统一户口_劳动力市场歧视与城镇居_省略_a_Blinder分解的实证研究_李云森
2016年5月第3期（总第296期
）
China Economic Studies
May 2016No．3
收稿日期：2015－04－16
基金资助：本文得到国家自然科学基金青年科学基金项目（71403226）和重庆市教委人文社科基金（14SKC09）资助，谨
致谢忱。
作者简介：李云森，西南政法大学经济学院，博士，讲师。致
谢：作者感谢厦门大学王俊博士、杨进博士以及西南财经大学王军辉博士的讨论。感谢审稿专家细致而专业
的审稿。当然文责自负。
统一户口、劳动力市场歧视与城镇居民收入差异
———基于Oaxaca －Blinder 分解的实证研究
李云森
内容提要：统一户口是否能够解决农村背景居民在城镇劳动力市场上的歧视问题？基于2008年中国社会综合调查的城镇数据，本文应用Oaxaca －Blinder 分解方法分析了城镇居民收入差异问题。结果发现：农村背景（原来是农村户口）居民全年职业内收入比城镇背景居民低31.9%，其中有27.7%是由于市场歧视的原因所导致的。在本地户口样本中，收入差异有28.3%，其中市场歧视贡献13.4%。农村背景居民收入较低主要是因为其教育以及工作经验的回报较低。改变“农村背景”的定义后所进行的稳健性检验显示，
以上结果仍一致成立。关键词：统一户口；农村背景；劳动力市场歧视；Oaxaca －Blinder 分解
一、引言
当前，户口制度改革已成为一个被广泛关注的问题。已有研究表明，歧视使得那些拥有农村户口
的农民工的收入显著低于拥有城镇户口的城镇居民的收入（Meng ＆Zhang ，
2001；王美艳，2003，2005；姚先国和赖普清，
2004；章元和王昊，2011；章元和高汉，2011；刘亮等，2012）。如果收入差异与户口高度相关，那么农民获得城镇户口给其带来的经济地位将会发生根本性的改变。但是如果收入差距是由户口背后的因素所决定的，那么即使获得了城镇户口，进城农民工的收入也可能不会发生显著的改变。这意味着拥有城镇户口但是来自农村的居民（后文称为农民背景居民）的收入将持续低于出生即拥有城镇户口的居民（后文称为城镇背景居民）的收入。
农村背景居民的收入低于城镇背景居民的收入可能有多种原因：第一，其社会网络不如城镇背景居民的。比如陈钊等（2009）就认为由于社会网络的原因，拥有农村户口的居民在进入高收入行业上存在障碍。获得了城镇户口并不意味着农村背景居民改变了其社会网络，因此即使他们通过各种途径获得了城镇户口，其进入高收入行业仍然存在困难。第二，城镇劳动力市场存在对农村背景劳动力的歧视。这种歧视可能是延续于原先对农村户口居民的歧视。大量针对户口与收入差异的研究认
为，进城农民工在城市劳动力市场遭遇了歧视（Meng ＆Zhang ，2001；王美艳，2003，2005；邢春冰，2008；姚先国和赖普清，2004；章元和王昊，2011；章元和高汉，2011；刘亮等，2012）。这种歧视除了户
口本身的原因外，可能还存在语言、传统习俗等方面的原因。由于个人工作以及职业的刚性，一旦个人从事了某个工作，就很难改变。因此农村背景居民在获得城镇户口之前所遭受的歧视可能就一直持续下去。第三，个体背景以及经历也可能会对个人的长期发展产生持续的影响。Angrist（1990）发现个人参军经历对其收入有显著的负面影响，因为参军经历影响了人力资本的积累。Zax＆Ｒeese （2002）发现个人在高中最后一年的家庭背景特征会对其收入产生显著的持续影响。杨娟和李实（2011）则发现曾经有过下乡经历的知青的收入要比没有过下乡经历的知青收入要高。不同个人经历导致收入差异的原因可能在于个人人力资本的积累差异。农村背景居民可能受教育质量限制，在认知能力以及非认知能力方面不如城镇背景的同龄人，从而造成其收入偏低。
本文使用2008年中国社会综合调查（CGSS2008）数据，应用Oaxaca－Blinder分解方法分析了不同背景居民的收入差异及其成因。本文的估计结果表明，农村背景居民的收入显著低于城镇背景居民的收入，其中，个人禀赋差异解释了72.3%左右的收入差异，而劳动力市场的歧视解释了另外27.7%的差异。单纯的户口改变政策可能不能从根本上缓解农村居民进城后的弱势地位。通过户口制度统一户口所消除的制度性差异也不能根本性地改变收入分配不平等。在中国劳动力市场上可能存在着针对农村背景居民的非制度性差异问题。因此，如果仅单纯考虑户口问题的解决，而不是建立更为公平的劳动力市场环境，同时加强农村背景居民岗位培训方面的力度，也许并不能解决户口制度带来的收入分配差距问题。提高进城农民工的经济地位需要一揽子城乡统筹和劳动力市场人力资本积累政策的支持。与已有研究不同的是，本研究的对象都拥有城镇户口，这意味着他们的收入差距不受户口制度分割的影响。本研究对于理解“农二代”问题提供了新的思路，也为统一户口的后续政策提供了实证支持。另外值得注意的是，本研究与姚先国和赖普清（2004）以及邢春冰（2008）的发现基本一致，农村背景居民的收入较低本质上可能与农民工收入较低的原因是一样的，即这种差异是教育以及工作经验回报的差异所导致的。
二、计量模型设计
参考已有研究，本文建立以下收入决定方程：
ln Y
i =βX
i
+μ
i
（1）
这里lnY是个人i全年职业内收入的对数值，X则是影响个人职业收入的变量。在经典Mincer方程中，X只包括个人受教育年限与工作经验（一般认为等于年龄与教育年限的差）（Mincer，1974），μ是扰动项。
我们可以使用Oaxaca－Blinder方法分解各项因素对收入差异的贡献（Oaxaca，1973；Blinder，1973）。根据Oaxaca（1973）的观点，要了解是否有歧视，首先必须假定收入（工资）结构适用于不同组群的居民。那么是否具有农村背景的收入差异是：
ln珔Y
r －ln珔Y
u
=珔X
r
^β
r
－珔X
u
^β
u
=（珔X
r
－珔X
u
）^β
r
+珔X
u
（^β
r
－^β
u
）（2）
式中珔Y r是农村居民职业内收入观察值，珔Y u则是城市居民收入观察值。^βr和^βu分别是相应的估计系数。令Δ珔X=珔X r－珔X u，Δ^β=^βr－^βu，则（2）式可以写成：
ln珔Y
r －ln珔Y
u
=ΔX^β
r
+珔X
u
Δ^β（3）
其中，ΔX^βr表示由于禀赋（即个人特征）不同引起的收入差距，珔X uΔ^β则表示由于歧视导致的收入差异。值得注意的是，如果依据OLS估计方程（1）可能会存在样本选择问题。这是因为，有一部分人可能因为没有工作或者在调查的时候不愿意报告自己的收入等原因而没有收入数据，因此这些人的观察值不会出现在OLS估计中，从而导致样本选择问题。对此的一个处理办法是应用Heckman两步估计方法（Heckman，1979）来矫正由于收入数据非随机缺失引起的样本选择偏误。Heckman两步估计法的过程如下：
第一步，使用Probit模型估计是否有收入数据的决定方程。
y*=δZ+ε（4）
y=
1，if y*＞0
0，if y* 0
{（5）
y*是不可观测的个体的收入状态，y则是观察到的个体是否拥有收入的状态，Z是影响个体收入状态的因素，ε是扰动项。
第二步，使用OLS或者GLS估计经过样本选择矫正偏差的方程（1）。也可以使用MLE方法整体估计第一步和第二步，这样可以得到更有效率的估计。具体的估计过程Heckman（1979）。经过Heck-man两步估计矫正后，我们就可以基于Oaxaca－Blinder分解可见于更为准确地判断各种影响收入差异的因素及其贡献大小。
三、数据
本文使用的数据是香港中文大学和中国人民大学联合实施的2008年中国社会综合调查数据（简称CGSS2008）。该调查覆盖了全国除了海南、西藏和青海之外的28个省市。这个调查从2003年开始进行了9次，包括2003年、2004年、2005年、2006年、2008年、2010年、2011年、2012年和2013年。调查的对象是18岁以上的中国居民，调查的内容主要是关于个人与其家庭的基本特征、工作情况以及对社会的认知。本文选择2008年的数据是因为该年的数据对个人特征的调查最为详细，包括个人以前是否是农村户口、获得非农户口的途径、工作经历以及教育经历等。
根据本文的研究问题，本文对数据进行了如下处理：首先，本文把样本限制在城市地区。其次，根据吴晓刚（2007）以及郑冰岛和吴晓刚（2013）的研究，个人通过选择实现“农转非”（包括升学、招工、参军和转干）是个高度自选择的过程，在这个过程中胜出的佼佼者往往拥有优越的人力资本与政治资本以及其他未被观察到的禀赋特征，会给其在城市劳动力市场中的表现带来职业以及收入上的优势。这体现在选择实现“农转非”的个体有75%就职于国有部门，有超过一半人为管理人员、专业技术人员以及办事人员（郑冰岛和吴晓刚，2013）。而通过非选择性原因实现的“农转非”（主要指征地等非选择性的原因）并不具有这些优越性。在CGSS2008中，选择性“农转非”个人年平均收入是24313.59元，而非选择性“农转非”的个人年平均收入只有14486.36元。相比之下，一直都是城镇户口的居民年平均收入为20309.71元。很明显，选择性“农转非”居民在城镇劳动力市场上的优势是非常突出的。因此，选择性实现“农转非”本身会导致内生性问题，这会导致估计结果有偏。因此本文进一步在样本中剔除通过选择性实现“农转非”的观察值①。最后，本文排除了从事农业工作的劳动者。排除缺失值后，本文共得到2087个观察值（其中职业内收入有1680个观察值）。
本文有两个关键变量，包括农村背景和收入。居民的农村背景即原户口为农村户口。考虑到本文所研究的问题，即统一户口背景下居民原户口的不同对个人收入差异的影响，本文对农村背景定义为个人以前是否为农村户口。CGSS不仅询问了个人目前的户口状况，还询问了个人户口变动的历史，包括获得非农户口的年份以及原因（途径）。根据个人户口变动历史，我们可以很方便地识别个人以前是否为农村户口。
根据数据的可得性，本文度量的收入指2007年全年的职业内收入。CGSS只是区分了职业内收入与职业外收入，但没有区分工资与非工资收入。本文没有将职业内收入折算为月收入，因为在有工
①选择性“农转非”在农转非样本中比例是48.93%，其中通过升学途径的占24.7%，占选择性“农转非”的一半左右。这与Wu＆Treisman（2004）的发现略有出入。Wu＆Treisman（2004）发现只有11%的受访者实现“农转非”，而其中通过教育实现“农转非”的占所有“农转非”的一半左右。两者的差异可能在于本文使用的数据较新，而Wu＆Treisman （2004）使用的数据截止到1996年。较新的数据反映了中国的城市化进程的加速，也反映出本文的研究具有较强的时效性。
作的人中有部分是临时性工作，而我们并不知道他们具体的工作时间。
本文其他控制变量包括性别（是否女性）、受教育年限、工作经验、是否已婚、是否在国有企事业单位工作、是否在私营企业工作、是否为党员、父亲是否具有初中及以上学历、母亲是否具有初中及以上学历、个人毕业中学是否为县区级及以上重点中学。工作经验定义为个人年龄减去教育年限再减7（即假设个人上学年龄是7岁）。研究表明个人就读中学的质量可能影响个人的收入回报（Card＆Krueger，1992；Dearden et al．，2002；Bedi＆Edwards，2002），因此，本文也控制了个人毕业中学（包括初中和高中）是否为县区级及以上重点中学这一变量。除此之外，本文还控制了个人所在地区是否为东部、中部或者西部，以此控制地区固定效应。主要变量的描述性统计见表1。
表1变量描述性统计
变量均值标准误差最小值最大值
收入19590．4117092．640100000原农村户口0．17570．380701男性0．52600．499501
教育年限10．99023．1931124
工作经验21．641011．9249049
已婚0．82020．384101国有集体企事业0．53580．498901私营单位0．33350．471601
重点中学0．15090．358001
父亲教育水平0．46990．499201
母亲教育水平0．33010．470401
东部地区0．42310．494201
中部地区0．37980．485501
西部地区0．19710．397901
数据来源：2008年中国社会综合调查（CGSS2008）城镇部分。
从表1看到，原本为农村户口的比例为17.57%；平均职业内收入是19590.41元；男性比例为52.60%；平均受教育年限为10.99年，工作经验为21.64年；党员比例为13.99%；处于已婚状态的个人比例为82.02%；工作单位性质为国有企事业单位以及私营单位的比例分别为53.58%和33.35%；毕业中学（初中或者高中）是区县级及以上重点中学比例为15.09%；父亲和母亲教育水平在初中及以上的比例分别为46.99%和33.01%；个人在东部地区、中部地区和西部地区的比例分别为42.31%、37.98%和19.71%。
表2报告了农村背景与城镇背景居民各方面的差异。有研究表明，农民工在城镇劳动力市场上遭遇了地域歧视（章元和王昊，2011），即外来的农民工工资要低于本地户口的农民工。不管如何，这都说明是否本地户口的个人可能是不一样的，其所遭受的歧视可能也是不同的。考虑到这种情况，本文还估计了一个排除了外地户口的子样本。从表2可以看出，在本地户口样本中，原农村户口以及原非农户口的个人收入以及各项特征之间也存在显著差异。
从表2中可以看出，原来是否农村背景（原来是否农村户口）的居民在各个方面都与城镇背景居民有较大的差异（年龄除外）：农村背景居民全年职业内收入显著低于原非农户口，两者相差650元左右；排除外地户口后差距有所缩小，差异在500元左右；农村背景样本中男性的比例显著要比原非农户口的低，差距在8%左右；受教育年限也显著更低；农村背景居民平均受教育年限为9.72年，而城镇背景居民的平均受教育年限在11.26年左右，差距1.5年左右；农村背景居民的已婚比例远远大于城
镇背景的居民，农村背景居民已婚的比例在91.12%左右（本地户口92.48%），而城镇背景的居民只有80.08%已婚（本地户口83.04%），这可能是因为农转非的一个重要途径是“家属随转”（占总农转非比例的50.67%），还有一个可能是农村背景居民获得城镇户口时往往达到了适婚年龄，但是城镇背景则由于其一出生就有非农户口，已婚比例会较低。在工作单位类型上这两种背景也呈现出截然相反的特征：农村背景居民在国企或者集体企事业单位工作的比例比城镇背景居民低20%左右，而在私营企业工作的比例则比城镇背景的高10%到15%左右，这与农村户口的工作单位状况非常相似。这也意味着农村背景居民的收入可能比城镇背景的更为不稳定。此外，农村背景的党员比例差不多只有城镇背景居民的一半。
表2农村背景与城镇背景差异
变量
全样本本地户口
农村背景城镇背景农村背景城镇背景
收入
14959．6720577．6114680．2319612．3（14652．36）（17415．08）（14826．25）（16072．08）［296］［1384］［258］［1156］
男性0．45070．54210．44360．5502
教育年限
9．713811．26239．646611．1570（3．3802）（3．0854）（3．3651）（3．0420）
工作经验
22．779621．398323．300822．1595（11．0325）（12．0965）（10．7969）（11．7466）
党员
0．12500．14310．13530．1502（0．3313）（0．3503）（0．3427）（0．3574）
已婚
0．91120．80080．92480．8304（0．2849）（0．3995）（0．2642）（0．3755）
国有集体企事业
0．37830．56940．37590．5966（0．4858）（0．4953）（0．4853）（0．4908）
私营企事业
0．42430．31420．42110．2945（0．4951）（0．4643）（0．4947）（0．4560）
重点中学
0．11510．15850．10900．1544（0．3197）（0．3653）（0．3123）（0．3615）
父亲教育水平
0．32570．50070．30830．4827（0．4694）（0．5002）（0．4626）（0．4999）
母亲教育水平
0．18750．36040．15790．3494（0．3910）（0．4803）（0．3653）（0．4770）
东部地区
0．32240．44460．31950．4169（0．4682）（0．4971）（0．4672）（0．4933）
观察值37016713251392注：小括号内为标准误差。中括号内为指定变量观察值。
四、估计结果
（一）选择方程以及收入方程估计结果
本文使用Heckman两步估计模型估计个人的收入方程，表3报告了使用最大似然估计方法估计Heckman两步模型的结果。其中Heckman选择方程的控制变量包括性别、年龄和教育水平（包括初
中、高中以及大专及以上），这主要是考虑了个人不参加工作或者没有收入可能受到性别、年龄以及受教育水平等因素的影响。表3中上半部分是选择方程估计结果，下半部分是收入方程估计结果。同时我们还报告了似然比卡方检验结果（即Heckman两步估计中样本选择系数的原假设（H0：ρ=0）的检验结果）。可以看到，在1%显著性水平上样本的似然比卡方检验都拒绝ρ=0的原假设，即存在样本选择问题，需要使用Heckman两步估计法。
表3Heckman两步估计结果
变量
全样本本地户口
农村背景城镇背景农村背景城镇背景
选择方程
男性0．643＊＊＊0．362＊＊＊0．658＊＊＊0．389＊＊＊（0．166）（0．0711）（0．178）（0．0783）
教育年限0．0433*0．0480＊＊＊0．0499*0．0482＊＊＊（0．0249）（0．0126）（0．0265）（0．0142）
年龄
0．01130．0195＊＊＊0．01050．0218＊＊＊（0．0086）（0．0036）（0．0093）（0．0041）
常数项
－0．317－0．588＊＊－0．380－0．684＊＊（0．472）（0．239）（0．501）（0．266）
收入方程
男性0．197＊＊0．119＊＊＊0．217＊＊0．131＊＊＊（0．100）（0．0428）（0．110）（0．0463）
教育年限
0．03130．0722＊＊＊0．02400．0661＊＊＊（0．0203）（0．0094）（0．0220）（0．0103）
工作经验
0．3800．411＊＊＊0．09720．422＊＊＊（0．305）（0．0936）（0．449）（0．110）
工作经验平方－0．105*－0．102＊＊＊－0．0549－0．108＊＊＊（0．0627）（0．0215）（0．0873）（0．0248）
党员
0．01240．120＊＊－0．04940．0831（0．138）（0．0579）（0．147）（0．0621）
已婚－0．04830．124＊＊－0．02750．154＊＊（0．157）（0．0546）（0．181）（0．0619）
父亲教育水平0．001870．005160．02180．0153（0．101）（0．0454）（0．107）（0．0501）
母亲教育水平0．358＊＊＊0．0987＊＊0．361＊＊＊0．0843（0．123）（0．0473）（0．138）（0．0517）
国有集体企事业单位0．300＊＊0．04310．335＊＊0．0849（0．125）（0．0639）（0．134）（0．0710）
私营企业
0．1160．161＊＊0．1360．171＊＊（0．117）（0．0655）（0．125）（0．0731）
重点中学
－0．1040．0903*－0．06980．103*（0．142）（0．0528）（0．157）（0．0578）
东部地区0．666＊＊＊0．391＊＊＊0．745＊＊＊0．418＊＊＊（0．112）（0．0517）（0．121）（0．0569）
中部地区
0．09800．02710．1380．0882（0．106）（0．0530）（0．114）（0．0569）
续表
变量
全样本本地户口
农村背景城镇背景农村背景城镇背景
常数项8．555＊＊＊8．297＊＊＊8．911＊＊＊8．266＊＊＊（0．463）（0．181）（0．620）（0．201）
似然比卡方检验7．44＊＊＊19．11＊＊＊6．02＊＊15．28＊＊＊观察值37016713251392注：括号内为稳健标准误差。*、＊＊和＊＊＊分别代表在10%、5%、1%的程度上显著。地区参照组是西部地区。选择方程中教育水平参照组是小学、文盲和半文盲。收入方程中，父母教育水平参照组是小学、文盲和半文盲。
另外根据选择方程中各项系数估计结果，我们可以看到，性别、年龄以及教育年限是影响个人收入状态的重要因素。年龄越大、教育水平越高，个人参加工作的可能性越高，从而更可能拥有收入。具体来说，是否为男性对个人是否有收入具有显著且为正的影响，而且在农村背景的分样本中影响明显更大。女性由于参与家务照料等原因，更可能没有工作（可能是自愿或者不自愿的原因），从而没有收入，这与已有的文献的发现是一致的。受教育年限对是否有收入的影响在不同样本组中的系数非常接近的，且都显著为正。对于不同城乡背景的居民来说，年龄的影响也是不同的。具体来说，年龄对农村背景居民的影响明显小于城镇背景居民且不显著。这意味着农村背景中年龄较大的居民相比年轻人拥有工作的可能性比城镇背景的同龄人要低。
全样本中收入方程估计结果显示，对于不同组别，各项特征的收入回报是显著不同的。对于农村背景居民来说，性别、母亲受教育水平、国有企事业单位工作与收入水平显著正相关，而其他变量的影响都不显著。重要的是，我们看到教育以及工作经验的回报都不显著。教育回报不显著可能反映了农村背景居民在学校获得的人力资本积累在劳动力市场上没有获得承认。工作经验之所以会有价值是因为其往往反映了在岗培训的价值。而在农村背景组回归中工作经验不显著，这可能是因为这些居民没有接受能够影响其收入的有价值的在岗培训。对城镇背景居民来说，性别、受教育年限、工作经验、党员身份、是否已婚、母亲受教育水平、私营单位工作（参照组是其他类型企业，包括个体户以及合资企业）以及重点中学毕业生有显著影响。在国有集体企事业单位工作的农村背景居民收入显著高于其他类型工作单位，且其系数显著大于城镇背景。这可能意味着稳定工作对于农村背景居民来说更为重要。是否从区县级及以上重点中学毕业对农村背景居民收入没有显著的影响，这意味着学校质量对影响对农村背景居民来说可能并不重要。东部地区的居民收入显著高于西部地区，且对农村背景居民来说尤为如此。在排除了外地户口后，估计结果有一定的变化，主要表现在对于城镇背景居民来说，是否党员以及母亲教育水平的影响变得不显著，其他方面没有显著变化。
（二）Oaxaca－Blinder分解
接下来本文通过Oaxaca－Blinder分解法研究居民收入差异的来源。估计结果显示在表4中。我们看到，可观察的个人特征差异对收入差异的影响超过三分之一。这体现在农村背景居民的个人受教育年限偏低、母亲受教育水平低以及在国有企事业单位工作比例低、在东部地区的也偏少。这是导致了农村背景居民的收入低于城镇背景的一个重要因素。整体上由于禀赋差异导致的收入差异达到23．1%。本地户口居民的情况相似，禀赋差异导致的收入差异也达到了24．5%。
在禀赋回报上，农村背景居民在教育以及工作经验方面都显著低于城镇背景居民。在受教育年限的回报上，农村背景居民显著低于城镇背景居民46.2%（本地户口中则是47.1%）。工作经验回报方面，农村背景居民低于城镇背景居民8.7%（本地户口则高达93.6%）。教育回报较低可能跟原户口是农村的居民工作不稳定以及多集中于劳动密集型产业有关，也有可能由于城镇劳动力市场对农村背景居民的歧视。农村背景居民也可能是延续其在原来户口上的劣势，比如主要在非正规部门就业（屈小博，2013）。受教育年限与工作经验的回报较低是导致农村背景居民收入较低的主要因素，这与
邢春冰（2008）的发现是一致的。农村背景居民在国有企事业单位工作的回报比城镇背景居民要高14.9%（本地户口中为15.2%）。在私营企业工作的回报也略低，差异在1%左右。是否毕业于区县级及以上重点中学对农村背景居民收入回报也低于城镇背景，差异在3.1%（本地户口中则为2.7%）。农村背景的居民在东部地区工作的回报高于城镇背景的12.1%（本地户口中则为13.4%）。整体上与禀赋回报有关的市场歧视引起的收入差异为－34.6%（本地户口中为－68.4%）。最终由禀赋差异以及禀赋回报差异导致的总的收入差异是－57.7%（本地户口中为－92.9%）。值得注意的是，由于歧视导致的差异与邢春冰（2008）发现非常接近。在邢春冰（2008）的研究中，农民工与城镇居民的收入差异中歧视导致的差异是10%左右。
表4Oaxaca－Blinder分解各变量对收入差异的贡献（单位：%）
变量
全样本本地户口
分项差异禀赋差异系数差异分项差异禀赋差异系数差异
男性2．7－1．64．42．8－2．14．9教育年限－50．8－4．6－46．2－50．6－3．4－47．1工作经验－3．55．2－8．7－92．51．1－93．6
工作经验平方－8－5．1－2．945．7－2．247．9党员－1．60－1．6－20．1－2
已婚－14．4－0．5－13．9－15．5－0．2－15．2
父亲教育水平－0．20－0．20－0．30．3
母亲教育水平3．4－5．99．33－6．79．7
国有集体企事业9．1－5．814．97．7－7．415．2私营0．11．5－1．40．91．9－1
重点中学－2．70．4－3．1－2．40．3－2．7东部地区5－7．112．17．6－5．913．4西部地区3．20．52．72．30．32．1
合计－57．7－23．1－34．6－92．9－24．5－68．4数据来源：2008年中国社会综合调查。表中数字经笔者计算得到。
表5总结了Oaxaca－Blinder分解的分项结果。从表5可以看到，农村背景居民的职业内收入要比城镇背景居民的低31.9%（本地户口中则为28.3%）。其中，由禀赋特征导致的收入差异为23.1%
（本地户口24.5%），市场歧视导致的收入差异（即方程（2）中珔X
u （^β
r
－^β
u
）则为34.6%（本地户口
68.4%）。值得注意的是，无法解释的差异（即常数项差异）为正，而由于市场歧视（禀赋回报差异）的差异则为负，并且对总差异的贡献超过100%，这意味着收入差异主要来自于市场歧视导致。排除外地户口后，禀赋对收入差异的贡献反而上升，而歧视导致的差异却显著下降，这可能是因为来自于无法观察的异质性部分比如本地工人的优势抵消了歧视的影响（章元和王昊，2011）。
表5Oaxaca－Blinder分解结果（单位：%）
全样本本地居民可解释差异－57．7－92．9
其中：禀赋（E）－23．1－24．5禀赋回报（C）－34．6－68．4无法解释差异（U）25．864．6
总差异（Ｒ=E+C+U）－31．9－28．3
续表
全样本本地居民歧视导致的差异（D=C+U）－8．8－3．8
禀赋贡献（E/Ｒ）72．388．4
歧视贡献（D/Ｒ）27．713．4
数据来源：2008年中国社会综合调查。表中数字经笔者计算得到。
（三）子样本估计
考虑到农村背景居民在工作状态、教育水平与城镇背景等方面有较大差异，本文分别估计了五个子样本：全日工作样本、固定雇主样本、企业样本、非企事业单位（无单位、自雇、自办、合伙企业）样本、初中以上且大专以下教育样本。本文没有考虑初中以下教育的子样本，因为城镇背景居民中初中以下教育水平只有7．81%（133个观察值）：也没有考虑大专及以上的子样本，这是因为农村背景居民获得大专以上教育的只有8．88%（34个观察值），较少的观察值可能导致较大的估计偏误。由于篇幅限制，这里只报告了Oaxaca－Blinder分解的结果详见表6。
表6子样本Oaxaca－Blinder分解结果（单位：%）
解释因素全日工作固定雇主企业样本非企事业单位初中以上大专以下可解释差异－68．8－61．3－99．4－239．2－46．5
其中：禀赋（E）－21．8－17．5－16．6－42．6－18．7禀赋回报（C）－47．0－43．8－82．8－196．6－27．8
无法解释差异（U）37．934．172．5188．719．9
总差异（Ｒ=E+C+U）－31－27．2－27－50．5－26．7
歧视导致的差异
－9．1－9．7－10．4－7．9－7．9
（D=C+U）
禀赋贡献（E/Ｒ）70．564．461．584．470．2
歧视贡献（D/Ｒ）29．535．638．515．629．8
观察值1728126810783781367数据来源：2008年中国社会综合调查。表中数字经笔者计算得到。
表6显示，整体上的收入差异基本在30%左右（非企事业单位50．5%），其中禀赋回报导致的差异贡献最为主要。非企事业单位的禀赋回报差异最大，为－196．6%；其次是在企业就业的禀赋回报差异，为82．8%。值得注意的是，虽然非企事业单位禀赋回报差异高达－196．6%，但是无法解释的差异同样高达188．7%，所以实际上歧视导致的差异只有－7．9%。非企事业单位巨大的禀赋回报差异以及无法解释差异可能来自于其观察值较少（总共只有378个观察值），从而导致较大的统计不稳定性。另外我们看到，固定雇主样本与企业样本的分解结果较为接近，歧视的贡献比较接近，分别为35．6%和38．5%，都高于全样本的27．7%。
五、稳健性检验
前文定义了一个非常宽泛的“农村户口”概念，因为它包括了部分拥有农村户口但是在城镇长大的样本。这些人与真正成长在农村的人可能会有所不同，这些差别会体现在他们父母的特征以及个人的特征上，比如他们父母的教育水平可能更高，其本身的教育水平也可能更高。因此，严格上说，前
面的估计不能算是一个“干净”的结果。所以在稳健性检验中，本文将适当的调整对“农民”或者“农村”的定义。我们预计，适当地调整“农村背景”的定义，本文估计结果不应该会发生显著改变。因此我们重新定义两个农村背景变量：原来是农村户口并且14岁时的主要居住地是农村；14岁时的主要居住地是农村。如果农村背景歧视确实是存在的，那么基于两个新定义的估计不应该与原来估计结果有显著差异。从某种意义上说，新“农村”定义的结果应该更接近实际情况，也是更为“干净”的估计结果。
Heckman两步估计的收入方程结果见表7（这里省略了选择方程），分项贡献的结果以及Oaxaca－Blinder分解的结果则显示在表8和表9中。
表7扩大“农村背景”范围后收入方程估计结果
变量农村户口且14岁时主要居住地为农村14岁时主要居住地为农村农村背景城镇背景农村背景城镇背景
男性0．422＊＊0．126＊＊＊0．03830．140＊＊＊（0．165）（0．0414）（0．126）（0．0419）
教育年限
0．04470．0702＊＊＊0．0427*0．0705＊＊＊（0．0276）（0．0090）（0．0256）（0．0091）
工作经验
－0．6860．426＊＊＊0．2140．417＊＊＊（0．735）（0．0902）（0．516）（0．0907）
工作经验平方
0．0926－0．104＊＊＊－0．0658－0．102＊＊＊（0．133）（0．0207）（0．0995）（0．0208）
党员
－0．1160．106*0．1970．0916*（0．205）（0．0552）（0．194）（0．0557）
已婚
0．1840．0970*0．1630．101*（0．228）（0．0531）（0．205）（0．0533）
父亲教育水平
0．06670．0114－0．08510．0226（0．139）（0．0435）（0．126）（0．0439）
母亲教育水平0．521＊＊0．110＊＊0．494＊＊＊0．103＊＊（0．205）（0．0453）（0．180）（0．0456）
国有集体单位0．430＊＊＊0．05190．272*0．0492（0．163）（0．0608）（0．152）（0．0617）
私营企业0．279*0．142＊＊0．1650．142＊＊（0．153）（0．0621）（0．139）（0．0632）
重点中学
－0．1050．06380．07030．0597（0．243）（0．0505）（0．212）（0．0509）
东部地区0．731＊＊＊0．408＊＊＊0．584＊＊＊0．424＊＊＊（0．148）（0．0495）（0．132）（0．0501）
中部地区
0．1650．0296－0．04690．0525（0．146）（0．0505）（0．135）（0．0509）
常数项8．988＊＊＊8．297＊＊＊8．501＊＊＊8．273＊＊＊（1．027）（0．172）（0．733）（0．174）
似然比卡方检验0．0423．16＊＊＊4．51＊＊21．85＊＊＊观察值23218092911750注：括号内为标准误差。*、＊＊和＊＊＊分别代表在10%、5%、1%的程度上显著。地区参照组为西部。
从表7可以看出，定义了新的“农村背景”变量并没有显著改变前面的估计结果。不过与前面的估计结果相比，如果原来是农村户口且14岁时主要居住地是农村，其在国有企事业单位工作或者私营企业工作的影响有所提高。在14岁时主要居住地为农村定义的估计中，影响个人收入的主要是教育年限、母亲教育水平和地区，这跟之前的估计有所不同。重点中学的作用在所有背景中都不再显著，意味着学校质量的影响可能是不稳健的。
表8报告了各个变量对收入差异的贡献。可以看到整体上禀赋差异分别是46．0%和25．9%。而整体上禀赋回报的差异则为负，其绝对值分别为91．7%和30．9%。教育回报的差异比基本估计中的要小，但是工作经验回报的差异却扩大了。
表8稳健性检验分项分解结果（单位：%）
变量
农村户口且14岁时主要居住地为农村14岁时主要居住地为农村
变量差异禀赋差异系数差异变量差异禀赋差异系数差异
男性10．9－5．616．5－6．2－0．5－5．7教育年限－39．5－10．7－28．8－40．4－9．0－31．4工作经验－333．1－21．0－312．1－51．85．1－56．9
工作经验平方181．712．3169．324．2－6．931．0党员－2．60．8－3．40．2－1．41．6
已婚9．22．17．16．91．85．1
父亲教育水平1．1－1．72．8－3．51．9－5．4
母亲教育水平1．6－13．114．72．5－11．614．1国有集体11．2－10．421．66．3－6．512．9
私营9．24．84．43．72．90．7重点中学－1．71．1－2．8－0．5－0．70．2东部地区8．6－5．213．85．7－1．16．8西部地区5．70．55．2－3．80．0－3．8
合计－137．7－46．0－91．7－56．7－25．9－30．9数据来源：2008年中国社会综合调查。表中数字经笔者计算得到。
表9报告了Oaxaca－Blinder分解结果。从表9可以看出，Oaxaca－Blinder分解结果与基本结果比较接近。而导致个人收入差异的仍然主要有两个方面：禀赋差异以及禀赋回报的差异。而由于歧视导致的差异（禀赋回报差异与无法解释差异的总和）对收入差异的贡献分别为32．9%和23．6%。
表9Oaxaca－Blinder分解结果（单位：%）
解释因素农村户口且14岁时主要居住地为农村14岁时主要居住地为农村可解释差异－137．7－56．7
其中：禀赋（E）－46．0－25．9禀赋回报（C）－91．7－30．9无法解释差异（U）69．122．9
总差异（Ｒ=E+C+U）－68．6－33．9
歧视导致的差异（D=C+U）－22．6－8．0
禀赋贡献（E/Ｒ）67．176．4
歧视贡献（D/Ｒ）32．923．6
数据来源：2008年中国社会综合调查。表中数字经笔者计算得到。
六、总结与评述
户口歧视问题的研究一直是中国经济学的热点之一。普遍认为，农村户口的居民在城镇劳动力市场上遭遇了歧视（王美艳，2003，2005；章元和王昊，2011）。因此进行户口制度改革将会有助于消除由于户口差异导致的制度性歧视。国务院也于2014年7月30日在《国务院关于进一步推进户口制度改革的意见》中明确了今后将逐步取消城乡户口差异，取而代之为居民户口。这无疑在消除由于户口带来的歧视上取得了重大的进步。但问题是，取消了户口的差别是否就能够消除城市劳动力市场上对来自农村的居民的歧视以及相应的不公平呢？
本文使用2008年中国社会综合调查（CGSS2008）数据，应用Oaxaca－Blinder分解方法研究了农村背景（原来是否农村户口）对个人职业内收入的影响。本文的估计结果表明，农村背景居民的收入比城镇背景居民的收入低31．9%左右（本地户口样本则低28．3%），其中，个人禀赋差异（个人特征差异）贡献了72．3%（本地户口样本则是86．6%），而歧视则贡献了27．7%（本地户口则是13．4%）。子样本估计以及改变原来是否为农村户口的定义范围（即将农村背景分别重新定义为原来是农村户口且14岁时的主要居住地是农村以及14岁时主要居住地是农村）的稳健性检验均表明，歧视对收入差异的贡献没有显著改变。
本文的估计表明城镇劳动力市场可能存在针对农村背景的歧视，统一户口政策可能并不能根本地改变城镇劳动力市场上基于户口的收入不平等。而分变量分解结果表明，农村背景所遭受的歧视来源一部分是禀赋的差异，另一部分来自于禀赋回报的差异。禀赋的差异体现在所接受的教育以及工作经验等有助于提高收入水平的人力资本积累显著不如城镇背景居民；而禀赋回报的差异体现在同等条件下，农村背景的回报都显著小于城镇背景的回报，尤其是在教育以及工作经验的回报上。考虑到工作经验回报主要体现劳动力市场上在岗培训等带来的人力资本积累的回报，因此工作经验回报的差异可能来自于农村背景居民普遍缺乏在岗培训等增加个人学校毕业后的人力资本积累。因此，消除劳动力市场上城乡背景导致的歧视的一个关键是公平的人力资本支持政策。
不同背景居民的收入差异也可能与职业刚性有关。从职业刚性角度看，农村背景居民（农转非居民）即使获得了城镇基本公共福利，但由于其职业没有发生显著改变，其收入也应该不会发生显著的改变，因此其收入与城镇背景居民的差异也不太可能发生显著的改变。这意味着歧视有一部分可能延续于其获得非农户口之前，也可能是出自雇主对原农村户口居民的不信任。事实上，本文的发现与姚先国和赖普清（2004）关于农民工与城镇居民收入差异的研究结果是基本一致的。在他们的研究中，农民工与城镇居民收入差异的20%～30%来自于户籍的贡献。这可能意味着农村背景居民所遭遇的歧视本质上与农民工在城镇劳动力市场上所遭受的歧视是一致的，其原因都是教育以及工作经验回报显著较低。本文的发现意味着，如果没有相应公平的劳动力市场，统一户口政策也许并不能改变原农村户口居民的弱势地位。
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Uniform Hukou，Labor Market Discriminations and Income Differences
in Urban China
LI Yunsen
Southwest University of Political Science and Law，Chongqing，401120
Abstract：Using CGSS2008and applying Oaxaca－Blinder decomposition method，this paper studies the income differ-ences between people who burn in rural areas and people born and grew up in urban areas．It is found that the income gap be-tween these two groups of people is about30%．And Among them about27．7%are accounted to labor market discrimination．A-mong the people with local registration，the discrimination still account to13．4%of the income difference．It is to found that the differences majorly stem from the low returns to education and work experiences of persons with rural background．The robust checks suggest that the findings are robust．
Key Words：uniform Hukou；rural background；labor market discrimination；Oaxaca－Blinder decomposition
〔责任编辑：莫长炜〕〔校对：林志帆〕
劳动力市场性别歧视的原因及对策探讨
劳动力市场性别歧视的原因及对策探讨 -------------------------------------------------------------------------------------------- ---- 张传鹤 要贯彻落实科学发展观和构建社会主义和谐社会，就必须充分认识维护妇女平等就 业权、实现两性和谐发展的意义。但在现实生活中，妇女的发展机会明显少于男性，妇 女在就业中经常遇到各种形式的性别歧视。本文拟就我国劳动力市场存在的性别歧视问 题作些探讨。一、对劳动力市场性别歧视的原因分析所谓劳动力市场的性别歧视，是指 用人单位基于性别原因，或拒绝接受女性，或提高女性的录用标准，或以结婚、怀孕、 产假、哺乳等为由辞退女工或者单方面解除劳动合同，或不重视妇女的升迁机会，或使 女性与男性相比同工不能同酬。造成女性在劳动力市场遭受性别歧视的原因是多种多样 的，归纳起来主要有以下四个方面： （一）传统性别偏见的作用。首先，传统性别偏见常常先入为主地在人们头脑中树 立起“女不如男”的观念。能不能全面正确地评价男性和女性，首先涉及到我们在评价 男性和女性时能否端正立场，也就是能不能采取一种尽可能客观的立场。有的大男子主 义者就是认为女子不如男，更为可悲的是，有些妇女姐妹身为女性，也自愿接受了这种 观念。其次，对男性和女性评价的方法不科学也强化了性别偏见。评价男性和女性的方 法对评价的结果也很重要。实际上有的人看问题比较辩证全面，有的人看问题则倾向于 以偏概全。如果用辩证的观点分析男性，实际上男性也不是那么完美，他们也存在许多 缺点。笔者在这里无意贬低男性身上所具有的各种优点和美德，只是说男性和女性一 样，也会有缺点和不足，不能通过不适当地抬高男性来刻意贬低女性。再次，是具体地 看一位男性或一位女性，还是抽象地看一位男性或一位女性，对我们能否正确评价男性
劳动力市场中的歧视及其影响
劳动力市场中的歧视及其影响 摘要 劳动力市场歧视不论在发达国家还是发展中国家都是普遍存在的现象，大量研究成果证明，劳动力歧视不仅违背机会均等的原则，破坏社会公平，降低社会效率;同时也造成被歧视者的就业困难，严重影响到他们的生活质量和自身发展，使他们成为就业领域里相对的弱势群体。显然，这与我国建设和谐社会的要求格格不入。 随着我国经济社会的不断发展，人们就业范围越来越广，劳动力市场中的歧视现象也逐渐明显，并日益成为人们关注的焦点。因此对劳动歧视理论的研究及其应用无论对建设较为完善的劳动力市场、还是解决就业问题和劳动者自身发展的问题都有积极的意义. 关键词:劳动力市场分割歧视制度文化
Abstract Discriminations in labor market generally exist not only in developed countries but also in developing countries. Existence of discriminations in labor market shows that it violates the principle of opportunity equity, destroys social equity and decreases economic efficiency. Meanwhile it lead to employment difficulties of the discriminated,seriously affects their life quantity and selves-development, which make them become a vulnerable group. Obviously, it absolutely turns away from harmonious society construction. With the continuous development of Chinese economy, employment scope of people is also increasingly extensive, discrimination phenomenon in labor market gradually clear, many scholars focus on it with each passing day. So researches on discrimination theories of labor market and its application have an positive sificance for constructing a mature labor market, solving employment problems and self-development of labor market. Keywords: Labor Market; Segmentation;Discrimination;Culture;Institution
劳动力市场存在的歧视现象
浅析劳动力市场存在的歧视现象
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浅析劳动力市场存在的歧视现象 学生姓名：孙娇娆 学号：201103131033 专业：人力资源管理 班级：一班 指导老师：郑伟波
相关概念：1、歧视，顾名思义，是指人对人就某个缺陷、缺点、能力、出身以不平等的眼光看待。它是一个明显带有贬义的词汇。 2、劳动经济学中的劳动力市场歧视是指，具有相同能力、教育、培训和经历并最终表现出相同的劳动生产率的劳动者，由于一些非经济的个人特征引起的在就业、职业选择、晋升、工资水平、接受培训方面等方面受到不公平的待遇。 3、劳动力市场歧视的类型分为工资收入歧视、雇佣歧视、职业歧视、人力资本歧视。 劳动力市场存在歧视现象直接影响大学生就业。我国自20世纪90年代末以来大学开始扩招，大学生就业难的问题随之产生，据专家预计，2013年我国大学生毕业人数将首次突破700万，毕业生面临着严峻的就业形势。 因此，对劳动力市场存在的歧视现象进行分析，有利于大学生更进一步了解我国劳动力市场目前的状况，有利于大学生了解相关的法律法规，有利于帮助大学生树立正确的就业观以及帮助大学生做出正确的职业生涯规划。
摘要：我国是人口大国，不得不承认，歧视现象普遍存在，包括种族、工资、性别、年龄、工作经验、身体素质、宗教、地域、国籍等等。下面主要从性别、身体素质这两个方面结合大学生就业问题具体分析一下劳动力市场存在的歧视现象。 关键词：劳动力市场歧视性别歧视身体素质歧视工作经验大学生就业 一、导论 2011年03月30日，美国最高法院对沃尔玛女员工提交的性别歧视案件诉讼举行听证。众所周知，沃尔玛是美国拥有雇员最多的企业，目前全球共拥有4300多家门店，员工达140万人。据说曾在沃尔玛工作过的160万女性雇员都可能加入这次集体诉讼。美国媒体预测，如果法院准许这些女员工提交集体诉讼，那么此案将成为美国有史以来有关性别歧视的最大规模的集体诉讼，该公司也将面临着上百亿美元的赔款。此次裁决也将为未来劳动歧视诉讼设定先例。 这个性别歧视案件引发了全美乃至全球的关注，产生了很大的社会影响。由此，各地关于劳动力市场中存在的各种歧视事件纷纷被报道出来，引起了人们的广泛思考。 二、典型的歧视案件分析 2、1性别歧视 这起引发全美关注的案件最早要追溯到2001年。今年48岁克里斯蒂是最早发起诉讼的人之一，她在1986年就开始在沃尔玛工作，到2000年，她已经成了所在超市里工龄最长的小时工，但她却发现自己的工资和那些工龄只有自己一半的男性员工一样，同时她提出担任领导职位的要求都被上级忽视掉了，而这些职位总是被新聘用过来的男性占据。于是，她走上了长达10年的维权之路。并且克里斯蒂在打官司的过程中发现和自己有着类似遭遇的女性很多，她们认为女性在这里被视为“二等雇员”。 那么究竟是什么让曾经的零售业巨头陷入如今这个尴尬的局面呢？答案不言而喻。性别歧视是劳动力市场上普遍存在的一种现象，尽管我们总是高喊男女平等，但在这个问题上，似乎男人和女人天生就是不平等的。 在我国古代，女子无才便是德，婚后妇女更是大门不出二门不迈，这何尝不是一种歧视。而在现代的实际生活和工作中，这样的情况更是屡见不鲜。由此可见，我国劳动力市场中对妇女的歧视现象从古至今便一直存在。 上述案件代表的是美国劳动力市场的性别歧视的表现。而我国的劳动力市场中，性别歧视不仅表现为与男性相比，女性劳动着就业艰难，还表现在男女“同工不同酬”。全国妇联和国家统计局联合组织实施的第二期中国妇女社会地位抽样调查结果显示，1999年城镇在业女性年均收人为7409.7元，是男性收人的70.1% ，男女收人差距比90年扩大了7.4个百分点，以从事农林牧渔业为主的女性99年的年均收人为2368.7元，仅是男性收人的59 , 6%，男女收入差距比90年扩大了19.4个百分点。 对于就业的大学生来说，北京大学法学院妇女法律研究与服务中心发表
简析劳动力就业市场上的歧视问题
简析劳动力就业市场上的歧视问题 【论文摘要】: 卢梭说过:“人是生而平等的”。然而，现实生活中，处于强势地位的社会群体歧视弱势群体的现象却是普便存在的。歧视夺走了人们的自由和权利，夺去了人们的尊严，甚至最起码的生存条件。歧视在劳动力市场上更是广泛存在的，劳动力市场上的歧视行为不仅对劳动力资源的优化配置有着重要的影响，而且直接影响广大劳动者自身利益。本文首先给出了劳动力就业市场上歧视的概念、即对劳动者与劳动生产率无关的个人特征进行评价，通过这种评价设置壁垒，使生产率相同的劳动者受到不同的待遇;然后探讨了歧视的来源问题、歧视在劳动力市场上的表现以及歧视所带来的经济成本，最后提出了政府在减少歧视过程中所应采取的措施。 【关键词】劳动力就业市场歧视来源歧视表现措施壁垒 【正文】 （一）歧视的来源 要想解析劳动力就业市场上的歧视问题，就应该先揭示出歧视的来源，从而更深的层次上认识岐视以便制定出有效的政策来消除岐视。 (1) 我国就业与劳动力市场现状，我国劳动力市场的现状是,一方面,劳动力供给总量过剩，随着国有经济进行战略性改组和结构大调整,经济增长方式的转变，我国大量的劳动力被释放出来。普通资源大为过剩，而经过科学开发，具备现代文化素质和先进劳动技能的高质量人力资源又相对缺乏，这反映在就业市场上就是存在大量低质量的劳动力剩余，他们又无法填补许多要求较高技术和技能的工作岗位。 (2)我国劳动力市场制约因素在经济转型的过程中，产业之间兴衰更替产业结构不断变化，市场要求劳动力在部门之间移动以达到劳动力的供给和需求结构均衡，但是我国劳动力市场结构的调整滞后于经济结构的调动。 (3) 观念管制。长期以来，根深蒂固的传统观念使得我国劳动力市场的发展受到很大限制。主要表现为三个方面，第一个来源是个人偏见，这种情况主要是由于雇主、作为同事的雇员以及顾客不喜欢与某些属于特定群体的雇员打交道而造成的;歧视的第二个来源是先入为主的统计性偏见，这种情况主要是由于雇
浅析劳动力市场存在的歧视现象
浅析劳动力市场存在的歧视现象 学生姓名：孙娇娆 学号：201103131033 专业：人力资源管理 班级：一班 指导老师：郑伟波
相关概念：1、歧视，顾名思义，是指人对人就某个缺陷、缺点、能力、出身以不平等的眼光看待。它是一个明显带有贬义的词汇。 2、劳动经济学中的劳动力市场歧视是指，具有相同能力、教育、培训和经历并最终表现出相同的劳动生产率的劳动者，由于一些非经济的个人特征引起的在就业、职业选择、晋升、工资水平、接受培训方面等方面受到不公平的待遇。 3、劳动力市场歧视的类型分为工资收入歧视、雇佣歧视、职业歧视、人力资本歧视。 劳动力市场存在歧视现象直接影响大学生就业。我国自20世纪90年代末以来大学开始扩招，大学生就业难的问题随之产生，据专家预计，2013年我国大学生毕业人数将首次突破700万，毕业生面临着严峻的就业形势。 因此，对劳动力市场存在的歧视现象进行分析，有利于大学生更进一步了解我国劳动力市场目前的状况，有利于大学生了解相关的法律法规，有利于帮助大学生树立正确的就业观以及帮助大学生做出正确的职业生涯规划。
摘要：我国是人口大国，不得不承认，歧视现象普遍存在，包括种族、工资、性别、年龄、工作经验、身体素质、宗教、地域、国籍等等。下面主要从性别、身体素质这两个方面结合大学生就业问题具体分析一下劳动力市场存在的歧视现象。 关键词：劳动力市场歧视性别歧视身体素质歧视工作经验大学生就业 一、导论 2011年03月30日，美国最高法院对沃尔玛女员工提交的性别歧视案件诉讼举行听证。众所周知，沃尔玛是美国拥有雇员最多的企业，目前全球共拥有4300多家门店，员工达140万人。据说曾在沃尔玛工作过的160万女性雇员都可能加入这次集体诉讼。美国媒体预测，如果法院准许这些女员工提交集体诉讼，那么此案将成为美国有史以来有关性别歧视的最大规模的集体诉讼，该公司也将面临着上百亿美元的赔款。此次裁决也将为未来劳动歧视诉讼设定先例。 这个性别歧视案件引发了全美乃至全球的关注，产生了很大的社会影响。由此，各地关于劳动力市场中存在的各种歧视事件纷纷被报道出来，引起了人们的广泛思考。 二、典型的歧视案件分析 2、1性别歧视 这起引发全美关注的案件最早要追溯到2001年。今年48岁克里斯蒂是最早发起诉讼的人之一，她在1986年就开始在沃尔玛工作，到2000年，她已经成了所在超市里工龄最长的小时工，但她却发现自己的工资和那些工龄只有自己一半的男性员工一样，同时她提出担任领导职位的要求都被上级忽视掉了，而这些职位总是被新聘用过来的男性占据。于是，她走上了长达10年的维权之路。并且克里斯蒂在打官司的过程中发现和自己有着类似遭遇的女性很多，她们认为女性在这里被视为“二等雇员”。 那么究竟是什么让曾经的零售业巨头陷入如今这个尴尬的局面呢？答案不言而喻。性别歧视是劳动力市场上普遍存在的一种现象，尽管我们总是高喊男女平等，但在这个问题上，似乎男人和女人天生就是不平等的。 在我国古代，女子无才便是德，婚后妇女更是大门不出二门不迈，这何尝不是一种歧视。而在现代的实际生活和工作中，这样的情况更是屡见不鲜。由此可见，我国劳动力市场中对妇女的歧视现象从古至今便一直存在。 上述案件代表的是美国劳动力市场的性别歧视的表现。而我国的劳动力市场中，性别歧视不仅表现为与男性相比，女性劳动着就业艰难，还表现在男女“同工不同酬”。全国妇联和国家统计局联合组织实施的第二期妇女社会地位抽样调查结果显示，1999年城镇在业女性年均收人为7409.7元，是男性收人的70.1% ，男女收人差距比90年扩大了7.4个百分点，以从事农林牧渔业为主的女性99年的年均收人为2368.7元，仅是男性收人的59 , 6%，男女收入差距比90年扩大了19.4个百分点。 对于就业的大学生来说，北京大学法学院妇女法律研究与服务中心发表
劳动力市场性别歧视的成因解析(一)
劳动力市场性别歧视的成因解析(一) 【论文关键词】性别歧视贝克尔歧视理论自然附加成本理性选择【论文摘要】文章以贝克尔歧视理论为基础，分析了一些用人单位拒绝女性是规避自然附加成本的理性选择；女性的自然附加成本是造成就业门槛及工资差别的主要原因。社会对这些附加成本的补助是消除歧视的有效途径。 全国第五次人口普查0.95%抽样分析，女性中“白领”工作者的比例都低于男性。但是，“白领”工作者的平均受教育年限，女性高于男性。且女性在高工资行业就业的比例都低于男性。也就是说，与男性相比，女性要得到相同工资或进入相同行业，花费的成本要比男性多，或者说，在那女性花费相同成本的情况下，企业会拒绝女性或给与女性较低的工资报酬。 一、贝克尔歧视理论 经济学家对劳动力市场歧视的成本分析起源于贝克尔的歧视的经济学模型。贝克尔认为，如果某些人因为偏见而自愿放弃利润，工资或所得，那就构成了歧视行为。如明知雇佣A可以为企业带来的利润大于B 所带来的，但雇主因为对A有偏见，所以会放弃利润回报率高的A，而选择利润回报率低的B。即如果某人具有歧视性偏好，那么他宁愿用另一个群体去代替此群体。即使他要为这种代替付出一定的费用，这种费用可能是直接的也可能是间接的，如放弃一部分收入。根据贝克尔模型，歧视雇主是受益者。而雇主实行歧视的实质是厌恶成本，雇
主缩减女工的雇佣规模，是为了规避额外的人工成本。被替代的女性的生产率不明显高于男性时，歧视性雇主会追求两大效用目标：利润最大化，男性雇用比重最大化。这里男性和女性雇用不是替代关系而是互补关系。在男性和女性雇员生产率和工资率都相同的情况下，雇主偏好男性而抵制女性。企业减少了“自然附加成本”（指的是女性多于男性的那一部分成本，例如，生育成本，提前退休的成本等）投入，而产出量既定。这既实现了雇主的理性利润最大化，也验证了贝克尔模型中的“歧视雇主是受益者”的结论。 二、歧视现象存在的原因分析 1、生育及相关成本 女性（这里指未婚女性）工作不久后就会面临结婚，生育和哺育等问题。用人单位为此需付出直接和间接成本，我国《劳动法》规定，女性在享受产假期间，工资照发。用人单位必须支付女性在产假期间的工资奖金，且承担空缺岗位的填补成本。这是直接的成本。当女性返回工作岗位时，由于环境和市场的变化，女性工作者需要花费一定的时间来适应和调整，且企业可能还需要对其进行培训，这又造成了企业的间接成本。比较之下，很多企业都倾向于“择男舍女”，以获得自身利益最大化。 2、传统观念的认识 传统观念认为，女性在很多方面都不如男性，尤其在职场上，女性通常会遭遇玻璃天花板。所以雇主预期女性的生产率不会高于男性，甚
劳动力市场歧视的成因与对策研究
沃尔玛沈阳分公司绩效管理问题研究刘盼辽宁省高等教育自学考试人力资源管理专业（本科段） 毕业论文 沈阳大学 论文题目：劳动力市场歧视的成因与对策研究 学生姓名：李爱博＿＿＿ 准考证号：＿ 指导教师：李方华＿＿ 完成日期： 2013.1.7 ＿＿
内容摘要： 随着世界经济的不断发展，劳动力市场歧视已经成为了一个全球化的问题。在我国社会主义市场经济发展中，劳动力市场歧视问题同样愈演愈烈。然而与西方经济学界相比，我国经济学界对劳动力市场歧视问题的关注相对较少，目前尚处于起步阶段。研究劳动力市场歧视问题对于建立全国统一开放、竞争有序的劳动力市场，建立健全的现代市场体系意义重大。本文的研究思路死围绕我国劳动力市场歧视问题展开的，首先对劳动力市场歧视的概念进行界定和分析；其次对劳动力市场歧视问题的成因进行分析；再次是对我国劳动力市场歧视问题的现状进行分析和总结；最后是反歧视措施研究，针对我国劳动里市场歧视中存在的主要问题提出相关的解决对策。 关键词：劳动力市场歧视反歧视措施
Abstract As the continuous development of the world economy, labor market discrimination has become a global problem. In the development of the socialist market economy in our country, labor market discrimination also intensified. Compared with the western economics, however, China's economy relatively few scholars focus on labor market discrimination, at present is still in the initial stage. Research to establish the unified national labor market discrimination open, competitive and orderly labor market, establish and improve the modern market system is of great significance. The research of this paper death around China's labor market discrimination problem, first define the concept of labor market discrimination and analysis; Secondly analyzes the causes of the labor market discrimination; Again is the current situation of China's labor market discrimination problems are analyzed and summarized; Finally is anti - discrimination measures, according to China's labor market discrimination in the main problems existing in the related countermeasures are put forward. Key words：Labor market discrimination against discrimination
关于劳动力市场歧视问题的分析
班级：B11人资班 学号：1114015146 姓名：裴广甜 关于劳动力市场歧视问题的分析 摘要：《2013中国城市青年调查报告》指出，户籍歧视、性别歧视、教育水平高低歧视、身体歧视是构成中国青年就业不公平的几个重要因素。在就业形势不容乐观的当下，劳动力市场歧视问题日趋显著，企业招不到找不到工作的就业者。为何会出现这种局面？种种限制条款出于何种目的？而我们又有何对策改变这种不必要的歧视？本文将从这几方面进行分析。 关键词：劳动力市场就业歧视 一、劳动力市场歧视概述 劳动力市场歧视是指具有相同能力、教育、培训、和经历并最终表现出相同生产率的劳动者，由于一些非经济的个人特征引起的在就业、职业选择、晋升、工资水平、接受培训等方面受到的不公正待遇。一般常见的非经济的个人特征（国内）主要有性别、年龄、教育程度、户籍、身体素质、婚姻等。 二、劳动力市场歧视产生的原因 2007年《就业促进法》正式实施，明确提出反对就业歧视。但在许多的公务员考试中，公开的就业歧视条款也非常多，包括年龄不能超过35周岁、身高不得低于1.6米、当地户籍等等。政府部门与政府机构的人员招聘中也存在歧视，又怎能避免其他的用人单位、组织和个人不存在用人歧视呢？因此，我们首先要了解劳动力市场歧视产生的原因，之后才可以做到“对症下药”。 综合各种文献、调查资料可以得出以下劳动力市场歧视产生的原因： 第一，我国劳动力市场依然是供过于求。供过于求的状况容易使企业的招聘行为出现最常见的统计上的歧视，也就是说设置了某种障碍后，用人单位挑选的范围会大大缩小，降低了筛选成本、缩短了筛选过程。同时在买方市场占优势的条件下，用人单位有很大的选择余地，难免会提出各式各样与胜任工作岗位无关的歧视性条款。并且这些条款也体现了歧视行为是满足用人单位的个人心理偏见，追求效用最大化。 第二，我国缺乏正式的反就业歧视法律，同时在相关的法律中虽然存在反对就业歧视条款，但是具体什么样的做法属于歧视，立法机构和实施部门未详细列出，缺乏有力的反就业歧视行政措施，缺乏健全的反就业歧视监督机制和救济机制。这样的模糊性条款为受歧视者寻求法律途径解决就业歧视问题设下了种种不必要的心理障碍，同时也为歧视行为的发生留下了“钻空子”的法律漏洞。 第三，歧视者的信息不完全。由于没有较好的能力测评体系，很难判断一个人的实际生产率与能力如何。通常的评判标准是根据其教育水平、年龄、测试分数等来考核，获得与生产率有关的信息。而这些因素在某种程度上，只是对于主观要素提供的一种辅助性信息，在很大程度上这种主观要素也会造成歧视。 第四，一些就业歧视行为也是由于社会的偏见、传统观念、文化习俗、地方保护主义等因素造成的。例如：对乙肝病毒携带者的歧视尤为突出，女性就业限制大多是因为“男主外女主内”等传统思想观念的影响等等。
浅析我国劳动力市场性别歧视现象
浅析我国劳动力市场性别歧视现象 在劳动力市场中，歧视是一种很普遍的现象。它是思想观念对劳动力市场有影响作用的一个例证，属于劳动力市场上客观存在的制度因素之一。 经济学对劳动力市场上的歧视定义为：“如果两个人具有相同的生产率，对工作条件也具有相同的偏好，仅仅因为他们分属不同的人群(如不同的种族、年龄层、性别等)，获得工作的机会、所得到的工资收入和晋升的机会就不相同。” 借鉴歧视的定义，我们可以对性别歧视下定义：由于性别而非劳动生产率的原因，从而导致的女性与男性之间的工资或职业差异。 一、我国劳动力市场性别歧视的现状 1、女性劳动者和男性劳动者的就业差别 目前，我国在就业问题上，相当多的行业中女性就业率都偏低。我国妇女就业的比例与女性劳动力资源占劳动力资源总数约一半的比例很不相称。 除在卫生体育和社会福利业这样的行业，女性就业的比例超过男性外，其他行业均是女性就业率低于男性，而且也都低于女性的自然人口比。当然，为了保护女职工，有些高体力强度大的行业，如建筑业、采掘业、地质勘探业等，国家法律对女性就业是有明确限制的，但在除此以外的其他行业，甚至在商业、金融以及机关事业单位等世界公认的女性行业中，女性就业比例都低于男性，这是非正常的，是存在性别歧视的。 2、女性劳动者和男性劳动者的报酬差别 我国政府一贯主张男女要“同工同酬”，反对歧视女性。但是，现实生活中，男女“同工不同酬”的现象却仍然普遍存在。在按受教育年限进行的分组中，无论是哪个年限组，女性的平均年收入都低于男性。但有个值得注意的现象是，男女收入差异随着受教育年限的增长逐步缩小，这表明了教育在减少男女收入差异方面起到了重要作用。 3、女性劳动者与男性劳动者的职位和保险福利待遇差异 女性担任管理人员的比例（包括任高、中、基层管理人员）都较低，而普通职员和其他人员中，女性所占比例却较高。同时，随着职位级别的上升，女性所占任职人的比例是呈严格递减的。 在保险福利待遇种类中，女性享受的比例全部低于男性，包括作为福利项目的住房补贴、住房和带薪休假等方面 二、劳动力市场性别歧视的影响 1、性别歧视对社会总效用的影响 作为性别歧视的表现形式之一，职业歧视的存在会使得女性劳动者常常被排斥在某些职业之外，结果使她们被挤进数量有限的职业中。 图1显示了职业歧视对社会效用产生影响的原理。在不存在职业歧视的情况下，职业A 和职业B会由于完全竞争的作用，工资水平趋于一致，都为W0。现在，假设A职业中存在性别歧视，而B职业没有性别歧视，其结果导致了女性劳动者被排挤出A职业而进入B职业，从而使得A职业的劳动供给量由E0减少到E1，而B职业的劳动供给量由E0增至E1。相应地，职业A 的平均工资率会由W0上升至W'a，而B职业的平均工资率则会从W0降到W'b。如图1所示，职业A中的阴影部分表示由于职业歧视而减少的产量，职业B中的阴影部分表示由于劳动供给增加而新增的产量，（E0-E1）与（E'0-E'1）的值相等。由于职业B中的劳动者的生产率低于这些
劳动力市场歧视
劳动力市场歧视的相关定义及看法 劳动力市场歧视是指某些劳动者在劳动报酬以及劳动条件等方面受到不平等待遇。这些劳动者提供了相同的生产率，只是由于一些非经济的个人特征而受到不公正对待。 一、歧视的类型 （1）根据歧视的表现来划分 1.健康歧视：完全排除乙肝、艾滋病等病毒携带者。 举例：2003年3月，浙江大学应届毕业生周一超参加嘉兴市秀洲区公务员考试，因在体检时被查出乙肝“小三阳”未被录取，恼怒中杀死区人事劳动局一名工作人员，刺伤一人。最终周一超被法院判处死刑。 2.性别歧视： 一是公开以性别为由拒绝招用。如有的招聘广告中明确限定招用男性或女性。 二是以性别为由提高录用标准； 三是在招用中附加条件，如有的企业与劳动者约定，合同期内不能结婚或生育，一旦出现这种情况，合同自动终止等。 举例：据厦门大学调查显示，相同条件下，女毕业生就业机会只有男毕业生的87.7％。许多招聘会上，用人单位打出“只限男生”、“男生优先”的招聘条件。 3.户籍或地域歧视： “户籍歧视”主要是指一些大城市针对外地求职和就业人员所采取的一些不公平政策和待遇。一是某些行业和工作岗位限制聘用外地人。二是同工不同酬。 举例：许多公司不招聘四川籍、河南籍、东北籍的员工。许多中关村的公司拒绝招聘北京本地人，因为舆论认为本地人好吃懒做，眼高手低。 4.相貌歧视：涉及对相貌和肢体残疾的（隐性）歧视。
举例：武汉大学硕士研究生曾凡研究生因面部扭曲，求职4个月被拒30次，决定花费上万元整容，他认为“变脸”后可扫除一切求职障碍。同时，据记者的走访情况来看，很多单位在招聘宣传栏上，明确提 出“请应聘者提供素颜登记照”、“随简历附上近期生活照”或“形象好、气质佳者优先”。 5.其他表现形式：姓氏歧视，血型歧视，星座歧视，年龄歧视，学历歧视，身高歧视，生肖歧视等。 举例：不要贾姓和裴姓的，只要O型B型血的，不要处女座天秤座的，不要年纪太大的，不要学校出身比较差的，不要男生矮于170cm，女生矮于160cm的等等。 （2）根据歧视的结果来划分 1.就业歧视： 指在其他条件相同的情况下，某些劳动者承受着不适当的失业比重。比如在美国，黑人不得不长期面临着“最后受雇佣，却最先被辞退”的问题。 举例：韩国高学历女性就业率比成员国平均值（78.7%）低近20个百分点，比人均国民收入不如韩国的土耳其和墨西哥还低。挪威的女性就业率高达89.4%。这是因为在韩国重男轻女依然存在，而且缺少制度上的支持。此外，因结婚、生育和育儿等不得已辞职或选择临时工也是女性就业率低的原因之一。 2.工资歧视： 指从事相同的工作的劳动者由于非经济的个人特征的原因使得一部分人比另一部分人获得较少的工资。更确切地说，基于生产率差别以外的考虑而引起的工资差别即为工资歧视。 举例：不论男女，那些更具吸引力的人平均比相貌平常的人收入高5%。那些相貌平常的人比被认为吸引力更低的人收入高5%-10%。美国肥胖工人反对就业歧视，调查显示在美国体重超常的雇员要比体重正常的雇员少拿35%的工资。 3.晋升及发展机会歧视： 具有相同能力和水平的不同个体获得的晋升及职业发展机会存在显著
劳动力市场歧视
劳动力市场歧视 4.劳动力市场歧视管制 歧视是劳动力市场的一个普遍现象。消除劳动力市场歧视是政府劳动力市场管理的一项重要内容，消除的本质方法只有通过强化立法和执法来实现。同时，全面加强全社会的文化建设，推进公平就业机会的实现。消除劳动力市场歧视将是一个长期的过程。 1.问题的提出 对歧视的经济分析可以追溯到1922年英国经济学家弗朗西斯·埃奇沃思，但今天西方经济学中所讨论的歧视问题，更直接地受到美国著名经济学家加里·S·贝克尔的影响。劳动力市场歧视问题研究，已成为西方劳动经济学重要的领域之一。 2.劳动力市场歧视定义 劳动力市场歧视：指在现行劳动力市场上,具有相同生产率的劳动力，由于在一些非经济的个人特征上有所不同，如种族、性别、信仰、区域、年龄等方面不同，而影响了他们获得同等报酬或获取同等就业机会。 理解劳动力市场歧视的要点： 1、歧视是可以衡量的劳动力市场行为结果，如工资、就业水平、晋升机会等。 2、歧视概念应略去偶然性的常态随机差异，它只包含有规则而不相互排斥的差异。 3、歧视的概念提出了一个区分引起工资差异的劳动力市场歧视与前市场差别的方法。 例如，由于具有某一标志（如性别、年龄、民族等）的群体，平均生产率水平不同所产生的差异，在性质上可以归为前市场差别；如果生产率水平相同，仅仅由于某一标志（如性别、年龄、民族等）而产生的报酬或工作机会上的差异，可以作为劳动力市场歧视的证据。 3.劳动力市场歧视理论 个人偏见： 由于雇主、作为同事的雇员以及顾客不喜欢与某些特定标志的雇员打交道而造成的。包括雇主的歧视、顾客歧视、雇员歧视。 统计性歧视： 由于雇主将某种先入为主的群体特征强加在个人身上而引起的 非竞争性歧视模型： 存在某些非竞争性的劳动力市场力量。 （1）个人偏见——雇主歧视 分析假设：雇主对具有某种特征的雇员有偏见，而顾客和作为潜在同事的雇员则没有这种偏见。 主要表现：雇主在任何可能的情况下都更愿意雇佣一些人，而不愿雇佣另一些人。由于假设各类雇员在所有各方面是一样的，因此，其生产率在雇主那里的贬值完全是出于一种个人偏见的表现。雇主的偏见越深，实际生产率被打折扣的幅度越大。 （2）个人偏见——顾客歧视 强调顾客的偏见是歧视的来源。