西电图像理解大作业
题目：图像处理在智能交通中的应用学号：021150
姓名：
图像处理技术与智能交通
摘要
在智能交通系统(Intelligent Transportation System，ITS)领域中，数字图像处理技术扮演着极其重要的角色。随着数字图像处理技术的不断发展，以图像处理技术为主的交通视频监测技术的研究已成为智能交通系统的重要前沿研
究领域。本文简要介绍智能交通系统、数字图像处理技术的特点，着重分析研究数字图像处理技术在智能交通系统中信息采集、车牌识别、车辆检测与跟踪等多方面的应用。。最后,说明了这一领域仍然存在的问题和对可能的研究方向进行了一定的预测。
关键词：智能交通系统；图像处理；信息采集；车辆检测；车牌识别
Abstract
Image processing techniques play a very important role in Intelligent Transportation System.With the development of digital image processing，research of traffic video monitoring base on digital image processing technology has became important fields of intelligent transportation system(ITS).This paper elaborates on details about Intelligent Transportation System，image sensots and the application of image processing techniques,and briefly introduces characteristics of ITS and digital image processing technology，then analysis applications of the digital image processing technology about information collection，license plate recognition，vehicle detection and tracking in the ITS．Additionally, the problems that still exist and the trend of the research in this field
in the future are indicated.
Key word:Intelligent Transportation Systems( ITS)；image processing
1.引言
智能交通系统( ITS)是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通管理而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的、实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。。它的作用主要是通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率，缓解交通阻塞，提高路网通过能力，减少交通事故，降低能源消耗，减轻环境污染。智能交通系统是2l世纪地面交通运输科技、运营和管理的主要发展方向，是解决交通问题的有效途径之一，是交通运输的一场革命，其重要性正被越来越多的人所认可。西欧、北美和日本竞相发展智能运输系统，制定并实施了研究和开发计划。发展中国家也开始了智能交通系统的全面开发与研究。道路交通信息如车流量、车型、车速、车辆运行轨迹等基本交通参数的获取是ITS发挥作用的前提和基础。
数字图像处理(Distal Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的特点主要有处理精度高，在现性好：易于控制处理效果；处理的多样性：图像处理技术综合性较强。
图像是人类获取和交换信息的主要来源．因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。而随着计算机视频监测技术的不断成熟发展．以图像处理技术为主的交通视频监测技术的研究也成为智能交通系统的重要前沿研究领域。本文就是依据数字图像处理的特点，介绍了数字图像处理技术在智能交通系统中各方面的应用
2.图像处理技术在智能交通中的应用
2.1交通信息采集
交通流信息的采集是智能交通系统中的一个重要的构成要素，实时的或者历史统计的交通流数据信息是进一步研究的基础。交通流信息，包括交通事件(交通事故、闯红灯等)和交通流量、车道占有率、车速、行程时间等交通参数和道路拥挤程度等信息在交通流数据中占有非常重要的位置。传统的采集以及测量方法只适用于作短期内的调查，不适用于实时交通控制和交通流的诱导。大量应用的还是自动采集技术，可以同时测量多种交通参数。
基于图像处理的交通信息采集方法，利用计算机视觉技术从数字图像中提取高质量的图像．进而获取图像范围内多目标车辆以及车速等在内的交通运行特征信息，它克服了传统测速法只能得到单车车速的不足的同时也能够精确的定位车辆的空间位置。在交通信息采集中，无需对主线交通进行管制，只需保证相关的拍摄条件，也无需观测人员现场职守，从一定程度上减少了人力物力的投入，提高采集效率。
2.2车辆检测
2.2.1阈值法车辆检测
车辆是致密的运动物体和周围静止背景的灰度值存在差异。这样通过设定阈值就可以将车辆从背景中提取出来。最简单的车辆检测方法就是对提取的车辆区域进行阈值处理,高于阈值的像素属于运动物体(车辆) ,反之就是背景。然而不恰当的阈值选取会造成车辆的误检测,阈值过高会造成漏检,阈值过低又会把背景检测为车辆或将相邻车辆检测为同一辆车,所以在判断是否为车辆时阈值的选取至关重要。
可以先找出一个阈值平面( Threshold Surface) ,每个阈值平面对应一个阈值,这样就可以通过可变的阈值去适应背景和光照环境的改变,但它只利用了局部的直方图分布而没有考虑分割形状,不能保证准确地检测重叠车辆。有人早就提出了用于背景差图像二值化的考虑形状分解的局部阈值法。这种方法可以分解出重叠的车辆。在不同的阈值层次下首先显示出来的是种子区域，即有可能是
车辆的区域。令P k 表示第k 个可能是车辆的种子区域，ki A 表示以P k 为种子在第i 个阈值时的区域，一系列的阈值层次的区域变化率定义为(1)=A /ki k i ki A β+。则在比值β最大时的情况下就可以阻止相邻车辆的融合；同时该方法还有一个致密性准则，令N ki 表示ki A 的像素数，M ki 表示完全包括ki A 区域的矩形框的像素数，则致密度ki α定义为N /M ki ki 。最后对每个种子区域找出满足约束1ατ>条件下αβ的最大值就可以得到每个区域的局部最优解，这里1τ为一常数,决定了检测的灵敏度。在对交通场景图像进行车辆检测时,先求出背景差图像,然后对背景差图像及其反转图像分别采用上述形状分解局部阈值法进行二值化以分别寻找亮的和暗的车辆区域,再将两个结果合并从而得到最终结果。这种方法的缺点在于不能避免对阴影的误检测,且容易丢失与环境灰度值相近的部分车体。
2.2.2检测线法车辆检测
检测线法就是在待检测图像上的合适位置设置检测线,检测线的作用类似于埋于地下的感应线圈传感器,它的方向与车辆行驶方向垂直,如图3所示。保存位于检测线位置上的参考图像(背景图像或其边缘检测图像) ,当车辆经过检测线时,检测线位置上的图像就会由于车辆的覆盖而发生改变,当运动物体覆盖检测线的宽度大于某个阈值时,就认为检测到一辆车辆。在获得二值边缘图像后，将其与参考边缘图像进行匹配，以检测标记是否可见。在有车辆经过路面标记区域的情况下,匹配值会大于一个阈值,从而检测出车辆。
检测线法示意图
2.2.3时域运动法车辆检测
这种车辆检测方法的核心思想是通过时域的运动估计跟踪图像序列中的运动物体来提高分割的准确性,将车辆跟踪过程和图像分割过程结合起来,进而减少计算复杂度,提高系统的实时处理能力。它综合考虑了空域和时域信息。在匹配不同图像帧中表示同一车辆的运动块的过程中,可以得到被跟踪车辆在n 帧序
列图像中的形态演变,因而也就有可能预测其在n + 1帧中的形状,从而能纠正车辆图像的误分割情况,如运动块突然出现、消失以及形状突变等。这种方法和其他车辆检测跟踪方法主要的不同在于分割过程和跟踪过程是同步进行的,而不是在跟踪过程前就有了明确的分割结果。换句话说,分割结果不仅可以为跟踪过程提供信息,反过来跟踪过程也可提高分割的准确性。
2.3车牌识别
车牌识别技术主要利用每一辆汽车牌照的惟一性和互异性２个特点，将采集到的车辆图像经过一系列的处理，识别出车牌号码．按照模块设计原则，车牌识别分为车牌定位、倾斜校正、字符分割以及字符识别４个步骤．各个步骤之间相对独立，依次串联成整个识别过程。下面就主要步骤进行简述：
2.3.1车牌定位
车牌定位之前，要首先将彩色图像灰度化，考虑到我国车牌的背景颜色与字符颜色的对比特点，本过程采用了独创的区分度更大的灰度化公式
G 0.70.60.3ray R G B =?+?-?
在粗定位阶段，依次进行Ｇａｕｓｓ－Ｌａｐｌａｃｅ边缘检测，阈值二值化，连通域滤波处理，最后利用车牌区域的边缘信息进行粗定位，粗定位算法过程如下：（1）搜索水平方向跳变数与每行字符点总数；（2）跳变数差分，搜索车牌上下边；（3）将取间隔大于车牌高度的相邻两边为上下边候选组；（4）将过于接近的上下边组从候选车牌可能组中剔除；（5）扫描可能的车牌上下边的车牌字符垂直投影并进行邻域３列均值滤波；(6）用一个宽度为６０像素，高度为候选车牌上下边距的抽样框进行垂直投影值扫描，得出左右边界；（7）利用牌宽高比
的先验知识将候选组中车牌宽高比不符合一定范围内的比例关系的组进行滤除。在二次定位阶段，依次进行水平顶帽变换，去噪处理，力图将车牌的准确位置确定出来．二次定位算法过程如下：（1）逐行扫描并统处跳变数；（2）对跳变数矩阵进行邻域平均，使用［-3，2，1］模板对每行跳变数进行卷积操作，再用［1，2，-3］模板对每行跳变数进行卷积操作，检测出该车牌候选组的上下边；（3）再从左往右扫描，将每列的水平跳变点数累加．然后再次从左向右扫描，将跳变数进行左右邻域均值处理，取出大于某个阈值的列为该车牌候选组的左边界，同样的方式得到右边界。
2.3.2字符分割
本文提出一种将车牌标准尺寸的先验知识与车牌垂直投影特征的后验知识相结合的分割思想．具体步骤如下：（1）根据车牌标准尺寸，计算每一个字符的列标与车牌宽度的比例；（2）将比例系数乘以定位车牌子图像的宽，求出车牌中的字符边界大致位置，以该位置在某一邻域内进行搜索．根据车牌字符的垂直投影，判断精确的车牌字符边界，同时还要验证车牌中是否存在“1”；（3）依据所求车牌字符边界，将车牌字符分割成为7个字符子图像；（4）将子图像归一化为35?70的尺寸。
2.3.3字符识别
本文采用了多种统计模式识别综合法，首先采用了模板匹配的方法，计算字符与模板中最为相似的即为识别结果．匹配过程的数学描述为
11
00
|(,)(,)|（i,j ）=width height i j B i j T i j L area --==-∑∑
由于模板匹配对相似的字符之间的识别率很差，如“8”和“B ”，“O ”和“Q ”，“5”和“S ”，“Z ”和“2”，等等．仔细比对这些相似的车牌字符可以发现，虽然从形状上很难区分这些相似字，但是英文字符的4个角通常与数字有着很大的不同．利用这一点，本系统使用4个角的小区域相似度来对模板匹配进行修正．整个识别过程如下：（1）利用上述计算公式算出车牌字符与每一个模板的相似百分比；（2）同时计算车牌字符与每个模板的4个角的相似度，将加权后的角相似度加上相似百分比作为判定依据，将最大的相似百分比作为识别结果．
2.4智能车辆导航
在智能车辆导航诸多复杂且具有挑战性的任务中，最受重视的是道路跟踪，它包括道路检测和障碍物检测两个主要部分，其中障碍物包括车辆周围的车辆和行驶道路上的障碍物。
检测的道路可以分为结构化道路和非结构化道路两大类。前者一般是高速公路和部分结构化较好的公路，非结构化道路一般为城市内结构化程度较低的道路，这类道路没有车道线和清晰的道路边界，而且转弯半径可能较大，因此通常要使用更复杂的道路模型来检测。
障碍物的检测通常是指道路上的其它车辆和异物。一般来说，障碍物可定义为车辆行驶道路上具有一定高度的物体。一般检测障碍的方法是在对应道路的图像区域中寻找不一致的线索，例如灰度明显变化和纹理边界，即具有非正常灰度的区域。周围车辆检测车辆是一类特殊的障碍物，它们大多与摄像机位于同一车道内，而且速度相近。在高速公路和乡间道路上，必须检测并跟踪前方车辆以便决定是跟随还是超车。
除了上述内容外，智能车辆导航还包括交叉口检测、交通标志的检测和识别、驾驶员疲劳度检测等。
3.结束语
由于智能交通系统的复杂性和多学科特点，虽然目前的研究取得了一些不错的效果，但同时也要看到，仍然存在着许多悬而未决的问题。车流量、车型、车速、车辆运行轨迹等基本交通参数的获取仍然是智能交通系统的难点所在。这些问题主要体现在由于非机动车和行人在材质、轮廓上的特殊性，使得这类目标的建模存在着很大的困难，光线以及气候的变化也给准确的检测带来了非常不利的影响；混合交通流中，对象之间的相互于扰造成的状态空间模型“失效”问题，加大了对目标准确跟踪的难度；在实际交通场景中，难以从现场实时获取较为稳健的背景图像，也对检测的精度产生较大程度的干扰。另外交通检测是将摄像头实时拍摄到的视频图像传输到交通管理中心进行处理分析,直接传输数据量巨大的视频图像是不经济也不现实的,所以如何有效地压缩交通视频图像有着非常重
要的意义。
参考文献：
[1]杨明，宋雪峰．王宏，张拔．面向智能交通系统的图像处理[J]．计算机工程
与应用．2001，37(9)：4—7.
[2]高建平，张小东，蒋锐．基于图像处理的交通信息采集[J]．重庆交通学院
学报，2006，25(1)：103—106．
[3]R Deriche, O Faugeras. Tracking Line Segments [J].Image Vision
Computer,1990,8(4): 261—270.
西电随机信号大课后复习
随机信号大作业 班级：02xxxx 姓名：xx
学号：02xxxxx 第一章 1.23上机题：设有随机初相信号X(t)=5cos（t+φ），其中相位φ是在区间（0,2π）上均匀分布的随机变量。试用Matlab编程产生其三个样本函数。 解：程序： clc clear m=unifrnd(0,2*pi,1,10); for k=1:3 t=1:0.1:10; X=5*cos(t+m(k)); plot(t,X); hold on
end title('其三个样本函数'); xlabel('t');ylabel('X(t)'); grid on ;axis tight ; 由 Matlab 产生的三个样本函数如下图所示： 第二章 2.22 上机题：利用Matlab 程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。 (3)分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -4-3-2-101 23 4其三个样本函数 t X (t )
解：取数据如下： 正弦信号的频率为：fc=10HZ，抽样频率为：fs=100HZ； 信号：x=sin(2*pi*fc*t)； 高斯白噪声产生复合信号y： y=awgn(x,10)； 复合信号y通过理想滤波器电路后得到信号y3 ，通过卷积计算可以得到y3 即：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t))； y3的幅度分布特性可以通过傅里叶变换得到Y3(jw)=fft(y3)，y3的功率谱密度：G3(w)=Y3(jw).*conj(Y3(jw)/length(Y3(jw)))。 程序： clear all; fs=100; fc=10; n=201; t=0:1/fs:2; x=sin(2*pi*fc*t); y=awgn(x,10); m=50; i=-0.49:1/fs:0.49; for j=1:m R(j)=sum(y(1:n-j-1).*y(j:199),2)/(n-j); Ry(49+j)=R(j);
西电射频大作业(精心整理)
射频大作业 基于PSpice仿真的振幅调制电路设计数字调制与解调的集成器件学习
目录 题目一：基于PSpice仿真的振幅调制电路设计与性能分析 一、实验设计要求 (3) 二、理论分析 1、问题的分析 (3) 2、差动放大器调幅的设计理论 (4) 2.1、单端输出差动放大器电路 2.2、双端输出差动放大器电路 2.3、单二极管振幅调制电路 2.4、平衡对消二极管调幅电路 三、PSpice仿真的振幅调制电路性能分析 (10) 1、单端输出差动放大器调幅电路设计图及仿真波形 2、双端输出差动放大器调幅电路设计图及仿真波形 3、单二极管振幅调制电路设计图及仿真波形 4、平衡对消二极管调幅电路设计图及仿真波形 四、实验总结 (16) 五、参考文献 题目二数字调制与解调的集成器件学习 一、实验设计要求 (17) 二、概述 (17) 三、引脚功能及组成原理 (18) 四、基本连接电路 (20) 五、参考文献 (21) 六、英文附录 (21)
题目一基于PSpice仿真的振幅调制电路设计 摘要 随着大规模集成电路的广泛发展,电子电路CAD及电子设计自动化（EDA）已成为电路分析和设计中不可缺少的工具。此次振幅调制电路仿真设计基于PSpice，利用其丰富的仿真元器件库和强大的行为建模工具，分别设计了差分对放大器和二极管振幅调制电路，由此对线性时变电路调幅有了更进一步的认识；同时，通过平衡对消技术分别衍生出双端输出的差分对放大器和双回路二极管振幅调制电路，消除了没用的频率分量，从而得到了更好的调幅效果。本文对比研究了单端输出和双端输出的差分对放大器调幅电路及单二极管和双回路二极管调幅电路，通过对比观察时域和频域波形图，可知平衡对消技术可以很好地减小失真。 关键词：PSpice 振幅调制差分对放大器二极管振幅调制电路平衡对消技术 一、实验设计要求 1.1 基本要求 参考教材《射频电路基础》第五章振幅调制与解调中有关差分对放大器调幅和二极管调幅的原理，选择元器件、调制信号和载波参数，完成PSpice电路设计、建模和仿真，实现振幅调制信号的输出和分析。 1.2 实践任务 (1) 选择合适的调制信号和载波的振幅、频率，通过理论计算分析，正确选择晶体管和其它元件；搭建单端输出的差分对放大器，实现载波作为差模输入电压，调制信号控制电流源情况下的振幅调制；调整二者振幅，实现基本无失真的线性时变电路调幅；观察记录电路参数、调制信号、载波和已调波的波形和频谱。 (2) 参考例5.3.1，修改电路为双端输出，对比研究平衡对消技术在该电路中的应用效果。 (3) 选择合适的调制信号和载波的振幅、频率，通过理论计算分析，正确选择二极管和其它元件；搭建单二极管振幅调制电路，实现载波作为大信号，调制信号为小信号情况下的振幅调制；调整二者振幅，实现基本无失真的线性时变电路调幅；观察记录电路参数、调制信号、载波和已调波的波形和频谱。 (4) 参考例5.3.2，修改电路为双回路，对比研究平衡对消技术在该电路中的应用效果。 1.3 写作报告 (1) 按论文形式撰写，包括摘要、正文和参考文献，等等。 (2) 正文包括振幅调制电路的设计原理、理论分析结果、实践任务中各阶段设计的电路、参数、波形和频谱，对观察记录的数据配以图像和表格，同时要有充分的文字做分析和对比，有规律性认识。 (3) 论文结构系统、完备、条理清晰、理论正确、数据翔实、分析完整。 1.4 相关提示 (1) 所有电路和信号参数需要各人自行决定，各人有不同的研究结果，锻炼学生的独立研究和实验分析能力。 (2) 为了提高仿真精度和减小调试难度，可以将调制信号和载波的频率设置得较低。 二、理论分析 1、问题的分析 根据题目的要求，差分对放大器和二极管振幅调制电路目的都是实现基本无
西电数据挖掘大作业k-means和k-medoids
题 目： 数据挖掘 学 院： 电子工程学院 专 业： 智能科学和技术 学生姓名： ** 学 号： 02115*** k -means 实验报告 一、 waveform 数据 1、 算法描述 1. 从数据集{X n }n?1N 中任意选取k 个赋给初始的聚类中心c 1, c 2, …,
c k； 2.对数据集中的每个样本点x i，计算其和各个聚类中心c j的欧氏 距离并获取其类别标号： label(i)=arg min ||x i?c j||2,i=1,…,N,j=1,…,k 3.按下式重新计算k个聚类中心； c j=∑x j s:label(s)=j j ,j=1,2,…k 重复步骤2和步骤3，直到达到最大迭代次数为止2、实验结果 二、图像处理 1、算法描述 同上； 2、实验结果
代码： k_means: %%%%%%%%%K_means%%%%%%%% %%%%%%%%%函数说明%%%%%%%% %输入: % sample——样本集； % k ——聚类数目； %输出： % y ——类标(从0开始) % cnew ——聚类中心 % n ——迭代次数 function [y cnew n]=k_means(sample,k) [N V]=size(sample); %N为样本的个数 K为样本的维数 y=zeros(N,1); %记录样本类标 dist=zeros(1,k); rand_num=randperm(N); cnew=(sample(rand_num(1,1:k),:));%随机初始化聚类中心cold=zeros(k,V); n=0;
西电随机信号分析大作业
随机信号分析大作业 学院：电子工程学院 班级：021151 学号：02115037 姓名：隋伟哲
第一题：设有随机信号X（t）=5cos(t+a),其中相位a是在区间（0,2π）上均匀分布的随机变量，使用Matlab编程产生其三个样本函数。 解： 源程序如下： clc;clear; C=2*pi*rand(1,3);%在[0,2π]产生均匀分布的相位角 t=1:.1:80; y1=5*cos(t+C(1)); %将产生的随机相位角逐一代入随机过程中 y2=5*cos(t+C(2)); %将产生的随机相位角逐一代入随机过程中 y3=5*cos(t+C(3)); %将产生的随机相位角逐一代入随机过程中 plot(t,y1,'r-'); hold on; plot(t,y2,'g--'); hold on; plot(t,y3,'k-'); xlabel('t');ylabel('X(t)'); grid on;axis([0 30 -8 8]); title('随机相位的三条样本曲线'); 产生的三条样本曲线：
第二题：利用Matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。（1）分析复合信号的功率谱密度、幅度分布特性； （2）分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性； （3）分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。 解：设定正选信号的频率为10HZ，抽样频率为100HZ x=sin(2*pi*fc*t)
（1）正弦函数加上高斯白噪声： y=awgn(x,10) y 的幅度分布特性可以通过傅里叶变换得到： Y(jw)=fft(y) y 的功率谱密度： G(w)=Y(jw).*conj(Y(jw)/length(Y(jw))) 随机序列自相关函数的无偏估计公式为： 1 01()()()N m xx n R m x n x n m N m --==+-∑ 01m N ≤≤- （2）复合信号 y 通过RC 积分电路后得到信号y2 通过卷积计算可以得到y2 即：y2= conv2(y,b*pi^-b*t) y2的幅度分布特性可以通过傅里叶变换得到： Y2(jw)=fft(y2) y2的功率谱密度： G2(w)=Y2(jw).*conj(Y2(jw)/length(Y2(jw))) （3）复合信号 y 通过理想滤波器电路后得到信号y3 通过卷积计算可以得到y3 即：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t)) y3的幅度分布特性可以通过傅里叶变换得到： Y3(jw)=fft(y3) y3的功率谱密度： G3(w)=Y3(jw).*conj(Y3(jw)/length(Y3(jw)))
西电计算机视觉大作业
数字水印技术 一、引言 随着互联网广泛普及的应用，各种各样的数据资源包括文本、图片、音频、视频等放在网络服务器上供用户访问。但是这种网络资源的幵放也带了许多弊端，比如一些用户非法下载、非法拷贝、恶意篡改等，因此数字媒体内容的安全和因特网上的侵权问题成为一个急需解决的问题。数字水印作为一项很有潜力的解决手段，正是在这种情况下应运而生。 数字水印（技术是将一些代表性的标识信息，一般需要经过某种适合的变换，变换后的秘密信息（即数字水印），通过某种方式嵌入数字载体（包括文档、音频、软件等）当中，但不影响原载体的使用价值，也不容易被人的知觉系统（如视觉或听觉系统）觉察或注意到。通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认内容创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。在发生产权和内容纠纷时，通过相应的算法可以提取该早已潜入的数字水印，从而验证版权的归属和内容的真伪。 二.算法原理 2.1、灰度图像水印 2.1.1基本原理 处理灰度图像数字水印，采用了LSB（最低有效位）、DCT变换域、DWT变换域三种算法来处理数字水印。在此过程中，处理水印首先将其预处理转化为二值图像，简化算法。 （1）LSB算法原理：最低有效位算法(Least Sig nificant Bit , LSB)是很常见的空间域信息隐藏算法, 该算法就是通过改变图像像素最不重要位来达到嵌入隐秘信息的效果, 该方法隐藏的信息在人的肉眼不能发现的情况下, 其嵌入方法简单、隐藏信息量大、提取方法简单等而获得广泛应用。LSB 信息嵌入过程如下: S′=S+f S ,M 其中,S 和S′分别代表载体信息和嵌入秘密信息后的载密信息;M为待嵌入的秘密信息, 而隐写分析则是从S′中检测出M以至提取M 。 （2）DCT算法原理：DCT 变换在图像压缩中有很多应用，它是JPEG，MPEG 等数据
西电《软件技术基础》上机大作业答案解析
说明 每个实验题目含有一个main函数和一些函数，与实验题目相关的基本运算的函数定义和main函数定义的代码在附录以及对应的文件夹中给出，供上机实验参考使用。对于每个题目，只需要根据题目要求设计算法，补充函数定义，然后对程序进行编译、调试。
实验一线性表 一、实验目的 1．熟悉线性表的顺序和链式存储结构 2．掌握线性表的基本运算 3．能够利用线性表的基本运算完成线性表应用的运算 二、实验内容 1．设有一个线性表E={e1, e2, … , e n-1, e n}，设计一个算法，将线性表逆置，即使元素排列次序颠倒过来，成为逆线性表E’={ e n , e n-1 , … , e2 , e1 }，要求逆线性表占用原线性表空间，并且用顺序表和单链表两种方法表示，分别用两个程序来完成。（文件夹：顺序表逆置、单链表逆置） 2．已知由不具有头结点的单链表表示的线性表中，含有三类字符的数据元素（字母、数字和其他字符），试编写算法构造三个以循环链表表示的线性表，使每个表中只含有同一类的字符，且利用原表中的结点空间，头结点可另辟空间。（文件夹：分解单链表） 实验二栈和队列 一、实验目的 1．熟悉栈和队列的顺序和链式存储结构 2．掌握栈和队列的基本运算 3．能够利用栈和队列的基本运算完成栈和队列应用的运算 二、实验内容 1．设单链表中存放有n个字符，试编写算法，判断该字符串是否有中心对称的关系，例如xyzzyx是中心对称的字符串。（提示：将单链表中的一半字符先依次进栈，然后依次出栈与单链表中的另一半字符进行比较。）（文件夹：判字符串中心对称） 2．假设以数组sequ[m]存放循环队列的元素，同时设变量rear和quelen 分别指示循环队列中队尾元素的位置和内含元素的个数。编写实现该循环队列的入队和出队操作的算法。 提示：队空的条件：sq->quelen==0；队满的条件：sq->quelen==m。（文件夹：循环队列）实验三串 一、实验目的 1．熟悉串的顺序存储结构 2．掌握串的基本运算及应用 二、实验内容 1．串采用顺序存储结构，编写朴素模式匹配算法，查找在串中是否存在给定的子串。（文件夹：模式匹配） 2．若S是一个采用顺序结构存储的串，利用C的库函数strlen和strcpy（或strncpy）编写
随机信号分析大作业
随机信号分析实验报告 信息25班 2120502123 赵梦然
作业题三： 利用Matlab 产生一个具有零均值、单位方差的的高斯白噪声随机序列X(n)，并通过一脉冲响应为 (0.8)(0)0 n n h n else =≥??? 的线性滤波器。 (1) 产生一个具有零均值、单位方差的的高斯白噪声随机序列X(n)，检验其一维概率密度函 数是否与理论相符。 (2) 绘出输入输出信号的均值、方差、自相关函数及功率谱密度的图形，讨论输出信号服从 何种分布。 (3) 试产生在[-1,+1]区间均匀分布的白噪声序列，并将其替换高斯白噪声通过上述系统。 画出此时的输出图形，并观察讨论输出信号服从何种分布。 作业要求 (1) 用MATLAB 编写程序。最终报告中附代码及实验结果截图。 (2) 实验报告中必须有对实验结果的分析讨论。 提示： (1) 可直接使用matlab 中已有函数产生高斯白噪声随机序列。可使用hist 函数画出序列的 直方图，并与标准高斯分布的概率密度函数做对比。 (2) 为便于卷积操作，当N 很大时，可近似认为h(N)=0。卷积使用matlab 自带的conv 函 数。 (3) 分析均值、方差等时，均可使用matlab 现有函数。功率谱密度和自相关函数可通过傅 里叶变换相互获得。傅里叶变换使用matlab 自带的fft 函数。 (4) 作图使用plot 函数。
一、作业分析： 本题主要考察的是加性高斯白噪声相关问题，因此构造一个高斯白噪声十分重要，故在本题中使用randn函数随机生成一个个符合高斯分布的数据，并由此构成高斯白噪声；而且由于白噪声是无法完全表示的，故此根据噪声长度远大于信号长度时可视为高斯白噪声，构造了一个长度为2000的高斯白噪声来进行试验。 二、作业解答： （1）matlab程序为： x-1000:1:1000; k=1*randn(1,length(x));% 生成零均值单位方差的高斯白噪声。 [f,xi]=ksdensity(x);%利用ksdensity函数估计样本的概率密度。 subplot(1,2,1); plot(x,k); subplot(1,2,2); plot(xi,f); 实验结果为：
西电电院人工智能课程大作业
西电人工智能大作业
八数码难题 一.实验目的 八数码难题：在3×3的方格棋盘上，摆放着1到8这八个数码，有1个方格是空的，其初始状态如图1所示，要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。例如： (a) 初始状态 (b) 目标状态 图1 八数码问题示意图 请任选一种盲目搜索算法（深度优先搜索或宽度优先搜索）或任选一种启发式搜索方法（A 算法或 A* 算法）编程求解八数码问题（初始状态任选），并对实验结果进行分析，得出合理的结论。 本实验选择宽度优先搜索：选择一个起点，以接近起始点的程度依次扩展节点，逐层搜索，再对下一层节点搜索之前，必先搜索完本层节点。 二.实验设备及软件环境 Microsoft Visual C++，（简称Visual C++、MSVC、VC++或VC）微软公司的C++开发工具，具有集成开发环境，可提供编辑C语言，C++以及C++/CLI 等编程语言。 三.实验方法 算法描述： （1）将起始点放到OPEN表； （2）若OPEN空，无解，失败；否则继续； （3）把第一个点从OPEN移出，放到CLOSE表； （4）拓展节点，若无后继结点，转（2）； （5）把n的所有后继结点放到OPEN末端，提供从后继结点回到n的指针； （6）若n任意后继结点是目标节点，成功，输出；否则转（2）。
流程图：
代码： #include
SQL数据库期末大作业
学校:北京联合大学 系别:信息管理系 姓名：孙超 学号：2013110444006 《餐饮业信息管理系统的开发》 1、本项目的需求分析 随着今年来中国餐饮行业的日益火爆，在强烈的行业竞争中，一个高效的餐饮信息管理系统的应用，无疑是至关重要的。高效，便捷的管理系统，不仅仅极大的方便了食客的就餐，同时对于餐饮公司的各项信息管理有着很大的帮助，同时，我们的餐饮信息管理系统还能帮助餐厅降低错误率，扩大营业范围，增加知名度等。 为了使得系统在操作的过程中，更加便捷，具有针对性，本次系统设计主要分为：员工登陆操作信息系统，以及店主操作管理信息系统。不同的设计从而达到不同的功能，实现信息的有效传达与管理。 第一：在员工使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能： 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.查询菜单 3.添加查询预定信息，为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 第二：管理员使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能： 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.添加修改查询菜单信息，最好能看到菜品图片 3.添加查询预定信息，为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 6.设定具体的打折方法 7.添加职员信息，权限也可以定为管理员。 8.可以查询使用者的现金收款金额。 二、餐饮业管理数据库管理系统的E-R模型（概念结构设计） 1.用户（员工）的信息：
编号、密码、类型、姓名、电话、收款金额 2.客户信息： 用户编号、客户编号、姓名、电话、密码、开卡时间、卡内余额 3.食谱： 类型、名称、价格、配料、照片 4.预定： 用户编号、日期、预定时间、客户姓名、类型、预定食谱、桌号5桌台管理： 桌号、使用情况、 6.点餐管理： 用户编号、类型、菜品、数量、价格、照片 7.盈利管理： 日期、日支出金额、店内收入、外卖收入、盈利额度 各对象之间的联系图： 用户E-R图 主要存储一些用户信息，如用户的账号、密码和类型地点等等，主要用于用户登录，添加客户和添加预定时会使用到用户信息。
作业封面格式。
课程名称: 建筑美学
指导教师: 梁伟 班级: 14环境2班 姓名: 吴凯 学号: 20141107219 中西建筑美学比较 【摘要】由于中国和西方历史文化起源不同，中西方民族各自发展出有明显差异的哲学观念、文化传统、性格气质和审美心理等。这些无形的因素内在地影响着建筑艺术的文化内涵。本文尝试从建筑材料与结构、建筑布局、装饰色彩、艺术风格、美学价值等方面存在的差异来分析中国传统建筑与西方传统建筑的差异。 【关键词】中西方建筑；文化艺术差异；装饰；材料；外观；建筑美学 中国是世界四大文明古国之一，有着悠久的历史，劳动人民用自己的血汗和智慧创造了辉煌的中国建筑文明。中国传统建筑在古老而悠远的东方大地上，以其规划严整的伦理秩序、天人合一的时空观念、重生知礼的现世精神而迥异于西
方，儒学规范、老庄风神铸就了她光彩照人的绮丽风姿和独具品格的美学特征，是东方极具魅力的一种“大地文化”。古代世界的建筑因着文化背景的不同，曾经有过大约七个独立体系，其中有的或早已中断，或流传不广，成就和影响也就相对有限，如古埃及、古代西亚、古代印度和古代美洲建筑等，只有中国建筑、欧洲建筑、伊斯兰建筑被认为是世界三大建筑体系，又以中国建筑和欧洲建筑延续时代最长，流域最广，成就也就更为辉煌。 悠悠千载，中国传统建筑文化，深受儒、道、释三家文化濡染，而尤为孔子为代表的儒家文化为巨。柳诒徵在《中国文化史》一书中曾说：“孔子者中国文化之中心也，无孔子则无中国文化。自孔子以前数千年之文化赖孔子而传，自孔子以后数千年之文化赖孔子而开。”在中国古代思想文化史上，儒学历经汉代经学、宋明理学、清代朴学等文脉渐进流变，形成了一股波澜壮阔的文化洪流，强有力地影响了中华民族的文化心理，塑造了中华民族的民族性格，孕育了中国传统建筑的美学神韵，映射着光辉灿烂的哲学智慧。 一、中西方古代建筑文化上的差异 1.讲求“天人合一”的中国古典建筑 中国古代发源地是以黄河流域为主,其气候温和,国家经济发展以农耕为主,所 以人们相信丰收离不开自然的恩赐,讲究“天人合一”,崇尚自然,顺其自然,将人与 天地万物紧密联系在一起和谐发展。因此中国建筑注重因地制宜,讲究风水,这一点园林建筑就有所体现,“虽为人作,宛若天开”,充分表现出建筑与自然的和谐意境。另外,中国古建筑也受着周礼之制的影响,如宫廷建筑———北京故宫,平面讲究 中轴对称,纵深布局,三朝五门,前朝后寝,创造了高低错落,起伏开阖的群体空间, 象征了九五之尊、皇权至上的思想。古代中国人认为“天圆地方”,因此北京天坛总平面北墙呈圆形,南为方形,即取此意。标志性建筑祈年殿,优美的体型和高超的艺术处理,被人喻为我国古代最优美的建筑之一;其平面形式为圆形,周边12根柱,象征12个月,中心四根金柱,意为四季;外观为三重攒尖顶,处于三层汉白玉石台基之上,高处周围苍松翠柏之上,使人感觉屋顶就是天穹,令人海阔天空,好似天地相合 之处。
西电数据结构大作业
题目：数据结构上机报告学院：电子工程学院 专业：信息对抗技术 学生姓名：甘佳霖 学号：14020310092
西安电子科技大学 数据结构课程实验报告实验名称线性表 电子工程学院 1402031 班Array姓名甘佳霖学号 14020310092 同作者 实验日期 2017 年 3 月 18 日
实验一线性表 一、实验目的 1．熟悉线性表的顺序和链式存储结构 2．掌握线性表的基本运算 3．能够利用线性表的基本运算完成线性表应用的运算 二、实验要求 1.设有一个线性表E={e1, e2, … , e n-1, e n}，设计一个算法，将线性表逆置，即使元素排列次序颠倒过来，成为逆线性表E’={ e n, e n-1 , … , e2 , e1 }，要求逆线性表占用原线性表空间，并且用顺序表和单链表两种方法表示，分别用两个程序来完成。 2.已知由不具有头结点的单链表表示的线性表中，含有三类字符的数据元素（字母、数字和其他字符），试编写算法构造三个以循环链表表示的线性表，使每个表中只含有同一类的字符，且利用原表中的结点空间，头结点可另辟空间。 三、设计思路 1.顺序表做逆置操作时将对应的首尾元素位置交换，单链表的指针end指向链表的末尾，指针start指向链表头结点，指针s用来找到指向end节点的节点，将指向链表末尾和头结点的存储内容交换，然后头结点指针指向下一节点，s指针从start节点开始遍历寻找指向end 指针的节点，并将end指针赋值为s指针，就完成了单链表的逆置，可以看出单链表和顺序表都可以完成线性表的逆置。 2.分解单链表的实现思路是首先新建3个循环链表，然后顺序遍历单链表，ASCII码判断链表中的元素属于哪一类元素，然后将这个元素添加到对应的循环链表中，从而实现分解单链表的功能。 四、运行结果 1.单链表逆置：
西电排队论大作业完整版
西电排队论大作业 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】
西安电子科技大学 (2016年度) 随机过程与排队论 班级： XXXXXXX 姓名： XXX XXX 学号： XXXXXXXXXX XXXXXXXXXXX 一步转移概率矩阵收敛快慢的影响因素 作者姓名：XXX XXX 指导老师姓名：XXX (西安电子科技大学计算机学院，陕西西安) 摘要：根据课程教材《排队现象的建模、解析与模拟【西安电子科技大学出版 社曾勇版】》，第[马尔可夫过程]中，马尔可夫过程链n时刻的k步转移概率结 果，当k=1时，得到一步转移概率。进而得到一步转移概率矩阵P（1）。为研究 此一步转移概率矩阵（下称一步矩阵）的收敛特性以及影响其收敛快慢的因素，使 用MATLAB实验工具进行仿真，先从特殊矩阵开始做起，发现规律，然后向普通矩 阵进行拓展猜想，并根据算术理论分析进行论证，最终得出一步矩阵收敛快慢的影 响因素。 关键词：一步转移概率矩阵 MATLAB 仿真猜想 一、问题概述 我们讨论时一步矩阵的特性应从以下两方面来分析： （1）矩阵P（n）在满足什么条件时具有收敛特性; 对于矩阵P（n）,当P（n）=P(n+1)时，我们说此矩阵 具有收敛特性，简称矩阵 P（n）收敛。 （2）若一个一步矩阵具有收敛特性，那么其收敛速度与什么有关
首先，我们需要明确什么是一步矩阵收敛： 对于一般的一步矩阵P 、矩阵An+1、矩阵An，若有： An+1=AnP=An 那么称该一步转移矩阵可收敛。 二、仿真实验 1、仿真环境 本次采用的是MATLAB仿真实验软件进行仿真实验 2、结果与分析 【1】、特殊矩阵：单位矩阵与类单位矩阵 从图（1）和图（2）可以看出，单位矩阵不具有收敛特性，类单位矩阵并非单位矩阵但是经过n次后也变为单位矩阵，所以此矩阵也不具有收敛特性。此类矩阵也易证明其不具有收敛性。 图（1）单位矩阵图（2）：类单位 矩阵 【2】、一般单位矩阵 图（3）：一般一步矩阵Ⅰ 图（4）：一般一步矩阵 从图（3）和（）可以看出他们分别在18次和4次后收敛到一个稳定的值 3、根据实验的猜想 根据在单位矩阵和一般单位矩阵和一般一步矩阵中得到的结果，可以对得出如下结论：类单位矩阵、单位矩阵是不具有收敛性的，而一般的一步矩阵是有收敛性的，而且收敛速率有快有慢。 对于上面结论中的状况，我们首先观察如上四个矩阵，不难发现，在矩阵收敛的最终结果矩阵中，其每行和均为1，而且每列上的值均为相同值。最终概率分布结果也是矩阵收敛后的一行。 所以根据上述的结果及分析做出如下猜想： 每一列比较均匀的矩阵收敛速度较快；与类单位矩阵类似的矩阵收敛速度较慢。 在极限情况下，有如下情况：
(最新整理)西电射频大作业
(完整)2013西电射频大作业 编辑整理： 尊敬的读者朋友们： 这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)2013西电射频大作业）的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。 本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为(完整)2013西电射频大作业的全部内容。
班级 021171 射频电路基础期中大作业 学院电子工程学院 专业遥感科学与技术 学生姓名（02117017） (02117019） （02117024） 老师姓名朱天桥老师
题目一：基于 PSpice 仿真的振幅调制电路设计 1。1 基本要求 参考教材《射频电路基础》第五章振幅调制与解调中有关差分对放大器调幅和二极管调幅的原理，选择元器件、调制信号和载波参数，完成PSpice电路设计、建模和仿真,实现振幅调制信号的输出和分析。 1。2 实践任务 (1) 选择合适的调制信号和载波的振幅、频率，通过理论计算分析，正确选择晶体管和其它元件；搭建单端输出的差分对放大器，实现载波作为差模输入电压，调制信号控制电流源情况下的振幅调制;调整二者振幅,实现基本无失真的线性时变电路调幅；观察记录电路参数、调制信号、载波和已调波的波形和频谱。 （2）参考例5。3。1，修改电路为双端输出，对比研究平衡对消技术在该电路中的应用效果。 （3) 选择合适的调制信号和载波的振幅、频率，通过理论计算分析,正确选择二极管和其它元件；搭建单二极管振幅调制电路，实现载波作为大信号，调制信号为小信号情况下的振幅调制；调整二者振幅，实现基本无失真的线性时变电路调幅;观察记录电路参数、调制信号、载波和已调波的波形和频谱。 (4) 参考例5。3。2，修改电路为双回路,对比研究平衡对消技术在该电路中的应用效果. 摘要 此次振幅调制电路仿真设计基于PSpice,利用其丰富的仿真元器件库和强大的行为建模
西电DSP大作业报告
DSP实验课程序设计报告 学院：电子工程学院 学号：1202121013 ：海霞 指导教师：苏涛
DSP 实验课大作业设计 一 实验目的 在DSP 上实现线性调频信号的脉冲压缩、动目标显示（MTI ）和动目标检测(MTD)，并将结果与MATLAB 上的结果进行误差仿真。 二 实验容 2.1 MATLAB 仿真 设定带宽、脉宽、采样率、脉冲重复频率，用MATLAB 产生16个脉冲的LFM ，每个脉冲有4个目标（静止，低速，高速），依次做 2.1.1 脉压 2.1.2 相邻2脉冲做MTI ，产生15个脉冲 2.1.3 16个脉冲到齐后，做MTD ，输出16个多普勒通道 2.2 DSP 实现 将MATLAB 产生的信号，在visual dsp 中做脉压，MTI 、MTD ，并将结果与MATLAB 作比较。 三 实验原理 3.1 线性调频 线性调频脉冲压缩体制的发射信号其载频在脉冲宽度按线性规律变化即用对载频进行调制(线性调频)的方法展宽发射信号的频谱，在大时宽的前提下扩展了信号的带宽。 若线性调频信号中心频率为0f ，脉宽为τ，带宽为B ，幅度为A ，μ为调频斜率，则其表达式如下： ]2 12cos[)()(20t t f t rect A t x μπτ+??=；)(为矩形函数rect 在相参雷达中，线性调频信号可以用复数形式表示，即 )]2 12(exp[)()(20t t f j t rect A t x μπτ+??= 在脉冲宽度，信号的角频率由220μτπ- f 变化到220μτπ+f 。 3.2 脉冲压缩原理 脉冲雷达信号发射时，脉冲宽度τ决定着雷达的发射能量，发射能量越大， 作用距离越远；在传统的脉冲雷达信号中，脉冲宽度同时还决定着信号的频率宽度B ，即带宽与时宽是一种近似倒数的关系。脉冲越宽，频域带宽越窄，距离分辨率越低。 脉冲压缩的主要目的是为了解决信号的作用距离和信号的距离分辨率之间的矛盾。为了提高信号的作用距离，我们就需要提高信号的发射功率，因此，必须提高发射信号的脉冲宽度，而为了提高信号的距离分辨率，又要求降低信号的脉冲宽度。
智能控制大作业-神经网络
智能控制与应用实验报告神经网络控制器设计
一、 实验内容 考虑一个单连杆机器人控制系统，其可以描述为： 0.5sin()Mq mgl q y q τ+== 其中20.5M kgm =为杆的转动惯量，1m kg =为杆的质量，1l m =为杆长， 29.8/g m s =，q 为杆的角位置，q 为杆的角速度，q 为杆的角加速度， τ为系统的控制输入。具体要求： 1、设计神经网络控制器，对期望角度进行跟踪。 2、分析神经网络层数和神经元个数对控制性能的影响。 3、分析系统在神经网络控制和PID 控制作用下的抗干扰能力(加噪声干扰、加参数不确定)、抗非线性能力(加死区和饱和特性)、抗时滞的能力(对时滞大小加以改变)。 4、为系统设计神经网络PID 控制器(选作)。 二、 对象模型建立 根据公式(1)，令状态量121=,x q x x = 得到系统状态方程为： 12121 0.5**sin() x x mgl x x M y x τ=-= = (1) 由此建立单连杆机器人的模型如图1所示。
图1 单连杆机器人模型 三、系统结构搭建及神经网络训练 1.系统PID结构如图2所示: 图2 系统PID结构图 PID参数设置为Kp=16，Ki=10，Kd=8得到响应曲线如图3所示：
01234 5678910 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 t/s a n g l e /r a d 图3 PID 控制响应曲线 采样PID 控制器的输入和输出进行神经网络训练 p=[a1';a2';a3']; t=b'; net=newff([-1 1;-1 1;-1 1],[3 8 16 8 1],{'tansig' 'tansig' 'tansig' 'logsig' 'purelin'}); net.trainparam.epochs=2500; net.trainparam.goal=0.00001; net=train(net,p,t); gensim(net,-1) 产生的神经网络控制器如图4所示：
云南大学数据库期末大作业：数据库设计
云南大学软件学院实验报告 课程：数据库原理与实用技术实验学期：任课教师： 专业：学号：姓名：成绩： 期末大作业：Electronic Ventor 数据库设计 一、实验目的 （1）掌握数据库设计的基本方法 （2）掌握各种数据库对象的设计方法 （3）熟练掌握DBA必须具备的技能 二、实验内容 1、根据项目的应用和项目的需求说明文档，进行详细的需求分析，给出需求分析的结果。 （1）客户可以在网站上注册，注册的客户要提供客户的姓名、电话、地址，以方便售后和联系，姓名即作为用户名，和密码一起用于注册和登录，客户编号可唯一识别用户，卡号可网上支付。其中地址、电话以方便联系和寄货； （2）网站管理员可以登记各种商品，供客户查询，订购。登记商品时要提供商品的名称、价格，商店中现有商品量，商品编号可唯一识别商品； （3）类别表示商品所属类别，类别编号可唯一识别类别，其中包含了，商品类别名称和制造厂商，可以对商品进行分类售卖； （4）客户可以在网上下订单，也可以到实体店购物，其在订单上所选择的支付方式不同（信用卡、借记卡、现金，现金代表实体店购物），网站管理员可以查看订单，并及时将订单的处理情况更新（比如货物已寄出的信息，订单状态：0：未处理，1：已处理，2：已发货）；订单编号可唯一识别订单，订单中包含订单产生时间，订单状态，支付方式和支付总额； （5）实体商店有自己的店名，卖多种商品，每个商店都有固定的地址，顾客可以到店中买商品，（注：在实体店中购买商品的顾客一律将顾客名默认为佚名），当商店中的库存量小于10时会有提醒到仓库中拿货； （6）配送单中包含查询号可唯一识别配送单，配送人，联系方式； （7）仓库中仓库编号可唯一识别仓库，其中每个仓库都有区号，代表其地址。 （8）各实体间关系 1）一个客户可以购买多种商品，一种商品可以被多个客户购买； 2）一个商品属于且仅属于一种类别，一种类别的商品可以包含多个商品或没有； 3）一种商品放在多个商店中销售，一个商店至少销售一种或销售多种商品； 4）一个订单对应一个客户，一个客户对应多个订单； 5）一个订单对应至少有一件商品或多件，一个商品对应多个订单； 6）一个订单可以有一个商品配送单 7）一个仓库可以存放多种商品，一种商品可以存放在一个仓库；
随机信号实验报告
随机信号分析 实验报告 目录 随机信号分析 (1) 实验报告 (1) 理想白噪声和带限白噪声的产生与测试 (2) 一、摘要 (2) 二、实验的背景与目的 (2) 背景： (2) 实验目的: (2) 三、实验原理 (3) 四、实验的设计与结果 (4) 实验设计: (4) 实验结果: (5) 五、实验结论 (12) 六、参考文献 (13) 七、附件 (13) 1
理想白噪声和带限白噪声的产生与测试一、摘要 本文通过利用MATLAB软件仿真来对理想白噪声和带限白噪声进行研究。理想白噪声通过低通滤波器和带通滤波器分别得到低通带限白噪声和帯通带限白噪声。在仿真的过程中我们利用MATLAB工具箱中自带的一些函数来对理想白噪声和带限白噪声的均值、均方值、方差、功率谱密度、自相关函数、频谱以及概率密度进行研究，对对它们进行比较分析并讨论其物理意义。 关键词：理想白噪声带限白噪声均值均方值方差功率谱密度自相关函数、频谱以及概率密度 二、实验的背景与目的 背景： 在词典中噪声有两种定义：定义1：干扰人们休息、学习和工作的声音，引起人的心理和生理变化。定义2：不同频率、不同强度无规则地组合在一起的声音。如电噪声、机械噪声，可引伸为任何不希望有的干扰。第一种定义是人们在日常生活中可以感知的，从感性上很容易理解。而第二种定义则相对抽象一些，大部分应用于机械工程当中。在这一学期的好几门课程中我们都从不同的方面接触到噪声，如何的利用噪声，把噪声的危害减到最小是一个很热门的话题。为了加深对噪声的认识与了解，为后面的学习与工作做准备，我们对噪声进行了一些研究与测试。 实验目的: 了解理想白噪声和带限白噪声的基本概念并能够区分它们，掌握用MATLAB 或c/c++软件仿真和分析理想白噪声和带限白噪声的方法，掌握理想白噪声和带限白噪声的性质。
西电卫星通信大作业答案.
卫星通信第三次大作业 唐聪 1402005 1. 请简述卫星轨道的特性。 卫星轨道按离地面的高度,可分为低轨道、中轨道和高轨道;按形状分可分为圆轨道和椭圆轨道;按飞行方向分可分为顺行轨道(与地球自转方向相同、逆行轨道(与地球自转方向相反、赤道轨道(在赤道上空绕地球飞行和极轨道 (经过地球南北极上空.地球同步轨道(卫星在顺行轨道上绕地球运行时,其运行周期(绕地球一圈的时间与地球的自转周期相同.这种卫星轨道叫地球同步轨道.地球静止卫星轨道. (如果地球同步轨道卫星正好在地球赤道上空离地面 35786千米的轨道上绕地球运行,由于它绕地球运行的角速度与地球自转的角速度相同,从地面上看去它好像是静止的,这种卫星轨道叫地球静止卫星轨道.地球静止卫星轨道是地球同步轨道的特例,它只有一条.太阳同步轨道(由于地球扁率(地球不是圆球形,而是在赤道部分隆起 ,卫星轨道平面绕地球自转轴旋转.如果卫星轨道平面绕地球自转轴的旋转方向和角速度与地球绕太阳公转的方向和平均角速度相同,则这种卫星轨道叫太阳同步轨道. 2. 请简述多路复用方式的分类,并简述各类的主要特性。 多路复用技术分为以下四种: 1频分多路复用,特点是把电路或空间的频带资源分为多个频段,并将其分配给多个用户, 每个用户终端的数据通过分配给它的子通路传输。主要用于电话和电缆电视系统。 2时分多路复用, 特点是按传输的时间进行分割, 将不同信号在不同时间内传送。又包含两种方式:同步时分复用和异步时分复用。 3波分多路复用,特点是对于光的频分复用。做到用一根光纤来同时传输与多个频率很接近的光波信号。
4码分多路复用,特点是每个用户可在同一时间使用同样的频带进行通信,是一种共享信道的方法。通信各方面之间不会相互干扰,且抗干扰能力强。 3. 请各例举三种常用的 HPA 和 LNA。 高功率放大器(HPA:行波管放大器(TWTA 速调管放大器(KPA 固态功率放大器(SSPA 低噪声放大器(LNA:参量放大器 致冷砷化镓场效应放大器 常温砷化镓场效应放大器 4. 某卫星采用椭圆轨道,近地点高度 2500km,远地点高度 5500km.如地球半径定为 6380Km,求该卫星的轨道周期。如该卫星采用圆轨道,轨道高度为 3000km, 轨道周期将如何变化。 解:(1长轴为远地点和近地点之间的直线距离,在半长轴为 a,地球半径为 Re,近地点高度为 Hp 和远地点高度为 Ha 时,有: 2a=2Re+Hp+Ha=2×6380+2500+5500=20760Km 所以,半长轴 a=10380Km,由此计算轨道周期:μ=GMT=2πμ3 a =10524.61924s(2T=μ=9040.961507s 5. 以 WGS-84为基准椭球。地球上某点的地理坐标为(30? ,60? ,1000m,试求该点对应的椭球三维直角坐标。 DA:-108; DF:0.0000005
西电通原大作业
通信原理大作业 班级：021014 组员： 报告人： 指导老师：武斌 题目：2ASK信号传输仿真 一题目 2ASK信号传输仿真：
按照2ASK产生模型和解调模型分别产生2ASK信号和高斯白噪声，经过信道传输后进行解调。对调制解调过程中的波形进行时域和频域观察，并且对解调结果进行误码率测量。2ASK信号的解调可以选用包络解调或者相干解调法。 二2ASK简介 振幅键控：利用载波的幅度变化来传递数字信号，与频率和初始相位无关。 如图： 2ASK产生方法：模拟调制法（用乘法器实现） 键控法（用二选一选择器控制开关通断） 模拟相乘法
数字键控法 2ASK解调方法：非相干解调（包络检波法）即整流-低通方式 相干解调（同步检波法）即相乘-低通 非相干解调方式 相干解调方式 2ASK功率谱密度特点：由连续谱和离散谱两部分组成 信号带宽是基带脉冲波形带宽的2倍 三仿真过程及结果（演示） 名词解释： AWGN（Additive White Ganssian Noise），加性高斯白噪声，均值为零，方差为噪声功率。 SER（Symbol Error Rate），误符号率、误码率。即错误码元数/传输总码元数
BER( Bit Error Rate)，误比特率，即错误比特数/传输总比特数在二进制中，两者相等。 NRZ信号的产生： 载波信号： 2ASK信号：
叠加了加性高斯白噪声的2ASK信号
在AWGN信道下，误比特率（BER）与误码率(SER)与信噪比Es/N0的关系，以4-ASK为例： 在信噪比EsN0=15dB，调制前与解调后的二进制码元的比较 以4-ASK为例：