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药品原始流向单数据整理

药品流向单

指医药供应商发货到销往单位（如医院.药房等）时，销往单位的进药数，流向单能够知道本月销售给某医院的数量有多少。

药品流向单提供的对象

提供药品流向主要是所有一级经销商和绝大部分（协议）二级分销商，事实上大部分商业客户均通过GSP认证，应该使用了进销存类的销售系统，可以通过销售系统导出针对制药企业的药品流向明细，这可以要求商业客户在年度经销协议中进行约定。

图一医药分销体系

数据的收集

如果是产品营销模式是全国性的医药企业,通常在全国建立了100家左右的一级经销商,上千家的二级经销商,覆盖了数万家的各类终端. 医药企业通常是每月整理流向数据一次,每月初,各办事处的代表按照公司要求,到所负责区域的一级经销商和二级经销商处,打印上月此经销商的出货记录和月末库存,并要求经销商盖上公司章, 拿回办事处后,安排文员打字输入excel,并将原件复印后存档,将经销商盖章的原件邮寄回总部.输入好的excel流向数据也mail到总部. 通常这需要10天左右的时间. 办事处的文员每月大约要花费1/3以上的时间在录入和核对流向数据,部分医药企业甚至设立的专门的流向数据管理文员的岗位.月中,总部专门负责流向数据处理的人员,将收到的纸张原件和excel录入的数据核对后,汇总报批.通常这需要一周左右的时间当月中下旬,销售部门领导审批后,作为发放奖金和分析的依据.

图二医药企业药品流向流程图

手工整理流向数据的难点：

绝大部分医药企业均采用了上述方法，年复一年、月复一月的在整理和收集流向数据，那么这种方式下为何企业的争议还是很多呢，主要是因为手工整理流向数据这种方法在操作中，常碰到如下难以解决的难题：

手工整理工作量太大，出错难免。每个经销商的出货数据，少则上百笔，多则数千甚至上万笔。每个办事处下所负责的大小经销商有几十家，全国上千家经销商，每月的数据至少有几十万笔，多则几百万笔，这些数据均需要人工一一录入到excel中来，输入量十分庞大，难免就有不少录入错误的数据。虽然每个医药企业号称有人工审核，但实际上很难保证审核到位，所以每个月的流向数据均有不少错误之处。

多个名称问题难解决。经销商由于种种原因，各个经销商对于同一个终端所用的名称并不一样；即使是同一个经销商对终端所使用的名称，不同月份也可能不一样。比如某个医院叫“广州市第一人民医院”，A经销商出货的时候称其为“广州市一院”，B经销商可能称其为“广州市院”，但是对企业而言，都是卖给同一个终端，所以在数据录入处理时就很难整理，常以此而引起统计口径差异，影响到营销人员提成，发生争议。

时间太长。从到经销商处拿到纸张的数据并盖章，到公司审核数据完毕，企业往往需要20天以上的时间才能整理完数据，时间太长，不仅影响到了销售人员奖金的发放，更重要的是时间长了，公司管理人员也就失去了对数据分析的兴趣。

缺少分析。人工将如此庞大的书面数据整理成excel档已是不易，绝大部分企业在流向数据整理中，紧紧是做到了整理成电子档而已，缺乏必要的手段和工具做管理分析报表，所以企业存在数据一大堆，管理者却没什么报表可看的怪现象。

人为做假难查难杜绝。医药企业的营销队伍十分庞大，人员多了难免鱼目混杂，个人人员会串通经销商来进行流向数据造假，来获取不法利益。绝大部分医药企业为了严防此问题发生，均要求营销代表去经销商处拿纸张数据时，必须要求经销商盖章确认，但这也难以杜绝此类事情的发生，即使企业稽核审计部分事后花费了大量的时间去审查，亦难察觉。此类事情哪怕是个别现象，均会对销售团队的士气产生很大的负面影响。

实现流向单数据数据的信息化

为了实现流向单数据的信息化，减少医药企业人工工作量，杜绝人为错误，提高工作效率，缩短数据收集时间，提供丰富的流向数据分析，杜绝人为作假，安铠软件研发人员通过努力研究，最终开发了一款功能强大，操作简单，实施方便的数据处理工具---原始流向单数据整理工具，它通过对原始数据进行整理和纠正和最小单位转换形成可导入、可分析的标准数据，实现数据规范化、资

数据库原理与应用复习资料全

数据库原理与应用2018年春季学期复习资料（仔细看复习资料，没有答案的题目，请自己解答）一、概念题（自己准备答案） 1、封锁封锁就是事物T在对某个数据对象，例如表、记录等操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事物T就对该数据对象有了一定的控制，在事物T释放它的锁之前，其他的事务不能更新此数据对象，封锁是实现并发控制的一个非常重要的技术。封锁包含了排它锁和共享锁 2、游标 a允许定位在结果集的特定行 b从结果集的当前位置检索一行或一部分行 c支持对结果集中当前位置的行进行数据修改 d提供不同级别的可见性支持 3、并发控制是指当同时有多个事务在执行时，为了保证一个事物的执行不受其他事物的干扰所采取的措施，并发控制的的主要方法是加锁。为了保证并发执行的事务是正确的，一般要求事物遵守两段锁协议。 4、关系完整性规则是对关系的某种约束条件，用于保证关系数据库中数据的正确性和可靠性，它包含了实体完整性规则、参照完整性规则、域完整性规则。 5、DBMS的主要功能。主要功能包括数据定义功能、数据操作功能、数据库运行管理功能、数据库的建立和维护功能、学习资料

数据通讯接口功能、数据组织、存储和管理功能。 6、数据库设计的基本步骤。数据库设计的基本步骤分为系统需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理结构设计阶段、数据库实施阶段、数据库运行和维护阶段 7、简述产生死锁的原因以及预防死锁的三种方法。一个事物若申请锁未被批准，则需要等待其他事务释放锁，当事务之前出现循环等待时，如果不加干预，则会一起等待下去，从而产生死锁。预防死锁的方法：每个事物一次将所有要使用的数据全部加锁。预先对数据对象规定一个封锁顺序，所有事务都按这个顺序封锁当事物申请锁未被批准时，不等待加锁而是让一些事物回滚重新执行。 8、请画出数据库系统的组成结构图。 9、最小函数依赖集函数依赖集F如果满足F中的每一个函数依赖的右部都是单个属性，对F中任一函数依赖X->A,F-{X->A}都不与F等价，对于F中的任意函数依赖X->A，{F-{X->A}}U{Z->A都不与F等学习资料

武汉大学空间数据库复习资料整理

《空间数据库原理》第一章数据库 1、空间数据库：①提供结构用于存储和分析空间数据②空间数据由多维空间的对象组成③在标准数据库中存储空间数据需要大量的空间，从一个标准数据库中检索查询空间数据需要很多时间并且很累赘，通常导致很多错误。 2、DBMS:（数据的操作系统）一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。SDBMS：增加了处理空间数据功能的DBMS。①在它的数据模型中提供空间数据类型和查询语言②至少在执行时支持提供空间数据类型：空间索引；空间链接有效的算法。在地理信息系统中为什么要研究专门的空间数据库系统？ 1.空间数据库能提供结构存储和空间数据分析 2.空间数据库包含多面空间的对象 3.在标准数据库中存储空间数据会需要过多的空间 4.标准数据库的查询反馈和空间数据分析会消耗过多时减并且留下大量错误空间 5.空间数据库能提供更多有效率的存储和空间数据分析 3、哈希（Hash）函数：一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。质数除余法（直接取余法）：f(x):=x mod maxM ;maxM一般是不太接近2^t的一个质数。乘法取整法：f(x):=trunc((x/maxX)*maxlongit) mod maxM，主要用于实数。平方取中法：f(x):=(x*x div 1000 ) mod 1000000);平方后取中间的，每位包含信息比较多。第二章数据库基本原理 1、数据模型Data Model：关于数据基础或对象以及他们之间的关系的抽象描述被表示在一个数据库中。 3、概念数据模型：也称语义模型，关于实体和实体间联系的抽象概念集，用统一的语言描述、综合、集成的用户视图。 2、数据字典：是指对数据库的内容包括数据项和属性码定义，是元数据的重要组成部分。（是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。） Metadata：是描述数据的数据，主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。 3、数据库设计和实现：①需求分析②概念数据建模③逻辑建模（参考DBMS和基础数据模型）④物理建模或者实现（参考物理存储和电脑环境）。需求调查：根据数据库设计的主题对用户的需求进行调查，了解用户特点和要求，取得设计者与用户对需求的一致看法。需求分析：指的是在创建一个新的或改变一个现存的系统或产品时，确定新系统的目的、范围、定义和功能时所要做的所有工作。 4、E-R图：描述对象类型之间的关系，是表示概念模型的一种方式。第三章基本空间概念 1、凸多边形：把一个多边形任意一边向两方无限延长成为一条直线，如果多边形的其他各边均在此直线的同旁，那么这个多边形就叫做凸多边形。 2、点集拓扑：一个基于相邻关系定义拓扑学空间的方法。 3、大圆距离：大圆距离指的是从球面的一点A出发到达球面上另一点B，所经过的最短路径（圆弧）的长度。曼哈顿距离：两个点上在标准坐标系上的绝对轴距之总和。 4、欧式空间（欧几里德空间）：空间的坐标模型。作用：能将空间属性转化为以实数为元组的属性；坐标系包括一个确定的原点和在原点交叉的一对正交轴线。

数据库复习参考资料全

复习参考资料一、选择题： 1. 数据库系统是采用了数据库技术的计算机系统，数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用系统和（）。 A. 系统分析员 B. 程序员 C. 数据库管理员 D. 操作员 2. 数据库（DB），数据库系统（DBS）和数据库管理系统（DBMS）之间的关系是（）。 A. DBS包括DB和DBMS B. DBMS包括DB和DBS C. DB包括DBS和DBMS D. DBS就是DB，也就是DBMS 3. 下面列出的数据库管理技术发展的三个阶段中，没有专门的软件对数据进行管理的是（）。I．人工管理阶段II．文件系统阶段III．数据库阶段 A. I 和II B. 只有II C. II 和III D. 只有I 4. 下列四项中，不属于数据库系统特点的是（）。 A. 数据共享 B. 数据完整性 C. 数据冗余度高 D. 数据独立性高 5. 数据库系统的数据独立性体现在（）。 A. 不会因为数据的变化而影响到应用程序 B. 不会因为数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序 C. 不会因为存储策略的变化而影响存储结构 D. 不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构 6. 描述数据库全体数据的全局逻辑结构和特性的是（）。 A. 模式 B. 内模式 C. 外模式 D. 以上三种 7. 要保证数据库的数据独立性，需要修改的是（）。 A. 模式与外模式 B. 模式与内模式 C. 三级模式之间的两层映射

D. 三层模式 8. 要保证数据库的逻辑数据独立性，需要修改的是（）。 A. 模式与外模式之间的映射(应该是外模式与模式) B. 模式与内模式之间的映射 C. 模式 D. 三级模式 9. 用户或应用程序看到的那部分局部逻辑结构和特征的描述是（）模式。 A. 模式 B. 物理模式 C. 子模式（也叫外模式，用户模式） D. 内模式 10. 下述（）不是DBA数据库管理员的职责。 A. 完整性约束说明 B. 定义数据库模式 C. 数据库安全 D. 数据库管理系统设计 11. 概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的模型是（）。 A. 层次模型（ABC都是逻辑模型的） B. 关系模型 C. 网状模型 D. 实体-关系模型(ER图) 12. 区分不同实体的依据是（）。 A. 名称 B. 属性（准确的说应该是属性集，马） C. 对象 D. 概念 13. 关系数据模型是目前最重要的一种数据模型，它的三个要素分别是（）。 A. 实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性 B. 数据结构、关系操作、完整性约束 C. 数据增加、数据修改、数据查询 D. 外模式、模式、内模式 14. 在（）中一个结点可以有多个双亲，结点之间可以有多种联系。 A. 网状模型 B. 关系模型 C. 层次模型 D. 以上都有 15. （）的存取路径对用户透明，从而具有更高的数据独立性、更好的安全保密性，也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。 A. 网状模型 B. 关系模型 C. 层次模型 D. 以上都有 16. 数据库系统与文件系统的主要区别是（）。 A. 数据库系统复杂，而文件系统简单

药品检验原始记录的书写细则

药品检验原始记录的书写细则检验记录是出具检验报告书的依据，是进行科学研究和技术总结的原始资料；为保证药品检验工作的科学性和规范化，检验记录必须做到：记录原始、真实，内容完整、齐全，书写清晰、整洁。 1、检验记录的基本要求： 1.1 原始检验记录应用蓝黑墨水或碳素笔书写(显微绘图可用铅笔)。凡用微机打印的数据与图谱，应剪贴于记录上的适宜处，并有操作者签名；如系用热敏纸打印的数据，为防止日久褪色难以识别，应以蓝黑墨水或碳素笔将主要数据记录于记录纸上。 1.2 检验人员在检验前，应注意检品标签与所填送验单的内容是否相符，逐一查对检品的编号、品名、规格、批号和效期，生产单位或产地，检验目的，以及样品的数量和封装情况等。 1.3 检验记录中，应先写明检验的依据。凡按中国药典、部（局）颁等标准的，应列出标准名称、版本、页数或标准批准文号。 1.4 检验过程中，可按检验顺序依次记录各检验项目，内容包括：项目名称，检验日期，操作方法（如系完全按照1.3检验依据中所载方法，可简略扼要叙述；但如稍有修改，则应将改变部分全部记录），实验条件（如实验温度，仪器名称型号和校正情况等），观察到的现象（不要照抄标准，而应是简要记录检验过程中观察到的真实情况；遇有反常的现象，则应详细记录，并鲜明标出，以便进一步研究），实验数据，计算（注意有效数字和数值的修约及其运算,详见《中国药品检验标准操作规范》第450页）和结果判断等；均应及时、完整地记录，严禁事后补记或转抄。如发现记录有误，可用单线划去并保持原有的字迹可辩，不得擦抹涂改；并应在修改处签名或盖章，以示负责。检验或试验结果，无论成败（包括必要的复试），均应详细记录、保存。对废弃的数据或失败的实验，应及时分析其可能的原因，并在原始记录上注明。 1.5 检验中使用的标准品、对照品或对照药材，应记录其来源、批号和使用前的处理；用于含量(或效价)测定的，应注明其含量(或效价)和干燥失重(或水分)。 1.6 每个检验项目均应写明标准中规定的限度或范围，根据检验结果作出单项结论(符合规定或不符合规定)。 1.7 在整个检验工作完成之后，应将检验记录逐页顺序编号，并对本检品作出明确的结论。检验人员签名后，经质量检验机构负责人指定的人员对所采用的标准、操作的规范性、计算及结果判断等项进行校核并签名；再经质量检验机构负责人审核后报告， 2、对每个检验项目记录的要求：检验记录中，可按实验的先后，依次记录各检验项目，不强求与标准上的顺序一致。项目名称应按药品标准规范书写，不得采用习用语，如将片剂的“重量差异”记成“片重差异”，或将“崩解时限”写成“崩解度”等。最后应对该项目的检验结果给出明确的单项结论。现对一些常见项目的记录内容，提出下述的最低要求(即必不可少的记录内容)，检验人员可根据实际情况酌情增加，多记不限。 2.1 ［性状］ 2.1.1 外观性状：原料药应根据检验中观察到的情况如实描述药品的外观，不可照抄标准上的规定。如标准规定其外观为“白色或类白色的结晶或结晶性粉末”，可依观察结果记录为“白色结晶性粉末”。标准中的臭、味和引湿性(或风化性)等，一般可不予记录，但遇异常时，应详细描述。制剂应描述供试品的颜色和外形，如：(1)本品为白色片；(2)本品为糖衣片，除去糖衣后显白色；(3)本品为无色澄明的液体。外观性状符合规定者，也应作出记录,不可只记录“符合规定”这一结论；对外观异常者(如变色、异臭、潮解、碎片、花斑等)要详细描

数据库原理复习资料整理

第一章 1.四大基本概念：数据：数据库中存储的基本对象，它是描述事物的符号记录。种类有：文字、图形、图象、声音等。特点是：数据与其语义是不可分的。数据库：(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。其特点是：数据按一定的数据模型组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小；数据独立性较高；易扩展。（特点：永久存储、有组织、可共享）数据库管理系统：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。数据库管理系统的主要功能：数据定义功能；数据组织、存储和管理；数据操纵功能；数据库的事物管理和运行管理；数据库的建立和维护功能；其他功能。数据库系统：是指在计算机系统中引入数据库后的系统。一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用户）构成。在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。 2.数据管理技术的三个阶段及其特点人工管理阶段：特点：1、数据不保存。 2、没有软件系统对数据进行管理。 3、这一时期没有文件的概念，数据的组织方式必须由程序员自行设计。 4、一组数据对应一组程序，数据是不共享的。 5、数据不具有独立性，当数据结构发生变化时，应用程序要变化。文件系统阶段：特点：1、数据可以长期保存。 2、由文件系统管理数据。 3、数据共享性差, 冗余度大—文件是面向应用的。 4、数据独立性差—是不具有弹性的无结构的数据集合，文件之间是孤立的，不能反映事物间联系。数据库系统阶段：特点：数据的管理者：DBMS 数据面向的对象：现实世界数据的共享程度：共享性高数据的独立性：高度的物理独立性和一定的逻辑独立性数据的结构化：整体结构化数据控制能力：由DBMS统一管理和控制 3、数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据有DBMS统一管理和控制。 4、数据模型的组成要素：数据结构、数据操作和完整性约束。数据结构是对系统静态特性的描述。数据操作是对系统动态特性的描述。 5、概念模型：基本概念：实体：客观存在并可相互区别的事物称为实体。属性：实体所具有的某一特性称为属性。码：唯一标识实体的属性集称为码。域：属性的取值范围称为该属性的域。实体型：具有相同属性的实体具有的共同的特征和性质，即: 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。

大学数据库全面知识点资料整理

第1章绪论 1 .数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分，它的功能包括数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理、数据库的建立和维护功能。 2 .数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。 3 .数据库管理技术的发展是与计算机技术及其应用的发展联系在一起的，它经历了三个阶段：人工管理阶段，文件系统阶段和数据库系统阶段。 4 .数据库具有数据结构化、最小的冗余度、较高的数据独立性等特点。 5 .DBMS还必须提供数据的安全性保护、数据的完整性检查、并发控制、数据库恢复等数据控制功能。 6 .数据库管理系统的主要功能有哪些？ (填空题) ①数据库定义功能；②数据存取功能；③数据库运行管理；④数据库的建立和维护功能。 7.三级模式之间的两层映象保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 (问答题) 8 .试述概念模型的作用。 (填空题) 概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。 9 .根据模型应用的不同目的，可以将这些模型划分为两类，它们分别属于两个不同的层次。第一类是概念模型，第二类是数据模型。 (问答题) 10 .定义并解释概念模型中以下术语：实体，实体型，实体集，属性，码，实体联系图（E-R 图） (填空题) 实体：客观存在并可以相互区分的事物叫实体。实体型：具有相同属性的实体具有相同的特征和性质，用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型。实体集：同型实体的集合称为实体集。属性：实体所具有的某一特性，一个实体可由若干个属性来刻画。码：唯一标识实体的属性集称为码。实体联系图：E-R图提供了表示实体型、属性和联系的方法：实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名。属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来。联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1 : 1，1 : n或m : n）。 11 .数据模型的三要素是指数据结构，数据操作，完整性约束。实际数据库系统中所支持的主要数据模型是关系模型，层次模型，网状模型。 13 .数据模型中的数据结构是对数据系统的静态特征描述，包括数据结构和数据间联系的描述，数据操作是对数据库系统的动态特征描述，是一组定义在数据上的操作，包括操作的涵义、操作符、运算规则及其语言等。 (问答题) 14 .定义并解释以下术语：DDL、DML (填空题) DDL：数据定义语言。用来定义数据库模式、外模式、内模式的语言。 DML：数据操纵语言。用来对数据库中的数据进行查询、插入、删除和修改的语句。 15 .关系模型是目前最常用也是最重要的一种数据模型。采用该模型作为数据的组织方式的数据库系统称为关系数据库系统。 (问答题) 16 .关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

数据库资料

1、数据库系统有哪几部分组成？数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成 2、试述数据库管理系统的主要功能： ①数据库定义功能； ②数据存取功能； ③数据库运行管理； ④数据库的建立和维护功能。 3.试述关系模型的实体完整性规则：若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。 4.试述关系模型的参照完整性规则：若属性（或属性组）F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应（基本关系R 和S不一定是不同的关系），则对于R中每个元组在F上的值必须为： ?或者取空值（F的每个属性值均为空值）； ?或者等于S中某个元组的主码值。 5、DBA的职责是什么？负责全面地管理和控制数据库系统。具体职责包括： ①决定数据库的信息内容和结构； ②决定数据库的存储结构和存取策略； ③定义数据的安全性要求和完整性约束条件； ④监督和控制数据库的试用和运行； ⑤数据库系统的改进和重组。 6、试述数据库系统的特点：数据结构化数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据独立性高数据由DBMS统一管理和控制 7、试述视图的作用： (1)视图能够简化用户的操作。 (2)视图使用户能以多种角度看待同一数据。 (3)视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。 (4)视图能够对机密数据提供安全保护。 8、什么是基本表？什么是视图？两者的区别和联系是什么？基本表：创建了一个模式就建立了一个数据库的命名空间，框架。视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表。视图中不存放试图对应的数据相关数据在基本表中，视图只存放视图定义。 9、试叙述“串行调度”与“可串行化调度”的区别：

数据库复习资料

心之所向，所向披靡 1、通常，一个数据库的数据模型由数据结构、数据操作和数据的约束条件三部分组成。其中，数据结构和数据的约束条件为数据的静态特性。 2、数据模型实际上是模型化数据和信息的工具。根据模型应用的不同目的，可以将模型分为两大类：概念层数据模型（概念模型）从数据的语义视角来抽取模型，是按用户的观点来对数据和信息进行建模。组织层数据模型（逻辑模型）从数据的组织层次来描述数据。 3、数据模型中的组织层数据模型从数据的组织方式来描述数据，目前主要包括四种组织层数据模型：层次模型、网状模型、关系模型和对象-关系模型。 4、实体之间的联系可分为三种：一对一关系，一对多关系和多对多关系 5、关系模型的操作对象是集合，也就是关系。 6、关系数据模型的数据操作主要包括四种：查询、插入、删除和修改数据。 7、关系模型的数据完整性约束包括：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。 8、数据库系统的三级模式结构分别为：外模式( )，模式()和内模式( )。 9、中提供的整数数据类型有：和 10、要在表中存储一个小数数据，具体要求如下：小数位保留三位，整数位最大有10位，应该选用的数据类型为(13,3)或(13,3)。 11、要在要在表中存储个人爱好资料，该资料可以不填，最多可填200汉字，应该选用的数据类型为(400)来定义。 12、统一字符编码字符串类型每个字符占两个字节。 13、一个汉字节两个字节。名词解释 1、什么是数据库，作用是什么？答：1、存放数据的一个有组织，有结构的系统。2、一个软件系统。 1、数据存储 2、数据查询 3、数据管理 4、数据共享 5、数据挖掘 6、数据安全 2、什么是数据库系统，作用是什么？答：本质上是一个用计算机存储数据的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及相关实用工具）、应用程序、数据库管理员组成。主要作用除保存数据外，还提供对数据进行各种管理和处理：安全管理、数据共享、数据查询。 3、什么是数据库管理系统，作用是什么？答：是一个专门用于实现对数据进行管理和维护的系统软件。主要作用包括：数据库的建立与维护；数据定义；数据组织、存储和管理；数

数据库及其应用复习资料参考

2010 数据库及其应用复习资料参考一、计分方式： 60%+20%+20% 二、期末考试：闭卷三、题型：单项选择题、填空题、简答题、数据库设计题、操作题、SQL命令。四、具体情况：选择题、填空题、简答题涉及第1、2、3、4、5、11、12章的内容。数据库设计题涉及：ER模型设计、关系模型、数据库表结构的设计。操作题涉及：表定义（字段及常见类型、主键、外键及关系、有效性规则、查阅绑定）、交叉表查询、表的导入导出的基本过程（主要与EXCEL和文本文件交换方法。）。表结构、数据类型（掌握主要类型）、表设计视图定义表（包括各类完整性的实现）、查阅选项（这次不考核格式属性和输入掩码）。 SQL命令：SELECT、DELETE、UPDATE SELECT查询包括条件项、内连接、分组汇总（含HAVING）、排序、简单子查询（不考EXISTS）及一些输出选项。五、概念信息与能源、物质并列为人类社会活动的三大要素。信息是关于事物以及事物间联系的知识。一般可以将信息分为三种类型或三个层次：事物的静态属性信息、动态属性信息及事物间的内在联系信息。表达信息的符号记录就是数据。数据是信息的载体，信息是数据的内涵。所谓数据处理，就是指对数据的收集、整理、组织、存储、维护、加工、查询、传输的过程。数据处理的目的是获取有用的信息，核心是数据。计算机数据管理技术随着计算机软硬件的发展经历了三个阶段：手工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段。数据库管理系统（DBMS，Data Base Management System）特点（1）数据结构化（2）数据共享性好、冗余度低、（3）数据独立性强（4）DBMS统一管理。所谓数据库（DB，Data Base），简而言之，就是相关联的数据的集合。数据库系统是指在计算机中引入数据库后的系统构成，由计算机软硬件、数据库、DBMS、应用程序以及数据库管理员（DBA，Data Base Administrator）和数据库用户构成。

空间数据库复习资料整理v3

一、名词解释 1空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储和应用的相关的地理空间数据的总合。 2空间数据库管理系统: 能进行语义和逻辑定义存储在空间数据库上的空间数据,提供必需的空间数据查询、检索和存取功能,以及能够对空间数据进行有效的维护和更新的一套软件系统。 3空间数据库应用系统提供给用户访问和操作空间数据库的用户界面,是应用户数据处理需求而建立的具有数据库访问功能的应用软件。一般需要进行二次开发,包括空间分析模型和应用模型。 4什么是arcSDE 空间数据库引擎(SDE: Spatial Database Engine) ArcSDE是一个用于访问存储于关系数据库管理系统(RDBMS)中的海量多用户地理数据库的服务器软件产品。 5什么是空间数据地理信息系统的数据库(简称空间数据库或地理数据库)是某一区域内关于一定地理要素特征的数据集合。 6空间数据模型空间数据(库)模型:就是对空间实体及其联系进行描述和表达的数学手段,使之能反映实体的某些结构特性和行为功能。空间数据模型是衡量GIS功能强弱与优劣的主要因素之一。 7空间数据结构不同空间数据模型在计算机内的存储和表达方式。 8场模型在空间信息系统中，场模型一般指的是栅格模型，其主要特点就是用二维划分覆盖整个连续空间 9对象模型面向对象数据模型（Object―Oriented Data Model,简称O―O Data Model）是一种可扩充的数据模型,在该数据模型中,数据模型是可扩充的,即用户可根据需要,自己定义新的数据类型及相应的约束和操作。 10概念数据模型按用户的观点来对数据和信息建模。用于组织信息世界的概念，表现从现实世界中抽象出来的事物以及它们之间的联系。如E-R模型。

药品检验原始记录

药品检验原始记录学号：20107011236 （09）姓名:常萍检品名称葡萄糖注射液批号国药准字H33021406 规格 500ml:50g 生产单位或产地包装非PVC 软袋供样单位有效期 2年检验目的利用旋光法测定葡萄糖注射液的含量检品数量 60ml 检验项目旋光度取样日期 2011年9月28日检验依据 2010年版《药典》第二部报告日期 2011年9月30日【性状】无色或者几乎无色澄明的液体，味甜【检查】含葡萄糖（C6H12O6．H2O ）应为标示重量的95.0%～105.0%。用旋光仪测定葡萄糖注射液的旋光度。旋光度测定法系采用钠光谱的D 线（589.3nm ）测定旋光度，测定管长度为1dm （如使用其他管长，应进行换算），测定温度为20℃，使用读数至0.01°并经过检定的旋光计。用标准石英旋光管进行，读数误差应符合规定。【含量测定】旋光度测定：9.616；9.612；9.616 平均值（AV ）：9.615 标示量：10g/100ml [][]l c lc D t D t ?= ?= αα αα100100 t=25℃；L=2dm ；查表得：[]75.52=D t α [] () 0246.10615.90426.12 0852.216 .18018.19875 .521001006 1262612625=?== ? = ??= ?α ααα O H C O H O H C D M M l c () () %25.100%100100/100246.10%100g/100ml %=?= ?= ml g C 标示量标示量结论：从数据处理所得结果可看出，所测的葡萄糖注射液的含量符合标准，在标示重量的95.0%～105.0%之间。检验人：复核人：授权签发人

28款经典数据库管理工具

1、MySQL Workbench MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench 设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL迁移MySQL Workbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：

2、数据库管理工具Navicat Lite Navicat TM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资料库管理员、开发人员及中小企业的需求。Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。界面如下图所示：

Navicat提供商业版Navicat Premium和免费的版本Navicat Lite。免费版本的功能已经足够强大了。 Navicat支持的数据库包括MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL和SQL Server等。

3、开源ETL工具Kettle Kettle是一款国外开源的etl工具，纯java编写，绿色无需安装，数据抽取高效稳定(数据迁移工具)。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

?授权协议：LGPL ?开发语言：Java ?操作系统：跨平台 4、Eclipse SQL Explorer SQLExplorer是Eclipse集成开发环境的一种插件，它可以被用来从Eclipse 连接到一个数据库。 SQLExplorer插件提供了一个使用SQL语句访问数据库的图形用户接口（GUI）。通过使用SQLExplorer，你能够显示表格、表格结构和表格中的数据，以及提取、添加、更新或删除表格数据。 SQLExplorer同样能够生成SQL脚本来创建和查询表格。所以，与命令行客户端相比，使用SQLExplorer可能是更优越的选择，下图是运行中的界面，很好很强大。

数据库复习资料参考

2004~2005第1学期《数据库原理及应用》复习资料参考一、需要掌握的概念参考 1、用二维表数据来表示实体及实体之间联系的数据模型称为关系模型。 2、SQL Server的主数据库是MASTER。 3、数据库系统与文件系统的主要区别是文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决。 4、设有关系R（A，B，C）和S（C，D）。与SQL语句select A,B,D from R,S where R.C=S.C 等价的关系代数表达式是πA,B,D(σR,C= S.C(R×S))。 5、DBMS的含义是数据库管理系统。 6、DB并发操作通常会带来三类问题，它们是丢失更新、不一致分析和读脏数据。 7、SQL Server中的权限包括3种类型：即语句权限、对象权限和隐含权限。 8、SQL Server 2008数据库恢复模式分为3种，即完全恢复模式、大容量日志恢复模式和简单恢复模式。 9、如果关系模式R属于1NF，且它的每一个非主属性都完全函数依赖于R的候选键，则R 属于第二范式。 10、DBMS是位于用户与0S之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB 的方法。 11、如果关系模式R属于1NF，且每个非主属性都不传递依赖于R的候选键，那么称R属于第三范式。 12、数据库的字段之间和记录之间都存在联系。 13、数据库系统与文件系统的主要区别是文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决。 14、数据库系统的核心是数据库管理系统。 15、能惟一标识元组且不含有多余属性的属性或属性集，称为候选键。 16、主数据文件是数据库的起点，其中包含数据库的初始信息，记录数据库所拥有的文件指针。 17、创建索引是创建一个指向数据库表文件记录的指针构成的文件。 18、分布式数据库技术是数据库技术和计算机网络技术结合的产物。 19、服务器角色是一些系统定义好操作权限的用户组，其中的成员是登录帐号。该角色不能被增加或删除，只能对其中的成员进行修改。 20、在关系代数运算中，从关系中取出满足条件的元组的运算称为选择。 21、数据库设计是指对于给定的软、硬件环境，针对现实问题，设计一个较优的数据模型，建立相应的数据库结构和数据库应用系统。 22、事务是用户对数据库进行的一系列操作的集合，对于事务中的系列操作要么全部完成，要么全部不完成。 23、角色是为了方便权限管理而设置的管理单位，它是一组权限的集合。 24、在关系数据库中，规范化关系是指属性值不可分解。 25、数据库系统的体系结构是三级模式结构和两级映象。

原始记录规范

原始记录的书写细则（针对分析检验记录）原始记录是出具资料的依据，是进行科学研究和技术总结的原始资料；为保证药品研究工作的科学性和规范化，原始记录必须做到：记录原始、真实，内容完整、齐全，书写清晰、整洁。 1、检验记录的基本要求： 1.1 原始记录应采用统一印制的活页记录纸、实验记录本和各类专用检验记录表格(见附件)，并用蓝黑墨水或碳素笔书写(显微绘图可用铅笔)。凡用微机打印的数据与图谱，应剪贴于记录上的适宜处，并有操作者签名；如系用热敏纸打印的数据，为防止日久褪色难以识别，应以蓝黑墨水或碳素笔将主要数据记录于记录纸上。 1.2 检验人员在检验前，应逐一查对检品的编号、品名、规格、批号和效期，生产单位或产地，检验目的和收检日期，以及样品的数量和封装情况等，并将样品的编号与品名记录于记录纸上。 1.3 原始检验记录，应先写明检验的依据。凡按中国药典、部颁标准、地方药品标准或国外药典检验者，应列出标准名称、版本和页数；凡按送验者所附检验资料或有关文献检验者，应先检查其是否符合要求，并将前述有关资料的影印件附于检验记录之后，或标明归档编码。 1.4 检验过程中，可按检验顺序依次记录各检验项目，内容包括：项目名称，检验日期，操作方法（如系完全按照1.3检验依据中所载方法，可简略扼要叙述；但如稍有修改，则应将改变部分全部记录），实验条件（如实验温度，仪器名称型号和校正情况等），观察到的现象（不要照抄标准，而应是简要记录检验过程中观察到的真实情况；遇有反常的现象，则应详细记录，并鲜明标出，以便进一步研究），实验数据，计算（注意有效数字和数值的修约及其运算,详见《中国药品检验标准操作规范》第414页）和结果判断等；均应及时、完整地记录，严禁事后补记或转抄。如发现记录有误，可用单线划去并保持原有的字迹可辩，不得擦抹涂改；并应在修改处签名或盖章，以示负责。检验或试验结果，无论成败（包括必要的复试），均应详细记录、保存。对废弃的数据或失败的实验，应及时分析其可能的原因，并在原始记录上注明。 1.5 检验中使用的标准品或对照品，应记录其来源、批号和使用前的处理；用于

药材检验原始记录样本

原药材检验报告单

原药材检验记录【性状】结果：【鉴别】（1）显微鉴别横截面：结果：粉末：结果：（2）薄层鉴别

供试品溶液的制备：取粉末1g，加乙醇15ml，加热回流1小时，放冷，滤过，滤液蒸干，残渣加乙醇5ml使溶解。对照药材、对照品溶液配制：取菊花对照药材1g，同法制成对照药材溶液。再取绿原酸对照品，加乙醇制成每1ml含O.5mg的溶液。温度：（℃）相对湿度：（％）展开剂：三氯甲烷-丙酮-甲醇-5%浓氨试液（6:1:1:0.1）薄层板：硅胶G 显色剂：稀碘化铋钾试液灯光：白光、紫外光灯(365nm) 展距：（cm）供试品色谱中，在与对照药材色谱相对应的位置上，显相同颜色的荧光斑点。 S1为对照药材（对照品为中检所提供编号为） S2为对照品（对照品为中检所提供编号为） T为样品结果：【检查】杂质不得过 XX % (附录IX A) 杂质称重: g 杂质计算结果为： % （标准规定不得过 XX %）结果：膨胀度应不低于4.0（附录IX O）温度：（℃）相对湿度：（％）电子天平型号：CP214 溶剂：水样品编号 1# 2# 3# 干燥品称重： g g g 第一次样品膨胀后体积： ml ml ml

第二次样品膨胀后体积： ml ml ml （两次差异不超过0.1ml）膨胀度计算结果为：（标准规定不低于4.0）结果：水分不得过12.0% （附录Ⅸ H 第一法）。温度：（℃）相对湿度：（％）烘箱型号：DHG-91012SA型电子天平型号：CP214 样品编号 1# 2# 第一次称量瓶干燥(105℃ 3h) （g）（g）第二次称量瓶恒重(105℃ 1h) （g）（g）样品称重（g）（g）第一次称量瓶+样品干燥(105℃ 5h) （g）（g）第二次称量瓶+样品恒重(105℃ 1h) （g）（g）水分计算结果为：（%）（标准规定不得过12.0%）结果: 总灰分不得过4.0%（附录Ⅸ K）温度：（℃）相对湿度：（％）马福炉型号：SX2.5-10 电子天平型号：CP214 样品编号 1# 2# 第一次坩锅称重(600℃ 3h) （g）（g）第二次坩锅恒重(600℃ 0.5h) （g）（g）样品称重（g）（g）第一次坩锅+残渣称重(600℃ 3h) （g）（g）第二次坩锅+残渣恒重(600℃ 0.5h) （g）（g）总灰分计算结果为：（%）（标准规定不得过4.0%）结果：酸不溶性灰分不得过3.0％（附录Ⅸ K）。

大学计算机数据库整理资料

chapter1 为性能而设计 1. 应用系统的首要目标：满足业务需求（business requirement） 2. 调优： ●处理流程 ?操作模式 ◆异步模式处理（批处理） ◆同步模式处理（实时交易） ●数据集中化 ?分布式数据系统增加复杂性 ◆远程数据的透明引用访问代价很高 ◆不同数据源数据结合极为困难 ◆数据库部署：离数据越近，访问速度越快 ●保持数据库连接稳定，减少交互 ●战略优先战术 ●简单 ●充分利用每次数据库访问，完成尽量多的工作 ●接近DBMS核心 ?代码离SQL内核越近，运行的越快 ●把逻辑放入查询中 ?尽量把条件逻辑放到SQL语句中，而不是SQL宿主语言中 ●慎用自定义函数 ?如果自定义函数中包含select，则不能为CBO Optimizer优化上届整理： 1)减少数据访问（减少磁盘访问） a)创建并使用正确的索引建立索引通常应该考虑：索引对于查询的效率提高多少索引对DML(INSERT,UPDATE,DELETE)附加的开销有多少索引应该建在那些列上哪些情况能用到索引 b)只通过索引访问数据需要检索的数据全都在索引中 c)优化SQL执行计划设计适合业务逻辑的良好的SQL（表数量，join数量） d)代码中使用函数始终应该首选DBMS自带的函数，代码的执行越接近DBMS核心，则代码执行速度越快 e)慎用自定义函数。（自定义函数中可能隐藏有查询，阻碍了居于开销的优化器（CBO）对整个查询的优化效果，子查询隐藏在函数中，优化器“鞭长莫及”）

2)返回更少数据（减少网络传输或磁盘访问）（不需要的数据不要取出来） a)数据分页处理（限制每次取出数据的数量）客户端(应用程序或浏览器)分页应用服务器分页数据库SQL分页 b)只返回需要的字段通过去除不必要的返回字段可以提高性能 1、减少数据在网络上传输开销 2、减少服务器数据处理开销 3、减少客户端内存占用 4、字段变更时提前发现问题，减少程序BUG 5、如果访问的所有字段刚好在一个索引里面，则可以使用纯索引访问提高性能。 3)减少交互次数（减少网络传输）（需要的数据以尽量少的交互次数全部取出） a)批量处理数据，每次数据库连接应该完成尽可能多的工作，充分利用每次数据库访问 b)使用IN List代替多个where，减少SQL查询的次数 c)设置每次返回结果的Fetch Size 可以加大fetch_size，这样可以减少结果数据传输的交互次数及服务器数据准备时间，提高性能 d)使用存储过程大型数据库一般都支持存储过程，合理的利用存储过程也可以提高系统性能。（各个DBMS内部编程方式有较大差异，存储过程移植性不好，存储过程中会包含一定的业务逻辑，使得系统维护和管理更加困难，所以普通业务逻辑尽量不要使用存储过程. 4)减少服务器CPU开销（减少CPU及内存开销） a)使用绑定变量绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交，而不是在SQL中直接拼写对应的值(java里面的preparedStatement) b)合理使用排序你需要注意是否一定要这么做了，大记录集排序不仅增加了CPU开销，而且可能会由于内存不足发生硬盘排序的现象，当发生硬盘排序时性能会急剧下降 c)减少模糊查找，例如LIKE d)不要把太多的复杂计算交给数据库大量复杂运算在数据库里不利于数据库高并发处理

浙师大,自己整理的数据库--复习资料有答案

第一章绪论（一）填空与名词解释 1.数据(Data)：是数据库中存储的基本对象，描述事物的符号记录。数据的种类有数字、文字、图形、图像、声音、正文等，经过数字化后存入计算机。数据与其语义是不可分的。 2.数据库(Database)：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 3.数据库管理系统(DBMS)的主要功能：1.数据定义功能2.数据组织、存储和管理、3.数据操纵功能4.数据库的事务管理和运行管理5.数据库的建立和维护功能6.其它功能。 4.数据库系统(DBS)：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。 5.两类数据模型:概念模型(现实世界)、逻辑模型和物理模型 6.数据模型的组成要素: 数据结构数据操作完整性约束条件 7.最常用的数据模型：层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型 8.数据库系统的三级模式:模式内模式外模式（二）简答 1.数据库的二级映像功能与数据独立性。一、外模式／模式映象（多对一）：模式：描述的是数据的全局逻辑结构、外模式：描述的是数据的局部逻辑结构。同一个模式可以有任意多个外模式、数据库系统都有一个外模式／模式映象，定义外模式与模式之间的对应关系。该映象保证数据的逻辑独立性：1当模式改变时，数据库管理员修改有关的外模式／模式映象，使外模式保持不变。2应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。二、模式／内模式映象：模式／内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。数据库中模式／内模式映象是唯一的，该映象定义通常包含在模式描述中。保证数据的物理独立性：当数据库的存储结构改变了，数据库管理员修改模式／内模式映象，使模式保持不变。应用程序不受影响。保证了数据与程序的物理独立性，简称数据的物理独立性。数据库的二级映像：保证了数据库外模式的稳定性；从底层保证了应用程序的稳定性，除非应用需求本身发生变化，否则应用程序一般不需要修改。 2.数据库系统的特点:1.数据结构化2.数据的共享性高，冗余度低，易扩充 3.数据独立性高（逻辑独立性和物理独立性）4.数据由DBMS统一管理和控制（数据的安全保护、完整性检查、并发控制、数据库恢复）。

数据库优化资料

对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统，这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小。下面我们逐个阐明：一、数据库设计适度的反范式,注意是适度的我们都知道三范式，基于三范式建立的模型是最有效保存数据的方式，也是最容易扩展的模式。我们在开发应用程序时，设计的数据库要最大程度的遵守三范式，特别是对于OLTP型的系统，三范式是必须遵守的规则。当然，三范式最大的问题在于查询时通常需要join很多表，导致查询效率很低。所以有时候基于性能考虑，我们需要有意的违反三范式，适度的做冗余，以达到提高查询效率的目的。注意这里的反范式是适度的，必须为这种做法提供充分的理由。下面就是一个糟糕的实例：在这里，为了提高学生活动记录的检索效率，把单位名称冗余到学生活动记录表里。单位信息有500条记录，而学生活动记录在一年内大概有200万数据量。如果学生活动记录表不冗余这个单位名称字段，只包含三个int字段和一个timestamp字段，只占用了16字节，是一个很小的表。而冗余了一个varchar(32)的字段后则是原来的3倍，检索起来相应也多了这么多的I/O。而且记录数相差悬殊，500 VS 2000000 ，导致更新一个单位名称还要更新4000条冗余记录。由此可见，这个冗余根本就是适得其反。下面这个冗余就很好

可以看到，[学生考试总分]是冗余的，这个分数完全可以通过[得分情况]汇总得到。在【学生考试总分】里，一次考试一个学生只有一条记录，而在【得分情况】里，一个学生针对试卷里一个小题的一个小问一条记录，粗略的算一下比例大概是1：100。而且判卷子得分是不会轻易变的，更新的频率不高，所以说这个冗余是比较好的。适当建立索引说起提高数据库性能，索引是最物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行个正确的’create index’，查询速度就可能提高百倍千倍，这可真有诱惑力。可是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的I/O。由于索引的存储结构不同于表的存储，一个表的索引所占空间比数据所占空间还大的情况经常发生。这意味着我们在写数据库的时候做了很多额外的工作，而这个工作只是为了提高读的效率。因此，我们建立一个索引，必须保证这个索引不会“亏本”。一般需要遵守这样的规则：索引的字段必须是经常作为查询条件的字段; 如果索引多个字段，第一个字段要是经常作为查询条件的。如果只有第二个字段作为查询条件，这个索引不会起到作用; 索引的字段必须有足够的区分度; Mysql 对于长字段支持前缀索引; 对表进行水平划分