含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型_孟晓丽
数学建模常用模型方法总结精品
【关键字】设计、方法、条件、动力、增长、计划、问题、系统、网络、理想、要素、工程、项目、重点、检验、分析、规划、管理、优化、中心 数学建模常用模型方法总结 无约束优化 线性规划连续优化 非线性规划 整数规划离散优化 组合优化 数学规划模型多目标规划 目标规划 动态规划从其他角度分类 网络规划 多层规划等… 运筹学模型 （优化模型） 图论模型存 储论模型排 队论模型博 弈论模型 可靠性理论模型等… 运筹学应用重点:①市场销售②生产计划③库存管理④运输问题⑤财政和会计⑥人事管理⑦设备维修、更新和可靠度、项目选择和评价⑧工程的最佳化设计⑨计算器和讯息系统⑩城市管理 优化模型四要素：①目标函数②决策变量③约束条件 ④求解方法(MATLAB--通用软件LINGO--专业软件) 聚类分析、 主成分分析 因子分析 多元分析模型判别分析 典型相关性分析 对应分析 多维标度法 概率论与数理统计模型 假设检验模型 相关分析 回归分析 方差分析 贝叶斯统计模型 时间序列分析模型 决策树 逻辑回归
传染病模型马尔萨斯人口预测模型微分方程模型人口预 测控制模型 经济增长模型Logistic 人口预测模型 战争模型等等。。 灰色预测模型 回归分析预测模型 预测分析模型差分方程模型 马尔可夫预测模型 时间序列模型 插值拟合模型 神经网络模型 系统动力学模型(SD) 模糊综合评判法模型 数据包络分析 综合评价与决策方法灰色关联度 主成分分析 秩和比综合评价法 理想解读法等 旅行商(TSP)问题模型 背包问题模型车辆路 径问题模型 物流中心选址问题模型 经典NP问题模型路径规划问题模型 着色图问题模型多目 标优化问题模型 车间生产调度问题模型 最优树问题模型二次分 配问题模型 模拟退火算法(SA) 遗传算法(GA) 智能算法 蚁群算法(ACA) (启发式) 常用算法模型神经网络算法 蒙特卡罗算法元 胞自动机算法穷 举搜索算法小波 分析算法 确定性数学模型 三类数学模型随机性数学模型 模糊性数学模型
配电网智能调度模式及其关键技术探讨
配电网智能调度模式及其关键技术探讨 电力行业的快速发展，使得配电网建设日益完善，并且逐渐有更多新型技术被应用其中，已经实现了现代化与智能化建设，对进一步满足社会生产生活需求具有重要意义。为保证配电网运行安全性与可靠性，必须要基于现状对调度模式进行更新，确保配电网运行时可以避免外界因素的影响，在实现高效运行前提下，兼顾节能减排要求。文章基于配电网运行要求，对智能调度模式和关键技术进行了简单分析。 标签：配电网；智能调度；模式分析 配电网智能化建设，对于传统配电网运行效果来看，具有更强的自愈能力、安全性能以及电能质量，并且可以实现与用户之间的互动，满足配电网与用户信息化和可视化管理要求。但是在配电网智能化建设和运行中，因为电网结构和运营模式的差异性，传统的调度模式已经无法满足实际运行需求，还需要在现有基础上做深入的研究，积极应用各项新型技术，以满足实际电网建设和市场运营要求，对配电网智能调度模式进行优化。 1 配电网智能调度模式分析 1.1 调度目标 在传统供电模式下逐渐有更多新型技术被应用，提高了配电网智能化水平，现在已经调度工作已经对电源、负荷以及网络三个方面进行了高效融合，提高了相互之间的协调性。配电网调度基本要求是为负荷提供充足电力需求，基于调度周期负荷水平以及检修要求，确保可以满足实际生产生活对电力负荷的需求。同时，为提高供电质量，应保证配电网可以将运行全程维持在额定电压附近，不会出现即超出电压上下限问题，能够将功率因数控制在规定范围内。并且，还要兼顾电网运行成本要求，在不影响电量与质量前提下，降低电网调度成本，综合分析各时间段电力负荷运行需求，最大程度上来降低设备动作次数。并且配电网运行会受到其他因素干扰，这样就需要对调度周期内不同时段供电安全裕度进行计算。如图1所示，建立配电网、电源与负荷三类对象的智能调度模式，在空间尺度上，对储能装置、DG、微电网以及可控负荷等调度对象进行分析，确定科学合理的分布形式，最终形成局部平衡-分区协调-整体吸纳调度运行方案。 1.2 调度模式 对配电网智能调度模式进行优化分析，需要确定多类型分布式电源、配电网全面态势感知以及多元用户负荷为手段，应用配电网运行分析技术、综合能量预测技术等来实现配电网运行状态的评估预测，以此来获得可靠的配电网运行轨迹信息。然后基于所得信息来生成调度策略，经过仿真来对电网各项指标进行准确计算，以满足调度目标为基础，将各项命令下发给执行机构并落实协调优化控制，实现调度策略库的优化更新[1]。对于经过多次调整仍然无法实现调度目标的情
基于动态调度优先级的主动配电网多目标优化调度
2018年8月电工技术学报Vol.33 No. 15 第33卷第15期TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Aug. 2018 DOI：10.19595/https://www.wendangku.net/doc/ca12381481.html,ki.1000-6753.tces.170871 基于动态调度优先级的主动配电网 多目标优化调度 黄伟1熊伟鹏1华亮亮2刘立夫1刘自发1 （1. 华北电力大学电气与电子工程学院北京 102206 2. 蒙东通辽供电公司通辽 028000） 摘要供需互动的主动配电网调度技术为应对可再生能源的高比例接入提供了新的思路。在多种不确定性的环境下，本文建立了需求侧资源（如柔性负荷、电动汽车等）和供给侧资源（如 储能装置、可控分布式电源等）互动调度机制，综合考虑可调度资源的实时状态和历史数据信息， 建立可调度资源动态调度优先级（DSP）评估体系。在此基础上，根据DSP评估结果对各类可调 度资源进行协调控制，以达到调度成本最小、可再生能源利用率最大以及用户满意度最高的主动 配电网优化目标。最后结合某11节点配电网络，通过改进粒子群算法对调度模型求解，验证了调 度模型和求解算法的有效性和可行性。 关键词：主动配电网可调度资源动态调度优先级多目标优化 中图分类号：TM734 Multi-Objective Optimization Dispatch of Active Distribution Network Based on Dynamic Schedule Priority Huang Wei1 Xiong Weipeng1 Hua Liangliang2 Liu Lifu1 Liu Zifa1 (1. School of Electrical and Electric Engineering North China Electric Power University Beijing 102206 China 2. State Grid of Tongliao Inner Mongolia Tongliao 028000 China) Abstract The dispatch technology of active distribution network which involves the interaction between supply side and demand side has provided a new idea to cope with the access of high proportion of renewable energy resources. Under the circumstance of various uncertainties, a interact dispatch mechanism is established in this paper, which considered the demand side resources (such as flexible load, electric vehicle) and supply side resources (such as energy storage system, controllable distribution generator). The dynamic schedule priority evaluation system is also proposed, which take the real-state status information and historical date of schedulable resources into account. Based on the evaluation results, all kinds of schedulable resources are controlled to achieve the optimization dispatch goal, which is minimizing the dispatch costs, maximizing the utilization of renewable energy resources, and promoting the consumer satisfaction level. Finally, improved particle swarm optimization is applied in this paper to solve the dispatch model, and numerical simulations on a 11-bus distribution network illustrate the effectiveness and feasibility of the dispatch model and the optimal algorithm. Keywords：Active distribution network, schedulable resources, dynamic schedule priority, multi-objective optimization 国家自然科学基金资助项目（51577058）。 收稿日期 2017-06-19 改稿日期 2017-08-17 万方数据
优化调度的数学模型
1）目标函数 假设系统可运行的机组数为n，总负荷为d P，以电厂内所有机组的总煤耗量最小为目标，建立如下的数学模型： 其中：——机组序号； ——第i台机组的煤耗量； ——n 台机组的总煤耗； ——第i台机组的负荷； ——第i台机组的煤耗量与负荷的函数关系。 2）约束条件 约束条件包括功率平衡约束和机组出力约束。 （1）功率平衡约束： （2）机组出力约束： 其中：——n台机组的总负荷； ——第i台机组的负荷下限和负荷上限。
假设系统可运行的机组数为，总负荷为，以调度周期为一昼夜来考虑，分为h个时段。 1）目标函数 机组优化组合的目标函数如下： 式中——机组序号； ——n 台机组的总煤耗； ——机组i运行状态的变量，仅取0、1 两个值，表示停机，表示运行。 ——第i台机组在t时刻的负荷； ——第i台机组在t时刻的煤耗量与负荷的函数关系； ——机组的启动耗量。 2）约束条件 考虑机组运行的实际情况，本文确定的机组约束条件包括功率平衡约束、机组出力约束、最小停机时间约束、最小运行时间约束以及功率响应速度约束。 （1）功率平衡约束： 式中——机组序号； ——第i台机组在t时刻的负荷；
——n台机组的总负荷。 （2）机组出力约束： 式中——机组的启停状态，0 表示停机，1 表示运行。 ——第i台机组的负荷下限和负荷上限。 （3）最小停机时间约束： 式中——机组i的最小停机时间。 （4）最小运行时间约束： 式中——机组i的最小运行时间。 （5）功率响应速度约束： 式中——机组i每分钟输出功率的允许最大下降速率和最大上升速率。 由于是在火电厂内部进行优化组合，可不考虑网损和系统的旋转热备用约束（这两项通常是电网调度中需要考虑的）。因此，机组优化组合从数学角度上讲就是在（5）～（9）的约束条件下求式（4）的最小值。 3）机组启停耗量能耗Si 的确定 通常情况下，对Si的处理采用如下的方法：机组的启动耗量包括汽机和锅炉两部分，由于汽机的热容量很小，其启动耗量一般可近似当
智能配电网优化调度设计及关键技术
智能配电网优化调度设计及关键技术 摘要：电网是电力负荷与大电网的中间环节，智能电网的发展需要配电网优化 调度。分布式发电，冷、热、电联产等多种供能方式及微电网以不同的并网方式 接入配电网运行。各种大容量动态负荷如电动汽车充放电设施、电动机、空调的 接入改变了配电网的运行特性，影响了供电可靠性和电能质量。早些年来，国内 外学者对输电网进行了智能调度的研究，关注安全稳定运行、风险防御等内容。 近些年来，配电网调度也得到关注，但由于配电网量测信息的数量和质量不高， 给智能调度带来困难，目前主要根据经验实现调度，或处于“盲调”状态。由于配 电网多辐射结构、开环运行方式的特点，无法直接采用大电网的调度方式和策略。 关键词：智能配电网；调度设计；关键技术 1 配电网自动化 1.1 机架和设备改造 机架和设备改造试点项目的配电网自动化系统是关键部分,需要选择电网结构、分销网络的布局,有必要检测电源的可靠性以及分析其完整性,也有利于地区的核 心工作,对于整个需要发展的过程进行各方面安全保障。 现在配电网自动化已经有了长足的进展，但是对于电力供应的可靠性方面依 然有着很严格的要求。只有不断分析和研究需要什么样的自动化技术，才能尽可 能的满足配电自动化系统所需要的技术，并且需要不断进行改进，从而使它满足 电力工程的基本需求。在采用智能配电网自动化技术的情况下，需要不断优化提 升线路方面的配置。此外,还应建立一个网络改造的框架,需要对于试点地区有选 择性、针对性的进行工作等,只有满足了智能配电网的基本要求，并且做到在工作 过程中对数据进行检测，对故障进行报警，不断分析和预测智能配电网自动化系 统可能发生的各种情况，才能确保整个系统安全稳定的运行。 1.2 配电自动化主站建设 智能配电网自动化主站的建设中主站系统的建设是非常重要的，在建设过程 中要根据需求，采用可靠的应用程序，配置相应的软件和硬件系统，保证整个系 统的开放和安全，而且还需要进行可靠性分析,这样它才可以被应用于配电自动化 主站建设工作。在主站系统建设、生产和分销网络的管理过程中必须做好完善的 工作流程,从而提高整个系统的工作性能,提高整个系统的可用性。主站配电网自 动化对于建立一个完整可靠的网络信息系统是非常重要的。 1.3 终端建设 终端系统的建设也是一个非常重要的环节，在建设过程中需要依据现实的需 求去建设基本配电终端，保证系统的运行状态正常。终端建设是一个关键的建设 节点，同样也是网络框架结构中的一个关键环节,需要给予更多关注。此外,还可 以利用高架道路接触开关,根据线与线的位置来配置变电站和转换站，并且需要采 用“三个远程”配置,部分单位的重要变电站还需要配置“遥视”功能。普通节点在整 个配电网络中采用的技术不是在站内接触，而是利用远程技术或者遥控技术进行 控制，通过安装用户线路开关、故障报警器对整个系统进行控制，实时了解系统 的状态，为有效地分销网络生产经营管理及应急指挥提供可靠的数据支持。 2智能配电网优化调度设计及关键技术 2.1总体目标 智能配电网优化调度以对多类型分布式电源、多元用户负荷和配电网全面态 势感知为手段，利用综合能量预测技术、配电网运行分析技术等进行配电网态势
城市供水系统优化调度 数学模型的建立
城市供水系统优化调度 数学模型的建立 摘要：介绍了城市供水系统优化调度的主要内容以及原则。同时介绍城市供水系统优化调度的研究状况。用水量预测研究是优化调度的基础和前提。用水量预测模型是在分析城市用水量序列数据模式的基础上, 综合利用多种方法建立的数学表达式。给水管网数学模型是建立水厂出厂压力和流量与管网测压点之间的经验数学表达式, 它反映了给水系统的运行工况。优化调度模型的建立和求解是优化调度的核心。 关键词：城市供水系统；优化调度模型；用水量预测 Optimal Operation of Urban Water Distribution System Wei Sheng （Beijing University of Civil Engineering and Architecture，School of Environment and Energy Engineering，Beijing，100044） Abstract：Primary coverage of urban water distribution system and its principles are introduced. At the same time introduce the situation of the urban water distribution system. Water consumption forecasting is the bases of optimal dispatching. Water consumption forecasting model is a mathematical representation which is based on the data pattern of urban water consumption series. Water distribution network model reflecting the operating mode of water distribution system, is an empirical equation based on the relation of pressure, water flow and pressure tap's data. Derivation of optimal dispatching model is primary. Key words：urban water supply system; optimal dispatching model; water consumption forecast 1．优化调度原因及概念
水库优化调度
水库调度研究现状及发展趋势 摘要：实施梯级水电站群联合优化运行是统筹流域上下游各电站流量、水头间的关系，从而实现科学利用水能资源的重要手段，符合建设资源节约型、环境友好型社会的要求，是实现节能减排目标的重要途径，对贯彻落实科学发展观，促进流域又好又快发展具有重要意义。本文拟介绍水库调度研究现状及发展趋势，对工程实际具有重要的理论意义。 关键词：水库;优化调度;研究形状;发展趋势 随着水电发展的规划推进落实，大型流域梯级水库群将逐步形成，其联合调度运行必将获得巨大的电力补偿效益和水文补偿效益，同时在实际工程中也会不断涌现新的现象和问题。在新形势下综合考虑梯级上下游电站之间复杂的水力、电力联系，开展梯级水库群联合调度新的优化理论与方法应用研究，统筹协调梯级水库群上下游电站各部门的利益及用水需求，结合工程实际探索梯级水库群联合优化调度的多目标优化及决策方法，实现流域水能资源的高效利用、提高流域梯级水库群的联合运行管理水平乃至达到流域梯级整体综合效益的最大化，对缓解能源短缺、落实科学发展观、贯彻国家“节能 减排”战略以及履行减排承诺均具有重要的理论指导意义和工程实用价值[1]。 1 水库调度研究现状 水库调度研究，按其采用的基本理论性质划分，可分为常规调度(或传统方法)和优 化调度[2]。常规调度，一般指采用时历法和统计法进行水库调度;优化调度则是一种以 一定的最优准则为依据，以水库电站为中心建立目标函数，结合系统实际，考虑其应满足的各种约束条件，然后用最优化方法求解由目标函数和约束条件组成的系统方程组， 使目标函数取得极值的水库控制运用方式 [3]。 常规调度 常规调度主要是利用径流调节理论和水能计算方法来确定满足水库既定任务的蓄泄过程，制定调度图或调度规则，以指导水库运行。它以实测资料为依据，方法比较简单直观，可以汇入调度和决策人员的经验和判断能力等，所以是目前水库电站规划设计阶段以及中小水库运行调度中通常采用的方法。但常规方法只能从事先拟定的极其有限的方案中选择较好的方案，调度结果一般只是可行解，而不是最优解，且该方法难以处理多目标、多约束和复杂水利系统的调度问题。 优化调度 为了充分利用有限的水资源，国内外从上世纪50年代起兴起了水库优化调度研究。其核心有两点:一是根据某种准则建立优化调度模型，二是寻找求解模型的优化方法。 1946年美国学者Masse最早引入优化概念解决水库调度问题。1955年美国人Little[4]采
基于SD模型的水资源调度系统优化研究
基于SD模型的水资源调度系统优化研究——以渭河 流域关中地区为例1 王武科1，李同升1，徐冬平2，张洁1 1西北大学城市与资源学系, 西安（710127） 2西安理工大学水利水电学院，西安（710048） E-mail: wwkgood@https://www.wendangku.net/doc/ca12381481.html, 摘要：流域水资源调度系统是一个具有复杂结构的开放巨系统，具有高阶次、多变量、多回路和强非线性的反馈结构，系统行为往往具有反直观的特性。运用系统动力学理论与方法建立流域水资源调度系统模型较传统的数学模型更能充分刻画系统的非线性结构和动态特征。本文以渭河流域关中地区为例，在深入分析系统内外因素及其反馈关系的基础上，运用系统动力学（SD）构建渭河流域关中地区水资源调度系统模型，以模型为基础，建立了渭河流域水资源调度的五种方案，即规划调度方案、经济优先发展方案、生态保护调度方案、需水量调度方案和缺水量动态调度方案，并采用Vensim PLE软件进行系统仿真，获取2020年末五种调度方案的仿真结果。从经济效益、社会效益和生态效益三方面出发选取六组评价指标对各方案的仿真结果进行灰色系统综合评价，结果显示：缺水量动态调度方案是渭河流域关中地区水资源调度的最佳方案（R=0.589），进而提出对现有水资源规划调度方案的优化措施。 关键词：水资源调度系统，系统动力学（SD），调度方案，渭河流域 中图分类号：F127 1．引言 渭河流域中下游地区是我国北方资源型缺水地区，人均357.5m3，仅为陕内省人均水资源的25.5％和全国的13.2％，但渭河流域中下游却是陕西省经济发展的核心地带，这里人口和城市密集，各类开发区和工业园区高度集中，经济发展水平较高。它既是西部大开发的桥头堡，也是实现陕西省经济跨越式发展的主要依托区域[1]。随着国家级关中高新技术产业带、关中星火产业带和关中城镇群的建设，该地区社会经济增长呈现出强劲的发展势头，水资源供需矛盾日趋紧张，水资源供给难以支撑流域社会经济的高速增长，愈来愈成为制约地区可持续发展的瓶颈[2,3]。同时，该地区水资源时空分布严重不均。空间上，位于渭河门户的宝鸡地区水资源较为丰富，水质良好，可满足其社会经济发展的需要；位于陕西省渭河中段的西安、咸阳地区是流域经济发展的核心，是陕西省经济发展的重中之重，但其水资源的数量和质量完全不能满足其社会经济发展的需要，这已经成为制约该地区社会、经济发展的主要因素之一；渭河下游的渭南、铜川地区经过其上游地区的层层盘剥和水质污染，水资源同样难以满足社会经济发展的需要。时间上，在自然—人工二元模式的作用下，渭河流域的河川径流出现了减少的趋势，而社会经济发展和生态建设又对水资源的需求持续增长[4]。因此如何科学有效地协调水资源在时空上的调配，使约束资源最大限度的发挥其经济、社会和生态效益，解决渭河流域水资源与社会经济系统的时空协同问题成为该流域可持续发展的关键。 系统动力学（System Dynamic SD）是美国麻省理工学院Jay W. Forrester于1956年创立的[5]。借助SD模型既可以进行时间上的动态分析，又可以进行部门间的协调，它能对系统内部、系统内外因素的互相关系予以明确的认识，对系统内所隐含的反馈回路予以清晰的体现。SD模型通过设定系统各种控制因素，以观测输入的控制因素变化时系统的行为和发展，从而能对系统进行动态仿真实验[6-8]。本研究以系统动力学为依据，对影响渭河流域水资源 1本课题得到高等学校博士学科点专项科研基金（项目编号：20060697004）的资助。
智能电网中微电网优化调度综述
智能电网中微电网优化调度综述 智能电网是一种智能技术系统，它包括优先使用清洁能源、动态定价以及通过调整发电、用电设备功率优化负载平衡等特点。终端用户不仅能从电力公司直接购买用电，同时还可以从储能设备中获取新能源和清洁能源，例如太阳能、风能，燃料电池、电动汽车等。另一方面智能电网具备高速、双向的通信系统，供电端与用电端实现实时通信、并且系统能够保证电网安全、稳定和优化运行。具有坚强、自愈、兼容、优化等特征。 微电网是一种新型的网络结构，是实现主动式配电网的一种有效的方式。由一组微电源、负荷、储能系统和控制装置构成的系统单元，可实现对负荷多种能源形式的高可靠供给。微电网中的电源多为容量较小的分布式电源，即含有电力电子接口的小型机组，包括微型燃气轮机、燃料电池、光伏电池、小型风力发电机组以及超级电容、飞轮及蓄电池等储能装置，它们接在用户侧，具有成本低、电压低及污染低等特点。开发和延伸微电网能够促进分布式电源与可再生能源的大规模接入，使传统电网向智能网络的过渡[1]。 1、微电网的组成及结构 微电网是由多种分布式电源（既包含有非可再生能源发电的燃料电池、微型燃气轮机；又包含可再生能源发电的风力和光伏发电单元等），再加上控制装置、储能装置和用电负荷共同组成。微电网的组成结构十分灵活，可以满足某片区域的特殊供电需求。微电网不仅可以通过公共连接点（PCC）与大电网连接，采用并网运行模式；还可以在大电网电能质量下降或者电网故障而影响到微电网内负荷正常用电时，在公共连接节点（PCC）处与大电网断开，采用孤岛运行模式。 典型的微电网结构如图1-1 所示。它是由热电联产源（CHP）如微型燃气轮机、燃料电池，非CHP源如风力发电机组、光伏电池组及储能装置等组成。微电源和储能设备通过微电源控制器（MC）连接到馈线A和C。微电网通过公共连接点（PCC）连接到配网中进行能量交换，双方互为备用，提高了供电的可靠性[2]。
试论区间多目标规划如何在区域水资源优化调度中应用
试论区间多目标规划如何在区域水资源优化调度中应用 水资源是我们生活中必不可少的资源，无论是工业生产还是国民日常生活以及医疗等行业都是离不开水资源的支撑的。但是我国疆域面积较大，水资源分配是非常不合理的，很多地方是被河流环绕水资源非常充沛，但是也有很多地方因为地势环境等问题水资源是非常少的，少到可能影响正常的工业运行和人民生活。为此国家也采取一定的措施来帮助我国缺水比较严重的地区，尽可能保证该地区国民的正常生活，就比如说著名的“南水北调”就是一个非常典型的例子。“南水北调”工程虽然取得了一定的成果，但是我国的水资源调度工作仍然存在很多的问题，这一问题的存在，不仅影响人民的正常生活，对于社会稳定也是有一定影响的，所以我们必须对这个问题加以重视。我们以前水资源调度一般是采用随机绘画和模糊规划来进行水资源的调度的，但是这些规划在一定程度上是具有很大误差的，这些误差对于水资源调度工作是非常不利的。为了不断优化区域水资源调度我们也不断积极寻求更加科学的规划手段，因此人们提出了区间多目标规划来帮助我们。接下来我们就来具体探讨分析一下区间多目标规划如何在区域水资源优化调度中应用。 标签：区间多目标规划；区域水资源优化调度；应用 水资源分配是我国水利部门工作的要点，因为这项工作直接影响工业的正常运行和国民的正常生活等，对于我们社会的发展进步影响都是非常大的。但是我国的水资源分配因为地形的关系本身是非常不均匀的，缺水地区的环境已经严重影响了当地人民的正常生活和工业生产多个行业的发展。我们之前也采用过一定的区域规划制度，但是都没有很好的效果，相关工作人员对此进行了深入研究，研究结果发现这些问题出现的主要原因在于区间规划不合理，所以区间多目标规划模式被提出来，这种新的规划模式于传统的规划有了很大的进步，接下来我们就来具体探讨分析一下传统规划的不足，以及区间多目标规划在水资源调度中的应用。 1 水资源调度现状和区域规划现状 水资源调度工作是我国保障民生的重点工作，这些工作的成果直接影响国民的生活和社会中各个行业的正常运作，我们也在不断的优化过程中，但是要完成优化工作我们首先应该对于水资源调度现状以及区域规划现状，这样我们才能找到问题所在，进而寻找合适的优化措施，接下来我们就来了解一下水资源调度现状和区域规划现状。 1.1 水资源调度现状 我国是水资源相对比较充沛的国家，但是我国水资源的地区分布是不太合理的，南方地区大部分都是海滩，淡水资源也是非常充沛的。但是北方地区特别是西藏等地区水资源是非常少的，这已经严重影响了西藏人民的正常生活，这也是制约西藏经济发展的重要因素。为了促进西藏的发展，尽可能减小我国地区之间
公交车调度方案的优化模型
第三篇公交车调度方案的优化模型 2001年 B题公交车调度Array公共交通是城市交通的重要组成部分，作好公交车的调度对 于完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济 和社会效益，都具有重要意义。下面考虑一条公交线路上公交车 的调度问题，其数据来自我国一座特大城市某条公交线路的客流 调查和运营资料。 该条公交线路上行方向共14站，下行方向共13站，表3-1 给出的是典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计。公交公司配给该线路同一型号的大客车，每辆标准载客100人，据统计客车在该线路上运行的平均速度为20公里/小时。运营调度要求，乘客候车时间一般不要超过10分钟，早高峰时一般不要超过5分钟，车辆满载率不应超过120%，一般也不要低于50%。 试根据这些资料和要求，为该线路设计一个便于操作的全天（工作日）的公交车调度方案，包括两个起点站的发车时刻表；一共需要多少辆车；这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和公交公司双方的利益；等等。 如何将这个调度问题抽象成一个明确、完整的数学模型，指出求解模型的方法；根据实际问题 的要求，如果要设计更好的调度方案，应如何采集运营数据。
公交车调度方案的优化模型* 摘要：本文建立了公交车调度方案的优化模型，使公交公司在满足一定的社会效益和获得最大经济效益的前提下，给出了理想发车时刻表和最少车辆数。并提供了关于采集运营数据的较好建议。 在模型Ⅰ中，对问题1建立了求最大客容量、车次数、发车时间间隔等模型，运用决策方法给出了各时段最大客容量数，再与车辆最大载客量比较，得出载完该时组乘客的最少车次数462次，从便于操作和发车密度考虑，给出了整分发车时刻表和需要的最少车辆数61辆。模型Ⅱ建立模糊分析模型，结合层次分析求得模型Ⅰ带给公司和乘客双方日满意度为（0.941，0.811）根据双方满意度范围和程度，找出同时达到双方最优日满意度(0.8807,0.8807)，且此时结果为474次50辆；从日共需车辆最少考虑，结果为484次45辆。对问题2，建立了综合效益目标模型及线性规划法求解。对问题3，数据采集方法是遵照前门进中门出的规律，运用两个自动记录机对上下车乘客数记录和自动报站机(加报时间信息)作录音结合，给出准确的各项数据，返站后结合日期储存到公司总调度室。 关键词：公交调度；模糊优化法；层次分析；满意度 3.1 问题的重述 3.1.1 问题的基本背景 公交公司制定公交车调度方案，要考虑公交车、车站和乘客三方面因素。我国某特大城市某条公交线路情况，一个工作日两个运营方向各个站上下车的乘客数量统计见表3-1。 3.1.2 运营及调度要求 ⑴公交线路上行方向共14站，下行方向共13站； ⑵公交公司配给该线路同一型号的大客车，每辆标准载客100人，据统计客车在该线路上运营的平均速度为20公里/小时。车辆满载率不应超过120%，一般也不低于50%； ⑶乘客候车时间一般不要超过10分钟，早高峰时一般不要超过5分钟。 3.1.3 要求的具体问题 ⑴试根据这些资料和要求，为该线路设计一个便于操作的全天（工作日）的公交车调度方案，包括两个起点站的发车时刻表；一共需要多少辆车；这个方案以怎样的程度照顾到了乘客和公交公司双方的利益，等等； ⑵如何将这个调度问题抽象成一个明确完整的数学模型，并指出求解方法； ⑶据实际问题的要求，如果要设计好更好的调度方案，应如何采集运营数据。 3.2 问题的分析 本问题的难点是同时考虑到完善城市交通环境、改进市民出行状况、提高公交公司的经济和社会效益等诸多因素。如果仅考虑提高公交公司的经济效益，则只要提高公交车的满载率，运用数据分析法可方便地给出它的最佳调度方案；如果仅考虑方便乘客出行，只要增加车辆数的次数，运用统计方法同样可以方便地给出它的最佳调度方案，显然这两种方案是对立的。于是我们将此题分成两个方面，分别考虑到：⑴公交公司的经济效益，记为公司的满意度；⑵乘客的等待时间和乘车的舒适度，记为乘客的满意度。
研讨智能配电网优化调度设计及关键技术
研讨智能配电网优化调度设计及关键技术 发表时间：2019-03-04T16:50:30.420Z 来源：《河南电力》2018年17期作者：望琦 [导读] 随着智能配电网建设规模的日益增加，在智能电网科研、设计、建设与后期运行等部门的共同努力之下，配电自动化技术有了极大的进步。 （国网潜江市供电公司 433100） 摘要：随着智能配电网建设规模的日益增加，在智能电网科研、设计、建设与后期运行等部门的共同努力之下，配电自动化技术有了极大的进步。针对智能配电网而言，其调度技术与控制系统一直都是关注的焦点。随着新兴分布式电源及电动汽车等多样性负荷的接入，现在配电网调度已不能满足智能配电网发展的要求，作为配电网运行的协调指挥中心，配电网调度需要提升为智能配电网调度，以提升驾驭配电网和资源优化配置的能力。 关键词：智能配电网；调度设计；关键技术 一、智能配电网优化调度的目标和框架 1.1总体目标 智能配电网优化调度以对多类型分布式电源、多元用户负荷和配电网全面态势感知为手段，利用综合能量预测技术、配电网运行分析技术等进行配电网态势预测，获得完整准确的配电网运行轨迹信息。在此基础上生成调度策略，在对生成的调度策略快速仿真后计算配电网各项指标，满足调度目标后下发调度命令给执行机构实施协调优化控制，并优化调度策略库。在多次调整无法达到调度目标时则通过人工决策实现。 1.2总体框架 配电网指标体系是智能配电网优化调度的基础，贯穿于态势感知、运行趋势分析、调度策略制定、配电网仿真和计算等调度流程中。在对配电网全面感知和分析基础上，结合当前配电网运行场景、运行趋势和调度策略库生成新的调度策略，该调度策略考虑配电网中多类型分布式电源、多元用户负荷等各种元素，充分考虑其互补特性和互动特性，形成解耦的调度方案，包含网络调度方案、分布式调度方案和负荷调度方案。形成的调度策略经仿真计算后未必会满足调度目标，这种情况下需要进行相应调整，经有限次调整达到优化调度目标后就可以下发指令给执行机构完成调度操作。有些情况下，可采取人工调整调度目标后调度策略完成优化过程。 智能配电网优化调度主要包括两大部分：①配电网态势感知和运行趋势分析，这其中综合能量预测是关键；②调度策略制定，调度策略库的建立和调度策略自学习则是制定出的调度策略优劣的决定因素。 二、主要功能 2.1配电网态势分析 主要是对配电自动化管理系统、电动汽车充换电监控系统、用电信息系统、负荷控制管理系统等的多源海量数据信息进行融合和处理后，获得配电网电源、网络和负荷运行趋势，同时对设备状态、馈线断面和配电网系统运行分析。配电网态势分析是制定优化调度目标和进行未来优化调度的基础。 2.2主动优化调度 以达到优化目标为目的而进行优化调度。优化目标来源于配电网薄弱环节分析和当前配电网网架运行状态。因此主动优化的提出包括两种形式，一种是针对薄弱环节分析提出优化方向，对配电网薄弱环节指标与调度优化对象建立映射关系，形成主动优化策略；另一种是根据当前配电网运行状态并对未来状态进行预测，通过配电网态势分析提出优化调度目标。 2.3配电网络优化调度 对现有配电网典型的接线模式进行梳理和分析，整理不同负荷密度、不同负荷类型以及不同供电场合下，网络存在的薄弱环节，生成优化目标。网络优化决策模块解析优化调度目标，将其分解为中长期、短期和超短期的控制目标，分别通过相应的网络调度手段进行控制。 三、智能配电网关键技术研究 3.1标准化的通用互联技术（UIT） 考虑到标准化的通用互联技术所具有的相关特性，因此在对其进行大力开发与应用中应设置其相对应的标准结构体系，从而将其的有效性得以最大限度地发挥出来，实现互联系统的各项功能。标准化的通用互联技术可使DER与终端用户都能在所属区域内实现互联模式，方便用户之间的沟通。UIT的功能较为全面，既包含功率调节与保护功能，又能对负荷控制进行有效调节等功能。当前，在UIT方面的研究已经初见成效，一些类似技术已应运而生，随着科技发展浪潮的不断推进，新技术、新理念层出不穷，新一代UIT设备也将会得到空前发展，在技术发展领域方面互联装置是其中值得关注的地方。互联装置属于一个独立的设备，它的主要作用是对电能进行分配，并可充当电网接口的作用，在技术层面上互联装置较为独立，无需借助其他设备即可实现相应地功能，可在不同的DG设备上加以应用。 3.2智能调度技术 在建设智能电网中，智能调度作为其中心环节，调度智能化是在扩展当前现有调度控制中心功能，智能电网调度技术支持系统作为研究和建设智能调度的中心，也是在全面调高资源优化配置的能力。调度智能化的主要目的在于构建起广域同步信息的网络保护和紧急控制的新技术，从而对系统元件进行统一的保护。另外，在实际工作中，对有关工作人员的职业素养和技能技术也提出了更高的要求，要求有关工作者应不断提高自身的技能技术，转变思想观念，与时俱进地提高技能技术，在具体工作中严格要求自身，按照有关规定进行要求从而确保电力系统的稳定运作。在局部分布式控制概念中，在全配电系统层面上，依据分布式配电中心实际情况，在中央配电控制中心内，将各个配电系统与微处理器实现很好的嵌入，但对微处理器的类型有着要求，应是智能电力装置微处理器。 3.3高级电力电子设备技术 在改善和控制电能质量过程中，电力设备发挥了重大的作用，为用户提供电能质量的基础上，还能满足用户需求的电力，进而促使电网技术的发展。监视和控制系统、配电系统管理等功能，都是高级配电自动化系统的主要功能之一。通过和智能电网各个部分协同、稳定
优化调度概述
1．概述 1.1 调度问题的提出 敏捷制造作为21世纪企业的先进制造模式，综合了JIT、并行工程、精良制造等多种先进制造模式的哲理，其目的是要以最低成本制造出顾客满意的产品，即是完全面向顾客的。在这种模式下如何进行组织管理，包括如何组织动态联盟、如何重构车间和单元、如何安排生产计划、如何进行调度都是我们面临的问题。其中车间作业调度与控制技术是实现生产高效率、高柔性和高可靠性的关键，有效实用的调度方法和优化技术的研究与应用已成为先进制造技术实践的基础。 调度问题主要集中在车间的计划与调度方面，许多学者作了大量研究，出了不少的研究成果。制造系统的生产调度是针对一项可分解的工作（如产品制造），探讨在在尽可能满足约束条件（如交货期、工艺路线、资源情况）的前提下，通过下达生产指令，安排其组成部分（操作）使用哪些资源、其加工时间及加工的先后顺序，以获得产品制造时间或成本的最优化。在理论研究中，生产调度问题常被称为排序问题或资源分配问题。 1.2 调度问题的分类 生产调度系统的分类方法很多，主要有以下几种： (1) 根据加工系统的复杂度，可分为单机、多台并行机、flow shop和job shop。 单机调度问题是所有的操作任务都在单台机器上完成，为此存在任务的优化排队问题，对于单机调度比较有代表性的请见文[9][10][l1]；多台并行机的调度问题更复杂，因而优化问题更突出，文[8][11]][13]研究了多台并行机的调度；flow shop型问题假设所有作业都在同样的设备上加工，并有一致的加工操作和加工顺序，文[12][13][14]研究了flow shop问题；job shop是最一般的调度类型、并不限制作业的操作的加工设备，并允许一个作业加工具有不同的加工路径。对于job shop型问题的研究，文献很多，综述文章可参见Lawler等[15]。 (2) 根据性能指标，分为基于调度费用和调度性能的指标两大类。 (3) 根据生产环境的特点，可将调度问题分为确定性调度和随机性调度问题。 (4) 根据作业的加工特点，可将调度问题分为静态调度和动态调度。 静态调度是指所有待安排加工的工作均处于待加工状态，因而进行—次调度后、各作业的加工被确定、在以后的加工过程中就不再改变；动态调度是指作业依次进入待加工状态、各种作业不断进入系统接受加工、同时完成加工的作业又不断离开，还要考虑作业环境中不断出现的动态扰动、如作业的加工超时、设备的损坏等。因此动态调度要根据系统中作业、设备等的状况，不断地进行调度。实际调度的类型往往是job shop型，且是动态的。 1.3 生产调度的环境特征 一般的调度问题都是对于具体生产环境中复杂的、动态的、多目标的调度问题的一种抽象和
电网调度运行方式优化对策分析_0
电网调度运行方式优化对策分析 科技水平的进步，推动了计算机应用于电力网络的监控当中，实现了无人值班模式，电力自动化也纳入到电力安全考核里面。因为电网调度的发展水平高、速度快，对于技术的要求也不断日新月异，所以对于电网调度的专业人员提出了更高的要求，因此在工作的时候，电网调度工作人员要加强风险控制意识，做好各方面的防范工作。 标签：电网调度;自动化系统;安全风险管控 引言 近几年来，我国的电网发展势头越来越好，电力自动化技术也得到不断发展。近年来我国的经济与科技在不断快速发展，电力电网建设也在随着发展，变电站数目在快速增加，为了能够让变电站进行统一控制和管理，把人力成本从这里面释放出来，就能进一步克服人力资源不足的问题，现阶段电力行业为电网提供了调度监控一体化模式，简单说就是建立调度统一监视和控制中心。 1目前的电网运营管理工作 目前的电网运营管理工作主要是：电网运营和普通老百姓的生活紧密相关，因此电网管理的水平对人们平常的生活有着非常大的影响。首先，现在我们国家的电网运营有很多管理方式，最多的就是传统方式、集控站方式、监控中心+运维操作站的形式还有调控中心+运维操作站模式。这几种管理模式各有好坏，根据现阶段我国电力电网企业所运用的实际状况来观察的话，因为第四种管理模式比较安全并且更加简单稳定，所以电力企业对这一种电网运行管理方式运用最多。 2电网调度现状 电网调度现状主要是：在电力系统运行过程中，电网调度是其中的重要组成部分。而自动化发展，是电网调度中一个新型的发展模式。电网调度自动化部门的主要工作内容就是，在最大程度上保证整个电力系统能够安全稳定运行。但是，从目前电网调度自动化发展中，仍然存在一些问题。比如，在电网调度的自动化发展过程中，需要消耗许多人力资源，这样使得电力行业的相应的自动化成本增多。维护工作人员，每天在系统维护以及设备检查中，就需要花费大量时间与精力，并且工作强度相对较大，这对电网调度自动化发展会产生一定影响。此外，在电网调度自动化中，整个系统的运行过程稳定性无法保障，所以，在实际运行期间经常会因为各类因素的影响，而出现紧急情况。在问题的处理过程中，相关工作人员无法在最短时间对故障部位进行判断。这一问题的出现，导致系统无法恢复正常运行，从而对后续工作造成影响。 3优化调度智能配电网的关键技术