膨胀曲线
热膨胀法测定钢的连续冷却转变图
主讲教师:
一、实验目的
◆1．了解热膨胀法测定CCT图的原理与方
法。
◆2．掌握用动态热－力学模拟试验机测定钢
的连续冷却转变图的方法。
◆3．熟悉Gleeble 1500试验机的基本操作。
二、实验原理
?钢的连续冷却转变图（continuous cooling transformation diagram，简称CCT图）是指过冷奥氏体在连续冷却条件下，转变开始温度和终了温度、转变开始时间和终了时间以及转变的组织、室温硬度与冷却速度之间关系的曲线图。
?影响CCT的主要因素包括化学成分（C、Mn、Si、Mo、Cr、Ni和V等）、测定时的最高加热温度、测定时的加热速度和高温停留时间、应力应变状态以及原始组织。CCT图的测量方法常见的有热膨胀法、热分析法、金相法和磁性法。最常用的是热膨胀法，且常配合热分析法和金相法进行测定。热膨胀法测定钢的CCT图的原理如下：
?同一种金属的不同组织如奥氏体、铁素体、珠光体、贝氏体和马氏体等有不同的比容。故当高温奥氏体在连续冷却过程中发生相变时试件的长度（对于用Gleeble 1500动态热一力学模拟试验机测试CCT 图时，长度是指圆柱体试样的直径）将发生变化，并符合下列关系：
?式中－试样加热或冷却时全膨胀量。
－相变体积效应引起的长度变化量。
－温度变化引起的长度变化量。(α为金属的热膨胀系数，ΔT为温度变化量）。V T
L L L ?=?+?L ?V L ?T
L ?T L T
α?=??
?当冷却过程中不发生相变时，，因此，
即ΔL随温度变化成线性变化。当冷
却过程中发生相变时，
，因此，，ΔL偏离线性变化，反映在膨胀曲线上是发生转折，据此转折的切离点可以确定相变的开始温度。当
相变结束时，，因此，，ΔL随变化温度又成线性变化，从直线的开始点可以确
定相变的终了温度。
?用热模拟方法测CCT 图时,用膨胀仪记录ΔL -t(膨胀量－时间）曲线，并记录T －t （温度－时间）曲线（或称温度曲线），如图1所示。再将上述曲线转化成ΔL -T 曲线，分析曲线的转折变化，即可确定相变点，如图2所示。V 0L ?=T L L T α?=?=??0V L ?≠T
V L L L ?=?+?0V L ?=T L L T α?=?=??
?由于CCT图显示了不同的冷却速度与高温组织转变、临界冷却时间、室温组织及其硬度之间的直接关系（如图3所示），因此为材料热加工（如铸造、焊接、锻压、热处理等）的工艺制定甚至新钢种的成分设计提供了依据。具体体现在如下几个方面。
?（1）从CCT图上可获得钢的各种临界冷却速度和时间（如获得100％马氏体M的最小冷却速度和最长冷却时间，出现铁素体F的最大冷却速度和最短冷却时间，出现珠光体P的最大冷却速度和最短冷却时间，出现中间组织Z的最大冷却速度和最短冷却时间，以及马氏体完全消失的最大冷却速度和最短冷却时间）。根据上述数据可评定钢的抗裂纹尤其是热裂纹和冷裂纹的敏感性。
?（2）根据CCT图可估计热加工钢件的组织和性能，分析钢件或者焊接热影响区的韧性。
?（3）根据CCT图可合理制定正确的热加工如热处理、焊接和锻压的加工工艺规范尤其是冷却规范。
三、实验设备及材料?Gleeble 1500动态热－力学模拟试验机，45 钢或40Cr钢试件。
四、实验方法
?用动态热－力学物理模拟试验机Gleeble 1500，采用膨胀法测定CCT 图的方法是：用Gleeble 1500主机中的变压器对被测定试样（φ3～10×80～120mm ，在试验过程中其非夹持部分即自由跨度为40～60mm ）通电流，通过试样本身的电阻热加热试样，使其按设定的加热速度加热到最高温度（对于一般热处理的CCT 图，其最高加热温度为A c3＋（50～150）℃，加热升温时间为120～300s ，保温时间为180～300s ），保温一定时间后，控制冷却速度进行冷却（如淬火、空冷，一般通电加热冷却以及充Ar 或N 2气配合通电加热冷却等）。由于试样两端由通水的冷却块夹持，冷却快，所以整个试样在加热和保温过程中存在一
定的温度梯度，中间段温度高，但当试样足够长（80～120mm）时，热电偶检测的中间部位约有8～18mm 长的均温区。加热、保温和冷却过程中用径向位移传感器测定均温区的径向位移（或称膨胀量），绘制温度－时间、膨胀量－时间以及膨胀量－温度曲线如图4所示，测定每种冷却速度下试样室温硬度，根据膨胀量－温度曲线确定不同连续冷却过程中的相变点（曲线中的转折点），并根据各种冷却速度下的硬度值，绘制CCT图。
五、实验步骤
?1．实验前仔细阅读并了解Gleeble 1500动态热－力学模拟试验机的基本结构与功能。
?2．了解Gleeble 1500动态热－力学模拟试验机的基本操作。
?3．每人领取一个试样，制定测试步骤，经实验指导教师审核后，分别测定45钢和40Cr 钢在某
冷却速度条件下的热膨胀量与温度之间的关
系，以及该冷却速度条件下试样的平均硬度。?4．其他同一大组的同学协助并观察正在实验的同学进行实验。
?5．若干大组数据共享，对实验数据进行整理。
六、实验报告要求
?1．写出实验目的、内容和基本原理。?2．简述实验步骤。
?3．收集本大组和其他大组的实验数据，分别画出45 钢和40Cr钢的一般热处理CCT
图。
图1 热模拟试验测定的温度曲线和膨胀曲线
图2 曲线
?-
L T
图3 碳钢（0.46％C）的过冷奥氏体连续冷却转变图
（a ）模拟45钢一般热处理的温度-时间以及膨胀量-时间实测曲线（b ）模拟45钢一般热处理的膨胀量-温度实测曲线图4 模拟45钢一般热处理的温度-时间以及膨胀量-温度实测曲线
告诉你30年来中国的实际年通货膨胀率
告诉你30年来中国的实际年通货膨胀率 孙宝 原载：天涯社区 国的通货膨胀率到底有多高?官方公布的3%～4%的CPI相当温和，却与老百姓的切身感受截然相反。最近有一场关于CPI的论战，上周社科院研究员徐奇渊先生在他的博客上发表了他的研究报告：《统计数据和主观感受：CPI是风动还是帆动？》，他认为最近5年的CPI值被人为调低了大约7%，这篇论文立刻遭到了统计局官方的辩驳，国家统计局城市司庞晓林副司长在统计局官网上发表署名文章：《庞晓林：CPI不是用模型推算出来的》。现在的结果似乎庞晓林取得了完胜，徐奇渊的Sohu博客已经删除了他的研究报告。 我们把时间放长到78年，从78年到09年，把历年官方公布的CPI累积，31年间CPI总共增长了5.7倍。78年全国平均月工资51元，按5.7倍换算是今天的290元，但是78年的51元可以养活一家人，而今天的290元只能喝西北风，可见官方的CPI根本不足信。对于一个连房价年增1.5%这样的数据都能做出来的统计局，给不出真实的CPI大概也不稀奇。
我们从货币购买力的角度来估计一下实际的CPI。 1、按基本物价计算，78年至今货币贬值了58倍，年CPI高达14% 网上有一篇徐以升先生的博文《系统性质疑CPI》，介绍了南方基金高级研究员万晓西先生做过的统计，他从《北京至&#·物价志》、《上海价格志》、《广州市志&#·物价志》等资料上查询了1978年的单品价格，包括食品、医疗、衣服、交通、烟酒和居住等6大类，然后和今天的价格相比，估算出78年的51元的购买力，大概与今天北京3000元相当。31年贬值了58倍，换算成通货膨胀率的话高达每年14%! CPI指数14%，比GDP增长率还高，这个结论太耸人听闻了。这种算法当然是有缺陷的，原因就在于电子、汽车等工业制造品在78年的时候无从买起，物价的比较只考虑了78年能买到的商品。工业制造品跌价很快，如果将工业制造品的价格也列入比较的话，算出的CPI不会有14%那么离谱。但是，如果我们仅仅是购买食品、医疗、衣服、交通、烟酒和居住等基本物资，将花费过去58倍的代价。
从央行数据看真实的通货膨胀率
从央行数据看真实的通货膨胀率 人民银行的统计数据网站 一： 我们可以看到，中国的货币投放量的增长速度是惊人的。人民银行的官方数字是货币年增15-25%之间。“通货膨胀”顾名思义，“通货”指的是“货币”，“膨胀”指的是货币的投放量增速过快。严格意义上的“恶性通货膨胀”指的是两位数的货币增长。 中国的货币投放量每年的增长幅度是15-25%之间，如果加上其他杠杆资金投放，货币的总体投放应该在30%以上的年增长，那么，中国每年的税收增长30%多有极大部分属于资金回笼，而中国的GDP的人民币数字的8%左右的增长速度其实是负增长。 税收每年增长30%，连续5年了，钱从哪里来？当然是钞票印多了。也就是说很多税收属于货币回笼.除非货币投放跟上，否则雁过拔毛，老百姓手里的纸币早被收缴完了。还有个就是拍卖资源和提前收钱，比如地皮收70年的，总之就是横征暴敛，以饱私囊。 二、现在至少有两个数字是相对真实的 1。每年的税收增长，30%以上，连续N年。 2.人民银行的M2数据，每年20%左右增幅，历史上92年南巡也有次纸币印刷大跃进，还有一次是80年代陈某搞的。 至于什么GDP、PPI、CPI，根本不透明，完全是数字游戏，参考价值不大。 近十五年来，各类资源可是变卖了不少，现在看来，禁止印大票子禁止狂印纸币还是相对善良的。 三、让我们来量化分析一下央行的货币统计数据:https://www.wendangku.net/doc/d36033766.html,/diaochaton ... sp?file=2008S07.htm 从今年央行的数据看， m0/m1在下降，但这个数据感觉有些问题了，主要是现在外资银行和各种金融业务起来了，再看这个人民银行的数据就象看gdp一样，意义不大了。 金融机构本外币信贷收支表还有有些价值的，但也不全面。 人民银行的统计专家越来越没素质了，这也怨不得他们，主要现在的金融形势，人民银行除了能捣乱一下，已经起不到关键的建设作用。 一些基本货币供应的基本知识： 世界各国对货币供应量的统计口径有狭义和广义之分，以便中央银行控制有所侧重，具体为： M0=现金（通货） M1=M0+商业银行的活期存款 M2=M1+商业银行的定期存款（包括定期储蓄存款） M3=M2+其他金融机构的存款 M4=M3+大额可转让定期存单（CDs） M5=M4+政府短期债券和储蓄券 M6=M5+短期商业票据
最新中国通货膨胀率
2020年，我国的CPI(居民消费价格指数)来到了2.9%，为过去几年最高，尤其是在2020年最后的两个月，CPI更是达到了4.5%。CPI是衡量通货膨胀高低的主要指标，CPI高也就意味着通货膨胀高。所以这可能也代表我国的通货膨胀来到了近几年的最高点。不过，相比某些国家来说，我国的“高”通货膨胀或许就不算什么了。 通货膨胀虽然会让资产贬值，但各个国家还是希望能保持一定的通货膨胀，在没有通货膨胀或通货膨胀过低时，就会想方设法地制造一些通货膨胀出来。因为适当的通货膨胀，是有利于刺激经济增长的。就比如房价，只有房价不断上涨，开发商才有动力投入更多的资金用于房产开发，买房者也才会要急着买房，投入和需求都上来了，房地产业才能欣欣向荣，这个道理放在其他行业上也适用。 但通货膨胀也不是越高就越好，就好比房价，如果涨得太快太高，大量想买房的人就会买不起，大量的房子可能就会卖不出去，而房子如果都卖不出去了，房产开发商就会减少投资，缺乏投资和消费的房地产业，便会陷入萧条。而现在有一些国家的通货膨胀，那就真的是太高了。 一个国家就是阿根廷。阿根廷曾经也算是个富裕的国家，如今虽然也不算穷，但也难称得上是富裕。最近几年，因为债务等问题，引发了阿根廷货币的大贬值，令其国内的通货膨胀率飙涨。2020年全年，阿根廷的通货膨胀率高达53.8%，创过去28年最高。 在严重的通货膨胀下，经济显然不会好到哪去。2020年前三季度，阿根廷的GDP增长率为-3.1%，全年的经济陷入衰退已成必然。事实上，在过去八九年里，阿根廷的经济基本上就已经停止增长了，在这期间阿根廷的通货膨胀率基本都在10%以上。 阿根廷的通货膨胀已经很高了，但如果跟另一个国家比起来，那又算不算什么了，这个国家便是津巴布韦。截至到2020年12月，津巴布韦的通货膨胀率已经达到了521%，而且还有继续恶化的趋势。因为在过去一年里，这个国家的通货膨胀率每个月都在上升，在2020年1月份的时候，其通货膨胀率才57%左右，可见上升速度有多快。 在高通胀下，津巴布韦2020年的GDP预计会出现7%左右的负增长，果然恶性通货膨胀对经济破坏，没有哪个国家能幸免。 然而，无论是阿根廷还是津巴布韦，都比不上委内瑞拉。2020年9月，委内瑞拉的通货膨胀率接近40000%，而在2月份最高时曾超过340000%，这应该是目前通货膨胀最高的国家了。在如此之高的通货膨胀之下，委内瑞拉2020年的GDP预计会出现20%以上的负增长，GDP总量基本上又回到十多年前了。 从以上几个国家可以看出，过高的通货膨胀对经济绝对是有破坏性的，而且通货膨胀越高破坏就越大。所以各国在制造通货膨胀时，也在严防通货膨胀过高。
材料的热膨胀系数
热膨胀系数 物体由于温度改变而有胀缩现象。其变化能力以等压(p一定)下，单位温度变化所导致的长度量值的变化，即热膨胀系数表示。 线胀系数是指固态物质当温度改变摄氏度1度时，其某一方向上的长度的变化和它在20℃（即标准实验室环境）时的长度的比值。各物体的线胀系数不同，一般金属的线胀系数单位为1/摄氏度。 大多数情况之下，此系数为正值。也就是说温度变化与长度变化成正比，温度升高体积扩大。但是也有例外，如水在0到4摄氏度之间，会出现负膨胀。而一些陶瓷材料在温度升高情况下，几乎不发生几何特性变化，其热膨胀系数接近0。 中文名：热膨胀系数 英文名：coefficient of thermal expansion , CTE 线膨胀系数：α=ΔL/(L*ΔT) 面膨胀系数：β=ΔS/(S*ΔT) 体膨胀系数：γ=ΔV/(V*ΔT) 1. 概述 expansion thermal coefficient 热膨胀系数有线膨胀系数α、面膨胀系数β和体膨胀系数γ。 式中ΔL为所给长度变化ΔT下物体温度的改变，L为初始长度； ΔS为所给面积变化ΔT下物体温度的改变，S为初始面积； ΔV为所给体积变化ΔT下物体温度的改变，V为初始体积； 严格说来，上式只是温度变化范围不大时的微分定义式的差分近似；准确定义要求ΔV与ΔT无限微小，这也意味着，热膨胀系数在较大的温度区间内通常不是常量。 线热膨胀系数αL
δ = 热膨胀系数* 全长* 温度变化 = 10.8 * 10-6 * 100mm * 100℃ = 0.108 (mm) 3. 热膨胀系数的精密测试与测量能力溯源 为了保证材料热膨胀系数国与国之间的量值统一和互认，国际计量局长度委员会（CCL）2004年启动过材料热膨胀系数的国际比对，有十几个国家参加了这个项目的国际比对。 为应对国际比对，更为了统一与实现国内材料的热膨胀系数测量能力及热膨胀仪测量精度，经国家局批准在国家计量院(中国计量科学研究院)建立“材料热膨胀系数国家最高标准装置”，以满足量值统一及测试需求。该标准基于最小误差链原则，把相关量值直接溯源到国家基准单位，在-180度到2400度范围内提供最高达10E-8量级测量不确定度。 4. 金属膨胀系数 测定温度条件及单位：20℃，(单位10-6/K或10-6/℃） 备注：简单讲就是材料在变化1摄氏度时长度的相对变化量。 膨胀系数实际就是：1MM长的材料在变化1摄氏度时长度变化了多少NM(纳米)。 一般钢材的热膨胀系数为（10-20）×10-6 /℃，系数越大在受热后变形则越大，反之则越小。 比如：钢轨的线膨胀系数是：11.8 nm/(mm×℃)，实际上就是指1mm(毫米)长的钢轨在温度变化1摄氏度时长度会变化11.8nm (纳米)。 金属名称元素符号线性热膨胀系数金属名称元素符号线性热膨胀系数铍Be 12.3 铝Al 23.2 锑Sb 10.5 铅Pb 29.3 铜Cu 17.5 镉Cd 41.0
中国2020通胀率一览表
当前值，历史数据，预测，统计，图表和经济日历 - 中国 - 通货膨胀率. ? ?1Y ?5Y ?10Y ?25Y ?MAX ? ?
日历GMT参考日期现值前次数据共识2020-08-1001:30 AM Jul 2.7% 2.5% 2.6% 2020-09-0901:30 AM Aug 2.4% 2.7% 2.4% 2020-10-1501:30 AM Sep 1.7% 2.4% 1.8%
日历GMT参考日期现值前次数据共识2020-11-1001:30 AM Oct0.5% 1.7%0.8% 2020-12-0901:30 AM Nov0.5% 2021-01-0901:30 AM Dec 2021-02-1001:30 AM Jan 2021-03-1001:30 AM Feb 中国价格近期数据前次数据最高最低单位 通货膨胀率0.50 1.7028.40-2.20%[+]通货膨胀率（每月）-0.300.20 2.60-1.80%[+]居民消费价格指数CPI111.40111.70113.70101.10积分[+]核心消费者物价指数100.50100.50102.5098.40积分[+]核心通胀率0.500.50 2.50-1.60%[+]
中国价格近期数据前次数据最高最低单位 国内生产总值平减指数684.89660.59684.89100.78积分[+]生产者价格106.00106.00110.1096.60积分[+]生产者价格指数变化-2.10-2.1013.47-8.20%[+]出口价格101.30104.30116.5090.20积分[+]进口价格96.4093.30122.7079.60积分[+]食品通胀 2.207.9040.20-5.50%[+] [+] 市场近期数据参考日期前次数据范围频率货币 6.572020-11 6.58 1.53 : 8.73日常 股市33782020-11336395.79 : 6124日常10年期政府债券 3.342020-11 3.4 2.48 : 4.8日常
材料的热膨胀系数
https://www.wendangku.net/doc/d36033766.html,/p-50731110.html 陶粒5.83 耐火粘土砖的热膨胀系数是多少呀？ (4.5-6)×10的负6次方/℃ 材料的热膨胀系数 Material 10-6 in./in.*/°F 10-5 in./in.*/°C High Low High Low 锌及其合金Zinc & its Alloysc 19.3 10.8 3.5 1.9 铅及其合金Lead & its Alloysc 16.3 14.4 2.9 2.6 镁合金Magnesium Alloysb 16 14 2.8 2.5 铝及其合金Aluminum & its Alloysc 13.7 11.7 2.5 2.1 锡及其合金Tin & its Alloysc 13 - 2.3 - 锡铝黄铜Tin & Aluminum Brassesc 11.8 10.3 2.1 1.8 黄铜或铅黄铜Plain & Leaded Brassesc 11.6 10 2.1 1.8 银Silverc 10.9 - 2 - 铬镍耐热钢Cr-Ni-Fe Superalloysd 10.5 9.2 1.9 1.7 Heat Resistant Alloys (cast)d 10.5 6.4 1.9 1.1 Nodular or Ductile Irons (cast)c 10.4 6.6 1.9 1.2 不锈钢Stainless Steels (cast)d 10.4 6.4 1.9 1.1 锡青铜Tin Bronzes (cast)c 10.3 10 1.8 1.8 奥氏体不锈钢Austenitic Stainless Steelsc 10.2 9 1.8 1.6 磷硅青铜Phosphor Silicon Bronzesc 10.2 9.6 1.8 1.7 铜Coppersc 9.8 - 1.8 - Nickel-Base Superalloysd 9.8 7.7 1.8 1.4 铝青铜Aluminum Bronzes (cast)c 9.5 9 1.7 1.6 Cobalt-Base Superalloysd 9.4 6.8 1.7 1.2 铍（青）铜Beryllium Copperc 9.3 - 1.7 - Cupro-Nickels & Nickel Silversc 9.5 9 1.7 1.6 镍及其合金Nickel & its Alloysd 9.2 6.8 1.7 1.2
中国历年GDP,失业率,通货膨胀率,经济增长率数据及图
中国国内人均生产总值表（元） 年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 人均GDP 7858 8622 9398 10542 12336 14185 16500 20169 23708 25608 30015 35181 ————————《中国统计年鉴》 05000100001500020000250003000035000400001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 中国人均GDP 2000200120022003 200420052006 200720082009 20102011 785886229398 10542 12336 14185 16500 20169 23708 25608 30015 35181年份 人均GDP
中国失业率（%） 年份 1990 2005 2010 2011 失业率 2.5 4.2 4.1 4.1 ————————《中国统计年鉴》 00.511.522.533.544.512 34 中国失业率2.5 4.2 4.1 4.1 失业率
中国近年的经济增长率 年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 增长率（%） 8.0 7.5 8.3 9.5 10.1 10.4 10.7 11.4 10.5 8.6 7.0 ————————————《中国经济报》 0246810121234567891011 增长率（%） 8 7.5 8.3 9.5 10.1 10.4 10.7 11.4 10.5 8.6 7 增长率（%）
材料的热膨胀系数[1]
材料的热膨胀系数 Material 10-6 in./in.*/°F 10-5 in./in.*/°C High Low High Low 锌及其合金Zinc & its Alloysc 19.3 10.8 3.5 1.9 铅及其合金Lead & its Alloysc 16.3 14.4 2.9 2.6 镁合金Magnesium Alloysb 16 14 2.8 2.5 铝及其合金Aluminum & its Alloysc 13.7 11.7 2.5 2.1 锡及其合金Tin & its Alloysc 13 - 2.3 - 锡铝黄铜Tin & Aluminum Brassesc 11.8 10.3 2.1 1.8 黄铜或铅黄铜Plain & Leaded Brassesc 11.6 10 2.1 1.8 银Silverc 10.9 - 2 - 铬镍耐热钢Cr-Ni-Fe Superalloysd 10.5 9.2 1.9 1.7 Heat Resistant Alloys (cast)d 10.5 6.4 1.9 1.1 Nodular or Ductile Irons (cast)c 10.4 6.6 1.9 1.2 不锈钢Stainless Steels (cast)d 10.4 6.4 1.9 1.1 锡青铜Tin Bronzes (cast)c 10.3 10 1.8 1.8 奥氏体不锈钢Austenitic Stainless Steelsc 10.2 9 1.8 1.6 磷硅青铜Phosphor Silicon Bronzesc 10.2 9.6 1.8 1.7 铜Coppersc 9.8 - 1.8 - Nickel-Base Superalloysd 9.8 7.7 1.8 1.4 铝青铜Aluminum Bronzes (cast)c 9.5 9 1.7 1.6 Cobalt-Base Superalloysd 9.4 6.8 1.7 1.2 铍（青）铜Beryllium Copperc 9.3 - 1.7 - Cupro-Nickels & Nickel Silversc 9.5 9 1.7 1.6 镍及其合金Nickel & its Alloysd 9.2 6.8 1.7 1.2 铬镍钴耐热钢Cr-Ni-Co-Fe Superalloysd 9.1 8 1.6 1.4 合金钢Alloy Steelsd 8.6 6.3 1.5 1.1 Carbon Free-Cutting Steelsd 8.4 8.1 1.5 1.5 铸造合金钢Alloys Steels (cast)d 8.3 8 1.5 1.4 Age Hardenable Stainless Steelsd 8.2 5.5 1.5 1 金Goldc 7.9 - 1.4 - High Temperature Steelsd 7.9 6.3 1.4 1.1 Ultra High Strength Steelsd 7.6 5.7 1.4 1 Malleable Ironsc 7.5 5.9 1.3 1.1 Titanium Carbide Cermetd 7.5 4.3 1.3 0.8 Wrought Ironsc 7.4 - 1.3 - 钛及其合金Titanium & its Alloysd 7.1 4.9 1.3 0.9 钴Cobaltd 6.8 - 1.2 - 马氏体不锈钢Martensitic Stainless Steelsc 6.5 5.5 1.2 1 渗氮钢Nitriding Steelsd 6.5 - 1.2 - 钯Palladiumc 6.5 - 1.2 -
各种材料的热膨胀系数
常用材料的热膨胀系数 ×106 ?????????? 表常用材料的热膨胀系数 ×106 （mm/mm·℃） t/℃ -100~0 20~100 20~200 20~300 20~400 20~500 20`600 20~700 20~800 20~900 15号钢、A 3钢 A3F 、B3钢 10号钢 20号钢 45号钢 1Cr13、2Cr13 Cr17 12Cr1MoV 10CrMo910 Cr6SiMo X20CrMo WV121 1Cr18Ni9Ti 10.6 — — — 10.6 — 10.05 — — — — 16.2 — — — 11.75 11.5 11.60 11.16 11.59 10.50 10.00 9.80~ 10.63 12.50 11.50 10.80 16.60 10.60~ 12.20 12.41 12.60 12.12 12.32 11.00 10.00 11.30~ 12.35 13.60 12.00 11.20 17.00 11.30~ 13.00 17.10~ 13.45 12.78 13.09 11.50 10.50 12.30~ 13.35 13.60 11.60 17.20 12.10~ 13.50 17.60 17.90 20.90 13.60 13.00 13.38 13.71 12.00 10.50 13.00~ 13.60 14.00 12.50 11.90 17.50 12.90~ 13.90 18.00~ 13.85 13.93 14.18 12.00 11.00 12.84~ 14.15 14.40 12.10 17.90 13.14 13.20 13.90 14.60 14.38 14.67 13.80~ 14.60 14.7 13.00 12.30 18.20 13.50~ 14.30 18.60 13.31 13.50 14.81 15.08 14.20~ 14.86 18.60 14.70~ 15.00 13.54 13.80 12.93 12.50 13.50 12.48 13.56
通货膨胀率的计算公式经济学上
通货膨胀率的计算公式经济学上，通货膨胀率为物价平均水平的上升幅度（以通货膨胀为准）。以气球来类比，若其体积大小为物价水平，则通货膨胀率为气球膨胀速度。或说，通货膨胀率为货币购买力的下降速度。以 P1 为现今物价平均水平 P0 为去年的物价水平，年度通货膨胀率可测量如下：通货膨胀率 = (P1 - P0)/P0, 以百分比表示计算通货膨胀率有其他方法，如以P1的自然对数减去 P0的自然对数，同样以百分比表示 目录 编辑本段 通货膨胀（Inflation Rate）,是一种货币现象,指货币发行量超过流通中实际所需要的货币量而引起的货币贬值现象。通货膨胀与物价上涨是不同的经济范畴,但两者又有一定的联系,通货膨胀最为直接的结果就是物价上涨。 通货膨胀 通货膨胀率是货币超发部分与实际需要的货币量之比,用以反映通货 膨胀、货币贬值的程度;而价格指数则是反映价格变动趋势和程度的相对数。
经济学上，通货膨胀率为：物价平均水平的上升速度（以通货膨胀为准）。以气球来类比，若其体积大小为物价水平，则通货膨胀率为气球膨 胀速度。或说，通货膨胀率为货币购买力的下降速度。 在实际中,一般不直接、也不可能计算通货膨胀,而是通过价格指数的 增长率来间接表示。由于消费者价格是反映商品经过流通各环节形成的最 终价格,它最全面地反映了商品流通对货币的需要量,因此,消费者价格指 数是最能充分、全面反映通货膨胀率的价格指数。目前,世界各国基本上均用消费者价格指数(我国称居民消费价格指数),也即CPI来反映通货膨胀的程度。 通过价格指数的增长率来计算通货膨胀率，价格指数可以分别采用消 费者价格指数（CPI）、生产者价格指数（PPI）、GNP折算价格指数。经常采用的是第一种，其公式如下： CPI=a1（P1t/P10）+a2（P2t/P20）+……+an（Pnt/Pn0）（注：式中 的数字和t、n均为下标，P为代表性消费品的价格，a为权重）通货膨胀率={（本期价格指数-上期价格指数）/上期价格指数}x100% 注意上式，通货膨胀率不是价格指数，即不是价格的上升率，而是价 格指数的上升率。 编辑本段 【通货膨胀的分类】 1、按照价格上升的速度加以区分 爬行的通货膨胀（每年物价上升比例在1%~3%之内） 温和的通货膨胀(moderate inflation is characterized by prices that rise slowly and predictably)（每年物价上升比例在3%~6%之间）严重的通货膨胀（每年物价上升比例在6%~9%） 飞奔的通货膨胀（每年物价上升比例在10%~50%以下） 恶性的通货膨胀（每年物价上升比例在50%以上） 2、按照人们的预料程度加以区分 未预期到的通货膨胀 预期到的通货膨胀 3、按照对价格影响的差别加以区分 平衡的通货膨胀（每种商品的价格都按照相同比例上升） 非平衡的通货膨胀（各种商品价格上升的比例并不完全相同） 4、按照表现形式的不同加以区分 公开性通货膨胀 隐蔽性通货膨胀 抑制性通货膨胀
影 响 材 料 热 膨 胀 系 数 的 主 要 因 素
影响材料热膨胀系数的主要因素Research on major reasons affecting material thermal expansion coeff icient [摘要] 材料膨胀系数的选用对精密机械热误差修正的结果好坏有着决定性的影响。在工程实际中, 各种手册或工具书中提供的材料热膨胀系数均为在确定条件下的实验测得值, 并且不同参考资料上同种材料热膨胀系数有较大的出入。文章系统地分析了影响材料热膨胀系数的参考值的主要因素, 指出热膨胀系数义的差异, 测量方法的差异,试样化学成分、加工方法和形体尺寸是影响参考值的主要因素。文章为在工程实际中选用恰当的材料热膨胀系数提供了依据。 [关键词] 热误差修正; 热膨胀系数; 热变形 引言 根据相关资料的统计与分析, 在精密加工中, 热变形误差对加工精度的影响,同样为人们所重视, 热变形误差已占到总误差的40 %～70 %。因此, 对热误差的精确修正成了不可回避的时代课题, 显然正确选用材料热膨胀系数是修正热误差的前提条件。然而各种手册和参考书上的材料热膨胀系数在数值上并不一致, 给工程实际中选用带来了困难。原因是目前各种手册上提供的热膨胀系数值均来自不同研究机构基于对热膨胀系数定义的不同理解, 在特条件下运用不同的测试方法获得的。影响材料热膨胀系数的参考数值的主要因素主要有: 各国定义的材料热膨胀系数的计算方法; 试样的化学成份; 试样的加工方法; 试样的
几何形体特征; 测量设备和方法。 1 材料热膨胀系数定义不同引起的误差 1.1 与热变形相关的几个基本概念 要理解产生材料热膨胀系数差异性的原因必须要理解和区别在内涵上有关联的几个基本概念[1] : (1) 理论热膨胀系数[2] 德国物理学家格律乃森( Gruneisen) 从热力学理论出发, 提出了材料热膨胀系数的理论表达式, 它能科学的反映物体材料热膨胀系数的物理本质, 但公式复杂, 且包含未知参量, 因此该理论表达式不具备实用性。 (2) 实用热膨胀系数 采用一维杆件作为标准试样, 通过实验测定得到的材料热膨胀系数, 称为实用热膨胀系数, 也是常用的热膨胀系数, 它不考虑试件形体尺寸的影响, 而且测得的结果为一定温度区间内的平均值。 (3) 精确膨胀系数 根据实用热膨胀系数计算时的原始实验数据, 用微分法将热膨胀系数表示成温度的函数, 实用时可由该函数求得某一温度点的热膨胀系数, 故称为微分膨胀系数或精确膨胀系数。 (4) 热变形系数 物体或零件形体几何参数在单位温度变化时的尺寸变化量称为热变形系数, 它可以表示为材料热膨胀系数和形体相关尺寸的函数, 因此, 同一零件的形体结构尺寸的变形系数均不相同, 更不等同于热膨胀系数。 (5) 科学热膨胀系数 利用球体标准件来定义的实用热膨胀系数, 它不受球体尺寸大小的影响, 能真实地反映材料本身的热物性, 故称为科学热膨胀系数。 1.2 实用材料热膨胀系数定义差异的影响 各种手册、工具书上给出的材料热膨胀系数, 都各种手册、工具书上给出的材料热膨胀系数, 都是依照各国规定的实验标准测量获得的。测量标准在一定程度上极大的影响了材料热膨胀系数值[3 ,4 ] 。如我国国家标准主要是参照美国ASTM 标准规定的,美国的ASTM 标准规定的试样直径尺寸为5 ～10mm , 试样直
中国历年通货膨胀率与固定资产投资
1980-2009年中国通货膨胀率与固定资产投资 1980-2009年中国通货膨胀率 1980 1981 1982 1983 1984 1985 6.0 2.4 1.9 1.5 2.8 9.3 1986 1987 1988 1989 1990 1991 6.5 7.3 1 8.8 18.0 3.1 3.4 1992 1993 1994 1995 1996 1997 6.4 14.7 24.1 1 7.1 8.3 2.8 1998 1999 2000 2001 2002 2003 -0.8 -1.4 0.4 0.7 -0.8 1.2 2004 2005 2006 2007 2008 3.9 1.8 1.5 4.8 5.9 上面来自博友理性博客 下面来自barrons博客 中国固定资产投资增速与通胀的关系(2009-10-17 15:29:18) 财经经济固定资产投资通货膨胀中国分类：经济 最近一直在研究中国固定资产投资增长与通货膨胀的内在联系。 第一次高通货膨胀 “从1984年的 第四季度起，经济发展速度过快，信贷发放过猛、过多，基建规模也过大，随之物价也上涨得比较多。这些过热现象一出现，中央财经领导小组和国务院就在 1985年初提出了加强宏观控制，收紧信贷，控制基建规模，压缩过热的空气。但由于当时银行体
制尚未进行改革，控制信贷主要依靠行政手段，即自上而下地规 定信贷指标。加上一下子收缩过猛，多方面反映强烈，对经济的正常运行带来一些困难。当时有这样一些问题：信贷指标是国务院通过中央银行下达给各地省行，结 果各地把发的指标，首先用在地方和部门需要搞的那些事情，特别是建设项目，而留下缺口给那些非办不可的事，最后中央不得不另外增发指标。如粮食收购，一控 制信贷，很多地方就说农副产品收购没有钱，他把下达的银行信贷指标用到别的地方去了。这样就发生一控制紧了，经济运行就不灵了。因此一度收紧的银根又不得 不很快放松，所以1985年仍然是超高速的增长，虽然年初就提出宏观控制，实际上没有解决问题，经济过热有增无减。” 所以，中国改革开放后真正意义上的第一次高通货膨胀是1984年的固定资产投资过快造成经济过热引起的。虽然1985年中央要压缩固定资产投资，但是由于地方与中央的博弈，地方把信贷首先用于自己的项目，把缺口留给中央，迫使中央不得不追加信贷，造成1985年经济过热有增无减。 第二次高通货膨胀 从图上看，中国1988年高达18.8%的通货膨胀好像是从1984年第四季度开始的信贷发放过猛，基建规模过大引起的。从1984年到1988年，似乎 有一个4年的时间差。但是，通过阅读相关资料，我发现这个结论是错误的。1984年的固定资产投资过高，马上引起了1985年的通货膨胀达到了9.3%的 高位。1988年的高通货膨胀不是1987年固定资产资产投资过快引起的，也不是1984年固定投资过快的后遗症，而是当年价格改革闯关失败造成的。 1986-1987年的经济“软着陆”让通货膨胀也随之下降。但是随后的价格改革失败让通货膨胀猛涨。 第三次高通货膨胀 1992年，中国固定资产投资增速达到了创纪录的35%左右。1993年，通货膨胀立刻达到了14.7%的高位。由于地方与中央的博弈，1993年的固定 资产增速仍然没有降下来，高达历史最高纪录的36%左右。而1994年的通货膨胀也创了历史最高纪录，为24%左右。直到经济“硬着陆”才抑制了通货膨 胀。 高固定资产投资增速，低通货膨胀期 从1998年开始，中国经历了10年的高固定资产投资增长，低通货膨胀的黄金时期。这主要是由于世界经济一体化，中国加入了WTO的原因。高的固定资产投资增长没有转化为高额货币发行，也就没有引起严重的通货膨胀。 对未来的预测 如果把过去的黄金10年作为常态，那就未免过于乐观了。历史证明，固定资产投资与通货膨胀之间的联系非常紧密，过去10年只是一段特殊时期。随着固定资产投资增速在历史上第三次超越30%，通货膨胀的到来只不过是个时间问题。我认为这个时间点会在2010年。当CPI超过2%后，信贷紧缩就不可避免。当CPI 超过3%左右，加息就是个大概率事件。因为谁都清楚1988年式的高通货膨胀意味着什么。