医疗行业与BI

医院院长在日常工作中经常面临着以下问题

医院的门诊量并不少，但为何住院患者数量、床位使用率偏低?问题出在哪个环节?哪个科室?哪名医师?

医院的患者住院要排很长时间，在保证医疗质量的前提下，如何改善医院工作流程，优化哪些工作环节?缩短哪些专科的平均住院日?从而明显改善患者收入院工作?

如何准确统计医疗、护理、技术人员的工作量与工作业绩?从而实施有效的绩效考核与管理?并准确计算绩效薪资?

为何在开出处方、检查、化验单后，患者“跑单”严重?到底是哪些收费项目、病种、科室、医师最易出现跑单?从而跟进措施，挽回医院的巨额损失?

BI在医疗机构中的应用

－科室工作量统计

－科室、人员收入分析

－患者丢失分析

－支付方式分析

－成本核算与成本控制

－医疗质量、效率指标精确计算

推动BI进医院是HIS厂商天生的责任影响医疗BI前进的几个问题

1、HIS厂商是和医院关系最铁的IT软件厂商，也掌握着医院信息化的核心数据和基础。BI是工具，不适合厂商直接去医院推广。

2、HIS厂商饱受医院报表统计之苦，迫切需要在数据分析层面为医院提供更好的工具，BI从技术和商业角度都是传统HIS厂商新的增长点。由HIS 厂商承担起BI工具的销售，即提升了HIS系统的技术层次，也会带来可观的利润。

3、HIS厂商了解医院需求，知道应该通过BI工具为医院提供什么样的数据，领导喜欢什么样的数据。换做BI厂商，仅有工具但烧不出好菜。

4、HIS厂商应有意识的发现、遴选市场上的BI产品，找出最适合医疗行业，最具性价比的BI产品。结合自身在医院项目中所需要的提升，推动BI在医院的应用。1、医疗信息化水平和金融、电信行业相比差距很大，目前来看有BI经验的厂商和技术人员很少；

2、各个厂商提供的各种系统（HIS、LIS、PACS、OA）等水平参差不齐，数据质量有待加强，很多时候完全是应付客户业务上的需求，不考虑之后的数据分析。所以ETL的难度和工作量太大；

3、医院了解BI的人少，很难提出一些有效需求。软件供应商对应医院管理了解不全，无法提供出一些特别有建设性意义的分析，开发难度大，但是确没有特别的亮点，如果仅仅是各个系统数据的集中展示，则严重浪费了ETL过来之后的数据，投入产出严重不符；

4、BI系统不是业务系统，没有业务系统医院无法正常工作，但是没有BI系统仍然可以正常运行，因为不是必须的所以可以一拖再拖。

医药和医疗正在成为大数据的杀手应用。医药和医疗行业的管理者们已经意识到，Hadoop、机器学习、自然语言处理等新型数据分析技术是带来飞跃式发展的关键契机。

以下是正在改变医疗行业的八个大数据创新应用：

一、基因组学。这是大数据在医疗健康行业最经典的应用。基因测序的成本在不断降低，同时产生着海量数据。DNAnexus、Bina Technology、Appistry和NextBio

等公司正通过高级算法和云计算来加速基因序列分析，让发现疾病的过程变得更快、更容易和更便宜。戴尔公司也为两个医疗研究中心提供计算力，根据每个孩子的不同基因信息，制定专门的小儿癌症治疗方案。

二、医生的BI。西雅图儿童医院的医护人员如今正在使用Tableau，可视化分析遍布医院各处的服务器和数据库里的数以TB计的数据。可视化数据分析不但帮助医护人员减少医疗事故，制定临床试验计划，而且还帮医院节省了300万美元的供应链成本。

三、语义搜索。想象你是一位医生，正需要了解一位新来的病人，或者想知道新治疗手段对哪些病人有效。但是病人病历散布在医院的各个部门，格式各异，更糟糕的是，各部门都用自己的术语创建病历。一家创业公司Apixio正在试图解决这个问题，Apixio将病历集中到云端，医生可通过语义搜索查找任何病历中的相关信息。

四、万能的Hadoop。Cloudera正在与西奈山医学院合作开发新的生物数据分析方法和系统。Cloudera还与FDA合作侦测多种药物组合的副作用，与埃默里大学合作帮助病历学家更准确地分析医疗影像。Cloudera的客户之一——Explorys的业务主要是聚合并分析医疗记录，而英特尔和NextBio则合作使用Hadoop处理基因数据。

五、IBM沃森（Watson）。IBM在医疗领域建树颇多，但最酷的莫过于与WellPoint 合作将智力问答电视节目“危险边缘”的冠军系统（Watson）部署到医生的办公室里。Watson能“听懂”医生的自然语言问题，同时快速分析堆积如山的医疗研究数据给出答案。

六、疾病预防。如何能不通过昂贵的诊断技术就能诊断早期疾病是医学界的一大课题，Seton医疗机构目前已经能借助大数据做到这一点。例如充血性心脏衰竭

的治疗费用非常高昂，通过数据分析，Seton的一个团队发现颈静脉曲张是导致充血性心脏衰竭的高危因素。（而颈静脉曲张的诊断几乎没有什么成本）

七、医院数据科学家。如今医疗技术公司Alliance Health Networks中也出现了一个新的职位：首席数据科学家。该公司提供医疗专业垂直社交网站，收购了医疗搜索数据库Medify，因此需要一位首席数据科学家来领导数据分析工作，向医疗专业用户提供有价值的反馈。

八、众包科学。医疗行业的受控实验往往昂贵而无效，于是人们开始琢磨能否从现实世界的鲜活数据着手。医疗众包领域最知名的公司当属社交网站PatientsLikeMe，该网站允许用户分享他们的治疗信息，用户也能从相似的患者的信息中发现更加符合自身情况的治疗手段。作为一个副产品，PatientsLikeme

还能基于用户自愿分享的数据进行观测性实验。（传统方式的临床实验通常非常昂贵）

3 数据仓库技术在医药行业上的应用

3.1中国医药集团BI系统建设的意义

集团化经营已经成为企业经营的重要内容。由于集团企业具有资产规模大、产权关系复杂、资金链条长、地域分布广、市场国际化等特点，传统的企业管理体系已经不能适应集团企业跨地域、多元化经营发展的管理需求。现代企业管理细度和管理内容的增加，使数据量急剧膨胀。庞大的数据量的及时准确的处理是手工办不到的，通过人工作业完成集团经营信息的集成、共享和综合分析的代价非常高，且不能满足对客户需求快速反应的需求。这一切都需要借助信息和网络技术的帮助。

集团成立后，中国医药集团信息化重点在实施各分子公司业务信息系统上，但是随着中国医药集团运营一体化进程的开展，集团开始关注整体的运营质量。为了提升总部及主要分子公司运营质量，同时也为领导提供决策支持，使中国医药集团主营业务发展战略能适应市场的快速变化，建设集团的运营数据库，实施中国医药集团的BI系统，具有十分重要的意义。

3.2 项目目标

在中国医药集团总部及主要分子公司定期收集运营数据，形成统一的数据仓库，在此基础上对相关KPI指标进行分析，为各级运营部门及公司领导决策支持服务。

短期目标：建设集团数据仓库，完成营销数据集市以及财务数据集市的建立，实现运营表格自动化生成，并按照运营提供警界值实现预警。

长期目标：建立中国医药集团统一的数据分析体系以及绩效管理体系，为管理层和各业务部门提供数据分析的工具，提升其管理能力。

3.3 中国医药集团BI系统的总体思路

BI系统是面向企业决策管理层面的信息和应用工具。中国医药集团的BI系统将从5个方面帮助企业决策者以及业务用户对企业的经营情况进行观察、分析、评价和决策。

? 绩效指标。指标体系是决策者评价企业经营绩效的标尺。从建立企业经营绩效指标体系入手，构建企业经营决策支持系统的基础。

? 分析主题和路径。按照企业高层经营风险和决策的思维逻辑，从高层最关心的财务绩效指标入手，建立分析主题和分析路径。集团高层决策者选择不同的主题切入，逐步深入分析企业的经营状况，发现经营的关键问题，进而进行合理的决策。

? 经营分析模型和工具。经营分析和预测模型是企业决策者决策分析的工具。经营分析和预测是在对企业大量的经营历史数据信息进行统计、汇总的基础上，运用特定的算法模型对企业生产运营情况进行趋势分析和预测，为企业经营决策提供科学的依据。

? 企业数据仓库。建立面向分析主题和分析路径的企业数据仓库系统。按照分析主题和路径的要求，建立数据仓库的元数据结构，定义元数据与ERP业务数据的关系，并建立抽取、清洗、转换和加载的规则，定期从ERP系统获取决策支持系统所需的信息。

? 决策门户。根据企业高层不同的管理范围和权限建立不同的决策门户。如总经理、财务总监、营销（市场）总监等不同的决策门户。每个决策门户实现“一页式”管理，包括整体绩效、进度监控、分析主题、经营预警、要素分析、综合信息6个板块，将不同决策者关注的不同问题展现在不同的门户之中。

中国医药集团BI系统要面向三个层面不同的决策者（集团高层、集团中层、子公司管理层）的管理需求。由于各层面决策者的管理要求和重点各有不同，这5种应用的内容也各有不同。

3.4 系统实现技术

国药集团公司的数据仓库建设主要采用Business Object产品来实现，其中数据ETL工作采用DI完成，前端展示采用BO的webi、CX以及EPM。

系统的架构体系如下图所示。

3.5 系统主要展示指标

集团经营管理层面BI的应用可以为集团经营管理层提供经营监控、分析、预警和预测的管理方法和工具，为提高集团整体的经营效率和经济效益提供信息化支持。

3.5.1集团经营管理层面BI应用的主要内容：

? 销售计划完成情况分析：分时间、公司、产品、区域、业态、客户、厂牌、品种及其组合的的销售计划完成情况监控和预警；

? 经营绩效分析：分时间、公司、产品、区域、业态、客户、厂牌、品种等纬度及其组合的销售收入、回款和销售利润指标等完成情况的监控；

? 销售成本和费用。分时间、公司、产品、区域、业态、客户、厂牌、品种等纬度及其组合销售成本、销售费用监控；

? 经营风险管理。分时间、公司、产品、区域、业态、客户、厂牌、品种等纬度及其组合应收账款账龄分析、逾期应收账款的监控和预警。

? 业态管理。对各经营业态经营状况、盈利情况、现金流情况、资产利用情况等内容的监控和管理。

? 客户管理。分时间、公司、产品、区域、业态、客户、厂牌、品种等维度及其组合客户贡献率和和客户满意度情况管理。

3.5.2集团经营管理层面BI应用的主要特点

（1）分析主题

按集团经营管理的需求建立的主题和分析路径，包括销售收入、业态管理、客户管理、盈利分析、采购管理、资金管理、物流管理、成本管理等；

（2）多纬度的经营绩效评价与管理

从时间、公司、产品、区域、业态、客户、供应商、品规等不同纬度对集团经营层面的业务进行绩效评价与管理，多维度、多视角的分析为集团经营管理提供了有力的决策支持。