文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › 基于大数据环境下的通信网络监控体系研究

基于大数据环境下的通信网络监控体系研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/cf15578323.html,

基于大数据环境下的通信网络监控体系研究作者:刘兰英

来源:《中国新通信》2017年第09期

【摘要】改革开放后,我国科学技术不断进步,互联网科技发展迅速,智能设备已经全

面进入人们生活。本文针对大数据环境下的通信网络监控体系进行探究,论述了大数据的概念以及应用价值,以及构建大数据分析通讯网络监控体系,使得人们更好的认识大数据环境下,客户感知通信系统的重要性。

【关键词】大数据客户感知度服务质量监控体系

前言:

在信息技术时代大数据背景下,传统的通信系统监控体系,已经无法满足客户对通讯网络的需求。传统的通讯设备监控系统,主要采用报警的方式,来警告设备出现故障,然后再进行人工检修。此种监控系统,未能反映出网络通信情况的现状。利用客户感知度为中心监控系统,能够及时的发现设备问题,并采取解决方案。在大数据环境下,建立结构完整的通信网络监控系统,改进通信网络技术,是通讯网络发展的必经之路。

一、大数据概述及应用价值

1.1大数据的概念分析

大数据的意义是指,收集大量信息将其汇入到庞大的数据库中,并对收集的信息进行分析处理。大数据是当今时代最具有代表性的IT行业专用术语,其主要有以下四个特点:下载速度快、真实性较高、数据量巨大、种类繁多。在大数据环境下,对应的科学技术应运而生,例如数据分析、数据挖掘、数据安全、数据资料库等,这些都是大数据环境下,产生的具有商业价值的技术。大数据技术应用广泛,不仅是应用在计算机行业,也可以在通讯、医疗、能源等行业应用。大数据满足企业各部门需求,为其提供所需的大量数据信息,企业也可以通过数据进行交易,提高企业经济效益,促进国家GDP增长。

1.2大数据应用价值

大数据具有一定的商业价值,普遍的应用在各行各业中。大数据不仅可以进行信息收集,还能对信息进行分析与处理,具有较大的利用价值。信息时代,大数据已经不仅是个人与领域的专用技术,而是普遍的应用每个人以及各个领域。良好的数据信息系统,是企业部门运作的动力来源,数据分析可以帮助企业降低成本,利用数据交易进而提高企业经济效益。利用大数据技术对信息数据进行分析,能够为企业未来决策,提供有利数据。采用量化的方法,对数据进行内容进行处理,进行深度挖掘,仔细分析,企业可以根据数据反映的情况,对未来的决策

相关文档