品管七大手法培训试题

品管七大手法培训试题

部门：工号：姓名：分数：

一. 何谓PDCA？（15分）

答：PDCA循环又叫质量环，PDCA是英语单词Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)和Adjust(修正、校准)的第一个字母，PDCA循环就是按照这样的顺序进行质量管理，并且循环不止地进行下去的科学程序

二. 何谓品管七大手法？（15分）

答1.查檢表

2.柏拉圖

3.特性要因圖（魚骨圖）

4.散布圖

5.直方圖

6.管制圖

7.層別法

三. 管制图可分为那两类？并请各列出四种说明之。（20分）

答：計量值管制圖

平均数与极差控制图

平均数与标准差控制图

中位数与极差控制图

个别值与移动极差控制图

計數值管制圖

不良率控制图

不良数控制图

缺点数控制图

单位缺点数控制图

四. 绘出管制图( X-R Chart)（25分）

试计算X-R管制图及绘图之(答卷如附件)

五. 假设生产部3楼B线生产5 PORT 无线路由器，经线上IPQC每小时随机抽取240台来检查，将检

查所得的不良品，列于下表，试用不良率管制图加以管制，并计算绘出其管制图。(答卷如附件)（25分）

IE七大手法总结

IE七大手法总结 ------复旦大学研究所 欢迎您的交流，一起交流IE的心得体会，为中国IE助跑加油。一、IE七大手法来由 在IE中有很多与数字有联系的东西，比如IE七大手法就是我们常常提到而且常常用到的知识。但是据我了解IE七大手法似乎没有一个定论。有很多种说法，那幺那种才是正宗的呢？也许没有。我们都知道质量管理有新旧七种工具，老七种工具分别为排列图、因果图、直方图、控制图、散布图、调查表、分层法；新七种工具分别为关联图、系统图（也称树图）、亲和图（也称KJ法A型图解）、PDPC法（也称过程决策程序图法）、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图。那么IE 七大手法是什么呢？我查过一些资料，并没有从书中找到关于IE七大手法的介绍，同时从美国、日本传来的资料也并未说过有什么IE七大手法。我曾想是不是某些公司或者IE工作人员受QC新旧七种工具的影响，而创造出来的IE七大手法。 以下是收集来的各种IE七大手法版本： 一、IE人员主要从事的七个方向，它们是： 1.研究与开发管理； 2.生产系统设计与控制； 3.效率工程； 4.质量控制与质量保证； 5.实施规划与物流分析； 6.工业卫生与安全； 7.人力资源管理。 二、基础IE里的东西： IE手法包括：方法研究（程序分析、动作分析），作业测定，布置研究，Line Balance 等，但好象不够七个。在现场IE里,IE七大手法包括:程序分析、动作分析，搬运分析,动作经济原则,作业测定，布置研究，Line Balance。 三、台湾公司教材里面的 1、工程分析。 2、搬运工程分析。 3、运动分析（工作抽查work sampling） 4、生产线平衡。 5、动作分析。 6、动作经济原则。 7、工厂布置的改善。 四、其它的各种说法1、IE七大手法为：作业分析、程序分析（运用ECRS技巧）、动作分析（动作经济原则）、时间分析、稼动分析、布置搬动分析、生产线平衡 2、七大手法：流程分析法、动作分析法、动作经济原则、时间研究、工作抽查法、人机配置法、工作简化法 3、七大手法：动作改善法（动改法）、防止错误法（防错法）、5*5W1H法（五五法）、双手操作法（双手法）、人机配合法（人机法）、流程程序法（流程法）、工作抽样法（抽样法） 4、七大手法：程序分析、时间分析、动作分析、流水线分析、稼动分析、物料分析、环境分析。

品管七大手法

品管七大手法 一QC七大手法的具體內容 1.層別法 2. 拍拉圖 3. 特性要因圖 4.檢核表 5.直方圖 6.管制圖 7.散布圖 1.層別法 1.1定義:是針對部門別人別工作方法別原材料零件別設備地點等分別壘集數據 以找出其間之差異,而針對差異加以改善的方法. 1.2對象和項目 1.2.1關于別方面可以分為:男女別,年齡別教育程度別等等. 1.2.2機械設備的層別可分為:年代別治具別新舊型別等 1.2.3時間的層別可以分為:小時別日期別周期別季節別年別等等 1.2.4原材料零件別可以分為:產地別材質別大小別重量別等等 在此表格可以一目了然地看出226的不良最多且原材料的不良最多. 分層別: 1.依不良現象別:226 232 319 229 337 701 227 2.依不良結果別:人為不良原材料不良設計不良等. 2.柏拉圖 2.1定義:根據壘集的數據以不良原因不良狀況不良發生位置或客戶抱怨的種類安全事故等 項目別分類計算出各類項目所佔之比例而按照大小順序排列,再加上累積值的圖 形一般也稱之為80 20原理. 2.2使用的意義 2.2.1掌握問題,支出最高的三項為問題的核心,區以這三項為改善目標. 2.2.2發現原因:針對主要問題要以特性要因圖加以分析

2.2.3效果確認:應找到原因並且提出對策加以實施,實施後效果可用柏拉圖來比較對策 前後的改善效益. 2.3制作方法 2.3.1決定不良的分類項目,可先以結果分類著手以找出問題的所在,然後進行原因別分 類分類項目不要超過6項 2.3.2決定數據壘集期間並且按照分類項目壘集數據:以一天,一周,一個月,一季或一年 為期間. 2.3.3按分類項目別統計數據. 2.3.4記入圖表紙並且依據大小排列畫出柱形,縱軸直線代表金額,橫軸直線代表決定項 目,然後將6種項目按照比率大小由左到右依次畫出柱形. 2.3.5點上累計值並用線連結 2.3.6記入拍拉圖的主題及相關資料 2.4範例:以F2線17:00~15:00一天間的不良品數據為例 依據上面所提供的數據可以計算累計數和累計比率數

品管七大手法和四大原则

一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分，是本次培训的重点内容。 二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。 旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。 相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面。 第二章层别法 一、定义 层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。 二、通常的层别方法 使用的最多的是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池） 时间别：不同批别、不同时间生产的产品 其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别 三、应用 层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。第三章检查表 一、概述 检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改？是不是有很多栏目内容有待修改？ 二、定义

品管七大手法培训讲义

品管七大手法培训讲义 一．培训目的： 让QC学习品管七大手法，掌握它们的主要精神及思考模式，在在实践中熟练运用。 二．培训课时：4课时 三．培训内容： 1．简介：○1品管七大大手法，也称品管七大工具，是目前世界应用比较广的品质管理工具，其它的品质管理工具如：FMEA（潜在失败模式及后果分析）、MSA（量测分析系统）、DOE（实验法）、QFD。 ○2品质管理的工作，简单的说就是通过对各来料、生产、出货等环节检验产品及物料，以找出各种出 现或潜在出现的问题及原因甚至解决部分问题，使产品品质问题在内部解决，达到在合理成本的基 础上使顾客满意，品管七大手法就是用以处理这些问题的工具。 ○3品管七大手法分别是：查检表、层别法、柏拉图、管制图、直方图、推移图、散布图、鱼骨图。（新 七大手法：关联图法、亲和图法、系统图法、过程决策图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、箭头图 法）。 2．品管七大用法之应用：

3．品管七大手法的详细介绍： ○1、查检表：七大手法的基础 A．定义：是一种为了便于收集数据，使用简单符号填记并予以统计整理，并作进一步分析研究或核对，检查之用而设计的表格或图表。 B．种类： a．记录用（或改善用）查检表，收集数据用的调查不良项目，不良原因、工程、分布、缺点位置等状况，并作为原始记录的凭证。 b．点检用查检表：确认作业实施、机械设备的实施状况或预防发生不良或事故，确保安全使用。 c．使用说明：查检表设计步骤，Ⅰ。明确目的，Ⅱ。决定检查项目，Ⅲ。决定抽检方式，Ⅳ。决定查检方式、查检基准、数量、时间与时间段、查检对象。 d．举例说明：QC班长日报表 ○2、层别法： A．定义：在一个群体中，为了深入分析内部状况而设立一个将母体分割开来的方法或条件。 B．功能：透过各种分层，依各层收集数据做分析，并寻找不良位置或最佳条件，作为改善品质的有效方法。 C．其精神实质是问题从多方面多角度全面进行分析。 D．对象与目的： a．时间的层别：年月日 b．机器设备的层别：1#2# c．机器设备的层别：和申、纪晓岚 d．作业条件：A方法，B方法 e．原材料：电子、塑胶、五金、包材 f．环境、气候季节的层别：春夏秋冬 g．地区的层别：南方北方 h．制品：新旧、变更前后 i．使用方法：包装、搬运方法 E．举例说明（略） ○3、柏拉图： A．定义：根据收集的数据，按不良原因、状况、发生位置等不同标准，以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形。 B．其精神实质是80/20法则，大多数问题都是由小部分原因造成，大多数问题是由少数人造成的，大多数财富掌握在少数人手中。 C．使用说明： a．将数据分类 b．把分类好的数据进行汇总，由多到少排序，并计算各类所占百分比。 c．计算各类之总和。 d．以总数和为左纵轴，以总数的十分之一为一单位格，以各类别为横轴，每一类别为一单位格，以百分比为右纵轴。 e．横轴由多到少排列，依计算出的数据进行描点。 D．用途： a．作为降低不良依据。 b．决定改善工作目标。 c．确定改善效果。 d．应用发掘现场的重要问题点。 e．用于整理报告或记录。

《品管七大手法》摘要和研读心得

《品管七大手法》摘要和研读心得 前言部分： 众所周知，在工厂管理中，数据的作用是巨大的，它是管理者决策的依据，如果没有正确的数据支持，管理者很难做出正确的决策，然而，数据在形式上有个致命的缺点，它太枯燥，容易使人打瞌睡，因此，往往很多有价值的数据被忽视，错过了许多改进的机会，而且，数据提供者的工作价值也无从体现，为何我们不多花几分钟的功夫，利用品管七大手法，把辛辛苦苦收集的数据变成美观的图表，呈送给上级看，我敢肯定，你的上级一定会被这些美观的图表和一目了然的信息所吸引，从而对你刮目相看。 当然，品管七大手法虽好，但如果机械使用它，则不会产生任何效果，有些工厂，为做柏拉图（目视化管理）而做柏拉图，没有起到什么作用，这个月前三项不良达80%，下个月还是这三项不良达80%，月月如此，年年如此，这样做柏拉图有什么意义？还不如不做。还有的工厂，控制图没有吃透，既错误地使用控制图，又不知道如何判定，为画控制图而画控制图，导致控制图成了一个花瓶。 因此，要使品管七大手法能真正地帮助我们，除了能正确地理解品管七大手法外，建议各位亲手做，并养成利用这些工具进行分析问题找出改进方案的习惯。 这里还需说明一点，有的工厂做出来的柏拉图、控制图很漂亮，无懈可击，但仔细一追究，原来数据都是假的，因此，建议各位在拿到你们的下级给你们的数据报表的时候，除了看结果外，还要重视收集数据的过程，否则虚假的信息会使您“上当受骗”，迷失方向，找不着北。 抛砖引玉 第一章查检表 基于事实的决策是ISO9001标准的基本原则之一，各项决策或者改善某种现状所采取的对策都必须是有事实或者数据支持的，这就存在一个问题：如何正确获取有用的信息查检表就是一个可以达到上述目的的方法，有些地方也称检查表。它可以用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析、统计；它将需要检查的内容或项目一一列出来，然后定期或不定期的逐项检查或统计，将事实、数据记录下来。它是最简单，使用最多，用途最广的一种品管手法。 使用查检表的好处显而易见：1. 古人云：好记性不如烂笔头，由于事先把要检查的项目一一列举了出来，使得我们在正式检查工作的时候，不会遗漏事项，也不会查错事项；2.通过事后的总结不断完善检查表的内容，作为该项工作经验和专业知识的积累的一种方式，有利于工作的持续改进，也方便后来人尽快熟悉该项工作。 查检表一般包括，但不限于： 1.统计表 2.调查表 3.点检表 4.记录表 5.检查表 等等 举例：

品管七大手法试题精编版

品管七大手法試題 部门：姓名：工号：分数： 一、填空题（每空2分，共40分） 1.传统的QC七大手法包括了：_层别法__、特性要因图、检查表、直方图、散布图、 柏拉图及管制图。 2.管制图系于1924年由美国品管大师修哈特（W.A.Shewhart)博士所发明，而主要定 义即是“一种以实际产品品质特性与依过去经验所研判之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者”。 3.柏拉图是用来做重点管理的工具，通常重点只占全体的百分之二十，但影响度却能 占百分之八十，这就是一般所说的80—20原理_。 4.将一个问题的特性（结果），与造成该特性之重要原因（要因）归纳整理而成 之图形，由于其外型类似鱼骨，因此一般俗称为鱼骨图。 5.鱼骨图是由日本品管大师石川馨先生在_1952年发明，故又名石川图。 6.特性要因图应从人、机、料、法、环、测六方面进行分析。 7._直方图将一组数据之分布情形绘制成柱状图，以调查其平均值(集中趋势)与分布 (离散趋势)之范围。 8.管制图以统计方法计算中心值及管制界线，并据此区分_异常变异与正常变异 之图形。 9.散布图将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在XY座标图上，以掌握两个变量 之间是否相关及相关的程度如何。 10. 层别法将群体资料(或称母集团)分层，将品质特性均一的资料放在一起成为一层， 使层内的差异小，而各层间的差异大，以便进行分析。 11. 过程能力指过程的加工质量满足技术要求的能力大小。 12. 在所有数据中最大值和最小值的差，即为全距，组距= 全距/组数。 13. 将数据由小到大依序排列，位居中央的数称为中位数。 14. 5W2H是指why、where、who、how、when、what、how much。 15. QC新七大手法为：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC 法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图。 二、选择题（不定项，每题4分，共40分） 1.下列哪个是常态型直方图（ A ）

IE七大手法介绍培训讲学

IE专业知识培训教材 IE精神:永远有更好的方法 IE目标:提升效率 IE四宝:简化;分割;组合;剔除. IE七大手法: 1.工程分析 工程分析是将生产工程和作业方法进行调查分析,来掌握问题点的手法,是从原材料至完成品为止,顺沿工程的流动把各工程用记号(图一)表示之,作成作业流程图(图二).再集全工程的总括表,经分析结果予以定量化(数据化),就可以找出问题点. 工程分析的记号分为如下三大类: (1)稼动. (2),现状的方式是可避免,改善可以免除的作业. (3)非稼动, 不产生附加价值的作业. 改善步骤,首先把非稼动率除去,其次是如何避免准稼动的系统改善,至于稼动率须要下工夫,利用种种努力使工时数减少,这样才能提高效果. 工程记号(图一)

工程分析(图二) 机种: 2.稼动分析 Working Sampling是人和机械的稼动状态,以瞬间观测(瞬时看到状况来观测,得到结果加以分类,记录)周而复始的采取抽样方式.列入对象的发生率作为实用上可以满足信赖度和精度,以统计来推定之方法.

3.生产线平衡分析 依照流动生产的工程顺序,从生产目标算出周期时间,将作业分割或结合,使各

工站(工程)的负荷均匀,提高生产效率的技术,叫做生产线平衡(Line Balancing) 1.生产线作业编成三种状况 1 2 1 2 1 1 公式: 生产线编成损失率=(1-作业编成率)×100% 2.生产线平衡的推行步骤 (1)将工程分为单位作业测定 (2)工程分析表(pitch diagram)的作成 (3)计算balance效率和balance loss (4)实施line balancing,则时间长的工程分配到时间短的工程 (5)改善后的作成(pitch diagram) (6)改善后balance效果和balance loss计算 (7)结果比较 3. pitch diagram(从减少式时数改变为减少工程数的范例) 将可分解的动作分至其它工位,使各工位时间平均. 4.时间分析 时间研究(time study)就是作业内容的时间经过,利用任何的测时机或记录设备抽观测的方法,时间研究是泰勒创始的,制度为了将一天的公平工作量也就是作业任务设定最合理最好的标准时间的手法. 1.观测器材 马表,摄影机 2.时间研究的实施步骤 (1)明确目的 有改善现行的工作方法,设定标准时间,检讨现行标准时间的妥当性等 (2)选定观测对象的作业 通常选定反复性较高的作业,优其就重视在制造成本中比重较大的作业 (3)选定观测对象的作业员 通常依时间研究的目的不同,对选定对象作业员也有差异,如以改善工作 为目的时,应以熟练工为之,如以设定标准工时为目的时,则以普通或稍 高技术水准的作业员为之. (4)获得有关人员(现场负责人,作业员)的理解与协助

德信诚品管七大手法培训讲义

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德信诚品管七大手法培训讲义 一.七大手法简介: A.特性要因图:寻找因果关系. B.柏拉图:找出“重要的少数”. C.直方图:了解数据分 布与制程能力. D.层别法:按层分类,分别统计分析. E.查检表:调查记录数据用以分析. F.散布图:找出两者的关系. G.管制图:了解制程变异. 二.品管七大手法所体现的精神: 1.用事实与数据说话. 2.全面预防. 3.全因素、全过程的控制. 4.依据PDCA 循环突破 现状予以改善. 5.层层分解、重点管理. 三.特性要因图: 对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”. 作法: 1.4M1E 法:(人、机、料、法、环境) 2.5W1H 法:(What 、Where 、When 、Who 、Why 、How) 3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法. 4.脑力激荡法:“Brain Storming ”严禁批评、自由奔放. 5.系统图法:依因果关系组合排列,作成问题点系统图. 特 性 60° 小因子 小小因子 人 機材料 方法 環境

1.追求原因型 四.柏拉图: 1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,拉法则”.发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉图” 產產產鎖扣不定位方式不合理 折彎間隙變化影響大 多次折彎累積偏差 工程人員未切實驗證 模修人員維修方式不當品管人員未作CSI 驗證 實配間隙小 對變異要求苛刻 品 品 品 回彈 達 改善系統規格執行所有兩個QA Network 開始改善品質100%他山之教IPQC 推動模點檢結模具問規格問協助生育他山之石匯整完善相關開發導入品提升品管加強生產品質情報推動品質提案8件 文件 度94% 產品 導入SPC 產品導入CCD 應用干部學習FMEA 研究 衝件CSI 記錄稽核 執證上崗 石檢討 觀摩兄弟單位5次 育訓練 140hr/人/年 與FQC 交叉擔綱 每日始業點檢具稽核 每日IPQC 作業點檢 果反饋隨時問題反饋題反饋 題反饋來料問 題反饋每周品質 狀況匯整 QIT 活動 10次以上 產品質教訓練品質檢討會推動成立QCC 18圈以上 品質系統管新技術人員素質作業稽核及時反饋活動 成年度工作目標

品管的七大手法

品管七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。 （1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。 （一）统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。 （二）数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。

品管七大手法

品管七大手法 又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人 在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。 旧QC七大手法偏重于统计分析， 针对问题发生后的改善， 新QC七大手法偏重于思考分析过程， 主要是强调在问题发生前进行预防。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 QC七工具（旧） 检查表(Tally Sheet) 数据分层法(Pareto Diagram) 排列图(Pareto Diagram) 因果分析图(Characteristic Diagram) 散布图(Scatter Diagram) 控制图(Control Chart) 直方图QC七工具（新） 关联图(Relationship Diagram) 亲和图(Affinity Diagram) 系统图(System Diagram) 过程决策程序图(PDPC) 矩阵图(Matrix Diagram) 矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis) 箭条图(Arrow Diagram) 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。品管七大手法是常用的统计管理 方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。其实，质量管理的方法 可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结 构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活 动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 编辑本段QC七工具（旧） 检查表(Tally Sheet) 检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。 数据分层法(Pareto Diagram) 数据分层法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这 些困素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层， 按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表 结合使用。数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料加以有系统、有目的地加以分门别类的 归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据 的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。

管理体系 品管七大手法

管理体系品管七大手法 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。 （1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。 这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。 （一）统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效。 （二）数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。

IE七大手法培训报告

CCTV转产部 IE七大手法培训总结 我于2009年6月5日参加企业IE改善七大手法高级研修班培训，为期一天的课程，虽然只有短短一天的时间，但是使我对IE的认识有了很大的提升。以前只是对IE的概念和内容有一些初步的了接，具体到实际生产中的应用还不是很清楚，通过老师讲解以及让我们互动训练，IE的应用在我们的生产和生活中无处不在，只要我们用心观察，合理的应用，就会使我们在生产中合理的利用人力、物力、材料，以最经济最有效的方法为公司获得最大的效益。 在这此培训培训课程中，老师主要讲到了IE的精神和IE七大手法的现场应用。 什么是IE的精神？那就是改善、改善、改善，为什么是三个改善？而不是一个或两个，说明了改善在生产中的重要性，这三个改善主要是阐明三点：其一，改善永无止境；其二，改善需要系统推进；其三，改善需要运用工具。这就要求我们做到三点：第一点，必须抱着永不满足的态度来做工作，坚持不懈地寻找对生产有利的方法；第二点，需要我们积极地将这种好的方法推广到生产，将知识转化为生产力；第三点，要有与时俱进的思想，将先进的工具应用到生产中。 IE的七大手法包括：人机法、动改法、防错法、五五法、双手法、流程法、抽查法。对这其大手法就我理解的最简洁的描述就是： 1、人机法主要研究人、机器、操作对象三者之间的关系； 2、动改法主要研究的是人； 3.、防错法主要研究操作对象； 4、五五法主要是研究出现了问题我们如何找到问题的根源； 5、双手法主要研究的是人手； 6、流程法主要研究生产的整个流程； 7、抽查法主要是一种找到问题真相的方法； 在我们现有的生产过程中其实在使用其中的一些方法，但是我们不知道实这就是IE的应用，也可能有的人知道生产中某一过程出现问题，不知道用哪种方式来分析问题、解决问题，这就要求我们把IE的思想普及到基层，要有IE的意识，把这种工具交到让他们手上，其实就是让他们养成一种职业素质。虽然这些基层的员工很多人有很高的文化素质，但是这并不等于有很高的职业素质。

品管七大手法是常用的统计管理方法

品质管理函盖的容很广~简单点说包括两个部分：1、品保；2、品检； 这里要修正下，品质管理和普通意义上我们说的管理不一样，一般我们说的做管理，是指做人/事/物的计划控制；而品质管理，则指的是通过统计工具对原料、生产过程、成品的流动过程进行控制；这里的控制就是通过检测和分析实现的了； 你的职位是QA，所以应该做的工作应该是产品品质异常的分析、改善、预防、控制工作；通俗点说，就是通过例如QC7大手法、8D、PDCA等工具进行分析，分析后针对影响的要素进行改善，改善后订立新标准进行预防，并制定管理制度进行控制。 所以你的主管现在安排你学习测量，其实就是让你熟悉现有的检测标准和检测设备了~这对你以后的工作是很重要的。品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制因果图、相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具其实，品质管制的方法可以分为两大类：一是建立在全面品质管制思想之上的品质管制；二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的品质管制方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度的方法，它建立在全员品质管制的思想之上，主要容有制定质量方针，建立体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为几类。

（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图相关图、排列图、统计分析表、资料分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品各种资料，并用统计方法对资料进行整理，加工和分析，进而画出各种图表资料指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本着名的品质川馨曾说过：企业95%的品质管制问题，可通过企业上上下下全体人员活用而得到解决。全面品质管制的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 （2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查画法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技质管制部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计画法、多变数解析法。这些方法主要用於杂的工程解析和质量解析，而且要借助於电脑手段，通常只是专业人员使用这就概要介绍常用的初级统计品质管制七大手法即所谓的“QC七工具”。 （一）统计分析表 统计分析表是利用统计表对资料进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多样，这种方法虽然较单，但实用有效。

IE七大手法八大浪费培训课件

IE七大手法八大浪费 一、IE人员主要从事的七个方向，它们是： 1.研究与开发管理； 2.生产系统设计与控制； 3.效率工程； 4.质量控制与质量保证； 5.实施规划与物流分析； 6.工业卫生与安全； 7.人力资源管理。 二、基础IE里的东西： IE手法包括：方法研究（程序分析、动作分析），作业测定，布置研究，Line Balance等，但好象不够七个。在现场IE里,IE七大手法包括:程序分析、动作分析，搬运分析,动作经济原则,作业测定，布置研究，Line Balance。 三、台湾公司教材里面的 1、工程分析。 2、搬运工程分析。 3、运动分析（工作抽查 work sampling） 4、生产线平衡。 5、动作分析。 6、动作经济原则。 7、工厂布置的改善。 四、其它的各种说法 1、IE七大手法为：作业分析、程序分析（运用ECRS 技巧）、动作分析（动作经济原则）、时间分析、稼动分析、布置搬动分析、生产线平衡 2、七大手法：流程分析法、动作分析法、动作经济原则、时间研究、工作抽查法、人机配置法、工作简化法 3、七大手法：动作改善法（动改法）、防止错误法（防错法）、5*5W1H法（五五法）、双手操作法（双手法）、人机配合法（人机法）、流程程序法（流程法）、工作抽样法（抽样法） 4、七大手法：程序分析、时间分析、动作分析、流水线分析、稼动分析、物料分析、环境分析。 IE的八大浪费 浪费的定义 在JIT生产方式中，浪费的含义与社会上通常所说的浪费有所区别。对于JIT来讲，凡是超出增加产品价值所绝对必须的最少量的物料、设备、人力、场

地和时间的部分都是浪费。因此，JIT生产方式所讲的浪费不仅仅是指不增加价值的活动，还包括所用资源超过“绝对最少”界限的活动。 各种各样的浪费现象在很多尚未实行5Ｓ活动的企业中普遍存在，如表1－1所示。为了杜绝工厂中的浪费现象，首先需要发现不合理的地方，然后才是想办法解决问题，这就需要推行5Ｓ、JIT等较为先进的管理方法。 表1－1 未实施5Ｓ活动的企业中的浪费 常见的八大浪费 在工厂中最为常见的浪费主要有八大类，分别是：不良、修理的浪费，过分加工的浪费，动作的浪费，搬运的浪费，库存的浪费，制造过多?过早的浪费，等待的浪费和管理的浪费。下面具体分析各类浪费现象。 1．不良、修理的浪费 所谓不良、修理的浪费，指的是由于工厂内出现不良品，需要进行处置的时间、人力、物力上的浪费，以及由此造成的相关损失。这类浪费具体包括：材料的损失、不良品变成废品；设备、人员和工时的损失；额外的修复、鉴别、追加检查的损失；有时需要降价处理产品，或者由于耽误出货而导致工厂信誉的下降。 2．加工的浪费

QC七大手法基础教程-控制图

控制图 1、概念 控制图又叫做管制图，是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的一种工序管理图。 控制图是一种对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图，图上有中心线（CL ）、上控制线（UCL ）、下控制线（LCL），并有按时间顺序抽取的样本计量值的描点序列。 控制图主要用于：过程分析及过程控制。 图1表示了控制图的基本形状： 2、原理 控制图的作图原理被称为“ 3 b原理”，或“千分之三法则”。 根据统计学可以知晓，如果过程受控，数据的分布将呈钟形正态分布，位于“□土3b ”区域间的数 据占据了总数据的99.73%，位于此区域之外的数据占据总数据的0.27% （约千分之三，上、下界限外各 占0.135%）,因此，在正常生产过程中，出现不良品的概率只有千分之三，所以我们一般将它忽略不计 （认为不可能发生），如果一旦发生，就意味着出现了异常波动。 卩：中心线，记为CL ,用实线表示； +3 b :上界线，记为UCL，用虚线表示； 卩—3 b :下界线，记为LCL，用虚线表示。 3、控制图的种类 ①、计量值控制图：控制图所依据的数据均属于由量具实际测量而得。 A、平均值与全距（或极差）控制图（X —R Chart）; B、平均值与标准差控制图（X —S Chart）; C、中位值与全距控制图（X—R Chart）; D、单值控制图（X Chart）; ②、计数值控制图：控制图所依据的数据均属于以计数值（如：不良品率、不良数、缺点数、件数等）。 A、不良率控制图（P Chart）; B、不良数控制图（Pn Chart）;

C、缺点数控制图（C Chart）; D、单位缺点数控制图（U Chart ）。 4、控制图的用途 根据控制图在实际生产过程中的运用，可以将其分为分析用控制图、控制用控制图： ①、分析用控制图（先有数据，后有控制界限）：用于制程品质分析用，如：决定方针、制程解析、 制程能力研究、制程管制之准备。 分析用控制图的主要目的是：（1）分析生产过程是否处于稳态。若过程不处于稳态，则须调整过程，使之达到稳态（称为统计稳态）；（2）分析生产过程的工序能力是否满足技术要求。若不满足，则须调整工序能力，使之满足（称为技术稳态）。根据过程的统计稳态和技术稳态是否达到可以分为如下所示的四种情况： 当过程达到我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长用作控制用控制图。由于控制用控制图是生产过程中的一种方法，故在将分析用控制图转为控制用控制图时应有正式的交接手续。在此之前，会应用到判稳准则，出现异常时还会应用到判异准则。 ②、控制用控制图（先有控制界限，后有数据）：用于控制制程的品质，如有点子跑出界时，应立即 采取相应的纠正措施。 控制用控制图的目的是使生产过程保持在确定的稳定状态。在应用控制用控制图过程中，如发生异常，则应执行“ 20字方针”，使过程恢复原来的状态（参见第6条）。 5、控制图原理的2种解释 ①、控制图原理的第1种解释：点出界出判异（小概率事件原理） 小概率事件原理：在一次实验中，小概率事件几乎不可能发生，若发生即判断异常。 在生产过程处理统计控制状态（稳态）时，点子出界的可能性只有千分之三，根据小概率事件原理，要发生点子出界的事件几乎是不可能的，因此，只要发现点子出界，就判定生产过程中出现了异波，发生了异常。 例：螺丝加工过程中，为了解螺丝的质量状况，从中抽取100个螺丝进行检查，量取螺丝的直径值 （见表2），并将其用控制图作出（见图2）。

{品质管理Q七大手法}品管七大手法之概述

{品质管理Q七大手法}品管七大手法之 概述

品管七大手法 目录 0.0QC统计手法概 述 (1) 一、前言 (1) 二、管理循环 (1) 三、QC七大手法简介 (5) 四、从ISO谈统计技术 (7) 0.1数据(Data) (9) 一、前言 (9)

二、数据的分类 (9) 三、应用数据须注意事项 (10) 四、整理数据的方法与原则 (10) 五、整理数据的原则 (11) 0.2图表(Graph) 一、前言 (12) 二、何谓图表 (12) 三、图表的种类 (12) 四、图表的功用与使用条件 (13) 五、图表制作的原则 (14)

六、图表制作要领 (15) 七、几种常用图表介绍 (18) 第0章检查表(CheckList)……………………………………… .35 一、定义 (3) 5 二、检查表的分类 (35) 三、检查表制作注意事项 (35) 四、检查表的制作方法与原则 (36) 五、检查表记载的项目 (36) 六、检查表制作要

点 (37) 七、检查表的应用 (37) 八、范例 (38) 九、实例演练 (52) 第1章层别法(Stratification)………………………………… 57 一、前言 (57) 二、层别的分类 (58) 三、层别法的实施步骤 (59) 四、层别法使用的注意事项 (59) 五、层别法的运用手

法 (59) 六、实例演练 (62) 第2章特性要因图(CharateristicDiagram) (69) 一、前言 (69) 二、特性要因图 (69) 三、如何绘制特性要因图 (70) 四、绘制时应注意事项 (72) 五、特性要因图的应用 (72) 六、范例 (73) 七、实例演练 (75)

QC七大手法培训试题答案

QC考核试题库（A） -----QC七大手法 一、填空题（20题40格,每格2分,共80分） 1、QC七大手法包括【查检表】、【层别法】、【直方图】、【柏拉图】、 【特性要因图】、【管制图】、散布图。 2、特性要因图是当一个问题的【特性（结果）】受到一些【要因（原因）】的影响时,我们将这些 要因加以整理,成为有相互关系且有系统的图形。 3、组距=【全距】÷【组数】。 4、散布图根据变量的相关性，可分为【正相关】、【负相关】、【不相关】。 5、管制图根据用途可分为【分析用】管制图、【控制用】管制图。 6、应用到80：20原理的是QC七大手法中的【柏拉】图。 7、造成质量波动并对过程起作用的因素分为【随机】波动、【异常】波动两类。 8、造成产品变异的原因可分为【异常】原因、【偶然】原因。 9、直方图组数的计算是根据数量的多寡来决定,可以用公式计算,组数（K）＝【 1+3.32LogN】。 10、查检表按用途分可分为【记录】用、【查核】用。 11、特性要因图，又称为【鱼骨图】、【因果图】。 12、制作特性要因图时，须收集多数人的意见,多多益善,可运用【脑力激荡】原则。 13、直方图是用于分析和掌握数据的【分布状况】，以便推断特性总体分布状态的一种统计方法。 14、全距R=【最大值】- 【最小值】。 15、请标识如下直方图属于哪种形态。 【正态】型【切边】型 16、X bar-R管制图中，X管制图的中心线是 ，控制上限是【 】+ 【 A2 】R, 控制下限是【】- 【 A2 】R。 17、当一批产品内质量特性数据是均一的，不需测取多个值，如酒精的浓度，应使用【单值移动 极差】控制图。 18、X-R s单值移差控制图中移差R s=【】。 19、不合格品率P管制图控制上限UCL=【】， 控制下限LCL=【】。 20、当3点中有2点在A区或【 A 】区以外，即可判定管制图异常。 R A X 2 +R A X 2 + R A X 2 +

品管七大手法 八大原则

品管七大手法 七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图 一、检查表 检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。 例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。 1、组成要素 ①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。 2、实施步骤 ①确定检查对象； ②制定检查表； ③依检查表项目进行检查并记录； ④对检查出的问题要求责任单位及时改善； ⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认； ⑥定期总结，持续改进。 二、层别法 层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。 例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。 实施步骤： ①确定研究的主题； ②制作表格并收集数据； ③将收集的数据进行层别； ④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。 三、柏拉图 柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。 1、分类 1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。 A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等； B成本：损失总数、费用等； C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等； D安全：发生事故、出现差错等。 2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。 A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等； B机器：设备、工具、模具、仪器等； C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；