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数据库基础学习方法

对于数据库基础的学习，可以按照以下步骤进行：

1.了解数据库基本概念和原理

学习数据库之前，首先要了解数据库的基本概念和原理。数据库是指

按照特定数据模型组织、存储和管理数据的集合。常见的数据库模型有关

系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。学习数据库的原理可以帮助理解数据库的设计和优化。

2.学习SQL语言

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是数据库操作

最常用的语言。学习SQL可以进行数据库的增删改查操作。SQL包含了数

据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等多

个方面的内容。通过理解SQL语句的语法和用法，能够更好地操作数据库。

3.掌握数据库设计方法

数据库设计是非常关键的一步，它决定了数据库的性能和可扩展性。

学习数据库设计方法可以帮助建立合理的数据库结构，设计表和表之间的

关系。常用的数据库设计方法有范式法和反范式法。范式法追求数据的逻

辑结构完整性，反范式法追求提高查询效率。

4.实践项目实例

学习理论知识之后，最好能进行实践项目实例来巩固所学。可以选择

一些简单的项目，如学生成绩管理系统、图书管理系统等，用所学的数据

库知识设计和实现整个项目。在实践中遇到的问题和解决方法能够加深对

数据库知识的理解。

5.学习数据库管理和优化

学习数据库管理技术对于日常的数据库维护和性能优化非常重要。了

解数据库备份和恢复、权限管理、索引优化、查询优化等技术，可以保证

数据库的稳定性和性能。

6.多参考优秀教材和资料

为了更好地学习数据库基础，可以多参考优秀的教材和资料。有很多

经典的数据库教材，如《数据库系统概念》、《数据库系统原理》等。此外，互联网上也有很多相关的电子书、博客和论坛，可以通过阅读和交流

提高自己的数据库知识。

总结起来，学习数据库基础的方法是先了解数据库的基本概念和原理，然后学习SQL语言，掌握数据库设计方法，进行实践项目实例，学习数据

库管理和优化技术，并多参考优秀教材和资料。通过系统学习和实践，能

够掌握数据库的基础知识和技能，为后续的数据库应用和深入学习打下坚

实基础。

数据库学习总结

数据库学习总结数据库是现代信息技术的核心之一，它不仅是计算机科学专业的必修课程，也是各个行业应用普遍的核心技术之一。本文通过总结数据库的概念、分类、设计、应用等方面，来系统性介绍数据库的一些基本知识和应用要点，希望能对广大读者提供一定的帮助和参考。一、数据库的概念及分类数据库指的是一组相关数据的集合，它通常以高效、安全、可控的方式组织、存储和管理数据，为各种信息应用提供数据服务和支持。数据库主要包括关系型数据库和非关系型数据库两大类。关系型数据库（RDBMS）是以表的形式组织数据的，每个表具有一个唯一的名称，并由一组行和列组成。表中的每一行表示一个记录，而每一列表示一个属性或字段。在关系型数据库中，数据的组织和查询都是以SQL为基础的，因此其具有良好的数据一致性、完整性和安全性，适用于大型的企业级应用开发。非关系型数据库（NoSQL）则是一类基于键值对或文档模型的数据库，它与关系型数据库直接不同，最大的特点是其结构化数据模型的松散性、高可扩展性和对非结构化数据的支持。由于非关系型数据库的数据结构较为松散、查询语言也相对灵活，因此在众多的互联网场景中得到了广泛的应用，如社交网络、物联网、金融分析等。二、数据库的设计方法

数据库的设计是指在实际应用中，通过系统分析、数据建模和实现过程中生成一个可用的数据库。数据库设计要考虑到数据的记录格式、存储和检索方法、关联关系等方面。数据建模是数据库设计的核心环节，通过它可以将不同类型的数据转换为数据库能够容纳的表的形式，从而实现数据的存储和查询。数据建模可以采用实体-关系模型（ERM）或面向对象模型（OOM）等方法。实体-关系模型着重于描述实体之间的关系，它通过实体、属性和关系来表达数据的结构和关联。每个实体都代表一个现实世界的事物，属性则是描述这个事物特征的数据元素，关系则表示实体之间的联系。面向对象模型则是基于面向对象编程的思想，以类、对象、继承和多态等概念为基础建立数据模型。在面向对象模型中，每个类都代表一个实体，而属性和方法则是类的特征和行为，而对象则是类的具体实例。三、数据库的应用数据库的应用十分广泛。在商业领域中，数据库可以作为企业的信息管理系统，通过对业务数据的采集、存储、分析和展现，为企业提供合理化的决策支持。在金融领域中，数据库则常被用作交易数据的记录和管理工具，同时也是金融分析的重要依据。在医疗领域中，数据库则可以用于病历记录和医疗管理，同时也是医疗研究的基础数据来源。此外，数据库也广泛应用于大规模数据处理的领域，例如数据挖掘、机器学习、数据仓库等。数据挖掘则是指通过数据分析、分类和建模等方法，来发现其中潜在的、未知的、有价值的、非直觉的信息。机器学习则是通过算法和模型，使机器能够进行自动学习和预测，从而实现智能化的应用。数据仓库则是用来集成各种源数据的，从而为企业提供一个高效的数

(word完整版)MySQL基础学习超级详细

一、MySQL概述 1、什么是数据库？答：数据的仓库，如：在ATM的示例中我们创建了一个 db 目录，称其为数据库 2、什么是 MySQL、Oracle、SQLite、Access、MS SQL Server等 ? 答:他们均是一个软件，都有两个主要的功能： o a。将数据保存到文件或内存 o b. 接收特定的命令，然后对文件进行相应的操作 3、什么是SQL ？答：MySQL等软件可以接受命令，并做出相应的操作，由于命令中可以包含删除文件、获取文件内容等众多操作,对于编写的命令就是是SQL语句. 二、MySQL安装 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司.MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS （Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一. 想要使用MySQL来存储并操作数据，则需要做几件事情: a. 安装MySQL服务端 b。安装MySQL客户端 b. 【客户端】连接【服务端】 c。【客户端】发送命令给【服务端MySQL】服务的接受命令并执行相应操作（增删改查等) 下载 http：//dev。mysql。com/downloads/mysql/ 安装 windows： http://jingyan。baidu。com/article/f3ad7d0ffc061a09c3345bf0.html linux： yum install mysql—server mac: 一直点下一步客户端连接

MYSQL学习方法

MYSQL学习方法 1.学习基本概念：首先，要了解基本的数据库概念，例如数据库、表、字段、索引等。可以通过阅读相关的书籍、在线教程或视频课程来学习这些知识。理解这些概念对后续学习MySQL非常重要。 2.安装MySQL： 3.学习SQL语法： SQL是用于与数据库进行交互的标准查询语言。学习SQL语法对于学习MySQL非常重要。你可以通过参考MySQL官方文档、阅读书籍或在线教程来学习SQL语法。了解常用的SQL语句，例如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，这些语句是操作数据库的基础。 4.创建和管理数据库：学习如何创建和管理数据库是学习MySQL的重要步骤。你可以使用MySQL提供的命令行工具或可视化工具如phpMyAdmin来创建、修改和删除数据库。此外，你还可以学习如何设置数据库的权限和用户访问控制，以保证数据库的安全。 5.学习查询语句：查询是MySQL中最常用的操作之一、你可以学习如何使用SELECT语句从数据库中检索数据。了解如何过滤、排序、分组和连接数据是非常重要的。你还可以学习一些高级的查询技巧，例如使用聚合函数、子查询和多表查询等。 6.练习：

练习是学习MySQL的关键。在实际的项目中使用MySQL进行开发是最好的方式。你可以创建一个小型的数据库，并编写一些查询语句来操作数据。此外，你还可以尝试解决一些复杂的查询问题，这样你可以更好地理解和掌握MySQL的各种功能。 7.参与开源项目：参与开源项目是学习MySQL的另一种很好的方式。你可以选择一些开源项目并贡献代码，或者跟随一些开源项目的邮件列表和论坛来学习他人的经验和问题解决方案。这样你可以了解到更多的MySQL用法和最佳实践。 8.持续学习： MySQL是一个庞大的数据库管理系统，你永远不可能掌握它的所有功能。因此，持续学习是非常重要的。你可以订阅MySQL相关的博客、论坛和邮件列表，以获得最新的MySQL技术和发展动态。此外，你还可以参加一些MySQL相关的培训课程和技术研讨会。总结：学习MySQL需要一定的时间和精力，但通过掌握基本概念、学习SQL 语法、练习和持续学习，你可以提高自己的MySQL技能。同时，要记住MySQL是一个实践型的数据库系统，最好的学习方法就是在实际的项目中应用它。希望这些方法对于你学习MySQL有所帮助！

数据库学习方法

数据库原理学习方法经验有不少同学说数据库原理难学，我深有同感。数据库原理难在抽象，特别是有关“范式”和sql语言的章节，学习起来往往感到力不从心。自考的特点是覆盖面广但并不深，你不能临时抓重点来应付考试，平时就要多花时间和精力来学习。但自考生由于工作繁忙或其他原因，需要掌握高效率的学习方法，有目的性、针对性地学习。其实，《数据库原理》课程中需要记忆的东西并不多，这门课的考核要点在于应用。下面我就自己的经验和大家探讨一下这门课的学习方法。掌握知识结构《数据库原理》的主要内容有sql语言、关系代数、关系演算语言、数据库设计与保护、关系理论等。其他一些有关关系数据库管理系统实例与数据技术新发展的内容属于了解范围，学习这些知识可以扩宽你的眼界，但它们并不在考试范围内。关系代数、sql语言的难度都不是很大。其中，sql语言和关系代数（演算）要求掌握各种语句的应用，多做书中的例题可以帮助自己熟能生巧。最难的部分在于关系数据库设计理论，很多概念比较抽象，难于理解，这部分需要花多点的时间来学习。学习数据库设计时必须要对整个数据库设计流程有清晰的认识。从需求分析→概念结构设计→逻辑结构设计→数据库物理→数据库运行和维护，各阶段的主要任务都要清楚明了。建议大家参照书中例题多做一些数据库设计，会有很好的效果。数据库保护部分属于需要多看多记的内容，数据库设计章节的内容则属于记忆加应用的类型，在熟记设计步骤的基础上，要反复阅读书中的例子以加深理解。第一范式，第二范式??这些概念非常抽象，是许多考生头痛的问题。这一部分(转载于:数据库学习方法)内容的学习关键是要抓住数据依赖关系来区分各种范式，要弄清改变各种范式最终的目的是优化数据库，另外最好把各种概念应用到实际例子中来记忆。抓住了上述几条，复习起来就可以有的放矢，轻松多了。认真做好习题虽然我们并不提倡题海战术，但在把基本知识复习好的基础上适当地多做试题的确有助于我们顺利通过考试。你可以从一些提供自考学习资源的网站上获得试卷并将它们打印出来认真地做一遍。理论实践相结合理论知识的学习可以开拓人的眼界。以前我自学数据库知识，以为一个foxbase就是数据库管理系统，通过理论学习我才认识到自己只是井底之蛙，foxbase只是一个小型的数据库管理系统。实践可以让你把抽象的理论知识理解、掌握得更透彻；光在纸上书写sql语言是纸上谈兵，你可以找一些数据库管理系统，如mysql、mssql，自己做一个数据库用一用sql语言，可以加深你的理解。如有机会，你还可以参加一个数据库系统的实际项目设计，运用所学的数据库设计理论来指导实践，这样可以进一步巩固所学的理论知识。篇二：如何学习数据库_怎么入门你一定要知道第 1 页共 1 页如何学习数据库，怎么入门很多新手在数据库学习的时候，由于学习难度较大，往往不知所措，打击学习的自信心，没有学习的兴趣，这些都是比较难避免的，今天小编就和大家分享一些学习的心得。如果一点数据库知识也没有的话，先把你要学习的数据库环境搭建起来（网上很多教程）。先不要看书，环境搭建成功后在网上搜罗一些demo,sql脚本之类，直接动手敲进去一点一点体会。能搜到的简单sql语句都练到了，再结合疑问去翻书，并系统学一下基础。到此为止的

MySql数据库教学大纲

MySql数据库教学大纲下面是一个基本的MySQL数据库教学大纲的示例：课程名称：MySQL数据库教学目标：通过学习MySQL数据库，使学生掌握数据库基本概念、SQL查询语言和数据库管理技术，具备数据库设计和开发的基本能力。课程内容： 1. 数据库基础知识 - 理解数据库的概念和作用 - 了解数据模型和关系型数据库 - 掌握SQL语言的基本知识 2. MySQL数据库安装和配置 - MySQL软件的安装和配置 - 熟悉MySQL服务的启动、停止和管理 - 配置MySQL的参数和安全设置 3. 数据库设计与规范化 - 数据库设计的基本原则和规范化理论

- 掌握实体-关系模型的设计方法 - 学习使用实体-关系图工具设计数据库模式 4. SQL查询语言 - 理解SQL的基本语法和查询约束 - 掌握SELECT语句的使用和各种查询操作（过滤、排序、连接等）- 学习使用子查询和聚合函数进行高级查询 5. 数据库管理 - 数据库和表的创建、修改和删除 - 学习使用索引和视图提高查询效率 - 掌握事务管理和并发控制技术 6. 数据库编程接口 - 学习使用编程语言（如Python、Java）与MySQL数据库进行交互- 掌握基本的数据库连接和操作方法 - 学习使用SQLAlchemy等ORM框架简化数据库操作 7. 数据库安全和备份 - 理解数据库安全性的重要性 - 学习数据库用户和权限管理的方法 - 学习数据库备份和恢复的方法

8. 数据库性能优化 - 了解数据库性能优化的基本原则 - 学习使用索引和查询优化技巧 - 学习使用数据库监控工具进行性能优化和故障排查评估方式： - 课堂作业和实验：完成数据库设计和查询练习 - 项目实践：设计和实现一个数据库系统 - 考试：理论知识和实际操作的综合测试

SQL语言入门从零开始学习

SQL语言入门从零开始学习SQL是一种用于管理数据库的语言，旨在帮助用户实现对数据的有效存储、检索和更新。本篇文章将从零开始，介绍SQL语言的基本知识和相关操作。一、SQL简介 SQL是“Structured Query Language”的缩写，翻译过来就是结构化查询语言。作为一种专门用于数据库管理的语言，SQL具有以下特点： 1. SQL是一种面向数据的语言，它主要关注的是如何从数据库中检索和操作数据； 2. SQL是一种结构化的语言，它使用固定和一致的语法规则，使得用户易于理解并快速上手； 3. SQL是一种标准化的语言，许多数据库软件都支持SQL标准，使得用户可以轻松地将其应用于不同平台。二、SQL语言的基本知识 SQL语言具有一定的复杂性，需要我们掌握其基本语法规则，包括以下几个方面。 1. 数据库的创建在大多数情况下，我们需要先创建一个新的数据库，然后才能在其中添加表和数据。SQL语句的基本格式如下：

CREATE DATABASE database_name; 其中，database_name是我们要创建的数据库的名称。 2. 表的创建表是数据库中存储数据的重要组成部分。为了创建一个新的表，我们需要指定表名称以及表中所包含的字段。SQL语句的基本格式如下：CREATE TABLE table_name( column_one data_type, column_two data_type, column_three data_type, ...... ); 其中，table_name是我们要创建的表的名称，column_one、 column_two等是我们要在该表中创建的字段名称，data_type是字段的数据类型。 3. 数据的插入在创建了表之后，我们可以开始向其中插入数据。SQL语句的基本格式如下： INSERT INTO table_name(column_one, column_two, column_three,......) VALUES(value_one, value_two, value_three,......);

数据库学习入门数据库基础入门

数据库学习入门数据库基础入门 The document was prepared on January 2, 2021

数据库学习入门数据库基础入门数据库学习入门数据库基础入门 ------------------- 数据库的作用： ------------------- 数据是数据库中存储的基本对象包括：文字、图形、图像、声音有组织的、可共享的数据集合 ------------------ 常用的DBMS ------------------ MYSQLoracle、Sun oracleoracle SQL-ServerMicrosoft DB2IBM ----------------------------------- ..如何学习数据库管理系统 ------------------------------------ .程序员 1、标准语言：SQL结构化查询语言 SQL是用于访问数据库的最常用标准化语言,他是由ANSI/ISO SQL标准定义的 SQL 的分类

DML：数据操作语言用于检索或者修改数据 DDL：数据定义语言用于定义数据的结构,比如创建、修改或者删除数据库的对象 DCL：数据控制语言用于定义数据库用户的权限 DML: select:用于检索数据 insert:用于增加数据到数据库 update:用于从数据库中修改现存的数据 delete：用于从数据库中删除数据 DDL: create table BADatabase Administrator 1、标准语言：SQL结构化查询语言 2、不同数据库的独特管理方式 3、数据库的调优 4、精通数据库的备份、回复机制 ----------------------------- MYSQL的安装与配置 ---------------------------- 安装：选择普通安装类型 .配置 1、选择配置类型：Detailed Configuration 2、选择服务器类型：Developer Machine 3、选择数据库的是使用情况： --多功能数据库Multifunctional Database

对数据库的学习计划

对数据库的学习计划数据库是存储和管理数据的系统，它在现代社会中起着非常重要的作用。随着信息技术的发展，数据库管理的需求越来越大，因此学习数据库管理技术成为了IT从业者的基本功之一。在本文中，我将分享我的数据库学习计划，包括学习目标、学习方法和学习资源等方面。一、学习目标 1、掌握数据库基本概念和原理：了解数据库的定义、特点、分类以及基本原理，掌握数据库系统的体系结构，了解数据库管理系统 (DBMS) 的功能和特点。 2、学习数据库设计规范和方法：掌握数据库设计的基本规范和方法，包括实体-关系模型(ER 模型)、范式理论等。 3、熟练掌握SQL语言：学习结构化查询语言 (SQL)，了解SQL语句的基本语法和用法，掌握SQL语句的增删改查操作。 4、了解数据库管理实践：学习数据库的安装、配置、备份、恢复和性能优化等实际操作技能。 5、熟练使用数据库管理工具：学习使用常见的数据库管理工具，如MySQL、SQL Server、Oracle等，掌握这些工具的基本操作和高级功能。二、学习方法 1、自学：通过阅读数据库教材、学习在线教程、观看视频教学等方式，自主学习数据库基础知识、SQL语言等。 2、实践：通过编写数据库设计案例、实现数据库增删改查操作等实践项目，不断巩固和提升自己的数据库技能。 3、借助学习平台：参加相关的线上课程或培训班，结合专业的数据库学习平台，系统地学习数据库知识。 4、参与讨论：积极参与社区或相关论坛的讨论，与他人交流和讨论学习中遇到的难题或疑问，互相学习共同进步。 5、复习总结：定期对已学习的内容进行复习和总结，巩固所学知识点，弥补不足，确保学习效果。三、学习资源 1、教材和参考书籍：查找相关数据库教材和参考书籍，多方位了解数据库知识。

sql自学教程

sql自学教程 SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库系统的编程语言。作为一名数据库管理员或开发人员，学习并熟练掌握SQL是非常重要的。在这篇文章中，我将为大家介绍SQL的基础知识和一些常用的语句，希望能帮助你入门并加深对SQL的理解。首先，我们来了解一下SQL的背景和用途。SQL是在20世纪70年代初由IBM的一些科学家开发的，用于管理关系型数据库。关系型数据库是一种以表格形式组织和存储数据的系统，它使用结构化查询语言（SQL）来对数据进行操作和检索。SQL能够实现增删改查（CRUD）数据库中的数据，以及定义表格和数据之间的关系。 SQL中最基本的操作包括以下几个方面： 1. 创建数据库和表格：在SQL中，我们可以使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。同样，使用CREATE TABLE语句可以创建一个新的表格，并指定表格的字段和数据类型。 2. 插入数据：使用INSERT INTO语句可以向表格中插入新的数据。我们需要指定要插入的表格名和字段值。 3. 更新数据：使用UPDATE语句可以更新表格中的数据。我们可以通过WHERE子句来指定要更新的数据行。

4. 删除数据：使用DELETE FROM语句可以删除表格中的数据。同样，我们可以使用WHERE子句来指定要删除的数据行。 5. 查询数据：使用SELECT语句可以从表格中查询数据。我们可以使用WHERE子句来限定查询的条件，并使用ORDER BY子句按照指定的字段对结果进行排序。除了以上的基本操作，SQL还支持一些高级功能，例如： 1. 聚合函数：SQL提供了一些聚合函数，例如SUM、AVG、COUNT等，可以对数据进行汇总计算。 2. 连接：通过使用JOIN语句，我们可以将多个表格中的数据连接起来。连接是关系型数据库中非常重要的操作，可以帮助我们提取出更有价值的信息。 3. 子查询：子查询是指在主查询中嵌套了一个次要查询。子查询可以用来实现复杂的数据筛选和关联。 4. 视图：使用CREATE VIEW语句可以创建一个虚拟表格，这个表格是由SELECT语句定义的。视图可以简化复杂的查询操作，并提供更加直观和易于理解的数据结果。在学习SQL的过程中，我们还需要了解一些重要的概念，例如数据库管理系统（DBMS）、表格、字段、主键和外键等。这些概念在设计和管理数据库时非常重要，它们决定了数据库的结构和数据的完整性。

数据库基础课程教学大纲

数据库基础课程教学大纲课程简介数据库基础课程是计算机科学与技术专业的一门重要课程，旨在培养学生对数据库的基本概念、原理和应用的深入理解。通过本课程的研究，学生将掌握数据库的设计与实现技术，掌握SQL语言的基本使用方法，并能熟练应用数据库管理系统解决实际问题。课程目标 1. 了解数据库的基本概念和相关理论知识； 2. 掌握数据库设计和实现的基本方法和技术； 3. 熟悉SQL语言的基本语法和常用操作； 4. 能够使用数据库管理系统解决实际问题。教学内容 1. 数据库基本概念 - 数据和信息概念 - 数据库和数据库管理系统概念 - 数据库模型和标准化理论

2. 数据库设计与实现 - 数据库设计的原则与方法 - 关系型数据模型 - 实体-关系模型和ER图 - 数据库正规化理论和方法 3. SQL语言 - SQL语言的基本语法 - 数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML) - 查询语言和数据操作 4. 数据库管理系统 - 数据库管理系统的基本架构 - 数据库管理系统的安装和配置 - 数据库备份和恢复 5. 数据库应用与实践 - 数据库应用场景和案例 - 数据库设计与实现的实践经验 - 数据库性能优化和调优

教学方法本课程采用理论与实践相结合的教学方法，包括课堂讲授、案例分析、实验练等形式。通过教师的指导和学生的实践，增强学生对数据库基础知识的理解和应用能力。考核方式本课程的考核主要包括平时成绩和期末考试成绩。平时成绩包括课堂表现、实验报告和作业完成情况；期末考试成绩主要考察学生对课程内容的理解和应用能力。参考教材 1. 《数据库系统概论》，王珊，萨师煊，高等教育出版社 2. 《数据库系统概念》，Abraham Silberschatz，Henry F. Korth，S. Sudarshan，机械工业出版社以上是《数据库基础课程教学大纲》的内容，通过本课程的学习，相信学生可以全面掌握数据库基础理论与实践，为今后的工作和学习打下坚实的基础。

数据库原理及应用教学方法

数据库原理及应用教学方法 1前言《数据库原理及应用》计算机专业课程之一，是一门必修课程。需要学生对程序设计、数据结构、操作系统、软件工程等知识有比较全面的了解，才能深入、透彻地领悟数据库系统的基本原理、基本方法、实现技术和应用技术，从而利用数据库完成复杂信息系统的设计和开发。多年来，数据库技术不断发展、创新、完善，并广泛应用于社会各行各业。目前绝大多数计算机应用都需要数据库技术的支撑，数据库已经成为信息系统的基础和核心。下面就针对这几年的教学谈谈我的一些感受。 2 明确课程特点与教学重要性任何一门课程在教学以前都要明确课程的特点及重要性，这样在教学过程才能有的放失，此课程是一门综合性课程，有很明确的特点。 1)课程内容多，涉及面广。包括数据库基本概念、理论、关系运算、关系规范化基础、结构化查询语言SQL、数据库应用系统设计、SQL Server数据库管理系统概述和SQL Server数据库简单应用等。 2)就数据库基础而言，只知道理论的知识还远远不够，还要学会将理论知识转化为实际操作，为后续的一些课程的学习打下扎实的基础。只有明确了这些，才能在教学过程中制定出严密的教学大纲，针对应用编写上机实验指导教材等等，使用学生真正领会、学会数据库知识。 3 重视基础理论与实际应用相结合 1）注重理论知识与实际操作相结合数据库原理的理论并不是空洞、抽象的理论，它的许多实现技术都是来自于实际需要，并是通过前人研究和不断完善获得。数据库中的的概念应该在实际数据库中得到体现，因此，教学中要把数据库的

基本概念、原理、和实现技术与数据库实例相结合，通过分析数据库实例来加深对原理的理解。学生在学习此门课程之前，对数据库的知识几乎是空白，所以对于每一节课的内容，教师要领悟其知识点，熟悉本次课与前面学习过的内容有哪些联系，与后面的章节有哪些联系等，如在讲到数据库三级模式时，对外模式、模式和内模式的概念以及二级映射的概念问题，刚开始学习的时候学生会感到非常抽象，但学到后面SQL数据库的建立，表的创建及视图的使用时，再让学生体会数据库三级模式的内容，学生们就会感到豁然开朗。 2）实验课是数据库教学的重要环节《数据库原理及应用》除了可以在理论教学中借助实际的数据库实例解释外，还必须通过实际操作的手段来实现。从教学角度来讲，理论的知识要在具体的上机实验中检验后才能使学生真正理解和掌握。为此，整个教学环节中贯穿了关系型数据库SQL Server在各种理论知识的应用。通过上机，完善了对数据库中DDL、DML、DCL的了解和掌握。 a.对于SQL Server的安装最好采用网络版，让学生通过对SQL Server的使用，明确什么是C/S结构，扩大其知识面。 b.老师要做好上机指导资料，有明确的目的，让学生知道这是哪个知识点，在实际中如何得以了体现，同时要做好辅导工作，学生上机时，教师应随时观察学生的上机情况，并及时给予指导，当然这要注意方法，一些内容可以只给学生一些提示，适量鼓励有能力的学生超前发展。 4 注重改进教学方法和教学手段时性从现今形势和未来的发展来看，传统的教学方法和手段已经适应不了数据库技术的新发展和新应用。因此，对于《数据库原理及应用》这门课程的教学改革已势在必行。 1）教学手段的改革在教学过程中，教师应转变观念，走出传统教学模式的束缚，积极探索现代化的教学方法和手段。随着面向对象技术的产生和发展、

数据库学习入门数据库基础

数据库基础入门 ———-————--－－-——－—-- 数据库得作用: -——---———--————－—-— 数据就是数据库中存储得基本对象包括:文字、图形、图像、声音有组织得、可共享得数据集合 ———－-——-－—-——-—--— 常用得ＤBMS －—--—--———-——--－-— MYSＱＬ(ｏｒacle、Sun) orａcle(oracｌe）ＳQL－Server(Microsｏft) DB２（IBＭ）－———-－-———-———--————-－-－-—--——-－-—— 、、如何学习数据库管理系统 —－－--－-—----———————---－--－—－———-—-—— 、程序员 1、标准语言:SQＬ(结构化查询语言) ＳQL就是用于访问数据库得最常用标准化语言,她就是由AＮSＩ/ISO ＳQL标准定义得 SQL 得分类 DML:数据操作语言(用于检索或者修改数据）

ＤＤＬ:数据定义语言(用于定义数据得结构，比如创建、修改或者删除数据库得对象) DＣL：数据控制语言(用于定义数据库用户得权限) DMＬ: ｓelect:用于检索数据 insert:用于增加数据到数据库ｕｐdate:用于从数据库中修改现存得数据 delete:用于从数据库中删除数据 DDL: cｒeaｔe tablｅ /／创建表 altｅr //修改表 dｒoｐ table ／/删除表ｃｒeaｔｅ indｅx //创建索引 dｒｏp ｉｎdex ／/删除索引 create vｉew //创建视图 drｏp view //删除视图 DCL： grａnｔ//授权 revoke //撤销授权 set ／/设置 2、不同数据库得独特管理方式、DＢA(Database Aｄmｉnistraｔoｒ) １、标准语言:SQL(结构化查询语言) 2、不同数据库得独特管理方式