体育统计知识点

第一节体育统计及其研究对象

一．统计的涵义

1.统计有三种涵义——统计工作、统计资料和统计学。

统计工作——有组织、有计划地对研究对象进行资料信息收集、整理以及分析的工作全过程。

统计资料——在统计工作中所收集到的各种数据资料、统计图表和统计分析报告的总称。统计学——研究大量社会现象的总体数量的方法论科学。

体育统计——运用数理统计的原理和方法对体育领域内各种随机现象规律性进行研究的方法论科学。

2.体育统计从学科性质来看，可分为“描述性统计”和“推断性统计”两种类型。

描述性统计——对事物特征及状态进行数量描述的工作过程。

推断性统计——通过样本数量特征对总体的特征进行估计和推断的工作过程。

二．体育统计的基本工作过程——统计调查（收集资料）、统计整理（资料整理）和统计分析（资料规律性的揭示）等三个工作阶段。

统计调查——根据一定目的，通过科学的调查方法，搜集体育现象实际资料的活动，是体育统计工作的第一阶段（基础阶段）。

统计整理——对统计调查到的大量统计资料进行整理、加工、汇总、列表等工作过程，是体育统计工作的第二阶段（中间环节、承上启下）。

统计分析——将加工整理好的统计资料加以分析研究，采用各种分析方法，计算各种分析指标，进而揭示体育现象的本质及其发展变化规律性。是体育统计工作的第三阶段，是对事物由感性认识上升的理性认识的阶段，也是整个统计工作的决定性阶段。

三个工作阶段并不是孤立、截然分开的，他们是紧密联系的一个整体，其中各个环节常常是交叉进行的。

三．体育统计的研究对象及其特征

1.体育统计的研究对象——体育领域内的随机现象、非体育领域（但与体育有着一定联系）等其他系统的随机现象。

2.体育统计研究对象的特征——数量性、运动性、综合性以及客观性等。

数量性——体育统计是用大量数据资料说明体育现象的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普及程度等，主要研究体育现象的数量方面。

运动性——体育的最基本特征是运动，体育现象的诸多数量指标都是反映人们运动能力和心理素质方面的特征规律的。

综合性——体育学科属综合性科学，既具有自然科学的属性，又具有社会科学属性，因此体育统计也具有综合性特征。

客观性——体育统计研究的数量均是客观事物的反映，表明客观现象在具体时间、地点以及具体条件作用下所达到的水平和程度。

体育统计在体育活动中的作用

1.体育统计是体育教学科研活动的基础——在体育教育科研中仅仅以定性描述或是凭教师经验来描述体育现象的规律已显不足，必须利用统计的方法进行定量研究，在众多因素中找出主要因素变量，并以已知的、易测量的指标去推断未知的以及难以测量指标水平，从而使体育教育和科研工作适应体育科学飞速发展的时代要求。

2.体育统计有助于体育训练工作的科学化——体育训练涉及不同类型运动员在不同

运动项目中如何有效的增大强度以及进行调控、监督，以获得最佳训练效果，这些都需要以运动员的心理、生理、素质等方面的数据指标为依据，运用统计学的定量处理方法进行科学的分析和研究，及时调整训练方案，达到科学训练的目的。

3.体育统计可以帮助体育研究者科学制定研究方案——体育统计作为定量研究的“工具”，既为体育研究者提供多种解决实际问题的研究方法，也为其也提供科学的研究思想，使研究工作能够顺利进行。

4.体育统计可以帮助体育研究者有效地获取文献资料并进行文献积累——各种调查或实验所获取的数据是否经过统计学处理，是判定研究结果可靠性的重要标志之一；经过统计分析或处理过的数据资料也是研究者对今后研究工作的重要贡献。

第二节体育统计中的若干基本概念

一、总体与样本：

总体是客观存在的、在同一性质基础上组合起来的许多单位构成的整体。构成总体的每个基本元素成为总体单位。总体中包含总体单位的数目成为总体容量。根据总体容量是否有限，可将总体区分为“有限总体”和“无限总体”两种类型。

样本是从总体中抽取若干个单位所形成的新的整体，称为该总体的一个样本。根据抽取方式不同，可将样本区分为“随机样本”和“非随机样本”两种类型。样本中所包含的单位数n称为“样本容量”，一般认为：当n>45时为大样本，当n<45时为小样本。

二、随机事件与随机变量：

随机事件是在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件，通常用大写英文字母A、B、C等表示。

随机变量是随机事件的数量表示。通常用大写英文字母X、Y、Z等表示。

随机变量有两种类型：连续型随机变量、离散型随机变量。

例如：在“百米跑”比赛中，如果只考虑某个运动员是否进入决赛，则其有两个随机事件；如果记录其具体比赛成绩（时间），则其有无穷多个随机事件。如果用随机变量来表示，则第一种情形为离散性随机变量，第二种情形为连续性随机变量。

三、总体参数与样本统计量：

总体的参数——反映总体数量特征的数值；

样本统计量——反映样本数量特征且不含其它未知参数的样本函数。

四、概率：

随机事件在一次试验中发生可能性大小的数量指标，记作P（A）。

根据其计算方法不同，可区分为古典概率、统计概率等类型。

概率的主要性质有：一是非负性，二是规范性，三是可加性。

五、指标与标志：

指标是反映总体数量特征的名称，根据其反映的内容不同，可分为数量指标和质量指标两种类型。

标志是反映总体单位特征的名称，根据其表现形式不同，可分为品质标志和数量标志。

第二章统计资料的收集与整理

统计工作一般包括三个工作阶段——统计调查阶段、统计整理阶段和统计分析阶段。其中统计调查（统计资料收集）是基础阶段，统计整理（统计资料整理）是承前启后的中间环节，统计分析则是人们对事物由感性认识上升到理性认识的关键环节。

统计工作过程的三个阶段并不是孤立、截然分开的，它们是紧密联系的一个整体，同时，各个环节常常又是交叉进行的。

本章主要介绍统计工作的第一、二阶段工作的基本方法和基本要求。

第一节统计调查（统计资料收集）

统计调查——根据统计研究任务的需要，运用科学的调查方法，有组织的向社会实际搜集原始资料的工作过程。

1 收集资料的基本方式：

直接收集——是指体育教师、教练员和体育研究人员在平常体育教学训练及研究中，通过调查和实验或发放调查问卷，亲临现场有目的的积累或收集资料的工作方式；

间接收集——是指将他人测试或整理的资料进行积累，或摘录相关资料以备统计比较分析所用的收集资料的方式。

网络收集——是指通过网络平台收集整理有关材料信息的资料收集方式。

收集资料的基本要求——一是确保资料的准确性（可靠性）；二是确保资料的齐同性（一致性、完整性）；三是确保资料的随机性（代表性）；四是确保资料的时效性。

2收集资料的基本方法

日常积累法——体育教师、教练员以及体育科研人员在日常教学、训练、科研与管理中，对随时获得的资料进行有目的的、持之以恒的积累的方法。如：学生成绩、运动会成绩记录、运动员训练成绩等。

全面普查法——对研究对象中所有个体进行全部的测试或观察，以获得统计资料的方法。如：学生素质测评、体育达标测验等。

专题研究法——为了某一项研究课题而进行专门的测试或实验，并收集资料的方法。如：专项训练、新教学（训练）方法的实践、专业课结业考试等。

3常用统计调查的组织形式：

普查——对研究对象的每个个体一一进行调查的组织方式。

抽样调查——只对总体部分单位进行统计调查的组织方式。包括随机抽样和非随机抽样（重点调查与典型调查）。随机抽样可分为：

简单随机抽样——完全按照随机的原则对总体进行的抽样的方法。包括直接抽取法、抽签法、随机数字表法等。

分层抽样法——将总体按某种属性特征分为若干类型或部分，然后再各类型或部分中按比例进行简单随机抽样的方法。包括划类选点法、等比例抽样法等。

整群抽样法——先将总体划分为若干群（组），然后以群为单位进行简单随机抽样，并对抽到的群进行全面调查的方法。

机械（等距）抽样法——将总体各单位进行排序，每隔一定距离抽取一个个体的抽样方法。包括随机起点等距抽样、半距起点等距抽样、对称等距抽样等。

4统计调查的工作方案内容包括：

确定调查目的；

确定调查对象和调查单位；

确定调查时间和调查期限；

确定调查内容和项目，并编制调查问卷或调查表（包括一览表和单一表）；

制定调查工作的组织实施计划以及工作人员培训计划；

组织实施调查工作。

第二节统计资料的整理

统计整理——根据统计研究的任务，对统计调查阶段所收集到的大量原始资料进行加工汇总，使其系统化、条理化和科学化，以反映总体综合特征的工作过程。

统计整理的工作内容：一是对调查到的资料进行审核（准确性、完整性、时效性），一般经过初审、逻辑审核和复审三个阶段。二是按照有关要求和一定的标志进行统计分组或分类；三是进行频数（率）分布整理，并将汇总整理的结果编制成频数（率）分布表（统计表）；

四是做好统计资料的系统积累工作。

统计分组——将总体按照分组标志区分为不同组成部分的统计整理方法。可分为简单分组（包括品质分组与数量分组、单项分组与组距分组、开口组与闭口组等）、复合分组以及分组体系等。

编制频数（率）分布表的基本步骤：

计算极差R=最大值-最小值

确定分组数。可按样本容量大小确定，一般为奇数，具体可参考前苏联H.A.马萨利金设计的《分组参考表》（P16.表2.1）确定分组数。

确定组距、组中值（开口组与闭口组）和组限（上限与下限）。

编制分布表，并确定频数（率）、累积频数并（率）的分布。

绘制统计图——包括直方图、多边形图、饼形图、环形图、柱形图以及统计地图等。

第三章样本特征数

在统计分析（统计工作的第三个工作阶段）中，通常以样本的特征数估计或推断总体的未知参数，这是抽样分析的一种常用手段。样本特征数主要由两种形式：一是样本的集中位置量数（也称平均数），二是样本的离中位置量数（也称标志变异度）。本章主要介绍样本特征数的概念、计算以及在体育教学、训练和研究中的具体应用。

第一节集中位置量数（平均数）

集中位置量数——反映同质总体内某一数量标志在一定历史条件下一般水平或集中趋势的统计指标。其种类包括有：中位数、众数、几何平均数、算术平均数以及调和平均数等五种类型。

中位数——将样本观察值按其数值大小顺序排列，居于中间位置的标志值。通常用表示。它不受极端值的影响，比较稳定。关于中位数的计算可分为：样本观察值未分组、样本观察值单项分组和样本观察值组距分组等三种情形进行。（可举例说明）

众数——将样本观察值进行分组后，频数最大的那一组的代表值。通常用表示。众数可以不存在，也可以不唯一（此时称复众数）。关于众数的确定可分为：样本观察值未分组、样本观察值单项分组和样本观察值组距分组等三种情形进行。（可举例说明）

几何平均数——样本观察值n个分量乘积的n次方根。也称对数平均数。

算术平均数——样本观察值n个分量之和与样本容量n之商值。其确定方法分为：直接确定法（未分组资料、单项分组资料和组距分组资料），简捷确定法。（举例说明）

调和平均数——样本观察值n个分量的倒数的算术平均数的倒数。又称倒数平均数。

第二节离中位置量数（标志变异度）

离中位置量数——描述总体各单位标志值差别大小程度的统计指标。常见的类型有：全距、绝对差、平均差、方差和标准差。可列计算表计算。

全距——一组观察值中最大值与最小值之差。通常用R表示。

绝对差——一组观察值的每一个分量与该组观察值算术平均数之差的绝对值之和。

平均差——一组观察值的每一个分量与该组观察值算术平均数之差的绝对值的算术平均数。

方差——一组观察值的每一个分量与该组观察值算术平均数之差平方的算术平均数。

标准差——方差的算术平方根。

在参赛运动员选拔中的应用——合理选择参赛运动员应考虑三方面的因素：一是运动员的最好成绩；二是运动员的平均成绩（成绩的算术平均数）；三是运动员成绩的稳定性（成绩的标准差）。一般情况下，应选拔平时成绩较好且稳定的运动员参赛；但如果比赛等级较高，对手实力较强，在平均成绩相当的前提下，应考虑选拔标准差大的运动员参赛（为什么？）。

第三节算术平均数与标准差在体育中的应用

变异系数在稳定性研究中的应用——运动员不同项目成绩稳定性的比较，可以用变异系数（标准差与算术平均数之比值，通常以百分数表示）来说明，变异系数越大，表明成绩逾不稳定，反之，成绩逾稳定。

第四章相对数与动态分析

第一节相对数

相对数——两个有联系的指标数值之比值（率），反映两个相互联系的事物或现象之间的对比关系。用来对比的两个数值可以是绝对数，也可以是平均数或相对数；既可以是同名数，也可以是异名数。其主要作用有：一是能够具体表明事物现象之间的比例关系；二是能使一些不能直接对比的数量指标成为可比；三是为动态分析提供重要依据。

相对数的种类——根据研究目的、任务以及比较基础的不同，通常分为：计划完成相对数、结构相对数、比例相对数、比较相对数、强度相对数以及动态相对数等六种类型。根据对比数值的计量单位是否相同，又可分为：有名数和无名数（系数或倍数、成数、百分位数、千分位数等）。

1.计划完成相对数——实际完成数与计划任务数之比值，一般用百分数表示。正向指标超出100%时，为超额完成任务，不足100%时，为未完成任务；逆向指标超出100%时，为未完成任务，不足100%时，为超额完成任务。

2.结构相对数——总体的部分数值与总数值之比值，一般用百分数或成数表示。反映总体不同部分在总体中所占比重。

3.比较相对数——不同总体的同类指标之比值，一般用倍数或百分数来表示。反映不同总体同类现象之间的差异及不平衡程度。

4.比例相对数——总体中不同部分指标数值之比值，一般用倍数或系数、百分数来表示。反映总体内部的比例关系。

5.强度相对数——两个性质不同、但又有一定联系的总量指标之比值，一般表现为有名数。有正逆指标之分。反映现象的强度、密度以及普及程度。

第二节动态分析

动态数列——某一统计指标随时间变化而形成的数据序列。对动态数列的统计分析称为动态分析。通过动态分析，可以考察事物发展变化的方向、速度和规律，可以预测事物未来发展的水平。

动态数列的种类——绝对数动态数列（包括时期指标数列、时点指标数列）；相对数动态数列、平均数动态数列。

动态数列的编制——两要素：时间、指标数值。编制原则：时间长短应前后一致；总体范围应该统一；计算方法要统一；指标内容要统一。

动态分析的基本步骤：一是编制动态数列；二是计算动态分析指标（包括：累计增长量、逐期增长量、年距增长量、定基发展速度、定基增长速度、环比发展速度、环比增长速度、年距发展速度以及年距增长速度等），并进行比较列表分析；三是绘制各动态数列及其动态相对数变化折（曲）线图（包括：动态数列图、年距增长动态图、定基动态图、环比动态图）；四是确定事物发展的数学模型，进行统计预测。

一个完整的动态分析内容应该包括：编制动态分析表、绘制动态分析图以及有关分析结论，并给出现象发展的数学模型，进行统计预测。这样就可以综合的、直观的对动态数列进行分析，继而揭示事物发展的规律。

第五章正态分布

正态分布也称常态分布，是随机变量概率分布中最常见、最重要的一种分布。在体育领域中，诸多随机变量均是服从正态分布的。本章主要介绍正态分布的概念、性质以及正态分布理论在体育领域内的应用等有关内容。

第一节正态分布的概念及性质60页

第二节标准正态分布63页

第三节正态分布理论在体育中的应用

在制定考核标准中的应用——一是假定学生成绩服从正态分布，依据上届学生相关成绩（建标数据）计算其平均值和标准差；二是根据教学要求和实际需要，合理确定达到优秀、良好、中等、及格和不及格的等级人数比例；三是按照确定的各等级比率，查表确定标准分数，四是根据变量标准化公式计算各等级原始成绩。

例：P68页例5.1

在制定离差评价表中的应用——考查学生在学习和体育训练中各种身体机能、素质等方面的发展变化情况。例：P70页例5.2

在人数估计研究中的应用——调查学生的原有水平，计算出某项目成绩的平均数和标准差，根据原始成绩计算标准分，再查标准正态分布表，确定各成绩段的相应概率（比率），进而由总人数和比率估计该分数段人数。例：P72页例5.3

在综合评价中的应用——综合评价模型（简单算术平均型综合评价模型、加权算术平均型综合评价模型）；分数等值转化（U分法、Z分数、累进计分法、百分位数法）。例：P74-78页例5.4-5.6

第六章统计推断

统计研究的根本目的在于：根据样本信息及特征，推断总体的情况。其基本任务及方式有两点：一是用样本统计量来估计总体未知参数，即参数估计；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等或等于某一常数，即假设检验。本章主要介绍统计推断的两个方面的内容。

第一节参数估计

参数估计的基本概念：

1.误差——泛指测量值与真值之差以及样本指标与总体参数之差。体育统计常见误差包括：随机误差、系统误差以及抽样误差等三种形式。其中随机误差是不可避免的，也是无法消除的，所以统计分析中一般不予考虑，而系统误差和抽样误差则与统计手段、抽样方式有着密切关系，在统计分析中必须要认真对待。

2.抽样误差及其标准误——由于抽样而导致样本指标与总体参数之间的误差，称为抽样误差。将度量抽样误差大小的指标称为抽样标准误，包括均数的标准误、率（成数）的标准误。

3.参数点估计——选定一个适当的样本统计量作为总体参数的估计量，并根据样本观察值计算估计值的参数估计方法。

4.参数区间估计——根据事先给定的置信度（置信水平），结合变量的概率分布以及所抽样本信息，构建一个置信区间，使待估参数落在置信区间的可能性符合置信度的参数估计方法。标准误与标准差的区别：标准差是描述个体观测值之间的变异程度的统计指标，表示个体值之间的波动大小，反映观察值的离散程度。标准误则是反映不同样本均数或成数与总体参数真值（或其平均数）之间的误差，也称抽样平均误差，表明样本均数或成数在推断、估计时的可靠程度。

第二节假设检验的基本思想及步骤

假设检验——事先对总体的参数或分布做出某种假设，然后通过抽样以及事先设定的检验水平（一般很小，不超过5%），依据小概率事件原理对所建立的假设作出是否接受的判

断过程。

假设检验的种类——参数假设检验、非参数假设检验。

假设检验的两种错误——弃真错误（第一类错误）、取伪错误（第二类错误）。

假设检验的基本思想——小概率事件原理。即：在一定条件下，若事件出现的概率很小，则可认为在一次试验中该事件是不可能发生的。如果发生，则说明“假设”不能接受；否则，可考虑接受“假设”。

假设检验的基本步骤：

1.建立待检假设——“原假设”；

2.在假设为真的情况下，选择合适统计量；

3.根据检验水平，查表确定导致小概率事件发生的临界值；

4.根据抽样结果，计算统计量的观察值，并与临界值比较；

5.下结论——若小概率事件发生，拒绝原假设，否则可考虑接受原假设。

假设检验在体育中的应用举例——P91——103。

第七章统计表与统计图

统计表与统计图是表达统计数据关系的一种主要方式。在原始数据统计分类后，运用表格或图形的方式将事物间的数量关系直观清晰的反映出来，对计算、分析、对比数据之间的关系和规律，提高体育统计分析的质量有着十分重要的意义。本章主要介绍统计表与统计图的基本概念、结构分类以及在体育统计分析中的应用。

第一节统计表

统计表——系统化、条理性的反映统计数据资料的表格。其概念有广义、狭义之区分，广义统计表包括统计工作中的、用于反映数据资料的所有表格；狭义统计表仅仅包括统计整理工作用来系统化、条理性的反映统计整理数据资料的表格。

统计表的结构——从内容上看，包括主词栏、宾词栏。从构成要素上看，包括总标题、分标题（横行标题、纵栏标题）以及数据资料。（P186表11.1）

统计表的种类——统计表按照用途不同分为调查表、整理汇总表和统计分析表（含计算表）。按照主词栏是否分组可分为简单表、分组表和复合表。

编制统计表应注意的问题：

1.统计表的标题应十分简明、清晰，总标题应标明资料所属的时间和地区，通常置于统计表的正上方。

2.表中主词各行和宾词各栏，一般应按先局部后整体的原则排列。

3.表中数据必须注明计量单位，如果全表只有一个统一的计量单位，可将其写在表的右上角。

4.表内数据要填写清楚整齐，准确无误，数字无数要对齐。

5.统计表一般为开口表，左右不封口，上下线用粗线。对栏数较多的统计表通常加以编号。

6.必要时加以注解。

统计图——根据统计资料所绘制的图形，通过几何的点、线、面、体等图形，显示所研究现象的规模与范围、状态与结构、趋势与发展等情况。其特点是形象具体、简明生动便于记忆和分析，是分析统计资料常用的一种形式。

统计图的绘制原则：应有明确的目的，不可盲目乱画；力求简明，突出主题，标题通常置于统计图的正下方；坐标轴要标明指标名称和计量单位，尽管两坐标轴可以计量单位不一致，但要求同一数轴上必须等距；同一坐标系下可以画多个图形，但不同图形必须用不同线条或颜色予以区分，并要附图例（一般置于图内空隙处）说明。

统计图种类——散点图、条形图（水平条形图、垂直条形图）、构成图（条形构成图、圆形构成图、环形构成图）、直方图和多边图以及统计地图等。

统计图在体育统计中的应用

正版!!!体育教育专业--体育统计学复习题库

体育统计学复习题 第一章绪论 一、名词解释： 1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。 2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。 3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。 4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。 5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。 6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。 二、填空题： 1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。 2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。 3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。 4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。 当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。 5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为。 6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中

每投篮一次命中的率为。 7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为。 8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。 10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。 11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。 12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。 13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。 14、现存总体可分为有限总体和无限总体。 15、体育统计研究对象除了体育领域里的各种随机现象外，还包括非体育领域但对体育发展有关的各种随机现象。 16、某学校共300人，其中患近视眼的有58人，若随机抽取一名学生，此学生患近视眼的概率是。 第二章统计资料的整理 一、名词解释： 1、简单随机抽样：是在总体中不加任何分组，分类，排队等，完全随机地抽取研究个体。 2、分层抽样：是一种先将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型，部分或

用电子表格统计体育成绩

巧用电子表格实现体育成绩自动评分 西安市第八十中学李伟 当今信息化时代，计算机运用在我们工作，生活和学习中，越来越普及。办公室软件也成为工作中必不可少的工具。体育教师天天和数字打交道，而每当到了体质测试、体育模拟考试时更会面对一大堆的体育测试数据，各项目测试结束，在学生体育测试数据与成绩换算这一环节，不少体育老师感到头疼。因为需要将原始数据与国标数据进行比对，折算成绩，并且标准按年级和性别也有所不同。实践操作过程中，尽管老师花费了大量时间和精力，仅靠手工计算，要查分、统计、分析这些数据要花费大量的时间，还比较繁琐，但还是有很多错漏，给最后评判工作带来了极大不便。其工作量与难度可想而知。Excel 是一个非常优秀的电子表格处理软件，用它可以方便快捷的制作电子表格，对数据进行复杂的计算和分析，还可生成直观的图表，让我们一目了然。现阶段Excel也常常被学校老师用来处理一些学生成绩数据，但这些还还远远不够，我们应该充分发挥Excel强大的函数数据处理功能，让体育老师从繁琐的数据中解脱出来，提高工作效率，因此研究Excel用来统计体育成绩也成为当前体育老师迫切需求。通过一年的摸索，在此我向大家推荐Excel中的函数LOOKUP和函数If。体育老师巧妙应用Excel即可快速完成这项统计核算工作。操作过程中，我们只需要输入原始数据，Excel会自动核对，给出对应成绩，错漏几乎为零。 一、制作学生成绩空表 首先，用Excel制作一个学生成绩空表，由于学生学籍现在实行电子档，所以很容易做到，只需要复制粘贴学生姓名、性别等数据就可以了。为了识别方便，我们将工作表重命名为“学生成绩”表，如图一。

体育统计学资料(1)

体育统计学 名词解释 1、回归、回归直线（第九章： 回归分析） 2、指标、因素、水平（第七章： 方差分析） 3、相关分析线性相关系数正相关负相关（相关分析） 4、随机误差系统误差抽样误差点估计区间估计假设检验第I类错误第二类错误小概率事件原理(第六章统计推断) 5、中位数众数集中位置量数离中位置量数极差四分位间距方差标准差变异系数(第三章样本特征数) 6、简单随机抽样分层抽样整群抽样（第二章统计资料的收集与整理） 7、描述性统计推断性统计体育统计总体随机样本(第一章绪论) 简答题 1、 2、 3、简述相关分析与回归分析的联系与区别（第九章回归分析）简述为什么要进行相关系数的检验（第八章相关分析）简述在什么条件下必须对平均数进行多重比较（第七章方差分析） 4、 5、简述方差分析应用的前提条件（第七章方差分析） 简述假设检验中的两类错误（第六章统计推断）

6、 7、 8、 9、简述假设检验的基本步骤（第六章统计推断） 简述假设检验的基本思想（第六章统计推断） 简述常用的几种统一变量单位的方法（第五章正态分布）正态分布曲线有哪些性质（第五章正态分布） 10、常用的抽样方法有几种（第二章统计资料的收集与整理） 11、体育统计工作的基本过程有哪三个步骤？每步工作的主要任务是什么？（第一章绪论） 12、假设检验时，当P比0.05小时，则拒绝H0，理论依据是什么？（第六章统计推断） 13、对称分布在“平均值±1.96标准差”的范围内，也包括95%的观察值吗？(第三章样本特征数) 14、试述极差、四分间距、标准差及变异系数的适用范围？(第三章样本特征数) 15、同一资料的标准差是否一定小于均数？（第三章样本特征数） 16、某年级甲班、乙班各有男生50人。从两个班各抽取10人测量其身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？（第一章绪论）判断题 1、两变量间的关系越密切,其相关系数r值越大.（错误）第八章相关分析 2、样本均数的标准误越小，则对总体均数的估计越精确（正确） 3、对同一参数的估计，99%置信区间比90%置信区间好。（错误）

大学生体育测试指标分数对照表

一、单项指标与权重 测试对象单项指标权重（%）小学一年级至大学四年级体重指数（BMI）15 肺活量15 初中、高中、大学各年级 50米跑20 坐位体前屈10 立定跳远10 引体向上（男）/1分钟仰卧起坐（女）10 1000米跑（男）/800米跑（女）20 注：体重指数（BMI）=体重（千克）/身高2（米2）。 二、各项评分对照表 表1-1 大学生体重指数（BMI）单项评分表（单位：千克/米2） 等级单项 得分 大学男生大学男女生 正常100 17.9~23.9 17.2~23.9 低体重 80 ≤17.8≤17.1超重24.0~27.9 24.0~27.9 肥胖60 ≥28.0≥28.0表1-2 大学生生肺活量单项评分表（单位：毫升） 等级单项 得分 大一 大二 男生 大三 大四 男生 大一 大二 女生 大三 大四 女生 优秀100 5040 5140 3400 3450 95 4920 5020 3350 3400 90 4800 4900 3300 3350 良好85 4550 4650 3150 3200 80 4300 4400 3000 3050 及格78 4180 4280 2900 2950 76 4060 4160 2800 2850 74 3940 4040 2700 2750

72 3820 3920 2600 2650 70 3700 3800 2500 2550 68 3580 3680 2400 2450 66 3460 3560 2300 2350 64 3340 3440 2200 2250 62 3220 3320 2100 2150 60 3100 3200 2000 2050 不及格 50 2940 3030 1960 2010 40 2780 2860 1920 1970 30 2620 2690 1880 1930 20 2460 2520 1840 1890 10 2300 2350 1800 1850 表1-3 大学生50米跑单项评分表（单位：秒） 等级单项 得分 大一 大二 男生 大三 大四 男生 大一 大二 女生 大三 大四 女生 优秀100 6.7 6.6 7.5 7.4 95 6.8 6.7 7.6 7.5 90 6.9 6.8 7.7 7.6 良好85 7.0 6.9 8.0 7.9 80 7.1 7.0 8.3 8.2 及格78 7.3 7.2 8.5 8.4 76 7.5 7.4 8.7 8.6 74 7.7 7.6 8.9 8.8 72 7.9 7.8 9.1 9.0 70 8.1 8.0 9.3 9.2 68 8.3 8.2 9.5 9.4 66 8.5 8.4 9.7 9.6 64 8.7 8.6 9.9 9.8 62 8.9 8.8 10.1 10.0 60 9.1 9.0 10.3 10.2 不及格50 9.3 9.2 10.5 10.4 40 9.5 9.4 10.7 10.6 30 9.7 9.6 10.9 10.8 20 9.9 9.8 11.1 11.0 10 10.1 10.0 11.3 11.2

体育统计学考试复习资料

体育统计考试资料 名词解释 体育统计 :是运用数理统计的理论方法 ,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科. 随机现象 :在一定观测或实验条件下 , 对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象 概率 :事件发生的可能性大小 小概率事件 :概率很小 , 但不等于零的事件 .统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的. 总体 :被研究对象的全体 . 样本 :按照随机原则从总体中抽出来的一部分. 随机抽样 :从总体中抽取样本时 , 每个个体被被抽到的机会是均等的,这种抽样方法陈伟随机抽样 . 集中（离中）位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势（离散程度）的统计 相对数 :是两个有联系的指标和比率 , 它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系 . 简答单选判断 1 事件包括 : 随机事件必然事件不可能事件 2 概率的近似计算 : P（A）=M/N 3 如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系 ? 如果提高代表性 ? 答:1 据概念（5名词解释） 2 包含,缩影,样本不完全等同于总体 .样本对总体有一定代表性 3 a 严格按照随机抽样的原则进行抽样 b 尽可能增大样本含量 . 样本数越多统计越准确 4 常用的抽样方法 : 简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样 5 体育统计工作步骤 : 收集 --- 整理分析 6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的 . 7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别）答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结 合标准差.标准差和变异系数反映样本数据的离散程 度,对于运动成绩 , 表现为成绩的稳定性 8 相对数在体育中的意义 ?（区别） 答: 1 可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2 是进行动态分析的重要依据 9 动态分析在体育研究的意义?（应用） 答:1 考察某些指标（如身体形态 ,素质等）发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平 10 整台分布曲线的特点 :1 为钟形曲线 ,在 X 轴上方 2 最高点在 X=u 处（u 是总体标准差） 3 以 x=u 为对称轴 ,两边逐渐接近 X 轴 4 随机变量 X 所有取值的概率之和为 1.; 即曲 线下的面积为 1. 5 总体的离散程度越大曲线越平缓 . 11 标准差百分 ,累进积分法 ,百分位数发的用途和优点是什么? 答:1 标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上,能使不同计量单位的测量数据标准化, 所以它适 用于各种测量指标的比较和综合评价 2 累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上,优点是运动水平越高 , 成绩上升一个单位的难 度就越大 ,因此相应的得分也就越多 3 百分位数法可用于任何分布状态的资料上,（以分数反应某个运动成绩在集中的位置）,优点通过位 置 ,能了解某个成绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平与集体水平的比较情 况 12 假设检验的目的 :区分差异是由抽样误差引起的.（差异没有本质的区别 .样本来自同一个总体） 13 假设检验的基本原理 :小概率事件 a=0.05 显著水平 a=0.01 非常显著水平 14 单侧检验与双侧检验 :单侧检验只看差别不看方向 .双侧不仅看差别还判断方向 15 u 检验与 t 检验的实用条件 :主要看样本含量 n>30 u 检验 n<30 为 t 检验 16 t 分布的特点 :a 平均数位于中央曲线两侧关于y 轴对称 ,曲线下总面积为 1 b t 分布的曲线随自由度（根据 n 得出）的变化而变化 c 当样本数 n 趋向于无穷大时 ,t 分布曲线接近正态分布 17 标准正态分布曲线的特点 : a 最高点在 x=0 处 b 以 y 轴为对称轴 ,两边逐渐接近 x 轴 c 其他特点都与正态 分布曲线相同 18 因素 :试验所要考查的对象 水平 :因素在试验时所分的等级 19 方差的意义 : 方差和标准差一样 ,是描述数据离散程度的统计指标. 20 方差的分析的基本思想（基本依据）: a 如果 u1 u2 u3 之间没有差异 ,则三个样本之间的差异是抽样误差引 起的，组内个体之间差异的大小和各组间个体差异的大小相近，即S间2/S内2- 1（无显著差异） b 如果u1 u2 u3 之间有差异，则组间个体差异要比组内个体差异大的多， 即 u不=u2不=u3 ,即 S间2/S内2>1（显著差异） 21 变量之间的关系有两种，（函数关系和相关关系）有什么区别与联系？ 答区别：函数关系，对于某一变量的数值，都有另一个变量的确定值与之对应；相关关系，变量之间存在一定的关系，但不是确定的函数关系，变量之间这种有联系而又不确定的关系。 联系：即 r=1 或 r=-1 ，当自变量 x 与因变量 y 的关系完全对应时，称为完全相关， 也是指变量间有函数关系

体育统计学资料讲课稿

一．名词解释 1.体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。 2.体育统计工作的基本过程：1统计资料的搜集；2统计资料的整理；3统计资料的分析。 3.体育统计研究对象的特征：1运动性；2综合性；3客观性。 4.体育统计在体育活动中的作用：1体育统计是体育教育科研活动的基础；2体育统计有助于训练工作的科学化；3体育统计能帮助研究者制定研究设计；4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。 5.总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 6.总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。 7.有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。 8.无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的总体。 9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥随机样本。 10.随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。 11.样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n小于45为小样本。 12.等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。 13.必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。 14.随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。 15.随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随机变量。随机变量分连续型变量和离散型变量。 16.连续型变量：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。 17.离散型变量：变量所有的可能取值能一一列举出来。 18.总体参数：反映总体的一些数量特征。 19.样本统计量：样本所获得的一些数量特征。 20.收集资料的方法：1日常积累；2全面普查；3专题研究。 21.简单随机抽样的方法:1抽签法；2随机数表法。 22.整群抽样：是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。 23.频数整理：该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据个数，制成频数分布表。 24.集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 25.中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中位数。 26.众数：是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。 27.几何平均数：是反应集中位置量数的一种方法，它是样本观测值的连乘积，并以样本观测值的总数为次数，开方求得。 28.离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。 29.标准差：方差能全面的反映数据的离散程度，可是由于方差的单位与原观察值的单位不一致，为了统一单位起见，将方差开方，便得到了标准差。 30.标准差，它只能在同一项目的情况下，对不能够组的数据进行离散程度的比较。 31.变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标，它是一样本标准差与平均数的百分数来

体育统计学资料

一．名词解释 1. 体育统计 ：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一 门基础应用学 科，属方法论学科范畴。 2. 体育统计工作的基本过程 ：1统计资料的搜集； 2 统计资料的整理； 3 统计资料的分析。 3. 体育统计研究对象的特征 ：1运动性； 2综合性； 3客观性。 4. 体育统计在体育活动中的作用 ：1 体育统计是体育教育科研活动的基础； 2体育统计有助 于训练工作的 科学化； 3 体育统计能帮助研究者制定研究设计； 4 体育统计能帮助研究者有 效地获取文献资料。 5. 总体 ：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 6. 总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。 7. 有限总体 ：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。 8. 无限总体 ：指基本研究单位的数量是无限多的总体。 9. 样本 ：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥 随机样本。 10. 随机样本 ：指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本：指研究者根据研究的需要， 寻找具备一定条 件的对象所形成的样本。 11. 样本含量用 n 表示 ，n 大于等于 45 为大样本； n 小于 45为小样本。 12. 等距随机抽样 ：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行 排列，然后根据 要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。 13. 必然事件： 事先能够预言一定会发生的事件。 14. 随机事件 ：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。 15. 随机变量 ：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随 机变量。随机变 量分连续型变量和离散型变量。 16. 连续型变量 17. 离散型变量 18. 总体参数： 19. 样本统计量 20. 收集资料的方 法 ：1 日常积累； 21. 简单随机抽样的方法 :1 抽签法； 22. 整群抽样： 是在总体中先划分群， 干 群所组成样本的一种抽样方法。 23. 频数整理： 该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据个 数，制成频数分 布表。 24. 集中位置量数 ：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 25. 中位数 ：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中 位数。 26. 众数 ：是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。 27. 几何平均数 ：是反应集中位置量数的一种方法，它是样本观测值的连乘积，并以样本观 测值的总数为次 数，开方求得。 28. 离中位置量数 ：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。 29. 标准差 ：方差能全面的反映数据的离散程度，可是由于方差的单位与原观察值的单位不 一致，为了统一 单位起见，将方差开方，便得到了标准差。 30. 标准差 ，它只能在同一项目的情况下，对不能够组的数据进行离散程度的比较。 31. 变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标，它是一样本标准差与平均数的百分数来 ：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。 ：变量所有的可能取值能一一列举出来。 反映总体的一些数量特征。 ：样本所获得的一些数量特征。 2 全面普查； 3 专题研究。 2 随机数表法。 然后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样取出若

体育统计学复习材料2013年

填空或判断： 1、从性质上看，统计科分为两类：一类是描述性统计(主要针对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述)，另一类是推断性统计(通过样本的数量特征以一定的方式估计、推断总体的特征）。 2、体育统计的基本过程是：统计资料的搜集——统计资料的整理——统计资料的分析。 3、体育统计的研究对象除了体育领域的随机现象外，还包括非体育领域但于体育有着一定联系的其他系统的随机现象。 4、体育统计研究对象的特征：运动性特征、综合性特征、客观相特征。 5、现存总体又可分为有限总体和无限总体。 6、随机变量两种类型：一是连续型变量；二是离散型变量。 7、随机变量的规律主要体现在它的概率和分布两个方面。 8、收集资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性。 9、简单随机抽样分为：1、抽签法2、随机数表法。 10、P27原始变量的平均数的计算公式：x=A+x’’*I=A+∑fd/∑f*I 11、P30标准差的直接求法:√∑x2-(∑x）2/n/-1 12、P32标准差的简捷求法： 13、P37变异系数(CV)其数学表达式为：CV=S/x-*100% 14、对于任一均数为μ，标准差σ的随机变量X的正态分布，都可以作一个变量代换，即u=x-μ/σ.可替换为u=x—x-/S. 15、标准正态分布的峰值出现在μ=0处，U变量服从参数为μ=0，σ=1的正态分布，记为U~N(0，1^2). 16、P74综合评价模型的分类及其公式：1平均型综合评价模型公式：W=∑xi/n.2加权平均型综合评价模型公式：W=∑kixi (∑ki=1) 17、P75几种同一变量单位的方法及公式：1、U分法公式u=x—x-/S 2、Z分法3、累进计分法公式y=kD^2-Z 4、百分位数法xi成绩的百分位数=（xi-组下限）组内数/组距+组前累计频数/n*100%。 18、统计推断的基本任务两点：一是用样本统计量来估计总体参数，即参数估计；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即假设检验。这是推断统计的两个重要内容。 19在实际工作中，当样本含量固定时，要使犯两类错误的概率同时减小，是不可能的，当样本含量一定时，弃真概率α与取伪概率β不可能同时减小，一个减小另一个就会增大。要使它们同时减小，只有增加样本含量，减小抽样误差。 20变量之间的关系一般可分为两类：即函数关系和相关关系 21相关系数的计算公式P133 22偏相关系数的功能主要是，在排除其他因素影响的前提下，真正反映两变量之间的直接关系，可以通过该方法确定与所要研究的事务Y有真正关系的主要因素。 23直线回归方程中的a和b的计算(P149) 24从表的形式上看，它是由标题、横行、纵栏、标目、统计数字以及纵横交错的线条组成的。 标目是指横行和纵栏的名称，说明各项统计数字的含义，列在横行的左边（称为横标目）和纵栏的顶端（称为纵标目）。 从表的内容上看，一切统计表都有它的主词和宾词两部分。 统计表按用途的不同可分为：收集资料所用的调查表，整理资料所用的汇总表，

体育统计学资料

bX a Y +=?一、填空题 1、由于抽样造成样本统计量和（总体参数）之间的差异叫抽样误差。 2、用来描述（样本）特征量的指标叫统计量，用来描述（总体）特征量的指标叫参数。 3、抽样方法主要有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、（机械抽样） 4、随机变量Y —N(0,1)表示（随机变量Y 服从参数μ=0，σ=1的标准正态分布） 5、已知某运动员男队员跳高成绩均值为1.70m ，标准差为0.12m ，跳高成绩符合正态分布，该队甲、乙两位男运动员成绩为 1.83m 、1.65m 。则甲、乙标准分分别为（13/12）、（-5/12） 6、小概率事件原理的内容是（概率P ≤0.05的事件，原理是小概率事件是在一次试验中不可能发生） 7、变量之间的关系一般可分为：（相关）关系和（函数）关系 8、相关系数没有单位，其值在（[-1,1]）范围之间，当相关系数小于0，表示两变量之间为（负相关） 9、回归分析的功能主要是（预测功能）和（控制功能） 10、分数增加多少与成绩提高难度的大小一致的评分方法叫做（累进计分法） 11、体育统计的研究对象是（体育领域内的随机现象） 12、由于训练原因，造成实验组与对照组之间的差异属于（系统误差） 13、统计推断的基本任务：一是用样本统计量来估计总体参数，即（参数估计）；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即（假设检验）。 14、在实际工作中，当样本含量固定时，要使范两类错误的概率同时减少，是不可能的。 15、方差分析的目的就是要把影响指标的（条件误差）和（随机误差）区别开来，从而判断条件误差对指标影响的显著程度。 16、分层抽样这是一种先将总体中的个体按某种特征分成若干类型、部分或层，然后再各类型、部分或层中按比例进行简单 随机抽样组成研究样本的方法。 17、整体抽样是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位再按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。如为了解某省中学生体育锻炼达标情况，可以以地区为抽样单位进行简单随机抽样，这样就可获得由若干地区学校所组成的那样。 18、一元线性回归方程： 19、假设检验的步骤：○ 1建立原假设H 0和备择假设H 1 ○2计算统计量|U | ○3统计量与临界值比较：|U |U 临 |U |0.05，肯定H 0,两总体没有显著差异；|U |>U 临，P<0.05，否定H 0,肯定H 1,两总体存在显著差异； |U |>U 0.01临，P<0.05，否定H 0,肯定H 1,两总体存在非常显著差异 20、体育统计的研究对象是（体育领域中的随机现象和非体育领域中对体育发展有关的各种随机现象） 21、标准差的反映数据的（离散程度），标准误反映（抽样误差大小） 22、体育统计学是运用（数理统计和方法）对体育领域里各种随机现象进行研究的一门基础（应用）学科，属方法学范畴。 23、统计图通常有：条形图、线形图、散点图、构成图、多边形图、体能图、纺计地图和直方图等，统计表要求制成复合表。 24、线性相关系数是表示两个变量之间线性关系的（密切程度）和（相关方向）统计指标。 25、动态分析的应用：事物发展规律研究、预测研究 三、简答题 1、制定考核标准的步骤? ○ 1确定考核的等级○2确定每个等级的理论百分比○3计算每个等级的临界值 ○4制定考核标准表 3、在方差分析里，什么是指标、因素和水平，并举例说明。 指标：通常把实验所要考察的结果 因素：把影响指标的条件 水平：把因素在实验时所分的等级。例如:为探讨不同的训练方法对提高100m 成绩的效果，现将同年龄、各身体形态、运动素质基本相同的64名初一男生，随机分成4组，每组16人，进行4种不同方法的训练。其中100m 成绩就是研究指标，训练方法的因素，4种不同训练方法是因素。 4、为了了解全国成年人高血压患病率，现在全国31个省、自治区、直辖市范围内，抽取20岁以上成年人，男性89272，女性88075，这里所指总体、样本、样本含量、个体分别是什么？ 总体：全国成年人； 样本:全国31个省、自治区、直辖市范围内，抽取20岁以上成年人； 样本含量：177347； 个体：每个全国成年人 5、正态分布曲线的性质有哪些？ ○1是在对称图形，对称轴是X=μ ○2在（-∞，μ）递增，（μ，+∞）递减 ○ 3曲线与横轴围成的面积为1 ○4平均数决定它的位置，标准差决定它的形状。 6、在什么情况使用单、双侧检验？ ○ 1当所要比较的两样本统计量的总体参数事先无法肯定哪个大于哪个时，采用双侧检验 ○ 2事先预知某样本所属的总体均数只能大于另一个样本所属的总体均数时，采用单侧检验。

体育统计学参考资料

、总体参数：在统计学中，反映总体地一些数量特征称为总体参数 样本统计量：由样本所获得地一些数量特征称为样本统计量 随机事件：在一定地实验条件下，有可能发生也有可能不发生地事件为随机事件 集中位置量数：反映一群性质相同地观察地平均水平或集中趋势地统计指标 、频数：是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有地数据. 统计推断： 抽样误差：抽出地样本统计量与总体参数间地偏差，立要由于个体间地差异所造成. 相对数：相对数也称为相对指标，是两个有联系地指标地比率，它可以从数量上反映两个相互联系地事物（或现象）之间地对比关系. 文档来自于网络搜索 假设检验：在实际检验过程中，主要地问题是要判定被检验地统计量之间地偏差是由抽样误差造成地，还是由于总体参数不同所造成地，要作出判断就需要对总体先建立某种假设，然后通过统计量地计算及概率判断，对所建立地假设是否成立进行检验.这类方法称为假设检验. 文档来自于网络搜索 平均数：反映一群性质相同地观察值地平均水平或集中趋势地统计指标 、变异系数：也是反映变量离散程度地统计指标，它是以样本标准差与平均数地百分数来表示地！记作：、总体与样本：文档来自于网络搜索 离中位置量数：描述一群性质相同值地离散程度地统计指标、抽样：指在总体中抽取一定含量地样本 、系统误差：宏观世界是由实验对象本身地条件，或者仪器不准，场地品格出现故障，训练方法，手段不同所造成地，可使测试结果杨倾向性偏大或偏小. 文档来自于网络搜索 、结构相对数：是在分组基础上，以各个分组全计数值与总值对比地相对数. 、或：指检验水准称小概率水平、中位数：将样本地观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置地那个数值就是中位数，中位数通常用表示，它处于频数分配地中点，不受极端数值地影响. 、组距：组距指地是组与组之间地区间长度.文档来自于网络搜索 二、填空题. 、和在统计学中称为（小概率水平）、抽样误差是由于（个体间地差异）造成地. 、标准误差是反映（数据地离散程度）地指标. 、（随机变量）用来度量随机事件地可能性大小. 、（算术）平均数量是最简单最常用最有效地统计量. 、由样本所获得地数量特征称为样本统计量，反映总体地一些数量特征称为（总体参数）、标准误是反映（度量抽样误差大小）地指标. 、在资料地收集过程中，一般要求（资料地准确性）（资料地齐同性）和（资料地随机性）. 、在一组观察值中，最大值与最小值之差叫（极差）. 、表示集中位置地指标主要有（中位数）（众数）（平均数）. 文档来自于网络搜索 单项选择题. 、以下适合描述定量资料，离散趋势地指标是（）、均数、标准差、方差、极差、标准差、中位数、中位数、均数、变异系数、标准差、变异系数文档来自于网络搜索 下列关于标准差地说法中错误地是（）、标准差一定大于. 、标准差和方差属于描述变异程度地同类指标、同一资料和标准差一定小于均数、标准差常用于描述正态公布资料地变异程度.文档来自于网络搜索 进行假设检验地目地是（）、判断样本统计量地差异仅仅是抽样引起地还是样本与总体原本就不同、由样本统计量估计总体参数、确定发生该观察结果地概率、计算统计文档来自于网络搜索 抽样误差原因是（）、观察对象不纯、资料不是正态分布、个体差异、随机方法错误

体育统计学试题

统计学模拟试题 一、名词解释。 1、总体参数：在统计学中，反映总体的一些数量特征称为总体参数 2、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量 3、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随 机事件 4、集中位置量数：反映一群性质相同的观察的平均水平或集中趋势的统计指标 5、频数：是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据。 6、统计推断： 7、抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，立要由于个体间的差异所造成。 8、相对数：相对数也称为相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物（或现象）之间的对比关系。 9、假设检验：在实际检验过程中，主要的问题是要判定被检验的统计量之间的偏差是由抽样误差造成的，还是由于总体参数不同所造成的，要作出判断就需要对总体先建立某种假设，然后通过统计量的计算及概率判断，对所建立的假设是否成立进行检验。这类方法称为假设检验。 10、平均数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 11、变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的！记作：CV 12、总体与样本： 13、离中位置量数：描述一群性质相同值的离散程度的统计指标 14、抽样：指在总体中抽取一定含量的样本。 15、频率： 16、系统误差：宏观世界是由实验对象本身的条件，或或者者仪器不准，场地品格出现故障，训练方法，手段不同所造成的，可使测试结果杨倾向性偏大或偏小。 17、结构相对数：是在分组基础上，以各个分组全计数值与总值对比的相对数。 18、a=0.05或a=0.01：指检验水准称小概率水平

《体育统计学》习题

《体育统计学》习题 第一章 1. 试问统计学的研究对象是什么？ 2. 简述学习体育统计的要求？ 3. 简述学习体育统计的方法 4. 体育统计的特点是什么？ 第二章 第一、二节 1． 为了考察一枚骰子出现点数的规律，掷骰子若干次，问统计总 体是什么？ 2． 为了研究某人的百米跑水平，测其若干次百米跑成绩，问统计 总体是什么？ 3． 举例说明，概率与频率的区别与联系 4． 如何理解“小概率原则有出错的可能”？ 5． 结合实际，分析减少抽样误差的方法或途径 6． 从统计和几何的角度分别解释总体参数μ和σ的含义 7． 如何理解区间估计的可靠性与精确性的关系？ 第三章 1．设)1,0(~x x v r ?? 求 （1）)1(-?P 0.1336

（3）)5.01(<<-x P 0.5328 2．设 )2,10(~2 N x v r ??，求 （1）)9(>x P 0.6915 （2）)1310(<x P 0.0228 3. 设 )5,20(~2N x v r ??，已知3.0)(=

学生体育成绩统计表

学生体育成绩统计表

2008－2009学年度第二学期期末学生体育成绩统计 一年级1班 姓名成绩姓名成绩 张兴良王洋 董文青董晓文 孟茜顾国豪 高森王业成 禇博文胡悦 董文星董文倩 卓忆航林子涵 张鹏张瑶瑶 杨超 董微 高明 宋均平 黄振恒 董文艺 杜新悦 宋姿若 注：以年级为单位统计，一二年级90分以上为优秀，三－六年级80分以上为优秀。

2007－2008学年度第二学期期末学生体育成绩统计 一年级1班 姓名成绩姓名成绩 禇月潘颖 孔丽李乐 王琪杜俊广 董文超董晴 董文朵宋子硕 禇衍举 彭显威 禇衍灏 徐欢 顾秦 顾鑫 林梦瑶 顾丽娟 孙经瑞 张月 林淑婷 注：以年级为单位统计，一二年级90分以上为优秀，三－六年级80分以上为优秀。

2007－2008学年度第二学期期末学生体育成绩统计 一年级2班 姓名成绩姓名成绩 董玉琪孔任重 王超董雪 董思雯徐璐 王博张馨静 董云祥张聪 蔡雨李兴亮 顾浩张文倩 孔蒙 马熙雅 董犇犇 蔡旺 刘春雨 张淇铭 王甜甜 林战 李萍 注：以年级为单位统计，一二年级90分以上为优秀，三－六年级80分以上为优秀。

2007－2008学年度第二学期期末学生体育成绩统计 二年级1班 姓名成绩姓名成绩王广晨杨家来 杨凡陈忠祥 房雅楠周森 房华珍董文雨 王诗琪杨桦琳 黄浩然杜雨菲 何文娟薛兆祥 董硕杜昆伦 杜以顺侯前利 杨萍刘贺 高超禇庆昌 孔祥雷孔祥琪 杨贺房潇微 王振杨桦楠 王越然林兴桐 董冬冬郑义 注：以年级为单位统计，一二年级90分以上为优优秀，三－六年级80分以上为优秀。

2007－2008学年度第二学期期末学生体育成绩统计 二年级1班 姓名成绩姓名成绩董师然 刘蕊 董文宝 注：以年级为单位统计，一二年级90分以上为优优秀，三－六年级80分以上为优秀。

北京市中考体育项目及评分标准表

附件 2014年北京市初中毕业升学体育考试方案 一、考试的意义和目的 初中毕业升学体育考试是高级中等学校招生考试科目之一，旨在督促学校全面贯彻党的教育方针，保质保量上好体育课，落实学生每天一小时校园体育活动时间，提高学生体质健康水平；引导学生积极参加体育锻炼，掌握几项运动技能，达到《义务教育体育与健康课程标准》（2011年版）运动技能领域（水平四）规定的评价标准和《国家学生体质健康标准》的基本要求，培养学生终身锻炼的良好习惯，促进学生德智体美全面发展。 二、考试的原则和要求 体育考试要体现“公开、公正、公平”的原则，有利于鼓励学生积极参加体育锻炼并养成良好的习惯，有利于体育课堂教学质量和效果的提高，有利于加强体育课的规范管理。 现场考试必须按照全市“四统一”原则进行，即统一考试项目、统一成绩评定标准、统一考试规程和统一考试时间。 为了保证考试的公平，杜绝舞弊行为的发生，所有考生都必须经过考场外和考场内两次检录方可进入考试程序。两次检录后，必须将学生的考试成绩登记表按要求进行密封，在进行学生成绩登录时方可拆封。市教委、考试院和教科院将在考试巡视期间进行监督检查。 三、考试的内容和项目

体育考试以《义务教育体育与健康课程标准》（2011年版）运动技能领域（水平四）规定的相关内容和《国家学生体质健康标准》中身体素质和运动能力测试内容为基本范围。具体为：耐力（男生：1000米，女生：800米）、力量（男生：引体向上或原地正面掷实心球，女生：仰卧起坐或原地正面掷实心球）和技能（篮球运球绕标志物）。男生的必考项目为1000米和篮球运球绕标志物20米往返，限选项目为引体向上、原地正面掷实心球；女生的必考项目为800米和篮球运球绕标志物20米往返，限选项目为仰卧起坐、原地正面掷实心球。考生可从限选项目中选择1项。 四、考试成绩的评定 （一）普通考生的成绩评定 体育考试各单项成绩满分为10分，考生各考试项目的成绩评定标准见附录1和附录2，三个项目成绩之和与学生的过程性考核成绩一起计入升学考试的总成绩。 现场考试和过程性考试均保留原始成绩，不单独进行“四舍五入”的处理。考试结束后，两者相加，按照“四舍五入”的原则处理，作为学生本年度体育考试的最终成绩。 （二）免考及缓考的申请和成绩评定 由于体育考试的特殊性，允许学生申请免考和缓考。各区县要严格执行免考和缓考的办理规定，控制免考和缓考考生的比例。 免考办理程序为：学生持相关证明，填写《2014年初中毕业升学体育现场考试免考申请表》，经家长签署意见、学校初审盖章、区县中小学卫生保健所确认后，由学校报区县体育考试考务办公室审定。

体育统计学试题修订稿

体育统计学试题 WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-

体育统计学模拟试题 一、名词解释。 1、总体参数：在统计学中，反映总体的一些数量特征称为总体参数 2、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量 3、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随机事件 4、集中位置量数：反映一群性质相同的观察的平均水平或集中趋势的统计指标 5、频数：是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据。 6、统计推断： 7、抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，立要由于个体间的差异所造成。 8、相对数：相对数也称为相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物（或现象）之间的对比关系。 9、假设检验：在实际检验过程中，主要的问题是要判定被检验的统计量之间的偏差是由抽样误差造成的，还是由于总体参数不同所造成的，要作出判断就需要对总体先建立某种假设，然后通过统计量的计算及概率判断，对所建立的假设是否成立进行检验。这类方法称为假设检验。

10、平均数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 11、变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的！记作：CV 12、总体与样本： 13、离中位置量数：描述一群性质相同值的离散程度的统计指标 14、抽样：指在总体中抽取一定含量的样本。 15、频率： 16、系统误差：宏观世界是由实验对象本身的条件，或或者者仪器不准，场地品格出现故障，训练方法，手段不同所造成的，可使测试结果杨倾向性偏大或偏小。 17、结构相对数：是在分组基础上，以各个分组全计数值与总值对比的相对数。 18、a=或a=：指检验水准 19、中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中位数，中位数通常用X表示，它处于频数分配的中点，不受极端数值的影响。 20、组距：组距指的是组与组之间的区间长度。 二、填空题。

第四章正态分布体育统计学.docx

第四章正态分布 如果将第二章中的（表 2 — 1）中的数据绘制成直方图，把每个方条顶部中点联结起来，就得到一个图形，它称为频数多边形。（图 4 — 1）当分组数很多，组距很小时，频数多边形就趋于类似（图 4 — 2）所示的平滑的曲线。这种曲线呈现出两侧近似对称的钟形。随机 变量的类似这种分布，在自然界是相当普遍的其中最有代表性的是 正态分布。下面就来介绍正态分布及其在体育中的几个应用。 f 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 x 图4 — 1 频数多边形图 第一节正态分布曲线的形式 如果随机变量X 的概率密度函数为 y =12e( x22)2（x）（4 — 1）

则称随机变量 X 是服从正态分布的由上式绘出的图形叫做正态曲线。（图 4 — 2）X 的变动范围在至+间。 Y μX 图 4 — 2正态分布曲线 正态分布曲线中有两个参数：均值及方差 2 。为了应用方便，对式（ 4 — 1）中的随机变量经过一个称为标准化的变换，即令 u 来代替原式中的x ，寻这时的随机变量u 的概率密度函数成 为： 2 y =12 e u2（4 — 2） 按照（ 4 — 2）式绘出的图形，称作标准正态曲线。（图 4 — 3） Y 0.4 0.3 0.2 0.1 μ

图 4 — 3 标准正态分布曲线 第二节正态分布曲线的特征 正态分布曲线有许多特点，它们对实际工作有很大的帮助。它的主要特点有以下几个方面： 一，正态分布的形式是对称的（但对称的分布不一定是正态分布）。在正态分布中均值与中位数相重合。 二，从中央最高点逐渐向两侧降低，降低的速度是先慢后快，以 后又再次减慢，最后接近横轴，但终究不能与横轴相交。 三，从中央向两侧逐渐下降，它的方向是先向内弯，达到离均值 左右各一个标准差时又改向外弯，是以1的点为曲线从内弯转 向外弯的转折点，即正态曲线中标准差与曲线有固定的关系。 四，因为正态曲线是对称的，在曲线下不仅平均数的两侧面积相等，各相当距离间的面积相等，而且各相当距离间的曲线高度也相等，正态曲线下（与横轴间）的总面积为 1. 00。 五，正态曲线可以有不同形式，它们的均值和标准差可以不相同，均值不同表明曲线在横轴上所处位置不同，标准差不同表明曲线的形 态不同。标准差小则曲线高、且窄；标准差大则曲线低、且宽。（图4 — 4）由式（4 — 1）和（4 — 2）知，标准正态曲线的= 0，= 1，即标准正态曲线是关于纵轴对称；它在= 0 时，有最大值， 它近似等于 0. 4，如（图 4 — 3）所示。