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复杂环境下基于ROI的车牌提取算法

复杂环境下基于ROI的车牌提取算法

陈龙;侯普华

【期刊名称】《信息技术》

【年(卷),期】2013(000)011

【摘要】感兴趣区域(ROI)是最能体现图像内容的区域,基于ROI的图像特征提取技术有效提高了图像处理和分析的效率,在图像处理与分析领域有着重要的应用.首先简要介绍现有的车牌提取方法,针对目前复杂环境下的车牌ROI提取算法提取效果不明显、计算繁琐、漏检率高等缺点,提出一种采用颜色特征和模板匹配的车牌ROI提取算法,该算法避免大量运算,具有相对于图像平移、尺度变化的低敏感性,并且取得了较好的实验效果.

【总页数】4页(95-98)

【关键词】ROI提取;车牌提取;复杂环境;颜色特征;模板匹配

【作者】陈龙;侯普华

【作者单位】上海理工大学机械工程学院,上海200093;上海理工大学机械工程学院,上海200093

【正文语种】中文

【中图分类】TP391.41

【相关文献】

1.复杂环境下基于角点回归的全卷积神经网络的车牌定位 [J], 罗斌; 郜伟; 汤进; 王文中; 李成龙

2.基于opencv的复杂环境下的车牌自动矫正与识别 [J], 李凌

3.基于肤色的复杂环境下人脸检测 [J], 王建国; 李利国; 杨静宇

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