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信息分析与预测

信息分析-------为不同层次的科学决策服务

信息分析的相关领域(运用到哪些方面):科学研究、软科学研究、咨询服务、竞争情报信息分析的类型(按内容分):跟踪型、比较型、预测型、评价型

(按方法分):定性分析方法、定量分析方法、定性定量结合方法

信息分析的基本功能:信息分析具有整理、评价、预测和反馈四项基本功能

评价功能的作用:去粗(取精)、去伪(存真)、辨新、权重、评价、荐优

决策具有预测性、综合性、科学性的特点

信息分析就是为决策服务的

具体的作用体现:(看)1、在科学管理中发挥参谋和智囊作用2、在研究开发中担负助手作用3、在市场开拓中起保障和导向作用4、在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用

信息分析的发展方向:(看)1、内容领域的综合化2、服务方式的社会化3、技术手段的现代化4、业务经营的产业化5、交流合作的国际化

信息分析活动,一般由课题选择、制定课题研究计划、信息收集、信息整理鉴别与分析、报告编写这几个环节组成

信息分析课题的来源:上级主管部门下达的课题、信息用户委托的课题、信息人员自己提出的课题

选题原则:1.政策性原则2.必要性原则3.可行性原则4.效益性原则

开题报告的内容:(选择、判断)

1.研究意义

2.研究目标

3.研究内容,研究目标的实现

4.拟解决的关键问题

5.技术路线

6.国内外研究现状

7.研究基础

最常见的文献检索方法有:(判断)常规法、顺查法和倒查法、追溯法、纵横法等

问卷调查是实际调查的主要方法

问卷调查是指信息分析人员向被调查者发放格式统一的调查表并有被调查者填写通过调查表的回收获取所需要的信息,其中调查表设计的好坏直接影响到调查的质量和效果

提问的方式一般有四种----------自由式、封闭式、事实性、态度测量式

信息鉴别:信息资料鉴别通常从可靠性、先进性、适用性等几个方面进行鉴别

研究报告的结构:研究报告的结构一般由题目、绪言、主体(正文)、结论、参考文献、附录这几部分组成

研究报告的撰写程序:确定主题、选择材料、设计结构、拟定提纲、撰写初稿、修稿报告研究报告的类型:1、供领导参考的研究报告2、供专业人员参考的研究报告

方法的四要素:目的性、工具、对象、合乎规律性的活动

方法包括思路、途径、方式和程序四个层次

方法论的所属领域:科学学、科学哲学、科学技术理论

信息分析方法的分类:定性研究方法、定量研究方法、定性定量相结合的研究方法

信息分析工作中较常用的逻辑学方法:比较法、分析法、综合法、推理法

信息分析工作中较常用的定量分析方法:(判断)文献计量分析法、回归分析法、预测分析法、系统分析法

定量分析法进行的体系构建:因果关系类、趋势外推类、变量变换类、定性---定量转换类、定量---定性转换类

分析与综合

分析与综合的区别与联系

分析与综合是对立统一的辩证关系,它们既相互矛盾又相互联系,并在一定条件下相互转化。

一方面,两者既相互矛盾又相互联系。分析是把事物总体分解为它的各个部分,分别的抽取其个别属性、方面、部分进行单独研究,即化整为零;综合是将原来分解的各个部分、方面、属性联系起来,使之成为一个完整的整体。综合必须以分析为基础,没有分析知识就不能深入,对事物整体的认识只能是抽象的、空洞的;只有分析而没有综合,认识就可能囿于枝节之见,不能通观全局。

另一方面,两者在一定的条件下可以相互转化。人们对某一层次的研究,于其上一层次来说是分析,但于其下一层次来说却又是综合。这种转化过程就是对客观事物的认识不断深化和提高的过程。

可见,在信息分析与预测中,分析与综合总是在一起使用的。没有分析的综合也没有综合的分析,都很难保证信息分析与预测产品的高质量。

演绎与归纳的关系

1)、演绎与归纳相互联系。归纳是演绎的基础,演绎则为归纳确定研究的目的和方向。2)、归纳与演绎相互渗透。演绎与归纳的联系不仅表现在他们前后相继的关系中,而且还表现在他们的相互渗透中。归纳包含着演绎的成分,演绎也包含着归纳的成分。

3)、演绎与归纳相互转化。演绎与归纳本身存在着相互转化的情形。

特尔菲法的缺点(局限)

特尔菲法的特点:1.匿名性,专家单独表态,填写的调查表也不记名,以免受权威意见影响而改变自己的意见。

2.反馈性,经过一轮特尔斐活动后,把原始资料或专家意见汇总成图表反馈给参加咨询的专家,在一定期限内回收,再进行汇总分析,然后转入第三轮活动。多次反复可为专家提供了解舆论和修改意见的机会。

3.统计性,采用统计方法进行汇总,以期作出符合客观情况发展的结论。

(应用特尔斐法所得的结果带有统计学特征,往往以概率的形式出现,它既反映了专家意见的集中程度,又可反映专家意见的离散程度。)其中反馈性是核心

特尔菲法主要有以下五个方面的用途:

①对达到某一目标的条件、途径、手段及它们的相对重要程度做出估计;

②对未来事件实现的时间做出概率估计;

③对某一方案(技术、产品等)在总体方案(技术、产品等)中所占的最佳比重做出概率估计;

④对研究对象的动向和在未来某个时间所能达到的状况、性能等做出估计;

⑤对某一方案(技术、产品等)做出评价,或对若干个备选方案(技术、产品等)评价出相对

名次,选出最优者。

特尔斐法的工作程序:

1)根据领导部门的要求或用户的委托确定研究课题,制定实施计划。

2)根据课题的性质和内容,确定预测主题,选择和组织应答专家。

3)根据课题的要求和调查的内容、目的,提出若干个问题,并设计调查表。

4)组织答询并实行多次反馈。

5)对最后一次调查的结果进行必要的分析和数据处理,并得出评价、预测结果或结论。

文献计量学三大定律

洛特卡定律(文献作者分布理论)

布拉德福定律(文献分散规律)

齐普夫定律(词频分布规律)

回归分析法

回归分析法:是通过研究两个或两个以上变量之间的相关关系对未来进行预测的一种数学方法,它不仅提供了建立变量之间相关关系的数学表达式的一般途径,而且可以对所建立的经验公式的适用性进行分析,使之能有效的预测和控制。

一元线性回归

Q——y的剩余(变差)平方和,或误差平方和;

U——y的回归(变差)平方和

r=√U/Syy

当|r|越接近1时,剩余平方和Q的值与接近于0,即y与x的关系近似程度越好

r=-1,-1< r <0负相关,r=0无相关0< r <1,r=1正相关

显著性水平α与概率的和为1。

移动平均法

一次移动平均

n——每段跨越的时期个数,即所包含的数据个数。

n的取值对结果的影响:

在n取较大值时,移动平均值对于随机影响的敏感性弱些,平滑作用强,但适应数据新水平的时间要长些,容易落后于可能的发展趋势;而当n取值较小时,移动平均值对于随机影响的敏感性强,平滑作用差,适应数据新水平的时间短,因而容易对随机干扰反映过度灵敏而造成错觉。

决策树法

决策树法定义:采用系统分析方法,将决策对象连续地分为各级各单元,是解决风险决策的一种行之有效的方法。

层次分析法

是定量与定性相结合的典范

单一准则下的排序

通过分析建立递阶层次结构、构成判断矩阵,就可以应用求解判断矩阵的最大特征根及其相应的特征向量的方法,来确定相应的各种方案、政策、措施、对于上一层次某一准则的相对重要性排序权值。 一致性检验(选择判断)

当n 阶矩阵A 具有完全一致性时其最大特征根为n ,其余特征根均为0; u ——判断矩阵的不一致程度

信息分析与预测

u 越小,矩阵的一致性程度越好。因此,不同阶数的判断矩阵,为达到满意一致性的临界值不一样。

决策树

某制药厂欲投产A 、B 两种新药,但受到资金及销路限制,只能投产其中之一。若已知投产新药A 需要资金30万元,投产新药B 只需资金16万元,两种新药生产期均定为5年。估计在此期间,两种新药销路好的概率为0.7, 销路差的概率为0.3。它们的益损值如表下所示。问究竟投产哪种新药为宜?

信息分析与预测

先采用损益期望值作为决策标准,用决策树法计算如下。

信息分析与预测

可见,采用损益期望值作为决策标准,方案A 较优。

决策

1.乐观法——最大最大原则

首先找出各方案在最有利的情况下的最大损益值,然后选择其中最大的一个所对应之方案作为最优方案,此即选取"最有利中之最有利"方案,故又称乐观法则。

信息分析与预测

2.悲观法——最小最大原则

先找出每种方案在最不利情况下的最小损益值,然后选择最小损益值中最大的那个方案作为最优方案。也就是说,将最不利中的最有利方案作为行动方案,所以称悲观法。

信息分析与预测

3.等概率法——平均概率原则

这种原则认为,决策者既然不能确知每一种情况出现的概率,则不应认为某一状态比其他状态更可能出现。故认为每种情况出现的可能性是一样的,如有n种可能出现是情况,则每种情况出现的概率为1/n ,依次主观概率求出每一方案的损益期望值,从中选取

信息分析与预测

4.后悔值法——后悔值最大最小原则

决策的思想是遗憾越小越好,其方法是在损益值矩阵的每一列中选出最大的元素,将这一列的每一个元素都减去这个最大值,得遗憾矩阵。然后找出各方案的最大遗憾值,选其中最小者之方案为最优方案。

信息分析与预测

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