基于重庆市GDP影响因素的研究

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基于重庆市GDP影响因素的研究

作者：侯晴文

来源：《商场现代化》2016年第02期

摘要：本文从重庆市各区县GDP的影响因素分析入手，通过对重庆市2014年38个区县的截面数据进行相关回归分析，其中，以各地区的GDP为被解释变量，以可能影响GDP的诸多因素作为解释变量。应用计量经济学所学知识根据经济理论选取的影响重庆市各地区GDP

的各因素，从重庆信息网获得相关数据，建立多元线性回归模型，对模型进行逐步分析、检验，修正模型，使模型能够很好的解释诸多因素对GDP的影响。让重庆市及其周边地区在以后的经济发展中得到一些启示，这些启示帮助我们注重经济结构的优化，从而促进GDP持续、健康、稳定地发展。

关键词：GDP；固定资产投资；财政收入；居民人均生活消费支出；医疗机构病床数

一、研究问题的提出

2014年，重庆市实现地区生产总值14265.40亿元，同比增长10.9%，较全国高3.5个百分点。GDP作为国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标，

重庆市的GDP影响因素引起了人们思考，是何种原因导致重庆市的GDP高速增长？我们有又会从这些原因中的到怎样的启发？在此，我们针对以上问题，对重庆市38个区县的GDP的影响因素进行了研究分析。

我们选取了最可能影响重庆市GDP的四大因素，分别是固定资产投资、财政收入、居民人均生活消费支出、医疗机构病床数。并从《重庆市2014量统计年鉴》获得数据，进行分析。

二、模型的设定

初步将模型设定为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ

β0为常数；β1，β2，β3，β4表示回归系数。

选取被解释变量：GDP（万元）Y；

解释变量依次选取：固定资产投资（万元）X1财政收入（万元）X2；居民人均生活消费支出（元）X3；医疗机构病床数（个）X4。

利用stata软件绘制被解释变量与各解释变量的散点图，如下：

三、多重共线性的检验与修正