某三甲妇幼专科医院出院人次的预测

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某三甲妇幼专科医院出院人次的预测

作者：文彬

来源：《医学信息》2015年第03期

摘要：目的建立线性回归模型，预测某医院出院人次。方法通过折扣最小二乘法建立方程，预测2014和2015年出院人次。结果预测回归方程为Yt=13210+2072.9xt。获得2014年出院量为33939人次，95%可信区间为31058～36819人次，2015年出院量为36011人次，95%

可信区间为33131～38892人次。结论折扣最小二乘法是统计理论在实际预测工作中的应用，效果理想。

关键词：折扣最小二乘法；线性回归模型；预测；出院人次

出院人次一定程度上反映一个医院的规模、医疗水平及医疗质量，是医院发展重要的评价指标[1]，对其进行统计预测有重要意义。针对出院人次这种时间序列周期回归数据，相关资

料显示[2-4]，应用折扣最小二乘法预测可以收到较好效果。

1资料与方法

1.1一般资料数据来源于2005～2013年湖南省妇幼保健院病案室医疗机构运营情况年报表，资料可靠、准确、完整。

1.2方法从2005～2013年的出院人次来看，各年都趋于上升趋势，见图1。我们采用折扣最小二乘法进行预测。

最小二乘法是从事物变化的因果关系出发对未来发展趋势进行预测的方法，在时间序列的趋势外推预测中运用广泛[4]。通过比较，本研究取折扣系数a=0.9。因为近期数据对预测的影响较远期数据大，因此对近期拟合误差赋以较大的权数，远期拟合误差以较小的权数，建立出院人次数Yt与时间Xt的关系见表1。

2结果

2.1通过将自变量（Xt）各年的实际数据代入回归预测方程，计算出院人次数的预测值，以此检验预测模型的可靠程度，见表2。

2.2外推预测统计预测是医院实行目标量化管理的依据，对现象的未来发展做出科学的分析，以减少盲目的决定[6]。根据建立的模型，预测我院2014、2015年出院人次数分别为33939、36011，仍呈增长趋势。从表2可见，与实际值比较，最小预测值相对误差值为

1.81%，除误差较大的2005年，其他均较小，说明预测可信。