spark 随机森林算法原理源码分析及案例实战

Spark 随机森林算法原理、源码分析及案例实战

在IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用。开始您的试用

引言Spark 内存计算框架在大数据处理领域内占有举足轻

重的地位，2014 年Spark 风靡IT 界，Twitter 数据显示Spark 已经超越Hadoop、Yarn 等技术，成为大数据处理

领域中最热门的技术，如图1 所示。2015 年6 月17 日，IBM 宣布它的“百万数据工程师计划”，承诺大力推进Apache Spark 项目，并称该项目为“以数据为主导的，未来十年最为重要的新的开源项目”，计划投入超过3500 名研

究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark 相关的项目，并将为Spark 开源生态系统无偿提供突破性的机器学

习技术——IBM SystemML。从中不难发现，机器学习技术是IBM 大力支持Spark 的一个重要原因，这是因为

Spark 是基于内存的，而机器学习算法内部实现几乎都需要进行迭代式计算，这使得Spark 特别适用于分布式环境下

的机器学习。本文将对机器学习领域中经典的分类和回归算法——随机森林（Random Forests）进行介绍。首先对随机森林算法的核心原理进行介绍，接着介绍其在Spark 上的

实现方式并对其源码进行分析，最后给出一个案例说明随机森林算法在实际项目中的应用。后续相关内容介绍全部以分

类角度进行，回归预测与分类在算法上并没有太多的差异，本文旨在理解随机森林在Spark 上的实现原理。图1. Spark 与其它大数据处理工具的活跃程度比较回页首环境

要求

操作系统：Linux，本文采用的Ubuntu 10.04，大家可以根据自己的喜好使用自己擅长的Linux 发行版

Java 与Scala 版本：Scala 2.10.4，Java 1.7

Spark 集群环境（3 台）：Hadoop 2.4.1+Spark 1.4.0，Spark 集群搭建方式参见本人博客：

https://www.wendangku.net/doc/d410541925.html,/lovehuangjiaju/article/details/4688397 3

源码阅读与案例实战环境：Intellij IDEA 14.1.4回页首决策树随机森林算法是机器学习、计算机视觉等领域内应用极为广泛的一个算法，它不仅可以用来做分类，也可用来做回归即预测，随机森林机由多个决策树构成，相比于单个决策树算法，它分类、预测效果更好，不容易出现过度拟合的情况。随机森林算法基于决策树，在正式讲解随机森林算法之前，先来介绍决策树的原理。决策树是数据挖掘与机器学习领域中一种非常重要的分类器，算法通过训练数据来构建一棵用于分类的树，从而对未知数据进行高效分类。举个相亲的例子来说明什么是决策树、如何构建一个决策树及如何利用决策树进行分类，某相亲网站通过调查相亲历史数据发现，女

孩在实际相亲时有如下表现：表1. 相亲历史数据表序号

城市拥有房产

婚姻历史（离过婚、单身）

年收入（单位：万元）

见面（是、否）

1

是

单身

12

是

2

否

单身15

是

3

是

离过婚10

是

4

否

单身18

是

5

是

离过婚25

是

6

是

单身

50

是

7

否

离过婚35

是

8

是

离过婚40

是

9

否

单身60

是

10

否

离过婚17

否

spark+openfire 源代码部署

spark+openfire二次开发（一） 文章分类:Java编程 1.准备工作： 到官网上下载Openfire 3.6.4，并通过svn下载openfire、Spark和SparkWeb 的源代码 官网地址如下： https://www.wendangku.net/doc/d410541925.html,/downloads/index.jsp 注意官网上最新的Spark版本是2.5.8,其jdk环境最好使用1.6的版本。 2.环境搭建——spark源码安装配置 双击openfire_3_6_4.exe进行openfire的安装，安装过程很简单，不介绍了。 本例的开发环境是基于Eclipse的。 1）选择File——New——Project——Java Project。 输入项目工程名spark Contents中选择"Create project from existiing source",然后把spark 文件所在的文件夹加进去..

点击Finish。 2）生成Spark： 点击Window::Show View::Ant 右击Ant面板,选择Add Buildfiles 展开spark::build文件夹,选择build.xml,点击"OK" 在Ant面板,展开Spark,双击"release",等一段时间,会提示"Build Successful"。 3）运行Spark： 点击Run::Open Debug Dialog...,出现"Run"窗口 选择"Java Application",右键点击"New"按钮. 在"Main"标签页,将New_configuration换成Spark. 点击Project::Browse按钮,选择Spark,再点OK.

决策理论大作业

江西省2014年国有建设用地供应情况比较预测未来趋势及用地案例分析 ------马尔可夫决策及多指标群组决策方法运用 江西省2014年国有建设用地供应情况 单位 总面积 工矿仓储 商服用地 住宅用地 其他用地 全省合计 440541.78 170493.18 55030.75 87407 127610.9 南昌市 72121.68 22947.27 8450.15 14752.04 25972.22 九江市 78452.05 32924.66 11442.4 13561.31 20523.69 景德镇市 10362.65 2970.52 1307.17 3379.5 2705.46 萍乡市 12795.52 4859.5 1957.75 3716.05 2262.22 新余市 11372 5835 1638 2969 930 鹰潭市 17374.91 5038.46 2529.2 3937.33 5869.92 赣州市 68812.73 27264.43 9267.49 16759.47 15521.34 宜春市 46844.39 22349.88 3997.94 8841.26 11655.31 上饶市 46354.34 11299.18 2713.14 4730.25 24739.4 吉安市 45981.71 20832.71 7260.14 7642.06 10246.81 抚州市 30069.8 14171.57 4467.37 7118.73 7184.53 一、马尔可夫决策法 每一时期状态参数的概率分布只与这一时期的前一时期实际所处的状态有关，而与更早的状态无关，这就是所谓的马尔可夫链。利用马尔可夫链的性质分析系统当前的状态并预测未来的状态。基于江西省国土建设用地状况2012年与2014年的统计数据，将采用马尔可夫决策方法，预测江西省国土建设未来的状况。 分析思路：（1)对江西省国土建设用地的总体情况进行转移矩阵分析，分析江西省国土建设用地的总体趋势 （2)对江西省南昌市、九江市、景德镇市、萍乡市、新余市、鹰潭市、赣州市、宜春市、上饶市、吉安市、抚州市十一个市逐一分析 总体情况分析： 由上表可知：初始状态)29.020.012.039.0() 0(，，， P 2014年 总面积 440541.78 工矿仓储 170493.18 商服用地 55030.75 住宅用地 87407 其他用地 127610.9 总体情况 2014年 工矿仓储 0.39 商服用地 0.12 住宅用地 0.20 其他用地 0.29

全国乡镇林业工作站站长能力模拟测试(标准答案二)解读

全国乡镇林业工作站站长能力模拟测试（标准答案二） 判断题部分 (每小题 0.5 分,共 20.0 分) 第 1 题. 营造混交林最关键的是选好混交树种。（） A. 对 B. 错 标准答案： A 第 2 题. 森林病虫害防治面积按防治的实际面积和作业面积分别统计。 （） A. 对 B. 错 标准答案： A 第 3 题. 征用基本农田的审批权由省级人民政府行使。（） A. 对 B. 错 标准答案： B 第 4 题. 人工林达到同样成材标准所需年限比天然林短。（） A. 对 B. 错 标准答案： A 第 5 题. 专题性报告的标题要明显反映出所报告的专题事由，由“事由” 加上“情况报告”或“报告”字样组成。（） A. 对 B. 错 标准答案： A 第 6 题. 林地承包经营权和林木所有权的受让方只能是本集体经济组织的成员。（） A. 对 B. 错 标准答案： B 第 7 题. 对于需要临时占用林地的，应当经县以上人民法院林业主管部门批准，临时占用林地的期限不得超过一年。（） A. 对 B. 错 标准答案： B

第 8 题. 在山地划分立地类型所采用的方法是生活因子法。（） A. 对 B. 错 标准答案： B 第 9 题. 国家实行农村土地承包经营制度，农村土地承包后，土地的所有权性质没有变。（） A. 对 B. 错 标准答案： A 第 10 题. 林火在短暂的时间内突然释放大量的能量，可以导致一些生物死亡，并危及人们的生命财产的安全。但小面积的林火或低能量火， 有时对森林更新、生长发育还有促进作用。（） A. 对 B. 错 标准答案： A 第 11 题. 一个科学的统计指标，应具备两个基本条件，一个是要有科学的统计指标概念；另一个是要有科学的计算方法。（） A. 对 B. 错 标准答案： A 第 12 题. 林业行政复议程序可以由林业行政复议机关依职权而主动提出。 （） A. 对 B. 错 标准答案： B 第 13 题. 作业设计调查，即三类调查，是为满足林业基层单位进行造林、抚育、采伐设计需要进行的调查，其调查范围一般是森林小班或 具体某一山头地块或作业地段。（） A. 对 B. 错 标准答案： A 第 14 题. 占用或征用林地未被批准的，有关林业主管部门应当自接到不予批准通知之日起7天内将收取的森林植被恢复费如数退还。（） A. 对 B. 错 标准答案： A

决策案例分析

政府强行让农民种葡萄到底对不对? 案情简介: 201１年清明前后,正是我国东北农民春耕备耕的时节,可是在辽宁省Ｈ市J县,很多农民却被告知不得在自家田里翻地、播种,当地政府甚至出动大型机械,在农民的田里犁出来一道道深沟，强行要求农民大种葡萄。 清明时节是翻地的黄金时间，４月中旬就要开始播种。由于缺水，J县农民主要种植耐旱的玉米。可是在Ｊ县汤神庙镇,大片大片的耕地并没有翻成种玉米的条条垄沟,而是被翻成了一道道深沟。在汤神庙镇马营子村，村民陈老汉非常痛心地回忆:20１1年3月2号，自己被镇政府的工作人员抬出自家的耕地，眼瞅着玉米地被开出一条条深沟。 一名村民拿着一张镇政府发给他个人的告示,上面的措辞相当强硬:“经请示县政府，镇政府决定，凡是各村规划区内,任何农户决不允许干扰，阻碍，更不得种地，必须栽植酒葡萄,否则造成一切损失,由本户和参与者自负，并根据相关法律追究责任。” 告示上还写道:“县委县政府决定五年内把J县打造成辽宁干红葡萄酒生产第一县,今年我县岭上八个乡镇规划3万亩。” 其背景是，在201０年底，Ｊ县与河北某企业正式签约，计划投资1０亿元，在J县工业园建设一个干红葡萄酒生产项目。为了让项目顺利实施,当地政府部门在去年就启动了３.5万亩酒葡萄产业基地的建设工程,一共涉及J县的1１个乡镇，其中就包括前面提到的汤神庙镇。根据规划,汤神庙镇、王宝营子乡等7个乡镇，每个乡镇栽种葡萄面积不少于5000亩。 村民们说，镇里为了种葡萄把地翻成这样,已经破坏了土壤里原有的水分，即使现在把土填上种玉米,也别想有好收成了。眼瞅着过清明开始种地，这好墒

情都挑开晾着,都成土坷垃,这不是坑人吗?现在又不下雨，更糟了。打多少井啊，都是干井。 引进大型企业振兴地方经济本来是好事，将企业开在原料产地，企业能降低成本，农民的葡萄又有了销路,看上去是双赢的买卖,可为什么老百姓却不买账呢？ 原来，J县长期干旱，并不适合耗水量大的葡萄生产。玉米不但是当地村民的口粮，收割剩下的秸秆还是东北农村家庭必不可少的燃料,一旦葡萄种植失败了，口粮和过冬的燃料又在哪里? 村民们说:别说浇地,吃水都不够，不旱吃水就够了,要是旱了，吃水都不够，还能浇地？ 自然因素还不是最主要的，汤神庙镇的村民算了一笔经济账，按照当地村民的话说，跟耐旱的玉米相比，葡萄太娇贵了，必须有人伺候，这和种在地里差不多就等着收成的玉米相比区别实在太大。而要专心伺候葡萄，很多人就没有办法外出打工，这等于让一家人失去了一份稳定的收入。而在之前政府部门提出的规划中,曾经规定对栽植户实施三年补助,每亩是500元,可村民算下来却发现,种葡萄头两年根本没收益,相比种玉米，一亩50０元的补贴根本不够用,规划中企业称将先行支付生产资料，村民认为这更不是免费的午餐：村民甲：我有4亩地,要是种玉米的话,玉米的价格是1元05分，我一亩地能产两千斤玉米,一亩地就是收入两千元。如果种葡萄,最起码第一年、第二年不结果，第三年结果也是微量的,到第四年大部分结果以后，我还要开始补偿杆子等4、5千块钱投资，也就是在这四五年之内，我一点收入都没有了。 村民乙:谁也不想种，可是没招啊,你说好地给祸害成这样了，谁都来气,社员都不愿意种，一个是水不行，一个这里气候也不适应。

Apache_Spark源码走读系列篇二

超人学院—Apache Spark源码走读之Task运行期之函数调用关系分析 欢迎转载，转载请注明出处，超人学院。 概要 本篇主要阐述在TaskRunner中执行的task其业务逻辑是如何被调用到的，另外试图讲清楚运行着的task其输入的数据从哪获取，处理 的结果返回到哪里，如何返回。 准备 1.spark已经安装完毕 2.spark运行在local mode或local-cluster mode local-cluster mode local-cluster模式也称为伪分布式，可以使用如下指令运行 MASTER=local[1,2,1024] bin/spark-shell [1,2,1024]分别表示，executor number, core number和内存大小，其中内存大小不应小于默认的512M Driver Programme的初始化过程分析 初始化过程的涉及的主要源文件 1.SparkContext.scala 整个初始化过程的入口 2.SparkEnv.scala 创建BlockManager, MapOutputTrackerMaster, ConnectionManager, CacheManager 3.DAGScheduler.scala 任务提交的入口，即将Job 划分成各个stage的关键 4.TaskSchedulerImpl.scala 决定每个stage可以运行几个task， 每个task分别在哪个executor上运行 5.SchedulerBackend

1.最简单的单机运行模式的话，看LocalBackend.scala 2.如果是集群模式，看源文件 SparkDeploySchedulerBackend 初始化过程步骤详解 步骤1：根据初始化入参生成SparkConf，再根据SparkConf来创建SparkEnv, SparkEnv中主要包含以下关键性组件 1. BlockManager 2. MapOutputTracker 3. ShuffleFetcher 4. ConnectionManager private[spark] val env = SparkEnv.create( conf, "", conf.get("spark.driver.host"), conf.get("spark.driver.port").toInt, isDriver = true, isLocal = isLocal) SparkEnv.set(env) 步骤2：创建TaskScheduler,根据Spark的运行模式来选择相应的SchedulerBackend，同时启动taskscheduler，这一步至为关键 private[spark] var taskScheduler = SparkContext.createTaskScheduler(this, master, appName) taskScheduler.start() TaskScheduler.start目的是启动相应的SchedulerBackend，并启动定时器进行检测 overridedef start() { backend.start() if (!isLocal && conf.getBoolean("spark.speculation", false)) {

基于Spark的机器学习资料43、其它SparkML算法简单介绍

Spark ML算法简单介绍 一、线性回归算法 线性回归（Linear Regression），数理统计中回归分析，用来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布，其中只有一个自变量的情况称为简单回归，多个自变量的情况叫多元回归。 这个例子中近简化使用房屋面积一个因子作为自变量，y轴对应其因变量房屋价格。所以我们机器学习的线性回归就变为对于给定有限的数据集，进行一元线性回归，即找到一个一次函数y=y(x) + e，使得y满足当x={2104, 1600, 2400, 1416, 3000, ... }, y={400, 330, 369, 232, 540, ... } 如下图所示： 至于公式的求解，大家可以自己去看一下源码或者方程求解，这里就不讲解了。 二、逻辑回归算法 logistic回归本质上是线性回归，只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射，即先把特征线性求和，然后使用函数g(z)将最为假设函数来预测。g(z)可以将连续值映射到0和1上。 它与线性回归的不同点在于：为了将线性回归输出的很大范围的数，例如从负无穷到正无穷，压缩到0和1之间，这样的输出值表达为“可能性”才能说服广大民众。当然了，把大值压缩到这个范围还有个很好的好处，就是可以消除特别冒尖的变量的影响。

三、贝叶斯分类算法 贝叶斯定理 贝叶斯定理解决的是这样一个问题：已知在事件B发生的条件下，事件A的发生概率P(A|B)，怎样得到事件A发生的条件下，事件B的发生概率P(B|A)？贝叶斯定理为我们打通了从P(A|B) 到P(B|A) 的道路。 P(B|A) = P(A|B) ×P(B) / P(A) 举例说明，假设已经有了100个email，其中： 垃圾邮件占比60%，即P(Spam) = 0.6 80%的垃圾邮件包含关键字“buy”，即P(Buy|Spam) = 0.8 20%的垃圾邮件不包含关键字“buy” 正常邮件占比40%，即P(NotSpam) = 0.4 10%的正常邮件包含关键字“buy”，即P(Buy|NotSpam) = 0.1 90%的正常邮件不包含关键字“buy” 现在，第101个email 进来了，它包含关键字“buy”，那么它是垃圾邮件的概率P(Spam|Buy) 是多少？ P(Spam|Buy) = P(Buy|Spam) ×P(Spam) / P(Buy) P(Buy) = P(Buy|Spam) ×P(Spam) + P(Buy|NotSpam) ×P(NotSpam) P(Spam|Buy) = (0.8 ×0.6) / (0.8 ×0.6 + 0.1 ×0.4) = 0.48 / 0.52 = 0.923 由此得出，这个email 有92.3%的可能是一个垃圾邮件。 四、SVM支持向量机算法 支持向量机是一个类分类器，它能够将不同类的样本在样本空间中践行分割，其中生成的分隔面叫作分隔超平面。给定一些标记好的训练样本，SVM算法输出一个最优化的分隔超平面。 五、决策树算法 决策树就是通过一系列规则对数据进行分类的一种算法，可以分为分类树和回归树两类，分类树处理离散变量的，回归树是处理连续变量。 样本一般都有很多个特征，有的特征对分类起很大的作用，有的特征对分类作用很小，甚至没有作用。如决定是否对一个人贷款是，这个人的信用记录、收入等就是主要的判断依据，而性别、婚姻状况等等就是次要的判断依据。决策树构建的过程，就是根据特征的决定性程度，先使用决定性程度高的特征分类，再使用决定性程度低的特征分类，这样构建出一棵倒立的树，就是我们需要的决策树模型，可以用来对数据进行分类。 决策树学习的过程可以分为三个步骤：1）特征选择，即从众多特征中选择出一个作为当前节点的分类标准； 2）决策树生成，从上到下构建节点；3）剪枝，为了预防和消除过拟合，需要对决策树剪枝。 六、Kmeans聚类算法 聚类（clustering）与分类（classification）的不同之处在于：分类是一种示例式的有监督学习算法，它要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应，很多时候这个条件是不成立的，尤其是面对海量数据的时候；而聚类是一种观察式的无监督学习算法，在聚类之前可以不知道类别甚至不给定类别数量，由算法通过对样本数据的特征进行观察，然后进行相似度或相异度的分析，从而达到“物以类聚”的目的。 七、LDA主题模型算法 隐含狄利克雷分配（LDA，Latent Dirichlet Allocation）是一种主题模型(Topic Model，即从所收集的文档中推测主题)。甚至可以说LDA模型现在已经成为了主题建模中的一个标准，是实践中最成功的主题模型之一。 那么何谓“主题”呢？，就是诸如一篇文章、一段话、一个句子所表达的中心思想。不过从统计模型的角度来说，我们是用一个特定的词频分布来刻画主题的，并认为一篇文章、一段话、一个句子是从一个概率模型中生成的。也就是说在主题模型中，主题表现为一系列相关的单词，是这些单词的条件概率。形象来说，主题就是一个桶，里面装了出现概率较高的单词，这些单词与这个主题有很强的相关性。 LDA可以用来识别大规模文档集（document collection）或语料库（corpus）中潜藏的主题信息。它采用了词

管理学案例第五章决策与决策方法1.doc

管理学案例第五章决策与决策方法1 第一章管理活动与管理理论 案例一马丁吉他的甜美音乐 马丁吉他公司成立于1833年，位于宾夕法尼亚州拿撒勒市被公认为世界上最好的乐器制造商之一，就像Steinway的大钢琴、Rolls Royce的轿车，或者Buffet的单簧管一样，马丁吉他每把价格超过10000美元，却是你能买到的最好的东西之一。这家家族式的企业历经艰难岁月，已经延续了六代。目前的首席执行官是克里斯琴·弗雷德里克·马丁四世，他秉承了吉他的制作手艺。他甚至遍访公司在全世界的经销商，为它们举办培训讲座。很少有哪家公司像马丁吉他一样有这么持久的声誉，那么，公司成功的关键是什么？一个重要原因是公司的管理和杰出的领导技能，它使组织成员始终关注像质量这样的重要问题。 马丁吉他公司自创办起做任何事都非常重视质量。即使近年来在产品设计、分销系统以及制造方法方面发生了很大变化，但公司始终坚持对质量的承诺。公司在坚守优质音乐标准和满足特定顾客需求方面的坚定性渗透到公司从上到下的每一个角落。不仅如此，公司在质量管理中长期坚持生态保护政策。因为制作吉他需要用到天然木材，公司非常审慎和负责地使用这些传统的天然材料，并鼓励引入可再生的替代木材品种。基于对顾客的研究，马丁公司向市场推出了采用表面有缺陷的天然木材制作的高档吉他，然而，这在其他厂家看来几乎是无法接受的。 马丁公司使新老传统有机地整合在一起。虽然设备和工具逐

年更新，雇员始终坚守着高标准的优质音乐原则。所制作的吉他要符合这些严格的标准，要求雇员极为专注和耐心。家庭成员弗兰克·亨利·马丁在1904年出版的公司产品目录的前言里向潜在的顾客解释道：“怎么制作具有如此绝妙声音的吉他并不是一个秘密。它需要细心和耐心。细心是指要仔细选择材料，巧妙安排各种部件。关注每一个使演奏者感到惬意的细节。所谓耐心是指做任何一件事不要怕花时间。优质的吉他是不能用劣质产品的价格造出来的。但是谁会因为买了一把价格不菲的优质吉他而后悔呢？”虽然100年过去了，但这些话仍然是公司理念的表述。虽然公司深深地植根于过去的优良传统，现任首席执行官马丁却毫不迟疑地推动公司朝向新的方向。例如，在20世纪90年代末，他作出了一个大胆的决策，开始在低端市场上销售每件价格低于800美元的吉他。低端市场在整个吉他产业的销售额中占65%。公司DXM型吉他是1998年引入市场的，虽然这款产品无论外观、品位和感觉都不及公司的高档产品，但顾客认为它比其他同类价格的绝大多数吉他产品的音色都要好。马丁为他的决策解释道：“如果马丁公司只是崇拜它的过去而不尝试任何新事物的话，那恐怕就不会有值得崇拜的马丁公司了。” 马丁公司现任首席执行官马丁的管理表现出色，销售收入持续增长，在2000年接近6亿美元。位于拿撤勒市的制造设施得到扩展，新的吉他品种不断推出。雇员们描述他的管理风格是友好的、事必躬亲的，但又是严格的和直截了当的。虽然马丁吉他公司不断将其触角伸向新的方向，但却从未放松过对尽其所能制作顶尖产品的承诺。在马丁的管理下，这种承诺决不会动摇。 【问题】1、根据卡特兹的三大技能理论，你认为哪种管理

决策理论与方法实际案例解析

基于实际案例的楼盘选择与楼层选择的决策分析 一、案例简介 刘老师打算购买住房，有四个备选的楼盘，分别为：华东交大附近的楼盘、万达广场的奥克斯楼盘、位于新建县的海天阳光以及绿地公司开发的学府公馆。现简介四处楼盘的情况。 华东交大：楼盘到华东交大步行5mi n，离地铁很近，楼盘结构不太好，小区也不太好，价格比较便宜，若买3室1厅，60万左右，均价5500/ m2左右。 奥克斯：两种户型，3室2厅的为97斥左右，3室1厅的为87m左右，房子结构较紧凑，开车到万达广场5min,均价为7.8千/ m2左右，买的话大约可打 9.7—9.8折，但与南昌市坟地瀛上隔湖相望，且采光不好。 海天阳光：位于新建县，到万达开车8—9min,到华东交大20min,均价为 7.7—7.8千/ m2，附近无地铁，楼盘大，环境很好，很优美，两种户型，3室2 厅的为i3im左右，3室i厅的为iiom左右. 学府公馆：绿地开发，信誉较好，建筑挺好，采光也挺好，均价为8.5 —9.6 千/ m，有三种户型，分别为9om （位于楼层的中间，南北不通透，不是很好）、107m、109m （若是同一楼层，价格与107 m2价格一样，这两种户型均不存在视线障碍），此楼盘附近有汽车站、省政府、南昌大学医学院、2号地铁（可到华 东交大前的1号地铁）。房子不多，现在只剩下两栋，采光均没有问题，2—32 2 层中，2层最便宜，8500/ m，越往上越贵，16层最贵，之后价格逐渐降低，9 —11层由于灰尘太多，不作考虑，8、18层风水不好，也不作考虑，20层以上噪音大，且越咼越不抗震。 刘老师的基本情况：有车，风险中性，喜欢高品质，环境好的房子，最大预算100万以内，最高承受能力9.6千/ m2。 二、采用的决策方法 现要从四个楼盘选一个，分析楼盘的基本情况，结合刘老师的个人偏好，楼盘的优劣用五个属性去衡量，这五个属性是：①环境，②交通，③户型，④价格，⑤离单位远近。由于老师不太有可能变换住所，所以不考虑“升值空间”这一

解读《森林资源资产抵押登记办法(试行)》

解读《森林资源资产抵押登记办法（试行）》 《森林资源资产抵押登记办法（试行）》（以下简称《登记办法》）是国家林业局的第一个比较系统地对森林资源资产抵押登记作出具体规定，目的在于规范森林资源资产抵押登记操作程序，拓宽林业融资渠道，防范金融风险。于2004年5月25日发布，自发布之日起施行。 森林资源资产，是林业行业所拥有的一笔最大资产，是林业进行扩大再生产的最坚实的物质基础。 《登记办法》第二条规定：森林资源资产抵押，是指森林资源资产权利人不转移对森林资源资产的占有，将该资产作为债权担保的行为。《登记办法》重点规定了森林资源资产抵押范围、抵押登记的具体程序、登记部门职责、变更登记、续期登记、登记注销、登记部门及其工作人员违反《登记办法》规定的法律责任等方面内容。 一、森林资源资产抵押实行登记制度的法理和法律依据 森林资源资产作为一种特殊的社会资源，它的物权变动不仅与个人利益直接有关，还与社会利益息息相关，对森林资源资产抵押实行登记制度并作出专门规定，是其资源特性和法律的共同要求。 《担保法》第34条规定：抵押人依法有权处理的国有的土地使用权、房屋和其他地上定着物可以抵押。

《担保法》第41条规定，当事人以土地使用权、建筑物、林木、航空器、船舶和车辆、设备等财产抵押的，应当办理抵押物登记，抵押合同自登记之日起生效。 对不动产实行登记制度，采用登记成立主义的好处是： （1）物权发生变动的时间容易确定； （2）不动产抵押合同经过登记，具有了公开性、普遍性的特征，使抵押权产生了对世性、排他性的效力，抵押权人的合法权益得到了国家公权力的有效保障； （3）利用不动产登记的公开告示功能、普遍告知功能，告诫第三人（即可能被抵押权人排斥的其他债权人）抵押权设定的事实，使第三人得到法律的保护。 对森林资源资产进行抵押，有利于促进其合理流动，把资源优势转化为经济优势。 《森林法》第14条规定，各级林业主管部门负责组织森林资源清查，建立资源档案制度，掌握资源变化情况。《森林法》第15条规定了森林、林木、林地使用权的流转途径和限制条件。 二、关于森林资源资产抵押的具体范围 《担保法》明确涉及森林资源资产抵押的只局限于林木抵押，实际上此非本意。 《森林法》第15条，森林资源资产包括森林、林木和林地使用权。 《登记办法》第3条规定，可用于抵押的森林资源资产为商

Spark源码学习(4)——Scheduler

Spark源码学习（4）——Scheduler Scheduler的基本过程 用户提交的Job到DAGScheduler后，会封装成ActiveJob，同时启动JobWaiter监听作业的完成情况。同时依据job中RDD的dependency和dependency属性(窄依赖NarrowDependency，宽依赖ShufflerDependecy)，DAGScheduler会根据依赖关系的先后产生出不同的stage DAG(result stage, shuffle map stage)。在每一个stage内部，根据stage产生出相应的task，包括ResultTask或是ShuffleMapTask，这些task会根据RDD中partition的数量和分布，产生出一组相应的task，并将其包装为TaskSet提交到TaskScheduler上去。 DAGScheduler DAGScheduler是高层级别的调度器。实现了stage-oriented调度。它计算一个DAG中stage 的工作。并将这些stage输出落地物化。 最终提交stage以taskSet方式提交给TaskScheduler。DAGScheduler需要接收上下层的消息，它也是一个actor。这里主要看看他的一些事件处理。以下是的所处理的事件。 private[scheduler] case class JobSubmitted( jobId: Int, finalRDD: RDD[_], func: (TaskContext, Iterator[_]) => _, partitions: Array[Int], callSite: CallSite, listener: JobListener, properties: Properties = null) extends DAGSchedulerEvent private[scheduler] case class StageCancelled(stageId: Int) extends DAGSchedulerEvent private[scheduler] case class JobCancelled(jobId: Int) extends DAGSchedulerEvent private[scheduler] case class JobGroupCancelled(groupId: String) extends DAGSchedulerEvent private[scheduler] case object AllJobsCancelled extends DAGSchedulerEvent private[scheduler] case class BeginEvent(task: Task[_], taskInfo: TaskInfo) extends DAGSchedulerEvent private[scheduler] case class GettingResultEvent(taskInfo: TaskInfo) extends DAGSchedulerEvent 还有很多，不一一罗列。

全国林地保护利用规划纲要及解读

全国林地保护利用规划纲要 （2010－2020年） 林地是国家重要的自然资源和战略资源，是森林赖以生存与发展的根基，在保障木材及林产品供给、维护国土生态安全中具有核心地位，在应对全球气候变化中具有特殊地位。国务院明确要求“要把林地与耕地放在同等重要的位置，高度重视林地保护”。为贯彻落实科学发展观，统筹好林地资源的保护利用，不断增加森林资源，根据《中华人民共和国森林法》、《中华人民共和国森林法实施条例》、《中共中央国务院关于加大统筹城乡发展力度进一步夯实农业农村发展基础的若干意见》（中发[2010]1号）和《全国土地利用总体规划纲要（2006－2020年）》等法律法规和国家有关林地保护管理的方针、政策，制定《全国林地保护利用规划纲要（2010－2020年）》（以下简称《纲要》）。 本《纲要》主要阐明规划期内国家林地保护利用战略，明确全国林地保护利用的指导思想、目标任务和政策措施，引导全社会严格保护林地、节约集约利用林地、优化林地资源配置，提高林地保护利用效率，实现2020年森林覆盖率奋斗目标，实现我国在联合国气候变化峰会上提出的争取到2020年森林面积和蓄积分别比2005年增加4000万公顷和13亿立方米的目标。《纲要》是指导全国林地保护利用的纲领性文件。

本《纲要》的规划范围未包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。 第一章林地保护利用面临的形势 第一节保护利用现状 根据第七次全国森林资源清查（2004－2008年）结果，全国林地总面积30378.19万公顷，占国土面积的31.6%；森林覆盖率20.36%。林地中，有林地18138.09万公顷，灌木林地5365.34万公顷，疏林地482.22万公顷，未成林造林地1132.63万公顷，苗圃地45.4万公顷，迹地（含采伐迹地和火烧迹地）709.61万公顷，宜林地4403.54万公顷，林业辅助用地101.36万公顷。 专栏一不同时期全国林地状况和森林覆盖率 2007）确定的林地、部分园地、部分建设用地、部分未利用地，下同。 党中央、国务院一直高度重视生态建设和林业发展，各级政府认真贯彻落实《中华人民共和国森林法》等有关法律法

森林管护工作总结范文

森林管护工作总结【一】:森林管护工作总结 森林管护工作总结 我于*年*月被评定为森林管护高级工。平时工作中，在**和**林业站的领导下，在各党政委政府的大力支持下，我认真学习并宣传《森林法》、《森林法实施条例》、《天然林资源保护工程条例》等国家林业法规政策，切实加强对**区域森林资源的保护，遏阻破坏森林的违法行为，确保了森林资源安全，维护了生态安全，为**区域林区的社会稳定、生态和谐做出了积极的贡献。 一、管护任务及责任区情况 几年的森林管护工作中，签订了管护责任书，对管护范围内的森林和林地都采取了定时、不定时的交叉管护。根据交通、地理、森林分布等情况做了针对性的管护，并长期保持对各个范围内专职护林员和兼职护林员的工作联系。 二、森林管护方面 （一）宣传贯彻执行《森林法》，做到家喻户晓、人人皆知、全民参与、齐抓共管，提高了广大林农的生态意识和环境保护意识。在乡、村、社各个交通要道、路口、车干道、沿公路岩石及农户房侧书写森林管护宣传标语180余条，在重点林区参会100余次，有效地宣传了防火条例、森林管护、林政管理、森林病虫害预测预报等有关法律法规。 （二）认真落实发放一年一度的护林防火户主通知书，张 贴县政府护林防火戒严令，切实提高全民防火意识。认真贯彻森林防火“两项制度”。在巡山护林工作中，无论是村、社、农户还是田间地头，走到那里就要宣传到哪里，晓之以理动之以情，努力做到家喻户晓、人尽皆知，将违法事件消灭在萌芽状态，形成了全民参与、共同维护森林资源安全的良好局面。 （三）在巡山护林过程中及时发现滥伐木材、无证运输、无证收购、毁林开荒等违法行为，并积极依法处理。督查一年一度的木材采伐，有效地制止了违法行为，做到了依法护林、依法兴林，维护了林区和谐。 三、积极完成林业站指派的其他工作 在巡山护林的同时，积极完成**林业站安排的退耕还林地补植、天保工程育苗、造林工作。 四、存在不足 由于**区域内森林面积广泛、林间交通不便，森林管护难度较大；另外，由于管护人员

林业法律法规

2012.07.27 林业有关法律法规及案例分析 杨全胜 一、林业行政执法设定依据 （一）法律 1、《中华人民共和国森林法》 颁布机关：全国人民代表大会常务委员会主席令第17号 颁布日期：1984年9月20日 实施日期：1985年11月1日 修订日期：1998年4月29日 2、《中华人民共和国野生动物保护法》 颁布机关：全国人民代表大会常务委员会主席令第9号 颁布日期：1988年11月8日 实施日期：1989年3月11日 修订日期：2004年8月28日 另外，还有《中华人民共和国种子法》《中华人民共和国产品质量法》《中华人民共和国防沙治沙法》《中华人民共和国农村土地承包法》等。 （二）行政法规 1、《植物检疫条例》 颁布机关：国务院第98号令 颁布日期：1983年1月3日 实施日期：1983年1月3日 修订日期：1992年5月13日 2、《森林防火条例》 颁布机关：国务院 颁布日期：1988年1月16日 实施日期：1988年3月15日 修订日期：2008年11月19日 3、《森林病虫害防治条例》 颁布机关：国务院（第46条令） 颁布日期：1989年12月18日 实施日期：1989年12月18日

4、《中华人民共和国森林法实施条例》 颁布机关：国务院（第278号令） 颁布日期：2000年1月28日 实施日期：2000年1月29日 5、《退耕还林条例》 颁布机关：国务院（第367号令） 颁布日期：2002年12月14日 实施日期：2003年1月20日 另外还有：《中华人民共和国野生动物保护实施条例》《中华人民共和国野生植物保护实施条例》等。 （三）部门规章 《林木林地权属争议处理办法》 颁布机关：中华人民共和国林业部（第10号令） 颁布日期：1996年10月14日 实施日期：1996年10月14日 《占用征用林地审核审批管理办法》 颁布机关：国家林业局（第2号令） 颁布日期：2001年1月4日 实施日期：2001年1月4日 （四）规范性文件 《财政部、国家计委关于批准收取林权证工本费和林权勘测费的复函》 颁布机关：财政部、国家计委财综【2001】43号 颁布日期：2001年6月19日 实施日期：2001年6月19日 二、林业行政执法事项 （一）行政许可 （二）行政处罚 （三）行政强制 （四）行政征收 （五）行政确认 （六）行政裁决 （七）行政给付

个体决策与群体决策的案例分析

组织行为学平时作业一 个性差异在组织中的行为表现及管理案例 学院：工商管理 专业：市场营销 姓名：B1101 11 刘洋 28 赵喆 B1102 04 郭雪 06 侯旭 23 杨双 25 张明生 日期：2014-03-25

个体差异的管理案例分析 案例： 近年来北京的高中低各档商场以多种不同的经营形式与风格出现在首都人的面前。由于商业网络密布致使许多零售企业的盈利下降。而此时的巴巴拉零售联盟组织的利润却大幅度上升。 巴巴拉零售联盟组织的高级管理人员将这一盈利成绩归功于其相对新型的管理方法。这种方法是从日本同行那里学来的——以“集体决策”的方式作为企业管理的中心。 现任董事长王勃先生行使协商一致的管理方法使管理人员有足够的机会参与企业的主要决策。这样做的最大好处是可以帮助管理人员了解公司组织各个层次的工作状况。同时集体管理的方法有利于培养管理人员。例如某委员会的工作涉及诸如策略问题等政策领域通过集体参与许多年轻的管理人员逐渐熟悉了公司所面临的关键问题。 尽管巴巴拉零售联盟组织的大多数管理人员认为集体管理方法很成功但也有少数人持反对态度马骏就是其中态度最坚决的一位。他认为管理人员参加委员会会议是浪费时间集体决策是妥协的产物而且最终产生的可能不是最佳决策。 然而他的同事们却指出集体管理方法打破了一些部门之间的壁垒促进了部门之间的协调。他们承认集体制定计划可能是费时的但计划的实施却很迅速。再者他们认为集体管理方法鼓励管理人员去探索比个人决策更多的可供选择的方案有年龄不同、观点不同的人参加是一种极佳的投入。 马骏不同意这些意见。他指出“巴巴拉”集体管理之所以行得通只是由于现任董事长的管理风格在很大程度上影响着大家。一旦他退休了新的董事长是否会保持这一管理风格并不能肯定。到那时“巴巴拉”管理人员之间的合作也就结束了。 针对以上案例的问题我们需要明白： 集体决策的含义是指多个人在一起作出的决策。优点是：能更大范围地汇总信息；能拟订更多地备选方案；能得到更多地认同；能更好地沟通；能作出更好地决策等。缺点是：花费较多地时间、产生“从众现象”以及责任不明等。再从决策地群体规模上看参与制订决策地人员越多提出徒工意见地可能性越大就越

Spark开发环境配置及流程(Intellij IDEA)

Spark开发环境配置及流程 之前已经将集群配置完成（详见Hadoop2.6.0搭建过程.doc和Spark1.2搭建过程.doc文档），开发环境中的JDK，Scala部分就不介绍了，下面直接介绍我们用的开发工具Interlij IDEA。为什么选择Intellij IDEA？因为它更好的支持Scala 项目，目前Spark开发团队使用它作为开发环境。 1.下载 直接到官方网站下载页面下载（https://www.wendangku.net/doc/d410541925.html,/idea/download/）。 有收费的完整版，也有免费的基本版本，收费的网上也有破解方案。 2.解压 解压到/usr/local，这是因为之前的Scala和Spark都放这里，也可以根据自己喜好。 [hadoop@lenovo0 Downloads]$ sudo tar -vxzf ideaIC-14.1.tar.gz -C /usr/local/ 改个名字，然后授权给hadoop用户。 [hadoop@lenovo0 local]$ cd /usr/local/ [hadoop@lenovo0 local]$ sudo mv ideaIC-14.1 ideaIC14 [hadoop@lenovo0 local]$ sudo chown -R hadoop:hadoop ideaIC14/ 3.启动 在解压的文件夹下有个文件介绍怎么打开应用，还有一些设置信息，大家可以看一看： 通过cat命令可以查看，我只截了一些关键的：

根据提示，我们直接进入到文件夹bin目录下执行./idea.sh即可启动： 之后便可以根据UI提示界面创建快捷方式，方便下次启动。 4.在IDEA中安装Scala插件 在IDEA的设置里面，直接搜索“plugins”，在右边的展开中搜索“scala”，点击相应的按钮添加插件即可： 5.配置Spark应用开发环境 这里以SparkPi程序为例子。 5.1创建Scala Project，设置名称，JDK和Scala路径：

第十一单元 《森林法》、《草原法》、《矿产资源法》、《渔业法》、《野生动物保护法》

第十一单元2学时 主要知识点：《森林法》、《草原法》、《矿产资源法》、《渔业法》、《野生动物保护法》、 教学手段：讲解自学 第四节矿产资源保护法 一、矿产资源的概念 矿产资源，是指在地质运动过程中形成的，在一定的经济技术条件下可为人类用于生产和生活的各种矿物质富集物，是自然资源的一种。 按照我国《矿产资源法实施细则》的规定：矿产资源，是指“由地质作用形成的，具有利用价值的，呈固态、液态、气态的自然资源”。 我国的矿产资源及其开发利用也存在一些问题，主要表现在：一是部分重要矿种贫矿多、富矿少，有的甚至短缺；二是伴生矿多，单一矿少，分选冶炼困难；三是地区分布不均，且很多矿产处在开采条件极为困难的偏远山区和生活条件极为恶劣的地区，不易开发利用；四是人均占有量低，有些矿产难以满足经济发展的需要；五是开发利用的技术和管理水平低，浪费和破坏严重。我国矿产资源的这种现实状况决定了我国必须十分注意其合理开发利用和保护，以便满足经济发展对矿产资源的日益增长的需求。 目前，我国的矿产资源保护法主要由《矿产资源法》、《矿产资源法实施细则》、《矿产资源勘查登记管理暂行办法》、《全民所有制矿山企业采矿登记管理暂行办法》、《矿产资源监督管理暂行办法》、《石油及天然气勘查、开采登记管理暂行办法》、《中外合作开采陆上石油资源缴纳矿区使用费暂行规定》、《矿产资源补偿费征收管理规定》、《煤炭法》、《煤炭生产许可征收管理办法》、《乡镇煤矿管理条例》等组成。 二、矿产资源保护的主要法律制度 （一）探矿、采矿权问题 《矿产资源法》第3条规定：矿产资源属于国家所有，由国务院行使国家对矿产资源的所有权。地表或者地下的矿产资源的国家所有权，不因其所依附的土地的所有权或者使用权的不同而改变。 1．探矿权、采矿权的取得和保护： 勘查、开采矿产资源，必须依法分别申请，经批准取得探矿权、采矿权，并办理登记；但是，已经依法申请取得采矿权的矿山企业在划定的范围内为本企业的生产而进行的勘查除外。 2．探矿权、采矿权有偿取得制度： 国家实行探矿权、采矿权有偿取得的制度。国家对探矿权、采矿权有偿取得的费用，可以根据不同情况规定予以减缴、免缴。具体办法和实施步骤由国务院规定。 3．探矿权和采矿权的有限制转让： 《矿产资源法》规定了探矿权和采矿权在下列情况下可以转让： （1）探矿权人有权在划定的勘查作业区内进行规定的勘查作业，有权优先取得勘查作业区矿产资源的采矿权。探矿权人在完成规定的最低勘查投入后，经依法批准，可以将探矿权转让他人； （2）已取得采矿权的矿山企业，因企业合并、分立，与他人合资、合作经营，或者因企业资产出售以及有其他变更企业资产产权的情形而需要变更采矿主体的，经依法批准可以将采矿权转让他人采矿。 除了上述两种情形外，探矿权、采矿权不允许进行转让，更不得倒卖牟利。 （二）矿产资源勘查、开采过程中的保护管理制 1、矿产资源勘查、开采规划制度。我国《矿产资源法》规定，国家对矿产资源的勘查、开发实行统一规划、合理布局、综合勘查、合理开采和综合利用的方针。