人大金仓-审计署金审工程二期

人大金仓-审计署金审工程二期

项目背景：

项目名称：金审工程二期

客户名称：国家审计署

金审工程是中国国家审计信息化建设项目的简称。对外交流的英文名称为China's Golden Auditing Project。2002年7月，国家发展和改革委员会（时称国家计划委员会）批复了审计署申请的金审工程一期项目，成为列入国家基本建设投资计划的第一个电子政务建设项目。2002年8月，《中共中央办公厅、国务院办公厅关于转发〈国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见〉的通知》（中办发〔2002〕17号）确定，金审工程列为国家电子政务重点启动的12个重要业务系统之一。

中国国家审计信息系统对外交流的英文名称为Government Audit Information System，简称GAIS。系统建成标志为“六个一”，即：一个满足现场、联网审计需要的审计实施系统；一个满足业务、管理和支持领导决策相融合的审计管理系统；一个满足审计业务管理需要的数据中心；一个满足各级审计机关信息资源共享的网络系统;一个确保对内对外的安全系统；一个确保系统运行和不断完善的服务系统。GAIS的建设要求是，融入世界审计职业组织的IT审计潮流、融入国家电子政务系统、全国各级审计机关和审计人员融入GAIS。

客户需求及业务挑战：

审计是一个古老的职业，审计的基本职能是通过对账簿的检查，监督财政、财务收支的真实、合法、效益。但是到了20世纪80年代，以查账为主要手段的审计职业遇到了来自计算机技术的挑战。金融、财政、海关、税务等部门，民航、铁道、电力、石化等关系国计民生的重要行业开始广泛运用计算机、数据库、网络等现代信息技术进行管理，国家机关、企事业单位会计电算化趋向普及。会计信息电子化发展的同时出现了会计领域计算机做假和犯罪，具有"舞弊功能"的财会软件时有出现。只具有传统检查手段的审计人员，无法揭露电子化条件下的经济犯罪和会计信息失真问题。审计面临着失去资格的巨大行业风险。审计对象的信息化，客观上要求审计机关的作业方式必须及时做出相应的调整，要运用计算机技术，全面检查被审计单位经济活动，发挥审计监督的应有作用。

因此审计管理系统面临着以下几方面的业务挑战：

1.为了确保网络互连互通、信息资源共享为目标，一定要按照“有国标用国标，无国标定

署标”的原则进行建设；

2. 为了确保审计信息的安全，一定要以国家关于电子政务安全体系框架为指导；

3. 为了适应审计管理系统业务安全稳定运行的需要，一定要提高大并发的处理能力；

4. 为了适应审计信息共享及审计办公管理的需要，一定要提高调度资源优化配置能力；

5. 为了保证审计机关领导决策的准确高效传达，一定要建设稳定安全的同步机制； 方案部署及特点：

在审计管理系统中，对于数据库的功能及性能提出了严格的要求。由人大金仓数据库系统提供大型通用数据库管理系统的技术，实现了以下方面的提高：

? 提高数据的可靠性和准确性；

? 优化了多用户并发访问的机制；

? 建立了稳定数据库数据同步、机制；

? 提高了数据库存储的稳定性及备份数据的安全性；

? 规范和开发通用数据库访问接口，促进数据库维护和使用的方便性；

KingbaseES 服务器

DB2 服务器

图1 审计管理系统总体结构图

应用效果：

审计管理系统依托人大金仓数据库KingbaseES 构建后台数据库。金仓数据库KingbaseES 适用于大中小型数据库管理。依靠金仓数据库KingbaseES 在不同操作系统平台下的稳定性，以及针对审计管理系统所部署的Linux 系统进行相应特定的优化，审计管理系统在公文流转，领导指示下发，项目文件浏览等业务功能上运行流畅高效，满足了审计管理系统，对于审计信息高准确率、高效率的要求。

客户评价：

目前，审计管理系统已在KingbaseES数据库基础上完成统一测试和审计署全国特派办的部署任务。自2010年全国18个特派办正式上线运行以来，数据库系统的稳定性和效率方面得到了用户的认可。

商业价值：

本系统是中国国家审计信息系统的核心管理系统中使用国产数据库的项目。在满足用户需求的同时，功能、稳定性、效率都达到国外同类产品水平，部分指标要优于国外同类产品。用户在本项目中使用KingbaseES产品成功上线后，还获得了来自金仓的优质贴切的原厂服务。一方面用户大大降低了采购成本和服务成本，另一方面用户获得了数据库产品本身的预期使用价值。更重要的是，KingbaseES数据库提供了完整高效的数据同步机制，以及安全稳定的备份还原方案，保证了审计系统中的数据的准确、稳定。

人大金仓BI产品方案

人大金仓BI产品方案 Business Intelligence（BI）商务智能 商业智能：将数据转换成信息的过程，再通过发现将信息转化为知识。 从业务角度看 用来辅助商业决策的制定；商业智能提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。 从技术角度看 将数据仓库(DW )、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM ) 等技术与业务结合起来应用于商业决策的过程，实现技术服务于决策的目的。 商业智能也称作BI，是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

中国人民大学全日制工程硕士专业学位研究生招生简章

中国人民大学2012年全日制 工程硕士专业学位研究生招生简章 为更好地适应国家经济社会发展对高层次、多类型人才的需要，增强研究生教育服务经济社会发展能力，加快研究生教育结构调整优化的步伐，努力提高研究生选拔培养质量，积极为国家经济社会发展培养应用型人才，我校2012年继续招收工程硕士专业学位研究生，其中软件工程领域（专业代码为：085212）拟招收20人（校本部，含少数民族骨干计划、援藏计划），拟接收推荐免试生10人；项目管理领域（专业代码为：085239）拟招收10人（校本部，含少数民族骨干计划、援藏计划），不接收推荐免试生。 一、专业介绍 中国人民大学信息学院创建于1978年，前身是我国最早用信息来命名学科的经济信息管理系。三十多年来，信息学院始终立足学科前沿，跟踪国际先进技术，是国最早开展数据库和信息系统研究的团队之一，在关系型数据库技术、面向对象的数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与商务智能技术、XML数据库，以及信息系统的理论与实践等领域有深入的研究，承担了许多国家攻关项目、863高科技计划项目、国家自然科学基金重点项目以及大量的企事业单位委托项目。学院教授先后荣获原电子部科技进步特等奖、国家科技进步二等奖、市科技进步一等奖、二等奖，教育部科技进步二等奖等多项奖励。目前拥有教育部数据库与商务智能工程研究中心、数据工程与知识工程教育部重点实验室以及市数据库产业化基地等多个省部级的研究机构，成为我校文理交叉的一个典。计算机应用技术专业是博士学位授予点，是我国1981年第一批设立的硕士学位授予点，市重点学科，获高等学校特色专业称号。数据库和信息系统领域学术研究位居全国领先地位，为中国计算机学会数据库专业委员会和中国信息经济学会的挂靠单位。学院师资强大，多名教授获国家教学名师、中国信息化十大杰出人物、推动中国软件产业发展的25位功勋人物、中国计算机协会“王选奖”、霍英东青年教师研究基金资助人才、新世纪优秀人才支持计划等殊荣。

浅述人大金仓Kingbase Smartbi复杂报表的几种模型

浅述Kingbase Smartbi复杂报表的几种模型 一般来说，报表有下面几种类型：列表、分组、主从、嵌套、交叉、图形、参数、告警、填报。本文将主要介绍这几类报表的概念,并简要说明了Kingbase Smartbi如何支持这几种报表模型。 1、列表 列表也叫清单，是报表最通用的模型，将一组（多条）数据结构完全相同的数据以表格形式顺序展现出来，如下图所示： 列表模型能满足所有报表工具的需求，它具有表头、数据及表尾。 2、分组 分组报表是在列表报表的基础上，对数据做进一步处理。将同类数据显示在一个组中，并对这个组进行统计运算。如下图所示： 分组模型是对表格中的某一列数据进行分组，并对分组的数据进行加工计算。

如上图所示的分组报表是按销售区域进行分组，并将同一销售区域的数据放在一个组内进行小计汇总统计，最后对所有销售额进行汇总统计。它具有表头、分组的详细数据、分组表尾。 3、主从 主从模型是两组一对多对应关系的数据，在报表中通过主数据能够将从数据的详细数据呈现出来。在Kingbase Smartbi复杂报表中是通过链接来处理主从模型的数据关系。如下图所示： 主数据 从数据(只截取部分数据) 主从模型是将两个报表进行配合形成的。如上图所示的主数据报表是用户开始看到的数据列表，当点击【特制品】【华东】的销售额会跳转到从数据相关的明细数据，即从数据报表。 4、嵌套 嵌套也就是分块模式，是将多个不同的数据块组合在一个报表中展示。如下图所示：

嵌套模型的数据块之间没有必然的联系，各个部分都是独立的。如上图所示，可以从不同的角度来分析销售额数据，其中从时间角度是一个数据块，从地区角度是一个数据块，从产品类别也是一个数据块。 5、交叉 交叉模型是报表的横向数据（列数和列标题）与纵向数据（行数和行标题）都不固定的模型，是根据数据源中返回的数据来动态创建。然后根据创建的列标题和行标题，进行交叉的统计汇总，汇总方式包括求和、求平均、求记录数、取最大/最小值等。Kingbase Smartbi报表的交叉模式如下图所示： 如上图所示，横向数据是产品的大类分类与小类分类，纵向数据是区域的地区分类及城市分类，并各自横行纵向进行小计。 6、图形 图形模型能够直观地表现出数据的规律，让用户及时根据数据的变化趋势来采

(完整版)人大金仓KingbaseES中的用户与模式概念及关联

KingbaseES中的用户与模式概念及关联 一、用户 在实际应用中，作为数据库管理员，必须确保需要访问的数据库的个人具有适当级别的权限，为了使用户能够创建和管理对象，DBA需要为用户授予适当的权限。一旦某个用户创建了一些对象，该用户随之可以被授予操纵这些对象的权限，而DBA不需要涉及对单个用户所创建对象的管理权限。 要想访问数据库，任何人需要成为能够通过数据库身份认证的有效数据库用户，则可以配置应用程序要求每个需要进行访问的个体都具有不同的数据库账户，同时也可以配置应用程序自身作为公共用户连接数据库并在内部处理应用程序级别权限，无论哪一种方式，在数据库中内都需相应地创建一个或多个允许操纵数据的用户。 需要提到的是，在KingbaseES中，用户是实例级的，所以我们平时在KingbaseES中，虽在不同数据库下，查询系统表SYS_USER、SYS_DATABASE中看到关于用户的信息结果都是一致的，记录的是所有的用户、所有的数据库。用户与数据库是一对多的关系。无论当前连接在哪个数据库下，创建的用户都是实例级。 在KingbaseES中创建用户时，该用户默认有当前数据库的connect权限，当需要连接登录到其它用户创建数据库时，需要DBA将其它数据库的CONNECT权限赋予该用户才能正常登录，但该用户需要访问操作数据库下的其他用户所创建的对象时，同样需要被赋予相应的权限才可行。另外，在KingbaseES中，用户拥有connect权限登录数据库后，默认情况下用户拥有PUBLIC模式CREATE 的权限（下文中会详细说明），即默认该用户可以在PUBLIC模式下创建属于自己的数据对象。 数据库管理系统为了方便各用户对数据对象的管理，如同在KingbaseES Help里提到的，在实际应用场景下，为了： ?多个用户使用同一个数据库而不会相互影响。 ?对数据库中的对象进行逻辑分组，更便于管理。 ?各个应用分别使用各自的模式，以避免命名冲突。 而引入模式的概念。 二、模式

人大金仓安全数据库中的用户权限管理

金仓安全数据库中的用户权限管理技术 1. 概述 安全是信息安全的基础环节和重要支撑。为应对纷繁复杂的多样化数据安全保护需求，金仓重力打造完全遵照安全数据库国家标准GB/T 20273-2006的结构化保护级(第四级)技术的企业级安全数据库产品“金仓安全数据库”，为用户提供核心级数据保护能力。 金仓安全数据库具备完整系统的安全功能，通过全新结构化系统设计和强化的多样化强制访问控制模型框架，在身份鉴别、用户权限，以及数据访问、存储和传输等方面的安全增强提高了数据库系统的整体安全性，提供了包括强化身份鉴别、自主访问控制、安全标记、强制访问控制、特权分立、安全审计、资源限制、客体重用，以及程序运行和数据存储完整性、数据存储透明加密、数据传输加密等在内的主要安全功能和控制手段，可以从容应对复杂多样的安全业务场景，保障敏感数据的安全。 下面详细介绍一下特权分立和受限DBA的安全性能： 1.1.特权分立 金仓安全数据库采用了三权分立的安全管理体制，数据库三权分立是为了解决数据库超级用户权力过度集中的问题，参照行政、立法、司法三权分立的原则来设计的安全管理机制。金仓安全数据库把数据库管理员分为数据库管理员、安全管理员、审计管理员三类。 ?数据库管理员，主要负责执行数据库日常管理各种操作和自主存取控制。 ?安全管理员，主要负责强制存取控制规则的制定和管理。 ?审计管理员，主要负责数据库的审计，监督前两类用户的操作。 特权分立的优点： 这三类用户是相互制约又相互协作共同完成数据库的管理工作。安全管理员可以授 权用户查看某些敏感数据（强制存取控制授权），但是并不意味着这个用户就可以

看到这些敏感数据，它还需要得到数据库管理员的授权（自主存取控制授权）。同理，如果只有数据库管理员的自主存取控制授权而没有安全管理员的强制存取控制授权，用户还是无法看到它不应当看到的敏感数据。审计管理员拥有一套机制，可以保护审计记录数据不会被数据库管理员或者安全管理员删除或者篡改。 这三类用户彼此隔离，互不包容，各自维护自己权限许可范围内的对象，不能跨范 围操作，也不能相互授权。数据库管理员不能对安全、审计相关的用户及数据库对象进行操作，不能将任何用户修改为安全员或审计员，不能授予、回收安全员、审计员的权限，不能切换到安全员、审计员的许可认证；安全员只能管理安全员和安全相关的系统对象，同理，审计员只能管理审计员和审计相关的系统对象。 三权分立堵住了以前滥用数据库超级用户特权的安全漏洞，进一步提高了数据库的 整体安全性。 1.2.受限DBA 受限DBA指对数据库管理权限进行相应限制的DBA。金仓安全数据库提供了受限DBA 功能，可有效限制DBA对其他用户的默认数据访问权限。金仓安全数据库通过提供系统配置参数 restricted_DBA 来配置受限DBA功能。只有系统安全员（SSO）对受限DBA功能有打开或关闭权限。所有用户可以查询受限DBA功能的当前工作状态。 金仓安全数据库中的权限可以分为以下三类，系统权限、对象权限、列级权限。针对系统中权限结构，可以理解为权限所有者主要有三种：DBA、属主(owner)、被属主直接授权或间接授权的用户(通过grant进行的ACL授权，下文简称ACL授权用户)。 ?系统权限，是执行特定操作的权限。这些权限包括：CREATE DATABASE、CREATE USER、CREATE ROLE 的权限，具体分为 SUPERUSER、SSO、SAO、CREATEDB 和 CREATEROLE 五个系统权限。 ?对象权限，是对给定的用户授予在给定对象（例如表）上执行的操作集。这些操作可以指明为 INSERT 、SELECT 等，具体各类对象具有的权限类型可参见 GRANT 和REVOKE 语句的说明。 ?列级权限，是对给定的用户授予在给定表或视图上某些列执行操作集。此动作只能为INSERT、UPDATE和REFERENCES。

人大金仓：数据中心解决方案需紧抓性价比与本土化 20121031

人大金仓：数据中心解决方案需紧抓性价比与本土化 在全球商业竞争环境越来越激烈的背景下，以及随着社交网络、云计算的发展，企业累积的数据资产急剧增多。尽管国际IT厂商已提出了各种解决方案，但其服务价格高、不贴合本土用户使用习惯，让本地用户苦不堪言。近期，本土专注于数据管理与服务的厂商人大金仓对外宣布推出“金仓数据中心解决方案”，该方案采取了“软件平台+服务”的创新模式，不仅可以大幅帮助用户降低数据中心解决方案的建设成本，并且还能充分符合中国用户的使用习惯，为国内用户构建数据中心解决方案创造出一种新的可能。 数据库结合商业智能创出性价比 国内某企业CTO表示，在考虑采购国际厂商的数据中心解决方案时，其昂贵的价格让人“尴尬”。如果采购一台oracle的能高效并发处理海量数据的高配置软件，光产品可能就得几十万以上还不包括服务的部分，这不是一般企业能承受得住的。很多用户都迫切需要一个“高性价比”的方案，既能帮助企业数据“增值”，同时还能“经济实惠”。 人大金仓负责人介绍，金仓的数据中心解决方案正可以满足用户的需求。据介绍，人大金仓数据中心解决方案“创新性”的把软件平台和服务结合起来，将数据库与商业智能进行融合，即可有效整合集团内部数据还能融合到商业智能平台中，实现传统的事务处理和联机分析处理，帮助客户实现数据管理、分析、挖掘一体化的业务需求，节省用户成本。 此外，金仓数据中心解决方案采用了目前主流的SOA架构体系，当用户需要进行二次开发时，可在原有的基础平台上拓展组建，而不用重新建立一个新的环境，以此大幅降低了IT系统开发的成本，增加企业部署的灵活性。 业内人士指出，人大金仓推出的解决方案不仅可以媲美国际厂商的解决方案，还将承袭国内厂商一贯以来的价格优势，具有极高的性价比，将成为用户的首选方案。 为国内用户“量体裁衣” 众所周知，国外厂商推出的解决方案多以大而全的模块化方案为主，有很多用不到功能模块被闲置。此外，国外产品对企业特别是企业高层的使用习惯了解不够，往往导致产品与决策层的需求存在一定差距。 据了解，人大金仓通过十几年的市场沉淀，将“本土化”的数据中心解决方案真正落地，完全可以提供“定制化服务”，为国内用户“量体裁衣”。

人大金仓重拳打造海量数据分析与展现产品线

人大金仓重拳打造海量数据分析与展现产品线 北京人大金仓信息技术股份有限公司成功携手业内资深商业智能开发团队，大力增加商业智能产品的研发投入、进一步拓展商业智能市场推广力度，深度聚焦数据分析与展现领域，以成熟的产品、领先的技术、深厚的项目经验和专业的服务品质，迅速成长为国内顶尖的企业级BI技术平台提供商和行业BI产品提供商。这是人大金仓继2010年推出金仓商业智能统一平台之后，再度发力商业智能决策分析领域。作为国产数据库第一品牌，人大金仓此举不仅完善、深化了自身产品布局，也表明其在国产数据库厂商梯队中率先向集数据存储、管理、分析、服务于一体的整体解决方案供应商跃变。 当前，数字信息急剧膨胀，IDC的研究结果显示：2011年创造的信息数量达到1800EB，每年产生的数字信息量还在以60%的速度高速增长。面对如此海量的数据，亟待有高效、智能的信息分析处理解决方案，结合高效的分析方法和自然语言管理技术，才能实现对海量数据的统一管理，让数据信息通过分析处理展现出来，进而充分挖掘数据的价值。 人大金仓面向云计算时代，前瞻海量数据发展趋势，携手业内资深的技术团队，重拳发力商业智能领域，其企业级商业智能平台集数据集成、处理、分析和展现为一体，全面处理分析企业的海量数据，挖掘其中的最大化价值为企业决策提供支持。 围绕商业智能决策分析，人大金仓提供数据整合工具KingbaseDI、商业智能平台KingbaseSmartBI及企业级报表KingbaseReport等一系列软件产品，内置ETL、OLAP分析、数据挖掘、GIS展现、元数据管理、报表等功能，实现平台式、一体化的数据处理、分析与展现。 金仓商业智能决策分析系统在金融等领域拥有众多应用案例，成功应用于管理驾驶舱等业务，具有布局灵活、快速发布、直观展现、交互分析的特性，可以通过历史趋势分析、机构纵向比较、同业横向对比等一系列分析比较来展示业务经营状况，并且以报表等多种形式灵活呈现，帮助企业了解经营指标是否均衡发展，市场规模是否良好等发展态势，从而大大提高了企业的经营管理效率，为企业的决策分析提供良好的帮助。 人大金仓总裁任永杰表示，以市场需求为导向，不断研发和扩展产品线，提升本土化服务水平，是人大金仓发展的核心动力。未来三年，人大金仓将依托国家相关产业政策，以“核高基”专项为契机，走市场化发展道路，继续保持市场第一、技术领先、用户认可的核心优势，引领国产数据库发展，为提升国家信息化建设贡献力量。

数据成为甲方 大数据呼来大服务时代

数据成为甲方大数据呼来大服务时代 备选：大数据大服务未来因此而不同 近期，中国电子信息产业发展研究院（CCID）日前发布《2011年中国数据库软件市场研究报告》（以下简称《报告》）。预测2012年中国数据库软件市场规模预计达到38.71亿元，将比2011年大幅增长20.6%，以人大金仓为首的国产数据库软件市场规模预计达到3.29亿元，比2011年增长26.5%，呈现爆炸式增长。报告指出预计到2020年，世界上的数据存储总额将达到35 ZB，大数据的应用将成未来数据库的必然趋势。国产数据库企业人大金仓总裁任永杰博士直言：“大数据趋势下，围绕数据价值产生的关联应用复杂多变，不管是数据库厂商还是客户，都必须改变角色定位，以数据价值为核心，跨入意识、技术、产品、服务和应用于一体的大服务时代。” 任永杰表示，大服务时代来临，角色完全改变，弄潮大服务时代的基础是产品，前提是意识，技术是关键。产品方面，必须从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸；用户与厂商都需要拥有主动意识，以挖掘数据价值最大化为目标，不能坐等应用需求；技术要前倾，软件厂商与软件用户绑定起来，为数据的用户服务。 大服务时代下的挑战：角色完全改变 大数据趋势下的大服务时代，所有都成乙方，数据成唯一甲方。 传统的数据管理，呈现的是“厂商-政府/用户-数据”的甲乙丙三方服务模式。甲方根据自己管理数据的需要向乙方下需求，或是乙方根据自己对数据管理市场的理解，研发出解决方案。未来，现在的厂商、政府和用户将变成乙方，而数据则变成甲方。

“以气象台向群众发天气预警信息为例。一条北京市天气信息要从气象局发送到北京群众手中，按照传统模式，先要软件厂商构建整体数据库对天气数据进行统一管理，报批政府主管机构，气象部门再要求软件厂商开发出专门针对北京地区的数据分析模型，得出北京天气信息后，气象部门还需联合移动公司进行大量发送。大服务时代下，厂商、政府主管机构、以往的用户将绑定在一起变成新乙方，数据和群众变成了新甲方，所有人都主动围绕北京市天气预警这一应用进行开发”，任永杰表示。 任永杰认为，大数据的挑战已不仅仅局限于数据爆炸带来数据量、数据机构复杂化等挑战，单一应用服务将向关联应用服务转变。随着电子商务、移动互联网、社交媒体、物联网的飞速发展，以及智能手机、平板电脑和3G网络的普及，来自数据应用服务的挑战将更为突出。 大服务时代下的基础：产品延伸 大数据趋势下的大服务时代，产品从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸。 “其实这就是大数据服务”，人大金仓解决方案中心总监白芸表示，“大数据服务就是以数据为中心，在数据库存储管理基础上，满足业务流应用及分析型应用需求的All in one 解决方案，最终目的是让用户随时随地看到其关心的数据，提升用户体验。”

KingbaseES数据库水平分区技术—人大金仓

KingbaseES水平分区技术 什么是水平分区技术 水平分区：水平分区就是按元组进行分区，不同的元组可以分开保存，每个分区的列数相同。 水平分区就是将单个表基于选定的行分段为多个表，按照设定的边界值把数据行映射到不同的分区中。其中多个表中的每一个表都具有相同的列，但每个分区的行相对对原来表有所减少。 对于大型数据库来说，其表的数据记录数量往往会在很短的时间内迅猛地增长。有时候，难以对这样的庞大的数据集进行有效的管理，甚至SQL查询的性能和速度都会受到不利的影响。数据库分区技术就应运而生了。对表进行水平分区，有利于改善大型数据库的查询和读写性能，并简化数据库管理。因此水平分区技术可以更好地满足企业级应用对大数据量处理的性能需求。 分区的基本思想是对大的数据集采用分而治之的策略,将其划分为多个现对较小的数据集，因此它比较适合于管理大规模的海量数据。它主要是可以减少IO操作，把原来较大的IO流分散，我们只需要对我们要访问到的那片分区进行IO操作。DBA可以通过DDL 语句操纵一个个的分区,而应用程序仍然可以访问整个表(也可以直接访问分区),而不必考虑分区的存在。 KingbaseES V7水平分区简介 KingbaseES V7目前支持三种水平分区方式，包括范围分区、列表分区和哈希分区。 范围分区：数据基于分区键值的范围分配。每一个范围分区都是一个没有重叠的连续区间，范围的较低边界由前一范围的较高边界自动定义。比如按工资范围来分区。 列表分区：数据分配由分区键的值列表定义（如果使用地区列作为分区键，则“North America”分区可能包含值“Canada”、“USA”和“Mexico”）。可以定义一个特殊的“DEFAULT”分区，用于捕获未由任何列表显式定义的所有分区键值。比如按员工性别来分区。 哈希分区：将哈希算法用于分区键以确定给定行的分区。与其他两个数据分配方法不同，哈希分区不提供数据与分区之间的任何逻辑映射。数据的随机性越大，数据的样本量越大，HASH分区后的效果越好，因为数据有可能更加平均的分散到每个bucket中。 说明：每种的场景都能找到与它相对应的分区方式来处理。开发人员可以根据系统数据

如何打造大数据全生命周期解决方案

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/c818474415.html, 如何打造大数据全生命周期解决方案 作者：李政葳 来源：《计算机世界》2016年第14期 大数据可能带来的巨大价值正被越来越多的企业所认可，同时，更是为人们提供了一种全新的看待世界的方法。 无需实地统计调查，怎样得出售出房屋的空置率？医院病人的平均住院时间与医院效益存在着哪些内在关联？今后，或许以上种种疑难碰到“大数据”，都能迎刃而解。 早在几年前，发达国家已经相继认识到大数据的重要意义。2012年，美国出台《大数据 的研究和发展计划》，将大数据上升为事关国家核心竞争力的国家战略；2013年，英国出台《英国数据能力发展战略规划》，投资1.89亿英镑提高大数据的采集、分析能力；同年，澳 大利亚发布了《公共服务大数据战略》，推进大数据的分析应用、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域变革；2014年，美国又发布了《大数据：把握机遇，维护价值》，提出大数 据是重要的发展机遇。 “目前，国内大数据行业在数据和技术方面发展程度与国外步伐相近，但与国外大数据应用方面还存在很大差距。”人大金仓大数据业务部总监白芸表示，从国外数据行业的发展状况来看，他们是在研发出很多创新应用场景之后，才得出了“大数据”这个词汇，比如，大数据预测流感、预测官员竞选结果等，这都不是传统的业务系统能够达到的效果 “即使目前通过技术手段将各类车辆、路桥、停车场数据都悉数采集，也不一定能通过数据创造出有价值的东西。”白芸以“大数据+交通”为例解释道，究其原因，在于国内目前数据模型设计颇为欠缺，“不是技术的断档，而是应用创新能力不足，数据摆到面前，却不知道怎么应用。” 在白芸看来，随着国内信息化的进步以及系统替代人工进程加快，信息化将逐步解决业务加速和职能高效的问题。在此基础上，大数据应用也将呈现出从无到有、再到优化和增值的趋势。在这个过程中，应用方自然会探索自身业务产生的数据究竟有多少价值，还能创造多少价值。 具体来看，目前国内大数据发展可以从数据、技术、应用这3个层面进行分析。 政府内部数据除了部门掌握的业务数据，还需要考虑不同系统数据之间的结构冗余，以及是否存在数据存储的“信息孤岛”；就外部数据而言，不同的政府部门究竟还需要哪些外部数据？通过什么方式获得？获取过程中需建立怎样的机制？ 这些都是政府大数据建设过程中考量的焦点。“比如，住建部门根据自身数据只能了解房屋的售出率，如需分析出售房屋的空置率，或许就要参阅房屋的水表、电表信息，这就需要协

金仓数据库的安装与使用(亲身测试)

资源环境与旅游系实验报告 课程：数据库系统概论地点: 时间: 年月日姓学生名班级学号成绩 实验项目实验一：认识DBMS 指导教师 实验目的1．通过对KINGBASE的安装和简单使用： （1）了解安装KINGBASE的软硬件环境和安装方法；（2）熟悉KINGBASE相关使用； （3）熟悉KINGBASE的构成和相关工具； （4）通过KINGBASE的使用来理解数据库系统的基本概念; 2. 搭建实验平台 实验要求1.根据安装文件的说明来安装数据库管理系统 2.学会启动和停止数据库服务 3 初步的了解RDBMS的系统构架 实验环境硬件：计算机 软件：金仓数据库kingbase v6.1.3 操作系统：windows xp 实验内容及实验结果 请写出具体的实验步骤，并给出相应的实验结果，如有需要，附上编写的程序及其运行结果截图!! 1.King1base的安装和启动 （1）启动安装程序

（2）初始化--配置参数（手动通过数据库初始化工具操作）

（3）创建账号（4）完成安装

2. 数据库服务的启动与停止 启动服务 （1）选择“开始”——“程序”——“金仓数据库”——“系统管理工具”——“控制管理器”命令，（2）在“服务器”下拉列表框选择所启动的服务器，输入正确的KLS和密码，单击“启动”按钮

停止服务 （1）选择“开始”——“程序”——“金仓数据库”——“系统管理工具”——“控制管理器”命令，（2）在“服务器”下拉列表框选择所启动的服务器，输入正确的KLS和密码，单击“停止”按钮 3.数据库系统的构架 （1）数据库逻辑组建 定义的对象包括基本表，视图，触发器，存储过程和约束 （2）数据库物理组建 在RDBMS中，数据以表文件的形式存放在硬盘上

国内数据库厂商分析

2018年国内数据库厂商分析 在政府的支持下，经过十余年的发展，国产数据库软件企业在自身实力、产品、技术方面有了质的提升，国产数据库软件在信息安全，提供本土化服务方面有得天独厚的优势。 1.人大金仓 <1）公司介绍 人大金仓是中国电子科技集团公司

的优势。更值得一提的是，人大 金仓酝酿并提出了“人大金仓大数据中心一站式服务”战略，是目 前唯一能为用户提供数据存储、管理、分析与展现及相关服务和解决方案的国产数据库厂商。 <2）产品介绍 人大金仓主要产品包括金仓企业级通用数据库、金仓安全数据库、金仓商业智能平台、金仓数据整合工具、金仓复制服务器、金仓高可用软件，覆盖数据库、安全、商业智能、云计算、嵌入式和应用服务等领域，在高性能、分布式处理、并行处理、海量数据管理、数据库安全、数据分析展现等数据库相关技术方面凸显优势，引领国产数据库及相关领域的发展。 人大金仓企业级通用数据库KingbaseES 是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库软件产品，也是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。KingbaseES 具有大型通用、“三高” <高可靠、高性能、高安全）、“两易” < 易管理、易使用）、运行稳定等特点。 图 1 人大金仓数据库软件产品特点

KingbaseES安全审计功能_人大金仓

KingbaseES数据库安全审计 1安全审计来源： KingbaseES采用三权分立的安全管理体制主要是解决数据库超级用户权力过度集中的问题，KingbaseES把数据库管理员分为数据库管理员、安全管理员、审计管理员三类。数据库管理员：主要负责执行数据库日常管理的各种操作和自主存取控制。安全管理员：主要负责强制存取控制规则的制定和管理。审计管理员：主要负责数据库的审计，监督前两类用户的操作，提高数据库的安全性。 2审计概述 对数据库系统中发生的动作（或称为事件），将其对应的操作对象、操作时间等信息记录下来的过程，称为审计； 2.1 依赖关系 在实现三权分立时，审计管理员的角色与系统管理员的角色是合一的。 2.2 审计的作用 数据库审计功能将用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中，审计员（SAO）可以通过对审计日志的分析，对潜在的威胁提前采取有效地措施加以防范。KingbaseES数据库提供了一套完整的审计机制，用来保证对数据库中的各种行为进行监控，进而为数据库的安全、可靠和有效提供有力的保障。 2.3 审计事件 KingbaseES可以审计的事件，除了服务器事件、系统事件、语句事件、模式对象事件四种事件外，还有其他的事件，如：用户鉴别、自主访问控制、强制访问控制等，这为数据库在安全方面提供了保障。 3审计设置和审计记录处理 审计级别设置是指由审计员（SAO）设定对何种数据库操作进行审计，KingbaseES系统提供了四种级别的审计设置，如： 服务器级别 审计数据库服务器级别发生的事件，包含以下三种：数据库服务器的启动、数据库服务器的停止、数据库服务器的配置文件重新加载。简称为：服务器级审计或服务器审计。 系统权限级别 在DBMS范围内，对DBMS拥有的结构或模式对象进行操作时如果是通过系统权限获得的操作权限，这样的语句会进行审计，简称为：系统权限级别审计。 语句级别

人大金仓KingbaseES中的水平分区技术

金仓数据库KingbaseES水平分区技术 什么是水平分区技术 水平分区：水平分区就是按元组进行分区，不同的元组可以分开保存，每个分区的列数相同。 水平分区就是将单个表基于选定的行分段为多个表，按照设定的边界值把数据行映射到不同的分区中。其中多个表中的每一个表都具有相同的列，但每个分区的行相对于原来的表有所减少。 对于大型数据库来说，其表的数据记录数量往往会在很短的时间内迅猛地增长。有时候，难以对这样的庞大的数据集进行有效的管理，甚至SQL查询的性能和速度都会受到不利的影响。数据库分区技术就应运而生了。对表进行水平分区，有利于改善大型数据库的查询和读写性能，并简化数据库管理。因此水平分区技术可以更好地满足企业级应用对大数据量处理的性能需求。 分区的基本思想是对大的数据集采用分而治之的策略，将其划分为多个相对较小的数据集，因此它比较适合于管理大规模的海量数据。它主要是可以减少IO操作，把原来较大的IO流分散，我们只需要对我们要访问到的那片分区进行IO操作。DBA可以通过DDL 语句操纵一个个的分区，而应用程序仍然可以访问整个表（也可以直接访问分区）而不必考虑分区的存在。 KingbaseES 水平分区简介 KingbaseES 目前支持三种水平分区方式，包括范围分区、列表分区和哈希分区。 范围分区：数据基于分区键值的范围分配。每一个范围分区都是一个没有重叠的连续区间，范围的较低边界由前一范围的较高边界自动定义。比如按工资范围来分区。 列表分区：数据分配由分区键的值列表定义（如果使用地区列作为分区键，则“North America”分区可能包含值“Canada”、“USA”和“Mexico”）。可以定义一个特殊的“DEFAULT”分区，用于捕获未由任何列表显式定义的所有分区键值。比如按员工性别来分区。

人大金仓产品核心指标

人大金仓产品核心技术指标 产品名称人大金仓大数据平台KingbaseDP 备注 主要用途人大金仓大数据平台KingbaseDP基于Hadoop分布式计算框架，提供数据采集、分布式存储、分布式计算、分析展现、集群监控管理等全方位技术支撑，为大数据方案实施提供基础。 技术指标 1 基于分布式技术架构，可部署在基于x86 架构的低成本硬件设备上 2 提供分布式文件系统，支持海量数据存储需求 3 支持节点动态扩展 4 支持多种数据压缩算法 5 支持多种分布式计算框架 6 具备分布式列存数据库系统 7 列存数据库提供丰富的编程接口，包括API 接口、REST 接口等 8 列存数据库提供图形化操作界面，提供包括表和列的维护、数据查询、数据编 辑等功能 ★ 9 具备数据采集组件，用以采集日志等非结构化数据★ 10 具备数据交换组件，可以在HDFS 与关系数据库之间进行数据交换★ 11 具备集成Hive 组件，可以通过HiveQL 对分布式文件系统中的数据进行分析与计算 12 具备全文索引支持，支持中文分词★ 13 具备集群的快速部署方式，通过向导界面进行主机、节点、组件服务的快速部 署安装 ★ 14 具备全方位的运行监控手段，可以监控集群、主机、服务的运行状态，并以图 表形式展现各种指标 ★ 15 具备集群及组件的界面配置手段，可以配置受集群管理的各组件的参数，提供 参数配置的版本管理 ★ 16 具备基于Web 的用户界面，支持分布式文件管理、列存数据库管理、SQL 脚 本执行、Hive 脚本执行 ★ 17 具备本地化支持，所有操作界面支持中文★

产品名称人大金仓通用数据库KingbaseES V7 备注 主要用途人大金仓通用数据库KingbaseES V7是大型通用关系型数据库产品，是人大金仓自主研发的面向事务处理类、兼顾简单分析类应用的数据库产品，用于满足各行业管理、生产系统日益增大并发、可靠性等需求，可用做管理信息系统、业务系统的承载数据库。 技术指标 1 支持当前最流行的数据库技术标准，如：ANSI/ISO SQL99（或ANSI/ISO SQL89、ANSI/ISO SQL92E、ANSI/SQL 2003）、ODBC、JDBC）等。 2 支持多种字符集设置，包括：ASCII、GBK、GB18030、UNICODE，同时支持 支持服务器和数据访问接口使用不同的字符集设置。支持国际化语言输出。产 品必须符合GB18030-2005强制性部分的要求,并提供第三方测试机构证书。 ★ 3 支持通用数据类型，包括：字符串类型、数值类型、日期时间类型、时间间隔类型、二进制类型；支持大对象BLOB、CLOB、支持的单个大对象大小可达到2G。支持基本的空间数据类型。 4 支持多类内置函数，至少包括字符串函数、数学函数、日期时间函数、聚集函数。 5 具备大型通用数据库管理系统特征，提供完备的数据库管理功能，包括：模式、表、约束、序列、视图、索引、存储过程、函数、触发器、同义词、用户等对象的创建和管理。支持可更新视图，可以对视图中的数据做更新操作。 6 支持索引，包括唯一索引、非唯一索引、聚簇索引、非聚簇索引、分区索引、非分区索引、B-tree索引，支持索引重建功能。 7 具有广泛适应性支持主流开发语言及相关开发工具，如VC、VB、PB、JAVA、XML、Perl、Php等语言及支持Eclipse、NetBeans、JBuilder、PowerBuilder、Delphi、C++ Builder，Visual https://www.wendangku.net/doc/c818474415.html,等流行开发环境。 8 支持主流的开发接口，包括：ODBC 3.5 、JDBC 3.0（支持Hibernate扩展，支持JDBC 4.0中的XML特性，支持XA接口）、嵌入式SQL编程接口、OLE DB 接口、NET Data Provider接口，PHP接口、Perl接口、以及兼容Oracle Pro*C、OCI、OO4O的数据访问接口。 9 提供基于QT的QKINGBASE数据访问接口。★ 10 支持单表的列数不低于1600列。 11 支持双机热备、支持多种主流的HA软件、支持负载均衡集群；保证数据库7*24 小时不间断运行。并提供用户证明材料。 ★ 12 提供的基于物理日志的数据复制技术和基于逻辑日志的数据复制技术的数据保护和灾难恢复特性，实现工作数据库到备用数据库的快速主从切换，并支持双机热备HA与Standby技术的集成部署。 13 支持TB级的数据容量（全系统容量达128TB以上、单表容量达32TB以上）， 并且提供50TB数据量第三方测试报告。 ★ 14 提供基于Java的易用的界面友好的跨平台图形和命令行管理工具集，并提供基★

人大金仓KingbaseeES数据库Release_Notes

金仓数据库KingbaseES V6发行概述 北京人大金仓信息技术股份有限公司 2010年

目录 1.简介 (1) 2.新增特性 (1) 2.1.接口 (1) 2.2.工具 (2) 3.更新特性 (2) 3.1.接口 (2) 3.2.工具 (3) 4.安装和使用注意事项 (5) 4.1.安装 (5) 4.2.服务器 (5) 4.3.接口 (6) 4.4.工具 (6) 5.运行环境 (7) 5.1.硬件环境 (7) 5.2.软件环境 (8) 5.3.操作系统 (8) 5.4.浏览器 (8) 5.5.第三方软件 (9) 版权声明 (10)

1.简介 本文档描述的内容适用于金仓数据库KingbaseES V6的企业版和标准版。 2.新增特性 1.服务器、接口、工具均可在Windows及Linux 64位操作系统环境下使用 2.新发布Web管理工具KingbaseES EM 3.新发布数据库服务器性能监控工具 4.新发布存储过程调试工具 5.新发布物理备份还原工具 6.支持Standby功能 7.支持对同构或异构数据库的跨库查询功能 8.支持结果集缓存和查询计划缓存 9.支持并行计算 10.支持水平分区 11.支持垂直分区 12.支持Merge Into 13.支持全文检索 14.支持可更新视图 15.支持分布式事务 16.支持数据库建模工具PowerDesigner 17.支持IPV4、IPV6网络协议 18.支持共享内存连接 19.兼容Oracle层次查询的查询语句 20.支持查询语句允许指定空值在排序后出现的位置 21.支持操作系统用户认证 22.客户端工具支持英文版 23.支持扩展查询协议以提高查询处理性能 24.增强的身份鉴别及口令策略功能 25.支持用户使用资源限制 2.1. 接口 1.新发布KingbaseES .Net Data Provider（NDP）数据库访问接口 2.新发布KingbaseES Driver for PERL DBI数据库访问接口 3.新发布KingbaseES PHP Driver数据库访问接口 4.新发布兼容 Oracle OCI 的数据库访问接口 DCI 5.新增扩展查询协议支持 6.支持语句级回滚 1

2020-2024年中国大数据行业的预测分析

2020-2024年中国大数据行业的预测分析 2020年大数据投资价值百强企业 图表2020年大数据企业投资价值百强榜 注：以上排名不分先后 资料来源：2020年大数据产业生态联盟深度调研 2020年大数据企业投资价值百强榜，依据自行设定的评判指标体系，从企业估值/市值、营收状况、创新投入、产品竞争力、细分市场潜力、领导层能力等多个维度进行评比。经过专家打分，评选出2020年度大数据领域最具投资价值的100家企业。 本榜单共选取了11个细分领域，涉及大数据基础软件、数据治理与分析、数据安全和商业智能4个通用领域，以及政府大数据、金融大数据、营销大数据、工业大数据、电信大数据、健康医疗大数据、教育大数据等7个融合应用领域。 研究显示，部分大数据企业已经在软件与信息技术服务业、互联网或传统产业等领域深耕多年，企业本身已经形成一定规模，经过长时间的沉淀，在各自的细分领域中有较好的用户、渠道、技术、创新等积累，把握新一代信息技术创新发展机遇，在大数据采集、分析挖掘、存储、平台，以及与人工智能等技术深度融合应用方面，积极拓展大数据业务，具备较强的竞争优势，如帆软、神州医疗、树根互联、人大金仓等。这些企业通过横向投资、并购等手段，拓宽自身在大数据领域的赛道。 此外，市场上大部分大数据企业成立时间较短，以中小企业为主。部分企业专注于大数据行业某一细分领域，深耕垂直行业，注重自主核心技术研发与迭代，为用户提供优质的大数据产品或服务，在这个过程中，这些大数据企业逐渐积累了稳定的用

户以及大量的数据，在细分领域中建立了品牌和竞争优势，市场份额和地位不断提升。 典型企业如百分点、三盟科技、网智天元、四方伟业、智慧星光、永洪科技、美林数据、数联铭品等。部分企业通过与大型平台企业（如阿里、腾讯、华为等）签署战略合作，加入平台生态，以及资本化运作的方式，不断扩大市场份额。 疫情给大数据行业带来的机遇 从疫情后大数据细分领域未来机会点与业务预测方面来看，随着大数据技术与人工智能、物联网、5G等新一代信息技术深度融合，大数据在政务、应急管理、交通运输、健康医疗、社会保障等领域应用场景不断丰富。 2020年，抗击新冠肺炎疫情是对国家治理体系和治理能力的一次大考，依靠整体性社会动员机制、织密的社会治理网络与现代化的网络技术正在发挥积极作用。但同时，此次疫情也暴露出社会治理存在的问题，给社会治理体系带来重大挑战，加强和创新社会治理，推动社会治理重心下移，成为了关注的焦点。 根据2020大数据产业生态联盟调研数据分析显示，2020年，社会治理（安防、舆情、应急管理、信用、环境监测、交通、能源、城市管理等）、政务、软件与信息服务三个大数据细分领域最被大数据企业看好，未来机遇点多，受企业关注度高；同时，从市场上大数据业务来看，众多大数据企业更加看好政府业务，有50%的受访企业认为政府业务将给大数据企业带来较多机遇。 图表疫情后不同类型大数据业务机遇预测 数据来源：2020大数据产业生态联盟调研

人大金仓-审计署金审工程二期

人大金仓-审计署金审工程二期 项目背景： 项目名称：金审工程二期 客户名称：国家审计署 金审工程是中国国家审计信息化建设项目的简称。对外交流的英文名称为China's Golden Auditing Project。2002年7月，国家发展和改革委员会（时称国家计划委员会）批复了审计署申请的金审工程一期项目，成为列入国家基本建设投资计划的第一个电子政务建设项目。2002年8月，《中共中央办公厅、国务院办公厅关于转发〈国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见〉的通知》（中办发〔2002〕17号）确定，金审工程列为国家电子政务重点启动的12个重要业务系统之一。 中国国家审计信息系统对外交流的英文名称为Government Audit Information System，简称GAIS。系统建成标志为“六个一”，即：一个满足现场、联网审计需要的审计实施系统；一个满足业务、管理和支持领导决策相融合的审计管理系统；一个满足审计业务管理需要的数据中心；一个满足各级审计机关信息资源共享的网络系统;一个确保对内对外的安全系统；一个确保系统运行和不断完善的服务系统。GAIS的建设要求是，融入世界审计职业组织的IT审计潮流、融入国家电子政务系统、全国各级审计机关和审计人员融入GAIS。 客户需求及业务挑战： 审计是一个古老的职业，审计的基本职能是通过对账簿的检查，监督财政、财务收支的真实、合法、效益。但是到了20世纪80年代，以查账为主要手段的审计职业遇到了来自计算机技术的挑战。金融、财政、海关、税务等部门，民航、铁道、电力、石化等关系国计民生的重要行业开始广泛运用计算机、数据库、网络等现代信息技术进行管理，国家机关、企事业单位会计电算化趋向普及。会计信息电子化发展的同时出现了会计领域计算机做假和犯罪，具有"舞弊功能"的财会软件时有出现。只具有传统检查手段的审计人员，无法揭露电子化条件下的经济犯罪和会计信息失真问题。审计面临着失去资格的巨大行业风险。审计对象的信息化，客观上要求审计机关的作业方式必须及时做出相应的调整，要运用计算机技术，全面检查被审计单位经济活动，发挥审计监督的应有作用。 因此审计管理系统面临着以下几方面的业务挑战： 1.为了确保网络互连互通、信息资源共享为目标，一定要按照“有国标用国标，无国标定 署标”的原则进行建设；