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图的矩阵表示及习题-答案讲解

图的矩阵表示及习题-答案讲解
图的矩阵表示及习题-答案讲解

图的矩阵表示

图是用三重组定义的,可以用图形表示。此外,还可以用矩阵表示。使用矩阵表示图,有利于用代数的方法研究图的性质,也有利于使用计算机对图进行处理。矩阵是研究图的重要工具之一。本节主要讨论无向图和有向图的邻接矩阵、有向图的可达性矩阵、无向图的连通矩阵、无向图和有向图的完全关联矩阵。

定义9.4.1 设 G=V,E是一个简单图,V=v1,v2, (v)

A(G)=(

) n×n

其中:

i,j=1,…,n

称A(G)为G的邻接矩阵。简记为A。

例如图9.22的邻接矩阵为:

又如图9.23(a)的邻接矩阵为:

由定义和以上两个例子容易看出邻接矩阵具有以下性质:

①邻接矩阵的元素全是0或1。这样的矩阵叫布尔矩阵。邻接矩阵是布尔矩阵。

②无向图的邻接矩阵是对称阵,有向图的邻接矩阵不一定是对称阵。

③邻接矩阵与结点在图中标定次序有关。例如图9.23(a)的邻接矩阵是

A(G),若将图9.23(a)中的接点v1和v2的标定次序调换,得到图9.23(b),图9.23(b)的邻接矩阵是A′(G)。

考察A(G)和A′(G)发现,先将A(G)的第一行与第二行对调,再将第一列与第二列对调可得到A′(G)。称A′(G)与A(G)是置换等价的。

一般地说,把n阶方阵A的某些行对调,再把相应的列做同样的对调,得到一个新的n阶方阵A′,则称A′与A是置换等价的。可以证明置换等价是n阶布尔方阵集合上的等价关系。

虽然,对于同一个图,由于结点的标定次序不同,而得到不同的邻接矩阵,但是这些邻接矩阵是置换等价的。今后略去结点标定次序的任意性,取任意一个邻接矩阵表示该图。

④对有向图来说,邻接矩阵A(G)的第i行1的个数是vi的出度,第j列1的个数是vj的入度。

⑤零图的邻接矩阵的元素全为零,叫做零矩阵。反过来,如果一个图的邻接矩阵是零矩阵,则此图一定是零图。

设G=V,E为有向图,V=v1,v2,…,vn,邻接矩阵为A=(aij)n×n

若aij=1,由邻接矩阵的定义知,vi到vj有一条边,即vi到vj有一条长度为1的路;若aij=0,则vi到vj无边,即vi到vj无长度为1的路。故aij表示从vi到vj长度为1的路的条数。

设A2=AA,A2=(

)n×n,按照矩阵乘法的定义,

若aikakj=1,则aik=1且akj=1,vi到vk有边且vk到vj有边,从而vi到vj通过vk有一条长度为2的路;若

=0,则aik=0或akj=0,vi到vk无边或vk到vj无边,因而vi到vj通过vk无长度为2的路,k=1,…,n。故

表示从vi到vj长度为2的路的条数。

设A3=AA2,A3=(

) n×n,按照矩阵乘法的定义,

≠0,则

=1且

≠0,vi到vk有边且vk到vj有路,由于

是vk到vj长度为2的路的条数,因而

表示vi到vj通过vk长度为3的路的条数;若

=0,

=0或

=0,则vi到vk无边或vk到vj无长度为2的路,所以vi到vj通过vk无路,

k=1,…,n。故

表示从vi到vj长度为3的路的条数。

……

可以证明,这个结论对无向图也成立。因此有下列定理成立。

定理9.4.1 设A(G)是图G的邻接矩阵,A(G)k=A(G)A(G)k-1,A(G)k的第i 行,第j列元素

等于从vi到vj长度为k的路的条数。其中

为vi到自身长度为k的回路数。

推论设G=V,E是n阶简单有向图,A是有向图G的邻接矩阵,Bk=A+A2+…+Ak,Bk=(

)n×n,则

是G中由vi到vj长度小于等于k的路的条数。

是G中长度小于等于k的路的总条数。

是G中长度小于等于k的回路数。

【例9.4】设G=V,E为简单有向图,图形如图9.24,写出G的邻接矩阵A,算出A2,A3,A4且确定v1到v2有多少条长度为3的路? v1到v3有多少条长度为2的路? v2到自身长度为3和长度为4的回路各多少条?

解:邻接矩阵A和A2,A3,A4如下:

=2,所以v1到v2长度为3的路有2条,它们分别是:v1v2v1v2和v1v2v3v2。

=1,所以v1到v3长度为2的路有1条:v1v2v3。

=0,v2到自身无长度为3的回路。

=4,v2到自身有4条长度为4的回路,它们分别是:v2v1v2v1v2、v2v3v2v3v2、v2v3v2v1v2和v2v1v2v3v2。

定义9.4.2 设G=V,E是简单有向图,V=v1,v2, (v)

P(G)=(pij)n×n

其中:pij =

i,j=1,…,n

称P(G)为G的可达性矩阵。简记为P。

在定义9.3.10中,规定了有向图的任何结点自己和自己可达。所以可达性矩阵P(G)的主对角线元素全为1。

设G=V,E是n阶简单有向图,V=v1,v2,…,vn,由可达性矩阵的定义知,当i≠j时,如果vi到vj有路,则

=1;如果vi到vj无路,则

=0;又由定理9.2.1知,如果vi到vj有路,则必存在长度小于等于n–1的路。依据定理9.4.1的推论,如下计算图G的可达性矩阵P:

先计算Bn–1=A+A2+…+An–1,设Bn–1=(

)n×n。若

≠0,则令

=1,若

=0,则令pij =0,i,j=1,…,n。

再令pii=1,i=1,…,n。就得到了图G的可达性矩阵P。

令A0为n阶单位阵,则上述算法也可以改进为:

计算Cn–1= A0+Bn–1=A0+A+A2+…+An-1,设Cn–1=(

)n×n。

≠0,则令

=1,若

=0,则令

=0,i,j=1,…,n。

使用上述方法,计算例9.4中图G的可达性矩阵,

C4= A0+A+A2+A3+A4=

P=

计算简单有向图图G的可达性矩阵P,还可以用下述方法:

设A是G的邻接矩阵,令A =(

)n×n,A(k) =(

)n×n,A0为n阶单位阵。

A(2) = A

A,其中

=(ai1∧a1j)∨(ai2∧a2j)∧…∧(ain∧anj)i,j=1,…,n。

A(3) = A

A(2),其中

(ai1∧

)∨(ai2∧

)∧…∧(ain∧

) i,j=1,…,n。

……

P= A0∨A∨A(2)∨A(3)∨…∨A(n–1)。其中,运算∨是矩阵对应元素的析取。

可达性矩阵用来描述有向图的一个结点到另一个结点是否有路,即是否可达。无向图也可以用矩阵描述一个结点到另一个结点是否有路。在无向图中,如果结点之间有路,称这两个结点连通,不叫可达。所以把描述一个结点到另一个结点是否有路的矩阵叫连通矩阵,而不叫可达性矩阵。下面是无向图连通矩阵的定义。

定义9.4.3 设G=V,E是简单无向图,V=v1,v2, (v)

P(G)=( pij) n×n

其中:

i,j=1,…,n

称P(G)为G的连通矩阵。简记为P。

无向图的邻接矩阵是对称阵,无向图的连通矩阵也是对称阵。求连通矩阵的方法与可达性矩阵类似。

定义9.4.4 设G=V,E是无向图,V=v1,v2,…,vp,E=e1,e2,…,eq

M(G)=( mij) p×q

其中:

i=1,…,p,j=1,…,q

称M(G)为无向图G的完全关联矩阵。简记为M。

例如图9.25的完全关联矩阵为:

M(G)=

设G=V,E是无向图,G的完全关联矩阵M(G)有以下的性质:

①每列元素之和均为2。这说明每条边关联两个结点。

②每行元素之和是对应结点的度数。

③所有元素之和是图中各结点度数的总和,也是边数的2倍。

④两列相同,则对应的两个边是平行边。

⑤某行元素全为零,则对应结点为孤立点。

定义9.4.5 设G=V,E是有向图,V=v1,v2,…,vp,E=e1,e2,…,eq

M(G)=( mij) p×q

其中:

i=1,…,p,j=1,…,q

称M(G)为有向图G的完全关联矩阵。简记为M。

图9.26的完全关联矩阵为:

M(G)=

设G=V,E是有向图,G的完全关联矩阵M(G)有以下的性质:

①每列有一个1和一个-1,这说明每条有向边有一个始点和一个终点。

②每行1的个数是对应结点的出度,-1的个数是对应结点的入度。

③所有元素之和是0,这说明所有结点出度的和等于所有结点入度的和。

④两列相同,则对应的两边是平行边。

习题 9.4

1.设G=V,E是一个简单有向图,V=v1, v2, v3, v4,邻接矩阵如下:

A(G)=

⑴ 求v1的出度deg+(v1)。

⑵ 求v4的入度deg-(v4)。

⑶ 由v1到v4长度为2的路有几条?

解:(1)deg+(v1)=1;(2)deg-(v4)=2;

(3)

,所以由v1到v4长度为2的路有1条。

2.有向图G如图9.27所示。

⑴ 写出G的邻接矩阵。

⑵ 根据邻接矩阵求各结点的出度和入度。

⑶ 求G中长度为3的路的总数,其中有多少条回路。

⑷ 求G的可达性矩阵。

⑸ 求G的完全关联矩阵。

⑹ 由完全关联矩阵求各结点的出度和入度。

解:(1)

;

(2)deg+(v1)=2;deg+(v2)=1;deg+(v3)=2;deg+(v4)=0;

deg-(v1)=1;deg-(v2)=2;deg-(v3)=1;deg-(v4)=1;

(3)

,所以G中长度为3的路的总数是8条,其中有3条回路;

(4)

=

所以G的可达性矩阵为

(5)G的完全关联矩阵为

(6)deg+(v1)=2;deg+(v2)=1;deg+(v3)=2;deg+(v4)=0;

deg-(v1)=1;deg-(v2)=2;deg-(v3)=1;deg-(v4)=1。

3.无向图G如图9.28所示。

⑴ 写出G的邻接矩阵。

⑵ 根据邻接矩阵求各结点的度数。

⑶ 求G中长度为3的路的总数,其中有多少条回路。

⑷ 求G的连通矩阵。

⑸ 求G的完全关联矩阵。

⑹ 由完全关联矩阵求各结点的度数。

(1)

(2)deg(v1)=3;deg(v2)=3;deg(v3)=2;deg(v4)=3;

(3)

,所以G中长度为3的路共有66条,有12条回路;

(4)

=

所以G的连通矩阵为

(5)G的完全关联矩阵为

(6)deg(v1)=3;deg(v2)=3;deg(v3)=2;deg(v4)=3。

4.设G=V,E是一个简单有向图,V=v1, v2,…, vn,P=(pij)n×n是图G的可达性矩阵, PT=(

)n×n是P的转置矩阵。易知, pij=1表示vi到vj是可达的;

=pji=1表示vj到vi是可达的。因此pij∧

=1时,vi和vj是互相可达的。由此可求得图G的强分图。例如图G的可达性矩阵P为:

P=

PT=

P∧PT=

其中:P∧PT定义为,矩阵P和矩阵PT的对应元素的合取。

由此可知由v1,v2,v3, v4, v5导出的子图是G的强分图。

试用这种办法求图9.27的所有强分图。

解:由第2题的第(4)问知G的可达性矩阵为

故P的转置矩阵为

,从而有

由此可知由v1, v2, v3,v4导出的子图是G的强分图。

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