文摘》、《新华月报》全文转载或者论点摘编；被《中国社会科学文摘》、《中国人民大学书刊复印资料》、《中国高等学校文科学术文摘》全文转载的学术论文；发表在《人民日报》、《光明日报》、《中国教育报》、《科技日报》、《法制日报》、《经济日报》理论版的学术论文；发表在当年CSSCI来源期刊上的学术论文。 2．普通认定刊物 凡发表在当年CSSCI扩展版来源期刊上的学术论文；北京大学图书馆和北京高校图书馆期刊工作研究会合编的当年《中文核心期刊要目总览》中所列期刊发表的学术论文。 博士生答辩前必须在公开刊物(不含增刊和专辑)上发表至少3篇与博士学位论文内容相关的学术论文，其中至少有1篇发表在重点认定刊物上。 说明： （1）在国外哲学、人文社会科学学术期刊上发表与博士学位论文相关的外文文章，是否视为重点刊物论文，由本学科导师组认定； （2）申请博士学位的公开发表的学术论文，必须以东北大学为第一作者署名单位（包括博士生本人为第一作者和以导师为第一作者博士生为第二作者两种情况）； （3）对于待发表的多篇论文按1篇计算，但必须有发表论文接收证明； （4）除被SCI、EI、ISTP 、SSCI、A&HCI检索的学术论文之外，所有发表在“增刊”上的学术论文一律视为一般公开发表的学术论文。

2020年东北大学考研招生简章

根据教育部《东北大学关于选拔普通高校优秀考生进入研究生阶段学习的通知》文件精神，结合学校实际，对普通高校毕业生进入硕士阶段学习提出如下要求。 一、报考事项安排 1.每年报考我校的考生很多，要早复习，早准备。按照考试范围复习。 2.我校考生，到学校考试中心，办理内部试卷。 3.每年有很多考生，不知道考试重点范围，不知道考试大纲要求，盲目复习，浪费时间和精力，复习效果很差，影响考试。 4.每年有很多考生，选择错误的复习资料，解题思路及讲解答案都是错误的，具有误导性，不利于复习。 5.学校为考生正确复习，印刷内部试卷。 6.内部试卷：包含考试范围、历年真题、考试题库、内部复习资料。 7.专业课，学校出题。一定要按照内部试卷复习，每年都有原题出现。 8.内部试卷联系QQ363.916.816张老师。学校安排邮寄，具体事项联系张老师。 二、选拔对象条件 1.普通高校本科毕业生，主干课程成绩合格，在校学习期间未受到任何纪律处分。 2.身体健康状况符合国家和学校规定的体检要求。 三、招生专业计划 1.招生要求和专业，详见《教育部选拔普通高等学校本科毕业生进入硕士阶段学习招生及专业总表》。 2.学校计划招收全日制硕士研究生和非全日制硕士研究生，《硕士学位研究生招生专业目录》公布的拟招生人数（含推免生），实际招生人数将根据国家下达我校招生计划、各专业生源情况进行适当调整。我校部分专业将另设计划用于接收调剂生，具体专业及拟招生人数将在初试成绩公布后另行公布。 四、报名资格审核 1.报考考生按照《教育部选拔普通高等学校优秀毕业生进入研究生阶段学习专业对照及考试课程一览表》以下简称《专业对照及考试课程一览表》选择报考专业，并填写《教育部普通高等学校毕业生进入研究生阶段

数据挖掘简介

数据挖掘综述

数据挖掘综述 摘要：数据挖掘是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库，从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识，用于支持决策。数据挖掘是一项数据库应用技术，本文首先对数据挖掘进行概述，阐明数据挖掘产生的背景，数据挖掘的步骤和基本技术是什么，然后介绍数据挖掘的算法和主要应用领域、国内外发展现状以及发展趋势。 关键词：数据挖掘，算法，数据库 ABSTRACT：Data mining is a relatively new database technology, it is based on database, which is constituted by a large number of data coming from daily accumulation, and find potential, valuable information - called knowledge from it, used to support decision-making. Data mining is a database application technology, this article first outlines, expounds the background of data mining , the steps and basic technology, then data mining algorithm and main application fields, the domestic and foreign development status and development trend. KEY WORDS: data mining ,algorithm, database 数据挖掘产生的背景 上世纪九十年代．随着数据库系统的广泛应用和网络技术的高速发展，数据库技术也进入一个全新的阶段，即从过去仅管理一些简单数据发展到管理由各种计算机所产生的图形、图像、音频、视频、电子档案、Web页面等多种类型的复杂数据，并且数据量也越来越大。在给我们提供丰富信息的同时，也体现出明显的海量信息特征。信息爆炸时代．海量信息给人们带来许多负面影响，最主要的就是有效信息难以提炼。过多无用的信息必然会产生信息距离(the Distance of Information-state Transition，信息状态转移距离，是对一个事物信息状态转移所遇到障碍的测度。简称DIST或DIT)和有用知识的丢失。这也就是约翰·内斯伯特(John Nalsbert)称为的“信息丰富而知识贫乏”窘境。因此，人们迫切希望能对海量数据进行深入分析，发现并提取隐藏在其中的信息．以更好地利用这些数据。但仅以数据库系统的录入、查询、统计等功能，无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。更缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段。正是在这样的条件下，数据挖掘技术应运而生。 数据挖掘的步骤 在实施数据挖掘之前，先制定采取什么样的步骤，每一步都做什么，达到什么样的目标是必要的，有了好的计划才能保证数据挖掘有条不紊的实施并取得成功。很多软件供应商和数据挖掘顾问公司投提供了一些数据挖掘过程模型，来指导他们的用户一步步的进行数据挖掘工作。比如SPSS公司的5A和SAS公司的SEMMA。 数据挖掘过程模型步骤主要包括：1定义商业问题；2建立数据挖掘模型；3分析数据；4准备数据；5建立模型；6评价模型；7实施。 1定义商业问题。在开始知识发现之前最先的同时也是最重要的要求就是了

东北大学招生考试复试面试英语自我介绍

Self-introduction 自我介绍 Name：William Shakespeare Graduated University：××××××××××× Major：English Literature Admission Time：20XX-09-01—20XX-06-30 Telephone：+86×××××××(MP) E-mail：520521××××@https://www.wendangku.net/doc/c24296747.html, （后附范文5篇及10类常见问题解答,总有一个适合你！） 20XX年XX月XX日

目录 范文一（英文） (3) 范文一（中文） (4) 范文二（英文） (5) 范文二（中文） (6) 范文三（英文） (7) 范文三（中文） (9) 范文四（英文） (10) 范文四（中文） (11) 范文五（英文） (12) 范文五（中文） (16) 十类常见问题解答 (17) （一）"What can you tell me about ......?". (18) （二）"What would you like to be doing......?" . (19) （三）"What is your greatest strength ?" (19) （四）"What is your greatest weakness?" (20) （五）"How do you feel about your progress to date?" (21) （六）行为面试问题 (21) （七）压力面试问题 (22) （八）案例面试问题 (22) （九）非常规问题 (23) （十）其他常见的英语面试问题 (24)

软件工程-东北大学

软件工程 （学科代码: 0835） 一、学科简介与研究方向 东北大学软件工程学科是2011年2月国家首次批准调整建设的一级学科。东北大学于2011年8月设立软件工程一级学科博士学位授权点，是国家设立的第一批软件工程学科。东北大学软件工程学科的人才培养已经形成了较为完整成熟的本科生和硕士生培养体系，建立了国家软件人才国际培训（沈阳）基地、国家级人才培养模式创新实验区、辽宁省软件工程实验教学示范中心，质量工程建设取得一系列重大成果，成功培养了大批软件实用性人才。软件工程专业是省级示范专业，并被批准为国家级特色建设专业。本学科已培养了大批硕士研究生走上工作岗位，软件工程被评为“全国工程硕士研究生教育特色工程领域”。2012年，软件工程学科开始招收博士研究生，已形成了完善的本硕博贯通式软件工程人才培养体系。在全国第四轮学科评估中，东北大学软件工程学科排名全国并列第九。本学科学术队伍现有教授12人（其中博士生导师7人），副教授18人，以国家、区域科技需求为导向，结合学科的发展趋势和多年研究积累，已形成相互促进、彼此渗透、有一定优势和特色的学科研究方向。 （一）网构化软件工程及其演化技术体系。研究结合大数据的高速、多样、价值密度等特性，描述软件生态环境，分析大数据对软件工程的影响及收益，形成全新的以数据为驱动的，具有自主性、协同性、反应性、演化性和多态性相结合的软件工程理论。 （二）软件安全技术。针对软件理论和技术的研究与软件产业发展所面临的软件安全问题，围绕国家科技战略目标，立足创新研究，强调理论和应用相结合。从软件安全开发模型和软件开发的生命周期入手，重点研究安全软件工程的防护框架、软件安全防护理论与关键技术和可信软件的关键技术。 （三）基于混合现实的交互式软件开发技术。重点研究虚拟与真实空间位置映射技术、增强现实及交互技术、交互式医学信息可视化关键技术、云渲染关键技术及应用。 （四）软件定义互联网体系架构与关键技术。主要围绕着①可扩展、可信的软件定义互联网体系架构模型，②可行、高效、安全的软件定义互联网运行机制，③准确、有效的软件定义互联网量化模型与分析方法展开研究。 （五）复杂系统理论与应用技术。以混沌、分形、复杂网络等理论为基础和手段，将复杂系统理论成果和研究方法应用于计算机科学、软件工程等领域中，研究和解决软件工程领域的设计方法、可靠性分析、质量管理与预测及复杂网络与社交网络的建模、分析、挖掘、预测等问题。 （六）大数据计算与应用技术。研究高效的大数据获取、存储、管理、分析、理解和展示等方面的关键技术,包括数据密集型计算，高能效计算，非结构化数据存储和数据管

东北大学校歌

在中国，大学，如果是一所有着光荣传统和悠久历史的大学，作为这所大学的学子，总会很自豪的。 校徽，校训，校歌，几乎是每个大学都会拥有的标志。学校的历史，文化，传统，底蕴不是几句话可以说得完的，学校的文化建设对于学校的发展到底有如何重大的作用也不用通篇赘述，或者说仅仅作为一位研究生来说，有点儿不自量力了吧。不过，校徽、校训、校歌至少可以蕴含了学校的这些历史文化和人文精神。作为东大人，不仅仅是东大学子，我说的是东大人，至少或多或少的对于我们的校徽校训校歌应该有一些了解。尤其是，在东北大学生活了六年，对于这些的理解也随着对于学校感情的不断加深，随着阅历的增长，对于这些更加的热爱，也对一些现在比较无奈和痛心疾首吧。 这几天正好是新生的军训，其中有一项就是唱东北大学的校歌，那今天就先说说东北大学的校歌吧。先提问一个也许大不敬的问题吧， 1.作为东大人，谁可以把东北大学校歌的大概的历史还有含义给讲出来。词曲作者是？ 2.作为东大人，谁可以把东北大学校歌背着唱下来。 3.你知道吗，东北大学校歌在2005年之后，被删改了一半的歌词，这一半歌词，删得让很多人痛心疾首，可惜，随着我们的远去，现在的东大学子已经很少有人知道东北大学校歌没被删时候的歌词了，那么，作为一直在校的东大人，您是否也知道东北大学校歌被删改的事情，知道被删改的歌词都是什么吗？ 东北大学校歌(部分修改后的,现在用的) 词刘半农曲赵元任 白山兮高高，黑水兮滔滔； 有此山川之伟大，故生民质朴而雄豪。 地所产者丰且美，俗所习者勤与劳。 愿以此为基础，应世界进化之洪潮。 沐春风时雨之德化，仰光天化日之昭昭。 惟知行合一方为贵，惟自强不息方登高。 爱校、爱乡、爱国、爱人类。 期终达于世界大同之目标。 啊！使命如此其重大，能不奋勉乎吾曹？ 能不奋勉乎吾曹？

数据挖掘研究现状及发展趋势

数据挖掘研究现状及发展趋势摘要：从数据挖掘的定义出发，介绍了数据挖掘的神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法和关联规则法等概念及其各自的优缺点；详细总结了国内外数据挖掘的研究现状及研究热点，指出了数据挖掘的发展趋势。 关键词：数据挖掘；挖掘算法；神经网络；决策树；粗糙集；模糊集；研究现状；发展趋势 Abstract：From the definition of data mining，the paper introduced concepts and advantages and disadvantages of neural network algorithm，decision tree algorithm，genetic algorithm，rough set method，fuzzy set method and association rule method of data mining，summarized domestic and international research situation and focus of data mining in details，and pointed out the development trend of data mining. Key words：data mining，algorithm of data mining，neural network，decision tree，rough set，fuzzy set，research situation，development tendency 1引言 随着信息技术的迅猛发展，许多行业如商业、企业、科研机构和政府部门等都积累了海量的、不同形式存储的数据资料[1]。这些海量数据中往往隐含着各种各样有用的信息，仅仅依靠数据库的查询检索机制和统计学方法很难获得这些信息，迫切需要能自动地、智能地将待处理的数据转化为有价值的信息，从而达到为决策服务的目的。在这种情况下，一个新的技术———数据挖掘(Data Mining，DM)技术应运而生[2]。 数据挖掘是一个多学科领域，它融合了数据库技术、人工智能、机器学习、统计学、知识工程、信息检索等最新技术的研究成果，其应用非常广泛。只要是有分析价值的数据库，都可以利用数据挖掘工具来挖掘有用的信息。数据挖掘典型的应用领域包括市场、工业生产、金融、医学、科学研究、工程诊断等。本文主要介绍数据挖掘的主要算法及其各自的优缺点，并对国内外的研究现状及研究热点进行了详细的总结，最后指出其发展趋势及问题所在。 江西理工大学

东北大学考博英语题型分析

2015东北大学考博英语历年真题 一、招考介绍 从整体上看，由于博士生招生形势的不断发展各院校博士生入学考试的难度越来越大，对考生的外语水平要求也越来越高，特别是听、说能力。攻读博士学位的学生，一方面应该具备坚实的专业理论基础和扎实的科研能力，另一方面还应该具备较高水平的外语能力。 二、东北大学考博英语题型 Part1:完型30题15分； Part2：阅读理解45题45分； Part3：翻译英译汉20分； Part4：作文20分； 三、考博英语必备参考书 育明考博教研部主编,河北大学出版社出版的《考博英语真题解析》和《考博词汇》是考博人必备的两本书。在当当网，亚马逊和全国各大书店均有销售，也可以联系我们直接购买。 四、联系导师 在初步定好考博学校之后，就要和所报考院校中意的老师取得联系，询问是否有招生名额，能否报考，这是我们考博成功的关键第一步。 大多数考生会在九月中下旬与导师取得联系。因为太早，学校里面直博名额什么的还没有确定，报考的导师也不清楚是否有名额；太晚的话，怕别的学生比你早联系就不好了。一般情况下，导师对一个学生很中意的话，后来联系的学生，导师一般也不会答应其报考了。在此说点题外话，联系导师的过程中，如果读研期间的导师有关系，可以尽量利用。如果没有，也没关系，凭着自己的本事也是可以和考博导师很好的沟通的，这就要看自己了。 通常跟导师初次联系，都是发邮件。导师回复邮件的情况一般有几种： （1）、欢迎报考。这种答复最笼统，说明不了问题。我们可以接着努力和老师多沟通，看看具体的进展，避免出现初试之后却没有名额的情况。 （2）、名额有限，可以报考，但有竞争。很多人说这样的回复不满意，认为希望很小一般会被刷。其实这样还是比较好的一种回答，最起码导师没有骗你而且给你机会去证明自己，考的好就可以上。

东北大学校园网介绍

东北大学校园网介绍 2009-08-30 1. 东北大学校园网简介 (1) 2. 东北大学网络中心介绍 (3) 3. 东北大学网络建设的实际意义 (3) 4. 东北大学校园网基本使用 (4) 1) 通过以太网接入校园网的基本设置 (4) 2) 通过拨号网络接入校园网的基本设置 (6) 5. 东北大学校园IP网关访问外网的基本使用 (6) 6. 东北大学校园网IPv6网络的设置和使用 (8) 1) 基于IPv6的下一代互联网 (8) 2) 中国下一代互联网示范工程（CNGI） (8) 3) 东北大学基于IPv6的下一代互联网介绍 (10) 4) 东北大学校园网IPv6网络的设置 (10) 5) IPv6网络资源 (10) 7. 东北大学校园网服务与应用 (11) 1) 电子邮件服务 (11) 2) BBS电子公告板 (12) 3) FTP服务 (12) 4) VPN服务 (12) 5) 校内媒体直播服务 (12) 6) 校内媒体P2P点播服务 (12) 7) 校内防病毒服务 (13) 8) 校内Windows补丁升级服务 (13) 9) 校内IP归属查询 (13) 10) IP地址范围查询 (13) 11) FTP搜索 (13) 12) 校园网主要网站索引 (13) 1. 东北大学校园网简介 东北大学是国家首批“211工程”和“985工程”重点建设学校，并实现教育部、辽宁省、沈阳市重点共建。东北大学也是中国教育与科研计算机网CERNET东北地区节点，以及CNGI-CERNET2沈阳核心节点和中国教育科研网格ChinaGrid东北大学节点。 通过多年的持续投入和建设，东北大学校园网的硬件基础设施已具规模，软件基础环境也在逐步完善，已能够提供较丰富的网络信息服务。校园网已在东北大学的教学、科研和管理中发挥十分重要的作用。目前，东北大学校园网的出口连接到CERNET，以下是东北大学校园网拓扑结构图和中国教育与科研计算机网络CERNET拓扑结构图。

东北大学机械工程与自动化学院2019年博士生招生细则

东北大学机械工程与自动化学院年博士生招生细则依据国家及学校相关文件精神，结合我院各学科实际情况，制订东北大学机械工程与自动化学院年博士生招生细则。 一、适用对象 本办法适用于年报考我院博士研究生的硕博连读、申请考核制的考生。 二、招生专业及导师 年我院招收博士生的专业及导师详见招生专业目录，导师介绍及联系方式详见（导师介绍）。考生务必与导师联系确认其招生计划等情况。 三、报考条件 （一）基本要求 .符合《关于做好年硕博连读生考核及录取工作的通知》、《东北大学年博士生研究生招生申请考核制工作办法》文件规定的报考条件。 .根据博士生培养相关规定和需要，我院学术型专业不招收除国家专项计划以外的定向就业考生。定向就业（在职）考生可选择报考我院工程博士（先进制造领域），相关信息可于年月后到研究生院网站查询。 .欢迎符合报考条件的所有考生报考。 （二）材料要求 .硕博连读和申请考核制考生须按照学校相关文件要求认真准 备相关材料。 .除学校文件要求的材料外，所有考生均须上交加盖公章的政治思

想写实材料（应届生由学籍所在学生管理部门出具；往届生由所在单位人事或党务管理部门出具，无工作单位的由户籍所在地或档案所在地的村镇、街道政府部门出具） .硕博连读的考生除学校文件中规定的材料外，还需上交外语四、六级等级证书原件及复印件、硕士期间成绩单（级硕士不要求）和可以体现本人学术、科研水平与能力的相关材料。 上述所有材料将作为考核小组重要的考核依据，均在资格审查时统一上交（所有材料要求纸） （三）报名程序 .网上报名 符合条件的考生于月日—月日，自行登陆中国研究生招生信息网（）如实填报相关信息，逾期不予补报。申请考核制学生选择考试方式选择“申请考核”，硕博连读学生选择考试方式“硕博连读”。 .现场确认 考试方式选择申请考核制的考生携带本人二代身份证及相关材料于月日—月日到东北大学研究生招生办公室，进行信息确认。 考试方式选择硕博连读的考生携带本人二代身份证及相关材料于月日到东北大学新机械楼房间进行现场确认。 四、考核时间、内容及方式 考核时间：年月、日两天。请考生于年月日早到东北大学南湖校区新机械楼报到,并查询考核的具体安排。 考核内容及方式：

沈阳东北大学主要建筑介绍

一共20条 1．东北大学主楼,是东北大学的标志性建筑。信息外语艺术三个学院的主要办公室都在里面 2．刘长春体育馆，是为纪念东北大学学子、“中国奥运第一人”刘长春而起的，内设有篮球场，羽毛球场，乒乓球场，体操馆，器械健身房等，可以同时容纳千名以上观众。承担运动员日常训练以及篮球、羽毛球等比赛项目。平时利用率很高，同学们在这里上体育课，同时也为学生老师和校外的运动爱好者提供打各种球的场地。 3．综合楼是集阅览室、实验室、会议室、办公室、休息厅等功能于一身的综合性大楼。综合楼是东北大学目前设施最为齐备的的教学楼。 4．大学生活动中心。大学生活动中心是诸多学生组织的常驻地，很多活动都是在这里进行和开展的，一楼的多媒体更是各种活动的首选场地。 5．何世礼教学馆，是以原张学良将军的副官何世礼的名字命名的。它的斜对面是邵逸夫楼，这两栋教学楼都是能容纳超过百人的阶梯教室，内部设施都很齐全。楼内走廊里配备的一元热饮自动投币机，为同学们提供了极大的方便 6．1#楼，很多人管他叫“盗梦空间”楼，因为它内部独特的设计，导致楼内两侧的楼层数不一致，初次来这里的人很容易迷路。楼内设施都很新，多媒体教室为教师的授课效果提供了有力的保障。 7．一舍体育场、二舍体育场、五五体育场是同学们休息时间的

主要活动场所。在这里，同学们可以打篮球、排球，早操的时候还可以踢毽球、跳大绳、跑步等做自己喜欢的运动。 8．采矿馆，在图书馆左侧,资源与土木工程学院在内建筑馆在图书馆右侧,与采矿馆对称,理学院就在里面 9．学校的计算中心,教育科研网东北地区网络中心。部分英语的自主学习课程、以及很多与计算机相关的课程都在这里进行。 10．冶金馆,在采矿馆对面,材料与冶金学院在内,其中还有中心考场，很多大型的考试在这里进行。顶楼是东北大学电视台的所在地，负责校园新闻的播报等工作 11．机电馆,与冶金馆对称,机械工程与自动化学院在内 12．管理楼在机电馆右侧,工商管理学院在内 13．汉卿会堂，为纪念张学良老校长而建,以老校长字命名，很多大型讲座、重大会议都在这里举行。 14．实验2号楼与管理楼连在一起 15．双馨苑艺术学院的琴房与教室所在地 16．五四体育场，承担各种大型露天运动会，体育课，运动员训练等 17．在图书馆前面,是春华园，喷泉是这里的一大看点。在机电馆前,春华园右侧是秋实园 18．学生城，研究生住的地方 19．东北大学科学馆，曾经为东北大学软件学院院部。现为东北大学中荷生物医学与信息工程学院所在地。其中包括医学影像实验

2020年东北大学考研复试安排及准备事项

2020年东北大学考研复试安排及准备事项 东北大学2014年硕士研究生入学考试复试准备事项 依据我校研究生招生工作进程，我校2014年硕士研究生入学考 试复试工作将于3月22日至25日进行，现将相关准备事项公布如下，请广大考生随时关注： 一、相关工作时间安排。 3月8日到我校网站查询《东北大学2014年硕士研究生入学考 试初试资格线》。 3月12日查询各学院复试方案(含复试名单)(通过网上接收通知 系统)。 3月13日—16日考生打印复试通知书(具体办法另行公布)。 3月17日前公布校内调剂方案(相关学院网站)。 3月16日—19日网上缴纳复试费用100元(具体办法另行公布)。 3月22日上午参加全校统一笔试(外国语学院、艺术学院笔试时间：3月23日，具体时间、地点详见复试通知书，考生应提前一天 考察考场情况)。 3月22日—25日参加各学院组织面试(时间、地点详见复试通知书)。 3月28日前校内调剂复试录取(具体安排详见各学院调剂方案)。 3月28日—4月8日(节假日除外)校外调剂复试录取手续的办理(通过中国研究生招生信息网调剂系统确认)。 二、考生复试时需携带的材料

①准考证及身份证、学历证书、学位证书原件及复印件(应届本科毕业生交验学生证，留存学生证复印件，毕业证书及学位证书入学时补验); ②大学阶段成绩单(加盖毕业院校教务部门公章的原件，或将人事档案中的加盖毕业院校教务部门公章的成绩单复印，并在复印件上加盖档案所在单位人事部门公章); 有工作单位的考生，写实材料须由本人人事档案所在单位政工部门提供，并加盖政工部门公章;无工作单位的往届毕业考生，写实材料须由人事档案托管部门或户口所在街道社区政工部门提供，并加盖政工部门公章;应届毕业的考生，写实材料须由所在学校政工部门(学校学生工作部或院系党委)提供，并加盖政工部门公章。 ④可提交科研成果及证明、等级证书、荣誉证书等能证明自己能力水平的材料，供主考教师评定面试成绩时参考。 注意： 1、以上材料于面试时提供，为复试面试的重要参考，请按要求及时准备，因材料不齐造成的影响由考生本人承担。 2、需要留存的材料(A4纸复印或打印)请按照如下顺序进行装订初试准考证复印件—身份证复印件—毕业证复印件(应届生交学生证复印件)—学位证复印件—大学阶段成绩单—思想政治素质和道德品质写实材料—其他能证明自己能力水平的材料复印件。 三、复试录取阶段程序安排紧密，以上时间安排如有调整我办将及时公布到网站，考生应经常登陆我校研究生招生或学院网站，及时了解和掌握相关政策和通知，尤其是参加调剂的考生应积极同相关学院取得联系，以免耽误时间。同时需保持网报时提交联系方式的畅通，便于学校联系。由于联系方式不畅影响复试录取的，后果由考生本人承担。 四、复试笔试科目及参考书请到各学院网站查询。 五、关于工商管理硕士(MBA)、公共管理硕士(MPA)的复试时间和办法详见学院复试方案。

数据挖掘技术调研

1.定义： 数据挖掘（Data Mining，或称DM）又称为数据库中的知识发现（Knowledge Discovery from Database，简称KDD）数据挖掘是一个从不完整的、不明确的、大量的并且包含噪声，具有随机性的实际应用数据中，提取出隐含其中潜在有用的知识或模式的过程。 2.基本概念： 文献：《数据挖掘算法及其应用研究》《数据挖掘中聚类分析算法的研究与应用》近十多年来，数据挖掘在全世界信息产业界受到了极大的关注，并飞速发展，究其原因，在于全球信息技术的迅速发展和互联网的快速普及造成了数据过量和信息爆炸，人们迫切需要有这样一种技术可以帮助他们从浩如烟海的信息中找出他们真正需要的、有价值的那一部分信息和知识。而数据挖掘正是解决以上问题的有效手段。关于数据挖掘，最简单明确的表述是从海量、混杂的数据里挖掘或者提取有用模式或知识的一个过程。数据挖掘可以说是一门跨多个学科和知识领域的新兴课题，它将人们应用数据的方式从原本简单的查询提升至在数据里挖掘与发现知识以对决策行为提供支持。而为了能满足人们从数据里发现知识的需求，来自不同领域，如数据库领域、模式识别领域、机器学习领域、人工智能领域、统计学领域、可视化领域和并行计算领域等的诸多优秀的研究者和技术专家都致力于研究这个新兴的课题——数据挖掘，不断研究和创造出优秀的研究成果，也使得数据挖掘成为了新的技术热点。通过数据挖掘可得到多种知识，而这些知识最终可以应用到多个方面，包括给相关组织和个人提供决策支持。在一般情况下用户并不了解大量的数据中蕴藏了哪些有意义有价值的信息，所以，对数

据挖掘系统来说，应该同时能够搜索发现多种形式的信息知识，进而满足用户的实际要求和期望。 。其主要有三个特点： （1）海量数据。 （2）未知的有价值的规律。数据挖掘所发现的规律，应该是有用的并且不应该是显而易见的，应该是对不同的任务来说有意义的、隐藏的规律。 （3）数据挖掘是一个过程。他需要数据理解、业务理解、数据准备、评估、建模、部署等一系列步骤，数据挖掘人员的业务能力和分析能力对成功有重要的影响。 数据挖掘的主要有任务有两点：描述型和分类预测型的任务。描述型的任务是指通过数据库数据的自身内部联系，从而得到数据库中数据关系或者数据库的概要描述。分类预测型的任务是指通过现有的已经知道的分类的数据学习模型以及类的标签的区别，称作为预测型和分类型。 3.数据挖掘的由来： 上世纪九十年代, 随着数据库系统的广泛应用和网络技术的高速发展, 数据库技术也进入一个全新的阶段, 即从过去仅管理一些简单数据发展到管理由各种计算机所产生的图形、图像、音频、视频、电子档案、Web页面等多种类型的复杂数据, 并且数据量也越来越大。在给我们提供丰富信息的同时, 也体现出明显的海量信息特征。信息爆炸时代, 海量信息给人们带来许多负面影响, 最主要的就是有效信息难以提炼。过多无用的信息必然会产生信息距离( 信息状态转移距离, 是对一个事物信息状态转移所遇到障碍的测度, 简称DIST或DIT )和有用知识的

东北大学2018年成人高等教育招生简章【模板】(20210214012931)

**大学2018年成人高等教育招生简章 一、院校简介 水*大学始建于1923年，是一所有着爱国主义传统的历史名校，1928年张学良出任**大学校长。学校地处辽宁沈阳，南滨浑河，北畔南湖。今天的和大学是一所教育部直属的全国重点大学，是国务院首批批准有权授予学士、硕士和博士学位的大学，是国家“211工程”和“985工程”重点建设高校。2017年9月，经国务院批准，进入一流大学建设行列。 **大学成人高等教育创办于1952年，是全国举办成人高等教育最早的高校之 一。曾多次受到国家部委及省主管部门的表彰。先后为国家培养各类人才12万余人，毕业生得到社会的广泛认可。 二、**大学2018年成人高等教育考生须知 1、报考条件： （1）遵守中华人民共和国宪法和法律。 （2）国家承认学历的各类高、中等学校在校生以外的在职从业人员和社会其他人员。 （3）报考高起木和高起专的考生应具有高中毕业文化程度。 （4）报考专升木的考生必须是己取得经教育部审定核准的国民教育系列高等学校、高等教育自学考试机构颁发的专科或专科以上毕业证书人员。 （5）身体健康，有自理能力，不影响所报专业学习。 2、报名时间、方式、成绩查询、录取结果查询：详情请登录各省（直辖市、 自治区）招生考试主管部门的官方网站查询。 3、考试时间及科目 （1）考试时间 全国成人高等教育招生考试时间为：10月27日、28 H （2）考试科目 比高中起点专科考试科目 理科：语文、数学、英语 文科：语文、数学、英语

以上各科满分均为150分。 b.专科起点升本科考试科目 理工：高等数学（一）、政治、英语 经管：高等数学（二）、政治、英语 以上各科满分均为150分。 考试时间及科目以教育部及各省招生考试主管部门官方网站公布的信息为准。 4、录取原则 （1）严格执行国家、省招生政策和录取工作要求和规定，按照公平、公正、公开的原则；根据各省划定的录取分数线，按考生报考志愿从高分到低分择优录取。 （2）录取资格：参加成人高考考试成绩达到所在省（直辖市、自治区）最低录取控制分数线及以上的考生。 （3）降分录取按各省（直辖市、自治区）招考办有关政策、规定执行。 （4）对于上线生源不足专业开班人数（最低开班人数限定为15人以上）的处理方法： a. 在考生同意的前提下，调剂到我校相同科类相近专业录取。 b. 考生可与其他院校联系，转录其他院校相关、相近专业。 （5）有下列情况之一者，我校予以退档：未达到专业录取分数又不服从调剂者；本人放弃录取者；所报专业不足开班条件，而且不同意调剂相近专业者。 （6）高中起点专科和专科起点本科执行各省招生考试主管部门的免试政策，均招收免试生。 5、学习形式、授课地点及学制 各专业均实施成人教育试点改革，采取课件、教材、自主学习与课堂而授相结合的混合式教学模式。 （1）学习形式：业余和函授 （2）授课地点： a. **大学总校授课

东北大学2018年工商管理硕士(MBA、EMBA)招生章程

东北大学2018年工商管理硕士（MBA、EMBA） 招生章程 一、项目简介 东北大学1997年取得MBA教育办学资格。作为东北地区较早开办MBA项目的院校，东北大学MBA一直恪守“自强不息，知行合一”的校训，秉承东北大学“献身、求实、团结、创新”的校风与传统，坚持“积 植德本、弘毅正人”的教育理念和“共同、共享、共通”的核心价值观， 培养了一批具有高职业素养、强社会实践、宏基础理论、精管理技术，富 有创新思维和全球战略眼光的管理精英。经过近二十年的发展，逐渐形成 了基于责任理念，依托于“模块化”课程设置、“双师型”师资队伍、“实践性”教学设计、“应用型”论文导向、“国际化”人才培养的东北大学MBA培养模式。 东北大学MBA学人正在运用我们的睿智和真诚，结合区域经济发展需要，以培养模式和管理机制创新为核心，以提高MBA学员实践能力为切入点，在招生制度改革、课程设计与开发、教学环节控制、毕业论文设计、 校友活动等方面不断创新，逐步提升东北大学MBA教育项目的教学水平、培养质量、品牌知名度和国际化水平。 2009年经国务院学位办批准开办EMBA教育项目，针对企业高级管理人员设置更加灵活高效的学习课程。EMBA教育致力于为学员提供更高层管理实践所需的管理知识和技能武装，挑战和改变其思维模式，改进其决 策能力，提升知识技能和工具的运用水平，增强其职业自信和内在力量， 提供学习交流平台以开阔学员的管理视野，提升综合管理能力和升华管理 艺术修养，培养具有敬业精神和创新创造能力，能适应全球化竞争需要的 卓越商业领袖。 二、报考条件 （一）中华人民共和国公民。

（二）拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。 （三）大学本科毕业后有3年以上工作经验的人员；或获得国家承认的高职高专毕业学历后，有5年以上工作经验，达到与大学本科毕业生同等学力的人员；或已获硕士学位或博士学位并有2年以上工作经验的人员。 （四）身体健康状况符合国家和我校的体检要求。 三、报名 考生报名分为两个必须的步骤，网上报名和现场确认。 （一）网上报名 1.网上填报信息日期：2017年10月10日-31日每天9:00至22:00。 2.考生应在规定时间登录“中国研究生招生信息网”浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试管理机构、报考点以及报考我校的网上公告要求报名。报名期间，考生可自行修改网上报名信息或重新填报报名信息，但一位考生只能保留一条有效报名信息。逾期不再补报，也不得修改报名信息。 3.网上报名填写报考信息时注意事项： （1）考生要准确填写本人所受奖惩情况，特别是要如实填写在参加普通和成人高等学校招生考试、全国硕士研究生招生考试、高等教育自学考试等国家教育考试过程中因违纪、作弊所受处罚情况。对弄虚作假者，将按照《国家教育考试违规处理办法》《普通高等学校招生违规行为处理暂行办法》严肃处理。 （2）考生必须准确详实地填报本人及家庭成员的联系方式、通信地址等信息，应保证上述信息在2018年8月前有效，以确保在招生的各个阶段保持畅通的联系，由于联系方式及通信地址问题影响考试的，后果由考生本人承担。 （3）按规定享受少数民族照顾政策的考生，在网上报名时须如实填写少数民族身份，且申请定向就业少数民族地区。 （4）报考“退役大学生士兵”专项硕士研究生招生计划的考生，仔细

东北大学认识实习报告

认知实习报告 班级：电子信息工程1302班姓名：XXXX 学号：2013XXXX

实习报告 一、沈阳拓荆科技有限公司 实习第一天，我们来到了座落于沈阳国家级高新技术产业区——浑南新区的沈阳拓荆科技有限公司，下面对拓荆公司做一简介。 沈阳拓荆科技有限公司是由中国科学院所属公司和海外技术专家于2010年4月28日组建的高新技术企业，承担国家科技部“十一五”重大专项。公司致力于研究和生产世界领先的极大规模集成电路行业专用薄膜设备，矢志成为纳米级薄膜制造技术解决方案的领导者。 公司主营的产品是4-12英寸PECVD设备，其中4-6英寸PECVD设备经NOVELLUS授权已在国内实现规模生产，12英寸PECVD设备承担国家科技部“十一五”重大专项自主研发，拥有100%知识产权。 通过该公司总经理以及高管的介绍，该公司为具有相关背景的海外华侨领队，并由国家科技部支持，在万众创新的大环境下，主打集成电路专用薄膜制造。该公司目前的职员组成以学士为主，硕士百分之三十五，博士七人，以后招聘以研究生为主但不排除部分优秀的本科生。 其后，我们参观了拓荆公司的厂房，由于相关原因并为供电，虽然并为清楚观察全貌，但其洁净度也是可见一斑的，这也与其拥有最高级别的洁净厂房及国际一流的薄膜检测设备相符。 该公司的高管强调了到拓荆公司还有一个继续学习的过程，除了为期较长的一段培训之外，还有跨专业人才之间的交流、学习和互补。该公司总经理强调了拓荆被国家科技部所重视并多次有国家领导人参观和指导。除此之外着重强调了公司的期权激励政策，即给予员工一定的上市后股票比例，虽然不同于国外的合伙人制度，当然由于高端人才的参与度不同，但也多少可激发员工的工作热情。尤其是如果成功引进国家项目，使公司收入和盈利水平达到国家要求就会快速上市，其固然可完成员工期权的许诺，然而高管套现后的发展趋缓也是很多创业公司的共同问题，因此国外就有上市公司相关高管两年内不得套现的规定。 最后做一自我总结，在万众创业的背景下，像拓荆公司这样的具有海外背景的中小公司为其一缩影，其还在成长和发展中，并因为相关技术得到国家支持，就像公司提出的期权一样，吸引人的是拓荆的愿景，因此福利制度以及薪酬比较一般，进入公司的员工也要成长和发展。 二、新松机器人自动化股份有限公司 首先看到新松公司的logo，不由得想起三星公司，而且连发音也如出一辙，三星电子是电子产品的巨头，而新松则是国内机器人行业的龙头。 谈到工业机器人，就不得不说各大国家对未来制造业的倚重与期望，尤其以美国和德国为代表，德国提出了工业4.0，而美国也相应搞了三十五个创新中心，其中十个是制造业中心，并凭借此强大的制造业使其本就占据第一的GDP翻一番，即再造一个美国。而我们李克强总理也提出了中国制造2025，相当于中国版的工业4.0，提出了中国制造强国建设三个十年的“三步走”战略，是第一个十年的行动纲领，而工业机器人就包含于加快发展智能制造装备和产品这一要点中，新松的产品布局：智慧工厂、智慧城市、智慧生活、特种装备也与此紧密联系。作为高科技上市公司代表，下面着重介绍一下公司状况。 新松公司隶属中国科学院，是一家以机器人独有技术为核心，致力于数字化智能高端装备制造的高科技上市企业。公司的机器人产品线涵盖工业机器人、洁净

985院校及介绍

第一档： 两牛校：清华大学、北京大学、 六名校：复旦大学、中国人民大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、南京大学。 第二档： 理工类：同济大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、北京航空航天大学、天津大学、华中科技大学、东南大学。 综合类：南开大学、中山大学、武汉大学、厦门大学。 专属类：北京师范大学、国防科学技术大学。 第三档： 综合类：吉林大学、四川大学、湖南大学、山东大学。 理工类：中南大学、华南理工大学、北京理工大学、大连理工大学、西北工业大学、重庆大学、电子科技大学。 第四档： 综合类：兰州大学、东北大学。 专属类：华东师范大学、中国农业大学、中国海洋大学、西北农林科技大学、中央民族大学。

一、一档985(牛校类) 1、清华大学 清华大学是工学第一名，管理学第一名，中国工学老大，实力超群，名副其实的大学巨无霸。王牌专业是经济与金融、土木工程、建筑学、电子信息科学类、工程力学(钱学森力学班)、水利水电工程、临床医学。 2、北京大学 北大是理学、医学、哲学、经济学、文学、历史学都是第一名，法学第二名，稳坐综合类大学老大。王牌专业是经济学类、法学、生物科学、元培实验班。 二、一档985(名校类) 1、复旦大学 复旦大学是医学第二名，文学第二名，历史学、管理学、哲学、理学、经济学实力超群，被称为南方小北大，是综合性大学的第二名。理科最好的专业：数学、物理、化学、电子信息工程、计算机软件、生命科学、医学等文科最好的专业：经济学、公共管理、法学、哲学、新闻传播、文学、历史学、英语翻译、工商管理 2、中国人民大学 中国人民大学培养毕业生集中在政界、社会科学界和商界等领域，科研成果也集中在人文社会科学领域。中国人民大学是法学第一名，经济学第二名，哲学、文学、管理学、历史学的实力超牛，生源非常好。最热专业是金融学。 3、上海交通大学 上海交通大学是工学第三名，机械、电气、航海类实力强大。合并了农学院、上海第二医科大学，成为与浙江大学在工科相抗衡的强大对手。王牌专业是土建类、机械类、电气信息类、信息安全。 4、浙江大学 浙江大学是工学第二名，在工学、管理学、理学、医学、文学的实力超群。浙江大学素称南方小清华。王牌专业是：工科实验班(信息)、工科实验班(工学)、理科实验班。 5、中国科学技术大学 中国科大是理学第三名，典型的高、精、尖的精品大学，学风正，最有资格成为中国的世界一流大学。王牌专业是：数学类、物理学类、化学类。 6、南京大学 南京大学是理学第二名、文学第三名，理科实力超牛。王牌专业是物理学类、化学类、数学类、天文类。 第一档大学的助记符是(清北人华东五校)共八所，顺口溜是清北人复交浙科南 三、二档985(工科类) 1、同济大学