纠错编码基本实验matlab实现包含源代码
1、已知一(10,4)线性分组码的生成矩阵为
1001110111111000111001101101011
10111100
1G ?????
?=??????
试用Matlab 求出该码的全部码字和最小汉明距离。 （1）源代码
G=[1 0 0 1 1 1 0 1 1 1;1 1 1 0 0 0 1 1 1 0;0 1 1 0 1 1 0 1 0 1;1 1 0 1 1 1 1 0 0 1]
%生成矩阵
%将生成矩阵标准化，化为典型生成矩阵
B1=G(2,:),G(2,:)=G(3,:),G(3,:)=B1; %交换第2、3行的位置
G(3,:)=(~G(3,:) & G(2,:))|(G(3,:) & (~G(2,:))); %将第2行的数据与第3行的数据进行异
或运算作新的第3行的值
G(4,:)=(~G(4,:) & G(2,:))|(G(4,:) & (~G(2,:))); %将第2行的数据与第4行的数据进行异
或运算作为新的第4行的值
G(1,:)=(~G(1,:) & G(3,:))|(G(1,:) & (~G(3,:))); %将第3行的数据与第1行的数据进行
异或运算作为新的第1行的值
G(4,:)=(~G(4,:) & G(3,:))|(G(4,:) & (~G(3,:))); %将第3行的数据与第4行的数据进行
异或运算作为新的第4行的值
B2=G(1,:),G(1,:)=G(3,:),G(3,:)=B2; %交换第1、3行的位置
G(2,:)=(~G(2,:) & G(4,:))|(G(2,:) & (~G(4,:))); %将第4行的数据与第2行的数据进行异
或运算作为新的第2行的值
G(2,:)=(~G(2,:) & G(3,:))|(G(2,:) & (~G(3,:))); %将第3行的数据与第2行的数据进行异
或运算作为新的第2行的值
G(4,:)=(~G(4,:) & G(3,:))|(G(4,:) & (~G(3,:))); %将第3行的数据与第4行的数据进行异
或运算作为新的第4行的值
B3=G(3,:),G(3,:)=G(4,:),G(4,:)=B3; %交换第3、4行的位置 %信息位码元矩阵为C
C=[0 0 0 0;0 0 0 1;0 0 1 0;0 0 1 1;0 1 0 0;0 1 0 1;0 1 1 0;0 1 1 1;1 0 0 0;1 0 0 1;1 0 1 0;1 0 1 1;1 1 0 0;1 1 0 1;1 1 1 0;1 1 1 1] %生成的含有全部码字的矩阵A A=C*G for i=1:16 for j=1:10
if (A(i,j)==2) |(A(i,j)==4) A(i,j)=0; end
if A(i,j)==3 A(i,j)=1; end end
end %由于进行乘法运算中各数是进行加和，必须改为异或运算，即使生成矩阵中只含有0和1，以上即是运用异或运算的规则进行转化
%求最小汉明距离
t=1;
for i=1:15
for j=i+1:16
M(t,:)=(A(i,:)~=A(j,:));
t=t+1;
end
end %分别比较两行中不同的元素
S=(sum(M,2))'%将M矩阵的每一行求和，得出任意两个码字之间的距离
d=min(S) %最小汉明距离
（2）仿真结果以及仿真分析
1) 将生成矩阵进行标准化，化为典型生成矩阵如下：
分析及说明：通过一系列的初等行变换将最开始的一般生成矩阵转换为典型生成矩阵，由以上矩阵G可知，为一个标准矩阵。
2)全部码字如下：
说明以及分析：矩阵A的每一行表示(10,4)线性分组码的一个码字，每一个码字由10位构成，包括四位信息位和六位监督位。可知，(10,4)线性分组码总共有16个许用码字。
3)任意两个码字之间的汉明距离如下：
d=2
信道编码实验指导书
HDB3编解码实验 一、实验目的 1、熟悉HDB3编解码的原理； 2、观察HBD3码编码和解码的结果，结合原理进一步理解编解码的过程； 3、学习通过软件编程实现HDB3编解码实验 二、实验电路及工作原理 1、HDB3码简介 CCITT建议，HDB3码的全称是三阶高密度双极性码，为PCM系统欧洲系列时分多路复接一次群2.048Mbit/s，二次群8.488Mbit/s，三次群34.368Mbit/s的线路接口型。它将信息符号‘1’变换成“+1”或“-1”的线路码，将连“0”数限制为小于等于3，当信息符号出现4个连“0”时用特定码取代。用于HDB3码将连“0”减少到至多3个，所以它的功率谱与信源统计无关，这对于接收端定时提取十分有利。此项实验问软件编程实现。 数字基带信号的传输是数字通信系统的重要组成部分之一。在数字通信中，有些场合可不经过载波调制和解调过程，而对基带信号进行直接传输。为使基带信号能适合在基带信道中传输，通常要经过基带信号变化，这种变化过程事实上就是编码过程。于是，出现了各种各样常用码型。不同码型有不同的特点和不同的用途。 作为传输用的基带信号归纳起来有如下要求：1 希望将原始信息符号编制成适合与传输用的码型；2 对所选码型的电波形，希望它适宜在信道中传输。可进行基带传输的码型较多。 AMI码 AMI码称为传号交替反转码。其编码规则为代码中的0仍为传输码0，而把代码中1交替地变化为传输码的+1-1+1-1，、、、。举例如下。 消息代码：0 1 1 1 0 0 1 0 、、、 AMI 码：0 +1 -1 +1 0 0 -1 0 、、、或 0 -1 +1 -1 0 0 +1 0 、、、 AMI码的特点： 无直流成分且低频成分很小，因而在信道传输中不易造成信号失真。 编码电路简单，便于观察误码状况。 由于它可能出现长的连0串，因而不利于接受端的定时信号的提取。 HDB3码 这种码型在数字通信中用得很多，HDB3码是AMI码的改进型，称为三阶高密度双极性码。它克服了AMI码的长连0传现象。 2、HDB3编码的原理 先将二进制序列中的“0”码变成“0”而把序列的“1”交替的变换为+1、-1。再检
基于MATLAB的卷积码的分析与应用
基于MATLAB的卷积码的分析与应用
毕业设计（论文）任务书
基于MATLAB的卷积码的分析与应用 摘要 随着现代通信的发展，特别是在未来4G通信网络中，高速信息传输和高可靠性传输成为信息传输的两个主要方面，而可靠性尤其重要。因为信道状况的恶劣，信号不可避免会受到干扰而出错。为实现可靠性通信，主要有两种途径：一种是增加发送信号的功率，提高接收端的信号噪声比；另一种是采用编码的方法对信道差错进行控制。前者常常受条件限制，不是所有情况都能采用。因此差错控制编码得到了广泛应用。 介绍了多种信道编码方式，着重介绍了卷积码的编码方法和解码方式。介绍了MATLAB的使用方法、编程方法、语句、变量、函数、矩阵等。介绍了TD-SCDMA通信系统和该系统下的卷积码，搭建了系统通信模型。编写卷积码的编码和解码程序。用MATLAB仿真软件对TD-SCDMA系统的卷积码编解码进行仿真。对其纠正错码性能进行验证，并且对误码率进行仿真和分析。卷积码的编码解码方式有很多，重点仿真Viterbi算法。Viterbi算法就是利用卷积码编码器的格图来计算路径度量，选择从起始时刻到终止时刻的惟一幸存路径作为最大似然路径。沿着最大似然路径回溯到开始时刻，所走过的路径对应的编码输出就是最大似然译码输出序列。它是一种最大似然译码方法，当编码约束长度不大、或者误码率要求不是很高的情况下，Viterbi译码器设备比较简单，计算速度快，因而Viterbi译码器被广泛应用于各种领域。 关键词：卷积码；信道编码；TD-SCDMA；MATLAB
目录 毕业设计（论文）任务书 ............................................................................................I 摘要........................................................................................................................... II Abstract......................................................................................... 错误!未定义书签。第1章绪论 . (1) 1.1课题研究的背景和来源 (1) 1.2主要内容 (2) 第2章相关理论介绍 (3) 2.1信道编码 (3) 2.1.1 信道编码的分类 (3) 2.1.2 编码效率 (3) 2.2线性分组码 (3) 2.3循环码 (5) 2.4卷积码 (6) 2.4.1 卷积码简介 (7) 2.4.2 卷积码的编码 (7) 2.4.3 卷积码的解码 (13) 第3章MATLAB应用 (21) 3.1数和算术的表示方法 (21) 3.2向量与矩阵运算 (21) 3.2.1 通过语句和函数产生 (21) 3.2.2 矩阵操作 (22) 3.3矩阵的基本运算 (22) 3.3.1 矩阵乘法 (22) 3.3.2 矩阵除法 (23) 3.4MATLAB编程 (23) 3.4.1 关系运算 (23) 3.4.2 控制流 (25) 第4章卷积码的设计与仿真 (27) 4.1TD-SCDMA系统 (27) 4.1.1 系统简介 (27) 4.1.2 仿真通信系统模型 (27)
信息论与编码
滨江学院 《信息论与编码》课程论文题目香农编码及其应用改善 院系电子工程系 专业班级通信班 学生姓名 学号 教师杨玲 成绩 二Ｏ一四年十二月二十二日
香农编码及其应用改善 摘要：香农编码作为变长信源编码的重要方法之一，具有重要的理论指导意义，但其在实际应用中存在效率较低的缺点。本文对香农编码方法进行阐述，及运用MATLAB实现香农编码操作，并找出香农编码的不足，针对其缺陷，通过判断码字之间是否互为前缀来确定码字的方法对其编码算法进行了优化，给出了优化算法的实现步骤。最后，通过具体实例分析得出本文提出的改善算法能有效地提高编码效率。 关键词：香农码方法；MATLAB；编码效率；优化编码；
引言：1948年，美国工程师香农在贝尔实验室杂志上发表了长文《通讯的数学原理》他用概率测度和数理统计的方法系统地讨论了通信的基本问题，得出了几个重要而带有普遍意义的结论，并由此奠定了现代信息论的基础。香农编码理论揭示了在通信系统中，采用适当的编码后能够实现高效率和高可靠地传输信息的规律，并给出了相应的信源编码定理和信道编码定理。从数学观点看，这些定理是最优编码的存在定理。它们给出了编码的性能极限，在理论上阐明了通信系统中各种因素的相互关系，为寻找最佳通信系统提供了重要的理论依据。 在多媒体数据的传输和存储过程中，为了确保通信的顺利进行，必须要通过信源编码技术必须对多媒体信息进行压缩处理。香农编码技术作为变长信源编码的重要方法之一，具有重要的理论指导意义。但由于在香农编码的过程中先限定每个码字的码长，以至于在码字的选取中是以每个码字的码长作为先决条件而不考虑各个码字之间的相关性，因此编出的码字往往存在较大的冗余，影响了整个通信系统的传输效率。就这一缺陷，本文提出了通过剔除先限定每个码字的码长这一过程，通过判断码字之间是否互为前缀来确定码字的方法对其编码算法进行了改善。 1.香农编码的方法 在写香农编码之前先简单介绍下信源编码： 编码分为信源编码和信道编码，其中信源编码又分为无失真和限失真。由于这些定理都要求符号数很大，以便其值接近所规定的值，因而这些定理被称为极限定理。一般称无失真信源编码定理为第一极限定理；信道编码定理（包括离散和连续信道）称为第二极限定理；限失真信源编码定理称为第三极限定理。完善这些定理是香农信息论的主要内容。 信源编码的基础是信息论中的两个编码定理：无失真编码定理和限失真编码地宫里，前者是可逆编码的基础。可逆是指当信源符号转换成代码后，可从代码无失真的恢复原信源符号。当已知信源符号的概率特性时，可计算它的符号熵，这表示每个信源符号所载有的信息量。编码定理不但证明了必定存在一种编码方法，可使代码的平均长度可任意接近但不低于符号熵，而且还阐明达到这目标的途径，就是使概率与码长匹配。无失真编码或可逆编码只适用于离散信源。本节讨论离散信源编码。首先从无失真编码定理出发，重点讨论以香农码为代表的最
基于MATLAB的LDPC信道编码的研究及实现
本科毕业设计任务书 题目：基于MATLAB的LDPC信道编码的研究及实现
一、毕业设计内容及要求 1、课题说明: 随着无线通信技术的发展和各种传输方式对可靠性要求的不断提高，信道编码作为抗干扰技术的重要手段之一，在数字通信技术领域和数字传输领域显示出越来越重要的作用。近年来，基于中继的协作通信技术通过有效利用空间分集，显著改善通信系统的性能。协作通信技术还可以利用纠错码以进一步提高系统性能。Turbo码和LDPC码作为一种能够逼近香农限的优异差错编码技术，在现代通信中起着举足轻重的作用。LDPC码的种种优点使其成为下一代移动通信（4G）的强有力竞争者，因此LDPC码已经成为信道编码领域的研究热点之一。 本选题的基本任务：在了解LDPC码字的重要作用的基础之上，通过对LDPC码的编译码算法的深入研究，利用MATLAB对LDPC码进行模拟仿真，建立仿真分析模型，分析编码过程中码长、列重、围长等参数的影响，译码时采用不同的译码算法并做出比较。 2、毕业设计的主要内容: （1）了解信道编码在通信系统中的重要作用； （2）掌握LDPC信道编码工作的基本原理； （3）熟悉并掌握LDPC码的编译码算法； （4）利用MATLAB建立LDPC信道编码的仿真模型； （5）对系统进行优化并比较分析码长、列重等参数的影响； （6）比较分析不同的译码算法的影响。 3、毕业设计的基本要求: （1）了解课题的相关知识； （2）调研，比较国内外相关方面的课题； （3）设计方案要进行技术分析，以选择较为合理的方案； （4）实验要求有实验方法和实验数据以及数据分析； （5）设计说明书应包括与有关的叙述说明和计算，内容完整、计算正确； （6）书写工整。计算公式和引用数据要正确，并说明其来源； （7）设计说明书应包括中英文摘要、目录、前言、正文、小结、参考文献； （8）设计说明书图纸应能较好地表达意图，图面布局合理，符合国家制图标准和有关规范。 4、毕业设计工作量: （1）写开题报告，要求不少于2000字；
《信息论与编码》教学大纲
《信息论与编码》教学大纲 一课程简介 课程编号：04254002 课程名称：信息论与编码Informatics & Coding 课程类型：基础课必修课 学时：32 学分：2 开课学期：第六学期 开课对象：通信、电子专业 先修课程：概率论与数理统计、信号与系统、随机信号原理。 参考教材：信息论与编码，陈运，周亮，陈新，电子工业出版社，2002年8月 二课程性质、目的与任务 信息论在理论上指出了建立最佳编码、最佳调制和最佳接收方法的最佳系统的理论原则，它对通信体制和通信系统的研究具有指导意义。提高信息传输的可靠性和有效性始终是通信工作所追求的目标。因此，信息论与编码是从事通信、电子系统工程的有关工程技术人员都必须掌握的基本理论知识。 内容提要：本课程包括狭义相对论和提高通信可靠性的差错控制编码理论。信息论所研究的主要问题是在通信系统设计中如何实现有效性和可靠性。 三教学基本内容与基本要求 本课程总学时为32。其中理论教学为28，实验学时为4。 主要的理论教学内容包括：离散信源和连续信源的熵、条件熵、联合熵和平均互信息量的概念及性质；峰值功率受限和平均功率受限下的最大熵定理和连续信源熵的变换；变长码的霍夫曼编码方法，熟悉编码效率和平均码长的计算；最大后验概率准则和最大似然译码准则等。 实验内容主要包括：离散无记忆信道容量的迭代算法，循环码的编译码。 四教学内容与学时分配 第3章离散信源无失真编码
第6章网络信息论 （教学要求：A—熟练掌握；B—掌握；C—了解） 五实习、实验项目及学时分配 1．离散无记忆信道容量的迭代算法2学时 要求用Matlab编写计算离散信道容量的实用程序并调试成功，加深对信道容量的理解。 2．循环码的编译码2学时 要求用Matlab编写程序，用软件完成循环码的编译码算法。 六教学方法与手段 常规教学与多媒体教学相结合。
《移动通信》实验：信道编解码
《移动通信》实验：信道编解码 班级：学号：姓名： 一、实验名称：信道编解码 时间：2018.05.09、2018.05.11 地点：E-513、E-412 指导老师：胡倩彭祯 二、实验目的 通过本次试验，了解信道编码的基本原理，加深对奇偶校验码、汉明码等算法的理解。 三、相关原理 奇偶监督码分为技术监督码和偶数监督码两种，两者原理相同，本实验采用偶监督码。在偶数监督码中，无论信息位多少，监督位只有1位，它使码组中“1”的数目为偶数。在接收端，求“模2和”，若结果为1，则存在错码。 汉明码有3位监督码 S1=a6⊕a5⊕a4⊕a2 S2= a6⊕a5⊕a3⊕a1 S3= a6⊕a4⊕a3⊕a0 在发送端编码是，信息位a6、a5、a4的值取决于输入信号，因此他们是随机的。 接收端收到每个码组后，先计算出S1、S2、S3，再按照表判断错码情况。 四、源程序及运行结果 偶监督码： #include
#include
数字通信系统matlab仿真
课程设计报告 题目：基于MATLAB的通信系统仿真 ———信道编码对通信系统性能的影响 专业：通信工程 姓名：XXX 学号：0730xxxx
基于MATLAB 的通信系统仿真 ———信道编码对通信系统性能的影响 摘要：简述信道编码理论，详细说明分组码的编译原理、实现方法及检错纠错能力，用MATLAB 仿真有无信道编码条件下对通信系统性能的影响及信道编码在不同信道下对通信系统性能的影响，如AWGN 信道和深衰落信道。 关键词：信道编码、分组码、MATLAB 仿真、性能 一、引言 提高信息传输的有效性和可靠性始终是通信技术所追求的目标，而信道编码能够显著的提升信息传输的可靠性。1948年,信息论的奠基人C.E.Shannon 在他的开创性论文“通信的数学理论”中,提出了著名的有噪信道编码定理.他指出：对任何信道,只要信息传输速率R 不大于信道容量C, 就一定存在这样的编码方法：在采用最大似然译码时,其误码率可以任意小.该定理在理论上给出了对给定信道通过编码所能达到的编码增益的上限,并指出了为达到理论极限应采用的译码方法.在信道编码定理中,香农提出了实现最佳编码的三个基本条件 ：(1 )采用随机编译码方式 ; (2 )编码长度Ｌ→∞ , 即分组的码组长度无限 ; (3)译码采用最佳的最大似然译码算法。【1】 二、信道编码理论 1、信道编码的目的 在数字通信系统中由于信道内存在加性噪声及信道传输特性不理想等容易造成码间串扰同时多用户干扰、多径传播和功率限制等也导致错误译码。为了确保系统的误比特率指标通常采用信道编码。信道编码是为了保证信息传输的可靠性、提高传输质量而设计的一种编码。它是在信息码中增加一定数量的多余码元，使码字具有一定的抗干扰能力。 2、信道编码的实质 信道编码的实质就是在信息码中增加一定数量的多余码元（称为监督码元），使它们满足一定的约束关系，这样由信息码元和监督码元共同组成一个由信道传输的码字。举例而言，欲传输k 位信息，经过编码得到长为n(n>k)的码字，则增加了 n - k = r 位多余码元，我们定义 R = k / n 为编码效率。【2】 3、 信道编码公式 令信息速率为f b ，经过编码以后的速率为f t ，定义：R ＝f b /f t 为编码率。则对于任何一个信道，总存在一个截止速率R 0，只要R 信源熵实验程序： clc; close all; clear; linwidd=1 fontt=20 p0=0; pd=1; N=20 p=linspace(p0,pd,N); I=-log2(p); plot(p,I,'k'); title('I=-log2(p)函数图'); xlabel('p');ylabel('I'); clc; close all; clear; linwidd=1 fontt=20 p0=0; pd=1; N=20 p=linspace(p0,pd,N); H=-p.*log2(p)-(1-p).*log2(1-p); plot(p,H,'k'); title('H=-p.*log2(p)-(1-p).*log2(1-p)函数图'); xlabel('p');ylabel('H'); 信道容量实验程序： clc; close all; clear; linwidd=1 fontt=20 p0=0; pd=1; N=20 p=linspace(p0,pd,N); r=4 c=log2(r)+(1-p).*log2(1-p)+p.*log2(p/(r-1)); plot(p,c,'k'); title('强对称信道容量数值模拟图'); 有噪信道编码--费诺不等式程序：结果图clc;close all;clear; r=3;p0=0.00001;pd=0.99999;N=2000; p=linspace(p0,pd,N); q=1-p; H=-p.*log2(p)-q.*log2(q); hold on HH=H+p.*log2(r-1) title('费诺不等式示意图');box on xlabel('PE'); ylabel('H(X/Y)'); plot(p,HH,'k:') hold on hold on fill([p,1],[HH,0],[0.6,0.6,0.6]) stem((r-1)/r,1.59,'--.r') text(0.66,1.6,'最大值') 香农编码程序： clc;clear all;close all; p=[0.2 0.19 0.18 0.17 0.15 0.1 0.01]; if sum(p)<1||sum(p)>1 error('输入概率不符合概率分布') end [p index]=sort(p,'descend'); n=length(p); pa=zeros(n,1); for ii=2:n pa(ii)=pa(ii-1)+p(ii-1); end k=ceil(-log2(p));%码字长度计算 c=cell(1,n);%生成元胞数组，用来存不同长度的码字 for ii=1:n c{ii}=''; tmp=pa(ii); for jj=1:k(ii) tmp=tmp*2; if tmp>=1 tmp=tmp-1; %c{ii}{jj}='1'; c{ii}=[char(c{ii}),'1']; else %c{ii}{jj}='0'; c{ii}=[char(c{ii}),'0']; end end end c(index)=c;%换回原来的顺序 codelength=zeros(1,n);%码长初始化 for ii=1:n fprintf(['第',num2str(ii),'个消息对应为']); disp(c{ii});%显示码字 codelength(ii)=length(c{ii});% end n_average=sum(codelength.*p) %平均码长 fprintf('平均码长为');disp(n_average); H=-sum(p.*log2(p)); fprintf('信源熵');disp(H); x=H/(n_average.*log2(2)) fprintf('编码效率');disp(x); figure h=stem(1:n,codelength);% axis([0 n+1 0 n+1]); set(h,'MarkerFaceColor','blue','linewidth',2) 实验结果 第1 个消息对应为000 第2个消息对应为001 第3个消息对应为011 第4个消息对应为100 第5个消息对应为101 第6个消息对应为1110 第7个消息对应为1111110 n_average = 3.1400 平均码长为 3.1400 信源熵 2.6087 x =0.8308 编码效率 0.8308 实验五信道编码实验 实验目的：1、学习并理解信道编码的根本目的、技术要求与基本目标等基本概念； 2、学习并理解信道编码的根本目的、技术要求与基本目标等基本概念；掌握线性分组码的物理涵义、数学基础及检纠错原理；掌握循环码的码型特点、检纠错能力、编译码方法及基本技术； 3、学会使用MATLAB工具检纠错模拟与分析。 实验仪器：MATLAB软件，PC机 实验原理（概括性文字叙述、主要公式、电路图等） 如果说信源编码的目的是为了提高信号传输的有效性的话，那么信道编码则是为了提高通信的可靠性而采取的一种编码策略。信道编码的核心基础是纠错编码理论，是在信息码后面附加上一些监督码，以便在接收端发现和纠正误码。 数字通信系统简化模型 编码信道：包括信道编码器、实际信道、信道译码器。 该模型是研究信道纠错编码和译码的模型，集中研究通信可靠性。 通信可靠性问题：消息通过信道传输的时候，如何选择编码方案来减少差错。首先与信道统计特性有关，其次与编码方法、译码方法也有关系。 信道是信号从信源传送到信宿的通路。 由于信道有干扰，使得传送的数据流(码流)中产生误码。 误码的处理技术有纠错、交织、线性内插等。 信道编码的目的是提高信息传输或通信的可靠性。 信道编码的任务是降低误码率，使系统具有一定的纠错能力和抗干扰能力，提高数据传输效率。 信道编码的过程是在源数据码流中加插一些码元，达到在接收端进行检错和纠错的目的。 在带宽固定的信道中，总的传送码率是固定的，由于信道编码增加了数据量，其结果只能是以降低传送有用信息码率为代价了。 降低误码率：在传输的信息码之中按一定规律产生一些附加数字，经信道传输，在传输中若码字出现错误，收端能利用编码规律发现码的内在相关性受到破坏，从而按一定的译码规则自动纠正或发现错误，降低误码率。 实验内容及数据处理： 利用MATLAB仿真二进制码在离散信道无记忆信道中传输产生的误码率，设传送二进制码“0”的概率P0=0.6,"1"的概率p1=1-p0。利用单极性基带信号传输，从判决输入端观测，用电平s0=0传输“0”，用电平s1=A传输“1”，信道中的噪声是加性的零均值高斯噪声，方差为柯西的平方，求在最佳门限电平判决下传输误码率Pe与A2/柯西平方下的曲线，每一个给定噪声方差下仿真传输序列长度为105bit,仿真程序代码如下： clear; s0=0;s1=5; p0=0.6;%信源概率 p1=1-p0; A2_over_sigma2_dB=-5:0.5:20;%仿真信噪比范围 A2_over_sigma2=10.^(A2_over_sigma2_dB./10); sigma2=s1^2./A2_over_sigma2; N=1e5; for k=1:length(sigma2) X=(randn(1,N)>p0); n=sqrt(sigma2(k)).*randn(1,N); xi=s1.*X+n; C_opt=(s0+s1)/2+sigma2(k)/(s1-s0)*log(p0./p1); y=(xi>C_opt); err(k)=(sum(X-y~=0))./N; end semilogy(A2_over_sigma2_dB,err,'o');hold on; for k=1:length(sigma2) C_opt=(s0+s1)./2+sigma2(k)./(s1-s0).*log(p0./p1); pe0=0.5-0.5*erf((C_opt-s0)/(sqrt(2*sigma2(k)))); pe1=0.5+0.5*erf((C_opt-s1)/(sqrt(2*sigma2(k)))); 基于matlab的turbo码编码的结题报告 姓名：彭锦程 学号：10021230 同组人：李世斌 学号：10021229 指导老师：徐小平 一：引言 自从香农的信道编码定理提出之后，人们对设计出好的信道码的探索与研究就从未间断。1993 年，在国际通信会议上法国学者C Berrou 等人首次提出了Turbo 码。在加性高斯白噪声的环境下，采用编码效率R=1/2、交织长度为65536 的Turbo 码，经过18 次迭代译码后，在Eb/N0=0.7dB 时，其误码率已低于10-5，与香农极限只相差0.7dB。Turbo 码以其优异的性能引起各国研究学者的强烈关注，成为研究的热点课题。在第3 代移动通信系统的建议中，无论是UMTS(WCDMA)还是IS2000(CDMA2000)，都已将Turbo 码作为高速率、高质量数据传输中信道编码方案的标准。虽然至今Turbo 码在数学上的机理还没有定论，但是，Turbo 码的优越性能及其迭代译码算法的思想，很大程度上已经被人们所理解。 Shannon 编码定理指出:如果采用足够长的随机编码,就能逼近Shannon 信道容量。而Turbo 码以其接近Shannon 理论极限的译码性能,已被采纳为3G移动通信系统的信道编码标准之一。Turbo 码巧妙地将两个简单分量码通过伪随机交织器并行级联来构造具有伪随机特性的长码,并通过在两个软输入/ 软输出(SISO) 译码器之间进行多次迭代实现了伪随机译码。采用迭代译码的方法来提高通信系统的译码性能是Turbo 码的最大特点。 Turbo 码的编码器、译码器结构繁琐,是一种非常复杂的信道编码方案,这使得对Turbo 码的理论分析十分困难,且只能对运算复杂度作宏观分析,对Turbo码的具体实现并没有一个清楚的度量。因此,使用计算机对Turbo 码进行仿真分析是十分必要的。考虑到Turbo 码系统编译码的数据处理量很大,利用生成矩阵对信息序列进行编码、译码时的迭代计算等等,都涉及了矩阵运算,故采用Matlab/ Simulink 来进行建模仿真,同时分析了迭代次数、交织长度及不同译码算法对Turbo 码性能的影响。 二：Turbo 码的编码器和译码器原理 Turbo 码编码器组成 Turbo 码的编码器的基本结构如图1 所示。 图1 Turbo 码的编码器结构图 Turbo 码编码器主要由两个递归系统卷积编码器(RSC) 、一个交织器与一个删余和复用单元组成。递归系统卷积编码器是指带有反馈的系统卷积编码器,其码率可设为R = k/ n ;交织器用来改变信息序列的排列顺序,获得与原始信息序列内容相同,但排列不同的信息序列;删余和复用单元的作用是从总体上改善Turbo码码率,因此通过删余和复用单元, Turbo 码可以获得不同码率的码字。编码器的码字通过信道输出到译码器内。 Turbo 码译码器原理 实验七信道编码仿真实现 班级：08电子信息工程二班 实验人：马华臣 一、实验目的 理解信道编码的思想，掌握信道编码的编程实现原理及技术。 二、实验内容 1．随机产生二进制信源消息序列。 产生随机数的方法与前面类似，利用srand( (unsigned)time( NULL ) )和rand()函数模拟产生随机数。 2．利用信道编码方法进行编译码。 信道的编译码分三部分，即编码部分，信道模拟部分，译码部分。编码部分采用汉明编码。模拟信道，采用rand()函数随机确定产生差错的位置。译码部分，采用标准阵列表直接全表查找的方法译码。本程序实现的是对汉明（5，2）码的编码与译码（课本P362-363）。 生成矩阵为： G= 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 三、程序 //汉//汉明(5，2)码的编码与标准阵列译码/// ///////////////////////////// #include "stdio.h" #include "math.h" #include"stdlib.h" #include "time.h" void main() { int aa[10000]; int i; int N; //////////////////////// int b[4][7]={{1,0,1,1,1},{0,1,1,0,1}};//定义生成矩阵 int y=0,s=0; int j,k,m,n; int a[4],q[7],rr[10000/2*5]; ////////////////////////// int p,u,D=0; int cc[2500],dd[2500],ee[2500]; int e[7][5]={{1,0,0,0,0},{0,1,0,0,0},{0,0,1,0,0},{0,0,0,1,0},{0,0,0,0,1}, {1,0,1,0,0},{1,0,0,0,1}};//定义错误图样 int w[10000/2*5]; int ww[10000/2]; printf("汉明(5，2)码的编码与标准阵列译码:\n"); printf("请输入你想产生的二进制个数(至少四个但不超过1万)："); scanf("%d",&N); //输入想产生的信源的个数 while(N<4) { printf("输入无效，请重新输入"); printf("请输入你想产生的二进制个数(至少四个)："); scanf("%d",&N); } printf("随机产生的二进制序列为：\n"); srand( (unsigned)time( NULL ) ); //产生一个随机序列，并把它放入a[]中for(i=0;i 西南科技大学 方向设计报告 课程名称：通信工程方向设计 设计名称：2/3卷积码编译码器仿真与性能分析 姓名： 学号: 班级： 指导教师： 起止日期：2011.12.12-2012.1.6 西南科技大学信息工程学院制 方向设计任务书 学生班级：学生姓名：学号： 设计名称：2/3卷积码编译码器仿真与性能分析 起止日期：2011.12.12-2012.1.6指导教师： 设计要求： （1）分析2/3卷积码编码器结构； （2）分析2/3卷积码译码的Viterbi算法； （3）基于SIMULINK进行2/3卷积码的纠错性能仿真； 方向设计学生日志 时间设计内容 12.15-12.17 查看题目及设计要求。 12.18-12.23 查阅相关资料，设计方案。 12.23-12.27 编写报告及调试程序。 12.28-12.29 完善修改课程设计报告。 12.30-12.31 答辩。 方向设计考勤表 周星期一星期二星期三星期四星期五 方向设计评语表 指导教师评语： 成绩：指导教师： 年月日 2/3卷积码编译码器仿真与性能分析 摘要： 卷积码是一种性能优越的信道编码。它的编码器和译码器都比较容易实现，同时它具有较强的纠错能力。随着纠错编码理论研究的不断深入，卷积码的实际应用越来越广泛。本文简明地介绍了卷积码的编码原理和Viterbi译码原理。并在SIMULINK模块设计中，完成了对卷积码的编码和译码以及误比特统计整个过程的模块仿真。最后，通过在仿真过程中分别改变卷积码的重要参数来加深理解卷积码的这些参数对卷积码的误码性能的影响。经过仿真和实测，并对测试结果作了分析。 关键词： 卷积码编码器、viterbi译码器、SIMULINK 实验一 MATLAB 的基本操作 一、实验目的 1、掌握Matlab 软件使用的基本方法； 2、熟悉Matlab 的数据表示、基本运算方法； 3、熟悉Matlab 绘图命令及基本绘图控制。 二、实验仪器与软件 1、PC 机 1台 2、MATLAB7.0环境 三、实验原理 MATLAB 环境是一种为数值计算、数据分析和图形显示服务的交互式的环境。MATLAB 有3种窗口，即：命令窗口（The Command Window ）、m-文件编辑窗口（The Edit Window ）和图形窗口（The Figure Window ），而Simulink 另外又有Simulink 模型编辑窗口。 1、命令窗口（The Command Window ） 当MATLAB 启动后，出现的最大的窗口就是命令窗口。用户可以在提示符“>>”后面输入交互的命令，这些命令就立即被执行。 在MATLAB 中，一连串命令可以放置在一个文件中，不必把它们直接在命令窗口内输入。在命令窗口中输入该文件名，这一连串命令就被执行了。因为这样的文件都是以“.m ”为后缀，所以称为m-文件。 2、m-文件编辑窗口（The Edit Window ） 我们可以用m-文件编辑窗口来产生新的m-文件，或者编辑已经存在的m-文件。在MATLAB 主界面上选择菜单“File/New/M-file ”就打开了一个新的m-文件编辑窗口；选择菜单“File/Open ”就可以打开一个已经存在的m-文件，并且可以在这个窗口中编辑这个m-文件。如，计算3 [(12)34)]2+?-÷，只需在提示符“>>”后输入“((1+2)*3-4)/2^3”，然后按Enter 键。该命令行涉及加、减、乘、除及幂运算符，MATLAB 运算的执行次序遵循的优先规则为：从左到右执行；幂运算具有最高的优先级，乘法和除法具有相同的次优先级，加法和减法有相同的最低优先级；使用括号可以改变前述优先次序，并由最内层括号向外执行。 3、常用命令 MATLAB 可以把多条命令放在同一行，各命令之间用逗号“，”或分号“；”隔开，逗号告诉MATLAB 系统显示本命令的结果，分号告诉系统取消结果的显示（只是不显示，该命令行仍正常执行）。 clear 命令 若想清除MATLAB 当前工作空间中所有定义过的变量，使用clear 命令；若只想清除其中某几个变量，只需在命令clear 后写入变量的名称即可，如想清除变量x 、y ，在“>>”后键入“clear x y ”即可。 help 命令 在MA TLAB 命令窗口使用help 命令寻求帮助。例如， >> help ceil ? lookfor 命令 lookfor 命令来查询根据用户提供的关键字搜索到的相关函数，然后再使用help 命令与其配合使用，可了解查询到的确切函数的具体用法。 常用的数学函数如表1所示。 表1 常用数学函数表 函数 功能 函数 功能 sin(x) 正弦函数 asin(x) 反正弦函数 创新实践报告 报告题目：基于matlab的通信系统仿真学院名称：信息工程学院 姓名： 班级学号： 指导老师： 二O一四年十月十五日 一、引言 现代社会发展要求通信系统功能越来越强，性能越来越高，构成越来越复杂；另一方面，要求通信系统技术研究和产品开发缩短周期，降低成本，提高水平。这样尖锐对立的两个方面的要求，只有通过使用强大的计算机辅助分析设计技术和工具才能实现。在这种迫切的需求之下，MATLAB应运而生。它使得通信系统仿真的设计和分析过程变得相对直观和便捷，由此也使得通信系统仿真技术得到了更快的发展。通信系统仿真贯穿着通信系统工程设计的全过程，对通信系统的发展起着举足轻重的作用。通信系统仿真具有广泛的适应性和极好的灵活性，有助于我们更好地研究通信系统性能。通信系统仿真的基本步骤如下图所示： 二、仿真分析与测试 （1）随机信号的生成 利用Matlab 中自带的函数randsrc 来产生0、1等概分布的随机信号。源代码如下所示： global N N=300; global p p=0.5; source=randsrc(1,N,[1,0;p,1-p]); （2）信道编译码 1、卷积码的原理 卷积码(convolutional code)是由伊利亚斯(p.Elias)发明的一种非分组码。在前向纠错系统中，卷积码在实际应用中的性能优于分组码，并且运算较简单。 卷积码在编码时将k 比特的信息段编成n 个比特的码组，监督码元不仅和当前的k 比特信息段有关，而且还同前面m=(N-1)个信息段有关。 通常将N 称为编码约束长度，将nN 称为编码约束长度。一般来说，卷积码中k 和n 的值是比较小的整数。将卷积码记作(n,k,N)。卷积码的编码流程如下所示。 可以看出：输出的数据位V1,V2和寄存器D0,D1,D2,D3之间的关系。根据模2 D0D2D1D3 + + M V1 V2 OUT 02 1V D D =⊕0123 2V D D D D =⊕⊕⊕ 实验报告 课程名称：信息论与编码姓名： 系：专 业：年 级：学 号：指导教 师：职 称： 年月日 目录 实验一信源熵值的计算 (1) 实验二Huffman 信源编码. (5) 实验三Shannon 编码 (9) 实验四信道容量的迭代算法 (12) 实验五率失真函数 (15) 实验六差错控制方法 (20) 实验七汉明编码 (22) 实验一信源熵值的计算 、实验目的 1 进一步熟悉信源熵值的计算 2 熟悉Matlab 编程 、实验原理 熵(平均自信息)的计算公式 q q 1 H(x) p i log2 p i log2 p i i 1 p i i 1 MATLAB实现：HX sum( x.* log2( x))；或者h h x(i)* log 2 (x(i )) 流程：第一步：打开一个名为“ nan311”的TXT文档，读入一篇英文文章存入一个数组temp，为了程序准确性将所读内容转存到另一个数组S，计算该数组中每个字母与空格的出现次数( 遇到小写字母都将其转化为大写字母进行计数) ，每出现一次该字符的计数器+1；第二步：计算信源总大小计算出每个字母和空格出现的概率；最后，通过统计数据和信息熵公式计算出所求信源熵值(本程序中单位为奈特nat )。 程序流程图： 三、实验内容 1、写出计算自信息量的Matlab 程序 2、已知：信源符号为英文字母(不区分大小写)和空格输入：一篇英文的信源文档。输出：给出该信源文档的中各个字母与空格的概率分布，以及该信源的熵。 四、实验环境 Microsoft Windows 7 五、编码程序 #include"stdio.h" #include 基于MATLAB 的调制解调与信道编译码仿真 摘要:随着信息时代的步伐，通信技术得到了全面的发展，信息技术已成为了21世纪最强大的国际化动力。在通信技术中，信息的调制、解调和误码纠错都占有重要的地位。MATLAB 作为一款功能强大的数学工具软件，在通信领域中得到了很广泛的应用。本文基于MATLAB 对信号进行模拟仿真设计，实现对二进制相移键控、循环码的纠错仿真、BPSK 的调制解调等进行仿真设计。 关键字：MATLAB 、调制解调、2PSK 、BPSK 、重复码。 一 、二进制和四进制相移键控调制仿真设计 1.1 二进制相移键控（2PSK ）原理 相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息的，而振幅和频率保持不变。在2PSK 中常用0和π分别表示二进制“0”和“1”，2PSK 的信号时域表达式为: 2t )e c p s k n w t ?+（）=Acos( n ?表示为第n 个符号的绝对相位，因此上式可改写为: 2Acosw t -Acosw t 1-P P e {psk c c t （）=概为概率为率 由于表示信号的两种码形完全相同，极性相反，故2PSK 信号一般表示一个双极性全占空矩形脉冲序列与一个正弦载波相乘。 2p ()sk e t =s(t)cosw c t 其中： s(t)=∑n a g(t-nTs); 这里，g(t)为脉宽Ts 的单个矩形脉冲；n a 的统计特征为 n a = 概率为 概率为 即发送二进制“0”时（a 1n =+），2p ()sk t e 取0相位；发送二进制符号“1”时（a 1n =+），2p ()s k t e 取π相位。这种以载波的不同相位直接法去表示相应二进制数字信号的调信息论与编码实验程序与结果图(matlab)
信道编码实验
基于matlab的turbo码编码的结题报告 彭锦程
实验七_信道编码仿真实现
基于matlab的2-3卷积码编码译码设计与仿真
信息论编码实验一MATLAB的基本操作
基于matlab的通信系统仿真要点
信息论与编码实验报告材料
基于MATLAB的调制解调与信道编译码仿真
- 信息论与编码matlab
- ch4-信息论与编码技术(MATLAB实现)-朱春华-清华大学出版社
- 信息论与编码实验报告
- 香农费诺编码的matlab的实现
- ch3-信息论与编码技术(MATLAB实现)-朱春华-清华大学出版社
- 信息论与编码实验报告(DOC)
- 信息论与编码实验报告
- 信息论与编码实验报告
- 基于MATLAB的信道编码分析
- 信息论与编码实验四(DOC)
- 信息论和编码课程设计汇本
- 信息论与编码实验程序与结果图(matlab)
- 信息论与编码实验四
- 费诺编码的matlab实现
- 信息论与编码实验报告
- 信息论与编码心得体会
- 香农——费诺编码的matlab的实现
- 信息论与编码实验报告材料
- 信息论与编码课程作业_huffman编码的matlab_实现
- ch2-信息论与编码技术(MATLAB实现)-朱春华-清华大学出版社