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生物统计作业5.5 5.8

生物统计作业5.5  5.8
生物统计作业5.5  5.8

实验5 作业

公式:∑-=E

E O 22

)(χ 矫正公式:∑--=E E O c 22

)5.0(χ

习题5.5 某乡10岁以下的747名儿童中有421名男孩,用95%的置信水平,估计这群儿童的性别比例是否合理?

习题5.8 调查了3种灌溉方式下水稻叶片衰老资料如下表所示。试检验灌溉方式与叶片衰老的关系。

表5-5 灌溉方式与叶片衰老的关系

5.5.解:经分析可知本题为实际观测值与理论比率是否相符的问题,属于适合性检验问题。

由题知女孩有 747 – 421=326 名。

(1)假设H 0:这群儿童的性别比例合理。

H A :这群儿童的性别比例不合理,即:不符合1:1的关系。

(2)取显著水平α=0.05. (3)计算统计数

2χ:由于该资料只有k=2组,故自由度df=2-2=1,因而计算2χ时需要

进行连续性校正。

在无效假设H 0正确的前提下,男孩的理论值为 :

E 1=74721

?

=373.5. 女孩的理论值为:

E 2=7472

1

?

=373.5. 将实际观测值与理论观测值代入公式有: ∑

--=

E

E O c 2

2

)5.0(χ

=

()

+

--5

.3735.05.3734212

()5

.3735.05.3733262

--

=5.914+5.914

=11.83

(4)查2

χ值表df=1时, 84.32

05.0=χ,现实得828.112

=c χ,远大于2

05.0χ,故应该

否定H 0,接受H A ,即认为这群儿童的性别比例不合理。

5.8.解: (1)假设H 0:灌溉方式与叶片衰老无关。

H A : 灌溉方式与叶片衰老有关。即不同灌溉方式的叶片衰老程度不同。

(2)取显著水平α=0.01.

(3) 计算统计数

2χ:

???

?????-????

??O ∑T =12

2j

i ij

C R χ ???

? ??-?+?++?+?+??=136182163018214 (3616073016074811601465472)

2222 622.5=

(4) 查2

χ

值表df=(3-1)?(3-1)=4时,28.132

01.0=χ, 所以

2χ=,01.0,622.5201.02><=p χχ应接受H 0,否定H A ,即说明灌溉方式与叶片

衰老无关。

生物统计学试题及答案

生物统计学考试 一.判断题(每题2分,共10分) √1. 分组时,组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时,若对数n=13,则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分,共15分) 6.x~N(1,9),x1,x2,…,x9是X的样本,则有() x N(0,1)B.11 - x ~N(0,1)C.91 - x ~N(0,1)D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄,则平均年龄的标准误() A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间,则() u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是() A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分,共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05(1,60)=4.00,则左尾概率为0.05,自由度为(60,1) 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8,4),P(x < 4.71)(填数字) 四.综合分析题(共60分)

生物统计学作业

生物统计学SPSS作业 4.6 桃树枝条的常规含氮量为2.40%,现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了10次测定,其结果为:2.38%、2.38%、2.41%、2.50%、2.47%、2.41%、2.38%、2.26%、2.32%、2.41%,试问测定结果与常规枝条含氮量有无差别。 解:1、假设H1:u1=u2,即新品枝条与常规枝条含氮量无差别。对H2: u1!=u2。 2、取显著水平α=0.05。 3、用SPSS软件进行检验计算如下: (1)打开SPSS软件,输入数据,如图 (2)如图在主菜单栏选择“分析”选项的“比较均值”,在下拉菜单中选择“独立样本T检测”。

(3)在下图中将左边方框中的“新品枝条含氮量”放到右边的“检验变量”方框中,并选择“确定”。即可得出“单样本T检验”的检验结果。

4、结果分析 由SPSS “单样本T检验”检验结果可知t=-0.371 Sig. (2-Tailed)是双尾t检验显著概率0719大于0.05,所以可以接受假设H1,即新品枝条与常规枝条含氮量无差别

4.8 假说:“北方动物比南方动物具有较短的附肢。”未验证这一假说,调查了如下鸟翅长(mm)资料:北方的:120 113 125 118 116 119 ;南方的:116 117 121 114 116 118 123 120 。试检验这一假说。 解:1、假设H1:u1=u2,即北方动物和南方动物的附肢没有差别。对H2: u1!=u2。 2、取显著水平α=0.05。 3、用SPSS软件进行检验计算如下: (1)打开SPSS软件,输入数据,如图 (2)如图在主菜单栏选择“分析”选项的“比较均值”,在下拉菜单中选择“独立样本T检测”。 (3)在下图中将左边方框中的“翅长”放到右边的“样本变量(s)”方框中,将“状态”放到“分组变量”中,并选择“定义组”。

生物统计学期末考试上机考试部分 复习试卷B

云南师范大学2010~2011学年下学期期末统一考试 高级生物统计学实验(期末) 试卷 学院 专业 年级 学号 姓名 考试方式(闭卷或开卷): 闭卷 考试时量:60分钟 试卷编号(B 卷): 题号 一 二 三 四 五 总分 评卷人 得分 一、下表为某种动物在不同温度下的代谢率的变化,试比较温度对其代谢率 有无影响?并对SSR 法其进行多重比较 温度(℃) 代谢率(mlO 2/g.h ) -5 2.78 3.80 4.87 4.68 5.51 5.67 5.10 2.79 2.60 3.14 4.26 3.72 3.48 2.86 3.37 3.32 4.35 4.59 4.66 4.83 5.16 -5 -5 -5 -5 -5 -5 .00 .00 .00 .00 .00 .00 .00 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0

ANOVA 数据 7.1972 3.598 5.684 .012 11.39718.633 18.593 20 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. 经但因素方差分析的:f=5.684, p=0.012,差异显著,说明多有作用, 数据 Duncan a 7 3.2643 7 4.32577 4.6300 1.000.484 温度231Sig. N 12Subset for alpha = .05 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Uses H armonic Mean Sample Size = 7.000. a. 二、为调查红绿色盲是否与性别有关,某单位调查结果如下: 色盲 非色盲 男 32 168 女 13 232 问红绿色盲是否与性别有关? 三、试用交互误差图比较不同季节某种动物的胃长(cm )的变化?并绘制出其在 95%置信带 季节 胃长(cm )

生物统计学答案 第一章 统计数据的收集与整理

第一章 统计数据的收集与整理 1.1 算术平均数是怎样计算的?为什么要计算平均数? 答:算数平均数由下式计算:,含义为将全部观测值相加再被观测值的个数 除,所得之商称为算术平均数。计算算数平均数的目的,是用平均数表示样本数据的集中点, 或是说是样本数据的代表。 1.2 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的,有了方差为什么还要计算标准差? 答:标准差的单位与数据的原始单位一致,能更直观地反映数据地离散程度。 1.3 标准差是描述数据变异程度的量,变异系数也是描述数据变异程度的量,两者之间有什么不同? 答:变异系数可以说是用平均数标准化了的标准差。在比较两个平均数不同的样本时所得结果更可靠。 1.4 完整地描述一组数据需要哪几个特征数? 答:平均数、标准差、偏斜度和峭度。 1.5 下表是我国青年男子体重(kg )。由于测量精度的要求,从表面上看像是离散型数据,不要忘记,体重是通过度量得到的,属于连续型数据。根据表中所给出的数据编制频数分布表。 66 69 64 65 64 66 68 65 62 64 69 61 61 68 66 57 66 69 66 65 70 64 58 67 66 66 67 66 66 62 66 66 64 62 62 65 64 65 66 72 60 66 65 61 61 66 67 62 65 65 61 64 62 64 65 62 65 68 68 65 67 68 62 63 70 65 64 65 62 66 62 63 68 65 68 57 67 66 68 63 64 66 68 64 63 60 64 69 65 66 67 67 67 65 67 67 66 68 64 67 59 66 65 63 56 66 63 63 66 67 63 70 67 70 62 64 72 69 67 67 66 68 64 65 71 61 63 61 64 64 67 69 70 66 64 65 64 63 70 64 62 69 70 68 65 63 65 66 64 68 69 65 63 67 63 70 65 68 67 69 66 65 67 66 74 64 69 65 64 65 65 68 67 65 65 66 67 72 65 67 62 67 71 69 65 65 75 62 69 68 68 65 63 66 66 65 62 61 68 65 64 67 66 64 60 61 68 67 63 59 65 60 64 63 69 62 71 69 60 63 59 67 61 68 69 66 64 69 65 68 67 64 64 66 69 73 68 60 60 63 38 62 67 65 65 69 65 67 65 72 66 67 64 61 64 66 63 63 66 66 66 63 65 63 67 68 66 62 63 61 66 61 63 68 65 66 69 64 66 70 69 70 63 64 65 64 67 67 65 66 62 61 65 65 60 63 65 62 66 64 答:首先建立一个外部数据文件,名称和路径为:E:\data\exer1-5e.dat 。所用的SAS 程序和计算结果如下: proc format; value hfmt 56-57='56-57' 58-59='58-59' 60-61='60-61' 62-63='62-63' 64-65='64-65' 66-67='66-67' 68-69='68-69' 70-71='70-71' 72-73='72-73' 74-75='74-75'; run; n y y n i i ∑== 1

014福师《生物统计学》在线作业一、二

014福师《生物统计学》在线作业一 黄镇 一、单选题(共25 道试题,共50 分。) 1. 对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr,对回归系数检验的t值为tb,二者之间具有什么关系?C A. tr>tb B. trx)<α,就认为x是抽不到的。A. 假设检验原理B. 小概率原理C. 中心极限定理D. 概率分布律 13. 设配对资料的变量值为x1和x2,则配对资料的秩和检验D A. 分别按x1和x2从小到大编秩 B. 把x1和x2综合从小到大编秩 C. 把x1和x2综合按绝对值从小到大编秩 D. 把x1和x2的差数按绝对值从小到大编秩 14.可能影响试验结果的因素分为处理因素和______因素。服药后病好了,则“病好了”这个结果可能是药导致的(药无效)、______药导致的(药无效)。C A. 非处理因素,也可能不是 B. 误差因素,也可能不是 C. 误差因素,不可能不是 D. 非处理因素,不可能不是 15.由于所选的特征在“药有效”时可能出现、在“药无效”时也可能出现,所以除了__D____外,所选

生物统计学考试试卷及答案

考试轮次:2017-2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程:[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象:生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式:上机考试试卷类型:A卷时量:150分钟总分:100分 注意:答案中要求保留必要的计算和推理过程,全部答案保存为一个Word文档,文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后,请到主机看一下是否提交成功。第1题12分,第3题5分,第10题13分,其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果(单位:kg),请根据资料分别计算以下指标:(1)算术平均数;(2)几何平均数;(3)中位数;(4)众数;(5)极差;(6)方差;(7)标准差;(8)变异系数;(9)标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N(97,3 2),求: (1)株高在94cm以上的概率? (2)株高在90~99cm之间的概率? (3)株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%? 3.已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%,σ=2.50%,试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合,F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种,观察计得其株数依次分别为348、11 5、157,试检验其比率是否符合9:3:4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者,现将血红蛋白含量(g/L)变化的数据列在下面,假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件,问:治疗前后之间的差别有无显著性意义? 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128

生物统计学期末复习题库及答案

第一章 填空 1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。 2.样本统计数是总体(参数)的估计值。 3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。 4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。 5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现代推断统计学)3个阶段。 6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。 7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 判断 1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×) 3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨) 第二章 填空 1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变量。 2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。 3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。 4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。 5.样本标准差的计算公式s=( )。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×) 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×) 3. 离均差平方和为最小。(∨) 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨) 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×) 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a ,其标准差( D )。 A. 扩大√a 倍 B.扩大a 倍 C.扩大a 2倍 D.不变 5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度,应采用的指标是( C )。 A. 标准差 B.方差 C.变异系数 D.平均数 第三章 12 2--∑∑n n x x )(

李春喜生物统计学第三版课后作业答案

《生物统计学》第三版课后作业答案(李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着) 第一章概论(P7) 习题1.1 什么是生物统计学?生物统计学的主要内容和作用是什么? 答:(1)生物统计学(biostatistics)是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料,是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 (2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。其基本作用表现在以下四个方面:①提 供整理和描述数据资料的科学方法;②确定某些性状和特性的数量特征;③判断实验结果的可靠性; ④提供由样本推断总体的方法;⑤提供实验设计的一些重要原则。 习题1.2 解释以下概念:总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。 答:(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合,是研究对象的全体。 (2)个体(individual)是组成总体的基本单元。 (3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。 (4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。 (5)变量(variable)是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。 (6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。 (7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值,是描述样本特征的数量。 (8)效应(effection)试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应,简称效应。 (9)互作(interaction)是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。 (10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异,可以分为随 机误差和系统误差。 (11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差,它是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验 结果与真实结果之间产生的差异,是不可避免的。随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差,但不能完全消。 (12) 系统误差(systematic)也称为片面误差,是由于实验处理以外的其他条件明显不一致所产生的倾 向性的或定向性的偏差。系统误差主要由一些相对固定的因素引起,在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得精细,在试验过程中是可以避免的。 (13) 准确性(accuracy)也称为准确度,指在调查或实验中某一实验指标或性状的观测值与其真值接 近的程度。 (14) 精确性(precision)也称精确度,指调查或实验中同一实验指标或性状的重复观测值彼此接近程 度的大小。 (15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小,用统计数接近参数真值的程度来衡量。精确性是反映 多次测定值的变异程度,用样本间的各个变量间变异程度的大小来衡量。 习题1.3 误差与错误有何区别? 答:误差是指实验中不可控制因素所引起的观测值偏离真值的差异,其中随机误差只可以设法降低,但不能避免,系统误差在某种程度上可控制、可克服的;而错误是指在实验过程中,人为的作用所引起的差错,是完全可以避免的。 第二章实验资料的整理与特征数的计算(P22、P23)

生物统计上机操作第五讲 方差分析

研究生《生物统计学》课程 第五讲方差分析 主要内容: 一、单因素方差分析 二、两因素方差分析 三、多因素方差分析 一、单因素方差分析[Analyze]=>[Compare Means]=>[ One-Way ANOVA] 1、案例分析:某水产研究所比较四种饲料对鱼的饲喂效果 (1)建立数据文件,在Variable Vew中定义变量“饲料”、“增重”,“饲料”小数位数为0,用1、2、3、4分别代表甲、乙、丙、丁4种饲料。输入数据。 (2)方差分析:[Analyze]=>[Compare Means]=>[ One-Way ANOVA],打开[One-Way ANOVA]主对话框。选定“增重”使之进入[Dependent List](样本观测值)框,选定“饲料”使之进入[Factor](因素)框 (3)单击[Options]进入“选项”对话框,选择[Descriptive]要求输出描述统计量,

[Homogeneity of Variance tese](方差齐性检验),[Continue]返回; (4)单击[Post Hoc]打开[One-Way ANOVA: Post Hoc Multiple Comparisions](单因素方差分析:验后多重比较)对话框,可选择确定多重比较方法,如LSD法、Duncan 法,[Continue]返回; (5)单击[OK],运行单因素方差分析。 结果显示:方差分析表: (P=0.005<0.01 不同饲料对鱼增重的作用差异极显著) 多重比较:LSD法 (解释:甲与其他三种饲料都具有显著差异,乙、丙、丁间差异不显著) Duncan法

生物统计作业题

第一章概论 解释下列术语: 总体: 样本: 参数: 统计量: 误差: 错误: 准确性: 精确性: 随机抽样: 试验设计: 第二章资料的整理 1. 解释下列名词: 连续性资料: 间断性资料: 质量性状资科: 2. 120头健康猪血红蛋白的资料如下: (g/100ml) 13.2 11.0 9.7 11.6 11.6 12.2 12.6 14.8 14.3 13.1 12.6 10.0 11.0 11.7 12.0 12.4 12.5 12.8 13.4 13.8 14.4 14.7 14.8 14.4 13.9 13.0 13.0 12.5 12.3 12.1 11.8 11.0 10.1 10.1 11.1 11.6 12.0 12.7 12.6 13.4 13.5 13.5 14.0 15.0 15.1 13.5 13.5 13.2 12.7 12.8 16.3 12.1 11.7 11.2 10.5 11.3 11.8 12.4 12.8 12.8 13.3 13.6 14.1 15.2 15.3 14.6 14.2 13.7 13.4 12.9 12.9 12.4 11.9 11.1 10.7 10.8 11.4 11.5 12.5 12.1 12.8 13.2 13.8 14.1 14.7 15.6 12.4 15.6 14.8 14.0 13.1 12.5 12.7 12.0 12.4 11.6 11.510.9 11.0 13.7 13.2 12.8 12.0 14.1 10.5 14.5 12.3 12.6 13.9 11.6 11.5 12.3 12.5 12.7 13.0 13.1 12.2 13.9 14.2 14.9 ⑴试将其分组作成次数分布表(提示:组数=8,组距=1)。 ⑵绘制次数分布图。

浙大(参考)生统实验报告3

本科实验报告 课程名称:生物统计学及试验设计 陈心源 姓名: 农业与生物技术学院学院: 园艺 系: 专业:园艺 3120100418 学号: 指导教师:朱军/徐海明 2014年6月3日

实验报告 课程名称:生物统计学及试验设计指导老师:徐海明成绩:__________________ 实验名称:协方差分析和混合线性模型分析 一、实验目的和要求(必填) 二、实验内容和原理(必填) 三、实验材料与试剂(必填)四、实验器材与仪器(必填) 五、操作方法和实验步骤(必填)六、实验数据记录和处理 七、实验结果与分析(必填)八、讨论、心得 一、 实验目的和要求 学习协方差分析与二因素析因分析的方法。了解SAS 、QTModel 、QTLNetwork 等软件的数据分析功能,以及SAS 和QTModel 软件的分析效益。比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM 定位分析 的优劣。 二、 实验内容和原理 2.1二因素协方差分析方法 2.2 QTModel 分析方法 2.3 QTL 定位分析方法 2.4 回归分析、相关分析、方差分析方法 三、 主要仪器设备 计算机(使用SAS 软件、QTModel 软件、QTLNetwork 软件) 四、 操作方法与实验步骤 4.1二因素协方差分析 以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量,重复6次: (1)以小区面积为x 变量,进行二因素协方差分析,分析品种、水分对鲜花产量的影响,对显著的效应进行适当的比较; (2)比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异。 4.2水稻品种区域试验分析 水稻五个品种在二年和三试点三个区组的品种区域试验数据(删除了二个异常值)储存在数据文件(RiceTrial-2.txt)中。 (1)采用SAS 软件的Proc GLM ,Proc Mixed 和Proc VarCom 分析该数据,并对品种的表现作适宜的推断; (2)采用QTModel 软件分析该数据,对品种的表现作适宜的推断; (3)比较SAS 软件和QTModel 软件的分析效益。

2017福师《生物统计学》答案

一、单选题(共 32 道试题,共 64 分。) V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的()对象称为() A. 部分,总体 B. 所有,样本 C. 所有,总体 D. 部分,样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能,才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______,才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素,不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素,不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素,吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素,吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”,因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较,χ2>χ20.05,ν可认为

A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是()的()对象 A. 要研究,部分 B. 观察到,所有 C. 观察到,部分 D. 要研究,所有 8. 以下叙述中,除了______外,其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时,若p(X>x)<α/2,则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时,若p(X=x)<α,则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时,若p(X>x)<α,则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时,若p(X

浙大生物统计实验报告3

课程名称:生物统计与实验设计姓名:赵应 学院:农业与生物技术学院系:应用生物科学 专业:应用生物科学 学号:3140100080 指导教师:朱军、徐海明 2016年6月6日

实验报告 课程名称:生物统计与实验设计指导老师:徐海明成绩:_______________ 实验名称:协方差分析和混合线性模型分析实验类型:综合实验 一、 实验目的和要求 1. 掌握协方差分析、混合线性模型的原理。 2. 学会用协方差分析和混合线性模型对大数据进行分析。 3. 了解协方差分析与二因素析因分析的差异。 4. 比较SAS 软件和QTModel 软件的分析效益。 5. QTLNetwork 软件分析控制仿真群体表现型值的QTL 定位数据。 6. 比较回归分析、相关分析、方差分析、MCIM 的定位分析的优缺点。 二、 实验内容和原理 1. 协方差分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。方差分析 是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来,质量因子是可以人为控制的。回归分析是从数量因子的角度出发,通过建立回归方程来研究实验指标与一个(或几个)因子之间的数量关系。但大多数情况下,数量因子是不可以人为加以控制的。 2. 混合线性模型(mixed linear model)一种方差分量模型。在方差分量模型中,把既含 有固定效应,又含有随机效应的模型,称为混合线性模型。 三、 主要仪器设备 SAS 软件、QTModel 软件、QTLNetwork 软件 四、 操作方法和实验步骤 1. 二因素协方差分析 以2个品种2个水分水平的鲜花产量为依变量,重复6次: a) 以小区面积为x 变量,进行二因素协方差分析,分析品种、水分对鲜花产量的 影响,对显著的效应进行适当的比较; b) 比较协方差分析与二因素析因分析结果之间的差异。 2. 水稻品种区域试验分析 水稻五个品种在二年和四个试点三个区组的品种区域试验数据(删除了二个异常值)储存在数据文件(RiceTrial-2.txt)中。 a) 采用SAS 软件的Proc GLM, Proc Mixed 和Proc VarCom 分析该数据,并对品 种的表现作适宜的推断; b) 采用QTModel 软件分析该数据,对品种的表现作适宜的推断;比较SAS 软件 和QTModel 软件的分析效益。 3. QTL 定位分析 采用QTLNetwork 软件分析控制仿真群体表现型值的QTL 定位数据(DHSim.map 和DHSim.txt )。 a) 估算QTL 的位置和遗传效应,对群体的QTL 位置和遗传效应作统计推断; b) 把QTL 定位结果和实验一的分析结果都与仿真的参数真值作比较,比较所采 用的四种分析方法(回归分析、相关分析、方差分析、MCIM 的定位分析)用于推断群体基因定位的可靠性及统计方法的优缺点。 五、 实验数据记录和处理

生物统计学作业操作步骤及分析3

第一次作业 习题2.5 某地100例30~40岁健康男子血清总胆固醇(mol/L)测定结果如下: 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 试根据所给资料编制次数分布表. 解:1.求全距7.22-2.70=4.52(mol/L) 2.确定组数和组距组数10 组距=4.52/10=0.452(mol/L)取组距为0.5(mol/L) 3.确定组限和组中值 2.5~ 3.0~ 3.5~ 4.0~ 4.5~ 5.0~ 5.5~ 6.0~ 6.5~ 7.0~ 习题2.7 根据习题2.5的资料,计算平均数、标准差和变异系数。 习题2.8 根据习题2.5的资料,计算中位数,并与平均数进行比较。 习题2.9 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验,收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg),结果分别如下: 单养50绳重量数据: 45,45,33,53,36,45,42,43,29,25,47,50,43,49,36,30,39,44,35,38,46,51,42,38,51,45,41,51,50,47, 44,43,46,55,42,27,42,35,46,53,32,41,48,50,51,46,41,34,44,46;

浙江大学 理科试验班类培养方案

浙江大学理科试验班类培养方案 理科试验班类培养理科基础宽厚、综合创新与竞争力强,德才兼备的复合型学术与技术精英人才。学生通过厚基础、宽口径的理科大类基础教育与自主性、个性化的通识和专业培养相结合的培养模式,系统学习理科基本理论、基本技能和若干个理科专业(方向)的核心课程,系统接受若干个理科专业的基本科技训练,使自己具有很强的环境适应能力、持久的综合竞争能力和灵活的专业方向转换能力等优良素质。 理科试验班类一个大类进、21条通道出,因材施教,最大限度地发挥学生的特长、满足学生的个性化发展需求。这21条通道(即,12个本科专业的21个专业(方向))为:(i) 数学与应用数学专业(基地班) (ii) * 数学与应用数学专业 (iii) 数学与应用数学专业(运筹学方向) (iv) * 信息与计算科学专业 (v) * 统计学专业 (vi) 统计学专业(生物统计方向) (vii) 统计学专业(保险精算方向) (viii) 统计学专业(金融数学方向) (ix) * 物理学专业 (x) 物理学专业(电子信息方向) (xi) 化学专业(基地班) (xii) * 化学专业 (xiii) * 应用化学专业(化学生物学方向) (xiv) * 地球信息科学与技术专业 (xv) * 地理信息系统专业 (xvi) * 大气科学专业 (xvii) * 资源环境与城乡规划管理专业 (xviii) 心理学专业(基地班) (xix) * 心理学专业 (xx) * 应用心理学专业 (xxi) 应用心理学专业(心理咨询方向) 备注:以上带*号的专业可授辅修专业文凭。 计划学制4年 最低毕业学分160+5+4 学分 授予学位理学学士 课程设置与学分分布 1.通识课程 48+5学分 (1)思政类 5门 11.5+2学分 021E0010 思想道德修养与法律基础 2.5 秋冬 021E0020 中国近现代史纲要 2.5 春夏 021E0030 毛泽东思想、邓小平理论和"三个代表"重要思想概论 4. 秋冬 021E0040 马克思主义基本原理概论 2.5 秋冬 02110081 形势与政策 +2 (2)军体类 5.5+3学分 031E0010 军事理论 1.5 秋

生物统计上机操作第三讲

研究生《生物统计学》课程上机内容 第三讲:如何SPSS做t检验 (如何下载服务器上的《生物统计学》课程文件: 打开IE,在地址栏输入:ftp://202.116.6.197,打开页面后点击-登录,用户名:hydrobio,密码为空,登陆,下载文件) SPSS的t检验 统计假设检验:SPSS 提供了计算指定变量的综合描述统计量的过程和对均值进行比较检验的过程: (1)用于计算变量的综合统计量的Means 过程[Analyze]=>[Compare Means]=>[Means] (2)用于单独样本的t 检验过程[Analyze]=>[Compare Means]=>[One-Sample T Test] (3)用于独立样本的t 检验过程[Analyze]=>[Compare Means]=>[Independent-Samples T Test] 用于检验是否两个不相关的样本来自具有相同均值的总体。 (4)用于配对样本的t 检验过程[Analyze]=>[Compare Means]=>[Paired-Samples T Test] 用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。 一、单样本t检验: 的总体)? 如何同时对多个样本进行单样本t检验(即验证这些样本是否都是来自μ 案例:一个生产高性能汽车的公司生产直径为322mm的圆盘制动闸。公司的质量控制部门随机抽取不同机器生产的制动闸进行检验。共有4台机器,每台机器抽取16支产品,测量结果见数据文件“制动闸直径单样本t检验.sav”,利用单样本t检验来检验每台机器生产的产品均值和322mm在90%置信水平下是否有显著差异。 SPSS操作: (1)数据文件:两个变量分别为“制动闸直径”和“机器编号”,“机器编号”取值1~4,分别指代4台机器; (2)拆分数据文件:若不根据“机器编号”对数据进行拆分,则会将“制动闸直径”中的所有数据作为一个样本来处理。选择[Data] =>[Split file],弹出Split file(拆分文件)对话框,=>[Independent-Samples T Test],选择“Compare groups”,然后将“机器编号”导入“Groups Based on”列表框内,,即按不同机器编号将制动阀直径数据分为4个样本文件。(注意:除非取消数据拆分,否则后面所有的统计操作都是按所拆分的各个文件来分析。) (3)单样本t检验:[Analyze]=>[Compare Means]=>[One-Sample T Test],弹出对话框,将“制动闸直径”导入“Test Variable”框中,在“Test Value”中输入322,点击,打开对话框,在“Confidence Interval”框中输入“90”,

生物统计学各章题目(含答案)

生物统计学各章题目 一 填空 1.变量按其性质可以分为(连续)变量和(非连续)变量。 2.样本统计数是总体(参数)的估计值。 3.生物统计学是研究生命过程中以样本来推断(总体)的一门学科。 4.生物统计学的基本内容包括(试验设计)和(统计分析)两大部分。 5.生物统计学的发展过程经历了(古典记录统计学)、(近代描述统计学)和(现 代推断统计学)3个阶段。 6.生物学研究中,一般将样本容量(n ≥30)称为大样本。 7.试验误差可以分为(随机误差)和(系统误差)两类。 判断 1.对于有限总体不必用统计推断方法。(×) 2.资料的精确性高,其准确性也一定高。(×) 3.在试验设计中,随机误差只能减小,而不能完全消除。(∨) 4.统计学上的试验误差,通常指随机误差。(∨) 二 填空 1.资料按生物的性状特征可分为(数量性状资料)变量和(质量性状资料)变 量。 2. 直方图适合于表示(连续变量)资料的次数分布。 3.变量的分布具有两个明显基本特征,即(集中性)和(离散性)。 4.反映变量集中性的特征数是(平均数),反映变量离散性的特征数是(变异数)。 5.样本标准差的计算公式s=( )。 判断题 1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。(×) 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。(×) 3. 离均差平方和为最小。(∨) 4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。(∨) 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。(×) 单项选择 1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). A. 身高 B.体重 C.血型 D.血压 2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. A. 条形 B.直方 C.多边形 D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). 12 2--∑∑n n x x )(

上海交通大学试卷-上海交通大学生物信息学与生物统计学系

一、选择题(每题1分,共20分,有且只有一个正确答案) 1.关系数据库用()实现数据之间的联系 A. 关系 B. 指针 C. 表 D. 公共属性(或外码) 2.根据关系模型的完整性规则,一个关系中的主码() A.不能有两个 B. 不可作为其他关系的外部码 B.可以取空值 D. 不可以是属性组合 3.SQL中,谓词unique可以测试一个集合是否( ) A.只存在一个元组 B.所有元组都不相同 C.所有列的值都不相同 D.存在一个空元组 4.下列聚合函数中不忽略NULL值的是:( ) A. SUM B. AVG C. COUNT(*) D. MAX 5.属于BCNF的关系模式________。 A.已消除了插入、删除异常 B.已消除了插入、删除异常和数据冗余 C.仍然存在插入、删除异常 D.在函数依赖范畴内,已消除了插入和删除的异常 6.在关系演算中,元组变量的变化范围是() A.某一命名的关系 B.数据库中的所有关系 C. 某一个域 D.数据库中的所有域 7.在视图上不能完成的操作是() A.更新视图 B. 查询 C. 在视图上定义新的表 D. 在视图上定义新的视图

8. 对由SELECT--FROM —WHERE —GROUP--ORDER 组成的SQL 语句,其在被DBMS 处理时,各子句的执行次序为( )。 9. 在关系代数运算中,最费时间和空间的是( ) A .选择和投影操作 B. 笛卡尔积和连接操作 C .除法操作 D. 差操作 10. 学生选课数据库系统包括三个表:学生S (S#,SN ,SEX ,AGE ,DEPT ), 课程C (C#,CN ),学生选课SC (S#,C#,GRADE ),若查询至少选修了“王丽”选修的全部课程的学生的学号,如下SQL 语句中空白处的谓词应该是( ) select distinct S# from SC SCX where __________ (select * from SC SCY where SCY.SN=‘王丽’ and __________ (select * from SC SCZ where SCZ.S#=SCX.S# and SCZ.C#=SCY.C#) ); A. EXISTS NOT EXISTS B. NOT EXIST NOT EXIST C. NOT EXIST EXIST D. NOT EXISTS NOT EXISTS 11. 有关系 S (S #,SNAME ,SAGE ),C (C #,CNAME ),SC (S #,C #, GRADE )。其中S #是学生号,SNAME 是学生姓名,SAGE 是学生 年龄, C #是课 我承诺,我将严格遵守考试纪律。

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