矿山机电设备故障诊断技术的研究与应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/c114413539.html,

矿山机电设备故障诊断技术的研究与应用

作者：王育坤

来源：《数字化用户》2014年第02期

【摘要】机电设备在现代化的工业生产过程中发挥着越来越关键的作用，其安全稳定运

行就显得特别关键。故障诊断技术利用先进的技术和经验来改变传统的维修模式，提高矿山机电设备的使用效益以及矿山的整体管理水平，增加矿山的经济效益。本文主要探讨了矿山机电设备的故障诊断技术，着重分析了该技术的内容研究和具体应用。

【关键词】矿山机电设备故障诊断研究应用

一、引言

改革开放以来，随着我国经济的迅速发展，能源消耗逐渐变多，我国对矿山的开发也在不断深入，不断有新的矿山投入生产，机电设备的使用随之不断增多，类型也不断复杂化，故障诊断技术在矿山机械上得到了更好的发展。为了保障矿山生产的稳定，提高矿山的生产效益，就一定得采用先进科学技术，从而可以保证机电设备能够安全可靠的运行。因此，我们必须要加强故障检测诊断技术在矿山机电设备中的应用，学习国外的先进技术水平和经验，在符合我国国情的情况下，更好的利用机电设备故障诊断技术，做好矿山机电设备的故障诊断、维护保养和隐患预判，保障矿山机电设备的安全运行，提高生产效率，适应市场经济的运行规则，为我国经济增长做出贡献。

二、矿山机电设备故障诊断技术概述

矿山机电设备故障诊断技术是一项以预防设备运行发生事故检测为目的，利用多门学科以及综合技术解决矿山机电设备所存在的问题的技术，通过对设备状态检测、故障诊断等掌握其运行状态和参数，对设备安全性和可靠性能做出准确的判断。并对异常原因、部位、危害程度等进行识别和评价，确定应采取的对策，既能检测和识别现状，又可以预判隐患的发生。机电设备随着使用年限的增长而不断的磨损老化，在使用中需要不断进行保养，应用故障诊断技术的根本目的是提高机电设备的利用率。故障诊断技术主要有5 个环节，即设备运行信息的采集、信息的整理与分析、信息与标准的对比、故障状态和部位的确定、提出诊断决策方案和诊断结论。

矿山机电设备故障诊断技术分类大概有以下几种：主观诊断技术，如直觉经验法、参数测量法、逻辑分析法、堵截法、故障树分析法等；仪器诊断技术，即根据机电设备内液压系统的温度、振动、压力等参数控制，以仪器或计算机处理后显示的结果诊断故障，仪器一般分为专用、通用和综合 3 种类型，并将不断向便携、多功能、智能等方向发展；数学模型诊断技术，即以传感器技术和动态测试技术为手段，以信号处理和建模处理为基础用数学方法来解决设备