实验室和实际数据差异大 欧盟放言2017年实测

实验室和实际数据差异大 欧盟放言2017年实测

2015-10-08

近期的大众集团柴油车尾气排放作弊事件对汽车业造成了不小的冲击，欧盟各国纷纷宣布开启对大众的调查，该事件也使欧盟深刻意识到实验室排放测试数据不可靠，大受刺激。近日，欧洲议会环境委员会投票通过一项修正案，决定加强对汽车尾气排放的监管，并声称2017年必须由实验室测试转为实路测试。

实验室和实际数据差异大

目前，汽车制造商采用新欧洲行驶循环（NEDC）流程，在实验室测试汽车油耗及排放，该流程是20世纪80年代推出的，其测试结果与实际上路测试得到的结果之间存在不小差距。近日，国际清洁交通委员会（ICCT）公布的最新研究结果表明，汽车制造商官方公布的油耗量和二氧化碳排放量与ICCT 实路测试数据之间的差距为40%40%。英国《星期日泰晤士报》今年5月进行的一项调查也显示，一些柴油车实际排放的氮氧化物是官方限定值的数倍。

实验室数据和实路测试数据之间的差距并非今年才发现，ICCT 声称，自2001年，汽车油耗的官方数据与实路测试数据之间的差距已增加4倍多。“我们对欧洲6个国家超过100万辆汽车的数据进行了分析，所有数据都显示，汽车的官方数据和真实数据之间的差距已达到新高。2013年我们发布第一份研究报告时，实验室数据和真实数据之间的差距已从约10%增至约25%。现在，私人车辆的这一差距已增至36%，而公司车辆已增至45%。”负责撰写上述报告的ICCT 欧洲研究员乌维·提特哥表示。 “实验室测试结果和真实排放数据之间的差距实验室测试结果和真实排放数据之间的差距，，有3/4是由于汽车制造商钻目前的法律漏洞所造成的的法律漏洞所造成的。。”ICCT 常务董事彼得·莫克说。例如，汽车制造商为汽车准备专用于测试的轮胎或将汽车电池重新充电，虽然这些措施没有被法律明文禁止，但却不代表真实的驾驶情况。另外1/4的差距是因为汽车制造商使用了启停技术的差距是因为汽车制造商使用了启停技术，，可以选择关闭或开启影响油耗的选项择关闭或开启影响油耗的选项，，该技术对实验室油耗测试的影响要比对实路测试的影响大响大。。

2017年必须实路测试年必须实路测试

事实上，与NEDC 相比，联合国已通过新的、更合适的测试流程——全球轻型车测试规程（WLTP），并希望最早于2017年在欧盟启用。今年6月，欧盟委员会通过一项决议，同意采用WLTP，并希望尽早实现在实际路况下测试车辆排放情况。

受大众“排放门”的刺激，欧盟决定加快进程，尽早将WLTP 测试以法律的形式确定下来。在刚刚通过的修正案中在刚刚通过的修正案中，，欧洲议会环境委员会提出欧洲议会环境委员会提出，，2017年采用WLTP 进行实路测试实路测试，，2019年所有新车都要配置油耗仪和变档指示装置年所有新车都要配置油耗仪和变档指示装置。。欧洲议会环境委员会还同意立即提出相关正式的法律文本，并由欧盟委员会与欧洲议会议员及欧盟成员国展开谈判。

“如果WLTP 新流程未推出，我们预计到2020年，实验室数据和真实道路测试数据之间的差距将增至50%。”莫克说。

除了宣布加速引入WLTP 测试程序外，在修正案中，欧洲议会环境委员会还引入升级版汽车排放法规，对氮氧化合物等污染物设限。“公众的健康取决于良好的空气质量，特别是人口众多的城市，汽车尾气和其他污染物会对此产生影响。”欧洲议会环境委员会负责人艾伯特·迪斯说，“环境委员会强烈支持实路排放测试流程。汽车尾气排放不仅要在实验室遵循严格的法律规定，更要在实际测试中符合标准。”

欧洲议会环境委员会对现有法规进行了修改，将重点放在市场和监管不力之处。由于柴油车释放的二氧化氮与日俱增，对城市的空气质量构成新的挑战，欧洲议会环境委员会建议单独为二氧化氮排放量设限。

“通过钻车辆排放测通过钻车辆排放测试程序的空子试程序的空子试程序的空子，，汽车制造商销售的很多车在排放方面超出了标准限制标准限制。。这种无所顾忌的欺骗必须结束这种无所顾忌的欺骗必须结束。。”欧洲议会议员巴斯·艾克浩特说。 欧洲汽车业面临考验欧洲汽车业面临考验

鉴于最近的大众“排放门”事件，欧洲汽车制造商协会(ACEA)表示，已认识到尾气排放测试的重要性，并将严肃对待。

“目前欧盟有关汽车污染物排放的法律要求，是指在实验室环境下进行测试。不久后,欧Ⅵ将首次要求柴油车在真实驾驶情况下测试尾气排放情况将首次要求柴油车在真实驾驶情况下测试尾气排放情况，，这将使得欧洲成为全球惟一执行实路测试的地区。”ACEA 在一份声明中表示，“汽车行业对实路排放测试表示支持表示支持。。ACEA 希望政府希望政府能够尽快将实路排放测试的具体条件和时间点确定下来能够尽快将实路排放测试的具体条件和时间点确定下来能够尽快将实路排放测试的具体条件和时间点确定下来，，以便汽车业能够尽快将符合实路测试的汽车投入市场便汽车业能够尽快将符合实路测试的汽车投入市场。。ACEA 将继续和欧盟委员会及各国政府共同面对当前的挑战政府共同面对当前的挑战，，确保人们对汽车业和清洁柴油技术有信心确保人们对汽车业和清洁柴油技术有信心，，并予以信任并予以信任。。” 汽车尾气排放汽车尾气排放

柴油车占欧洲乘用车销量的一半多，在欧洲汽车业具有战略性意义。除ACEA 表态支持实路测试外，法国和英国表示将随机抽查尾气排放的实验室数据和真实驾驶得出的数据的差异。德国交通部部长亚历山大德国交通部部长亚历山大··杜布林德表示杜布林德表示，，德国已经开始对非大众制造的汽车进行现场测试造的汽车进行现场测试，，以确定有多少汽车制造商对尾气排放进行操控以确定有多少汽车制造商对尾气排放进行操控。。 欧盟计划2016年初开始年初开始，，分阶段引入新的测试流程分阶段引入新的测试流程，，作为目前基于实验室测试方式的补充式的补充。。不过不过，，欧盟委员会表示欧盟委员会表示，，支持新排放测试法规的欧盟成员国支持新排放测试法规的欧盟成员国，，需要考虑当监管者发现实验室数据和真实测试数据之间存在巨大差异时监管者发现实验室数据和真实测试数据之间存在巨大差异时，，应该采取什么措施应该采取什么措施。。

软件学院大数据实验室建设方案-2017

xxxx大数据实验室 建设方案 1

目录 1建设目标 (3) 2配置方案 (3) 2.1已有资源 (3) 2.2扩容资源需求 (4) 2.3物理服务器扩容配置 (4) 2.4磁盘阵列扩容配置 (5) 2.5FC SAN网络扩容配置 (6) 2.6IP网络扩容配置 (6) 2.7扩容配置清单 (7) 3部署方案 (8) 3.1系统架构 (8) 3.2IP网络部署 (9) 3.3Hadoop集群部署 (9) 3.4部署计划 (10) 4Hadoop教学培训方案 (11) 4.1Hadoop教学优势 (11) 4.2课程以及考核安排 (11) 4.2.1相关教材 (11) 4.2.2课程大纲 (13) 4.2.3考核安排 (16) 4.2.4证书认证 (16)

1建设目标 xxxx软件学院已经建设了云实验平台，在该平台上实现了编程教学实验、数据库实验以及网盘应用系统；该平台技术上采用服务器虚拟化技术通过云管理平台实现了实验环境的快速部署；虚拟化平台基于磁盘阵列集中存储，采用FC SAN 网络架构。 现规划建设一个Hadoop 大数据实验室，使用已经建设好的平台，通过扩展资源池的方式部署，利用现有服务器虚拟化平台虚拟出大量虚拟机用于构建Hadoop 集群，主要用于学生实验以及科研用途。假定建设目标和规模如下：建设目标：建设成校级实验室，满足学生做大数据实验和教师大数据科研。 建设规模：系统支持100个左右的虚机同时运行，性能满足学生大数据实验需求。 扩展性需求：系统需具备良好扩展能力，可以方便扩展系统容量和性能，以满足更多实验和科研需求。 2配置方案 本章节对构建大数据实验室所需要的硬件资源进行配置，从大数据实验资源需求出发来分析构建大数据实验室需要对现有物理服务器、磁盘阵列、FC交换机、IP网络交换机的资源做哪些扩容。 2.1 已有资源 云实验平台已经部署了10多台2路物理服务器，通过1台FC交换机与1台磁盘阵列连接；现有物理计算资源可以支撑同时运行200个虚机（1个LCPU、

2017旅游数据报告

中国旅游研究院、携程发布《2017出境旅游大数据报告》 中国日报3月1日电 3月1日，中国旅游研究院、携程旅游集团联合发布《中国游客中国名片，消费升级品质旅游——2017 年中国出境旅游大数据报告》。双方专家团队基于全年旅游业数据，结合携程3亿会员以及业内规模最大的跟团游、自由行订单数据，对全年出境游情况和游客行为进行了全面监测。 报告数据显示，2017年中国公民出境旅游突破1.3亿人次，花费达1152.9亿美元，保持世界第一大出境旅游客源国地位。出境旅游呈现“消费升级、品质旅游”的特征与趋势。选择升级型、个性化的旅游产品，深度体验目的地的游客占比提升。出国目的也从观光购物转向享受海外优质生活环境和服务。出境旅游已成为衡量中国城市家庭和年轻人幸福度的一大标准。 中国旅游研究院院长戴斌表示，在“一带一路”倡议、“旅游年”推动下，旅游合作更加紧密，跨越国境的旅行越来越便利。走出国门旅游，更像是“串门儿”，去别人的城市住上几天，换另一种生活方式。游客越来越强调对城市生活方式的体验，目的地则成为本地居民与游客共享的生活空间。中国游客就是行走的中国名片，丰富着世界对中国人和中国的认识。 一、1.3亿人次，花费1152.9亿美元，蝉联世界第一大出境旅游客源国

中国旅游研究院、国家旅游局数据中心发布的数据显示，2017年全年，中国公民出境旅游13051万人次，比上年同期增长7.0%。中国已连续多年保持世界第一大出境旅游客源国地位。 国人出境旅游花了多少钱？根据中国旅游研究院测算，2017年我国国际旅游支出达1152.9亿美元，相比2016年1098亿美元增长5%。 在线旅游平台和手机端成为中国旅游者的首选。根据携程旅游集团的统计，每5个中国出境游客人中，就至少有1位是在携程上进行的预订。 （数据来源：中国旅游研究院、国家旅游局数据中心） 我国已成为越来越多国家最大的客源国。据报告统计，中国已经成为泰国、日本、韩国、越南、柬埔寨、俄罗斯、马尔代夫、印尼、朝鲜、南非等10个国家的第

大数据时代下的大学生创业能力提升策略

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/c410811739.html, 大数据时代下的大学生创业能力提升策略 作者：李湘玲 来源：《黑龙江教育·高校研究与评估》2014年第11期 摘要：“大数据时代”有利于有效评价大学生创业技能结构，有助于大学生的个性化教育，促进弹性教学计划的发展，同时，也对大学生创业能力的提升提出了新的要求和思考。文章认为，可从培养大学生了解大数据时代的氛围、对数据信息技术的兴趣和注重大数据时代商业模式的选择来提升大数据时代下大学生的创业能力。 关键词：大数据时代；大学生；创业能力 中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2014）11-0056-02 大数据时代的来临不仅对市场经济中的政府、企业有非常重要的意义，对于高等教育如何提升大学生创业能力也提出了新的要求和思考。本文基于大数据时代下的背景，对大学生创业环境影响、教学体系改革要求、教师应对能力做了探索性研究，认为在大学生就业难的环境下，注重大数据背景下的创业机会是一个新的选择。 一、大数据的内涵与时代背景 “大数据”是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，具有信息或数据量巨大、数据变化速度快、数据的多样性等特点。只有建立适当的分析模型，并运用相应的技术手段对数据进行有效的深加工，发现隐含在大量数据中的信息并加以利用，才能将大数据的决策效用发挥到极致[1]。大数据提供了一个全新的信息生态环境，给企业竞 争情报研究带来了深刻的影响，促使其不断地创新和变革，数据竞争已经成为企业获取和提升核心竞争力的利器[2]。“大数据时代”的提出是基于对当下社会信息超载现象的宏观描述，海量信息的极速扩张催逼人类的思维革命和技术变革[3]。大数据时代的来临除了政府机构、社会 组织、媒体等公布更多的信息，主要和个人对各种网络终端等的使用有关。大数据时代更加注重通过信息数据的再加工实现信息数据的增值，强调数据的附加值。 大数据为预测、处理人类行为、心理提供了重要依据。来自各个方面零碎的庞大数据有利于观察竞争环境和竞争对手的细微变化，从而快速响应，制定有效竞争策略。大数据时代对出版业产生了巨大影响，李兵、漆咏德认为出版业需要战略转型，延伸价值链，缩短供应链，以有效提升出版产业集中度，创造效益[4]。在舆情分析上的，李彪（2013）认为大数据成为社 会舆情研究的“利器”、是社会关系的“沉淀池”，改变传统舆情只见“内容”不见“关系”的境况，将社会舆情研究从单向度的内容研究转向“内容+关系”的多维度研究[5]。蔚赵春、凌鸿（2013）认为大数据不仅为商业银行引入新的竞争主体，而且改变甚至完全重塑了传统金融的经营模式，将对银行竞争格局和方式产生深远影响，具体体现为“五化”——金融服务脱媒化、渠道虚拟化、服务个性化、经营模式生态化、决策数据化[6]。喻长志（2013）认为大数据技

大数据试题答案与解析_最全

1、当前大数据技术的基础是由（ C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是 （ C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单，本题2分）

A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 大数据的最显著特征是（ A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样

C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地 点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D ）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高 12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A ）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用

高校大数据实验室建设解决方案

高校大数据实验室建设方案 一、建设目标 章鱼大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。 利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧密配合。 通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充分提高“研”的成效。 二、产品优势

交互式学习模式 提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、线上测试、评估等为主线的一系列方法，确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、分析部署技能。 真机实验训练 实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。 大数据实战及案例分析 提供实验数据，包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、搜索引擎访问等多种行业数据，数据内容超过20TB，同时周期更新数据内容。 充分支撑科研工作

提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，可以对行业数据进行分析统计，按需求生成数据报表，为科研工作提供数据支撑。例如某地区经济数据分析、股市数据分析、全国地震数据分析、食品价格行业数据分析等。 三、建设规模 按照60台大数据实验机容量进行同时在线使用进行建设为基础，整体系统提供快速扩容升级服务。 四、硬件配置 采用十六台高性能品牌服务器作为大数据节点进行建设，采用企业级全千兆三层交换机进行网络数据交换。 每台节点的配置如下：

大数据下的大学生创业

创新创业的“大数据”时代 大数据”是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群，具有信息或数据量巨大、数据变化速度快、数据的多样性等特点。面对信息化潮流，只有积极抢占制高点，才能赢得发展先机。 当今社会，无论是互联网行业，还是传统行业，“大数据”的广泛获取、传输、存储和应用，已经在不知不觉中深刻改变了人们的生产方式和生活方式。其发展之猛、应用之广，不以人的意志为转移，远超公众的想象，为各行各业的发展进步，发挥了无可替代的功能。正如李克强总理贺信所指出，“互联网+”对提升产业乃至国家综合竞争力将发挥关键作用。那么具体而言，“大数据”究竟能给我们大学生创新创业带来什么？ 一、大数据时代对大学生创业的影响 （一）提高信息敏感度 大数据有利于挖掘有用的信息，对创业环境作有效分析。大学生创业不能静态观察外界的变化，需要进一步在大数据时代中充分利用技术分析的优势，进行行业分析，有利正确决策。主动和被动地接触大量的信息，提高了大学生对信息的敏感度，意识到信息对生活和工作及其创业的重要性。 （二）大数据行业是大学生可选择的创业方向 传统的关系型数据库数据处理方式及适用于小规模数据的数据分析和数据挖掘技术是多数企业正在使用的，而先进的大数据存储处理技术和分析工具仍处于学习和了解阶段，没有大规模使用。国内大数据相关技术的开发多为数据分布式存储及并行计算，数据质量检测和清洗的智能化工具十分稀缺。这对于站在知识前沿和具有学习能力的大学生是一个很好的创业选择方向。 （三）大数据背景下大学生创业具有更多优势 时至今日，数据已如洪流一般，在全球政治、经济生活中奔腾，大数据四大特点：大量化、高速化、多样化、价值性。 大数据背景下使得传统权威不一定拥有绝对的话语权、社会等级不一定拥有绝对的支配权，年龄资历不一定拥有绝对的决断权，这一背景为大学生创业无形降低了准入门槛。大数据背景下的商业更透明、信息更对称、诚信回归商务本源、优胜劣汰的筛选机制展现得淋漓尽致，大数据引起的产业链重构与价值链重组商业形态的改变在消费者、资源配给、营销工具、商业模式都有不同，作为接受过高等教育的知识主体，大学生易于拥抱潮流为创新创业奠定了重要的基础。 （四）理解企业商业模式的变化 亚马逊作为大数据时代的前行者，具有客户资源和大规模计算的优势，从最初的“卖书”到提供收集、存储、组织、分析和共享数据的云计算，充分利用亚马逊的服务器、数据中心等IT 闲置资源；Facebook的广告实时追踪功能，允许营销人员将互动指标与单个Facebook广告活动链接在一起；Twitter正式推出广告自助服务，以许可式、自助式进行广告获利。亚马逊、Facebook和Twitter的新建业务和产品，以及商业模式都是建立在对大数据的深度理解之上。 二、大数据时代大学生创业能力的提升策略 （一）培养大数据时代环境分析理念 大学生不再是象牙塔里的人，而是需要面对校内激烈的竞争和校外变化的环境。在大数据时代下的大学生，创业能力提升已经是一个系统工程，既需要课程的学习，还需要实践，对环境的分析更是一项难题。在团队形式下的创业小组更具有挑战性，综合性更强。人员齐备，能力多种。大数据时代下的环境分析更需要多种综合能力和团队能力。 （二）注重大数据时代商业模式的选择

大数据时代下大学生创业

大数据时代下大学生创业 当前大学生的就业问题，已经成为社会的热点和难点问题，伴随着中国社会经济改革的进一步深入，国家不再单一追求经济的发展，而是经济、社会、民生和生态文明的协调发展，就业岗位的增长在一定程度上受到限制， 随着信息化和互联网技术的迅速发展，海量数据成为当今社会的一个重要特征，虽然大数据在国内还处于初级阶段，但是商业价值已经显现出来。首先，手中握有数据的公司站在制高点的位置，基于数据交易即可产生很好的效益；其次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞生，定位角度不同，或侧重数据分析，或侧重优化等等。 未来，数据可能成为最大的交易商品。但数据量大并不能算是大数据，大数据的价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值，未来大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成一大产业。 面对大数据时代的挑战，大学生应该积极发挥主观能动性。现如今大学生自主创业很好的缓解了一部分就业压力。很多在校大学生都开始自己创业，大学生有想法、有干劲，但是并不意味着创业就是申请个账号来做做微商，这个样子是不能学到什么的。 在这个时代，大数据时代的来临，给大学生的自主创业既带来了机遇又带来了挑战，为适应大数据时代的要求，大学生在自主创业时，要注重培养大学生以下实践能力： 1.大学生获取有效数据的能力 利用现代化的信息手段，通过互联网技术的论坛、公开课、讲座、在线交流等途径，加深对当今社会变革的理解和认识，丰富自身知识，使具有系统思维能力和批判思维能力，能够在实践学习中，根据任务要求，综合利用现有知识和技术手段，搜集整理大量有关的各种数据，形成半结构化数据，从而使数据为实践学习所用，并支撑相关的决策和行为。 2大学生分析数据的能力 对于经过整理的数据，要求大学生能够根据不同的需求导向，按照一定的数据结构范式，利用有效的问题解决的思想和方法论，形成结构化数据，最终形成有效的数据，能够为大多数人所用。数据分析过程，需要大学生具有多学科的知识，具有一定的数据分辨能力，能够根据社会实际需求，采用有效的方法，并形成数据分析报告，从而有效率的解决实际问题。 3.大学生建立和管理团队的能力 海量数据的整理和分析，单靠一个学生的能力是无法胜任的，需要大学生们建立一个团队，在共同目标和制度的指引和约束下，在团队负责人的领导下，齐心协力，互相鼓励，分工合作，完成既定的数据分析任务。因此，大数据时代要求大学生要具有很强的团队意识，

大数据考试题含答案精编WORD版

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1 多选传统大数据质量清洗的特点有： A. 确定性 B. 强类型性 C. 协调式的 D. 非确定性 2 多选以下选项中属于数据的作用的是（）。 A. 沟通 B. 验证假设 C. 建立信心 D. 欣赏 3 多选数据建立信心的作用需具备的条件包括（）。 A. 可靠数据源 B. 多方的数据源 C. 合适的数据分析 D. 信得过的第三方单位 4 多选数据只有在与（）的交互中才能发挥作用。

A. 人 B. 物 C. 消费者 D. 企业 5 单选大数据可能带来（），但未必能够带来（）。 A. 精确度；准确度 B. 准确度；精确度 C. 精确度；多样性 D. 多样性；准确度 6 多选大数据的定义是： A. 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 B. 任何超过了一台计算机处理能力的数据量 C. 技术 D. 商业 7 多选大数据五大类应用方向是： A. 查询

B. 触达 C. 统计 D. 预警 E. 预测 8 多选以下哪些指标是衡量大数据应用成功的标准？ A. 成本更低 B. 质量更高 C. 速度更快 D. 风险更低 9 多选大数据有哪些价值？ A. 用户身份识别 B. 描述价值 C. 实时价值 D. 预测价值 E. 生产数据的价值 10 多选大数据的预测价值体现在：

A. 预测用户的偏好、流失 B. 预测热卖品及交易额 C. 预测经营趋势 D. 评价 11 单选什么是大数据使用的最可靠方法？ A. 大数据源 B. 样本数据源 C. 规模大 D. 大数据与样本数据结合 12 多选大数据是描述（）所发生的行为。 A. 未来 B. 现在 C. 过去 D. 实时 13 多选传统研究中数据采集的方法包括： A. 网络监测

物联网大数据分析实验室建设方案章鱼大数据

物联网大数据分析实验室建设方案 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村

已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。 在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。 再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总，下图列出了目前提到最多，也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看，不管是工业控制、供应链管理、精准农业，还是建筑自动化、远程抄表、ETC，其实都并不是新的技术领域，而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来

大数据视阈下大学生创新创业研究

大数据视阈下大学生创新创业研究 大数据给高校创新创业教育带来新的机遇与挑战，文章主要分析了大数时代的创新创业教育特点，总结当前高等院校实施创新创业教育的弊端，在大数据的理念下提出高等院校开展创新创业教育的策略和方法。 标签：大数据；创新创业；教育模式 一、大数据与大学生創新创业关系 1.大数据对创新创业教育的价值 当今社会已经进入大数据时代，只有借助大数据充分挖掘用户信息，才能更好地满足客户的个性化需求。首先，大数据为创新创业教育提供了个性化的服务和商机，随着数据资源的进一步开放，大学生可以获得更准确的市场供需信息，降低了创新创业活动的门槛。其次，大数据为创新创业者指明了发展方向，大数据及相关科技的发展应用进一步细化了市场，带来新的资源配置机遇，还实现了信息产业与多业态的融合，带来了旺盛的需求，方便大学生更好地参与到创新创活动中来。最后，大数据指导大学生创新创业教育的蓬勃开展，有助于大学教师在大数据的支撑下更好地分析大学生创新创业知识与技能需求，再有针对性地开展教学活动，进一步实现通过数据分析行业发展情况，及时掌握行业政策与环境变化，可以提高大学生创新创业的有效性。 2.创新创业活动推动大数据发展 随着大学生创新创业活动越来越依赖互联网环境，“互联网+”已经成为培养大学生创造力的重要平台，通过“互联网+”不仅可以推动传统产业模式的升级，而且有助于促进大数据技术本身的发展。一方面，创新创业教育为大数据发展提供了大量的应用技术型人才，这些技术人才更注重在大数据技术的优化中掌握市场先机，因此带动了大数据技术进一步变革提升。另一方面，大学生创新创业教育及实践活动大大激发了大学生挖掘数据信息的兴趣。 二、大数据视阈用于创新创业教育活动的问题 1.创新创业教育理论建设问题 目前，大学生创新创业教育还未能有效地融入大数据背景，不能在信息化的背景下更新大学生创新创业教育理论，相关的实践培训体系也还不完善，大学生创新创业活动与大数据的联系不够紧密，政府与高校对大数据的应用重视度也不足。 2.大学生创新创业能力不足

2017年公需科目大数据考试 所有测试题答案

2017年公需科目大数据考试所有测试题答案 （网上收集，经用过还可以，信不过可以不用） 网络时代的国家治理 1. 林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同 于“管理”。（正确） 2. 互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。（错误） 3. 林雅华博士认为，《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功，是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。（正确） 4. 网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。（正确） 5. 林雅华博士认为，在越来越复杂化的现代社会中，我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到，如果能够广泛地征集群众的智慧，对国家治理而言不失为有效之道。（正确） 6. 我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题）（ABCD） A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 7. 茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题）（清华） 8. 林雅华博士指出，在网络时代，电子政务的发展刻不容缓。（正确） 9. 美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题）（奥巴马） 10. 林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。（正确） 11. 林雅华博士指出，目前中国的是一个复杂社会，是一个转型社会。（正确） 大数据改变未来（学习笔记） 1. ENIAC诞生于哪一年？（1946年） 2. 大数据仅仅是指数据的体量大。（错误） 3. 吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（正确） 4. 计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（错误） 5. 吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。（错误） 6. 大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（正确） 7. 吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督的方法。（正确） 大数据在交通方面的应用（学习笔记） 1. 根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（110）多个城市以及全国高速路网。 2. 根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。（正确） 3. 根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

【实验室】大数据实验室解决方案 -2020版本

实验室 https://www.wendangku.net/doc/c410811739.html, 精品资源 极简方案智能助手 实训无忧大数据智能实验室解决方案

产品概述 锐捷大数据智能实验室立足于当前大数据时代背景，深入研究高校大数据教学实训场景，深挖教学需求，自主研发的一款集教学、实验、实训、培训、测评、学情分析于一体的大数据专业教学产品。产品融合业界前沿的云计算、大数据、人工智能技术，通过对接大数据产业人才需求和高校大数据人才培养方案，平台提供了大数据教学管理、实验实训环境、技能评测模块、岗位胜任力分析等功能。 平台采用云平台（Docker）模式和客户端（VM）模式相融合的方案，全面满足不同院校教学需求，同时，平台融合应用AI技术，显著提升大数据教学和学习效率。 建设目标 锐捷大数据智能实验室，全面落实“产、学、研、训”一体化的思想，从教学、实训和科研应用等方面，培养行业特色和专业的人才，并做出相应的科研成果。 具体目标是： 深度对接产业用人需求和高校人才培养目标，制定特色大数据人才培养方案； 提供一套一流的大数据教学、实训和科研的平台环境，帮助师生提高大数据学习和科研的效率和成果； 配备完善课程体系、丰富的课程资源、真实的行业案例以及海量的数据资源，帮助师生夯实的大数据技术的学习和应用； 借助大数据教学实训平台、配套资源、资深大数据讲师团队，加强对骨干教师、学科带头人的培养，以及科研、学术交流等合作工作，加快师资队伍的建设步伐； 对接企业大数据真实项目,企业导师导师驻校开展项目式大数据实训，帮助学生无缝掌握企业用人标准，提升就业竞争力； 人才岗位

业务应用 用户功能 特色功能 A.人工智能教学与实训 B.大数据教学与实训 C.云计算教学与实训 课程资源管理 | 学生管理 | 教师管理权限管理 | 账号管理 | 教学资源更新 管理员 教师 学生 排课管理 | 课程管理 | 测评管理实验管理 | 过程监控 | 实验报告管理实验督导 | 视频管理 | 学情分析课程自定义 AI实验帮手AI督导助手AI学情分析 实验进度看板与详情 实验进度智能提醒登录状态 | 实验进度 督导提醒 | 学习效率AI测评助手 试题配置 | 测评计划发布 | 成绩管理自动评分（客观题、程序题、实操题）测评训练 | 测评考试 | 成绩查询 学习成绩分析 | 学习行为分析综合能力分析 | 学生画像技能提升路径 课程学习 | 视频学习实验操作 | 实验报告测评考试 | 技能训练成绩跟踪 | 互动交流 教学服务 专业建设服务 实训周服务 系统功能

2017公需科目《大数据前沿技术及应用》第一章答案

2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》 第一章：大数据行业生态答案 1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。 A.是 B.否正确选项：A 2、大数据的起始计量单位至少是 MB。 A.是 B.否正确选项：B 3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。 A.是 B.否正确选项：B 4、生产成本只有材料费和人工费。其中材料费的控制主要是防止不必要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。 A.是 B.否正确选项：B 5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 A.是 B.否正确选项：A 6 智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。 A.是 B.否正确选项：A

7、早在 2004 年，Facebook 联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在 Facebook 上建立个人主页，以便他们进行形象推广。 A.是 B.否正确选项：B 8、传统制造产业链 6+1 中，6 指的是产品设计，原料采购，存储运输，订单处理，批发经营，终端零售， 1 指的是产品制造。 A.是 B.否正确选项：A 9、以服装制造业企业为例来说，企业设计的服装不一定能在市场中获得预计的销量，通过收集消费者的评价和建议都是对设计部门有用的数据资料。 A.是 B.否正确选项：A 10、通过网络销售平台，可以容易获得老客户的资料，也可以看到有哪些潜在的客户，增大销售量减少企业的销售成本。 A.是 B.否正确选项：A 11、传统厂商在数据管理方面，企业数据结构单一，管理过程繁琐，效率低下，数据的收集耗费大量的人力。 A.是 B.否正确选项：A 12、大数据在行业应用很广泛，行业领域包括电视媒体，汽车行业，医疗行业，保险行业等等。 A.是 B.否正确选项：A 13、计量单位从低到高，下面的说法正确的是（） A.KB B.KB C.GB D.EB 正确选项：B

物联网大数据分析实验室建设方案

物联网大数据分析实验室建设方案 物联网大数据分析实验室建设方案 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端1

物联网大数据分析实验室建设方案 数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。 在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网

高校物联网大数据分析实验室建设方案(科技公司)

物联网大数据分析实验室建设方案

一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。

在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。 再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总，下图列出了目前提到最多，也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看，不管是工业控制、供应链管理、精准农业，还是建筑自动化、远程抄表、ETC，其实都并不是新的技术领域，而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来说，物联网应用传感器改善了信息获取的实时性和准确性，同时智能终端改变了人们利用和使用信息的习惯。目前存在的主要问题包括应用过于碎片化，缺少满足用户需求的创新型产品/服务，行业间缺乏

2017年全国家电行业大数据分析(完美详细版)

2017年家电网购市场展望 ●2017年，家电网购市场仍将高速发展，整体增幅预计为35%左右，总体规模有望达4000亿元。 ●2017年，中国家电网购市场(不含移动终端)的销售额占整体家电市场的比例将超过18%。 ●在国家政策支持下，在电商自身发展战略的驱使下，电商下乡步伐将进一步加快。电商渠道的下乡将给农村家电市场带来天翻地覆的变化。大好天地在农村! ●电商将继续向线下市场渗透，2017年线下为线上导流将成为普遍现象。 ●“网购节”可能遭遇“审美疲劳”，但价格战仍将继续。2017年，家电网购领域的购物节点将更加分散化。 ●2017年的家电网购市场将频繁迎来“品牌日”。 ●营销个性化、定制化、娱乐化趋势将持续。 ●2017年，阿(里)苏(宁)对京东的“追杀”将进入关键一年。 ●阿里(淘宝天猫苏宁易购等)和腾讯京东系(京东、微商等)双寡头垄断的格局不会改变。

●随着线上产品高端化趋势的加剧，线上线下同(标)价是必然趋势。 ●2017年将重掀智能家电高潮，线上会根据C2B定制优势，找到比较能落地的智能家电产品。 ●不会再有对电商持怀疑态度的企业，只可能有亲近谁疏离谁摇摆不定的立场，各家电企业对线上销售渠道的重视程度将进一步提升。 ●随着跨境电商的发展，跨境出口成为家电行业的又一个海外机会。 ●移动网购渠道的下单量还将激增，移动电商时代已经到来，最终个人网购行为将全面归属移动互联网。 ●电商对竞争力的追求将进一步回归到商业本身，即追求产品的竞争力、价格的竞争力、服务的竞争力。 2016年中国家电网购分析报告

2016年，从《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》到《“互联网+流通”行动计划》，政府出台多项政策促进网络零售市场快速发展。根据国家统计局公布的数据，2016年全年，我国社会消费品零售总额达到30万亿元，比上年增长10.7%，稳居世界第二。2016年全年，我国电子商务交易额达到20.8万亿元，其中网络零售额达到4万亿元，位居世界第一，增幅53%。截至2016年年底，我国网络零售交易额占社会消费品零售总额比例达13%。 在经济新常态下，消费已成为我国经济增长的首要动力，贡献率接近60%。而蓬勃发展的网络购物对消费的拉动更为显著，不仅造就了近年来网络零售额以超过50%的年均增幅增长，也成为促进线下消费增长的一个重要因素。 作为引领网络购物市场发展的一个重要板块，2016年，家电网购市场继续高速增长，为整体增长乏力的家电市场带来活力。2016年家电网购市场呈现出的产品、营销、服务的新特点，也将成为整个行业未来变化的风向标。 一、家电网购市场规模超3000亿元家电板块引领网购市场

大数据为旅游业发展带来大机遇

大数据: 为旅游业发展带来大机遇 2019 年3 月第20 卷第5 期 C hina Management Informationization 中国管理信息化 Mar. ，2019Vol ．20，No ．5 大数据：为旅游业发展带来大机遇 李彦，赵瑾 （河北经贸大学旅游学院，石家庄050061） 摘［ 要］旅游业作为高度依赖数据信息的产业，是大数据应用前景最广阔的行业之一，很多企业已积累了游客的海量数据， 并获取了大量有关游客消费习惯和偏好的信息，为大数据的应用打下了坚实的物质基础。本文从三个方面分析了大数据为旅游业发展带来的机遇，提示企业利用好大数据，以便在激烈的市场竞争中占得先机。 ［关键词］大数据；智慧旅游；数字营销 doi:10. 3969/j.issn. 1673-0194. 2019. 05. 066 中图分类号］F590.6 ［文献标识码］A 文章编号］1673-0194 （2019）05-0126-03 ［［ 0 引言联合建立了“中国旅游国际传播舆情智库”项目，并在不久前与人民网组建了旅游大数据联盟，其主要目的是基于舆情监测、调查、行业统计等技术手段，构建旅游舆情大数据库，并联合各种新媒体机构为各地旅游部门、旅游企业提供大数据与新媒体整体解决方案。作为大数据库中的一分子，每一个旅游企业都应该利用好“大联盟”这个良好的宣传平台，通过各种方式增加自己在这个数据库中的信息量，同时对数据库中的数据进行深入挖掘和分析，从中获取市场商机。旅游舆情智库和旅游大数据联盟的成立，不仅给了携程、途牛、去哪儿这样的OTA （在线旅游）企业更多发展的机会，也为旅行社、酒店及景区这样的实体旅游企业提供了转型发展的机遇，因为大数据的采集、发掘 有人说，大数据象征着一个新时代的来临。随着数据的爆炸式增长，整个世界正在经历大变革，数据已经成为一种新的经济资产，带动着商业需求的变化，并引发了一系列营销、管理和思维的变革。旅游业作为高度依赖数据信息的产业，很多企业近年来已经积累