数据的分析

【课标要求】

【知识梳理】

1．解统计学的几个基本概念

总体、个体、样本、样本容量是统计学中特有的规定，准确把握教材，明确所考查的对象是解决有关总体、个体、样本、样本容量问题的关键。

2.平均数

当给出的一组数据，都在某一常数a上下波动时，一般选用简化平均数公式，其中a是取接近于这组数据平均数中比较“整”的数;?当所给一组数据中有重复多次出现的数据，常选用加权平均数公式。

3.众数与中位数

平均数、众数、中位数都是用来描述数据集中趋势的量。平均数的大小与每一个数据都有关，任何一个数的波动都会引起平均数的波动，当一组数据中有个数据太高或太低，用平均数来描述整体趋势则不合适，用中位数或众数则较合适。中位数与数据排列有关，个别数据的波动对中位数没影响；当一组数据中不少数据多次重复出现时，可用众数来描述。

4.极差

用一组数据中的最大值减去最小值所得的差来反映这组数据的变化范围，用这种方法得到的差称为极差，极差＝最大值－最小值。

5.方差与标准差

用“先平均，再求差，然后平方，最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况，这个结果叫方差，计算公式是

s2=[(x

1-)2+(x

2

-)2+…+(x

n

-)2]；

标准差＝

方差和标准差都是反映一组数据的波动大小的一个量，其值越大，波动越大，也越不稳定或不整齐。

【能力训练】

一、填空题：

1．甲、乙、丙三台包装机同时分装质量为400克的茶叶.从它们各自分装的茶叶中分别随机抽取了10盒，测得它们的实际质量的方差如下表所示：

根据表中数据，可以认为三台包装机中，包装机包装的茶叶质量最稳定。

2.甲、乙、丙三台机床生产直径为60mm的螺丝，为了检验产品质量，从三台机床生产的螺丝中各抽查了20个测量其直径，进行数据处理后，发现这三组数据的平均数都是60mm，它们的方差依次为S2甲=0.162，S2乙=0.058，S2丙=0.149.根据以上提供的信息，你认为生产螺丝质量最好的是__ __机床。

3.一组数据：2，-2，0，4的方差是。

4．在世界环境日到来之际，希望中学开展了“环境与人类生存”主题研讨活动，活动之一是对我们的生存环境进行社会调查，并对学生的调查报告进行评比。初三(3)班将本班50篇学生调查报告得分进行整理(成绩均为整数)，列出了频率分布表，并画出了频率分布直方图(部分)如下:

根据以上信息回答下列问题:

(1)该班90分以上(含90分)的调查报告共有________篇；

(2)该班被评为优秀等级(80分及80分以上)的调查报告占_________%；

(3)补全频率分布直方图。

5．据资料记载，位于意大利的比萨斜塔1918～1958这41年间，平均每年倾斜1.1mm；1959～1969这11年间，平均每年倾斜1.26mm，那么1918～1969这52年间，平均每年倾斜约_________(mm)(保留两位小数)。

6.为了缓解旱情，我市发射增雨火箭，实施增雨作业，在一场降雨中，某县测得10个面积相等区域的降雨量如下表:

则该县这10个区域降雨量的众数为________(mm)；平均降雨量为________(mm)。

7.一个射箭运动员连续射靶5次，所得环数分别是8，6，10，7，9，则这个运动员所得环数的标准差为________。

8．下图显示的是今年2月25日《太原日报》刊登的太原市2002年至2004年财政总收入完成情况，图中数据精确到1亿元，根据图中数据完成下列各题：

(1)2003年比2002年财政总收入增加了_______亿元；

(2)2004年财政总收入的年增长率是_______；(精确

到1％)

(3)假如2005年财政总收入的年增长率不低于2004年

财政总收入的年增长率，预计2005年财政总收入至少达

到___亿元。(精确到1亿元)

9．为了调查某一路口某时段的汽车流量，交警记录了一个星期同一时段通过该路口的汽车辆数，记录的情况如下表：

那么这一个星期在该时段通过该路口的汽车平均每天为___ ____辆。

10．图（1）（2）是根据某地近两年6月上旬日平均气温情况绘制的折线统计

图，通过观察图表，可以判断这两年6月上旬气温比较稳定的年份是。

二、解答题：

1．下图反映了被调查用户对甲、乙两种品牌空调售后服务的满意程度(以下称：用户满意程度)，分为很不满意、不满意、较满意、很满意四个等级，并依次记为1分、2分、3分、4分。

⑴、分别求甲、乙两种品牌用户满意程度分数的平均值(计算结果精确到0.01分)；

⑵、根据条形统计图及上述计算结果说明哪个品牌用户满意程度较高？该品牌用户满意程度分数的众数是多少？

2．如图所示，A、B两个旅游点从2002年至2006年“五、一”的旅游人数变化情况分别用实线和虚线表示．根据图中所示解答以下问题：

（1）B旅游点的旅游人数相对上一年，增长最快的是哪一年？

（2）求A、B两个旅游点从2002到2006年旅游人数的平均数和方差，并从平均数和方差的角度，用一句话对这两个旅游点的情况进行评价；

（3）A旅游点现在的门票价格为每人80元，为保护旅游点环境和游客的安全，A旅游点的最佳接待人数为4万人，为控制游客数量，A旅游点决定提高门票价格．已知门票价格x（元）与游客人数y（万人）满足函数关系．若要使A旅游点的游客人数不超过4万人，则门票价格至少应提高多少？

3．如图是连续十周测试甲、乙两名运动员体能训练情况的折线统计图。教练组规定：体能测试成绩70分以上（包括70分）为合格。

⑴请根据图中所提供的信息填写下表：

⑵请从下面两个不同的角度对运动员体能测试结果进行判断：

①依据平均数与成绩合格的次数比较甲和乙， 的体能测试成绩较好；

②依据平均数与中位数比较甲和乙， 的体能测试成绩较好。

⑶依据折线统计图和成绩合格的次数，分析哪位运动员体能训练的效果较好。

4．为了帮助贫困失学儿童，某团市委发起“爱心储蓄”活动，鼓励学生将自己的压岁钱和零花钱存入银行，定期一年，到期后可取回本金，而把利息捐给贫困失学儿童.某中学共有学生1200人，图1是该校各年级学生人数比例分布的扇形统计图，图2是该校学生人均存款情况的条形统计图

.

（1）九年级学生人均存款元；

（2）该校学生人均存款多少元？

（3）已知银行一年期定期存款的年利率是2.25%

（“爱心储蓄”免收利息税），且每351元能提供给一位失学儿童一学年的基本费用，那么该校一学年能帮助多少为贫困失学儿童。

参考答案：

一、填空题：

1．乙；2．乙；3．5；4．21，76；5．1.13；6．14,14；7．；8．（1）19 （2）30﹪（3）156；9．90；10．2005

二、解答题：

1．⑴、甲品牌被调查用户数为：50＋100＋200＋100＝450(户)

乙品牌被调查用户数为：10＋90＋220＋130＝450(户)

甲品牌满意程度分数的平均值＝≈2.78分

乙品牌满意程度分数的平均值＝≈3.04分

答：甲、乙品牌满意程度分数的平均值分别是2.78分、3.04分。

⑵、用户满意程度较高的品牌是乙品牌。

因为乙品牌满意程度分数的平均值较大，且由统计图知，乙品牌“较满意”、“很满意”的用户数较多；该品牌用户满意程度的众数是3分。

2．(1)B旅游点的旅游人数相对上一年增长最快的是2005年．

(2)＝＝3（万元）

＝＝3（万元）＝[(-2)＋(-1)＋0＋1＋2]＝2

＝[0＋0＋(-1)＋1＋0]＝

从2002至2006年，A、B两个旅游点平均每年的旅游人数均为3万人，但A 旅游点较B旅游点的旅游人数波动大．

(3)由题意，得５－≤４解得x≥100 100-80＝20

答：A旅游点的门票至少要提高20元。

3．（1）

⑵①乙；②甲

⑶从折线图上看，两名运动员体能测试成绩都呈上升趋势，但是，乙的增长速度比甲快，并且后一阶段乙的成绩合格次数比甲多，所以乙训练的效果较好。4．（1）240（2）解法一：

七年级存款总额：400×1200×40％ = 192000（元）

八年级存款总额：300×1200×35％ = 126000 （元）

九年级存款总额： 240×1200×25％ = 72000 （元）

（192000+126000+72000）÷ 1200 = 325 （元）

所以该校的学生人均存款额为 325 元

解法二： 400×40％ + 300×35％ + 240×25％ = 325 元

所以该校的学生人均存款额为 325 元

（3）解法一：（192000+126000+72000）×2.25％÷351= 25（人）解法二： 325×1200×2.25％÷351 = 25（人）。

《海量数据分析》课程标准

《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《数据挖掘》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性 （2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据大数据应用技术专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神。

运营数据分析指标

运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7

数据的统计与分析综合测试题(含答案)

综合测试题 一、选择题： 1．为筹备班级的初中毕业联欢会，班长对全班学生爱吃哪几种水果作了民意调查，决定最终买什么水果，下面的调查数据中最值得关注的是（）. A.中位数 B.平均数 C.众数 D.加权平均数 2．为了了解某中学某班的睡眠情况，随机抽取该班10名学生，在一段时间里，每人平均每天的睡眠时间统计如下（单位：小时）：6，8，8，7，7，9，10，7，6，9，由此估计该班多数学生每天的睡眠时间为（） A.7小时 B.7.5小时 C.7.7小时 D.8小时 3．小明准备参加校运会的跳远比赛，下面是他近期六次跳远的成绩（单位：米）：3.6，3.8， 4.2，4.0，3.8，4.0，那么这组数据的（） A、众数是3.9米 B、中位数是3.8米 C、极差是0.6米 D、平均数是4.0米 4．小伟五次数学考试成绩分别为：86分、78分、80分、85分、92分，老师想了解小伟数学学习变化情况，则老师最关注小伟数学成绩的（） A、平均数 B、众数 C、中位数 D、方差 5．已知一组数据为：4、5、5、5、6，其中平均数、中位数和众数的大小关系是（）A、平均数＞中位数＞众数 B、中位数＜众数＜平均数 C、众数＝中位数＝平均数 D、平均数＜中位数＜众数 6．如果一组数据6，x，2，4的平均数是3，那么x是（）. A. 0 B.3 C.4 D. 2 7．某班一次英语测验的成绩如下：得100分的3人，得95分的6人，得90分的5人，得80分的2人，得70分的18人，得60分的6人，则该班这次英语测验成绩的众数是（）. A.70分 B. 18人 C. 80分 D.10人 8．某校四个科技兴趣小组在“科技活动周”上交的作品数分别如下：10、10、x、8，已知这组数据的众数与平均数相等，则这组数据的中位数是（） A.8 B. 12 C.9 D. 10 9．甲、乙两人在同样的条件下练习射击，每人打5发子弹，命中环数如下： 甲：6，8，9，9，8 乙： 10，7，7，7，9 则两人射击成绩谁更稳定（）. A.甲 B.乙 C.一样稳定 D.无法确定 10．若数据的平均数为m，2，5，7，1，4，n则的平均数为4，则m、n的平均数为（）A、7.5 B、5.5 C、2.5 D、4.5

新课标十大核心概念之 “数据分析观念 ”解读

新课标十大核心概念之“数据分析观念”解读 在对“数据分析观念”进行分析之前，我们首先要理解新、旧课标在“统计与概率”这一版块的要求与区别。原课标的核心词：数感、符号感、空间观念、统计观念、应用意识、推理能力。新课标核心词：数感、符号意识、运算能力、模型思想、空间观念、几何直观、推理能力、数据分析观念、应用意识、创新意识。在“统计与概率”板块的核心词由“统计观念”改为“数据分析观念”。“统计观念”（旧）：强调的是从统计的角度思考问题，认识统计对决策的作用，能对数据处理的结果进行合理的质疑。“数据分析观念”（新）：改变过去这一概念含义较“泛”，体现统计与概率的本质意义不够鲜明的弱点，而将该部分内容聚焦于“数据分析”。 那么让我们来深入学习“数据分析观念”跟上教学改革的步伐。 （一）什么是“数据分析观念”？数据分析观念是学生在有关数据的活动过程中建立起来的对数据的某种“领悟”、由数据去作出推测的意识、以及对于其独特的思维方法和应用价值的体会和认识。 在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中，有许多问题应当先做调查研究，搜集数据，通过分析做出判断。体会数据中蕴含着信息，了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景，选择合适的方法，通过数据分析体验随机性。一方面对于同样的事物，每次收到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据，就可以从中发现规律。 (二)为什么要学数据分析的观念？ 数据分析是统计学里的一个核心内容。不论是统计还是概率，都要基于数据，基于对数据的分析；在进行预测的时，为了使预测更合理，也需要收集更多的数据。数据分析观念是学生在义务教育阶段数学课程中最应培养的数学素养之一，是促进学生发展的重要方面。通过数据分析的教学，使学生体会到统计时需要收集数据，应用数据分析，能解决日常生活中很多实际问题，从而感受统计的实际价值，发展学生的应用意识。 （三）培养数据分析观念的要求： 一是过程性（或活动性）要求：让学生经历调查研究，收集、处理数据的过程，通过数据分析作出判断，并体会数据中蕴涵着信息 二是方法性要求：了解对于同样的数据可以有多种分析方法，需要根据问题背景选择合适的数据分析方法 三是体验性要求：通过数据分析体验随机性 (四)怎样培养学生数据分析的观念？ 1、让学生经历数据分析过程，体会数据中蕴含的信息。 建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。 2、鼓励学生掌握数据分析方法，根据问题的背景选择合适的方法。 得到一组数据我们要分析什么： ①、数据有什么特点？ ②、数据怎样变化？ ③、可以推测哪些情况？ 3、通过数据分析，让学生感受数据的随机性。 史宁中教授说：“统计与概率领域的教学重点是发展学生的数据分析意识，培养学生的随机

财政大数据综合查询分析系统(FCAS)

财政大数据应用案例 综合查询分析系统 （Financial Comprehensive Analyses System，简称：FCAS） 综合查询分析系统是一款报表展示系统。它以财政业务支撑平台为数据基础，通过抽取、转换整理后，以图表形式展示给用户。 图1 报表 一功能概述 综合查询分析系统用于满足各层次用户的查询及宏观决策支持，它能够产生各种汇总表、明细表，如《省本级预算明细台账》；资金账表《银行存款对应关系分析》；并且能够将汇总数据分解展开，如《总财力分析》、《总财力分析明细》。能够让用户从各种角度分析数据，为用户的分析和决策提供数据支持。 综合查询分析系统可以查询预算编制、指标、计划、支付、财税收入、非税收入、库存日报、电子缴款书等各个财政业务环节的数据。而且对各类查询报表进行了分析整理形成大类分析主题。 报表如下： 预算指标分析主题报表： 总财力分析 总财力分析(明细) 上年结转分析(明细) 上年结转分析(同期对比) 上年结转分析(分处室) 预算分配分析 预算分配分析(同期对比) 预算执行表(预算) 执行进度分析主题报表： 预算支出进度分析 计划支出结余 中央专款分析主题报表： 中央专款下达情况表 预算管理主题报表： 全省(市)支出预算情况分析 预算执行动态分析(分处室) 财政分处室分单位预算表 待分指标分配情况分析 本级对账单(明细) 下级对账单(明细) 预算执行主题报表： 实拨资金统计分析 预算执行情况分析(单位、科目) 预算计划支付情况分析 计划执行情况分析 分处室预算执行进度分析 预算执行分析(单位、功能、经济) 预算结余分析表 补助下级分析主题报表： 分地市补助支出情况分析 预算编制主题报表： 支出预算总表 省级支出预算分科目汇总表

excel是一种表格式数据综合管理与分析系统

竭诚为您提供优质文档/双击可除 excel是一种表格式数据综合管理与分 析系统 篇一：如何运用excel进行数据管理答案 如何运用excel进行数据管理答案 单选题 1.设置单元格格式时，在数据分类的“自定义”中，代表数值的符号：√ a b c d 应该是@应该是#应该是“应该是0 正确答案：b 2.下列选项都是对某单元格内数据格式的自定义，其中代表固定字母“abc”后跟随任意数字的：√ a b c

是@abc@0是#abc#0是“abc”#是“abc”@ 正确答案：c 3.设置某单元格格式时，如果在“自定义”中填写“0.000”，并在此单元格中输入3.1415，回车后会显示为：√ a b c d3.1423.0003.14153 正确答案：a 4.在excel中，设置单元格内容为文本格式的快捷方式：√ a 应该是# b c d 应该是@应该是“应该是 正确答案：d 5.需要excel表格自动将输入的阿拉伯数字转换为中文大写时，设置方法是：设置单元格格式—数字—（）。√

b c d 日期特殊货币科学计数 正确答案：b 6.下列日期的输入格式中，属于真日期的是：× a b c d20xx.10.1020xx\10\104119220xx1010 正确答案：c 7.在单元格中输入“5/8”后，点击回车，显示的是：√ a b c d5月8日8月5日1.60.625 正确答案：a 8.在excel中，输入当天日期的快捷键是：√ ashiFt+； bctRl+F5

cshiFt+F5 dctRl+； 正确答案：d 9.excel表格对数据的精确度是（）位。√ a12 b15 c18 d24 正确答案：b 10.若想对excel中的内容设置安全性，应该使用的工具是：√ a 数据有效性 b 单元格样式 c 保护工具表 d 冻结窗格 正确答案：c 判断题 11.在excel中，编写不用于运算的编号时，#的应用大

教育测量数据的分析与处理

教资统考|小学《综合素质》高频考点详解：教育测量数据的分析与处理 教育测量所获得的信息是数据，需要采用定量分析方法对这些数据进行分析处理。 (一)数据类型 1.类别数据 通过称名量表获得的数据，数据只代表“类”，没有大小、多少之别。 这种数据不能直接进行数学运算，需要转化为计数数据方能进行统计处理。 2.顺序数据 通过顺序量表获得的数据，数据有大小、高低之分，可根据程度做一个顺序的排列。 这种数据就是有顺序的，但数据间没有相等单位，不能直接进行数学四则运算。 3.等距数据 通过等距量表获得的数据，数据有等距单位，可以进行加减运算，但没有绝对零点，故不能做比率陈述。 4.比率数据 通过比率量表获得的数据，数据不仅有等距单位，也有绝对零点，可以进行四则运算。 例如，学生身高、体重。 (二)数据描述 对测量所获得的数据进行客观的整理，使其条理化，能够清晰地反映出观察对象的特征。描述方法有以下几种： 1.制作统计表 (1)概念：以表格形式整理测量所获得的数据，用来反映观察对象的性质或特征。 (2)结构四要素：

①标题：统计表内容所描述的对象。 ②标目：数据所要说明的项目，分主语和谓语，主语是统计表反映的对象，谓语是说明主语的统计指标。标目有横标目和纵标目，习惯上把主语放在横标目上，谓语放在纵标目上。 ③线条：用来分割标目，放人数据。 ④数据：测量所得的数据。 (3)基本结构格式 (4)类型 ①单向表：数据所反映的对象以一个维度进行分类。 ②双向表：按两个维度对数据反映对象进行分类。 2.制作统计图 (1)概念：以几何图的形式表达统计表中数据的数量关系，优点是更加直观，易于理解。 (2)类型：条形图、饼状图、直方图、枝叶图、线形图、象形图等。 3.计算统计量 统计量就是描述样本特征的数，包括集中量(算术平均值)、差异量(标准差)、相关量(相关系数)等等。 (1)集中量：代表一组数据典型水平或集中趋势的量，反映了观察到的数值向某一点集中，从而反映出观察对象总体的趋向特征。包括算术平均数、中位数、众数、加权算术平均数、几何平均数、调和平均数。其中算术平均数用的比较多。 算术平均数的计算方法：原始数据计算法、频数分布表计算法、简化值计算法。 (2)差异量：表示一组数据变异程度或离散程度的量，反映了观察对象总体内部个体间的差异情况，同时也反映了观察对象总体分化的特征。包括全距、四分位距、百分位距、平均差、方差、标准差。

数据的分析综合测试题

数据的分析综合测试题 一、精心选一选 1.若一组数据1，2，3,x 的平均数是4，则x 等于（ ） A ．10 B ．9 C ．8 D ．7 2.一组数据3，4，5，5，6，8的极差是（ ） A ．2 B ．3 C ．4 D ．5 3.五箱苹果的质量（单位：千克）分别为：18，20，21，22，19．这五箱苹果质量的平均数和中位数分别为（ ） A ．19和20 B ．20和19 C ．20和20 D ．20和21 4．已知一组数据：12，5，9，5，14，下列说法不正确．．．的是 （ ） A.平均数是9 B.中位数是9 C. 众数是5 D.极差是5 5. 八年级有11位学生参加第24届“希望杯”全国数学邀请赛的初赛，他们的成绩各不相同，取前6位学生进入决赛.小明知道自己的成绩，他想知道自己能否进入决赛，还需要知道这11位学生成绩的（ ） A.最高分数 B.众数 C.中位数 D.平均数 6. 已知甲、乙两组数据的平均数都是5，甲组数据的方差12 1 2 = 甲s ，乙组数据的方差10 1 2=乙 s ，则（ ） A ．甲组数据比乙组数据的波动大 B ．乙组数据比甲组数据的波动大 C ．甲组数据与乙组数据的波动一样大 D ．甲、乙两组数据的波动大小无法比较 7. 某校A ，B 两队名参加篮球比赛的10队员的身高（单位：cm ）如下表所示： 设两队队员身高的平均数分别为B A x x ,，方差分别为s A 2，s B 2，则下列选项正确的是（ ） A.22,B A B A S S x x >= B.22,B A B A S S x x << C.22,B A B A S S x x >> D.2 2,B A B A S S x x <= 二、耐心填一填 8. 数据1，2，x ，-1，-2的平均数是1，则这组数据的中位数是 ． 9. 某班5名学生的一次数学考试成绩（单位：分）如下：50，60，70，80，90， 则这5名学生这次数学考试的平均分是 分． 则该班女生身高的众数是 ． 11．一组数据1，2，a 的平均数为2，另一组数据1-，a ，1，2，b 的唯一众数为 1-，则数据1-，a ，1，2，b 的中位数为_____________. 12．为了从甲、乙、丙三位同学中选派一位同学参加环保知识竞赛，老师对他们的五 次环保知识测验成绩进行了统计，他们的平均分均为85分，方差分别为2 18s =甲，2 12s =乙，223s =丙 ．根据统计结果，应派去参加竞赛的同学是____________． 13．一组数据为1，3，2，2，a b c ，，．已知这组数据的众数为3，平均数为2，那 么这组数据的方差为__________． 三、细心做一做 14.在我市开展的“好书伴我成长”读书活动中，某中学为了解八年级300名学生的读书情况，随机调查了八年级50名学生读书的册数，统计数据如下表所示： （1）求所调查的这50个数据的平均数. （2）根据所调查的数据，估计该校八年级300名学生在这次活动中读书多于2册的人数．

《数据分析》课程标准

《数据分析》课程标准 1.课程定位与课程设计 1、1课程的性质与作用 本课程就是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习,使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析与数据分析报告的撰写方法与思路,及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。该课程主要就是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力,为学生学习与掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其她专业课程提供必备的专业基础知识,也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。 1、2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想,依据“任务引领”为课程内容设计原则,以提高学生整体素质为基础,以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别就是创新能力与实际操作能力为主线,兼顾学生后续发展需要,选取符合电子商务职场所要求的知识、素质与能力为教学内容;在基本理论与基础知识的选择上以应用为目的,以“必需、够用”为度,服从培养能力的需要,突出针对性与实用性 (2)遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理与分析处理能力,训练学生的专业能力、社会能力与方法能力。课程设计以能力为核心,围绕能力的形成学习相关知识。 1、3 课程设计思路 在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求,改革传统的课程体系与教学方法,形成以就业为导向,立足于学生职业能力培养与职业素养养成,突出课程的应用性与操作性。数据分析工作就是一个有序开展的工作,顺序性与过程性很强,课程设计的思路正就是依据工作任务的顺序与过程开展的,数据分析工作过程主要分为五个步骤,这五个步骤也就就是五个工作项目,构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用,让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识,发展职业能力,并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度,重在应用”的原则,弱化理论,剔除抽象的公式推导与复杂计算分析,把数据资料的收集特别就是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析,作为重点内容进行讲授与训练,适应社会经济与科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2.课程目标 通过本课程的学习,学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程,学会运用EXCEL进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识与团队协作精神,使学生既具备较高的业务素质,又具有良好的职业道德与敬业精神。

多维数据综合分析系统及其分析方法与制作流程

图片简介: 本技术公开的属于数据分析技术领域，具体为一种多维数据综合分析系统，该多维数据综合分析系统包括数据存储数据库、基站数据库、数据关联模块、数据分析模块、数据表格图形绘制模块和数据标记模块，该多维数据综合分析系统的分析方法的具体步骤如下：S1：获取话单文件、账单文件和取证文件获取并存储在数据存储数据库内，通过特定的模型和算法，在巨量的话单、账单、电子取证信息中进行数据关联碰撞，分析出符合条件的数据，通过特有的显示模型提供给用户分析线索；能够对被调查人员进行多方位的数据行为刻画，对比分析出被调查人员在某些特定时间/事件内的联系对象、活动轨迹、资金交易、交易对象等信息。 技术要求 1.一种多维数据综合分析系统，其特征在于，该多维数据综合分析系统包括数据存储数据库、基站数据库、数据关联模块、数据分析模块、数据表格图形绘制模块和数据标记模块； 所述数据分析模块包括话单分析单元、账单分析单元和综合分析单元； 所述数据存储数据库、基站数据库之间相互建立联系，所述数据存储数据库存储话单文件、账单文件和取证文件，所述数据关联模块收集时间信息、空间信息和事件信息；

所述话单文件、账单文件和取证文件存储到数据存储数据库内，所述数据存储数据库的输出端与数据关联模块连接，所述数据关联模块的输出端与数据分析模块连接，所述数据分析模块的输出端与数据表格图形绘制模块连接，所述数据表格图形绘制模块的输出端与数据标记模块连接。 2.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述话单文件包括通话记录、基站信息和离线地图。 3.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述账单文件包括交易记录和银行信息。 4.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述取证文件为电子取证信息。 5.根据权利要求1所述的一种多维数据综合分析系统，其特征在于：所述话单分析单元、账单分析单元的输出端与综合分析单元连接，所述综合分析单元经过用户授权进行分析操作。 6.一种如权利要求1-5任意一项所述多维数据综合分析系统的分析方法，其特征在于：该多维数据综合分析系统的分析方法的具体步骤如下： S1：获取话单文件、账单文件和取证文件获取并存储在数据存储数据库内，数据存储数据库结合基站数据库对于话单文件、账单文件和取证文件相关文件信息获取； S2：数据存储数据库将话单文件、账单文件和取证文件及相关文件信息输出到数据关联模块，数据关联模块对话单文件、账单文件和取证文件及相关文件信息对应的时间信息、空间信息和事件信息进行关联； S3：话单分析单元、账单分析单元和综合分析单元对通话记录、基站信息和离线地图、交易记录和银行信息、电子取证信息经过用户的授权进行分析； S4：单分析单元、账单分析单元和综合分析单元分析的结果通过数据表格图形绘制模块制成表格；

实测实量数据分析及总结

项目实测实量数据总结分析及改进措施 一、垂直度偏差整改及改进措施 1、原因分析 1）上下模板拼缝不整齐。 2）局部模板支撑体系强度不够，浇筑时略有涨模。 3）模板更换不及时，造成局部地方外观质量较差，垂直度偏差较大。 2、垂直度偏差整改措施 1）对垂直度及平整度有偏差的部位,偏差较大的采用钢錾进行剔凿细毛,并用靠尺进行检查,保证边剔凿边检查，直到剔凿合格为止，剔凿时注意不能凿出钢筋。 2）对垂直度偏差较小的部位采用磨光机对突出的点位及接搓的部位进行打磨处理。 3、垂直度偏差改进措施 1）在墙体模板安装过程中，严格依据墙身线、控制线进行垂直度的控制，保证墙模板垂直； 2）顶板模板支设时，在靠近墙边必须进行吊墙身控制线进行顶板边沿位置控制，以保证顶板与墙体的90度夹角垂直方正，符合要求。 3）在施工过程中，专人对墙体模板垂直度，顶板模板进行检查，墙体模板主要采用线坠吊垂直线，分上中下进行测量，测量数据符合垂直度要求，底部量控制线，检查墙身是否有偏位，对有偏位的及时进行校正，从模板的支设过程保证垂直度、墙身位置、平整度符合要求。 4）在墙体模板就位后，采用穿墙螺杆进行加固，为了避免砼浇筑时墙体垂直度的偏移，对墙体模板增加斜撑，间距1500分上中下加设，保证墙体的整体稳定。5）砼浇筑时，从中间向两边进行，每隔50cm分层进行下料振捣浇筑，

以避免从一方推进其侧压力将模板压偏移或浇筑太高涨模，影响砼实体的平整度及垂直度。 二、平整度偏差整改及改进措施 1、平整度偏差整改措施 1）对平整度有偏差的部位，偏差较大的采用钢錾进行剔凿细毛,并用靠尺进行检查,保证边剔凿边检查，直到剔凿合格为止。2）对平整度偏差较小的部位采用磨光机进行打磨处理。 2、平整度偏差改进措施 1）在模板安装过程中，严格控制模板的拼装质量，在合模前，检查模板的拼缝、接缝除笔直周密。 2）顶板模板支设时，严格控制模板的平整度，标高确凿，对模板的支撑体系严格控制（水平杆、扫地杆、间距及木方的间距符合方案的要求），防止下坠影响平整度及感观质量。 3）在砼浇筑施工过程中，专人对标高进行控制，在钢筋上做好50标高点，并拉上小白线，找平人员根据拉的标高线进行找平收面，已保证砼面的成型质量及平整度要求的板厚的要求。 三、截面尺寸偏差整改及改进措施 整改措施：根据现场实际情况来看，截面尺寸复合业主技术标准要求，合格率在90%以上，少数截面尺寸的偏差也在可控制的范围内，只需用打磨机进行打磨处理即可。对局部轻微涨模的地方，将涨模的砼剔凿，用毛刷刷明净，并用水冲洗，使其无松动石子及粉尘，再用1:2水泥砂浆抹灰找平。 改进措施：在模板施工过程中，合模前放置好砼内撑（同墙截面厚度），间距为800~1000mm，以保证墙身的最小截面符合要求；加固采用穿墙螺栓，间距450~600mm，防止模板涨膜，增大截面，减少使用空间；浇筑砼之前，用钢卷尺进行截面的测量，截面尺寸=测量尺寸-2*模板厚度，对截面尺寸偏差较

数据分析课程标准

数据分析课程标准标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]

《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是电子商务专业的专业基础课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用EXCEL进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与运用EXCEL进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《网络营销与策划》、《店铺运营》、《客户服务》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事电子商务运营与推广、客户服务等电子商务相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合电子商务职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性（2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据电子商务专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用EXCEL进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意

基于网络数据的综合分析平台

基于网络数据的综合分析平台 版本1.1

目录 1 项目背景 (4) 2 系统概述 (5) 2.1 总体构架 (5) 2.2 系统功能界定 (6) 2.2.1 故障定位支持类 (6) 2.2.2 市场经营分析类 (6) 3 系统的设计原则和方法 (7) 3.1 设计思想 (7) 3.1.1 总体思路介绍 (7) 3.1.2 分析指标介绍 (7) 3.1.3 维度分析介绍 (13) 3.2 系统网络拓扑 (16) 3.3 功能架构 (16) 3.3.1 采集解码子平台 (16) 3.3.2 数据挖掘子平台 (16) 3.3.3 数据验证子平台 (17) 4 模型分析流程 (17) 4.1 业务问题的定义 (17) 4.2 模型数据选择 (17) 4.2.1 模型目标变量的选择 (18) 4.2.2 模型输入变量的选择 (18) 4.2.3 建模数据的选择 (18) 4.2.4 数据清洗和预处理 (18) 4.2.5 模型选择与预建立 (19) 4.2.6 模型建立与调整 (19) 4.2.7 模型的评估与检验 (19) 4.2.8 模型解释与应用 (20) 4.3 数据挖掘分析技术 (20) 4.3.1 数据挖掘算法 (20) 4.3.2 多专家决策分类法应用 (21) 4.3.3 自动归纳分析法（ID3）应用 (22) 5 系统模型介绍 (26) 5.1 用户通话满意度分析模型 (26) 5.1.1 业务问题的定义 (26) 5.1.2 分析概述 (26) 5.2 手机品牌分布分析模型 (27) 5.2.1 业务问题的定义 (27) 5.2.2 分析概述 (28) 5.3 手机用户的社会行为分析模型 (30) 5.3.1 业务问题的定义 (30) 5.3.2 分析概述 (30) 5.4 用户的移动性特征专题分析功能 (34) 5.4.1 业务问题的定义 (34)

数据分析课程标准新

数据分析课程标准新 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

《应用数据分析》课程标准 【适用专业】：工商管理系 【开设学期】：第五学期 【学时数】：64 【课程编码】：020474 一、课程描述 本课程是电子商务专业的专业技术课程，该课程主要是培养学生完整市场调查的理念与EXCEL的应用，EXCEL是Microsoft公司推出的Office 办公应用软件的主要组件之一，本课程主要学习任务是通过该软件快速计算和分析大量的数据，并能轻松制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。本课重点讲解Excel在数据分析与市场调查方面的应用，使学生掌握数字运算、财务、数据分析、市场调查等相关知识技能。 二、培养目标 1、方法能力目标： 为了适应当今信息化飞速发展的商务管理需求，培养学生数字处理、分析的自动化方法和能力。 2、社会能力目标： 数据分析师 3、专业能力目标： 培养具备现代商务管理领域所需数据分析人才，注重信息管理以及信息系统分析、设计、实施、管理和评价等方面的基本理论和方法。使用计算机作为工具处理大量纷繁的信息，并进行有效管理。 三、与前后课程的联系 1、与前续课程的联系 为了更好地掌握这门技术，应具有一定的计算机应用、数据库等相关基础知识。 2、与后续课程的关系 为了更好地培养学生的可持续学习能力和创新思维，掌握《应用数据分析》为后续学习《电子商务管理》奠定良好的基础。 四、教学内容与学时分配

将职业领域的工作任务融合在课程的项目教学中。具体项目结构与学时分配表如下：

五、学习资源的选用： 1、教材选取的原则： 高职高职优秀教材或自编教材 2、推荐教材： 《Excel数据分析与市场调查》林宏谕姚瞻海编着中国铁道出版社 3、参考的教学资料 《Excel与数据分析》电子工业出版社 4、学习的网站： http:/ 六、教师要求: 1、理论课教师的要求 具有一定的专业素质及专业技术水平，从事计算机教龄3年经验以上，有一定的一体化教学经验的双师型教师任教。 2、实训指导师要求 具有本职业丰富的实践经验，有教育培训经验，具有良好的语音呢表达能力。七、学习场地、设施要求 场地：计算机机房 设备：计算机、EXCEL、SQL 八、考核方式与标准 要求：全面考核学生的学习情况，以过程考核为主，涵盖项目任务全过程。

大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析报告

大数据处理综合处理服务平台的设计与实现 （广州城市职业学院广东广州510405） 摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。 关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。 一、研究的意义 目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。

中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。

数据分析

第一章误差与数据处理 物理实验有两个方面的任务：一是定性地观察物理现象和变化过程；二是定量地测量物理量并确定物理量之间的关系。要测量就会有误差，而误差的存在与大小将直接影响测量效果；要确定物理量之间的关系只有通过对数据进行处理才能完成。因此，研究误差与数据处理是物理实验必不可少的。 当今误差与数据处理已成为一门学科，其中包含的内容很多，其理论基础是概率论与数理统计，又比较繁杂。本书不全面介绍误差与数据处理的内容，也不过多地进行繁杂的数学推导与论证，只介绍一些常用的误差与数据处理的初步知识和作一些简单而必要的推导。 第一节测量与误差 一、测量与误差的基本概念 （一）测量 1．测量的含义 测量是人类认识和改造客观世界的一种必不可少的重要手段。在物理实验中，特别是在定量研究中的测量是少不了的。 什么是测量？测量就是把待测物理量与作为计量单位的同类已知量相比较，找出被测量是单位多少倍的过程。这个倍数叫做测量的读数，读数加上单位记录下来就是数据。任何物理量都是有单位的。因此，在物理实验中，测量物理量记录数据时，一定不要忘记记录单位。 在完成一个测量时，必须明确测量对象、测量单位、测量方法和测量准确度，通常把这四点称为测量的四要素。 2．测量的分类 在科学实验中会遇到各种类型的测量，我们可以从不同的角度对测量进行分类。按获得数据的方法可分为直接测量和间接测量；按测量条件的不同可分为等精度测量和非等精度测量。 a．直接测量和间接测量 直接测量：直接由仪器标尺（刻度）读数而获得被测量的值的测量，称为直接测量。例如，用游标卡尺测量长度，用秒表测时间，用天平称衡质量，用电流表测电流，用温度计测量温度等。 间接测量：有的物理量的测量很难通过仪器直接读数得到结果，但通过一些方法或找

大数据分析标准功能点简介

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。 一、分析报表工具 分析报表系统管理 分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 基础设置 在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。 加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 数据配置 报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。 图2-1 U8分析报表项目页面 自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。 分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。 点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 数据抽取 数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 权限管理 角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。 权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。 对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。 分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。

大数据分析的五个方面详解

https://www.wendangku.net/doc/c415965702.html, 大数据分析的五个方面详解 ●大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集 无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。 ●大数据分析 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生 ?五个基本方面 Predictive Analytic Capabilities（预测性分析能力）数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。 Data Quality and Master Data Management（数据质量和数据管理）数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。 Analytic Visualizations（可视化分析）不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。 Semantic Engines（语义引擎）由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。 Data Mining Algorithms（数据挖掘算法）可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。