新旧QC七大工具(十四个质量工具)

新旧QC七大工具（十四个质量工具）

主讲：胡老师（从事质量相关工作14年，现任某外资公司质量经理，机械电子

工程专业背景，MBA）

课程对象：生产现场管理人员、质量经理/主管、项目/质量/工艺工程师等

授课方式：知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感

悟、头脑风暴、强调学员参与。

【课程价值】

让学员对日常工作中常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法的概念

进行理解，进而学习QC常用7种工具的原理、应用分析和关键要点，为实际生

产过程和质量分析提供最基本的方法。

【培训内容】

主题/目标讲师学员

第一天9：00-16:30

课程导入

QC手法的起源

自我介绍/分组QC手法在问题解决中的地位与应用

培训目标及要求

问题提出与团队组建

旧QC七大手法旧QC七大手法图形简述简述使用经验

检查表检查表概述

何谓检查表

思考，练习，提问与

回答老师问题

引导学员回忆工作中使用该工具的情况

检查表的类型

检查表的作用

检查表应用

检查表的制作步骤与要点

检查表的应用领域

案例研究

提问和其他可应用领域扩散引导

层别法层别法概述

何谓层别法

练习，提问与回答老

师问题

层别法的作用

层别法应用

层别法的应用步骤与主要要点

层别法的应用示图

实际案例示范应用注意事项

散布图散布图概述

何谓散布图

练习，提问与回答老

师问题

散布图的作用

几种常见的散布图

散布图应用

散布图的绘制（结合EXCEL）

巧用散布图确定问题要因（辩读）

案例研究/演练

柏拉图柏拉图概述

何谓柏拉图/发展历史

练习，提问与回答老

师问题

柏拉图与二八大法则

柏拉图应用

如何应用柏拉图聚焦问题

柏拉图制作要点与注意事项（结合excel）

案例演练

效用讲解和注意事项解说

直方图直方图概述

何谓直方图

练习，提问与回答老

师问题

直方图的作用

检查表应用

直方图的制作步骤与要点（Excel/原理讲解）

妙用直方图剖析问题（辩读）

案例研究

鱼骨图鱼骨图概述

何谓鱼骨图

练习，提问与回答老

师问题

功能分类（几种不同的鱼骨图）

如何应用柏拉图聚焦问题

鱼骨图应用

如何找鱼骨图要解决的问题

鱼骨图制作要点与注意事项

鱼骨图与流程图及5why法灵活应用

案例研究

管制图/图

表

管制图/图表概述

何为管制图

提问，讨论与回答老

师问题

管制图/图表的作用

调查学员企业使用管制图/图表状况

管制图/图表的应用

P管制图

管制图的判定方法

其他图表示例和应用简介

非常规控制图制作与应用(结合企业实际选讲)

旧QC七大

手法课程小结

内容小结

QC手法应用口诀

提问与回答老师问

题

回答学员问题及疑点澄清

第二天9:00-16:30

新QC七大手法

新QC七大手法历史简介

简述使用经验

为什么要使用新QC七大手法

与旧QC七大手法的区别

亲和图亲和图概述

何谓亲和图

思考，练习，提问与

回答老师问题

适用范围

亲和图的类型

检查表应用

亲和图的制作步骤与要点

如何判定亲和性

案例研究

实际案例演练：如何找个好妻子

关连图关连图概述

何谓关连图

练习，提问与回答老

师问题

关连图的适用范围和图例

关连图应用

关连图的应用步骤与要点

关连图的判读方法

关连图的种类和巧用

练习：为何存不到钱

系统图系统图概述

何谓系统图

练习，提问与回答老

师问题

系统图的适用范围

系统图的逻辑和类别

系统图应用

系统图的做法

系统图在功能分析方面的应用

案例研究：用系统图分析问题

矩阵图矩阵图概述

何谓矩阵图

练习，提问与回答老

师问题

矩阵图的适用范围

矩阵图的种类

矩阵图应用

矩阵图的做法

各种矩阵图的应用案例

练习：谁没说谎

PDPC法PDPC法概述

何谓PDPC法

练习，提问与回答老

师问题

PDPC法的应用范围和分类

PDPC法应用

PDPC法的应用案例

PDPC法的制作步骤

案例研究

箭形图箭形图概述

何谓箭形图

练习，提问与回答老

师问题

理解箭形图的适用范围

箭形图的特点

箭形图应用

箭形图的作图规则

箭形图的应用符号

案例研究

效用讲解和注意事项解说

矩阵数据矩阵数据解析法概述何为矩阵数据解析法提问，讨论与回答老

【讲师介绍】 胡老师

从事质量相关工作14年，现任某外资公司质量经理，机械电子工程专业背景，MBA 。

从产线质量工程师做起，务实严谨。长期负责质量管理体系的运行与维护、客户质量投诉和审核处理以及生产线质量的管控和改进工作，对电子、电气、医疗设备、医疗和实验流体组件以及环保相关设备制造行业工厂生产和管理流程，供应商质量管理，生产一线的质量控制工作有实际的工作经验和深入的理解。 台达电子绿带认证，通用电气内训黑带学员，熟悉如何应用质量工具解决生产问题，对生产制造型企业的一线运营和管理系统非常了解，善于诊断制程问题，发起自我审核和应对客户审核。另有辅导新工厂建立ISO9001质量系统并通过第三方审核的经历，对制造业公司RoHS 体系(QC080000)的建立和管理有实践经验。 工作经历： 在职质量经理。

从2001年始在台达电子（Delta Electronics)、捷普科技（Jabil Circuit ）和通用电气（GE ）等公司任质量工程师、课长和质量经理等职务。 培训经历：

2004始接受由台湾亚硕国际管理顾问公司主导的“台达电子的质量制造系统质量课程种子讲师培训和全面质量改进”年度活动，课程包括讲师技巧、QC 七大手法、8D 、SPC 、FMEA 、DOE 、田口和6sigma 绿带等； 获得内训讲师认证资格并从事相关课程的培训工作；

解析法

使用方法和适用范围 师问题

矩阵数据解析法应用

矩阵数据解析法的原理和运算公式

实例解析 r 值辩读方法

课程总结结

内容小结

PDCA 循环各阶段QC 工具的应用

提问与回答老师问

题

QC 工具活用例 回答学员问题及疑点澄清

课程应用

应用过程中可能出现的问题及解决途径

制订培训后的应用

计划

Q&A

2006年，QC080000体系培训 (欧盟RoHS认证相关)；

2011年，接受通用电气内部绿带、黑带培训，经理人培训等；

其他：ISO9000/13485/TS16949内审员培训；

专业领域：

在6年多台达电子的工作过程中接受了系统的质量知识培训，参与专案执行、专案评审，被聘为内训讲师，熟练应用包括QC七大手法、8D 、SPC、MSA、FMEA 等基础应用学科，熟悉DOE(实验设计)、Taguchi(田口方法)、6sigma等理论，对于基层品检、生产领班、质量工程师和制造工程师工作十分了解，熟悉产品制程工艺，制造问题分析经验丰富。后在捷普科技(Jabil)和通用电气(GE)的近五年工作经历更多领会了一流欧美企业的现场管理理念、思维方式，能把台资企业的细腻、具体的程序和方法论融合到相对开放、追求结果的欧美公司文化中，能够在解决问题的过程中有效快速的找到解决问题的路径。

主要擅长课程：

新旧QC七大手法(QC 7 tools – old/new)

问题的分析和解决方法(8D)

统计过程控制（SPC）

全面质量管理(TQM)

客户投诉处理及应对技巧(CQE)

失效模式及要因分析(FMEA)

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新旧QC七大手法14个管理工具

新旧QC七大手法（14个管理工具） 培训费用：3200元/人（含资料费、午餐费、专家演讲费、会务费） 培训对象：企业中层管理者、品管员、生产班组长、生产工程师、品质工程师、工艺工程师、QC小组活动改善推动等相关人员，对此课程感兴趣的各位同仁。 咨询电话；400-086-8596 认证费用：中级证书1000元/人;高级证书1200元/人(参加认证考试的学员须交纳此费用，不参加认证考试的学员无须交纳) 备注: 1.高级证书申请须同时进行理论考试和提交论文考试，学员在报名参加培训和认证时请提前准备好论文并随理论考试试卷一同提交。 2.凡希望参加认证考试之学员，在培训结束后参加认证考试并合格者，由“香港国际职业资格认证中心HKTCC”颁发与所参加培训课程专业领域相对应证书。（国际认证／全球通行／雇主认可／联网查询）。 3.课程结束后20日内将证书快递寄给学员； ∵〖课程背景〗 从上个世纪60年代开始，日本的企业通过运用品管七大手法，收集工作现场的数据并进行分析，大大地改善了产品的品质，使日本的 产品成为“品质”的代名词。品管七大手 法的运用，提升了日本产品的水平，是日 本产品走向世界的原动力。日本著名的质 量管理专家石川馨曾说：企业内95%的质 量管理问题，可通过企业上上下下全体人 员活用品管七大手法而得到解决。 ∵〖课程目标〗 通过此课程的学习和练习，学员 能掌握最基本的质量工具在现场管理和质量管理中的应用，能够通过应用各种工具来了解和分析目前的生产和品质情况；同时，可以作为品质改进活动——品管圈的入门知识和技能，参与品质改进活动。

一、品质管理综述（30分钟） a)品质管理的发展 b)品质管理三步曲 c)新旧品管七大手法概述 i.七大手法的产生 ii.其它常用方法 二、检查表（30分钟） a)检查表/调查表/点检表/对策表 b)检查表表头设计 i.收集数据用检查表 ii.分析用检查表 c)检查表练习及小组成绩评点 三、层别法（30分钟） a)层别思路 b)迪克拉许的故事 c)层别法练习——学会提问 四、排列图（40分钟） a)排列图原理 b)排列图的读图与制作（EXCEL） c)小组练习——富翁排行榜 五、鱼骨图（40分钟） a)鱼骨图原理 b)鱼骨图的读图与制作（VISIO） c)小组练习——为什么和如何 六、直方图（50分钟） a)直方图原理

QC七大手法的新旧对比

QC七大手法新旧对比 老的七种工具（我的看法：老工具重点是确定问题所在，分问题的原因。着眼于过去数据的分析。） 1.检查表：也有的叫查检表、检查单……。用于现场收集数据。内容应当考虑满足以下用具的使用。也可以作防错工具，提醒 操作者应当如何做。 2.层别法：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。以便查出问题。为此，利用检查表收集数据时就要设计好 类别、层次。 3.特性要因图：也叫因果图、鱼刺图。通常结合层别法，针对不同类别和层次，把结果、现象问题作为鱼头，分析可能的原因 作为鱼刺。再查原因的原因，在鱼刺上列出分刺。再查原因……，一直分析到根本原因为止。 4.排列图：也叫帕累图。根据20：80规律，把鱼刺图得到的各种原因，根据某个类别、层次进行汇总统计，根据数据从大到小 排列，确定关键的少数。抓主要原因的主要方面。根据这个原理也可以用于其他的分析工作，确定主要因素。 5.散布图：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用。譬如，只要控制A也就控制B了。散布 图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，以及如何相关的。 6.控制图：也叫管制图。用来分析过程是否稳定。过程稳定后可以用来控制过程，及时发现特殊原因。也可以和前面的各种工 具结合来改进过程，验证改进后的效果。 7．直方图：用来检查数据的分布状态，判别是否属于正常状态分布。常常结合控制图使用。 新的七种工具（新的工具主要是从系统和过程的观点来解决问题或者预防问题的发生。着眼于未来） 1.亲和图：也叫KJ法。把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这种方法，根据相关性，把相同、相近的归在一起，形 成统一的认识。 2.关联图：把原因和结果、手段和目的等绞缠在一起的一些问题，用逻辑方法查明它们关系的一种方法。 3.矩阵决策法：针对要解决的问题，识别不同群体的原因。分群排列出各个原因，在交叉的地方分析相关的强弱、大小。发现 问题的关键在什么地方的方法。 4.矩阵数据解析法：在矩阵图的基础上，把各个因素之间的交叉点中用数量来描述，然后进行数量计算，定量分析。 5.系统图：把目的和实现目的的措施、或者叫手段，根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。通常用来进行 任务、目标的分解。把系统的目标分解成措施。再把措施当成系统下一个层的子系统的目标，现确定措施，如此下去。图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。 6.过程决策图：也叫PDPC法。把设定的目标和措施，分解成各个阶段的过程去实现。事先设想好各个阶段过程可能达到的结 果。从预防的角度分析可能发生的意外，针对意外采取对应的预先防范措施。尽量将计划引导到希望实现的结果方向发展的一种方法。 7.箭头图：也叫网络计划图。把整个任务分解成作业，每个作业用一个箭头表示。箭头之间用圆圈连接。把作业当作过程，把 圆圈当作事件。每个作业所花的时间标注在箭头上方。根据工作顺序可以确定关键路径，也叫关键路线图。工作中应当抓住这条关键路径上的作业。

QC七种工具

常用的QC七种工具 质量管理中统计方法很多，这里主要介绍一些最常用的方法，俗称“QC七种工具”，有检查表、分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。 1）检查表 检查表又称调查表、核对表、统计分析表。它是用来记录、收集和积累数据，并能对数据进行整理和粗略分析的统计图表，它由于简便易用，既能整理数据又能直观分析，所以在质量管理活动中得到广泛的应用。常见的调查表形式有：项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。 （一）不合格品项目调查表 主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。 成品抽样检验及外观不合格品项目调查表 （二）缺陷位置调查表 许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。这种调查分析的做法是：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。这样，这张缺陷位置调查表就记录了这一阶段(这一批)样本的所有缺陷的分布位置、数量和集中部位，便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。下图是反映橡胶手套各部位破损频数的缺陷位置调查表，“＊”表示破损发生的位置： (实际就是在实物图形上直接标出)

（三） 质量分布调查表 质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。 见下表是一张某零件重量实测值分布调查表。从表格的形式看，质量分布调查 表与直方图的频数分布表相似。不同点：质量分布调查表的区间范围是根据以往资料，首先划分区间范围，然后制成表格，以供现场调查记录数据；而频数分布表则是首先收集数据，再适当划分区间，然后制成图表，以供分析现场质量分布状况之用。 零件实测值公布调查表 调查人：张某 调查日期：02年 5月 18日 调查数(N)：121 件 调查方式：根据原始凭证统计 2）分层法 分层法就是根据使用目的将数据总体用合适的分类标准进行分类的方法。它是数据收集和处理的最常用的方法，它可以使毫无头绪的错综复杂的因素条理化、系统化。因此，在进行质量问题分析时，此方法便于找出主要的质量问题原因，以便采取适宜的措施较好地解决问题。 在此方法的实际应用中，常用的分层标准有： 40 3530252015 105

新旧QC七大手法区别(1)

新旧QC七大手法/区别 新QC七大手法 1。关联图法-—TQM推行, 方针管理，质量管制改善, 生产方式, 生产管理改善 2。KJ法--开发，TQM推行，QCC推行, 质量改善 3。系统图法——开发，质量保证，质量改善 4.矩阵图法—-开发, 质量改善, 质量保证 5。矩阵开数据解析法--企划，开发，工程解析 6。PDPC法-—企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理 改善，设备管理改善 7. 箭法图解法--质量设计，开发, 质量改善 老七种工具：调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。 新七种工具:关联图、亲亲和图（KJ法、A型图解）、系统图(树图）、矩阵图、网络图、PDPC 法、过程决策图法）、矩阵数据解析法. 不同的方法有不同的作用。这里篇幅有限，我就简单说下鱼骨图吧.希望对你有帮助。 其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图（因果图）了，直观明了，我们公司常做发布会，用的都是这方法。一般会结合5w2h分析方法使用.这里不能贴上来图，其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环.之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因,逐条分析、去掉非要因。最终剩下来的就是影响问题的要因了。其实做过一次后就会很简单了。至于图嘛,这里不能粘上来。给你个链接吧，里面PPT介绍的很详细。图也很丰富.最后我想说的是，哥们,俺说了很多很累。请给分吧 第一章概述 一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具"，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器. 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲的是QC七大手法，而SPC（管制图）是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。 二、旧七种工具 QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图.旧七种工具是我们本次课程的内容,也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲,推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 三、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC

QC质量管理新旧七大工具介绍

QC质量管理新旧七大工具介绍在质量管理领域，质量控制（Quality Control，QC）是一个关键的 概念。它旨在通过采取各种措施来确保产品或服务符合质量标准，并 满足客户的期望。为了更好地实施质量控制，各种工具被开发出来， 以帮助企业进行有效的质量管理。在本文中，我们将介绍QC质量管理的新旧七大工具，包括流程图、帕雷图、控制图、散点图、直方图、 因果图和检查表。通过学习和应用这些工具，企业可以更好地管理和 控制其产品和服务的质量。 一、流程图 流程图是一种可视化表示过程步骤的图表。它帮助人们更好地理解 和分析一个过程的各个步骤及其相互关系。在质量管理中，流程图可 用于识别和分析存在的问题或瓶颈，并为改进提供指导。通过绘制一 个清晰且易于理解的流程图，企业可以更好地理解其质量管理过程， 并找出提高质量的关键因素。 二、帕雷图 帕雷图是用来识别和解决问题的强大工具。它是一个条形图，按照 某个因素的重要性对问题进行排序，并以此为依据制定优先解决方案。通过帕雷图，企业可以在众多问题中识别出最具影响力的几个，并集 中资源解决这些问题，以获得质量的全面改进。 三、控制图

控制图是用于监测和控制质量的重要工具。它可以追踪产品或过程 中的变异，并提供反馈指示何时需要采取纠正措施。通过使用控制图，企业可以进行实时的质量监测，识别并解决潜在问题，从而保证产品 或服务的质量稳定性。 四、散点图 散点图是用来表示两个变量之间关系的图表。在质量管理中，散点 图可以用来查看两个变量之间的相关性，并确定是否存在某种模式或 趋势。通过分析散点图，企业可以了解不同变量之间的关系，并采取 相应措施改进质量。 五、直方图 直方图是一种展示数据分布的图表。它通过将数据分组并显示各组 数据的频率，使人们更容易理解数据的分布情况。在质量管理中，直 方图可用于分析产品的质量特征，例如尺寸、重量等。通过直方图， 企业可以了解产品质量的分布情况，并根据需要进行调整和改进。 六、因果图 因果图，也称为鱼骨图或石川图，是用于分析问题产生原因的工具。它通过绘制一个图表，将问题放在中心，并将导致该问题的各个因素 细分到不同的类别中。通过因果图，企业可以清楚地了解问题背后的 根本原因，并采取相应的措施进行改进。 七、检查表

QC七大工具

综述 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 QC七工具（旧） 检查表(Tally Sheet) 检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。 数据分层法(DataStratification) 数据分层法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些困素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料加以有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品

新旧QC七大工具(手法)

新旧QC七大工具（手法） 品管七大手法又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC 七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 QC七工具（手法）（旧） 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括直方图、控制图、因果图、检查表、排列图、散布图、层别法等所谓的QC七工具。 1. 直方图(Histogram) 2. 管制图(Control Chart) 3. 鱼骨图(Cause and Effect Diagram)（因果关系图） 4. 查检表(Check Sheet) 5. 柏拉图(Pareto Chart) （排列图） 6. 散布图(Scatter Diagram) 7. 层别法(Stratification) QC七大手法之使用情形，可归纳如下： 1. 根据事实、数据发言——图表(Graph)、查检表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。 2. 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。

3. 凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、管制图(Control Chart)。 4. 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。 5. 并非对所有原因采取处置，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Diagram)。 QC七工具（手法）（新） 品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。 品管新七大手法是指：亲和图（也称KJ法）、关联图、系统图、过程决定计划图（PDPC法）、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。 亲和图（也称KJ法）：将资料或信息分类归纳，理顺关系 系统图：将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。 矩阵图：找出众因素之间关系和相关程度的大小。 箭线图：对事件做好进程及计划管理 过程决定计划图（PDPC法）：如何做一个完整的计划 矩阵数据解析法：对多个变动且复杂的因素进行解析 关联图：把与现象和问题有关系的各种因素串联起来 品管新七大手法与应用时机对应表

QC七大手法和九大步骤

QC七大手法和九大步骤 食品论坛 2018-05-13 QC七大手法 "七大手法〃主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有"老七种〃和"新七种〃之分。”老七种〃有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 "老七种" 1分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式，便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。 3排列图

对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。 4直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5 因果图(Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 5控制图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。 7相关图法

qc七大工具

品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W。A。Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。 （1) 初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法)。运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理，加工和分析,进而画出各种图表，计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95％的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决.全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。 (2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。 （3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法. 这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”，供网友们参考。 (一) 统计分析表 统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具，其格式可多种多样,这种方法虽然较单，但实用有效。 (二）数据分层法 数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律.数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用,主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足.而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。

新QC七大工具

新QC七大工具（手法） 品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧Q C七大工具（手法），都是由日本总结出来的。 日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。 旧Q C七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新Q C七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。 之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图。 新七大工具包括： 1 .K J法（亲和图法）（A f f i n i t y D i a g r a m） 2 .关联图法（R o l a t i o n D i a g r a m） 3 .系统图法（S y s t e m a t i z a t i o n D i a g r a m） 4 .矩阵图法（M a t r i x D i a g r a m） 5 .过程决策计划图法（P r o c e s s D i c e s i o n p r o g r a m C h a r t） 6 .箭条图法（A r r o w D i a g r a m） 7 .矩阵数据分析法（F a c t o r A n a l y s i s） ◆◆◆◆ 01 .KJ法（亲和图法） ┃新Q C七大手法的使用情形，可归纳如下： 亲和图-从杂乱的语言数据中汲取信息； 关联图-理清复杂因素间的关系；

系统图-系统地寻求实现目标的手段； 矩阵图-多角度考察存在的问题,变量关系； P D P C法-预测设计中可能出现的障碍和结果；箭条图-合理制定进度计划； 矩阵数据解析法-多变量转化少变量数据分析；┃新Q C七大手法概述： ┃新Q C七大手法的特点： 1 .整理语言资料的工具 2 .将语言情报用图形表示的方法 3 .引发思考，有效解决凌乱问题； 4 .充实计划；

质量管理中常用的QC七大手法工具

质量管理中常用的QC七大手法工具 七大手法主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、掌握图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。 “老七种”： 1、分层法（分类法、分组法） 质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。 2、调查表 用于收集和记录数据的一种表格形式, 便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析 3、排列图 对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简洁图示技术。 4、直方图 直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量掌握的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量掌握的重要方法之一。直方图适用于对

大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。 5、因果图（Causeand effectdiagram) ——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图 以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。 6、掌握图 也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观看它是否超过掌握界限来推断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简洁、效果较佳、极易把握，能直接监视掌握生产过程，起到保证质量的作用。掌握图的一般格式如图8-7所示。 7、相关图法 相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来掌握影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它依据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观看它们之间的关系。 “新七种”： 1、系统图 表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立规律关系因果图）

QC七大工具综合版

QC七大工具综合版 何为QC七手法： QC七手法又称为QC七大工具，一般指旧QC七手法，即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。是质量管理及改善运用的有效工具. QC手法的适用范围： QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。 七大手法口诀： 因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析 因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）： 定义： 当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要

因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。 用途说明： 1.整理问题。 2.追查真正的原因。 3.寻找对策。 制作步骤： 1. 决定问题或品质的特性 ——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。 2. 决定大要因 ——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。 4. 决定影响问题点的主要原因。 5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。 应注意事项： 1.脑力激荡。 2.以事实为依据。 3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。 4.多加利用过去收集的资料。 5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。（1）WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？（2）WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？ （3）WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？ （4）WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？ （5）WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？ （6）HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？（7）HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？ 6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。 7. a.大要因通常代表是一个具体方向。 b.中要因通常代表的是一个概念、想法。

新旧QC七大手法对比

新旧QC七大手法 又称新旧QC七大工具（手法）。旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图、趋势图等。 品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC七工具。 其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。 组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。 旧七大手法 手法口诀 1查检集数据 2分层作解析 3排列抓重点 4直方显分布 5因果追原因 6散布看相关 7管制找异常

1、查检表(Check sheet) 查检表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。 2、数据分层法-层别法(Stratifcation) 数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，按原材料成分进行分层，按检查手段，按使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。 数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要处理相当复杂的资料，就得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法，来弥补以往靠经验、靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计，也是诸多品管手法的最基础工作。举个例子：我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈，航空公司为了争取市场除了加强各种措施外，也在服务品质方面下工夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票，候机；航机又分为空服态度，餐饮，卫生等。透过这些调查，将这些数据予以集计，就可得到从何处加强服务品质了。

质量管理有新旧七种工具

在IE中有很多与数字有联系的东西，比如IE七大手法就是我们常常提到而且常常用到的知识。但是据我了解IE七大手法似乎没有一个定论。有很多种说法，那幺那种才是正宗的呢？也许没有。我们都知道质量管理有新旧七种工具，老七种工具分别为排列图、因果图、直方图、控制图、散布图、调查表、分层法；新七种工具分别为关联图、系统图（也称树图）、亲和图（也称KJ 法A型图解）、PDPC法（也称过程决策程序图法）、矩阵图、矩阵数据分析法、矢线图。那幺IE七大手法是什幺呢？我查过一些资料，并没有从书中找到关于IE七大手法的介绍，同时从美国、日本传来的资料也并未说过有什幺IE七大手法。我曾想是不是某些公司或者IE工作人员受QC新旧七种工具的影响，而创造出来的IE七大手法。 以下是收集来的各种IE七大手法版本： 一、IE人员主要从事的七个方向，它们是： 1.研究与开发管理； 2.生产系统设计与控制； 3.效率工程； 4.质量控制与质量保证； 5.实施规划与物流分析； 6.工业卫生与安全； 7.人力资源管理。 二、基础IE里的东西： IE手法包括：方法研究（程序分析、动作分析），作业测定，布置研究，Line Balance等，但好象不够七个。在现场IE里,IE七大手法包括:程序分析、动作分析，搬运分析,动作经济原则,作业测定，布置研究，Line Balance。 三、台湾公司教材里面的 1、工程分析。 2、搬运工程分析。 3、运动分析（工作抽查work sampling） 4、生产线平衡。 5、动作分析。 6、动作经济原则。 7、工厂布置的改善。 四、其它的各种说法1、IE七大手法为：作业分析、程序分析（运用ECRS技巧）、动作分析（动作经济原则）、时间分析、稼动分析、布置搬动分析、生产线平衡 2、七大手法：流程分析法、动作分析法、动作经济原则、时间研究、工作抽查法、人机配置法、工作简化法 3、七大手法：动作改善法（动改法）、防止错误法（防错法）、5*5W1H法（五五法）、双手操作法（双手法）、人机配合法（人机法）、流程程序法（流程法）、工作抽样法（抽样法） 4、七大手法：程序分析、时间分析、动作分析、流水线分析、稼动分析、物料分析、环境分析。知识和方法是从不停总结中出来，在实际的工作中，不断的运用各种知识，不断的发现，不断的分析以及不断的总结。从客观性、定量性、通用性和实践可行性等各种原则制作出标准以供后来者学习和运用。我发现国外并没有IE七大手法的说法（也许是我没有找到），那幺IE七大手法必定是我们国人所造，我们需要IE七大手法吗？当然需要，这也许是我们国内IE自己人走出IE基础的第一步。虽然我们用的手法基本都是国外创造的手法，但是我们加以总结，对于我们工作学习来说，有一个准确的IE七大手法，我们更加容易掌握和使用。加以总结，使得这些手法更加的适合我国的企业实际情况的运用，也是一件很有意义的事情。 但是IE七大手法没有定论，上面的IE七大手法基本是各自的运用而产生的，那幺你所在的企业都用到了那些IE的方法总结出一个IE七大手法呢？IE七大手法没有定义，你是否可以给IE 七大手法下个定义呢？如何给IE七大手法下定义呢？我想是否可以从以下几个方面考虑： 1、IE七大手法所使用的范围（生产、质量、品质、服务等） 2、IE七大手法的施用对象（5M1E） 3、IE七大手法使用的主要途径 4、IE七大手法的功能作用 5、IE七大手法的目的、目标 6、IE七大手法的原理

qc七大工具在汽车零部件行业qc活动中的应用实例

qc七大工具在汽车零部件行业qc活动中的应用实例 QC（Quality Control）即质量控制，是指对产品质量进行控制与管 理的一系列活动。在汽车零部件行业中，QC活动是非常重要的。为了有 效的开展QC活动，汽车零部件企业通常采用质量管理七大工具，即因果图、直方图、控制图、流程图、散点图、帕累托图和矩阵图。下面是一些QC七大工具在汽车零部件行业QC活动中的应用实例。 1.因果图。 因果图是通过分析和解决问题的逻辑关系的工具。在汽车零部件制造 过程中，如果某个零部件出现问题，企业可以用因果图找出问题的原因， 并采取针对性的措施来解决该问题。例如，导致一个齿轮质量下降的原因 可能是原料质量或生产工艺失误等。通过因果图的分析，企业可以准确地 找到根本原因，并采取针对性的措施来解决问题。 2.直方图。 直方图是按照数量分布统计数据的一种图形化表达方式。汽车零部件 企业可以使用直方图来统计产品质量的分布情况。例如，对于某一型号的 汽车零部件，可以通过直方图来评估其生产过程中的质量水平，以便采取 措施来提高产品的质量。 3.控制图。 控制图是用统计的方法对零部件过程进行监控和分析的工具。在汽车 零部件制造过程中，企业可以使用控制图来监控生产过程中的质量稳定性，并及时发现异常情况。控制图可以帮助企业快速发现可疑的生产异常，并 采取措施来避免质量问题的出现。

4.流程图。 流程图是用图形的方式来表示制造过程的各个步骤。在制造过程中， 流程图可以帮助企业直观地了解整个制造流程，并识别问题所在。例如， 在生产过程中，通过流程图可以发现某个工种的生产步骤与其他生产步骤 不同，造成了生产异常的发生。 5.散点图。 散点图用于表现两个变量之间的相关关系。在汽车零部件行业中，散 点图可以被用于评估两个不同的变量之间的关系。例如，企业可以通过散 点图来确定不同质量级别的相关变量之间的关系，以便更好地掌控生产质量。 6.帕累托图。 帕累托图通常用于评估问题的主要原因，并排列出导致质量问题的最 常见原因。在汽车零部件行业中，帕累托图可以被用于剖析常见问题的根 本原因。例如，某型号的齿轮出现了质量问题。企业可以使用帕累托图来 分析导致齿轮质量下降的最常见原因。 7.矩阵图。 矩阵图主要用于对多个因素进行分析，并描述它们之间的关系和作用。在汽车零部件制造过程中，矩阵图可以用于评估不同工艺之间的关系，并 找出其中最优的工艺方案。例如，对某一型号的汽车零部件，企业可以使 用矩阵图来评估不同的工艺方案，以找到最优的方案来提高产品的质量。 以上是汽车零部件行业QC活动中七种工具的应用实例。通过采用七 大工具，企业可以从不同的角度来分析问题，并针对性地采取措施来提高 产品的质量。

质量管理的新老七工具

质量管理旳新老七工具 老七种工具： 因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、帕累托图、控制图 新七种工具： 关联图、亲和图、系统图、矩阵图、过程决策程序图、矩阵数据分析法、箭条图 新七工具旳概述 20世纪70年代末80年代初，日本“质量管理研究会”根据推动全面质量管理旳需要，通过数年研究和实践，提出“质量管理新七种措施”，简称“新七种工具” “新七种工具”结合记录措施和思考过程，充足体现全面质量管理特点，完善了质量管理理论。 “老七种工具”偏重记录分析，“新七种工具”偏重思考分析。

关联图：对具有因素-成果，或手段-目旳等逻辑关系旳一系列有关问题旳要素用生产线连接起来并找出重要因素旳措施。可以用于分析整顿多种复杂因素交错一起旳多目旳状况。是指用连线图来表达事物互相关系旳一种措施。它也叫关系图法 重要用途： 1. 制定公司方针计划和实行措施 2. 制定生产过程不良品对策 3. 制定工序管理故障对策 4. 制定QC小组目旳规划 5. 改善各部门质量工作 6. 改善公司各项工作质量 箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中旳应用。箭线图法是制定某项质量工作旳最佳日程计划和有效地进行进度管理旳一种措施，效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密旳一次性生产项目上。 系统图，是指系统寻找达到目旳旳手段旳一种措施，它旳具体做法是将把要达到旳目旳所需要旳手段逐级进一步，如下图所示。 系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目旳旳最佳手段，广泛应用于质量管理中，如质量管理因果图旳分析、质量保证体系旳建立、多种质量管理措施旳开展等。

矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和导致问题旳因素。矩阵图旳基本形式如下图所示。 二维矩阵图中，从导致问题旳因素中找出对旳因素形成R（R1，R2，R3……）和L （L1，L2，L3……）一列一行因素，在列Ri和行Li旳交点上表达各因素旳关联限度，从而找出解决问题旳着眼点。 矩阵图重要运用于寻找改善老产品旳着眼点和研制新产品、开发市场旳战略，以及寻找产品质量问题产生旳因素、确立质量保证体系旳核心环节等质量管理工作。 矩阵数据分析法(Matrix Data Analysis)：当矩阵途中各相应因素之间旳关系可以定量表达时，矩阵数据分析法是对矩阵图旳数据进行整顿和分析旳一种措施。这种措施重要用于影响产品质量旳多因素分析、复杂旳质量评价 PDPC法，又称过程决策程序图法，将运筹学中所运用旳过程决策程序图应用于质量管理。PDPC法是指在制定达到目旳旳实行计划时，加以全面分析，对于事态进展中可以设想旳多种成果旳问题，设想和制定相应旳处置方案和应变措施，拟定其达到最佳成果旳措施。PDPC法可以在一种估计方案不可行或效率不高浮现质量问题时采用第二、第三……方案，保证最佳效果。PDPC法合用制定质量管理旳实行计划以及预测系统也许发生旳问题并预先制定措施控制质量管理旳全过程。 KJ法，也叫亲和图，是日本专家川喜田二郎发明旳，KJ是他旳名字打头旳英文字母缩写。KJ法针对某一问题广泛收集资料，按照资料近似限度，内在联系进行分类整顿，抓住事物旳本质，找出结论性旳解决措施。这种措施是开拓思路、集中集体智慧旳好措施，特别针对将来和未知旳问题可以进行不受限制旳预见、构思、对质量管理方针计划旳制定、新产品新工艺旳开发决策和质量保证均有积极旳意义。

QC旧七大手法(精华)

Q C旧七大手法 第一章概述 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 本次课程，主要讲的是QC七大手法， QC旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。 旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA 等。 第二章层别法 一、定义 层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。 二、通常的层别方法 使用的最多的是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池） 时间别：不同批别、不同时间生产的产品 其他：如使用不同的工艺方法生产的同种产品别 三、应用 层别法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。 第三章检查表 一、概述 检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。不妨看看我们现在正在使用的各种报表，是不是有很多栏目空缺？是不是