统计学展示数据图表

湖北大学

经济与管理院

实训报告

课程名称: 统计学

课程代码: 120242A 年级/专业/班: 2017级物流管理

小组编号名称: （4）巨人组

小组成员姓名:陈婷吴彤宋思思

使用电脑编号：

实训总成绩: 任课教师: 刘容

湖北大学统计学实训报告二

开课院系及实验室：经济与管理系 / 知远楼204 实训时间： 20 19年4 月15 日

一、实训目的

通过本实验，熟练掌握利用Excel、SPSS，完成数据筛选、排序、创建数据透视表、制作频数分布表、绘制数据图示（包括条形图、帕累托图、饼图、环形图、累积分布图等）；数值型数据分组、数值型数据的图示（直方图、茎叶图、箱线图、线图、散点图、气泡图、雷达图等）。

二、实训设备、仪器及材料

计算机、Excel2013、SPSS22.0软件

三、实训项目及其内容、操作步骤及结果分析

实训项目及内容：

（一）实训项目一：数据筛选（例3.1）

（二）实训项目二：创建数据透视表（例3.2）

（三）实训项目三：创建分类数据频数分布表、分布图（条形图等）（例3.3）

（四）实训项目四：绘制环形图（例3.4）

（五）实训项目五：绘制累积频数分布图（例3.5）

（六）实训项目六：数值型数据分组、绘制频数分布表及分布图（例3.6）

（七）实训项目七：绘制比较箱线图（例3.7）

（八）实训项目八：绘制时间序列数据—线图（例3.8）

（九）实训项目九：绘制散点图、气泡图（例3.9）

（十）实训项目十：绘制雷达图（例3.10）

操作步骤及结果分析：

（一）实训项目一：数据筛选（例3.1）

1.实训内容（问题与数据）

2.实训操作步骤

（1）第1步：将光标放置任意数据单元格，点击【数据】，再点击【筛选】，数据第一行会出现下拉箭头。点击【数字筛选】

（2）第2步：选择筛选条件，要筛选统计学成绩为75分的学生，选择【等于】，在出现的对话框【等于】后选择75，得到结果；要筛选英语成绩最高的前三名学生，可选择【前十项】，在对话框的【最大后】输入数据3，得到结果。

（3）第3步：筛选四门课程成绩都大于70分的学生，由于设计条件较多，需要使用【高级筛选】命令，使用高级筛选，必须建立条件区域，这时需要在数据清单上至少留出三行作为条件区域，然后选择【数据】——【高级】，在列表区域输入要筛选的数据区域；在条件区域输入条件

3.实训结果分析

（1）数据筛选就是根据需要找出符合特定条件的某类数据

（2）数字筛选最大的几个值时，选择几个最大的值，然后调整项数

（3）条件筛选在写条件时，必须将标题栏全部复制，并在对应的标题填写条件。

（4）条件筛选时，条件筛选范围可以任意放置，但必须精确选择

（二）实训项目二：创建数据透视表（例3.2）

1.实训内容（问题与数据）

2.实训操作步骤

（1）第1步：选择【插入】——【数据透视表】

（2）第2步：在【表|区域】框内选定数据区域，（在操作前将光标放在任意数据单元格内，系统会自动选定数据区域）。选择放置数据透视表的位置。系统默认是新工作表，如果要将透视表放在现有的工作表中，则选择【现有工作表】，并在【位置】框内点击工作表的任意单元格。点击【确定】

（3）用鼠标右键单击数据透视表，选择【数据透视表选择表选项】，在弹出的对话框中点击【显示】，并选中【经典数据透视表布局】，然后点击【确定】

（4）将数据透视的一个字段拖至【行】的位置，将另一个字段拖至【列】的位置，再将要计数的变量拖至【值字段】的位置，即生成需要的频数分布表

3.实训结果分析

（1）数据透视是从负责的数据中提取有用的信息

（2）数字透视时，必须依据分析者兴趣，确定行标签和列标签和数据

（三）实训项目三：创建分类数据频数分布表、分布图（条形图等）（例3.3）

1.实训内容（问题与数据）

2.实训操作步骤

（1）第1步：选择【分析】——【描述统计】——【频率】进入主对话框

（2）第2步：将【类别变量】选入【变量】；选中【显示频率表格】，点击【确定】

3.实训结果分析

（1）勿将频数当频率。

（2）Excel是按照左开右闭的方式对落在各区间的数据进行频数统计的

（3）Excel对输入区域中的样本数据按区段分别统计频数时，遇到空单元格，系统会自动跳过

（4）使Excel也能准确统计出以左闭右开方式分段的数据频数

（四）实训项目四：绘制环形图（例3.4）

1.实训内容（问题与数据）

2.实训操作步骤

（1）第1步：选择【插入】菜单的【图表】子菜单，用鼠标单击【图表】

（2）第2步：出现【图表向导-4步骤之 1-图表类型】页面选择“圆形图”

（3）第3步：出现【图表向导-4步骤之 2-图表类型】页面，选定数据区域，选中列复选框。单击右上角“系列”填写源数据之系列对话框，在“分类X轴标志”中输入数据（4）第4步：出现【图表向导-4步骤之 3-图表类型】页面，在图表标题中输入“平均每人每年消费支出环形图”，在“数据标志”里选择“值”。选择图标位置，点击完成

3.实训结果分析

（1）与饼图类似，又有区别，他可以绘制多个样本或者总体数据系列

（2）用于结构比较研究，样本或者总体中每部分数据用于环中一段

（五）实训项目五：绘制累积频数分布图（例3.5）

1.实训内容（问题与数据）

2.实训操作步骤

（1）第1步：打开“工具/数据分析”，在分析工具窗口中选择“直方图”；

（2）第2步：在直方图弹出窗口的“输入区域”利用MOUSE或键盘输入数据在“接收区域”用同样的方法输入“分点数据”区域

（3）第3步：在输出选项中，点击“输出区域”，输入一个区域

在输出选项中，点击“图表输出”。

（4）在输出选项中，点击“图表输出”。

3.实训结果分析

（1）用光标选中累积频率分布直方图时，右击MOUSE，选择“图表类型”

（2）置光标于直方图的任一长方形上时，右击MOUSE，出现“数据系列格式”对话窗口，在标题下的图表标题、x轴和y轴的对话框中输入相应的信息，点出“完成”，调整“选项”栏目内“分类间距”为零，点击“依数据点分色”，单击“确定”，形成相应的直方图。

（六）实训项目六：数值型数据分组、绘制频数分布表及分布图（例3.6）

1.实训内容（问题与数据）

2.实训操作步骤

（1）第1步：确定组数，将数据分为10组

（2）第2步：确定组距，最大值237，最小值141，，则组距等于9.6.因此组距为10 （3）第3步：根据分组编制频数分布表。用excel表制作频数分布表，在【接收区域】方框内，输入各组的上限值，

（4）第4步：选择【直方图】工具，在工具菜单中点击【数据分析选项】从其对话框的分析工具列表中选择【直方图】，打开对话框，填写各项，选择图表输出，单击【确定】（5）第5步：图形调整

3.实训结果分析

（1）采用组距分组时，需要遵循不重不漏原则

（2）为解决不重问题，统计分组时习惯上规定“上组限不在内”，即当相邻两组上下限重叠时，恰好等于某一组上限变量值不在本组而在下一组

（3）对于连续变量，可以采取相邻两组组限重叠方法，根据“上组限不在内”归档解决不重问题，也可以对一个组的上限值采取小数点行驶，小数点位数根据要求精度解决

（七）实训项目七：绘制比较箱线图（例3.7）

1.实训内容（问题与数据）

2.实训操作步骤

（1）第1步：选择【图形】菜单，并选择【图形】

（2）第2步：在出现的对话框中选择【简单】，在【图表中的数据为】中选择【各个变量的摘要】，点击【定义】返回主对话框

（3）在主对话框中将所有的变量选入【框的表征】，点击【确定】

3.实训结果分析

（1）八门课程中，平均考试成绩较高的是英语和西方经济学，较低的是经济数学和统计学

（2）从考试成绩离散程度看，英语、西方经济学，财务管理和计算机应用基础考试成绩比较集中，而经济数学、基础会计学和统计学考试成绩比较分散

（3）从分布形状，英语、市场营销学成绩分布大体对称分布

（八）实训项目八：绘制时间序列数据—线图（例3.8）

1.实训内容（问题与数据）

2.实训操作步骤

（1）第1步：第一步：选择【插入】→【图表→【折线图】；

（2）第二步：出现空白区域→点击【图表工具】→ 【设计】→【选择数据】→进入【选择数据源】

（3）第三步：选定数据区域“$B$1:$C$11”

（4）第四步：在水平（分类）轴标签中点击【编辑】出现“轴标签”对话框

（5）第五步：在【轴标签区域】选入【年份数据】点击【确定】。

3.实训结果分析

（1）城乡居民人均消费水平逐年提高，而且城镇居民人均消费水平高于农村，2009年以后这种差距有扩大趋势

（2）绘制线图时，时间一般绘在横轴，观测值绘在纵轴

（九）实训项目九：绘制散点图、气泡图（例3.9）

1.实训内容（问题与数据）

2.实训操作步骤

（1）第1步：选择【插入】——【图表——【散点图】

（2）第2步：出现空白区域——点击【图表工具】——【设计】——【选择数据】——进入【选择数据源】

（3）第3步：选定数据区域“$A$1;$C$8”,点击【确定】

（4）第4步：在散点图区域，点击【图表工具】——【布局】——【坐标轴标题】——标注主次坐标轴标题

3.实训结果分析

（1）小麦产量与降雨量之间具有明显的线性关系，随着降雨量的增多，产量也随之增加（2）随着气温的升高，降雨量也在增加，随着气温和降雨量的增加，小麦的产量也在提

（十）实训项目十：绘制雷达图（例3.10）

1.实训内容（问题与数据）

2.实训操作步骤

（1）第1步：第一步：选择【插入】→【图表→【雷达图】；

（2）第二步：出现空白区域→点击【图表工具】→ 【设计】→【选择数据】→进入【选择数据源】

（3）第三步：选定数据区域“$A$1:$C$9”，点击【确定】。

3.实训结果分析

（1）四个地区的家庭平均每人消费支出中，食品支出都是最多的，其他的支出是最少。

（2）四个地区的家庭平均每人消费支出的结构十分相似。

四、课后练习题答案

3.1 （1）表中数据属于顺序数据

（2）

服务等级家庭数目

好14 较好21 一般32 较差18 差15 （3）

（4）

3.2（1）一列一列的升序排布。

（2）

（3）

3.3（1）

（3）重量分布在40到50区间最多，61以上的最少。

3.4

3.5(1)

（2）甲班成绩中的人数比较多，高分和低分人数比乙班多，乙班学习成绩较甲班好，高分较多，而低分较少。

（3）

3.6

从下图中可以看出平均湿度较高的是广州和成都，平均湿度较低的是北京和兰州；从离散程度来看成都、武汉、广州的相对湿度波动幅度不大，而北京、长春、郑州、昆明、西安的相对湿度波动幅度比较大；从分布性状来看，广州、西安的相对湿度大体上为对称分布。

五、本章实训总结（心得与体会）

1.通过此次实训，能够初步掌握用Excel进行统计分组。掌握频数分布表和直方图数据分析基本技巧和操作方法。利用统计图表工具进行数据直观分析。掌握Excel折线图、饼图和直方图等各种图形工具的使用方法和统计作用。

2、根据图形走势能够对相应指标进行简单的分析，得出一些初步结论。

3、在整个实训过程中，根据人为需要，可以在Excel的相关功能里加入一些人为可操控因素，以达到相应的需要。

4.还是需要勤加练习，对操作更加熟悉，通过更多练习来巩固自己

应用统计学调查报告

应用统计学调查报告

应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞201481020158 马腾201481020126 高伟2014810201 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名

式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本 D.8本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? A.2小时以上 B.1 –2小时 C.1小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元 C.60—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总

应用统计学调查报告

应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 （五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类 5.你经常去图书馆读书吗? ___

A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍? 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分比 有效4本以下16 4-6本14 6-8本13 8本以上9 合计52

卫生统计学考试试题及答案(附解释)题库

卫生统计学试题及答案（一） 1.用某地6～16岁学生近视情况的调查资料制作统计图，以反映患者的年龄分布，可用图形种类为______. A.普通线图 B.半对数线图 C.直方图 D.直条图 E.复式直条图 【答案】C（6——16岁为连续变量，得到的是连续变量的频数分布） 直方图（适用于数值变量，连续性资料的频数表变量） 直条图（适用于彼此独立的资料） 2.为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用______. A.直方图 B.普通线图 C.半对数线图 D.直条图 E.复式直条图(一个检测指标，两个分组变量) 【答案】E ? 3.为了反映某地区2000~1974年男性肺癌年龄别死亡率的变化情况，可采用______. A.直方图 B.普通线图（适用于随时间变化的连续性资料，用线段的升降表示某事物在时间上的发展变化趋势） C.半对数线图（适用于随时间变化的连续性资料，尤其比较数值相差悬殊的多组资料时采用，线段的升降用来表示某事物的发展速度） D.直条图 E.复式直条图 【答案】E 4.调查某疫苗在儿童中接种后的预防效果，在某地全部1000名易感儿童中进行接种，经一定时间后从中随机抽取300名儿童做效果测定，得阳性人数228名。若要研究该疫苗在该地儿童中的接种效果，则______. A.该研究的样本是1000名易感儿童 B.该研究的样本是228名阳性儿童 C.该研究的总体是300名易感儿童 D.该研究的总体是1000名易感儿童 E.该研究的总体是228名阳性儿童 【答案】D 5.若要通过样本作统计推断，样本应是__________. A.总体中典型的一部分 B.总体中任一部分 C.总体中随机抽取的一部分 D.总体中选取的有意义的一部分 E.总体中信息明确的一部分 【答案】C 6.下面关于均数的正确的说法是______.

整理调查报告(统计学).doc

陕西师范大学网络教育学院 调察报告 题目统计学 姓名李芳芳 学号61311520128006 专业行政管理 批次/层次152/起点专科 指导教师贾孝龙 学习中心靖边教师进修学校

目录 1引言 (2) 1.1调查背景 (2) 1.2调查目的 (2) 2调查方案设计 (2) 2.1样本数量的确定 (2) 2.2人员与时间安排............................................................................... 错误！未定义书签。 2.3调查问卷设计................................................................................... 错误！未定义书签。3数据的收集与初步整理. (4) 3.1数据的收集 (4) 3.2数据的初步整理 (4) 4、数据分析与处理 (6) 4.1在校生消费额的分析与处理 (6) 4.1.1在校生月消费额的样本均值、方差、众数、中位数 (6) 4.1.2在校生平均月消费额的区间估计及必要样本数分析 (7) 4.2在校生消费结构分析与处理 (8) 4.3榆林学院在校生共同需求分析 (8) 5总结与建议 (9)

1引言 1.1调查背景 榆林学院学生每个月平均花费多少钱、花到哪里去了、还有哪些合理的需求没有得到满足？掌握这些情况，对学校加强学生管理，建立和谐校园环境，形成良好的校风、学风都是有意义的。另外，我们利用所学知识，解决身边问题，也符合学校“地方性、应用型”人才培养模式的办学理念。 1.2调查目的 本次统计调查有两个目的：1、全体在校生的消费情况与消费结构。2、全体在校生是否有一些共同的、没有得到满足的合理需求。 2调查方案设计 2.1样本数量的确定 要想搞清楚学校在校生的月平均消费额及消费结构，究竟应该对多少名学生进行调查呢？根据最少必要样本单位数的确定公式，必须知道总体的方差。由于总体方差未知，就需要借助以前的经验，或者在正式调查之前先进行一次小规模的模拟调查以确定样本方差。等调查工作结束，取得样本方差数据之后，可以通过调整置信区间与概率保证度，使样本数量符合统计学规范。 调查问卷： 榆林学院大学生消费情况调查表 1.您的性别 （）男（）女 2.您在校期间的月平均消费： （）500以下 （）500—700元

应用统计学调查报告.doc

大学生古典文化知多少 调查报告 项目参与者：徐佳辉，郑志超，戚水岁，王夏琰， 林冠洲，苏迪，吕梦云 指导老师：

第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：当今社会，新潮文化，外来文化充斥着整个中国，古典艺术正在一步一步被人健忘。近日，有著名古琴家来我校表演，借此我们做了关于古典艺术 认知度的调查 （二）调查对象：浙江科技学院在校本科生 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1、设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2、分发调查问卷。随机抽取大一、大二、大三、在校本科生男、女各150人左右 作为调查单位； 3、根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的数据来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断 人大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体答案均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）根据大一、大二、大三进行三个总体对古典文化均值之差及方差比的区 间估计 （4）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 （五）调查时间：2012年4月—2012年5月 二、问卷设计 在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后，我们最终设计的问卷如下：

亲爱的同学： 您好，为了了解当代大学生对古典音乐的欣赏程度，更为了找到一把开启同学们对古典音乐的钥匙，您的回答对我们非常具有价值！谢谢~ 1.提起古典艺术您的第一反应是（） A 与现代艺术相对 B 略懂 C 跟生活没交集不了解 D 比较喜欢并有所从事 2.您接触到的古典艺术有（） A 古诗词 B 古典音乐 C 古典绘画 D 古典文学 E 其他 3.欣赏古典艺术会给您带来（） A 没感觉 B 开拓思维，心境升华 C 未曾欣赏 D 有些许感触 4.对古典艺术是否有学习的兴趣？ A.有极大兴趣 B.一般，挺有兴趣 C.没什么兴趣 5. 你认为大学生需要提高古典艺术认知度的原因有哪些？（多选） A 提高个人修养B传承中国古典文化C培养艺术细胞D开阔个人眼界 6. 您觉得古典艺术传承（） A 大力发扬与传承 B 没必要不实用 C 无所谓 D 保留部分传承 7．认为古典艺术的发展前景乐观吗？ A 很不乐观B、不乐观C、还可以吧D、十分乐观 8. 在当代艺术与古典艺术的竞争中，你认为两者会呈现什么态势？ A 当代艺术完胜B、当代艺术更胜一筹C、平分秋色D、古典艺术占优 9. 您认为古典艺术对现在社会影响如何？ A．影响很大，时代的承接B．一般，有些被继承保留下来C．影响很小，已经褪去 10.如果有一场古典文化的演出，你最大的愿意支出是（） A 30 以内 B 50--80 C 80--100 D 100以上

卫生统计学试卷(附答案)

2004～2005学年第（1）学期预防医学专业本科 期末考试试卷 （卫生统计学课程） 姓名____________________ 班级____________________ 学号____________________ 考试时间：200 年月日午 —（北京时间）

一、选择题（每题1分，共60分） 1、A1、A2型题 A. 48.0 B. 49.0 C. 52.0 D .53.0 E.55.0 2. 比较7岁男童与17岁青年身高的变异程度，宜用： A. 极 差 B. 四分位数间距 C. 方差 D. 标准差 E. 变异系数 3. 根据观测结果，已建立y 关于x 的回归方程? 2.0 3.0y x =+，该回归方程表示x 每增加1个单位，y 平均增加几个单位？ A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 E.5 4. 设从 5.11=μ的总体中作五次随机抽样（n ＝5），问哪一个样本的数据既精确又准确？ A. 8，9，10，11，12 B. 6，8，10，12，14 C. 6，10，12，14，18 D. 8，10，12，14，16 E. 10，11，12，13，14 5. 为表示某地近20年来婴儿死亡率的变化情况，宜绘制 A.散点图 B. 直条图 C. 百分条图 D. 普通线图 E. 直方图 6. 临床上用针灸治疗某型头痛，有效的概率为60％现用该法治疗5例，问其中至少2例有效的概率约为 A. 0.913 B. 0.087 C. 0.230 D.0.317 E. 以上都不对 7.二项分布、Poisson 分布、正态分布各有几个参数？ A. 1，1，2 B. 2，1，2 C. 1，2，2 D. 2，2，2 E. 1，2，1 8. 假定某细菌的菌落数服从Poisson 分布，经观察得平均菌落数为9，问菌落数的标准差为： A. 18 B. 9 C. 3 D. 81 E. 27 9. 对于同一资料的直线相关系数与回归系数，下列论断有几句是正确的？ 相关系数越大，回归系数也越大。 相关系数与与回归系数符号一致。 相关系数的t r 等于回归系数的t b 。 相关系数描述关联关系，回归系数描述因果关系。 A.1句 B.2句 C. 3句 D. 4句 E. 0句 10.下列四句话有几句是正确的？ 标准差是用来描述随机变量的离散程度的。 标准误是用来描述统计量的变异程度的。 t 检验只用于检验两样本均数的差别。 χ2可用来比较两个或多个率的差别。 A. 0句 B. 1句 C. 2句 D. 3句 E. 4句

卫生统计学知识点总结

卫生统计学知识点总结-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

卫生统计学 统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。 ★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。 变量资料可分为定性变量、定量变量。不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。 资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。 定量资料的统计描述 1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。 2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。 ★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。 （1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。 （2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。 标准差的应用：①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本含量计算标准误。 定性资料的统计描述 1定性资料的基础数据是绝对数。描述一组定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。定性变量可以通过频率分布表描述其分布特征。 2 指标频率型指标强度型指标相对比型指标 概念近似反映某一时间出现概率单位时间内某现象的发生 率 两个有关联的指标A和B之比 计算 公式 A/B 有无 量纲 无有可有、可无 取值 范围 【0,1】可大于1无限制 本质大样本时作为概率近似值分子式分母的一部分频率强度，即概率强度的 似 值 表示相对于B的一个单位，A有多少 位 A和B可以是绝对数、相对数和平均

统计学数据分析报告记录

统计学数据分析报告记录

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统计学数据分析报告 一、调查研究方案的设计与组织实施 （一）调查目的 (1)描述和反映本校商学院14级金融系学生对于毕业去向的意向，分析并 研究各意向的分布情况； (2)在专业，性别，家庭因素，个人因素等方面对毕业意向的分布进行研 究，探究这些因素对于毕业意向分布的影响。 (3)分析和解释形成毕业意向分布差异的因素和原因； (二) 调查对象和调查单位 本次调查的基本调查对象是本校商学院金融类的部分同学。 调查单位为此范围内的每一个同学。 在此基础上，在每个专业内随机抽取样本进行抽样调查，进而对整体进行推断。 （三）调查的组织和实施方法获取资料的方法：问卷法、文献法 本小组采用的基本方法为问卷法，发放问卷60份，收回问卷54份。 辅助方法为文献法，通过图书馆和网络获取相关背景资料，对研究素材进行丰富和补充。 调查方法：抽样调查 抽样方法：分层抽样 将调查对象按专业分为金融工程、金融学和信用管理三个类别，然后从各个类别中随机抽取组成样本，用于对整体进行推断。 数据资料整理结果如下：

在全部被调查对象中，男生23人，占43%，女生31人，占57%，金融学18人，占总体1/3,信用管理18人，占总体1/3,金融工程18人，占总体 1/3。选择考研的有14人，占总体的26%。选择出国深造的有1人，占总体的2%。选择自主创业的有3人，占总体6%。选择直接就业的有29人，占总体54%。选择考公务员的有7人，占总体12% 。 （四）调查时间和调查期限 调查时间：2016年5月9日 调查期限：2016年5月9日―2016年5月14日 （五）调查项目和调查表 调查项目：性别年级专业毕业意向家庭收入情况性格特点就业优势 调查表如下： 毕业意向 专业性别 考研出国深造自主创业直接就业考公务员金融工程男7 0 0 0 6 1 女11 2 0 0 8 1 金融学男8 2 1 0 4 1 女10 6 0 1 2 1 信用管理男8 1 0 1 5 1 女10 3 0 1 4 2 合计54 14 1 3 29 7 二、统计数据的整理和分析

地统计学

ArcGIS 地统计学习指南 分享 作者：G&&jj已被分享84次评论(0)复制链接分享转载举报 ArcGIS 地统计学习指南(一) 1.1 地统计扩展模块简介 ArcGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁。使得复杂的地统计方法可以在软件中轻易实现。体现了以人为本、可视化发展的趋势。 地统计学的功能在地统计分析模块的都能实现，包括： （1）ESDA：探索性空间数据分析，即数据检查； （2）表面预测（模拟）和误差建模； （3）模型检验与对比。 地统计学起源于克里格。当时他用此法预测矿产分布，后来经过别人改进修改发展成为现在所用的克里格方法。虽然空间数据分析还有其他方法，如IDW（反距离加权插值法）等，但克里格方法是最主要、最常用的空间分析方法，下面也以此法为主进行。 1.2表面预测主要过程 ArcGIS地统计扩展模块的菜单非常简单，如下所示，但由此却可以完成完整的空间数据分析过程。 一个完整的空间数据分析过程，或者说表面预测模型，一般为。拿到数据，首先要检查数据，发现数据的特点，比如是否为正态分布、有没有趋势效应、各向异性等等（此功能主要由Explore Data菜单及其下级菜单完成）；然后选择合适的模型进行表面预测，这其中包括半变异模型的选择和预测模型的选择；最后检验模型是否合理或几种模型进行对比；（后两种功能主要由Geostatistical Wizard…菜单完成）。Create Subsets…菜单的作用是为把采样点数据分成两部分，一部分作为训练样本，一部分作为检验样本。 下面将按上述表面预测过程进行叙述。 （注：[1]文章示例中所使用的数据为ArcGIS扩展模块中所带的学习数据（某地测得的臭氧含量样本），整个过程均使用此数据；[2]文章以操作方法介绍为主，所涉及到的地统计方法和基本理论一般未进行解释，可查阅相关地统计理论资料；操作中所用到的某些参数为地统计中的标准名称的也未进行解释。） 我们下面的任务是根据测量所得到的某地臭氧浓度数据进行全区的臭氧浓度预

应用统计学调查报告

应用统计学调查报告Newly compiled on November 23, 2020

应用统计学报告 题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告 人员组成：张喜瑞 马腾 高伟 2016年6月6日

调查报告 第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。 （二）调查对象：2014信管班 （三）调查单位：抽取的样本学生 （四）调查程序： 1．设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2．分发调查问卷。将调查问卷分发至全班学生； 3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数； （2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计 （3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日 关于大学本科生学期图书阅读量调查 本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！ 1.您是本科大＿学生 A.一 B 二 C三 D.四 2.您的性别： A.男 B.女 3.每个学期借阅图书数目大概是______ A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上 4. 您阅读的图书以___为主 A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类

5. 你经常去图书馆读书吗 ___ A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去 6. 你每天花多长时间去读课本以外的书籍 小时以上–2小时小时以下 7.您每学期买新书的费用是多少____ A 30元以下 B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上 谢谢您的参与！ 第二部分数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、图书阅读量的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一学期阅读量的频数分布表 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效4本以 下 16 4-6本14 6-8本13 8本以 上 9 合计52

统计学调查报告

统计学课程设计大学生熬夜调查报告 班级：xxxx 学号：xxxx 姓名：xxxx

目录 一、引言 (3) 二、调查方案 (4) 三、问卷设计 (5) 四、问卷发放 (6) 五、数据分析 (7) 六、结论 (11)

一、引言 俗话说，“早睡早起身体好”，这是有一定科学道理的。人在睡眠的时候，意识相对不清楚，肌肉的随意运动停止，从而帮助大家恢复体能、巩固记忆力，其重要性仅次于呼吸和心跳，是维持健康不可缺少的。有了良好的睡眠，可以使第二天保持清醒和活力。 鉴于此，我们对身边的大一大二大三学生，进行了一次抽样问卷调查活动。本着了解如今大学生的作息基本情况，还有宣传熬夜的危害和早睡早起的良好作息习惯的目的，举行了这此调查。虽然调查持续了一个月，但颇有收益。研究目的:对于有些人，熬夜已经成为生活方式的一部分。但是,从健康的角度讲，熬夜还是害处多多的。熬夜会导致人疲劳，免疫力下降;头痛;皮肤干燥、长黑斑、青春痘等;长期熬夜还会慢慢地出现失眠、健忘、易怒、焦虑不安等神经、精神症状。通过这次探究，发现大学生熬夜状况及深层原因。这次调查包括熬夜的比例、原因等，希望以此为基础，探究大学生的熬夜现象，并且提出切实可行的解决措施，为大家的作息时间提出一点建议，减少大学生熬夜现象，同时也希望通过这份调查报告给大家带来提醒，希望大家能制定一个科学的休息时间，为生活和学习打好基础。

二、调查方案 （一）调查目的 我们想更加深入的了解与大学生的熬夜相关的一系列问题,并根据调查情况，并根据调查情况，做出调查报告。 （二）调查对象 身边的在校大学生 （三）调查单位 在校大学生共42名 （四）调查程序： 1．确定调查内容 2．设计调查问卷 3．确定调查对象及单位（采用分层抽样的方式，男生21份，女生21份），发放 问卷（采用留置调查法）并回收问卷 4．问卷整理并进行数据统计、数据分析、数据总结 5．对问卷总结分析得出结论 （五）调研期限 调研期限： 2019年12月1日—2019年12月30日 （五）调查方式 过问卷星在网上发布调查报告，对不同大学不同专业不同年级的大学生进行调查，并用统计学的方法处理数据，从而得到结果。 关键词：大学生熬夜健康 在大学，对于许多大学生来说，熬夜早已成为一种生活常态。每天的深夜 和凌晨都会看到这样的情景：宿舍的灯熄了，但是电脑的屏幕还是亮着的；校 园的街道是安静的，而宿舍的楼道依然是吵闹着的。这样的情景使大部分同学 的生活变得很不规律。或者是习惯于晚睡晚起。熬夜已成了一种习惯，不熬夜 反倒少见。因此作为一名大学生，在自己处于这种情况下，对大学生熬夜情况 很感兴趣。研究大学生熬夜情况有助于帮助大学生正确安排自己的作息时间,并 关注自己的健康。

(完整版)卫生统计学知识点总结

卫生统计学 统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。 ★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。 变量资料可分为定性变量、定量变量。不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。 资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。 定量资料的统计描述 1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。 2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。 ★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。 （1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。 （2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。 标准差的应用：①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本含量计算标准误。 定性资料的统计描述 1定性资料的基础数据是绝对数。描述一组定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。定性变量可以通过频率分布表描述其分布特征。 指标频率型指标强度型指标相对比型指标 两个有关联的指标A和B之比概念近似反映某一时间出现概率单位时间内某现象的发 频率 计算 A/B 公式 无有可有、可无 有无 量纲 取值 【0,1】可大于1 无限制 范围 表示相对于B的一个单位，A有多少本质大样本时作为概率近似值频率强度，即概率强度的

卫生统计学复习题

卫生统计学复习题 选择题 一、A1型：每一道题下面有A、B、C、D、E五个备选答案，请从中选择一个最佳答案。（1′） 1、统计工作的基本步骤是： A.设计、调查、审核、整理资料 B.收集、审核、整理、分析资料 C.设计、收集、整理、分析资料 D.调查、审核、整理、分析资料 E.以上都不对 2、统计学中所说的样本是指 A.从总体中随意抽取一部分 B.依照研究者的要求选取有意义的一部分 C.有意识地选择总体中的典型部分 D.从总体中随机抽取有代表性的一部分 E.以上都不对 3、统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中： A.均不可避免 B.系统误差和测量误差不可避免 C.测量误差和抽样误差不可避免 D.系统误差和抽样误差不可避免 E.只有抽样误差不可避免 4、μ确定后，δ越大，则正态曲线： A.越陡峭 B.形状不变 C.越平缓 D.向左移动 E.向右移动 5、抽样误差指的是： A.个体值和总体参数值之差 B.个体值和样本统计量值之差 C.样本统计量值和总体参数值之差 D.不同的总体参数之差 E.以上都不是 6、治疗效果判定资料属于： A.计量资料 B.技术资料 C.等级资料 D.无序分类资料 E.以上都不是 7、平均数可用于分析下列哪种资料： A.统计资料 B.等级资料 C.计数资料 D.计量资料 E.调查资料 8、一组正态或近似正态分布资料的平均水平用： A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.平均数 E.以上均是 9、对于同一份正偏峰的资料，求得的几何均数与算术均数： A.几何均数大于算数均数 B. 几何均数小于算数均数 C. 几何均数等于算数均数 D. 几何均数可以大于算数均数，也可以小于算数均数 E. 以上说法都不对 10、原始数据加上一个不为0的常数后： A.x不变，CV变 B. x变或CV变 C. x不变，CV不变 D. x变，CV不变 E. x、CV均改变 11、血清学滴度资料最常计算______以表示其平均水平 A.均数 B.中位数 C.几何均数 D.全距 E.标准差 12、表示变量值变异情况的指标最常用的是： A.四分位数间距 B.全距 C.标准差 D.变异系数 E.方差 13、变异系数CV的数值 A.一定小于1 B.一定大于1 C.可大于1；也可小于1 D.一定不会等于零 E.一定比S小 14、若成年人血铅含量近似对数正态分布，拟用300名正常成人血铅确定99%正常值范围，最好采用下列哪个公式： A. x+ (x lgx+ C. x± =L+i/f99(300*99/100-f L) E. lg-1(x lgx+ 15、_______小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 C.σx E.四分位数间距 16、两样本均数比较时，分别取以下检验水准，以_______所对应的第二类错误最小。 A.α= B.α= C.α= D. α= E. α= 17、方差分析中，当P﹤时，结果_________。 A.可认为各样本均数都不相等 B.可认为各总体均数不等或不全等 C.可认为总体均数都不相等 D.证明总体均数不等或不全相等 E.以上都不对 18、正态性检验中，按α=水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有错，此错误的概率为__________。

地统计学实验

地统计学上机实验指导 一、实验目的和要求 1、实验目的 力图通过本实验课程的学习，掌握地统计学的基本概念、基本操作方法，并能够根据实验结果做出合理的解释。 2、实验要求 本实验课程主要学习探索性空间数据分析、结构分析（计算和模拟临近位置的表面属性）、表面预测与结果评估。 要求学生实验前认真准备，实验后提供实验报告，给出详细的实验过程和实验结果。 实验报告内容应包括：实验名称、目的、内容和实验步骤、实验结果说明。 二、实验环境介绍 实验软件：选用Office Excel软件、ESRI公司ArcGIS软件的地统计（Geostatistics）分析扩展模块。 三、实验内容和学时分配

实验一 相关分析 一、 实验目的 掌握在Office Excel 软件中进行相关分析（包括散点图绘制、相关系数计算、相关性解释）。 二、 实验数据 简单相关分析：“实验一相关分析. xlsx ”中沟壑密度和平均坡度字段 偏相关、复相关分析：“实验一相关分析. xlsx ”中沟壑密度、平均坡度、平均坡长字段 三、 实验内容 1、 简单相关分析 分析沟壑密度与平均坡度的相关性？ （1） 绘制相关图 （2） 计算简单相关系数 ● 函数计算法：correl(array1,array2) ● 利用分析工具计算 （3） 相关系数t-检验 2 12 --= n r r t 相关系数的t 值=r/sqrt((1-r^2)/(12-2)) ● t 临界值=tinv(0.05,n-2) 若abs(t)>= t 临界值，则相关性显著。 ● P 值=tdist(t,n-2,2) （tdist 返回t 分布的百分点） 若P<0.05，则认为相关性显著。 2、 偏相关分析 计算沟壑密度分别与平均坡度、平均坡长的一阶偏相关系数 （1） 计算各要素的简单相关系数矩阵 利用数据分析工具中的“相关系数” （2） 计算相关系数矩阵的逆矩阵 minverse （）

统计学地发展历程

统计学概述 [编辑本段] 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。 统计学的发展历程 [编辑本段] 统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文statista (国民或政治家)。德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。 统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统

计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。 统计学的发展过程的三个阶段 第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段 “城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。统计学依然保留了城邦(state)这个词根。 第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段 与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。 “政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。 1690年英国威廉·配弟出版(政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.

应用统计学案例——市场调查分析报告

市场调查分析案例 市场调查分析是市场调查的重要组成部分。通过市场调查收集到的原始资料，是处于一种零散、模糊、浅显的状态，只有经过进一步的处理和分析，才能使零散变为系统、模糊走向清晰、浅显发展为深刻，分析研究其规律性，达到正确认识社会现象目的，为准确的市场预测提供参考依据，最终为调查者正确决策提供有力的依据。 市场调查分析的原则：从全部事实出发，坚持事实求实的观点；全面分析问题，坚持一分为二的观点；必须从事物的相互联系，相互制约中分析问题； 市场调查分析方法：单变量统计量分析、单变量频数分析、多变量统计量分析、多变量频数分析、相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析等。 案例：某市家用汽车消费情况调查分析案例 随着居民生活水平的提高，私车消费人群的职业层次正在从中高层管理人员和私营企业主向中层管理人员和一般职员转移，汽车正从少数人拥有的奢侈品转变为能够被更多普通家庭所接受的交通工具。了解该市家用汽车消费者的构成、消费者购买时对汽车的关注因素、消费者对汽车市场的满意程度等对汽车产业的发展具有重要意义。 本次调研活动中共发放问卷400份，回收有效问卷368份，根据整理资料分析如下。 一、消费者构成分析 1、有车用户家庭月收入分析 表1：有车用户家庭月收入

目前该市有车用户家庭月收入在2000～3000元间的最多；有车用户平均月收入为2914.55元，与该市民平均月收入相比，有车用户普遍属于收入较高人群。 61.96%的有车用户月收入在3000元以下，属于高收入人群中的中低收入档次。因此，目前该市用户的需求一般是每辆10～15万元的经济车型。 2、有车用户家庭结构分析 表2：有车用户家庭结构 Dink家庭（double income no kid），即夫妻二人无小孩的家庭，占有车家庭的比重大，为36.96%。其家庭收入较高，负担较轻、支付能力较强，文化层次高、观念前卫，因此Dink家庭成为有车族中最为重要的家庭结构模式。核心家庭，即夫妻二人加上小孩的家庭，比重为34.78%。核心家庭是当前社会中最普遍的家庭结构模式，因此比重较高不足为奇。联合家庭，即与父母同住的家庭，仅有8.70%。单身族占17.39%，这部分人个人收入高，且时尚前卫，在有车用户中占据一定比重。另外已婚用户比重达到了81.5%，而未婚用户仅为18.5%。 3、有车用户职业分析 调查显示有29%的消费者在企业工作，20%的消费者是公务员，另外还有自由职业者、机关工作人员和教师等。目前企业单位的从业人员，包括私营业主、高级主管、白领阶层仍是最主要的汽车使用者。而自由职业者由于收入较高及其工作性质，也在有车族中占据了较 高比重。详见图1。

大学生统计学调查报告

大学生统计学调查报告 西安理工大学实验报告第 1 页（共23 页）课程：应用统计学实验日期： xx 年04月28 日专业班号：管101 组别：_无___交报告日期：xx年05月08日姓名：_司红玉_学号:3100511006 报告退发：（订正、重做）同组者：_________教师审批签字： 实验报告格式 一、预习准备：实验目的和要求、实验仪器和设备等； 二、实验过程：实验步骤和实验数据记录等； 三、实验总结：实验数据处理和实验结果讨论等。 实验名称 应用统计学综合实验 大学生择业观现状情况的调查报告 目录

第一部分调查方案设 计 ........................................................ (3) 一、空白问 卷 ........................................................ (3) 二、调查方 案 ........................................................ (4) 1、调查目 的 ........................................................ (4) 2、调查方 案 ........................................................ (4)

3、报告说 明： ...................................................... . (5) 4、报告内 容： ...................................................... . (5) 第二部分：西安理工大 学 ........................................................ (5) 大学生择业观现状调查分析报 告 ........................................................ (5) 一、统计分析大学生对 __自身的感受和认 识。 (6) 二、大学生对以后发展规划的分 析 ........................................................ (7)

《卫生统计学》考试题及答案

《卫生统计学》 一、名词解释 1.计量资料 2.计数资料 3.等级资料 4.总体 5.样本 6.抽样误差 7.频数表 8.算术均数 9.中位数 10.极差 11.方差 12.标准差 13.变异系数 14.正态分布 15.标准正态分布 16.统计推断 17.抽样误差 18.标准误 19.可信区间 20.参数估计 21.假设检验中P的含义 22.I型和II型错误 23.检验效能 24.检验水准 25.方差分析 26.随机区组设计 27.相对数

28.标准化法 29.二项分布 30.Yates校正 31.非参数统计 32.直线回归 33.直线相关 34.相关系数 35.回归系数 36.人口总数 37.老年人口系数 38.围产儿死亡率 39.新生儿死亡率 40.婴儿死亡率 41.孕产妇死亡率 42.死因顺位 43.人口金字塔 二、单项选择题 1．观察单位为研究中的( D )。 A．样本B．全部对象 C．影响因素D．个体 2．总体是由（C ）。 A．个体组成B．研究对象组成 C．同质个体组成D．研究指标组成 3．抽样的目的是（B ）。 A．研究样本统计量B．由样本统计量推断总体参数C．研究典型案例研究误差D．研究总体统计量 4．参数是指（ B ）。 A．参与个体数B．总体的统计指标 C．样本的统计指标D．样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（A ）。

A ．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B ．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C ．随机抽样即随意抽取个体 D ．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6．各观察值均加（或减）同一数后（ B ）。 A ．均数不变，标准差改变 B ．均数改变，标准差不变 C ．两者均不变 D ．两者均改变 7．比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ A ）。 A ．变异系数 B ．方差 C ．极差 D ．标准差 8．以下指标中（ D ）可用来描述计量资料的离散程度。 A ．算术均数 B ．几何均数 C ．中位数 D ．标准差 9．血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（ C ）。 A ．算术平均数 B ．中位数 C ．几何均数 D ．平均数 10．两样本均数的比较，可用（ C ）。 A ．方差分析 B ．t 检验 C ．两者均可 D ．方差齐性检验 11．配伍组设计的方差分析中，ν配伍 等于（ D ）。 A ．ν总 -ν 误差 B ． ν总-ν 处理 C ．ν 总 -ν处理 +ν 误差 D ．ν 总 -ν处理 -ν 误差 12．在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，≥-||μX （ B ）的概率为5%。 A ．1.96σ B ．1.96X σ C ．0.052,t s ν D. 0.052,X t S ν 13．完全随机设计方差分析的检验假设是（ D ）。 A ．各处理组样本均数相等 B ．各处理组总体均数相等 C ．各处理组样本均数不相等 D ．各处理组总体均数不全相等 14．已知男性的钩虫感染率高于女性。今欲比较甲乙两乡居民的钩虫感染率，但甲乡人口女多于男，而乙乡男多于女，适当的比较方法是（ D ）。 A ．分别进行比较 B ．两个率比较的χ2检验