新型忆阻神经网络及其在图像处理中的应用

目录

摘要 ............................................................................................................................... I

Abstract ........................................................................................................................... III

第一章引言 (1)

1.1 忆阻器理论 (1)

1.2人工神经网络的研究现状 (2)

1.2.1 Hopfield神经网络 (3)

1.2.2脉冲耦合神经网络 (4)

1.3 忆阻器与神经网络的结合 (5)

1.4 论文研究意义 (6)

1.5 论文内容安排与结构 (7)

第二章忆阻器模型的仿真 (9)

2.1 惠普忆阻器模型 (9)

2.1.1 惠普忆阻器的基本原理 (9)

2.1.2 惠普忆阻器仿真 (11)

2.2 阈值自适应忆阻器模型 (12)

2.2.1 阈值自适应忆阻器模型理论 (12)

2.2.2 阈值自适应忆阻器模型仿真 (14)

2.3 小结 (16)

第三章忆阻数字器件的构建 (17)

3.1纯忆阻逻辑门实现 (17)

3.1.1 纯忆阻“与”门 (17)

3.1.2 纯忆阻“或”门 (19)

3.1.3 纯忆阻多输入“与”门、“或”门 (21)

3.2 忆阻编码器 (22)

3.3 忆阻译码器 (23)

3.4 小结 (25)

第四章忆阻Hopfield神经网络及联想记忆 (27)

4.1 神经元晶体管 (27)

4.2 M-neuMOS-神经元模型及忆阻离散Hopfield神经网络 (29)

4.3新型忆阻离散Hopfield神经网络在联想记忆及彩色数字图像恢复中的应

用 (32)

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4.4 小结 (35)

第五章新型忆阻脉冲耦合神经网络及自适应图像增强 (37)

5.1忆阻脉冲耦合神经网络模型 (37)

5.2基于M-PCNN的自适应图像增强算法 (38)

5.3实验仿真结果及分析 (40)

5.4 小结 (42)

第六章总结与展望 (43)

6.1 总结 (43)

6.2 下一步的工作思路 (44)

参考文献 (45)

攻读硕士期间发表的论文 (51)

攻读硕士期间参加的科研项目 (51)

致谢 (53)

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