基于大数据的高校创新人才培养模式

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基于大数据的高校创新人才培养模式

作者：赵娟

来源：《经济研究导刊》2017年第07期

摘要：在大数据时代的推动下，信息管理专业人才的培养模式需要进行改革和创新。学

生属于人才培养模式改革和创新过程中非常重要的构成部分，其参与态度和参与意愿均将直接决定着人才培养模式改革和创新的成功与否。借助大数据时代所形成的网络文化来向高校学生传递一种合理的价值取向，开发一条新的教育途径，可以使高校人才质量和教育效率得到显著提升。

关键词：大数据时代；创新人才；培养模式

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）07-0136-02

随着博客和社交网络等新型信息发布方式的相继涌现，加之云计算与物联网等技术的快速兴起，使数据正以疯狂的速度持续增长与累积，此已经预示着大数据时代的到来。美国的有关媒体对此评论认为，大数据属于即将进入高校的新型技术，这种技术将会对高校的教学、学习与创新研究产生较为深刻的影响。而世界各地的大学教育也不约而同地在教学焦点上发生了偏移，基于数据学习和评价的教学内容不断兴起，而学生也渐渐从单纯的消费者转变为创造者。在我国教育部针对2010—2020年十年教育信息化规划中明确指出，要不断推进信息技术和高等教育的深度融合，建立创新人才的培养模式，并强调作为高等教育应培养创新型的人才与高素质的劳动者。大数据时代的教育将会发生非常重大的结构性变革，而以信息化作为基础的创新性学习模型将成为这场变革最突出的特征。

一、大数据时代对高校人才教育产生的具体影响

大数据时代给人们生活的各领域带来了非常大的变化，且这种影响还在持续加深，其对高校人才教育所带来的影响如下：

1.对计算思维和认知模式上带来的改变。计算思维属于人们采用计算机科学的思维和方法进行问题的解答、系统的设计及人类行为的理解等较多的思维活动。而随着大数据时代的到来，计算思维将会和数学、物理思维一样，成为人们最基本的思维方法之一。针对计算思维能力的培养将会成为信息系统专业性的教学内容，更是基础教学的重要组成部分。在认知过程中也将会从以猜测假定为前提的设计转变为基于事实与经验的归纳总结，科学发展的范式也会从以往几十年中的计算模拟型转换成数据探索型，所有的理论、实践和模拟均会统一到信息处理的这种数据探索框架下。

2.海量的学习对象和辅助教学资源给教学工作带来困扰。现阶段，在互联网上面存在非常多的教学资源。其中，不但有政府引导下的所有精品课程、广播电视大学和各类网络学院等远

(创新管理)创新型人才的培养

（创新管理）创新型人才的 培养

工商管理09-5班 论创新型人才的培养 背景：乔布斯去了，苹果来了。当大家均于热议“谁是下壹个乔布斯”时，宁波市新近出台了壹份关于创新型领军、拔尖人才培养的《意见》。宁波市认为，乔布斯天赋异禀，他的成功或许难以复制，但能够于环境和制度上创造条件，让更多的创新型领军、拔尖人才脱颖而出。从今年开始，宁波市将以5年为壹个培养周期，于3个层次培养1400名创新型领军、拔尖人才。目前，首批各层次培养人选的选拔已经开始。5年内，宁波将培养1400名创新型领军、拔尖人才，这壹数字到2020年计划达到2800名。于《意见》中，宁波市加大了对入选人才的资助力度，据初步估计壹个周期(5年内)培养经费超过5000万元。 我们不禁心中疑问：这样就能培养出中国的“乔布斯”吗？我们怎样才能培养出中国的创新型人才呢？ 二十壹世纪什么最重要？是人才。人才是壹个国家立足根基、不断发展的持续动力。而创新型人才显得尤为重要。面向未来的教育改革和人才培养,“创新”成为壹个关键词。培养和造就壹大批能够引领社会进步、科技发展和参和国际竞争的创新型人才,是当前人才工作、教育工作的重大主题和历史使命,这是由我们所处的社会环境和时

代特点所决定的。人类社会已经进入了知识经济时代,知识经济就是以知识分子的创造性劳动为核心价值的。我们正于建设社会主义市场经济体制,这壹体制是以最大限度地发挥人的主动性和创造性为重要特征的。同时,我们置身于壹个全球化的环境,我们不仅要建立国际视野,积极地利用世界人才资源;而且要确立教育国际化的目标和战略,培养能够参和国际竞争、能够于世界舞台上发挥聪明才智的创新型人才。美国有乔布斯，中国也应有自己的创新型人才。 创新型人才的培养需要构建和社会现代化相适应的新的人才培养模式。其中“开放性”是壹个十分重要的概念。我国现行教育体系的突出弊端,就是于计划体制和应试教育的模式中,教育和生活、学校和社会、理论和实践、研究和生产、开发等相互脱离,学校教育缺乏行业、企业和社会的广泛参和,缺乏国际化的视野。于这种环境下，要想培养出乔布斯式的创新型人才，必须对现有的培养体制做出改变，而不是仅仅投入金钱，人才的培养需要特定的环境。 中国的人才培养，应立足于教育机制的改革，创新型人才的培养需要创新的文化氛围，国家的政策及资金支持。构建开放式教育体系有俩种主要的途径。 壹是学校教育和实践锻炼相结合。对于科技人才培养而言,这主要是进壹步促进产学研合作,建立政府指导下以企业为主体、市场为导向、多种形式的产学研战略联盟,促进高校和企业、产业的结合,促进科学研究和知识转化、技术应用的结合,且结合重大科研项目形成研究基地和创新团队,实行“人才+项目”的培养模式,等等。这壹过程,不仅

创新人才的培养目标-培养模式和实施要点

创新人才的培养目标\培养模式和实施要点 摘要：人才培养模式改革是最核心的教育改革，改革传统的传输型的人才培养模式成为当务之急。本文提出了一种新的人才培养模式一一研究性人才培养模式，提出了创新人才培养目标以及研究性人才培养模式的基本特征，最后还提出了研究性人才培养模式实施的六个要点。 关键词：创新人才；培养目标；培养模式；实施要点 一、人才培养模式 培养创新人才，是时代发展和社会进步对高等教育提出的新要求。然而，长期以来，我国的高等教育却一直把学习已有的工业文明成果作为大学生培养的首要目标，注重知识的传授，把教学过程理解为知识的积累过程，对大学生的评价立足于掌握知识的多少，而忽视了学生潜能、创新能力和实践能力的培养。因此，我国的高等教育理念和人才培养模式亟待创新。 观念的创新是教育创新的先导。高等教育应树立“育人为本”的教育理念。大学从诞生之日起就是一个“育人为本”的机构。时代的发展和社会的变迁以及对人才素质要求的不断变化，促进了大学从组织形式到办学功能不断拓展，但“培养什么人，如何培养人”始终是大学办学的根本。科学大师钱学森一直非常关心培养问题。“为什么我们的学校总是培养不出杰出人才?”他去世后，“钱学森之问”成为人们关注的焦点。深化教育改革，培养创新人才，是教育研究的一个时代课题。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》指出，要“着力培养信念执著、品德优良、知识丰富、本领过硬的高素质专门人才和拔尖创新人才”。笔者认为，培养拔尖创新人才是大学的使命。当前学生的个性特长、知识掌握程度和能力发展水平，以及对未来角色定位、求学意愿、态度、价值观等都呈现出明显多样化趋势，高校生源结构和毕业生流向也显得日益复杂和多元，多样化的人才培养是高等教育内在特殊规律性的必然反映。在新的时代背景下，首先要坚决冲破传统教育观念，大力倡导创新教育理念；其次要改革传统的人才培养模式，实施创新教育人才培养模式。 一般来讲，人才培养模式受社会政治、经济、文化等的制约，在不同的社会或同一社会的不同发展阶段，都会有所不同。在计划经济时期，我国的高等教育照搬了前苏联的专才教育模式，强调专业教育，形成了一套窄、专、深的专业课程体系，这在当时人才紧缺的时代发挥了巨大作用。但是，随着改革开放的不断深化，社会主义市场经济体制的建立和完善，以及社会经济、科技的迅猛发展，传统的专才人才培养模式的弱点也逐渐暴露出来。在竞争日益激烈、就业压力越来越大的今天，那些知识面较窄、适应能力差、创新能力低的大学生越来越难找

大数据人才培养

大数据产业人才培养计划贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地，推动大数据产业 建成全国领先的大数据资源中心和成为贵州经济社会发展的新引擎，大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路，科学规划大数据产业布局，建基地、引人才、聚企业、抓应月，贵州印2014年2用、保安全、促创新，建设信息资源聚集地。2014发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从亿元资金，贵安新区每年各安排不少于1省和贵阳市、年起连续3年，个大―2年，用于支持大数据产业发展及应用。到2017贵州将形成1户50030数据产业示范园区，引进和培育户大数据龙头企业，聚集亿元，通过大数据带动相关产业规模达3000创新型大数据相关企业，名。名，引进和培养高端人才引进大数据领军人才1005000年2015年的3年至IDC 一方面，根据的调查报告，全球从2012的26% 的年增长率，超过1/4之间里，云计算的相关工作需求将出现的预测还表明，增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC万的云计算相关岗位出现真空，而这方面的求职者年有约1702012值得也都缺乏云计算方面的实践经验，并且不具备完善的培训机制；万，云计算700170警醒的是，到2015年，这个数字将有万上升到亚太地区的云计算人才若以地区来看，产业面临着更大的人才缺口。亚太区的云计算相关人才需求预测，缺失要更加严重一些，根据IDC2015个百分点，到8，超过欧洲、中东等地区32%年增长率将达到．

万。这其中，中国地区也占了很大比例，尤其中年的人才需求是230 国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。另一方面，根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。 大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度，促进大数深化大数据在各行业创新应用，着力推进数据汇集和发掘，等行业据产业健康发展。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村 推进基础研究和核领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。大部分都是然而，目前在云计算和大数据行业打拼的从业者中，在信息周刊的调

浅谈如何培养创新型人才

浅谈如何培养创新型人才 教育工作是培养祖国接班人的一项崇高的职业，决定着祖国未来的命运的，所以作为一位人民教师必须能够高瞻远瞩，能够知晓祖国未来的形式，世界的发展趋势，根据未来的需求培养一批与世界接轨的新型人才。而二十一世纪的国际竞争，归根结底是科技的竞争，教育的竞争，人才的竞争。为了迎接未来的挑战，对于如何培养创新型人才我有以下见解： 一、创新型人才的基本特征 要培养创新型人才，我们首先要有自己的认识，到底怎样的人是创新型人才。对这个问题的看法可以说是“仁者见仁，智者见智。”所谓创新型人才，是指能够孕育出新观念，并能将其付诸实施，取得新成果的人。从广义上看，创新型人才是专指那些思维敏捷、思想解放、思路超前的人和那些敢想敢闯、敢作敢为、敢试敢冒的人。也就是那些具有经验、知识、信息，并将其融合运用到实际中，能够对行动目标有效地进行整理、判断、创新的人。创新型人才具有以下基本特征： 1、观念具有高度的开放性。不受传统认知或书本老师的认知观点所限制，不受学科限制，有自己的独特想法。 2、思维具有灵活性。创新型人才可以轻易摆脱惯性，摆脱原有的思维定势，根据不同的信息修正自己对问题的认识，具有极强的适应性。 3、认识具有新颖性。创新型人才思想活跃，能够经常提出不同寻常且又可以被人们所接受、认可的观点。 4、人格特征鲜明。创新型人才具有较强的个性和独立性，敢于质疑，敢于探究，敢于从想象中探求食物的本质，对自己做的每一件事都有清醒的认识。创新能力主要表现在：创造性思维、敏锐的问题意识、创造性想象和合理的知识结构几方面； 二、创新型人才培养应坚持的基本理念 首先需要我们革新教育思想，要清楚的认识我们的教育目的，我们要培养怎样的人才，该怎么培养。其次就是评价体系的创新，明确怎样的学生是优秀的学生，怎样的正确的衡量一个学生。为此，必须

国内外高等院校人才培养模式比较研究

国内外高等院校人才培养模式比较研究 摘要：随着人才竞争的日益激烈，高等院校人才培养模式的改革问题日益突出。在对国内外高校人才培养模式研究的基础上，从录取培养机制、教学模式、课程设置、师资建设、教育管理、科研及实践能力培养方面，分析对比国内外高校的不同之处，提出了我国高校人才培养模式方面存在的不足。 关键字：高等院校；人才培养模式；通识教育 0 引言 21世纪，随着经济全球化的快速发展，及网络通信技术日新月异，我们已经步入知识经济的时代，国与国之间的竞争突出的表现在人才的竞争上，要想取得社会的可持续发展和国家的持续竞争力，必须注重高级人才的培养，高等教育的主要任务是为知识创新、技术创新提供智力支持和人力资源支持。培养时代需要的高素质创新型人才已经成为各国高等教育的一项重要的战略任务。加强素质教育，倡导个性张扬，构建大学创新型人才培养模式是当代高等教育和人才发展的必然选择。长期以来，我国一直实行的是一种应试教育，而这种教育造成我国大批学生“高分低能”，已是不争的事实。2005年，11名内地高考“状元”在面试环节被香港大学拒之门外，港大提出的理由是不愿录取“书呆子”[1] 。 因此加快人才培养模式已经成为摆在我们面前迫切需要改革的课题。 人才培养模式是指在一定的教育理论、教育思想的指导下，按照特定的培养目标和人才规格，形成的相对稳定的教学内容和课程体系、管理制度和运行方式[2] 。人才培养模式具有三大属性：一是指导性，必须有一定的教育理念作指导，它制约着培养目标、专业设置、课程体系和培养方式；二是全程性，人才培养的各个环节均是其体现；三是标准性，它具有一定的系统性、范型性和可操作性。归根结底，人才培养模式就是堵养什么人以及如何培养人的问题。 1 国内外人才培养模式比较 由于历史文化传统的差异和高等教育体制的不同，中西方在人才培养理念、模式和方法等方面都有较大差别。 1.1 外国高等教育“宽进严出”，而我国则是“严进宽出”。 国外入学和毕业的政策上，大多高校实行“宽进严出”的政策。以英国为例，无论是本地学生还是留学生，只要经过资格审查，就有机会进入高校学习，尤其是攻读硕士研究生。但是在学期间，大学实行严酷的淘汰制度，高等教育的淘汰率非常高，达30％，优胜劣汰已成了规律。在对待毕业生的学位授予上非常严格，毕业生很难毕业，从而保证了人才的质量。而我国的高校招生基本上是以高考为依据，这一选拔方式能够快速、方便地选择出成绩优异者，但从科学的人才评价角度看，这种单一考试成绩指标不可能对人的全面素质和能力做出评价，而且不利于对学生人学前的教育进行良好的引导。这也就是所谓的“严进宽出”的教育政策。进入大学需要“过五关、斩六将”的严格的高考，可谓“一卷定终生”。从人才评价的角度看，缺乏科学性，在某种程度上遮蔽了对学生其它综合能力和素质的关注。显然，这种培养模式存在明显的缺陷。 1.2 在教学模式方面，外国实行的是以学生为中心的完全学分制和弹性学制，我国实行的是以教师为中心的学年学分制。 以美国为例，美国大学以学生为中心，以人为本。教学方式提倡灵活多样，目的在于启发和诱导。实行的是完全学分制，学生拥有对专业、课程、时间、教师、学习方式等全方位的选择。所设的课程横跨多个学科，强调科学的广度和深度，给学生很大的发展空间。弹性学制允许学生提前毕业，中途休学或者分阶段完成学业。 我国虽然近年来也对外宣布实行学分制，但是由于传统的教育模式根深蒂固，很难做到完全

创新人才培养模式

创新人才培养模式 第十一章人才培养体制改革 （三十二）创新人才培养模式。适应国家和社会发展需要，遵循教育规律和人才成长规律，深化教育教学改革，创新教育教学方法，探索多种培养方式，形成各类人才辈出、拔尖创新人才不断涌现的局面。 （摘自教育规划纲要第三部分体制改革） ■教育部政策法规司司长孙霄兵 人才培养模式的创新是人才培养体制改革的核心环节。创新人才培养模式要做到“三个注重”，即注重“学思结合”、“知行统一”、“因材施教”。这是针对当前人才培养过程中存在的重灌输轻启发、重理论轻实践、重共性轻个性等弊端提出的，是新的人才培养模式的核心与精髓。 注重学思结合，就是要改变过去以知识灌输为中心的教育教学模式，注重学生思考能力、想象能力和创造能力的发展，使学生在学习中学会思考，在思考中学习，形成良好的学习和思维习惯。首先，要改变偏重于记忆和理解的课堂教学方式和立足于被动接受教师灌输的学习方式，确立以学生为主体的教学观，把学习的主动权和责任交给学生。其次，要适应经济社会发展和科技进步的要求，推进和深化以课程改革为核心的教学内容改革，不断加强课程内容与学生经验、社会发展和科技进步的联系，充分发挥现代信息技术促进优质教学资源共享的积极作用，努力解决课程内容“繁难偏旧”的问题。 注重知行统一，就是要在教育教学过程中注重对学生实践能力的培养，坚持教育与生产劳动、社会实践相结合，让学生不仅学会知识，还学会动手动脑，学会做事做人，学会与别人共同生活。陶行知曾提出：“生活即教育，社会即学校。”教育只有与生活、与社会实践相结合，才能真正为人的职业生涯和全面发展创造条件。当前，教育与实践相结合的重点是加强教学的开放性和实践性，强化社会实践、科研实践等培养环节。要善于从实践中吸取鲜活的教育素材，开发实践课程、活动课程，通过完善职业学校学生顶岗实习等制度，增强科学实验、生产实习和技能实训的成效。 注重因材施教，就是要在统一教学要求的同时，关注学生的不同特点和个性差异，发展每一个学生的优势潜能。教育的悲剧往往缘于用一个标准要求所有的学生，而只有针对每一个学生的实际实施教育，让每一个学生都能在自己的基础上不断提高，才是真正以人为本的教育。为此，要探索分层教学、走班制、导师制等多种教学形式，形成适应不同学生特点、灵活多样的教学组织形式和管理制度。要特别关注学习上的“优异生”和“后进生”两类学生。对优异学生，要改进培养方式，在跳级、转学、转换专业以及选修高一学段课程方面给予支持和指导，对具有特殊禀赋和潜能的学生要实施个性化的培养。对学业困难学生，则要建立相应的帮助机制，努力不让一个学生掉队。 创新人才培养模式，要在教育教学改革过程中不断积累经验，因地制宜地探索推进素质

数据科学与大数据技术 专业建设规划方案

数据科学与大数据技术----专业建设规划 方案 一、总体目标 本专业旨在培养具有良好的数学基础和逻辑思维能力，具备较高的信息素养，掌握计算机学科、大数据科学和信息技术的基本理论、方法与技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力及数据工程师岗位的基本能力与素质，掌握大数据工程项目的规划、应用和科学管理决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的高级复合、应用型卓越人才。毕业生能在国家各级财经政务部门、信息产业、工商企业、金融机构、科研院所等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统集成、设计开发、管理维护等各方面的工作，也适合去高等院校和科研院所的相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。 （一）人才培养目标 本专业围绕以培养面向大数据工程与信息技术行业的工程应用型人才为中心，突出“校企合作”的办学特色，强化工程应用实践，兼顾交叉学科专业基础知识，注重培养创新意识和创新实践能力，培养从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的高级复合、创新型卓越人才。 （二）课程体系与学科建设 作为一个新专业，首先，需要考虑是否符合市场需求，要进行深入调研，了解地区对于大数据技术人才是否有一定的需求；其次，需要了解大数据技术岗位需要何种技能，把大数据技术人才需要掌握的技能弄清楚，列出岗位技能清单，将技能清单转化为课程清单，明确了大数据技术专业的人才培养定位和目标，细化了人才培养课程体系。 在教学过程中，不断凝练专业特色和发展方向，本专业在数据科学与大数据研究的基础上，通过数据分析与数据挖掘，逐步开展人工智能与数据推荐等领域的研究。 （三）学科队伍建设 由于大数据涵盖内容广泛，因此需要如下三类关键人才队伍建设： （1）实现大数据的技术支持人才，他们具有很强的编程能力，尤其表现在搭建数据存储、管理以及处理的平台方面； （2）精通处理大数据分析的人才； （3）大数据技术的应用类人才，以适应高校培养高素质人才的需要。 大数据技术需要复合型人才，不仅要具备扎实的基础知识，更需要有充足的实践经验。唯有如此，我们通过典型的算法展示、算法实现结合数据分析的应用场景与案例对学生进行数据分析方面的综合训练，从而实现专业实验教学由理论到应用、涵盖原理验证、综合应用及全方位实验的体系。因此，学校应根据不同类型的人才特点，结合现代企业对大数据人才的需求，以就业为导向，开展全方位立体式（专业拓展模块——技能考证模块——集中实践模块）大数据专业实践教学体系，培养理论与技能并重的大数据高素质人才。与此同时，还要开展职业技能考证培训，如数据挖掘工程师、数据分析工程师、大数据系统运维工程师等。为了适应专业建设的需要，必须实行内培外引的人才培养策略，将青年教师派驻企业学习是一种增强师资队伍实力比较快捷的方式，4年内你派出20余人次国内外高校、大数据企业进行短期进修培训和挂职锻炼，引进大数据相关专业教师4人（硕士研究生及以上，计算机、大数据等相关专业）。另外，还可以通过引进企业工程师作为学校兼职教师，充实教师队伍，4年内拟引进企业大数据工程师4人。 （四）实践平台与科学研究建设

大数据系统架构人才培养方案

大数据培训方案简介 大数据人才的培养是一项系统工程，企业可以通过在内部遴选相对符合基础条件的员工，打造自己专业的大数据团队，使学员能系统化获取知识结构和专业技能。 通过课程学习可以使学员获得如下能力： ?通过本专业的学习，学员可以了解云计算、机器学习，文本和语义分析，图计算，可视化分析，以及MapReduce，NoSQL数据库，在并行计算等领域的基本概念，熟悉并行文件系统和分布式存储系统的组织方式和基本技术，掌握Map-Reduce的编程模型、相关基础和高级编程语言。 ?了解Hadoop生态系统的组成和主流模块的架构原理，以及其在典型工业界的大数据处理和分析领域的应用场景。使学员掌握海量数据计算的基本概念与原理，特别是面向分布式计算和存储的关键技术原理，培养员工解决大规模数据处理的基础能力，学会编写简单数据处理程序。 大数据系统架构师培养方案 课程介绍： 该课程将带领学员理解大数据处理的分析思路和方法，提高大数据技术架构设计能力和管理能力，采用理论与实践相结合的授课方式，来掌握解决实际问题的能力。该课程中设计的技术难点和关键点均举例说明，让学员更加容易掌握。并在培训过程中与学员交流培训经验与技巧，以帮助学员将大数据技术复制下去。

另外，在实战演练过程中介绍大数据项目开展步骤及项目控制。 课程天数： 3~12天 培训目标： 通过课程培训，让学员掌握： 1、掌握大数据方法体系； 2、掌握Hadoop原理技术； 3、掌握大数据质量管理体系； 4、掌握大数据架构设计思路与方法； 5、掌握大数据架构课程培训技巧； 6、掌握大数据项目的开展步骤及项目控制技巧； 7、授课期间搭建一个基于hadoop的大数据模拟架构平台。 培训对象： 大数据运营、管理和分析人员 参训条件： 管理人员及数据分析人员 课前调研： 在开课之前，与学员和领导进行访谈，进一步明确领导对课程的期望，并了解学员的基础，倾听学员的建议，有针对性的优化培训思路。 课程大纲：

(完整版)人才培养模式的创新措施及教学改革取得的成效

人才培养模式的创新措施及教学改革取得的成效根据我省实际，就职业教育而言，应该如何主动地适应市场，找准位置，以就业为导向，创新人才培养模式已引起全社会广泛的关注。我校多年来坚持以就业为导向，主动面向市场，积极探索技能型人才培养的途径和方法，初步形成了独具特色的人才培养模式。下面结合我校的实际做法，进一步就“以就业为导向，创新人才培养模式”的问题和各位同仁探讨和交流。 所谓人才培养模式，是指在一定教育思想与教育观念指导下，由教育对象、培养目标、教学内容、方法、途径、质量评价标准等要素构成并且集中为教育教学模式的相对稳定的教育教学组织过 程的总称。以就业为导向的人才培养目标首先要考虑两个问题：一是当前就业；二是后续发展。为此，职业学校应当着重以提高学生的职业能力和后续能力为目的，加强专业能力、方法能力、社会能力的培养。我校以市场为导向，创新人才培养模式主要从专业开发设置、课程体系改革、职业能力培养、职业指导开展、教育质量评价等几方面入手： 一、按市场需要开发设置专业 以开发人力资源为己任，以就业为终极目标的职业教育，必须首先面对市场，根据本区域经济和行业发展的需要设置相关的专业。我校在专业设置时还充分考虑到：一是我省经济和社会发展所需的劳动

力和人才的变化及其发展趋势；二是科技进步、社会发展对职业演变的影响；三是以生产、服务第一线的高素质劳动者和实用人才为培养目标；四是在专业开发过程中，和相关行业保持经常、密切的沟通。根据学校自身的条件和特点，保持专业设置的相对稳定，以保证教学质量和开发新专业以提高活力之间的辩证关系；五是专业培养目标具体、具有可操作性，使学生不但具有在某个岗位就业的竞争力，而且具有适应职业变化的能力，具有在相应职业群中就业、转岗、晋升的基础。 二、建立灵活适用的课程体系 以就业为导向的课程体系，要根据一个或几个相关职业群对从业者的素质要求，从众多知识、能力要求中筛选出来并按教学规律组织起来的内容及其实施过程。课程是对育人目标、教学内容、教学活动方式的规划和设计，是教学计划、教学大纲和教材及其实施过程的落脚点。课程是专业培养目标的具体化，是对从事某一职业的从业者所必备的职业能力的层层分解、层层落实，是为学生构建通向就业的桥梁。设置的职教课程应强调以职业分析为依据来筛选、组织教学内容。 我校对已开设专业所相关的职业进行分析，并以职业分析为依据对教学内容进行筛选、组织，以“必须”和“够用”为教学内容提供依据。在职业分析中既考虑当前某一职业岗位对从业者的要求，还要有一定的前瞻性，即要兼顾未来若干年某一职业岗位对从业者的要求，在确保当前就业能力的同时，提高其就业的后续力。职业分析是对工作过程的分析，是把完成一项工作的工作内容、劳动组织关系、所需要的

西南大学创新人才培养实验班实施方案

附件2： 西南大学创新人才培养实验班实施方案 为贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要》精神，扎实推进西南大学新一轮本科教学改革，探索创新人才培养新途径，带动学校人才培养模式改革，提升人才培养质量。按照“西南大学拔尖创新人才培养计划”总体部署，特制订《西南大学创新人才培养实验班实施方案》。 一、实施目标 创新实验班是“西南大学本科拔尖创新人才培养计划”的重要组成部分。以培养学生综合素质高、实践能力强、富有创新精神、广阔的国际视野、深厚的科研潜质和出众的领导才能为目标，挖掘各学院潜力，整合利用多学院互补的教学资源优势，充分发挥学院在办学中的主体作用。以创新实验班为示范，带动学校人才培养模式改革，进一步探索综合化与个性化相结合的本科人才培养模式，提高学校办学水平和社会声誉。 二、实施内容 在总结2006年开设创新实验班经验的基础上，进一步推广创新实验班实施的范围，提高质量。计划在全校范围内遴选开设4—5个学院层次的创新实验班。创新实验班实行申报立项制。即学院自愿申报，学校组织专家组现场考评和会议终审，报学校审批。经学校批准的创新实验班，给予一定的经费资助。未经学校批准的，提倡学院积极试点。学校优先资助跨学院的创新实验班立项。

三、申报条件 （一）重视本科教学，教育理念先进，管理经验丰富，管理队伍健全，获得过本科教学优秀学院； （二）具有人才培养模式改革的经验，有可操作性的创新实验班实施方案； （三）具有博士学位点，有优秀教学团队和科研团队，教师队伍中硕士以上学历教师比例占90%以上，有博士学历教师比例占40%以上； （四）实验、实践条件优良，实验室、图书资料室、自主学习等场地面向实验班学生全面开放； （五）能以不低于1:5的师生比为创新实验班学生配备具有副高以上职称的学业导师； （六）有适合的历史名人命名创新实验班。 四、学生遴选 创新实验班学生人数严格控制在30—40人/班。采用自主招生个性化选拔、高考录取分数择优选拔、新生入学二次选拔和通过招生直接选拔等多种渠道遴选。通过学生自愿报名、学院进行相关科目笔试，最后通过综合面试考察，将最全面和优秀的学生选入创新实验班学习。 五、教学实施 分段式大类培养。创新实验班实施分段式大类培养。 研究性教学。创新实验班与普通班学生实行相同的培养方案。但在教学内容、教学方法、教学手段、教学形式以及教学管理等方面体现不同，采用启发式、研讨式、探究式、参与式以及基于

大数据环境下地方高校应用人才培养初探

大数据环境下地方高校应用人才培养初探 随着信息数据处理、存储能力以及分析技术的飞速发展，网络大数据的已影响社会生活的各个方面，地方高校是培养应用型人才的重要场所，要创新大数据环境下应用型人才培养的模式。本文分析了大数据的内涵与特征，地方高校人才培养的现状，提出在大数据环境下，地方高校人才培养的改革与创新模式。 标签：大数据；地方高校；人才培养 牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：大数据是指以现代信息技术，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务。海量数据是与样本数据相对的一个概念，在大数据时代到来之前，由于记录、储存和分析数据的工具限制，我们只能收集少量数招进行分析，就是我们通常采用的随机采样和样本分析，而在大数据时代数据处理方法已经改变。信息存储技术的发展使人类拥有了足够的数据处理、存储能力和相应的信息分析技术，使人们能够准确分析处理大量数，大数据分析时代已到来。 一、大数据的特征与内涵 早在20世纪80年代初，美国有人提出了“大数据”的概念。经过30多年的发展，人们已从当初的概念走到了今天真正的大数据时代，顾名思意，“大数据”就是在量数据、海量数据，人类对世界的认识可以通过数字技术来进行，如数字地球、数字城市、数字校园等都是人类用数字技术对世界的认识与描述。人类认识世界所产生的信息是不断累积的，同是又是不断细分的，所以信息的量是不断地增加，随着人类认识世界的不断加深，信息量已远远超过了人们常规的想象，例如云数据已不是常规的数据所能描述的。根据大数据的内涵可以概括其有五方面的特征：即多样性、大容量、高速度、时交性和数据异构性。 二、地方高院校与应用型人才培养 （一）地方高院校是应用型人才培养主力军 地方本科院校是指隶属于省市、自治区和直辖市，这些本科院校的经费来源主要是地方财政。地方本科院校的招生、服务等都具有很强的地方特征，特别是他们的生源具有很强的地域性。地方本科院校与传统的学术型大学不同，与地方的高职院校也不同，它既具有高等教育的学术性也具有职业院校的职业性。从人才培养上，它更加注重应用型人才的培养；从专业设置上，它更加紧密地与地方经济结合，更多地考虑地方社会的发展需要，与实际工作、生活紧密结合，注重人才的应用能力与地方行业需求的匹配性；从课程教学上，要创建新的教学模式和采用多样化的教学方法。在我国的高等教育体系中，地方本科院校占到90%以上，是我国高等教育大众化普及的主要力量，是应用型人才培养的主力军。因此，地方本科高等院校明确自己的定位，开展应用型教育，主动适应社会需求。

“2020级大数据技术与应用专业人才培养方案

附件： 2017年大数据技术与及用人才培养方案 一、培养目标 本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。 二、学制及招生对象 （一）学制：三年 （二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生 三、人才培养规格 （一）职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位 本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换； 大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析； 2.相关岗位 大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位 大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位 （二）起薪标准 4500元/月 （三）人才质量标准 1.知识要求 毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。

①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能； ②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语，包 括技术性文档和资料； ③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设； ④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技能； ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求 通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件； ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力； ④具备非结构化数据处理能力； ⑤具备数据仓库管理基本能力； ⑥具备OOP程序设计能力； ⑦具备Web应用开发能力； ⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力； ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质： 热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质： 具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。 ③业务素质： 掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。 （四）职业岗位资格证书 至少取得下列证书之一：

创新人才培养制度

人才培养制度 为更好地建立健全人才的培养机制、引进机制、使用机制和激励机制，更好地落实额敏县司法行政系统的发展，建立健全面人才成长的培养机制、引进机制、使用机制和激励机制，大力营造自主创新的优良环境，提升企业对人才的吸引力、凝聚力，充分调动广大干部职工自主创新的积极性，为额敏县司法行政系统的快速、持续、健康发展提供强有力的人才保证和智力支持，特制定本办法： 一、稳定、培养现有人才的激励办法 1、建立创新人才工作保障机制。各科室主要负责人要树立强烈的人才意识，善于发现人才、培养人才、团结人才、用好人才、服务人才，充分发挥专业人才在推进本系统跨越式发展中的骨干作用，最大限度地激发人才的创造活力。要充分认识人才工作的重要性，高度重视人才工作，形成党政统一领导。我局将把人才工作作为各科室负责人政绩考核的重要内容，考核结果作为提拔、奖励的重要依据。对在人才队伍建设中成绩突出的领导班子和个人给予表彰和奖励。 2、创新科技人才选拔任用机制。在本系统专业人员的使用上引入竞争机制，加大各类人才选拔使用方式和选聘力度，积极为各类人才干事创业和实现价值提供机会和条件，促进人岗相适、用当其时、人尽其才，形成有利于各类人才脱颖而出、充分施展才能的选人用人机制。对我局评选出来的人才重点培养，压担子、挑大梁，条件成熟时适时选用，使他们在工作中发挥骨干作用，有效地发挥典型示范作

用，在全矿形成尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造的良好氛围，为专业人才成长提供发展舞台，不断开创人才辈出、人尽其才的新局面。 3、建立专业学科人才交流制度。按照个人自愿、我局需要、组织调配、因才施用的原则，根据企业发展方向，依托重点项目，针对现有各类专业技术人才成长的不同特点，不同发展方向，促进专业技术人才向生产一线锻炼，不断加强专业人才的合理交流，实现人才的有序流动。 4、完善发展职业教育的保障机制。完善在职人员继续教育制度，分类制定在职人员定期培训办法，倡导干中学、学中干。按照统筹规划、学以致用、鼓励上进、合约管理的原则，鼓励在岗员工参加紧缺专业大专以上学历的成人教育，全面提高员工综合素质和创新能力。 5、人才长效激励机制。本着效率优先，兼顾公平和重业绩、重贡献的分配原则。对特殊人才采取特殊的分配办法。对关键岗位的技术骨干、承担重点工程和研究项目的专业技术带头人、科技创新人才及经营管理人才，实行“人才”的培养模式，在实践中集聚和培养创新人才。凡创新求变、勤奋拼搏，做出骄人业绩，给企业创造巨大收益的可给予重奖。 6、关心人才，改善条件。从工作环境、学习环境以及家庭生活等方面给予人才全方位的关心和爱护，积极为他们创造宽松的工作环境和提供舒适的生活条件。加大投入，改善办公条件，抓好文体设施建设，优化员工生活环境，关注技术人员身心健康，

我国高校人才培养模式创新

我国高校人才培养模式创新 [摘要]当前，我国高校人才培养模式存在传统教育理念束缚学生独立思考和创新能力，学科设置不合理、专业特色不鲜明，课程体系设置不合理、教学内容陈旧等问题，对此，文章梳理了我国高校人才培养模式创新的总体思路，并提出了树立创新教育理念、加强专业设置建设、改革课堂教学模式、改革考试模式等措施。 [关键词]高校人才培养模式创新 高等教育进入大众化阶段后，实质上意味着人才培养质量已成为高校生存和发展的生命线，特别是随着国家之间技术竞争和市场竞争日趋激烈、大学生就业压力增大，社会对高校人才培养质量提出了更高的要求。目前，中国高等教育发展正处在从注重数量规模到注重内涵建设的转型期，使得不少高校传统、单一的专业人才培养模式逐渐暴露出弊端。每年全国有大量的毕业生涌向社会，但真正符合社会需求的比例却不尽如人意，主要体现为培养的人才知识贫乏、能力欠缺、创新意识差，不能满足市场多样化的需求。高校只有竭尽全力优化创新人才培养模式，提高人才培养质量，满足社会对复合型、高素质人才的需求，才有可能在激烈的竞争中找到自我发展的出路。 一、我国高校人才培养模式存在的主要问题分析 近些年来，我国高等教育改革取得了突破性进展，发展速度明显加快，高等教育的管理体制发生了很大的变化，教育资源也实现了优化，在人才培养模式上探索出了许多行之有效的积极经验，但仍存在不少问题，突出表现在以下几个方面： 1.传统教育理念束缚学生独立思考和创新能力的发展。教育的内涵不仅仅是教授知识，还应注重培养学生的情感、价值观和身心健康，培养他们的独立人格和批判性思维。当前，不少高校仍然秉承传统的单纯继承性教育理念，无论在课程设置、教学内容还是考试制度方面，都强调学生对已有知识的记忆和继承，把学生作为单纯的知识接收器，置学生于一种被动的顺从地位，久而久之使学生产生依赖消极惰性心理，形成不敢提出异议、不善于独立思考和创新的学习模式。“学贵有疑”“学起于思，思源于疑”，是否善于思考和质疑是检验一个人是否具有创造才能的重要尺度，只有鼓励学生敢于质疑，才能让学生在探究问题答案的过程中形成主动学习的动力，而很多高校教育恰恰不重视对学生批判性思维和创新能力的培养，缺乏鼓励创新的机制和校园文化氛围。 2.学科设置不合理，专业特色不鲜明。我国高等教育一直存在着专业口径过窄的问题，特别强调的是专业，文、理、工划分得非常分明，并且在学科设置方面没有统筹规划，存在明显的趋同性，像会计学、计算机、英语、物流等专业，

创新人才培养模式 彰显特色办学之道

创新人才培养模式彰显特色办学之道 ——江南影视艺术职业学院特色教育巡礼江南影视艺术职业学院航空乘务专业的学生还未毕业离校就被用人单位定购一空，动漫创意专业学生在国家和省市各类大赛中频频获奖，演艺传媒专业学生参加各类大型社会演出博彩众多……诸如此类关于江南影视艺术职业学院的新闻不断出现，各种媒体聚焦争相报道。经过十年的办学发展，江南影视艺术职业学院现今已有八届毕业生，向国家输送了上万名人才，遍及长三角地区和周边各地，成为文化艺术领域内的主力军，在社会上形成了良好的口碑。 “动手能力过硬，实践经验丰富，创新意识强。”用人单位在评价江南影视艺术职业学院毕业学子时，都不约而同地竖起了大拇指：“我们所需要的，就是江南影视艺术职业学院培养的这种高技能型专业人才。”前不久，学院03级校友返校，也都感言江影教学模式得法、毕业后好就业、工作上手快。而江南影视艺术职业学院的就业之所以得到用人单位和校友们的一致好评，则正是源自于学院独创的特色育人模式。 特色理念：顺时应势谋发展 办学理念是学院发展的灵魂。随着社会对人才需求的变化，高职院校也必然发生一场根本性变革。江南影视艺术职业学院作为一所专门培养文化艺术人才的高校，审时度势，大胆创新，积极向实践学习，扎实推进教学改革。利用民办院校办学机制灵活自主的优越性，在能力型应用人才的培养模式问题上作出不懈的探索和努力，形成一套特色的人才培养方案，积极打造中国最具特色专科院校。2012年12月25日，教育部相关部门领导亲临江南影视艺术职业学院授予“全国特色教育示范单位”殊荣。 特色教学：专业门类凸亮点 学院秉承“品质+能力”的育人宗旨，依据能力型应用人才的教学目标，把培养“集导编演管能力于一体的演艺人才”、培养“集采编播制能力于一体的传媒人才”、培养“集语言形体礼仪服务规范于一体的航空旅游人才”、培养“集创

高校创新人才培养存在的问题及对策研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/d05126298.html, 高校创新人才培养存在的问题及对策研究 作者：张学梅 来源：《成才之路》2016年第32期 摘要：指出高校在创新人才培养中存在的问题，探讨创新能力培养的对策，即：以生为本，培养创新人格；以学生为主体；实施个性化教育；建设创造型师资队伍；构建个性化教育体系；营造校园文化，丰富课外科技活动和社会实践。 关键词：高校；创新人才培养；个性化教育；课外科技活动 中图分类号：C961；G640 文献标志码：A 文章编号：1008-3561（2016）32-0005-01 大学生的创新能力，在很大程度上决定着国家的核心竞争力。高校担负着培养和造就高素质创新型人才的历史使命，由于多种因素的影响，高校在创新人才的培养中还存在一些误区，创新人才培养机制还没有完全建立，从而影响创新人才培养。 一、高校创新型人才培养中存在的主要问题 （1）重知识传授，轻能力培养。强调“以教师为本位”的教育理念，重视教师的主导作用，忽视学生的主体地位。教师在教学中过分强调学生对知识的接受和掌握，学生只能被动地接受，导致学生主体精神、质疑精神和问题意识弱化，严重影响创新人格的形成。 （2）忽视个性化的培养。教育中关注的是教材、教师、课堂，而不是学生及其个性化的发展；鼓励的是对既有知识、结论、方法的机械认同，而不是独立、求异、发散的思维；教师则以“一刀切”的方式取代了因材施教，从而限制了学生个性和潜能的开发。 （3）教学和评价方式简单化。课堂教学以灌输知识为主，评价系统以笔试为主。过分重视知识的传授，“独白式”和“填鸭式”的课堂教学方式不给学生自主学习、独立思考和表达想法的时间和空间；以笔试为主的评价方式考查的是学生对知识的记忆能力，导致学生学习方式死板，不愿进行自主性、研究性学习，把学生培养成了擅长记忆和考试的“读书机器”。 （4）未形成完整的创新人才培养体系。认为创新人才培养只局限于某些课程、某些时段，只涉及教学部门或学生管理部门。没有认识到学生创新能力的培养涉及学生创新意识、创新思维、创新技能、创新人格的培养和形成，需要教师、学校各职能部门管理人员、社会、家庭共同参与，创新能力的培养贯穿于学生在校学习、生活的整个过程中，是一项复杂的系统工程。 二、构建创新人才培养体系

1363-大数据时代高校创新型人才培养模式研究

大数据时代高校创新型人才培养模式研究 1.问题的提出 大数据，学界普遍认为是指数据量大，产生速度快的非结构化的数据集，通过对该数据集的采集、存储和分析能够发现已知变量间的相关关系，进而实现有效的科学预测。继云计算、物联网之后，“大数据”成为IT 产业的又一次重大技术变革。联合国在2012年发布的大数据白皮书“Big Data for Development: Challenges & Opportunities”（《大数据促发展：挑战与机遇》）中指出，大数据时代已经到来，大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。这种影响也必然波及到教育领域，美国教育部早在2012 年就发布了Enhancing Teaching and Learning through Educational Data Mining and Learning Analytics（《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》）报告，世界先进国家正积极筹划数据教育的研究计划，而我国的相关研究则处于起步阶段。“大数据”对教育决策、教育评估、教育研究、课堂教学、智慧教育、个性化教育等各个方面都会产生深远影响，引领未来教育的发展。这一方面为创新型人才培养提出了新的挑战，同时也提供了重要的具有划时代意义的发展机遇。我们如何抓住这场新技术革命为传统教育带来的机遇，培养出适应全球信息化时代的具有创新精神和能力的创新型人才，是我们立足现在、面对未来亟须审思的问题，《大数据时代的创新型人才培养模式研究》正是在这一背景下提出的。 2.课题界定 本课题属于高等教育研究范畴。课题基于当代第三次信息技术革命——大数据的视角，以高校创新型人才培养模式为研究对象，运用文献分析法、个案调查法、对比研究法等，分析了国内外大数据教育及创新型人才培养问题的研究现状，探讨了这一新型时代背景下，我国高校创新型人才的培养模式及路径，对教育数据挖掘（EDM）和学习分析技术（LA）在创新型人才培养中的应用、新型数字化教学模式及新型数字化管理环境等进行了研究。 3.国内外研究现状 本课题包含两大关键词，即“创新型人才培养”和“大数据”，创新型人才培养是提升国家竞争力的重要战略之一，这一议题是教育界一直以来热议的问题，在教育改革背景下，高校创新人才的培养更成为学界研究的重要课题，目前的研究成果也较为丰硕。“大数据”同云计算一起被誉为信息产业的第三次高峰，与智能化生产、无线网络革命共同被称为引领未来繁荣的三大技术变革，人们已清醒认识到大数据对人类社会各领域的革命性影响。同时大数据对教育的影响正是当今国内外学界积极探索的课题。目前国外研究处于领先地位，国内研究成果还不足。 但以“大数据时代”为背景和角度进行“创新型人才培养”的研究目前还属于空白，这也是本选题的意义之一。 4.选题意义与研究价值 本选题对高校教育改革、创新人才培养、大数据教育计划等都具有重要现实意义，对探索未来教育的发展趋向——“智慧教育”及“个性教育”的实现路径具有一定参考价值。本选题的意义与研究价值具体表现在： 理论意义及价值 （1）目前已有成果缺乏从大数据视阈探讨创新型人才培养模式的研究，本课题在一定程度上能够填补这一空白； （2）本研究对大数据时代创新型人才培养的模式进行了探讨，有助于创新型人才的培养模式及路径的建设研究。