生物统计学课程教学大纲

《生物统计学》课程教学大纲

【课程编号】：17315105

【英文译名】：Biostatistics

【适用专业】：生物技术、生物工程、农学、制药工程

【学分数】：2.5

【总学时】：40

【实践学时】：独立设课

一、本课程教学目的和课程性质

生物统计学是一门理论性和实用性都较强的专业基础课。是学生在学习了高等数学、线性代数和概率论基础等数学课程，以及部分生物基础课程后开设的一门课程。主要任务是：

1．培养学生初步掌握开展科学试验的方法。

2. 培养学生掌握常用的科学试验设计方法和进行科学试验设计的能力。

3．培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法。

4. 培养学生掌握生物统计基本理论、基本技术和常用方法，能够用生物统计方法和技术对试验资料进行正确的统计分析。

5. 培养学生掌握必要的计算技术，以及常见统计软件的使用方法。

二、本课程的基本要求

㈠课程内容的基本要求

通过本课程的学习，学生应达到以下要求：

1、理论知识方面

⑴了解生物统计学的基本原理。

⑵弄清试验误差的概念、来源及其控制途径。

⑶掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。

⑷掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。

2、技能技巧方面

⑴根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计。

⑵对于试验资料，能够正确地进行初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。

⑶掌握统计计算器的主要功能，能够熟练地使用计算器。

㈡对学生能力培养的要求

通过本课程的学习，使学生在下列能力上得到培养：

1、逻辑思维能力。能够由个别的样本资料去推断总体，做出合乎逻辑的解释。

2、记忆能力。能够记住各种统计方法涉及的基本公式。

3、综合归纳能力。能够对所学的统计方法进行归纳总结，找出它们之间的联系和区别，以便更好地掌握这些方法。

4、自学能力。能够举一反三，在学习掌握基本统计理论和方法基础上，自学掌握更多的统计分析方法。

5、计算能力。计算要快而准确。

三、本课程与其他课程的关系

生物统计学是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。因此在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。

四、课程内容

第一章绪论

【目的要求】：

1．掌握试验误差的概念及其控制途径。

2．熟悉生物统计学的主要内容。

3．了解开设本门课程的目的以及学习方法。

【教学内容】：

第一节科学研究与科学试验

第二节试验误差及其控制

第三节生物统计学的概念

第四节生物统计学的主要内容

第五节生物统计学发展概况

第二章次数分布和平均数、变异数

【目的要求】：

1．掌握连续变数资料次数分布表的制作方法，算术平均数、方差、标准差、变异系数的意义与计算方法。

2．熟悉总体与样本的概念。

3．了解试验资料的分类。

【教学内容】：

第一节总体及样本

第二节次数分布

第三节平均数

第四节变异数

【教学难点】:方差。

第三章理论分布和抽样分布

【目的要求】：

1．掌握正态分布的主要特性，标准正态分布与正态分布的概率运算，二项分布的概念，抽样分布的概念及作用，平均数的抽样分布，中心极限定

理。

2．熟悉频率与概率的概念，二项分布的概率运算，标准差与标准误的区别。

3．了解泊松分布的概念。

【教学内容】：

第一节频率与概率

第二节二项分布

第三节正态分布

第四节抽样分布

【教学难点】:抽样分布。

第四章统计假设检验

【目的要求】：

1．掌握显著性检验的基本原理，两类错误的概念及其控制途径，平均数的各种t测验的应用条件及方法步骤。

2．熟悉t分布的概念，参数的区间估计。

3．了解区间估计与假设测验之间的关系。

【教学内容】：

第一节统计假设测验的基本原理

第二节平均数的假设测验

第三节统计假设测验的两类错误

第四节参数的区间估计

【教学难点】: 统计假设测验的基本原理。

第五章方差分析

【目的要求】：

1．掌握方差分析的基本原理，多重比较，单向、两向分组资料方差分析的步骤和基本方法。

2．熟悉方差分析的基本假定和数据转换。

3．了解方差分析的线性模型与期望均方的概念。

【教学内容】：

第一节方差分析的基本原理

第二节多重比较

第三节方差分析的线性模型与期望均方

第四节单向分组资料的方差分析

第五节两向分组资料的方差分析

第六节方差分析的基本假定和数据转换

【教学难点】:方差分析的基本原理

第六章卡平方测验

【目的要求】：

1.掌握适合性检验方法，独立性检验方法。

2.熟悉方差同质性测验的方法。

3.了解卡平方检验的意义。

【教学内容】：

第一节卡平方分布与测验

第二节方差的同质性测验

第三节适合性测验

第四节独立性测验

【教学难点】:独立性测验。

第七章常用试验设计及其统计分析

【目的要求】：

1.掌握田间试验设计的基本原则，常用的田间试验设计及分析方法。

2.熟悉完全随机设计及其统计分析。

【教学内容】：

第一节试验设计的基本原理和方法

第二节完全随机设计及其统计分析

第三节随机区组设计及其统计分析

第四节拉丁方设计及其统计分析

第五节裂区设计及其统计分析

第六节正交设计及其统计分析

【教学难点】:1.裂区设计及其统计分析，2.正交设计及其统计分析。

第八章直线回归和相关

【目的要求】：

1.掌握回归方程的建立及回归关系的显著性检验，相关系数的计算及其显著

性检验，回归系数与相关系数的统计意义。

2.熟悉直线回归与相关分析的意义。

3.了解多元回归和多元相关的概念及意义。

【教学内容】：

第一节回归与相关的概念

第二节直线回归

第三节直线相关

第四节多元回归

第五节多元相关

【教学难点】:回归方程的建立及回归关系的显著性检验。

五、教学方法建议

1、课堂讲授

讲授中精选内容，突出重点、难点，着重讲清基本概念、基本原理和基本方法。各种统计分析方法的介绍要结合例题来讲解。所选例题要具有典型性，有助于学生理解和掌握所讲授内容。在讲授方式上，摒弃“满堂灌”的作法，要不时针对本课程的一些易产生模糊认识之点进行课堂提问，以调动学生积极思维，并加深对所学知识的理解和记忆。

2、自学与选学

自学是获取知识的重要手段，也是本课程教学中的重要环节。对于教材中以文字描述为主，并且书中叙述较清楚的内容（如田间试验的意义、任务与要求，田间试验的实施步骤等），方法简单、雷同较多的统计分析方法（如百分数资料的假设检验，参数的区间估计，缺区估计，等）可作为自学内容安排。另外，可根据本课程的学时数调整情况，把教材中学生自学较困难，而在实际中运用相对较少的一些统计方法（如单个自由度的比较，方差同质性检验，线性回归的置信区间等）作为选学内容。

六、考核方式

本课程将考试和考查结合起来。每次实验作业和课外习题都进行评分作为考查成绩，并以考查成绩占30％、期末考试成绩占70％的比例计算学生的总成绩。

七、其它说明

实验环节对于帮助学生巩固和加深理解教学的基本内容是很有作用的。并且能锻炼学生动手动脑的能力。本课程拟安排4个实验。

本课程的实践性较强，学生只有多做习题，才能更好地掌握各种统计分析方法和熟练地使用计算器。为此，本课程每个章节后都安排一些课外习题。其中包括概念题和计算分析题。

八、选用教材及主要参考书

1、教材

《试验统计方法》(面向21世纪课程教材) 盖钧镒，中国农业出版社2000年2、参考书

(1) 生物统计学(第二版) 李春喜等科学出版社2000年

(2) An Introduction To Biostatistics(影印版) GLOVER & MITCHELL 清华大学2001年

生物统计学重要知识点

生物统计学重要知识点 （说明：下列知识点为考试内容，没涉及的不需要复习。注意加粗的部分为重中之重，一定要弄懂。大家要进行有条理性的复习，望大家考出好成绩！） 第一章概论（容易出填空题和名词解释） 1、生物统计学的目的、内容、作用及三个发展阶段 2、生物统计学的基本特点 3、会解释总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应和互作 4、会区分误差（随机误差和系统误差）与错误以及产生的原因 5、会区分准确度和精确度 第二章试验资料的整理与特征数的计算（容易出填空和名词解释） 1、随机抽样必须满足的两个条件 2、能看懂次数分布表和次数分布图，会计算全距、组数、组距、组限和组中值 3、会求平均数（算数、加权和几何）、中位数、众数，算术平均数的重要特性 4、会求极差、方差、标准差和变异系数，理解标准差的性质 第三章概率与概率分布（选择、填空和计算） 1、理解事件、频率及概率，事件的相互关系，加法定理和乘法定理的运用 2、概率密度函数曲线的特点和大数定律 3、二项分布、泊松分布和正态分布的概率函数和标准分布图像特征，会计算概率值 4、理解分位数的概念，弄清什么时候用单尾，什么时候用双尾 5、样本平均数差数的分布 第四章统计推断（计算） 1、无效假设和备择假设、显著水平、双尾检验和单尾检验、假设检验的两类错误，会根据 小概率原理做出是否接受无效假设的判断 2、总体方差已知和未知情况下如何进行U检验 3、一个样本平均数的t检验（例4.5） 成组数据平均数比较的t检验（例4.6和4.7） 4、一个样本频率的假设检验（例4.11），知道连续性矫正 5、参数的区间估计（置信区间）和点估计

《作物育种学总论》教学大纲

《作物育种学总论》教学大纲 课程名称：作物育种学总论 课程类型：必修课 学时：32学时 适用对象：植物生产类专业的本科生。 先修课程：遗传学、植物学、生物统计学、植物生理学、植物病理学、农业昆虫学、农业气象学。 一、课程性质、目的与任务以及对先开课程要求 性质：作物育种学是一门以遗传学、进化论为主要基础理论的综合性科学。 目的与任务：通过学习，掌握作物育种的基本原理、基本技术和方法，了解国内外作物育种工作的发展动态。 二、教学重点及难点 教学重点：作物育种学的基本原理、基本技术和方法 难点：作物育种学的基本原理 三、与其他课程关系 以遗传学、进化论为主要基础理论，教学内容涉及到植物学、生物统计学、植物生理学、植物病理学、农业昆虫学、农业气象学、作物栽培与耕作学等四、教学内容、学时分配及基本要求 绪论（1学时） 基本要求：了解作物育种学的性质、基本任务和主要研究内容。 重点：掌握作物品种的概念。 难点：作物育种学的性质。 第一节作物育种学的意义与发展 1、概念 2、作物育种学的基本任务 3、作物育种学的性质 4、作物育种学的主要内容

5、作物育种学的发展 6、现代作物育种学的特点 第二节作物品种及其在作物生产中的作用 1、作物品种的概念 2、优良品种在作物生产中的作用 第三节国内外作物育种的成就与展望 1、国内外作物育种工作的成就 2、作物育种工作的展望 第一章育种目标（1学时） 基本要求：了解育种目标的概念，制订育种目标的意义。 重点：掌握作物育种的主要目标，制订育种目标的原则。 难点：作物育种的主要目标。 第一节现代农业对作物品种性状的要求 第二节制订育种目标的原则 第三节作物育种的主要目标 1、高产 2、稳产 3、优质 4、适应性强，熟期适当 5、适合机械化作业 第二章作物的繁殖方式及品种类型（2学时） 基本要求：掌握主要作物的繁殖方式；对农作物品种的基本要求；作物品种类型和特点。 重点：对农作物品种的基本要求；作物品种类型和育种特点。 难点：自交和异交的遗传效应；各类品种的育种特点。 第一节作物的繁殖方式 1、有性繁殖 2、无性繁殖 第二节自交和异交的遗传效应

生物统计学期末考试题

生物统计学期末考试题 一名词解释(每题2分,共10分) 1．生物统计学期末考试题 2．样本：从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本 3．方差：用样本容量n来除离均差平方和,得到的平方和,称为方差 4．标准差：方差的平方根就是标准差 5．标准误：即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度, 反映的是样本均数之间的变异。 6．变异系数：将样本标准差除以样本平均数,得出的百分比就是变异系数 7．抽样：通常按相等的时间间隔对信号抽取样值的过程。 8．总体参数：所谓总体参数是指总体中对某变量的概括性描述。 9．样本统计量：样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等）,到现在 为止,不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认,只是常见的一些统计量和总体分布之间 的关系已经被证明了。 10．正态分布：若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布, 正态分布又名 高斯分布 11．假设测验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理,对未知或不完全知道的总 体提出两种彼此对立的假设,然后由样本的实际结果,经过一定的计算,做出在一定概率意义上应该 接受的那种假设的推断。 12．方差分析：又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 13．小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但 在多次重复试验中几乎是必然发生的,数学上称之小概率原理。 15．决定系数：决定系数定义为相关系数r的平方 16．随机误差：在实际相同条件下,多次测量同一量值时,其绝对值和符号无法预计的测量误差。 17．系统误差：它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和 符号（正值或负值）保持不变；或者在条件变化时,按一定规律变化的误差 二. 判断题（每题2分,共10分） 1. 在正态分布N(μ ;σ)中,如果σ相等而μ不等,则曲线平移, ( ) 2. 如果两个玉米品种的植株高度的平均数相同,我们可以认为这两个玉米品种是来自同一总体（） 3. 当我们说两个处理平均数有显著差异时,则我们有99%的把握肯定它们来自不同总体. 4小概率原理是指小概率事件在一次试验中可以认为不可能发生（） 5 激素处理水稻种子具有增产效应,现在在5个试验区内种植经过高、中、低三种剂量的激素处理的水稻种此试验称为三处理五重复试验（） 6.系统误差是不可避免的,并且可以用来计算试验精度。（） 7.精确度就是指观察值与真值之间的差异。（） 8. 实验设计的三个基本原则是重复、随机、局部控制。（） 9. 正交试验设计就是从全部组合的处理中随机选取部分组合进行试验。（） 10.如果回归方程Y=3+1.5X的R2=0.64,则表明Y的总变异80%是X造成。（） 三. 简答题（每题5分共20分） 1. 完全随机试验设计与随机区组试验设计有什么不同? 2. 什么是小概率原理?在统计推断中有何 作用? 3. 什么是多重比较中的FISHER氏保护测验?4. 样本的方差计算中,为什么要离均差平方和 除以n-1而不是除以n? 5. 如果两个变量X和Y的相关系数小于0.5,是否它们就没有显著相关性? 6. 单尾测验与双尾测验有何异同?

哈佛大学生物统计学硕士专业有哪些优势

哈佛大学生物统计学硕士专业有哪些优势 2018年哈佛大学生物统计学硕士专业优势： 哈佛大学的生物统计学学院提供了一个无与伦比的环境，以在统计科学方面进行研究和教育，同时处于造福世界人口健康的前沿。 我们的教师是发展统计方法的领导者，用于临床试验和观察研究，研究环境，和基因组学/遗传学。 我们的毕业生拥有优秀的分析和计算能力，在学术界、行业、政府以及其他领域都有广泛的职业发展。 我们在计算生物学、定量基因组学和海量数据分析方面的创新方法在理论和应用上得到了深入的研究。 我们独特的社区在哈佛医学院、达纳-法伯癌症研究所和波士顿 的世界级医院提供了无数的资源和合作机会。 有了丰富的创新史，哈佛大学的生物统计学系为学生们提供了一个绝佳的机会，让他们加入到我们的传统中，来解决公共卫生、生 物医学研究和计算生物学方面的最大挑战。我们的项目为学生提供 了在统计理论和方法以及计算方面的严格训练，并利用他们在课堂 上学到的东西来解决现实世界中的重要问题。 2018年哈佛大学生物统计学硕士项目介绍： 生物统计学硕士项目在统计理论基本知识方面，在医学与公共卫生方面规划研究，进行分析，并撰写报告，解释科学推理数值数据 的研究中，在与科学家关于相关学科协作和有效沟通的能力方面训 练学生。应用领域包括观察性研究、临床试验、计算生物学和定量 基因组学、统计遗传学、医学和公共卫生研究等领域。 该部门提供5个科学硕士课程，每一个都是为有不同背景和目标的学生设计的。

80-creditMasterofScienceinBiostatistics 提供统计理论培训和各种统计和计算方法，用于医学和公共卫生方面的应用。本课程适合学生在完成学业或硕士阶段的医学研究工作。该计划针对的是那些正在考虑在生物统计学、统计学、生物信 息学或诸如流行病学、环境卫生或医学等相关领域的博士水平工作 的学生。SM2计划也适用于那些寻求更多样化和先进的课程的学生，但他们正在考虑硕士阶段的医学研究职位。 60-creditMasterofScienceinBiostatistics 该项目培养拥有定量本科学位的学生从事大学、医院和行业应用研究职位。这个项目除了课程，需要完成一篇论文。 42.5-creditMasterofScienceinBiostatistics 为具有数学和统计背景的学生设计，在经过一年的学习后达到熟练程度，可与80学时的项目相媲美。在一个数学科学或一个定量领 域拥有硕士学位的学生可能有资格参加一年的SM计划。 80-creditMasterofScienceinCompBio&QuantitativeGenetics 该项目与流行病学系合作，为学生提供严格的量化训练和必要的技能，以成功地应对大规模公共卫生数据（大数据）在生物医学研 究中所提出的挑战。它是一个终端专业学位，这将使你能够开启生 物信息学的职业生涯。它也可以提供生物统计学，流行病学、计算 生物学等相关领域进一步博士研究的基础。 60-creditMasterofScienceinHealthDataScience 该项目为学生提供严格的定量培训和必要的管理和分析卫生科学数据的计算技能，以解决当今在公共卫生，医学和基础生物学中最 重要的问题。

生物统计学第四版知识点总结

一、田间试验的特点 1、田间试验具有严格的地区性和季节性，试验周期长。 2、田间试验普遍存在试验误差 3、研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研 究其生长发育规律、各项栽培技术或栽培条件的效果。 二、田间试验的基本要求 结果重演性、结果可靠性、条件先进代表性、目的明确性 三、单因素试验的处理数就是该因素的水平数。 四、例如：甲、乙、丙三品种与高、中、低三种施肥量的两因素试验处理组 合数是？ 3因素3水平的处理组合数是？ 多因素试验的处理数是各因素不同水平数的所有组合。 五、如进行一个喷施叶面肥的试验，如果设置两个叶面肥浓度，对照应为 喷施等量清水。 六、简单效应的计算 N 的简单效应为40-30=10 在N1水平下，P2与P1的简单效应为38-30=8；在N2水平下，P2与P1的简单效应为54-40=14。 七、平均效应的计算 P的主效（8+14）/2=11； N的主效（10+16）/2=13； 八、互作的计算 N与P的互作为（16-10）/2=3或（14-8）/2=3 九、田间试验误差可分为系统误差和随机误差两种。（1、系统误差影响试 验的准确性，随机误差影响试验的精确性。2、准确度受系统误差影 响，也受随机误差影响；精确度受随机误差影响。3、若消除系统误 差，则精确度=准确度。） 十、小区面积扩大，误差降低，但扩大到一定程度，误差降低就不明显了。 适当的时候可以考虑增加重复次数来降低误差。小区面积一般在 6-60m2，而示范小区面积不小于330m2 。 十一、通常情况下，狭长小区误差比方形小区误差小。 小区的长边必须与肥力梯度方向平行，即与肥力变化最大的方向平行。一般小区长宽比为3-10：1，甚至达20：1 十二、何时采用方形小区？（1）肥水试验；（2）边际效应值得重视的试验。 十三、一般小区面积较小的试验，重复次数可相应增多，可设3-6次重复； 小区面积较大的试验可设2-4次重复。 十四、将对照或早熟品种种在试验田四周，一般4行以上。目的？（目的是防止外来因素破坏及边际效应的影响。） 十五、算术平均数的主要特征 ?1、样本各观测值与平均数之差的和为零，即离均差之和为0。 2、离均差的平方和最小。 十六、【例3·1】在1、2、3、…、20这20个数字中随机抽取1个，求下列随机事件的概率。 （1）A=“抽得1个数字≤4”；

园艺植物育种学教学大纲

百度文库- 让每个人平等地提升自我 GDOU-B-11-213《园艺植物育种学》课程教学大纲 课程编号1320064 学分总学时50 理论35 实验/上机15 英文课程名horticultural plant breeding 开课院（系）农学院开课系园林系修订时间2006年10月20日 课程简介 课程简介: 《园艺植物育种学》是园艺专业的专业方向课，通过园艺植物种质资源调查、引种驯化、选择育种和人工创造变异等育种途径的理论、方法、技术的学习等，进行园艺植物新品种选育和良种繁育，使学生学会综合运用遗传育种的理论知识和技术手段，对园艺植物进行有效的遗传改良，从而为园艺植物生产提供优良的新品种。 课程大纲 一、课程的性质与任务： 《园艺植物育种学》是园艺专业的专业方向课，主要内容包括：园艺植物种质资源调查、引种驯化、选择育种和人工创造变异的育种途径以及采用这些途径选育新品种的理论、方法、技术等内容，使学生学会综合运用遗传育种的理论知识和技术手段，对园艺植物进行有效的遗传改良，从而为园艺植物生产提供优良的新品种。 通过本课程学习，要求学生学习掌握园艺植物种质资源概念、收集、保存、研究及利用的原理和方法；学习掌握杂交育种、诱变育种、引种、选种、倍性育种以及现代生物技术育种的基本原理和技术，使学生学会综合运用遗传育种的理论知识和技术手段，对园艺植物进行有效的遗传改良，从而为园艺植物生产提供为优良的新品种。 二、课程的目的与基本要求： 通过课程学习，使学生懂得如何对园艺植物进行品种培育和品种研究，为今后从事园艺工作打下基础。 三、面向专业： 园艺。 四、先修课程: 植物学、生理学、遗传学、园艺植物栽培学。 五、本课程与其它课程的联系：

生物统计学考试题及答案

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专 业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已 知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。

A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12 4、已知),N(~x 2σμ，则x 在区间]96.1,[σμ+-∞的概率为（ ）。 A 、0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、 方差分析时，进行数据转换的目的是（ ）。 A. 误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C. 误差方差具有正态性 D. A 、B 、C 都对 三、简答题；（每小题6分，共30分 ） 1、方差分析有哪些步骤？ 2、统计假设是？统计假设分类及含义？ 3、卡方检验主要用于哪些方面？ 4、显著性检验的基本步骤？ 5、平均数有哪些？各用于什么情况？ 四、计算题；（共４题、50分） 1、进行大豆等位酶Aph 的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph 等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（ 99 .52 05.0,2=χ， 81 .7205.0,3=χ）（10分） 野生大豆和栽培大豆Aph 等位酶的等位基因型次数分布 物 种 等位基因型 1 2 3 野生大豆 29 68 96

生物统计学

生物统计学-数理统计对生命的诠释 生物统计（biostatistics）即用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。这个专业非常Interdisciplinary ，跟统计、生物信息、计算机（尤其是data mining）等关系很密切。 生统学什么？在美国的专业设置以及课程设置是怎样的？ 先从生物统计项目的开设情况说起，在美国Top30的学校中，有19所学校开设了生统的Master项目，Top70的院校中超过一半的学校均开设有Biostatistics项目。 按学院名称分类： School of Public Health - e.g. JHU, Harvard, Yale, Columbia, Emory, U Mich, Brown etc. School/ College of Medicine, Medical Center

-e.g. Duke, U Penn, WUSTL, USC, Case etc. School of Arts and Science -e.g. UCD, Connecticut etc. 这其中，大部分学校是开设在公共卫生学院下的（School of Public Health） 按项目名称分类： -MS/MA in Biostatistics -MPH/MSPH in Biostatistics MPH in Biostatistics核心课程,以Emory为例： Statistical Methods-统计方法 Statistics for Experimental Biology-统计实验生物学 Biostatistical Methods-生物统计方法 Statistical Inference-统计推断 Probability Theory-概率论 Modern Regression Analysis-现代回归分析 SAS Programming-SAS编程 Statistical Computing-统计计算 Stochastic Processes-随机过程 一般来说要求的先修课程： Multivariable Calculus-多元微积分

生物统计学复习重点137030032

主要统计符号注解
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 符号 注解 希腊字母符号 统计检验的显著水平，一般 α 取 0.05 或 0.01 总体标准差。用拉丁字母 S 表示样本标准差 总体方差。用拉丁字母 S2 表示样本方差（均方） 样本平均数抽样总体方差 标准误 （样本平均数抽样总体的标准差， 表示平均数抽样误差的大小） S x 。 为标本标准误，是平均数抽样误差的估计值 总体平均数。用拉丁字母 x 表示样本平均数 卡平方值 经连续性矫正的卡平方值 自由度 df 为显著水平为 α 时的卡平方临界值 随机误差；重复内分组设计的参试材料误差 线性模型中的处理效应 表示从第 1 个观测值 xi 累加到第 n 个，观测值 xn，当
i
α
σ σ2
2 σx σx
μ χ2 χ c2 2 χ α ,df
ε τ
n
n
∑x
i=1
∑x
i =1
在意义上已明确
i
时，可简写为 ∑ x 。 ∑ 为求和符号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
T N n SS MS S S2 H0 HA SE DF CV CK O E F LSD LSR x～N（μ， 2） （ ，σ p，q ， x～B（n，p） （ ， ） a b r c f t u
x
d
d
k
拉丁字母符号 观测值总和 有限总体的总观测值数目 样本的观测值数目或样本容量（样本含量） 平方和 均方 样本标准差，用以估计总体标准差 σ 标准方差（均方） ，用以估计总体方差 σ2 无效假设 备择假设 标准误 自由度，自由度具体数值用 df 表示，如 df=8 变异系数 对照 观测次数 理论次数 F 统计数，F0.05 、F0.01 分别为 0.05、0.01 的临界值 最小显著差数（least significant difference） （ ） 最小显著极差（least significant ranges） 随机变量 x 服从参数 μ 和 σ 的正态分布，μ 为总体平均数，σ 为总体标准差 二项总体成数 p+q =1 随机变量 x 服从参数 n 和 p 的二项分布，n 为试验次数， p 为理论概率 直线回归方程中样本的回归截距 直线回归方程中标本回归系数 样本相关系数；独立性检验中相依表的行数 独立性检验中相依表的列数 观测次数 t 分布的统计数 u 正态分布的统计数；正态标准离差 样本平均数，用以估计总体平均数 μ 成对观测值的差数 成对观测值的差数的平均数 样本数或处理数
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概率论与数理统计(农科类)教学大纲

模板4： 东北农业大学本科课程（含课内实验）教学大纲 课程名称概率论与数理统计（农科类） 英文名称 Probability Theory and Mathematical Statisticas(Agricultural) 课程编号：20600008g 适用专业：农科类各专业 总学时数：48 理论学时：40 实验学时：8 总学分：3 课程类型：数理化类课程 先修课程：高等数学（农科类）、线性代数（农科类） 大纲主撰人：任永泰 内容简介 本课程主要学习概率论的基本知识、随机事件发生的规律，以随机变量为线索讨论各种分布的性质及与之相关的应用和计算；在概率理论的基础上介绍数理统计的基本概念，数理统计的主要推断方法，并利用统计方法解决相应的统计问题。 教学大纲 一、课堂讲授部分 （一）各章节要点及授课时数 第一章随机事件与概率（12学时） 1、概率论的性质与任务 2、样本空间与随机事件 3、事件之间的关系和运算规律 4、概率的定义及性质 5、条件概率 6、全概率公式 7、事件的独立性 第二章一维随机变量及其分布（8学时） 1、随机变量、分布函数的定义

2、离散型随机变量的分布列 3、连续型随机变量、分布密度 4、随机变量的数学期望和方差 5、常见分布：二点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布。 第三章二维随机变量及其分布( 6学时) 1、二维及多维随机变量的定义及分布函数 2、边缘分布函数和随机变量的独立性 3、二维随机变量的数字特征 第五章描述性统计（4学时） 1、统计学的基本概念 2、样本的特征数、经验分布 3、抽样分布 第六章参数估计（6学时） 1、点估计之矩法 2、点估计之极大似然法 3、点估计的优良性评价标准 第七章假设检验（4学时） 1、假设检验的基本概念 2、正态总体均值的双侧检验、单侧检验 3、频率的双侧检验和单侧检验 4、方差的双侧和单检验 （二）教材及主要参考书 1．教材：《概率统计方法与应用》主编：邓华玲中国农业出版社 2．主要参考书：《概率论与数理统计》主编：程述汉葛家麒中国农业出版社 二、实验部分 （一）实验课程简介（实验课程的特点，发展现状） 本课程实验以国际通用数学软件SAS为操作平台，SAS 系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为 1G。经过多年的发展，

生物统计学期末复习题

统计选择题 1，由于（1，研究对象本身的性质）造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性。 2，研究某一品种小麦株高，因为该品种小麦是个极大的群体，其数量甚至于是个天文数字，该体属于（4，无限总体） 3，从总体中（2，随机抽出）一部分个体称为样本。 4，用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为（3，抽样） 5，身高，体重，年龄这一类数据属于（3，连续型数据；1，度量数据） 6，每10个中男性人数，每亩麦田中杂草株数，喷洒农药后每100只害虫中死虫数等，这一类数据属于（1，离散型数据；2，计数数据） 7，把频数按其组值的顺序排列起来，称为（3，频数分布） 8，以组值作为一个边，相应的频数为另一个边，做成的连续矩形图称为（2，直方图）9，绘制（4，多边形图）的方法是在坐标平面内点上各点（中值，频数），以线段连接各点，最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10，累积频数图是根据（3，累积频数表）直接绘出的。 11，样本数据总和除以样本含量，称为（算数平均数 12，已知样本平方和为360，样本含量为10，以下4种结果中（2，6.0）是正确的标准差。 13，概率的古典定义是（2，基本事件数与事件总数之比） 14，下面第（2，概率是事物所固有的特性） 15，对于事件A和B，P（A∪B）等于（2，P（AB）） 16，对于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（B）） 17，对于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）） 18，下述（3随机试验中所输入的变量）项称为随机变量 19，关于连续型随机变量，有以下4种提法，其中（1，可取某一区间内的任何数值）20，总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示，它是（2，μ） 21，样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示，它是（1，s） 22，在养鱼场中，A鱼塘的面积占10%，A鱼塘中鱼的发病率为1%，问从养鱼场中任意捕捞一条鱼，它既是A鱼塘，又是生病的鱼的概率是（4,0.003） 23，以下4点是描述连续型随机变量特征的，其中（2，f（x）=lim △x→0P（x

数量遗传学知识点总结

第一章绪论 一、基本概念 遗传学：生物学中研究遗传和变异，即研究亲子间异同的分支学科。数量遗传学：采用生物统计学和数学分析方法研究数量性状遗传规律的遗传学分支学科。 二、数量遗传学的研究对象 数量遗传学的研究对象是数量性状的遗传变异。 1.性状的分类 性状：生物体的形态、结构和生理生化特征与特性的统称。如毛色、角型、产奶量、日增重等。 根据性状的表型变异、遗传机制和受环境影响的程度可将性状分为数量性状、质量性状和阈性状3类。 数量性状：遗传上受许多微效基因控制，性状变异连续，表型易受环境因素影响的性状，如生长速度、产肉量、产奶量等。 质量性状：遗传上受一对或少数几对基因控制，性状变异不连续，表型不易受环境因素影响的性状，如毛色、角的有无、血型、某些遗传疾病等。 阈性状：遗传上受许多微效基因控制，性状变异不连续，表型易受或不易受环境因素影响的性状。有或无性状：也称为二分类性状（Binary traits）。如抗病与不抗病、生存与死亡等。分类性状：如产羔数、产仔数、乳头数、肉质评分等。 必须进行度量，要用数值表示，而不是简单地用文字区分； 要用生物统计的方法进行分析和归纳； 要以群体为研究对象； 组成群体某一性状的表型值呈正态分布。 3.决定数量性状的基因不一定都是为数众多的微效基因。有许多数量性状受主基因(major gene)或大效基因(genes with large effect)控制。 果蝇的巨型突变体基因（gt）；小鼠的突变型侏儒基因（dwarf, df）；鸡的矮脚基因（dw）；美利奴绵羊中的Booroola基因（FecB）；牛的双肌（double muscling）基因（MSTN）；猪的氟烷敏感基因（RYR1）三、数量遗传学的研究内容

生物统计学教学大纲

《生物统计学》教学大纲 课程名称：生物统计学 课程类型：范围选修课-基础课 学时：56学时，学分 适用对象：农学、植物保护、生物技术、生物科学、草业科学等本科专业先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、植物学、植物生理学、遗传学等课程 一、课程性质、目的与任务以及对先开课程要求 统计学是论述收集、分析并解释数字信息的科学，生物统计学则是一门运用统计学的原理和方法，研究生物学数据资料的一般统计学。统计方法是现代生物学研究不可缺少的工具。正确的统计分析能够帮助我们正确认识事物客观存在的规律性。 概率论与数理统计等先开课程的重点是讲述没有量纲或单位抽象的数量规律，为生物学科应用这些规律打基础。 二、教学重点及难点 本课程教学的全过程可以看成是一个生物信息搜集、处理、分析，从而提炼新的生物信息的过程。教学重点是通过生物现象的数量观察、对比、归纳和分析，揭示那些困惑费解的生物学问题，从偶然性的剖析中，发现事物的必然性，指导生物科学的理论和实践。本课程的难点是概念较多、理论抽象、系统严密、实践性强、公式复杂、符号繁多、计算量大，因此，教学安排上除精讲48学时外，有针对性的安排上机操作8学时。 三、与其他课程关系 生物统计学与数学有密切关系，现代统计学用到了较多的数学知识，研究理论生物统计学的人需要有较深的数学功底，应用统计方法的人也应具备良好的数学基础。统计学又是一门应用性很强的学科，几乎生物学科所有的门类都要研究和分析数据，掌握生物学类学科专业基础课和专业课程知识有利于对统计分析的结果做出合理的解释和分析。 四、教学内容、学时分配及基本要求 绪论（1学时） 基本要求：理解什么是统计？什么是统计学；统计数据与统计学的关系，描述统计与推断统计内涵；统计方法能解决生物学科中哪些问题，了解生物 统计学的产生与发展。

生物统计学考试试卷及答案

考试轮次：2017－2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程：[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象：生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式：上机考试试卷类型：A卷时量:150分钟总分：100分 注意：答案中要求保留必要的计算和推理过程，全部答案保存为一个Word文档，文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后，请到主机看一下是否提交成功。第1题12分，第3题5分，第10题13分，其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果（单位：kg），请根据资料分别计算以下指标：（1）算术平均数；（2）几何平均数；(3)中位数；（4）众数；（5）极差；（6）方差；（7）标准差；（8）变异系数；（9）标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N（97，3 2），求： （1）株高在94cm以上的概率？ （2）株高在90~99cm之间的概率？ （3）株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%？ 3．已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%，σ=2.50%，试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合，F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种，观察计得其株数依次分别为348、11 5、157，试检验其比率是否符合9：3：4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者，现将血红蛋白含量（g/L）变化的数据列在下面，假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件，问：治疗前后之间的差别有无显著性意义？ 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128

耶鲁大学生物统计学专业介绍

耶鲁大学生物统计学专业介绍 耶鲁大学生物统计学专业由公共卫生学院提供。耶鲁大学目前在QS世界排名第15位，在美国排名第8位。该校统计学目前在美国 排名第31位，一起来了解。 1.专业概况 耶鲁大学生物统计学硕士生学习生物医学科学领域的统计方法理论和应用。毕业生中一直有人从事保健科学行业，在生物技术企业、政府部门、制药公司就业。 申请这个生物统计学专业需要有数学、统计学和一门定量学科学习经历。数学的最低要求是学过一年微积分和一门线性代数。 除了生物统计学理学硕士，耶鲁大学也在这个领域开设公共卫生硕士专业。如果你想进一步了解这个公共卫生硕士专业，了解理学 硕士与公共卫生硕士的不同，请参加公共卫生硕士生物统计学网页。 请注意，理学硕士和公共卫生硕士可以同时申请。 2.学位要求 生物统计学理学硕士要求至少完成15个学分，学生必须完成以 下课程。 生物统计学与文献报告会(JournalClub)研讨、临床试验基础(一个学分)、应用回归分析(一个学分)、分类数据分析(一个学分)、纵 向与多层面数据分析(一个学分)、应用生存分析(一个学分)、统计 实践(第一部分、一个学分)、高级统计编程(一个学分)、统计实践(第二部分、一个学分)、概率理论(一个学分)、统计学理论(一个学分)、流行病学与公共卫生基础(一个学分)、生物统计学研究夏季实习。研究伦理学与责任。

从以下课程选择二门选修： 计算统计学(一个学分)、贝叶斯统计(一个学分)、生存分析理论(一个学分)、非参数统计方法及其应用(一个学分)、公共卫生空间统计学(一个学分)、广义线性模型理论(一个学分)。 此外，生物统计学专业的所有硕士生还需要完成一个专业发展系列。 有意向完成一篇论文的学生可以选择这样做。选择完成论文的学生必须在公开研讨会上展示研究成果，才能毕业。已经拿到公共卫生硕士或相关研究生学位的学生可以免除这个要求。 3.硕士论文 第二年的时候，生物统计学理学硕士方向的学生可以选择在老师指导下完成一个独立研究。这个研究项目一般要落在以下三个主要领域，它们分别是统计学新理论/方法论发展、现有方法特征的计算机辅助模拟、实时数据集分析。 如果选择提交一篇论文，学生将必须提交一篇书面和完成答辩才能毕业。所提交的论文必须是在生物统计学教职人员监督下完成。

《试验设计与分析》教学大纲

教师学科教案[ 20 – 20 学年度第__学期] 任教学科：_____________ 任教年级：_____________ 任教老师：_____________ xx市实验学校

《试验设计与分析》教学大纲 一、课程基本情况 总学时：48 讲课学时：48 实践学时：0 总学分：3 课程类别：专业课；一般；必修 考核方式：考查 适用对象：生物工程 先修课程：概率论与数理统计 参考教材：《生物统计附实验设计》明道绪主编，中国农业出版社，2007 《生物统计学》杜荣骞主编，高等教育出版社，2004 《食品试验设计与统计分析》王钦德主编，中国农业大学出版社，2010 《试验设计》茆诗松主编，中国统计出版社，2004 二、课程设置目标 《试验设计与分析》是生物工程专业重要的专业必修课。它是数理统计的原理和方法在生物工程研究中的应用，它不仅提供如何正确地设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供如何正确地整理、分析数据，得出客观、科学的结论的方法。本课程任务使学生能够掌握常用的试验设计原理及设计方法、试验结果的统计分析方法，了解常用的数理统计软件。通过该门课程的学习，可以掌握基本的试验（调查）设计和统计分析方法，为学生毕业论文以及将来从事科研工作打基础。支撑人才培养规格中设计试验、数据分析要求的实现。 三、教学内容、教学方法和手段、学时分配 知识单元一：绪论（建议2学时） 知识点1：试验设计的概念、研究的内容和根本任务。 重点/难点：试验设计的研究的内容 掌握试验设计的概念，理解试验设计研究的内容和根本任务。 主要内容：试验设计的概念、研究的内容和根本任务。 教学方法和手段：讲授 知识点2：试验设计与分析在生物工程研究中的应用 重点/难点：试验设计与分析的发展概况 了解试验设计与分析在生物工程研究中的应用及发展概况，了解SAS、SPSS等常用的统计软件。 主要内容：试验设计与分析在生物工程研究中的应用与发展

生物统计学模拟试题4

一、名词解释（8个小题，每小题2分，共16分） 1.完全随机设计 2.重复 3.试验处理 4.独立性检验 5.Ⅰ型错误 6.自由度 7.标准正态分布 8.交互作用 二、单项选择题（从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其代号写在答题纸相应位置处。答案错选或未选者，该题不得分。14个小题，每小题1分，共14分） 1.在生物统计中，样本容量记为n 。关于大样本描述正确的是（ ） A. n<20 B. n<30 C. n>20 D. n>30 2.关于系统误差描述正确的是（ ） A.由许多人力无法控制的偶然因素综合作用造成的差异，在试验中难以消除。 B.由许多人力无法控制的偶然因素综合作用造成的差异，在试验中可以消除。 C.由试验处理间非试验条件的不同所造成的差异，在试验中可以消除。 D.由试验处理间非试验条件的不同所造成的差异，在试验中难以消除。 3.在多个处理比较的试验研究中，当处理数大于3时，各处理重复数的估计原则是（ ） A. df e ≥5 B. df e ≥12 C. df e ≥20 D. df e ≥30 4.关于计数资料描述正确的是（ ） A.计数资料的观察值只能是整数，它们之间的变异是连续的。 B.计数资料的观察值不一定是整数，它们之间的变异是连续的。 C.计数资料的观察值只能是整数，它们之间的变异是不连续的。 D.计数资料的观察值不一定是整数，它们之间的变异是不连续的。 5.在直线回归分析中，回归自由度等于 ( ) A.1 B.2 C.3 D.4 6.某猪场用80头猪检验某种疫苗是否有预防效果。注射疫苗的44头中有 12头发病，32头未发病；未注射的36头中有22头发病，14头未发病。在进行独立性检验时，其注射疫苗组的理论发病数为（ ） A.18.7 B.25.3 C.15.3 D.20.7 7.研究发现，在标准化饲养管理条件下，某种家禽出壳重与上市重的直线回归方程为 （单位：g ）。如果该家禽出壳重每增加1g ，则上市重增加（ ） A.580.8 g B.22.2 g C.558.6 g D.603 g 8.决定系数r 2的取值范围是（ ） A.-1，1 B. -1，0 C.0，1 D.-∞，＋∞ 9.可估计和减少试验误差的手段是（ ） A. 局部控制 B. 随机 C. 重复 D. 唯一差异原则 10.在单因素试验资料的方差分析中，总变异是指（ ） A.全部测量值与各组均数之间的差异。 x y 2.228.580?+=

生物统计学习题

第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数 二、简答题 1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？ 2、算术平均数有哪些基本性质？ 3、标准差有哪些特性？ 三、应用题 计算下面两个玉米品种的10个果穗长度（cm）的平均数、标准差和变异系数，解释所得结果。 BS24：19 21 20 20 18 19 22 21 21 19 金皇后：16 21 24 15 26 18 20 19 22 19 四、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值（x）次数（f） 80—84 2 88—92 10

96— 100 29 104— 108 28 112— 116 20 120— 124 15 128— 132 13 136— 140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高（cm ）如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地 137 133 130 128 127 119 136 132 乙地 128 130 129 130 131 132 129 130 第四章 常用概率分布 一、名词解释 随机事件 概率的统计定义 小概率原理 正态分布 标准正态分布 双侧概率（两尾概率） 单侧概率（一尾概率） 二项分布 波松分布 标准误 二、简答题 1、事件的概率具有那些基本性质？ 2、正态分布的密度曲线有何特点? 3、标准误与标准差有何联系与区别? 4、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？ 三、计算题 1、 已知随机变量u 服从 N(0，1)，求P(u ＜-1.4)， P(u ≥1.49)， P （｜u ｜≥2.58）， P(-1.21≤u ＜0.45)，并作图示意。 2、已知随机变量u 服从N(0，1)，求下列各式的αu 。 (1) P(u ＜-αu )+P(u ≥αu )=0.1;0.52 (2) P(-αu ≤u ＜αu )=0.42;0.95 3、猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86，1.332)