理性简约回归

理性简约回归

【摘要】新疆军区文化培训服务中心的建筑设计中，通过对其建筑空间的理性布置、建筑造型的简约设计、以及绿色节能的回归，来对该建筑进行设计构思。

【关键词】空间理性；造型简约；绿色回归

新疆军区文化培训服务中心项目，是一个集书法绘画、摄影动漫、影视文学等专业创作室；文化艺术展览、培训交流、服务管理等多种功能为一体的建筑。它已经超出了单一的展览、办公或教育等一般的公共建筑类型，成为一个多功能建筑集合体。是多种文学艺术、现代影视等，创作培训和展示交流的平台。有着它自身的文化内涵和精神特质。

正是源于以上的特点，它的设计就不可能是常规偶发、随意的，必须是在对各种功能内在联系研究的基础上，主要关注建筑的逻辑生成过程，而把对建筑形式的关注放在其次。用严谨的逻辑方法简洁的形态语言构建出洋溢着理性光芒的建筑。

在新疆军区文化培训服务中心的建筑设计中，通过对其建筑空间的理性布置、建筑造型的简约设计、以及绿色环保的回归，来对该建筑进行设计构思，以期充分反映出其特点。

1.空间的理性

在中国传统建筑中多数是向平面展开的组群布局，个体服从于整体，追求和谐。正如李泽后先生所言：“中国建筑最大限度的利用了木结构的可能和特点，一开始就不是以单一的独立个别建筑物为目的，而是以空间规模巨大，平面铺开，相互连接和配合的群体建筑为特征的。它重视的是多个建筑之间的平面整体的有机安排。”

军区文化培训服务中心单体建筑设计同周边环境规划相结合，融入周边环境的发展和定位，建筑布局注重单体建筑相互间的对话和交流。强调现代风格与构图，从而形成秩序严谨而又充满活力的空间环境序列。

在这个不大的建筑中要安排需要的所有功能，虽然可将其分为展览、创作、培训、办公、辅助几个相互独立的大功能区块，但是其中也包含了众多相互干扰甚至于是矛盾的因素。由于场地和环境的制约，基地处于坡地，建筑不可能摊开来排布。因此在概念设计时即明确了，集中布置，由功能而发，将制约因素和矛盾模糊处理，回归建筑基本规律的指导思想。

培训基地内部的空间布置根据其平面功能、交通景观等方面的各自要求加以分析，以寻求整体效率的最大化。一层除了各个入口及门厅外，其主要功能为文化展厅、影视媒体中心及培训配套的餐饮部分，最大可能的实现其公共性。二层主要为文化展厅、各类专业艺术创作室和艺术笔会交流室；三层主要为培训住宿区；四层主要为办公区；五层设置有培训教室、学术报告厅及网络管理室等。建筑内部各层面通过走廊实现了不同交通流线间的有机联系与合理组织。辅助功能的设置因地制宜，灵活穿插于各主要区块之间。如此布置既保证了各功能区块间相对独立，也实现了各功能区的完整和使用相对独立。

2.造型的简约

随着经济的快速发展和生活水平的显著提高，人们对建筑的审美要求也迅速攀升，期望对展馆建筑新颖独特，甚至成为标致性建筑的呼声到处可闻。面对这

大理兰花价格回归理性 原售300万一株现100多元

大理兰花价格回归理性原售300万一株现100多元 刚刚结束的“2013年中国大理第六届茶花兰花博览会”上，两苗春剑荷瓣“大团圆”以60万元/苗的价格卖给了重庆兰友，创下了本届兰博会兰花交易的最高价纪录。昔日价格高不可攀的大理莲瓣兰“五朵金花”（剑阳蝶、苍山奇蝶、奇花素、滇梅、黄金海岸）、“大雪素”、“小雪素”，早已走下神坛，成为每苗售价仅数十元至上百元的大众消费花品。而兰价的回归理性，并没有影响数千年来有着“户户养花”传统的大理养兰人的养花热情。 现状大理兰价已回归理性 “兰花是特殊商品，符合商品规律。价格与价值背离太远，就要出事。”大理州花卉协会秘书长、大理州兰花协会副会长马志宏在接受晚报记者采访时说。“兰市的追风、从众心理，类比房地产市场的‘追地王’，越贵的花，越有人追买。曾经有一段时期，对‘大唐凤羽’、‘星海蝶’等‘三星蝶’（三个舌头）花的过度追捧，过高估计了市场潜力与投资价值。” “由于‘三星蝶’花为不稳定变异品种，今年花几十万元买回来的花，明年可能就开不出彩，或者只有一两个舌头，卖不出去，导致崩盘。所以，兰花价格1万倍的垂直下跌，也不是偶然。” 在今年的兰博会上，6年前曾经300万元/苗的“大唐凤羽”，现在的价格只是100多元/苗。销量最大的“大雪素”价格也只在几十元至100元。本届兰博会

兰展馆内的兰花销售总额为580万元，在没有高价的花品出位的情况下，“大雪素”等传统花品以量取胜，立下了汗马功劳。“科技的发展、养殖水平的提高，兰花孤品、绝品进入千家万户的时间越来越短。”马志宏说。 与创造了兰价传奇的“大唐凤羽”时代的2006年大理兰市相比，大理养兰花的人不但没有减少，反而越来越多。因为大理兰花市场已经通过6年时间、几十次的价格调整，出现了普通消费市场和收藏级别市场的理性分级。兰友不再盲目跟风，而大量的传统兰花花品已作为大众消费品，真正的走进了千家万户。 建议让兰花产业依附旅游业 10多年前，云龙县的赵先生还住在单位宿舍的时候，就开始在阳台上养兰花。二三百盆兰花，不但把他小小的阳台装点得清新、雅致，还给他带来了很好的经济效益。赵先生养的兰花在2006年价格处于高峰期时，总价值也曾达到了100多万元。几年后，赵先生搬离了原来的单位宿舍，住进了自己买地建盖的三层楼庭院式小别墅，在屋顶上建起了更大、更美的兰棚。“养兰花已经成为我生活的一部分，兰价再低，我也不会放弃养兰花。”他说。 “对于养兰人来说，都会把养兰作为一种职业来重视。”话语间，马志宏充满了感恩和满足：“大理人养兰，这是几千年来大理人爱花养花的传统文化底蕴熏陶的结果，也是一种生活习惯。” 对于养兰和经营兰花，马志宏有自己独到的见解。“每年都有六七百万游客到大理古城来，为什么不能在古城里开设一个永久性的花卉博览园，将兰花展示给游客看呢？”马志宏认为，兰花作为大理州的州花，应该在大理古城有一个长期的展示窗口，让兰花产业依附于旅游业，把大理的兰文化传播出去。 据估计，现在大理养兰花的人约有30万。其中20万在农村，发展的是“庭院经济”。10万在城市，发展的是“阳台经济”。目前，通过网络卖兰花的经销户在大理已经有几百家，马志宏创建的“云南兰花网”就是其中最大的一家。马志宏希望由政府来宏观引导，给予小额贷款和养兰花的技术指导支持，鼓励下岗职工、低收入者和无业游民以养兰作为“阳台经济”，增加家庭收入，减轻政府的负担。“利用阳台养花，普通人家每年增收1万元，并不困难。”他调侃：“授之以渔不如授之养兰。” 兰展游客助推兰花知名度 兰博览会闭幕的第二天，大理兰花分会场依然游人如织。一位大理本地人杨先生笑眯眯地告诉记者：“现在兰花太便宜了，在博览会期间我就买了10盆。”他指着刚刚买到的一盆包草告诉记者，“以前这盆花要几万元，现在只要300元，而且一盆里有30多株，太划算了！”

简单回归分析计算例

【例9-3】-【例9-8】 简单回归分析计算举例 利用例9-1的表9-1中已给出我国历年城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的数据， （1）估计我国城镇居民的边际消费倾向和基础消费水平。 （2）计算我国城镇居民消费函数的总体方差Ｓ2和回归估计标准差Ｓ。 （3）对我国城镇居民边际消费倾向进行置信度为95％的区间估计。 （4）计算样本回归方程的决定系数。 （5）以５％的显著水平检验可支配收入是否对消费支出有显著影响；对Ｈo ：β2＝0.7，Ｈ1：β2＜０.7进行检验。 （6）假定已知某居民家庭的年人均可支配收入为8千元，要求利用例9-3中拟合的样本回归方程与有关数据，计算该居民家庭置信度为95％的年人均消费支出的预测区间。 解： （1）教材中的【例9-3】 Ｙt ＝β1＋β2Ｘt ＋u t 将表9-1中合计栏的有关数据代入（9.19）和（9.20）式，可得： 2?β ＝2129.0091402.57614 97.228129.009 1039.68314） －（－???＝0.6724 1 ?β＝97.228÷14-0.6724×129.009÷14＝0. 7489 样本回归方程为： t Y ?＝0.7489＋0.6724Ｘt 上式中：0.6724是边际消费倾向，表示人均可支配收入每增加1千元，人均消费支出会增加0.6724千元；0.7489是基本消费水平，即与收入无关最基本的人均消费为0.7489千元。 （2）教材中的【例9-4】 将例9-1中给出的有关数据和以上得到的回归系数估计值代入（9.23）式，得： ∑2 t e ＝771.9598－0.7489×97.228－0. 6724×1039.683＝0.0808 将以上结果代入（9.21）式，可得： Ｓ2＝0.0808／(14-2)＝0.006732 进而有： Ｓ＝0.006732＝0.082047 （3）教材中的【例9-5】 将前面已求得的有关数据代入（9.34）式，可得： 2 ?βS ＝0.082047÷14/129.0091402.5762）（-=0.0056 查ｔ分布表可知：显著水平为５％，自由度为12的ｔ分布双侧临界值是2.1788，前 面已求得0.6724?2 =β，将其代入（9.32）式，可得： 0560.01788.20.67240560.01788.26724.02?+≤≤?-β 即：0.68460.66022≤≤β （4）教材中的【例9-6】 ｒ2＝1 - SST SSE ＝ 1- 96.7252 0.0808 ＝ 0.9992 上式中的ＳＳＴ是利用表9-1中给出的数据按下式计算的： ＳＳＴ＝∑2t Y －（∑Ｙt ）2／ｎ ＝771.9598－（97.228）2÷14＝96.7252

课堂需要回归本真

课堂需要回归本真 潍坊市育才学校 戴效军 邮编：261031 电话：2111809 信箱：dxjsyfdyr@

课堂需要回归本真 新课程改革已在健康、有序、全面地推进，一步步走进学校，走进课堂。但是，新课改到底“新”在何处？“改”向何方？ 课堂教学的改革应该是新课改的重要方面，因为目前我们的教学主要是课堂教学，学校教育最主要的阵地是课堂。但实践证明，尽管“尊重学生主体地位、发挥学生主体作用、实现主体发展教育”已经提了很多年了，教师口头上也接受，但一到课堂上还是滔滔不绝地讲，学生死气沉沉地听；教师接二连三地问，学生断断续续地答；教师不断地发出指令，学生手忙脚乱地去执行。学生忙来忙去还是处在被动接受的地位。在现实教学中要注意以下问题： 一、远离形式主义 无庸讳言，在实施新课程改革的道路上，由于缺乏深入研究和准确理解，在新课程教学上往往只是一味在形式上求新求异，存在着不同程度的形式主义。 1、片面强调人文教育。地理课程标准指出：提高分析问题、解决问题的能力，是地理课程的基本特点。”同时，把教学目标规定为三个方面：知识和能力、过程和方法、情感态度和价值观。把情感态度和价值观放在教学目标的突出地位，是对传统地理教学轻视人文教育的有力矫正。 但是，我们看到有些教师为了落实“人文教育”目标，目光只盯在“情感态度和价值观”上，在教学中不重视对课本的解读，不注重基本知识的积累和基本能力的训练，好像教学中一涉及“双基”，就不是在搞新课程改革了，正像特级教师钱梦龙先生批评的那样：“所谓‘两性（工具性、人文性）统一’，事实上成了人文性的独霸天下。” 2、刻意追求新异热闹

课程标准强调开展探究性阅读和创造性阅读，强调尊重学生“独特的感受和体验”，于是就有了部分教师的刻意标新立异。教师认为该学生这种见解很有创意，赞不绝口，大加鼓励。这种教法尊重了学生的独特体验，但忽视了正确引导，没有让学生在学习过程中逐步形成积极的人生态度和正确的价值取向。 如果在学生畅所欲言的基础上，对各种观点展开讨论，通过讨论，统一认识。这种教法既珍视了学生的独特体验，又注意了课本的价值取向，符合地理课程标准中“在地理学习过程中，培养爱国主义情感，社会主义道德品质，逐步形成积极的人生态度和正确的价值观”的新理念。 再者，有些教师在实行新课改中特别注意营造热闹的课堂气氛，刻意制造所谓“看点”（热闹），他们的地理课笑声、掌声不断，可谓热闹非凡，但是不少课只顾追求表面的繁华，看似热热闹闹、气氛活跃，实则浮华空洞、流于形式。教师反复让学生上台表演，不少学生由于是第一次上台表演，故此动作语言难免僵硬，以至引来笑声一片，可教师依然乐此不疲地指导表演……学生在前俯后仰的笑声中感受到的只是滑稽有趣，全然忘却体会感悟。这岂不是对课本的亵渎？ 二、讲求对话实效 “对话”是现今步入课程改革行列的教师使用频率最高的词汇之一，也是与新课程相关的核心概念。克林伯格曾指出：“在所有的教学中，进行着最广义的‘对话’……不管哪一种方式占支配地位，这种相互作用的‘对话’是优秀教师的一种本质性标识。”正如叶澜教授在《教师角色与教师发展新探》中所说的：“对话意味着对学生作为对话一方的独立性和内在自由的承认，意味着以平等的态度在于学生经验共享的过程中相互的造就，意味着通过对话而使师生共

心态和状态

1．什么是积极的心态？ 面对工作、问题、困难、挫折、挑战和责任，从正面去想，从积极的一面去想，从可能成功的一面去想，积极采取行动，努力去做，也就是可能性思维、积极思维、肯定性思维。主要是做事方面。积极心态，也是一种生活态度，阳光般的把生活中的一切当作一种享受的过程。 2．为什么良好、积极的心态是成功的前提条件？ 拥有良好的心态，可以在你遇到困难和挫折的时候不至于一败涂地。因为你可以靠调整自己的心态来让自己的状态好起来，去完成看起来不可能完成的任务。我们无论做什么事都不可能都是成功，如果失败了你会不会觉得很懊恼？在这个时候自己有良好的心态就很重要了。从失败中找原因有好的心态总会让你有意外收获！~ 你印象的淘宝文化是如何的？ 淘宝的企业文化，也是淘宝想到走过102年的灵魂支柱：文化是公司的灵魂。淘宝想走过102年，没有淘宝的企业文化，那么要走过102年阵的很难。所以文化是一个企业赖以生存的重要因素，当你建立起很好的企业文化后，不光是有很庞大的忠实客户群，包括你的员工都会很努力，把你的公司当成自己的事业来奋斗。在建立自己的企业文化的时候，一定要有自己的创新，否则还是一样没有灵魂。 3．什么是微商？你认为微商的前景如何？ 微商是由微盟CEO孙涛勇提出的一种社会化移动社交电商模式。它是企业或者个人基于社会化媒体开店的新型电商，主要分为两种：基于微信公众号的微商成为B2C微商，基于朋友圈开店的成为C2C微商。微商和淘宝一样，有天猫平台(B2C微商)也有淘宝集市(C2C微商)。所不同的是微商基于微信“连接一切”的能力，实现商品的社交分享、熟人推荐与朋友圈展示。 一直以来，业界对微商的发展褒贬不一，有看好的，有唱衰的。但总体而言，微商成为移动电商的一个重要分支已经成为共识。经历了朋友圈微商被屏蔽，各种造假售假工具被曝光，各大分销平台崛起等现象后，微商开始逐渐回归理性，越

简单回归分析计算例

【例9-3】-【例9-8】简单回归分析计算举例 利用例9-1的表9-1中已给出我国历年城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的数据，（1）估计我国城镇居民的边际消费倾向和基础消费水平。 （2）计算我国城镇居民消费函数的总体方差Ｓ2和回归估计标准差Ｓ。 （3）对我国城镇居民边际消费倾向进行置信度为95％的区间估计。（4）计算样本回归方程的决定系数。 （5）以５％的显著水平检验可支配收入是否对消费支出有显著影响；对Ｈo：β2＝0.7，Ｈ1：β2＜０.7进行检验。 （6）假定已知某居民家庭的年人均可支配收入为8千元，要求利用例9-3中拟合的样本回归方程与有关数据，计算该居民家庭置信度为95％的年人均消费支出的预测区间。 解：　 （1）教材中的【例9-3】 Ｙt＝β1＋β2Ｘt＋u t　 将表9-1中合计栏的有关数据代入（9.19）和（9.20）式，可 得： ＝＝0.6724 ＝97.228÷14-0.6724×129.009÷14＝0. 7489 样本回归方程为： ＝0.7489＋0.6724Ｘt 上式中：0.6724是边际消费倾向，表示人均可支配收入每增加1千元，人均消费支出会增加0.6724千元；0.7489是基本消费水平，即与收入无关最基本的人均消费为0.7489千元。 （2）教材中的【例9-4】 将例9-1中给出的有关数据和以上得到的回归系数估计值代入 （9.23）式，得： ＝771.9598－0.7489×97.228－0. 6724×1039.683＝0.0808 　将以上结果代入（9.21）式，可得： 　Ｓ2＝0.0808／(14-2)＝0.006732 进而有：Ｓ＝＝0.082047 （3）教材中的【例9-5】 将前面已求得的有关数据代入（9.34）式，可得： ＝0.082047÷=0.0056 查ｔ分布表可知：显著水平为５％，自由度为12的ｔ分布双侧临

回归本真课堂,提高教学效率

回归本真课堂，提高教学效率 摘要：追求数学教学之本真就是追求原汁原味的符合认知规律的数学教学之法。本真的教学更能体现数学的本质，提高教学效率，促进学生的发展。现结合自身多年的初中数学教学经验和实践对当今数学课堂中存在的一些突出存在的问题进行深入的剖析，列举了数学课堂中在问题情境、实践活动与建构数学、数学应用、反思小结四个方面存在的问题，并谈谈自己的一些看法，提出部分不成熟的意见，以期引起读者的共鸣，实现注重数学思维的培养，促进对数学本质的进一步认识之共同目标，从而共同回归本真数学课堂，达到提高教学效率之目的。 关键字：数学思想本真教育高效课堂 伴随着时代的发展，教育也收到改革思潮的进一步冲击，进行着又一轮的新课改。广大教师，为了“不落伍”，为了体现新的理念，部分老师挖空心思，刻意追求形式，通过自主探究、实践操作、小组讨论、合作交流等活动，活跃课堂气氛，实现寓教于乐之目的，学生的参与热情也异常饱满。但在光鲜的形式背后透露出浮华，浮躁，折射出令人深思的问题：数学思维少了、思考感悟少了。这时需要我们停下来，深刻的反思，如何才能扎扎实实的教，让数学课堂真正有“数学味”。随着本真教育理念的出现和推广，“花哨”的课堂形式，渐渐的受到了质疑，本真理念下的本真课堂教学强调师生互动，反馈调谐，体现一种典型的“在场”教学。它秉承了新课程对教学课堂教学的要求，强调课堂教学是师生互动、互助的过程，是双方平等的交流、视野的融合、心灵的对话、思想的交换、真朴人性的碰撞、科学价值观共鸣的过程，在这个过程中教师和学生分享彼此的思考、经验和知识，交流彼此的情感、体验观念，丰富教学内容，求得新的发展，从而达到共识、分享、共进，实现教学相长和共同发展。

简单线性相关(一元线性回归分析)..

第十三讲 简单线性相关（一元线性回归分析） 对于两个或更多变量之间的关系，相关分析考虑的只是变量之间是否相关、相关的程度，而回归分析关心的问题是：变量之间的因果关系如何。回归分析是处理一个或多个自变量与因变量间线性因果关系的统计方法。如婚姻状况与子女生育数量，相关分析可以求出两者的相关强度以及是否具有统计学意义，但不对谁决定谁作出预设，即可以相互解释，回归分析则必须预先假定谁是因谁是果，谁明确谁为因与谁为果的前提下展开进一步的分析。 一、一元线性回归模型及其对变量的要求 （一）一元线性回归模型 1、一元线性回归模型示例 两个变量之间的真实关系一般可以用以下方程来表示： Y=A + BX + ε 方程中的A 、B 是待定的常数，称为模型系数，ε是残差，是以X 预测Y 产生的误差。 两个变量之间拟合的直线是： y a bx ∧ =+ y ∧ 是 y 的拟合值或预测值，它是在X 条件下Y 条件均值的估计 a 、 b 是回归直线的系数，是总体真实直线A 、B 的估计值，a 即 constant 是截距，当自变量的值为0时，因变量的值。 b 称为回归系数，指在其他所有的因素不变时，每一单位自变量的变化引起的因变量的变化。 可以对回归方程进行标准化，得到标准回归方程： y x ∧ =β β 为标准回归系数，表示其他变量不变时，自变量变化一个标准差单位（Z X X S j j j = -），因变量Y 的标准差的平均变化。

由于标准化消除了原来自变量不同的测量单位，标准回归系数之间是可以比较的，绝对值的大小代表了对因变量作用的大小，反映自变量对Y的重要性。 （二）对变量的要求：回归分析的假定条件 回归分析对变量的要求是： 自变量可以是随机变量，也可以是非随机变量。自变量X值的测量可以认为是没有误差的，或者说误差可以忽略不计。 回归分析对于因变量有较多的要求，这些要求与其它的因素一起，构成了回归分析的基本条件：独立、线性、正态、等方差。 （三）数据要求 模型中要求一个因变量，一个或多个自变量（一元时为1个自变量）。 因变量：要求间距测度，即定距变量。 自变量：间距测度（或虚拟变量）。 二、在对话框中做一元线性回归模型 例1：试用一元线性回归模型，分析大专及以上人口占6岁及以上人口的比例（edudazh）与人均国内生产总值（agdp）之间的关系。 本例使用的数据为st2004.sav，操作步骤及其解释如下： （一）对两个变量进行描述性分析 在进行回归分析以前，一个比较好的习惯是看一下两个变量的均值、标准差、最大值、最小值和正态分布情况，观察数据的质量、缺少值和异常值等，缺少值和异常值经常对线性回归分析产生重要影响。最简单的，我们可以先做出散点图，观察变量之间的趋势及其特征。通过散点图，考察是否存在线性关系，如果不是，看是否通过变量处理使得能够进行回归分析。如果进行了变量转换，那么应当重新绘制散点图，以确保在变量转换以后，线性趋势依然存在。 打开st2004.sav数据→单击Graphs → S catter →打开Scatterplot 对话框→单击Simple →单击 Define →打开 Simple Scatterplot对话框→点选 agdp到 Y Axis框→点选 edudazh到 X Aaxis框内→单击 OK 按钮→在SPSS的Output窗口输出所需图形。 图12－1 大专及以上人口占6岁及以上人口比例与人均国内生产总值的散点图

(完整版)第二章(简单线性回归模型)2-2答案

2.2 简单线性回归模型参数的估计 一、判断题 1.使用普通最小二乘法估计模型时，所选择的回归线使得所有观察值的残差和达到最小。（F) 2.随机扰动项和残差项是一回事。（F ） 3.在任何情况下OLS 估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（F ） 4.满足基本假设条件下，随机误差项i μ服从正态分布，但被解释变量Y 不一定服从正态分 布。 （ F ） 5.如果观测值i X 近似相等，也不会影响回归系数的估计量。 （ F ） 二、单项选择题 1．设样本回归模型为i 01i i ??Y =X +e ββ+，则普通最小二乘法确定的i ?β的公式中，错误的是（ D ）。 A ． ()() () i i 1 2 i X X Y -Y ?X X β--∑∑＝ B ．() i i i i 12 2i i n X Y -X Y ? n X -X β∑∑∑∑∑＝ C ．i i 122i X Y -nXY ?X -nX β∑∑＝ D ．i i i i 12x n X Y -X Y ?βσ∑∑∑＝ 2．以Y 表示实际观测值，?Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ D ）。 A ．i i ?Y Y 0∑（－）＝ B ．2 i i ?Y Y 0∑ （－）＝ C ．i i ?Y Y ∑（－）＝最小 D ．2 i i ?Y Y ∑ （－）＝最小 3．设Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，则下列哪项成立（ D ）。 A ．?Y Y ＝ B ．?Y Y ＝ C ．?Y Y ＝ D ．?Y Y ＝ 4．用OLS 估计经典线性模型i 01i i Y X u ββ+＝＋，则样本回归直线通过点（ D ）。 A ．X Y （，） B ． ?X Y （，） C ．?X Y （，） D ．X Y （，） 5．以Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，则用OLS 得到的样本回归直线i 01i ???Y X ββ+＝满足（ A ）。 A ．i i ?Y Y 0∑（－）＝ B ．2 i i Y Y 0∑ （－）＝ C ． 2 i i ?Y Y 0∑ （－）＝ D ．2i i ?Y Y 0∑ （－）＝ 6．按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（ A ）。 i u i e

简单线性回归分析案例辨析及参考答案

第10章简单线性回归分析 案例辨析及参考答案 案例10-1年龄与身高预测研究。某地调查了4～18岁男孩与女孩身高，数据见教材表10-4,试描述男孩与女孩平均身高与年龄间的关系，并预测10.5岁、16.5岁、19岁与20岁男孩与女孩的身高。 教材表10-4 某地男孩与女孩平均身高与年龄的调查数据 采用SPSS对身高与年龄进行回归分析，结果如表教材10-5和教材表10-6所示。 教材表10-5 男孩身高对年龄的简单线性回归分析结果 估计值标准误P Constant 83.736 3 1.882 4 44.483 9 0.000 0 AGE 5.274 8 0.167 6 31.479 8 0.000 0 =990.98 =98.5% 教材表10-6 女孩身高对年龄的简单线性回归分析结果 估计值标准误P Constant 88.432 6 3.280 0 26.961 1 0.000 0 AGE 4.534 0 0.292 0 15.529 0 0.000 0 =241.15 =94.1% 经拟合简单线性回归模型，检验结果提示回归方程具有统计学意义。结果提示，拟合效果非常好，故可认为： （1）男孩与女孩的平均身高随年龄线性递增，年龄每增长1岁，男孩与女孩身高分别平均增加5.27 cm与4.53 cm，男孩生长速度快于女孩的生长速度。 （2）依照回归方程预测该地男孩10.5岁、16.5岁、19岁和20岁的平均身高依次为139.1 cm、170.8 cm、184.0 cm和189.2 cm；该地女孩10.5岁、16.5岁、19岁和20岁的平均身高依次为136.0 cm、163.2 cm、174.6 cm和179.1 cm。 针对以上分析结果，请考虑： （1）分析过程是否符合回归分析的基本规范？ （2）回归模型能反映数据的变化规律吗？ （3）拟合结果和依据回归方程而进行的预测有问题吗？

白酒营销需要回归理性

白酒营销需要回归理性 主持人：梁咏 本期嘉宾： 四川丰谷酒业公司总经理王旭光 四川丰谷酒业公司销售公司总经理吕斌 2003～2004年关于白酒产业来说是一个坎，营销环境和竞争格局都发生了专门大的变化。市场充满了变数。从产业环境来看，2003年白酒业结构调整和资产重组加快了行业的洗牌，名酒企业多数不得不面对体制转换之后的力量积蓄时期，而市场经济下崛起的白酒新贵的连续进展难题迫在眉睫，地点区域品牌逐步走强。2003年的SARS流行关于白酒市场的变局起到了一个催化的作用。在如此的营销环境下，白酒的营销应该向那个方向进展，目前的市场怎么说存在什么样的机会，本期营销沙龙我们邀请了四川丰谷酒业公司总经理、获得四川省优秀创业企业家王旭光以及丰谷酒业公司副总经理兼销售公司总经理吕斌来共同探讨那个话题。 白酒营销回来原点 主持人：王总吕总你们好，专门荣幸邀请两位作我们本期营销沙龙的嘉宾，和我们

探讨一个专门有意思的话题。作为酒中的行家，两位对当前的白酒市场和营销特点应该专门熟悉。当前的白酒市场能够用“黑暗”两个字来形容，新老名酒集体跳水，结构动荡、竞争在加剧，然而市场没有热点和亮点，也没有引人注目的行业黑马显现，像丰谷如此体制转换之后平稳过渡，市场连续增长的品牌是不多见的。因此我们专门期望能够听到来自丰谷的声音。那么两位对那个现象如何看？对今后的白酒营销如何看？ 王旭光：2003～2004在白酒市场显现的现象和发生的变化是专门值得白酒企业关注的。结构调整和资产重组是宏观大环境决定的，而SARS的流行是偶发因素，那个偶发因素使得白酒市场的矛盾提早暴露同时加剧了矛盾的激化。白酒的竞争环境因此也发生了专门大的变化。那个变化使得白酒竞争进入一个新的进展时期。新市场条件必定对白酒界以往的营销体会提出了严肃的考查。 对白酒的既往历史作一个回忆你会发觉白酒品牌成长的一些规律。关于老名酒来说，他们产生在打算经济时期，国有企业的糖酒公司是产品销售的主渠道。市场经济初期，凭借已有的产品知名度和渠道基础，他们迅速长大。相对单纯的市场环境使朴素的质量营销理念专门契合当时的营销环境，如此的营销理念也在名酒企业保留至今，同时也让它们受益匪浅，成就了他们今天的产业地位和品牌价值。 众所周知，白酒的酿造过程是一个微生物发酵的过程，因此水质，气候、温度、空气等自然条件是决定产品质量的关键一环。也确实是说白酒的产地是阻碍白酒质量的专门重要因素，而产地关于当前众多的白酒品牌来说，应该是一个相对稀缺的资源，具备良好的酿酒条件的美酒产地是有限的。

简单线性回归分析思考与练习参考答案

第10章 简单线性回归分析 思考与练习参考答案 一、最佳选择题 1．如果两样本的相关系数21r r =，样本量21n n =，那么（ D ）。 A. 回归系数21b b = B ．回归系数12b b < C. 回归系数21b b > D ．t 统计量11r b t t = E. 以上均错 2．如果相关系数r =1，则一定有（ C ）。 A ．总SS =残差SS B ．残差SS =回归 SS C ．总SS =回归SS D ．总SS ＞回归SS E. 回归MS =残差MS 3．记ρ为总体相关系数，r 为样本相关系数，b 为样本回归系数，下列（ D ）正确。 A ．ρ=0时，r =0 B ．|r |＞0时，b ＞0 C ．r ＞0时，b ＜0 D ．r ＜0时，b ＜0 E. |r |=1时，b =1 4．如果相关系数r =0，则一定有（ D ）。 A ．简单线性回归的截距等于0 B ．简单线性回归的截距等于Y 或X C ．简单线性回归的残差SS 等于0 D ．简单线性回归的残差SS 等于SS 总 E ．简单线性回归的总SS 等于0 5．用最小二乘法确定直线回归方程的含义是（ B ）。 A ．各观测点距直线的纵向距离相等 B ．各观测点距直线的纵向距离平方和最小 C ．各观测点距直线的垂直距离相等 D ．各观测点距直线的垂直距离平方和最小 E ．各观测点距直线的纵向距离等于零 二、思考题 1．简述简单线性回归分析的基本步骤。 答：① 绘制散点图，考察是否有线性趋势及可疑的异常点；② 估计回归系数；③ 对总体回归系数或回归方程进行假设检验；④ 列出回归方程，绘制回归直线；⑤ 统计应用。 2．简述线性回归分析与线性相关的区别与联系。

回归分析例题

例题：利用我国原煤产量和铁路总货运量，建立一元线性回归预测方程。

解： 第一步，准备和整理资料数据、搜集的资料要具有权威性和准确性。1950~1990年我国煤炭产量与铁路货运量的实际数字见表3—8的X i和Y i两列。 第二步，确定自变量(原煤产量)和因变量(铁路货运量)。 第三步，作散点图。根据数据资料作出的散点图见图3—10。从该散点图看出，铁路货运量与煤产量的关系是一种正相关关系，特别在1980年以前，这种关系接近于线性。 第四步，确定预测模型的形式。根据第三步选择线性回归模型： 第五步，计算模型参数b0和b1。首先把l 950年~1979年的数据代入计算，得到b0＝34.499，b1＝1.727，于是有回归方程： 第六步．计算估计误差和相关系数。经计算，估计标准误差：

相关系数：r＝0.9852。 第七步，初步经验检验。从经验知道，铁路运量一般是应该随煤产量增加而增加的，就是说经验要求回归系数b1为正值，如果计算得到的是负值，就要检查原因。在这里，b1为正值,说明回归方程并不违反经验常识，这一级检验通过。 第八步，统计检验。统计检验包括以下几个方面的内容： a．离散系数检验。要求小于10~15%。 b．相关系数检验。一般认为相关系数r的绝对值若大于0.7，x和y就具有较高的相关程度。本例中r＝0.9852，两变量高度相关， c．判定系数检验。r2＝0.9726，说明因变量各实际值与估计值离差的97％以上已被回归方程解释，未被解释的只占不到3％。 d．t检验。本例中t＝30.4>t0.025(28)=2.084，模型通过了t检验。 e．D—W检验。 样本期间数n＝30，自变量个数K’＝1，显著性水平α＝0.05的情况下，查D —W分布表得dL＝1.35，du＝1.49。因为D—W＝0.5492＜dL＝1.35，由判断标准可知，随机误差u i之间存在正的自相关问题。也就是说，由于模型的随机误差存在正的自相关问题，用它进行预测可能会导致估计值过高。。 为了纠正回归直线存在的系统偏差，一般采取缩短回归分析样本期间的方法，更多地让近期数据在分析中发挥影响。分别采用1963~1979，1970~1985，1976~1990年份的数据预测如表3-9和图3-10。用1976年~1990年数据确定的回归方程④为： 通过图3-10，可以看出，随着回归分析中样本期间向前滚动，近期数据影响的加大，

历史剧开始理性回归

历史剧开始理性回归 历史上到底有无芈月、黄歇这些人?商鞅被车裂是死后受刑还是生前受刑?楚王等佩戴的冕旒冠上的串珠数量应该是12串还是9串?近日，随着电视剧《芈月传》的热播，战国历史的种种细节，成为人们茶余饭后热议的话题。 “以史为鉴，可以知兴替”，国人对历史向来抱有崇敬之情，历史剧也一直是观众喜爱的题材。近年来，随着互联网的高速发展、IP改编的大热，历史剧在数量井喷的同时，也一度出现戏说历史、架空历史的不良创作倾向。 随着市场的自我修复以及创作者水平、观众审美趣味的提高，历史剧创作中的不良倾向得以扭转，出现了《琅琊榜》《芈月传》等别具一格的作品。这些优秀的历史剧，既拒绝前些年流行的戏说套路，也摆脱了教科书式的说教模式，开始让剧作回归艺术的本质，在保证作品娱乐属性的同时，着重提高作品的审美功能。难能可贵的是，这些作品还引发观众对历史的浓厚兴趣，让他们在观剧之余愿意对历史知识和历史细节争一争、辩一辩，甚至重新翻开历史书。所有这些，标志着国产历史题材电视剧创作开始理性回归。 戏说消解了历史意义 1986年重大历史题材电视剧《努尔哈赤》开播，标志着国产历史题材电视剧的诞生。20世纪90年代，我国历史剧创作步入快速发展时期，陆续出现了根据二十四史和其他可靠史料编排的《唐明皇》《孔子》《武则天》《雍正王朝》等历史正剧。20世纪90年代初的《戏说乾隆》和《戏说慈禧》，开了戏说历史的创作风气。随后，《宰相刘罗锅》《康熙微服私访记》《还珠格格》等取材于民间传说或野史的戏说剧大量出现。 进入21世纪，历史剧热度不减，既有《大明王朝1566》《康熙王朝》《汉武大帝》《大秦帝国》《贞观之治》等历史正剧，也有《铁齿铜牙纪晓岚》《少年包青天》《神医喜来乐》等戏说剧。由于收视的不断走高和创作上相对容易，戏说历史剧逐渐成为历史剧创作的主流。这一时期的戏说剧故事十分精彩，人物塑造也比较成功，最为重要的是在价值导向上基本都宣扬正面、向上的价值观，所以虽然戏说历史但也无伤大雅。 近四五年来，历史剧受众群开始变化，90后、00后成为主要观剧人群，又因网络小说改编电视剧风潮渐起，女性观众成为观剧中坚力量。为迎合观众口味，历史剧逐步脱离历史真实，出现了架空历史、解构历史甚至颠覆历史的不良倾向。 以《步步惊心》《美人心计》《宫锁连城》《花千骨》为代表的架空历史的作品，叙事内容从宏大的家国叙事转变为对个人成长的呈现;叙事格局由“国家兴亡，匹夫有责”的大胸怀转变为“相思相望不相亲”的小情感;对历史事件的应用，从真实呈现转变为借用历史外壳表达创作者的主观意愿和价值观。这些剧作，深受消费主义文化的影响，过于注重观赏性，对思想性与历史真实用力不够，一定程度上误导了观众对历史的认知。 用厚重深刻完成转型

回归本真 激活高中生物课堂教学

回归本真激活高中生物课堂教学 【摘要】高中生物课堂教学要以学生的发展为出发点，关注每一个学生，提倡探究，注重应用，让学生从“被动接受”转变为“主动构建”，在探究活动中掌握知识，培养其技能。 【关键词】回归;全体;探究;生活 生物课程是高中阶段的基础课程，其宗旨是培养学生的生物科学素养，然受应试观念所钳制，生物教学背离了其基本方向，把学生的学习成绩作为唯一的标准，灌输知识成为唯一目标。虽然新课改下生物教学的方向有所转变，但在课堂组织形式上却只注重形式，没有让学生在学习过程中得到真正的发展。提倡让生物教学回归本真，就是要以学生的发展为出发点，关注每一个学生，提倡探究，注重应用，让学生从“被动接受”转变为“主动构建”，在探究活动中掌握知识，培养其技能。 一、面向全体学生，关注每一个学生 在高中生物教学实践中，更多教师所关注的，是如何让学生在考试中能获得更好的成绩，毕竟成绩就是教师考核、晋升等的先决条件。在这一观念的束缚下，教学中教师就力图通过自己的讲授而让学生记住更多的知识，对优生是

特别优待，对后进生则横眉冷对，学生变成了教师完成教学任务，获得荣誉的工具。不得不说，这种观念使生物教学背离了促进学生发展的初衷，让教育走向了只关注个别学生而忽视全体的极端。 让生物教学回归本真，就是要让生物教学能面对全体学生，面对教育的每一个学生。开设生物课程的目的不是为个别学生服务的，而是为全体学生服务的，生物教学所面对的每一个学生，都是教育所服务的主体。在高中生物教学中，教师只有树立服务意识，把每一个学生作为服务的对象，才能在实践中对学生一视同仁，才能更好地根据学生的实际而从目标、过程和方法上对学生实施引导，也才能让不同的学生在生物学习过程中得到不同的发展，而这也是生物教学的根本目的所在。 的确，教育并不是大机器生产，不是简单的复制，而是具有个性化的育人工程。要在生物教学中关注每一个学生，不仅要关注学生的差异性，还要关注学生的需要、兴趣、个性特点等，要以学生的实际为出发点而实施引导活动。以目标导向为例，基础差的学生目标就低一些，基础较好的学生目标就高一些。如“细胞中的元素和化合物”的目标制定中，对后进生只要求其能了解组成细胞的主要元素即可，而对优生，不仅要求其能掌握，且要能概述。此外，如课堂中的提问、课后的练习等都需要关注学生的差异性，如此才能

手把手带你入门回归分析,两个实例一学就会

干货手把手带你入门回归分析，两个实例一学就会 导语为了确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量 关系，参数及非参数检验都不好使。这里就要用到回归分析。这里介绍简单的线性回归和Logistic回归在SPSS中怎么去做。 除了资料相互之间进行比较的统计学方法外，临床研究中还存在另外一种情况：研究2组资料之间是否相互联系。先看一个具体例子： 12名大一女生体重与肺活量 这里，如果我们想要研究肺活量是否随体重变化而变化，就要用到统计学上一种重要的统计方法：回归分析。先看一个简单的方程式：?=a bx。怎么样？象不象初中学的最简单的一次函数？其实，这就是最简单的一次函数。只是统计学家们给它起了个高大上的名字：回归方程。如果将两个事物的取值分别定义为变量x和y，x为自变量，y为因变量，即y 因为x的变化而变化。在上面这个例子中，体重就是x，而肺活量就是y。一般而言，回归分析的数据需要满足以下四个条件：1. 线性趋势：x和y的关系是线性的。如果不是，则不能进行线性回归分析;2. 独立性：因变量y的取值相互独立，它们之间没有联系;3. 正态性：因变量y的取值呈正

态分布;4. 方差齐性：因变量y的方差相同。后两个条件其实没有这么重要。一般的临床研究只是建立回归方程，探讨x和y的关系，后两个条件不用管它们。那么如何判断x和 y的关系是否是线性的呢？这就要用到另外一个重要的工具：散点图。散点图就是数据（x，y）在直角坐标系上的分布图。这其实也是初中代数的内容。图1，图2和图3都有明显的线性关系。只不过图1，图2是直线，图3是曲线。而图4 却杂乱无章，不成线性关系。所以，判断x和y的关系是否是线性关系就是做散点图。现在市面上的统计学软件，比 如SPSS，都可以做散点图和计算回归方程。我们只要输入一系列x值和y值。结果会输出a值和b值。就形成了一个回归方程。上面那个例子：?=0.000419 0.058826x。这里，如果b﹥0，则y随着x的增大而增大，反映在散点图上，就 是一条斜向上的直线；如果b﹤0，则y随着x的增大而减小，反映在散点图上，就是一条斜向下的直线。∣b∣越大，y随x 的变化越大，反映在散点图上，直线越陡峭。另外，回归 方程还可以揭示变量x对变量y 的影响大小，可以由回归方程进行预测和控制。即根据一个特定的x值，就可以计算出一个特定的y值。上面那个例子中，自变量和因变量都只 有1个，如果自变量多于1个的情况下怎么办？还是回到上面那个例子：现在，我们有12名一年级女大学生体重，身 高与肺活量的数据。如果我们想要研究肺活量是否随体重和

第二章(简单线性回归模型)2-2答案教学文稿

第二章(简单线性回归模型)2-2答案

2.2 简单线性回归模型参数的估计 一、判断题 1.使用普通最小二乘法估计模型时，所选择的回归线使得所有观察值的残差和达到最小。（F) 2.随机扰动项i u 和残差项i e 是一回事。（F ） 3.在任何情况下OLS 估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（F ） 4.满足基本假设条件下，随机误差项i μ服从正态分布，但被解释变量Y 不一定服从正态分 布。 （ F ） 5.如果观测值i X 近似相等，也不会影响回归系数的估计量。 （ F ） 二、单项选择题 1．设样本回归模型为i 01i i ??Y =X +e ββ+，则普通最小二乘法确定的i ?β的公式中，错误的是（ D ）。 A ． ()() () i i 1 2 i X X Y -Y ?X X β--∑∑＝ B ． () i i i i 1 2 2i i n X Y -X Y ?n X -X β ∑∑∑∑∑＝ C ．i i 122i X Y -nXY ?X -nX β∑∑＝ D ．i i i i 12 x n X Y -X Y ?βσ∑∑∑＝ 2．以Y 表示实际观测值，?Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ D ）。 A ．i i ?Y Y 0∑（－）＝ B ．2 i i ?Y Y 0∑ （－）＝ C ．i i ?Y Y ∑（－）＝最小 D ．2 i i ?Y Y ∑ （－）＝最小 3．设Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，则下列哪项成立（ D ）。 A ．?Y Y ＝ B ．?Y Y ＝ C ．?Y Y ＝ D ．?Y Y ＝ 4．用OLS 估计经典线性模型i 01i i Y X u ββ+＝＋，则样本回归直线通过点（ D ）。 A ．X Y （，） B ． ?X Y （，） C ．?X Y （，） D ．X Y （，） 5．以Y 表示实际观测值，?Y 表示OLS 估计回归值，则用OLS 得到的样本回归直线

让教育回归理性

让班主任工作回归理性 当前，素质教育不断向深度发展，高考的指挥棒也在渐渐调整导向的时候，作为一个班主任是否应该顺应大潮，及时反思自己的班主任工作呢？ 反思一：我们真的拿学生当人看了吗？ 我们很多班主任老师在强大的工作压力下，有时在私下里会说这么一句话：我是人不是超人！在这里引用一下“学生是人不是超人”。我们的有些班主任老师很是“敬业”，早起晚归，不少班主任的“敬业”也强制半强制的影响着我们的学生： 1、想方设法挤占学生的休息时间。 有的班主任要求自己班级的学生到班要比学校作息时间提前10分钟、20分钟，甚至更多；晚上，熄灯以后提倡学生（特别是好学生）加会班（打电灯再学一会）。美其名曰“把学习时间延长，让三年的时间达到别人四年的长度”。在这里不禁要问，是说您敬业好呢，还是说您没有“人性”呢？学校有作息时间表，如果都如您这样学校的作息时间要之何用？当然，领导看到这种情况会给予表扬，虽然做法不值得提倡，但是，毕竟也不能打击老师工作的积极性嘛。我个人觉得这十分不妥！不遵守学校制定的作息时间，应该得到的是批评，表扬等于是提倡，其他的班主任会被迫仿效。我们经常讲休息好才能学习好，学生是人而不是超人！我们的作息时间满打满算学生才有8小时的休息时间，本来人在这个年龄段需要更充足的休息时间。但是，在强大的社会压力下每天只能休息8小时，这已经很可怜了，您还要提前加推迟，这人道吗？当然，这样的班级成绩在短期内一定是不错的，甚至是遥遥领先于其他班级。但是，我们得到的教训是学生后劲不足，特别是不利于学生的长远发展；学生的早起晚睡，是迫于班主任的威严，并没有成为他的生活习惯；休息不好还会造成学生白天精神萎靡，上课效率低下；而且，长时间的机械式学习，也扼杀了学生的灵气和创造性。 尊重学生就从尊重学生的休息权做起，把学生当人看，他们不是超人，把已经很短的休息时间还给学生吧。 2、想方设法挤占着学生的课余时间。 从人的生理习惯上来讲，吃饭要细嚼慢咽，饭后要有一定的休息时间，这样再去工作时，效率才能更高。我们学校的吃饭时间：早中晚各40分钟，近四千人的校区，吃饭排队都要很长时间，40分钟刚刚好。可我们有些班主任要求学生早进班，比如各时段均提前10分钟，这样一天半小时“挤”出来了。美其名曰“利用好零碎学习时间”。这样做的结果是，我们有些学生为了省时间，吃饭很简单：开水+饼或者方便面等，什么快吃什么，要么就不吃了。各位同仁，为什么我们有的学生十几岁的年龄就得了慢性胃肠炎？我们思考过吗？不正是饮食不规律造成的吗？ 还有课外活动，虽然学校校区地方小，但是从学生健康的角度出发，学校依然安排了每年级组四天的课外活动时间，并且注明不准占用。不过，这四天的课外活动真的没有被占用吗？我了解的情况是，各科都在压任务，学生的学习任务量重到没时间去活动。让学生出去活动真的那么难吗？学生真的不想去活动吗？ 将课余时间真正还给学生，让他们学会合理分配时间，学会安排自己的生活，提高他们的生活自理能力，不好吗？ 反思二：是学生太懒、太笨，还是我们管的太宽。 我们很多班主任抱怨“一代不如一代”，“这些孩子太懒、太笨了，什么都不会干，什么都干不好。”事实好像还真是如此：工作不安排不知道做；安排做到什么程度，做出的结果也往往要打个折扣（即使是像打扫卫生这样简单的工作）。而其中的原因是什么呢？是学生的素质下降了，还是我们的教育方式不对呢？这学期我在自己的班级做过一个学生自理能力