matlab从入门到精通

Matlab Simulink 仿真步骤

MATLAB基础与应用简明教程 张明等编著 北京航空航天大学出版社(2001.01) MATLAB软件环境是美国New Mexico大学的Cleve Moler博士首创的，全名为MATrix LABoratory（矩阵实验室）。它建立在20世纪七八十年代流行的LINPACK（线性代数计算）和ESPACK（特征值计算）软件包的基础上。LINPACK和ESPACK软件包是从Fortran语言开始编写的，后来改写为C语言，改造过程中较为复杂，使用不便。MA TLAB是随着Windows环境的发展而迅速发展起来的。它充分利用了Windows环境下的交互性、多任务功能语言，使得矩阵计算、数值运算变得极为简单。MA TLAB语言是一种更为抽象的高级计算机语言，既有与C语言等同的一面，又更为接近人的抽象思维，便于学习和编程。同时，它具有很好的开放性，用户可以根据自己的需求，利用MA TLAB提供的基本工具，灵活地编制和开发自己的程序，开创新的应用。 本书重点介绍了MA TLAB的矩阵运算、符号运算、图形功能、控制系统分析与设计、SimuLink仿真等方面的内容。 Chap1 MATLAB入门与基本运算 本章介绍MATLAB的基本概念，包括工作空间；目录、路径和文件的管理方式；帮助和例题演示功能等。重点介绍矩阵、数组和函数的运算规则、命令形式，并列举了可能得到的结果。由于MA TLAB的符号工具箱是一个重要分支，其强大的运算功能在科技领域有特殊的帮助作用。 1.1 MATLAB环境与文件管理 1.2 工作空间与变量管理 1.2.1 建立数据 x1=[0.2 1.11 3]; y1=[1 2 3;4 5 6]建立一维数组x1和二维矩阵y1。分号“；”表示不显示定义的数据。 MATLAB还提供了一些简洁方式，能有规律地产生数组： xx=1:10 %xx从1到10，间隔为1 xx=-2:0.5:1 %xx从-2到1，间隔为0.5 linespace命令等距离产生数组，logspace在对数空间中等距离产生数组。对于这一类命令，只要给出数组的两端数据和维数就可以了。 xx=linespace(d1,d2,n) %表示xx从d1到d2等距离取n个点 xx=logspace(d1,d2,n) %表明xx从10d1到10d2等距离取n个点 1.2.2 who和whos命令 who: 查看工作空间中有哪些变量名 whos: 了解这些变量的具体细节 1.2.3 exist命令 查询当前的工作空间内是否存在一个变量，可以调用exist()函数来完成。 调用格式：i=exist(…A?); 式中，A为要查询的变量名。返回的值i表示A存在的形式： i=1 表示当前工作空间内存在一个变量名为A的矩阵； i=2 表示存在一个名为A.m的文件； i=3 表示MATLAB的工作路径下存在一个名为A.mex的文件；

MATLAB在二元阵方向图乘积定理教学中的应用

摘 要 本文针对天线与电波传播理论课程学习，基于MATLAB语言对二元相似阵方向图乘积定理的进行验证。 关键词 二元相似阵 MATLAB仿真 方向图 1 引言 天线理论分析实质就是求解满足特定边界条件的麦克斯韦方程组。但电磁理论抽象、数学推导较为繁琐以及空间概念难以想象等诸多特点，因此利用MATLAB强大的工程绘图功能，对天线进行辅助分析、设计和仿真等就显得格外重要。本文针对天线理论课程学习，利用MATLAB语言对二元对称振子相似阵进行仿真，其中包括阵因子方向图、方向图乘积定理。实践证明：利用该软件通过计算机仿真，不仅能够帮助学生理解和掌握二元相似阵基本理论，提高学生的学习效率与学习积极性，而且有助于提高学生利用MATLAB来分析解决实际问题的方法与技巧。 2 二元阵的方向性 对于二元相似阵，以天线1为参考天线，天线2相对于天线1的电流关系为I 2=mI 1e jξ，即：天线2的电流振幅为天线1的m 倍，初始相位超前ξ。则天线阵合成方向函数 为 = （1）其中 为天线1的方向性函数称为元因子； 只与两天线的电流比与相对位置有关称为阵因子；ψ=ξ+kdcosδ，k为波数，d为两元天线的间距，δ为电波射线与天线阵轴线之间的夹角。式（1）表明由相似元组成的二元阵，其方向函数（或方向图）等于单元天线的方向函数（或方向图）与阵因子（或方向图）的乘积，这就是方向图乘积定理。 3 方向图乘积定理的验证 3.1 验证二元齐平行阵方向图乘积定理 两个半波振子的轴线沿z轴方向，并沿y轴方向组成二元齐平行阵，其间距d=0.25λ，电流 ，验证方向图乘积定理。根据题意可得： 3.1.1 E面方向图乘积定理的验证。根据题意可知，E面为（yOz 即： ），因此E面方向性函数为： 根据方向性函数，利用Matlab画出E面元因子、阵因子、二元阵方向图如图7所示： MATLAB在二元阵方向图乘积定理教学中的应用 侯维娜 刘占军 （重庆邮电大学光电工程学院） 3.1.2 H面方向图乘积定理的验证。根据题意可知，H面为（xoy 即 ： ），因此H面方向性函数为： 根据方向性函数，利用Matlab画出H面元因子、阵因子、二元阵方向图如图8所示 3.2 验证二元共线阵方向图乘积定理 两个半波振子的轴线沿y轴方向，并沿y轴方向组成二元共线阵，其间距d=λ，电流比Im 2=Im 1，验证方向图乘积定理。根据题意可得： 3.2.1 E面方向图乘积定理的验证。根据题意可知，E面为（yOz 即： ），因此E面方向性函数为： 根据方向性函数，利用Matlab画出E面元因子、阵因子、二元阵方向图如图9所示： 3.2.2 H面方向图乘积定理的验证 根据题意可知，H面为（xoz即 ：），因此H面方向性函数为： f 2元阵H =1×2 可见H面元因子和阵因子都是常数（方向图为一个圆）， 比较简单，故不作方向图。 通过对以上实例分析可知，利用Matlab验证方向图乘积定理简单、直观且快速，Matab在天线阵列分析中的重要性显而易见。 4 结束语 天线阵列能够增强辐射方向性，在现实生活中具有重要 （下转第111页）

太原理工大学MATLAB实验报告

实验二矩阵和数组的操作 一实验环境 MATLAB软件 二实验目的 1.掌握矩阵和数组的一般操作，包括创建、保存、修改和调用等。 2.学习矩阵和数组的加减运算和乘法。 3.掌握对数组中元素的寻访与赋值，会对数组进行一般的操作。三实验内容 1 创建一个5×5矩阵，提取祝对角线以上的部分 2 A=rand(3),B=magic(3),C=rand(3,4),计算A×B×C

3 创建一个3×3矩阵，并求其转置，逆矩阵 4 用两种方法求Ax=b的解（A为4阶随机矩阵，b为4阶列矩阵）

5 创建一个4阶随机矩阵A，计算A3

6 求100-999之间能被21整除的数的个数 7 设有矩阵A和B A=1 2 3 4 5 B=3 0 16 6 7 8 9 10 17 -6 9 11 12 13 14 15 0 23 -4 16 17 18 19 20 9 7 0 21 22 23 24 25 4 13 11 （1）求它们的乘积C=A×B （2）将矩阵C的右下角3×2子矩阵赋给D 8 求解下列方程式 （1）x3-2x+5=0

（2）｛3x1+11x2-2x3=8 X1+x2-2x3=-4 X1-x2+x3=3 9 求微分方程y’’(t)+2y’(t)+2y=0当y（0）=0、y’（0）=1时的解

四实验说明 我在MATLAB中完成实验二矩阵和数组的操作，在这个过程中，我使用了diary命令将我在实验过程中的数据记录，操作记录，心得体会全部储存到了指定文档并有了如上记录。 实验三MATLAB绘图 一实验环境 MATLAB软件 二实验目的 1.掌握MATLAB的基本绘图命令。 2.掌握运用MATLAB绘制一维、二维、三维图形的方法。 3.绘图加以修饰。 三实验内容 1.画出横坐标在（-15，15）上的函数y=cosx的曲线。

MATLAB仿真设计

MATLAB仿真设计 系院：电子与电气工程学院 专业：电子信息工程 班级： 学号; 姓名： 指导老师： 学期;2013-2014学年第一学期 题目:铅酸电池充放电仿真模型

铅蓄电池充放电的仿真模型 本学期学习了matlab中simulink仿真系统，本文将介绍如何通过simulink来实现铅酸电池的充放电模型。首先要了解铅酸电池充电的化学原理，之后建立相应的化学模型，通过化学模型来实现理论上的成立。然后借助所学的matlab中的simulink仿真系统来实现电池的充放电模型。 内容摘要：simulink 铅酸电池仿真 一：铅酸电池的化学原理和公式 铅酸电池的工作机理是对铅酸蓄电池进行深入研究的基础，因此在讨论其他问题之前先进性简要的介绍。 1，铅酸电池充电时主要化学反应式为: 阴极( 还原反应) : PbSO4+ 2e= Pb+ SO42- 阳极( 氧化反应) : PbSO4+ 2H2O= PbO2+ 4H++ SO42- + 2e 充电时总反应为: PbSO4 + 2H2O = Pb + PbO2 + 2H2SO4 2，铅酸电池放电时主要化学反应为: 负极( 氧化反应) : Pb= Pb2+ + 2e 由于硫酸的存在, Pb2+立即生成难溶解的Pb-SO4。 正极( 还原反应) : PbO2+ 4H++ 2e= Pb2++2H2O 同样, 由于硫酸的存在, Pb2+ 也立即生成Pb-SO4。 放电时的总的反应为: Pb+ PbO2 + 2H2SO4 =2PbSO4+ 2H2O 二：铅酸电池模型的建立

在相同的充、放电模式下,单体电池间一致性的评价包括对电池的工作电压变化的一致性、电压内阻变化的一致性、电池容量变化一致性等三方面的内容。电池的端电压是一个与电池所处的环境温度和电荷荷电状态相关的函数,确定它们之间的关系,是确定电池电动势方程的关键。但是从电化学的角度来推导出其电动势和内阻的方程,是一件比较困难的事情,只能寻求另外的角度来解决这个问题。 三：蓄电池充放电是的变化曲线 蓄电池放电时，电压变化曲线不同放电时蓄电池端电压变化曲线 一额定功率放电的小时数放点小时数 不同充电率时蓄电池端电压变化充电时端电压变化曲线

基于小波分析的微弱信号检测及其在Matlab中的仿真

第22卷　第5期2006年10月 雁北师范学院学报 JOURAL OF YANBEI NORMAL UNIV ERSITY Vol.22.No.5 Oct.2006 基于小波分析的微弱信号检测及其在Matlab中的仿真 卢玉和1,2,萧宝瑾1 (1.太原理工大学信息工程学院,山西太原030024; 2.山西大同大学物理系,山西大同037009) 摘　要:通过基于小波分析的处理方法,实现对彩色全电视信号一段被高斯白噪声干扰的降噪,解决微弱信号检测过程中遇到的理论和实践问题. 关键词:微弱信号检测　小波分析　Matlab　噪声FBAS 中图分类号:TP317.4 文献标识码:A 文章编号:1009-1939(2006)05-0032-03 微弱信号检测是近年来兴起的关于提取和测量强噪声背景下微弱信号的方法.而小波变换理论采用在二维平面上分析信号,发现在合适的尺度下原来是非平稳的跳变信号会呈现出同噪声截然不同的特性.是一种变分辨率的时域分析方法.不仅继承和发展了窗口傅立叶变换的局部化思想,而且克服了窗口大小不随频率变化,缺乏离散正交基的缺点.小波变换在分析低频信号时其时间窗很大,而分析高频信号时其时间窗较小.这恰符合实际问题中高频信号持续时间短,低频信号持续时间长的自然规律.小波分析其独特之处表现在,时频分辨率特征、多分辨分析、小波包、突变信号检测、快速小波分析等方面. 国外Bob X.Li和Simon Haykin检测海杂波中的微弱雷达目标信号,给出了些简单的实验结果. Chance M.G lenn和Scott Hayes介绍了检测微波系统中的微弱信号的方法.国内裴留庆等人指出其各个频段具有不同的信息处理功能,其中一个频段对输入信号具有放大功能并用来检测噪声中的正弦信号.何建华、杨宗凯等人用于探测淹没在噪声中的瞬态水下激光目标信号.聂春燕、李月等人处理薄油气储层中的微弱信号检测方波信号的幅值做了一些研究,但到现在为止还没有一种更好的测量幅值和相位的方法.赵莉等小波分析在心磁信号处理中的应用,能有效地提高输出信噪比,同时也适用其他非平稳信号的降噪.小波应用于降噪、重建与数据压缩、奇异点降噪等方面国内外研究已取得一定的成果.但在方波特别是方波与正弦波的组合信号降噪还未见研究,在此完成对复合全电视信号一段受高斯白噪声干扰的降噪研究. 1　小波变换的定义及性质 1.1小波定义 设f(t)是平方可积函数,即f(t)∈L2(R),则该连续函数的小波变换定义为 W T f(a,b)= 1 |a| ∫∞∞f(t)ψ3t-b a d t　a≠0式中 1 |a| ψ3t-b a =ψa,b 称为由母小波ψ(t)生成的尺度伸缩和平移,其中a 为尺度参数,b为平移参数. 1.2多分辨分析的定义 空间L2(R)中的多分辨率分析是指L2(R)中满足下列条件的一个空间序列{V j}j∈Z. (1)单调性(包容性):对于任意j∈Z,有V j< V j-1.其中Z为整数集,下同. (2)逼近性: 收稿日期:2006-08-25 作者简介:卢玉和(1961—),男,山西朔州人,在读硕士,教授.研究方向:微弱信号检测.

matlabsimulink初级教程

S i m u l i n k仿真环境基础学习Simulink是面向框图的仿真软件。 7.1演示一个Simulink的简单程序 【例7.1】创建一个正弦信号的仿真模型。 步骤如下： (1)在MATLAB的命令窗口运行simulink命令，或单击工具栏中的图标，就可以打开Simulink模块库浏览器(SimulinkLibraryBrowser)窗口，如图7.1所示。

图7.1Simulink界面 (2)单击工具栏上的图标或选择菜单“File”——“New”——“Model”，新建一个名为“untitled”的空白模型窗口。 (3)在上图的右侧子模块窗口中，单击“Source”子模块库前的“+”(或双击Source)，或者直接在左侧模块和工具箱栏单击Simulink下的Source子模块库，便可看到各种输入源模块。 (4)用鼠标单击所需要的输入信号源模块“SineWave”(正弦信号)，将其拖放到的空白模型窗口“untitled”，则“SineWave”模块就被添加到untitled窗口；也可以用鼠标选中“SineWave”模块，单击鼠标右键，在快捷菜单中选择“addto'untitled'”命令，就可以将“SineWave”模块添加到untitled窗口，如图7.2所示。

(5) Scope ”模块(示波器)拖放到“untitled ”窗口中。 (6)在“untitled ”窗口中，用鼠标指向“SineWave ”右侧的输出端，当光标变为十字符时，按住鼠标拖向“Scope ”模块的输入端，松开鼠标按键，就完成了两个模块间的信号线连接，一个简单模型已经建成。如图7.3所示。 (7)开始仿真，单击“untitled ”模型窗口中“开始仿真”图标 ，或者选择菜单“Simulink ”——“Start ”，则仿真开始。双击“Scope ” 模块出现示波器显示屏，可以看到黄色的正弦波形。如图7.4所示。 图7.2Simulink 界面

Matlab中文简明教程

MatLab简介 MATLAB是什么？ 典型的使用包括： 数学和计算 算术发展模型， 模拟，和原型 数据分析，开发，和可视化 科学和工程图学 应用发展包括图形用户界面设计 MATLAB表示矩阵实验室。 MATLAB系统 MATLAB系统由5主要的部分构成： 1. MATLAB语言。这是高阶的矩阵/数组语言,带控制流动陈述，函数，数据结构，输入/输出，而且面向目标的编程特点。 Ops 操作符和特殊字符。 Lang 程序设计语言作。 strfun 字符串。 iofun 输入/输出。 timefun 时期和标有日期。 datatypes数据类型和结构。 2. MATLAB工作环境。这是你作为MATLAB用户或程序编制员的一套工具和设施。 3. 制图这是MATLAB制图系统。它为2维上，而且三维的数据可视化，图象处理，动画片制作和表示图形包括高阶的指令在内。它也为包括低阶的指令在内,允许你建造完整的图形用户界面（GUIs），MATLAB应用。制图法功能在MATLAB工具箱中被组织成5文件夹： graph2d 2-的维数上的图表。 graph3d 三维的图表。 specgraph 专业化图表。 graphics 制图法。 uitools 图形用户界面工具。 4. MATLAB的数学的函数库。数学和分析的功能在MATLAB工具箱中被组织成8文件夹。 elmat 初步矩阵，和矩阵操作。 elfun 初步的数学函数。 specfun 专门的数学函数。

matfun 矩阵函数－用数字表示的线性的代数。 datafun 数据分析和傅立叶变换。 polyfun 插入物，并且多项式。 funfun 功能函数。 sparfun 稀少矩阵。 5. MATLAB应用程序接口（API）。这是允许你写C、Fortran语言与MATLAB交互。 关于 Simulink Simulink ？ MATLAB为做非线性的动态的系统的模拟实验的交互式的系统。它是允许你通过把方框图拉到屏幕，灵活地窜改它制作系统的模型的用图表示的鼠标驱动的程序。实时工作室？允许你产生来自你的图表块的C代码，使之能用于各种实时系统。 关于工具箱 工具箱是为了解答特别种类的问题扩展MATLAB环境的MATLAB函数的综合的（M-文件）收集 MatLab工作环境 命令窗口 若输入 A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 10] 按下回车键后显示如下 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 10 清除命令窗口 clc 这并不清除工作间，只是清除了显示，仍可按上箭头看到以前发出的命令

Matlab Simulink中异步电机模型说明文档

Description The Asynchronous Machine block operates in either generator or motor mode. The mode of operation is dictated by the sign of the mechanical torque: Mechanical System s ls

Preset model Provides a set of predetermined electrical and mechanical parameters for various asynchronous machine ratings of power (HP), phase-to-phase voltage (V), frequency (Hz), and rated speed (rpm). Select one of the preset models to load the corresponding electrical and mechanical parameters in the entries of the dialog box. Note that the preset models do not include predetermined saturation parameters. Select No if you do not want to use a preset model, or if you want to modify some of the parameters of a preset model, as described below. When you select a preset model, the electrical and mechanical parameters in the Parameters tab of the dialog box become unmodifiable (grayed out). To start from a given preset model and then modify machine parameters, you have to do the following: Select the desired preset model to initialize the parameters. 1. 2. Change the Preset model parameter value to No. This will not change the machine parameters. By doing so, you just break the connection with the particular preset model. 3. Modify the machine parameters as you wish, then click Apply. Mechanical input Allows you to select either the torque applied to the shaft or the rotor speed as the Simulink signal applied to the block's input. Select Torque Tm to specify a torque input, in N.m or in pu, and change labeling of the block's input to Tm. The machine speed is determined by the machine Inertia J (or inertia constant H for the pu machine) and by the difference between the applied mechanical torque Tm and the internal electromagnetic torque Te. The sign convention for the mechanical torque is the following: when the speed is positive, a positive torque signal indicates motor mode and a negative signal indicates generator mode. Select Speed w to specify a speed input, in rad/s or in pu, and change labeling of the block's input to w. The machine speed is imposed and the mechanical part of the model (Inertia J) is ignored. Using the speed as the mechanical input allows modeling a mechanical coupling between two machines and interfacing with SimMechanics? and SimDriveline? models. The next figure indicates how to model a stiff shaft interconnection in a motor-generator set when friction torque is ignored in machine 2. The speed output of machine 1 (motor) is connected to the speed input of machine 2 (generator), while machine 2 electromagnetic torque output Te is applied to the mechanical torque input Tm of machine 1. The Kw factor takes into account speed units of both machines (pu or rad/s) and gear box ratio w2/w1. The KT factor takes into account torque units of both machines (pu or N.m) and machine ratings. Also, as the inertia J2 is ignored in machine 2, J2 referred to machine 1 speed must be added to machine 1 inertia J1.

simulink-matlab仿真教程

simulink matlab 仿真环境教程 Simulink 是面向框图的仿真软件。 演示一个Simulink 的简单程序 【例1.1】创建一个正弦信号的仿真模型。 步骤如下： (1) 在MATLAB 的命令窗口运行simulink 命令，或单击工具栏中的图标，就可以打开Simulink 模块库浏览器 (Simulink Library Browser) 窗口，如图1.1所示。 (2) 单击工具栏上的图标或选择菜单“File ”——“New ”——“Model ”，新建一个名为“untitled ”的空白 模型窗口。 (3) 在上图的右侧子模块窗口中，单击“Source ”子模块库前的“+”(或双击Source)，或者直接在左侧模块和工具箱栏单击Simulink 下的Source 子模块库，便可看到各种输入源模块。 (4) 用鼠标单击所需要的输入信号源模块“Sine Wave ”(正弦信号)，将其拖放到的空白模型窗口“untitled ”，则“Sine Wave ”模块就被添加到untitled 窗口；也可以用鼠标选中“Sine Wave ”模块，单击鼠标右键，在快捷菜单中选择“add to 'untitled'”命令，就可以将“Sine Wave ”模块添加到untitled 窗口，如图1.2 所示。 图7.1 Simulink 界面

(5) 用同样的方法打开接收模块库“Sinks”，选择其中的“Scope ”模块(示波器)拖放到“untitled”窗口中。 (6) 在“untitled”窗口中，用鼠标指向“Sine Wave”右侧的输出端，当光标变为十字符时，按住鼠标拖向“Scope”模块的输入端，松开鼠标按键，就完成了两个模块间的信号线连接，一个简单模型已经建成。如图1.3所示。 (7) 开始仿真，单击“untitled”模型窗口中“开始仿真”图标，或者选择菜单“Simulink”——“Start”，则仿真开始。双击“Scope”模块出现示波器显示屏，可以看到黄色的正弦波形。如图1.4所示。 (8) 保存模型，单击工具栏的图标，将该模型保存为“Ex0701.mdl”文件。 1.2 Simulink的文件操作和模型窗口 1.2.1 Simulink的文件操作 1. 新建文件 新建仿真模型文件有几种操作： ?在MATLAB的命令窗口选择菜单“File”“New”“Model”。 图7.2 Simulink界面 图7.3 Simulink模型窗口 图7.4 示波器窗口

matlab-simulink 初级教程

Simulink仿真环境基础学习 Simulink是面向框图的仿真软件。 7.1演示一个Simulink的简单程序 【例7.1】创建一个正弦信号的仿真模型。 步骤如下： (1) 在MATLAB的命令窗口运行simulink命令，或单击工具栏中的图标，就可以打开Simulink模块库浏览器(Simulink Library Browser) 窗口，如图7.1所示。

(2) 单击工具栏上的图标或选择菜单“File ”——“New ”——“Model ”，新建一个名为“untitled ”的空白模型窗口。 (3) 在上图的右侧子模块窗口中，单击“Source ”子模块库前的“+”(或双击Source)，或者直接在左侧模块和工具箱栏单击Simulink 下的Source 子模块库，便可看到各种输入源模块。 (4) 用鼠标单击所需要的输入信号源模块“Sine Wave ”(正弦信号)，将其拖放到的空白模型窗口“untitled ”，则“Sine Wave ”模块就被添加到untitled 窗口；也可以用鼠标选中“Sine Wave ”模块，单击鼠标右键，在快捷菜单中选择“add to 'untitled'”命令，就可以将“Sine Wave ”模块添加到untitled 窗口，如图7.2所示。 图7.1 Simulink 界面

(5) 用同样的方法打开接收模块库“Sinks”，选择其中的“Scope”模块(示波器)拖放到“untitled”窗口中。 (6) 在“untitled”窗口中，用鼠标指向“Sine Wave”右侧的输出端，当光标变为十字符时，按住鼠标拖向“Scope”模块的输入端，松开鼠标按键，就完成了两个模块间的信号线连接，一个简单模型已经建成。如图7.3所示。 (7) 开始仿真，单击“untitled ”模型窗口中“开始仿真”图标，或者选择菜单“Simulink”——“Start”，则仿真开始。双击“Scope”模块出现示波器显示屏， 可以看到黄色的正弦波形。如图7.4所示。 图7.2 Simulink界面

太原理工大学matlab课程设计图像的傅里叶变换及其应用doc

课程名称：MATLAB及在电子信息课程中的应用实验名称：图像的傅里叶变换及其应用 设计四图像的傅里叶变换及其应用

一、设计目的 通过该设计，掌握傅里叶变换的定义及含义。 二、设计内容及主要的MATLAB 函数 1、图像的离散傅里叶变换 假设),(n m f 是一个离散空间中的二维函数，则该函数的二维傅里叶变换定义为 n j m j e e n m f f 21),()2,1(ωωωω--∞ ∞-∞ ∞-∑∑= 其中21ωω和是频域变量，单位是弧度/采样单元。函数),(21ωωf 为函数),(n m f 的频谱。 二维傅里叶反变换的定义为212 1 2121),(),(ωωωωωωπ π ωπ πωd d e e f n m f n j m j ??- =- == 因此，函数),(n m f 可以用无数个不同频率的复指数信号的和表示，在频率 ),(21ωω处复指数信号的幅度和相位为),(21ωωf MATLAB 提供的快速傅里叶变换函数 1）fft2：用于计算二维快速傅里叶变换，其语法格式为 b=fft2(I)，返回图像I 的二维傅里叶变换矩阵，输入图像I 和输出图像B 大小相同； b=fft2(I,m,n),通过对图像I 剪切或补零，按用户指定的点数计算二维傅里叶变换，返回矩阵B 的大小为m ?n 。 很多MATLAB 图像显示函数无法显示复数图像，为了观察图像傅里叶变换后的结果，应对变换后的结果求模，方法是对变换结果使用abs 函数。 2）fftn ：用于计算n 维快速傅里叶变换，其语法格式为 b=fftn(I)，计算图像的n 维傅里叶变换，输出图像B 和输入图像I 大小相同； b=fftn(I, size)，通过对图像I 剪切或补零，按size 指定的点数计算n 维傅里叶变换，返回矩阵B 的大小为size 。 3) fftshift ：用于将变换后的图像频谱中心从矩阵的原点移到矩阵的中心，其语法格式为 b=fftshift(I)，将变换后的图像频谱中心从矩阵的原点移到矩阵的中心。

Matlab7操作大全

A a abs绝对值、模、字符的ASCII码值acos反余弦 acosh反双曲余弦 acot反余切 acoth反双曲余切 acsc反余割 acsch反双曲余割 align启动图形对象几何位置排列工具all所有元素非零为真 angle相角 ans表达式计算结果的缺省变量名any所有元素非全零为真 area面域图 argnames函数M文件宗量名 asec反正割 asech反双曲正割 asin反正弦 asinh反双曲正弦 assignin向变量赋值 atan反正切 atan2四象限反正切 atanh反双曲正切 autumn红黄调秋色图阵 axes创建轴对象的低层指令 axis控制轴刻度和风格的高层指令 B b bar二维直方图 bar3三维直方图 bar3h三维水平直方图 barh二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec二进制转换为十进制blanks创建空格串 bone蓝色调黑白色图阵 box框状坐标轴 break while或for环中断指令brighten亮度控制 C c

capture（3版以前）捕获当前图形 cart2pol直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph直角坐标变为球坐标 cat串接成高维数组 caxis色标尺刻度 cd指定当前目录 cdedit启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil向正无穷取整 cell创建元胞数组 cell2struct元胞数组转换为构架数组 celldisp显示元胞数组内容 cellplot元胞数组内部结构图示 char把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf分布累计概率函数 chi2inv分布逆累计概率函数 chi2pdf分布概率密度函数 chi2rnd分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel等位线标识 cla清除当前轴 class获知对象类别或创建对象 clc清除指令窗 clear清除内存变量和函数 clf清除图对象 clock时钟 colorcube三浓淡多彩交叉色图矩阵 colordef设置色彩缺省值 colormap色图 colspace列空间的基 close关闭指定窗口 colperm列排序置换向量 comet彗星状轨迹图 comet3三维彗星轨迹图 compass射线图 compose求复合函数 cond（逆）条件数 condeig计算特征值、特征向量同时给出条件数condest范-1条件数估计 conj复数共轭 contour等位线 contourf填色等位线 contour3三维等位线

Matlab基础教程

1-1、基本运算与函数 在MATLAB下进行基本数学运算，只需将运算式直接打入提示号（>>）之後，并按入Enter键即可。例如： >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans，代表MATLAB运算後的答案（Answer）并显示其数值於萤幕上。 小提示： ">>"是MATLAB的提示符号（Prompt），但在PC中文视窗系统下，由於编码方式不同，此提示符号常会消失不见，但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x： x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 x = 42 此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知，MATLAB认识所有一般常用到的加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）的数学运算符号，以及幂次运算（^）。 小提示： MATLAB将所有变数均存成double的形式，所以不需经过变数宣告（Variable declaration）。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收，而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用，使用者可专心致力於撰写程式，而不必被软体枝节问题所干扰。 若不想让MATLAB每次都显示运算结果，只需在运算式最後加上分号（；）即可，如下例： y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);

若要显示变数y的值，直接键入y即可： >>y y =-0.0045 在上例中，sin是正弦函数，exp是指数函数，这些都是MATLAB常用到的数学函数。 下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数： 小整理：MATLAB常用的基本数学函数 abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度 angle(z)：复数z的相角(Phase angle) sqrt(x)：开平方 real(z)：复数z的实部 imag(z)：复数z的虚部 conj(z)：复数z的共轭复数 round(x)：四舍五入至最近整数 fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数 floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数 ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数 rat(x)：将实数x化为分数表示 rats(x)：将实数x化为多项分数展开

matlab的Simulink简介

Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点，并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。同时有大量的第三方软件和硬件可应用于或被要求应用于Simulink。 Simulink是MATLAB中的一种可视化仿真工具，是一种基于MATLAB的框图设计环境，是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包，被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模，它也支持多速率系统，也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型，Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口(GUI) ，这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成，它提供了一种更快捷、直接明了的方式，而且用户可以立即看到系统的仿真结果。 Simulink;是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具。对各种时变系统，包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统，Simulink提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试。. 构架在Simulink基础之上的其他产品扩展了Simulink多领域建模功能，也提供了用于设计、执行、验证和确认任务的相应工具。Simulink与MATLAB® 紧密集成，可以直接访问MATLAB大量的工具来进行算法研发、仿真的分析和可视化、批处理脚本的创建、建模环境的定制以及信号参数和测试数据的定义。 丰富的可扩充的预定义模块库 交互式的图形编辑器来组合和管理直观的模块图 以设计功能的层次性来分割模型，实现对复杂设计的管理 通过Model Explorer 导航、创建、配置、搜索模型中的任意信号、参数、属性，生成模型代码 提供API用于与其他仿真程序的连接或与手写代码集成 使用Embedded MATLAB?模块在Simulink和嵌入式系统执行中调用MATLAB算法 使用定步长或变步长运行仿真，根据仿真模式(Normal,Accelerator,Rapid Accelerator)来决定以解释性的方式运行或以编译C代码的形式来运行模型 图形化的调试器和剖析器来检查仿真结果，诊断设计的性能和异常行为 可访问MATLAB从而对结果进行分析与可视化，定制建模环境，定义信号参数和测试数据 模型分析和诊断工具来保证模型的一致性，确定模型中的错误 平面连杆机构 英文名称： planar linkage mechanism

matlab心得及学习方法(不断更新)

竭诚为您提供优质文档/双击可除matlab心得及学习方法(不断更新) 篇一：matlab心得及学习方法 matlab心得及学习方法（不断更新） 发现现在很多人（找工作的或者读博的）都想要学习或者正在学习matlab，问我要怎么学习。其实我虽然写matlab 代码的经验还算丰富，但是还不能说是一个很好的matlab 编程人员，这里有一些心得，分享给大家希望对大家有所帮助。 关于如何学习matlab 我的学习方法很简单：matlab是练出来的，而不是看出来的。很多人问我有没有比较好的matlab教材，我说随便 找一本吧，都可以。只要书里面有最基本的语法和命令，对于一个有编程基础的人，matlab可以在一个下午的时间内学会。当然，仅仅是学会。如果想要对matlab比较得心应手，那么最好的办法就是练习。练习的素材很多，比如对于学经济学的，可以做一些simulation之类的，也可以试着把计 量或者宏观教材里面的一些算法写写出来。一开始可能很慢，

但是当你完成了一个比较大的project的时候，你的matlab 的功力将会有巨大的提升。 当然，在你写程序之前，多读一些别人写的好的code 是非常有帮助的。 一些matlab的经验 1、适当了解一些数值计算、数值分析以及最优化的理论 用matlab的无非是做数值计算或者最优化，这也是matlab的强项，matlab有足够多的工具箱解决这些问题。但是在使用这些工具箱之前，应该首先了解一些数值计算以及最优化的理论。这一点在程序碰到问题或者计算结果不理想的时候尤为重要。很多时候结果不理想并不是自己的理论出了问题，而是盲目或者错误使用matlab的工具箱而导致的。比如我曾经做过一个单纯形法的优化程序，但是结果总是不理想，这个时候就要返回到单纯形法具体是一种什么样的算法来考虑这个问题，最后发现是由于目标函数的某一部分十分平缓导致的。当然更重要的是如果你不理解理论，很多问题根本不知道如何处理。有个学化学同学就曾问我一个程序怎么写，说matlab肯定可以完成的。了解清楚之后才明白原来他想做的就是一个受限最小二乘。但是他不懂得什么是最小二乘（因为没怎么学过数学），当然面对这个问题无从下手。

Matlab在解析几何中的应用

Matlan软件在解析几何中的应用 （作者：李世兴宁夏北方民族大学750021 ） 摘要：在解析几何教学和学习过程中，有些复杂的几何图形是无法用简单的工具画出的，动点轨迹问题的教学和学习由传统教学手段也是无法实现的，而Matlab软件具有强大的图形设计功能，正好弥补了传统教学和学习的不足，利用Matlab语言编程制出空间几何图形，有利于直观形象地判定空间图形的相关位置，也有利于观察动点轨迹的形成。这样的教学和学习方式不仅可以取得良好的教学效果，还能提高学生的学习兴趣。 关键词： MATLAB；解析几何；教学和学习； 一.引言: 解析几何是我们数学专业几何学课程体系的基础，它是中学数学课程中几何学的延伸和推广。既然是几何顾名思义这门学科要求学生有一定的空间想象能力和空间构图能力。但是，目前的大多数学校在解析几何的教学中的方法还是比较陈旧没有随着计算机技术的发展而即使更新，教学手段比较落后，就例举解析几何中曲线及曲面的形成过程与变换过程而言，只通过传统的教师讲授、静态图示表示出来，一方面不够生动，另一方面也不够准确，这些都是目前解析几何教学中的不足。而这样的不足用MATLAB就可以很好的解决。在几何教学中应用MATLAB可以把曲线、曲面准确地模拟出来，对教学效率提高和学生的空间想象能力的培养都有事半功倍的作用。而且应用MATLAB的绘图功能，就可以美观又准确绘制图形而且许多老师在黑板上难以画出来的复杂图形对MATLAN来说都不是问题。其次MATLAB 绘图函数都不是非常复杂的函数，例如：绘线的函数Plot（）、描点的函数catter（）、绘线的函数plot3（）、绘制网面图的函数surf（）等。 1.解析几何中的线关系相对于后面的空间曲面比较简单，比如直线的平行，相交，垂直， 异位都是中学阶段的知识。下面我们用MATLAB演示一个相对复杂的空间曲线； 程序：ezplot3('3*t*cos(t)','3*t*sin(t)','t^1/3',[0,60]);