智能时代的企业数字化转型

智能时代的企业数字化转型

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前言：未来就在眼前，人工智能的时代已经到来，企业数字化转型将是全方位的转型。本文通过采访微软(中国)有限公司首席技术官徐明强，谈微软如何定义数字化转型，并利用领先的技术和成熟的商业生态，予力更多企业完成数字化转型。

我们现在经常提及数字化转型，但其实数字化转型并没有一个明确的定义，今天，就想和大家分享一下微软是如何定义数字化转型的。在定义之前，首先需要明确IT时代和智能时代的区别：

在IT时代，英特尔借助摩尔定律一代又一代的驱动了计算能力的增加，而微软实现了盖茨的愿景——每家都有PC。经济学家认为，IT时代大的特点是计算能力的价格的下降，这意味着生产力的变革。“码农”把业务问题通过编程和编译器变成了计算问题。

而智能时代或说数字化时代，在经济学家看来，是因为计算机算力的加强、数据的增多、算法增加等种种原因，造成现在预测能力的价格变低。如今，所有问题都变成了预测能力，如企业业务中的AI洞见，阿尔法狗预测每一步下完后的胜率是多少，同样，计算机视觉、语言、翻译也变成预测了的问题。

那么知道IT时代与智能时代的主要区别后，我们要如何看待企业的数字化转型呢？

首先必须要做好数字化闭环，这基于四个支柱: 密切客户沟通、赋能员工、优化运营、转型产品。最关键的是外环的圈，这意味着数据的连通：各种各样的信号从各种源传输过来，如客户传来的信号、产品从物联网传来的信号、企业员工的信号、后端运维数据传来的信号等等，如果数据没有打通的话，业务中的问题就很难回答。

列举一个最常见的例子：制造业的老总问，最近发出的产品中哪些出故障比较多，是什么原因造成的？假如客户数据和后端运营数据没有打通的话，就很难回答这个问题，因为这个数据，必须通过把两个数据库的数据抽出来做对比，并且在维修数据库中用AI、自然语言理解进行分析，才能找出原因。同理，在零售行业，只有数据打通才能实现360度的客户剖析、精准营销，以及提升运营效率。

困扰着IT工作者的一个常见问题是数字化转型该从哪里开始，这个问题其实应该从整体思考。就像玩魔方，想要拼出来六个面，如果先拼好一面再转其他面，这样是拼不出来的，同理，数字化转型也是要有全方位的思考。

而在现实中，这样的误区却很常见，最典型的是很多企业感受到获客特别重要，就优先借用AI、大数据解决获客问题，进而再做其他方面的数字化转型，这是不行的，一定要把所有的面一起实现。数据到用时方恨没有打通，其最大的原因就是没有全方位的数字化转型。

企业数字化转型做的好坏，取决于其找到了怎样的一个CDO（Chief Data Officer），好的CDO知道应该如何搭建核心能力，以及挑选合作伙伴，因此，选择全面的、专业的合作生态系统，更能帮助企业加速数字化转型。

在人工智能领域的突破，微软主要有以下方面的能力：视觉、语音和语言。视觉方面，2016年152层残差网络图像识别精准率96%，2017年语音识别基准测试误差率5.1%，2018年1月文本理解测试精准率88.5%，3月机器翻译研究系统精准率达到69.9%。

微软通过数十年的积累，可以将上述能力应用到产品中，包括：预训练模型，简化解决方案开发；主流框架，构建深度学习应用；预测性服务，赋能数据团队；强大的基础设施，加速深度学习；灵活的部署方式。

以API为例，微软的目标是让全世界每一个程序员都可以让其应用变得智能，八行语句就可以让机器有视觉、听觉语音，有理解自然语言、搜索的能力。微软还可以提供预处理性服务，CPU、GPU、FPGA等基础设施赋能企业加速深度学习，并且这些服务和模型都有灵活的部署方式。在定制训练中不需要很多的样本，微软AI云服务中本身就拥有很多很好的模型；数据科学家做深度学习的模型时，微软也可以提供算力。

一般来讲，企业和独角兽或者比较大的公司谈本地部署模型训练时，起价就是100万人民币，当数据对其开放时，也可以变到零。对微软来说，不用公开数据，本地部署价格就是零，后期按使用次数定价，和云上的模型是一样。语言理解的模型也是如此。

微软翻译的最新成果，可以做到机器翻译和人工翻译没有明显的区别，不产生语法错误，唯一就是说法有一点不同，而翻译的合成声音，和人的声音也是很接近的。小米九发布时，利用微软的声音合成技术，王源的声音出现在发布会现场，达到了自然流畅的效果。

微软Azure认知服务的应用案例

1、汽车轮胎缺陷检测

据统计，每起爆胎引起的交通事故是平均死亡一人，这是很严重的问题，所以车胎的安全非常重要。胎测胎检是非常复杂的结构，最关键的是车胎里面不能有气泡，因为在受热情况下容易引起车胎的爆炸。在质检过程中检查有没有气泡是重中之重，气泡非常小，没经过训练的人眼很难看出来，其质检的要求精确度非常高。微软的合作伙伴——洪朴信息通过定制训练不同型号轮胎的各种曲线，实现自动化检测，减少了工作量，使漏检率降低到了7%以下。

2、知识图谱驱动智能交互

针对于保险行业，经过对线上50万真实用户提问分析发现，最常见的问题是某某产品是否靠谱、适合不适合我等，回答这些问题就首先要回答该产品属于哪家保险公司、什么险种、疾病开销如何等，这需要对自然语言做很多的处理分析以及搭建分析关系，是一个非常复杂的网络结构，涉及到医疗机构、保险机构等。爱因互动做了一个保险业的知识图谱，即使没有大量的数据，也可以做出准确度很高的模型。

3、机器学习预测

我再用一个很生动的例子，来说明预测的含义。在过去，都是通过观察过往数据进行决策，如过去发生了什么问题、为什么会造成这样的问题，因为都是过去的事情，类似于盲目地看着后视镜开车，其实这是很可怕的事。而我们要达到的目的，是通过数据看到未来的发展趋势做出决策，这就是预测。比如说零售，下周哪些商品的出货量会比较多一点、什么时候要补货、如何提高转化率等，发展到智能时代，这就代表了预测能力，需要企业把业务问题转化成预测问题，这对于CIO来说是一个困难点。

微软的产品特点就在于帮助用户降低难度，使其变得容易运用。举个例子：要预测某台车的价格，一般通过三个方面，第一，在数据集中找重要特征，第二，选择模型，第三，选择参数，进行各种调试。即使数据科学家有非常丰富的经验，也不能一次调试就得出准确数据，而是要在选择模型后不断调参数，当发现精度不够时，需要再去周而复始的挑选其他模型、调整参数，直到得到精准的数据，这需要耗费大量的时间和人力。

使用微软的自动机器学习，只需要告诉数据是什么、需要做什么、条件是什么，剩下的就是微软自动机器的工作了，自动选模型、选参数、调参数，最后达到要求的准确率。

没有任何一个数据科学家一生可以有无数个十万以上的数据集工作，而微软自动机器学习，没有做任何数据清理或者数据特征的工程，利用一顿饭的时间，就可以达到一个数据科学家近两个星期做出来的数据精度。这个模型意味着什么？我不是一个数据科学家，但是我借着微软自动化机器学习，就可以达到数据科学家的水平。这就是微软凭能力降低了门槛，提高了的生产力。

4、数据安全

智能时代，万物互联，大家关注的重中之重是数据安全的问题，这也是微软可以帮助客户解决的。

企业的数据安全、数据泄露的隐患来自三个地方：第一是黑客，恶意的黑客；第二是企业内部员工，尤其是有管理员权限的员工泄露数据；第三是政府以权力索取数据。

在数据安全方面，微软有自己的思考。作为云厂商，微软把客户数据放在云服务器上加密后，把钥匙放回客户那里，如果谁想要获得客户信息，就直接与客户联系。

当今，数据存储时有加密存储，传输时有加密存储，但在运算时就没有加密，黑客只要把虚机攻破以后，在虚机上就可以读取数据。针对于这一问题，微软和英特尔花了五年的时间研究出来一种技术，就是数据即使在运行的时候也是加密的，形成一个真正的全周期的数据保护。

这个技术叫confidential computing绝密计算，它是怎样运行的呢？在数据应用或者运行时候，给数据设置一个黑盒，盒子的内存里包含英特尔可以配合硬件的芯片、微软可以存软件的happy V，盒里面的代码和数据在外面是看不见的。如果有黑客进来，因为设置了权限，他也看不见里面是什么。所以当企业把数据放进去运行时，别人是看不见的。

怎么玩转绝密计算呢？当加密的数据进到具体的机器学习时需要解密，只有当企业的代码、数据在盒子里运行时，微软才会把密钥给到盒子，然后数据被解开，开始自动机器学习。

在实际运用中有怎样的好处呢？举个实例来说明：在美国，很多医院病人的数据量不够，特别是癌症数据。当机器学习时，病人的数据量占比很小时，最后的模型是不精准的，所以医院希望把数据合在一起做机器学习，但这又是不合规的。

然而用绝密计算，这个就变成可能。可以实现把两边的数据一起加密，然后把双方数据一起运行，双方都是代码加密不会泄露数据，双方再把密钥交给中间盒子的数据，最后训练出的模型是超过任何一方的数据可以训练出来的精准度。

最后总结一下，在智能时代，是企业可以迅速且低成本获取预测能力的时代，目前各种适用于各种行业场景的AI技术及公司层出不穷，企业数字化转型需要找到合适的、好的合作伙伴来赋能。微软愿意开放自己的技术，赋能整个生态圈，助力企业数字化转型。而且微软的服务特点是用起来省力，成效快，同时还安全。

工业企业数字化转型

工业企业数字化转型

云计算、大数据和互联网是数字化企业生产 经营活动的核心基础
数据是生产资料
互联网是基础设施
云计算是生产工具

阿里巴巴业务中台系统顶层架构－业务数据化
业务
中台
用户中心 店铺中心
EDA S
IDC1
支撑
共享服务
商品中心
交易中心
搜索中心
数据服务中心
企业级互联网架构平台
Aliware
MQ
DRDS
ARM S
飞天平台（虚拟化，大数据计算，安全，等等）
IDC2
……
评价中心 营销中心
TX C
IDCn
? 实现业务能力云化的基础，支撑业务微服务化共享 。
? 对集团业务的为服务化抽象共享运营，实现业务能力共享 。
? 高可用，异地多活，数据化运营
? 创新快，敏捷 ? 数据实时打通无孤岛 ? 高并发，线性扩展
? 所有业务同架构大平台 ? 高可靠，无单点

阿里巴巴数据中台体系－数据业务化
淘天
阿
宝 行
猫 行
聚 划 算
商家 事业 部
里 妈
业业
妈
数据产品中台
搜 索 业 务
天 猫 国 际
电 视 淘 宝
手 淘
客 服 中 心
菜 鸟 网 络
网 商 银 行
诚 信 通
赋能小二-阿里数据
阿里数据PC端
阿里数据APP
数据化运营
搜 索 中 心
网 销 宝
店 铺 业 务
分 销 业 务
淘 宝 头 条
UC 头 条
微 博
优 土
影响力传播-数据可视化
媒体数据大屏
接待数据大屏
技术大屏
南
华 早
Laz ada
…
报
零售电商版
阿里商 家
阿里小 二
赋能商家-生意参谋
1688版
AE版
CP版
社会大众 ……
数据技术中台
数据资产管理
资产地图 资产分析
数据服 务中心
资产管理 资产应用 资产运营
全域数 据中心
基础数 据中心
全域数据中心
面向应用及开放->统一数据服务中间件（OneService）
消费者数据体系
企业数据体系
内容数据体系
以业务/自然对象+萃取标签为架构构建（OneID体系）
商品数据体系
位置数据体系
电商
文娱
淘宝
天猫
聚划算
AE
营销
物流
金融
出行
以业务板块+业务过程+分析维度为架构构建（OneData体系）
采集/接入
妈妈
优土
UC
高德
LAZADA
……
社交
健康
爬取/采购
天气
竞争
……
离线计算
实时计算
智能数据研发
数仓规划 模型构建 指标规范 数据同步 数据开发 任务调度 监控告警

企业数字化转型的重要性

如今的竞争对手正在跨越产业边界，54% 的高管认为他们未来最大的竞争来自于其他行业。在过去两年中，对外部行业的工具增长了50%。 各行业的传统竞争格局正遭受着强烈的冲击，企业正面临五大核心挑战： 挑战1：在低增长、数字式颠覆的世界中实现增长 挑战2：寻求创新，充分利用数据，将其作为新增长的基础 挑战3：结构性成本导出（Take-out），提高竞争力，投资于增长 挑战4：赢得人才争夺战，获取智能和创新 挑战5：转变企业流程和系统，实现增长并提高竞争力 推荐解决方案 混合多云服务解决方案 云是客户数字化转型战略的不可分割的组成部分，云计算使企业从不同供应商那里实现更好的连接物联网、高性能计算资源，区块链，新技术赋能这客户业务流程和生态系统的再造。在构建未来业务平台通向认知型企业之旅中，必须充分发挥混合云多云环境灵活敏捷性及其成本优势。在客户数字化及其认知转型进程之中，成功的云端之旅是重要的一环。 IBM 拥有丰富的行业经验、全球统一的IBM Cloud Innovate 方法论及工具以及领先的科技赋能客户“云端致胜”之旅, 为客户云咨询（Advise）、云迁移（Move）、云构建（Build）、云管理（Manage）四大领域提供全生命周期的咨询和实施服务。 数字化重塑解决方案 数字化重塑是IBM 针对颠覆性数字化转型所构建的框架，以用户体验为中心，重塑企业的建设模式创新，市场激活，精准行动，敏捷运营，生态协同与组织赋能六项核心能力。该框架将互联网企业的最佳数字化实践整合到我们领先的战略咨询方法中，帮助传统企业了解其所处的生态系统，确定相关机遇和挑战。此外，在展望数字化的未来并制定发展路线图的同时,IBM 还可以借助融合了敏捷创新和精益创

制造业数字化转型的实战路线图

制造业数字化转型的实战路线图 郭昆山EAWORLD 从业务和技术层面看，制造业数字化转型的内涵是实现整个制造业价值链的智能化，贯穿研发、工艺规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等各个环节，在产品的设计、制造、使用的生命周期中，实现产品的持续创新，通过将软件以云服务的方式提供，实现应用软件随需而变，通过应需设计，实现个性化设计，通过数字设计与制造一体化，实现定制化生产，通过融入智能感知设备，实现产品性能持续改进。即： IT基础设施服务：基于智能传感器、边缘计算建设智能感知系统，基于虚拟化、云计算技术构建it基础设施服务； 个性化设计：通过互联网获取用户个性化需求，通过灵活柔性组织设计、制造资源和生产流程，实现低成本大规模定制； 智能化生产：实现从单个机器到产线、车间乃至整个工厂的智能决策和动态优化，显著提升全流程生产效率、提高质量，降低成本； 服务化转型：通过对产品运行的实时监测，提供远程维护、故障预测、性能优化等服务，推动产品的设计优化，实现企业的服务化转型； 数字化管理：通过设计、生产、售后环节的资源共享，实现业务协作、工作协同等为主线的协作平台，并实现制造业务的全流程监控和管理。我们按照上面的总体目标，沿着设计、制造的核心流程，深入探讨制造业数字化转型的路线图。1.如何构建制造业数字化转型的IT基础设施？ 制造业数字化转型的前提是通过智能传感器、边缘计算等，构建感知系统，捕获感知工厂底层数据： 基于工业互联网，实现车间设备、产线、工厂、产业链的互联互通，实现互联工厂； 基于物联网技术，实现物理世界数字化标识、提升数控设备及数字化工艺的比率；实现设备、流程、工艺、人员的数字化。 而后，制造业数字化转型需要强健的IT基础设施支撑，包括弹性的IaaS云计算平台、三维设计SaaS云计算平台等。

一位制造业CIO眼中的数字化转型

一位制造业CIO眼中的数字化转型 关于数字化，Gartner的预测分析显示，与2016年的不足5%相比，2018年全球超过50%的大型组织将通过使用 先进分析法和专有算法技术进行竞争。到2020年，至少会 有30%的工业4.0项目将从领先算法市场中获取算法方案。 Gartner预计未来很长一段时间内，国内企业会加大对新兴技术及数字化转型的投入。虽然越来越多的企业把数字化转型作为公司的主要战略，但对于如何选择和驾驭新兴技术同时引导消费者，如何调整组织架构、业务模式以更好的应对数字化转型等问题，企业的技术战略规划师还有许多疑虑，这也无形中减缓了转型的速度。 工业4.0时代，“可视化”已成为企业实现精细化管理和智能化运营的重要手段，可视化设计与制造技术在智能制造中具有广泛的应用前景。彩虹集团智能制造与大数据事业部总经理助理李华近日以公司智能数字化车间的建设为例，分享了数字化转型的落地经验。 与数字化有关的事实 彩虹玻璃生产的盖板用保护玻璃具有很高的质量要求，废品率很高。其严格的生产要求与质量管控需求，传统的人工检查难以做到。更无从谈起质量信息的预估和管控，即做

到生产、生产数据与质量分析可视化、可控化。 彩虹玻璃于2007年实现了基础生产线的生产数据采集，可以实现产品的产出与加工，在二期建设时部署了私有云，并将网络结构进行了分类。在再次改造的时候实现了相应的数字化和智能化。 李华介绍，数字化的好处在于可以让数据在制造中流动，首先是产品与工艺、设计与仿真，这是先行的基础。有了产品设计与工艺布局，包括产业链的设计、生产线设备的安装、布局工艺等等，然后才能实现新产品的研发、订样、设备的采购，等顺利实现产品的呈现之后，就会有产品的计划与排产，这些环节都要求做到数据管控的可视化。 通过数据管控的可视化，对整个生产经营范围，包括制造、成本、财务、物流等提供预警与预知的手段，然后通过数字可视化对流程的执行和对策提供有效的支持，这样才可以达到精益生产。有优质的产品质量之后，就可以在产品销售与追踪上做到数据的正确流向和流动，形成一个闭环。这样，等出现问题的时候可以再回去看看产品设计与工艺环节，检查实时的生产状态和执行状态。 以彩虹集团智能数字化车间为例，通过对生产线的所有设备进行跟踪，包括对设备的动态监控，实现了生产过程可控。一旦出现故障，就可以清楚了解处理措施是什么、故障描述是什么、故障发生在生产线的位置点在哪里等，这就是

企业数字化转型趋势

2018年企业数字化转型趋势 即将逝去的2017年，数字化转型成为很多组织推动内部信息化、资源优化，实现IT重构的共同选择。那么在2018年，数字化转型将会呈现出怎样的趋势呢以下内容摘编自媒体： 趋势之一：云计算与物联网深度整合 云计算与物联网虽然都是未来技术的发展趋势，但是一直以来，云计算与物联网之间的关系却并未表现得太过密切。 云计算的应用对象还是主要体现在传统的服务器、PC等方面。而实际上，物联网有着改变众多领域活动的潜力。市场调查机构IDC 2015年便指出：物联网的活动超过50%集中在制造业、交通、智能城市和消费类应用，在五年内，所有的行业都将会推出采用物联网的举措。而咨询公司Gartner则估算，2017年全球物联网设备数量达到84亿台，比过去一年增长了30%，而到2020年，这个数字将是204亿的市场额度。 可以说，物联网与云计算的结合给业界带来了很大的想象空间。在云计算技术的支持下，物联网被赋予了更强工作能力，云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间。云存储可以通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能;而物联网则为云计算提供了落地应用，丰富了云计算的应用场景，能够进一步推动数据价值的挖掘，使数据价值进一步显

现，促进产业革新“瞬间爆发”。 趋势之二：区块链与传统金融进一步融合 2017年，疯涨的数字货币引起了很多人的关注。虽然大部分人仍然对其实际价值存在着广泛质疑，但是实际上，数字货币背后的区块链技术的应用价值却得到了普遍的认可。区块链所构建的支付机制及沟通渠道，可以让用户在没有第三方介入的情况下进行直接商业交易。同时，区块链网络本身的特点允许其支持线性的、永久性的索引记录，这能使用户在完全不需要任何授权的情况下进行全局审查或引用。 当今，很多走在行业最前端的专家都开始呼吁“人们应该拥有自己的数据”而不是传统的“中心化”，由此安全性也将得到很大的保障。区块链产业发展不仅需要整合行业资源，还需要多方参与，集人才、技术、资源于一体中国区块链技术创新与应用联盟将成为我国区块链技术的一个新高地。由此，各级别的区块链组织相继成立，比如由金汇金融、京东金融、平安银行、微众银行、招商证券等金融机构和金融科技企业发起成立的盈利性组织，其宗旨就是以技术标准为纽带，整合及协调金融区块链技术研究资源，形成金融区块链技术研究和应用研究的合力与协调机制，提高成员在区块链技术领域的研发能力。 某企业数字化研究中心专家预计，在2018年，区块链技术将与传统金额进一步融合，其在安全方面的潜力将得到进一步发挥。其所创建的可扩展、安全且又易于审核的数据平台，甚至已经达到了为国

传统企业数字化转型的五大战略思考

传统企业数字化转型的五大战略思考 《哈佛商业评论》2014-12月作者：施南德欧高敦华强森2014-12-17 10:09:35 0 一场数字化革命正在中国风起云涌。目前中国的网民规模达到6. 32亿，且在持续增长。根据麦肯锡全球研究院的计算，考虑到互联网的发展速度和各行业的运用程度，预计2013年至2025年，互联网将有可能在中国GDP增长总量中贡献7％到22％。到2025年，这相当于每年4万亿到14万亿元人民币的年GDP总量。 到目前为止，中国的互联网更多地反映了消费者驱动的形态。但是，随着互联网更深入地渗透各个行业，这一现象将发生改变。企业拥抱互联网技术的程度越高，它们的运营将会越高效，并最终转化为生产效率的提升。传统企业向数字化转变是一个颠覆性过程，需要反思公司文化、战略、运营组织乃至外部合作等方方面面。这一过程产生的利好也十分巨大——成功而全面的数字化转型能使企业的销售利润在5年内提升50%。 为此，我们特别列举出一些企业领导者需要着力思考的方面： 1. 以“客户至上”为纲 互联网赋予了消费者新的力量，只要移动手指，就可以“投奔”其他商家，因此企业必须以他们的需求引导运营的方方面面。鉴于中国消费市场的巨大规模，企业长期以来侧重于大规模生产和大众市场渠道。但在未来的数字化市场，为了迅速应对日益分散化的客户需求，公司可以转向网络选择更广泛的供应商，获取更详细的客户洞见，推出更丰富更复杂的产品线，以更精准地满足消费者需求。除了产品，消费者还期望覆盖线下、线上和移动等各类平台的无缝、便利和个性化的用户体验。因此无论是宣传信息还是产品服务都必须精心设计，确保其在互联网和移动互联网平台上更具吸引力。中国消费者是社交网络的拥趸，因此加强网络社交连接、搭建网上社群将是企业建立口碑和品牌忠诚度的最有力策略。 留住数字时代消费者的关键，在于以建立长期信任的方式管理客户的个人数据。最大化利用数据和保护隐私之间是一个微妙的平衡。除了遵守法规制度，公司必须让新一代消费群体参与，从中了解他们的个人喜好，并各业务流程环节保护好客户的隐私。通过征询及尊重客户偏好，才能赢得客户的长期信任。业界领导人还必须以更积极的态度，参与到这一议题的监管流程中去，帮助政策制定者了解新机遇以及新风险。 2、调整战略，为新一波竞争做好准备 互联网开启了激烈竞争的新时代，只有敏捷而务实才能生存。举一个例子，互联网孕育了全新的“共享经济”，消费者从买车转为拼车，从住酒店到租房间等。凡此种种变化，都有可能瓦解原有行业。 随着行业界限的日益模糊，竞争可能随时从某个意想不到的角落出现。比如一大批新兴技术公司进入金融服务行业，直接挑战传统金融机构。阿里巴巴的“余额宝”是一个与其互联网支付平台“支付宝”链接的货币市场基金，由于其收益更高，很快就吸走了大量银行储蓄。有些案例中，新兴的技术企业往往比传统行业的领先企业更善于通过挖掘数据以提升其市场洞察力和竞争优势，后者则会选择收购新兴企业或与之合作来实现跨越式发展。 互联网为新兴企业赋予了迅速进行低成本扩张的能力，一举甩掉老旧体系和“通常做法”的包袱。过去，销售网络需要数年才能搭建起来，如今几乎一夜之间就能完成。这样一来，竞争将会激化，新赢家可能从各行各业涌现出来。大型传统企业——包括国有企业，必须适应这样的挑战，否则就会陷入困境。企业领导人必须对此认真对待，因为他们制定的决策将彻底改变公司的经营方式。这些转型也可能需要技术和其他投入，短期内影响企业的成本结构，但赢家将在未来获得巨大效益。 3、运营转型

传统媒体的数字化转型--以华尔街日报为例

纸质媒体的数字化转型---以华尔街日报为例 摘要：几年来，随着计算机网络、手机等新媒体的迅速发展和影响力的扩大，传统媒体收到严重冲击。为适应时代发展，纸质媒体纷纷退出自己的电子版。但多数纸质媒体的电子版尚不成熟，改版、收费等问题重重。本文以《华尔街日报》为例，分析传统纸质媒体的数字化转型以及纸质媒体和电子媒体如何更好地共生共荣，以及对国内报纸的启示。 关键词：电子媒体纸质媒体数字化战略盈利模式启示 一、《华尔街日报》发展 华尔街日报创刊于1889年，是美国付费发行量最大的财经报纸。这份报纸，着重在财经新闻的报道，其内容足以影响每日的国际经济活动。《华尔街日报》的读者主要为政治、经济、教育和医学界的重要人士，金融大亨和经营管理人员以及股票市场的投资者，其中包括20万名的董事长、总经理。美国500家最大企业的经理人员绝大部分订阅此报。《华尔街日报》的报导风格以严肃见长。在编辑上始终采用传统的黑白灰三种配色，直到1991年才在广告部分出现过少量的色彩。《华尔街日报》始终是美国最高端的报纸，其读者群的平均家庭年收入是15万美金左右。 通常《华尔街日报》共有96版，主要包括以下几个部分：第一部分：美国特写、国际商业新闻、美国政治经济报导；第二部分：健康、媒体、工业、科技领域的报导；第三部分：理财与投资，国际金融市场分析；第四部分：个人投资，文化报道（星期二至星期四刊印）；第五部分：各类咨询，包括房地产、旅游等（星期五刊印）。 二、《华尔街日报》数字化战略：网络时代媒体的生存秘诀 1、随技术创新而创新，不断与时俱进。 作为一种新兴的、发展势头强劲的互联网媒体，正在分食者传统媒体的市场份额。报业经营者十分清楚技术发展已经广泛而深刻地改变了传媒的竞争环境。数字化战略是报业谋求发展的必然选择。《华尔街日报》电子互动版于1993年正式启动。1996年推出第一个栏目“金融与投资”，接着创建了“网络听闻”频道，这标志着其第二代网络版的诞生。随后开始涵盖《华尔街日报》纸媒的所有版面──美国、欧洲和亚洲──的全部内容，以及道琼斯通讯社实时新闻的大量内容。其全球1600多名采编人员每天提供1000多篇稿件支持着《华尔街日报》网络版，使其在内容的深度和广度上远远超出竞争对手。除此之外，该网站还提供数千家公司的深层次背景介绍以及大量特写，每天24小时更新。 “华尔街日报在线”还紧跟网络技术的创新步伐，不断引入新元素，以发掘新的增长点，提升网站的竞争优势。在2008 年初，“华尔街日报在线”就同NBC 环球公司、CNET 网站一道，率先引入了由互联网技术公司Loomia 开发的“好友已读”窗件，这个窗件通过代码植入，可以实现新闻网站同Facebook 等社交网站的链接，从而让用户了解到自己社交网络内的好友们都阅读了什么内容。另外，用户也可以在社交网站的个人资料页面上植入这个应用，从而直接访问好友们在新闻网站上看过的新闻或者视频。“华尔街日报在线”率先引入的这个应用，在丰富网站附加功能的同时，也旨在借社交网络扩大自己的影响力。 同社交网站的合作仅仅是开始，“华尔街日报在线”进一步又开发了自己的社交网络服务。2008年，“华尔街日报在线”再次改版。此次改版的变化并不算大，从外观上看，主要是广告数量有所减少、页面更加简洁明快；从内容上看，则是付费内容和免费内容的区别拉大，以促使更多人转变为付费用户。但此次改版有一个最大的亮点，就是开通了一个专门针对付费用

传统产业数字化转型大有可为

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/c82121871.html, 传统产业数字化转型大有可为 作者：熊鸿儒 来源：《中国工业和信息化》2019年第06期 未来3年间，预计全球至少50%的GDP将以数字化的方式实现，数字技术将全面渗透至各个行业，并实现跨界融合和倍增创新。 2018年中央经济工作会议和2019年3月的政府工作报告，相继提出完善新型数字基础设施，深化大数据、人工智能等研发应用，加快在各行业各领域推进“互联网+”，以及打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。產业数字化转型是未来数字经济的主战场。 苏州通鼎互联的转型是这场数字化转型浪潮中颇具代表性的一个案例，为我们生动地展现了一家传统电缆企业如何依靠技术学习、资本并购和管理转型实现了业务可持续成长和企业能力跃迁。前些年，面对经济减速、市场更迭、成本高企、技术落后等一系列内外部挑战，很多传统制造业企业都面临巨大的经营压力和升级瓶颈，要实现数字化转型绝非易事。从通鼎互联的实践来看，做对三件事非常关键。 第一，对技术创新给予充分重视，通过外部研发合作、吸引和利用高层次人才、自建内部研发体系（如先进技术研究院）等方式加强技术学习和自主研发——这是投入数字化转型的重中之重。 第二，利用外部并购等方式快速切入新业务，实现由“硬”到“软”、由“点”带“面”的产业链延伸，推动新技术、新产品、新业务的试错、迭代。 第三，为支持新业务拓展和新技术扩散，通过前瞻性的战略谋划，提升组织管理的职业化、专业化水平，以及改进绩效评价机制等方式加快组织管理的转型。 当前，产业数字化进程正不断加速，作为数字经济蓬勃发展的主引擎地位日益凸显。研究显示，我国2018年产业数字化规模超过24.9万亿元，同比增长23.1%，占GDP比重27.6%，远高于数字产业化的规模和增速。未来三年间，预计全球至少50%的GDP将以数字化的方式实现，数字技术将全面渗透至各个行业，并实现跨界融合和倍增创新。 在看清大趋势的同时，我们必须清醒地认识到：产业数字化是一个长期过程，很难一蹴而就。总体看，我国企业数字化基础仍较为薄弱，产业数字化体系有待完善，关键数字化设备、核心工业软件、重要工业控制系统等存在短板，融合发展环境亟待改善。特别是广大中小企业因为缺乏向数字化转型所需的技术、资金和人才资源，数字化转型较为滞缓。同时，我国区域数字经济发展不平衡，与东部沿海发达地区相比，中西部地区的发展规模和渗透深度都明显落后。

企业数字化转型的八个关键点

企业数字化转型的八个关键点 数字化转型是用信息技术全面重塑企业经营管理模式，是企业发展模式的变革创新，是企业从工业经济时代迈向数字经济时代的必然选择。加快推进企业数字化转型，打造数字时代企业业务运行模式，构建企业数字竞争力，是推动产业转型升级和高质量发展的必由之路。企业数字化转型不是简单的新技术的创新应用，是发展理念、组织方式、业务模式、经营手段等全方位的转变，既是战略转型，又是系统工程，需要体系化推进，重点是抓住八个关键点。 战略规划是企业数字化转型的思想引领 数字化转型是企业发展理念、组织方式、业务模式、经营手段等全方位的变革，需要统筹规划、顶层设计、系统推进，做好企业战略规划则是保障数字化转型成功的关键。一是要做好企业业务发展规划，适应数字社会和网络时代发展趋势，充分分析市场和用户的需求变化，以及内外部资源条件禀赋，谋划好数字化条件下企业业务新的发展模式和推进路径。二是要做好人才保障规划，根据业务数字化发展需求对人员素质要求的变化，及时做好各个环节人员知识结构的调配，让信息素养成为各业务环节业务人员知识要求的标配，让人员保障成为各环节数字化转型的发动机。三是要做好薪酬激励规划，建立与信息技术人才社会价值相适应的薪酬激励体系，激发信息技术人才干事创新的活力。 路径选择是企业数字化转型成败的关键 路径选择关系到企业数字化转型的成败，不同行业、不同规模的企业因其资金保障、技术支持、业务模式等不同，其数字化转型的路径也有所不同，合适的转型路径选择有利于企业更好地充分利用各类资源加快推进数字化转型。一是针对中小企业，数字化转型技术支撑服务更多的是依托外部资源，借助外在力量，可以依托供应链上下游的协同来倒逼企业数字化转型，采用云计算、电子商务、智慧物流、网络安全保障等大型行业性的信息技术服务商的服务，来完善企业各环节数字化保障。二是针对行业大型企业，企业数字化转型不仅要考虑企业自身需求，还需要统筹产业链上下游，除了采用社会通用的信息技术服务之外，还需要依托自身体量优势，积极发展面向行业的专业性公共信息服务，依托专业性公共信息服务完成企业行业角色的转变。 企业上云是企业数字化转型的首要任务

传统企业如何进行数字化转型

传统企业如何进行数字化转型 从本质上来说，公司是物质资本、财务资本、人力资本、智力资本和关系资本的总和。不同的行业与不同的商业模式，资产类型的比例也不同。制造业把大多数资本投入到有形资产，然而高新技术企业投资研究与开发，以创造出新的智力资本。但是并非所有的资产同样重要，尤其是当技术环境变动剧烈时更是如此。 在目前的市场环境下，技术平台让智力资本和关系资本几乎以零成本的方式迅速扩大规模。这一现象让诸如Facebook、LinkedIn、https://www.wendangku.net/doc/c82121871.html,、Uber和Airbnb等平台业务发展得风风火火。虽然这些公司仍需依赖于有形资产时，例如Uber需要汽车，他们也拥有了科技，而非有形资产。与此同时，发展落后者继续把时间与金钱投入到不易扩张的资产上——实体产品与人力资本。数字化转型要求公司重新分配资产组合以支持全新的数字化商业模式。 毫无疑问，传统公司现在正面临着数字化转型。数字原生一代的初创公司利用可规模化的技术与参与网络，正逐一摧毁传统产业。但是改变公司资产组合需要很长一段时间，适应了原来资产类型的领导者也对此心存忧虑。 第一步是准确指出起点。这包括找出目前的资产组合以及其创造的商业模式。 第二，全面盘点公司资产。先处理早有记录的简单事项开始——诸如工厂、房地产与设

备等有形资产。接着在处理比较难掌握的无形资产，例如员工的才能和技能、公司的智慧财产、以及传统公司定义范围以外的人际关系及企业人脉。 第三，设想数字化人脉网络的新未来，由你的公司与外部网络合作共同创造。客户和供应商是最常见的选择外部人脉网络，但还有很多网络可以考虑，包括过去的同事、经销商、整合者、投资人、社群和甚至竞争者。目标是确定一个让你与你的网络能够使用双方资源，共同创造价值的方法。 第四，通过将少量资本转移到新方案，从而开始尝试执行试点经营网络营销。这要求要构建团队，提供资金，给他们快速学习、改变的空间，能够快速改变而不受官僚制度掣肘。 最后，开始追踪整个方案的进度。这要求就新的度量标准来汇报信息。由于新的数字化网络模型对你公司而言是全新的体验，也就必须增加关键绩效指标。 组织转型必须从领导者转型开始。所以请确保董事会、首席执行官以及高管团队能够给予帮助，准备调整整个资产的优先顺序。如果不这样的话，转型过程必然困难重重。 尽管存在这些风险，数字化转型仍迫在眉睫且不容忽视。我们已经看到，数字化平台在各个行业推翻该行业的霸主。传统公司必须做好准备，搭上数字化转型的浪潮，否则就会像柯达, 百视达和大英百科全书那样被这股大浪所淹没。

5G+智能制造 推动制造业数字化转型发展

5G是当前社会的新热点，智能制造是传统制造业转型升级的主攻方向。在此希望与大家共同讨论，以促进5G与智能制造融合，推动传统制造业企业转型升级。 01 智能制造发展趋势 智能制造，是制造业创新发展的主要抓手，制造业转型升级的主要路径。“新基建”将为制造业高质量发展提供关键支撑，推动制造业数字转型发展。 以“新基建”为契机，加快制造业数字转型。加大数字新基建建设力度；加快系统布局，组织实施制造业数字转型行动；持续打造系统化、多层次的工业互联网平台体系；推动制定数据治理规范，促进数据开放共享；以信息化手段做好产业链的安全；打造工业互联网开源生态。 据后羿戓设计所了解，新基建与传统制造业的关系主要体现在，以“智能制造”为主攻方向；以“两化融合”为主线；以“工业互联网+”为支撑；以“人工智能+”为突破；以“工业信息安全+”为保障；以“5G+”为赋能。 里程碑：eCD标准型达到4位数。 eCD基础型：5172 eCD标准型：1052 注： eCD共4个等级，基础型、标准型、系统型、生态型。

5G技术将发挥万物互联的作用，颠覆传统生产方式，进一步拓展数字经济发展的领域和空间，也为智能制造产业带来新的发展机遇。因此，工业物联网+人工智能+智能制造+5G是推动制造业高质量发展的重要组成部分。 02 5G+智能制造要求 5G具有实时在线、万物互联、高并发、低延时、高可靠、高宽带、高频率的特点，将带来工业的带来革命性变化。 当前，制造业企业转型升级已从政府推动，变为企业自身需求，并成为企业发展的重要战略选择。在实施过程中，企业也在海量传感器、设备互联、柔性制造、工厂大脑等方面遇到问题，而5G时代的到来，将赋予我们新一代的智能制造系统。这也是智能制造选择5G作为支撑体系的原因。 5G在数据传输速率、移动性、传输时延、终端连接数量方面的技术优势将推动万物互联。随着5G技术向工业领域渗透，企业内部，5G将成为工业有线网的重要补充；在企业外部，5G结合SDN、NVF等新型网络技术，支撑智能制造中个性化定制、远程监控、远程维护、智能服务等新模式的发展。以数据为驱动的5G+智能制造系统架构可能会改变现有模式，因此，推动5G、人工智能、大数据在智能制造中的深度应用，有助于实现5G广泛应用、AI深度赋能、数据全面驱动的融合。 03 5G智能制造应用

中小企业数字化转型所面临的困难与挑战

中小企业数字化转型所 面临的困难与挑战 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-

中小企业数字化转型所面临的困难与挑战 互联网普及率的不断提升，成为促进我国消费升级、企业转型的重要推动力，也加速了以数字化为基石的新经济时代的来临，因此，传统中小企业亟需进行数字化转型升级才能适应新的商业环境，重塑企业商业价值。对传统中小企业来说，向数字化转型是巨大的挑战。 中小企业如何顺应数字化转型潮流？ 传统企业数字化转型并不能一蹴而就，当务之急是变革旧的运营模式和业务模式。有着18年行业积累，已为120万余家企业提供过互联网运营服务和行业互联网运营解决方案，中国领先的一站式数字化智能运营服务和行业解决方案供应商中企动力，洞悉当今数字化大环境，基于云平台技术服务基础，自主研发了整合企业互联网营销管理的云化产品——全网门户，适用于各类企业，满足企业个性化、多样化的互联网数字化转型需求。凭借一对一的专业定制设计、千人设计团队积累与透明开放的服务过程，同时整站采用H5技术的创新体验，确保企业门户的视觉展现效果，让企业形象高逼格，帮助企业在数字化转型的大潮中抢夺先机。 数字化转型必须以消费者的需求为导向。 即使是已经成功转型数字化的企业，“客户至上”也是运营的总纲领。借助中企动力全网门户，企业可以覆盖几乎全部终端与网络营销渠道，无论客户是在使用电脑进行搜索，还是在使用PAD浏览资讯，亦或是在刷朋友圈，全网门户都具备推送信息与触达能力，为企业数字化转型升级保驾护航。 以机械行业为例，创利焊接科技（嘉兴）有限公司是一家典型的焊接设备中小企业，主要以设备的线下直销为主要经营模式，客户群体相对固定。然而近两年来，随着互联网数字化的普及率提高，线下销量受到影响。中企动力洞悉焊接设备行业现状及创利科技亟需数

制造业数字化转型的国家政策研究报告

主要国家推动制造业数字化转型的政策研究报告

目录 －、美国先进制造业发展的主要政策举措.......................．1（一）实施廷续性政策打造稳定发展大环境．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1（二）推出新发展策略应对数字化转型挑战．．．．．． .. (4) （三）调整普适性政策助力数字化转型推进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8 二、欧盟工业数字化发展的主要政策举措... . (11) （一）战略层面：将工业数字化纳入单一数字市场范畴．．11（二）资金层面：欧盟委员会加大对相关领域的支持力度．13（三）环境层面：持续构建一体化发展的产业生态15 三、德国推动工业4.0发展的主要政策举措………………………………..（一）多元化政策举措营造有利创新的发展环境.16 17 （二）利用二业4. 0推动数字化转型的核心政策举措．．．23四、日本发展互联工业的相关政策举措 (27) （一）日本推动制造业发展的主要政策．．．．．．．. (27) （二）日本推动”互联工业”的主要做法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30（三）影响制造业数字化转型的其他政策．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33五、东盟发展工业4.0推动数字化转型的策略研究 (34) （一）东盟国冢推动制造业发展的主要举措．．．．．．．．．．．．．．．．．35（二）东盟主要国冢推动工业4.0发展的政策举措38

一、美国先进制造业发展的主要政策举措 美国在工业化进程中，分别建立了完备的重化工业、领先的电子工业和强大的信息通信产业，产业结构层层递进、不断升级，并探索形成了高效的创新机制，成为全球经济的“发动机”。长期以来，联邦政府为促进产业创新，针对前沿基础研究提供连续大规模资金支持，成为美国在第四次工业革命蓬勃发展的今天依然保持技木创新巨大优势的重要原因。如今，美国联邦政府加强了战略的引领作用，根据行业发展特点和规律适时调整战略目标和重点领域，通过打造公共服务体系，并以构建完整供应链为数字化转型的核心，积极抢占新一轮科技革命和产业变革的主导权。 （一）实施延续性政策打造稳定发展大环境美国的创新机制和政策健全，科学技术创新、知识产权保护、成果转换共享等环节相互嵌套，高效联动。在数字化转型的过程中，这些机制和产业政策继续发挥关键作用，为先进制造业发展提供创新动力和制度保障。 1、长期连续的研发资金支持 美国联邦政府主要通过直接和间接两种方式对研发活动提供资金支持。直接资金支持，是指联邦政府给相关机构自上而下的资金拨备。主要的支持重点就是技术创新，包括基础技术、应用技术和实验验证三部分。其中，对基础技术研发的支持时间最长、力度最大。以美国科学基金会(N S F)为例，根据公开数据，从2000-2020

传统企业数字化转型

传统企业数字化转型 什么是数字化转型？ 数字化转型就是利用数字化技术（如大数据、云计算、人工智能等）来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。 数字化转型是个和大数据一样，是个有点大有点虚的概念，映射到直接落地，相对接地气的概念就是数据化管理，也是当下很多企业正在实施的措施。 诸如企业的财务、销售、市场等业务自身就带有强烈的数据分析需求，领导也厌倦了查看一沓沓报表，更希望看到结论化的数据。如果说运用到个人或是某一个问题的叫数据分析，那么投入到企业的业务层面用于辅助管理产生效益的则可称为数据化管理。 回顾若干年前，企业做信息化总结起来就是实施ERP系统，财务系统，人力资源系统，客户关系管理（CRM）系统等等。这些信息化的项目有一个共同特点，就是把企业的组织架构，业务流程，运营模式等通过软件系统的形式固化下来，这样企业相关的员工，物料，设备，资金等要素就围绕固化好的软件系统运转。如果企业管理人员发现现有软件系统不适用现在的业务，就会实施流程变革等措施来优化现有的软件系统，所以信息化更多的是支持业务。 企业实施信息化后，企业相关的人，物料，设备，资金等要素就围绕固化好的软件系统运转，但是这些要素在企业日常运营过程中实际运行情况是怎样的，企业并不十分清楚，企业并没有一个系统能实时抓取并可视化企业日常运营全景，比如客户购买企业的产品和服务后的使用情况、市场的变化情况、工厂流水线的运行情况、供应链的运转情况等。如果需要这些数据，大都需要通过人力来统计，做各种报表，费时费力，且不一定能保证数据的准确性。 数字（据）化就是要通过收集企业日常运营的数据，客户使用产品服务的数据，市场行业，趋势等等数据，形成企业日常运营的全景图，反映到产品研发、服务流程

推动传统媒体和新兴媒体融合发展计划

推动传统媒体和新兴媒体融合发展，是新形势下落实中央全面深化改革部署、推动宣传文化领域改革创新的一项重要任务。当前，抢抓机遇，加快推进媒体融合发展步伐，需要紧密结合实际，着力从坚持导向引领、规范管理、创新机制、服务保障等关键环节入手，力求在新的起点上凝聚起推进“四个全面”战略布局的正能量，开创服务经济社会发展的新局面。 一、把握正确导向，引领媒体融合发展 推动媒体融合发展，无论怎么融合、怎么发展，都必须始终坚持党管媒体原则，坚持“内容为王”，把正确导向贯穿到融合发展的各环节、全过程，壮大主流思想舆论，唱响主旋律，打好主动仗，传递正能量。 一是坚持党管媒体基本原则。坚定不移地坚持党管新闻媒体原则，大力加强马克思主义新闻观教育和社会主义核心价值观培育，引导媒体从业人员自觉坚持党性原则和正确的政治方向，牢记使命担当，恪守职业道德，崇尚社会效益至上，扭转唯发行量、点击率、销售额的倾向，积极创作生产出更多传递正能量、思想性艺术性观赏性相统一的精品力作，努力为“四个全面”战略布局和服务经济社会发展鼓与呼。 二是坚持正确工作导向。新闻媒体作为传播社会主义核心价值观的主流渠道，只有坚持以人民为中心的工作导向，才能坚守主阵地，伸张正义、褒扬正气。这就需要在推进媒体融合发展中强化责任主体意识，大力实施精品工程，严厉打击假冒伪劣和侵权盗版行为，广泛开展网上“扫黄打非”专项执法行动，真正让新闻媒体在融合发展中保持舆论生态空间清朗明净。 三是坚持公共惠民服务。新闻媒体担负着党宣传群众、动员群众、服务群众的职能使命，在推进融合发展的过程中，必须践行党的群众路线，积极开展公共惠民服务。这就需要不断整合我省各级公共文化服务资源，积极推进农民文化乐园建设，探索建立数字农家书屋，开展全民数字阅读活动，实施数字广播电视村村响和数字电视户户通工程，加快推进智慧城市建设步伐。 二、强化行业管理，规范媒体融合发展 推动媒体融合，需要坚持一手抓改革发展，一手抓规范管理。媒体的融合发展本身就是把“双刃剑”，利弊共存、良莠不齐。只有不断提高媒体行业管理的科学化水平，才能在规范媒体融合中实现繁荣发展。 一是在转变职能中体现管理。在深化机构改革、积极转变职能的新形势下，需要不断强化宣传、文化、新闻出版广电等媒体管理相关部门的工作职能，切实履行好媒体融合发展的管理职责，大力推动媒体资源整合，着力解决功能重复、内容同质、力量分散的问题，优化资源配置，不断提高传统媒体的公信力、影响力和竞争力，实现新兴媒体可管、可控，在不断融合中推进发展。 二是在依法行政中规范管理。紧紧围绕使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用，在推进媒体融合发展中坚持依法行政，不断提高对互联网出版、数字出版、传媒企业行政审批效率，激发新兴媒体市场主体创造活力，增强媒体融合发展的内生动力。同时，综合运用法律、行政、经济、科技等多种管理手段，坚持融管并重，实现媒体融合和监管同步到位，不断加大对新兴媒体的事中事后监管力度。 三是在主动作为中强化管理。推进媒体融合和繁荣发展，不仅要靠上升的媒体融合数量，更要靠上乘的媒体融合质量。这就需要媒体行业管理部门积极践行“三严三实”要求，不断改进作风，主动作为，牢牢抓住媒体融合质量这个关键环节，突出加强对重点出版物的“三审三校”审读监管，探索建立新媒体监管系统，切实加强出版发行、内容制作、渠道传播等全方位、全时空的立体监控，切实消除管理盲区和死角。 三、创新推动机制，促进媒体融合发展

大数据革命与数字化转型

大数据革命与数字化转型 张靖笙 从2011年形成概念以来，大数据的革命特性正在日益显现，今天我们不但看到大数据借互联网+浪潮在传统划分的一二三产业经济领域广泛渗透，还看到大数据正在模糊传统的产业边界，让越来越多的市场主体显现出了在一二三产业都有涉猎、融合发展的新型业态，作为企业家，如果不能穿透现象把握本质，看到大数据革命发生背后历史规律和必然走向，并推动组织完成适应性的变革，则很可能成为这场革命的落伍者而被扫进历史的垃圾堆。 生产力决定生产关系是马克思的基本观点，马克思指出:“社会的物质生产力发展到一定阶段,便同它们一直在其中运动的现存生产关系或财产关系发生矛盾。于是这些关系便由生产力的发展形式变成生产力的桎梏，那时社会革命的时代就到来了，随着经济基础的变更,全部庞大的上层建筑也或慢或快地发生变革。”今天正在经历全球性的第四次工业革命，马克思的这些观点并没有过时，只是在今天和平发展和人类命运共同体的理念下，通过包括大数据人工智能等科技推动，在从解构原有生产关系、促进生产力发展的角度重新建构新的生产关系，我们要理解大数据是一场革命，就要理解社会革命的最深刻的根源在于生产力和生产关系之间的矛盾。 第一次工业革命以来，人是生产力中最革命、最活跃的因素，人决定了上层建筑的制度及体制机制，而我们分析互联网时代之前的生产力和生产关系中所强调的人，都是属于生产者范畴的，消费者并不会被认为是生产力和生产关系中的组成部分。诺贝尔经济学奖得主科斯(Coase, R.H., 1937)提出的交易成本理论的根本论点在于对企业的本质加以解释，由于经济体系中企业的专业分工与市场价格机能之运作，产生了专业分工的现象；但是使用市场的价格机能的成本相对偏高，而形成企业机制，它是人类追求经济效率所形成的组织体。显然，这样形成的企业机制是不可能把消费者看成自己生产组织体内的一份子的，一直到今天仍然大行其道的企业管理理论和实践，都不会把消费者看成生产力和生产关系的一部分。 而信息技术毫无疑问已经解构了这样的传统经济基础，自上世纪八十年代以来，信息技术在企业中的广泛应用就已经逐渐让让信息资源取代人成为生产力中最革命、最活跃的因素，特别是近二十年以来，互联网已经事实上成为新产业革命的温床，大数据已经成为改造传统生产关系的手术刀，而大数据能发挥改造旧社会建构新世界有力武器的原因，正是得益于互联网的广大消费者的参与和推动。今天互联网上流转的大量数据，正是广大消费者贡献出来的，代表消费者的点评和口碑比企业广告有更大的话语权，这种从B2C到C2B的经济话语权逆转，让更多消费者能并且热衷于参与所需要产品的生产活动，成为生产力和生产关系中不能不考虑的因素，而这种因素恰恰只能通过在互联网中所流转的信息资源---大数据表现出来。 从上面的分析中我们可以看到，让生产活动回归到围绕消费需求来组织这个商业源头，信息资源是推动供需融合黏合剂，当基于信息的按需生产成为常态，信息资源也就能直接转变成商业能量，如果我们过去认为数字世界是虚的，而未来的数据世界与物理世界的高度融合，以虚造实、以虚优实、以虚促实，今天大数据表达出来的革命性恰恰是新时代生产力决定新生产关系的必然要求。大数据革命已经在进行，而今天企业组织的数字化转型工作不但是迫在眉睫，而且越来越生死攸关，可惜仍然有大量中国企业家对此的认识还是不足的，看不见、看不懂、看不起，最后也只能来不及！ 从革命的角度，企业组织的数字化转型绝对不仅是建不建IT系统、加不加互联网、上不上云（计算）这些投资信息技术层面的考量，而是要从生产力发展的角度重构自身的生产关系和组织方式，需要思维模式、商业模式、资本模式、管理模式和组织模式的彻底转换，如果说未来所有的企业都会成为互联网企业，互联网思维首先应该成为所有企业家的营商思想，而其中的大数据思维更应该成为组织变革的指南。顺应大数据成为生产力中最革命、最

我国企业数字化转型现状与趋势分析

我国企业数字化转型现状与趋势分析 一、企业数字化转型的背景 人类社会经历了农业社会、工业社会的发展阶段，目前正快速迈向数字社会。相对于以往，数字时代的到来引发了包括技术、经济、思维、生存等各方面跨越式巨变。农业社会生产要素是土地资源，生产方式为人工劳作；工业社会生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智能。这种不同以往的生产环境变化，促使全球各国在调整自己的国家战略。作为数字经济发展的基础，企业数字化是适应数字经济发展的主动选择。 国家政策上，2016年杭州G20峰会后数字经济首次写入我国政府工作报告，发展数字经济成为我国“建设现代化经济体系”战略目标。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城市”、“中国制造2025”等政策引领转型方向；同时由于国家竞争力提升，“一带一路”等政策也对企业提出了超越以往的要求。发展数字经济成为了我国的国家战略。 在科技赋能上，随着工业化、信息化、互联网领域科技的发展积累，已经呈现出深度融合，并催生深刻化学反应的趋势。云计算、大数据、物联网、移动互联网等技术已逐渐成熟，并正以我们以往不可想象的手段，改变我们的生产生活方式，这启发我们以更大的想象力，来借助科技的力量，重新审视企业的发展。 二、数字化转型的定义和内涵 企业数字化转型是通过新一代数字技术的深入应用，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，通过对数字世界全方位的精

细把控，优化再改造物理世界的业务，对传统的管理模式、业务模式、商业模式进行创新再塑，进而实现提高效率、降低成本、控制风险、转换新旧动能等目的。数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，从而让企业获得竞争优势。其核心内涵主要表现在三个方面。 第一，企业数字化与传统的信息化有本质的区别。一是传统信息化主要涵义是“流程”的信息化，而数字化，主要涵义是“业务”的数字化。因此信息化主要负责部门是IT部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，通常需要企业一把手来统筹。二是传统信息化更多的关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动。 第二，数字化转型需要多学科、多技术支持，核心为数字孪生技术。数字孪生（Digital Twin）这个概念最早用于航空航天飞行器的健康维护与保障，指先在数字空间建立真实飞行器的模型，并通过传感器实现与飞行器真实状态完全同步，这样每次飞行后，结合现有情况和过往载荷，及时分析评估是否需要维修，能否承受下次的任务载荷等。现在这项模型的理念被广泛应用到各行业，实现物理世界的数字化，采用CPS （信息物理系统）的治理思路，实现人、机器、数字世界的联动智能治理。 第三，随着数字孪生的推进，数据将作为一种生产要素，成为企业的核心资产。企业生产、流通、管理等通过数字孪生逐渐实现数字化，产生海量的数据，通过大数据技术，对数据进行筛选、储存、分析、可