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网络爬虫项目概要

网络爬虫项目概要
网络爬虫项目概要

Linux实训项目网络爬虫系统概要

1、什么是爬虫

是一个软件机器人,是可控的,可以可以从互联网上抓取我们所需的资源。爬虫是搜索引擎后台的第一个子系统,数据入口之一。

2、爬虫能做什么

搜索引擎的基础应用

抓取大数据的一种手段

网页下载器

网店秒杀

3、关于项目

时间安排:4天

关于需求、设计、编码、测试、集成

需求:

设计:分为业务设计和技术设计。

业务设计是业务层的方案。

对我们软件设计师来讲,业务就是我们的系统想要完成一个工作,要经过哪些步骤或流程。

技术设计:关于框架和处理流程,注意要采用面向对象的思维方式。

编码:使用基本的技术细节进行系统实现

测试:对是对我们系统可靠性的一个监测

集成:将每个程序员开发的模块或子系统合成为一个完成的系统

思维方式:线性思维方式与发散思维方式。

软件开发要掌握的思想:

模块思维

渐进式开发

4、需求:

自动抓取网络资源的软件。

1、资源是什么?网页、图片、音乐、视频等

2、自动化是什么样子?一旦运行就不需要更多的干预。

生成需求说明文档。

内容:对需求中不明确或不完善的说明进行解释。

功能点、附加要求、性能要求等

5、设计

业务设计:

如何思考并完成设计?

注意:从顶层开始思考并设计,避免过早的陷入细节。

系统最粗浅的数据流

设计处理流程:

1、得到爬取种子(URL)

2、根据爬取种子下载资源(页面)

3、解析页面,提取更多的URL

4、对页面做持久化操作

5、根据提取的URL再进行下载操作

6、重复第2步到第5步

系统设计:

系统结构图

注意:设计阶段必不可少

设计可以使我们的思路更清晰,可以提高工作效率,可以提高代码质量。

详细设计:

注意:对系统或模块设计要有输入和输出。

控制器模块

控制器由三个模块组成:

1、配置文件处理模块:从配置文件中读取配置项,提供配置项的提取接口

2、URL维护模块:负责维护URL库,提供如下功能

a)输入新的URL

b)输出一个未被抓取的URL

c)负责维护URL的抓取状态

3、任务调度模块

a)负责协调控制器的流程

b)负责调用其他系统模块完成工作

4、维护URL列表数据结构

6、控制器设计

配置文件解析模块

配置文件是以文件形式保存程序运行时必要的参数,减少输入时的繁琐过程。文件类型是文本文件,内容一般以键值对形式出现。

配置文件内容:

key=value 形式

注释规则:注释字符串前以“#”标记。配置项设置:

模块详细设计:

操作:

1、读取配置文件

2、得到配置文件选项的值(键值)

3、初始化

//类设计伪代码

classConfigParser

{

public: //共有成员函数(外部接口)ConfigParser();

load();

对应key的操作();

操作1()

操作2()

….

ptivate: //私有成员变量

job_num

seed

deeps

log_level

Module_path

Module_name

file_type

};

技术点:

1、按行读取fgets

2、分割字符串

3、消除注释

4、消除空格

实现:(略)

URL维护模块

分析:

url格式:http://192.168.40.150/docs/linuxdev.html

https://www.wendangku.net/doc/c616485191.html, => ip

结构:域名或IP地址,路径,文件名

设计URL的数据结构

http协议请求页面时的流程:

1、输入网址

2、向DNS发送解析请求

3、DNS返回给我们一个对应的IP地址

4、通过IP地址向资源所在的主机发送请求

5、如果资源存在,主机返回200状态,同时返回数据部分

6、本地http客户端(一般来说是浏览器)接收数据

7、得到资源

页面抓取的处理流程:

1、得到一个新的URL

2、URL进入抓取队列等待抓取

3、从队列中得到一个URL,把其分配给一个下载器的实例

4、得到下载器的处理状态(URL处理状态需要被改写,得到当前URL深度,得到当前资源

类型假如下载成功)

5、得到当前页面中存在的下一级URL列表

URL维护模块

URL维护模块操作(对外接口):

1、添加新URL

2、使URL进入抓取队列

3、从抓取队列中移除一个URL

4、修改URL库中某一个URL的值

5、添加新URL的列表

class Url

{

public:

//初始化

//set…

//get…

private:

//

url

protocal

Sitename

Path

Filename

state

Deep

Filetype

}

class UrlManager

{

public: //外部接口

addUrl();

addUrlList();

getUrlForQuque();

removeUrlForQuque();

//setUrlValue();

private: //内部接口

findUrl();

private:

list Urls;

map UrlMap;

quque Urlquque;

}

任务调度模块

程序的主框架流程。

要求:

1可以控制程序按照普通程序模式还是按照守护进程模式运行

2可以通过参数提供帮助

3提供一个运行框架,可以支持多任务管理

4包含程序的主流程

尽可能把可拆分的功能封装成独立函数进行调用。

定义主程序框架的处理流程:

1程序运行时先处理命令行参数,根据参数跳转到相应分支或调用对应的函数

2检测是否按照守护进程模式运行(控制选项从命令行参数中得到)

3初始化环境

a读取配置文件,提取配置文件中的参数

b根据守护进程模式的标记将当前进程转变为守护进程

c载入程序模块的动态库

4开始程序的主处理流程

a检测种子是否存在,把种子交给URL管理器

b分析种子,得到种子url的IP地址(DNS解析)

c根据种子URL得到第一个页面

d对页面进行处理(复杂流程,由其他模块实现细节)

e从URL管理器中取出一个URL

f启动一个处理任务(先检测是否达到最大任务数量,功能封装到一个独立函数中)g监控任务处理数量,如果任务维护池中有空闲任务,那么重复e步骤

h回收资源,准备结束程序或当前任务

继续分解复杂步骤:

1对页面进行处理:

a对页面进行解析,提取内部的下级url

b生成url列表,把url列表传给URL管理器

c对页面进行持久化操作

2处理任务

a从url管理器得到一个未处理的URL

b通过调用epoll框架产生一个新任务

c调用页面处理过程(复杂步骤1)

d释放处理过程中产生的临时资源(socket句柄,文件操作句柄,临时申请的内存等)

其他辅助功能:

1输出帮助信息

多路复用框架:

1、为什么不用select而是用epoll

EPOLL相关技术要点:

EPOLL两种模式:

日志工具

为什么需要日志工具:

1方便调试

2方便代码维护

日志输出信息设计:

日志信息等级+ 日期时间+ 调试信息

日志输出等级设计(5个等级)

0调试[debug]:仅仅用于调试

1普通信息[info]:可以让使用者了解的一些信息

2警告信息[warn]:意味着程序中出现了错误,但是并不严重

4错误信息[error]:意味着程序中发生了严重错误,根据实际情况可选择使程序继续运行或使程序终止

5 程序崩溃[crash]:程序无法继续运行了。

需要控制日志信息输出到终端还是输出到日志文件中

日志调用接口设计:

SPIDER_LOG(日志等级标记,日志输出信息);

注意,配置文件中的日志输出登等级段和接口中的日志等级标记不是一个概念

日志等级标记,纯粹是一个标记,体现在输出的日志字符串中

配置文件中的日志输出等级字段用来控制那些日志被输出

接口内部的处理流程:

1得到控制日志输出等级的标记,用来控制当前日志是否要输出

2得到调用日志接口的时间

3得到日志输出信息并进行日志字符串的拼接

4把日志信息输出到指定的设备

插件框架设计

为什么要有插件模式?

1、升级和扩充功能

2、维护方便

3、动态修改

设计:

1、动态载入.so文件

2、维护.so文件中的接口函数

设计原则:

1、一个功能一个模块

2、可以自我维护

a)维护版本号

b)知道自己的名称

c)维护本模块内部的接口

d)可以对模块进行初始化

设计模块的描述结构:

设计入口函数指针原型

int(*handle)(void*);

设计初始化函数指针原型

int(*init)(Module*);

模块管理器设计:

1载入模块的操作

Int Load(char* path, char*name); Module* getModule(char* name);

载入模块操作的处理流程:

1通过路径找到模块文件(.so)

2调用dlopen打开动态库(.so)3使用动态库

4关闭动态库文件

7、下载器设计

下载器模块分为socket功能封装与Http功能模块

http协议对资源请求的操作get指令

HTTP头描述:

http头以文本形式体现在http协议包中

HTTP包的内容由HTTP头进行描述,描述的格式:一条数据一行,每条描述以描述字段名称开头,

Socket功能框架设计:

1初始化socket

2向服务器发送请求

3接受服务器反馈的数据

4设置socket模式

把socket句柄注册到epoll处理事件中。(在主流程中)

HTTP协议处理模块

1解析头

2组装头

提取HTTP数据内容(单独一个模块)

设计两个模块:文本处理模块(html格式),二进制处理模块(image/jpg/png等各式),还可以继续添加其他文件处理模块(PDF、流媒体等)

注意:

需要了解的相关知识:

1 http协议(可以通过查询RFC协议文档了解更多)RFC文档是用来解释网络协议的一种文档集合

●GET指令

●请求头的结构

●反馈头的结构

2http协议传输文件的模式

http协议描述8页面解析器设计

html文档,是一种标记性语言

对页面解析的目的:

得到页面中存在的下级URL

URL保存在标签的href属性中

可以通过正则表达式提取页面中的URL。

注意提取到的URL深度。

页面解析的处理流程:

1得到下载的页面

2得到页面对应的URL结构体(用于得到当前页面的深度)(注意判断是否已经达到最大深度)

3使用正则表达式得到页面中所有的URL列表

4处理URL中的相对路径

5一个细节:把当前页面深度加一,生成并填充URL结构体6把得到的URL列表回写到URL 管理器中(生成列表数据,以返回值形式回传给上层代码)

9持久化器设计

仍然以模块形式生成

分为网页保存模块和图片保存模块

注意,如果涉及到网页编码需要进行转码操作(本系统不对此进行操作)

处理流程

1得到页面的数据流或在内存缓冲区的数据

2得到当前页面的URL描述结构体

3生成保存目录(目录已存在和未存在的处理情况)

4把文件按照指定模式写入磁盘系统

5向主处理流程发送一个反馈,表示当前页面处理的进度

系统的核心代码:

1、系统主处理框架

2、Epoll框架的调用

3、插件框架的完整实现

4、Soket功能封装

5、http协议头解析

6、html解析并提取URL列表

7、URL管理器实现

后续工作:如何进行单元测试cunit。

把软件做成系统服务,需要shell脚本。

集成测试。

基于python的网络爬虫设计

基于p y t h o n的网络爬虫 设计 Last updated on the afternoon of January 3, 2021

基于python的网络爬虫设计 【摘要】近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段。网络爬虫,即WebSpider,是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。那么,既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点,我们该如何实现它呢?在众多面向对象的语言中,首选python,因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序,可以使人在编程时保持自己的风格,并且编写的程 序清晰易懂,有着很广阔的应用前景。 关键词python爬虫数据 1前言 本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等)作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如:(1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurposewebcrawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 编程设计目及思路 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用,对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解,提高对网页源代码的认知水平,学习用正则表达式来完成匹配查找的工作,了解数据库的用途,学习mongodb数据库的安装和使用,及配合python的工作。 (1)以世纪佳缘网为例,思考自己所需要的数据资源,并以此为基础设计自己的爬虫程序。 (2)应用python伪装成浏览器自动登陆世纪佳缘网,加入变量打开多个网页。 (3)通过python的urllib2函数进行世纪佳缘网源代码的获取。 (4)用正则表达式分析源代码,找到所需信息导入excel。

JAVA基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现

本科毕业设计 题目:基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现 系别: 专业:计算机科学与技术 班级: 学号: 姓名: 同组人: 指导教师:教师职称:协助指导教师:教师职称:

摘要 本文从搜索引擎的应用出发,探讨了网络蜘蛛在搜索引擎中的作用和地住,提出了网络蜘蛛的功能和设计要求。在对网络蜘蛛系统结构和工作原理所作分析的基础上,研究了页面爬取、解析等策略和算法,并使用Java实现了一个网络蜘蛛的程序,对其运行结果做了分析。 关键字:爬虫、搜索引擎

Abstract The paper,discussing from the application of the search engine,searches the importance and function of Web spider in the search engine.and puts forward its demand of function and design.On the base of analyzing Web Spider’s system strtucture and working elements.this paper also researches the method and strategy of multithreading scheduler,Web page crawling and HTML parsing.And then.a program of web page crawling based on Java is applied and analyzed. Keyword: spider, search engine

网络爬虫的设计与实现(完整版)

网络爬虫的设计与实现

摘要 网络爬虫将下载的网页和收集到的网页信息存储在本地数据库中以供搜索引擎使用,它是一个专门从万维网上下载网页并分析网页的程序。随着网络的快速发展,人们对搜索引擎的要求也越来越高,而网络爬虫的效率直接影响着搜索引擎的质量。 本课题研究的是通用网络爬虫,它是从一个或若干个初始网页的链接开始进而得到一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取到的网页中抽取新链接放入到链接队列中,直到爬虫系统满足了停止条件。该课题主要涉及到了缓冲池技术,多线程技术,套接字技术,HTTP和SSL协议,正则表达式,Linux网络编程技术,PHP+Apache的使用等相关技术。 本说明书叙述的网络爬虫是以Linux C实现的,加以PHP语言编写的界面使用户更加方面的操作,利用Shell脚本和Apache服务器使得爬虫系统和界面很好的结合在一起。 关键词:网络爬虫缓冲池正则表达式 SSL协议多线程

目次 1 引言 (1) 1.1 课题选题背景 (1) 1.2 课题研究的意义 (2) 2 需求分析 (3) 2.1 功能需求分析 (3) 2.2 系统性能分析 (4) 3 系统设计 (5) 3.1 系统工作流程图 (5) 3.2 数据结构设计 (6) 3.3 系统各功能流程图 (7) 4 系统实现 (10) 4.1 相关技术分析 (10) 4.2 系统功能模块的实现 (11) 5 测试与结果 (17) 结论 (23) 致谢............................................................................................ 错误!未定义书签。参考文献. (24)

网络爬虫的系统实现

简述网络爬虫的系统实现 网络爬虫常常被人所忽略,特别是和搜索引擎的光环相比,它似乎有些暗淡无光。我很少看见有详细介绍爬虫实现的文章或者文档。然而,爬虫其实是非常重要的一个系统,特别是在今天这个数据为王的时代。如果你是一个刚刚开始的公司或者项目,没有任何原始的数据积累,那么通过爬虫去Internet上找到那些有价值的数据再进行数据的清洗和整理,是一个可以快速得到数据的重要手段。 本文侧重于爬虫的系统设计和实现的部分细节,内容来源于两方面,一是我这一个多月做爬虫的心得体会,但我做的爬虫规模不至于太大,对于性能的要求达不到诸如百度那么高的要求,第二则是来源于阅读的几篇文献。我找到的大部分关于爬虫的系统方面的文献都是2000年左右的,此后寥寥无几,说明关于爬虫的系统设计在10年前已经基本解决了(2000年不就是Baidu刚开始的时候么,说不定它家的爬虫也参考了这些文章^-^)。 此外,既然本文侧重于系统方面的问题,那么某些内容就不会涉及,比如如何抓取那些隐藏的web数据,如何抓取ajax的页面,如何动态调整抓取频率等等。 正文 一个正规的,完整的网络爬虫其实是一个很复杂的系统:首先,它是一个海量数据处理系统,因为它所要面对的是整个互联网的网页,即便是一个小型的,垂直类的爬虫,一般也需要抓取上十亿或者上百亿的网页;其次,它也是一个对性能要求很好的系统,可能需要同时下载成千上万的网页,快速的提取网页中的url,对海量的url进行去重,等等;最后,它确实是一个不面向终端用户的系统,所以,虽然也很需要稳定性,但偶然的当机并不会是灾难,而且,不会出现类似访问量激增这样的情况,同时,如果短暂的时间内出现性能的下滑也不算是个问题,从这一点来看,爬虫的系统设计在某些部分又变得简单了许多。

网络爬虫工具如何爬取网站数据

https://www.wendangku.net/doc/c616485191.html, 网络爬虫的基本原理是什么 目前网络爬虫已经是当下最火热的一个话题,许多新兴技术比如VR、智能机器人等等,都是依赖于底层对大数据的分析,而大数据又是从何而来呢?其中最常用的手段即是使用网络爬虫工具去获取。提起网络爬虫工具,很多小伙伴还可能没这么接触过。本文将解决以下问题:网络爬虫是什么,基本原理是什么;网络爬虫工具是什么;八爪鱼采集器是什么;三者的关系是什么。 先上重点:八爪鱼是一个网页采集器,网页采集器是一种专门的爬虫工具。 爬虫、网页采集器、八爪鱼关系图

https://www.wendangku.net/doc/c616485191.html, 一、网络爬虫是什么,原理是什么 爬虫是什么:网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。又被称为网页蜘蛛,聚焦爬虫,网络机器人。在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者,另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 爬虫工作原理:网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。以这些种子集合作为初始URL,开始数据抓取。 其基本工作流程如下: 1)将这些种子URL集合放入待抓取URL队列。 2)从待抓取URL队列中,取出待抓取URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL 对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中。此外,将这些URL放进已抓取URL队列。3)分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL 队列,从而进入下一个循环。如此反复进行,直到遍历了整个网络或者满足某种条件后,才会停止下来。

https://www.wendangku.net/doc/c616485191.html, 爬虫工具原理 二、网页采集器是什么八爪鱼采集器是什么 网页采集器:这里讲的网页采集器,专门指会根据用户的指令或者设置,从指定的网页上获取用户指定内容的工具软件。严格来讲,这里说的网页采集器也是爬虫的一种。 八爪鱼采集器:八爪鱼采集器就是一种网页采集器,用户可以设置从哪个网站爬取数据,爬取那些数据,爬取什么范围的数据,什么时候去爬取数据,爬取的数据如何保存等等。 八爪鱼采集的核心原理是:模拟人浏览网页,复制数据的行为,通过记录和模拟人的一系列上网行为,代替人眼浏览网页,代替人手工复制网页数据,从而实现自动化从网页采集数据,然后通过不断重复一系列设定的动作流程,实现全自动采集大量数据。 八爪鱼采集器可应对各种网页的复杂结构(AJAX页面、瀑布流等)和防采集措施(登录、

高性能网络爬虫系统的设计与实现

2019年4月 件实力较强的大型企业,应该在这方面做出更多的努力和贡献,推动小基站的发展走向成熟。 3总结 目前,各厂商相继推出了自家第一代或第二代小基站产品,系统也日渐完善,预计后续将会有更丰富的产品形态面市。运营商深度覆盖将在2015年逐步展开,2016年开始增量,2017年完成大部分场景的覆盖。小基站是深度覆盖的有效发展方案,针对这一工程项目的建设发展,还需要解决一些关键性问题,才能推动小基站建设的有效实现,切实提升通信质量和效率。 参考文献 [1]唐耀生.LTE数字直放站在深度覆盖中的施工方案研究[J].江苏通信,2017,33(03):48-50+54. [2]袁康鹏,赵霞,王业通,俞沁璐.网络数据在数字直放站中融合传输 的设计[J].系统仿真技术,2015,11(01):57-62+68. [3]梁长松.基于MIMO的LTE数字直放站技术研究及系统应用[J].电 子世界,2013(17):14-15. [4]李学易,郝禄国,杨建坡,马绍轩.同频数字直放站回波干扰消除器 的设计[J].电视技术,2010,34(07):16-19. [5]李莉金,梅顺良.数字直放站锁相源的杂散问题解决方案[J].微计算 机信息,2008(15):1-2+8. [6]任姝婕,吴泽民,都明,郑军.3G数字直放站传输接口标准的分析[J].现代电子技术,2005(23):7-9+13. 收稿日期:2019-3-11 高性能网络爬虫系统的设计与实现 宗靖芯(西安交通大学附属中学,陕西省西安市710043) 【摘要】随着互联网的迅速发展,网络承载着大量的信息,但在这些信息里如何有效的提取并利用它们成为技术发展的关键点。因为用户在使用互联网的时候经常有不同的检索要求,但是检索引擎所返回的结果中往往含有许多用户不关心的网页及信息,所以定向抓取相关网页的爬虫系统应运而生。但是现在网络上的主流爬虫系统有的配置复杂,用户难以上手如Heritrix,或有的只能爬取特定字段,限于个别浏览器使用。所以为了优化爬虫系统,本文提出了一套高性能的定向网络爬虫系统,意在提高爬取数据的效率和准确度,并在初步实验中取得了较好成果。 【关键词】分布式;高可用;网络爬虫 【中图分类号】TP391.3【文献标识码】A【文章编号】1006-4222(2019)04-0078-02 1引言及研究背景 随着互联网技术的迅速发展,网络承载了大量的信息,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。在众多传统的搜索引擎如Google Yahoo Alta Vista等,这些常用辅助人们检索信息的工具作为访问互联网的渠道和入口,也有一定的局限性。比如:①检索引擎所返回的结果中往往含有许多用户不关心的网页及信息;②在进行网络检索时,我们希望的是尽可能大的网络覆盖率,但是在有限的搜索引擎服务器资源和无限的网络数据资源之间由于资源配置的不同,所以他们之间的矛盾进一步加深。为了解决以上问题,定向抓取相关网页资源的爬虫系统应运而生。 爬虫系统可以自动下载相关网页,根据相应的信息及人们发出的指令制定所要抓取目标。它可以有选择性的访问互联网上的网页与相关的链接,然后再解密出所需要的信息数据。在经过了实践研究以及用户上手的市场调研后,网络爬取逐渐从通用爬虫转变到聚焦爬虫。在不断进化的过程中,爬虫系统起先并不那么追求较大的网络发概率,而是将目标定为爬取与某一特定主题内容相关的信息,并为主体的用户准备查询的数据资源。 从爬虫技术发展的历史来看,第一个爬虫程序诞生于1993年,是由麻省理工学院的学生马休·格雷所编写。此时爬 虫只是一种自动抓取网页信息的机器人的简称,但格雷在写爬虫程序时,起初目的却并不是为了做搜索引擎,但是却为搜索引擎发展提供了坚实的基础。在搜索引擎技术发展中爬虫的算法越来越复杂,在设计中逐渐向多策略、负载均衡及大规模增量抓取等方面来发展。爬虫算法的优化成果,可以涉及到整个互联网中。而且有些被删除的网页也可以通过爬虫程序内的“网页快照”功能实现访问及恢复。 爬虫的应用前景也十分广阔。比如将爬虫应用到数据挖掘中,来获取数据背后隐藏的价值信息;高性能的爬虫技术在处理海量的数据时往往发挥十分重要的作用。而且分布式技术的应用也能帮助处理海量数据,并当数据存储较散不能集中到一起时发挥重要的集群及搜寻作用。未来爬虫也将在人工智能、模式识别和机器学习等领域大展身手。 2现有爬虫系统的分析 现有的网络爬虫系统有很多如Watij、JRex、JSoup再到后来的Htpp Client和目前的Html Unit,这些系统各有优劣,其中用来评判的标准大多为同一网页的获取时间、解析时间、存储信息时对内存和CPU的占用,及是否支持脚本等。爬虫系统可以应用在大规模的数据爬取,可以从网页中抓取各式各样自己需要的数据,相当于能够自动访问互联网并将网站内容下载下来的程序或脚本,也相当于一个没有图形页面的独立浏览器。 但是因为爬虫系统运行时间过长,所以如果它没有良好的框架结构,就会影响到后续数据的存储。主流爬虫系统的缺点有:①系统严重依赖XPath,不能判别所爬取信息的重要度和价值;②爬虫采用插件模式,系统在每个站点都设置了一个插件,可以用此来保证爬取数据的准确性,但是由于爬取广度小所以系统缺乏在大规模的网络中爬取的能力;③系统不支持集群化的数据处理;④在爬取时由于采用关系型数据库,所以没有使用NOSQL固定的数据库;⑤系统不支持robots协议可能侵犯信息所有人权益所以基于以上缺点,我提出了一种高性能的分布式网络爬虫模型。 3实验思路 3.1模板爬虫的框架策略 通信设计与应用78

网络爬虫论文

网络爬虫 摘要随着互联网的日益壮大,搜索引擎技术飞速发展。搜索引擎已成为人们在浩瀚的网络世界中获取信息必不可少的工具,利用何种策略有效访问网络资源成为专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题。文章介绍了搜索引擎的分类及其工作原理.阐述了网络爬虫技术的搜索策略,对新一代搜索引擎的发展趋势进行了展望。 关键词网络爬虫;策略;搜索引擎 概念: 网络爬虫也叫网络蜘蛛,它是一个按照一定的规则自动提取网页程序,其会自动的通过网络抓取互联网上的网页,这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然,更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来,可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容,网络上的HTML文档使用超链接连接了起来,就像织成了一张网,网络爬虫也叫网络蜘蛛,顺着这张网爬行,每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来,将内容抽取出来,同时抽取超链接,作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬,这个起点叫做种子,你可以告诉它,也可以到一些网址列表网站上获取。 网络爬虫的构成及分类 网络爬虫又被称为做网络蜘蛛、网络机器人,主要用于网络资源的收集工作。在进行网络舆情分析时,首要获取舆情信息内容,这就需要用到网络爬虫(蜘蛛程序)这个工具,它是一个能自动提取网页内容的程序,通过搜索引擎从互联网上爬取网页地址并抓取相应的网页内容,是搜索引擎(Search Engine)的重要组成部分。 一个典型的网络爬虫主要组成部分如下: 1. URL 链接库,主要用于存放爬取网页链接。 2. 文档内容模块,主要用于存取从Web 中下载的网页内容。 3. 文档解析模块,用于解析下载文档中的网页内容,如解析PDF,Word,HTML 等。 4. 存储文档的元数据以及内容的库。 5. 规范化URL 模块,用于把URL 转成标准的格式。 6. URL 过滤器,主要用于过滤掉不需要的URL。 上述模块的设计与实现,主要是确定爬取的内容以及爬去的范围。最简单的例子是从一个已知的站点抓取一些网页,这个爬虫用少量代码就可以完成。然而在实际互联网应用中,可能会碰到爬去大量内容需求,就需要设计一个较为复杂的爬虫,这个爬虫就是N个应用的组成,并且难点是基于分布式的。 网络爬虫的工作原理 传统网路爬虫的工作原理是,首先选择初始URL,并获得初始网页的域名或IP 地址,然后在抓取网页时,不断从当前页面上获取新的URL 放入候选队列,直到满足停止条件。聚焦爬虫(主题驱动爬虫)不同于传统爬虫,其工作流程比较复杂,首先需要过滤掉跟主题不相关的链接,只保留有用的链接并将其放入候选URL 队列。然后,根据搜索策略从候选队列中选择下一个要抓取的网页链接,并重复上述过程,直到满足终止条件为止。与此同时,将所有爬取的网页内容保存起来,并进行过滤、分析、建立索引等以便进行性检索和查询。总体来讲,网络爬虫主要有如下两个阶段: 第一阶段,URL 库初始化然后开始爬取。

基于Python对网络爬虫系统的设计与实现

2019.02 1概述 网络信息技术的快速发展使得越来越多人开始重视 网络爬虫技术的应用,使用网络爬虫技术,能够在短时间内找到网页中自己想要的内容,然后再直接返回给广大用户所需要使用的信息数据,使用这种技术在某种程度上能够节省更多人力和物力。近些年,随着网络信息技术的快速发展,使爬虫技术逐渐成为搜索引擎中的重要内容。例如,百度和谷歌都是比较常用的搜索引擎,通过这些搜索引擎能够访问互联网中的各种资源。 2Python 语言 Python 语言是一种比较常用的开发网址工具,这种 语言自身具有非常强大功能。近些年,随着互联网行业 的快速发展,各种行业自身都需要拥有自己的网址,这就给Phthon 语言的应用提供了很大发展机会。Python 语言能够兼容各种不同类型的操作系统[4]。站在网址开发的角度上分析来说Python 是属于面向对象语言,这种编程语言能够在短时间内实现对象编程,Python 属于解释性语言,整体通过简单的语法与动态输入有力支持,使得Python 逐渐成为各种操作系统平台上常用的脚本语言之一,特别是那些追求高性能的综合应用程序开发过程中Python 语言占有重要地位[5]。除此之外,Python 在某种程度上还提供了网络综合信息协议数据库,这种语言能够在短时间内对各种网络协议进行抽象封装。因此,程序员只有集中各方面精力运用合理的程序逻辑来进行管理才能够完善Python 语言模式,并且在短时间内还能够提升整个网址的开发速度。 3 基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现 3.1网络爬虫系统设计需求 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),爬 虫就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,按照 一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序。网络爬虫系统设计是一项纷繁复杂的综合性工作,在对其进行设计过程中常常会面临各种不同类型的问题。通常情况下,这些问题主要表现在以下几个重要方面: (1)网 址链接资源提取,网址一般是指依据互联网上相关规则使用HTML 等工具制作来展示整个网址资源的集合。另外,广大民众还可以通过网站寻找到自己想要的一些内容或者发布一些自己需要的相关重要信息。然而,网址的提取并非一件容易的事情,相关工作人员可以先对网址进行初始化操作,然后通过网页分析能够在短时间内提取到更多新的网址链接。 (2)下载需要提取的重要 网址界面,网址里边涵盖的内容种类非常多。 (3)网 址管理,网址种类非常多,这就给相关维护工作人员带来了很大压力和挑战,因此,相关工作人员应该综合其他各方面因素去考虑和分析,通过使用科学、合理的方法来加强网址的综合管理,正确的网址管理在某种程度上能够有效预防各种网址重复现象发生。 (4)网页内 容分析和管理,网页管理是一项纷繁复杂的系统性工作。因此,相关工作人员应该投入更多时间和精力加强网页的综合管理,在对网页内容进行管理过程中,相关工作人员必须把各种不同类型的信息数据存入到数据文件当中。 3.2网络爬虫相关Python 数据模块 (1)网址管理器,网址管理是一项复杂的工作。通 常情况下,网址管理方法种类可以分为以下3个重要方 作者简介:陆树芬(1965-),女,讲师,研究方向:网络搭建及编程、大数据技术与应用专业建设及人才培养模式。 收稿日期:2018-11-17 基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现 陆树芬 (贵州航天职业技术学院,贵州遵义563000) 摘 要:网络信息技术持续不断快速的发展,越来越多人开始关注Python 对网络爬虫系统的设计。然而,各种网址信息数据提取是一项复杂的工作,通过使用网络爬虫技术,能够在短时间内提取到各种有价值的信息数据,介绍Python 语言,讲解了基于Python 对网络爬虫系统的设计与实现。关键词:搜索引擎;Python 语言;网络爬虫;贴吧 26

网络爬虫的设计

网络爬虫的设计与实现 王 娟,吴金鹏 (贵州民族学院计算机与信息工程学院,贵州贵阳550025 )摘 要:搜索引擎技术随着互联网的日益壮大而飞速发展。作为搜索引擎不可或缺的组成部分,网络爬虫的作用显 得尤为重要,它的性能直接决定了在庞大的互联网上进行网页信息采集的质量。设计并实现了通用爬虫和限定爬虫。 关键词:网络爬虫;通用爬虫;限定爬虫 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2012)004-0136- 02作者简介:王娟(1983-),女,湖南邵东人,硕士,贵州民族学院讲师,研究方向为数据挖掘、网络安全;吴金鹏(1989-) ,男,山西晋中人,贵州民族学院本科生,研究方向为计算机科学与技术。 0 引言 网络爬虫也称网络蜘蛛,它为搜索引擎从万维网上下载网页,并沿着网页的相关链接在Web中采集资源, 是一个功能很强的网页自动抓取程序, 也是搜索引擎的重要组成部分,爬虫设计的好坏直接决定着整个搜索引擎的性能及扩展能力。 网络爬虫按照系统结构和实现技术,大致可以分为:通用网络爬虫、主题网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫。实际应用中通常是将几种爬虫技术相结合。 1 通用爬虫的设计与实现 1.1 工作原理 通用网络爬虫根据预先设定的一个或若干初始种子URL开始,以此获得初始网页上的URL列表, 在爬行过程中不断从URL队列中获一个个的URL,进而访问并下载该页面。页面下载后页面解析器去掉页面上的HTML标记后得到页面内容,将摘要、URL等信息保存到Web数据库中,同时抽取当前页面上新的URL,保存到URL队列,直到满足系统停止条件。其原理如图1所示。1.2 爬行策略 为提高工作效率,通用网络爬虫会采取一定的爬行策略优先爬取重要的网页。常用的有深度优先和宽度优先策略。宽度优先算法的设计和实现相对简单,可以覆盖尽可能多的网页,是使用最广泛的一种爬行策略。 一个爬虫如何利用宽度优先遍历来抓取网页呢?在爬虫中,每个链接对应一个HTML页面或者其它文件,通 常将HTML页面上的超链接称为“子节点” 。整个宽度优先爬虫就是从一系列的种子节点开始,把这些网页中的 “子节点”提取出来,放到队列中依次进行抓取。被访问过的节点放入到另一张表中, 过程如图2所示 。 图1 通用爬虫工作流程 图2 宽度优先爬虫过程 1.3 爬虫队列设计 爬虫队列设计是网络爬虫的关键。因为爬虫队列要 存储大量的URL,所以依靠本地链表或者队列肯定是不够的,应当寻找一个性价比高的数据库来存放URL队列,Berkeley  DB是目前一种比较流行的内存数据库。根据爬虫的特点,Hash表成为了一种比较好的选择。但是在使用Hash存储URL字符串的时候常用MD5算法来对URL进行压缩。在实现了爬虫队列之后就要继续实现Visited表了。如何在大量的URL中辨别哪些是新的、哪些是被访问过的呢?通常使用的技术就是布隆过滤器(Bloom Filter)。利用布隆过滤器判断一个元素是否在集合中是目前比较高效实用的方法。1.4 设计爬虫架构 爬虫框架结构如图3所示 。 图3 爬虫结构

网络爬虫设计与实现毕业设计论文

毕业设计(论文)说明书 题目:网络爬虫设计与实现 学院软件学院 专业软件工程

毕业设计(论文)任务书题目:网络爬虫设计与实现

独创声明 本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文),是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本设计(论文)不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。 本声明的法律后果由本人承担。 作者签名: 二〇一〇年九月二十日 毕业设计(论文)使用授权声明 本人完全了解滨州学院关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定。 本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版,同意学校保存学位论文的印刷本和电子版,或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计(论文);同意学校在不以营利为目的的前提下,建立目录检索与阅览服务系统,公布设计(论文)的部分或全部内容,允许他人依法合理使用。 (保密论文在解密后遵守此规定) 作者签名: 二〇一〇年九月二十日

一、原始依据(包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。) 互联网是一个庞大的非结构化的数据库,将数据有效的检索并组织呈现出来有着巨大的应用前景。搜索引擎作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。所以需要一个能基于主题搜索的满足特定需求的网络爬虫。 为了解决上述问题,参照成功的网络爬虫模式,对网络爬虫进行研究,从而能够为网络爬虫实现更深入的主题相关性,提供满足特定搜索需求的网络爬虫。 二、参考文献 [1]Winter.中文搜索引擎技术解密:网络蜘蛛 [M].北京:人民邮电出版社,2004年. [2]Sergey等.The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine [M].北京:清华大学出版社,1998年. [3]Wisenut.WiseNut Search Engine white paper [M].北京:中国电力出版社,2001年. [4]Gary R.Wright W.Richard Stevens.TCP-IP协议详解卷3:TCP事务协议,HTTP,NNTP和UNIX域协议 [M].北京:机械工业出版社,2002 年1月. [5]罗刚王振东.自己动手写网络爬虫[M].北京:清华大学出版社,2010年10月. [6]李晓明,闫宏飞,王继民.搜索引擎:原理、技术与系统——华夏英才基金学术文库[M].北京:科学出版社,2005年04月.

(精品)网络爬虫的设计与实现毕业论文

摘要 网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息,而且可以作为定向信息采集器,定向采集某些网站下的特定信息,如招聘信息,租房信息等。 本文通过JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。本论文阐述了网络爬虫实现中一些主要问题:为何使用广度优先的爬行策略,以及如何实现广度优先爬行;为何要使用多线程,以及如何实现多线程;系统实现过程中的数据存储;网页信息解析等。 通过实现这一爬虫程序,可以搜集某一站点的URLs,并将搜集到的URLs 存入数据库。 【关键字】网络爬虫;JAVA;广度优先;多线程。

ABSTRACT SPIDER is a program which can auto collect informations from internet. SPIDER can collect data for search engines, also can be a Directional information collector, collects specifically informations from some web sites, such as HR informations, this paper, use JAVA implements a breadth-first algorithm multi-thread SPDIER. This paper expatiates some major problems of SPIDER: why to use breadth-first crawling strategy, and collect URLs from one web site, and store URLs into database. 【KEY WORD】SPIDER; JA V A; Breadth First Search; multi-threads.

网络爬虫(Spider)Java实现原理

“网络蜘蛛”或者说“网络爬虫”,是一种能访问网站并跟踪链接的程序,通过它,可快速地画出一个网站所包含的网页地图信息。本文主要讲述如何使用Java编程来构建一个“蜘蛛”,我们会先以一个可复用的蜘蛛类包装一个基本的“蜘蛛”,并在示例程序中演示如何创建一个特定的“蜘蛛”来扫描相关网站并找出死链接。 Java语言在此非常适合构建一个“蜘蛛”程序,其内建了对HTTP协议的支持,通过它可以传输大部分的网页信息;其还内建了一个HTML解析器,正是这两个原因使Java 语言成为本文构建“蜘蛛”程序的首选。 文章后面例1的示例程序,将会扫描一个网站,并寻找死链接。使用这个程序时需先输入一个URL并单击“Begin”按钮,程序开始之后,“Begin”按钮会变成“Cancel”按钮。在程序扫描网站期间,会在“Cancel”按钮之下显示进度,且在检查当前网页时,也会显示相关正常链接与死链接的数目,死链接将显示在程序底部的滚动文本框中。单击“Cancel”按钮会停止扫描过程,之后可以输入一个新的URL;如果期间没有单击“Cancel”,程序将会一直运行直到查找完所有网页,此后,“Cancel”按钮会再次变回“Begin”,表示程序已停止。 下面将演示示例程序是如何与可复用“Spider”类交互的,示例程序包含在例1的CheckLinks类中,这个类实现了ISpiderReportable接口,如例2所示,正是通过这个接口,蜘蛛类才能与示例程序相交互。在这个接口中,定义了三个方法:第一个方法是“spiderFoundURL”,它在每次程序定位一个URL时被调用,如果方法返回true,表示程序应继续执行下去并找出其中的链接;第二个方法是“spiderURLError”,它在每次程序检测URL导致错误时被调用(如“404 页面未找到”);第三个方法是“spiderFoundEMail”,它在每次发现电子邮件地址时被调用。有了这三个方法,Spider类就能把相关信息反馈给创建它的程序了。 在begin方法被调用后,“蜘蛛”就开始工作了;为允许程序重绘其用户界面,“蜘蛛”是作为一个单独的线程启动的。点击“Begin”按钮会开始这个后台线程,当后台线程运行之后,又会调用“CheckLinks”类的run方法,而run方法是由Spider对象实例化时启动的,如下所示: spider = new Spider(this); spider.clear(); base = new URL(url.getText()); spider.addURL(base); spider.begin(); 首先,一个新的Spider对象被实例化,在此,需要传递一个“ISpiderReportable”对象给Spider对象的构造函数,因为“CheckLinks”类实现了“ISpiderReportable”接口,只需简单地把它作为当前对象(可由关键字this表示)传递给构造函数即可;其次,在程序中维护了一个其访问过的URL列表,而“clear”方法的调用则是为了确保程序开始时URL列表为空,程序开始运行之前必须添加一个URL到它的待处理列表中,此时用户输入的URL则是添加到列表中的第一个,程序就由扫描这个网页开始,并找到与这个起始URL相链接的其他页面;最后,调用“begin”方法开始运行“蜘蛛”,这个方法直到“蜘蛛”工作完毕或用户取消才会返回。 当“蜘蛛”运行时,可以调用由“ISpiderReportable”接口实现的三个方法来报告程序当前状态,程序的大部分工作都是由“spiderFoundURL”方法来完成的,当“蜘蛛”发现一个新的URL时,它首先检查其是否有效,如果这个URL导致一个错误,就会把它当作一个死链接;如果链接有效,就会继续检查它是否在一个不同的服务器上,如果链接在同一服务器上,“spiderFoundURL”返回true,表示“蜘蛛”应继续跟踪这个URL并找出其他链接,如果链接在另外的服务器上,就不会扫描是否还有其他链接,因为这会导致“蜘蛛”不断地浏览Internet,寻找更多、更多的网站,所以,示例程序只会查找用户指定网站上的链接。 构造Spider类 前面已经讲了如何使用Spider类,请看例3中的代码。使用Spider类及“ISpiderReportable”接口能方便地为某一程序添加“蜘蛛”功能,下面继续讲解Spider类是怎样工作的。 Spider类必须保持对其访问过的URL的跟踪,这样做的目的是为了确保“蜘蛛”不会访问同一URL一次以上;进一步来说,“蜘蛛”必须把URL分成三组,第一组存储在“workloadWaiting”属性中,包含了一个未处理的URL列表,“蜘蛛”要访问的第一个URL也存在其中;第二组存储在“workloadProcessed”中,它是“蜘蛛”已经处理过且无需再次访问的URL;第三组存储在“workloadError”中,包含了发生错误的URL。 Begin方法包含了Spider类的主循环,其一直重复遍历“workloadWaiting”,并处理其中的每一个页面,当然我们也想到了,在这些页面被处理时,很可能有其他的URL 添加到“workloadWaiting”中,所以,begin方法一直继续此过程,直到调用Spider类的cancel方法,或“workloadWaiting”中已不再剩有URL。这个过程如下:cancel = false; while ( !getWorkloadWaiting().isEmpty() && !cancel ) { Object list[] = getWorkloadWaiting().toArray(); for ( int i=0; (i processURL((URL)list[i]); } 当上述代码遍历“workloadWaiting”时,它把每个需处理的URL都传递给“processURL”方法,而这个方法才是真正读取并解析URL中HTML信息的。 读取并解析HTML Java同时支持访问URL内容及解析HTML,而这正是“processURL”方法要做的。在Java中读取URL内容相对还比较简单,下面就是“processURL”方法实现此功能的代码: URLConnection connection = url.openConnection(); if ( (connection.getContentType()!=null) &&!connection.getContentType().toLowerCase().startsWith("text/") ) { getWorkloadWaiting().remove(url); getWorkloadProcessed().add(url); log("Not processing because content type is: " + connection.getContentType() );

Java网络爬虫简单实现

首先介绍每个类的功能: DownloadPage.java的功能是下载此超链接的页面源代码. FunctionUtils.java 的功能是提供不同的静态方法,包括:页面链接正则表达式匹配,获取URL链接的元素,判断是否创建文件,获取页面的Url并将其转换为规范的Url,截取网页网页源文件的目标内容。 HrefOfPage.java 的功能是获取页面源代码的超链接。 UrlDataHanding.java 的功能是整合各个给类,实现url到获取数据到数据处理类。UrlQueue.java 的未访问Url队列。 VisitedUrlQueue.java 已访问过的URL队列。 下面介绍一下每个类的源代码: DownloadPage.java 此类要用到HttpClient组件。 1.package com.sreach.spider; 2. 3.import java.io.IOException; 4.import org.apache.http.HttpEntity; 5.import org.apache.http.HttpResponse; 6.import org.apache.http.client.ClientProtocolException; 7.import org.apache.http.client.HttpClient; 8.import org.apache.http.client.methods.HttpGet; 9.import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient; 10.import org.apache.http.util.EntityUtils; 11. 12.public class DownloadPage 13.{ 14. 15. /** 16. * 根据URL抓取网页内容 17. * 18. * @param url 19. * @return 20. */ 21. public static String getContentFormUrl(String url)

网络爬虫的设计与实现(完整版)

网络爬虫的设计与实现(完整版)

网络爬虫的设计与实现

摘要 网络爬虫将下载的网页和收集到的网页信息存储在本地数据库中以供搜索引擎使用,它是一个专门从万维网上下载网页并分析网页的程序。随着网络的快速发展,人们对搜索引擎的要求也越来越高,而网络爬虫的效率直接影响着搜索引擎的质量。 本课题研究的是通用网络爬虫,它是从一个或若干个初始网页的链接开始进而得到一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取到的网页中抽取新链接放入到链接队列中,直到爬虫系统满足了停止条件。该课题主要涉及到了缓冲池技术,多线程技术,套接字技术,HTTP和SSL协议,正则表达式,Linux 网络编程技术,PHP+Apache的使用等相关技术。 本说明书叙述的网络爬虫是以Linux C实现的,加以PHP语言编写的界面使用户更加方面的操作,利用Shell脚本和Apache服务器使得爬虫系统和界面很好的结合在一起。 关键词:网络爬虫缓冲池正则表达式 SSL协议多线程

目次 1 引言 (1) 1.1 课题选题背景 (1) 1.2 课题研究的意义 (2) 2 需求分析 (3) 2.1 功能需求分析 (3) 2.2 系统性能分析 (4) 3 系统设计 (5) 3.1 系统工作流程图 (5) 3.2 数据结构设计 (6) 3.3 系统各功能流程图 (7) 4 系统实现 (10) 4.1 相关技术分析 (10) 4.2 系统功能模块的实现 (12) 5 测试与结果 (18) 结论 (24) 致谢 ........................................................................................... 错误!未定义书签。参考文献 (25)

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬虫设计范文

山东建筑大学计算机网络课程设计基于Python的网络爬 虫设计

山东建筑大学 课程设计成果报告 题目:基于Python的网络爬虫设计课程:计算机网络A 院(部):管理工程学院 专业:信息管理与信息系统 班级: 学生姓名: 学号: 指导教师: 完成日期:

目录 1 设计目的 0 2 设计任务内容 0 3 网络爬虫程序总体设计 0 4 网络爬虫程序详细设计 (1) 4.1 设计环境和目标分析 (1) 4.1.1 设计环境 (1) 4.1.2 目标分析 (1) 4.2 爬虫运行流程分析 (2) 4.3 控制模块详细设计 (3) 4.3 爬虫模块详细设计 (3) 4.3.1 URL管理器设计 (3) 4.3.2 网页下载器设计 (4) 4.3.3 网页解析器设计 (5) 4.4数据输出器详细设计 (6) 5 调试与测试 (6) 5.1 调试过程中遇到的问题 (6) 5.2测试数据及结果显示 (7) 6 课程设计心得与体会 (7) 7 参考文献 (8) 8 附录1 网络爬虫程序设计代码 (8)

9 附录2 网络爬虫爬取的数据文档 (15)

1 设计目的 本课程设计是信息管理与信息系统专业重要的实践性环节之一,是在学生学习完《计算机网络》课程后进行的一次全面的综合练习。本课程设计的目的和任务: 1.巩固和加深学生对计算机网络基本知识的理解和掌握; 2.培养学生进行对网络规划、管理及配置的能力或加深对网络协议体系结构的理解或提高网络编程能力; 3.提高学生进行技术总结和撰写说明书的能力。 2 设计任务内容 网络爬虫是从web中发现,下载以及存储内容,是搜索引擎的核心部分。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。 参照开放源码分析网络爬虫实现方法,给出设计方案,画出设计流程图。 选择自己熟悉的开发环境,实现网络爬虫抓取页面、从而形成结构化数据的基本功能,界面适当美化。给出软件测试结果。 3 网络爬虫程序总体设计

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