统计软件论文

GDP、人均GDP的相关研究极其预测

姓名:刘艳丽

刘倩

刘士凤

柯霄霞

程进

学号:2009710074

2009710070

2009710071

2009710065

2009710055

班级:09统计2班

摘要：当今我国的GDP总额排名已经跃居世界第二，仅次于美国之后，经过这些年经济的快速发展已经超过了日本、德国等一众经济强国，而中国的这个第二名是仅根

据GDP，即国内生产总值来判定的。GDP和GNI（国民总收入，gross national Income）

常被共同用来衡量该国或地区的经济发展综合水平。而GDP是宏观经济中最受关

注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。

毫无疑问，改革开放以来，我国的经济一路飙升，当前的GDP数值也相当“惊人”。

本文先阐明当下我国GDP相关情况的背景，之后利用1994年至2008年这15年

的相关数据针对与GDP有关的因素进行分析说明，判定哪些社会指标、经济指标

与GDP存在相关性，对GDP的相关情况作了一个大致的了解之后，再利用所搜

集的数据通过建立合适的模型对2009至2020年这12年的GDP进行预测与分析，

根据预测的结果对所采用的预测方法进行评价，并对预测结果进行评估。最后，

对本文所作的相关讨论进行总结说明，对我国的实际经济状况作一个大致的说明。

毋庸置疑，GDP是一个国家的经济状况的极重要的衡量指标，我们应当共同努力

提高我国的GDP总水平，然而人均GDP是我们更应该狠抓、一项经济指标。紧

抓的

关键词：GDP 、自然增长率、通货膨胀率、GDP增长率、Stata软件、Eviews软件、相关性分析、ARMA模型、预测、

案例背景：国内生产总值是反映一国（地区）全部生产活动最终成果的重要指标，是一个国家（地区）领土范围内，包括本国居民、外国居民在内的常

住单位在报告期内所产和提供最众使用的产品和服务的价值。前我国采用

生产法计算并公布每年的经济增长速度。最主要的原因是我国最初用生产

法，而不是用支出法核算国内生产总值。至2010年日本名义GDP为54742亿

美元，比中国少4044亿美元，中国GDP超日本正式成为第二大经济体，这对不

少渴望大国崛起、民族复兴的国人来说，自是盛事一桩。尽管中国GDP超过日本

成为“世界第二”，但与全球第一的美国仍相差甚远。中国的人均GDP为3800美

元，“在全球排在105位左右”。事实上，除了人均指标在世界排名靠后，中国在

医疗、教育以及环境等较多领域仍比较落后。外交部发言人马朝旭发表了中国

政府的看法。他认为，GDP是衡量一国经济实力的核心指标之一，但并不是唯一

指标。中国发展中不平衡、不协调、不可持续问题仍然突出。中国人均GDP在世

界排名第100位左右，不到世界平均水平的一半。按照每人每天1美元的联合国

标准，中国仍有1.5亿贫困人口。国家统计局局长马建堂也曾表示，“虽然中国的

经济总量不断扩大，但仍存在发展方式粗放、人均国民收入不高等问题，需要冷

静客观地对待。”所以说，我们应当更客观更理性地根据我国的GDP水平来评价

我国的综合经济实力。

案例数据：

表一

分析方法：利用表一中的数据利用Stata软件对各项指标进行相关性分析，观察各个指标在一定的显著性水平下是否存在明显的相关关系，相关结果见附录中图一，

然后分别以年份（Year）为X轴以GDP和AGDP（人均GDP）为Y轴作直线图，

和以年份（Year）为X轴以A（人口自然增长率）、B（通货膨胀率）和C（GDP

增长率）作直线图，很直观地观察各经济指标的变动情况为之后的预测的假设作

准备，并从图中观察各指标之间大致存在怎样的=关系，相关图形输出结果见附

录中的图二、图三和图四。根据Stata软件的相关分析结果，以此为基础先对我

国的GDP和人均GDP 作初步的主观预测，然后利用Eviews软件对表一中的数据

进行分析建模来预测我国未来一定年度的GDP和人均GDP。先对表一中搜集到的

1994年到2008年的15年的数据对GDP和人均GDP作时序图，观察其时间序列

是否存在某种趋势和季节因素，如果存在就得先剔除这种趋势和相应的季节因素，

通过一定的处理使序列成为平稳序列，然后对GDP和人均GDP的数据序列进行

自相关检验，跟据自相关函数和偏相关函数的输出的结果，进行模型的识别，判

断对数据序列适合拟合怎样的模型，对拟合好的模型进行相关检验，包括模型的

检验，参数的检验以及平稳性检验。当确定的拟合的模型较合适后，利用拟合的

模型对GDP毫无人均GDP进行预测。最后，对预测的结果进行分析和评价。

分析结果：

㈠Stata软件输出结果分析：

⑴相关性检验：

由图一可知GDP与人均GDP存在完全的正相关性，其相关系数为1，这与理论也是相符的，因为人均GDP是将GDP除以人口总数得到，故它们之间必然存在完全的正相关性，这一点我们也可以从图一中GDP和人均GDP与人口自然增长率（A）的相关系数得到，它们与与人口自然增长率（A）的相关系数分别为-0.8415 和-0.8405，都是显著负相关的，GDP与A的相关系数也许无法说GDP与人口自然增长率存在直接的此消彼长的关系，但是根据实际的理论我们至少可以得出人均GDP与自然增长率的相关系数-0.8045说明随着人口增长率的不断增加，当总的GDP值不变时人均GDP会下降，这是基本的常识。同时我们可以发现无论是GDP还是人均GDP与通货膨胀率以及GDP增长率均不存在显著的相关性。而人口自然增长率与通货膨胀率（B）之间的相关系数为0.5762（P=0.0246），即它们之间存在较强的正相关性；人口自然增长率与GDP增长率（C）的相关系数显示为-0.1388 ，但其伴随概率为0.6218，即它们之间的相关关系不是显著存在的；通货膨胀率与GDP增长率之间的相关系数为

0.5378 ，这种相关性是显著存在的，因为从输出结果可知其伴随概率为0.0387。

⑵图形输出结果说明：

由图二和图三可知GDP和人均GDP自1994年至2008年这15年来都是连年上升的，说明GDP和人均GDP的变动是同向的，这与（1）中的相关性分析也是相符的；

由图四可知人口自然增长率在这15年期间是逐年下降的，而通货膨胀率在开始的年份里也是逐年下降的，但近年来开始虽然存在较强的波动性，但较之前的年份上涨了很多，至于GDP增长率一直比较平稳，但在2005年以来有明显的上升，在2007年更是有一个峰值，但2008年的时候又急转而下，这是2008年的全球金融危机的直接后果，与现实情况是十分相符的。

㈡Eviews软件输出结果分析：

⑴时序图分析：

由图五、图六可知，GDP和人均GDP均是呈指数趋势上升的，所以必须要对其进行取对数后一阶差分（以AGDP为例），再作时序图得到图七，虽然从图形上看仍然是不平稳的，但是可对其尝试拟合ARMA模型。

（2）自相关检验分析：

由图八的输出结果可知，取对数一阶差分后的AGDP序列的自相关函数滞后一阶截尾，偏自相关函数滞后一阶拖尾；或者认为其自相关函数滞后一阶拖尾，偏自相关函数滞后一阶截尾；或者认为其自相关函数和偏自相关函数均之后一阶拖尾，于是可对该序列分别拟合AR(1)、MA(1)和AR(1,1) 模型。

（3）模型拟合结果分析：

①AR(1)模型：由图九、图十的输出结果可知，拟合的AR（1）模型残差序列是白噪声序列，则该模型是显著的，同时参数对应的P值分别为0.0005和0.0105，即参数也是显著的，且也可以观察到模型是平稳的，则可认为拟合AR(1)模型是合适的。

②MA(1)模型：由图十一、图十二的输出结果可知，拟合的MA（1）模型残差序列是白噪声序列，则该模型是显著的，同时参数对应的P值分别为0.0000和0.0000，即参数也是显著的，且也可以观察到模型是可逆的，则可认为拟合MA(1)模型是合适的。

③ARMA(1,1)模型：由图十三的输出结果可知，拟合的ARMA（1）模型参数对应的P 值分别为0.0002、0.3175和0.0013，即参数不都是显著的，，则可认为拟合ARMA(1，1)模型是不合适的。

④AR(1)和MA(1模型的优选：

根据图就和图十一的输出结果可得到两个模型的相应的信息准则函数值如下表所示：

表二

由上表可以看出无论是根据AIC信息准则还是根据SIC信息准则，选择MA(1)模型都更合适些。

⑷预测结果的分析：

根据MA(1)模型对2009年至2020年我国的人均GDP进行预测，预测结果如附录

中的表三所示，从表三中的数据可知，我国2009年至2020年这12年的人均GDP将不断上升，它意味着我国人民的生活水平将不断提高，这与我国当前的实施各项政治、经济方针政策的最终目标是相一致的，这是最理想的一个状态。

类似人均GDP的预测过程得出2009年至2020年这12年GDP的预测值如表四所示。结论：根据软件输出结果的分析，我们可以知道，人均GDP与GDP总额是直接挂钩的，而它们与通货膨胀率之间不存在直接的联系，同时人均GDP与人口自然增长率之间存在较强的负相关性，于是从最终的预测结果我们可以发现尽管在2009年至2020年这12年的预测GDP和人均GDP都是逐年上升的，但是人均GDP的上涨速度显然不及GDP。在预测的过程中运用的方法不是完美无暇，建立的MA(1)模型极有可能不是最适合的模型，但是通过对该模型的估计我们可以对以后年度的GDP和人均GDP指标作以粗略的估计，这多少还是存在一定的参考性的。人均GDP是反映一个国家居民生活水平的最重要的经济指标，正如许多权威的经济学家所说，尽管中国的GDP总值目前以位居世界第二，但这并不是一件多么令人值得骄傲和欣喜的事情，因为再反观我国的人均国内生产总值远远落后与世界上很多国家，在世界排名约96位左右，这是一个多么大的差距。它告诫我们，不要夜郎自大，因为我国的经济产业结构还不是很健全，我们应该做更多的努力来着眼于人均GDP的进一步显著提高。看待我国的综合实力要从各个方面去考察，有时候数字仅仅是个参考，它需要我们去探索它的实质，只有清楚的认识到我国经济的方方面面，出台对应的政策，我国的国力才会持久昌盛，生生不息。

参考文献：

1、《统计预测与决策》上海财经大学出版社

2、《Excel实战技巧精粹》人民邮电出版社

3、《应用时间序列分析》中国统计出版社

4、《经济分析方法与建模—Eviews应用及案例》清华大学出版社

附录：

（一）Stata软件输出结果：

表三

图一

图二

图三

图四（二）Eviews软件输出结果：

图五

图六

图七

图八

图九

图十

图十一

图十二

图十三

研究生应用统计学论文

浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用 题目：浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用 姓名：王震宇 指导老师： 学号：

浅谈主成分分析在SPSS中的操作应用 摘要：在各个领域的科学研究中，往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测，收集大量数据以便进行分析寻找规律。多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息，但也在一定程度上增加了数据采集的工作量，更重要的是在大多数情况下，许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性，同时对分析带来不便。如果分别分析每个指标，分析又可能是孤立的，而不是综合的。盲目减少指标会损失很多信息，容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的方法，减少分析指标的同时，尽量减少原指标包含信息的损失，对所收集的资料作全面的分析。由于各变量间存在一定的相关关系，因此有可能用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息。主成分分析就是这样一种降维的方法。 关键词：spss 主成分分析统计学 （一）主分成分析原理 主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标。通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现再F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。 （二）主成分分析数学模型 F1=a12ZX1+a22ZX2……+a p2ZX p …… F p=a1m ZX1+a2m ZX2+……+a pm ZX p 其中a1i, a2i, ……,a pi(i=1,……,m)为X的协方差阵Σ的特征值多对应的特征向量，ZX1, ZX2, ……, ZXp是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z 标准化]。 A=(a ij)p×m=(a1,a2,…a m,)，Ra i=λi a i，R为相关系数矩阵，λi、a i是相应的特征值和单位特征向量,λ1≥λ2≥…≥λp≥0 。 （三）在城市经济效益的评价中，设计的指标往往很多。为了简化系统结构，抓住经济效益评价中的主要问题，我们可由原始数据矩阵出发求出主成分。表1是从《中国统计年鉴2007》摘录的省会城市和计划单列市主要经济指标(2006年)，其中样品数n=35,变量数p=5。

统计软件应用论文

论文题目：居民消费价格和商品零售价格指数分析 学生姓名：江姗 学号： 专业：电子商务 班级： 2013级 指导教师：郭海玲 2015年 12月 28 日 目录 一、摘要 (2) 二、因素选择与分析 (2) 三、数据收集 (3) 居民消费价格和商品零售价格指数数据表 (4) 变量相关关系散点图 (5) 四、模型设定 (5) 回归模型与结果分析 (5) 曲线拟合和因子分析以及线形图 (7) 五、总结建议 (9) 六、参考文献 (10) 摘要 居民消费价格指数受很多因素的影响，如果使用回归分析的预测方法会出现寻找主要因素和次要因素的困难，同时还可能遗漏影响因素的错误，但是动态分析的方法只需要通过序列找出序列自身的规律，建立模型并预测。使用动态分析的方法对我国城市居民消费价格指数进行拟合，提供一个有效经济预测的方法。 本文使用我国城市居民消费价格指数进行观察和研究，通过对城市居民消费价格指数时序图和自相关与偏相关函数的统计识别,建立ARMA模型，并进行显着性检验选择合适的模型并预测未来四年的城市居民消费价格指数，并与实际数据进行比较，得出合理的结论。 关键字：动态分析城市居民消费价格指数平稳性 因素选择和分析 1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 2、商品零售价格指数商品零售价格指数，商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 从宏观经济理论来看，物价上涨的原因一般有三种情况：第一种情况是需求

SAS软件与统计应用论文

摘要 本学期通过对《SAS软件与统计应用》这门课的学习，让我知道SAS系统是一个大型的应用软件系统，具有完备的数据访问、管理、分析、呈现，以及应用开发功能。 这篇文章运用主成分分析综合评价方法，对1999年我国西部地区教育人力资源发展水平进行处理和分析，采用的是西藏，新疆等西部省份教育人力资源发展水平（原始数据见附录）。选出14个省的情况作为统计分析数据，其中分析的项目为：每百万人口学校数；每十万人口毕业生数；每十万人口招生数；每十万人口在校生数；每十万人口研究生数；每十万人口教职工数；每十万人口专职教师数；高级教师占专职教师的比例；每所学校在校生数；生师比。依次用A1，A2，A3，A4，A5，A6，A7，A8，A9，A10表示。 用“分析家”作主成分分析，并且对数据进行如下处理： 第一：对于所选取的统计数据进行简单描述统计分析，得出数据的平均值、数据标准差，最大值，最小值等。 第二：对于所选取的统计数据用”analyst”作主成分分析计算相关系数矩阵的特征值、上下特征值之差、各主成分的方差贡献率、以及累积贡献率。 第三：由相关系数矩阵的两个最大特征值的特征向量，可以写出第一、第二主成分的得分。 第四：在“insight”里面绘制了散点图。由图可知，在散点图越靠向右上角的地区，教育人力资源发展水平越高，越靠向左上角的地区，教育人力资源发展水平越低。 从以上结论分析可以知道影响各省份教育人力资源发展水平的主要因素，从而可以更好地帮助国家调整教育人力资源结构，更好地发展我国西部教育事业。 关键字：analyst 主成分分析教育人力资源发展 MEANS过程

目录 第一章基本介绍 (3) 1.1 研究目的 (3) 1.2 采用方法 (3) 1.3 理论知识 (3) 第二章数据预处理 (3) 第三章具体模型 (4) 3.1 建立数据集 (4) 3.2 具体模型（程序） (4) 运行结果及分析 (5) 4.1 使用“分析家”做主成分分析的步骤 (5) 4.2 主成分的结果分析 (7) 参考文献 (11) 附录 (13)

应用统计学论文

应用统计学论文 在当前的社会发展中，是市场经济和信息经济的时代，社会各个方面的发展都需要对信息进行收集、分析和整理，这一系列的工作都依赖着统计，统计工作已经渗透到社会发展的各个方面。因此，为培养出高素质的统计学人才，统计学教学显得尤为重要。 一、统计学教材的创新 教材是提供知识的载体，教材的质量如何直接影响着教学质量，当前的统计学教材由于更新不及时，教材内容往往注重理论，而且抽象难懂，缺少案例分析和对学生实践操作的培养。因此，要重新对统计学教材重新编写，从而更加适合当前统计学的发展。(1)统计学的目的旨在为学生通过学习统计理论知识，掌握数据资料的分析方法，对数据资料能够进行整理、分析，做出正确的决策。统计学教材必须在对统计理路知识掌握的前提下，穿插对实际案例的分析，使统计学教材更加科学、更加实用。(2)统计学的内容应当与统计软件有机结合起来，在对实际问题进行分析时，手工操作已经不能适应当前社会统计的需要，运用统计软件不仅可以缩短计算时间，而且使统计出来的数据更加明了，更加准确。 二、教学方法的改革 1、案例教学法。案例教学法就是指教师通过在教学的过程中，穿插一些实际案例进行分析，调动学生的积极性和主动性，让学生进行相互讨论，对案例进行分析，不仅能更好地掌握所学的理论知识，而且可以培养学生分析问题、解决问题的能力。在对案例的选择上：一要与当前所讲述的理论知识相关联；二要所选的案例必须是现实社会中真实发生，不能是虚构的事件，案例最好是最近发生得，这样更能有说服力，产生的效果也更加明显。 2、多媒体教学。多媒体教学是指在教学过程中，根据教学目标和教学对象的特点，通过教学设计，合理选择和运用现代教学媒体，并与传统教学手段有机组合，共同参与教学全过程，以多种媒体信息作用于学生，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。多媒体教学取代了传统的黑板教学模式，更加能调动学生的积极性，可以把过去在教学中不能展现的事物表现出来，对于统计学来说，可以更加深入理解和掌握统计方法在实际中的运用。(1)在对课件的制作上，为了达到更好的教学效果，教师应当熟练运用PowerPoint，调动学生学习的

统计分析软件论文

关于我国西部地区就业人员劳动报酬的相应分析 王颖慧 （数统学院数学与应用数学08级200801121004） 摘要：利用SPSS软件，对我国西部12个地区的就业人员劳动报酬进行相应分析，并对分析的结果进行讨论。 关键词：西部地区劳动报酬相应分析 Abstruct：Use spss software, to our western 12 in the area of employment and remuneration for the relevant analysis and discussion. the results of analysis Keywords：Western region R emuneration Appropriate analysis 2010年是西部大开发战略实施十周年，在这十年间，西部大开发战略取得了举世瞩目的成就。过去的十年是西部地区经济发展最快、城乡面貌变化最大、人民群众收到实惠最多的十年。但由于地理位置，自然环境，交通等因素的影响，西部各地区的发展也不尽相同。为了更好的了解西部地区人们的收入水平，本文从西部地区各行业人员的收入出发，根据2009年全国西部12个地区（包括重庆、广西、云南、陕西、新疆、西藏、青海、宁夏、甘肃、内蒙古、贵州、四川）的统计年鉴提供给的原始资料，应用相应分析就我国西部各地区的各行业人员的劳动报酬进行了分析，并进行了综合评价，为以后西部地区的发展提供参考。 以下为原始数据： 农、林、 采矿业制造业电力、燃气 建筑业 交通运输、信息传输、 批发和零售业住宿和餐饮业金融业 牧、渔业及水的生产 仓储和邮政业 计算机服务 地区和供应业和软件业 内蒙古36.7 55.8 88.9 39.4 31.6 49.0 10.8 12.7 4.0 32.2 广西16.5 12.3 122.8 28.5 47.8 49.5 11.9 22.0 6.2 39.8 重庆 3.1 23.5 135.7 25.6 81.7 34.9 11.3 23.9 5.6 38.5 四川10.9 65.6 273.7 47.0 162.3 63.7 19.3 38.0 8.4 74.6 贵州 4.6 28.9 87.8 29.6 42.6 23.6 8.2 24.6 3.6 26.9 云南19.4 27.6 129.8 29.7 54.1 40.6 12.5 31.3 7.8 37.4 西藏 1.3 0.4 1.5 3.4 1.4 3.1 2.2 1.7 0.7 4.7 陕西10.8 78.0 178.6 33.1 35.0 57.0 18.7 27.6 7.6 41.3 甘肃8.4 31.3 93.0 20.0 24.5 28.6 3.1 9.3 2.8 18.2 青海 5.1 5.9 18.6 5.1 7.0 11.1 2.4 3.0 0.5 5.8 宁夏 5.2 25.7 24.8 17.8 7.8 8.3 2.1 4.2 0.8 12.1 新疆91.4 73.8 62.6 19.5 51.1 39.3 6.5 14.9 4.8 24.8 租赁和商务科学研究、水利、环境居民服务和 教育卫生、社会文化、体育公共管理和 服务业技术服务和和公共设施 其他服务业 保障和社会 和娱乐业社会组织 地区地质勘查业管理业福利业 内蒙古 6.6 12.9 13.1 6.4 104.4 32.7 8.8 96.8 广西13.6 18.1 10.3 1.3 135.2 52.2 8.8 114.7 重庆8.2 21.6 5.4 1.4 90.9 33.1 6.6 73.2 四川18.5 52.7 13.8 2.2 191.4 86.7 11.3 204.3 贵州 6.1 9.9 4.7 1.0 94.1 25.8 4.8 90.1 云南10.4 15.9 7.1 1.0 112.8 32.5 6.4 119.8

应用时间序列分析论文_应用统计18_陈叮_5061214012

应用时间序列分析 大作业 姓名：陈叮 学号： 5061214012 专业班级：应用统计18 院系：信息工程学院数学系 时间：2017/5/22

题目：对苏格兰异性结婚数据的时序分析 摘要： 本文以苏格兰1855年至2015年异性结婚数据为研究对象，首先运用R软件对1855-2010年的结婚数据绘制时序图、自相关图和做差分进行相关分析，得出一阶差分后的数据是趋于平稳的，然后根据主观确定拟合模型为)2( MA，并运用R软件里面的() ARIMA模型即auto函数进行模型的自动选择，得出)2,1,0( .arima MA是最优的，最后运用)2( MA模MA模型最优，故我们所选择的拟合模型)2( )2( 型预测并进行预测残差检验，得出了苏格兰2011-2015年异性结婚数据的预测值（29200.45，28905.94，28905.94，28905.94，28905.94）与实际值（29135，30534，27547，28702，28020）相比，相差不大，这说明模型拟合较好，能反映数据的真实水平，而且残差检验也表明预测残差是平均值为0且方差为常数的正态分 MA模型是可以提供非常合适布(服从零均值、方差不变的正态分布)，这进一步说明)2( 预测的模型。 关键词：苏格兰；() arima函数；auto.() arima函数；R软件；预测

二、数据来源 本文的数据是1855-2015年苏格兰的结婚数据(Marriages, Scotland, 1855 to 2015 )，数据可以从网上(https://https://www.wendangku.net/doc/ce12672692.html,/statistics-and-data/statistics/statistics-by-theme/vital-events/marriages-and-ci vil-partnerships/marriages-time-series-data)下载，数据见附件一。 三、模型的定阶与确定 3.1模型的定阶 3.1.1序列预处理[1] 首先，我们对苏格兰1855年至2010年的时间序列进行时序图和自相关分析，分析结果如图3.1.1.1和图3.1.1.2所示，程序见附录一。 1855-2010年苏格兰结婚数据的时序图 时间 结婚数据 18501900 19502000 2000035000 5000 图3.1.1.1苏格兰1855年至2010年异性结婚数据的时序图 05101520 -0.20.20.61.0 Lag A C F Series dataseries 图3.1.1.2 苏格兰1855年至2010年异性结婚数据的自相关图 图 3.1.1.1显示苏格兰的结婚数值的均值和方差变动很大，随着时间的增加，具有明显的上升趋势，是典型的非平稳序列。 图3.1.1.2显示该序列的自相关系数都超出了两倍标准误差，所以进一步证明了该序列是非平稳的。 综上所述，该序列是非平稳序列。 对于该非平稳时间序列，首先我们对数据进行1阶差分处理，以便消除其具

《统计软件应用》课程论文要求

《统计软件应用》课程论文整体要求 根据课堂教学内容和分组研究，撰写一篇“统计软件应用”方面的论文。主要工作及步骤如下： （1）根据所给选题指南，结合自己所学专业选择一个题目进行论文的撰写。 备选题目指南如下： ?统计软件的比较研究 ?基于SPSS软件的保险市场的调查研究 ?SPSS在税务系统中的研究应用 ?SPSS在行政管理中的研究应用 ?SPSS在金融经济中的分析应用 ?SPSS在投资中的应用研究 ?SPSS在对外贸易中的分析应用 ?或其他与统计软件有关的题目（但必须征得老师的同意） （2）以上题目可以细化，如“浅谈统计软件的国内外现状”等 （3）对所选的题目开展研究，查阅资料，分别进行细化和深入研究，形成自己的课程论文。 论文撰写格式规范要求 课程论文的具体规范要求如下： 一、论文的前置部分 1．标题 标题应以最恰当、最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合，能概括整篇论文最重要的内容。对论文标题的基本要求是：文、题贴切，简短精炼，外延和内涵界定恰如其分，一般不宜超过20个字。若简短题名不足以显示论文内容或反映出属于系列研究的性质，则可利用正标题、副标题的方法解决，可通过副标题对正标题进行补充、延伸或限定。标题应避免使用不常见的缩略语、字符代号和公式，通常不采用问话的方式。标题所用的每一词语必须考虑到有助于选定关键词和编制题录、索引等二次文献可以提供的特定实用信息。 2．中文摘要与关键词 摘要是对论文的内容不加注释和评论的简短陈述。摘要的作用是使读者不必阅读论文全文即能获得论文的必要信息。摘要应说明本论文的研究目的和重要性、研究方法、研究的主要内容、获得的基本结论或研究成果，要突出本论文的创造性成果和新见解，语言力求精炼、准确。 摘要书写要合乎逻辑关系，结构严谨、表达准确、语义确切，一般不再分段落，不用图表、符号和专用术语。摘要供二次文摘或二次文献采用， 在论文摘要的末尾另起一行，注明论文的关键词。关键词是从论文中选用以表示全文主要内容信息的单词或术语，一篇论文可选取3 - 8个关键词；多个关键词之间应用分号“；”分隔。中文关键词应尽可能用《汉语主题词表》等词表列示的规范词，以便检索。 3．英文摘要（Abstract）与关键词（Key words） 论文第三项为英文摘要，应语句通顺，语法正确，能概括文章内容。英文摘要末尾另起

《统计软件应用》期末课程论文范文

我国旅游收入的实证分析 一、经济理论陈述 在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2 X入境旅游 X国内旅游人数，3 人数。这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。 另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。所以我们确定了4 X农村 X城镇居民人均旅游花费和5 居民人均旅游花费。 旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。即确定了6 X铁路长度这两个 X公路长度和7 解释变量。其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6 X的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。二、相关数据

应用统计论文

应用统计学课程论文 农民人均生活收入及消费支出的线性回归分析 工程管理091 陈佳09133101 摘要：SPSS是Statistics Package for Social Science(社会科学统计软件包)的缩写。它在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用。在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了线性回归分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。 关键词：农民人均收入消费支出线性回归分析 1.我国农民人均收入与消费支出背景分析 我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。 我国农业和农村经济发展已经进入了新的阶段，一些支撑农村经济老的经济增长点作用在减弱，如何继续保持农民收入不断增长，是摆在我们面前的重要课题。随着加入WTO这种新形势，我们应着眼于对农业和农村经济结构进行战略性调整，为农业和农村经济发展开拓新的领域，为农民收入增长寻求新的来源。 随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。 2.我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析 下表是出自《中国统计年鉴—2008》这一资料性年刊，它系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2007年经济、社会各方面的统计数据，用以探究我国农村居民消费结构及其趋势。 表1农村居民家庭基本情况[1]单位：元 平均每人年收入（元）平均每人年支出（元） 1990 629.79 903.47 1995 2337.87 2138.33

应用统计学spss论文

《应用统计学》课程论文（2011学年01学期） SPSS在信用卡消费调查中的应用 学生姓名 学号 院系工学院 专业工程管理 班级工管 完成日期2011年12月04日

SPSS在信用卡消费调查中的应用 X X 绍兴文理学院工程管理 摘要：本文通过消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据，利用SPSS软件提供的散点图、相关系数分析、回归分析对数据进行了深入的分析，再把分析结果进行预测，最后根据预测结果来进行控制调整。关键词：信用卡；消费;SPSS分析 引言 消费是社会生产的重要环节，是社会经济活动的出发点和归宿，消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平，又涉及到社会经济诸多方面，近年来，随着社会经济、计算机技术和信息技术的发展，商业领域越来越活跃，消费者除了用现金和个人支票支付外，信用卡支付方式越来越被广泛的采用。通过信用卡的使用状况，分析各相关因数的关系，利用SPSS软件提对数据进行了深入的分析。 1 抽样调查基本情况 研究人员分层抽样的方法从收集的资料中随机抽取50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用费信用卡支付的金额数据，用于统计分析。通过调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额的消费特征。 信用卡消费调查数据见附录。 2 SPSS中的统计分析 SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。其中的统计分析功能包括从基本描述统计、推断统计到聚类分析、因子分析等多元统计分析方法。本文主要利用其中的散点图、相关系数分析、回归分析对相关信息进行统计分析，而基本描述统计功能就不再做介绍。 2.1 散点图 散点图用于表现测量数据的原始分布状况，可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围，在相关与回归分析中，侧重于使用散点图来直观的观察和判断变量之间的关系，据此判断变量之间协变关系的类型。具体创建过程是利用在三维空间中绘制出2个或3个变量确定的点，然

统计分析软件应用结课课程论文格式

课程论文 商场数据分析报告 课程名称：统计分析软件应用 专业：R工商 班级： 121 姓名：胡培 学号：30 成绩：

说明： 一、论文内容格式 1、一级标题字体为“黑体、三号”，二级、三级和四级标题字体均为“黑体、四号”。 2、各级标题均居左，各级标题后均没有标点。 3、各级标题与上下文之间不用空行。 4、论文正文的各大部分之间不用另起一页。论文正文字体宋体小四。 5、各段落之间格式选择“格式、段落”，在间距的“段前和段后”选择“0”；在行距选择“固定值”，“设置值”选择为“20磅”。 6、表的位置 ①表格居中排列。 ②表格与下文应留一行空格。 ③表中若有附注，一律用阿拉伯数字和右半圆括号按顺序编排，如注1），附注写在表的下方。 (3) 表的版式 表的大小尽量以一页的页面为限，不要超限，一旦超限要加续表。如在行文中页面的下方不足以放下表，将表放到下一页的最上端，同时将表后的文字上移。 (4) 表名的写法 ①表名应当在表的上方并且居中。编号应分章编号，如表2-1、表2-2。 ②表名与上文留一空行。 ③表及其名称要放在同一页中，不能跨接两页。 ④表内文字全文统一，设置为宋体，五号。 ⑤中文表名设置为宋体，五号，且居中。 例如： 物流的概念和范围如表2-1表述。 1

《统计分析软件应用》课程论文 从表2－1可以看出，公司……。 7、图的绘制方法 (1) 图的位置 ①图居中排列。 ②图与上文应留一行空格。 ③图中若有附注，一律用阿拉伯数字和右半圆括号按顺序编排，如注1），附注写在图的下方。 (2) 图的版式 ①“设置图片格式”的“版式”为“上下型”或“嵌入型”，不得“浮于文字之上”。 ②图的大小尽量以一页的页面为限，不要超限，一旦超限要加续图。如在行文中页面的下方不足以放下图，将图放到下一页的最上端，同时将图后的文字上移。 (3) 图名的写法 ①图名居中并位于图下，编号应分章编号，如图2-1、图2-1。 ②图名与下文留一空行。 ③图及其名称要放在同一页中，不能跨接两页。 ④图内文字清晰、美观。 ⑤中文图名设置为宋体，五号，居中。 2

统计方法与软件应用课程论文

应用统计学论文 通信行业研发投入与营业收入的趋势统计 与研究分析 ——以中兴通讯历年（2011-2018）年报为 例 Trends and research analysis of R&D investment and operating income in the communications industry ——Taking the annual report of ZTE Corporation (2011-2018) as an example 作者：张雨18140515 2019.05

摘要 近年来，国内通信企业一直在不断加大研发和销售投入，希望通过增加投资的方式，获取更高的市场份额，以及营业额，然而对于投入和产出之间是否存在正相关的关系，哪个方面的投入对产出的影响更大，通过对近年的数据进行统计分析，包括相关性分析，多元线性相关分析进行研究，从而得出研发和销售对企业营业额影响的结论。 关键词：通信企业；相关性；多元线性相关

ABSTRACT In recent years, domestic communication companies have been increasing their R&D and sales investment, hoping to increase their market share and turnover through increased investment. However, whether there is a positive correlation between input and output, which The input of the aspect has a greater impact on the output. Through the statistical analysis of the data in recent years, including correlation analysis and multivariate linear correlation analysis, the conclusions of the impact of R&D and sales on the turnover of the company are obtained. Key Words：Communication enterprise; correlation; multiple linear correlation

应用统计学结课论文

应用统计学结课论文 姓名：徐宝宝 学号：0605112328 学院：信息工程学院 班级：测控08-1班

摘要 随着社会主义市场机制的建立与不断完善，社会上对统计的重要性认识越来越深入，统计的作用受到越来越广泛的重视，对统计的需求和要求越来越高。本文着力探讨了应用统计学的起源与崛起、应用统计学发展的基本特征、该学科现在的实际应用以及应用统计学的发展趋向等问题。 关键词：应用统计学；基本特征；发展趋向 正文 统计学的英文词statistics 源出于拉丁文，是由status（状态、国家）和statista（政治家）衍化而来的,可见起源很早并和国家事务的管理需求有关。 一、应用统计学的起源： 与其他学科相似的是统计学也存在着不同的研究派系，主要包括实质性科学派、方法论科学派、通用方法论派。统计学的研究范围广泛地存在于社会经济现象和自然技术现象等领域，不同学派在分类方法和分类结果的侧重点曾经一度成为统计学学科归属争论的焦点。但从统计学的理论分野的价值趋向分析，这充分体现了统计学研究及其发展的基本规律。 具体而言，实质性科学派提出了统计学与统计工作的研究对象是否同一的命题，进而将其研究对象界定在“实质性的社会科学”范畴内，这就打破了统计理论与统计实践的割裂状态。方法论科学派注重统计方法的对象性研究，将“社会经济总体现象数量”作为统计学方法应用的重点，这有利于克服社会经济统计与数理统计长期的隔膜与对立。通用方法论派是当前英美统计学的主流，它论证了统计学所研究的数量特征及规律在自然现象与社会现象中的普适性，为现代统计学构造出更为宽广的研究空间与领域。 准确地讲，应用统计学的价值正是从这三大研究派系的对立发展中彰显出来的，它也是现代科学技术引领学科发展的一个缩影。现代科学技术发展的整体化趋势不但促进了学科间的融合，而且打破了单一学科门类中各派系之间的壁垒。模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现，改变了包括统计学在内的众多学科的理论分野。随着控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论的引人，统计学在应用与实证领域展露出前所未有的锋芒。 作为理论统计一般原理与方法在具体领域中的应用，应用统计学走向崛起与成熟的标志主要包括两个方面:一是应用范围在管理、经济、工业、农业、教育、医药卫生等领域确立了牢固的学科地位，形成了诸如政府统计学、人口统计与模型、经济计量学、统

应用数理统计小论文_杨明君-多元统计方法应用小论文

应用数理统计课程小论文 多元统计方法应用小论文

1.引言 中国证券业在自二十世纪九十年代至今的十几个年头中正在不断迅速发展壮大，随着我国市场经济建设的高速发展，人们的金融意识和投资意识日益增强，越来越多的投资者把眼光投向了证券市场。但是我们也应该认识到由于起步较晚，中国证券业在发展中也暴露了不少问题。我国证券市场投机现象比较严重,投资者往往只关注对于股票的短期投资，而忽略了股票的长期投资，而面对上千种股票如果没有理性的投资态度，投资者将难以取得成功。若想成为一个成功的投资者，在股市投资中赢取丰厚的投资回报，就得认真研究上市公司的历史、业绩和发展前景，详细分析上市公司的财务状况，找出真正具有投资价值的股票，进行长期投资。上市公司对外披露的财务指标中往往隐含很多能具体反映出公司在某年度财务状况的信息，但如果仅仅是笼统的、盲目的去查看这些繁杂的财务指标，一般很难从中发现更多对投资者做出投资决策有帮助的信息。故本文将多元统计分析的方法应用到上市公司财务数据的分析中。通过透视企业的财务状况，使投资者做出合理的投资决策；而且各上市公司也可以根据自己的财务分析情况，找出问题所在,弥补自身不足,修正自己公司的经营模式。 2.样本及指标选取 笔者选取20 家房地产行业的上市公司，根据2006 年3 季度报表中的信息及数据，选择每股收益、投资收益、净利润等8 项具有重要参考价值的财务指标，利用SAS 经济统计软件进行了聚类分析和因子分析，试图将上市公司进行分类，为股票的分析和选择提供依据(原始数据略)。 3.对数据进行统计分析 3.1.聚类分析聚类分析又称群分析，是一种研究分类问题的多元统计方法。其基本目标是发现样品(或变量)的自然分组方法，从而辨认在某些特征上相似的事物，并把事物就这些特征划分成若干类，使在同一类的事物具有高度的共性，而不同类的事物具有高度的相异性。我们采用聚类分析中采用离差平方和法聚类，离差平方和法是由Ward 提出来的，又称Ward 法。其基本思想是：首先将每个样本各自当作一类，根据样本之间的相似程度合并类，并计算新类与其它类之间的距离,再选择相近者并类，每合并一次减少一类，继续这一过程，直到所有样本都并成一类为止。我们对上市公司的财务数据进行分析，得到了聚类谱系图（见图1）

统计软件期末论文

2016-2017 学年第一学期期末考查卷 课程统计软件考查时间：2016年12月26日

2.1 基本操作步骤 1.用表1.1中数据以及题干中全国平均水平数据中人均GDP和人均消费支出分别做出各地区人均GDP和人均消费的条形图，并进行直观分析。 2.在进行比较分析之前首先利用SPSS软件对各数据是否遵从多元正态分布进行检验 3.再利用SPSS的一般线性模型完成多元正态分布的有关均值与方差的检验。 4.对得出结果的可信度进行检验。 2.2 输出结果与分析 1．利用条形图直观分析 图1.1 各地区人均GDP数据 图1.2 各地区人均消费数据

从图1.1和图1.2 可以看出现选取的9个内陆边远省区的人均GDP和人均消费都低于全国平均水平，只有新疆的2个指标是略微高于全国水平，从直观图表上来看边远及少数民族聚居区的社会经济发展水平与全国平均水平是存在差异的。 2.正态性检验 表1.2 描述性统计量 类别均值标准偏差N 人均GDP 边远及少数民族聚居区4208.7778 1071.31447 9 全国6212.0100 . 1 总计4409.1010 1192.260 6 10 三产比重率边远及少数民族聚居区35.1222 4.68129 9 全国32.8700 . 1 总计34.8970 4.47066 10 人均消费边远及少数民族聚居区1965.89 375.546 9 全国2972.00 . 1 总计2066.50 476.015 10 人口增长率边远及少数民族聚居区12.2122 2.61939 9 全国9.5000 . 1 总计11.9410 2.61428 10 文盲半文盲率边远及少数民族聚居区 27 7944 14.88270 9 全国15.7800 . 1 总计26.5930 14.53682 10 表1.3 正态性检验 Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk 统计量df Sig. 统计量df Sig. 人均GDP .219 9 .200*.958 9 .781 三产比重率.143 9 .200*.923 9 .415 人均消费.209 9 .200*.873 9 .131 人口增长率.150 9 .200*.949 9 .6 2 文盲半文盲率.246 9 .124 .898 9 .242 *. 这是真实显著水平的下限。 a. Lilliefors 显著水平修正 表1.2给出各项指标不同类别的均值及标准偏差，表1.3给出了对每一个变量进行正态性检验的结果，因为该例中样本数n=9＜2000，所以此处选用Shapiro-Wilk统计量。

应用统计论文

西安理工大学 研究生课程论文/研究报告 课程名称：应用统计 课程代号： 任课教师： 论文/研究报告题目： 陶瓷材料的切口强度的概率分布及其Weibull分布的统计性质完成日期：2013 年11 月25 日 学科： 学号： 姓名： 成绩：

摘要 陶瓷材料作为材料业的三大支柱之一，在日常生活及工业生产中起着举足轻重的作用。陶瓷又可分为结构陶瓷和功能陶瓷，结构陶瓷具有耐高温、耐磨损、耐腐蚀以及质量轻、导热性能好等优点;功能陶瓷在力学、电学、热学、磁光学和其它方面具有一些特殊的功能，使陶瓷在各个方面得到了广泛应用。但陶瓷存在脆性(裂纹)、均匀性差、韧性和强度较差等缺陷，因而使其应用受到了一定的限制。 氧化铝陶瓷是一种以氧化铝（AL 2O 3 ）为主体的材料，用于厚膜集成电路。氧 化铝陶瓷有较好的传导性、机械强度和耐高温性。需要注意的是需用超声波进行洗涤。氧化铝陶瓷是一种用途广泛的陶瓷。因为其优越的性能，在现代社会的应用已经越来越广泛，满足于日用和特殊性能的需要。 关键词：陶瓷, 弯曲强度, 切口强度, 统计特征参量, 概率分布，Weibull分布，最小二乘法

第一章绪论 金属材料是最重要的工程材料，而在金属材料中，90%为钢铁，钢铁是应用最多的工程金属材料，钢铁基复合材料的发展为现代钢铁工业注入了新的活力，研制开发性能优良、价格低廉的铁基复合材料备受瞩目。上世纪九十年代是铁基复合材料飞跃发展并走向实用化的关键时期，特别是铸造法及原位反应技术的迅速发展，使钢铁基复合材料走向工业化成为可能。低密度、高刚度和高强度的增强体颗粒加入到钢铁基体中，在降低材料密度的同时，提高了它的弹性模量、硬度、耐磨性和高温性能，在刀具行业、耐磨零件等工业领域应用十分广泛。在钢铁基复合材料中，基于复合材料高强度、高比刚度、耐磨性和高温性能等方面的考虑，主要采用的高强度、高硬度、高熔点、高模量、低密度及耐磨性能优越的陶瓷颗粒为增强体[1]。 钢铁基复合材料有各种分类方式，按照材料使用用途分为结构复合材料和功能复合材料；按基体分为Mg、Al、Ti、Cu、Pb、Ni、Fe基、金属间化合物基等复合材料；按增强体类型可分为连续纤维增强MMCs、非连续增强MMCs。连续纤维增强MMCs是将低密度、高强度、高模量的各种纤维增强体与金属基体结合起来，通过优化设计纤维的排布方向、含量、方式等来获得高性能复合材料。由于连续纤维价格昂贵，加工温度高，制备难度大，且性能不稳定，阻碍了其实际应用发展。非连续增强MMCs的增强体包括短纤维、晶须及颗粒，其中，颗粒增强金属基复合材料MMCp（(Particles Reinforced Metal Matrix Composite）因具有以下一些优势而逐渐受到关注：可采用传统金属加工设备完成制造，制备工艺相对简单，生产成本低廉；可设计性灵活，可以根据不同的使用性能要求来选择基体以及不同的颗粒作为增强体；所得的复合材料性能各向同性；当高强度、高熔点、低密度、细小的陶瓷颗粒弥散分布于金属基体中，在保证材料具有较好的韧性和高温性能的同时，可较大幅度地提高复合材料的强度、硬度和耐磨性能。可见，颗粒增强金属基复合材料在耐磨材料领域将会有很大的发展应用潜力。

统计软件应用论文图文稿

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论文题目：居民消费价格和商品零售价格指数分析 学生姓名：江姗 学号： 专业：电子商务 班级： 2013级 指导教师：郭海玲 2015年 12月 28 日 目录 一、摘要 (2) 二、因素选择与分析 (2) 三、数据收集 (3) 居民消费价格和商品零售价格指数数据表 (4) 变量相关关系散点图 (5) 四、模型设定 (5) 回归模型与结果分析 (5) 曲线拟合和因子分析以及线形图 (7) 五、总结建议 (9) 六、参考文献 (10) 摘要 居民消费价格指数受很多因素的影响，如果使用回归分析的预测方法会出现寻找主要因素和次要因素的困难，同时还可能遗漏影响因素的错误，但是动态分析的方法只需要通过序列找出序列自身的规律，建立模型并预测。使用动态分析的方法对我国城市居民消费价格指数进行拟合，提供一个有效经济预测的方法。 本文使用我国城市居民消费价格指数进行观察和研究，通过对城市居民消费价格指数时序图和自相关与偏相关函数的统计识别,建立ARMA模型，并进行显着性检验选择合适的模型并预测未来四年的城市居民消费价格指数，并与实际数据进行比较，得出合理的结论。 关键字：动态分析城市居民消费价格指数平稳性 因素选择和分析 1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 2、商品零售价格指数商品零售价格指数，商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 从宏观经济理论来看，物价上涨的原因一般有三种情况：第一种情况是需求拉动式的物价上涨，它是由于需求扩张所引起的；第二种情况是成本推动式的物价上涨，它是由于原料、燃料价格等成本价格的上涨所引起的；第三种情

应用统计学spss论文

硕士研究生课程论文（或读书报告） 课程名称：决策理论与方法 题目： spss在信用卡消费中的应用 题目类型（课程论文或读书报告）：课程论文 学院：经济与管理学院 专业名称：管理科学与工程 姓名：张晨阳 学号： 2013200634 任课教师：雷思友 授课时间：2013年9月14日～2013年11月15日提交时间： 2013年11月21日

SPSS在信用卡消费调查中的应用 摘要：本文通过消费者的年收入、家庭人口和每年使用信用卡支付的金额数据，利用SPSS软件提供的散点图、相关系数分析、回归分析对数据进行了深入的分析，再把分析结果进行预测，最后根据预测结果来进行控制调整。关键词：信用卡；消费;SPSS分析 引言 消费是社会生产的重要环节，是社会经济活动的出发点和归宿，消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平，又涉及到社会经济诸多方面，近年来，随着社会经济、计算机技术和信息技术的发展，商业领域越来越活跃，消费者除了用现金和个人支票支付外，信用卡支付方式越来越被广泛的采用。通过信用卡的使用状况，分析各相关因数的关系，利用SPSS软件提对数据进行了深入的分析。 1 抽样调查基本情况 研究人员分层抽样的方法从收集的资料中随机抽取50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用费信用卡支付的金额数据，用于统计分析。通过调查消费者的消费特征，此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额的消费特征。 信用卡消费调查数据见附录。 2 SPSS中的统计分析 SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。其中的统计分析功能包括从基本描述统计、推断统计到聚类分析、因子分析等多元统计分析方法。本文主要利用其中的散点图、相关系数分析、回归分析对相关信息进行统计分析，而基本描述统计功能就不再做介绍。 2.1 散点图 散点图用于表现测量数据的原始分布状况，可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围，在相关与回归分析中，侧重于使用散点图来直观的观察和判断变量之间的关系，据此判断变量之间协变关系的类型。具体创建过程是利用在三维空间中绘制出2个或3个变量确定的点，然后通过这些点的分布特征来显示数据的分布特征。