抛硬币实验的结果记录表

抛硬币实验的结果记录表

抛硬币实验的结果记录表

抛硬币实验的结果记录表

实验室日常检查记录表

日常安全检查记录表 检查日期检查部位检查内容检查结果检查人 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、门窗、电源、

物理仪器室、办公室仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、门窗、电源、仪器摆放与整

办公室理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 物理实验室、物理仪器室、办公室 门窗、电源、仪器摆放与整理、卫生 春晖高级中学化学实验室 日常安全检查记录表 检查日期检查部位检查内容检查结 果 检查人 化学实验室、化学仪器室、办公室门窗、电源、药品摆放与仪器整理、卫生、保险柜、防盗设计、危险物品入柜 化学实验室、化学仪器室、门窗、电源、药品摆放与仪器

办公室整理、卫生、保 险柜、防盗设 计、危险物品入 柜 化学实验室、化学仪器室、办公室门窗、电源、药品摆放与仪器整理、卫生、保险柜、防盗设计、危险物品入柜 化学实验室、化学仪器室、办公室门窗、电源、药品摆放与仪器整理、卫生、保险柜、防盗设计、危险物品入柜 化学实验室、化学仪器室、办公室门窗、电源、药品摆放与仪器整理、卫生、保险柜、防盗设计、危险物品入柜

数据分析实验报告

数据分析实验报告 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出： 统计量 全国居民 农村居民 城镇居民 N 有效 22 22 22 缺失 均值 1116.82 747.86 2336.41 中值 727.50 530.50 1499.50 方差 1031026.918 399673.838 4536136.444 百分位数 25 304.25 239.75 596.25 50 727.50 530.50 1499.50 75 1893.50 1197.00 4136.75 3画直方图，茎叶图，QQ 图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788 数据分析实验报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验

结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 （2 ）W 检验 结果：在Shapiro-Wilk 检验结果972.00 w ，p=0.174大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 习题1.5 5 多维正态数据的统计量 数据：

数据分析实验报告

《数据分析》实验报告 班级：07信计0班学号：姓名：实验日期2010-3-11 实验地点：实验楼505 实验名称：样本数据的特征分析使用软件名称：MATLAB 实验目的1.熟练掌握利用Matlab软件计算均值、方差、协方差、相关系数、标准差与变异系数、偏度与峰度，中位数、分位数、三均值、四分位极差与极差； 2.熟练掌握jbtest与lillietest关于一元数据的正态性检验； 3.掌握统计作图方法； 4.掌握多元数据的数字特征与相关矩阵的处理方法； 实验内容安徽省1990-2004年万元工业GDP废气排放量、废水排放量、固体废物排放量以及用于污染治理的投入经费比重见表6.1.1，解决以下问题：表6.1.1废气、废水、固体废物排放量及污染治理的投入经费占GDP比重 年份 万元工业GDP 废气排放量 万元工业GDP 固体物排放量 万元工业GDP废 水排放量 环境污染治理投 资占GDP比重 （立方米）（千克）（吨）（%）1990 104254.40 519.48 441.65 0.18 1991 94415.00 476.97 398.19 0.26 1992 89317.41 119.45 332.14 0.23 1993 63012.42 67.93 203.91 0.20 1994 45435.04 7.86 128.20 0.17 1995 46383.42 12.45 113.39 0.22 1996 39874.19 13.24 87.12 0.15 1997 38412.85 37.97 76.98 0.21 1998 35270.79 45.36 59.68 0.11 1999 35200.76 34.93 60.82 0.15 2000 35848.97 1.82 57.35 0.19 2001 40348.43 1.17 53.06 0.11 2002 40392.96 0.16 50.96 0.12 2003 37237.13 0.05 43.94 0.15 2004 34176.27 0.06 36.90 0.13 1.计算各指标的均值、方差、标准差、变异系数以及相关系数矩阵； 2.计算各指标的偏度、峰度、三均值以及极差； 3.做出各指标数据直方图并检验该数据是否服从正态分布？若不服从正态分布，利用boxcox变换以后给出该数据的密度函数； 4.上网查找1990-2004江苏省万元工业GDP废气排放量，安徽省与江苏省是 否服从同样的分布？

数据分析实验报告

数据分析实验报告 【最新资料，WORD文档，可编辑修改】 第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出：

方差1031026.918399673.8384536136.444百分位数25304.25239.75596.25 50727.50530.501499.50 751893.501197.004136.75 3画直方图，茎叶图，QQ图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 0 . 122223344 5.00 0 . 56788 2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689

1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验 身高N60正态参数a,,b均值139.00

标准差7.064 最极端差别绝对值.089 正.045 负-.089 Kolmogorov-Smirnov Z.686 渐近显着性(双侧).735 a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。 结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。（2）W检验

教师备课检查记录本

备 课 记 录 检 查 评 价 本 （一道艺术培训）

一道艺术培训中心备课检查评价制 度 1、备好课是上好课的基础，是提高课堂教学质量的关键，每个教师必须充分认识备好课的重要性，要求教师必须认真钻研教材，认真、深入、充分地备好每一堂课。 2、备课必须以课程标准为依据，以教材为基本，从宏观上明确本学科的性质、目的和任务，教学容的编排体系，基本知识、基本技能要求和教学规则，微观上必须明确每一课的目的要求、任务和具体容。 3、备课要深入钻研教材，正确地掌握和处理好教材的重点、难点，对每一课时应传授的知识和技能，教师要做到心中有数，理解严密准确，不出错漏。 4、备课既要备教材，更重要的是备教法和学生的学法。教案要整洁，条理清楚，切实能指导上好课，不搞形式主义，不能抄袭性地下载他人的教案，要从本班学生的实际出发，科学地安排教学步骤，选择适当的教学方法，充分体现“以教师为主导，以学生为主体”的教学原则，有利于激励学生做学习的主人。 5、认真备好教案。每一课(章、节)的教案以课时为单位编写。教案的容包括：教学的三维目标；重点、难点；教具准备；教学过程；板书设计；课堂练习；作业布置等等。要明确地体现出教学过程和教法。无教案不得上课。在教后要有思考，写下反思和教学随笔。 6、实施个体备课与集体备课相结合的备课制，建立集体讨论、

资源共享、个人调控、教后反思的集体备课制度。在备课过程中要注意根据学生的预习情况，找准教学的起点；要客观分析教材，优化教学容；要注意目标的可检测性，制定明确、具体、科学合理的课时教学目标；要选择有利于改变学生学习方式的课堂教学组织形式，注重自主学习、合作学习、探究学习。教研组从本学科实际出发，及时解决教学中出现的问题，相互切磋，加强交流，取长补短，共同提高。 7、提倡备课电子化，建设学科教案库。各备课组在集体备课的基础上形成一套电子教案，同年级组的教师可以下载、修改，建立起各自的电子教案文件，逐步实现“去掉备课本”的目标，实现无纸化办公。 8、学校建立教案检查全员化管理制度，每学期检查三次，做到有记录、有评价、由学校教导处和教研组长负责检查，检查结果及时对被检查人反馈，教导处对教学有问题的教师实行跟踪指导。学期结束进行备课展示，全体教师评价。 9、备课情况记入教师教学常规考核和学期教师业务考核中。

幼儿园教师集体备课情况记录表

幼儿园教师集体备课情况记录表 时间 活动名称 活动主持人 活动方案初稿 活动目标： 1、感知方便与省力的多种方法。 2、通过自身探索与实践，知道轮子会滚动，是最省 力的工具。 3、培养幼儿积极思考和细心观察的好习惯。2012年6月 大班科学活动：《方便与省力》 行力在参加教师年级段主讲人大班王爱爱大班全体教师 活动方案修改稿活动目标：1、在操作尝试过程中感知方便与省力的多种方法。 2、通过自身探索与实践，知道轮子会滚动，是最省力的工具。 3、培养幼儿积极思考和细心观察的好习惯，激发探索问题的兴趣。教师讨论记录仇燕萍：我认为目标第一条可以再具体一些，加上“在操作尝试过程中”，然后再是“感知方便与省力的多种方法”。 马玉兰：因为是科学活动，又是大班孩子，我认为应在第三条目标中增加一点“激发探索问题的兴趣”。 虞静：我认为活动中第一环节让幼儿感知箱子很重，不应该是只有一

个孩子，而应当让很多孩子去试一试，抬一抬，更有说服力。 1 / 5 朱萍：在讨论“有没有什么方法可以轻松点，有什么工具可以帮助我们”时，我认为可以多提供一些工具让孩子们去尝试。 袁莉：我有同感，这里老师只是提供了滑板，比较单一，孩子没有比较，得不出“哪个更省力、哪个更方便”的结论。 杨露华：我认为可以提供绳子、圆木棍、木板、积木、锁链、大块布，让幼儿去试一试。 活动准备： 活动 目标 及准 备1、四个装有重物的大箱子。 2、滑板。活动准备：1、四个装有重物的大箱子。 2、绳子、滑板、圆木棍、木板、积木、锁链、大块布、梯子、圆木桶、竹子、鼓棒、扁担、竹梯。 活动过程： 一、出现问题，感知人多可以省力。 1、幼儿尝试搬箱子。 师：这是什么啊？（箱子）放在这里太不好了，谁 愿意来把它搬开？（请一个幼儿尝试、搬不动）

实验室安全检查表

百科文章 > 社会 > 教育 > 正文 环境工程实验室安全检查表 房间号：检查人员：检查日期： 检查项目检查内容检查结果整改结果 安全教育 1. 新进实验室人员是否进行安全培训； 2. 指导教师和管理人员经常与学生交流安全知识经验。 安全制度 3. 实验室各项安全管理制度健全，措施明确有效； 4. 实验室安全责任落实，实验室安全检查项目具体； 5. 严格执行实验室人员上下班安全检查制； 6. 是否组织假期前后实验室安全检查，并形成记录。 防火措施 7. 防火器材按标准配备，消防器材放置是否合适； 8. 有效安全、方便、安全通道通畅； 9. 各种易燃气体是否有专人保管； 10. 废弃纸箱、泡沫不得堆放于实验室之内。 安全用电 11. 禁止用电炉等电器于生活使用； 12. 仪器设备有否漏电现象, 电线是否有破损现象； 13. 有无超负荷、乱拉电线等现象。 危险品 14. 危险品（易燃、易爆、剧毒、病原物和放射源等）的储存、使用、搬运等符合规定； 15. 严控实验室危险品的出入； 16. 特种品（剧毒、放射源）领用手续严格，记录可追溯； 17. 专用库房监控严密，特种物品专柜储存双人双锁； 18. 妥善处置实验室废弃物； 19. 未经许可，无关人员不得进入危险品实验室。 高压容器及管道 20. 易燃与助燃气瓶分开放置，容器阀门紧闭； 21. 实验室气瓶放置于气瓶架上或气瓶柜中；

22. 水、气管道完好不泄漏； 23. 高压力容器注意安全使用。 实验安全 24. 实验（化学反应、电火加热）过程中，必须有人值守；高危实验不得单独操作； 25. 注意明火电炉、电吹风、水冷却系统等的安全使用； 26. 空调、饮水机、计算机等不得开机过夜； 27. 配置的防火、防爆、防水浸等基本设备设施完好可用； 28. 离开实验室时，关闭水源、电源、气源，以防意外。 实验室卫生内务 29. 实验室整齐划一、清洁卫生； 30. 地面有无、积尘及杂物堆积； 31. 实验台有无积尘、实验药液； 32. 实验室钥匙必须专人专管，不得擅自外借他人使用； 33. 实验室门窗完好无漏洞；防盗设施完好可用； 34. 未经教师批准，实验室内不得留宿

数据分析与挖掘实验报告

数据分析与挖掘实验报告

《数据挖掘》实验报告 目录 1.关联规则的基本概念和方法 (1) 1.1数据挖掘 (1) 1.1.1数据挖掘的概念 (1) 1.1.2数据挖掘的方法与技术 (2) 1.2关联规则 (5) 1.2.1关联规则的概念 (5) 1.2.2关联规则的实现——Apriori算法 (7) 2.用Matlab实现关联规则 (12) 2.1Matlab概述 (12) 2.2基于Matlab的Apriori算法 (13) 3.用java实现关联规则 (19) 3.1java界面描述 (19) 3.2java关键代码描述 (23) 4、实验总结 (29) 4.1实验的不足和改进 (29) 4.2实验心得 (30)

1.关联规则的基本概念和方法 1.1数据挖掘 1.1.1数据挖掘的概念 计算机技术和通信技术的迅猛发展将人类社会带入到了信息时代。在最近十几年里，数据库中存储的数据急剧增大。数据挖掘就是信息技术自然进化的结果。数据挖掘可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。 许多人将数据挖掘视为另一个流行词汇数据中的知识发现（KDD）的同义词，而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程如下： ·数据清理（消除噪声和删除不一致的数据）·数据集成（多种数据源可以组合在一起）·数据转换（从数据库中提取和分析任务相关的数据） ·数据变换（从汇总或聚集操作，把数据变换和统一成适合挖掘的形式） ·数据挖掘（基本步骤，使用智能方法提取数

据模式） ·模式评估（根据某种兴趣度度量，识别代表知识的真正有趣的模式） ·知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）。 1.1.2数据挖掘的方法与技术 数据挖掘吸纳了诸如数据库和数据仓库技术、统计学、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、图像和信号处理以及空间数据分析技术的集成等许多应用领域的大量技术。数据挖掘主要包括以下方法。神经网络方法：神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题，因此近年来越来越受到人们的关注。典型的神经网络模型主要分3大类：以感知机、bp反向传播模型、函数型网络为代表的，用于分类、预测和模式识别的前馈式神经网络模型；以hopfield 的离散模型和连续模型为代表的，分别用于联想记忆和优化计算的反馈式神经网络模型；以art 模型、koholon模型为代表的，用于聚类的自组

实验室安全检查记录表

实验室安全检查记录表公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

实验室安全管理登记表 20 年月

说明：排查内容见附后 附：安全管理项目内容： 1 是否明确安全责任人，签订安全责任书；是否有具体可操作性的管理规章制度 上墙明示（安全管理规章制度、岗位安全责任制度、实验室操作规范流程）； 是否结合实际制（修）订专用教室（含实验室）的应急预案（每学期检查）2 各种危险化学品尤其是剧毒化学品是否单独存放在专用仓库，是否严格按“五 双”（双门、双锁、双人收发、双人使用、双人记账）进行管理（每月检查）3 储存剧毒化学品的数量、地点以及管理人员的情况，是否报当地公安部门和负 责危险化学品安全监督管理综合工作的部门备案；存放各种实验室化学品（试剂）的仓库是否设在远离教室、宿舍、食堂以及水源的地方（每学期检查） 4 实验室化学品（试剂）是否经过行业部门检验检疫；化学品是否过期；实验室 化学品（试剂）的领用、消耗，安全责任人是否随时登记，建立档案备查（每学期检查） 5 是否严格按照相关规定，做好专用教室（含实验室）废弃物的分类、收集、处 置工作；是否按废弃物类别配备相应的收集容器，容器不能有破损、盖子损坏或其他可能导致废弃物泄漏的隐患（每天检查） 6 废弃物收集容器是否粘贴危险废弃物标签，明显标示其中的废弃物名称、主要 成分与性质，并保持清晰可见（每月检查） 7 是否将危险废弃物收集容器存放在符合安全与环保要求的室内特定区域，且做 好相应的记录（每天检查） 8 .是否对学生、专职教师定期进行安全教育、法制教育和岗位技术培训；专职 教师是否接受定期教育和培训，是否依法取得相应资格（每学期检查） 9 .课余、节假日期间需实习实训教学的，是否经专用教室（含实验室）安全责 任人批准，学生是否有老师带队，实习实训教学时是否有专用教室（含实验室）的专职人员在场（每月检查并随时抽查） 10.实习实训教学时是否对学生的着装穿戴提出统一要求，不按要求着装或穿戴 不符合安全的，不准进入专用教室（含实验室）等场所（随时抽查） 11. 各类设施、设备是否完好，门窗能否关闭、上锁（每月检查） 实验室安全管理 20 年月 5.是否严格按照相关规定，做好专用教室（含实验室）废弃物的分类、收集、处置工作；是否按废弃物类别配备相应的收集容器，容器不能有破损、盖子损坏或其他可能导致废弃物泄漏的隐患（每天检查）

光电效应实验报告数据处理 误差分析

表1-1：不同频率下的遏止电压表 λ（nm）365 404.7 435.8 546.1 577 v（10^14）8.219 7.413 6.884 5.493 5.199 |Ua|(v) 1.727 1.357 1.129 0.544 0.418 表1-2：λ=365（nm）时不同电压下对应的电流值 U/(v)-1.927 -1.827 -1.727 -1.627 -1.527 -1.427 -1.327 I/(10^-11)A-0.4 -0.2 0 0.9 3.9 8.2 14 -1.227 -1.127 -1.027 -0.927 -0.827 -0.727 -0.718 24.2 38.1 52 66 80 97.2 100 表1-3：λ=404.7（nm）时不同电压下对应的电流值 U/(v) -1.477 -1.417 -1.357 -1.297 -1.237 -1.177 -1.117 I/(10^-11)A -1 -0.4 0 1.8 4.1 10 16.2 -1.057 -0.997 -0.937 -0.877 -0.817 -0.757 -0.737 24.2 36.2 49.8 63.9 80 93.9 100 表1-4：λ=435.8（nm）时不同电压下对应的电流值 U/(v)-1.229 -1.179 -1.129 -1.079 -1.029 -0.979 -0.929 I/(10^-11)A-1.8 -0.4 0 2 4.2 10.2 17.9 -0.879 -0.829 -0.779 -0.729 -0.679 -0.629 -0.579 -0.575 24.8 36 47 59 71.6 83.8 98 100 表1-5：λ=546.1（nm）时不同电压下对应的电流值 U/(v)-0.604 -0.574 -0.544 -0.514 -0.484 -0.454 -0.424 I/(10^-11)A-4 -2 0 3.8 10 16.2 24 -0.394 -0.364 -0.334 -0.304 -0.274 -0.244 -0.242 34 46 56.2 72 84.2 98.2 100 表1-6：λ=577（nm）时不同电压下对应的电流值 U/(v)-0.478 -0.448 -0.418 -0.388 -0.358 -0.328 -0.298 I/(10^-11)A-3.1 -1.8 0 2 6 10.2 16.1 -0.268 -0.238 -0.208 -0.178 -0.148 -0.118 -0.088 -0.058 22.1 31.8 39.8 49 58 68.2 79.8 90.1 -0.04 100

抛硬币试验

抛硬币试验“抛”出了什么 此题设计目的是使学生理解随机抛掷一枚硬币时“出现正面和出现反面的可能性是相同的”，从而说明在比赛前用抛硬币的方法来决定谁先开球对比赛双方都是公平的。 问题的关键是：怎样才能让学生明白“出现正面和出现反面的可能性是相同的”即“它们的可能性都是1/2”呢？ 问了几个同事，大家都说“一看就知道，硬币只有两面，抛一次不是正面就是反面，出现正面和反面的可能性都是1/2”。 我也是这样想的。不过，“一看就知道”的东西，为什么历史上那么多著名的数学家还要通过做成千上万次的试验来证明呢？这里面究竟隐藏着什么？ 在配套的《教师教学用书》第173页，有这样一段话： 掷一枚硬币时，既可能出现正面，也可以出现反面，预先作出确定的判断是不可能的，但如果硬币均匀，直观上会感到出现正面与出现反面的机会应该相等，即在大量重复试验中正面朝上的频率，应该接近50%。为了验证这点，在概率论的发展历史上，曾有许多著名的数学家也做过这个实验。 难道说我们的判断靠的就是“直观”，是一种感觉？这种感觉对不对，还得靠“验证”？ 可新的问题又来了，就算科学家做了成千上万次的试验不是也没有证明正面和反面的可能性都是1/2吗？何况，课堂上我们让孩子做得有限的数十，上百次试验。说白了，做实验不但得不到结果，还会推翻最初的“直观”感觉。 问题越来越多，需要继续查资料：

通过试验来确定概率是有风险的。增加试验次数，可以降低这种风险，却不能消除风险本身，只有在试验次数无穷大的时候，才不存在这种风险。 试验次数越多，结果越逼近理论值。 当大量重复抛掷一枚硬币时，二者出现的频率在0.5附近摆动，我们就认为正面朝上和反面朝上的概率是1/2。 虽然，最后那句“二者出现的频率在0.5附近摆动，我们就认为正面朝上和反面朝上的概率是1/2”这种解释我认为非常牵强。不过，心中的疑虑还是打消了不少。我敢在课堂上大胆尝试： 一、观察独立的20组数据 1、学生两人合作，每人抛10次，做好记录。 2、任意抽查20人的结果，引导学生观察。 二、5人5人为一组，合计后观察 三、全部合计后再观察 效果如何？ 独立的20组数据，除了有一人的正好是正面出现的次数和反面出现的次数一样外，其余的“杂乱无章”，学生没有任何发现（这就是风险）。5人5人为一组，合计得到（见下表）

spss相关分析实验报告

实验五相关分析实验报关费 一、实验目的： 学习利用spss对数据进行相关分析(积差相关、肯德尔等级相关)、偏相关分析。利用交叉表进行相关分析。 二、实验内容： 某班学生成绩表1如实验图表所示。 1.对该班物理成绩与数学成绩之间进行积差相关分析和肯德尔等级相关 分析。 2.在控制物理成绩不变的条件下，做数学成绩与英语成绩的相关分析（这 种情况下的相关分析称为偏相关分析）。 3.对该班物理成绩与数学成绩制作交叉表及进行其中的相关分析。 三、实验步骤： 1.选择分析→相关→双变量，弹出窗口，在对话框的变量列表中选变量 “数学成绩”、“物理成绩”，在相关系数列进行选择，本次实验选择 皮尔逊相关（积差相关）和肯德尔等级相关。单击选项，对描述统计 量进行选择，选择标准差和均值。单击确定，得出输出结果，对结果 进行分析解释。 2.选择分析→相关→偏相关，弹出窗口，在对话框的变量列表选变量“数 学成绩”、“英语成绩”，在控制列表选择要控制的变量“物理成绩” 以在控制物理成绩的影响下对变量数学成绩与英语成绩进行偏相关分 析；在“显著性检验”框中选双侧检验，单击确定，得出输出结果， 对结果进行分析解释。 3.选择分析→描述统计→交叉表，弹出窗口，对交叉表的行和列进行选 择，行选择为数学成绩，列选择为物理成绩。然后对统计量进行设置， 选择相关性，点击继续→确定，得出输出结果，对结果进行分析解释。 四、实验结果与分析：

表1

五、实验结果及其分析：

分析一：由实验结果可观察出，数学成绩与物理成绩的积差相关系数r=，肯德尔等级相关系数r=可知该班物理成绩和数学成绩之间存在显著相关。

统计分析实验报告

统计分析综合实验报告 学院： 专业： 姓名： 学号：

统计分析综合实验考题 一．样本数据特征分析： 要求收集国家统计局2011年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据，进行二者的比较，然后写出有说明解释的数据统计分析报告，具体要求如下： 1．报告必须包含所收集的公开数据表，至少包括总人口，流动人口，城乡、性别、年龄、民族构成，教育程度，家庭户人口八大指标； 2．报告中必须有针对某些指标的条形图，饼图，直方图，茎叶图以及累计频率条形图；（注：不同图形针对不同的指标）3．采用适当方式检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显著不同，写明检验过程及结论。 4．报告文字通顺，通过数据说明问题，重点突出。 二．线性回归模型分析： 自选某个实际问题通过建立线性回归模型进行研究，要求： 1.自行搜集问题所需的相关数据并且建立线性回归模型； 2.通过SPSS软件进行回归系数的计算和模型检验； 3.如果回归模型通过检验，对回归系数以及模型的意义进行 解释并且作出散点图

一、样本数据特征分析 2010年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据分析报告 2011年第六次全国人口普查数据显示，总人口数为1370536875，比2000年的第五次人口普查的1265825048人次，总人口数增加73899804人，增长5.84%，平均年增长率为0.57%。

做茎叶图分析： 描述 年份统计量标准误 人口数量2000年均值40084265.35 4698126.750 均值的 95% 置信区间 下限30489410.50 上限49679120.21 5% 修整均值39305445.50 中值35365072.00 方差 68424424372574 4.400 标准差26158062.691 极小值2616329

数据分析实验报告p

第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集，定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述，包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率，选择如下： 输出： 3画直方图，茎叶图，QQ 图。（全国居民） 分析—描述统计—探索，选择如下： 输出： 全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788 2.00 1 . 03 数据分析实验报告 【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验 数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下： （1）K—S检验 单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 身高 N 60 正态参数a,,b均值139.00 标准差7.064 最极端差别绝对值.089 正.045 负-.089 Kolmogorov-Smirnov Z .686 渐近显着性(双侧) .735 a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。 结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。（2）W检验 正态性检验

结果：在Shapiro-Wilk 检验结果972.00=w ，p=0.174大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 习题1.5 5多维正态数据的统计量 均值向量为：)767.33,505.4,836.27,219.18(=- X

矢量及栅格数据分析实验报告

. 信息工程学院资源环境学院《GIS原理》实验报告 实验名称矢量及栅格数据分析 实验时间2015.4.22 实验地点资环楼229 姓名 学号 班级遥感科学与技术131

《GIS原理》实验报告 一、实验目的及要求 1）掌握矢量数据插值分析、栅格数据重分类、叠加分析的基本原理； 2）熟悉ArcGis 中离散点数据插值分析的基本方法； 3）熟悉ArcGis 中栅格数据重分类、栅格计算器的基本操作； 4）熟悉ArcGis 中栅格数据分区统计的基本方法； 5）了解ArcGis 中缓冲区分析、按掩膜提取的基本方法。 二、实验设备及软件平台 ArcCatalog 10、ArcMap 10.2 三、实验原理 1）数据插值分析 2）栅格数据重分类原理 3）叠加分析的基本原理 四、实验容与步骤 1 空间插值分析 1）打开ArcMap中，将数据框更名为“任务1”，加入省边界图层。

2）将2011 年02 月27 日08 时观测资料.xls、2011 年02 月27日14 时.xls 通过Add Xy Data 功能，生成点图层。导出数据，分别命名为Obs2708.shp 和Obs2714.shp。 3）对Obs2708.shp 中的属性“温度”在四川围进行插值分析。可以通过“Arctoolbox->Spatial Analyst（空间分析）工具中的Interpolate to Raster（插值）工具选择。（本实验采用反距离权重法IDW），点插值成栅格表面。

4）通过属性中的符号系统，修改显示样式。

2 多栅格局域运算 1）启动ArcMap，添加数据框，并更名为“任务2”，将温度栅格数据IDW2708、IDW2714 加入。 2）确认是否选择扩展模块的许可。“自定义菜单(Customize)”中的“扩展模块Extensions”功能对话框中的Spatial Analyst 均已打钩。

学校教师备课作业检查记录表

城东学校教师备课检查记录表 备课教师任教 年级 学科语、数、科检查人 查阅 日期 评估结果评估内容、要求 优良一般较差 教材学情 分析 教材分析突出重点、难点、学情分析合情合理。 1、教学目标科学、全面、恰当。教学目标 2、紧紧围绕教学目标设计教学过程。 教学重点教学重点、难点分析透彻，符合教材和学生具 难点体情况。 1、教学过程完整、教案较详细。 2、既有教法又有学法的设计。 教学 3、着力于全体学生积极性的调动、主体性的 程序 发挥。 设计 4、新课程标准的精神在教学设计中能较好地 体现。 5、能使用电教媒体辅助教学。 1、板书设计完整、简洁、突出重点。板书 和练习 2、有作业设计、注重双基、能力训练。 教学反思有具体的内容，反思深刻。 总体评价等级 查后点击 小学数学教研组活动记录 1

人员: 全体数学教师 会议内容: 一、学习社会发展对小学数学教学的新要求。 二全体教师观看视频《三角形》。 三、全体教师针对案例讨论本节课超前意识、开放意识、主体意识如何体现的并进行交流。 四、对参加区年级组教研活动进行反思和总结。 五、对毕业班学月检测进行分析、总结并提出整改措施。 城东学校作业情况检查表 学科语、数班级作业本数任课 教师 检查人 查阅日期 指标评价内容描述性评价 题型多样，思考性作业占比 作业设相当 计情况 日均作业量用时符合规定 作业有梯度、层次 学生作书写端正，书面整洁 业情况 正确率与错误率 批改是否及时？（包括订正 后批改即二次批改） 批改是否认真，批改字迹、 符号清楚 教师批 有无漏批、错批改情况 有无批语，比重如何 批改次数，与教学进度是否 相符 作文眉批、总批、旁注达教 学要求，有助学生改进，能 提高积极性 综合 评价 2

数据分析实验报告(主成分分析)

实验八主成分分析 一、实验目的和要求 能利用原始数据与相关矩阵、协主差矩阵作主成分分析,并能理解标准化变量主成分与原始数据主成分的联系与区别； 能根据SAS输出结果选出满足要求的几个主成分． 实验要求:编写程序，结果分析． 实验内容：书上4.5 4.6 4.5 data examp4_5; input id x1-x8; cards; 1 8.35 23.53 7.51 8.6 2 17.42 10.00 1.04 11.21 2 9.25 23.75 6.61 9.19 17.77 10.48 1.72 10.51 3 8.19 30.50 4.72 9.78 16.28 7.60 2.52 10.32 4 7.73 29.20 5.42 9.43 19.29 8.49 2.52 10.00 5 9.42 27.93 8.20 8.14 16.17 9.42 1.55 9.76 6 9.16 27.98 9.01 9.32 15.99 9.10 1.82 11.35

7 10.06 28.64 10.52 10.05 16.18 8.39 1.96 10.81 8 9.09 28.12 7.40 9.62 17.26 11.12 2.49 12.65 9 9.41 28.20 5.77 10.80 16.36 11.56 1.53 12.17 10 8.70 28.12 7.21 10.53 19.45 13.30 1.66 11.96 11 6.93 29.85 4.54 9.49 16.62 10.65 1.88 13.61 12 8.67 36.05 7.31 7.75 16.67 11.68 2.38 12.88 13 9.98 37.69 7.01 8.94 16.15 11.08 0.83 11.67 14 6.77 38.69 6.01 8.82 14.79 11.44 1.74 13.23 15 8.14 37.75 9.61 8.49 13.15 9.76 1.28 11.28 16 7.67 35.71 8.04 8.31 15.13 7.76 1.41 13.25 17 7.90 39.77 8.49 12.94 19.27 11.05 2.04 13.29

教师备课检查记录表

冯卯镇百步岭小学教师备课检查记录表 姓名任教年级学科查阅日期 评估内容、要求 评估结果 优良一般较差 教材学情分析教材分析突出重点、难点、学情分析合情合理。 教学目标1、教学目标科学、全面、恰当。 2、紧紧围绕教学目标设计教学过程。 教学重点难点教学重点、难点分析透彻，符合教材和学生具体情况。 教学程序设计1、教学过程完整、教案较详细。 2、既有教法又有学法的设计。 3、着力于全体学生积极性的调动、主体性的发挥。 4、新课程标准的精神在教学设计中能较好地体现。 5、能使用电教媒体辅助教学。 板书和练习1、板书设计完整、简洁、突出重点。 2、有作业设计、注重双基、能力训练。 教后反思有具体的内容，反思深刻。 总体评价等级

百步岭小学作业情况检查 学科班级作业 本数 任课教师 指标评价内容描述性评价 作业设计情况题型多样，思考性作业占比相当日均作业量用时符合规定 作业有梯度、层次 学生作业情况书写端正，书面整洁正确率与错误率 教师批改情况批改是否及时？（包括订正后批改即二次批改） 批改是否认真，批改字迹、符号清楚 有无漏批、错批 有无批语，比重如何 批改次数，与教学进度是否相符 作文眉批、总批、旁注达教学要求，有助学生改进，能提高积极性 综合评价

百步岭小学教师备课检查记录表 姓名任教年级学科查阅日期 评估内容、要求 评估结果 优良一般较差 教材学情分析教材分析突出重点、难点、学情分析合情合理。 教学目标1、教学目标科学、全面、恰当。 2、紧紧围绕教学目标设计教学过程。 教学重点难点教学重点、难点分析透彻，符合教材和学生具体情况。 教学程序设计1、教学过程完整、教案较详细。 2、既有教法又有学法的设计。 3、着力于全体学生积极性的调动、主体性的发挥。 4、新课程标准的精神在教学设计中能较好地体现。 5、能使用电教媒体辅助教学。 板书和练习1、板书设计完整、简洁、突出重点。 2、有作业设计、注重双基、能力训练。 教后反思有具体的内容，反思深刻。 总体评价等级

数据分析实验报告

广东石油化工学院 数据分析（抽样调查）实验报告题目：多元统计分析在股票投资中的作用

摘要：随着我国股票市场的迅速发展和逐步完善，股票的投资特点和前景越来越受到投资者的追捧。理性的投资者，将会更加重视上市公司的经营业绩和股票的内在价值。但如何对股票的价值进行评价在实践中是个难点，对此进行探讨十分必要。本文首先运用图形分析法和移动平均法分析股票风险，再运用聚类分析对影响上市公司股票业绩的变量进行分类，运用因子分析模型得出决定股票业绩的公因子，并进行了比较。 关键词：图形分析法；移动平均法；聚类分析；因子分析；SAS；股票投资分析 一、研究目的及意义 随着我国股票市场的不断发展，股票投资已经成为我国投资者的主要投资途径，而且也将成为我国投资者的重要投资渠道。因此，他们必须重视上市公司的经营业绩，重视股票自身的品质，即重视投资对象的选择。面对众多股票及各个公司的财务数据，怎样才能客观、全面、准确的分析并选出绩优股和潜力股呢？本文选择30家上市公司作为研究对象，进行业绩评价。目的是对上市公司财务分析的基础上，探索各上市公司的投资价值，为投资者提供一定的决策指导和理论参考。 二、研究方法 多元统计分析方法中的图表分析法、移动平均法、聚类分析和因子分析在股票的综合评价中有着广泛的应用。本文采用的分析方法是图表分析法、移动平均法、因子分析和聚类分析。在对上市公司进行综合评价时，先用图表分析法和移动平均法分析其风险，接着用聚类分析进行分类，然后再利用因子分析法对多维变量进行降维，降维后的变量是原变量的线性组合，并能反映原变量绝大部分信息，使信息的损失最小，对原变量的综合解释能力强。该方法通过因子的方差贡献率来表示变量的作用，可避免在系统分析中对权重的主观判断，使权重的分配更合理，尽可能地减少重叠信息的不良影响，克服

wireshark数据包分析实验报告

西安邮电学院 计算机网络技术及应用实验 报告书 系部名称：管理工程学院 学生姓名：*** 专业名称：********* 班级：**** 学号：******** 时间：2012年04月01日

实验题目 Wireshark抓包分析实验 一．实验目的 1.了解并会初步使用Wireshark，能在所用电脑上进行抓包 2.了解IP数据包格式，能应用该软件分析数据包格式 3.查看一个抓到的包的内容，并分析对应的IP数据包格式 二．实验内容 1.安装Wireshark，简单描述安装步骤。 安装过程：点击安装图标 接着出现如图所示： 点击next后按如下步骤： 在“License Agreement”窗口下点击‘I Agree’，弹出“Choose Components”窗口，点‘next’后弹出“Select Additional Tasks”窗口，点‘next’又弹出“Choose Install Location”窗口后再点‘next’，弹出“Install Winpcap”窗口（选‘Install Winpcap4.12’）点击‘Install’，接着弹出“Installing”窗口（在运行时弹出“Winpcap4.12 Set up”窗口，点击‘确定’，且在接下来弹出的窗口下按如下步骤点击：next—next—I Agree—Install—finsh），接着点击‘next’弹出如下窗口： 并选择‘’并点击‘Finsh’： 2.打开wireshark，选择接口选项列表。或单击“Capture”，配置“option”选项。 3.设置完成后，点击“start”开始抓包. 显示结果： 4.选择某一行抓包结果，双击查看此数据包具体结构如下： 三．捕捉IP数据包。 数据包信息： 1、写出IP数据包的格式如下： 2、将捕捉的IP数据包的分析得出格式图例如下： 3、针对每一个域所代表的含义进行解释。 IP数据报首部各部分含义： （1）版本占4位，指IP协议的版本。通信双方使用的IP协议版本必须一致。目前广泛使用的IP协议版本号为4（即IPv4）。 （2）首部长度占4位，可表示的最大十进制数值是15。请注意，这个字段所表示数的单位是32位字长（1个32位字长是4字节），因此，当IP的首部长度为1111时（即十进制的15），首部长度就达到60字节。当IP分组的首部长度不是4字节的整数倍时，必须利用最后的填充字段加以填充。因此数据部分永远在4字节的整数倍开始，这样在实现IP协议时较为方便。首部长度限制为60 字节的缺点是有时可能不够用。但这样做是希望用户尽量减少开销。最常用的首部 （3）区分服务占8位，用来获得更好的服务。这个字段在旧标准中叫做服务类型，但实际上一直没有被使用过。1998年IETF把这个字段改名为区分服务DS(Differentiated Services)。只有在使用区分服务时，这个字段才起作用。