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判别分析实验报告

判别分析实验报告
判别分析实验报告

数学实验报告判别分析

一、实验目的

要求熟练掌握运用SPSS软件实现判别分析。

二、实验内容

已知某研究对象分为3类,每个样品考察4项指标,各类观测的样品数分别为7,4,6;另外还有2个待判样品分别为

第一个样品:

=-=-==

18,214,316,456

x x x x

第二个样品:

==-==

192,217,318,4 3.0

x x x x

运用SPSS软件对实验数据进行分析并判断两个样品的分组。

三、实验步骤及结论

数据分析软件中打开实验数据,并将两个待检验样本键入,作为样本18和样本19。

2.实验分析步骤为:

分析→分类→判别分析

3.得到实验结果如下:

(1)由表1,对相等总体协方差矩阵的零假设进行检验,Sig值为<,则拒绝原假设,则各分类间协方差矩阵相等。

表1 协方差阵的均等性函数检验结果表

检验结果a

箱的 M

F近似。

df110

df2

Sig..022由表2可得,函数1所对应的特征值贡献率已达到%,说明样本数据均向此方向投影就可得到效果很高的分类,故只取函数1作为投影函数,舍去函数2不做分析。

表3为典型判别式函数的Wilks的Lambda检验,此检验中函数1的Wilks Lambda检验sig值为<,则拒绝原假设,说明函数1判别显著。

表2 典型判别式函数特征值分析表

特征值

函数特征值方差的 %累积 %正则相关性

1.870

2.012a.4.111

a. 分析中使用了前 2 个典型判别式函数。

表3 Wilks的Lambda检验结果表

表4为求得的各典型函数判别式函数系数,由此表可以求得具体函数,得

y=+++。

表4 典型判别式函数系数表

表5 组质心处函数值表组质心处的函数

类别号

函数

12

.616.178

在组均值处评估的非标准化典型判别式函数

由表5给出的组质心处的函数值,可以得到函数1的置信坐标为(,,)。

(2)关于两个待判样本的分组方法:

将样本1的因变量数据代入方程y=+++求得y1=,分别减去上表中,,,取绝对值得,,,则样本1为第1组;

同理可得,y2=,分别减去上表中,,,取绝对值得,,,则样本2为第3组。

贝叶斯判别部分如下:

表6 先验概率表

表6给出了各组的先验概率。

表7 分类函数系数表

表7为贝叶斯判别分析得到的分类函数系数表,可以得到3个分组各自的函数:

y1=将两组样本数据分别代入3个方程:

代入样本1得 y1=,y2=,y3=

代入样本2得 y1=,y2=,y3=

故样本1属于第1组,样本2属于第3组。

表8为分类结果表,给出全部样本的分类数据。其中第1组样本数为7个,第2组为4个,第3组为6个,两个样本为分类,且分组正确率为% 。

表8 分类结果表

分类结果a

类别号预测组成员

合计

初始计数7007

0314

1056未分组的案例1012 %.0.0

.0

四、心得体会

本实验需认真分析实验数据,SPSS软件操作须准确,以得到足够清晰的实验结果数据表。实验结果分析过程中涉及到计算,且直接关系到实验结果,须认真对待。通过本次实验对判别分析有了更为深刻的认识,并能够掌握软件的具体使用方法。

【实验报告】SPSS相关分析实验报告

SPSS相关分析实验报告 篇一:spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一 一.实验目的 掌握用spss软件对数据进行相关性分析,熟悉其操作过程,并能分析其结果。 二.实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说,当一个变量发生变化时,另一个变量如何变化,此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0:假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05,你只需要拿p值和0.05进行比较:如果p值小于0.05,就拒绝原假设H0,说明两变量有线性相关的关系,他们无线性相关的可能性小于0.05;如果大于0.05,则一般认为无线性相关关系,至于相关的程度则要看相关系数R值,r越大,说明越相关。越小,则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时,将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之间相关程度的过程,其检验过程与相关分析相似。三、实验内容 掌握使用spss软件对数据进行相关性分析,从变量之间的相关关系,寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件,输入“回归人均食品支出”数据。

b.在spssd的菜单栏中选择点击,弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果,如下表。 从表中可以看出,人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921,t检验的显著性概率为0.0000.01,拒绝零假设,表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730,t检验的显著性概率为 0.0000.01,拒绝零假设,表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。 读入数据后: A.点击系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK,系统输出结果,如下表。 从表中可以看出,人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665,显著性概率p=0.0000.01,说明在剔除了粮食单价的影响后,人均食品支出与人均收入依然有显著性关系,并且0.86650.921,说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知:在粮价的影响下,人均收入对人均食品支出的影响更大。 三、实验总结 1、熟悉了用spss软件对数据进行相关性分析,熟悉其操作过程。 2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系,并且解决实际问题。 3、充分理解了相关性分析的应用原理。

SPSS实验报告(一)

SPSS实验报告(一)

湖南涉外经济学院 实验报告 课程名称:应用统计软件分析(SPSS) 专业班级: 姓名 学号: 指导教师: 职称:副研究员 实验日期: 2016.4.19 成绩评定指导教 师 签字 签字 日期

学生实验报告实验序号 一、实验目的及要求 实验目的 通过本次实验,使学生熟练掌握转换菜单和数据菜单的具体功能及操作,熟练应用两个菜单中的计算变量、重新编码、选择个案、个案排序、分类汇总等几个主要过程 实验要求 能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作,得到结果,并能对得出的结果进行解释。 二、实验描述及实验过程 实验描述一、下载数据(以下情况选一种): (一)分地区(31个省市区)环境污染治理投资数据(2014年) 环境污染治理投资总额(亿元),城市环境基础设施建设投资额(亿元) ,城市燃气建设投资额(亿元) ,城市集中供热建设投资额(亿元),城市排水建设投资额(亿元),城市园林绿化建设投资额(亿元),城市市容环境卫生建设投资额(亿元)

工业污染源治理投资(万元) 建设项目“三同时”环保投资额(亿元) (二)分地区(31个省市区)经济发展总体数据(2014年) 国民总收入,国内生产总值,第一产业增加值,第二产业增加值,第三产业增加值,人均国内生产总值,人口总量,城镇失业率,基尼系数等 (三)各省市房地产开发2014年相关数据 投资额,房地产开发企业个数,从业人员数,收入,税金,利润,资产,负债,平均销售价格,等等。 (四)各省市科技2014年相关数据 包括GDP,研发投入,研发投入强度(研发投入/GDP),R&D研发人员,专利授权数,发明专利授权量。 (五)查找相关行业(钢铁行业、水泥行业、医药制造、工程机械、汽车制造业、旅游酒店行业、航空、电子商务企业等)上市公司2015年度数据。包括销售收入、利润、固定资产净值、总资产利润率、营业利润率、销售净利率、净资产收益率、流动比率、资产负债率、主营业务收入增长率、营收账款周转率、存货周转

数据分析实验报告

数据分析实验报告 文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集,定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述,包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率,选择如下: 输出: 统计量 全国居民 农村居民 城镇居民 N 有效 22 22 22 缺失 均值 1116.82 747.86 2336.41 中值 727.50 530.50 1499.50 方差 1031026.918 399673.838 4536136.444 百分位数 25 304.25 239.75 596.25 50 727.50 530.50 1499.50 75 1893.50 1197.00 4136.75 3画直方图,茎叶图,QQ 图。(全国居民) 分析—描述统计—探索,选择如下: 输出: 全国居民 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 5.00 0 . 56788 数据分析实验报告 【最新资料,WORD 文档,可编辑修改】

2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图,选择如下: 输出: 习题1.1 4数据正态性的检验:K—S检验,W检验数据: 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索,选择如下:(1)K—S检验

结果:p=0.735 大于0.05 接受原假设,即数据来自正太总体。 (2 )W 检验 结果:在Shapiro-Wilk 检验结果972.00 w ,p=0.174大于0.05 接受原假设,即数据来自正太总体。 习题1.5 5 多维正态数据的统计量 数据:

财务报表分析实验报告

本科生实验报告 实验课程财务报表分析 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名XXX 学生学号 指导教师XXX 实验地点理工大学 实验成绩 二〇16 年 4 月二〇16 年 5 月

填写说明 1、适用于本科生所有的实验报告(印制实验报告册除外); 2、专业填写为专业全称,有专业向的用小括号标明; 3、格式要求: ①用A4纸双面打印(封面双面打印)或在A4大小纸上用蓝黑色水笔书写。 ②打印排版:正文用宋体小四号,1.5倍行距,页边距采取默认形式(上下 2.54cm,左右2.54cm,页眉1.5cm,页脚1.75cm)。字符间距为默认值 (缩放100%,间距:标准);页码用小五号字底端居中。 ③具体要求: 题目(二号黑体居中); 摘要(“摘要”二字用小二号黑体居中,隔行书写摘要的文字部分,小4 号宋体); 关键词(隔行顶格书写“关键词”三字,提炼3-5个关键词,用分号隔开,小4号黑体); 正文部分采用三级标题; 第1章××(小二号黑体居中,段前0.5行) 1.1 ×××××小三号黑体×××××(段前、段后0.5行) 1.1.1小四号黑体(段前、段后0.5行) 参考文献(黑体小二号居中,段前0.5行),参考文献用五号宋体,参照《参考文献著录规则(GB/T 7714-2005)》。

黄金矿业股份有限公司 摘要 黄金矿业股份有限公司,以下简称黄金,股票代码(600547),2000年1月由省经济体制改革委员会批准,经招金集团公司、黄金集团,莱州黄金等五家法人单位发起设立的,主要从事黄金开采和选冶加工。其偿债能力、盈利能力、营运能力、成长能力的高低直接影响企业的持续生存发展,对影响这三项能力的相关指标的分析,是全面分析公司是否具有可持续发展的关键。 关键词:偿债能力;盈利能力;营运能力;成长能力

SPSS相关分析报告实验报告材料

本科教学实验报告 (实验)课程名称:数据分析技术系列实验

实验报告 学生姓名: 一、实验室名称: 二、实验项目名称:相关分析 三、实验原理 相关关系是不完全确定的随机关系。在相关关系的情况下,当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候,与之相应的另一变量的值虽然不确定,但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化。 按照数据度量的尺度不同,相关分析的方法也不同,连续变量之间的相关性常用Pearson简单相关系数测定;定序变量的相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall 秩相关系数测定;定类变量的相关分析要使用列连表分析法。 四、实验目的 理解相关分析的基本原理,掌握在SPSS软件中相关分析的主要参数设置及其含义,掌握SPSS软件分析结果的含义及其分析。 五、实验内容及步骤 实验内容:以雇员表为例,共有474条数据,运用相关分析方法对变量间的相关关系进行分析。

1)分析性别与工资之间是否存在相关关系。 2)分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。 实验要求:掌握相关分析方法的计算思路及其在SPSS环境下的操作方法,掌握输出结果的解释。 1. 分析性别与工资之间是否存在相关关系。 分析:性别属于定类变量,是离散值,因使用卡方检验。 Step1.操作为Analyze \ Descriptive Statistics \ Crosstabs Step2.将性别(Gender)和收入(Current Salary)分别移入Rows列表框和Columns 列表框。

Step3.单击Statistics按钮,在弹出的子对话框中选中默认的Chi-square,进行卡方检验。退回到主对话框,单击ok。

企业经营实验报告

企业经营实验报告 ——企业模拟实验报告 程银菊 11 级市场营销02 班[1**********] 一实验目的 通过模拟公司运营的全过程,进行团队合作、企业战略规划、预算、流程管理等一系列活动,使学生综合运用战略管理、营销管理、生产管理、财务管理、人力资源管理等综合知识,领悟市场竞争环境中企业经营管理的规律,全面提升综合管理的专业技能。该实验采用沙盘模拟方式,在其中老师不再单单是讲解者,而在不同阶段扮演着不同的角色:调动者、观察家、引导者、分析评论员、业务顾问等。整个沙盘模拟过程就如一个游戏过程,具有互动性、趣味性、竞争性的特点,使学生能够充分运用听、说、学、做、改等一系列学习手段,开启一切可以调动的感官功能,并能够将学到的管理思路和方法在实际操作中很快实践与运用,从而对所学内容形成深度记忆。学生通过沙盘演练,还可以在以下思维方面获得提升:树立共赢理念、全局观点与团队合作的重要性、保持诚信、个性特征与职业定位的协调统一、对待风险的态度等 二、实验基本原理与方法 企业经营沙盘模拟是将企业的主要部门和工作对象制作成类似的实物或电子模型,将企业运行过程设计为运作规则,进而模拟企业的经营过程。沙盘模拟实验一般将学生按37 人分成若干个学习小组,各自组建模拟公司,形成一个模拟市场,围绕形象直观的沙盘模型,实战演练模拟企业的经营管理与市场竞争,使学生在模拟公司5-8 年的市场竞争表现中,不断对“公司”的经营业绩进行分析总结,反思决策成败,解析战略得失,经过多次的调整与改进管理思路,使学生的综合管理素质得到切实提高。 三、实验内容及要求 通过模拟企业八个季度经营周期的事务,综合运用管理科学、市场营销、库存管理、市场运作管理、人力资源管理、管理信息系统、数据库技术等、所学知识,在激烈市场竞争环境下的企业产品市场销售价格、广告费的投入、销售人员的素质、产品生产计划、生产能力调整、材料订购批量、流动资金贷款、产品质量改进费投入、股利分红等一系列现代企业生产经营活动过程中的主要内容做出决策。达到培养我们在企业经营管理活动中综合运用课堂上所学到的知识,分析和解决企业经营管理过程中问题的能力的目的。具体操作如下:给出不同经营周期的市场经济形势变化趋势和各竞争企业的生产经营条件后,将我们组合成若干

多元统计学SPSS实验报告一

华东理工大学2016–2017学年第二学期 《多元统计学》实验报告 实验名 称实验1数据整理与描述统计分析

教师批阅:实验成绩: 教师签名: 日期: 实验报告正文: 实验数据整理 (一)对“employee”进行数据整理 1.观察量排序 ( based on current salary) 2.变量值排序(based on current salary : rsalary) 3.计算新的变量(incremental salary=current salary - beginning salary)

4.拆分数据文件(based on gender) 结论:There are 215 female employees and 259 male employees. 5.分类汇总 (break variable: gender ; function: mean ) 结论:The average current salary of female is . The average current salary of male is . (二)分别给出三种工作类别的薪水的描述统计量 实验描述统计分析 1)样本均值矩阵 结论:总共分析六组变量,每组含有十个样本。 每股收益(X1)的均值为;净资产收益率(X2)的均值为;总资产报酬率(X3)的均值为;销售净

利率(X4)的均值为;主营业务增长率(X5)的均值为;净利润增长率(X6)的均值为. 2)协方差阵 结论:矩阵共六行六列,显示了每股收益(X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增长率(X5)和净利润增长率(X6)的协方差。 3)相关系数 结论:矩阵共六行六列,显示了每股收益 (X1)、净资产收益率(X2)、总资产报酬 率(X3)、销售净利率(X4)、主营业务增 长率(X5)和净利润增长率(X6)之间的 相关系数。 每格中三行分别显示了相关系数、显著性 检验与样本个数。 4)矩阵散点图

(实习报告)企业实习相关分析报告范文

企业实习相关分析报告范文 本次外出实习,部里安排我到xx会计师事务所实习,主要任务是协助各注册会计师到各街道进行查账,主要工作有编制工作底稿,查阅凭证,帐簿,报表发现问题,提出审计意见,进行现金盘点,资产清查,编制审计报告等。 本次外出实习,我感觉收获特别大。第一:收集了很多教学素材案例,在审计过程中,一旦我发现有对我以后教学有用的东西,我都会用笔记本记录下来。故此,这次外出企业实习,我做的笔记就有3本。我相信这些素材将会对我以,后教学提供很多帮助。本学期我讲授企业单项实训课程,在授课时就经常顺手拈来我外出审计中碰到的很多案例感觉教学效果很好。第二:了解目前企业会计现状以及他们在做帐过程中存在的各种问题及种种舞弊现象。第三:向注册会计师学习了很多知识,对于我在审计过程中碰到的各种问题,我都会虚心地向xx会计师事务所的老师询问,对于我提出的各种轰炸式提问,他们都很耐心地给予回答。第四:近距离接触,真正了解到对会计人员各方面素质及要求,为我以后在讲授课程时对于授课内容如何有所侧重更有帮助。本次发言,张部长主要让我谈一谈目前企业对会计人员要求,我们在教学中应注重培养学生哪些方面知识.我以为主要有以下几方面:一,会计电算化知识 本次外出企业查帐,我发现大部分企业已实现用电脑做帐,而且大部分企业公司都是采用金蝶财务软件做帐,少部分采用用友软件做帐。故此,我们应重点加强这方面知识讲授,让每位同学都能达到熟练运用这2个财务软件.既然是用电脑做帐,对打字速度有一定要求,一般要求学生每分钟要达到40-50个字左右。 二,税务知识 本次外出企业查帐,我发现很多公司因为规模较小,只设有一名会计人员,会计人员可以说是一名多面手、做帐、报税等均是他的工作。所以,我们以后应加强税务知识讲授,尤其是税务实务操作练习,教会每会学生如何申请报税、计税、缴税、尤其是几个主要税种,如个人所得税、企业所得税、营业税、房产税等更要重点讲授。 三,出纳方面知识 由于我们的学生学历较低,很多同学毕业后只能担任出纳,故此,对于出纳工作主要职责(如登记现金日记帐、银行存款日记帐、保管库存现金、有价证券、空白发票、支票印章)以及应具备技能(如点钞、计算器、辩别真假钞票)等应让学生熟练掌握。 四,财会法规知识

统计学实验报告1

统计学实验报告1 -标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

实验报告

二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表,完成以下操作。 1)通过函数,计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数;2)根据两城市频数分布数据,绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表,完成以下操作。 1)要求根据数据绘制出雷达图,比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程: 实验任务一: 1)利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”,因统计分组采用“上限不在内”,故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1,例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”,但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29,再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”

步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”,在“bins_array”对话框中输入“E20:E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据,第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域,再按“自动求和” 按钮,即可得到频数的合计

步骤7.在D20中输入“=(C20/$C$30)*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中,并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。

数据分析实验报告

数据分析实验报告 【最新资料,WORD文档,可编辑修改】 第一次试验报告 习题1.3 1建立数据集,定义变量并输入数据并保存。 2数据的描述,包括求均值、方差、中位数等统计量。 分析—描述统计—频率,选择如下: 输出:

方差1031026.918399673.8384536136.444百分位数25304.25239.75596.25 50727.50530.501499.50 751893.501197.004136.75 3画直方图,茎叶图,QQ图。(全国居民) 分析—描述统计—探索,选择如下: 输出: 全国居民Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 9.00 0 . 122223344 5.00 0 . 56788 2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689

1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图,选择如下: 输出: 习题1.1 4数据正态性的检验:K—S检验,W检验数据: 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索,选择如下:(1)K—S检验 单样本Kolmogorov-Smirnov 检验 身高N60正态参数a,,b均值139.00

标准差7.064 最极端差别绝对值.089 正.045 负-.089 Kolmogorov-Smirnov Z.686 渐近显着性(双侧).735 a. 检验分布为正态分布。 b. 根据数据计算得到。 结果:p=0.735 大于0.05 接受原假设,即数据来自正太总体。(2)W检验

公司运作模拟实训报告

武汉科技大学城市学院 公司运作模拟实训报告 学生姓名:宋天聪 学号:201210269227 专业班级:12级市场营销(专)班 指导教师:吴佑坚

公司运作模拟实训报告 为期一周的公司运作模拟实训结束了,这一周实训中使我受益匪浅。作为大三学生,即将面临就业,读书就到了实践的时候了,而模拟实训就给了我一个很好的实践机会,因为模拟企业就是在仿真的企业环境中,构建传统的手工管理模式和利用计算机计术、信息化技术的现代化管理模式,模拟现实企业的生产经营管理过程。 在模拟企业中分配不同的角色,让我们体验整个经营过程,并把所学的理论知识应用到实践中,可由此加深对企业和企业的物流、商流、资金流和信息流的体会,提高企业信息化管理的应用技能。我学的是市场营销专业,接触到只是市场分析、企业策划,但是在企业里每一职位环节都是紧紧相连的,所以在企业里要做好每一步是企业成功的关键。正所谓商场如战场,读万卷书不如行万里路。实践是检验理论的方法,所以通过这次实训体会到规划,决策,合作等因素对成

功是很重要的。 在这次实训里我作为市场总监,市场总监是市场部门的总负责人,直接对总经理负责,需要在市场分析调查领域具有良好的业绩和职业道德纪录,分析能力强,具有优秀的谈判技巧和供应商管理能力。对我来说,这是个挑战。作为市场总监我要主持市场部全面工作,统筹策划和确定运营内容,减少不必要的开支,以有效的资金,保证最大的供应,确保各项任务完成。 要取得成功不紧要每个人做好每个角色,还要有好的规划,决策,团队的合作等。第一,整体战略意识。第二,重视群体策略的团队精神。CEO在整个运营群体中,做出战略决策是CEO的职责,但是这个决策不能由CEO一个人来完成,必须协商生产,采购,营销和财务等各总监说出想法和参考意见,最后由CEO拿定方案开始实施。第三,财务预算。对于每个组来说,资金是短缺的,在运营过程中,每个CEO和财务总监都想尽办法弄到更多钱,减少资金的流失。所以财务对公司的运作是很重要的。第四,订单。每个季度的订单是很重要的,订单最重要的因素不在于它能挣多少,而是对自己企业而言,拿到合理的订单是胜利的第一步。第五,营销总监和生产总监的紧密配合。第六,了解对手。知己知彼百战百胜,时刻了解对手的动向,使本企业更好的作出及时可行的调整和对策,以致本企业的利益得到最大化。

spss相关分析实验报告

实验五相关分析实验报关费 一、实验目的: 学习利用spss对数据进行相关分析(积差相关、肯德尔等级相关)、偏相关分析。利用交叉表进行相关分析。 二、实验内容: 某班学生成绩表1如实验图表所示。 1.对该班物理成绩与数学成绩之间进行积差相关分析和肯德尔等级相关 分析。 2.在控制物理成绩不变的条件下,做数学成绩与英语成绩的相关分析(这 种情况下的相关分析称为偏相关分析)。 3.对该班物理成绩与数学成绩制作交叉表及进行其中的相关分析。 三、实验步骤: 1.选择分析→相关→双变量,弹出窗口,在对话框的变量列表中选变量 “数学成绩”、“物理成绩”,在相关系数列进行选择,本次实验选择 皮尔逊相关(积差相关)和肯德尔等级相关。单击选项,对描述统计 量进行选择,选择标准差和均值。单击确定,得出输出结果,对结果 进行分析解释。 2.选择分析→相关→偏相关,弹出窗口,在对话框的变量列表选变量“数 学成绩”、“英语成绩”,在控制列表选择要控制的变量“物理成绩” 以在控制物理成绩的影响下对变量数学成绩与英语成绩进行偏相关分 析;在“显著性检验”框中选双侧检验,单击确定,得出输出结果, 对结果进行分析解释。 3.选择分析→描述统计→交叉表,弹出窗口,对交叉表的行和列进行选 择,行选择为数学成绩,列选择为物理成绩。然后对统计量进行设置, 选择相关性,点击继续→确定,得出输出结果,对结果进行分析解释。 四、实验结果与分析:

表1

五、实验结果及其分析:

分析一:由实验结果可观察出,数学成绩与物理成绩的积差相关系数r=,肯德尔等级相关系数r=可知该班物理成绩和数学成绩之间存在显著相关。

行业分析实验报告

行业分析实验报告 一、实验目的 查找有关资料,运用资料对行业进行分类,能判断行业所处生命周期,能了解政府政策对行业的影响,选择有投资前景的行业进行投资。 二、实验内容 (一)选择一类行业,比如医药行业,收集相关行业资料,进行投资分析。 (二)判断医药行业的行业特征、行业周期及政府相关政策影响。 1.行业特征: (1)高技术性 制药业融合了各个学科的先进技术,药品的研发过程需要尖端技术人才和充足的经费,药品的制造过程依赖精密的设备和先进工艺。 (2)高收益性 因为新药研发成本高,周期长,成功与否的不确定性大,所以新药在定价方面会有较高溢价,新药收益要远远超过其最初的研发投入。 (3)高风险性 制药业的高风险性主要表现为研发风险。医药产品的开发孕育着较大的不确定性,新药的研发从合成、提取、药物筛选、实验、注册上市到售后监督,耗资大、耗时长,任何一个环节出错或失败都可能前功尽弃。 2.行业周期:产业已由成长向成熟阶段发展。2003-2011年,医药制造业主营业务收入 增速保持在17%-30%之间,表明行业处于从成长期到成熟期过渡阶段,技术水平进步迅猛并日趋成熟,产品和服务日趋标准,企业经营比较规范,市场运行状况较好,行业系统风险相对较小。同时,医药制造业主营业务收入占国内生产总值的比重较为稳定,尤其是2008年金融危机爆发以来,在国内外经济增速普遍放缓的背景下,医药制造业表现较好,行业成长能力较强。 3.政府政策影响:近年来,我国加速了医药行业的改革速度,尤其是2015年以来,一系 列重大医疗改革政策密集发布。 三、实验结论 通过对医药行业的行业分析,个人认为在医药行业是防御型行业,特别在这次疫情中医药行业也有着不错的表现。在创新力度足够的情况和中药现代化的情况下,医药行业有着出色的发展前景,是值得投资的行业。 行业分析是基本分析的主要内容之一。不同的行业在国民经济发展的不同时期其表现也不同,做出正确的行业选择是投资成功的重要保障。

spss实验报告最终版本

实验课程专业统计软件应用 上课时间2012 学年 1 学期15 周(2012 年12 月18日—28 日) 学生姓名李艳学号2010211587 班级0331002 所在学院经济管 上课地点经管3 楼指导教师胡大权理学院

实验内容写作 第六章 一实验目的 1、理解方差分析的基本概念 2、学会常用的方差分析方法 二实验内容 实验原理:方差分析的基本原理是认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个:随机误差,如测 量误差造成的差异或个体间的差异,称为组内差异 根据老师的讲解和课本的习题完成思考与练习的5、6、7、8题。 第5题:为了寻求适应某地区的高产油菜品种,今选5个品种进行试验,每一种在4块条件完全相同的试验田上试种,其他施肥等田间管理措施完全一样。表 6.20所示为每一品种下每一块田的亩产量,根 据这些数据分析不同品种油菜的平均产量在显著水平0.05下有无显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是控制变量对另一个观测变量的影响,而且是5个品种,所以不宜采用独立样本T检验,应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布,而且各组的方差具有齐性,其中正 态分布的要求并不是非常严格,但是对于方差相等的要求还是比较严格的,因此必须对方差相等的前提进 行检验。

第四步多重比较分析 通过上面的步骤,只能判断不同的施肥等田间操作效果是否有显著性差异,如果要想进一步了解究竟那 个品种与其他的有显著性均值差别等细节问题,就需要单击上图中的两两比较按钮。 第五步运行结果及分析 多重比较结果表:从该表可以看出分别对几个不同的品种进行的两两比较。最后我们可以得出结论第4品种是最好的。其他的次之。 第6题:某公司希望检测四种类型类型轮胎A,B,C,D的寿命,如表 6.21所示。其中每种轮胎应用在随选择的6种汽车上,在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是一个控制变量对另一个控制变量的影响,而且是4种轮胎,所以不宜采用独立样本T 检验,应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据。 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布,而且各组的方差具有齐性,其中正态分 布的要求并不是非常严格,但是对于方差相等的要求还是比较严格的,因此必须对方差相等的前提进行检 验。选择菜单“分析”—均值比较—单因素ANOVA。

统计学原理实验报告1

附件1 中北大学经济与管理学院 实验报告 课程名称统计学原理学号学生姓名辅导教师 系别经济学系实验室名称信息化综合实验室实验时间2010-12-23 1.实验名称 EXCEL的基本统计功能 2. 实验目的 1、能熟练地运用Excel进行数据筛选、排序。 2、熟练掌握统计资料分组的方法、变量数列的编制方法、统计表的设计和统计图的绘制。 3、能熟练地运用Excel创建统计表和统计图。 3. 实验内容 “数据”—“筛选”,满足单方面要求时,选择自动筛选,满足多方面要求时,选择高级筛选。 8名学生的成绩 姓名统计数学英语经济学 a 83 72 66 71 b 54 88 8484 c 75 58 76 90 d 75 96 81 83 e 69 68 84 86 f 81 60 86 64 g 87 76 92 77 h 91 75 95 94 要求: (1)找出数学成绩等于88分的学生 (2)经济学成绩最低的两名学生 (3)四门课程都高于70分的学生 4. 实验原理 原理:单击数据区域内的任何一个单元格 (1)选取“数据”菜单中的“排序”命令 (2)选择主要关键字 (3)指定“升序”或“降序”

5. 实验过程及步骤 1.在excel表中粘贴出8名学生的成绩 2.选中“数学”栏,点击“数据-筛选-自动筛选-数学-88 3.选中“经济学”栏,点击“数据-筛选-自动筛选-经济学-小于或等于71” 4.选中“统计、数学、英语、经济学”栏,点击“数据-筛选-自动筛选-统计-大于70, 数学-大于70,英语-大于70,经济学-大于70” 6.实验结论及心得 通过实验操作,了解了excel表格在统计中的强大功能,这大大减少了我们的工作量。充分说明了excel的作用,是一个值得我们大力推广和使用的软件。 我院任课教师有实验课的均要求有实验报告,每个实验项目要求有一份实验报告,实验报告按照格式书写完毕后,经辅导实验的教师批改后按照实验室收集存档。

相关与回归分析实验报告

课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日

相关与回归分析实验报告 一、实验目的:用EXCEL进行相关分析和回归分析. 二、实验内容: 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 相关分析: 数学分数(x)统计学分数(y) 数学分数(x) 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析: SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.986011 R Square 0.972217 Adjusted R 0.968744 Square 标准误差 2.403141 观测值 x 方差分 析

df SS MS F Significance F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coefficie nts 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数(x)0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差标准残差 1 84.06587 0.934133 0.412293 2 93.03408 -1.03408 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.708324 4 93.03408 -3.03408 -1.33913 5 82.27223 0.727775 0.321214 6 90.34361 -0.34361 -0.15166 7 93.03408 0.965922 0.426323 8 52.67713 -2.67713 -1.18159 9 90.34361 2.656385 1.172433 10 84.06587 -2.06587 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83 45 85 55 90 65 90 75 92

企业模拟实训报告

企业经营模拟实训 这个星期参加了企业经营模拟的实训,我从中学会到了很多东西,让我真正地认识了一个企业要做哪些、需要注意哪些问题、还有各个职务要做什么,这些都让我获益匪浅。作为一名即将毕业的大四学生即将面临就业,专业知识就到了实践的时候了,而模拟实训就给了我一个很好的实践机会,因为模拟企业就是在仿真的企业环境中,模拟现实企业的生产经营管理过程。在这次的模拟企业中我分配的角色是情报分析总监。在现代企业中,知己知彼才能百战百胜,闭门造车是不行的,因此对于商业情报的分析和搜集是现代商业竞争中有着非常重要的作用,不容小觑。对于商业情报的准确分析对制定市场策略以及战略都有着不小的帮助,对企业的发展有着很大的作用。 通过模拟企业生产经营的全过程,系统的学习了关于商业情报管理和分析等相关企业经营管理知识、掌握管理技巧、提高分析能力以及综合运用管理知识的能力。在团队模拟企业经营活动中感受到了团队沟通、有效协作的必要性,培养团队精神、人际沟通能力和冲突协调能力。在这次实训

中我们培养和提高逻辑思维能力、分析能力、决策能力、组织协调能力、人际沟通能力、应变能力和创新能力;培养与提高对所学知识的综合运用能力及学习新知识和不断提高自身分析问题和解决问题的能力;提高企业信息化管理的应用技能。我感受到每个企业都必须有明慧的人才,学会了很多别人学不到的东西,认知企业经营人的辛苦。 我对企业有了初步的了解,在市场经济条件下,企业不再是一个封闭性的系统,而是与其外部经济体系有着广泛联系的开放性系统,有着现代化的经营体系。 同时,我对企业的组成有了一定的认识,每个竞争企业内部被划分为采购、销售、研究、生产、仓库、人事、财务和管理等八大部门。 实训中我也明白了,在企业经营过程中学会了首先是要合理的分配人力资源,根据每个人的特点进行任务的分配,同时要注意团队精神的培养,要让企业的核心价值观灌输到每个人的头脑中。每个部门、每个人都有自己担任的角色,每一部分都是企业的重要组成部分,哪个环节出现问题都会影响到企业这台机器的正常运转,所以要让每个人都认识到

实验报告1

广西大学数学与信息科学学院 实验报告2016年3月29日

随机数代码: public class RandomNumber { public static void main(String[] args){ int min=99; int max=0; int temp; int count=0; for(int i=0;i<100;i++){ temp=(int)(Math.random()*100); //System.out.println(temp); if(temp>50){ count++; } if(min>temp){ min=temp; } if(max

int m7=0;//五毛 int m8=0;//一毛 double t; Scanner in=new Scanner(System.in); DecimalFormat m=new DecimalFormat("#.0"); System.out.println("请输入金额:(金额限定到毛例如198.6,只计算到小数点后一位)"); double money=in.nextDouble(); System.out.println(money); t=money+0.006; m1=(int) (t/100); if(m1!=0){ t= (t-m1*100);System.out.println("需要一百元"+m1+"张!"); } System.out.println("金额是:"+t); m2=(int) (t/50); if(m2!=0){ t= (t-m2*50);System.out.println("需要五十元"+m2+"张!"); } System.out.println("金额是:"+t); m3=(int) (t/20); if(m3!=0){ t= (t-m3*20);System.out.println("需要二十元"+m3+"张!"); } System.out.println("金额是:"+t); m4=(int) (t/10); if(m4!=0){ t= (t-m4*10);System.out.println("需要十元"+m4+"张!"); } System.out.println("金额是:"+t); m5=(int) (t/5); if(m5!=0){ t= (t-m5*5);System.out.println("需要五元"+m5+"张!"); } System.out.println("金额是:"+t); m6=(int) (t/1); if(m6!=0){ t= (t-m6*1);System.out.println("需要一元"+m6+"张!"); }

相关与回归分析实验报告

相关与回归分析实验报告

学 2014106146 号: 课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日

相关与回归分析实验报告 一、实验目的:用EXCEL进行相关分析和回归 分析. 二、实验内容: 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 学生数学分数(x)统计学分数 (y) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 80 90 60 90 78 87 90 45 87 80 85 92 70 90 83 90 94 50 93 82

相关分析: 数学分数(x)统计学分数(y) 数学分数(x) 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析: SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.98601 1 R Square 0.97221 7 Adjusted R Square 0.96874 4 标准误差2.40314 1 观测值 x 方差分 析 df SS MS F Significanc e F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coeffici ents 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%

Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数(x)0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差 标准残 差 1 84.06587 0.93413 3 0.41229 3 2 93.03408 -1.0340 8 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.70832 4 4 93.03408 -3.0340 8 -1.3391 3 5 82.27223 0.72777 5 0.32121 4 6 90.34361 -0.3436 1 -0.1516 6 7 93.03408 0.96592 2 0.42632 3 8 52.67713 -2.6771 3 -1.1815 9 9 90.34361 2.65638 5 1.17243 3 10 84.06587 -2.0658 7 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83

公司金融实验三 投资项目分析实验报告

实验报告书 实验课堂表现实验报告成绩实验总成绩A()B()C() 实验名称:投资项目分析 专业班级:金融工程三班 学号: 姓名:蔡丽莎 联系电话: 指导老师:刘新 实验时间:2016年4月28日 经济与贸易学院

一、实验目的 本实验是对货币时间价值的概念应用于一些公司的投资决策,如推出一项新产品或是对研究室、工厂及其设备、营销活动和雇员培训等进行投资。 二、实验要求掌握的内容 要求学生通过计算比较投资净现值NPV 来对公司的投资决策加以评价。并用不同的资本预算方法进行比较。 三、实验题目 1、 某公司正考虑下列互斥投资项目:项目A 要求初始投资支出500元,同时将 在未来7年内每年产生120元,项目B 要求初始投资5000元,并将在未来5年内每年产生1350元。假定必要回报率为10%,请运用净现值NPV 法则来决定哪个项目更优。 2、 计算上面两个项目的内部报酬率IRR. 3、 计算上面两项目的盈利指数。 四、实验步骤 1、由净现值公式:N N N t t t r CF r CF r CF CF NPV )1(... )1(...1110++++++ -= 将题目中给出的数据代入以上公式,得: 项目A 的净现值:∑ =++-=7 1)1.01(120 500t t A NPV 项目 B 的净现值:∑ =++-=51)1.01(1350 5000t t B NPV 使用Microsoft office Excel 软件进行计算的过程和结果如下: 项目A 项目B t ∑=+7 1) 1.01(120t t ∑=+5 1) 1.01(1350t t 1 109.09 1,227.27 2 208.26 2,34 2.98 3 298.42 3,357.25 4 380.38 4,279.32 5 454.89 5,117.56 6 522.63 7 584.21

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