多步原子规则的大规模关联分类

多步原子规则的大规模关联分类

许孝元;韩国强;闵华清

【期刊名称】《控制理论与应用》

【年(卷),期】2007(024)003

【摘要】关联分类已成为数据挖掘研究的热点问题之一.为解决大规则关联分类问题,本文提出了基于原子规则的多步分类方案,并对作者提出的多步原子关联规则分类新技术进行了深入的理论研究.与同类关联分类方法(如CBA)比较,本文提出的方法具有学习速度快、分类准确度高的优点.

【总页数】4页(471-474)

【关键词】数据挖掘;机器学习;关联规则;分类

【作者】许孝元;韩国强;闵华清

【作者单位】华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640;广东工业大学,计算机学院,广东,广州,510090;华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640;华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510640

【正文语种】中文

【中图分类】TP181

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