地下水污染风险评价的综合模糊随机模拟方法

地下水污染风险评价的综

合模糊随机模拟方法 Lele was written in 2021

地下水污染风险评价的综合模糊-随机模拟方法

Jianbing Li，Gordon H. Huang等

田芳译；冯翠娥、魏国强校译

本文建立的综合模糊-随机风险评价（IFSRA）方法能够系统地量化与场地条件、环境标准和健康影响标准相关的随机不

确定性和模糊不确定性。模型输入参数的随机性使得数值模型

预测的地下水污染物的浓度具有概率不确定性，而违反了相关

的环境质量标准和健康评估标准的污染物浓度引发的后果具有

模糊不确定性。本文以二甲苯为研究对象。环境质量标准按照

严格程度分为三类：“宽松”、“中等”和“严格”。通过系

统地研究因二甲苯摄取而导致的基于环境标准的风险（ER）和

健康风险（HR），利用一个模糊规则库，可以获得总风险水

平。将ER和HR风险水平分为五个级别：“低”、“低-中

等”、“中等”、“中等-高”和“高”。总风险水平包括从

“低”到“很高”六类。根据问卷调查，建立相关模糊事件的

模糊和模糊规则库。因此，IFSRA的总框架包含了模糊逻辑、专

家参与和随机模拟。与传统的风险评价方法相比，由于有效反

映了这两类不确定性，因此提高了模拟过程的稳健性。应用开

发的IFSRA方法来研究加拿大西部一个被石油污染的地下水系

统。分析了具有不同环境质量标准的三种情境，获得了合理的

结果。本文提出的风险评价方法为系统地量化污染场地管理中

的各种不确定性提供了一种独特的手段，同时也为污染相关的

修复决策提供了更实际的支持。

一、简介

加拿大有数千个工业污染场地，给人类健康和自然环境造成了巨大威胁。在为这些污染场地的有效修复和管理而制定决策的过程中，风险评价是重要的一步，它为场地污染的评价和严重程度的分级奠定了坚实的基础（加拿大环境部长委员会，简称CCME，1996）。然而，自然固有的随机性以及缺乏风险发生及其潜在后果的足量信息，限制了我们对风

险的认识。因此，风险评价自然就和不确定性联系在一起（Wagner等，1992；Carrington和Bolger，1998）。忽视了评价过程中的不确定性往往会得出相反的结果。例如，修复系统的超安全标准设计会浪费资金和资源，而低估了风险就会限制场地管理行动的有效性，事实上将严重威胁人类健康和自然环境。

就污染场地在各种污染源和含水层条件下的风险评价方法，已经出版了大量文献。例如，Lee等（1994）提出了基于模糊集的方法来估计地下水污染对人类健康造成的风险，并评价了可能的补救措施；Goodrich和McCord（1995）应用蒙特卡罗方法考虑了地下水流和溶质运移过程中参数的不确定性，将模型输出结果应用于暴露评价；Mills 等（1996）发展了以保护人类健康为目的的基于风险的方法，评价了土壤中石油残留物的可接受水平；Hamed和Bedient（1997）在风险评价中，利用一阶和二阶可靠性分析说明了不确定性；Batchelor等（1998）利用概率分布函数表达相关参数，开发了场地的随机风险评价模型；Bennett等（1998）利用基于蒙特卡罗方法的污染物运移模拟结果，开发了一种风险评价的综合模拟系统；Maxwell等（1998，1999）也开发了一种将地下水运移模拟和人体暴露评价联系起来的综合系统；Lee等（2002）应用蒙特卡罗模拟评价了实施现场修复后，原地下水污染区内人类的健康风险。最近，提出一种混合方法，它把概率和模糊集方法结合起来，描述风险评价过程中模拟参数的不确定性（Li等，2003；Liu等，2004）。例如，为进行工业场地土壤镉污染的人体暴露评价，Guyonnet等（2003）将概率分布函数的蒙特卡罗随机抽样和模糊计算结合起来，来表现不同的确定性；Kentel和Aral（2004）利用产生风险的模糊隶属函数和概率分布，进行了多途径暴露于受污染水体下的健康风险分析，其中，将污染物浓度和潜在致癌因素处理成模糊变量，而其余的模拟参数利用概率密度函数（PDF）进行处理。其它一些相关研究可参见Chen等（2003）以及 Kentel和Aral（2005）的着作。

通过上文的文献回顾可知，随机和模糊集技术已经被广泛地用于研究与风险模拟输入和输出相关的不确定性。然而，之前的大部分研究都只涉及到污染物运移模拟中的参数不确定性，而关于环境质量标准和健康风险评价标准的不确定性则很少得到关注（Minsker和Shoemaker，1998；Chen等，2003）。另外，在已出版的风险评价的研究着作中，很少有将不同类型的不确定性有效联系起来的。事实上，这种忽视会导致

信息的遗漏，从而产生不切实际的决策支持。因此，势必要建立一种能够有效处理各种不确定性的先进方法。作为前人研究的一种拓展，本研究的目标就是要开发一种综合的模糊-随机风险评价方法（IFSRA），以实现与场地条件、环境质量标准和健康影响标准有关的随机不确定性和模糊不确定性的量化。本文尝试利用模糊逻辑和随机分析两种概念将两类不确定性联系起来，同时应用已建立的IFSRA方法研究加拿大西部一个被石油污染的地下水系统。

二、反映环境系统的随机不确定性和模糊不确定性

广义的不确定性包括两大类：随机不确定性和模糊不确定性（Destouni，1992；Blair等，2001）。在概率方法中，用概率分布来描述参数的随机变化。利用一些统计抽样算法，通过数学模型，再将这些分布应用到输出变量上。而在模糊集方法中，用隶属函数来刻画人类思维的模糊性。这种方法能够非常好地处理“部分正确”这个概念，量化语言变量的不确定性（Chen和Pham，2001）。上述两种不确定性处理方法的基本原理是不同的（Chen，2000）。例如，图1（a）是土壤孔隙度（地下水模拟中的重要输入参数）的概率密度函数（PDF），图1（b）是“多孔土壤”的土壤孔隙度的隶属函数。孔隙度PDF曲线下面一个间隔的面积等于那个间隔所假设的孔隙度的概率，但是假设等于一个特定值的概率为零（即P（Ф=）=0）（Chen，2000）。PDF曲线下方的总面积为1，表示样品空间中所有概率的总和为1。另一方面，隶属函数曲线下方的面积没有意义，总面积可能小于1，也可能大于1。孔隙度隶属函数的值在0到1之间（即μ（Ф=）=，意味着土壤孔隙度属于“多孔土壤”的概率为）。

图1 随机不确定性（a）和模糊不确定性（b）的比较

当有足够的信息能够估计不确定性参数的概率分布时，就可以广泛使用概率方法，而当信息量极少时（即人类语言描述不精确），就非常适合用模糊集方法来处理不确定性。过去几年里，大量的环境研究都用到了概率方法或者模糊集方法（Dahab等，1994；James和Oldenburg，1997；Batchelor等，1998；Maxwell等，1998；Mohamed和Cote，1999；Foussereau等，2000）。但在实际情况中，当各种参数具有不同的信息品质时，只应用一种方法来处理不确定性可能并不可行。例如，可能用概率分布来刻画污染物运移模型中土壤参数的不确定性，而环境标准和健康影响标准的不确定性就存在固有的模糊性。因此，当土壤参数可以用概率分布充分刻画的时候，如果用模糊的隶属函数来表述，那么就可能会丢失或捕捉不到一些重要的信息。另一方面，如果不确定性只能用语言变量（如风险评价标准）来描述但却使用概率分布来表示，这种输入信息处理方式的不当将导致模拟初期就出现严重的输入错误。因此，有效处理模拟过程中各种不确定性的输入信息是一个非常具有挑战性的问题。单独使用模糊或者随机方法很难能刻画这种复杂性

（Blair等，2001）。

风险评价是环境决策制定中一个非常重要的组成部分，与之相关的是各种不确定性。既然风险定义为一种不良后果的暴露（Piver等，1998），那么它应包含两方面的内容：暴露和不良后果的性质。因此，风险评价中的不确定性模拟就是根据所有考虑到的风险相关信息，清楚地量化可能性和潜在的不良后果（Andricevic和Cvetkovic，1996）。本次研究假设与地下污染物运移模拟模型相关参数的不确定性是随机性，而与风险评价相关的评价标准的不确定性是模糊性。因此，将建立一种综合的模糊-随机方法来解决这些复杂的问题，并针对场地污染造成的相关风险提供更实际的评价。

三、地下水污染的风险评价

1、污染物运移的随机模拟

地下污染物运移模拟需要各种物理、化学和生物的输入参数。然而，一些基础参数，如土壤渗透性和孔隙度，一般很难得到准确和确定性的值（Labieniec等，1997）。在各种量化这些参数不确定性的随机技术中，应用最广泛的是蒙特卡罗模拟，它可以在数值模型中反复执行（James和Oldenburg，1997）。每次执行都会输出一个样品，然后对

输出样品进行随机检验，以确定相关的概率分布。本研究已经建立了蒙特卡罗模拟算法，并融合到名为UTCHEM的多相多组分的数值模拟器中，可以用来预测多种污染物浓度的时空分布（UTA，2000；Li等，2003）。因此，按照以下步骤建立一个随机模拟系统：（a）产生每个随机输入参数的随机数；（b）根据每个参数特定的统计分布特征，将随机数转换成相应的随机变量；（c）以数组的形式，储存每个参数产生的随机变量；（d）从每个参数的数组中获取一个值，将其作为多相多组分数值模型的确定性输入参数；（e）通过数值模型运行蒙特卡罗模拟，计算污染物浓度；（f）储存每次蒙特卡罗模拟运行后得到的污染物浓度的输出结果，以进行进一步的统计分析；（g）重复（a）—（f）的步骤，运行一定次数的蒙特卡罗模拟；（h）当所有运行完成后，停止计算；（i）分析污染物的浓度，并计算统计描述量（即对每个时间和空间单元，污染物浓度的平均值和标准差）。

2、风险评价的一般方法

与污染场地相关的风险特征通常利用基于环境标准的风险评价（ERA）和健康风险评价（HRA）来刻画（Carrington和Bolger，1998）。在本研究中，将基于环境标准的风险（ER）定义为因违背环境标准或者规定而造成的风险，将健康风险（HR）定义为因污染物慢性摄取而对健康造成的风险。为了进行地下水污染的风险评价，ERA方法将污染物浓度与相应的地下水质量标准进行比较。通过蒙特卡罗模拟，超过质量标准的污染物的概率（P F）可以用下式表示：

P F= P(C＞C s)=1－F(Cs)

（1）

式中，C是污染物浓度，C s是地下水质量标准，F(C s)是从蒙特卡罗模拟结果中得到的污染物浓度的累积分布函数（CDF）。

当浓度超过标准，但暴露极少的时候，不会优先考虑采取清洁措施。这种情况，不能单独用ERA进行刻画。为了更好地管理这种情况，需要更进一步的HRA。为了量化人类的健康风险，将污染物分类为致癌物质和非致癌物质。HRA包括评价致癌风险的生命过量致癌风险（excess lifetime cancer risk ，ELCR）模型和评价非致癌风险的危害指数（HI）模型。暴露于一种化学物质的程度可用下面的函数来表示（美国环保局，1989，1992）：

CDI=CW×IR×EF×ED/（AT×BW）

（2）

式中，CDI为长期每日摄取量（mg/kg·d），CW是地下水中的污染物浓度（mg/L），IR是人类摄取速度（L/d），EF是暴露频率（天数/年），ED是平均暴露持续时间（年），BW是平均体重（kg），AT是平均时间（AT=365×ED，单位是天）。然后，可以根据下面的方程来计算ELCR和HI：

ELCR=CDI×SF （3）

HI=CDI/RfD （4）

式中SF是癌症斜率系数（kg·d/mg），RfD是参考剂量

（mg/kg·d）。计算出的致癌风险值（即ELCR）表示暴露于特定污染物下罹患癌症的概率，它表示暴露于这些化学物质下的每一百万人中罹患癌症的人数。USEPA定义了可接受的致癌风险水平介于10-4~10-6。另一方面，将由HI表示的非致癌风险可接受的水平定义为低于。

四、综合的模糊-随机风险评价

图2是本文提出的综合的风险评价方法总框架。详细解释见下文。

图2 综合的模糊-随机风险评价模拟框架

1、将模糊不确定性和随机不确定性联系起来的必要性

利用蒙特卡罗模拟方法直接进行环境风险分析有两个潜在的缺陷。首先，利用蒙特卡罗输出结果进行风险分析要求明确指定输入参数的概率分布；其次，研究人员通常都假设输入参数之间没有相关性，即使参数之间明显存在相关性。尽管有模拟参数之间相关关系的方法，但是对进一步的风险量化而言，它们都不够详细，尤其是在对这些相关性缺乏认识的时候。因此，蒙特卡罗模拟的输出结果仍然存在不确定性。

由于输入参数的随机性，因此认为污染物浓度超过相应标准的事件为一个随机事件。借助于概率的概念，利用蒙特卡罗模拟可以预测这类事件的发生。但是，它的后果（即风险）很难用概率来描述，因为蒙特卡罗模拟的输出结果和环境标准存在不确定性，而且不同的人可能对风险有不同的看法。这种结果属于一种模糊性，可以用隶属函数来量化。

实际上，风险与两个方面有关：事件发生（即暴露）的概率和由此导致的后果（Finley和Paustenbach，1997）。系统地考虑这两个方面的联系对于实际的风险评价是非常重要的。

本研究将基于环境标准的风险处理成一种模糊事件，分为“低”、“低-中”、“中”、“中-高”、“高”五类。每一类与违反标准的概率大小相关，这个概率是从蒙特卡洛模拟的输出中获得的。此外，按照严格程度，标准也分为三个不同的集合，同时为量化风险水平，也将其考虑到模拟系统中。为这些模糊事件建立隶属函数依赖于对工业、政府、教育和研究机构的专家所进行的问卷调查。本研究共设计了48个问题，包括3个调查地下水质量标准严格程度的问题，15个关于三种不同严格程度的地下水质量标准下环境风险水平的问题，5个关于健康风险水平的问题，25个关于总风险水平的问题。如“对于一个中等的地下水质量标准，你将选择下列哪种二甲苯浓度（单选）：(a)约L；(b)约L； (c)约L；(d)约2mg/L；(e)约4mg/L；(f)约8mg/L；(g)约

10mg/L”。因此，本研究的总框架中包含了模糊逻辑、专家参与和随机模拟，利用模糊逻辑概念将概率和模糊不确定性联系了起来。

2、模糊的环境质量标准

基于环境标准的风险评价包括对污染物浓度和其相应的环境标准的比较。本研究选择二甲苯作为污染物研究对象。不同的国家、州和省有明显不同的地下水质量标准。如在瑞典、新泽西州、加拿大、日本、北卡罗来那州、加利福尼亚州和伊利诺斯州，二甲苯的标准分别是L，L，L，L，L，L和10mg/L。对环境风险分析而言，许多标准被认为是过于保守和不切实际的（Chen等，2003）。因此，在不同的地区，风险指标（如违反标准的程度）也是不一致的，因而导致标准应用的不确定性。这种不确定性很难用概率分布来量化，但是可以利用语言变量来描述，而语言变量又可用模糊逻辑方法来量化。

为了便于进行基于标准的环境风险分析，本研究将标准分为三个模糊集，即“严格”、“中等”和“宽松”。进行问卷调查收集建立隶属函数所需的数据，然后再利用模糊逻辑方法来处理主观看法。利用选择频率最高的选项来确定相关的模糊集。利用Chen等（1992）和Cheng （2000）提出的转化方法，系统地将语言变量转换为它们相应的模糊集。语言变量转化程序包括选择一个包含决策制定者给出的所有语言项的图形，然后再对该图形使用隶属函数来表现语言项的意义。研究发现：有52%的被调查者认为“二甲苯的浓度应当在大约L或更少”是一

个“严格”的标准；50%的被调查者选择“二甲苯的浓度应当在大约L”作为“中等”标准；%的被调查者选择“二甲苯的浓度应当在大约L或更大”作为“宽松”标准。据此可以建立这三个模糊集的隶属函数（图3）。例如，如果地下水质量标准是L，那么可以分为部分“中等”（隶属度是），部分“严格”（隶属度是）。

图3 地下水质量标准的隶属函数

3、基于模糊的环境标准的风险评价

在严格标准下，根据基于环境标准的风险的问卷调查结果，发现%的被调查者认为“违反标准的概率大约是50%或者更低”是“低风险”；%的被调查者选择“违反标准的概率大约是60%”是“低-中等风险”；%的被调查者选择“违反标准的概率大约是70%”是“中等风险”；%的被调查者选择“违反标准的概率大约是80%”是“中等-高风险”；%的被调查者选择“违反标准的概率大约是90%或者更高”是“高风险”。再依据Chen等（1992）和Cheng（2000），根据调查结果建立这些模糊集的隶属函数（图4）。在这个图中，“L”，“L-M”，“M”，“M-H”和“H”分别代表“低”，“低-中等”，“中等”，“中等-高”和“高”。例如，如果蒙特卡罗模拟结果违反严格标准的概率是75%，那么相关的基于环境标准的风险就可以分为部分“中等”

（隶属度是），部分“中等-高”（隶属度是）。类似地，可以依据问卷调查结果，分别建在中等和宽松标准下，建立基于模糊环境标准的风险隶属函数。

?

图4 与违反地下水质量标准（（a）严格标准，（b）中等标准，（c）宽松标准）的概率相关的模糊的环境风险的隶属函数

4、模糊的健康风险评价

HRA经常采用USEPA出版的参考剂量（RfD）和癌症斜率系数（SF），它们通常都来自于实验室的动物研究结果。随着越来越多毒性试验的完成，许多关于RfD和SF的更新数据将补充到USEPA的数据库中。例如，USEPA最近就将二甲苯的RfD的值降低了10倍（从变为

mg/kg·d）（USEPA，2003）。这就使相关的风险分析出现了明显不同的结果。例如，在USEPA的标准下，应用原来的RfD得到的HI是，而应用新的RfD得到的HI是。结果，不同的风险值将导致不同的健康风险感知，最终产生不同的决策行动。因此，应当将由不完全的毒性信息

造成的这些不确定性融合到风险分析的过程中。但是，可用信息的质量不够好，不足以用概率分布来描述这些标准的适用性，给量化相关的健康风险造成了一定的困难。由于这些不确定性通常显示出主观的特征，因此本文建议使用模糊逻辑方法来解决相关的复杂性。

本文将调查研究二甲苯引入的非致癌健康风险。通过与不同大小的HI结合起来，将健康风险水平分为“低”，“低-中等”，“中等”，“中等-高”和“高”。进行问卷调查来获得相关的隶属函数。所调查的HI从（对应于加拿大的二甲苯地下水质量标准）到（接近于USEPA 的二甲苯标准）。与确定基于环境标准的风险水平相似，可以建立相关的模糊健康风险水平的隶属函数。对所调查的HI（~）取对数，如

Log(10HI)，来建立隶属函数（图5）。例如，如果计算的HI是，那么相关的健康风险一部分是“中等”（隶属度是），一部分是“中等-高”（隶属度是）。

图5 与危害指数（HI）相关的健康风险的隶属函数

5、总风险水平和风险管理的规则库

综合考虑基于环境标准的风险和健康风险就得到总风险水平。由于没有数学模型能将这两类风险联系起来，因此总风险水平的量化只能基

于主观判断，而不是通过概率分析得到。然后引入模糊推理过程，通过模糊隶属函数和模糊规则来量化这种风险。这个规则通常包含一个条件部分（例如前提）和一个结论部分（例如结果）。一个前提可能只是一条简单的规定或通过模糊逻辑运算符AND，OR和NOT连接起来的几条规定的综合。例如，“如果基于环境标准的风险是‘中等’，健康风险是‘高’，那么总风险就是‘中等-高’”，这里，“中等”是“基于环境标准的风险”的一个模糊集，“高”是“健康风险”的一个模糊集，“中等-高”是“总风险”的一个模糊集。这是模糊规则的一种形式，其中“基于环境标准的风险”和“健康风险”是输入变量，“总风险”是输出变量。这样的一组规则称之为规则库（Mohamed和Cote，1999）。

本研究将根据对专家和利益相关者的问卷调查所获得的一系列模糊规则确定总风险。将总风险水平划分为六个模糊集：“低”，“低-中等”，“中等”，“中等-高”，“高”和“非常高”。利用模糊逻辑运算符“AND”来连接这些规则前提中的因素。由于这两种风险包含五类模糊事件，因此共有150个规则（5×5×6）。如果一个规则在调查中出现的频率最高，那么它就会保留在确定总风险水平的规则库中。结果共得到25个模糊规则。

既然总风险水平可以分为六类：“低”，“低-中等”，“中等”，“中等-高”，“高”和“非常高”，那么就可以依据Chen等（1992）与Mohamed和Cote（1999）来建立这些模糊事件相应的隶属函数（图6）。为了使总风险水平有单一的场地得分，主观地将总风险水平的范围（即GRL=[0，100]）赋到模糊集上（Mohamed和Cote，1999）。这些数值与输入的风险因素（例如，基于环境标准的风险和健康风险）的值没有直接关系。但是，建立总风险水平的模糊集之后，就可以根据环境标准，违反标准的概率和相应的HI，通过“AND”或者“OR”运算，得到场地风险得分。这个过程将通过下面的实例研究来阐述。根据计算得到的描述总风险水平的场地得分，来做出场地管理决策。表1列出了场地得分和建议的管理行动之间的关系（(Mohamed和Cote，1999）。

图6 模糊的总风险水平的隶属函数

表1 建议的管理行动

五、实例研究

1、场地概况

本文选择加拿大西部的一个石油污染场地进行实例研究，来阐述上文所提出方法的应用。场地内有一个天然气处理厂，作用是在天然气运输到区域运输管线之前，去除气流中的石脑油冷凝物。在这个场地的历史上，从天然气中去除的石脑油冷凝物、废液都是在以前的地下储油罐（UST）中处理的。由于这个UST过去几年的渗漏，场地已被污染。在过去的几年间，为查明区内的水文地质条件和相关的污染问题，进行了很多的野外调查。经过多次场地调查确定了地下水的流动方向。以前位于场地地下水上游的UST，在迁移之前，石油产品的渗漏率大约是

55m3。在地下水下游发现了各种形式的污染物，如蒸发烃，地下水中的溶解烃以及土壤捕获的烃等。

本次研究的对象是二甲苯，它是一种有毒的化学物质，可以损害呼吸功能、记忆力、肝肾功能、肌肉的协调能力，导致头昏眼花，并可能对生殖能力产生影响。极端情况下，可能会导致死亡（USEPA，2003）。以前在位于UST西部的监测井，观测到二甲苯的最大浓度是L。这个浓度比当地的环境标准高。因此，这个场地的土壤和地下水污染可能会造成环境风险和健康影响。

2、随机模拟的结果

建立随机模拟系统来模拟地下水中的污染物运移。研究区的平面面积是180×150m2，垂向厚度是20m。模型分为四层，基于有限差分原理。每一层的网格剖分数量是30×25，每个网格在x，y，z的方向上的大小分别是6m，6m和5m。参与计算的网格数量共计3000个（30×25×4）。其中，第3层和第4层位于饱和带，第1层和第2层位于非饱和

带。研究区的土壤类型包括砂土、冰碛粘土和粉质粘土。模型输入参数的确定经过了多次的认真分析和确认，包括以前的场地调查、实验室分

）和孔隙度（Ф）的值分别服从析和模拟研究。认为土壤渗透系数（K

xx

对数正态分布和正态分布。基于假设的概率分布，利用三种土壤类型

和Ф的平均值和标准差来产生Kxx和（砂、冰碛粘土和粉质粘土）的K

xx

Ф的蒙特卡罗实现。这样，运行这个随机模拟系统，就得到了污染物浓度的分布类型。尽管该模拟系统预测了多种污染物（苯、甲苯、乙苯和二甲苯等）浓度的时空分布，但本文只介绍了二甲苯浓度的模拟结果。为进一步的模糊随机风险评价，利用每次蒙特卡罗模拟得到10年之后场地内污染物的峰值浓度。峰值范围在到L，平均值是L，标准差是L。图7显示了二甲苯峰值浓度的累积相对频率分布。

图7 二甲苯峰值浓度的累积相对频率分布

3、风险评价的结果

根据萨斯喀彻温省、加利福尼亚州和USEPA的饮用水质标准，分三种情境进行讨论。分析了标准的严格程度，求得违反标准的概率来分析相关的基于环境标准的风险。利用蒙特卡罗模拟输出的二甲苯峰值浓度的平均值来分析人类摄取的HI。然后量化相关的健康风险。这样，通过模糊的“AND”和“OR”的运算，就可以获得基于环境标准的风险和健康风险的总风险水平。

第一种情境是应用萨斯喀彻温省的二甲苯为L的地下水水质标准。从图3可以看出，这个标准是“严格”的（隶属度是）。同时从图7中可以看出，P（C<）=F（）=，因此根据方程（1），得出违反标准的概率PF=1－F（）=。这样，当概率是同时标准是“严格”的时候，从图4（a）可以看出基于环境标准的风险（ER）是“高”，隶属度是，如图8（a）和（d）所示。由于二甲苯峰值浓度的平均值是L，根据方程（2）计算得到相应的慢性日摄取量（CDI）为kg·天。当参考剂量（RfD）是kg·天时，根据方程（4）计算得到相应的HI是。当HI等于时，从图5中可知相应的健康风险（HR）一部分是“低-中等”（隶属度是），一部分是“中等”（隶属度是），如图8（b）和（e）所示。因此，前提的两种结合（即必须分析的两种规则）包括：（a）如果ER是“高”，HR是“低-中等”；（b）如果ER是“高”，HR是“中等”。

图8 第一种情境的模糊推理过程

（a）和（d）是环境风险，（b）和（e）是健康风险，（c）、

（f）和（g）是总风险水平

相关的模糊推理过程如图8所示。对规则的前提进行“AND”模糊运算，来确定结果（例如μGR=Min（μER,μHR））。换句话说，将两个输入因子（ER和HR）中最小的隶属度赋到输出因子（GRL）上。在“如果ER是‘高’，HR是‘低-中等’”的前提下，总风险水平是“高”。根据图6，“高”的总风险水平用场地分数从60到100的三角形隶属函数来表示，如图8（c）所示，这个风险水平相应的隶属度是μGR=Min（，）=。类似的，在第二种前提“如果ER是‘高’，HR是‘中等’”下，总风险水平是“高”，隶属度是μGR=Min（，）=，如图8（f）所示。这样，推理过程的输出结果是两个按比例缩小的模糊的总风险水平（GRLs）（Mohamed and Cote，1999）。再对这两个GRLs 进行模糊的“OR”运算。如图8（g）所示，第一种情境最终的GRL是“高”，场地分数从60到100，隶属度是μGR=Max（，）=。再计算模糊的GRL值的质心，最终得到GRL的脆弱值是80。这样，根据表1，建议的风险管理行动是“采取全部可能的措施来处理场地”。

第二种情境是应用加利福尼亚州二甲苯为L的地下水水质标准。这个标准要比相应的萨斯喀彻温省的环境标准宽松。图3显示这个标准一部分是“严格”（隶属度是），一部分是“中等”（隶属度是）。从图7中也可以看出违反标准的概率是PF=1－F（）=。这样，当概率是，标

准是“严格”的时候，用模糊的“AND”运算，根据图4（a），得到基于环境标准的风险（ER）是“低”，隶属度是（=Min（，））；当概率是，标准是“中等”的时候，用模糊的“AND”运算，根据图4（b），得到基于环境标准的风险（ER）也是“低”，隶属度是（=Min （，））；当概率是，标准是“中等”时，ER也可能是“低-中等”，隶属度是（=Min（，））。由于ER可能是“低”，隶属度是或者是，所以应用模糊的“OR”运算，得到ER的风险水平。最终，该情境下的ER一部分是“低”（隶属度是），一部分是“低-中等”（隶属度是）。

由于健康风险的计算基于健康影响标准而不是环境质量标准，因此第二种情境下的健康风险（HR）与第一种情境的相同。健康风险仍然一部分是“低-中等”，一部分是“中等”。因此，在第二种情境下，存在四种前提：（a）如果ER是“低”，且HR是“低-中等”；（b）如果ER是“低”，且HR是“中等”；（c）如果ER是“低-中等”，且HR是“低-中等”；（d）如果ER是“低-中等”，且HR是“中等”。与第一种情境的分析相似，推理过程的输出结果是四个按比例缩小的GRLs。最终得到的GRL一部分是“低-中等”，隶属度是，另一部分是“中等”，隶属度是，场地分数从0到60。然后通过计算模糊的GRL的质心，得到GRL的脆弱值是36，比第一种情境的低。因此，根据表1，建议的风险管理行动是“采取临时控制措施并限制进入场地”。与第一种情境相比，应用较宽松的环境质量标准将导致风险管理措施的成本降低。

第三种情境是应用USEPA的二甲苯为10mg/L的地下水水质标准，这个标准比前两个情境的要宽松得多。与第一种情境和第二种情境的分析相似，最终的GRL一部分是“低-中等”，一部分是“中等”，GRL的脆弱值是36。这个值与第二种情境的相同，但是要比第一种情境的低。这样与前两种情境相比，尽管应用了一个宽松得多的环境质量标准，但根据表1，建议的风险管理行动仍然是“采取临时控制措施并限制进入场地”。这是由于当基于环境标准的风险水平是“低”的时候，根据模糊规则库，所计算的健康风险水平（即三种情境具有相同的水平）将显着影响总风险水平（GRL）。

六、讨论

综合的模糊-随机方法，简称IFSRA，解决了风险评价过程中的随意性和不严密性导致的不确定性。由于模拟输入参数的随机性，利用数值模型预测的地下水污染物浓度就存在概率不确定性，而违背相关环境质量标准和健康评价标准的污染物浓度的后果具有模糊不确定性。与传统的风险评价方法相比，本文提出的IFSRA考虑了环境质量标准和健康影响标准存在的模糊不确定性。通过建立模糊不确定性和随机不确定性的联系，同时也解决了因蒙特卡罗模拟输出的不确定性导致的风险评价的不确定性。因此，本文提出的方法为决策制定者提供了一个更实际的风险认知。

根据问卷调查，建立了产生总风险水平的模糊事件的隶属函数和模糊规则库，它们代表了被调查的利益相关者的认知。隶属函数的范围和形状也是主观的，依赖于所调查的特定问题。本文提出的方法没有考虑模糊隶属函数和规则库本身的不确定性，还需要进一步的调查研究。此外，本研究考虑了土壤性质、环境标准和健康影响的不确定性。尽管多相多组分的模拟可以预测多种污染物的浓度，但本文只研究了一种污染物（即二甲苯）的非致癌风险。然而，对于场地管理决策而言，需要全面考虑多种污染物的致癌风险和非致癌风险，因此还需对本文提出的方法进行进一步的拓展，以达到完善。而且，污染物运移模型和风险评价模型中许多其它参数的不确定性，如土壤弥散度，日摄取率，体重和暴露时间，也会影响预测的污染物浓度和最终得到的风险水平，未来需要加强这方面的研究。

七、结论

本文建立了一种综合的模糊-随机风险评价方法来系统地量化与场地条件、环境标准和健康影响标准相关的随机和模糊的不确定性。同时也有效地建立起两类不确定性之间的关系。建立的依据是：（a）利用三维多相、多组分数值模型，对地下污染物的归宿进行蒙特卡罗模拟，解决随机不确定性，（b）对以累积分布函数表达的模拟结果进行检查，（c）利用问卷调查建立的模糊隶属函数量化环境标准和健康影响，（d）基于模糊和随机输入量化环境和健康影响，（e）基于模糊逻辑方法评价总风险水平。这样，IFSRA的总框架中就包含了模糊逻辑，专家参与和随机模拟。与传统的风险评价方法相比，由于有效地反映了两类不确定性，因此提高了模拟过程的稳健性。将建立的IFSRA应用于加拿大西部一个石油污染的地下水系统。分析了不同环境质量标准下的

地下水质量标准(GB14848-93)

1 引言 为保护和合理开发地下水资源，防止和控制地下水污染，保障人民身体健康，促进经济建设，特制订本标准。 本标准是地下水勘查评价、开发利用和监督管理的依据。 2 主题内容与适用范围 2.1 本标准规定了地下水的质量分类，地下水质量监测、评价方法和地下水质量保护。 2.2 本标准适用于一般地下水，不适用于地下热水、矿水、盐卤水。 3 引用标准 GB 5750 生活饮用水标准检验方法 4 地下水质量分类及质量分类指标 4.1 地下水质量分类 依据我国地下水水质现状、人体健康基准值及地下水质量保护目标，并参照了生活饮用水、 工业、农业用水水质最高要求，将地下水质量划分为五类。 Ⅰ类主要反映地下水化学组分的天然低背景含量。适用于各种用途。 Ⅱ类主要反映地下水化学组分的天然背景含量。适用于各种用途。 Ⅲ类以人体健康基准值为依据。主要适用于集中式生活饮用水水源及工、农业用水。 Ⅳ类以农业和工业用水要求为依据。除适用于农业和部分工业用水外，适当处理后可作生活饮用水。 Ⅴ类不宜饮用，其他用水可根据使用目的选用。

表1 地下水质量分类指标

根据地下水各指标含量特征，分为五类，它是地下水质量评价的基础。以地下水为水 源的各类专门用水，在地下水质量分类管理基础上，可按有关专门用水标准进行管理。 5 地下水水质监测 5.1 各地区应对地下水水质进行定期检测。检验方法，按国家标准GB 5750《生活饮用 水标准检验方法》执行。 5.2 各地地下水监测部门，应在不同质量类别的地下水域设立监测点进行水质监测，监 测频率不得少于每年二次(丰、枯水期)。 5.3 监测项目为：pH、氨氮、硝酸盐、亚硝酸盐、挥发性酚类、氰化物、砷、汞、铬(六价)、总硬度、铅、氟、镉、铁、锰、溶解性总固体、高锰酸盐指数、硫酸盐、氯化

高中数学第一轮复习 第21讲 几何概型及随机模拟

普通高中课程标准实验教科书—数学 [人教版] 高三新数学第一轮复习教案（讲座21）—几何概型及随机模拟 一．课标要求： 1．了解随机数的意义，能运用模拟方法（包括计算器产生随机数来进行模拟）估计概率，初步体会几何概型的意义； 2．通过阅读材料，了解人类认识随机现象的过程。 二．命题走向 本讲内容在高考中所占比较轻，纵贯近几年的高考对概率要求降低，但本讲内容使新加内容，考试涉及的可能性较大。 预测07年高考： （1）题目类型多以选择题、填空题形式出现，； （2）本建考试的重点内容几何概型的求值问题，我们要善于将实际问题转化为概率模型处理。 三．要点精讲 1．随机数的概念 随机数是在一定范围内随机产生的数，并且得到这个范围内任何一个数的机会是均等的。 2．随机数的产生方法 （1）利用函数计算器可以得到0~1之间的随机数； （2）在Scilab 语言中，应用不同的函数可产生0~1或a~b 之间的随机数。 3．几何概型的概念 如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度（面积或体积）成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型； 4．几何概型的概率公式： P （A ）=积） 的区域长度（面积或体试验的全部结果所构成积）的区域长度（面积或体构成事件A 。 5．几种常见的几何概型 （1）设线段l 是线段L 的一部分,向线段L 上任投一点.若落在线段l 上的点数与线段L 的长度成正比,而与线段l 在线段l 上的相对位置无关,则点落在线段l 上的概率为： P=l 的长度/L 的长度 （2）设平面区域g 是平面区域G 的一部分,向区域G 上任投一点,若落在区域g 上的点数与区域g 的面积成正比,而与区域g 在区域G 上的相对位置无关,则点落在区域g 上概率为： P=g 的面积/G 的面积 （3）设空间区域上v 是空间区域V 的一部分,向区域V 上任投一点.若落在区域v 上的点数与区域v 的体积成正比,而与区域v 在区域v 上的相对位置无关,则点落在区域V 上的概率为： P=v 的体积/V 的体积

地下水质量标准修订稿

地下水质量标准 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]

1 引言 为保护和合理开发地下水资源，防止和控制地下水污染，保障人民身体健康，促进经济建设，特制订本标准。 本标准是地下水勘查评价、开发利用和监督管理的依据。 2 主题内容与适用范围 本标准规定了地下水的质量分类，地下水质量监测、评价方法和地下水质量保护。 本标准适用于一般地下水，不适用于地下热水、矿水、盐卤水。 3 引用标准 GB 5750 生活饮用水标准检验方法 4 地下水质量分类及质量分类指标 地下水质量分类 依据我国地下水水质现状、人体健康基准值及地下水质量保护目标，并参照了生活饮用水、工业、农业用水水质最高要求，将地下水质量划分为五类。 Ⅰ类主要反映地下水化学组分的天然低背景含量。适用于各种用途。

Ⅱ类主要反映地下水化学组分的天然背景含量。适用于各种用途。 Ⅲ类以人体健康基准值为依据。主要适用于集中式生活饮用水水源及工、农业用水。 Ⅳ类以农业和工业用水要求为依据。除适用于农业和部分工业用水外，适当处理后可作生活饮用水。 Ⅴ类不宜饮用，其他用水可根据使用目的选用。 表1 地下水质量分类指标

根据地下水各指标含量特征，分为五类，它是地下水质量评价的基础。以地下水为水源的各类专门用水，在地下水质量分类管理基础上，可按有关专门用水标准进行管理。 5 地下水水质监测 各地区应对地下水水质进行定期检测。检验方法，按国家标准GB 5750《生活饮用水标准检验方法》执行。 各地地下水监测部门，应在不同质量类别的地下水域设立监测点进行水质监测，监测频率不得少于每年二次(丰、枯水期)。 监测项目为：pH、氨氮、硝酸盐、亚硝酸盐、挥发性酚类、氰化物、砷、汞、铬(六价)、总硬度、铅、氟、镉、铁、锰、溶解性总固体、高锰酸盐指数、硫酸盐、氯化物、大肠菌群，以及反映本地区主要水质问题的其它项目。 6 地下水质量评价 地下水质量评价以地下水水质调查分析资料或水质监测资料为基础，可分为单项组分评价和综合评价两种。 地下水质量单项组分评价，按本标准所列分类指标，划分为五类，代号与类别代号相同，不同类别标准值相同时，从优不从劣。 例：挥发性酚类Ⅰ、Ⅱ类标准值均为L，若水质分析结果为L时，应定为Ⅰ类，不定为Ⅱ类。 地下水质量综合评价，采用加附注的评分法。具体要求与步骤如下： 参加评分的项目，应不少于本标准规定的监测项目，但不包括细菌学指标。

水环境质量评价方法分析

水环境质量评价方法分析 1 水环境质量评价 水环境质量评价就是通过一定的数理方法和其他手段，对水环境素质的优劣进行定量描述（或将量质变换为评语）的过程。水环境质量评价必须以监测资料为基础，经过数理统计得出统计量（特征数值）及环境的各种代表值，然后依据水环境质量评价方法及水环境质量分级分类标准进行环境质量评价。 2 水环境质量评价的作用及分类 水环境质量评价是进行环境管理的重要手段之一。通过水环境质量评价可以了解环境质量的过去、现在和将来发展趋势及其变化规律，制定综合防治措施与方案；可以了解和掌握影响本地区环境质量的主要污染因子和主要污染源，从而有针对性地制定改善环境质量的污染源治理方案和综合防治规划与计划；可以为制定国家或地方的环境标准、法规、条例细则等提供科学依据；可以进行环境质量的预断预报，编制新建、改建、扩建和挖潜、革新、改造等工程技术项目的环境影响报告书和防治方案，为选址、设计和生产布局提供科学依据，还可用以总结本地区的环保工作，鉴定防治措施的效果、写出年度环境质量报告书，进行不同地区间环境质量的比较，交流情报资料，进行全国环境质量统计，促进环保科研技术的发展以及是否以牺牲水环境质量和人民健康而换取经济发展高速度的损益分析等。 按不同的分类方法，大致上可将水环境质量评价分为以下几种类型：1）按照时间可分为回顾评价、现状评价和预断评价；2）按照区域类型可分为城市、区域或流域、景区等；3）按照环境的专业用途又可分为饮用水、灌溉水、渔业用水等质量评价。 3.水环境质量评价内容 3.1评价方法分析 1.单因子评价法 现行的《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）中明确规定：“地表水环境质量评价应根据应实现的水域功能类别，选取相应类别标准，进行单因子评价”。单因子评价法的实质是评价过程采用变权来处理评价因子，对污染最重因子赋以100%权重。因此，该方法未考虑水质评价全部因子的贡献，水质监测信息未充分利用。与其他方法相比，其水质评价结果是差的，表现为过保护。有时会由于过于严格的要求把水域使用功能评价得偏低各评价参数之间互不联系，不能全面反映水体污染的综合情况但该方法评价过程简单，无需复杂计算。 以金沙江流域铁路桥断面为例，按单因子方法，其评价等级为Ⅳ类，定级项目为石油类，但其他7项污染因子均好于Ⅰ类水质标准。再如新濉河大屈断面，按单因子方法，其评价等级为劣Ⅴ类，定级项目为氨氮，CODMn也超标(Ⅳ类)，BOD5、石油类、挥发酚、汞、铅这5个项目均好于Ⅰ类水质标准，DO好于Ⅱ类水质标准。按4种分级评分法评价，铁路桥断面均评价为Ⅰ类，大屈断面则评价为Ⅲ类(灰色关联)、Ⅴ类(模糊综合)、Ⅰ类(物元可拓)、Ⅱ类(标识指数)。比较各种方法评价结果，如果按单因子评价法，将这两个断面评价为Ⅳ类和劣Ⅴ类结果偏严。因此，当仅有1项指标污染较重时，分级评分法较为合适；当有2项以上指标污染较重时，物元分析法评价结果偏松，标识指数法和灰关联分析法 2.污染指数评价法 污染指数评价法是用水体各监测项目的监测结果与其评价标准之比作为该项目的污染分指数,然后通过各种数学手段将各项目的分指数综合而得到该水体的污染指数，以此代表水体的污染程度。对分指数的处理不同，使水质评价污染指数存在着不同的形式，包括简单叠加指数、算术平均值指数、均方根指数、最大值指数、内梅罗指数等。 111简单叠加指数 选定若干评价参数, 将各参数的实际浓度Ci和其相应地评价标准浓度( Coi) 相比,求出各参

地下水污染风险评价的综合模糊随机模拟方法

地下水污染风险评价的综合模糊随机模拟方法 Document number：BGCG-0857-BTDO-0089-2022

地下水污染风险评价的综合模糊-随机模拟方法 Jianbing Li，Gordon H. Huang等 田芳译；冯翠娥、魏国强校译 本文建立的综合模糊-随机风险评价（IFSRA）方法能够系统地量化与场地条件、环境标准和健康影响标准相关的随机不 确定性和模糊不确定性。模型输入参数的随机性使得数值模型 预测的地下水污染物的浓度具有概率不确定性，而违反了相关 的环境质量标准和健康评估标准的污染物浓度引发的后果具有 模糊不确定性。本文以二甲苯为研究对象。环境质量标准按照 严格程度分为三类：“宽松”、“中等”和“严格”。通过系 统地研究因二甲苯摄取而导致的基于环境标准的风险（ER）和 健康风险（HR），利用一个模糊规则库，可以获得总风险水 平。将ER和HR风险水平分为五个级别：“低”、“低-中 等”、“中等”、“中等-高”和“高”。总风险水平包括从 “低”到“很高”六类。根据问卷调查，建立相关模糊事件的 模糊和模糊规则库。因此，IFSRA的总框架包含了模糊逻辑、专 家参与和随机模拟。与传统的风险评价方法相比，由于有效反 映了这两类不确定性，因此提高了模拟过程的稳健性。应用开 发的IFSRA方法来研究加拿大西部一个被石油污染的地下水系 统。分析了具有不同环境质量标准的三种情境，获得了合理的 结果。本文提出的风险评价方法为系统地量化污染场地管理中 的各种不确定性提供了一种独特的手段，同时也为污染相关的 修复决策提供了更实际的支持。 一、简介 加拿大有数千个工业污染场地，给人类健康和自然环境造成了巨大威胁。在为这些污染场地的有效修复和管理而制定决策的过程中，风险评价是重要的一步，它为场地污染的评价和严重程度的分级奠定了坚实的基础（加拿大环境部长委员会，简称CCME，1996）。然而，自然固有的随机性以及缺乏风险发生及其潜在后果的足量信息，限制了我们对风

全国地下水基础情况调查评估实施计划方案

培训讲义材料 全国地下水基础环境状况调查评估 实施方案 （2011年）

总体技术组 二〇一一年十月 目录 1总论1 1.1目的意义1 1.2基本原则1 1.3“十二五”总体部署2 1.4 工作思路和任务4 1.4.1工作思路4 1.4.2工作特点4 1.4.3工作要求5 1.4.4主要任务6 1.5技术路线6 1.6调查用标准及规范名录9 2污染源及周边地下水环境状况调查评价10 2.1建立清单10 2.2筛选重点调查对象10 2.3现场踏勘与收集资料13 2.3.1现场踏勘13 2.3.2收集资料14 2.4采样分析14 2.4.1矿山开采区16 2.4.2重点工业园区17 2.4.3危险废物处置场18 2.4.4垃圾填埋场19 2.4.5石油化工生产销售区22 2.4.6农业污染源24 2.4.7高尔夫球场26 2.5地下水质量评价和污染现状评价27 3水源地地下水环境状况调查评价28 3.1 建立清单28

3.2筛选重点调查对象29 3.2.1城镇集中式水源地29 3.2.2农村集中式水源地29 3.3现场踏勘与收集资料30 3.3.1城镇集中式水源地30 3.3.2农村集中式水源地31 3.4采样分析31 3.4.1城镇集中式水源地31 3.4.2农村集中式水源地33 3.5地下水质量评价和污染现状评价34 4典型区域地下水环境状况调查评价35 4.1确定调查对象36 4.2现场踏勘与收集资料37 4.3采样分析38 4.3.1典型城市群38 4.3.2典型井灌区38 4.3.3典型岩溶区39 4.4地下水质量评价和污染现状评价39 5典型案例地下水环境状况评估39 5.1地下水污染状况综合评估40 5.1.1评估对象40 5.1.2评估步骤与方法40 5.2地下水脆弱性与污染风险评估41 5.2.1评估对象41 5.2.2评估步骤与方法41 5.3地下水健康及生态风险评估45 5.3.1 评估对象45 5.3.2评估步骤与方法45 5.4地下水修复（防控）方案评估47 5.4.1评估对象47 5.4.2制定地下水修复方案的步骤与方法48 6数据库和信息平台初步建设50 6.1信息化标准规范研究50 6.2数据库初步建设50 6.3数据采集与评估系统初步建设51 6.4成果图件编制51 6.5初步构建信息平台框架51 7质量控制52 7.1总体要求52

地表水环境质量评价办法(试行)

附件： 地表水环境质量评价办法 （试 行） 二○一一年三月 —3—

目 录 一、基本规定 (6) （一）评价指标 (6) 1.水质评价指标 (6) 2.营养状态评价指标 (6) （二）数据统计 (6) 1.周、旬、月评价 (6) 2.季度评价 (6) 3.年度评价 (6) 二、评价方法 (7) （一）河流水质评价方法 (7) 1.断面水质评价 (7) 2.河流、流域（水系）水质评价 (7) 3.主要污染指标的确定 (8) （二）湖泊、水库评价方法 (9) 1.水质评价 (9) 2.营养状态评价 (10) （三）全国及区域水质评价 (11) 三、水质变化趋势分析方法 (12) （一）基本要求 (12) （二）不同时段定量比较 (12) —4—

（三）水质变化趋势分析 (13) 1.不同时段水质变化趋势评价 (13) 2.多时段的变化趋势评价 (14) 附录一：污染变化趋势的定量分析方法 (15) 附录二：术语和定义 (17) —5—

为客观反映地表水环境质量状况及其变化趋势，依据《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）和有关技术规范，制定本办法。本办法主要用于评价全国地表水环境质量状况，地表水环境功能区达标评价按功能区划分的有关要求进行。 一、基本规定 （一）评价指标 1.水质评价指标 地表水水质评价指标为：《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）表1中除水温、总氮、粪大肠菌群以外的21项指标。水温、总氮、粪大肠菌群作为参考指标单独评价（河流总氮除外）。 2.营养状态评价指标 湖泊、水库营养状态评价指标为：叶绿素a（chla）、总磷（TP）、总氮（TN）、透明度（SD）和高锰酸盐指数（COD Mn）共5项。 （二）数据统计 1.周、旬、月评价 可采用一次监测数据评价；有多次监测数据时，应采用多次监测结果的算术平均值进行评价。 2.季度评价 一般应采用2次以上（含2次）监测数据的算术平均值进行评价。 3.年度评价 国控断面（点位）每月监测一次，全国地表水环境质量年度评—6—

模糊综合评价法在工程风险评价中的应用

模糊综合评价法在工程风险评价中的应用 卢俞升 （华侨大学土木工程学院2010级，1000404009） 摘要：本文针对工程项目风险管理的特点，利用模糊综合评价法原理，对风险可能导致的后果进行综合分析，采用定性与定量相结合的方法把风险进行量化,最终得出一个风险值,以利于决策者做出准确合理的风险判断。 关键词：模糊综合评价法；工程风险管理；风险评价 The Application of The Fuzzy Comprehensive Evaluation in The Project Risk Assessment Abstract：This paper has a comprehensive analysis to the result leaded by risk ,based on the characteristic of risk management and used the principle of fuzzy evaluation. Then they have a quantitative analysis, used the qualitative and quantitative method. At the end, the paper has a clear value of the risk, which makes an accurate assessment of risks for the policy maker. Key words：The Fuzzy Comprehensive Evaluation; The Management of Project Risk; The Risk Assessment 1引言 工程项目建设是一个规模大、技术新颖、持续时间长、参加单位多、与环境接口复杂的生产过程。在工程建设中,存在着大量的模糊因素和随机因素,且这些因素随时都有可能会发生变化。这些不确定的变化使得原计划、方案受到干扰,使原定的目标不能实现。这些事先不能确定的内部和外部的干扰因素,人们将它称之为风险[1]。风险在任何项目中都存在,且会带来负面影响,具体表现在:一是工程质量出现问题导致工程事故发生;二是工程费用的超支;三是工期的延误;四是人员伤亡;更有甚者导致整个项目的失败。因此风险管理在项目建设中有着至关重要的作用,而风险评价是风险管理中重要的一环,所以我们应该更加注重风险评价的作用。 2工程风险管理及风险评价现状 2.1风险管理概念 工程风险管理是对工程活动中存在的各种风险进行识别、风险估计和风险评价,进而采用各种风险管理技术和方案做出风险处理和决策[2]。

地下水环境质量标准T

地下水环境质量标准T 集团企业公司编码：（LL3698-KKI1269-TM2483-LUI12689-ITT289-

地下水环境质量标准GB/T14848-93 国家技术监督局1993－12－30批准1994－10－01实施 1引言 为保护和合理开发地下水资源，防止和控制地下水污染，保障人民身体健康，促进经济建设，特制订本标准。 本标准是地下水勘查评价、开发利用和监督管理的依据。 2主题内容与适用范围 2.1本标准规定了地下水的质量分类，地下水质量监测、评价方法和地下水质量保护。 2.2本标准适用于一般地下水，不适用于地下热水、矿水、盐卤水。 3引用标准 GB5750生活饮用水标准检验方法 4地下水质量分类及质量分类指标 4.1地下水质量分类 依据我国地下水水质现状、人体健康基准值及地下水质量保护目标，并参照了生活饮用水、工业、农业用水水质最高要求，将地下水质量划分为五类。 Ⅰ类主要反映地下水化学组分的天然低背景含量。适用于各种用途。 Ⅱ类主要反映地下水化学组分的天然背景含量。适用于各种用途。 Ⅲ类以人体健康基准值为依据。主要适用于集中式生活饮用水水源及工、农业用水。 Ⅳ类以农业和工业用水要求为依据。除适用于农业和部分工业用水外，适当处理后可作生活饮用水。 Ⅴ类不宜饮用，其他用水可根据使用目的选用。 表1地下水质量分类指标

根据地下水各指标含量特征，分为五类，它是地下水质量评价的基础。以地下水为水源的各类专门用水，在地下水质量分类管理基础上，可按有关专门用水标准进行管理。 5地下水水质监测 5.1各地区应对地下水水质进行定期检测。检验方法，按国家标准GB5750《生活饮用水标准检验方法》执行。 5.2各地地下水监测部门，应在不同质量类别的地下水域设立监测点进行水质监测，监测频率不得少于每年二次(丰、枯水期)。 5.3监测项目为：pH、氨氮、硝酸盐、亚硝酸盐、挥发性酚类、氰化物、砷、汞、铬(六价)、总硬度、铅、氟、镉、铁、锰、溶解性总固体、高锰酸盐指数、硫酸盐、氯化物、大肠菌群，以及反映本地区主要水质问题的其它项目。 6地下水质量评价

地表水环境质量评价办法(DOC 19页)

地表水环境质量评价办法(DOC 19页)

附件： 地表水环境质量评价办法 （试行）

（二）湖泊、水库评价方法 (9) 1.水质评价 (9) 2.营养状态评价………………………………………………………………… 10 （三）全国及区域水质评价……………………………………………………… 1 1 三、水质变化趋势分析方法………………………………………………………… 1 2 （一）基本要求 (12) （二）不同时段定量比较………………………………………………………… 1 2 （三）水质变化趋势分析………………………………………………………… 1 3 1.不同时段水质变化趋势评价……………………………………………… 1 3 2.多时段的变化趋势评价 (14) 附录一：污染变化趋势的定量分析方法 (15) 附录二：术语和定义 (17)

为客观反映地表水环境质量状况及其变化趋势，依据《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）和有关技术规范，制定本办法。本办法主要用于评价全国地表水环境质量状况，地表水环境功能区达标评价按功能区划分的有关要求进行。 一、基本规定 （一）评价指标 1.水质评价指标 地表水水质评价指标为：《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）表1中除水温、总氮、粪大肠菌群以外的21项指标。水温、总氮、粪大肠菌群作为参考指标单独评价（河流总氮除外）。（湖泊水质？） 2.营养状态评价指标 湖泊、水库营养状态评价指标为：叶绿素a（chla）、总磷（TP）、总氮（TN）、透明度（SD）和高锰酸盐指数（COD Mn）共5项。 （二）数据统计 1.周、旬、月评价 可采用一次监测数据评价；有多次监测数据时，应采用多次监

地下水环境影响评价专题报告二

地下水环境影响评价专题报告 （一、二级评价参照） 北京中咨华宇环保技术有限公司 2014年1月

目录 1总论 编制依据 1.1.1法律法规、相关政策、技术规范及技术导则 （1）《中华人民共和国环境保护法》（1989 年 12 月 26 日起实施）； （2）《中华人民共和国水污染防治法》（2008 年 6 月 1 日起实施）；

（3）《环境影响评价技术导则地下水环境》（HJ610-2011）； （4）《供水水文地质勘察规范》（GB50027-2001）； （5）《地下水水质标准》（GB/T 14848-93）； （6）《生活饮用水卫生标准》（GB 5749－2006）； （7）《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）； （8）《水利水电工程注水试验规程》（SL345-2007）。 列出其它与项目相关的国家、地方的法律法规、相关政策及技术规范。 1.1.2工作技术资料及文件 列出项目所需的技术资料及相关文件。 地下水环境功能 明确项目所在区域的地下水环境功能。 评价执行标准及保护目标 1.3.1评价执行标准 地下水环境影响评价专题报告主要依据《环境影响评价技术导则地下水环境》（HJ610-2011）编制，评价执行标准根据当地地下水环境功能原则上执行《地下水质量标准》（GB/T14848-93）中相应标准。 1.3.2 保护目标 列出地下水饮用水源、泉域等重点保护目标。 地下水评价等级 1.4.1评价工作定级 依据《环境影响评价技术导则地下水环境》（HJ610-2011）确定地下水评价工作等级。见表、表。 表 I 类建设项目地下水环境影响评价工作等级分析

概率论实验报告-随机数模拟掷骰子

数学与统计学院实验报告 院（系）：数学与统计学院学号： 姓名：实验课程：概率论与数理统计指导教师： 实验类型（演示性、验证性、综合性、设计性）：演示性 实验时间：2013年09月18日 一、实验课题 随机数模拟掷骰子 二、实验目的和意义 目的：利用excel表格软件给出5000次投掷结果并体会频率的稳定性 意义：通过随机模拟投掷骰子验证现实中某些概率 三、解题思路 先运用RANDBETWEEN函数产生5000个1到6的整数来模拟投掷骰子，然后选择性粘贴为数值，再利用countif函数对1到6之间某一个数求频率，比如“3”，具体函数为“=COUNTIF($A$2:J2,3)/K2”，最后求出5000个随机数中3的频率。 四、实验过程记录与结果

1.用RANDBETWEEN（1,6）这个函数产生一个随机数，如下图： 2.利用以上函数可以产生一系列1到6之间的随机数，这里给出5000个，如下图：

3.将上面5000个随机数选择性粘贴，将其固定住。

4.按照等差数列的形式计算出10个随机数3的频率，20个，30个，40个…5000个，结果如下图： .

五、结果的讨论和分析 从上表可以看出，投掷一个骰子，对于骰子出现的点数，是随机的，对于任意一个点数出现的概率是相等的，这里取点数为3来说明，可以看出投掷10次的时候频率是0.3,100次的时候是0.24,1000次的时候是0.178,5000次的时候是0.1712，而理论值本应该为0.1667，实验值与理论值相差很近，从这个结果可以看出，试验次数越多，频率越稳定。 六、实验小结 通过实验，基本可以验证现实生活中投掷骰子出现某个点数的概率是正确的，从实验结果来看，试验次数越多，实验值越接近理论值，结果越准确。

地下水环境质量准则GBT

地下水环境质量标准G B/T14848-9 3 国家技术监督局1993－12－30批准1994－10－01实施 1引言 为保护和合理开发地下水资源，防止和控制地下水污染，保障人民身体健康，促进经济建设，特制订本标准。 本标准是地下水勘查评价、开发利用和监督管理的依据。 2主题内容与适用范围 2.1本标准规定了地下水的质量分类，地下水质量监测、评价方法和地下水质量保护。 2.2本标准适用于一般地下水，不适用于地下热水、矿水、盐卤水。 3引用标准 GB5750生活饮用水标准检验方法 4地下水质量分类及质量分类指标 4.1地下水质量分类 依据我国地下水水质现状、人体健康基准值及地下水质量保护目标，并参照了生活饮用水、工业、农业用水水质最高要求，将地下水质量划分为五类。 Ⅰ类主要反映地下水化学组分的天然低背景含量。适用于各种用途。 Ⅱ类主要反映地下水化学组分的天然背景含量。适用于各种用途。 Ⅲ类以人体健康基准值为依据。主要适用于集中式生活饮用水水源及工、农业用水。 Ⅳ类以农业和工业用水要求为依据。除适用于农业和部分工业用水外，适当处理后可作生活饮用水。 Ⅴ类不宜饮用，其他用水可根据使用目的选用。 表1地下水质量分类指标

根据地下水各指标含量特征，分为五类，它是地下水质量评价的基础。以地下水为水源的各类专门用水，在地下水质量分类管理基础上，可按有关专门用水标准进行管理。 5地下水水质监测 5.1各地区应对地下水水质进行定期检测。检验方法，按国家标准GB5750《生活饮用水标准检验方法》执行。 5.2各地地下水监测部门，应在不同质量类别的地下水域设立监测点进行水质监测，监测频率不得少于每年二次(丰、枯水期)。 5.3监测项目为：pH、氨氮、硝酸盐、亚硝酸盐、挥发性酚类、氰化物、砷、汞、铬(六价)、总硬度、铅、氟、镉、铁、锰、溶解性总固体、高锰酸盐指数、硫酸盐、氯化物、大肠菌群，以及反映本地区主要水质问题的其它项目。 6地下水质量评价 6.1地下水质量评价以地下水水质调查分析资料或水质监测资料为基础，可分为单项组分评价和综合评价两种。 6.2地下水质量单项组分评价，按本标准所列分类指标，划分为五类，代号与类别代号相同，不同类别标准值相同时，从优不从劣。 例：挥发性酚类Ⅰ、Ⅱ类标准值均为0.001mg/L，若水质分析结果为0.001mg/L时，应定为Ⅰ类，不定为Ⅱ类。 6.3地下水质量综合评价，采用加附注的评分法。具体要求与步骤如下： 6.3.1参加评分的项目，应不少于本标准规定的监测项目，但不包括细菌学指标。 6.3.2首先进行各单项组分评价，划分组分所属质量类别。 6.3.3对各类别按下列规定(表2)分别确定单项组分评价分值Fi。 表2

高中数学例题：用随机模拟的方法求几何概型问题的概率

高中数学例题：用随机模拟的方法求几何概型问题的概率 例．在长为12 cm 的线段AB 上任取一点M ，并以线段AM 为边作正方形，利用随机模拟法试求这个正方形的面积介于36 cm 2与81 cm 2之间的概率． 【思路点拨】正方形的面积只与边长有关，此题可以转化为在 1.2 cm 长的线段上任取一点M ，求使得AM 的长度介于6 cm 与9 cm 之间的概率． 【解析】 （1）用计算器产生一组[0，1]内的均匀随机数a 1=RAND ． （2）经过伸缩变换，a=12a 1得到一组[0，12]内的均匀随机数． （3）统计试验总次数N 和[6，9]内随机数的个数N 1． （4）计算频率1N N ． 记事件A={正方形的面积介于36 cm 2与81 cm 2之间}={正方形的边长介于6 cm 与9 cm 之间}，则P （A ）的近似值为1()n N f A N ． 【总结升华】 用随机数模拟的关键是把实际问题中事件A 及基本事件总体对应的区域转化为随机数的范围．用转盘产生随机数，这种方法可以亲自动手操作，但费时费力，试验次数不可能很大；用计算机产生随机数。可以产生大量的随机数，又可以自动统计试验的结果，同时可以在短时间内多次重复试验，可以对试验结果的随机性和规律性有更深刻的认识． 举一反三：

【变式1】用随机模拟的方法近似计算边长为2的正方形内切圆面积，并估计π的近似值. 【解析】 (1)利用计算机产生两组[]10， 上的均匀随机数，RAND b RAND a ==11,. (2)进行平移和伸缩变换，()25.0,2)5.0(11*-=*-b b a ，得到两组[]1,1-上的均匀随机数. (3)统计试验总次数N 和点落在圆内的次数1N ）数）的点（（满足b a b a ,122≤+. (4)计算频率N N 1即为点落在圆内的概率近似值. (5)设圆面积为S ，则由几何概率公式得4S P = . ∴ N N S 14≈，则N N S 14≈即为圆面积的近似值.又∵2S r ππ==圆.∴N N S 14≈=π即为圆周围率π的近似值.

常用的风险评价方法

目前常用的风险评价方法有： (1)主观评分法 主观评分法是一种定性描述定量化方法，充分利用专家的经验等隐性知识。首先根据评价对象选定若干个评价指标，再根据评价项目可能的结果制订出评价标准，聘请若干专家组成专家小组，各专家按评价标准凭借自己的经验给出各指标的评价分值，然后对其进行结集。可采用以下评分方法：①加法评价型。将专家评定的各指标的得分相加求和，按总分表示评价结果。②功效系数法。由各专家对不同的评价指标分别给出不同的功效系数，逐步由多目标转化为单目标，最终得出评价对象的评价结果。③加权评价型。各专家依照评价指标的重要程度对评价对象中的各项指标给予不同的权重，对各因素的重要程度做区别对待。(2)数理统计方法 主要数理统计方法有聚类分析、主成分分析、因子分析等。聚类分析是根据“物以类聚”的道理将个体或对象进行分类的一种多元统计方法。聚类分析使得同一类中的对象之间的相似性比其他类的对象的相似性强。主成分分析也称主分量分析，是利用降维的思想，在保证损失很少信息的情况下把多指标转化为少数的几个综合指标的统计方法。因子分析也是利用降维的思想，根据相关性大小把原始变量分组，使得每组内的变量之间相关性较高而不同组间的变量相关性较低，这样以少数几个因子反映原变量的大部分信息。

(3)模糊综合评价法 在综合评价中，将模糊数学理论和综合评价的基本思路结合起来，称为模糊综合评价法。模糊综合评价法的基本原理是考虑与被评价对象相关的多种因素，以模糊数学为理论基础进行综合评价。利用模糊数学的方法对那些不能直接量化的指标在模糊定性评判的基础下进行定量，并且利用汇总求和的方法，即要根据评价者对评价指标体系末级指标的模糊评判信息，运用模糊数学运算方法对评判信息从后向前逐级进行综合，直至得到以隶属度表示的评判结果，并根据隶属度确定被评对象的评定等级。(4)风险值评价法 风险值方法(V承模型)是上世纪90年代兴起的一种风险管理工具。风险值是以货币为单位评价价格波动风险的参数，可从价格变化的累积概率分布中直接求得。VaR模型在对风险进行量化和动态监管方面有突出优势，即只用一个数字就可以明确地表示出供应链面临的全部市场风险。风险值的计算可用随机模拟的蒙特卡罗模拟法，首先需要识别供应链重要的风险因素，选择评价对象价值变化和市场风险因素变化的分布和随机分布，并估计相应的参数。其次，模拟市场风险因素的变化路径，构建未来变化的情景。然后依据市场价格因素的变化，利用定价公式等方法计算产品的价值及变化，以及每一特定情形的期末估计在给定置信度下的VaR。该方法适用于那些无法凭经验决策的问题，但计算量太大，对基础数据要求高，系统成本太高，计算效率难以

地下水质量评价设计

地下水质量评价设计步骤 1地下水质量评价标准 中华人民共和国国家标准《地下水质量标准（GB/T 14848-93）》。本标准由国家技术监督局1993－12－30批准，1994－10－01实施。为保护和合理开发地下水资源，防止和控制地下水污染，保障人民身体健康，促进经济建设，特制订本标准。本标准是地下水勘查评价、开发利用和监督管理的依据。 2标准适用范围 标准规定了地下水的质量分类，地下水质量监测、评价方法和地下水质量保护。本标准适用于一般地下水，不适用于地下热水、矿水、盐卤水。 3地下水质量分类及质量分类指标 3.1地下水质量分类 依据我国地下水水质现状、人体健康基准值及地下水质量保护目标，并参照了生活饮用水、工业、农业用水水质最高要求，将地下水质量划分为五类。 Ⅰ类主要反映地下水化学组分的天然低背景含量。适用于各种用途。 Ⅱ类主要反映地下水化学组分的天然背景含量。适用于各种用途。 Ⅲ类以人体健康基准值为依据。主要适用于集中式生活饮用水水源及工、农业用水。 Ⅳ类以农业和工业用水要求为依据。除适用于农业和部分工业用水外，适当处理后可作生活饮用水。 Ⅴ类不宜饮用，其他用水可根据使用目的选用。 3.2质量分类指标 地下水质量分类指标见表1。根据地下水各指标含量特征，分为五类，它是地下水质量评价的基础。以地下水为水源的各类专门用水，在地下水质量分类管

理基础上，可按有关专门用水标准进行管理。 表1-1 地下水质量分类指标

表1-2 地下水质量分类指标 4地下水水质监测 各地区应对地下水水质进行定期检测。检验方法，按国家标准GB 5750《生活饮用水标准检验方法》执行。各地地下水监测部门，应在不同质量类别的地下水域设立监测点进行水质监测，监测频率不得少于每年二次(丰、枯水期)。监测项目为：pH、氨氮、硝酸盐、亚硝酸盐、挥发性酚类、氰化物、砷、汞、铬(六价)、总硬度、铅、氟、镉、铁、锰、溶解性总固体、高锰酸盐指数、硫酸盐、氯化物、大肠菌群，以及反映本地区主要水质问题的其它项目。 5地下水质量评价 地下水质量评价以地下水水质调查分析资料或水质监测资料为基础，可分为单项组分评价和综合评价两种。 5.1地下水质量单项组分评价 按本标准所列分类指标，划分为五类，代号与类别代号相同，不同类别标准值相同时，从优不从劣。例：挥发性酚类Ⅰ、Ⅱ类标准值均为0.001mg/L，若水质分析结果为0.001mg/L时，应定为Ⅰ类，不定为Ⅱ类。 地下水质量单项组分评价，按《地下水质量标准》(GB/T14848－93)所列分类指标，划分为五类，代号与类别代号相同，同一项目不同类别标准值相同时，从优不从劣。比较每一个项目的水质级别，取所有监测项目中的最大水质级别作为该监测点位的地下水水质级别。

上海某公司土壤与地下水环境质量背景调查与评价报告

上海高桥爱思开溶剂有限公司土壤与地下水环境背景质量调查与评价

上海地矿工程勘察有限公司二○○五年十二月

上海高桥爱思开溶剂有限公司土壤与地下水环境背景质量调查与评价 项目负责： 编写人： 审核人： 总工程师： 总经理： 提交单位：上海地矿工程勘察有限公司 提交时间：二00五年十二月

目录 1 调查项目的来源及要求 (1) 2 调查区概况 (2) 3 调查工作的部署和实施 (4) 3.1监测与评价项目的选择 (4) 3.2调查采样工作的实施 (6) 4 土壤和地下水的分析和评价 (10) 4.1土壤和地下水的监测结果 (10) 4.2土壤和地下水质量评价标准和方法 (19) 4.3土壤和地下水评价结果 (24) 5 结论 (27)

1 调查项目的来源及要求 上海高桥石化总公司隶属于中国石油化工集团公司，是我国第一个跨行业、跨部门的特大型经济联合体。上海高桥石化总公司位于浦东新区的东北部，临江近海，水陆交通运输十分方便。公司主要产品有汽油、航空煤油、润滑油、柴油、石蜡、合成橡胶、有机化工原料、合成塑料以及精细化工产品等。公司下属有一座原油加工能力为1130万吨/年的炼油厂、4座化工厂和1座17.5万千瓦的自备电厂。现有职工1.15万人，其中专业管理人员3000余人，包括200名高级专业人员。2002年固定资产达107亿元，销售收入162.2亿元。 公司自上世纪80年代以来先后投资30多亿元，兴建了炼油新区、化工新区和“煤代油”热电工程，共建成了20多套新装置，并实施了数百项技术改造措施。“九?五”期间又投资了40亿元，新建和改造炼油、化工装置，使主要产品质量有了显著提高。进入21世纪，公司又投资新建、改造了一批装置，以提供“绿色”产品，同时积极参与上海化学工业区的建设。 中国石化股份有限公司与韩国SK Corporation合资成立上海高桥爱思开溶剂有限公司，合资建设年产6万吨溶剂装置，该溶剂装置的工厂用地为原高桥石化化工事业部的原ABS装置用地。为了了解该块生产用地在新装置使用前较为确切的土壤和地下水的背景资料，以分清建设用地前、后使用者之间的污染责任及控制环境污染的目的。特委托上海地矿工程勘察有限公司对上海高桥爱思开溶剂有限公司年产6万吨溶剂装置场地的土壤和地下水进行一次调查、采样测试和评价工作，以了解调查区围的土壤和地下水的背景值情况，并提交水土背景调查和评价报告，为本建设项目的建设提供土壤和地下水质的背景依据。

课题：随机模拟(蒙特卡洛)方法

课题：随机模拟（蒙特卡洛）方法 授课教师：北京101中学-何棋 【教学目标】 学生经过利用图形计算器进行数学实验，体验用随机模拟的方法对随机事件 的概率进行估计，进一步体会用频率的稳定值来刻画概率的思想，理解随机模拟 方法是解决一类问题的必要方法；通过数学实验将数学对象进行多元联系表示， 培养数感和识图能力，提高应用信息技术学习数学的能力，激发数学学习热情， 培养数学探索的精神，提高数学应用意识． 【教学重点】随机模拟的方法。 【教学难点】概率模型的建立、随机模拟的方法的原理和应用。 【教学资源】TI Nspire CAS图形计算器 【教学方法】教师引导学生使用图形计算器进行探究发现学习 【教学环节】组织方式截图热身练习将一枚均匀的硬币，抛掷100次恰好有50次正面朝上的概率p 的范围是（） A 0

(完整版)中华人民共和国地下水质量标准

《中华人民共和国地下水质量标准》 1 引言 为保护和合理开发地下水资源，防止和控制地下水污染，保障人民身体健康，促进经济建设，特制订本标准。 本标准是地下水勘查评价、开发利用和监督管理的依据。 2 主题内容与适用范围 2.1 本标准规定了地下水的质量分类，地下水质量监测、评价方法和地下水质量保护。 2.2 本标准适用于一般地下水，不适用于地下热水、矿水、盐卤水。 3 引用标准 GB5750生活饮用水标准检验方法 4 地下水质量分类及质量分类指标 4.1 地下水质量分类 依据我国地下水水质现状、人体健康基准值及地下水质量保护目标，并参照了生活饮用水、工业、农业用水水质最高要求，将地下水质量划分为五类。 Ⅰ类主要反映地下水化学组分的天然低背景含量。适用于各种用途。 Ⅱ类主要反映地下水化学组分的天然背景含量。适用于各种用途。 Ⅲ类以人体健康基准值为依据。主要适用于集中式生活饮用水水源及工、农业水. Ⅳ类以农业和工业用水要求为依据。除适用于农业和部分工业用水外，适当处理后可作生活饮用水。 Ⅴ类不宜饮用，其他用水可根据使用目的选用. 4.2 地下水质量分类指标(见表1) 表1 地下水质量分类指标

根据地下水各指标含量特征，分为五类，它是地下水质量评价的基础。以地下水为水源的各类专门用水，在地下水质量分类管理基础上，可按有关专门用水标准进行管理。 5 地下水水质监测 5.1 各地区应对地下水水质进行定期检测。检验方法，按国家标准GB5750《生活饮用水标准检验方法》执行。 5.2 各地地下水监测部门，应在不同质量类别的地下水域设立监测点进行水质监测，监测频率不得少于每年二次(丰、枯水期)。 5.3 监测项目为：pH、氨氮、硝酸盐、亚硝酸盐、挥发性酚类、氰化物、砷、汞、铬(六价)、总硬度、铅、氟、镉、铁、锰、溶解性总固体、高锰酸盐指数、硫酸盐、氯化物、大肠菌群，以及反映本地区主要水质问题的其它项目。 6 地下水质量评价 6.1 地下水质量评价以地下水水质调查分析资料或水质监测资料为基础，可分为单项组分评价和综合评价两种。 6.2 地下水质量单项组分评价，按本标准所列分类指标，划分为五类，代号与类别代号相同，不同类别标准值相同时，从优不从劣。 例：挥发性酚类Ⅰ、Ⅱ类标准值均为0.001mg/L，若水质分析结果为 0.001mg/L时，应定为Ⅰ类，不定为Ⅱ类。 6.3 地下水质量综合评价，采用加附注的评分法。具体要求与步骤如下： 6.3.1 参加评分的项目，应不少于本标准规定的监测项目，但不包括细菌学指标。 6.3.2 首先进行各单项组分评价，划分组分所属质量类别。