大数据语境下的酒店用户体验设计架构研究
大数据语境下的酒店用户体验设计架构研究
章新成1，郑杨硕2
（1.九江学院，九江332000；2.清华大学，北京100084）
摘要：目的研究分析大数据背景下酒店业中的系统性用户入住流程和触点，基于酒店从业人员的意见与建议，可持续地提升酒店客户的满意度。方法方法通过酒店入住流程化的整体分析和寻找捕捉用户特点的个案研究，为酒店业描绘出客户住宿的整体体验流程，为用户设计出更优质的用户体验。结结论通过应用大数据的信息技术与原理，寻找大数据在酒店用户体验设计中的应用结点和发展趋势。通过构建系统化的酒店用户体验流程架构，从而为提升酒店客户体验的设计师提供一定的参考和借鉴。关键词：大数据；用户体验流程；用户原型；酒店体验架构中图分类号：TB472
文献标识码：A
文章编号：1001-3563（2015）22-0022-04
Hotel User Experience Design Framework in the Context of Big Data
ZHANG Xin-cheng 1，ZHENG Yang-shuo 2
（1.Jiujiang University ，Jiujiang 332000，China ；2.Tsinghua University ，Beijing 100084，China ）
ABSTRACT ：It researches and analyzes the systematic check in process and touch-points for hotel industry based on the big data ，and also adopts the views and suggestions of the hotel practitioners ，so as to improve the customer satisfaction in the hotel.Via the overall analysis of the hotel occupancy and the case study of user ′s characteristics ，the overall experience of the hotel industry is captured ，so as to describe the overall experience process the hotel industry ，leading to higher quality user experience design.Through the information technology and principle of big data application ，the application nodes and development trend of big data application in the hotel user experience are found.With effort to build the system of the hotel user experience flow structure ，so as to provide a certain reference for the designer to improve the hotel customer experience.KEY WORDS ：big data ；user experience flow ；user prototype ；hotel experience framework
收稿日期：2015-07-03
基金项目：九江学院校级招标课题《庐山地区非物质文化遗产保护及旅游产品开发研究》研究成果作者简介：章新成（1981—），男，江西人，硕士，九江学院讲师，主要从事智能产品与服务设计方面的研究。
在当今的知识经济时代，基于数据的大规模生产、分享和应用正逐渐成为一种常态化的设计研究与实践模式，大数据时代的到来为当代城市的信息化、智能化发展提供了新的机遇。通过全新的智能化信息媒体，各种公共信息以及UGC 模式的碎片式信息以数字化、网络化的方式快速传播[1]。在这样的背景下，城市居民更加主动地迈上城市舞台。对于酒店行业而言，数据几乎无处不在。在酒店用户体验提升的过程中，大数
据将影响到酒店行业的品牌营销、管理模式和功能流程的变革。对于酒店客户来说，是否拥有良好的住宿体验是选择酒店时的首要考虑因素，并将为酒店带来可观的商业价值，其重要性超过了单一的价格和地理位置因素。在信息科技高度发达的今天，大数据不仅是告诉酒店从业者客户在哪里和客户的具体需求，更是从用户的角度去分析酒店用户体验的流程与架构，并在诸多环节中给用户带来更加优质的体验。
包装工程PACKAGING ENGINEERING
第36卷第22期2015年11月
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第36卷第22期1大数据与酒店用户体验
酒店业是典型的现代城市服务业的代表，它不生产实际的物质产品，主要通过住宿的服务为客户提供价值并获得相应报酬[2]。酒店业产品是包括有形的环境、设施、餐饮和无形的服务、时间成本的一个集合。用户的预定、入住过程是一个复杂的、值得深入探究的系统性行为流程，而在这个过程中将产生海量的信息数据。通过对各个环节的用户行为数据进行深刻的分析、归纳与总结，可以准确地认识到酒店客源结构和具体的用户需求[3]。
酒店用户体验设计的目的在于深入了解用户所处的环境和需要解决的问题，通过设计来弥补现况和客户期望之间的差距，从而提供更好的酒店客户体验[4]。在相当长的一段时间内，酒店从业者更注重的是酒店的硬件设施建设和品牌营销，相对较少地从用户体验、服务设计的角度去分析和解决问题。但是对于客户而言，酒店业产品带来的是一个包括客房、价格、服务、餐饮、位置、卫生和公共设施等在内的完整体验。如今，已经有一部分品牌酒店使用小数据调研的方法，收集用户的信息资料和反馈建议，但是由于数据样本量有限，以及部分用户反馈结果不准确等原因，很难得到客观有效的分析结果[5]。而基于海量数据的大数据应用则更加客观，它是客户信息行为的标准化显现。当得到的研究数据样本足够大时，研究结果就不会因为个体数值的不精确而产生过大的偏差。基于大数据的顾客敏感度模型见图1。
2针对酒店客户人群的角色模型
城市中的住宿酒店种类繁多，为了研究酒店游客住宿体验的具体架构，笔者在这里选取经济型酒店为
研究载体进行具体分析。
研究的数据来源是2015年五一期间在北京、上海、深圳、武汉和成都这五大城市的入住经济型酒店的客人，及部分入住三星级酒店的客人。被访问者的人群构成及客户特征基本代表了当前经济型酒店消费人群的状况。通过基于大数据的量化分析，当前经济型酒店的核心消费群大体主要显示出以下结构性特征：（1）经济型酒店的消费人群主要为中产阶层，他们的城市出行目的主要有3种，即公务、休闲、家庭度假；（2）社会中产阶层的崛起，得益于中国城市化进程的加快和高学历人群向中心城市的聚集；（3）中产阶层不仅在经济收入水平上得到快速提高，而且正在构建属于自己的文化特征——自由、民主、开放、进取、时尚，在这个过程中，频繁的商务和社会社交活动构成他们生活行为的主要内容，这个特点在如今的25岁~35岁的年轻族群表现得最为明显。
根据调研数据，绘制调研结果图，消费者年龄层、消费者性别、消费者学历、消费者家庭结构、消费者就业单位类别见图2-6。
根据以上调研与结果分析整理，大致可勾画出一个经济型酒店消费者的角色模型：小刘，男，28岁，本科毕业，单身，目前在一家尚未上市的私企工作，
每年
图1基于大数据的顾客敏感度模型Fig.1Customer sensitivity model based on big
data
图2消费者年龄层Fig.2Consumer
age
图3消费者性别Fig.3Consumer
gender
图4消费者学历
Fig.4Consumer education
章新成等：大数据语境下的酒店用户体验设计架构研究
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因公出差或个人旅行外出10次以上；酷爱社交软件，出行喜欢通过手机APP 预定和支付；用户个人经济条件良好，没有太大家庭压力，公司发展势头也不错；个人性格热烈、开放、勇敢、进取、叛逆，相信凭借个人努力可以创造美好未来。
3住宿中的用户体验流程架构分析
本节以小刘作为酒店业消费者用户代表，对其某一次入住酒店的全过程进行分析，以得到城市旅游过程中的用户住宿体验架构为目标。3.1入住流程分析
首先根据其时间顺序来分析小刘的行程，用户可能在看到某个媒体广告宣传或者是一时的心血来潮，决定开始一段新旅行。在这趟旅行中的住宿方面，用户的一系列行为过程表述如下：（1）入住前，定计划、预订住宿；（2）入住中，到达酒店、前台登记、进入房间、住下、退房、离开；（3）入住后，邮件联系、网站评价或者在微信、微博、预定网站上进行评价。用户入住流程见图7。3.2酒店模块分析
在小刘入住酒店这一行为中，主要涉及到两方，即入住酒店的消费者和为消费者提供服务的酒店工作人员。消费者与酒店服务方之间的互动，可称之为
“交互点”或“接触点”，这些都是显现的部分。除此之外，酒店信息管理后台的工作人员和相应的酒店数据信息支撑模块的存在，共同构成了一个完整的酒店服务体系。行为模块见图8。
3.3设计接触点分析
在小刘与酒店系统，小刘与服务员之间存在着很多的交互点或者接触点。接触点是设计师可以进行针对性设计、改善的对象，同时也是提升酒店用户体
验的重要切入点。在这个案例中，接触点的友好、易用程度，直接决定了小刘是否愿意入住酒店，及其对酒店体验结果的最终评价。根据Hoteliyo 国际酒店管理和咨询公司主管Michael Metcalfe 的观点，绘制出来的用户流程见图9，归纳了旅客入住酒店可能遇到的问题和接触点。
从小刘入住至离店的这一完整的酒店住宿体验过程中，将其与酒店之间的交互过程视觉化、系统化。通过可视化流程图结合大数据应用的相关理论，便可在此基础上提出可能的改进思路。
4基于大数据的用户体验设计提升思路
4.1酒店行业大数据信息分类
酒店的运营与管理将产生丰富的数据，根据数据来源与类型可将酒店数据大致罗列为如下几种类型。
1）网站数据。主要包含3个方面的网站，
首先是
图5消费者家庭结构Fig.5Consumer family
structure
图6消费者就业单位类别Fig.6Consumer company
analysis
图7用户入住流程Fig.7User check in flow
图8行为模块Fig.8Behavior
blocks
图9Michael Metcalfe绘制的用户流程Fig.9Guest flow by Michael Metcalfe
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第36卷第22期
酒店自身的宣传网站，其次是携程网、去哪儿网之类的OTA网站，再次是微博、facebook之类的网络社交平台[6]。网站是酒店行业最重要的数据来源之一，囊括了用户点击率、跳出率、服务动态、服务点评以及其他消费行为数据等关键信息。
2）微信数据。主要是微信公众号的粉丝信息、浏览信息纪录以及用户咨询内容。
3）前台客服数据。很多酒店用户经常在移动端智能设备上进行查询和比对，进而完成预订行为。
4）消费者档案。包括客户的个人信息、喜好、特点分析。
5）交易数据。顾客享受酒店服务的消费数据。
6）调查类数据。通过网络问卷、电话或电子邮件等方式得到的客户抽样调查数据。
7）网络公开数据。作为最重要的网络入口之一，搜索引擎中的关键词数据索引极其重要[7]。
4.2酒店用户体验设计的提升思路
近一两年来，在大型OTA企业的推动下，大数据应用和相关平台已经开始被应用到酒店业务推广和精准营销方面。例如，在大数据领域布局已久的阿里旗下的在线旅游公司“去啊”推出了“未来酒店”战略，而这个战略的目的正是基于酒店大数据的收集。一直深耕酒店业务的艺龙则推出了一套基于大数据应用的免费酒店管理系统[8]。从用户角度来看，数字化、智能化的体验目前仅限于酒店预定这一环节。很明显，大数据的应用绝不应仅限于酒店的数字化管理和营销，在为客户提供智能化、定制化服务和提升用户体验方面，大数据应该发挥更大的价值和作用。
通过基于大数据的方法对酒店客户进行细分，可以得到更准确的细分维度，辅助酒店产品运营人员做到准确的用户细分，洞察每个细分人群的兴趣爱好和消费倾向，对每一类用户分别进行针对性的酒店产品策划。通过数据挖掘的手段进行酒店客户的生命周期管理，并进行实时标记和提醒，将最有效和最优化的活动信息及时推送给不同类型的客户[9]。例如，在用户预订房间后，大数据平台可自动计算最优化的交通线路信息并推送给用户，以提升客户享用酒店服务的整体体验。
大数据应用可导出不同的用户原型，通过用户原型数据、用户行为和偏好数据，再结合个性化推荐算法，依据用户不同的兴趣和需求为具体的用户提供分类化的产品服务[10]。比如，一部分客户在入住酒店时对于枕头类型有着不同的喜好，酒店方通过大数据可以真正实现“投其所好”，做到用户体验最优化。基于大数据的用户体验改进思路见图10。
5结语
未来的酒店从业者须从用户的角度出发，根据其身份、行为和个人偏好等数据信息，提供更优质的酒店服务和用户体验。在设计酒店用户体验架构的过程中，如何将酒店与客户之间的“接触点”视觉化、清晰化，是每一个体验设计师要面临的问题。借助大数据技术应用，今后的酒店将具备强大的大数据整合分析能力，并提供体贴、智能的订制化酒店服务。大数据技术对于酒店信息管理水平、服务水平的促进，将不仅只限于房间预订，还包括了决策、预订、入住、分享4个环节的全部体验，从而全面提升和创新酒店用户的入住体验。
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（下转第33页
）图10基于大数据的用户体验改进思路
Fig.10User experience improvement based on big data
章新成等：大数据语境下的酒店用户体验设计架构研究25
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能力已成为一种公众的文化影响力，它的技术与信息的先天属性让它在公共传播中得到更多的关注与知觉的体验。
6结语
路德维希·维特根斯坦说过，如果一个人仅仅是超越了他的时代，那么时代迟早要追上他。新媒体艺术不仅创造了数字影像和互动的媒介装置，提供了极大的再处理自由以及虚拟性、互动性和网络化的可能[10]，更重要的是带来了深刻的文化逻辑和观念转变，从而使人们跳出了简单的技术媒体决定论与媒体形态进化论的圈子，站在人性的高度，从当代文化情境的角度来阐述新媒体艺术的美学特征与文化前景，体悟它赋予时代的文化精神与文化象征。
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金江波：新媒体艺术的美学特征33
用户体验设计 方法论
UE,UED，用户体验 先说说UE吧，全称Usre Experience，我们常说的UED就是后面增加了一个Designer而已。汉译：用户体验设计师 [书面解释]UE设计一般是指游戏设计或游戏相关设计，其中也包括网站设计。概念：用户体验设计师——user experience designer，国外叫UED，国内也简称UX/UE设计。个人认为此概念继续延伸下去，其实生活中很多也包含于UE里面的。你的生活中会碰到很多形形色色的trouble，这些trouble会让你very anger，so.... ----------------------------抽支烟，回来继续--------------------------------- UE定义：是指User访问一个web或者使用一个产品时的全部体验。他们的印象和感觉，是否成功，是否享受，是否还想再来/使用。他们能够忍受的问题，疑惑和BUG的程度。 用户体验设计，就是最大程度上是网站的功能设置界面设置更加人性化，方便用户，满足用户体验基于以用户为中心的设计原则，采用焦点小组、可用性试验、用户测试等易用性研究方法，对用户在使用产品过程中的体验感受进行正确准确的评估、充分认识用户的真实期望和目的、对用户操作流程的预设设计进行修正和有效的改进，保证产品核心功能及用户任务需求的平衡，促进人机界面的协调工作，提高产品易用性减少产品BUG。 用户使用产品过程中建立起来的纯主观感受。对于界定明确的用户群体来讲，用户体验共性是能够经由良好设计实验来认识。新竞争力在网络营销基础与实践中曾提到计算机技术和互联网的发展，使技术创新形态正在发生转变，以用户为中心、以人为本越来越得到重视，用户体验也因此被称做创新2.0 模式的精髓。 UED步骤：数据调查、用户访谈、产品分析、产品定位、功能确认、信息架构、页面原型、UE 设计、视觉设计。 数据调查： 数据可以带来什么？对于各页面及路径的pv(产品),uv(用户)的总结，可以得到产品使用情况的一个大致概貌。缺乏什么？不了解用户，不了解过程，很难进入深层次的研究，不利于把握用户底需要什么。 用户访谈： 用户访谈有什么好处呢？产品和用户之间的联系，就像一个黑匣子。对用户的访谈，就是一个试图打开黑匣子的过程。打开了黑匣子，我们就可以改造他们之间的路径。从而使两者无缝融合。就像是研究dna，对结构的研究可以重塑基因。反映到产品上，就是我们可以以用户的心理模型去创造产品，或者是用富于创造的产品去影响用户。 产品分析： 即使了解用户，是否能提出有效的解决方案呢？此时，对于相关产品的研究就会作出帮助。如果说对用户的需求，可以对产品有纵深的认识。那么对产品的分析，有利于横向去加深去产品的理解。为什么做同一个功能，会产生出两种不同的产品？差异表现在大体，也体现在细节，通过不断的比较，会发现产品各功能间，产品和用户间千丝万缕的联系。 产品定位：
大数据处理平台构架设计说明书
大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录
目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)
1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释
2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。
3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。
用户体验设计的5项原则
如何设计出具有优秀用户体验的产品是交互设计师始终面临的一道难题，“好的产品设计一定是建立在对用户需求的深刻理解上”这句话被许多设计师视为设计的天条；至于在设计中如何发现并深刻理解用户的需求，并由此设计出具有优秀用户体验的产品，阿里巴巴的UED团队在多年的产品设计实践中总结出重要的五项原则。 1. 同理心： 所谓的同理心通俗说法就是换位思考。设计师在设计产品时要能够做到换位思考，体会用户的立场和感受，并站在用户的角度思考和处理问题，把自己置身于相关的用户场景中，理解用户的行为特点和行为差异。 在我们阿里系网站，淘宝网站上面主要是C类用户，淘宝的很多设计师自己本身就是C 类用户，他们会更加容易把握和理解C类用户的需求，以此来指导产品的设计。这一点对于我们B2B的设计师来说即是面临的困难也是一种机遇，因为B2B的设计师很难从自身获得足够的B类用户经验也就无法很好的把握和理解B类用户的需求，所以我们团队就更加强调设计师的同理心、换位思考能力。我们会要求设计师在平时多注意积累用户经验，熟练的使用自己的产品，模拟B类用户进行相关操作，也会经常让设计师走出去把用户请进来等各个渠道和用户研究的手段让设计师可以全方位深入的了解用户需求。使得我们的设计师可以很客观、深入和全面的了解用户以及相关需求，也就避免了依赖自身经验和主观臆断的闭门造车。 记得在我上大学学习《无障碍设计》课程的时候，为了体验和理解腿部残疾人士对于乘坐车辆的需求，我会把自己的腿绑在一起或者坐在轮椅上，真实体验腿部残疾人士上车时的场景。我想有过这种体验的设计师为腿部残疾人士设计产品的时候，肯定会在设计中充分考虑到残障人士的真实需求了。 同理心是用户体验设计的基础，只有这样设计师才会对用户需求把握的越透彻，设计出越贴心的产品。当我们的用户看到产品时会说：“这就是我想要的”，我想这应该就是最好的用户体验设计了。
数据中心建设架构设计
数据中心架构建设计方案建议书 1、数据中心网络功能区分区说明 功能区说明 图1：数据中心网络拓扑图 数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。 在安全级别的设定上，互联网区最低，应用区次之，测试区等，核心数据区和存储数据区最高。 数据中心网络采用冗余设计，实现网络设备、线路的冗余备份以保证较高的可靠性。 互联网区网络 外联区位于第一道防火墙之外，是数据中心网络的Internet接口，提供与Internet高速、可靠的连接，保证客户通过Internet访问支付中心。 根据中国南电信、北联通的网络分割现状，数据中心同时申请中国电信、中国联通各1条Internet线路。实现自动为来访用户选择最优的网络线路，保证优质的网络访问服务。当1条线路出现故障时，所有访问自动切换到另1条线路，即实现线路的冗余备份。
但随着移动互联网的迅猛发展，将来一定会有中国移动接入的需求，互联区网络为未来增加中国移动（铁通）链路接入提供了硬件准备，无需增加硬件便可以接入更多互联网接入链路。 外联区网络设备主要有：2台高性能链路负载均衡设备F5 LC1600，此交换机不断能够支持链路负载,通过DNS智能选择最佳线路给接入用户,同时确保其中一条链路发生故障后,另外一条链路能够迅速接管。互联网区使用交换机可以利用现有二层交换机，也可以通过VLAN方式从核心交换机上借用端口。 交换机具有端口镜像功能，并且每台交换机至少保留4个未使用端口，以便未来网络入侵检测器、网络流量分析仪等设备等接入。 建议未来在此处部署应用防火墙产品，以防止黑客在应用层上对应用系统的攻击。 应用服务器区网络 应用服务器区位于防火墙内，主要用于放置WEB服务器、应用服务器等。所有应用服务器和web服务器可以通过F5 BigIP1600实现服务器负载均衡。 外网防火墙均应采用千兆高性能防火墙。防火墙采用模块式设计，具有端口扩展能力，以满足未来扩展功能区的需要。 在此区部署服务器负载均衡交换机，实现服务器的负载均衡。也可以采用F5虚拟化版本，即无需硬件，只需要使用软件就可以象一台虚拟服务器一样，运行在vmware ESXi上。 数据库区
NIKE 项目数据中心网络架构方案
NIKE 项目数据中心网络架构方案 1.概述 (2) 2.系统需求分析 (2) 3.企业网络信息系统设计思路 (2) 4.企业网络信息系统建设原则 (2) 5.系统技术实现细节 (3) 5.1 网络拓扑图 (3) 5.2 Nike项目服务器技术实现细节 (4) 5.2.1双机备份方案 (4) 5.2.1.1.双机备份方案描述 (4) 5.2.1.2.双机备份方案的原理 (4) 5.2.1.3.双机备份方案的适用范围 (4) 5.2.1.4.双机备份的方式及优缺点 (4) 5.2.1.5双机方案建议 (4) 5.2.1.6磁盘阵列备份模式示意图 (5)
5.2.1.7双机方案网络拓扑图 (5) 5.2.1.8双机热备工作原理 (6) 6.备份 (6) 7.建议配置方案及设备清单..................................................7-8 1.概述 21世纪世界竞争的焦点将是信息的竞争，社会和经济的发展对信息资源、信息技术和信息产业的依赖程度越来越大，信息技术的发展对政治、经济、科技、教育、军事等诸多方面的发展产生了重大的影响，信息化是世界各国发展经济的共同选择，信息化程度已成为衡量一个国家，一个行业现代化的重要标志。 2．系统需求分析 由于此方案是专为NIKE项目数据中心设计，此数据中心是为数据信息提供传递、处理、存储服务的，为了满足企业高效运作对于正常运行时间的要求，因此，此数据中心在通信、电源、冷却、线缆与安全方面都必须要做到非常可靠和安全，并可适应不断的增长与变化的要求。 3．系统设计思路 企业网络信息系统的建设是为企业业务的发展服务，综合考虑公司信息系统当前背景和状况，其建设设计主要应达到如下目标： 1) 系统的设计应能满足公司对公用信息资源的共享需求,满足3PL及客户查询数据的共享需求，并为实现公用信息资源共享提供良好的网络环境，概括而言之就是能让相关人员顺利流畅的访问数据中心的Nike XpDX Server及我司的TMS等相关系统。与此同时，系统的建设还需要考虑到投入和产出两者间的关系，注意强调成本节约，提高效费比的问题。 2) 系统的设计必须充分考虑到建成后系统的管理维护问题。为此设计应强调系统的统一集中管理，尽量减少资源的分散管理，注重提高信息系统平台运营维护的工作效率。 3) 系统的设计还需要考虑建成后资源的合理利用问题，必须保证建成系统资源主要服务于设定需求，保证设计数据流量在网络中流畅通行。因此，必须保证只有设计的数据流量才能优先在网络中传递，对于设计外数据流量（例如互联网网页访问、网络下载、网络视频、网络音频、P2P、IM聊天）应通过技术
完成出色用户体验设计的六个简单步骤
完成出色用户体验设计的六个简单步骤 原文作者：Henry Rahr，Product Manager & UX Guy at CoreLogic翻译：Sharon Fu 作为一名产品经理，在我的工作中会遇到很多较为紧迫而棘手的事情，项目的截止时间，对行业动态的了解，对项目预算的争取……上面这些只是其中的一部分，在这样的工作中让我意识到在一个领域中构建越简单越好的成功法则是如 此重要。 对于那些软件／网页／移动应用来说，用户体验正在获得更多的关注，这种关注很多时候可以给我们的产品带来更多好处。最近几年，一些软件开发公司开始将一些2C（面向用户）的设计应用在2B（面向商业）的领域，这已经带来了一场用户体验的革命。然而，用户体验设计师作为一个非比寻常的群体，往往需要support不同的项目和产品，他们很难获得专门的资源和路径，这正是你正在阅读这篇文章的原因。 在意识到上面的问题后，我花费了很多个晚上来思考，一些自由职业的UI/UX设计师也在寻找类似于行业认证的组织 或者认证的流程，比如Nielson Norman Group。而接下来的步骤定义了一种用户体验设计的简单流程，保证产品用户体验的关键在于在软件开发的全流程时刻关注于用户体验，让我们一起来看一下最近完成的一个app设计项目。
1发现 看到这个标题，有些人可能会感到紧张。但事实是站在你自己的角度去考虑用户体验是很容易出现失误的。没有充分的用户反馈却着急构建用户体验对大家来说是在浪费时间，而且你的开发team可能很快就会有理由拒绝支持你。 这是因为你的观点尽管有趣但是无关紧要。在这一步中，通过电话联系你的用户跟他们坦诚地聊聊他们在产品使用过程中所遇到的问题，在聊天的过程中，以一种好奇的心态，不要限制聊天内容的范围，不要局限在你的产品，了解一些他们正在使用的可以用来完成某些任务的产品对你来说也是有帮助的，就像Henry Ford说的：如果我问人们想要什么样的马，他们可能会说“跑的更快”的马。所以仔细得去倾听用户的痛点并且记录下来，因为他们就是你最终需要解决的问题。在这一步中不要试图设计任何东西，你必须专注于这些用户痛点而不是跳到痛点的解决方案中去。 在你跟5-8个用户聊过之后，可以去做第二步了。 2充分利用你的笔和纸 可以这么说，这一步就是笔和纸，你可能有很多出色的工具用来完成你的线框图，你的workflow，但是在我看来，没有任何工具比笔和纸更好用。在这一步中你起码需要画出三种可能的设计方案去解决用户的需求。在整个设计过程中，参考一下其他同类目标的竞品应用也是不错的办法，你可以把
大数据平台架构~巨衫
1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：
（此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。
数据中心网络系统设计方案范本
数据中心网络系统 设计方案
数据中心高可用网络系统设计 数据中心作为承载企业业务的重要IT基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。伴随着数据的集中，企业数据中心的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力，“数据集中就意味着风险集中、响应集中、复杂度集中……”，数据中心出现故障的情况几乎不可避免。因此，数据中心解决方案需要着重关注如何尽量减小数据中心出现故障后对企业关键业务造成的影响。为了实现这一目标，首先应该要了解企业数据中心出现故障的类型以及该类型故障产生的影响。影响数据中心的故障主要分为如下几类： 硬件故障 软件故障 链路故障 电源/环境故障 资源利用问题 网络设计问题 本文针对网络的高可用设计做详细的阐述。 高可用数据中心网络设计思路
数据中心的故障类型众多，但故障所导致的结果却大同小异。即数据中心中的设备、链路或server发生故障，无法对外提供正常服务。缓解这些问题最简单的方式就是冗余设计，能够经过对设备、链路、Server提供备份，从而将故障对用户业务的影响降低到最小。 可是，一味的增加冗余设计是否就能够达到缓解故障影响的目的？有人可能会将网络可用性与冗余性等同起来。事实上，冗余性只是整个可用性架构中的一个方面。一味的强调冗余性有可能会降低可用性，减小冗余所带来的优点，因为冗余性在带来好处的同时也会带来一些如下缺点： 网络复杂度增加 网络支撑负担加重 配置和管理难度增加 因此，数据中心的高可用设计是一个综合的概念。在选用高可靠设备组件、提高网络的冗余性的同时，还需要加强网络构架及协议部署的优化，从而实现真正的高可用。设计一个高可用的数据中心网络，可参考类似OSI七层模型，在各个层面保证高可用，最终实现数据中心基础网络系统的高可用，如图1所示。
大数据中心建设方案设计a
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况
平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述 信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。 信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 3.1建设内容 （1）测试评价业务的流程化和信息化 实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。 （2）实验室/试验场管理信息化
智慧政务云数据中心总体架构设计
智慧政务云数据中心总体架构设计
目录 第一章、项目总体设计 (3) 1.1、项目设计原则 (3) 1.1.1、统一建设 (3) 1.1.2、相对独立 (3) 1.1.3、共建共享 (3) 1.1.4、安全可靠 (3) 1.2、建设思路 (4) 1.2.1、需求驱动 (4) 1.2.2、标准先行 (4) 1.2.3、围绕数据 (4) 1.2.4、逐步扩展 (4) 1.3、数据中心总体结构设计 (5) 1.3.1、总体逻辑体系结构 (8) 1.3.1.1、信息资源体系 (8) 1.3.1.2、支撑体系 (9) 1.3.1.3、标准规范体系 (9) 1.3.1.4、运行管理体系 (10) 1.3.1.5、安全保障体系 (10) 1.3.2、总体实施结构设计 (10) 1.3.2.1、数据中心交换共享平台及信息资源 (11) 1.3.2.2、数据接口系统区 (12) 1.3.2.3、各部门系统 (12) 1.3.2.4、综合应用 (12) 1.3.3、总体物理体系结构 (12)
第一章、项目总体设计 1.1、项目设计原则 1.1.1、统一建设 数据中心必须统一规范建设。通过制定统一的数据交换与共享标准，建设统一的数据共享与交换平台和统一的前置机接口系统，可以避免重复投资，降低接口的复杂性，有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换，消除社会保障系统范围内的“信息孤岛”，实现数据资源的互联互通。 1.1.2、相对独立 根据数据中心的功能定位，数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置接口系统实现数据资源整合。 1.1.3、共建共享 一方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。 另一方面，数据中心的数据来源于各个业务部门，因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。 1.1.4、安全可靠 由于社会保障数据与广大社会保障对象的切身利益密切相关，所以数据中心的安全是非常重要的。因此，必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构，采用高质量的产品，并且要具有一定的容灾功能。
大数据平台技术框架选型
大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展？是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区？ 特性：是否支持所有需要的特性？Hadoop的发行版本（如果你已经使用了某一个）？你想要使用的Hadoop生态系统的所有部分？你想要集成的所有接口、技术、产品？请注意过多的特性可能会
大数据中心建设方案设计
数据中心建设方案 信息技术有限公司 目录 第1章方案概述 (2) 1.1. 建设背景 (3) 1.2. 当前现状 (4)
1.3. 建设目标 (5) 第2章方案设计原则 (7) 2.1. 设计原则 (7) 22 设计依据 (8) 第3章数据中心方案架构 (9) 3.1数据中心架构设计 (9) 3.2大数据处理设计 (16) 3.3大数据存储设计 (23) 3.4安全设计 (25) 3.5平台搭建实施步骤 (30) 3.6物理架构设计 (31) 第4章数据中心网络方案组成 (34) 4.1. 防火墙设计 (34) 4.2. 接入层设计 (34) 4.3. 网络拓扑 (35) 第5章数据中心基础设施方案组成 (36) 5.1. 机柜系统设计 (36) 5.2. 制冷系统设计 (38) 5.3. 供配电系统设计 (43) 5.4. 模块监控系统设计 (47) 第6章运维方案 (53) 6.1. 技术和售后服务 (53) 6.2. 售后服务项目 (53) 6.3. 售后服务项目内容 (53) 方案概述 “百年大计，教育为本”，教育行业是我国经济发展的关键命脉之一，伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开，数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设已成为教育机构信息化趋势下的必然产物。教育数据中心作为承载教育机构业务的重要IT基础设施，承担着教育机构稳定运行和业务创新的重任。在教育机构新型客户服务模式下，数据中心需要更高效地支持后台业务和信息共享需求，同时要24小时不间断的提供服务，支持多种服务手段。 这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。
大数据 技术架构解析
大数据技术架构解析 作者：匿名出处：论坛2016-01-22 20:46 大数据数量庞大，格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力，给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构，围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程，开发使用这些数据，释放出更多数据的隐藏价值。 一、大数据建设思路 1)数据的获得 大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展，人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器，并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落，通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据，这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面，要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存
真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。 2)数据的汇集和存储 数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。 3)数据的管理
4)数据的分析
5)大数据的价值：决策支持系统
大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析，它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合，它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘，它能够代替人脑，承担起企业和社会管理的职责。 6)数据的使用
数据中心同步平台建设方案
数据中心同步平台建设方案 第一章概述 1.1 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时
要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来
数据中心设计过程详解
数据中心设计过程详解 艺术的唯美和技术的务实，似乎有着天然的距离。但当我们回顾很多技术的发展历程，就会发现，在那些取得了巅峰成就的地方，总是技术与艺术的完美结合。今天我们就一起深入了解最新的IDC机房基础设施的设计和搭建——只要用心，技术离艺术并不遥远…… 历史回顾 过去十年中，IDC机房的规模多为300-500平米，一般设在办公楼内，其建设多以应用为中心，靠应用来拉动。 现实需求和挑战 IDC机房建设发展到现在，为加强IDC机房的管理，提高其效率，安全性和可靠性，大型、超大型IDC机房的建设需求逐渐增多。而过去IDC机房的设计、建设模式已经不再适应这种发展需求了。 目前，大型IDC机房建设面临的主要挑战有： 1：设计标准落后，基础研究空白，缺乏统计数据。 国内的相关设计，建设标准是93年的，和现实需求相比过于陈旧，最新的规范尚在推广当中。用于指导电信行业的TIA-942规范并不一定对所有用户适用。 2：IDC机房所要支持的业务系统的要求，企业IT架构设计与具体的基础设施设计严重脱节。 3：设计、建造过多依靠经验，缺乏科学的方法和工具。 现有机房工程公司已难以支持，而国内的专业建筑设计院过去很少接触IDC机房设计。 4：技术经济指标，节能措施缺乏计算和考虑，效率低下。 5：缺乏专业的工程管理。 6：设计、建设、运维各个阶段脱节。 IDC机房是专业性很强的工业建筑，运维方式直接对建筑设计提出要求，而运维方式又是由IDC机房所承载的业务类型，模式所决定的，所以各个环节要全面规划。 设计IDC机房时需完全遵守现有国家标准，并广泛参考国际标准，最佳实践经验以及Gartner Infrastructure Maturity Mode。 现在企业做IDC机房建设大部分都处于集中式阶段，部分企业由集中式向标准化走。长远上看，IDC机房基本上要往基于服务，虚拟化方向发展。
用户体验设计的价值
用户体验设计的价值 作者：曾智焱 2015-08-27 11:03 各位有没有思考过这么一件事情：假如公司每年给你支付20万元的薪酬（价），你给公司带来了多少回报（值）？ 对于从事产品销售的同学来说，“价”和“值”是一件很容易衡量的事情。比如，小明年薪20万，在一年里帮助公司完成了1000万的销售额……但是，对于设计师来说，我们没办法这样去衡量价值。因为设计师的工作内容与销售额、用户数量这些数据并不是直接对应的。 用户体验设计师，指设计用户体验的人，通常交互设计师也可以称之为广义上的用户体验设计师。事实上，现在我们交互设计师的工作内容也不仅仅是交互设计。一名用户体验设计师的工作包括参与产品规划构思和需求分析，归纳用户目标、用户任务，设计用户行为、信息架构、操作界面等等。同时，也包括参与用户研究、对产品进行评估和改进。用户体验设计师的价值，隐藏在这些工作内容里边。 作为用户体验设计师，我想我们得认同一点：设计工作的最终目的（终极追求）并不是创造好的用户体验，而是帮助企业打造成功的产品。提供好的用户体验，是构建成功产品的基石。 成功的产品，意味着它能够给使用者、企业、社会和投资者带来价值。这些价值，是使用价值、商业价值、社会价值和投资价值。
那么，产品想要成功，需要什么条件呢？一个产品想要成功，除了需要好的用户体验，还需要正确的商业模式和营销方式！它们缺一不可。仅有好的用户体验，产品无法成功；仅有好的商业模式，产品也无法成功。 当然，今天我们并不过多地谈论什么是正确的商业模式和营销方式。我们只谈论用户体验和设计，谈谈如何设计一个用户体验好的产品，即设计一个好产品，让它具备使用价值、商业价值、社会价值和投资价值。 很多人对于用户体验的理解是偏颇的，只把它局限地理解为使用体验，即用户在使用产品当时的主观感受。但事实上，用户的体验包括了他从知晓产品、接触产品、使用产品，到最后分享/推荐产品给朋友，在不同阶段、不同渠道的所有行为、想法和感受。用户体验设计师必须在充分理解目标用户（特征、经验、场景、需求）和用户目标的基础之上，才能设计出可用的、有价值的解决方案。并且，这些解决方案不一定是可见的用户界面。
用户体验设计时的十个基本原则中英文
用户体验设计时的十个基本原则 10 fundamental rules for the age of user experience technology: 用户体验技术时代的10个基本规则 1 More features isn’t better, it’s worse. Feature overload is becoming a real issue. The last thing a customer wants is confusion-and what’s more confusing than comparing technical specifications, unless you are en expert? Only nerds get a kick out of reading feature lists. (I know - I’m one of them.) 更多的特性并不一定好，反而更糟糕。 过多的特性正在成为一个事实，用户最终就是混淆,而且,这比技术说明更令人混淆,除非你是一个专家?只有那些书呆子才会看明白那些特性列表.(我知道我并不是他们其中的一员) 2 You can’t make things easier by adding to them. Simplicity means getting something done in a minimum number of simple steps. Practically anything could be simpler - but you don’t get there by adding features. 增加东西并不能使事情变得更简单 简单意味着用最少的简单步骤来完成一件事,事实上,任何事情都可能很简单,但是通过增加特性你并不一定能完成. 3 Confusion is the ultimate deal-breaker. Confuse a customer, and you lose him. And nothing confuses more easily than complex features and unintuitive functionalities. 让用户迷惑是毁掉业务的终级手段.（不要在功能和表述上给用户造成混淆） 使一个用户对产品产生迷惑,你就失去了一个用户,这将无济于事并且比复杂的特性和非直觉的功能更让人迷惑. 4 Style matters Despite what nerds may think, style isn’t fluff. On the grand scale of things, style is as important as features-if not more so. Style and elegance can contribute significantly to a good user experience. But style isn’t just looks, it’s
APP用户体验设计
HT实验室自栏目上线以来，受到了很多读者的关注和喜爱，同时我们也收到了很多热心读者的反馈． HT实验室的每一位成员都深受鼓舞，同时也将更加努力把HT实验室栏目做得更好．HT实验室已经上线两月了，为了回馈广大读者朋友，我们决定给大家分享一些”干货”，对APP产品设计与开发中常常会困扰开发者，同时也是APP开发中非常重要的用户体验设计整理成一篇文章，与大家分享． 给用户一个不删掉你的APP的理由 APP的功能是APP的核心内容，也是APP提供给用户的核心价值．这个核心功能不需要很多，一个就够，最多两个．优秀的APP功能设计应该是1，1.1，1.2，1.3，而非1，2，3，4．用户在移动端设备的使用时间不同于桌面端，大部分用户都是在碎片时间内使用移动设备进行娱乐，获取信息，进行社交活动等．虽然不断有报告称用户在移动端上网的时间每天超过4小时甚至5小时，但我们在看待这些数据时需要带有一定的鉴别能力． 核心功能过多首先会导致的问题就是用户的使用困惑，用户无法在第一时间获取到这款APP 对于自身的价值．纵然在APP的名称上匠心独运，相信也无法做到一个名称涵盖４，５个功能的地步．用户在判断这个APP是否“有用”或者是否具有“保留价值”的时间不会超过５分钟，所以开发者们需要让用户在短时间内迅速了解APP的核心功能，并站在用户使用的角度进行逻辑功能设计．工程师的逻辑不等于用户的逻辑，开发者们在思考如何让用户在使用时不会产生”困惑”与”混乱”的体验时，需要下一番功夫． 你的界面是否已经被你分割得四分五裂了 以前与一位开发者朋友聊天时，他曾兴奋的告诉我他的APP中的４个功能都是用户急切期盼与希望的，他要把这四个功能都放到首屏，让用户第一时间看到这些有价值的信息，他的眼睛就像三氧化二铁一般透着红褐色．结果当然是用户看第一眼就已经眼晕了，无法继续去了解这款APP的价值究竟在哪． 移动设备中手机是目前主要APP的受体，手机上的屏幕无论是3.7英寸或是4.0英寸都是稀有资源．在这么小的屏幕上信息的展现方式与屏幕的利用就需要精心的设计与调整了．正如Instagram的界面设计中，几乎整个屏幕都给了核心功能”图片分享”，而功能按钮与状态栏都被放到屏幕最上方与最下方不会影响用户读图的区域．
大数据平台技术框架选型
大数据平台技术框架选型Last revision on 21 December 2020
大数据平台框架选型分析 一、需求 城市大数据平台，首先是作为一个数据管理平台，核心需求是数据的存和取，然后因为海量数据、多数据类型的信息需要有丰富的数据接入能力和数据标准化处理能力，有了技术能力就需要纵深挖掘附加价值更好的服务，如信息统计、分析挖掘、全文检索等，考虑到面向的客户对象有的是上层的应用集成商，所以要考虑灵活的数据接口服务来支撑。 二、平台产品业务流程 三、选型思路 必要技术组件服务： ETL >非/关系数据仓储>大数据处理引擎>服务协调>分析BI >平台监管 四、选型要求 1．需要满足我们平台的几大核心功能需求，子功能不设局限性。如不满足全部，需要对未满足的其它核心功能的开放使用服务支持 2．国内外资料及社区尽量丰富，包括组件服务的成熟度流行度较高 3．需要对选型平台自身所包含的核心功能有较为深入的理解，易用其API或基于源码开发4．商业服务性价比高，并有空间脱离第三方商业技术服务 5．一些非功能性需求的条件标准清晰，如承载的集群节点、处理数据量及安全机制等 五、选型需要考虑 简单性：亲自试用大数据套件。这也就意味着：安装它，将它连接到你的Hadoop安装，集成你的不同接口（文件、数据库、B2B等等），并最终建模、部署、执行一些大数据作业。自己来了解使用大数据套件的容易程度——仅让某个提供商的顾问来为你展示它是如何工作是远远不够的。亲自做一个概念验证。 广泛性：是否该大数据套件支持广泛使用的开源标准——不只是Hadoop和它的生态系统，还有通过SOAP和REST web服务的数据集成等等。它是否开源，并能根据你的特定问题易于改变或扩展是否存在一个含有文档、论坛、博客和交流会的大社区
怎样才能做好用户体验设计方案
怎样才能做好用户体验设计 现在用户体验越来越重要了。总有人说，设计一定要根据用户体验，SEO要根据用户体验，什么都要根据用户。确实，客户就是上帝。 设计师现在也被要求做好用户设计体验了。那么，怎样才能做好用户体验呢？ 第一步，锁定自己的用户群 你是什么行业，什么样的用户群，对于设计方面来说很关键。小朋友的Ｑ一点，成人的成熟一点。在很多领域，做用户画像分析时，都会选择性别、年龄、职业等作为目标用户定位标准。是学生，是小白领、蓝领还是企业高管。不同的客户喜欢的东西可以说是完全不同的。 第二步，针对不同的人群，做一些不同的定义。 比如，学习一个课程，有人需要包就业，有人需要零基础学习，有人需要考试，有人需要实操能力，每个人所需要的东西不同。因此，设计也要有针对的吸引性。 接着，有些人会忽略一引用户体验的东西。小编给你一一点出来了。 一、用户习惯 习惯就是一种强大的惯性，除非你是开创性的变革，让用户来适应你。一般人习惯于菜单在左边，习惯于看见Ｘ就是关闭，习惯于很多很多。所以，想要创新可以，但是，必须要根据用户的习惯而定。 二、傻瓜提示 对于高端设计来说，往往会忽略一些傻瓜似的提示，也许产品经理，设计师根本就觉得这个提示不需要。但是，用户却不是技术人员。他们需要很多很多的提示才会操作。 习惯了word的用户知道ctrl+z表示撤销，但是很多网站上的编辑器，有这个功能，但是大部分用户并不知道。所以在网站编辑器上直接加一个撤销的箭头是很重要。 三、能在一个页面完成的工作，决不在两个页面实现！ 多一步的保存就是对时间的损耗，多一步的页面跳转就是多增加一份差错率的几率！同样，多一步用户操作用户可能就觉得烦，不想操作了。这样也有可能损失客户。 在整个产品开发期间我们会有意无意地创建很多模块，版面或者元素，而它们的功能可能有些是重叠的。此种情况表明界面已经过度设计了。时刻警惕这些冗余的功能模块，它无用且降低了电脑性能。此外，界面上模块越多，用户的学习成本就越大。所以请考虑重构你的界面使它足够精简。 在一个足够大的宽屏界面上最好还是直接给出表单，这比点击按钮再弹出表单要好很多。首先减少了点击操作，流程变得简洁也节省了时间。其次，直接呈现出表单可以让用户知道表单有多长，其实也是在告诉用户注册花不了多少时间。当然，这条规则适合注册表单非常简单的情况。 四、用户并不会在网页上认真阅读内容。 用户在阅读网页内容时，快速浏览居多，只有在用户对内容非常感兴趣的时候，才会逐字阅读。好的网页设计是能帮助用户更方便快速浏览网页内容的。所以，有突出的地方在学会突出。 售商，他们也使用饥饿营销，以获得更好的销量。但在软件行业，我们经常会忘记有饥饿营销这回事。因为数字产品是可以很容易拷贝复制的，不存在缺货的情况。其实，在界面设计中，也可以将其运用起来与现实中的资源紧缺进行联系。想想一次网上研讨会的门票，想想你一个月