Logistics模型在财务报表舞弊识别中的应用

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Logistics模型在财务报表舞弊识别中的应用作者：李蕾韩丽

来源：《进出口经理人》2017年第08期

摘要：随着我国经济的快速发展，各行各业的市场竞争也越来越激烈，这就导致很多企

业为了继续生存下去而做出财务舞弊的行为，这对市场环境及企业本身的发展都会带来消极的影响，所以识别财务舞弊行为非常重要。基于此，本文主要分析了Logistics模型在财务报表舞弊识别中的应用，并提出了消除财务舞弊行为的意见，以供参考。

关键词：Logistics模型；财务报表；舞弊识别；应用

随着经济全球化和知识经济时代的到来，财务报告舞弊现象在全球证券市场上频频出现，针对财务报告舞弊问题的研究正逐渐成为当前学界和业界的重要课题。由于不同行业有不同的行业背景和特征，不同行业的上市公司其财务数据也存在着一定的差异，因此建立具有针对性的行业专属模型，来提高模型识别率，具有重要的现实意义。

一、Logistics模型在财务报表舞弊识别中的具体应用

（一）研究样本与数据的选择

1、样本的选择

在样本的选择过程中，对于舞弊公司的选取标准上，符合以下的条件：中国证券监督管理委员会行政处罚决定板块中在2005年至2014年被披露有财务舞弊行为的A股上市公司。选取重点针对财务报表进行舞弊的上市公司，并剔除数据缺失的公司，最后确定10家舞弊样本。

在对与舞弊样本进行配对的对比样本的选取中，首先要确定其是与舞弊公司处于同一行业，行业的分类标准以中国证监会的CSRC行业代码为标准。选取的配对样本与舞弊样本企业处于同一行业并且规模是最为相近的。表1列举了所有的10个舞弊样本和一部分非舞弊样本。

2、数据的选取

本文在数据收集的过程中，主要是通过国泰安数据库的途径进行收集。本文选用财务报表中数据加以研究，舍弃公司治理方面数据。因为每个公司的财务报表都是经过仔细整理得到的，其数据信息很容易得到，而且不同公司的相关数据会存在很大的差别，所以财务报表是衡量舞弊的重要部分。所以，本文对舞弊、非舞弊公司进行区分的衡量指标也是年度会计报表。

（二）配对样本的T检验