卡方检验
1.四格表的卡方检验
例1.某药品检验所随机抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐药性。其中179人未曾使用该抗生素,其耐药率为%;而在395例曾用过该药的人群中,耐药率为%,结果见表1,试兑现人和上人群的耐药率是否一样
表1 某抗生素的人群耐药性情况
用药史不敏感敏感合计
曾服该药180()215()395
未服该药73()106()179
合计253321574
建立变量名:
录入数值:
加权
统计分析
指定横标目和纵标目,注意不要选反了,选反了会有什么后果
择分析方法:卡方检验Chi-square
结果:实际频数理论频数
表一:总例数为574,没有数值遗漏
表二:可观察实际频数,理论频数,各组实际频数占各行各列及总数的百分比。此例题总例数n=574≥40,且所有理论频数T≥5用基本公式或四个表专用公式计算卡方值,结果参照表三第一行。P=≥还不能认为两组耐药率不同。
表三:
(1)总例数n=574≥40,且所有理论频数T≥5用基本公式或四格表专用公式计算卡方值,结果参照表第一行。
(2)如果n≥40但有1<T<5用校正公式计算卡方值或用Fisher确切概率法直接计算概率,结果分别参照第二行和第四行。
(3)n<40或T<1时用Fisher确切概率法直接计算概率,结果参照第四行。
2.配对四格表的卡方检验
例5.有28份咽喉涂片标本,把每份标本一分为二,分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上,观察白喉杆菌生长的情况,其结果如表5,问两种培养基的阳性检出率是否相等
表5 两种白喉杆菌培养基培养结果比较
乙培养基
甲培养基
+-合计
+11112
-9716
合计20828
建立变量名:
录入数值:
统计分析:
结果:
3.R*C表(行或列超过两个)的卡方检验
(1)多个样本率的比较
例6.某医院用三种方案治疗急性无黄疸型病毒性肝炎结果如下,问三种疗法的有效率是否一致
表6三种方案治疗肝炎疗效的结果比较
组别有效无效合计有效率(%)
西药组5149100
中药组354580
中西结合591574
145109254
建立变量名:
录入数值:
统计分析:
结果分析:
理论均数均大于5,卡方值为。自由度为2:(行数-1)*(列数-1)。P≤拒绝H0接受H1,认为三组疗效不全相等,两两比较用卡方分割:
两两比较:
过滤掉第三组,filter为1为选中,为0为未选中
结果为中药组和西药组的比较,结果分析同四格表(所有理论频数>5,则看表三第一行,p=)。注意:P应与比较而非a。
同理可进行其他组的两两比较,例如进行西药组和中西医结合组的比较:把中grop为2(中医组)的行设为0,其他设为1。.其他步骤同上:
……
(2)双向无序分类资料的关联性检验
例7. 测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表7-10,问两种血型系统之间是否有关联
表7 某地5801人的血型
ABO 血型
MN 血型
合计
M
N MN O 431 490 902 1823 A 388 410 800 1598 B 495 587 950 2032 AB 137 179 32 348 合计 1451
1666
2684
5801
双向无序,用卡方检验,计算列联系数:
2
2
x n x C +=
>为高度相关,为中度相关,小于为低度相关 若问ABO 型中MN 型构成是否一样,为普通卡方检验。 H0:两种血型系统之间没有关联
建立变量名:
录入数值:
统计分析:
列联系数结果分析:
P<,拒绝H0,认为两种血型有关联,但列联系数C=,小于,说明虽然相关但关联性很弱。(3)双向有序属性不同分组资料的线性趋势检验
例8. 某研究者欲研究年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间的关系,将278例尸解资料整理成表7-13,问年龄与冠状动脉粥样硬化等级之间是否存在线性变化趋势
表8 年龄与冠状动脉硬化的关系
年龄(岁)
(X)
冠状动脉硬化等级(Y)
合计—++++++
20~70224298
30~27249363
40~162313759
≥50920151458
合计122894126278双向有序但属性不同,进行线性趋势检验(test for linear trend):
步骤:
建立变量名:
录入数值: