微波遥感实习报告

微波遥感实习报告

学生姓名：向振伟

班学号：11308216

指导老师：廖明生

中国地质大学信息工程学院

2010年10月20日

实习一：EnviView实习:

实习数据一：

ASA_IMP_1PNBEI20051117_032012_000000182042_00333_19425_1858.N1

产品名称中包含数据所属工作模式，如上两景数据，分别属于图像模式（IM）和

极化模式（PM），从字段IMP、APP、IMS可以看出；还包含成像数据获取的时间如20051117

即为2005年11月17日；

第一步：浏览影像信息，即头文件分析，如下图

第二步：

选择击View菜单，选择第一项New Record View 打开Record View项，如下图，读取主要产品头文件(MPH)为

第三步：点击view菜单，选择new record view，在data set 栏选择SPH，即查看影像的专业头文件，如下图。

成像模式

成像条带

升轨

垂直极化

第四步：.读取MAIN PROCESSING PARAMS ADS

距离向采样间隔

方位向采样间隔

行列数

第五步：读取图像：view new image view

产品名称：

ASA_IMP_1PNBEI20051117_032012_000000182042_00333_19425_1858.N1 成像模式为：Image Mode Precision Image

极化方式为：v/v

成像条带为：IS2

轨道号为：DESCENDING

距离向采样间隔：12.5

方位向采样间隔：12.5

行列数：9839

数据存储格式：MPH ,SPH ,ADS

实习数据二：

ASA_APP_1PNDPA20061224_135903_000000162054_00082_25186_7229.N1 第一步：浏览影像信息，即头文件分析，如下图

第二步：选择击View菜单，选择第一项New Record View 打开Record View项，如下图，读取主要产品头文件(MPH)

产品名称

第三步：点击view菜单，选择new record view，在data set 栏选择SPH，即查看影像的专业头文件，如下图。

成像模式

成像条带

升轨

垂直极化

第四步：.读取MAIN PROCESSING PARAMS ADS

距离向采样间隔

率

行列数

第五步：读取图像：view new image view

产品名称为：ASA_APP_1PNDPA20061224_135903_000000162054_00082_25186_7229.N1

成像模式为：Image Mode Precision Image

极化方式为：v/v

成像条带为：IS2

轨道号为：DESCENDING

距离向采样间隔：12.5

方位向采样间隔：12.5

行列数：9839

数据存储格式：MPH ,SPH ,ADS

实习二：BEST实习

打开BEST V4.2.1-a，在弹出的窗口中选择I Agree，进入软件。

第一步：设置工作路径

在菜单栏选择help项，再选择第一项Setup Working Direction在弹出的对话框设

置好工作路径，按OK退出设定，如下图

第二步.：Media 分析

进行Media分析，操作步骤：Data import and Quick Look——>Media Analysis，弹出如下对话框：

第三步：头文件分析

头文件分析，选择Data import and Quick Look——>Header Analysis，打开Header Analysis对话框，在Input Media Type单选框中选择Hard Disk选项（从硬盘读入数据），其他参数默认，分别对数据

ASA_IMP_1PNBEI20051117_032012_000000182042_00333_19425_1858.N1

和ASA_IMP_1PNBEI20051222_032005_000000182043_00333_19926_1884.N1进行头文件分析，提取头文件信息，注意设置好输出文件的名称，后面会生成很多文件，应该按照一定的规范设置输出名称，防止混淆。

第四步：提取全分辨影像，转换成内部格式

选择Data import and Quick Look——>Full Resolution Extraction，弹出Full Resolution对话框，在Input Media Type单选框中选择Hard Disk选项，其他参数默认，分别对数据

ASA_IMP_1PNBEI20051117_032012_000000182042_00333_19425_1858.N1

和ASA_IMP_1PNBEI20051222_032005_000000182043_00333_19926_1884.N1进行提取全分辨率影像的操作，转换为内部格式。

下图为数据

ASA_IMP_1PNBEI20051222_032005_000000182043_00333_19926_1884.N1进行全粉影像提取的参数设置。

第五步：裁减影像

选择Data import and Quick Look——>Portion Extraction，弹出Portion Extraction 对话框，选择Rectangular AOI选项，在选择Top Left and Bottom Left in RowCol 选项，参数设置为：Top Left Row和Top Left Col均为1，Bottom right Row和Bottom Right Col均为1000，对数据ASA_IMP_1PNBEI20051117_032012_000000182042_00333_19425_1858.N1和ASA_IMP_1PNBEI20051222_032005_000000182043_00333_19926_1884.N1提取

到的全分辨率影像进行裁剪，其参数设置如下图：

第六步：.配准

选择菜单栏上上Co-registration——>Co-registration，弹出如下对话框，对主影像ASA_IMP_1PNBEI20051117_032012_000000182042_00333_19425_1858.N1进行配准。

第七步：.设置配准参数

选择用户自定义选项Custom，弹出如下对话框，单击Show Default Values 按钮，获取默认参数，将GCPs Number行列数均改为80。单击OK，确认参数。

第八步：数据转换：事例为振幅数据转换成功率数据选择Data Conversion

——>Amplitude to Power，弹出如下对话框，将振幅数据转换成功率数据。

，

第九步：定标，提取后向散射系数

选择Calbration——>ENVISAT——>Backscattering Image Generation，弹出如下对话框，进行后向散射系数提取操作

第十步：滤波

选择菜单栏Speckle Filter——>Speckle Filter弹出如下对话框，虽有参数默

认，点击OK

进行来宁波操作。

第十一步：几何纠正

选择菜单栏选择Co-registration——>Geo correction，弹出如下对话框，进行参数设置，方可进行几何校正。

下图为整个题目完成后生成的文件列表

实习三：ENVI实习

目的：对radarsat的数据进行斜距转地距操作，附结果图第一步：打开文件

第二步：读取Radarsat数据头文件

结果影像：

定量遥感的定义

定量遥感的定义 定量遥感 随着经济和科技的发展，国家的宏观决策、资源调查、环境及灾害监测等 影响国民经济发展的关键领域急需数据支持，要求数据具有空间上的宏观性， 时间上的连续性和可获取数据的全面性。而遥感技术正具备这一能力，它能够 以不同的时空尺度不断地提供多种地表特征信息。 但是与遥感卫星获取数据的能力相比，遥感数据的自动、定量化处理乃至 对遥感数据信息的理解能力与对遥感数据的有效利用却远远不足，这也是目前 制约遥感发挥作用的瓶颈问题。因此，定量遥感逐渐成为遥感发展的主要方向。 定义 定量遥感或称遥感量化遥感研究，主要指从对地观测电磁波信号中定量提 取地表参数的技术和方法研究，区别于仅依靠经验判读的定性识别地物的方法。 它有两重含义：遥感信息在电磁波的不同波段内给出的地表物质的定量的 物理量和准确的空间位置；从这些定量的遥感信息中，通过实验的或物理的模 型将遥感信息与地学参量联系起来，定量的反演或推算某些地学或生物学信息。 建模 装置在星体上的传感器，它的可测参数一般为电磁波的属性参数，也就是 电磁辐射强度、偏振度、相位差等，而我们的目的是要从这些可测参数中获得 有关目标的物理的、地理的、化学的、甚至生物学的状态参数，所以在可测参 数与目标状态参数间建立某种函数关系是实现目标参数反演的关键一步，我们 称它为建模。 遥感模型一般分为三种： 1.统计模型(即经验模型)：基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，对 一系列的观测数据做经验性的统计描述或者进行相关性分析，构建遥感参数与 地面观测数据之间的线性回归方程。 优点：参数少；容易建立且可以有效概括从局部区域获取的数据，简便， 适用性强；

遥感实习报告一

遥感图像的输入/输出、波段组合及图像显示 一实习目的 1. 学习如何将不同格式的遥感图像转换为ERDAS img格式，以及将ERDAS img格式转 换为多种指定的图像格式； 2. 学习如何将多波段遥感图像进行波段组合； 3. 在ERDAS系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。 二实习操作介绍 1. 图像的输入/输出 ERDAS的数据输入/输出模块可以进行数据格式的输入/输出转换。目前，IMAGINE 8.4可以输入的数据格式达70多种，可以输出的格式达30多种，几乎包括常用的栅格数据和矢量数据格式，具体的数据格式见IMAGINE输入/输出对话框中的列表。操作过程如下： 1.在ERDAS图标面板菜单条单击Import/Export命令, 打开Import/Export对话框; 2.选择数据输入，即选中Import复选框; 3.选择数据类型，设置图像格式类型; 4.选择图像存储介质类型，设置为File； 5.选择输入图像文件名，并给出输出图像文件名； 6.单击OK按扭，执行图像格式转换 2. 波段组合 在将单波段的图像文件转换为ERDAS系统的内部格式后，由于对遥感图像的处理大多数是针对多波段图像进行的，因此，必须将若干单波段遥感图像文件组合生成一个多波段遥感图像文件。具体操作过程如下： 1.在ERDAS图标面板采单条单击Main | Interpreter | Utilities | Layer Stack命令， 打开Layer Selection and Stacking对话框。 2.输入单波段文件； 3.单击Add按扭； 4.重复（2）和（3），将其他波段文件输入； 5.输入多波段文件名； 6.输出数据类型unsigned 8bit; 7.波段组合选择Union单击按扭（波段提取选择Intersection）； 8.输出统计忽略零值，即选中Ignore Zero In Stats复选框。 9.单击OK按扭（关闭Layer Selection and Stacking窗口，执行波段组合） 3. 图像显示 3.1 对于无地理基准参考信息的遥感图像，需要修改与地理参考有关的信息，如投影信息、统计信息、显示信息等。具体操作如下： （1）在ERDAS图标面板采单条单击Tools | Image Information命令，打开ImageInfo对话框；

遥感技术基础[习题]

遥感技术基础习题 1、遥感的基本概念。 广义而言，遥感(Remote Sensing)泛指各种非直接接触的、远距离探测目标的技术。对目标进行采集主要根据物体对电磁波的反射和辐射特性，利用声波、引力波和地震波等，也都包含在广义的遥感之中。 通常认为，遥感是从远距离、高空、以至外层空间的平台上，利用可见光、红外、微波等遥感器，通过摄影、扫描等各种方式，接收来自地球表层各类地物的电磁波信息，并对这些信息进行加工处理，从而识别地面物质的性质和运动状态的综合技术。 2、遥感探测系统包括哪几个部分 ①空间信息采集系统（包括遥感平台和传感器） 遥感传感器：指搭载遥感器的运载工具 按高度大体可分为： 地面平台、空中平台和太空平台三大类 指搭载遥感器的运载工具，按高度大体可分为： 地面平台、空中平台和太空平台三大类 遥感平台：指搭载遥感器的运载工具 按高度大体可分为： 地面平台、空中平台和太空平台三大类 ②地面接收和预处理系统（包括辐射校正和几何校正） ③地面实况调查系统（如收集环境和气象数据） ④信息分析应用系统 3、与传统对地观测手段比较，遥感有什么特点 ①大面积实时观测。遥感用航摄飞机飞行高度为10km左右，陆地卫星的卫星轨道高度达910km左右， 从而，可及时获取大范围的信息。 ②时效性强，获取信息的速度快，周期短。由于卫星围绕地球运转，从而能及时获取所经地区的各 种自然现象的最新资料，以便更新原有资料，或根据新旧资料变化进行动态监测，这是人工实地测量和航空摄影测量无法比拟的。 ③信息客观、真实，信息量大。 ④数据的综合性和可比性好。 ⑤获取信息受条件限制少。在地球上有很多地方，自然条件极为恶劣，人类难以到达，如沙漠、沼 泽、高山峻岭等。采用不受地面条件限制的遥感技术，特别是航天遥感可方便及时地获取各种宝贵资料。 4、遥感有哪几种分类分类依据是什么 ①按遥感平台的高度分类：航天遥感、航空遥感和地面遥感 ②按所利用的电磁波的光谱段分类：可见光/反射红外遥感、热红外遥感、微波遥感三种类型。 ③按研究对象分类：资源遥感与环境遥感两大类。 ④按应用空间尺度分类：全球遥感、区域遥感和城市遥感。

6-遥感图像特征和解译标志

上次课主要内容 4.4简单自然地物可识别性分析 4.5复杂地物识别概率(重点理解) ①要素t 的价值②要素总和（t 1，t 2，…，t m ）t 的价值 K -K E ∑ = ③复杂地物识别概率的计算理解p70~71例子

第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 5.2 遥感图像特征与解译标志的关系 5.3 遥感图像的时空特性 5.4 遥感图像中的独立变量 5.5 地物统计特征的构造

第五章遥感图像特征和解译标志 地物特征 电磁波特性 影像特征 遥感图像记录过程 n 图像解译就是建立在研究地物性质、电磁波性质 及影像特征三者的关系之上 n 图像要素或特征，分“色”和“形”两大类：?色：色调、颜色、阴影、反差； ?形：形状、大小、空间分布、纹理等。“形”只有依靠“色”来解译才有意义。

第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 n两个定义： ?解译标志定义：遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定 图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上 的差别。 l给出了区分遥感图像中物体或现象的可能性； l解译标志包括：色调与色彩、形状、尺寸、阴影、细部（图 案）、以及结构（纹理）等； l解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志； ?揭示标志定义：在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知 对象的典型特征。 l揭示标志包括：形状、尺寸、细部、光谱辐射特性、物体的阴 影、位置、相互关系和人类活动的痕迹； l揭示标志的等级决定于物体的性质、他们的相对位置及与周围 环境的相互作用等；

第五章遥感图像特征和解译标志 5.1 解译标志的定义和分类 n解译标志和揭示标志的关系： ?解译标志是以遥感图像的形式传递的揭示标志； ?虽然我们是通过遥感图像识别地物目标的，但是大多数情况 下，基于遥感图像识别地物并作出决定时，似乎并不是利用解 译标志，而是利用揭示标志。 例如，很多解译人员刚看到图像就差不多在脑海中形成地物的形象， 然后仅仅分析这个形象就能作出一定的决定。实际上，有经验的解译人 员，在研究图像的解译标志并估计到传递信息的传感系统的影响以后， 思想中就建立起地物的揭示标志，并在这些标志的基础上识别被感知物 体。解译人员在实地或图像上都没见过的地物或现象是例外。 n解译标志和揭示标志可以按两种方式进行划分：?直接标志和间接标志； ?永久标志和临时标志；

中国地质大学遥感图像处理上机实习报告

遥感图像处理课程实习报告 学生姓名：王蜀越 班学号： 学号： 指导教师：王红平、许凯 中国地质大学信息工程学院 2017年7月1日

目录 目录 ............................................................................................................................................... - 1 - 实习一：影像融合........................................................................................................................ - 2 - 1.1【实习目的】 (2) 1.2【实习步骤】 (2) 1.3【实习过程】 (2) 实习二：几何校正........................................................................................................................ - 6 - 2.1【实习内容】 (6) 2.2【实习步骤】 (6) 2.3【实习过程】 (6) 实习三：影像分类（一）.......................................................................................................... - 10 - 3.1【实习内容】 (10) 3.2【实习步骤】 (10) 3.3【实习过程】 (10) 实习四：影像分类（二）.......................................................................................................... - 14 - 4.1【实习内容】 (14) 4.2【实习步骤】 (14) 4.3【实习过程】 (14) 心得与感想 ................................................................................................................................. - 18 -

遥感实习报告(报告)

重庆交通大学测绘工程《遥感原理及应用》实验报告 班级： 学号： 姓名： 指导老师： 实验室：地理信息中心实验室 实验一ENVI 视窗的基本操作

初步了解目前主流的遥感图象处理软件ENVI 的主要功能模块，在此基础上，掌握视窗操作模块的功能和操作技能，为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。 二、实验软件与数据 软件：Envi遥感图像处理软件。 数据：重庆地区UTM第八波段数据。 三、实验方法与步骤 E nvi软件的主菜单： 这个是ENVI软件的主菜单,其中包括了文件的载入，基本工具栏，以及图像处理的一些必要的功能。 四、实验体会与建议 本次实验主要是熟悉Envi软件的菜单，以及一些常用的方法。还有就是将Envi软件菜单的界面转换成中文菜单。 1、在ENVI安装目录..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下建立新文件夹，命名为orgmenu 2、拷贝..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下原有的英文菜单文件display.men、display_shortcut.men和envi.men到新建的orgmenu目录中进行备份 3、拷贝下载的display.men、display_shortcut.men和envi.men文件到..\RSI\IDL60\products\envi40\menu中，覆盖原文件。 4、启动ENVI4.0。 实验二遥感图像的几何校正

通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。 二、实验软件与数据 软件：Envi遥感图像处理软件。 数据：重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。 三、实验方法与步骤 1、打开ENVI软件将UTM图像和jpg格式的图片载入， 上述图像中我们可以看出，12840-8图像下面有图像的地理信息，而重庆城区图片是没有信息说明的。 2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点(图像到图像)，

遥感技术基础复习题(推荐文档).doc

一名词解释： 电磁波谱 :按电磁波在真空中传播的波长或频率递增或递减顺序排列起来，这就是电磁波谱。主动遥感：【运用人工产生的特定电磁波照射目标物，再根据接收到的从目标物反射回来的 电磁波特征来分析目标物的性质、特征和状态的遥感技术。】 被动遥感：【运用遥感器接收来自目标物的反射和辐射电磁波谱，并根据其特征对目标物探 测的遥感技术。】 紫外遥感：【探测波段在0 .001 ~ 0.38 μ m 之间的遥感称为紫外遥感。】 可见光遥感 :【指传感器工作波段限于可见光波段范围0.38 ~ 0.76 μ m 之间的遥感技术。】红外遥感：【探测波段在0.76 - 1000μ m 之间的遥感称为红外遥感。】 微波遥感：【探测波段在1mm - 1m 之间的遥感称为微波遥感。】 镜面反射 : 镜面反射是指物体的反射满足反射定律，反射角=入射角。当发生镜面反射时， 对于不透明物体，其反射能量等于入射能量减去物体吸收的能量。 漫反射 : 如果入射电磁波波长λ不变，表面粗糙度h逐渐增加，直到h 与λ同数量级，这时整个表面均匀反射入射电磁波。 混合反射 : 表面粗糙度中等实际地物表面由于地形起伏，在某个方向上反射最强烈，这种现象称为混合反射。是镜面反射和漫反射的结合。 瑞利散射 : 当大气中粒子的直径小于波长1/10 或更小时发生的散射。即q < 1。比值因子 q = 2π γ /λ 米氏散射 : 当大气中粒子的直径大于波长1/10 到与辐射的波长相当时发生的散射。即 q = 3 非选择性散射 : 当大气中粒子的直径大于波长时发生的散射。这种散射的特点是散射强度与 波长无关，任何波长的散射强度相同，因此称为无选择性散射。q = > 3 大气窗口 : 电磁波通过大气层时较少被反射、吸收和散射的，透过率较高的波段 线性构造 : 指在各种遥感图像上，被认为与地质作用有关的直线、弧线、折线状的线性影像 特征。 反射率 : 反射率=地物某微小波段反射辐射通量/入射辐射通量x 100% 地物反射波谱 : 反射波谱是某物体的反射率（或反射辐射能）随波长变化的规律，以波长为 横坐标，反射率为纵坐标所得的曲线。 黑体辐射 : 【黑体发出的电磁辐射。】 灰体 : 在各波长处的光谱发射率ε λ相等即：ε λ＝ε但0＜ε＜1 选择性辐射体 : 在各波长处的光谱发射率ε λ不同ε ＝?(λ ) 发射率ε来表示它们之间 的关系：ε = W ′ / W（发射率ε就是实际物体与同温度的黑体在相同条件下辐射功率之比。）地物发射波谱 :【用曲线表示某物体的辐射发射率随波长变化的规律，此曲线称为该物 体的发射波谱。】 遥感平台：遥感中搭载遥感器的工具。安装传感器的平台。 轨道倾角：【轨道平面与基本坐标平面的夹角。航天器绕地球运行的轨道平面与地球赤道 平面之间的夹角。】 运行周期：指卫星绕地一圈所需要时间，即从升交点开始运行到下次过升交点时的时间间隔。 太阳同步卫星：【在太阳同步轨道上运行的卫星。】 地球同步卫星 :【即地球同步轨道卫星，又称对地静止卫星，是运行在地球同步轨道上的人 造卫星】 灰阶：【即若干大小不同并按顺序排列的一系列灰度组合。】 影像分辨率：指用显微镜观察影像时， 1mm 宽度内所能分辨出的相间排列的黑白线对数(线对／ mm) 。

遥感数字图像处理要点

遥感数字图像处理-要点 1．概论 遥感、遥感过程 遥感图像、遥感数字图像、遥感图像的数据量 遥感图像的数字化、采样和量化 通用遥感数据格式（BSQ、BIL、BIP） 遥感图像的模型：多光谱空间 遥感图像的信息内容： 遥感数字图像处理、遥感数字图像处理的内容 遥感图像的获取方式主要有哪几种? 如何估计一幅遥感图像的存储空间大小? 遥感图像的信息内容包括哪几个方面？ 多光谱空间中，像元点的坐标值的含义是什么？ 与通用图像处理技术比较，遥感数字图像处理有何特点？ 遥感数字图像处理包括那几个环节？各环节的处理目的是什么？ 2.遥感图像的统计特征 2.1图像空间的统计量 灰度直方图：概念、类型、性质、应用 最大值、最小值、均值、方差的意义 2.2多光谱空间的统计特征 均值向量、协方差矩阵、相关系数、相关矩阵的概念及意义 波段散点图概念及分析 主要遥感图像的统计特征量的意义 两个重要的图像分析工具：直方图、散点图 3.遥感数字图像增强处理 图像增强：概念、方法 空间域增强、频率域增强

3.1辐射增强：概念、实现原理 直方图修正，线性变换、分段线性变换算法原理 直方图均衡化、直方图匹配的应用 3.2空间增强 邻域、邻域运算、模板、模板运算 空间增强的概念 平滑（均值滤波、中值滤波）原理、特点、应用 锐化、边缘增强概念 方向模板、罗伯特算子、索伯尔算子、拉普拉斯算子的算法和特点 ?计算图像经过下列操作后，其中心象元的值： –3×3中值滤波 –采用3×3平滑图像的减平滑边缘增强 –域值为2的3×1平滑模板 –Sobel边缘检测 –Roberts边缘检测 –模板 3.3频率域处理 高频和低频的意义 图像的傅里叶频谱 频率域增强的一般过程 频率域低通滤波 频率域高通滤波 同态滤波的应用

遥感画图实习报告

遥感画图实习报告 遥感图像处理实验报告 班级姓名成绩评定教师签字 专题一：DEM图像进行彩色制图（叙述制图过程并把自己处理结果加载到本文档里） （1）ENVI彩色表的应用 ENVIColorTables选项允许对灰阶图像进行线性对比度拉伸和应用标准颜色表（密度分割）。①在主图像窗口中，选择 Tools>ColorMapping>ENVIColorTables. 出现ENVIColorTables对话框，可以使用系统默认的IDL颜色表来调整屏幕的颜色表。该对话框包括一个灰阶wedge（或彩色wedge，若使用颜色表）和两个滑动块来控制对比度拉伸。它也有两个下拉菜单：File和Options。 ②选择下列选项之一： ?要将颜色表的任何变化自动地应用到打开的图像中，选择Options>AutoApply:On.?要手动地将变化应用于图像： A.选择Options>AutoApply:Off。 B.变化后，选择Options>Apply。 注意：AutoApply选项自动地设置为8位颜色模式。 ③分别移动标签为“StretchBottom”和“StretchTop”的滑动块，来控制被显示的最小值和最大值。向右移动StretchBottom滑动块，

导致图像亮区域变暗；而向左移动StretchTop滑动块，导致图像暗区域变亮。 把拉伸底部设置为最大值，拉伸顶部设置为最小值，拉伸可以被“inverted”。 若AutoApply是打开的，新的对比度拉伸将立即应用于图像。 ④通过在所需要的颜色表名上点击，把一个选定的颜色表应用到当前图像。 IDL提供许多预先保存好的颜色表。“B-Wlinear”表提供一个灰阶图像。“RAINBOW”颜色表提供一个从“冷”到“热”的密度分割。其它颜色表选项允许你应用它们首选的颜色方案。?要把颜色表保存为一个ASCII文件： A.选择File>SaveColorTabletoASCII. B.输入一个文件名，然后点击“OK”。 ?要重新设置为初始的颜色表和拉伸，选择 Options>ResetColorTable。 ?要返回到主屏幕并保留被选择的颜色表，选择File>Cancel。 （2）交互式密度分割 交互式密度分割功能允许选择数据范围和颜色以便突出灰阶图像中的区域。用于控制密度分割色彩的数据范围可以来源于显示的图像或其他相同大小的图像。 1.在主图像窗口，选择Tools>ColorMapping>DensitySlice，或选择Overlay>DensitySlice。

遥感实习报告

福建农林大学资源与环境学院课程实习报告 课程名称：《航测与遥感技术》 学生姓名：王宁 学号：3115704044 专业年级：11级农业资源与环境 成绩： 指导教师：马丹老师 批改时间：

目录 一、实习目的、任务和要求 (1) 二、实习时间和地点 (1) 三、实习原理 (2) 四、实习路线和步骤 (4) 五、实习内容 (5) （一）、调绘前准备工作 (5) （二）、室内预判与建立解译标志 (5) （三）、航摄像片的判读与调绘 (5) （四）、内业绘图 (6) 六、实习结果与分析 (6) 1、面积量算 (6) 2、结果分析 (6) 七、实习心得 (7) 感谢 (14)

一、实习目的、任务和要求 1、全面复习和掌握航测与遥感技术的基本理论知识、实践操作技能，掌握 航测与遥感技术应用的技术流程，了解本学科的应用情况及其与交叉学科的结合点。 2、通过航测与遥感技术的专题应用后，达到对航测与遥感技术的理论及应 用有较深的认识，形成了较强的实践动手能力和从事航测与遥感技术行业生产的能力。 3、要求学生运用所学的基础理论知识和实践操作技能，利用现有仪器设备 及资料进行综合训练，系统全面地学习并应用航空摄影测量与遥感知识，锻炼实践技能。能够利用航测与遥感技术对土地利用现状进行更新调查和动态监测。 4、要求每组提交一份遥感专题图，每位实习成员提交一份实习报告总结。 5、我们小组所做的课题是“土地利用调查”。调查福建农林大学各地区土地 利用的状况，对学校原有建筑物、草坪、林地、道路等做面积调查；对新增地物做面积、位置等的调查，各类地物在学校的分布、占有率，并对新增地物的外业调绘进行处理分析。 二、实习时间和地点 1、时间 2013.10.28-2013.11.01（共五天） 2.实习地点 室内：福建农林大学下安遥感实验室 室外：福建农林大学观音湖周围、福建农林大学北区（玫瑰园、新食堂1、2、3堂、北2北3宿舍楼）、福建农林大学附属幼儿园周围、海峡两岸技术交流中心、海西农产品中心大楼、下安新苑小区、福建农林大学西门、福建农林大学

遥感综合解译实习报告

遥感综合解译实习报告 一．实习目的及任务本次实习主要任务是对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译。目的是通过本次综合实习达到训练遥感地质解译思维和技巧、培养实际动手能力、并检验大家对课程内容的理解和掌握情况等。课程为同学们提供了云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色图像，图像清晰、色彩饱和、地貌地物标志明显、地质内容丰富。二．实习方法与步骤遥感影象目视解译方法常用方法有直接判读法、对比分析法、信息综合法综合推理法和地理相关分析法。本人在对云南省个旧地区TM5-3-2波段合成的伪彩色遥感图像的地质综合解译过程中主要应用了直接判读法，即根据遥感影象目视判读直接标志（色调、色彩、大小、形状、阴影、纹理、图案等），直接确定目标地物属性和范围的一种方法。实习整个过程的方法步骤如下1．明确解译任务与要求，收集与分析有关材料；2.遥感影像整体判读；3.地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物标志；4.识别不同种类岩石的影像（色调、色斑、纹理等）特征，建立判别标志，区分主要岩石类型；5.识别并建立各类地质构造的地貌、影像特征及解译标志，进行线环构造初步解译。6．应用Coreldraw9软件绘制目视解译成果，并对解译图进行整饰加工7.编写简明扼要的实习报告。三．解译标志1．水系（河流、湖泊）地物识别标志水系主要分布于负地形即沟谷和地势低洼地区，根据水系遥感影像的色彩和形状来识别，水系遥感影象色彩为蓝色，线状分布的为河流，影象上为面状分布（椭圆、不规则多边形等）为湖泊。2．岩石类型的识别标志（1）沉积岩的识别在遥感影象西北和东部区域，色彩呈条带状展布（沉积岩最大的特点是具成层性），色调居中,为黄褐色，根据资料知个旧地区发育有个旧组灰岩，故可将黄褐色区域解译为个旧组灰岩。遥感影象图的北东角为负地形，色彩斑杂，色调低，据此可知岩石类型反射率较低，岩石疏松所以判别为第四纪的松散沉积物。（2）岩浆岩的识别标志色调最深，为红褐色，与周围岩石的色调截然不同，近圆形分布，为环形构造，中部地区解译为岩浆岩。（3）哀牢山变质岩的识别标志在影象图的西南角，色调深与岩浆岩的色调相似，但是该区的岩块被分割成棱角明显的块状，地面比较破碎。沿着这些区域的裂隙发育的水系，交汇、弯处不太自然，成之字形。3、断裂构造的解译标志断层在遥感影象上表现为线性影象。两种表现形式一是线性的色调异常，即线性的色调与两侧的岩层色调明显的不同；二是两种不同色调的分界面呈线状延伸。地貌标志一连串负地形呈线状排列；水系标志河谷异常平直。据上述标志可解译断层构造如图1分布。四．解译结果说明该地区综合解译结果见图1，解译内容主要有①自然地理要素（如水系、山峰等）；②岩石大类（沉积岩包括碳酸盐岩、碎屑岩和第四纪松散堆积物，岩浆岩如花岗岩，变质岩如哀牢山群）；③线性构造和环形构造。自然地理河流主要发育于本区的东北部，湖泊分布于东南地区。岩石大类在本区的西南角分布有哀牢山群变质岩，北部和东南部为中三叠统个旧组灰岩，它们的分布如图所示。在本区的北东和北西分布有第四纪松

定量遥感原理与方法(复试) 考试大纲

中国地质大学研究生院 硕士研究生入学考试《定量遥感原理与方法》考试大纲 一、考试性质 《定量遥感原理与方法》是我校资源与环境遥感专业硕士生入学考试的专业复试课。考生必须熟练掌握定量遥感的基本原理、方法及其应用，以适应硕士阶段专业学习的需要。 二、考试形式与试卷结构 （一）答卷方式：闭卷，笔试。 （二）题型比例： 名词解释或选择约20％ 简答题约40％ 方案论述题约40％ 三、考试要点 （一）定量遥感基础 1、基本概念 了解遥感、电磁波谱、立体角、辐照度、反照率等基本概念。 2、物体的发射辐射特性 了解黑体辐射、太阳辐射概念及其意义,掌握辐射基本定律。 3、地物的反射辐射 了解地物的反射类别、光谱反射率以及地物的反射光谱特性、影响地物光谱反射率变化的因素。 4、大气光学特性 理解大气对于遥感光谱辐射的影响及相关特性。 5、辐射传输模型 了解辐射传输模型相关概念以及地表BRDF统计模型等基本模型。 （二）遥感数据定标方法 1、遥感器定标 了解遥感器定标的方法，包括实验室定标，内外检校定标。 2、遥感图像大气校正 理解大气校正的目的、意义、基本原理，掌握直方图调整、暗目标法等相对校正方法以及Modtran、6S等绝对大气校正模型的原理及处理流程。 3、地形校正方法 理解余弦校正等基本地形校正方法。 （三）定量遥感模型 1、定量遥感模型基本概念 了解可见光近红外、热红外、微波波段定量遥感的基本原理，分析各波段的成像原理、大气影响等内容。 2、定量遥感建模方法 了解定量遥感建模的一般步骤，理解地学反演/遥感反演的基本原理，掌握地表

参数的遥感反演方法。 3、典型定量遥感模型 了解植被冠层反射模型、地表温度反演等典型定量遥感模型，掌握其主要原理及数据处理流程。 （四）定量遥感应用 了解定量遥感技术在农业（如旱情遥感监测）、国土资源调查（如土壤成分分析）、环境监测等方面的应用思想及其基本实现过程。 1

摄影测量与遥感技术专业毕业实习报告范文

摄影测量与遥感技术专业 毕 业 实 习 报 姓名：杜宗飞 学号：2011090118 专业：摄影测量与遥感技术 班级：摄影测量与遥感技术01班指导教师：赵建明 实习时间：XXXX-X-X—XXXX-X-X 20XX年1月9日

目录 目录 (2) 前言 (3) 一、实习目的及任务 (3) 1.1实习目的 (3) 1.2实习任务要求 (4) 二、实习单位及岗位简介 (4) 2.1实习单位简介 (4) 2.2实习岗位简介（概况） (5) 三、实习内容（过程） (5) 3.1举行计算科学与技术专业岗位上岗培训。 (5) 3.2适应摄影测量与遥感技术专业岗位工作。 (5) 3.3学习岗位所需的知识。 (6) 四、实习心得体会 (6) 4.1人生角色的转变 (6) 4.2虚心请教，不断学习。 (7) 4.3摆着心态，快乐工作 (7) 五、实习总结 (8) 5.1打好基础是关键 (8) 5.2实习中积累经验 (8) 5.3专业知识掌握的不够全面。 (8) 5.4专业实践阅历远不够丰富。 (8) 本文共计5000字，是一篇各专业通用的毕业实习报告范文，属于作者原创，绝非简单复制粘贴。欢迎同学们下载，助你毕业一臂之力。

前言 随着社会的快速发展，用人单位对大学生的要求越来越高，对于即将毕业的摄影测量与遥感技术专业在校生而言，为了能更好的适应严峻的就业形势，毕业后能够尽快的融入到社会，同时能够为自己步入社会打下坚实的基础，毕业实习是必不可少的阶段。毕业实习能够使我们在实践中了解社会，让我们学到了很多在摄影测量与遥感技术专业课堂上根本就学不到的知识，受益匪浅，也打开了视野，增长了见识，使我认识到将所学的知识具体应用到工作中去，为以后进一步走向社会打下坚实的基础，只有在实习期间尽快调整好自己的学习方式，适应社会，才能被这个社会所接纳，进而生存发展。 刚进入实习单位的时候我有些担心，在大学学习摄影测量与遥感技术专业知识与实习岗位所需的知识有些脱节，但在经历了几天的适应过程之后，我慢慢调整观念，正确认识了实习单位和个人的岗位以及发展方向。我相信只要我们立足于现实，改变和调整看问题的角度，锐意进取，在成才的道路上不断攀登，有朝一日，那些成才的机遇就会纷至沓来，促使我们成为摄影测量与遥感技术专业公认的人才。我坚信“实践是检验真理的唯一标准”，只有把从书本上学到的摄影测量与遥感技术专业理论知识应用于实践中，才能真正掌握这门知识。因此，我作为一名摄影测量与遥感技术专业的学生，有幸参加了为期近三个月的毕业实习。 一、实习目的及任务 经过了大学四年摄影测量与遥感技术专业的理论进修，使我们摄影测量与遥感技术专业的基础知识有了根本掌握。我们即将离开大学校园，作为大学毕业生，心中想得更多的是如何去做好自己专业发展、如何更好的去完成以后工作中每一个任务。本次实习的目的及任务要求： 1.1实习目的 ①为了将自己所学摄影测量与遥感技术专业知识运用在社会实践中，在实践中巩固自己的理论知识，将学习的理论知识运用于实践当中，反过来检验书本上理论的正确性，锻炼自己的动手能力，培养实际工作能力和分析能力，以达到学以致用的目的。通过摄影测量与遥感技术的专业实习，深化已经学过的理论知识，提高综合运用所学过的知识，并且培养自己发现问题、解决问题的能力

定量遥感课件光谱波谱分析技术

光谱/波谱分析技术 在定量遥感或者高光谱遥感中，信息提取主要用到光谱/波谱分析技术。本专题对光谱/波谱分析中涉及的流程及一些技术进行讲解，包括以下内容： ? ?●基本概念 ? ?●遥感反演 ? ?●波谱识别 1 基本概念 “光谱分析”在很多领域也有这个概念，比如医学、电子学、化学等。如其中一个概念为：“光谱分析主要是以光学理论为基础，以物质与光相互作用为条件，建立物质分子结构与电磁辐射之间的相互关系，从而进行物质分子几何异构、立体异构、构象异构和分子结构分析和鉴定的方法。” 在遥感里面经常会看到光谱分析和波谱分析两个概念，可以将光谱分析视为在微观条件下定义；波谱分析在宏观上定义的。也就是光谱分析是广义定义，波谱分析是狭义定义，在不太严格的情况下，两个概念是一样的。 遥感中的光谱分析技术可以理解为基于电磁辐射与物质相互作用产生的波长与反射强度，即地物波谱特征，而进行物质分析的技术。在这个过程中，如果一种物质A中掺和其他物质B而造成物质A的波谱特征发生变化，可以建立物质A、物质B与波谱特征变化三者之间的关系，这个也是定量遥感中物质反演的一个基本过程之一；在这个过程中另外一个情况，地物波谱特征用图像或者波谱曲线表示，用已知的波谱曲线A 和未知的波谱曲线B进行对比分析，从而得出波谱曲线A和B是否一致，或者占多大比重。这个是高光谱遥感中的波谱识别的基本原理。 因此，从应用角度上看，光谱分析就是定量遥感或高光谱遥感中的图像信息提取技术。可分为遥感反演、地物识别和物质分类，后两个就是波谱识别范畴。 2 遥感反演 遥感反演就是根据观测信息和模型，求解或推算描述地面实况的应用参数。可以看到遥感反演的基础是

遥感技术基础复习资料

hj遥感技术基础 第一、二章 概念 1.遥感：广义：遥远的感知。狭义：不直接接触物体本身，从远处通过各种传感器探测和接收来自目标物体的信息，经过信息的传输及其处理分析，来识别物体的属性及其分布等特征的综合技术。 2.主动遥感：由探测器主动发射一定电磁波能量并接受目标的后向散射信号；被动遥感：传感器步向目标发射电磁波，仅被动接受目标物的自身发射和对自然辐射源的反射能量。 3.电磁波：由振源发出的电磁振荡在空气中传播。 4.电磁波谱：将各种电磁波在真空中的波长按其长短，依次排列制成的图表。 5.辐射通量密度：单位时间内通过单位面积的辐射能量。 6.黑体：在任何温度下，对各种波长的电磁辐射的吸收系数等于1（100%）的物体。 7.灰体：没有显著的选择吸收，吸收率虽然小于1，但基本不随波长变化的物体。 8.维恩位移定律：黑体辐射光谱中最强辐射的波长与黑体绝对温度成反比。 9.瑞利散射：当大气中粒子的直径比波长小得多时发生的散射。 10.米氏散射：当大气中粒子的直径与辐射的波长相当时发生的散射。 11.辐射度：被辐射的物体表面单位面积的辐射通量。 12.大气窗口：电磁通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，透过率较高的波段。 13.发射率（比辐射率）：实际物体的辐射出射度M i于同一温度、统一波长绝对黑体辐射出射度的关系（比例）M=εM0 14、光谱反射率：物体反射的辐射能量占总入射能量的百分比； 15、光谱反射波普曲线：在平面坐标上表示地物反射率随波长变化规律的曲线。 填空 1、遥感技术系统包括被测目标的信息特征、信息的获取、信息的传输与记录、信息的处理、信息的应用。 2、按照传感器的工作波段分类，遥感可以分为紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感、多波段遥感。 3、电磁波谱按频率由高到低排列主要由红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等组成。 4、绝对黑体辐射通量密度是温度和波长的函数。 5、一般物体的总辐射通量密度与温度和波长成正比关系。 6、维恩位移定律表明黑体的最强辐射波长乘绝对温度是常数2897.8。当黑体的绝对温度增高时，它的辐射峰值波长向波长短方向移动。 7、大气层顶上太阳的辐射峰值波长为0.47 μm 8、散射现象的实质是电磁波在传输中遇到大气微粒而产生的一种衍射现象。这种现象只有当大气中的分子或其他的微粒粒径小于或相当于辐射波长时才会发生。大气散射的三种情况是瑞利散射、米氏散射、无选择性散射。 选择：(单项或多项选择) 1、绝对黑体的①反射率等于1 ②反射率等于0 ③发射率等于1 ④发射率等于0 2、大气米氏散射①与波长的一次方成正比关系②与波长的二次方成反比关系③与波长无关。 3、大气瑞利散射 ①与波长的一次方成正比关系②与波长的一次方成反比关系③与波长的二次方成正比关系④与波长的二次方成反比关系⑤与波长的四次方成正比关系⑥与波长的四次方成反比关系⑦与波长无关。 4、物体的总辐射功率与以下那几项成正比关系 ①反射率②发射率③物体温度一次方④物体温度二次方⑤物体温度三次方⑥物体温度四次方 5、大气窗口是指①没有云的天空区域②电磁波能穿过大气层的局部天空区域 ③电磁波能穿过大气的电磁波谱段④没有障碍物阻挡的天空区域 问答： 1.电磁波谱由哪些不同特性的电磁波组成？它们有哪些不同点，又有哪些共性？遥感常用的是哪些波段？ 电磁波组成：无线电波、红外线、可见光、紫外线、X射线、γ射线。

遥感图像解译实习报告

遥感图像解译实习报告 遥感图像解译课程 综合实习 实习报告 学院：遥感信息工程学院 班级：10011 学号：20213025900 姓名：李祥指导老师：刘继琳 一、实习目的与意义 1. 掌握遥感影像的目视判读方法和流程，能够对快鸟影像、SPOT影像和航拍 影像进行目视解译； 2. 学会使用图纸制作遥感影像底图并清绘遥感影像； 3. 掌握实地调绘、核实和补测的基本方法； 4. 学会使用ERDAS软件进行数字化成图，并制作专题图。 二、实习资料与设备 在进行内业清绘和外业调绘阶段，实习资料有2002年的快鸟影像一张、2002年的SPOT影像一张、20xx年的航空影像一张、转印纸三张。 在进行室内计算机成图阶段，实习资料有20xx年的航空影像一张、2002年的快鸟影像一张以及ERDAS软件。 三、实习原理

一） 遥感图像解译标志 1) 色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。如 海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志，可以区分出目标地物。 2) 颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活中目 标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上的颜色:真\\假彩色 3) 阴影（shadow）：遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子 根据阴影形状、大小可判读物体的性质或高度。不同遥感影像中阴影的解译是不同的 4) 形状（shape）：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。 遥感图像上目标地物形状:顶视平面图解译时须考虑遥感图像的成像方式。 5) 纹理（texture）：内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规则变化造成 的影像结构。如航空像片上农田呈现的条带状纹理。纹理可以作为区别地物属性的重要依据。二）

遥感实习报告

《遥感技术及其应用课程设计》实验报告 专业：资源与环境学院 地理信息科学 年级：2013级 学号： 姓名： 指导教师： 成绩： 评语： 日期：

《遥感技术及其应用课程设计》实验报告 一、土地变化检测—2002年与2006年武汉市城区变化检测 1. 城区目视解译 1.1 图像校正 图1-1-1原始2002年武汉市遥感影像图1-1-2原始2006年武汉市遥感影像 操作流程： (1)在ERDAS IMAGINE中打开2002年和2006年的两幅武汉市城区遥感影像，如图； (2)选择 DataPrep→Image Geometic Correction，选择待校正图像Input File 为2006年的遥感影像，校正方式 Geometric Model 选择多项式 Polynomial，并设置多项式参数、变换系数、投影类型，其中 Polynomial Order为2，然后依次点击 Apply，Close，Collect Reference Points From 选择 Existing Viewer，点击2002年的遥感影像。利用GCP Tool 选择至少 12 对相应的控制点，且保证 RMS Error 均在 1 以内; （3)完成后保存 File→Save Input As，File→Save Reference As，如图； 图1-1-3 2006年图像上控制点位置图1-1-4 2002年图像上控制点位置

图1-1-5 控制点属性及分析 (3)在Geo Correction Tools 面板中点击 display resample image dialogA，在 Resample 对话框中Resample Method 为三次卷积Cubic Convolution，并将输出文件命名为resample06。在两个 Viewer 中分别打开 2002 年的影像和校正后的 2006年的影像。选择View→Link/Unlink Viewers→Geographic，点击另一图像进行连接,目视检测匹配情况。 图1-1-6 2002年影像与校正后2006年影像匹配情况 1.2 切割子图像 选择 DataPrep→Subset Image，Input 选择 resample06，Output 命名为 subset06，选择AOI→AOI File，然后选择wuhanchengqufanwei.aoi 文件。 图1-1-7切割后 2002 年武汉市遥感影像图1-1-8切割后 2006 年武汉市遥感影像

遥感实习报告

遥感课程实习报告 （第三组） 遥感课程设计实习报告 一、主要内容 1、根据实际测量的GPS坐标点校正每组截取的百度地图或谷哥地图，校正后坐标统一转化成WGS84投影。 2、使用每组校正后的百度地图或谷哥地图校正CBERS-02B全色影像。 3、用CBERS-02B全色影像校正CBERS-02B多光谱影像。 4、根据每组指定区域，完成相邻图像镶嵌或裁剪。保证20米和2.36米影像区域完全重合。 5、图像噪声消除与图像增强（本步骤在有需要的时候执行） 6、使用适当方法完成全色影像和多光谱影像的融合。 7、通过目视判读识别和手工提取地物（可在Arcgis中完成），利用计算机自动识别方法进行地物分类及分类后处理。 8、利用手工解译的地物评价计算机自动识别方法地物的精度。 9、用原始的遥感影像作为底图，提取的地物附在底图上制作专题出图。 10、根据第17章的内容，研究区提取地物的算法模块化。（需编程较好，这一步不强行要求）。 二、时间安排 课程设计时间15-16周，课程设计严格按照日常作息时间，上午8:10~11:50，下午2:00-5:30.

二、学习内容及分工 每个小组按照《ENVI遥感图像处理方法》必须学习第1至第6章、第8章、第10章、第15章、第17章的内容，其它章节选学。学习过程中每个小组可按照分工完成，但小组每人都需掌握相关内容，每个小组必须在15周内完成所学内容。 每个小组在第15周周末之前完成赣州市区指定区域的实地数据采集测量（必须同时保证GPS机和手工两种记录）， 第三组组员:丁嘉树（组长）、廖峭、陈满姣、朱龙龙 任务分工：野外采集:丁嘉树，廖峭，朱龙龙 室内处理：几何校正部分由丁嘉树，朱龙龙共同完成；融合及分类部分由丁嘉树，廖峭共同完成；实习报告由丁嘉树，陈满姣共同完成；展示的成果虽基本由丁嘉树完成，其他组员也都自己每一步都进行了操作，对基本操作都了解。 四、具体步骤 1、百度地图截取指定区域，通过ps处理得到指定的图形

第四章 遥感图像的特征

第四章遥感图像的特征 一空间分辨率 二光谱分辨率 三时间分辨率 四辐射分辨率 五遥感系统的信息容量 一空间分辨率 空间分辨率(s p a t i a l r e s o l u t i o n)，又称地面分辨率 ●前者是针对传感器或图像而言的，指图像上能够详细区分的最小单元的尺寸 或大小； ●后者是针对地面而言，指可以识别的最小地面距离或最小目标物的大小。 空间分辨率的三种表示法： (1)象元(p i x e l) (2)线对数 (3)瞬时视场 空间分辨率的三种表示法： (1)象元(p i x e l)，指瞬时视域内所对应的地面面积，即与一个象元大小相当的地面尺寸，单位为米(m)。 如L a n d s a t T M一个象元相当地面28.5×28.5m的范围，简称空间分辨率30m……。 象元是扫描影像的基本单元，是成像过程中或用计算机处理时的基本采样点。 (2)线对数(L i n e P a i r s)，对于摄影系统而言，影像最小单元的确定往往通过l毫米间隔内包含的线对数，单位为线对／毫米(1／m m)。 所谓线对指一对同等大小的明暗条纹或规则间隔的明暗条对 (3)瞬时视场(I F O V)，指遥感器内单个探测元件的受光角度或观测视野，单位为毫弧度(m r a d)。

I F O V越小，最小可分辨单元(可分像素)越小，空间分辨率越高。 一个瞬时视场内的信息，表示一个象元 遥感数据的概括能力 地面目标是个多维的真实模型，是个无限、连续的信息源(时空尺度上)；遥感数据是对地面信息源有限化、离散化的二维平面记录。 像元的大小反映了离散化程度。 从地面原型到遥感信息，即把地面信息有限化、离散化过程必然要损失部分信息，这本身就是一种概括能力。其概括程度是随着空间分辨率的增大而增加的。这种概括能力对于宏观概念的建立是有意义的 几何特性 每张遥感图像与所表示的地表景观特征之间有特定的几何关系。这种几何关系是由遥感仪器的设计、特定的观测条件、地形起伏和其它因素决定的。 地面目标均有其一定的空间分布特征(位置、形状、大小、相互关系)。 从地面原型经遥感过程转为遥感信息后，受大气传输效应和传感器成像特征的影响，这些地面目标的空间特征被部分歪曲，发生变形 全景摄影图像的几何畸变 常规象片（A）与扫描图象（B）几何畸变比较 二光谱分辨率 光谱分辨率——指传感器在接收目标辐射的波谱时能分辨的最小波长间隔。 ●决定了传感器所选用的波段数量的多少、各波段的波长位置、及波 长间隔的大小 光谱分辨率越高，专题研究的针对性越强，对物体的识别精度越高，遥感应用分析的效果也就越好。 但是，多波段信息直接地综合解译是较困难的，而多波段的数据分析，可以改善识别和提取信息特征的概率和精度