南京大学软件学院数据库开发技术复习

数据库复习

目录

1. 数据库设计的原则，比较集中式分布式的的区别（结构上的差异，工作方式的差异，

分别适合什么应用） (2)

1.1集中式DBS： (2)

1.2分布式DBS： (2)

2. B树索引，结构，怎么工作，什么时候用B树索引，B树索引的限制，用了之后是

什么状况。其他索引（位图索引，哈希索引，倒排索引，函数索引大概是什么样子，适合什么场景） (3)

2.1索引概念 (3)

2.2索引的优点，为什么使用索引？ (4)

2.3索引的局限性（索引的限制） (4)

2.4其他索引 (6)

3.sql的优化（两个题之一）执行步骤，软解释，硬解释，哪些步骤消耗代价，消耗代价

的情况，中间解析过程的情况 (7)

3.0执行步骤 (7)

3.1SQL和优化器概念 (8)

3.2优化策略 (9)

3.3加倍留意非关系操作 (9)

3.4优化器的有效范围 (9)

3.5使用SQL语句要考虑的因素 (9)

3.6过滤 (10)

3.7SQL语句方面注意 (10)

3.8SQL查询优化总结 (11)

3.9大数据量查询原则 (11)

3.10非关联子查询变成内嵌视图—降低查询维度 (11)

4.嵌套查询判断消耗（两个题之二） (12)

4.1摆脱distinct，使用exists和in操作 (12)

5.降维优化的过程 (14)

6.物理组织形式，读数据，存数据，怎么去判断这样的情况，怎么插入、更新，行迁移，

堆文件为什么是最常用的文件组织形式，其他文件哪些方面比他强，哪些比他弱 (15)

6.1堆文件 (15)

6.2索引组织表IOT (15)

6.3数据分区 (16)

7.树状结构，多种方式，自顶向上，自顶向下，使用的不同范围 (18)

7.1一些概念 (18)

7.2三种树状结构模型* (18)

7.3查询方式 (19)

8.范式、反范式，什么时候用 (22)

?2014-11-26 by yy

1.数据库设计的原则，比较集中式分布式的的区别（结构上

的差异，工作方式的差异，分别适合什么应用）

1.1集中式DBS：

定义：是指数据库中的数据集中存储在一台计算机上，数据的处理集中在一台计算机上完成。

数据集中化：提高数据库速度，并且在部署上服务离数据越近，速度会越快。Block使用

充分，命中率高，所需io操作少；缺点是：单点故障，会带来很大损失，解决方式是热备

份或灾难备份

集中式数据库系统的优缺点：

集中式数据库系统的优点：

在集中式数据库里，大多数功能（如修改、备份、查询、控制访问等）都很容易实现。

数据库大小和它所在的计算机不需要担心数据库是否在中心位置。例如，小企业可以在个人计算机（PC）上设立一个集中式数据库，而大型企业可以由大型机来控制整个数据库。

集中式数据库系统的缺点：

当中心站点计算机或数据库系统不能运行时，在系统恢复之前所有用户都不能使用系统。

从终端到中心站点的通信开销是很昂贵的。

1.2分布式DBS：

定义：是指数据存放在计算机网络的不同场地的计算机中，每一场地都有自治处理能力并完成局部应用；而每一场地也参与(至少一种)全局应用程序的执行，全局应用程序可通过网络通信访问系统中的多个场地的数据。

结构：一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体，在物理上则是分别存储在不同的物

理节点上。一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库。它的分

布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地。更确切地讲，不存储在同一计算机的存

储设备上。这就是与集中式数据库的区别。从用户的角度看，一个分布式数据库系统在逻

辑上和集中式数据库系统一样，用户可以在任何一个场地执行全局应用。就好像那些数据

是存储在同一台计算机上，有单个数据库管理系统（DBMS)管理一样，用户并没有什么感

觉不一样。

分布式数据存储：具有更灵活的体系结构，减少了单一节点的负担，但是有缺点：远程数

据的透明引用访问代价很高；不同的数据源数据结合极为困难。存取结构复杂，保密性不

易控制；多个副本的一致性难以保证

分布式数据库系统的优缺点：

分布式数据库系统的优点：

(1)具有灵活的体系结构

(2)适应分布式的管理和控制机构

(3)经济性能优越

(4)系统的可靠性高、可用性好

(5)局部应用的响应速度快

(6)可扩展性好，易于集成现有系统。

分布式数据库系统的缺点：

(1)系统开销大，主要花在通信部分

(2)复杂的存取结构，原来在集中式系统中有效存取数据的技术，在分成式系统中都不再适用

(3)数据的安全生和保密性较难处理。

2.B树索引，结构，怎么工作，什么时候用B树索引，B树

索引的限制，用了之后是什么状况。其他索引（位图索引，哈希索引，倒排索引，函数索引大概是什么样子，适合什么场景）

2.1索引概念

1.索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据

库表中的特定信息。是一种以原子粒度访问数据的手段，而不是为了大量数据的访

问。是一种数据访问方式；索引是顺序存取

2.索引分类：

聚簇索引：按照数据存放的物理位置为顺序的，索引的叶节点就是物理上的叶节点，聚簇索引能提高多行检索的速度

非聚簇索引；索引顺序与数据物理排列顺序无关，叶节点仍然是索引节点，保留一个指针指向数据块，非聚簇索引对于单行的检索很快。

一个表最多只能有一个聚簇索引

3.索引结构：B树

4.索引目的：提高查询效率

5.索引使用时的考虑

?检索比率，一般适用于满足条件的数据量少的情况

?磁盘访问，内存访问，记录存储

6.索引与外键

a)如果没有外键和引用的话，一次修改会导致多次修改

b)大系统普遍取消外键的关联，取消参照完整性（降低在更新主表时候的过多引用）

是提高数据库性能的一个措施。如果有大量的外键关联，则做一次主表查询可能会

导致连接多个代码表

c)如果有外键的话，则需要对外键加上索引，但是不一定，如果该外键不经常使用就

不用添加索引，索引建立必须要有理由，无论是外键还是其他字段，并不是外键都

要添加索引

d)如果系统为外键自动添加索引，常常会导致同一字段属于多个索引，为每个外键建

立索引，会导致多余索引

7.系统生成键

1)系统生成键远好于寻找当前最大值并加1；好于用一个专用表保存下一个值“且枷锁

更新”

2)系统生成键是串行插入

3)如果插入并发性过高，在主键索引的创建操作上会发生严重的资源竞争

4)解决方案：反向键索引（逆向索引）；哈希索引

5)系统生成键使用数字比使用字符串效率高

6)不使用系统生成键，可能会导致插入时主键取值不唯一，有利于主键的唯一性

2.2索引的优点，为什么使用索引？

1.什么时候使用B树索引：

仅当要通过索引访问表中很少一部分行

如果要处理表中多行，而且可以使用索引而不用表

2.索引的5种优点

?通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

?可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。

?可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

?在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显着减少查询中分组和排序的时间。

?通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

3.应该建立索引的条件

1)在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；

2)在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；

3)在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；

4)在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是

连续的；外键建索引由于连接加快还会减少死锁几率。

5)在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排

序，加快排序查询时间；

6)在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。

2.3索引的局限性（索引的限制）

1.为什么不为每一列建立索引

1)创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。

2)索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空

间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

3)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了

数据的维护速度。

2.索引会带来的问题

1)索引有可能降低查询性能，带来磁盘空间的开销和处理开销等

2)太多的索引，让设计不稳定

3)对于大量数据检索，索引效率反而更低

4)创建索引回来带系统的维护和空间的开销

5)数据修改需求大于检索需求时，索引会降低性能

3.这些列不应该建立索引

1)对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很

少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。

2)对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很

少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。

3)对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些

列的数据量要么相当大，要么取值很少,不利于使用索引。

4)当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能

是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

4.为什么没有使用我的索引？(ppt)（不使用索引的情况）

主要是因为：使用索引反而得不到正确结果；或使查询效率变得更慢

1)情况1：我们在使用B+树索引，而且谓词中没有使用索引的最前列

表T，T(X,Y)上有索引，做SELECT * FROM T WHERE Y=5

跳跃式索引（仅CBO）

2)情况2：使用SELECT COUNT(*) FROM T，而且T上有索引，但是优化器仍然全表扫

描，不带任何条件的count会引起全表扫描。

3)情况3：对于一个有索引的列作出函数查询

Select * from t where f(indexed_col) = value

4)情况4：隐形函数查询（主要是时间和类型变化这种隐形函数查询）

不等于符”<>”会限制索引，引起全表扫描，如果改成or就可以使用索引了。

is null查询条件也会屏蔽索引。

5)情况5：此时如果用了索引，实际反而会更慢

数据量本来不够大，oracle自己计算后认为不用索引更合算，则CBO不会选择用索引

6)情况6：没有正确的统计信息，造成CBO无法做出正确的选择；

如果查询优化器认为所有会使查询变慢，则不会使用索引

表分析就是收集表和索引的信息，生成的统计信息会存在user_tables这个视图。CBO根据这些信息决定SQL最佳的执行路径。

其他：

1. 对于两个公有字段的表，如果在做外表的表上对该字段建立索引，则该索引不会被使用因为外表的数据访问方式是全表扫描。

2. 查询使用了两个条件用or连接，如果条件1中的字段有索引而条件2中字段没有，则仍会全表扫描。

2.4其他索引

2.4.1位图索引

主要针对大量相同值的列而创建(例如：类别，操作员，部门ID,库房ID等),

索引块的一个索引行中存储键值和起止Rowid,以及这些键值的位置编码,

位置编码中的每一位表示键值对应的数据行的有无.一个[1]块可能指向的是几十甚至成百上千行数据的位置.

这种方式存储数据,相对于B*Tree索引,占用的空间非常小,创建和使用非常快.

2.4.2哈希索引

所谓Hash索引，实际上就是通过一定的Hash算法，将需要索引的键值进行Hash运算，然后将得到的Hash值存入一个Hash表中。每次需要检索的时候，都会将检索条件进行相同算法的Hash运算，再和Hash表中的Hash值进行比较，并得出相应的信息。

HASH索引在有限制条件(需要指定一个确定的值而不是一个值范围)的情况下非常有用。HASH的缺点

（1）Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询。

由于Hash 索引比较的是进行Hash 运算之后的Hash 值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的Hash 算法处理之后的Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。

（2）Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。

由于Hash 索引中存放的是经过Hash 计算之后的Hash 值，而且Hash值的大小关系并不一定和Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；

（3）Hash 索引不能利用部分索引键查询。

对于组合索引，Hash 索引在计算Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算Hash 值，而不是单独计算Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，

Hash 索引也无法被利用。

（4）Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。

前面已经知道，Hash 索引是将索引键通过Hash 运算之后，将Hash运算结果的Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个Hash 表中，由于不同索引键存在相同Hash 值，所以即使取满足某个Hash 键值的数据的记录条数，也无法从Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。

（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。

对于选择性比较低的索引键，如果创建Hash 索引，那么将会存在大量记录指针信息存于同一个Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成整体性能低下。

2.4.3函数索引

基于函数的索引，类似于普通的索引，只是普通的索引是建立在列上，而它是建立在函数上。当然这回对插入数据有一定影响，因为需要通过函数计算一下，然后生成索引。但是插入数据一般都是少量插入，而查询数据一般数据量比较大。

函数索引还有一个功能，只对部分行建立索引。

2.4.4倒排索引

也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。倒排索引主要由两个部分组成：“单词词典”和“倒排文件”。

“倒排索引”是实现单词到文档映射关系的最佳实现方式和最有效的索引结构.

3.sql的优化（两个题之一）执行步骤，软解释，硬解释，哪些步骤消耗代价，消耗代价的情况，中间解析过程的情况

3.0执行步骤

语法检查：检查SQL拼写是否符合语法规范

语义检查：检查访问对象是否符合存在及用户是否具有相应权限

解析：在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的，如果存在，跳过选择执行计划和产生计划，直接运行

硬解析：就是对提交的SQL完全重新从头进行解析，创建解析树，生成执行计划对SQL的执行来说是开销昂贵的动作，在很多项目中对功能相同的代码要保持一致性，用绑定变量

软解析：在共享池（shared pool）中找到了与之完全相同的SQL解析好的结果会跳过硬解析后面的两个步骤

执行计划：以缩排列表的方式显示SQL语句的执行步骤

3.1SQL和优化器概念

●优化器：借助关系理论（关系代数）提供的语义无误的原始查询进行有效的等价变换，

寻找最优路径，产生新能最优的执行方案

●优化：在数据处理的真正被执行的时候发生

●影响优化的因素：索引，数据的物理布局，可用内存大小，可用处理器个数，直接或间

接涉及的表和索引的数据量

●Sql语句先执行关系操作，在执行非关系操作（order by）

●逻辑查询处理阶段简介（网上找的，理解一下）

FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成

虚拟表VT1

ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使为真的行才被插入VT2。OUTER(JOIN)：如果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表

（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，

完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。

WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使为true的行才被插入VT4.

GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.

CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.

HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使为true的组才会被插入VT7.

SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.

DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.

ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10). TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。

3.2优化策略

3.3加倍留意非关系操作

一旦关系操作完成就再也回不去了，优化：

?把查询结果传给外部查询的关系操作

?无论优化器多么聪明，都不会合并两个查询，而只是顺序执行

?只要不是纯关系操作层，查询语句的编写性能的影响重大，因为sql引擎将严格执行它规定的执行路径

?最稳妥的方式：在关系操作层完成尽量多的工作，对于不完全的关系操作，加倍留意查询的编写

例如：oracle里的rownum

不应该，order by在where之后才做，所以还没有存在，查询失败

select empname, salary from employees where status != 'EXECUTIVE' and rownum<= 5 order by salary desc

而应该

select * from (select empname, salary from employees where status != 'EXECUTIVE' order by salary desc) where rownum<= 5

3.4优化器的有效范围

?优化器需要借助数据库中找到的信息

?能够进行数学意义上的等价变换

?优化器考虑整体响应时间

?优化器改善的是独立的查询语句

?策略是：如果是若干个小查询，优化器会个个优化；如果是一个大查询，优化器会将它作为一个整体优化

3.5使用SQL语句要考虑的因素

1)数据总量

Sql考虑最重要的因素：必须访问的数据总量；没有确定目标容量之前，很难判断查询执行的效率

2)定义结果集的查询条件

好的查询条件：满足此条件的数据很少，可以过滤很多数据

Where字句：特别在子查询或视图中可能有多个where字句

过滤的效率有高有低，受到其他因素的影响

影响因素：过滤条件，主要的sql语句，庞大的数据对查询影响

3)结果集的大小

4)获得结果集所涉及的表的数量

表的数量会影响性能

连接：太多的表连接（八张）就该质疑设计的正确性了；对于优化器，随着表数量增加，复杂度指数增长；编写太多表的复杂查询时，多种方式连接的选择失误几率很高

视图：会掩盖多表连接的事实

减少复杂查询和复杂视图

5)并发的用户数（同时修改数据的用户数）

?设计时要注意：数据块访问争用，阻塞，闩定，保证读取的一致性

?一般而言，整体的吞吐量>个体响应时间

?数据存贮采用固定大小的区块，可以存取多条记录，I/O交互简单，在内存与缓冲中好处理；但是当修改后的数据太长，则会进行迁移到另一个block存储；数据块

的太大，会带来数据块的访问争用的问题，影响并发性能

3.6过滤

1)如何限定结果集时最为关键的因素，是使用SQL各种技巧的判定因素

2)过滤条件的含义：

Where字句和having字句

Join过滤条件

Select过滤条件

3)过滤条件的好坏，取决于

最终需要的数据是什么，来自哪些表

哪些输入值会传递到DBMS引擎

能过滤掉不想要的数据的条件有哪些

高效过滤条件是查询的主要驱动力

3.7SQL语句方面注意

1.注意在做否定意义的查询要小心进入陷阱：

如，没有选修‘B2’课程的学生：

select students.*

from students, grades

where students.sno=grades.sno

AND https://www.wendangku.net/doc/c713139303.html,o <> ’B2’（一定选课，但是没有选课的人）

上面的查询方式是错误的，正确方式见下方：

select * from students（选出了没有选课的学生+选课的学生且没有选课B2）

where not exists (select * from grades

where grades.sno=students.sno AND cno='B2')

(2)关于JOIN

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行（INNER JOIN）

LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

3.8SQL查询优化总结

1.暗示查询优化器如何优化

使用join来暗示表连接顺序，当有多表连接操作时，考虑使用exists和in操作来优化；

如果不使用join则是让查询优化器自己优化，自己确定表连接顺序（先小表，再大表），效率可能较低

2.将多维度的查询进行降维处理，一次连接的表不要超过3张，超过了就将非关联子查询

变成内嵌视图，降维处理

3.考虑取出的数据在表中的比例，当查询返回记录超过数据总量10%就不使用索引，查询

结果集少于10%是好的查询条件

4.避免在高层使用distinct，使用exists和in来处理

5.避免在高层使用select *，这样会产生冗余的结果集，降低性能

3.9大数据量查询原则

原则：越快踢出不要的数据，查询的后续阶段必须处理的数据量就缺少，查询效率越高应用：

?集合操作，如union语句，但是不要cut-and-paste

?Group by&having字句

?所有影响聚合函数的结果条件都应该放在hanving字句中

?任何无关聚合条件都应该放在where子句中

?减少group by必须执行排序操作所处理的数据量

3.10非关联子查询变成内嵌视图—降低查询维度

例子：

不好的方式，5张表连接查询，外面三张+内部两张：

改进

4.嵌套查询判断消耗（两个题之二）

4.1摆脱distinct，使用exists和in操作

1)避免在最高层使用distinct（会产生错误结果集），因为发现重复的数据容易发现不准确

的连接难，发现结果的不正确就更难了

2)摆脱distinct的方法：使用exists和in，exits需要用到嵌套子查询；

1.exists查询

?需要使用关联嵌套，子查询中要使用外层查询的表中的字段信息

?内部查询中的join关系与外部表没有直接的叉乘关系，而是带入外部查询的结果值到内部查询中，减少一次叉乘次数，但是内部查询要带入多次外部表的

值

?exits被优化一次后多次执行，查询不需要完整执行产生结果集，只要满足条件，判定行集非空，就为true；可能找到第一条满足条件的数据，就执行完毕

返回；子查询时间难以估算。经过查询优化器优化后，优化的时间远远超过执

行的时间，虽然执行多次，效率反而更高

?exits暗示查询优化器，这是一个内部查询优化，优化器采用随机方式，独立优化

?外部查询所用到的字段条件所对应的内层查询字段一定要在表中加上索引，提高内部查询的效率（BMW中orders表要在custid字段添加索引）?避免了distinct所带来的结果集的错误

?适用于：外部条件在结果集中所占比率较小的情况，可以减少子查询的次数（BMW中属于最近6月买BMW较少的情况）

2.in查询

?可以使用关联子查询和非关联子查询

?非关联子查询中，内层查询不在依赖外层查询，优化一次后只需要执行一次，但必须完整执行，再和外部查询比较取出交集

?非关联子查询不需要在于外层字段有关的字段上添加索引，因为二者没有关系?适用于：外部查询条件所占比例比较大的情况，in的效率会远远高于exists效率

例子：

不对的方式：

改进:

其他方法：from字句中的内嵌视图

3)Solution：

找到分辨率最强的条件，即满足条件的结果集小，选择使用exits还是in 解决方案不止一种，查询和数据隐含的假设密切相关

预先考虑查询优化器的工作，以确定它能找到所需要的数据

5.降维优化的过程

最主要的是非关联子查询变成内嵌视图，应该会考写语句

6.物理组织形式，读数据，存数据，怎么去判断这样的情况，怎么插入、更新，行迁移，堆文件为什么是最常用的文件组织形式，其他文件哪些方面比他强，哪些比他弱

●行迁移：当一个行上的更新操作(原来的数据存在且没有减少)导致当前的数据不能在

容纳在当前块，我们需要进行行迁移。一个行迁移意味着整行数据将会移动，仅仅保留的是一个转移地址。因此整行数据都被移动，原始的数据块上仅仅保留的是指向新块的一个地址信息。

产生：update

6.1堆文件

1.文件结构：堆文件就是一般的数据表，使用“heap”的结构，数据没有特定的顺序;

表是无组织的，只要有空间，数据可以被放在任何地方。堆文件的表和表主键上

的索引要分别留出空间

2.读取/访问方式：获取表中的数据是按命中率来得到的。没有明确的先后之分，

在进行全表扫描时，并不是先插入的数据就先获取。数据的存放是随机的，也可

以根据可用空闲的空间来决定。

6.2索引组织表IOT

1.数据读写的冲突问题（理解就好，来自PPT）

并发用户数很大的系统：紧凑的方式存储数据vs分散的方式存储

没有并发的修改密集型：数据查询要快vs数据更新要快

DBMS所处的基本单元（页、块）通常不能和谐

2.IOT（(index organized table）索引组织表，oracle提供数据存储存储方式

当索引中增加额外的字段（一个或多个，它们本身与实际搜索条件无关，但包含查询所需的数据），能提高某个频繁运行的查询的速度。

IOT存储在索引结构中的表，所有字段纳入索引，不存在主键的空间开销，允许在主键索引中存储所有数据，这个表本身就是索引

3.存取方式/访问方式

数据的存放是严格规定的，记录的存放是排序的，查询效率非常高。数据插入以前其实就已经确定了其位置，所以不管插入的先后顺序，它在那个物理上的哪个位置与插入的先后顺序无关。这样在进行查询的时候就可以少访问很多blocks，但是插入的时候，速度就比普通的表要慢一些。

4.优点

●记录排序，查询效率惊人（最大的优点）

●提高缓冲区缓存效率，因为给定查询在缓存中需要的block更少。

●减少缓冲区缓存访问，提高可扩展性（每个缓冲区缓存获取都需要缓冲区缓存的

多个闩shuan，而闩是串行化设备，会限制应用的扩展能力）。

●获取数据的工作总量更少，因为获取数据更快。

●每个查询完成的物理I/O更少。

●节约磁盘空间的占用，主键没有空间开销，索引就是数据

5.缺点

插入效率也许低于堆文件；

对于经常更新的表不适合用IOT，因为维护索引的开销较大，何况是多字段索引

6.适用情况

●全索引表：完全由主键组成的表。这样的表如果采用堆组织表，则表本身完

全是多余的开销，因为所有的数据全部同样也保存在索引里，此时，堆表是

没用的。

●代码查找表。如果你只会通过一个主键来访问一个表，这个表就非常适合实

现为IOT.

●如果你想保证数据存储在某个位置上，或者希望数据以某种特定的顺序物理

存储，IOT就是一种合适的结构。

●高频度的一组关联数据查询：经常在一个主键或唯一键上使用between查询

6.3数据分区

1.分区（一种数据分组方式）

●特性：

分区能够提高并发性和并行性

从而增强系统架构的可伸缩性

●循环分区：不受数据影响的内部机制，分区定义为各个磁盘的存储区域，可以看

做是随意散布数据的机制，报纸带来的磁盘i/o操作的平衡

2.数据驱动分区

数据驱动分区：根据一个或多个字段中的值来定义分区，是一种手工分区，一般叫分区视图，即MYSQL中的merge table

3.分区的实现方式

分区是为了方便管理

哈希分区：把不同的列随机平均的分布到不同的物理环境，达到备份和恢复（写undo和redo文件）效率高，降低错误回滚压力（为了管理）

范围分区：把字段的值分布到一个物理范围，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的

列表分区：把不同的列存到不同的物理环境，某列的值只有几个，容易按值进行分区

来自Note：数据越聚集，检索效率越高，最多的是按时间来进行滑动窗口的分区。

小数据量分区会降低并发的访问性能，大数据量——分区对并发的影响远小于查询带来的效率。

b) 滑动窗口：按照时间分区

i. 可以使得最常使用到的数据被聚集在一起，这样可以提高检索效率。绝大部分银行系统都是针对最近的数据加以访问

ii. 可以把最需要的数据（当月、当前的数据）放到最快的物理设备当中，通过物理的部署状况来提高查询效率

4.分区是双刃剑？优点和缺点

●问题：它们分别是如何提高查询效率的（考试可能考其中的一个）

表分区：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，利于高速检索，查询数据时，不至于每次都扫描整张表。（注：表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。）

优点：

◆改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，高速检索。

◆增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用;

◆维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可;

◆均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。

●分区缺点

◆分区表相关：已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表。

◆除了堆文件之外的任何存储方法，都会带来复杂性

◆选错存储方式会带来大幅度的性能降低

◆大数据量的并发写入更新效率较低

◆从本质上来说降低了并发的个数，但是在数据量非常庞大的情况下，降低并发

所带来的缺陷远远小于分区所提高的性能

◆由于强制的数据聚合可能会导致其他数据的分散，所以不同的查询请求也可能

会形成性能上的矛盾

5.分区的最佳方法

●按什么字段进行分区要整体考虑，因为：更新分区键会引起移动数据，应该避免

这么做。

例如：实现服务队列，类型(T1..Tn),每一个类型三种状态（W|P|D）等待，处

理，结束状态

分区：按照请求类型分区，分成（T1.。Tn）个分区：如果有p1--Pn个进程来请

求，可以有N的并发，并发压力均匀的分散到不同的分区，并发进程数可控制

的。

按照状态来分区：数据分成三个区域W，P，D，允许分区键的移动，记录可以跨分区移动，提高处理效率。将所有W状态的放到W分区，降低了轮询的开

销, 没有并发问题，不需要锁住某条记录，读W一条记录，就删掉，写入P区

分。没有资源并发冲突。读的进程和处理进程可以单独处理。W分区读取在等待

状态的数据非常快，不用检索。

但是分区键的移动，可以降低每个分区对同一个资源的竞争。

分区取决于：服务器进程的数量、轮询频率、数据的相对流量、各类型请求的处理时间、已完成请求的移除频率

●当数据分区键均匀分布时，分区表查询收益最大

7.树状结构，多种方式，自顶向上，自顶向下，使用的不同范围

提纲：不同的数据库设计会导致不同的性能，数据库设计，哪些数据库存储方式；邻接模型物化路径；嵌套集合；差别

7.1一些概念

●关系型数据库无法直观地解决层次式问题，所以需要一种变换。关系型数据表中的

字段之间是平级且等价的，没有层次关系

●层次式结构（树状结构）不能直接放在关系型数据库中，需要变换一种形式。树状

结构中，节点之间有父子关系，存在兄弟节点，有根节点也有子节点

●简单树状结构要求：一个节点只有一个父节点；所有的节点类型都是一样的。如果

存在多个父节点，则为物料单BOM

●简单树状结构的例子：档案位置（楼->层->房间->橱->柜），找到档案是一个自顶

向下的遍历过程；风险分析（解决对冲基金的风险问题，一个基金可能包含多种基

金、股票，甚至有可能包含平级的基金。计算一个基金的风险，要计算这个基金的

组成部分的加权风险）

7.2三种树状结构模型*

7.2.1邻接模型

1.邻接模型：id，parent_id(指向上级)

自顶向下查询，假设兄弟节点无序，主要用于单父节点。Connect by相当容易实现

2.特性：

a)插入、移动、删除节点快捷

b)只支持单父节点，不支持多父节点

c)Connect by 容易实现

d)递归实现，用oracle的with，表示出树的层次

e)删除子树较难

f)三种模型中性能最高，每秒返回的查询记录数最多，遍历一次，不是基于关系的

处理，性能最好

7.2.2物化路径

1.物化模型：PathID（1，1.1，1.2，1.1.1，1.

2.1，…），使用层次式的路径明确地标

识出来，一般用字符串存路径。每一个节点都存储在树中的位置信息，它允许节点之间有顺序（因为路径的标识有顺序），比如家族族谱

2.特性：

a)查询编写不困难，找出适当的记录并缩排显示算容易

b)计算由路径导出的层次不方便。

c)查询复杂度主要在路径字符串的处理

d)树的的深度要自己写函数计算，可以计算“.”的数目或者去掉“.”后字符串的长

度

e)子节点有顺序，但不应该暗示任何兄弟节点的排序

f)会产生重复记录的问题

g)物化路径path不应该该是KEY，即使他们有唯一性

h)所选择的编码方式不需要完全中立

i)三种模型中性能中等

7.2.3嵌套集合模型

1.嵌套集合模型：每一个节点都有一个左编号，都有一个右编号，left_num,right_num，

某节点后代的left_num和right_num都会在该节点的left_num和right_num范围内

2.特性

a)易理解，查找某一个节点的子节点很容易，但是对结果集排序不好操作，缩排无

法处理

b)适合深度优先遍历

c)动态计算深度困难，不要显示人造根节点，为了缩排显示要硬编码最大深度，缩

排处理会降低查询性能

d)数据元素之间不再是点和线的关系，而是以容纳和被容纳的方式

e)计算量大，对存储程序要求高。它是基于指针的解决方案。

f)数据更新，删除，插入开销很大，较少使用

g)三种模型中，查询的性能最低

7.3查询方式

7.3.1自顶向下（Vandamme查询）

使用递归实现

物化路径模型：path中前半段相同的即为结果，假设mp_depth()函数返回当前节

嵌套集合模型：直接找到在left_num和right_num中间的所有节点，缩进比较难处理。

数据库原理及应用复习题

数据库原理及应用复习题 一、选择题 1．事务的ACID性质中，关于原子性（atomicity）的描述正确的是（） A.指数据库的内容不出现矛盾的状态。 B.若事力正常结束，即使发生故障，列新结果也不会从数据库中消失。 C.事务中的所有操作要么都执行，要么都不执行。 D.若多个事务同时进行，与顺序实现的处理结果是一致的。 2．以下关于E-R图的叙述正确的是（） A.E-R图建立在关系数据库的假设上 B.E-R图使用过程和数据的关系清晰，实体间的关系可导出应用过程的表示。 C.E-R图可将现实世界（应用）中的信息抽象地表示为实体以及实体间的联系 D.E-R图能表示数据生命周期。3．在DBS中，DBMS和OS的关系是（） 3．在SQL的SELECT语句中，实现投影操作的是哪个句？ A．SELECT B FROM C WHERE D ORDER BY 4．五种基本关系代数运算是（） A．U，ˉ，×，∏和σ B．U，ˉ，，∏和σ C．U，∩，×，∏和σ D．U，∩，，∏和σ 5．当关系R和S自然联接时，能够把R利S原该舍弃的元组放到结果关系中的操作是（） A．左外联接 B．右外联接 C．外部并 D．外联接 6．下列聚合函数中不忽略空值(NULL)的是（） A．SUM(列名) B．MAX(列名) C．COUNT(*) D．AVG(列名) 7．关系模式R的规范化程度最高达到（） A． 1NF B 2NF C 3NF D BCNF 8．某学校规定，每一个班级至多有50名学生，至少有10名学生；每一名学生必须属于一个班级。在班级与学生实体的联系中，学生实体的基数是（） A．（0, 1） B．（1, 1） C．（1, 10） D．（10, 50） 9．关系R（A，B）和S（B，C）中分别有10个和15个元组，属性B是R的主码，则R S中元组数目的范围是（） A．（0，15） B．（10，15） C．（10，25） D．（0，150） 10．有一个网络数据库应用系统，其中一台计算机A存有DBMS软件、所有用户数据和应用程序，其余各节点作为终端通过通信线路向A发出数据库应用请求，这种方式属于（） A．集中式数据库体系结构 B．主从式数据库体系结构 C．客户机/服务器数据库体系结构 D．分布式数据库体系结构 11．如果事务T获得了数据项Q 上的排它锁，则T对Q（） A．只能读不能写 B．只能写不能读 C．既可读又可写 D．不能读不能写 12．DBMS中实现事务持久件的子系统是（） A．安全性管理子系统 B．完整性管理子系统 C．并发控制子系统 D．恢复管理子系统 13．SQL的全局约束是指基于元组的检查子句和（） A．非空值约束 B．域约束子句 C．断言 D．外键子句 14．为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户，应该采取（） A．完整性控制 B．安全性控制 C．并发控制 D．访问控制

南京大学软件工程专业本科生培养方案与教学计划

南京大学软件工程专业本科生培养方案与教学计划 (2005年6月1日修订) 软件产业作为信息产业的核心是国民经济信息化的基础，已经涉足工业、农业、商业、金融、科教文卫、国防和百姓生活等各个领域。采用先进的工程化方法进行软件开发和生产是实现软件产业化的关键技术手段。因此，为积极促进我国软件产业发展，增强其国际竞争力，加速我国信息化建设，急需培养大批软件工程领域的实用型、复合型软件工程技术人才和软件工程管理人才。 为促进南京大学软件工程专业本科生在入学、培养、毕业和学位授予等环节的规范化，确保培养质量，根据教育部有关要求，依据南京大学有关本科生培养的规定，特制定本方案。 本方案作为南京大学培养软件工程专业本科生的指导性文件，规定其培养目标、方向和要求，以及培养对象、方式及学习年限，并就其课程设置、课程修读和学位论文要求等给出指导性意见。 一、培养目标、方向和要求 1、培养目标 软件工程专业本科生的培养目标是针对国民经济信息化建设和发展的需要，面向软件产业界对软件工程技术人才的需求，培养具有国际竞争能力的多层次复合型软件实用人才。 作为一名合格的软件工程专业本科毕业生，应当符合国民经济信息化建设和发展需要，以及软件企业对软件工程技术人才需求，能够成为企业所需要的较高层次的软件工程技术和管理人才，其基本能力应当达到（具有国际水准的）程序员、高级程序员、软件工程师、以及项目质量管理人员的水平。 2、培养方向 软件工程专业本科生培养的基本思路是强化基础、注重实践。针对软件产业的人才需求，本科生阶段强调宽口径培养，不具体细分专业培养方向，但考虑专业课程模块设置，从而使得毕业生既具备扎实的基础和宽广的知识面，又较深入地认识某类软件系统和应用领域。 软件工程专业的基础课程应涵盖软件基础，软件工程基础，数学、工程与职业基础。软件工程专业的专业课程应覆盖软件设计开发、软件过程与管理、计算机网络、数字化技术、信息安全技术、嵌入式软件、信息系统、图形系统等。 3、培养要求 1、软件工程专业本科毕业生应较好地掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论；拥护党的基本路线和方针、政策；热爱祖国，遵纪守法，品行端正，身心健康，具有良好的职业道德和创业精神，积极为我国经济建设和社会发展服务。 2、软件工程专业本科毕业生应具备科学的世界观，掌握科学方法；掌握扎实的软件基础理论知识和较宽广的软件工程专业知识，具有技术创新能力；受到良好的软件工程训练，具有较强的工程实践能力和团队协作能力；熟悉软件应用和工具，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事某一应用领域软件分析、设计、开发、维护等工作的能力。 3、软件工程专业本科毕业生应达到基本的数学和语言要求；熟练掌握英语，具备良好的阅读、理解和撰写外语资料的能力和进行国际化交流的能力；拥有较好的沟通技巧和团队工作能力，通晓和遵守法律和职业道德。 人才还应具备以下的一般特征： ●对软件系统、计算机系统、信息系统乃至与计算机软件相关的社会系统具有系统级的认识能力； ●有扎实的理论基础，能够全面通晓计算机软件和软件工程的基础知识，较深入理解至少一个计算机软 件应用领域； ●有较强的动手能力，能够具有一定的系统分析和软件设计的能力，熟练使用两种以上主流的操作系 统、数据库管理系统和程序设计语言，做到理论与实践相结合；

全国计算机三级数据库技术知识点考点汇总整理

dbo：database owner（数据库的创建者,创建该对象的用户.） guest：顾客（能够访问数据库中对象的数据,要求dbo分配权限给guest,一般给他查看的权限select，它没有对应的登录账户名） 数据库系统设计分为6个阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等。每个步骤都按照数据组织与存储、数据访问与处理、应用设计等几个方面进行。 数据库物理设计阶段活动：数据库逻辑模式、选择或配置基本关系表的文件组织形式，为基本关系表设计数据存取方法或存取路径、数据分布设计、安全模式设计、确定系统配置、物理模式评估 标识属性的值不能重复且不能为空 数据库概念设计自下而上ER设计。 数据库应用系统日常维护工作一般包括数据库的备份、锁管理、日志的维护等。 数据库维护或数据库管理员的职责：：1.数据库的转储和恢复2.数据库安全性、完整性控制； 3.数据库性能功能的检测和改善； 4.数据库的重组和重构 数据库的重构应尽量避免应用程序的改动，部分修改内模式和外模式。 数据库恢复顺序：1.最近完全数据库备份2.完全备份后的最近差异数据库备份3.完全备份和差异之后的所有日志备份。 数据恢复三种模式：1）简单恢复模式（只用于测试和开发数据库，或用于主要包含只读数据的数据库，如数据仓库）。2）大容量日志恢复模式：一般只作为完整性恢复模式的附加模式，不支持点恢复。3）完整恢复模式

数据库性能优化： 1.数据库运行环境与参数调整：外部调整（CPU、网络、调整内存分配、调整磁盘I/O）：增加CPU数量或终止需要许多资源的进程。令I/0时间最小化，减少磁盘上文件竞争带来的瓶颈。 2.模式调整与优化。 反规范化（增加派生冗余列，增加冗余列，重新组表、分割表和新增汇总表）破坏数据完整性。 3.存储优化：1）索引视图。2）聚集。 4.查询优化。1）合理使用索引。2）避免和简化排序。3）消除大型表数据的顺序存储。4）避免复杂正则表达式。5）使用临时表加速查询。6）不随意使用游标。7）事务处理 数据库应用系统从功能角度分为四个层次：1，表现层2.业务逻辑层（将表现层获取的数据进行组织传递给数据访问层）3.数据访问层（负责与DBMS系统实现交互）4.数据持久层（负责保存和管理应用系统） 分布式数据库中，导致数据传输量大的主要原因是数据间的连接操作和并操作。 分布式数据库分片类型：水平分片、垂直分片、导出分片、混合分片。分片原则：完整性原则、重构性原则、不相交原则：对于一个全局关系，不允许不属于任何一个片段，也不允许一个全局关系的某些数据既属于该全局关系的某些片段又属于该全局关系的另一个片段 分布式数据库系统的主要目的是实现场地自治和数据全局透明共享 分布式数据库最基本特征是本地自治、非集中管理以及高可用性、位置独立性、数据分片独立性和数据复制独立性等 分配式数据库的分配方式：集中式：所有数据片段都安排在一个场地

计算机网络数据库技术的应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/c713139303.html, 计算机网络数据库技术的应用 作者：唐巍 来源：《科学与信息化》2017年第19期 摘要计算机技术离不开数据库，如今无论是基于企业的各种管理系统还是互联网的各种类型的网站都离不开数据库，建立一个满足各级部门信息处理要求的行之有效的信息系统也对于企业或组织来说越来越重要。本文介绍了计算机网络数据库的特点，并对计算机网络数据库技术的应用以及发展进行了分析。 关键词计算机；数据库；特点；应用 引言 计算机如今广泛地应用于各行各业，极大地提升了人们的工作效率，几乎和我们的生活息息相关，在现代各种计算机应用里，几乎都能够看到数据库的影子。比如计算机的存储系统，各种应用软件以及各种互联网网站等应用，如果没有数据库，那么这些应用的便捷性和稳定性和高效性都没有办法保证，随着数据库的不断创新和技术革新，让计算机应用变得更加智能化和便捷化。 1 计算机网络数据库技术的特点 计算机数据库是一项较为庞大的系统，其中也包括了文件、记录的数据集合，通过数据库的应用可以更好地保证数据的应用质量。数据库的主要作用是对数据进行存储，并且通过客户端以及服务端来对所存储的数据进行利用。其中主要特点表现为以下几方面内容：首先，数据库可以更好地进行数据存储的结构化和独立化，数据的应用也会更加方便。其次，计算机网络中数据库也有着共享的作用，数据的共享能够让用户使用更加方便快捷。最后，在计算机网络中，数据里的应用也会相对更加独立，这里的独立主要是指逻辑意义和物理意义上的独立，在应用网络数据时，用户也会单独进行数据的使用。此外，计算机数据库的应用 也会实现独立的管理和控制，通过相应的控制系统，计算机数据库的控制和资源的利用都能够使用户在不同时间、不同的地点来进行数据库资源的管理，从而更好地提高数据的应用效率和质量。网络数据库同时也具有数据的组织性、数据的共享性、数据的独立性以及可控、灵活等多方面的特点，这些特点的存在也是网络数据库应用的必然要求[1]。 2 计算机网络数据库技术的应用[2] 目前，在国际计算机网络技术的研究与发展中，数据库技术的主要应用形式为：面向对象方法与技术逐步融入的数据库；多媒体技术融入的数据库；数据库技术与人工智能的结合等，下面进行具体的介绍与分析。

数据库应用技术复习试题

一、选择题 1.SQL*PLUS在ORACLE数据库系统中的作用,以下叙述正确的是(C) A．是ORACLE数据库服务器的主要组成部分,是服务器运行的基础构件。B．是ORACLE数据库系统底层网络通信协议,为所有的ORACLE应用程序提供一个公共的通信平台。 C．是ORACLE客户端访问服务器的一个工具,通过它可以向服务器发送SQL命令。 D．是ORACLE客户端到客户端的点对点的通信工具,用来传递各个客户端的数据。 2.命令sqlplus /nolog的作用是(C ) A．仅创建一个ORACLE实例,但并不打开数据库. B．仅创建一个ORACLE实例,但并不登录数据库. C．启动sqlplus,但并不登录数据库 D．以nolog用户身份启动sqlplus 3.在SQL*PLUS中显示EMP表结构的命令是( B) A．LIST EMP B．DESC EMP C．SHOW DESC EMP D．STRUCTURE EMP 4.在SQL*PLUS环境中可以利用DBMS_OUTPUT包中的PUT_LINE方法来回显服务器端变量的值 但在此之前要利用一个命令打开服务器的回显功能,这一命令是( D) A．set server on B．set serverecho on C．set servershow on D．set serveroutput on 5.在SQL*PLUS中执行刚输入的一条命令用(A ) (A) 正斜杠(/) (B) 反斜杠(\) (C) 感叹号(!) (D) 句号(.) 6.在SQL*PLUS中显示当前用户的命令是(C ) (A) show account (B) show accountname (C) show user

数据库技术与应用期末复习题

一、选择题： 1、数据库模型不包括类型( ) A、网状型 B、层次型 C、记录型 D、关系型 2、在Transact-SQL语法中，SELECT语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分（__），使用关键字（__）可以把重复行屏蔽，将多个查询结果返回一个结果集合的运算符是（___），如果在SELECT语句中使用聚合函数时，一定在后面使用（__）。 ⑴A、SELECT，INTO B、SELECT，FROM C、SELECT，GROUP D、仅SELECT ⑵A、DISTINCT B、UNION C、ALL D、TOP ⑶A、JOIN B、UNION C、INTO D、LIKE ⑷A、GROUP BY B、COMPUTE BY C、HA VING D、COMPUTE 3、根据关系数据基于的数据模型——关系模型的特征判断下列正确的一项：（___） A、只存在一对多的实体关系，以图形方式来表示。 B、以二维表格结构来保存数据，在关系表中不允许有重复行存在。 C、能体现一对多、多对多的关系，但不能体现一对一的关系。 D、关系模型数据库是数据库发展的最初阶段。 4、在“连接”组中有两种连接认证方式，其中在（___）方式下，需要客户端应用程序连接时提供登录时需要的用户标识和密码。 A、Windows身份验证 B、SQL Server 身份验证 C、以超级用户身份登录时 D、其他方式登录时 5、辅数据文件的默认扩展名是（）。 A、MDF B、NDF C、LDF D、DBF 6、视图是一种常用的数据对象，可以简化数据库操作，当使用多个数据表来建立视图时，不允许在该语句中包括（___）等关键字。 A、ORDER BY，COMPUTE B、ORDER BY，COMPUTE，COMPUTR BY C、ORDER BY，COMPUTE BY，GROUP BY D、GROUP BY，COMPUTE BY 7、通过使用文件组，可以（）。 A、提高存取数据的效率。 B、提高数据库备份与恢复的效率 C、简化数据库的维护 D、ABC都可以。 8、在Transact-SQL语法中，SELECT语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分（_ _），

网络数据库技术教材相关章节答案

网络数据库技术教材相关 章节答案 Newly compiled on November 23, 2020

有一些实验内容较为简单，或在课堂上讲过的题目并没有提供答案，请自行完成没有提供答案的各章习题。 P94 3.实验内容和步骤 （4）建立约束 独立实践：为表stud_info的zipcode列建立default约束 use student go alter table stud_info add constraint zipcode_dflt default'210005'for zipcode （6）向数据库student的表中插入数据 use student go update stud_info where name='赵明' （7）删除数据库student的表数据 2）删除计算机工程系所有学生的成绩记录 Delete from stud_info where substring(stud_id,3,2)= '01' P116 3.实验内容及步骤 （1）SELECT语句的基本使用 1）略 2）略 3）略 4） Select stud_id as 学号,name as 姓名,address as 地址,telcode as 电话 from stud_info where gender=’女’ 6） Select techer_id,name,tech_title from teacher_info where name like '王％' 独立实践： Select teacher_id,course_id from teacher_info Where telcode like '%3460%' 7) Select stud_id,course_id,grade from stud_grade Where grade between 80 and 90 独立实践 use student go Select stud_id,name,address,zipcode from stud_info where birthday between '01-01-1987'and'12-31-1987'

数据库技术在Web中的应用

VF论文 数据库技术在Web方面的应用 学院国际教育学院 专业国际经济与贸易 学号 1214102050 姓名张佩仪

计算机数据库(Database)是存储在计算机内，为达到一定的目的而组织起来的有结构的数据(记录、文件等)的集合。数据库系统的特点主要有以下几个方面： 1.1数据结构化；在文件系统中，尽管其记录内部已有了某些结构，但记录之间没有联系。而数据库系统则实现了整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库与文件系统的本质区别。 1.2数据的共享性高、冗余度低、易于扩充；数据库系统从整体角度看待和描述数据，数据不再面向某个特定的应用程序，而是面向整个系统；因此，数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用。数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间。数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性。 1.3数据独立性高；数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。也就是说，数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样一来当数据的物理存储结构改变时，用户的程序不用改变。逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，也就是说，数据的逻辑结构改变了，用户程序也可以不改变。 1.4数据由DBMS统一管理和控制；数据库的共享是并发的（concurrency）共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存取数据库中的同一个数据。 DBMS必须提供以下几方面的数据控制功能：数据的安全性保护（security），数据的完整性检查（integrity），数据库的并发访问控制（concurrency，）数据库的故障恢复（recovery） 2.随着计算机科学的发展，数据库技术在Internet中的应用越来越广泛，数据库在网站的建设中已经成为必不可少的重要内容。可以说数据库技术已经成为网络的核心技术，网络就是数据库。 互联网是由全球众多的计算机局域网互相连接组成的一个超大规模的网络系统，在这个系统中运行着多种应用系统，如上网使用的网页浏览系统——WWW(即万维网Internet)、上传与下载用的文件传输系统——FTP、收发电子邮件所使用的电子邮件系统——E-Mail等。互联网中运行的每一种应用系统都是由互联网中相应的服务器系统、客户机系统构成，也就是说互联网从物理连接来看是由众多的计算机组成，而从逻辑上看是由多个功能子网组成。前面所提到的几个应用系统即是一些常见的子网，其中的WWW由

数据库技术复习题_二_填空题 附答案复习课程

数据库技术复习题_二_填空题附答案

数据库技术试题 二、填空题 1. 一个类可以从直接的或间接的祖先中继承所有属性和方法。采用这个方法提高了软件的共享性。 2. 用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型称为层次模型。 3. 关系数据库的关系演算语言是以集合操作为基础的DML语言。 4. 在函数信赖中，平凡的函数信赖根据Armstrong推理规则中的自反律就可推出。 5. 分布式数据库中定义数据分片时，必须满足三个条件：完备性条件、重构条件和不相交条件。 6. DB并发操作通常会带来三类问题，它们是丢失更新、不一致分析和读脏数据。 7. 事务必须具有的四个性质是：原子性、一致性、隔离性 和持久性。 8. 分布式数据库系统中透明性层次越高，应用程序的编写越简单。 9. 在有泛化/细化联系的对象类型之间，较低层的对象类型称为 子类型。 10. 目前数据库领域中最常用的数据模型有层次模型, 、网状模型, 、关系模型、面向对象模 型。 11. 数据管理技术经历了程序管理阶段、文件管理阶段、数据库系统管理阶段三个阶段。 12. SQL语言集数据查询、数据操纵、、数据定义和数据控制 功能于一体。 13. 数据库系统采用的三级模式结构为外模式、、模式、内模式。 14. 两个实体型之间的联系类型有一对一联系（1:1）、一对多联系（1:n）、多对多（m:n）三类。 15. 数据库中专门的关系运算包括选择、投影、连接、 16. 除法。 17. 满足第一范式(1NF)的关系模式要求不包含重复组的关 系。

18. 如何构造出一个合适的数据逻辑结构是逻辑结构设计主要解决的问题。 18. 当数据库被破坏后，如果事先保存了日志文件和数据库的副本，就有可能恢复数据库。 19. 并发控制操作的主要方法是采用封锁机制，其类型有②排它锁(或 X 锁) ③共享锁(或 S 锁)。 20．在关系模式R（S，SN，D）和K（D，CN，NM）中，R的主码是S，K的主码是D，则D在R中称为外键。 21．对于函数依赖X→Y，如果Y是X的子集，则称X→Y为非平凡函数依赖。 22．在关系模式学生（学号，姓名，年龄，性别）中，若要求“学号不能为空”，则该约束属于对实体完整性的约束。23．分E-R图之间的冲突主要有三类，它们是属性冲突、命名冲突和结构冲突。 24．并行数据库系统是数据库技术与并行计算技术技术相结合的产物。 25．在分布式数据库系统中，用户不必关心数据分布的细节，这种性质称为分布透明性。 26.有关系Join(参加)和Employee(职工)，如下图所示， 设有对表的如下SQL查询： Select Ename,Ino,Order from Grade,Employee where Join.Eno=Employee.Eno 请转换为等价的关系代数表达式: 。 27.一般可将数据库设计步骤分为以下几个阶段：需求分析,概念结构设计、逻辑结果设计、物理结果设计、数据库实施以及数据库的运行与维护。 28.通过封锁机制可以保证在多用户操作下，并发数据一致性。

数据库技术及应用复习题

数据库技术及应用II复习题 一、基本要求 1、数据库系统概述 （1）数据库的基本概念 （2）数据及数据联系的描述 （3）概念数据模型 （4）数据库管理系统的概念和功能 （5）数据库系统的三级模式结构 2、关系数据库设计基础 （1）数据库设计阶段 （2）ER模型设计 （3）关系与关系数据模型的定义 （4）关系数据模型的三个完整性 （5）传统的集合运算和专门的关系运算 （6）关系查询语言和元组关系运算 （7）关系模式的规范化（要求达到3NF和BCNF） （8）ER模型向关系模型的转化 3、关系数据库语言SQL （1）SQL的特点和功能 （2）SQL数据定义 （3）SQL数据更新 （4）SQL数据查询 （5）SQL数据控制 （6）SQL视图操作 （7）嵌入式SQL的概念 （8）存储过程和触发器的应用 4、SQL Server2005 （1）SQL Server2005功能 （2）SQL Server2005的管理工具 （3）SQL Server数据库 （4）Transact SQL （5）SQL Server的事务模式 （6）SQL Server的并发控制 （7）SQL Server的数据库备份与恢复 （8）SQL Server的安全性机制

二、单选题 1．当数据的存储结构改变时，数据的逻辑结构可以不变，从而应用程序也不用改变这就是数据与程序的 A．物理独立性 B．逻辑独立性 C．一致性 D．完整性 2．在数据库的三级模式结构中，一个数据库的外模式有 A．1个 B．2个 C．0个 D．任意多个 3．用图形结构表示记录与记录之间的联系的数据模型是 A．层次模型 B．网状模型 C．关系模型 D．面向对象模型 4．数据库设计中的概念模型 A．依赖于DBMS和硬件 B．独立于DBMS和硬件 C．依赖于DBMS D．独立于DBMS 5．有两个实体集，并且它们之间存在着一个1：M联系，那么根据ER模型转换成关系数据库的规则，这个ER结构转换成表的个数为 A．1 B．2 C．3 D．4 6．下列叙述正确的是 A．主码是一个属性，它能惟一标识一列 B．主码是一个属性，它能惟一标识一行 C．主码是一个属性或多个属性的组合，它能惟一标识一列 D．主码是一个属性或多个属性的组合，它能惟一标识一行 7．在标准SQL中，表示短整型数据类型的语法用 A．INTEGER语句 B．INT语句 C．NUMERIC语句 D．SMALLINT语句 8．已知关系S(S#，SNAME，AGE，SEX)，SC(S#，C#，GRADE)，统计每一年龄段选修课程的学生人数的操作如下： SELECT AGE，COUNT(*) FROM S，SC WHERE S.S#=SC.S# GROUR BY A．S.S# ,SC.S# B．DISTINCT S.S#, SC.S# C．DISTINCT S.S#,AGE D．S.S#, AGE 9．具有数据冗余度小、数据共享、以及较高数据独立性等特征的系统是 A．文件系统 B．数据库系统 C．管理系统 D．高级程序 10．数据库系统中，逻辑数据与物理数据之间可相互转换，执行该功能的是 A．操作系统 B．信息管理系统 C．数据库管理系统 D．文件系统 11．下面哪个不是数据库技术的主要特点 A．数据的结构化 B．数据的冗余度小 C．较高的数据独立性 D．程序的标准化 12．下列叙述正确的为 A．关系中元组没有先后顺序，属性有先后顺序

《互联网数据库》实践考核复习资料

《互联网数据库》实践考核复习资料 一、单项选择题 1.在数据库管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是（）阶段。 A.数据库系统 B.文件系统 C.人工管理 D.数据项管理 2.层次模型不能直接表示（） A.1:1关系 B.1:m关系 C.m:n关系 D.1:1和1:m关系 3.实体和属性的关系是（B） A.一个属性对应于若干实体 B. 一个实体可以由若干个属性来刻画 C.一个属性包含有若干实体 D.一个实体仅可以由一个属性来刻画 4.域的概念是（） A.属性的存储空间 B.属性的取值范围 C.属性的物理空间 D.属性的复杂程度 5.在一个关系中如果有这样一个属性存在，它的值能唯一地标识关系中的每一个元组，称这个属性为（） A.关键字 B.数据项 C.主属性 D.主属性值 6.关系数据库管理系统应能实现的专门关系运算包括（） A.排序、索引、统计 B.选择、投影、连接 C.关联、更新、排序 D.显示、打印、制表 7.在关系代数的专门关系运算中,从表中取出满足条件的属性的操作称为( ) A.选择 B.投影 C.连接 D.扫描 8.下面关于运算的叙述,正确的是( ) A.任何一种运算都是将一定的运算符作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果 B.任何一种运算都是将一定的运算对象作用于一定的运算符上,得到预期的运算结果 C.任何一种运算都是将一定的运算对象作用于一定的运算方法上,得到预期的运算结果 D.任何一种运算都是将一定的运算方法作用于一定的运算对象上,得到预期的运算结果 9.作为域关系演算的谓词变元的基本对象的是( ) A.域变量的分量 B.即元组变量在域变量上的逻辑映射 C.元组变量 D.元组变量的分量,即域变量 10.SQL语言具有( )的功能 A.关系规范化、数据操纵、数据控制 B.数据定义、数据操纵、数据控制 C.数据定义、关系规范化、数据控制 D.数据定义、关系规范化、数据操纵 11.检索学生姓名及其所选修的课程号和成绩.正确的SELECT语句是( ) A.SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE AGE>(SELECT AGE FROM SWHERE SN=”王华”) B. SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE SN=”王华” C. SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE AGE>(SELECT AGE WHERE SN=”王华”) D. SELECT SN,AGE,SEX FROM S WHERE AGE>王华. AGE 12.SQL语言中,外模式对应于( ) A.视图和部分基本表 B.基本表 C.存储文件 D.物理磁盘 13.关系规范化中的删除操作异常是指( ) A.不该删除的数据被删除 B.不该插入的数据被插入 C.应该删除的数据未被删除 D.不该插入的数据未被插入 14.关系模型中的关系模式至少是( ) A.1NF B.2NF C.3NF D.BCNF 15.关系数据库规范化是为了解决关系数据库中( )问题而引入的 A.插入、删除和数据冗余 B.提高查询速度 C.减少数据操作的复杂性 D.保证数据的安全性和完整性

数据库技术复习题2 操作题

数据库技术试题 三、操作题 1. 设有关系数据库： 职工关系EMPLOYEE (职工号，职工名，街道，城市) 工作关系WORKS (职工号，公司号，工资) 公司关系COMPANY (公司号，公司名，城市) 假设职工可在多个公司兼职，请用关系代数表达式写出至少在公司号为‘C2’和 ‘C5’公司兼职的职工的职工号。 2. 设有关系数据库： 职工关系EMPLOYEE (职工号，职工名，街道，城市) 工作关系WORKS (职工号，公司号，工资) 公司关系COMPANY (公司号，公司名，城市) 试用SQL语句写出下列操作： 将所有在“联华公司”工作的职工加薪5﹪。 3. 图书出版管理数据库中有两个基本表： 图书(书号，书名，作者编号，出版社，出版日期) 作者(作者编号，作者名，年龄，地址) 试用SQL语句写出下列查询：查询年龄低于作者平均年龄的所有作者的作者名、书名和出版社。 4. 设有商店和顾客两个实体， “商店”有属性商店编号、商店名、地址、电话， “顾客”有属性顾客编号、姓名、地址、年龄、性别。 假设一个商店有多个顾客购物，一个顾客可以到多个商店购物，顾客每次去商店购物有一个消费金额和日期，而且规定每个顾客在每个商店里每天最多消费一次。试画出ER图，并注明属性和联系类型。 5. 学校有多名学生，财务处每年要收一次学费。为财务处收学费工作设计一个数据库，包括两个关系： 学生(学号，姓名，专业，入学日期)

收费(学年，学号，学费，书费，总金额) 假设规定属性的类型：学费、书费、总金额为数值型数据；学号、姓名、学年、专业为字符型数据；入学日期为日期型数据。列的宽度自定义。 试用SQL语句定义上述表的结构。(定义中应包括主键子句和外键子句) 6. 用SQL语言定义 (1) 学生关系S，包括学号SNo、姓名SN、年龄SA、系别SD； (2) 课程关系C，包括课程号CNo、课程名CN、学分CC； (3) 学生选课关系SC，包括SNo、CNo和成绩G。 注意：说明主键码和外键码(如果有的话)。 7. 已知关系模式为 (1) 学生关系S，包括学号SNo、姓名SN、年龄SA、系别SD； (2) 课程关系C，包括课程号CNo、课程名CN、学分CC； (3) 学生选课关系SC，包括SNo、CNo和成绩G。 用SQL语言 (1) 对于学生选课关系SC，授予李小兰删除权限以及对SNo和CNo的修改权限； (2) 删除学号为"9900205”的学生； (3) 从学生选课关系SC中，删除王云(学生关系中可能有重名)的所有选课（4）找出不是既大于20岁又属于计算机系的学生。 8. 已知关系模式为 (1) 学生关系S，包括学号SNo、姓名SN、年龄SA、系别SD； (2) 课程关系C，包括课程号CNo、课程名CN、学分CC； (3) 学生选课关系SC，包括SNo、CNo和成绩G。 用SQL语句查询每个学生的总成绩，输出学号和总成绩。 9. 有关图书发行的关系模型如下： 书店S(书店号SNo，书店名SN，地址A)

数据库原理与应用期末复习总结含试题及其答案

数据库原理综合习题答案 1.1名词解释 (1) DB：即数据库（Database),是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。 (2) DBMS：即数据库管理系统（Database Management System)，是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 (3) DBS：即数据库系统（Database System),是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。 (4) 1：1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，那么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”，记为“1：1”。 (5) 1：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是“一对多联系”，记为“1：N”。 (6) M：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联系”，记为“M：N”。 (7) 数据模型：模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。 (6) 概念数据模型：是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。 (9) 结构数据模型：是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。它主要有：层次、网状、关系三种模型。 (10) 层次模型：用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。 (11) 网状模型：用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。 (12) 关系模型：是目前最流行的数据库模型。其主要特征是用二维表格结构表达实体集，用外鍵表示实体间联系。关系模型是由若干个关系模式组成的集合。 (13) 概念模式：是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成。概念模式不仅要描述概念记录类型，还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性、安全性等要求。 (14) 外模式：是用户与数据库系统的接口，是用户用到的那部分数据的描述。 (15) 内模式：是数据库在物理存储方面的描述，定义所有的内部记录类型、索引和文件的组成方式，以及数据控制方面的细节。 (16) 模式/内模式映象：这个映象存在于概念级和内部级之间，用于定义概念模式和内模式间的对应性，即概念记录和内部记录间的对应性。此映象一般在内模式中描述。 (17) 外模式/模式映象：这人映象存在于外部级和概念级之间，用于定义外模式和概念模式间的对应性，即外部记录和内部记录间的对应性。此映象都是在外模式中描述。 (18) 数据独立性：在数据库技术中，数据独立性是指应用程序和数据之间相互独立，不受影响。数据独立性分成物理数据独立性和逻辑数据独立性两级。 (19) 物理数据独立性：如果数据库的内模式要进行修改，即数据库的存储设备和存储方法有所变化，那么模式/内模式映象也要进行相应的修改，使概念模式尽可能保持不变。也就是对模式的修改尽量不影响概念模式。

自学考试 电子商务数据库技术 11289 重点整理 考试必过

第一章电子商务中的数据库技术 电子商务：狭义，是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易；广义，除了电子交易外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。电子商务的常见类型：1、企业经营2、网上银行3、网上商店和网上购物4、网络服务5、其他（与电子商务有关的认证机构、海关等）。电子商务应用平台的三个支柱：1、社会人文环境2、自然科技环境3、电子商务技术内容。互联网络上的硬件主要包括：工作站、服务器和终端、基于计算机的电话设备、集线器、数字交换机、路由器、调制解调器、电缆调制解调器和光电耦合器等。网络通信设施在电子商务中的作用：基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务信息传输的任务。多媒体：是文本、声音、图像的综合。电子商务摆脱传统交易方式的关键：建立信息的虚拟组织，即将Web与数据库集成，主要有三种形式：1、运用Web发布数据2、运用Web共享数据3、用数据库驱动Web站点。数据仓库：指大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单，其核心是关系型数据库。企业建立电子商务网站的步骤：1、选择Internet服务提供商（ISP）和数据库服务提供商（DSP）2、注册域名和选择接入方式3、网页设计制作4、创建和维护数据库5、整合数据库和网站6、在Web 上使用数据库。企业选择互联网服务提供商（ISP）要注意的问题：1、ISP能够提供的技术条件2、ISP能够提供的网络设施与结构3、ISP能够提供的服务种类、技术实力、服务质量和信用4、ISP综合使用成本。域名：是企业在Internet上的地址，具有商标的性质。数据库软件的几种类型：1、桌面型，如Microsoft Access、Xbase 等2、中小型面向对象型3、大型分布型，如DB2、Oracle、SQL Server等企业及数据库产品4、数据仓库型。数据库设计：指在现有的数据库管理系统上建立数据库的过程。数据库设计的内容：对于一个给定的环境，进行符合应用语义的逻辑设计，以及提供一个确定存储结构的物理设计，建立实现系统目标并能有效存取数据的数据模型。电子商务Web站点的数据库特征：1、对电子商务运营的各个方面确保数据安全2、对电子商务交易过程进行管理3、对客户确认已经完成，但由于硬件或软件故障而未能执行的交易可以弥补。创建网络数据库必须满足的条件：1、符合企业电子商务的需要2、能被某个现有的数据库管理系统所接受3、具有较高的质量。脚本语言在数据库驱动的网站上的基本用途：1、处理用户在表单中输入的数据，编辑、复制他们到隐含域等2、增强界面效果3、控制表单的提交和生成复杂的URL请求。 第二章数据库系统概论 数据库：是以某种方式组织起来，是指可以检索和利用的数据的集合。数据管理：是数据库的核心任务，其内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。数据管理经理的三个阶段：1、人工管理阶段2、文件系统阶段3、数据库系统阶段。人工管理阶段：用于20世纪50年代以前，采取批处理方式，特点是数据用完后不保存原始数据。也不保存计算结果；没有专门对数据进行管理的软件系统；数据与程序不具有独立性。文件系统阶段：用于20世纪50年代后期到60年代中期，不仅能批处理，还能够联机实时处理，特点是数据需要长期保留在外存上供反复使用；程序和数据之间有了一定的独立性；文件形式已经多样化，对文件的访问可以是顺序访问也可以是直接访问。数据库管理系统阶段：始于20世纪60年代后期，保证了数据和程序的逻辑独立性，保证数据的安全和完整性。数据库管理系统的发展分为三个阶段：1、第一代数据库管理系统，即层次数据库管理系统和网状数据库管理系统，特点是支持三级抽象模式的体系结构；用存取路径来表示数据之间的联系；数据定义语言和数据操纵语言相对独立；数据库语言采用过程性语言2、第二代数据库管理系统，即关系数据库管理系统，特点是概念单一化，数据及数据间的联系都用关系来表示；以关系代数为理论基础；数据独立性强；数据库语言采用说明性语言，简化了用户编程难度3、第三代数据库管理系统，即面向对象数据库管理系统，特点是支持包括数据、对象和知识的管理；在第二代的基础上引入了新技术；对其他系统开放，有良好的可移植性、可连接性、可扩充性和可互操作性。数据模型：是数据库管理系统的数学形式框架，是用来描述数据的一组概念和定义。数据模型的内容：1、数据的静态特征2、数据的动态特征3、数据的完整性约束。数据库管理系统的数据模型分类：1、面向值的数据模型2、面向对象的数据模型。数据模型的种类：1、概念数据模型2、逻辑数据模型3、物理数据模型。实体：客观存在并可相互区别的事物。实体标识符：某个属性或属性组合的值能够唯一的标识出实体集中的每一个实体，则可以选择该属性或属性组合作为实体标识符。E-R模型：E-R图所描述的现实世界的信息结构。E-R图的三要素：1、实体（型），用矩形框表示2、属性，用椭圆表示3、实体之间的联系，用菱形框表示。实体间的联系抽象化后分为三种类型：1、一对一联系2、一对多联系3、多对多联系4、实体---联系图（E-R

计算机网络数据库技术的应用

计算机网络数据库技术的应用 摘要计算机技术离不开数据库，如今无论是基于企业的各种管理系统还是互联网的各种类型的网站都离不开数据库，建立一个满足各级部门信息处理要求的行之有效的信息系统也对于企业或组织来说越来越重要。本文介绍了计算机网络数据库的特点，并对计算机网络数据库技术的应用以及发展进行了分析。 关键词计算机；数据库；特点；应用 引言 计算机如今广泛地应用于各行各业，极大地提升了人们的工作效率，几乎和我们的生活息息相关，在现代各种计算机应用里，几乎都能够看到数据库的影子。比如计算机的存储系统，各种应用软件以及各种互联网网站等应用，如果没有数据库，那么这些应用的便捷性和稳定性和高效性都没有办法保证，随着数据库的不断创新和技术革新，让计算机应用变得更加智能化和便捷化。 1 计算机网络数据库技术的特点 计算机数據库是一项较为庞大的系统，其中也包括了文件、记录的数据集合，通过数据库的应用可以更好地保证数据的应用质量。数据库的主要作用是对数据进行存储，并且通过客户端以及服务端来对所存储的数据进行利用。其中主要特点表现为以下几方面内容：首先，数据库可以更好地进行数据存储的结构化和独立化，数据的应用也会更加方便。其次，计算机网络中数据库也有着共享的作用，数据的共享能够让用户使用更加方便快捷。最后，在计算机网络中，数据里的应用也会相对更加独立，这里的独立主要是指逻辑意义和物理意义上的独立，在应用网络数据时，用户也会单独进行数据的使用。此外，计算机数据库的应用 也会实现独立的管理和控制，通过相应的控制系统，计算机数据库的控制和资源的利用都能够使用户在不同时间、不同的地点来进行数据库资源的管理，从而更好地提高数据的应用效率和质量。网络数据库同时也具有数据的组织性、数据的共享性、数据的独立性以及可控、灵活等多方面的特点，这些特点的存在也是网络数据库应用的必然要求[1]。 2 计算机网络数据库技术的应用[2] 目前，在国际计算机网络技术的研究与发展中，数据库技术的主要应用形式为：面向对象方法与技术逐步融入的数据库；多媒体技术融入的数据库；数据库技术与人工智能的结合等，下面进行具体的介绍与分析。 2.1 与面向对象的结合 面向对象方法与技术逐步融入的数据库，其主要是为了满足用户的特定应用