健康医疗大数据发展现状与应用
Data Base Technique ?
数据库技术
Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 209
【关键词】健康医疗 大数据 发展现状
1 引言
随着大数据时代的到来众多领域与大数据结合，在党的十九大报告中习近平总书记提出“实施健康中国战略”，为深入贯彻落实党的十九大精神，推进实施健康中国战略和提升
健康医疗大数据发展现状与应用
文/汪冬1 秦利1 魏洪河2 邵泽国1
医疗卫生现代化管理水平、优化资源配置、创
新服务模式、提高服务效率、降低服务成本，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，国务院办公厅提出《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》；医疗健康医疗大数据的增长速度快、运用范围广、贡献价值大,是国家重要的基础性战略资源，健康医疗大数据的应用发展将推动健康医疗模式的革命性变化，有利于控制医疗成本、扩大资源供给，提高医疗服务的运行率和质量，以便更好的实现医疗资源共享，带来更好的医疗健康服务，增进医疗健康
行业的发展。
2 健康医疗大数据
2.1 大数据
2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“大数据是以容量大、类型多、存取速度快以及应用价值高为主要特征
的数据集合，正快速发展为对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储的关联分析，从中发现新知识、创造新价值、解决以往存在的“信息孤岛”问题，提升人们的洞察力和统筹规划能力”。
《推进“互联网+”行动的指导意见》指出：“到2018年社会服务将更加便捷惠民，医疗健康、交通、教育等民生领域互联网应用更加丰富，线上线下结合更加紧密，公共服务更加多元社会服务资源配置不断优化，公众享受到更加公平、高效、优质、便捷的服务”。2.2 健康医疗大数据
不同的学者对健康医疗大数据的定义有所不同，刘宁等学者认为医疗健康大数据是指所有与医疗、生命健康有关的数据以及患者在
受到医院照护期间所产生数据的集合；学者代涛认为，在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集，形成健康医疗大数据。
表1
产品名称：FY-2G 总云量产品
文件名约定：FY2G_CTA_MLT_NOM_YYYYMMDD_HHMM.HDF 栏目值备注卫星名FY-2G 数据级别L2数据名称CTA 通道名称MLT 投影方式NOM 分辨率数据格式名称HDF 更新频率 1 次/小时数据量19.98MB
以站点位置为中心，取半径10km 以内的所有格点，取平均值作为站点总云量，记为a 。对a 采取系数订正的方法，通过误差分析和检验测试，现采用的订正系数为1.7，将订正过的总云量记为A （即A=a×1.7）。为保证总云量值的值域与MICAPS 第一类格式定义一致，将A 乘以8，得到适用于MICAPS 显示的总云量A ’，图2为用距离平方反比获取某站点的云覆盖值核心算法。
4 结论
大数据时代的气象数据的精确与全面有着重大的意义，多元与精确的气象数据对于提升气象预报的及时准确有着事半功倍的效果，云综合观测产品是通过算法解算FY2G 卫星观测的云量产品生成的地面站点云量数据产品。该产品是MICAPS 第一类格式地面填图数据，数据中融合了卫星产品解算的云量和地面观测资料。该产品有效填补了夜间云量观测数据的空白。
参考文献
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作者单位
内蒙古自治区气象信息中心 内蒙古自治区呼和浩特市 010010
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国内外大数据产业发展现状与趋势研究
龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/ca12424610.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究 作者：方申国谢楠 来源：《信息化建设》2017年第06期 大数据作为新财富，价值堪比石油。 进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。 大数据产业发展现状 全球大数据产业发展概况 目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模 年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示， 数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有
大数据产业的发展现状及发展举措
大数据产业的发展现状及发展举措 摘要：数据是信息化时代的“石油”。随着大数据的 兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。本文在分析大数据产业分类及特点的基础上，重点探讨了我国大数据产业的发展现状和发展举措，以期为我国大数据产业发展探索更明晰的思路。 关键词：大数据；大数据产业；发展现状；发展举措 随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。大数据产业是以互联网、物联网为基础建立起来的一种信息服务业，适时发展大数据产业不仅有助于提高信息资源的利用率，促进国家治理模式和企业决策流程重塑，而且还有利于进一步加强产业创新能力，促进我国创新型国家的早日建成。 一、大数据产业分类及特点 （一）大数据产业分类 根据不同的角度，大数据产业有不同的划分方法。一是二分法。根据占有大数据情况不同，大数据产业可以分为自身生产数据或获取数据的产业和为大数据产业生产基础设 施和技术支持的大数据衍生产业；二是三分法。根据数据的营销模式不同，大数据产业可以分为数据产品销售，为用户
提供个性化服务的服务类产业、整合数据为用户提供整套服务的产业以及通过专业化分析为用户提供产品销售和广告 推介的产业；三是五分法。根据价值模式不同，大数据产业可以分为五种模式：内生型、外生型、寄生型、产品型以及云计算服务型。 （二）大数据产业特点 一是产业服务个性化。据相关调查显示，利用数据进行分析的企业不仅在销售额上比未运用数据分析的企业增长 百分之二十，而且在企业增长率上表现得更为突出，高达百分之五十。由此可见，种类广泛、数量庞大的大数据不仅能够挖掘用户需求，开展个性化定制，创造巨大的价值，而且还能满足高端客户的需求，提升企业生产率，获得更高的经济受益。换句话说，大数据产业已成为企业实现个性化发展的重要工具。二是产业决策智能化。随着大数据产业的发展，大数据产业不仅能促进劳动与资本一体化，提升企业自身的决策智能化发展水平，而且还能推动生产组织去中心化，为行业决策智能化提供平台。过去，局限于信息化技术发展水平，企业只关注数据的存储和传输，对数据的获取、分析和处理还不足企业存储和传输信息的百分之五，也就是说，大数据作为企业发展的重大战略仍未得到充分的重视，其在推动企业决策智能化和科学化发展过程中未能发挥领头羊的 作用。三是产业技术的高创新性。在大数据时代，数据已渗
(仅供参考)卫健委明确健康医疗大数据需境内存储
卫健委明确：健康医疗大数据需境内存储 ——简评《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》 安杰律师事务所杨洪泉陈扬 2018年9月15日，国家卫生健康委员会（“卫健委”）在其官网发布了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》（“《管理办法》”）。《管理办法》已于2018年7月12日生效并施行。《管理办法》将对医疗卫生行业数据和网络安全实践产生深远的影响。本文对《管理办法》的立法背景和重要内容进行解读，并对医疗卫生单位和相关企事业单位可能面临的监管趋势进行预判。 一、立法背景 2016年颁布的《中华人民共和国网络安全法》（“《网络安全法》”）第三十七条规定：“关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储。因业务需要，确需向境外提供的，应当按照国家网信部门会同国务院有关部门制定的办法进行安全评估；法律、行政法规另有规定的，依照其规定。”本条虽然只有寥寥数语，却涵盖了“关键信息基础设施”、“重要数据”、“境内存储”、“数据出境安全评估”几个重要概念，而由此而引起的数据本地化存储和数据出境问题已成为企业数据和网络安全合规中最为关注的风险点。 2017年4月11日，国家互联网信息办公室（网信办）公布《个人信息和重要数据出境安全评估办法（征求意见稿）》（“《评估办法》”），将数据出境安全评估的责任主体由关键信息基础设施运营者扩展至所有网络运营者，并规定了安全评估的适用范围、评估程序、监管机构、评估内容等基本规则。2017年5月27日，全国信息安全标准化技术委员会（信安标委）发布《信息安全技术数据出境安全评估指南（草案）》（“《评估指南》”），并于同年8月又发布了《评估指南》第二稿。该《评估指南》对境内运营、数据出境、重要数据等概念进行了明确，对安全评估予以细化。 2018年7月，网信办公布《关键信息基础设施安全保护条例（征求意见稿）》（“CII 条例”），其中规定：“下列单位运行、管理的网络设施和信息系统，一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的，应当纳入关键信息基础设施保护范围：政府机关和能源、金融、交通、水利、卫生医疗、教育、社保、环境保护、公用事业等行业领域的单位……”
我国大数据产业发展现状
我国大数据产业发展现状 一、产业总体情况 （一）市场规模快速增长，供给结构初步形成 市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。 图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速 数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在
大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。 （二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显 技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。 应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。 （三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向 投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并
浅谈大数据发展现状及未来展望
浅谈大数据发展现状及未来展望 中国特色社会主义进入新时代，实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略，吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向！ 今天，我拟回顾大数据的发端、发展和现状，研判大数据的未来趋势，简述我国大数据发展的态势，并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识，以及对我国发展大数据的若干思考和建议。 一、大数据的发端与发展 从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而，直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后，为数据处理提供了自动的方法和手段，人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用（即信息化），推动数据（信息）成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格
国内外大数据发展现状和趋势(2018)
行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.wendangku.net/doc/ca12424610.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市
大数据发展现状与未来发展趋势研究
大数据发展现状与未来发展趋势研究 朱孔村 （江苏省科学技术情报研究所，江苏南京210042） 【摘要】数据是信息化时代的“新石油”资源，如何利用好这种“新石油”资源需要大数据技术的支持。文章介绍了大数据技术及其发展历程，概括了当前国内外大数据的发展现状并展望了大数据技术和产业方面的未来发展趋势。 【关键词】大数据；现状；趋势 【中图分类号】TP391【文献标识码】A【文章编号】1008-1151(2019)01-0115-04 Research on the Current Situation and Future Development Trend of Big Data Abstract: Data is the “new petroleum” resource of the information age and how to make good use of this “new petroleum” resource needs the support of big data technology. This paper first introduces the big data technology and its development process and summarizes the current development of big data at home and abroad. Finally, the future development trend of big data technology and industry is prospected. Key words: big data; current situation; trend 1 大数据技术概述 1.1大数据技术 随着物联网、云计算、移动互联网等技术的成熟，以及智能移动终端的普及，全社会的数据量呈指数型增长，全球已经进入以数据为核心的大数据时代。大数据并不是一个新的概念，信息技术发展的每一个阶段都会遇到数据处理的问题，人类需要不停的面对来自数据的挑战。为满足商业结构化数据存储的需求而产生了关系型数据库，为满足互联网时代非结构化数据存储需求而产生了NoSQL技术，而大数据技术的产生是为了解决大型数据集分析的问题。 大数据技术目前还没有一个确切的定义，各行各业有着自己的见解，但总体而言，其关键在于从数量庞大、种类繁多的数据中提取出有用的信息。维基百科从数据处理的角度将大数据定义为一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。国际数据公司（IDC）给出的报告指出，大数据技术描述了一种新一代技术和构架，以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值[1]。 少量的数据看似杂乱无章，但是当数据累积到一定程度时，就会呈现出一种规律和秩序。大数据的价值就在于数据分析，利用大数据分析技术，从海量数据中总结经验、发现规律、预测趋势，最终为辅助决策服务。《大数据时代》的作者克托·迈尔-舍恩伯格认为：“大数据开启了一次重大的时代转型”，他指出大数据将带来巨大的变革，改变人们的生活、工作和思维方式，改变人们的商业模式，影响人们的经济、政治、科技和社会等各个层面。 1.2大数据发展历程 1.2.1萌芽阶段 20世纪90年代，“大数据”这个术语开始出现。1998年SGI首席科学家John Masey在USENIX大会上提出大数据的概念，他当时发表了一篇名为Big Data and the Next Wave of Infrastress的论文，使用了大数据来描述数据爆炸的现象。但是那时的大数据只表示“大量的数据或数据集”这样的字面含义，还没有涵盖到相关的采集、存储、分析挖掘、应用等技术方法与特征内涵 1.2.2发展阶段 从20世纪末到21世纪初期是大数据的发展期，在这一阶段中大数据逐渐为学术界的研究者所关注，相关的定义、内涵、特性也得到了进一步的丰富。2003至2006年，Google 发布的GFS、MapReduce和BigTable三篇论文对大数据的发展起到重要作用。2006至2009年，大数据技术形成并行运算与分布式系统。2009年，Jeff Dean在BigTable基础上开发了Spanner数据库。随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术如数据仓库、专家系统、知识管理系统等开始被应用。 1.2.3成熟阶段 2011年至今，是大数据发展的成熟阶段，越来越多的研究者对大数据的认识从技术概念丰富到了信息资产与思维变革等多个维度，一些国家、社会组织、企业开始将大数据上升为 总第21卷233期大众科技Vol.21 No.1 2019年1月Popular Science & Technology January 2019 【收稿日期】2018-11-06 【作者简介】朱孔村（1985－），男，山东临沂人，江苏省科学技术情报研究所实习研究员，从事电子政务相关工作。 - 115 -
山东省健康医疗大数据管理办法
山东省健康医疗大数据管理办法 第一条为了促进和规范健康医疗大数据应用发展，提升健康医疗服务水平，满足公众健康医疗需求，培育经济发展新动能，根据《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》《中华人民共和国网络安全法》等法律、法规，结合本省实际，制定本办法。 第二条本省行政区域内健康医疗大数据的采集、汇聚、存储、开发、应用及其监督管理等活动，适用本办法。 本办法所称健康医疗大数据，是指在疾病防治、健康管理等过程中产生的，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的健康医疗数据集合，以及对其开发应用形成的新技术、新业态。 第三条健康医疗大数据活动应当坚持政府主导、开放融合、创新驱动、安全可控原则，严格遵守生物安全、网络安全等法律、法规，依法保守国家秘密、商业秘密，保护个人隐私以及维护信息安全。 第四条县级以上人民政府应当将健康医疗大数据开发应用纳入国民经济和社会发展规划，组织制定、实施有利于健康医疗大数据创新融合发展和人才培养的政策措施，构建健康医疗大数据产业链，探索“互联网+医疗健康”服务新模式，推动健康医疗产业规范有序发展。 第五条县级以上人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门负责健康医疗大数据的统筹协调、监督指导、组织实施工作，网信、公安、医疗保障、药品监督管理等部门在各自职责范围内做好相关工作。
健康医疗大数据管理机构根据省人民政府的授权，承担健康医疗大数据的日常管理等工作，并可以通过依法委托、购买服务、协议合作等方式建设、运营、维护和使用健康医疗大数据平台。 第六条政府有关部门、医疗卫生机构和健康服务企业应当按照健康医疗大数据资源目录和相关标准规范，依法开展数据采集。 健康医疗大数据资源目录由省人民政府卫生健康主管部门会同医疗保障、药品监督管理等部门编制，报省人民政府大数据主管部门备案。 健康医疗大数据资源目录由基础信息、公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、新型业态等组成。 第七条政府举办的医疗卫生机构和国有健康服务企业，应当依法将其提供服务产生的健康医疗相关数据汇聚到健康医疗大数据平台。 鼓励前款规定之外的数据生产单位，将其产生的健康医疗数据汇聚到健康医疗大数据平台。 法律、法规对个人隐私和个人信息保护另有规定的，依照其规定执行。 第八条省人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门应当会同有关部门，建立健康医疗大数据共享开放机制，明确共享开放的具体规定和评估机制。 县级以上人民政府卫生健康主管部门应当采取措施，推进健康医疗大数据平台与医疗卫生机构建立共享机制。
大数据发展背景与研究现状
大数据发展背景与研究现状 （一）大数据时代的背景 随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分 MGI）发 “赢 技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的浪费。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系
统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。1 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在 。2012年Gartner认为，不到两年时间大数据将成为新技术发展的热点，海量和多样化的信息资产使得大数据需要新的处理模式，才能为数据信息使用者提供有效的信息，使得企业洞察危险的能力增强，流程得以优化，决策更加准确。Victor 在其最新着作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据 1人民网 26个好用大数据的秘诀
时代要想得到有价值的信息，要从总体而不是少量的数据样本分析与实务相关的所有数据。更加注重数据之间的相关关系，乐于加收纷繁复杂的数据，而不再探求难以捉摸的因果关系和追求数据的精确性。欧盟在其公布的《数字议程》中指出公共数据的市场价值约有320亿欧元，公共数据的开放和再利用可以产生新的商业和工作机会。开放行、公共数据，增加政府的开放和透明度可以给 年9 展的进程。2017年8月30日，国家旅游局、银联商务股份有限公司和中国电信集团联合成立“旅游消费但是数据联合实验室”，并发布了首份研究成果《2017年上半年中国旅游消费大数据报告》。三方在各自的领域有深耕多年的技术、大数据能力、市场资源和经验，通过签署站多合作，可以实现资源共享，优势互 3国家十三五规划纲要
健康医疗大数据解决方案白皮书-20160708-v1.1
健康医疗大数据解决方案 （白皮书） 九次方大数据公司 2016年6月
一、概述 大数据是经济社会信息化的产物，意味着一场社会革命，人们的行为足迹将转换为海量的数据。在信息时代，经济价值的实现从传统的基于物的生产、流动转变为基于信息的生产、流动，从生产信息到消费信息，社会生产方式、消费方式、思维方式乃至社会形态随之变化。随着城市的高速发展，传统的医疗卫生服务模式已经越来越难以满足人们日益快速增长的健康需求。借鉴世界各国经验，充分运用大数据技术，整合区域医疗卫生资源，建立协作互助、分级有序的新型医疗服务体系、公共卫生服务体系，是加强区域卫生管理，提高区域卫生资源效率，促进区域医疗卫生服务能力均衡发展，实现有限卫生资源覆盖更广泛人群的现实选择。 健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。健康医疗大数据将以患者诊疗数据、居民健康数据、医药流通数据、疾病监测数据、互联网数据和医学数据等为主要数据来源。而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。 “十二五”期间，医疗信息化建设取得了非常显著的成果。在数据标准化方面，已经完成了218项标准，主要是围绕互联互通、信息共享，满足区域信息平台的建设、医院信息平台的建设，以及电子健康档案建设的需要。同时，推进了标准应用的落地，主要是通过标准
符合性测试，来促进标准应用、互联互通；在医院信息化方面，已经在全国二级以上医院开展了基于电子病历的医院信息平台建设，在信息共享与交互方面，卫计委正在开展医院信息互联互通标准化成熟度测评工作，推动医院信息互联互通与共享；在区域信息化方面，国家级、省级、市级卫计委开展了基于健康档案的区域卫生信息平台建设，推动了医院、基层卫生机构、公共卫生机构等信息化及区域共享工作。 近年来，互联网医疗快速发展，智能穿戴设备层出不穷，产生了大量传统医疗机构之外的数据。目前互联网医疗服务主要集中在健康咨询、挂号预约、轻问诊、健康管理等方面。2015年9月，卫计委已全面启动《健康中国建设规划(2016-2020年)》，推动大健康、大卫生、大医学的发展。 但是，如何在海量的医疗大数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展的方向，通过大数据分析挖掘出有价值的信息，将对疾病的管理、控制和医疗研究都有着非常高的价值，充分运用大数据、云计算技术，搭建合理先进的数据云服务平台，为管理者、广大患者、医务人员、科研人员、社会公众提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。 2016年6月，第136次国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，《指导意见》从三个方面明确了今后医疗大数据的发展和规范：一是建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。二是拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用，重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互
大数据与健康医疗
大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出（）新理念，旨在整合、联网一个地区的医疗资源，可善医疗服务。（5.0分） A.“科学时 代” B.“模式转 变” C.“联网健 康” D.“健康监 测” 我的答案：C答对 2.2016年10月份，“健康中国（）规划”得以发布，在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。（5.0分） A. 2023 B. 2030 C. 2020 D. 2010 我的答案：B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开，预计未来几年公共卫生信息化将保持在（）的高速增长。（5.0分） A.20% -30% B.20% -35% C.20% -40% D.30% -50% 我的答案：A答对 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是（）。（ 5.0分） A.互联 互通
B.标准 规范 C.政策 支撑 D.应用 创新 我的答案：D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出( )是推动社会发展的三种基本资源。（10.0分）） A. 材料 B. 能源 C. 信息 D. 数据 我的答案：ABC答对 2.下列选项属于健康大数据的背景是（）（10.0分）） A.行业复杂，极难标准化 B.医院资源有限，利用有 限 C.个人信息缺乏，信息不 对称 D.真正的健康医疗大数据 我的答案：ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括（）。（10.0分）） A.数据规模 大 B.数据结构 多样 C.数据增长 快 D.数据价值 高 我的答案：ABCD答对 4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是（）。（10.0分）） A.医疗领域内数据
大数据发展背景及研究现状
（一）大数据时代的背景 随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分析的时代：在大数据的世界竞争》是2016年12月麦肯锡全球研究院（MGI）发表的一份报告。五年前MGI就指出大数据分析在基于定位的服务、美国零售业、制造业、欧盟公共部门及美国健康医疗领域有很大的增长潜力。数据正在被商业化，来自网络、智能手机、传感器、相机、支付系统以及其他途径的数据形成了一项资产，产生了巨大的商业价值。苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、通用微软以及阿里巴巴集团利用大数据分析及自己的优势改变了竞争的基础，建立了全新的商业模式。稀缺数据的所有者利用数字化网络平台在一些市场近乎垄断，只需用独特方式将数据整合分析，提供有价值的数据分析，几乎可以“赢家通吃”。2011年全球的数据储量就达到，与2011年相比2015年大数据增长了近4倍，未来十年，全球数据存储量还将增长十倍，大数据成为提升产业竞争力和创新商业模式的新途径。大数据在企业中得到了充分的应用并实现了巨大的商业价值。梅西百货的SAS系统可以根据7300种货品的需求和库存实现实时定价。零售业寡头摩尔玛通过最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，
但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的浪费。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。1 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在公共交通、公共安全、社会管理等领域的应用。大数据与云计算、物联网一起使得很多事情成为可能，将会是新的经济增长点。大数据随着以数据科学为核心的计算机技术的迅猛发展，推动了社会科学与自然科学等跨科学研究的发展。因此对内蒙古乃至全国的大数据研究具有深刻而广泛的意义。 （二）国内外相关研究现状 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。2大数据充斥着人类经济社会的角角落1人民网 2 6个好用大数据的秘诀
漫谈健康医疗大数据发展现状
漫谈健康医疗大数据发展现状 1、年均增速超过20% 根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元，到2015年市场规模快速增长到466亿元，年均复合增长率超过20%，行业增速较快，发展势头较为迅猛。 图表1：2010-2015年中国健康医疗大数据行业市场规模变化情况（单位：亿元，%） 资料来源：前瞻产业研究院整理 2、技术不断更新换代 技术的进步进一步丰富了健康医疗大数据的内容，并使健康医疗大数据的存储、分析、应用成为可能。支撑健康医疗大数据技术进步的三大因素为：（1）可穿戴智能设备的普及 可穿戴智能设备的普及，可以实现大规模、实时、持续收集患者数据，从而助力医疗大数据的发展。2010年我国可穿戴智能设备的市场规模仅为0.9亿元，到2015年市场规模就迅速增加到了107.9亿元，由此可见可穿戴智能设备的普及速度极为惊人。 （2）生物检测技术的进步 二代基因测序（高通量）技术使测序成本降至1000美金，且二代测序的通
量远高于一代测序，自此大范围的基因组测序加速生物组数据的积累，逐步为临床操作和基础研发带来价值。与此同时，第三代和第四代基因测序技术已经处于研发进程中。 图表2：基因测序技术对比 资料来源：前瞻产业研究院整理 （3）IT技术的进步 数据融合、数据挖掘、图像处理识别、机器学习、自然语言处理、数据可视化、人工智能等技术取得进步。例如，数据融合可将多个医疗子行业的数据整合分析以产生新的更加精确、连续、有价值的信息，且有效地降低了成本。 3、竞争格局雏形已现 目前来看，国内市场健康医疗大数据内企业大体可以分为三个梯队，第一梯队主要以Microsoft、Intel、Dell、IBM、Cisco等公司为代表，其目标客户是国内大型医院；第二梯队是以东软集团、荣科科技、易联众、华为、万达信息为代表，其目标客户是国内大中型医院；第三梯队则是一些小型的医疗IT供应商，行业竞争格局雏形已经初步形成。 图表3：国内健康医疗大数据行业竞争格局
大数据学科发展现状与趋势调研报告
大数据学科发展现状与趋势调研报 告
目录 1 大数据学科发展现状与趋势 (1) 1.1 大数据学科发展现状 (1) 1.2 大数据学科发展趋势 (2) 2大数据热点问题与技术发展趋势 (4) 2.1 大数据热点问题 (4) 2.2 大数据技术发展趋势 (5) 3中国大数据发展战略与建议 (9) 3.1 大数据基础研究的发展战略与建议 (9) 3.2 大数据产业的发展战略与建议 (13)
1大数据学科发展现状与趋势 1.1大数据学科发展现状 大数据研究还处于积累数据、分析现象为主的前科学阶段 不少学者认为，目前的“大数据”主要表现为“研究对象”，是一种需要探索的“现象”。随着采集数据成本的大幅度降低，各行各业都涌现大量非结构化的数据，正在探索存储、处理、分析大数据的新方法，尚未形成反映大数据共性规律的科学理论。观察现象，积累科学数据，从现象中发现规律，是形成物理、化学等科学理论走过的路。牛顿力学就是建立在大量天文学观察的基础上。研究人类社会活动规律的社会科学、以复杂网络为研究对象的网络科学等还处在牛顿力学诞生前的积累数据、分析现象阶段。 现有的大数据理论与模型高度依赖于其他学科，如统计分析、机器学习、分布式系统等，还没有建立起独立于其他学科的理论体系与研究方法论。但大数据基础研究可能不是传统科学的复制和延续，大数据有别于传统数据处理的本质是数据之间的相互关联，相互关联的数据跨越了物理空间、信息空间和人类社会，形成了三元空间交织融合的“数据界”（Data Nature）。数据界的存在仅仅一个现象还是在现象之下的隐藏着一套全新的“数据科学”理论与“数据哲学”理论，目前尚不清晰。 大数据研究将促使科研第四范式逐渐形成，但第四范式的建立也是一个过程，需要发展与已有的三种范式不同的科研方法。科研范式的改变和大数据共性规律的发现可能会交织在一起。估计还需要一段时间的努力大数据才能形成独立的学科。 大数据的科学研究与产业应用脱节 当前经济形势下，纯粹依靠物质资源发展经济的老路已难以为继，而数据是贯彻国家“创新驱动发展”战略的最重要资源。过去几年来，以“BAT”为代表的大型互联网企业已具有与国际大公司竞争的经济实力和技术基础，他们依托自身拥有的巨量数据和现实的应用需求，已经发展出一些初步满足各自底层次需求的大数据解决方案，但在新技术引领未来的竞争优势方面存在诸多不足。我国在
医疗大健康及大数据的应用及其隐私保护分析
医疗大健康及大数据的应用及其隐私保护分析分析并探讨适合我国国情，通过对目前技术与规范方面的隐私保护手段进 行梳理，有利于医疗大数据进行系统的运行和管理，并保证信息的安全以及隐私的保护。医疗大数据的改革同时对传统就医模式也带来了革命性的改变，更加方便与数据的共享、传播以及挖掘等特性，又因为医疗行业的特殊性，人们更加重视隐私保护。通过对医疗大数据的应用以及隐私的规范，找到适合我国国情的具体方法，并对医疗大数据隐私保护，分析指出大数据使用时存在的问题，并提出相应的解决对策。 标签：医疗大数据；隐私保护；应用 [Abstract] Analysis and to explore suitable for China’s national conditions，through the combing of the technology and the standard means of privacy protection，in favor of medical data for the operation and management of the system and ensure information security and privacy protection. The medical data of reform at the same time，the traditional medical model also brought revolutionary change，more convenient and data sharing，dissemination and mining and other characteristics，and because of the particularity of the medical industry，people pay more attention to the protection of privacy. Through the medical data and privacy regulations：fan，find suitable for the national conditions of our country concrete methods，and for protecting the privacy of medical data analysis pointed out that big data when using existing problems，and puts forward the corresponding countermeasures. [Key words] Medical big data；Privacy protection；Application 大数据具有更大的利用价值以及商业价值，通过对大数据的研究分析，获取更加方便的大数据，企业同时也会获得更大的经济价值和经济效益[1-2]。随着大数据技术的进步，企业在个体不能控制或不知情的情况下，对数据进行收集、存储并分析甚至利用个人数据，这种没有经过当事人的同意而获取数据的行为，属于对个人隐私的侵犯[2]。目前人们对隐私的保护越来越重视，同时也担忧个人的隐私在不知情的情况下被泄露出去甚至被利用，目前国外政府及企业在隐私保护方面进行了一些的探索和实践。我国也在慢慢探索符合我国国情的医疗大数据，以下结合我国的基本国情，通过对目前技术与规范方面的隐私保护手段进行梳理。 1 什么是大数据 大数据不但是指数据本身有很大的规模，还包括对数据的采集、将数据存储、并对数据通过分析能获得相应的数据和数据衍生价值。该大数据模式更具开放性、多样性，但是该系统下数据信息安全和传统信息安全体系相比差异具有统计学意义（P＜0.05）。
健康医疗大数据发展现状与应用
Data Base Technique ? 数据库技术 Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 209 【关键词】健康医疗 大数据 发展现状 1 引言 随着大数据时代的到来众多领域与大数据结合，在党的十九大报告中习近平总书记提出“实施健康中国战略”，为深入贯彻落实党的十九大精神，推进实施健康中国战略和提升 健康医疗大数据发展现状与应用 文/汪冬1 秦利1 魏洪河2 邵泽国1 医疗卫生现代化管理水平、优化资源配置、创 新服务模式、提高服务效率、降低服务成本，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，国务院办公厅提出《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》；医疗健康医疗大数据的增长速度快、运用范围广、贡献价值大,是国家重要的基础性战略资源，健康医疗大数据的应用发展将推动健康医疗模式的革命性变化，有利于控制医疗成本、扩大资源供给，提高医疗服务的运行率和质量，以便更好的实现医疗资源共享，带来更好的医疗健康服务，增进医疗健康 行业的发展。 2 健康医疗大数据 2.1 大数据 2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“大数据是以容量大、类型多、存取速度快以及应用价值高为主要特征 的数据集合，正快速发展为对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储的关联分析，从中发现新知识、创造新价值、解决以往存在的“信息孤岛”问题，提升人们的洞察力和统筹规划能力”。 《推进“互联网+”行动的指导意见》指出：“到2018年社会服务将更加便捷惠民，医疗健康、交通、教育等民生领域互联网应用更加丰富，线上线下结合更加紧密，公共服务更加多元社会服务资源配置不断优化，公众享受到更加公平、高效、优质、便捷的服务”。2.2 健康医疗大数据 不同的学者对健康医疗大数据的定义有所不同，刘宁等学者认为医疗健康大数据是指所有与医疗、生命健康有关的数据以及患者在 受到医院照护期间所产生数据的集合；学者代涛认为，在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集，形成健康医疗大数据。 表1 产品名称：FY-2G 总云量产品 文件名约定：FY2G_CTA_MLT_NOM_YYYYMMDD_HHMM.HDF 栏目值备注卫星名FY-2G 数据级别L2数据名称CTA 通道名称MLT 投影方式NOM 分辨率数据格式名称HDF 更新频率 1 次/小时数据量19.98MB 以站点位置为中心，取半径10km 以内的所有格点，取平均值作为站点总云量，记为a 。对a 采取系数订正的方法，通过误差分析和检验测试，现采用的订正系数为1.7，将订正过的总云量记为A （即A=a×1.7）。为保证总云量值的值域与MICAPS 第一类格式定义一致，将A 乘以8，得到适用于MICAPS 显示的总云量A ’，图2为用距离平方反比获取某站点的云覆盖值核心算法。 4 结论 大数据时代的气象数据的精确与全面有着重大的意义，多元与精确的气象数据对于提升气象预报的及时准确有着事半功倍的效果，云综合观测产品是通过算法解算FY2G 卫星观测的云量产品生成的地面站点云量数据产品。该产品是MICAPS 第一类格式地面填图数据，数据中融合了卫星产品解算的云量和地面观测资料。该产品有效填补了夜间云量观测数据的空白。 参考文献 [1]https://www.elastic.co/. [2]国家气象信息中心通讯台编写组.表格驱 动码编写手册[M].气象出版社,2014.[3]Fang Z Y,Xu J M,Zhao F S.2004.Progress and prospect of China meteorological s a t e l l i t e a n d s a t e l l i t e meteorology.Acta Meteorologica Sinica,2004,62(05):550-560. [4]G u a n M ,G u S Y ,Y a n g Z D.2008. G e o l o c a t i o n m e t h o d f o r F Y -3 MWHS'remote sensing image.Remote Sensing Technology and Applicati on,2014,23(06):712-716. 作者单位 内蒙古自治区气象信息中心 内蒙古自治区呼和浩特市 010010 <<上接208页