智慧树知道网课《数据挖掘》课后章节测试满分答案

第一章测试

1

【单选题】(20分)

什么是KDD？

A.

C.文档知识发现

B.

A.数据挖掘与知识发现

C.

D.动态知识发现

D.

B.领域知识发现

2

【判断题】(20分)

数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。

A.

错

B.

对

3

【多选题】(20分)

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？

A.

分类

B.

模式匹配

C.

模式发现

D.

回归

4

【多选题】(20分)

以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？

A.

人工智能

B.

计算机组成原理

C.

矿产挖掘

D.

统计

5

【判断题】(20分)

离群点可以是合法的数据对象或者值。

A.

错

B.

对

第二章测试

1

【单选题】(20分)

下面哪个属于定量的属性类型：

A.

区间

B.

序数

C.

标称

D.

相异

2

【单选题】(20分)

只有非零值才重要的二元属性被称作：

A.

非对称的二元属性

B.

离散属性

C.

对称属性

D.

计数属性

3

【判断题】(20分)

定量属性可以是整数值或者是连续值。

A.

对

B.

错

4

【单选题】(20分)

中心趋势度量模（mode）是指

A.

数据集中出现频率最高的值

B.

算术平均值

C.

最大值

D.

最小值

5

【多选题】(20分)

以下哪些是属于中心趋势的度量

A.

标准差

B.

中位数

C.

五数概括

D.

平均值

第三章测试

1

【单选题】(20分)

数据清洗的方法不包括

A.

一致性检查

B.

缺失值处理

C.

噪声数据清除

D.

重复数据记录处理

2

【单选题】(20分)

对数据进行数据清理、集成、变换、规约是数据挖掘哪个步骤的任务？

A.

分类和预测

B.

噪声检测

C.

频繁模式挖掘

D.

数据预处理

3

【单选题】(20分)

以下哪项不属于数据规约的方法?

A.

数据压缩

B.

维规约

C.

数值规约

D.

数据迁移

4

【单选题】(20分)

大数据预处理的方法不包含以下哪个选项?

A.

数据变换

B.

数据清洗

C.

数据采集

D.

数据规约

5

【判断题】(20分)

在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。

A.

对

B.

错

第四章测试

1

【单选题】(20分)

某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？

A.

关联规则发现

B.

自然语言处理

C.

聚类

D.

分类

2

【判断题】(20分)

关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

A.

错

B.

对

3

【判断题】(20分)

具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。

A.

错

B.

对

4

【判断题】(20分)

给定关联规则A→B，意味着：若A发生，B也会发生。

A.

对

B.

错

5

【判断题】(20分)

啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。

A.

对

B.

错

第五章测试

1

【判断题】(25分)

分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

A.

对

B.

错

2

【判断题】(25分)

决策树方法通常用于关联规则挖掘。

A.

对

B.

错

3

【判断题】(25分)

在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。

A.

错

B.

对

4

【判断题】(25分)

对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

A.

对

B.

错

5

【单选题】(10分)

下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法？

A.

贝叶斯分类

B.

判定树归纳

C.

基于案例的推理

D.

后向传播分类

第六章测试

1

【判断题】(20分)

基于划分方法的聚类都是基于距离来判断数据对象相似度的

A.

对

B.

错

2

【判断题】(20分)

K-Means聚类过程中计算出的“质心”点是虚拟的。

A.

错

B.

对

3

【判断题】(20分)

DBSCAN聚类和K-Medians聚类都需要预先指定聚类的簇的数目

A.

对

B.

错

4

【多选题】(20分)

下列属于层次聚类方法的是

A.

K-Means

B.

DBSCAN

C.

AGNES

D.

DIANA

5

【单选题】(20分)

衡量离群点的离群因子，计算的是

A.

簇间距离的加权平均值

B.

平均绝对偏差

C.

簇间距离

D.

轮廓系数

第七章测试

1

【单选题】(20分)

神经元节点计算什么（）

A.

神经元节点先计算线性函数（z=Wx+b），再计算激活

B.

神经元节点先计算激活函数，再计算线性函数(z=Wx+b)

C.

神经元节点计算函数g，函数g计算(Wx+b)

D.

在将输出应用于激活函数之前，神经元节点计算所有特征的平均值

2

【单选题】(20分)

在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么？

A.

赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重

B.

随机赋值，祈祷它们是正确的

C.

都不正确

D.

搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值

3

【单选题】(20分)

梯度下降算法的正确步骤是什么？

1.计算预测值和真实值之间的误差

2.迭代跟新，直到找到最佳权重

3.把输入传入网络，得到输出值

4.初始化随机权重和偏差

5.对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差

A.

3,2,1,5,4

B.

1,2,3,4,5

C.

4,3,1,5,2

D.

5,4,3,2,1

4

【单选题】(20分)

以下什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？

A.

当这是一个图形识别的问题时

B.

都不正确

C.

加入更多层，使神经网络的深度增加

D.

有维度更高的数据

5

【判断题】(20分)

卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放），这个表述正确吗？

A.

错

B.

对