HP4100 故障中文手册
HP4100 控制面板的信息
本节的表格说明了打印机控制面板可能会显示的信息。打印机信息及其含义按照字母顺序列出，其后是编号信息如果信息仍显示：
如果信息仍要求您装入纸盘或者显示以前的打印作业仍在打印机内存中，则按执行键以打印，或者按取消作如果在执行所有建议的措施后，这些信息仍然显示，则与HP 授权的服务或支持提供商联系（请参阅第157 NOTE:
本《用户指南》并未对所有信息均进行描述（许多信息是不需加以说明的）。
打印机控制面板Configuration Menu（配置菜单）中的Auto Continue（自动继续）和Clearable Warni 阅第219 页“CLEARABLE WARNINGS=JOB（可清除警告= 作业）”中的说明）。
使用打印机在线帮助系统
本打印机的控制面板上具有在线帮助系统，该系统提供了纠正大多数打印机错误的说明。某些控制面板信息将交如果错误信息中出现？，或者交替显示信息FOR HELP PRESS THE ？KEY （按？键获得帮助），请按NOTE:
要退出在线帮助系统，请按执行键或选择键。
打印机信息
信息
说明或建议的措施
ACCESS DENIED MENUS LOCKED （访问被拒绝，菜单己锁定）
您试图访问的打印机控制面板功能已锁定，以防止未经授权的访问。
请向网络管理员查询。
BAD DUPLEXER CONNECTION （双面打印器连接不正确）
双面打印器未正确连接至打印机。
请确保使用打印机随附的直角电源线。
尝试卸下双面打印器并重新安装。然后关闭打印机电源并再次打开。
BAD ENV FEEDER CONNECTION （信封进纸器连接不正确）
信封进纸器未正确连接至打印机。
尝试卸下信封进纸器并重新安装。然后关闭打印机电源并再次打开。
BAD OPT TRAY CONNECTION （可选纸盘连接不正确）
可选500 页纸盘与打印机的连接出现问题：
纸盘未正确连接
安装了两个以上的可选500 页纸盘（打印机支持的纸盘总数不能超过四个）
纸盘中的电子元件出现故障
尝试卸下纸盘并重新安装。然后关闭打印机电源并再次打开。
CANNOT DUPLEX CLOSE REAR BIN （无法进行双面打印，请关闭后纸盒）
由于已打开后输出纸盒，打印机无法进行双面打印。
请关闭后输出纸盒。
CHECK INPUT DEVICE （请检查输入设备）
或交替显示
PAPER PATH OPEN PLEASE CLOSE IT （送纸通道已打开，请将其关闭）
由于已打开盖板或纸张导板，可选输入纸盘无法将纸张送入打印机。
请检查并关闭任何己打开的盖板和纸张导板。
CHECK OUTPUT DEVICE （请检查输出设备）
或交替显示
CLOSE OUTPUT DELIVERY PATH （请关闭输出通道）
可选输出设备未正确连接至打印机。必须进行正确的连接，才能继续打印。
CHECKING PAPER PATH （正在检查送纸通道）
引擎正在检查是否出现卡纸，以及是否有纸张未从打印机中清除。
CLOSE TOP COVER （请关闭顶盖）
顶盖己打开，必须关闭才能继续打印。
DISK DEVICE FAILURE （磁盘设备出现故障）
EIO 磁盘出现严重故障，您无法继续使用该磁盘。
请卸下EIO 磁盘，然后用新磁盘将其更换。
DISK FILE OPERATION FAILED （磁盘文件操作失败）
无法执行所要求的操作。您可能已尝试非法操作，如尝试将文件下载至不存在的目录。
DISK FILE SYSTEM IS FULL （磁盘文件系统己满）
从EIO 磁盘删除文件，然后再试一次。使用HP Resource Manager 下载或删除文件和字体。（有关详情，DISK IS WRITE PROTECTED （磁盘己写保护）
EIO 磁盘被写保护，无法将新文件写入该磁盘。
通过HP Resource Manager 取消写保护。
EIO [n] DISK INITIALIZING （EIO [n] 正在初始化）
EIO 插槽[n] 中的磁盘附件正在初始化。
EIO [n] DISK NOT FUNCTIONAL （EIO [N] 磁盘不起作用）
EIO 磁盘未正确工作。
请从[n] 插槽卸下EIO 磁盘，
并用新EIO 磁盘将其更换。
EIO [n] DISK INITIALIZING （EIO [n] 正在初始化）
或交替显示
DO NOT POWER OFF （请勿关闭电源）
等待该信息消失（最多5 分钟）。如果打印机EIO 卡运行正确且与网络通信，则此信息大约会在1 分钟后如果EIO 卡无法与网络通信，则此信息会显示5 分钟，然后才消失。在此情况下，打印机不会与网络通信（出现故障、网络连接不正确或者出现网络问题。请与您的网络管理员联系。
EIO [n] DISK SPINNING UP（EIO [n] 磁盘正在旋转）
EIO插槽[n] 中的磁盘附件正在初始化。
ENV FEEDER LOAD [TYPE] [SIZE] （信封进纸器装入[类型] [尺寸]）
已将作业发送至信封进纸器，但是进纸器为空。
请在进纸器中装入正确类型和尺寸的信封。按执行键时将提示一个问题，询问您是否要在打印机中的另一种可的类型和尺寸;按选择键可接受更改的类型或尺寸。
确保您已通过打印机控制面板上的Paper Handling Menu（纸张处理菜单）正确设置信封尺寸和类型（请参菜单）”）。
ENVELOPE FEEDER SIZE = [xxxxx] （信封进纸器尺寸= [xxxxx] ）
打印机询问在信封进纸器中装入的信封尺寸。您可以采取以下措施作出回应：
按选择键以接受当前的信封尺寸
按- 数值+ 键以更改尺寸，然后按选择键以接受新的尺寸
如果您未按下任何按钮，信息将在大约1 分钟后消失。
NOTE:
在此处更改尺寸会改变Paper Handling Menu（纸张处理菜单）中信封进纸器的默认信封尺寸（请参阅第2封进纸器尺寸= COM10）”中的说明）。
ENVELOPE FEEDER TYPE = [xxxxx] （信封进纸器类型= [xxxxx] ）
打印机在以下情况下接收到作业：
打印机中未提供作业所要求的信封类型
信封刚刚放入信封进纸器（这样会触发纸张传感器）
您可以采取以下措施：
按选择键以接受纸张类型，然后按执行键
按- 数值+ 键以更改类型，按选择键以接受新的类型，然后按执行键以继续
EXTERNAL DEVICE INITIAL IZING （外部设备正在初始化）
将外部纸张处理设备连接至打印机后，该设备必须在计算机引导或退出节能模式后进行初始化。
FLASH DEVICE FAILURE （闪存设备出现故障）
闪存DIMM 出现严重故障，您无法继续使用该DIMM。
卸下闪存DIMM，然后用新的闪存DIMM 将其更换。
FLASH FILE OPERATION FAILED （快擦写文件操作失败）
无法执行所要求的操作。您可能已尝试非法操作，如尝试将文件下载至不存在的目录。
FLASH FILE SYSTEM IS FULL （快擦写文件系统己满）
从闪存DIMM 中删除文件。使用HP Resource Manager 下载或删除文件和字体。（有关详情，请参阅软件FLASH IS WRITE PROTECTED （闪存己写保护）
闪存DIMM 写保护，无法将新文件写入闪存DIMM 。通过HP Resource Manager 取消写保护。INPUT DEVICE CONDITION [xx.yy] （输入设备状况[xx.yy] ）
必须解决输入纸张处理设备出现的问题，然后才能恢复打印。
关闭打印机电源。
拔下输入纸张处理设备的电缆，然后重新连接。
打开打印机电源。
请参阅纸张处理设备随附的文档以获得帮助。
INSTALL TONER CARIRIDGE （请安装硒鼓）
硒鼓己卸下，必须重新安装才能继续打印。
INSTALL TRAY [x] （请安装纸盘[x] ）
指定的纸盘未安装，必须插入并关闭才能继续打印。
LOADING PROGRAM （正在载入程序[编号] ）
或交替显示
DO NOT POWER OFF （请勿关闭电源）
程序和字体可以存储在打印机的文件系统中。在启动时，这些条目会被载入RAM （视被载入条目的大小和数量号）指定一个序列号，以显示当前正在载入的程序。
MANUALLY FEED [TYPE] [SIZE] （手动进纸）[类型] [尺寸]
将所需的纸张装入纸盘1。
如果纸盘1 中己装入所需的纸张，请按执行键。
MEMORY FULL STORED DATA LOST （内存已满，存储的数据丢失）
打印机中没有可用的内存。当前作业可能未正确打印，并且某些资源（如下载的字体或宏）可能已被删除。
请考虑为打印机添加更多的内存（参阅第227 页的“打印机内存和扩充”）。
MEMORY SETTINGS CHANGED （内存设置已更改）
由于没有足够的内存来使用以前的I/O 缓冲和节省资源设置，因此打印机更改了其内存设置。这通常发生在从言时。
请考虑为打印机添加更多的内存（参阅第227 页的“打印机内存和扩充”）。
MEMORY SHORTAGE JOB CLEARED （内存不足，作业被清除）
打印机没有足够的可用内存来打印整个作业。剩余的作业将不再打印，并将从内存中清除。
按执行键以继续。
请考虑为打印机添加更多的内存（参阅第227 页的“打印机内存和扩充”）。
MEMORY SHORTAGE PAGE SIMPLIFIED （内存不足，页面被简化）
打印机必须压缩作业，以便适合可用内存。一些数据可能已经丢失。
按执行键以继续。
这些页面的打印质量可能比较差。请降低这些页面的复杂性，然后重新打印这些页面。
请考虑为打印机添加更多的内存（参阅第227 页的“打印机内存和扩充”）。
NON HP TONER DETECTED （检测到非HP 硒鼓）
或交替显示
PRESS GO TO CONTINUE （按执行键以继续）
打印机检测到该硒鼓并非原装HP 硒鼓。如果您确信购买的是HP 硒鼓，请致电HP 打假热线（参阅第161
致的打印机维修不在打印机保修范围之内。
OFFLINE （脱机）
按执行键以使打印机联机。
OUTPUT BIN FULL （输出纸盒已满）
或交替显示
CLEAR PAPER FROM [BINNAME] （请清除[纸盒名称] 中的纸张）
输出纸盒已满，必须清空。
PAPER WRAPPED AROUND FUSER （加热组件被纸张包住）
关闭打印机电源，避免纸张将加热组件包得更紧。打开顶盖并卸下硒鼓。取出所有可看见的纸张。如果看不到纸纸张（请参阅第107 页的“从加热组件区域清除卡纸”）。
PERFORM PRINTER MAINTENANCE （请执行打印机维护）
为确保最佳打印质量，打印机每打印200,000 页就会提示您执行例行维护。（要订购打印机维护套件，请参93 页的“执行预防性维护”。）
PRINTER LANGUAGE NOT AVAILABLE （打印机语言不可用）
打印机未安装打印作业所需的打印机语言。作业将不打印，并且从内存中清除。
使用不同打印机语言的驱动程序打印作业，或者将所需语言添加至打印机（如果有）。
按执行键以继续。
PROCESSING AUTO CLEANING PAGE （正在处理自动清洁页）
打印机正在执行自动清洁页过程。此过程最多需要2.5 分钟。
PROCESSING CLEANING PAGE （正在处理清洁页）
打印机正在执行手动清洁页过程。此过程最多需要2.5 分钟。
RAM DISK DEVICE FAILURE （RAM 磁盘设备出现故障）
RAM 磁盘出现严重故障，您无法继续使用该磁盘。
RAM DISK FILE OPERATION FAILED （RAM 磁盘文件操作失败）
无法执行所要求的操作。您可能已尝试非法操作，如尝试将文件下载至不存在的目录。
RAM DISK FILE SYSTEM IS FULL （RAM 磁盘文件系统已满）
删除文件，然后再试一次；或者关闭打印机电源，然后打开打印机电源以删除设备上的所有文件。（使用HP 件。有关详情，请参阅软件在线帮助。）
如果该信息仍然显示，则增加RAM 磁盘的大小。请通过打印机控制面板上的Configuration Menu（配置菜“Configuration Menu（配置菜单）”中对RAM 磁盘菜单项的描述）。也可使用HP Resource Manager 来TONER LOW （碳粉不足）
硒鼓中剩余大约15% 的碳粉（10,000 页硒鼓剩余大约1,500 页的打印量，6,000 页硒鼓剩余大约900 信息。视打印机的配置方式而定，打印机将继续打印或停止打印。
如果打印机停止打印，按执行键即可恢复打印每一个作业。
您可能需要确保手头具有可更换的硒鼓。
有关如何配置打印机响应碳粉信息的详情，请参阅第87 页的“碳粉不足和碳粉耗尽情况”。
TONER OUT （碳粉耗尽）
硒鼓中的碳粉已耗尽。视打印机的配置方式而定，打印机将继续打印或停止打印。
如果打印机停止打印，按执行键即可恢复打印每一个作业。
更换硒鼓。
有关如何配置打印机响应碳粉信息的详情，请参阅第87 页的“碳粉不足和碳粉耗尽情况”。
TRAY [x] EMPTY [TYPE] [SIZE] （纸盘[ x ] 已空[类型] [尺寸]）
在空纸盘( x ) 中装入纸张以清除此信息。
如果您未装入指定的纸盘，打印机将继续从下一个具有相同纸张尺寸和类型的纸盘打印，而信息则将继续显示。TRAY 1 LOAD [TYPE] [SIZE] （纸盘1 装入[类型] [尺寸]）
导致出现此信息的原因包括：
应用程序请求使用纸盘1，但是该纸盘为空
打印机中无法找到所需尺寸的纸张
如果已装入正确尺寸的纸张，则表示未从控制面板或纸盘自身正确调整纸盘。要从控制面板设置类型，请参阅第中对TRAY 1 TYPE 的说明。要对纸盘进行调整，请参阅第46 页的“将纸装入纸盘1”。
在纸盘1 中装入所需的纸张，或者按选择键以忽略此信息并按照己装入纸张的尺寸打印。
如果未继续打印，请按执行键。
如果在尝试打印A4 或letter 尺寸的纸张时出现此信息，则确保己在打印机控制面板的Printing Menu（打印参阅第212 页“Printing Menu（打印菜单）”中对PAPER SIZE 的描述）。
按执行键以从下一个可用纸盘中打印。
按- 数值+ 键以滚动选择可用的类型和尺寸。
按选择键以接受更改的类型或尺寸。
NOTE:
如果正在使用自定义尺寸，则信息中会出现另一行文字，给出纸张的x 和Y 尺寸。
TRAY [x] LOAD [TYPE] [SIZE] （纸盘[ x ] 装入[类型] [尺寸]
此处的x 表示纸盘2、3 或 4
导致出现此信息的原因包括：
请求使用纸盘2、3 或4，但是该纸盘为空
请求使用纸盘2、3 或4，但是所作的调整设置不符合请求的类型或尺寸
请确保已进行所有三项纸张尺寸调整（参阅第47 页“将纸装入纸盘2、3 和4”中的调整说明）。同时确保已Handling Menu（纸张处理菜单）”中对TRAY 2 TYPE、TRAY 3 TYPE 和TRAY 4 TYPE 的描述）。
在指定的纸盘中装入所需的纸张，或者按选择键以忽略此信息并按照已装入纸张的尺寸打印。
如果未继续打印，请按执行键。
如果在尝试打印A4 或letter 尺寸的纸张时出现此信息，则确保己在打印机控制面板的Printing Menu（打印参阅第212 页“Printing Menu（打印菜单）”中对PAPER SIZE 的描述）。
按执行键以从下一个可用纸盘中打印。
按- 数值+ 键以滚动选择可用的类型和尺寸。
按选择键以接受更改的类型或尺寸。
TRAY 1 SIZE = [xxxx] （纸盘1 尺寸= [xxxx] ）
打印机询问纸盘1 中所装入纸张的尺寸。您可以采取以下措施作出回应：
按选择键以接受当前的纸张尺寸
按- 数值+ 键以更改尺寸，然后按选择键以接受新的尺寸
打印机将先显示TRAY 1 TYPE= xxxx （纸盘1 类型= xxxx ）信息（请参阅该信息的说明）。如果您在规显示此TRAY 1 SIZE= xxxx （纸盘1 尺寸= xxxx ）信息。
NOTE:
如果在此处更改尺寸，将会更改Paper Handling Menu（纸张处理菜单）中纸盘1 的纸张尺寸默认设置（请尺寸= 信纸）”中的说明）。
TRAY 1 TYPE = [xxxx] （纸盘1 类型= [xxxx] ）
打印机在以下三种情况下接收到作业：
打印机中未提供作业所要求的纸张类型
纸盘1 已设置用于CASSETTE （纸匣）
纸盘1 中已装入纸张（这样会触发纸盘1 的纸张传感器）
如果您未按下任何按钮，信息将在大约1 分钟后消失。您可以采取以下措施：
按选择键以接受纸张类型
按- 数值+ 键以更改类型，然后按选择键以接受新的类型
NOTE:
如果在此处更改类型，将会更改Paper Handling Menu（纸张处理菜单）中纸盘1 的纸张类型默认设置（请参型= 普通）”中的说明）。
如果您在规定的时间内（大约1 分钟）未执行任何操作，打印机将使用纸盘1 中的纸张打印。同时，Paper 类型默认设置也将更改为发送作业的应用程序所请求的类型。
UNABLE TO MOPY JOB （无法打印多份原稿）
内存或文件系统出现故障，不允许打印多份原稿。打印机只能产生一份原稿副本。
UNSUPPORTED SIZE IN TRAY [yy] （纸盘[ yy ] 中有不支持的纸张尺寸）
外部纸张处理设备检测到不支持的纸张尺寸。打印机将进入脱机状态，直到您纠正该情况。
USE [TYPE] [SIZE] INSTEAD？（是否改为使用[类型] [尺寸] ？）
如果无法使用请求的纸张尺寸或类型，打印机将询问是否应改为使用另一种纸张尺寸或类型。
按- 数值+ 键以滚动选择可用的类型和尺寸。按选择键以接受更改的类型或尺寸。
WAIT FOR PRINTER TO REINITIALIZE （等待打印机重新初始化）
您已经通过打印机控制面板更改了RAM 磁盘设置。此更改在打印机重新初始化后才生效。
如果您更改外部设备的模式，则首先关闭打印机电源，然后再打开，等待打印机重新初始化。
xx.yy PRINTER ERROR PRESS GO TO CONTINUE（xx.yy 打印机错误，按执行键以继续）
出现打印机错误，在打印机控制面板中按执行键即可清除此错误。
13.x PAPER JAM [LOCATION] （13.x 卡纸[位置]）
纸张卡在打印机中，或者在纸盘中被卡住。
打开顶盖或信息中提到的纸盘。
清除该区域中的所有纸张。如有必要，请卸下硒鼓、双面打印器或纸盘。
如果信息仍然显示，请检查其它所有区域中的纸张。
NOTE:
关闭顶盖或纸盘之前，请确保已取出所有卡纸。打开顶盖然后将其关闭，以清除信息。有关详情，请参阅第9 20 INSUFFICIENT MEMORY （20 内存不足）
或交替显示
PRESS GO TO CONTINUE （按执行键以继续）
打印机接收的数据超出可用内存的存储范围。您可能已尝试传输过多的宏、软字体或复杂图形。
按执行键打印已传输的数据（一些数据可能已丢失），然后简化打印作业或安装附加内存（请参阅第227 页21 PAGE TOO COMPLEX（21 页面太复杂）
或交替显示
PRESS GO TO CONTINUE （按执行键以继续）
发送至打印机的数据（大量的文字、规则、光栅或矢量图形）太复杂。
按执行键打印己经传输的数据。（一些数据可能己丢失。）
22 EIO x BUFFER OVERFLOW（22 EIO x 缓冲溢出）
或交替显示
PRESS GO TO CONTINUE （按执行键以继续）
太多数据被发送至指定插槽( x ) EI0卡，您可能正在使用不正确的通信协议。
按执行键以清除信息。（数据将丢失。）
请检查主机配置。
22 PARALLEL I/O BUFFER OVERFLOW（22 并行I/O 缓冲溢出）
或交替显示
PRESS GO TO CONTINUE （按执行键以继续）
太多数据被发送至并口。
检查电缆连接是否松动，并确保使用高质量的电缆（请参阅第22 页的“订购信息”）。（一些非HP 并行电缆可如果您使用的驱动程序不符合IEEE-1284 规格，则会发生此错误。为了获得更佳效果，请使用随打印机提供的按执行键以清除错误信息。（数据将丢失。）
40 EIO [x] BAD TRANSMISSION（40 ElO [x] 传输错误）
或交替显示
PRESS GO TO CONTINUE （按执行键以继续）
打印机和指定插槽中的EIO 卡之间的连接已经断开。（在此情况下，数据可能会丢失。）
按执行键以清除错误信息，然后继续打印。
41.3 UNEXPECTED PAPER SIZE（41.3 非预期纸张尺寸）
或交替显示
EXPECTED [TYPE] [SIZE] （预期[类型] [尺寸]）
打印机检测到的纸张尺寸与预期的尺寸不同。如果打印机中的两张或更多张纸粘在一起，或者未正确调整纸盘，请在纸盘中重新装入正确尺寸的纸张。
确保纸盘中的纸张卡在前后卡子下。
如果正从纸盘1 打印，则检验是否已在控制面板中选择了正确的纸张尺寸（请参阅第209 页的“Paper Han 如果正从纸盘2、3 或4 中打印，则检验是否已正确地对纸盘进行三项纸张尺寸调整（参阅第47 页“将纸装采取以上措施后，按执行键。如果已启用卡纸恢复，打印机将自动重新打印包含错误的页面。（或者，您可能需41.x PRINTER ERROR（41.x 打印机错误）
或交替显示
CYCLE POWER TO CONTINUE （关闭电源，然后再打开以继续）
出现暂时性的打印错误。
请按执行键。如果已启用卡纸恢复，打印机将自动重新打印包含错误的页面。
如果错误仍未清除，请关闭打印机电源，然后再将其打开。
49.xx PRINTER ERROR （49.xx 打印机错误）
或交替显示
CYCLE POWER TO CONTINUE （关闭电源，然后再打开以继续）
出现暂时性的打印错误。
请按执行键。如果已启用卡纸恢复，打印机将自动重新打印包含错误的页面。
如果错误仍未清除，请关闭打印机电源，然后再将其打开。
50.x FUSER ERROR（50.x 加热组件错误）
发生熔合错误。请关闭打印机电源，然后再打开。
50.4 PRINTER ERROR （打印机错误）
或交替显示
CYCLE POWER TO CONTINUE （关闭电源，然后再打开以继续）
电源设备存在问题。
从UPS 设备、附加电源设备或配电盘上拔下打印机插头，然后将打印机插头插入墙上插座，并查看此措施是否如果打印机插头已插入墙上插座，则尝试使用大厦中与当前所用电源相独立的另一个电源。
您可能需要检查打印机所处位置的线电压和电流源，以确保其符合打印机的电气规范（请参阅第201页的“电51.x or 52.x PRINTER ERROR（51.x 或52.x 打印机错误）
或交替显示
CYCLE POWER TO CONTINUE （关闭电源，然后再打开以继续）
出现暂时性的打印错误。
请关闭打印机电源，然后再打开。
53.xy.zz PRINTER ERROR（53.xy.zz 打印机错误）
打印机的存储器存在问题。您将不能使用产生错误的DIMM。x、y 和zz 的值如下所示：
x = DIN 类型
0=ROM
1=RAM
y = 设备位置
0 = 内置存储器（ROM 或RAM）
1 至3 = DIN 插槽1、
2 或3
zz = 错误编号
您可能需要更换指定的DIMM。
请关闭打印机电源，然后更换产生错误的DIMM。
54.1 REMOVE SEALING TAPE （54.1 请撕下密封胶带）
或交替显示
FROM TONER CARTRIDGE （从硒鼓中）
硒鼓已安装，但是未撕下密封胶带。
打开顶盖并卸下硒鼓。拉动密封胶带头以取出密封胶带。重新安装硒鼓并关闭顶盖。
55.xx PRINTER ERROR（55.xx 打印机错误）
或交替显示
CYCLE POWER TO CONTINUE （关闭电源，然后再打开以继续）
出现暂时性的打印错误。
请按执行键。如果已启用卡纸恢复，打印机将自动重新打印包含错误的页面。
如果错误仍未清除，请关闭打印机电源，然后再将其打开。
56.x PRINTER ERROR（56.x 打印机错误）
或交替显示
CYCLE POWER TO CONTINUE （关闭电源，然后再打开以继续）
出现暂时性的打印错误。
请关闭打印机电源，然后再打开。
57.x PRINTER ERROR（57.x 打印机错误）
或交替显示
CYCLE POWER TO CONTINUE （关闭电源，然后再打开以继续）
出现暂时性的打印错误。
请关闭打印机电源，然后再打开。
58.x PRINTER ERROR（58.x 打印机错误）
或交替显示
CYCLE POWER TO CONTINUE （关闭电源，然后再打开以继续）
出现暂时性的打印错误。
请关闭打印机电源，然后再打开。
59.x PRINTER ERROR（59.x 打印机错误）
或交替显示
CYCLE POWER TO CONTINUE （关闭电源，然后再打开以继续）
出现暂时性的打印错误。
请关闭打印机电源，然后再打开。
62.x PRINTER ERROR （62.x 打印机错误）
打印机的存储器存在问题。x 值代表发生问题的位置：
0 = 内置存储器
1 至3 = DIMM 插槽1、
2 或3
您可能需要更换指定的DIMM。
64 PRINTER ERROR（64 打印机错误）
或交替显示
CYCLE POWER （关闭电源，然后再打开）
出现暂时性的打印错误。
请关闭打印机电源，然后再打开。
66.xx.xx SERVICE ERROR（66.xx.xx 服务错误）
或交替显示
CHECK CABLES AND CYCLE POWER （检查电缆并关闭电源，然后再打开）
外部纸张处理设备出现错误。
关闭打印机电源。
拔下所有外部纸张处理设备的电缆，然后重新连接。
打开打印机电源。
68.X PERMANENT STORAGE ERROR（68.X 固定存储器错误）
或交替显示
CHECK SETTINGS （检查设置）
打印机的固定存储器出现错误，一台或多台打印机设置已重置为工厂默认设置。
请打印配置页并检查打印机设置，以确定更改了哪一数值（参阅第第152 页的“配置页”）。
68.x PERMANENT STORAGE FULL （68.x 固定存储器己满）
打印机的固定存储器已满。一些设置可能已重置为工厂默认设置。
请打印配置页并检查打印机设置，以确定更改了哪一数值（参阅第第152 页的“配置页”）。
在打开打印机电源时按住取消作业键，此操作将删除未使用的旧区域，从而清理固定存储器。
79 SERVICE [xxxx] （79 维修[xxxx] ）
打印机检测到错误。
按取消作业键清除打印机内存中的打印作业。关闭打印机电源，然后再打开。
尝试通过不同的应用软件打印作业。如果能够打印作业，则返回第一个应用程序，然后尝试打印不同的文件。（时出现，则与软件销售商联系以获得帮助。）
如果使用不同应用软件和打印不同作业时屏幕仍然显示该信息，则拔下将打印机连接至网络或计算机的所有电缆或第三方DIMM （请参阅第228 页的“安装内存”）。从打印机上卸下所有EIO设备（请参阅第231 页的
果错误信息消失，则开始安装DIMM 和EIO 设备，每次安装一台，并确保每台设备安装后都关闭打印机电源导致错误，则更换该设备。请记住将打印机重新连接至网络或计算机。
8x.yyyy EIO [z] ERROR（8xx.yyyy EIO [z] 错误)
插槽[Z] 中的EIO 附件出现严重错误。[z] 的含义如下所示：
1 = EIO 插槽1 一打印机检测到EIO 附件出现错误。
2 = EIO 插槽2 一打印机检测到EIO 附件出现错误。
6 = EIO 插槽1 一EIO 附件检测到错误。EIO 附件可能有故障。
7 = EIO 插槽2 一EIO 附件检测到错误。EIO 附件可能有故障。
关闭打印机电源，然后再打开。
关闭打印机电源，重新固定插槽[z] 中的EIO 附件，然后打开打印机电源。
关闭打印机电源，卸下插槽[z] 中的EIO 附件，并将其安装在另一个EIO 插槽中，然后打开打印机电源。更换插槽[z] 中的EIO 附件。
数据挖掘软件spssclementine12安装教程
数据挖掘软件SPSS Clementine 12安装教程 SPSS Clementine 12安装包比较特殊，是采用ISO格式的，而且中文补丁、文本挖掘模块都是分开的，对于初次安装者来说比较困难。本片文章将对该软件的安装过程进行详细介绍，相信大家只要按照本文的安装说明一步一步操作即可顺利完成软件的安装和破解。 步骤一：安装前准备 1、获取程序安装包 SPSS Clementine 12的安装包获取的方法比较多，常用的方法是通过baidu或google搜索关键词，从给出的一些网站上进行下载。为了方便大家安装，这里给出几个固定的下载链接供大家安装： 论坛上下载：百度网盘：提取密码：rhor 腾讯微云：OVYtFW 相信这么多下载方式大家一定能成功获得安装程序的。 2、ISO文件查看工具 由于程序安装包是ISO光盘镜像形式的，如果你的操作系统是win8之前的系统，那么就需要安装能够打开提取ISO文件的工具软件了。在此推荐UltraISO这款软件，主要是既能满足我们的需要，而且文件又较小，安装方便。 这里提供几个下载UltraISO程序的地址： 百度网盘腾讯微云：安装成功后在计算机资源管理器中可以看到如下虚拟光驱的图标（接下来需要用到） 右键点击该图标可以看到如下的一些选项，点击“加载”，选择相应的ISO文件就可以将文件加载到虚拟光驱中并打开。 步骤二：安装Clementine 12
1、安装Clementine 12主程序 在计算机资源管理器中右键“CD驱动器”>>UtraISO>>加载，选择”这个文件 然后在打开计算机资源管理器可以看到如下情况 双击打开，选择运行，在弹出框中选择第一个选项（Install Clementine）即可，然后依次完成安装过程。
Clementine数据挖掘快速上手
数据挖掘快速上手 Version1.0 Prepared by高处不胜寒 14094415 QQ群： 群：14094415 2009-10-15
、Clementine数据挖掘的基本思想 数据挖掘（Data Mining ）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，它是一种深层次的数据分析方法。随着科技的发展，数据挖掘不再只依赖在线分析等传统的分析方法。 它结合了人工智能（AI ）和统计分析的长处，利用人工智能技术和统计的应用程序，并把这些高深复杂的技术封装起来，使人们不用自己掌握这些技术也能完成同样的功能，并且更专注于自己所要解决的问题。 Clementine 为我们提供了大量的人工智能、统计分析的模型（神经网络，关联分析，聚类分析、因子分析等），并用基于图形化的界面为我们认识、了解、熟悉这个软件提供了方便。除了这些Clementine 还拥有优良的数据挖掘设计思想，正是因为有了这个工作思想，我们每一步的工作也变得很清晰。（如图一所示） CRI CRIS S P-DM p r ocess mo mod d e l 如图可知，CRISP-DM Model 包含了六个步骤，并用箭头指示了步骤间的执行顺序。这些顺序并不严格，用户可以根据实际的需要反向执行某个步骤，也可以跳过某些步骤不予执行。通过对这些步骤的执行，我们也涵盖了数据挖掘的关键部分。 商业理解(B u s i n e s s un under der ders s t a nd ndi i n g )：商业理解阶段应算是数据挖掘中最重要的一个部分，在这个阶段里我们需要明确商业目标、评估商业环境、确定挖掘目标以及产生一个项目计划。 数据理解(D a t a und under er erstanding standing standing) )：数据是我们挖掘过程的“原材料”，在数据理解过程中我们要知道都有些什么数据，这些数据的特征是什么，可以通过对数据的描述性分析得到数据的特点。 数据准备(D a t e p r e p a r at ation ion ion) )：在数据准备阶段我们需要对数据作出选择、清洗、重建、合并等工作。选出要进行分析的数据，并对不符合模型输入要求的数据进行规范化操作。 建模(Mo Mod d e lin ling g )：建模过程也是数据挖掘中一个比较重要的过程。我们需要根据分析目的选出适合的模型工具，通过样本建立模型并对模型进行评估。 模型评估(E v aluat aluati i on on))：并不是每一次建模都能与我们的目的吻合，评价阶段旨在对建模结果进行评 估，对效果较差的结果我们需要分析原因，有时还需要返回前面的步骤对挖掘过程重新定义。 结果部署(Deployment Deployment) )：这个阶段是用建立的模型去解决实际中遇到的问题，它还包括了监督、维持、产生最终报表、重新评估模型等过程。
数据分析工具视频教程大全
数据分析工具视频教程大全 工欲善其事必先利其器，没有金刚钻怎么揽瓷器活。作为数据分析师必须掌握1、2个的数据处理、数据分析、数据建模工具，中国统计网建议必须掌握Excel+专业的统计分析工具，例如：Excel+SPSS（Clementine）/SAS（EM）/R... 下面是中国统计网从网络上收集、整理的一些不错的视频教程，供大家学习交流。 1、Excel2007实战技巧精粹 视频由Excelhome出品，全集17集 目录： 01-从Excel 2003平滑过渡到Excel2007 02-精美绝伦的Excel 2007商务智能报表A 03-精美绝伦的Excel 2007商务智能报表B 04-玩转Excel 2007单元格样式 06-探究Excel 2007斜线表头 07-Excel 2007排序新体验 08-Excel 2007名称管理器的使用 09-Excel日期和时间相关计算-上集 10-Excel日期和时间相关计算-下集 11-Excel 2007函数应用之条条大路通罗马
12-轻松掌控Excel 2007循环引用 13-Excel 2007中巧设图表时间刻度单位 14-使用Excel 2007创建工程进度图 15-使用Excel 2007处理图片 16-使用Excel 2007数据透视表进行多角度的销售分析 17-Excel 2007 VBA新特性及创建自动延时关闭消息框【视频地址】 https://www.wendangku.net/doc/c46860249.html,/playlist_show/id_4051518.html 2、SPSS从入门到精通视频教程 中国统计网整理自优酷视频网，全集17集，资源来源于网络，转载请注明出自本站。 PS:老师普通话真的挺普通，老师讲的挺不容易，大家仔细听。 视频列表 1、初识SPSS统计分析软件 2、建立和管理数据文件 3、SPSS数据的预处理 4、spss基本统计分析 5、参数检验 6、方差分析 7、非参数检验
Clementine__神经网络实例
一、利用神经网络对数据进行欺诈探测 利用clementine系统提供的数据来进行挖掘，背景是关于农业发展贷款的申请。每一条记录描述的是某一个农场对某种具体贷款类型的申请。本例主要考虑两种贷款类型：土地开发贷款和退耕贷款。本例使用虚构的数据来说明如何使用神经网络来检测偏离常态的行为，重点为标识那些异常和需要更深一步调查的记录。更要解决的问题是找出那些就农场类型和大小来说申请贷款过多的农场主。 1.定义数据源 使用一个“变相文件”节点连接到数据集grantfraudN.db。在“变相文件”节点之后增加一个“类型”节点到数据流中，双击“类型”节点，打开该节点，观察其数据字段构成，如图1-1所示。 图1-1 2.理解数据 在建模之前，需要了解数据中有哪些字段，这些字段如何分布，它们之间是否隐含着某种相关性信息。只有了解这些信息后才能决定使用哪些字段，应用何种挖掘算法和算法参数。这个过程就是一个理解数据的过程。 3.准备数据 为了更直观的观察数据，以便于分析哪些数据节点有用，哪些数据对建模没用，可以使用探索性的图形节点进行分析，这有助于形成一些对建模有用的假设。 首先考虑数据中有可能存在欺诈的类型，有一种可能是一个农场多次申请贷款援助，对于多次的情况，假设在数据集上每个农场主有一个唯一的标识符，那么计算出每个标示符出现的次数是件容易的事。 3.1 在数据流中连接条形图节点并选择字段名为name的字段，如图1-2所示。
图1-2 3.2 选择name字段后，单击执行按钮，结果如图1-3所示。为了探索其他可能的欺诈形式，可以先不考虑多次申请的情况。先关注那些只申请一次的记录。 图1-3
clementine新手入门手册
clementine新手入门手册 作为一款将高级建模技术与易用性相结合的数据挖掘工具，Clementine 可帮助您发现并预测数据中有趣且有价值的关系。可以将 Clementine 用于决策支持活动，如： ?创建客户档案并确定客户生命周期价值。 ?发现和预测组织内的欺诈行为。 ?确定和预测网站数据中有价值的序列。 ?预测未来的销售和增长趋势。 ?勾勒直接邮递回应和信用风险。 ?进行客户流失预测、分类和细分。 ?自动处理大批量数据并发现其中的有用模式。 这些只是使用 Clementine 从数据中提取有价值信息的众多方式的一部分。只要有数据，且数据中正好包含所需信息，Clementine 基本上都能帮您找到问题的答案。 连接到服务器 服务器,服务器,服务器 登录,登录,登录 登录到Clementine Server,登录到Clementine Server,登录到Clementine Server 连接,连接,连接 到Clementine Server,到Clementine Server,到Clementine Server Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server 主机名称,主机名称,主机名称 端口号,端口号,端口号 用户ID,用户ID,用户ID 密码,密码,密码 域名(Windows),域名(Windows),域名(Windows) 主机名,主机名,主机名 Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server 端口号,端口号,端口号
Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server 用户ID,用户ID,用户ID Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server 密码,密码,密码 Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server 域名(Windows),域名(Windows),域名(Windows) Clementine Server,Clementine Server,Clementine Server Clementine 既可以作为独立的应用程序运行，也可以作为连接到 Clementine Server 的客户端运行。当前的连接状态显示在 Clementine 窗口的左下角。 连接到服务器 双击 Clementine 窗口的连接状态区域。 或 从“工具”菜单选择服务器登录。 使用对话框指定是连接到服务器，还是连接到本地主机。 连接。选择网络以连接到网络上的 Clementine Server ，或选择本地，以断开连接（在本机模式中高效运行 Clementine）。 服务器。指定可用服务器或从下拉列表选择一个服务器。服务器计算机的名称可以使用字母数字（例如 myserver）或指派给服务器计算机的 IP 地址（例如，202.123.456.78）。Windows 记事本：如果服务器作为客户机在同一台计算机上运行，则请输入 localhost。 端口。指定服务器正在侦听的端口号。如果默认设置不可用，请向系统管理员索取正确的端口号。 加密连接（使用 SSL）。指定是否应使用 SSL（安全套接层）连接。SSL 是常用于确保网络发送数据的安全的协议。要使用此功能，必须在承载 Clementine Server 的服务器中启用 SSL。必要时请联系本地管理员，以了解详细信息。请参阅使用 SSL 对数据加密详细信息。 用户名。输入用于登录到服务器的用户名。 密码。输入与指定用户名关联的密码。
clementine的中文教程
一、Clementine数据挖掘的基本思想
数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数 据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，它是一 种深层次的数据分析方法。随着科技的发展，数据挖掘不再只依赖在线分析等传统的分析方法。 它结合了人工智能（AI）和统计分析的长处，利用人工智能技术和统计的应用程序，并把这些 高深复杂的技术封装起来，使人们不用自己掌握这些技术也能完成同样的功能，并且更专注于 自己所要解决的问题。 Clementine为我们提供了大量的人工智能、统计分析的模型（神经网络，关联分析，聚类分 析、因子分析等） ，并用基于图形化的界面为我们认识、了解、熟悉这个软件提供了方便。除了 这些Clementine还拥有优良的数据挖掘设计思想， 正是因为有了这个工作思想， 我们每一步的工 作也变得很清晰。 （如图一所示）
图一
CRISP-DM process model
如图可知，CRISP-DM Model（Ｃｒｏｓｓ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ Ｓｔａｎｄａｒｄ Ｐｒｏｃｅｓｓ ｆｏｒ Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ，数据挖 掘跨行业标准流程）包含了六个步骤，并用箭头指示了步骤间的执行顺序。这些顺 序并不严格，用户可以根据实际的需要反向执行某个步骤，也可以跳过某些步骤不予执行。通过对 这些步骤的执行，我们也涵盖了数据挖掘的关键部分。 Business understanding：商业理解阶段应算是数据挖掘中最重要的一个部分，在这个阶段里我 们需要明确商业目标、评估商业环境、确定挖掘目标以及产生一个项目计划。 Data understanding：数据是我们挖掘过程的“原材料”，在数据理解过程中我们要知道都有些 什么数据，这些 数据的特征是什么，可以通过对数据的描述性分析得到数据的特点。 Date preparation：在数据准备阶段我们需要对数据作出选择、清洗、重建、合并等工作。 选出要进行分析的数据，并对不符合模型输入要求的数据进行规范化操作。 Modeling：建模过程也是数据挖掘中一个比较重要的过程。我们需要根据分析目的选出适 合的模型工具，通过样本建立模型并对模型进行评估。 Evaluation： 并不是每一次建模都能与我们的目的吻合， 评价阶段旨在对建模结果进行评估， 对效果较差的结果我们需要分析原因，有时还需要返回前面的步骤对挖掘过程重新定义。 Deployment：这个阶段是用建立的模型去解决实际中遇到的问题，它还包括了监督、维持、 产生最终报表、重新评估模型等过程。
二、Clementine的基本操作方法
Clementine示例05-神经网络
4、神经网络（goodlearn.str） 神经网络是一种仿生物学技术，通过建立不同类型的神经网络可以对数据进行预存、分类等操作。示例goodlearn.str通过对促销前后商品销售收入的比较，判断促销手段是否对增加商品收益有关。Clementine提供了多种预测模型，包括Nerual Net、Regression和Logistic。这里我们用神经网络结点建模，评价该模型的优良以及对新的促销方案进行评估。 Step 一：读入数据，本示例的数据文件保存为GOODS1n，我们向数据流程区添加Var. File结点，并将数据文件读入该结点。 Step 二、计算促销前后销售额的变化率向数据流增加一个Derive结点，将该结点命名为Increase。
在公式栏中输入(After - Before) / Before * 100.0以此来计算促销前后销售额的变化 Step 三：为数据设置字段格式添加一个Type结点到数据流中。由于在制定促销方案前我们并不知道促销后商品的销售额，所以将字段After的Direction属性设置为None；神经网络模型需要一个输出，这里我们将Increase字段的Direction设置为Out，除此之外的其它结点全设置为In。
Step 四：神经网络学习过程 在设置好各个字段的Direction方向后我们将Neural Net结点连接入数据流。 在对Neural Net进行设置时我们选择快速建模方法（Quick），选中防止过度训练(Prevent overtraining)。同时我们还可以根据自己的需要设置训练停止的条件。在建立好神经网络学习模型后我们运行这条数据流，结果将在管理器的Models栏中显示。选择查看该结果结点，我们可以对生成的神经网络各个方面的属性有所了解。 Step 四：为训练网络建立评估模型 4.1将模型结果结点连接在数据流中的Type结点后； 4.2 添加字段比较预测值与实际值向数据流中增加Derive结点并将它命名为ratio，然后将它连接到Increase结果结点。设置该结点属性，将增添的字段的值设置为(abs(Increase - '$N-Increase') /Increase) * 100，其中$N-Increase是由神经网络生成的预测结果。通过该字段值的显示我们可以看出预测值与实际值之间的差异大小。
第5章 Clementine使用简介
第5章 Clementine使用简介 5.1Clementine 概述 Clementine数据挖掘平台是一个可视化的、强大的数据分析平台。用户可以通过该平台进行与商业数据操作相关的操作。 数据流区域：它是Clementine窗口中最大的区域，这个区域的作用是建立数据流，或对数据进行操作。 选项板区域：它是在Clementine的底部，每个选项卡包含一组相关的可以用来加载到数据流区域的节点组成。它包括：数据源、记录选项、字段选项、图形、建模和输出。 管理器：它位于Clementine的右上方，包括流、输出和模型三个管理器。 项目区域：它位于Clementine的右下方，主要对数据挖掘项目进行管理。并且，它提供CRISP-DM和类两种视图。 另外，Clementine还包括类似于其他windows软件的菜单栏、工具栏和状态栏。 Clementine非常容易操作，包含很多经典数据挖掘算法和一些较新的数据挖掘算法 通常，大多数数据挖掘工程都会经历以下过程： 检查数据以确定哪些属性可能与相关状态的预测或识别有关。 保留这些属性(如果已存在)，或者在必要时导出这些属性并将其添加到数据中。 使用结果数据训练规则和神经网络。 使用独立测试数据测试经过训练的系统。 Clementine的工作就是与数据打交道。最简单的就是“三步走”的工作步骤。首先，把数据读入Clementine中，然后通过一系列的操作来处理数据，最后把数据存入目的文件。Clementine数据挖掘的许多特色都集成在可视化操作界面中。可以运用这个接口来绘制与商业有关的数据操作。每个操作都会用相应的图标或节点来显示，这些节点连接在一起，形成数据流，代表数据在操作间的流动。Clementine用户界面包括6个区域。 数据流区域(Stream canvas)：数据流区域是Clementine窗口中最大的区域，在这个区域可以建立数据流，也可以对数据流进行操作。每次在Clementine中可以多个数据流同时进行工作，或者是同一个数据流区域有多个数据流，或者打开一个数据流文件。在一项任务中，数据流被存储在管理器中。 选项板区(Palettes)：位于Clementine窗口底端。每个选项板包含了一组相关的可以用来加到数据流中的节点。比如：Sourece包含了可以把数据读入模型的节点，Graphs包含了用于可视化探索数据的节点，Favorites包含了数据挖掘默认的常用节点。 管理器(Managers):在Clementine窗口中有3中管理器：Stream、Output、Models，用来查看和管理相应类型的对象。
weka入门教程
巧妇难为无米之炊。首先我们来看看WEKA所用的数据应是什么样的格式。跟很多电子表格或数据分析软件一样，WEKA所处理的数据集是图1那样的一个二维的表格。 图1 新窗口打开 这里我们要介绍一下WEKA中的术语。表格里的一个横行称作一个实例（Instance），相当于统计学中的一个样本，或者数据库中的一条记录。竖行称作一个属性（Attrbute），相当于统计学中的一个变量，或者数据库中的一个字段。这样一个表格，或者叫数据集，在WEKA看来，呈现了属性之间的一种关系(Relation)。图1中一共有14个实例，5个属性，关系名称为“weather”。 WEKA存储数据的格式是ARFF（Attribute-Relation File Format）文件，这是一种ASCII文本文件。图1所示的二维表格存储在如下的ARFF文件中。这也就是WEKA自带的“weather.arff”文件，在WEKA安装目录的“data”子目录下可以找到。 代码: % ARFF file for the weather data with some numric features % @relation weather @attribute outlook {sunny, overcast, rainy}
@attribute temperature real @attribute humidity real @attribute windy {TRUE, FALSE} @attribute play {yes, no} @data % % 14 instances % sunny,85,85,FALSE,no sunny,80,90,TRUE,no overcast,83,86,FALSE,yes rainy,70,96,FALSE,yes rainy,68,80,FALSE,yes rainy,65,70,TRUE,no overcast,64,65,TRUE,yes sunny,72,95,FALSE,no sunny,69,70,FALSE,yes rainy,75,80,FALSE,yes sunny,75,70,TRUE,yes overcast,72,90,TRUE,yes overcast,81,75,FALSE,yes rainy,71,91,TRUE,no 需要注意的是，在Windows记事本打开这个文件时，可能会因为回车符定义不一致而导致分行不正常。推荐使用UltraEdit这样的字符编辑软件察看ARFF文件的内容。 下面我们来对这个文件的内容进行说明。 识别ARFF文件的重要依据是分行，因此不能在这种文件里随意的断行。空行（或全是空格的行）将被忽略。 以“%”开始的行是注释，WEKA将忽略这些行。如果你看到的“weather.arff”文件多了或少了些“%”开始的行，是没有影响的。 除去注释后，整个ARFF文件可以分为两个部分。第一部分给出了头信息（Head information），包括了对关系的声明和对属性的声明。第二部分给出了数据信息（Data information），即数据集中给出的数据。从“@data”标记开始，后面的就是数据信息了。 关系声明 关系名称在ARFF文件的第一个有效行来定义，格式为 @relation
基于clementine神经网络的电信客户流失预测
基于clementine神经网络的电信客户流失模型应用 昆明理工大学信息与自动化学院颜昌沁胡建华周海河 摘要 本文针对目前电信行业中一个日益严峻的问题：客户离网进行研究，以电信行业为背景，通过收集客户的基本数据、消费数据和缴费行为等数据，建立离网客户的流失预测模型。进行客户流失的因素分析以及流失预测。以某电信分公司决策支撑系统为背景，通过在电信一年半时间的领域调研和开发实践，以此为基础，使用了统计分析和数据挖掘的技术，对PAS 客户流失主题进行了较为完善、深入的分析与研究，为电信经营分析系统作了有益的尝试与探索。针对PAS客户流失分析主题，本文选取了3个月的PAS在网用户和流失用户及其流失前的历史消费信息为样本，确定了个体样本影响流失的基本特征向量和目标变量。通过对大量相关技术和统计方法的研究，最终确定了clementine的神经网络模型来作为电信客户流失的预测模型。实践证明，本论文整体的技术路线是可行的，神经网络模型对电信客户流失预测有较高的准确性，所发现的知识具有一定的合理性和参考价值, 对相关领域的研究起到了一定的推动作用。 关键词：数据挖掘、客户流失、统计分析、神经网络 一、引言 本文是基于中国电信某分公司经营分析支撑系统项目为背景来展开的。电信分公司经营分析支撑系统是电信运营商为在激烈的市场竞争中生存和持续发展，尽可能全面地满足企业经营管理工作的需要，跟上市场形势的变化，使庞大的数据库系统有效地产生企业知识，以新经营管理支撑手段及时准确地了解市场竞争、业务发展和资源使用情况，以便及时发现问题和解决问题，并根据分析结果及时调整政策而开发的分析系统。 根据调查机构的数据显示，“用户保持率”增加5%，就有望为运营商带来85%的利润增长，发展一位新客户的成本是挽留一个老客户的4倍；客户忠诚度下降5%，则企业利润下降25%；向新客户推销产品的成功率是15%，然而，向老客户推销产品的成功率是50%。这些数据表明：如何防范老客户流失必须要引起高度重视。对企业而言，长期的忠诚客户比短期获取的客户更加有利可图。因为长期顾客较容易挽留，服务成本比新顾客低，而且能够为公司宣传、带来新的客户，因此客户离网成为电信运营商们最为关注的问题之一。 本文针对电信分公司PAS流失客户，从时间、地域、产品类型、在网时长、用户状态、消费金额、年龄等角度进行分析,通过构建数据仓库模型得到数据挖掘需要的样本集，通过聚类及知识领域的指导来生成关于PAS客户流失的神经网络模型，找出PAS客户流失的特征和规律，来辅助电信公司制定营销政策。 二、研究现状及神经网络模型特点 国内的电信企业出于市场竞争的需求，大多己建立或在建“电信经营分析系统”，客观上为深层次的数据分析提供了良好的数据平台。但是在分析及应用开发上，大多数的“经营
决策树算法介绍
3.1 分类与决策树概述 3.1.1 分类与预测 分类是一种应用非常广泛的数据挖掘技术，应用的例子也很多。例如，根据信用卡支付历史记录，来判断具备哪些特征的用户往往具有良好的信用；根据某种病症的诊断记录，来分析哪些药物组合可以带来良好的治疗效果。这些过程的一个共同特点是：根据数据的某些属性，来估计一个特定属性的值。例如在信用分析案例中，根据用户的“年龄”、“性别”、“收入水平”、“职业”等属性的值，来估计该用户“信用度”属性的值应该取“好”还是“差”，在这个例子中，所研究的属性“信用度”是一个离散属性，它的取值是一个类别值，这种问题在数据挖掘中被称为分类。 还有一种问题，例如根据股市交易的历史数据估计下一个交易日的大盘指数，这里所研究的属性“大盘指数”是一个连续属性，它的取值是一个实数。那么这种问题在数据挖掘中被称为预测。 总之，当估计的属性值是离散值时，这就是分类；当估计的属性值是连续值时，这就是预测。 3.1.2 决策树的基本原理 1.构建决策树 通过一个实际的例子，来了解一些与决策树有关的基本概念。 表3-1是一个数据库表，记载着某银行的客户信用记录，属性包括“姓名”、“年龄”、“职业”、“月薪”、......、“信用等级”，每一行是一个客户样本，每一列是一个属性（字段）。这里把这个表记做数据集D。 银行需要解决的问题是，根据数据集D，建立一个信用等级分析模型，并根据这个模型，产生一系列规则。当银行在未来的某个时刻收到某个客户的贷款申请时，依据这些规则，可以根据该客户的年龄、职业、月薪等属性，来预测其信用等级，以确定是否提供贷款给该用户。这里的信用等级分析模型，就可以是一棵决策树。在这个案例中，研究的重点是“信用等级”这个属性。给定一个信用等级未知的客户，要根据他/她的其他属性来估计“信用等级”的值是“优”、“良”还是“差”，也就是说，要把这客户划分到信用等级为“优”、“良”、“差”这3个类别的某一类别中去。这里把“信用等级”这个属性称为“类标号属性”。数据集D中“信用等级”属性的全部取值就构成了类别集合：Class={“优”，
分类工具spss Clementine的介绍
分类工具spss Clementine 的介绍 数据挖掘的工具平台有很多，常见的有Spss Clementine 、Weka 、Matlab 等。本研究采用的是Spss Clementine 12.0汉化版，下面简单介绍Clementine 工具。 Clementine 软件充分利用了计算机系统的运算能力和图形展示能力，将方法、应用与工具紧密地结合在一起，是解决数据挖掘的理想工具。它不但集成了诸多计算机学科中机器学习的优秀算法，同时也综合了一些行之有效的数学统计分析方法，成为内容最为全面，功能最为强大、使用最为方便的数据挖掘工具。由于其界面友好、操作简便，十分适合普通人员快速实现对数据的挖掘，使其大受用户欢迎，已经连续多年雄踞数据挖掘工具之首[96]。操作使用Clementine 的目的是建立数据流，即根据数据挖掘的实际需要选择节点，一次连接节点建立数据流，不断修改和调整流中节点的参数，执行数据流，最终完成相应的数据挖掘任务。Clementine 数据流建立的一般思路如图3-4所示： （1）建立数据源。将数据源读入数据到Clementine 中，并根据需要将多个数据集成合并在一起。这些节点位于整个数据流的开始部分，相应的节点安排在数据源（Sources ）和字段选项（Field Ops ）选项卡中。 （2）数据理解。这里，数据理解中的评估数据质量主要指的是数据缺失和数据异常状况，并选择恰当的方法对其进行修正调整。浏览数据包括：以表格的形式按照统一的顺序浏览数据内容，或对数据汇总后再浏览。相应的节点安排在字段选项（Field Ops ）、输出（Output ）和记录字段（Record Ops ）选项卡中。 （3）数据准备。这里，数据准备中的变量变换和派生是将现有变量变换为满足后续建模要求的类型和分布等，以及在现有的数据基础上得到的含义更丰富的新数据。数据精简主要是指样本随机选取和条件选取、变量离散化和降维等。数据筛选是为后续的模型构建的样本平衡处理和样本集划分服务。 （4）建立模型。建立模型首先是要对数据进行基本分析，可利用统计图形和统计量相建立模型数据准备数据理解建立数据源浏览数据评估模型 评估数据质量 读入数据集成数据变量变换和派生观察变量相关性建立多个模型数据筛选 图3-4Clementine 数据流建立的一般过程
clementine常用命令
节点命令 （1）创建节点 create NODE create NODE at X Y #指定位置 create NODE between NODE1 and NODE2 #指定连接 create NODE connected between NODE1 and NODE2 还可以使用变量来创建节点： var x set x = create typenode rename ^x as "mytypenode" #使用变量x 返回由x 引用的对象（本例中为类型节点）position ^x at 200 200 var y set y = create varfilenode rename ^y as "mydatasource" position ^y at 100 200 connect ^y to ^x 另外，特殊（预先定义的）变量node 也可以与上面示例中的x 和y 变量相似的方式使用。这种情况下，不需要使用var 命令声明该变量（因为已经预定义），生成的脚本可能读起来更容易一些。 set node = create typenode rename ^node as "mytypenode" position ^node at 200 200 set node = create varfilenode rename ^node as "mydatasource" position ^node at 100 200 connect mydatasource to mytypenode 注意：特殊变量（如node）可重用以引用多个节点。使用set 命令即可重置该变量引用的对象。 （2）连接节点 connect NODE1 to NODE2 connect NODE1 between NODE2 and NODE3 将指定的节点与所有其他节点（默认设置）或与指定的特定节点断开连接。 disconnect NODE disconnect NODE1 from NODE2 disconnect NODE1 between NODE2 and NODE3 （3）删除节点 delete NODE (4)复制节点 duplicate NODE as NEWNAME
Clementine完整教程
Clementine教程 1. 概要 资料采矿使用Clementine系统主要关注通过一系列节点来执行资料的过程，这被称作一个数据流（stream）。这一系列的节点代表了将在资料上执行的操作，而在这些节点之间的联系表明了数据流（stream）的方向。使用者的数据流包括四个节点： 一个变量文件节点，用来从资料源读取资料。 一个导出节点，向资料集中增加新的，通过计算得到的字段。 一个选择节点，用来建立选择标准，从数据流中去除记录。 一个表节点，用来显示使用者操作后得到的结果。 2.建立数据流 使用者可以使用下列步骤来建立一个数据流： ●向数据流区域中增加节点 ●连接节点形成一个数据流 ●指明任一节点或数据流的选项 ●执行这个数据流 图2-1 在数据流区域上的一个完整数据流 2.1节点的操作 工作区域中的各种节点代表了不同的目标和操作。把节点连接成数据流，当使用者执行的时候，让使用者可以看到它们之间的联系并得出结论。数据流（stream）就像脚本（scripts），使用者能够保存它们，还可以在不同的数据文件中使用它们。 节点选项板（palette） 在Clementine系统窗口底部的选项板（palette）中包含了用来建立数据流的所有可能的节点。 图2－2 在节点选项板上的记录选项项目（Record Ops tab） 每一个项目（tab）包含了一系列相关的节点用于一个数据流（stream）操作的不同阶段，例如： ●来源（Sources）。用来将资料读进系统的节点。 ●记录选项（Record Ops）。用来在资料记录上进行操作的节点，例如选择、合并和增加。
●建模。在Clementine系统中可用的代表有效建模算法的节点，例如类神经网络、决策树、聚类算法和资料排序。定制常用项 在节点选项板（palette）上的Favorites项目能够被定义成包含使用者对Clementine系统的习惯用法。例如，如果使用者经常分析一个数据库中的时间序列资料，就可能想确保数据库来源节点和序列建模节点这两个都可以从Favorites项目中获得。 向数据流中增加数据流节点 从节点选项板中向数据流增加节点有三种方式： ●在选项板上双击一个节点。注意：双击一个节点会自动的将它连接到目前的数据流上。更多的信息参看下面的“在数据流中连接节点”。 ●将一个节点从选项板拖放到数据流区域中。 ●在选项板上点击一个节点，然后在数据流区域中点击一下。 删除节点 为了从数据流中删除一个节点，点击它并按删除。或者，单击鼠标右键并且从菜单中选择删除。 在数据流中连接节点 首先选择这个节点，然后在选项板双击另一个节点，比如一个生成节点。这个操作自动的把这个生成节点连接 到目前的数据库节点。 图2－4 在选项板上双击节点建立一个数据流 通过鼠标中间键点击和拖放来完成。（如果你的鼠标没有中间键，使用者可以通过按住“Alt”键来模拟这个过程。） 表2－5 使用鼠标的中间键来连接节点 手工连接节点 ●选择一个节点并且单击鼠标右键打开内容菜单。 ●从菜单中选择“connect”。 ●一个连接符号将同时出现在开始节点上和游标上，点击数据流区域上的第二个节点将两个节点连接在一起。 图2－6 使用菜单上的连接选项来连接节点图2－7 被连接的节点 当连接节点的时候，必须遵循以下几个指导方针。如果使用者试图做下列任何类型的连接，将会收到一个错误信息： ●导向一个来源节点的连接。 ●从一个最终节点导出的连接。 ●一个超过它的输入连接最大值的节点。 ●连接两个已经被连接的节点 ●循环（资料返回一个它已经经过的节点）。在一个数据流中绕过节点 在数据流区域上，使用鼠标的中间键来双击想要绕开的那个节点，也可以按住Alt 键后双击鼠标左键来完成。 注意：通过编辑菜单中的撤销选项或者按Ctrl+Z 键可以撤销这个操作。 图2-8 绕过一个先前连接的过滤节点
数据挖掘工具(一)Clementine
数据挖掘工具（一）SPSS Clementine 18082607 洪丹 Clementine是ISL(Integral Solutions Limited)公司开发的数据挖掘工具平台。1999年SPSS公司收购了ISL公司，对Clementine产品进行重新整合和开发，现在Clementine已经成为SPSS公司的又一亮点。 作为一个数据挖掘平台， Clementine结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得Clementine在业界久负盛誉。同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比， Clementine其功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回 报率。 近年来,数据挖掘技术越来越多的投入工程统计和商业运筹,国外各大数据开发公司陆续推出了一些先进的挖掘工具,其中spss公司的Clementine软件以其简单的操作,强大的算法库和完善的操作流程成为了市场占有率最高的通用数据挖掘软件。本文通过对其界面、算法、操作流程的介绍，具体实例解析以及与同类软件的比较测评来解析该数据挖掘软件。 1.1 关于数据挖掘 数据挖掘有很多种定义与解释，例如“识别出巨量数据中有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。” 1、大体上看，数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉，它主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。2、数据挖掘的意义却不限于此，尽管数据挖掘技术的诞生源于对数据库管理的优化和改进，但时至今日数据挖掘技术已成为了一门独立学科，过多的依赖数据库存储信息，以数据库已有数据为研究主体，尝试寻找算法挖掘其中的数据关系严重影响了数据挖掘技术的发展和创新。尽管有了数据仓库的存在可以分析整理出已有数据中的敏感数据为数据挖掘所用，但数据挖掘技术却仍然没有完全舒展开拳脚，释放出其巨大的能量，可怜的数据适用率（即可用于数据挖掘的数据占数据库总数据的比率）导致了数据挖掘预测准确率与实用性的下降。所以，我心中的数据挖掘技术的未来（一种幼稚的想法）是以挖掘算法为主体，专门搜集和记录满足算法需求的数据构建特有的数据库为其服务，这是一个从面向过程到面向对象的转变。 1.2 数据挖掘工具的重要性 如果通过传统的编程实现数据挖掘，不但费时费力，其性能也无法做到完整和稳定。而数据挖掘商业工具的诞生，不但创造出了又一个巨大的市场，而且随
clementine学习——零售促销(神经网络C&RT)
零售促销（神经网络/C&RT） 此示例使用数据来说明零售产品线和促销对销售的影响。（此数据纯为虚构。）此示例的目的在于预测未来促销活动的影响。与条件监视示例类似，数据挖掘过程包括探索、数据准备、训练和检验阶段。 此示例使用名称为 goods.str、goodsplot.str 和 goodslearn.str 的流，这些流流引用名称为 GOODS1n 和 GOODS2n 的数据文件。可以从任何 Clementine Client 安装软件的 Demos 目录下找到这些文件，也可以通过从 Windows 的开始菜单下选择 Start > [All] Programs > SPSS Clementine 11.1 > Demos 来访问这些文件。goods.str 和 goodsplot.str 文件在 Base_Module 文件夹中，goodslearn.str 文件则在Classification_Module 目录中。 每条记录含有： ? Class.模型类型。 ? Cost.单价。 ? Promotion.特定促销上所花费金额的指数。 ? Before.促销之前的收入。 ? After.促销之后的收入。 流 goods.str 含有一个用于在表格中显示数据的简单流。两个收入字段（即Before 和 After）用绝对值来表示；但是，可能促销后收入的增长量（并假定收入增长源于促销）是更有用的数据。
流 goodsplot.str 将引导出该值，然后在名称为增长量的字段中用促销前的收入百分比来表达该值，并显示一个带有该字段的表格。
另外，流将显示一个增长量的直方图和一个以促销费用为参照的增长量的散点图，产品的各个类别的散点图将叠放在一起。
Clementine2变量管理
Clementine 变量管理 ——[流3(3.1,3.2,3.3).str，流3(3.4).str，流3(3.5,3.6).str] 第3章 Clementine变量的管理 数据挖掘的数据通常以变量为列、样本为行的二维表形式组织，所以，Clementine数据的基本管理包括变量管理和样本管理两大方面。变量管理和样本管理是数据准备的重要方面，是建立数据模型的前提和基础。本章将集中讨论变量管理。 变量管理以变量为基本单位，实现变量说明、变量值的重新计算、变量类别值的调整、生成新变量、变量值的离散化处理、生成样本集分割变量等目标。变量管理的节点工具放置在节点工具箱的字段选项(Field Ops)卡中，具体节点如图3-1所示。 图3-1 字段选项( Field Ops)卡中的节点工具 3.1 变量说明 变量说明是对读入数据流中变量取值的有效性进行限定、检查和修正，同时指明各个变量在未来建模中的角色。一方面，变量说明是确保高质量数据的有效手段，另一方面也是明确变量建模地位的重要途径。变量说明应通过字段选项( Field Ops)卡中的类型（Type）节点实现。 这里，以学生参加某次社会公益活动的数据（文件名为Students.xls）为例，讲解变量说明的具体操作方法。 首先，按照读入Excel电子表格数据的操作方法建立Excel节点读入Students.xls数据。浏览数据发现： ●家庭人均年收入变量中有部分样本取$null$，为系统缺失值；还有一个由于不明原因 而明显错误的数据999999。应对它们进行恰当修正。 ●是否无偿献血变量值填写不规范，规范值应为Yes和No，但出现了l（表示Yes） 和0（表示No）。应将l替换为Yes，0替换为No。 为处理上述问题，选择字段选项( Field Ops)卡中的类型（Type）节点并将其连接到数据流的相应位置上，右击鼠标，选择弹出菜单中的编辑（Edit）选项，所显示的参数设置窗口如图3-2所示。
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