所需气象数据产品一览表
所需气象数据产品一览表
一、地面常规气象观测数据产品
时次：02、05、08、11、14、17、20、23点（北京时）
范围：国内地面报、国外地面报
地面全要素填图观测数据（用于地面填图的观测数据-diamond1）
海平面气压（台站数据-diamond3）
海平面气压（格点数据-diamond4）
地面3小时变压（台站数据-diamond3）
地面3小时变压（格点数据-diamond4）
地面全风速（台站数据-diamond3）
地面全风速（格点数据-diamond4）
地面气温（台站数据-diamond3）
地面气温（格点数据-diamond 4）
地面露点（台站数据-diamond3）
地面露点（格点数据-diamond 4）
6小时降水量（台站数据-diamond3）
05点的24小时降水（台站数据-diamond3）
08点的24小时降水（台站数据-diamond3）
08点地面24小时变压（台站数据-diamond3）
08点地面24小时变压（格点数据-diamond 4）
08点地面24小时变温（台站数据-diamond3）
02点地面最高温度（台站数据-diamond3）
14点地面最低温度（台站数据-diamond3）
08点地表最低温度（台站数据-diamond3）
特殊天气（台站数据-diamond3）
12小时降水（台站数据-diamond3）
1小时降水（台站数据-diamond3）
3小时降水（台站数据-diamond3）
地面流场（格点矢量数据-diamond11）
加密观测场（格点数据-diamond 4）
二、高空常规气象观测数据产品
时次：08点、20点（北京时）
范围：国内高空报
高度层：1000、925、850、700、500、400、300、250、200、150、100hpa 高空全要素填图观测数据（用于高空填图观测数据-diamond 2）
高空高度数据（台站数据-diamond 3）
高空高度数据（格点数据-diamond 4）
高空温度数据（台站数据-diamond 3）
高空温度数据（格点数据-diamond 4）
高空温度露点差数据（台站数据-diamond 3）
高空温度露点差数据（格点数据-diamond 4）
高空全风速数据（台站数据-diamond 3）
高空全风速数据（格点数据-diamond 4）
高空流场（格点矢量数据-diamond 11）
高空温度对数压力图（TLOGP和站点剖面图数据-diamond 4）
高空24小时变高（台站数据-diamond 3）
高空24小时变温（台站数据-diamond 3）
三、高空物理量计算的数据产品
时次：08点、20点（北京时）
范围：国内高空报
高度层：1000、925、850、700、500、400、300、250、200、150、100hpa 高空比湿场（格点数据-diamond 4）
高空相对湿度场（格点数据-diamond 4）
高空假相当位温场（格点数据-diamond 4）
高空总温度场（格点数据-diamond 4）
高空总温度平流场（格点数据-diamond 4）
高空水汽通量场（格点数据-diamond 4）
高空水汽通量散度场（格点数据-diamond 4）
高空水汽平流场（格点数据-diamond 4）
高空K指数（格点数据-diamond 4）
高空山崎指数（格点数据-diamond 4）
高空沙氏指数（格点数据-diamond 4）
高空涡度场（格点数据-diamond 4）
高空涡度平流场（格点数据-diamond 4）
高空散度场（格点数据-diamond 4）
高空垂直速度（格点数据-diamond 4）
高空温度平流（格点数据-diamond 4）
四、欧洲中心数值预报产品
时次：08、20点（北京时）
粗网格：
高空24小时变高（格点数据-diamond 4）
高空24小时变温（格点数据-diamond 4）
高空24小时变压（格点数据-diamond 4）
高空高度预报场（格点数据-diamond 4）
海平面气压预报场（格点数据-diamond 4）
高空相对湿度场（格点数据-diamond 4）
850hPa温度数据（格点数据-diamond 4）
高空流场（格点矢量数据-diamond 11）
高空全风速数据（台站数据-diamond 3）
细网格（地面）：
2米气温（格点数据-diamond 4）
2米露点温度（格点数据-diamond 4）
CAPE值（格点数据-diamond 4）
对流性降水（格点数据-diamond 4）
大尺度降水（格点数据-diamond 4）
总累计降水（格点数据-diamond 4）
6h降水量（格点数据-diamond 4）
12h降水量（格点数据-diamond 4）
24h降水量（格点数据-diamond 4）
平均海平面气压（格点数据-diamond 4）
10米风U分量（格点数据-diamond 4）
10米风V分量（格点数据-diamond 4）
10米风场分析（格点数据-diamond 4）
地面24小时变压（格点数据-diamond 4）
总云量（格点数据-diamond 4）
低云覆盖（格点数据-diamond 4）
降雪量（格点数据-diamond 4）
雪深（格点数据-diamond 4）
细网格（高空）：
850hPa比湿（格点数据-diamond 4）
850hPa风场（格点数据-diamond 4）
500hPa24小时变高（格点数据-diamond 4）
500hPa24小时变温（格点数据-diamond 4）
500hPa比湿（格点数据-diamond 4）
500hPa垂直速度（格点数据-diamond 4）
500hPa风场（格点数据-diamond 4）
500hPa散度（格点数据-diamond 4）
500hPa位势高度（格点数据-diamond 4）
500hPa位势涡度（格点数据-diamond 4）
500hPa温度场（格点数据-diamond 4）
500hPa相对湿度（格点数据-diamond 4）
五、日本数值预报产品
时次：昨天20点、今天08点（北京时）的分析场及24h、48h、72h预报场范围：北半球
日本500hpa高度预报场（格点数据-diamond 4）
日本500hpa高度预报场（台站数据-diamond 3）
日本500hpa24小时变高预报（格点数据-diamond 4）
日本500hpa24小时变高预报（台站数据-diamond 3）
日本海平面气压预报场（格点数据-diamond 4）
日本海平面气压预报场（台站数据-diamond 3）
日本海平面气压24小时变压预报（格点数据-diamond 4）
日本海平面气压24小时变压预报（台站数据-diamond 3）
日本降水预报（格点数据-diamond 4）
六、T639数值预报产品
时次：昨天20点、今天08点（北京时）的分析场及逐三小时预报场
粗网格：高度场、K指数、垂直速度、海平面气压、水气通量散度、水气通量、降水量、2米相对湿度、高空相对湿度、2米气温、高空气温、温度露点差、假相当位温、10米风场、高空风场
细网格：海平面气压场、500hPa高度场、850hPa比湿、850hPa温度、850hPa涡度、850hPa 散度、850hPa假相当位温、850hPa水汽通量散度、K指数、2M气温、10M风场、对流降水、大尺度降水
七、传真图
时次：昨天20点、今天08点
范围：日本传真图、北京传真图
数据格式：传真图- diamond 6
八、雷达产品
基本反射率(Base Reflectivity）
基本速度(Base Velocity)
基谱宽(Base Spectrum Width)
组合反射率(Composite Reflectivity)
回波顶(Echo Tops)
VAD风廓线(VAD Wind Profile)
弱回波区(Weak Echo Region)
风暴相对速度图(Storm Relative Vel Map)
垂直液态水含量(Vert Integrated Liquid)
风暴追踪信息(Storm Tracking Info)
冰雹指数(Hail Index)
中气旋产品(Mesocyclone)
1小时降水(1 Hour Precipitation)
3小时降水(3 Hour Precipitaion)
风暴总降水(Storm Total Rainfall)
CAPPI反射率(CAPPI Reflectivity)
秦皇岛机场航务管理部气象台
2015年11月19日星期四
附件：
MICAPS系统数据格式说明
第三类数据格式：用于通用填图和离散点等值线（台站数据-文本文件）
文件头：
diamond 3 数据说明（字符串）年月日时次，层次，
等值线条数等值线值1 等值线值2 ......平滑系数加粗线值
裁剪框边缘线上的点数边缘线上点的经纬度值1 经纬度值2 ......
单站填图要素的个数（n）总站点数
数据：
区站号经度纬度海拔高度量值1 量值2 ……量值n
···
注：
1）一定不可以有相同站点，缺值时取消该站点记录
第四类数据格式：格点数据（文本文件）
文件头：
diamond 4 数据说明（字符串）年月日时次时效层次经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度纬向格点数经向格点数等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数加粗线值
数据：
数据按先纬向后经向放置，均为浮点数。
···
注：
1）网格必须为经纬度网格。
第六类数据格式：传真图
diamond 6
1728 X 2400的点阵文件
文件名按国际电码规定命名
anusplin软件操作说明及气象数据处理
气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）
第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。
即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行：
重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。 方法1：直接复制粘贴即可 方法二：用合并文件，添加变量功能
全国地面气象资料数据模式
全国地面气象资料数据模式 1．总则 1．1地面气象资料是探索气候演变规律、预测气候变化趋势的基础，是我国天气监测网收集的最重要的资料之一。为了适应我国大气探测自动化采集仪器的更新，确保及时收集到可靠的地面气象观测资料，有必要统一我国已有的各类地面气象资料数据模式。 1．2本模式主要根据1979年版“地面气象观测规范”中的“地面气象记录月报表”(气表-1)和“基准气候站地面气象记录月报表”(气表-1(基准))的格式，除包括“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定及补充规定”、“全国基准气候站地面气象资料信息化基本模式暂行规定”字符文件(A0、A1、A6/A7)格式内容外，还将自动观测基本数据统一归入本模式，并命名为文件A格式。本模式与配套的“气表-1封面、封底V文件格式”相结合，其内容涵盖了气表-1的全部内容。 1．3为了适应新仪器采集的时间分辨率更高的数据的需要，制定了单要素分钟数据文件格式，作为文件A格式的补充。1分钟降水量文件格式命名为文件J格式，其它单要素文件格式，将根据需要及业务技术发展另行制定。 1．4本模式与历史资料信息化模式相兼容，其文件框架、要素指示码排列顺序、方式位、特殊字符的表示等与原信息化模式完全相同，历史资料中有关的技术规定请参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本模式不再赘述。同时为适应投入业务运行的我国自行研制或引进国外的自动气象站采集的数据，增添了部分要素的方式位和数据内容。每个要素在同一文件中方式位的设置是唯一确定的。 1．5本模式适用于我国地面气象观测各类台站、各种类型观测仪器采集的数据。 2．A文件编制技术规定 2．1文件名编制规定 A文件为地面气象资料基本数据文件，由地面19个要素一个站一个月的原始数据构成。文件类型为文本(或称作字符)文件。 文件名以字母“A”打头，由11位字母、数字组成。文件名的结构为： AIIiiiMM.YYY 其中“A”为文件类别标识符(保留字),用大写字母表示。“IIiii”为区站号。“MM” 为资料月份，位数不足，高位补“0”。“YYY”为资料年份，取年后三位。 2．2文件结构 A文件由文件首部、尾部和文件体三个部分构成(见附表一)。 2．2．1文件首部
天气信息管理系统的设计与实现
南阳理工学院本科生毕业设计(论文) 学院(系)：软件学院 专业：软件工程 学生：胡亮亮 指导教师：刘哓明 完成日期 2015 年 05 月
南阳理工学院本科生毕业设计（论文） 繁星天气信息管理系统的设计与实现Design and Implementation of the FanXing Weather Information Management System 总计：毕业设计(论文) 27页 表格：6个 图片：22个
南阳理工学院本科毕业设计(论文) 繁星天气信息管理系统的设计与实现Design and Implementation of the FanXing Weather Information Management System 学院(系)：软件学院 专业：软件工程 学生姓名：胡亮亮 学号： 1115115127 指导教师(职称)：刘哓明讲师 评阅教师：李倩伟 完成日期： 2015年05月01日 南阳理工学院 Nanyang Institute of Technology
繁星天气信息管理系统的设计与实现 软件工程胡亮亮 [摘要]随着社会的进步和经济的发展，天气对人类的影响也日益的深远，所以人们对于气象变化的研究也愈发的频繁，传统的信息记录方式已经很难满足现今的庞大天气数据。基于以上事实，使用了VS2010，SQL2005以及ADO对象接口进行开发。使用户能够注册帐号并登录系统，对地区信息以及对应的天气信息进行添加和修改并统计出来，还能够根据用户的需求生成图表和导出到Excel表格中。用户能够清晰直观的了解某一地区的一段时间的天气变化，可以做为研究天气变化规律的参考数据资料。 [关键词]天气信息；数据管理；图表化
气象数据处理方法
(1)复杂地形下气温空间化模拟模型 首先考虑海拔高度、经度、纬度对气温空间分布影响，再进一步考虑坡度、坡向这些微观地形因子对气温空间分布的影响。根据地形调节统计模型，即在考虑微观地形(坡度、坡向)情况下，面辐射与地形存在着函数关系，其实际气温可表示为： T T=T H cosi/cosz (1) 式中，T T为地形调节统计模型模拟的气温；T H为常规统计模型模拟的气温；i为地球面法线与太阳光线之间的角度。其中，T H可根据式(2)求得，i可根据式(3)求得 T H=a0+ a1λ+ a2φ+ a3h (2) 式中，λ为经度，φ为纬度，h为海拔高度，a0为常数，a1、a2、a3为偏回归系数。 cosi=cosαcosz+sinαsinzcos(ф-β) (3) 式中，α为坡度，z为太阳天顶角，ф为太阳方位角，β为坡向。 对于中国的地理位置特点和气温模拟方法，可将太阳天顶角z设为45°，太阳方位角ф设为180°(为正午时间)，所以公式(1)归纳为： T T=T H(cosα-sinαcosβ) (2) “回归分析计算+残差插值”模型构建用于降水数据处理 以2006年4月为例，得到各气象站点4月降水量与经纬度、海拔高度的线性关系式： P=-66.840+4.518*lat-1.324*long+0.001*ele(r2=0.456) (4) 式中：lat为气象站点的经度，long为气象站点的纬度，ele为气象站点的海拔高度，P为月降水。 由DEM提取经度、纬度、坡度、坡向 1.dem栅格转点 2.把Data frame propoties显示单位设置为度分秒 3投影
4生成经纬度 5点转栅格（生成经度）
NCEP中FNL全球分析资料的解码及其图形显示
NCEP FNL全球分析资料的解码及其图形显示 作者：邓伟， 陈海波， 马振升， 田宏伟， 张永涛， 申占营， Deng Wei， Chen Haibo， Ma Zhensheng， Tian Hongwei， Zhang Yongtao， Shen Zhanying 作者单位：邓伟,陈海波,田宏伟,申占营,Deng Wei,Chen Haibo,Tian Hongwei,Shen Zhanying(河南省气象科学研究所,郑州,450003;中国气象局农业气象保障与应用技术重点开放实验室,郑州 ,450003)， 马振升,Ma Zhensheng(河南省气象培训中心,郑州,450003)， 张永涛,Zhang Yongtao(河南省气象局,郑州,450003) 刊名： 气象与环境科学 英文刊名：METEOROLOGICAL AND ENVIRONMENTAL SCIENCES 年，卷(期)：2009,32(3) 参考文献(14条) 1.徐影;丁一汇;赵宗慈美国NCEP/NCAR近50年全球再分析资料在我国气候变化研究中可信度的初步分析[期刊论文] -应用气象学报 2001(03) 2.苏志侠;吕世华;罗四维美国NCEP/NCAR 40年全球再分析资料及其初步分析[期刊论文]-高原气象 1999(02) 3.赵天宝;艾丽坤;冯锦明NCEP再分析资料和中国站点观测资料的分析和比较[期刊论文]-气候与环境研究 2004(02) 4.苏爱芳;周毓荃;吴蓁一次典型降水层状云的结构特征和增雨潜势分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(01) 5.李戈;寿绍文;张广周2006年4月11～12日平顶山市沙尘天气中尺度动力机制分析[期刊论文]-气象与环境科学2007(01) 6.郑永光;张春喜;陈炯用NCEP资料分析华北暖季对流性天气的气候背景[期刊论文]-北京大学学报(自然科学版) 2007(05) 7.闫小利;余锦华;刘谦河南省一次强寒潮天气诊断分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(01) 8.闫淑莲;周淑玲;刘澈山东半岛一次区域性暴雪天气过程分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(zk) 9.鲁坦;乔春贵;谷秀杰河南省一次区域暴雪和雾凇天气分析[期刊论文]-气象与环境科学 2007(zk) 10.张广周;李戈;白家惠不同高度急流耦合在2007年7月中旬河南省区域暴雨中的作用[期刊论文]-气象与环境科学 2008(02) 11.王君;康雯瑛;张霞一次台风倒槽暴雨过程的螺旋度分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(02) 12.王金兰;寿绍文;刘泽军河南省一次大雾的数值模拟及生消机制分析[期刊论文]-气象与环境科学 2008(01) 13.周青;赵凤生;高文华NCEP/NCAR逐时分析与中国实测地表温度和地面气温对比分析[期刊论文]-气象 2008(02) 14.施晓辉;徐祥德;谢立安NCEP/NCAR再分析风速、表面气温距平在中国区域气候变化研究中的可信度分析[期刊论文]-气象学报 2006(06) 本文链接：https://www.wendangku.net/doc/cb11818004.html,/Periodical_hnqx200903017.aspx
气象数据处理流程
气象数据处理流程1.数据下载 1.1.登录中国气象科学数据共享服务网 1.2.注册用户 1.3.选择地面气象资料 1.4.选择中国地面国际交换站日值数据 选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古） 下载数据并同时下载文档说明 1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档 2.建立属性库 2.1.存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列 2.2.站点数据处理 2.2.1.由于站点数据为经纬度数据 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库 （注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。
2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6 For j = 1 To 30 Windows("").Activate Rows("1:1").Select Field:=5, Criteria1:=i Field:=6, Criteria1:=j Windows("").Activate Rows("1:1").Select Windows("book" + CStr(j)).Activate Range("A1:n100").Select Range("I14").Activate ChDir "C:\Documents and Settings\王\桌面" Filename:="C:\Documents and Settings\王\桌面\6\" & InputBox("输入保存名", Title = "保存名字", "20070" + CStr(i) + "0" + CStr(j)), _ FileFormat:=xlDBF4, CreateBackup:=False SaveChanges:=True Next j End Sub 将数据库按照日期分为365个文件 3.建立回归模型增加点密度 由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。 已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：
气象数据集说明文档
气象数据集说明文档 1.数据集信息 数据集中文名称：中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0） 数据集代码：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 数据集版本：V2.0 数据集建立时间： 2.数据来源：该数据集的数据来源包括2个部分：由国家气象信息中心基础资料专项收集、整理的1961年至最新的全国国家级台站（基本、基准和一般站）的降水月值资料；由GTOPO30数据（分辨率为0.05°×0.05°）经过重采样生产的中国陆地0.5°×0.5°的数字高程模型DEM。 3.数据集实体 3.1.数据集实体内容说明 3.1.1.数据集实体文件名称： 中国地面降水月值0.5°×0.5°格点数据集文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5）、年份、月份标识（YYYYMM）组成。 具体形式：SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5 3.1.2.数据集实体文件的内容描述： 数据集存储格式为ARCGIS标准格式，数据集实体包括1961年1月－至最新的逐月数据文件，每个文件中包括的前6行为头文件信息，其中： 第一行"ncols 128"表示实体数据有128列； 第二行"nrows 72"表示实体数据有72行； 第三行"xllcorner 72"表示数据最左下方格点单元的经度范围是72°-72.5°E； 第四行"yllcorner 18"表示数据最左下方格点单元的纬度范围是18°-18.5°N； 第五行"cellsize 0.5"表示网格是0.5°×0.5°的； 第六行"NODATA_value -9999.0"表示中国区域以外的值用-9999.0表示。 从第七行开始是对应网格的降水值，第七行（降水数据第一行）第一列数据网格中心为（72.25°E ，53.75°N），第七行第二列数据网格中心为（72.75°E ，53.75°N），……，数据最后一行最后一列网格中心为（135.75°E ，18.25°N）。降水值保留1位小数。经度单位：度，纬度单位：度，格点降水单位：mm。 3.1.3.特征值说明：中国区域以外的值用-9999.0表示。 3.2.数据存储信息 3.2.1.存储格式和读取：数据集存储格式为ARCGIS标准格式，文本文件，固定长记录，按行读取。 3.2.2.数据集在介质中的放置 存储介质及数量：光盘，1张 存储目录结构： datasets：存放数据集实体文件。共包括1961年1月到2012年5月间的617个月值网格点降水数据文件。 metadata：元数据文档(SURF_CLI_CHN_PRE_MON_GRID_0.5_META_C.doc)。 description：说明文档
气象局网络视频监控系统方案
气象局网络视频监控系统方案
文档仅供参考，不当之处，请联系改正。 气象局网络视频监控系统方案 一、统设计原则 ?贯彻公安部关于“预防为主”、“人防与科技防相结合”的安全管理方针。 ?整个视频监控系统设计先进，配置合理，符合标准化、规范化、现代化的要求。 ?系统设计和设备选型，充分考虑系统的可靠性、实用性、先进性和经济性。 ?分布式监控，集中式管理，智能化设置、人性化操作。 ?系统中局部故障不影响系统全局的正常工作，系统稳定，易维护。 ?系统具备很强的扩展能力，为以后的系统更新、升级、扩展，预留了很大的空间。 ?多种网络接入方式，适合各种网络环境，应用领域广泛。 二、用户需求 1.气象观测站是采集地面气象观测数据的重要场所，保障气象设备的安全，是气象工作的 一项重要工作内容。 2.视频监控有效覆盖整个站区及仪表数据，能够无人抄送仪表，及远程观看场站情况。 3.监控系统要求24小时、全天候不间断连续工作。 4.保证视频随时随地能够打开浏览实时图像，保证视频文件不间断录像。 5.采用高清网络球机，对站内进行大面积覆盖式视频监控，亦能够经过平台调整球机视角 观看局部细节，采用高清网络枪机或半球对特定区域进行监控，实时录像及传输，在雷达护罩处因有高温情况，采用耐高温65度的高清网络枪机或半球进项监控，各站点本地存储。 6.气象观测场所在的气象台站可提供基于内网传输到管理平台，并调用个前端数据进行存 储或观看。平台服务器IP地址映射出来，领导能够经过手机客户端随时随地观看个点位情况，方便管理。 7.系统的管理采用分级权限，不同的人员具有不同的使用权限。 8.提供多级权限管理，参数调整设定，提供WEB浏览方式，共有27点。 9.中心站管理平台应能够提供录像、检索、播放等系统管理方式。 三、方案设计 3.1组网方式 视频采集、编码压缩、网络传输是经过内网光纤完成的。“前端监控点”摄像机采集的视频信号，经过网络存储到本地硬盘录像机上，监控中心经过管理平台来观看各个前端图像，并对重要图像在中心进行存储。充分利用用户本地的网络环境，在网络连通到的场所，都能够随时随地、远程观看控制本系统的每个视频监控点。 3.2前端监测点 组成：摄像机、硬盘录像机、监视器。摄像头的视频网线或光纤接入硬盘录像机进行本地存储；监视器用于本地监控观看。视频数据经过网络传输到监控中心，完成统一管理、用户设置、权限分配、图像存储、联动报警等等功能。网络中的用户，经过网络连接到前端或硬盘录像机，进而实现控制镜头转动和拉伸的动作。 3.3监控中心 1.设备：管理平台一体机、解码器，监视器。 2.监视器：用于图像显示对角线尺寸为46"(16:9)，CCFL背光模式，分辨率为1920×
中国气象数据共享数据格式(知识分析)
中国地面资料国际交换站1971-2000年气候标准值数据集 文件名-数据格式对照表 统计项目文件名数据格式表名 累年月平均本站气压SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10004.TXT 结果文件附表19累年月平均海平面气压SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10005.TXT 结果文件附表20累年月极端最高本站气压及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10201.TXT 结果文件附表21累年月极端最低本站气压及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10202.TXT 结果文件附表22累年月平均最高本站气压SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10203.TXT 结果文件附表23累年月平均最低本站气压SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10204.TXT 结果文件附表24累年月平均气温SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12001.TXT 结果文件附表25 SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12201.TXT 结果文件附表26累年月平均气温平均差、标准差和最大正、负 距平 累年月平均最高气温SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12211.TXT 结果文件附表27累年月平均最低气温SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12212.TXT 结果文件附表28累年月极端最高气温及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12011.TXT 结果文件附表29累年月极端最低气温及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12012.TXT 结果文件附表30累年月日最高气温顺位及出现日期和1%、5%概 SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12220.TXT 结果文件附表31率界限值 SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12221.TXT 结果文件附表32累年月日最低气温顺位及出现日期和1%、5%概 率界限值 累年月平均气温日较差SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12202.TXT 结果文件附表33累年月最大气温日较差及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12203.TXT 结果文件附表34累年月最小气温日较差及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12204.TXT 结果文件附表35累年月各级气温日较差日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-04250.TXT 结果文件附表36累年月平均气温分级值SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12222.TXT 结果文件附表37累年月平均最高气温分级值SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12223.TXT 结果文件附表38累年月平均最低气温分级值SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12224.TXT 结果文件附表39累年月日最高气温≤0.0℃日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-04256.TXT 结果文件附表40累年月日最低气温≥25.0℃日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-04260B.TXT 结果文件附表41 SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-04264.TXT 结果文件附表42累年月（9-4月）最长连续降温日数及止日和降 温值 累年月（9-4月）连续最大降温值及日数和止日SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-04265.TXT 结果文件附表43累年月各级日平均气温频率SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-04230A.TXT 结果文件附表44累年月最高日平均气温SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12052.TXT 结果文件附表45累年月最低日平均气温SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-12053.TXT 结果文件附表46累年月各级温湿度出现频率SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-TEM-04230B.TXT 结果文件附表47累年月平均水汽压SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-VAP-13004.TXT 结果文件附表48累年月最大水汽压及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-VAP-13009.TXT 结果文件附表49累年月最小水汽压及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-VAP-13010.TXT 结果文件附表50累年月平均相对湿度SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-RHU-13003.TXT 结果文件附表51
气象大数据资料
1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、
气象采集信息系统系综述
关于气象信息采集系统的研究——文献综述 湖州师范学院求真学院信息与工程系 07083415 徐桥 摘要：气象信息采集系统利用实时采集的气象资料，对未来一定时段内的气象情况作出较为精确的预测和预报，在生活中有着很大的需求。其结构主要分为气象信息采集，数据接收和数据传输还有数据显示。本文主要针对基本气象信息的采集，分析当代气象信息采集系统的发展现状，指出其中的存在的问题，并对未来的发展趋势作一个前瞻。 关键词：信息采集，无线传送，气象数据分析 1、引言 气象服务是经济建设、国防建设、社会发展和人民生活的基础性公益事业。因此充分利用无线通信技术，开展气象情报信息和气象预测信息技术研究，提高气象服务质量，对国计民生具有重要得意义。文章提出气象信息业的发展现状，当代气象信息业的研究水平，其中存在的问题与改进方案，以及气象信息业的未来发展趋势。 目前多数气象局分为省，市，区气象局和数个气象站，原有的气象信息系统地面网络建设较早，设备性能低，线路传输速率低，延时较大，采集数据比较单一，因此很难满足现代社会发展下，人们在生产生活上的需求。因此，建设一个更完善，高效的气象采集系统迫在眉睫。而气象信息采集系统正是解决这些问题的最好办法。 气象信息采集系统的研究和发展，是社会稳定发展的需要。它使人们对气象信息有了更深更准确的了解，对学习，生产，生活有着莫大的帮助。 2、气象信息采集系统研究的现状与发展 2.1 研究现状与不足 经过60年的发展，我国气象信息能力不断增强，精细化程度大大提高，基本建成了比较完善的数值预报预测业务系统。据了解，我国气象预报预测业务已由单一天气预报发展为目前的灾害性天气短时临近预报、短期气候预测。但相比世界上的先进国家，我国的气象信息采集系统发展还是显露出很多的滞后，主要在技术和工艺装备、测试仪表、开发能力、稳定性和可靠性等方面表现出较大差距。 (1)基于CAN总线的自动气象观测系统设计 根据地面气象要素观测的需要．设计了一种基于CAN总线接口的自动气象观测系统，并详细介绍了该观测系统的总体结构设计和工作原理。系统采用主从方式．通过CAN总线将各个观测节点连接起来，并将各个观测节点采集的数据传输到上位PC机处理。观测节点采用MSP430单片机为主控制器，控制和处理传感器采集数据．并通过CAN控制器MCP2515将采集的数据传输给上位机。该系统硬件结构简单、可靠性高、测试结果能满足实际的测量要求[1]。 (2)基于CDMA 1X网络的远程无线数据采集系统 介绍CDMA IX网络在自动气象信息远程无线数据采集系统中的应用，描述了系统架构和
《大数据云气象》阅读练习及解析答案
大数据云气象 ①我们平时从电视、报纸、网站或手机上获取的看似简单的天气预报，其背后却有着极其庞杂的数据采集和分析作支撑。用现在时髦的话来说，天气预报是经过“云计算”得到的 大数据产品。 ②为了获取精确的气象预报，气象部门历来都会收集大量数据，组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前，全国有 2 000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内 的各种气象要素进行实时监测。 ③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，这些数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。现在，我们已经可以随时随地．．．．通过电脑、手机、 电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里．．．、一小时 ．．．以内。 ④早晨起床后，穿薄的还是厚的衣服？要不要进行晨练？长假期间是否要外出旅游？旅 游时需要带哪些随身物品……如何选择，天气预报会为你提供有效的参考。 ⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大，气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品，包括面向社会群体的公众气象服务，面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务，以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。 ⑥比如说能源，可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算；农业方面， 通过某一地的农耕历史与相关气候信息，就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可以得到航班延误预测……这些日益丰富 的气象产品构成了气象大数据的重要部分，让我们的生活变得更加丰富、便捷。 ⑦当气象邂逅大数据，气象大数据将大有作为，它必将更大程度地减轻灾害损失，为社会创造更多的财富，为人们带来更加美好的生活。 (1)第②段主要运用了________和________的说明方法，作用是________。 (2)阅读第④⑤⑥段，你认为下面这句话放在其中哪段的开头合适？为什么？ 更精细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。 答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ (3)分析下列句子中加点词语的表达效果。 现在，我们已经可以随时随地 ．．．．通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚 至可以精确到一公里 ．．．以内。 ．．．、一小时 答：________________________________________________________________________
全国地面气象资料数据模式 A格式
四、地面气象观测数据文件格式 1、总则 1.1地面气象观测数据是认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础，是我国天气气候监测网收集的最重要的资料之一。为适应地面气象观测业务的发展，有必要对2001年版的“全国地面气象资料数据模式”（简称2001年版A格式）进行补充、修改。 1.2 本格式以中国气象局2003年版《地面气象观测规范》中的“地面气象记录月报表”为依据，对2001年版A格式作了必要的修改和补充，并将格式命名为“地面气象观测数据文件格式”，作为原“全国地面气象资料数据模式”的2003年版。 1.3本格式由一个站月的原始观测数据、数据质量控制标识及相应的台站附加信息构成，包括A文件和J文件两个文件，附加信息即2001年版的“气表-1封面、封底V文件”，作为A文件的一部分。因此本格式涵盖了气表-1的全部内容。 1.4 根据2003年版的《地面气象观测规范》，本格式在2001年版A格式基础上增加了相关的要素项目；为了更好地表述数据质量，增加了数据质量控制标识。观测数据部分历史资料中的技术规定可参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本格式不再赘述。 1.5 根据2003年版《地面气象观测规范》的规定，本格式将2001年版单要素分钟降水量J 文件更改为多要素分钟观测数据文件，作为A文件的补充，简称J文件。 1.6 2001年版与2003年版A、J格式具体变动内容见附件“2001年版与2003年版格式变动对照表”。 1.7 本格式适用于我国现行各类地面气象台站和不同观测仪器采集的数据。 2、A文件 2.1 文件名 “地面气象观测数据文件”（简称A文件）为文本文件，文件名由17位字母、数字、符号组成，其结构为“AIIiii-YYYYMM.TXT”。 其中“A”为文件类别标识符（保留字）；“IIiii”为区站号；“YYYY”为资料年份；“MM”为资料月份，位数不足，高位补“0”；“TXT“为文件扩展名。 2.2 文件结构 A文件由台站参数、观测数据、质量控制、附加信息四个部分构成。观测数据部分的结束符为“??????”，质量控制部分的结束符为“******”，附加信息部分的结束符为“######”。具体结构详见附录1：A文件基本结构。 2.3 台站参数 台站参数是文件的第一条记录，由12组数据构成，排列顺序为区站号、纬度、经度、观测场拔海高度、气压感应器拔海高度、风速感应器距地（平台）高度、观测平台距地高度、观测方式和测站类别、观测项目标识、质量控制指示码、年份、月份。各组数据间隔符为1 位空格。 2.3.1 区站号（IIiii），由5位数字组成，前2位为区号，后3位为站号。 2.3.2 纬度（QQQQQ），由4位数字加一位字母组成，前4位为纬度，其中1～2位为度，3～4位为分，位数不足，高位补“0”。最后一位“S”、“N”分别表示南、北纬。 2.3.3 经度（LLLLLL），由5位数字加一位字母组成，前5位为经度，其中1～3位为度，4～5位为分，位数不足，高位补“0”。最后一位“E”、“W”分别表示东、西经。 2.3.4 观测场拔海高度（H1H1H1H1H1H1），由6位数字组成，第一位为拔海高度参数，实测
航空气象信息服务系统
航空气象信息服务系统 建设方案 XXX科技股份有限公司 2012年3
目录 1.1建设背景 (1) 1.2系统概述 (1) 1.3主要功能 (1) 1.3.1通告预警 (2) 1.3.2气象资料收集处理 (2) 1.3.3气象报文 (2) 1.3.4飞行文件 (2) 1.3.5卫星云图 (3) 1.3.6雷达图像 (3) 1.3.7自动观测 (3) 1.3.8传真图 (3) 1.3.9航空预告图管理 (3) 1.3.10台风路径图 (4) 1.3.11系统管理 (4) 1.4系统特点 (4) 1.4.1实用性 (4) 1.4.2提高企业形象 (5) 1.4.3提高安全保障水平 (5)
1.1 建设背景 近年来，随着航空事业迅速发展，我国新一代航空运输系统的目标之一是全面、系统地提高天气观测和预报水平，大大减少天气对飞行的影响。在此框架下，我公司将建设航空气象信息服务系统，气象信息将从单一的业务辅助系统的角色向着面向地区，面向预报过程，面向决策支持的气象数据搜集的综合信息服务系统，此系统建成将大大降低天气对飞行的影响。 气象信息服务系统是行业用户获取气象信息的平台，该系统对各种气象数据和产品进行了整合并提供有效的分析，同时融合了各种相关的用户业务流程和工作习惯，减少用户操作，避免错忘漏的发生。系统实现气象信息传递、交换、处理的电子化，推进企业办公自动化、公文交换无纸化、管理决策网络化，人道服务电子化,，节约办公经费、提高办公效率和提升办公质量，为推进航空事业发展提供保障。建成后的系统将为各航空公司和其它专业用户提供统一的服务接口，为区域管制中心运行的保障服务，飞行流量管理、航空公司集中运行控制、机场运行管理的服务等相关决策提供理论依据。 1.2 系统概述 航空气象信息服务系统是为航空气象部门、管制部门、航空公司及机场指挥部门等提供航空气象信息服务的综合性航空专业气象业务系统。其功能主要包括实现气象中心发布短期天气预警的功能，实现航空报文的检索显示，实现飞行气象文件提取，实现各种气象资料的检索显示，实现预报产品的检索显示，并完成用户的权限控制管理和系统配置参数的管理。 1.3 主要功能
国家气象中心气象信息共享门户系统技术方案
国家气象中心气象信息共享门户系统 技术方案
1项目概况 随着国家气象中心天气预报业务精细化水平的发展，预报产品不断丰富，对外辐射能力不断增强。现有业务流程中存在的业务系统部署多，业务系统之间彼此独立，数据到产品缺乏统一的管理系统，协调能力不足等问题，已无法满足当前快速发展的现代化天气业务的需求。气象信息共享门户将在国家气象中心现有业务基础上建立完善业务流转与控制体系，优化中心的预报服务业务流程，提高数据流转和产品利用效率，减少预报服务过程中的人为干预，降低中间环节的复杂度与出错率，增强预报服务协同能力，推进预报和服务业务系统的建设应用，促进天气监视、预报及决策服务平台专业化发展，为国家气象中心现代天气发展及服务能力提升打下良好基础。同时将建立业务系统规范和数据规范，建立标准化的数据和服务，对预报员、服务人员和业务管理人员身份、权限进行数字化的管理，对国家气象中心主要预报、服务业务系统的运行、数据流转状态等实现实时监视，实现对整个中心业务系统的数据衔接与流转控制，实现对预报员身份信息、准入系统信息、业务监控信息、产品流转状态、任务调度等所有实时信息的显示和统计分析，实现预报产品和服务产品的分发控制，并增强国家气象中心互联网展示气象产品的水平。 2业务需求分析 2.1 业务现状分析 国家气象中心是全国天气预报的国家级中心，也是世界气象组织亚洲区域气象中心、核污染扩散紧急响应中心，其前身中央气象台，成立于1950年3月1日。50多年来，国家气象中心有了巨大发展。国家气象中心的气象服务包括为党中央、国务院和有关政府部门制订指导国民经济发展、组织指挥防灾减灾科学决策所需气象信息的决策气象服务，通过电视、广播、报纸、网站等媒介为公众提供公益气象服务，向国家重点工程、企事业单位趋利避害组织生产所需的专业
气象数据处理流程
气象数据处理流程 1.数据下载 1.1. 登录中国气象科学数据共享服务网 1.2. 注册用户 1.3. 1.4. 辐射度、1.5. 2. 2.1. 2.2. 2.2.1. 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标 并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库 （注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。 2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6
For j = 1 To 30 Windows("chengle.dbf").Activate Rows("1:1").Select Selection.AutoFilter Selection.AutoFilter Field:=5, Criteria1:=i Selection.AutoFilter Field:=6, Criteria1:=j Cells.Select Selection.Copy Workbooks.Add ActiveSheet.Paste Windows("chengle.dbf").Activate ", Title = " 3. 利用 3.1. 3.2. 选择分析→回归→非线性回归 3.3. 将辐射值设为因变量 将经度（X）和纬度（Y）作为自变量，采用二次趋势面模型（f=b0+b1*x+b2*y+b3*x2+b4*x*y+b5*y2）进行回归，回归方法采用强迫引入法。 如图，在模型表达式中输入模型方程。 在参数中设置参数初始值
气象 micaps-数据格式
数据格式说明第一类数据格式： 用于地面填图diamond 1屏幕上需显示的内容____年__月__日时次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别总云量风向风速海平面气压（本站气压）3小时变压过去天气1过去天气2 6小时降水低云状低云量低云高露点能见度现在天气温度中云状高云状船向船速第二类数据格式： 用于高空填图diamond 2屏幕上需显示的内容____年__月__日时次层次总站点数区站号经度纬度拔海高度站点级别高度温度露点差风向风速第三类数据格式： 用于通用填图和离散点等值线diamond 3屏幕上需显示的内容____年__月__日时次，层次，线条数等值线值1等值线值2 ......平滑系数，加粗线值，裁剪框的点数，经纬度值1，经纬度值2，......单站内容长度总站点数区站号经度纬度拔海高度量值第四类数据格式： 用于格点等值线diamond 4屏幕上需显示的内容____年__月__日时次时效层次经度格距纬度格距起始经度终止经度起始纬度终止纬度X-DIM Y-DIM等值线间隔等值线起始值终止值平滑系数加粗线值第五类数据格式： 用于TLOGP和剖面图diamond 5屏幕上需显示的内容____年__月__日时次总站点数区站号经度纬度跋海高度单站内容长度百帕高度温度露点风向风速百帕第六类数据格式： 用于传真图1728 X 2400的点阵文件名按国际电码规定命名第七类数据格式： 用于台风路径diamond 7屏幕上需显示的内容台风名称台风编号发报中心总项数____年__月__日时次时效中心经度中心纬度中心最低气压风速七级风圈半径十级风圈半径移向移速最大第八类数据格式： 用于城市站点预报diamond 8屏幕上需显示的内容____年__月__日时次时效总站点数区站号经度纬度拔海高度天气现象风向风速最低温度最高温度天气现象风向风速第九类数据格式：