近20年珠三角城群城空间相互作用时空演变.ppt

时空信息云平台项目总体计划

时空信息云平台项目总体计划 常州市测绘院 二〇一四年七月

目录 1引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2背景 (2) 2项目描述 (2) 2.1项目工期 (2) 2.2项目的交付与确认 (2) 2.3产品目标 (3) 3项目组织.................................................................................................................... 错误!未定义书签。 3.1项目组人员及职责........................................................................................... 错误!未定义书签。4项目工作任务. (3) 4.1标准规范 (3) 4.2数据工程 (4) 4.3软件工程 (4) 5项目管理 (15) 5.1项目工作计划 (15) 5.1.1里程碑 (15) 5.1.2阶段划分及成果 (15) 5.1.3开发计划 (16) 5.1.4培训计划 (16) 5.2项目风险管理................................................................................................... 错误!未定义书签。 5.3项目沟通计划 (17) 5.4需求管理计划................................................................................................... 错误!未定义书签。

智慧城市时空信息云平台解决方案

智慧城市时空信息云平台解决方案 二〇一八年一月二十二日 一、平台建设背景 在经历改革开放 30 年后，中国的城镇化水平已经超过了47%，然而城市建设的速度远远跟不上日益涌入的人口增长速度，由此带来了一系列城市管理者必须面临四个难题：一是如何改变目前以量取胜的城市发展模式，实现以质取胜的城市发展；二是如何更有效地分配城市资源，使之实现公平与效率的平衡；另外如何更有效地管理城市的诸多方面的设施，使之保持活力；最后如何进行产业升级以创造更多的就业机会，促进地方经济的发展。在我国资源分配不均衡的现状下，需要管理者对城市资源设施进行完整、有效的监控和管理，并在此基础上对资源、设施进行合理的再分配和管理。在新一轮信息技术变革的过程中，基于信息化的良好基础和城市发展定位，依靠信息化的力量，通过城市信息化的手段，充分了解城市的各项设施状况，合理配置资源，减少浪费和重复投资，提升城市的智能化水平和城市建设档次，系统推进“智慧城市”的建设，是城市信息化发展的趋势。 城市地理时空信息平台作为“智慧城市”整体框架中一个重要的、不可缺少的基础设施，以一种更加直观的信息可视化方式表达所有事物天然俱备的位置特征信息，是建设智慧城市的关键性基础信息平台。城市地理时空信息平台通过提供基于位置的信息服务，带动个人消费、

企业应用、行业应用和公共管理等领域的技术创新、业务创新和应用创新，为智慧物流、智慧交通、智能电网、智慧城市安全等各种智慧城市专业领域提供基础信息服务，是智慧城市发展的信息载体。 智慧水利 图1 城市时空信息与智慧城市 地理时空信息系统是一种采集、处理、存储、管理、分析、输出地理空间信息及其属性信息的计算机信息系统。自20世纪60年代诞生以来，系统发展迅速，应用也日趋深入和广泛，逐渐融入信息技术的主流，正成为信息产业新的增长点，是发展潜力巨大的地理信息产业的重要组成部分之一。 目前，各国已建立了各种地理信息系统，用于测绘制图、资源管理和辅助决策等。随着信息技术的发展，由于不同行业、不同部门之间缺乏信息沟通与合作，原有系统平台之间壁垒分明，数据共享与服

大数据在地理信息系统中的应用

大数据在地理信息系统中的应用 发表时间：2019-07-23T16:36:29.037Z 来源：《基层建设》2019年第13期作者：靳雪春 [导读] 摘要：随着我国电力系统的快速发展，大量的相关电力数据需要工作人员进行处理。 身份证号码：512201197703***XXX 重庆市万州区规划设计研究院 摘要：随着我国电力系统的快速发展，大量的相关电力数据需要工作人员进行处理。尤其是配电网已经成为电力系统发展的关键环节，可以对电网的信息进行详细的整理。配电网的所有信息几乎都与地理环境有关，因此，采用先进的地理信息系统可以很好的对其进行管理和维护。 关键词：大数据；地理；信息系统；应用 1地理信息系统运用大数据的重要意义 从基本特征的角度来讲，大数据指的是多样化与流程化的信息资产，同时也构成了新型的处理模式。运用大数据的模式来处理信息，这样做有助于在根源上提升决策能力，与此同时也有助于优化处理流程。对于有待处理的数据与信息来讲，大数据可以为其提供更专业的实时处理，大数据本身也具备了加工与增值的特征。进入信息化的新时期后，云计算与大数据的两种技术模式密切结合在一起。这是由于，实施大数据处理的基本前提就在于分布式结构，只有借助分布式结构才能挖掘海量数据与信息。由此可见，大数据不能缺少虚拟化的云存储、分布式的数据处理及其他相关技术，只有运用综合化的云技术才能实现数据挖掘[2]。从目前来看，大数据已经适用于很多领域，具体可以支持数据挖掘电网、分布式的数据库、扩展性的存储系统、云计算平台等。从地理信息系统的角度来讲，大数据也能运用特殊技术加以处理。具体而言，处理对象包含了视频、音频与半结构化信息等。与传统技术流程相比来看，地理信息系统运用的大数据处理表现为更鲜明的技术优势，这是由于大数据处理有助于加快响应并且缩短了所需的处理时间。 2新时代下大数据信息系统的不足和问题分析 2.1大数据的储存问题 在我国的现阶段下地理空间数据的规模量呈现出喷发式的快速增长态势，但是地理的空间数据却在新时代信息技术的影响下表现出了非结构化的一些态势，因而在现代地理信息产业中地理空间数据已经非常突出了大数据的特点，所以，我们需要不断加大对大数据空间范围的储存的研究发展和更新，只有做到如此才可以更好的服务于社会，更好的服务于各个行业和领域，满足新时代下的要求。还有一个重要的问题急需解决，就是地理信息系统中关于大数据的共享、保护、应用和管理问题，与此同时怎样重复的对大数据空间进行研究和处理都具有非常重要的意义。只有不断地加大对地理系统的实践和研究，才能充分的保证我国大数据地理信息系统的发展和对各个行业所产生的积极健康的作用。 2.2数据处理 现代地理信息产业所使用的地理信息系统可以基于多种不同途经来对超大量数据信息进行汇总，但是对于超大量数据信息的组织、处理、加工以及储存等技术相对较为落后，导致据大量的数据无法通过有效组织、处理以及加工后形成有效数据产品，这会对我国地理信息产业在新时期的健康发展带来很大程度的影响。现阶段社会各行业中的地理信息用户要求地理信息产业要进一步提高数据实时更新率，这也意味着在大数据时代下的地理信息系统要不断提高自身的计算能力，而加强大数据技术在地理信息系统中的实践应用已成为解决数据处理问题的主要途径，这也是确保地理信息系统可以满足我国地理信息产业发展要求的基础保障。 3大数据在地理信息系统中的具体应用 3.1高效储存 现代信息技术的高速发展正在使计算机硬件的生产成本不断降低，尤其是计算机存储设备成本的不断下降，对于地理信息系统实现大数据量的数据储存有着重要作用，尤其是当前个人计算机标配硬盘容量基本可以达到1TB左右的情况下，地理信息系统单个普通的磁盘阵列服务器的容量大约可以达到30TB左右。鉴于地理信息系统对于应急保障、实时导航以及分析决策等方面有着十分广泛的应用前景，所以大数据时代下地理信息产业要进一步提高地理信息系统的数据储存效率，否则会对整个地理信息系统的运行效率及使用性能产生过大的影响，因此，大数据时代下地理信息系统首先必须具备相对高效的储存能力。 3.2提升电网规划水平 大数据在配电网运行中的指导作用基于大数据的配电网规划方法，首先需要利用区域经济数据集成短、中、长期负荷预测结果，结合GIS关于设备空间、地理空间、拓扑空间和电物理空间的分析得到负荷空间分布，同时重点考虑所在区域分布式能源的发展情况（中长期预测结果），然后综合负荷空间分布结果和分布式能源发展情况得到配电网网架结构规划结果，最后核实验证网架结构方案的灵活性、科学性和可扩展性。 基于大数据的配电网规划方法利用丰富的数据信息，如历史电力数据、工业数据、经济数据、市政数据和环境数据等，融合先进的设计理念，将更完善的地理信息系统、更复杂多元化的分布式供电理念、更先进全面的可靠性理念注入配电网规划思路中，从单一目标规划转变到多元目标优化规划，为进一步提升配电网规划水平和建设一流智能配电网起到促进作用。 3.3充分利用数据库优势 将大数据运用在地理信息系统当中，数据量表现处持续快速增长的形势，如果地理信息产业想要达到系统运用提出的要求，就必须要进一步拓展和更新数据库。目前地理信息系统在构建的过程中通常会选择关系型数据库，在硬件改进的基础上能够对于这种类型的数据库实施分割以及非标准化的延伸处理，这样方便其能够符合我国地理信息产业发展的条件。通常情况下来讲数据库硬件更新成本不低，同时整个数据库服务设备性能以及容量也没有办法达到其发展提出的要求，并且数据库分割必须要经过编辑程序才可以达到非结构化数据保存和使用的条件，因此，大数据应用在地理信息系统当中一定要拥有较强的可延伸性以及拓展性。 3.4信息处理伸缩性与拓展性 基于大数据时代的发展环境中，地理信息系统的基础性信息量的扩展速度快速，这就要求数据库应当实现进一步的扩展与优化，而在目前数据库的应用过程中，数据库中较为常用的信息类型是关系类型，在硬件优化上也有着非常重要的作用，有助于数据库的扩展，计算机设备的优化要求大量的资金作为支持，同时，服务器的运行性能、数据库容量的扩展在空间上都具有一定的局限性，因此，数据库的分割拓展不再适用于非结构化信息上，并且要对程序进行相应的修改，这一情况就会导致部分环节的程序与信息模型不再具有独立性，而非

智慧城市时空信息云平台建设的起源和发展1

智慧城市时空信息云平台建设的起源和发展 摘编/周世咏 智慧城市研究院主任 深圳市贝尔信智能系统有限公司 引言： 在人们大谈特谈智慧城市的时候，有一群人仍在数字城市的地理空间信息系统中耕耘，他们就是中国测绘地理信息行业。本文摘编自“创新理念，共谋发展，构建数字中国，探索智慧未来”为主题的论坛，根据演讲人中国测绘学会理事长、国家测绘地理信息局副局长李维森的报告摘编而成。在此分享给中国从事数字城市、数字中国、智慧城市和智慧中国建设的全体同仁。 正文： 一、启动智慧城市的试点首先要理清思路 从测绘来说，数字中国一直在构建数字中国地理空间框架，数字中国地理空间框架的建设已初步完成。 数字中国地理空间框架是我们国际共同的考虑，是国家空间信息基础设施的重要组成，是国民经济和社会信息化的基础支撑平台。数字中国地理空间框架建设是重要的国家战略，是抢占“数字地球”科技制高点的重要举措。 地理空间框架的概念我们都讲了，这项工作在2006年我们和国务院信息办共同制定了关于加强数字中国地理空间框架建设与应用服务的指导意见。共同确定了这个框架的五大体系，这五大体系中的核心也是我们的数据体系，几大体系是辅助支撑的。 我们的数据体系内容包括多尺度、多要素、多类型、多时相的数据。多尺度我们从400万到1：500，多类型过去我们一直强调的4D，我们也有一些新的产品逐渐要出现，DSM、三维模型，全景影像，立面街景，这些都是我们今后发展要纳入到我们的标准体系来。政策法规和标准是来规范和支撑框架建设，所以我们制定了一系列法律和标准，同时我们测绘地理信息主管部门来指导，构建了全国系统的组织运行体系，同时向各个方面提供服务，服务体系在网络化时代一种重要的表现形式。 地理空间框架在五大体系支撑下，通过国家、省和市，国家、省、市都在按这个框架模式开展这项工作，我们建国家层面的框架，整体层面按照我们这个要求建设，市里也是这样。 二、地理空间框架的互联互通 现在国家层面的这个框架体系应该说已经营运，初步建成了，数字城市也在全国的近300个城市推动起来了，省级框架也是我们当前的一个重要工作，省级框架建设的层次有的

时空大数据平台设计

时空大数据平台设计 1.项目概况 智慧城市作为现代信息技术集中应用与展示的重要载体，已成为促进经济社会建设升级的重要力量。2006年以来测绘地理信息主管部门开始数字城市地理空间框架建设，取得了一系列地理空间数据资源、地理信息公共服务平台软件资源、应用示范建设资源等成果。2012年开始智慧城市时空大数据与云平台建设工作，分别出台了《智慧城市时空信息云平台建设技术指南》（2015版）、《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》（2017版）、《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》（2019版）。 时空大数据与云平台作为智慧城市各行各业全面建设的重要基础性支撑平台，是智慧城市所有与地理空间位置有关建设内容的核心支撑，也是智慧城市中用于关联其他信息的时空信息支撑平台和时空信息基础设施，实现时间、空间的地理空间信息共享，提供时空维度的分析与应用，协调和关联各个政府部门时空信息的产生、流向、管理、应用的技术体系和数据保障，将全面服务于政府部门的管理决策，方便广大公众享受更为智能、便捷的生活服务。为推进国民经济发展和城市信息化建设，盘活地理信息资源，促进地理信息资源的共建共享和充分利用，需要建设时空大数据与云平台。 2.建设目标 智慧城市时空大数据与云平台将在智慧城市总体框架下，充分利用基础地理信息已有的建设成果以及在智慧城市方面的建设资源，对

基础地理信息数据库和地理信息公共平台在内容、功能和效能上进行补充建设，构建城市时空信息数据库和云平台，最终实现基础地理信息接入感知信息，从而发展到准确定位、有机整合、深度利用；信息资源由现在的分布式存储、逻辑式集中，发展到用云计算、宿主资源；从现在的对接式服务共享，发展到知识引擎、按需服务。选择多个应用领域，开展智能专题示范建设。 通过丰富带有时间标识的基础地理信息数据和倾斜摄影测量三维等新型产品数据，整理历史和远景规划地理信息，集成智慧城市大数据中心的典型数据资源，形成静态地理信息；同时，扩充物联网智能感知设备位置数据和实时感知的流式数据及其多层次摘要信息等，形成实时动态数据，构建时空信息大数据。建设按需提供服务能力，扩充感知定位、接入解译及模拟推演API接口、云服务系统、地名地址匹配引擎、业务流引擎、云端自主制图、按需定制服务系统，增强大数据时空分析和数据挖掘能力，搭建时空信息云平台。 3.建设内容 按照总体建设目标，时空大数据与云平台分五大部分建设内容。 第一部分是标准规范建设。建设内容包括时空大数据平台建设、使用与维护管理办法，时空数据整合、交换和共享管理办法，时空信息云平台建设的基本规定、数据规范、技术规范、服务规范、接口规范等。 第二部分是时空大数据建设。参照《基础地理信息数据库基本规定》（CH／T 9005-2009）的定义，时空信息数据库应蕴含时空信息和

智慧交通大数据平台GIS地理信息系统基础支撑及信息化服务系统建设方案

交通指挥中心大数据信息化GIS地理信息系统及信息化服务系统 设 计 方 案 北京XX科技有限公司 2019年X月

目录 第1章前言 (5) 第2章可行性分析 (7) 2.1 目的及意义 (7) 2.2 指导思想 (7) 2.3 社会经济效益 (8) 第3章XX市道路交通管理的现状、分析及对策 (10) 3.1 XX市道路交通基本状况及存在的问题 (10) 3.2 基本对策 (11) 第4章交通交警指挥中心的构成 (13) 第5章设计依据 (15) 第6章设计方案 (17) 6.1 交通地理信息系统 (17) 6.1.1 系统概述 (17) 6.1.2 系统特点 (17) 6.1.3 框架结构 (18) 6.1.4 地图基础服务 (21) 6.1.5 GIS应用分析 (23) 6.1.6 数据采集要求 (25) 6.1.7 基础地图地理信息 (26) 6.1.8 地图图层数据采集 (26) 6.1.9 数据录入建库 (35) 6.1.10 电子地图开发内容 (38) 6.1.11 平台接口 (40) 6.1.12 性能设计 (41) 6.2 110/122/119接处警系统 (42) 6.2.1 概述 (42) 6.2.2 系统总体介绍 (45) 6.2.3 系统开通前期准备及环境要求 (53) 6.2.4 售后服务及承诺 (56) 6.3 交通信号控制系统 (58) 6.3.1 前言 (58) 6.3.2 系统原理简述 (59) 6.3.3 系统基本构成 (60) 6.3.4 控制系统软件主要特点 (66) 6.3.5 交通信号控制的方式 (69) 6.4 网络监控系统 (79) 6.4.1 系统构成 (80) 6.4.2 系统原理简述 (80) 6.4.3 设备选型说明 (81) 第1章打印 (199)

智慧城市时空信息云平台解决方案

智慧城市时空信息云平台解决方案智慧城市地理时空信息云平台的解决方案 1. 平台建设背景 在经历改革开放 30 年后，中国的城镇化水平已经超过了47%，然而城市建设的速度远远跟不上日益涌入的人口增长速度，由此带来了一系列城市管理者必须面临四个难题:一是如何改变目前以量取胜的城市发展模式，实现以质取胜的城市发展;二是如何更有效地分配城市资源，使之实现公平与效率的平衡;另外如何更有效地管理城市的诸多方面的设施，使之保持活力;最后如何进行产业升级以创造更多的就业机会，促进地方经济的发展。在我国资源分配不均衡的现状下，需要管理者对城市资源设施进行完整、有效的监控和管理，并在此基础上对资源、设施进行合理的再分配和管理。在新一轮信息技术变革的过程中，基于信息化的良好基础和城市发展定位，依靠信息化的力量，通过城市信息化的手段，充分了解城市的各项设施状况，合理配置资源，减少浪费和重复投资，提升城市的智能化水平和城市建设档次，系统推进“智慧城市”的建设，是城市信息化发展的趋势。 城市地理时空信息平台作为“智慧城市”整体框架中一个重要的、不可缺少的基础设施，以一种更加直观的信息可视化方式表达所有事物天然俱备的位置特征信息，是建设智慧城市的关键性基础信息平台。城市地理时空信息平台通过提供基于位置的信息服务，带动个人消费、企业应用、行业应用和公共管理等领域的技术创新、业务创新和应用创新，为智慧物流、智慧交通、智能电网、智慧城市安全等各种智慧城市专业领域提供基础信息服务，是智慧城市发展的信息载体。 智慧水利 图1 城市时空信息与智慧城市

地理时空信息系统是一种采集、处理、存储、管理、分析、输出地理空间信息及其属性信息的计算机信息系统。自20世纪60年代诞生以来，系统发展迅速，应用也日趋深入和广泛，逐渐融入信息技术的主流，正成为信息产业新的增长点，是发展潜力巨大的地理信息 产业的重要组成部分之一。 目前，各国已建立了各种地理信息系统，用于测绘制图、资源管理和辅助决策等。随着信息技术的发展，由于不同行业、不同部门之间缺乏信息沟通与合作，原有系统平台之间壁垒分明，数据共享与服务共享困难，造成“信息孤岛”问题。另外，原有平台需要不断升级改造、维护，造成平台软件和硬件建设的重复和浪费。因此，如何提高城市地理时空信息系统软硬件的利用效率，加强信息共享成为智慧城市建设的研究重点。 最近发展起来的云计算技术为解决上述问题找到了新的途径。在云计算环境下，通过各种通信网络为用户提供按需即取服务。这就使得用户可以根据自身的需要特点选择相应的计算能力和存储系统。系统平台的各项功能将通过通信网络来实现，用户可以将各种平台应用部署在云计算供应商所提供的云计算平台中，以实现动态调整软件和硬件的需求。云计算因其在解决上述问题上具有的巨大优势，自诞生以来发展极为迅速。在国际上Google、亚马逊、IBM、微软和雅虎等大公司是先行者，并利用云计算技术建立了自己的云计算平台。在国内，云计算发展势头也得到广泛重视，不同类型的云平台建设的典型案例日益增多，涌现出了一系列如北京“祥云计算”、上海“云海计划”、“宁波智慧城市云平台”、中国移动“Big Cloud”等云计算项目。 目前，云计算已经广泛应用于电子商务、电子政务、信息安全、网络通信等诸”和“云存储”平台，多领域。将云计算技术和地理信息技术相结合，通过“云计算

智慧城市时空大数据平台建设技术大纲(2019年版)

智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版） 一、背景 总书记在党的十九大报告中提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，建设数字中国、智慧社会。根据《自然资源部机关各司局职能配置、设机构和人员编制规定》，组织数字中国时空信息数据库建设与更新是自然资源部依法赋予相关职能部门的重要职责。城市时空大数据平台是数字中国时空信息数据库的重要组成部分，是基础测绘转型升级的重要任务，是智慧城市的基础支撑。开展智慧城市时空大数据平台建设，是切实贯彻落实好总书记重要指示精神的具体举措，是全面履行好自然资源部职责的切实行动，是提升城市治理能力的重要手段。 自2008年智慧地球概念提出后，世界各国给予了广泛关注，并聚焦经济发展最活跃、信息化程度最高、人口居住最集中、社会管理难度最大的城市区域，先后启动了智慧城市相关计划。我国也高度重视智慧城市建设，2014年，经国务院同意，国家发展和改革委员会等八部门联合出台的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》（发改高技[2014]1770号）提出“智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。建设智慧城市，对加快工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合，提升城市可持续发展能力具有重要意义。”2016年，《中共中央国务院关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》要求，推进城市智慧管理，到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市。 作为智慧城市建设的重要组成，智慧城市时空大数据平台建设试点工作自2012年启动以来，已经在智慧城市建设和城市运行管理中得到了广泛深入应用，发挥了基础支撑作用，极大提高了城市管理能力和水平。自然资源部组建后，测绘工作成为自然资源统一监管工作的组成部分，其服务目标和对象更具针对性，工作重心更加突出，由原来面向全社会的普适性服务，转化为围绕自然资源管理“两统一”职责履行这个中心，做好技术保障与支持的同时，为经济建设、国防建设和社会发展继续提供基础性、公益性测绘保障。 随着社会治理的精细化发展，社会各界各部门对测绘的要求越来越高、需求越来越迫切，测绘技术与互联网、大数据、云计算等高新技术不断融合发展，无尺度地理要素数据（NSF）、空地一体测绘、网络信息抓取等测绘新技术不断涌现，信息化测绘体系和新型基础测绘体系逐步形成。 因此，为切实贯彻落实好党中央、国务院相关部署，面向国家智慧城市、大数据发展战略和自然资源管理工作需求以及当前测绘新技术发展要求，基于前期试点工作经验，修改完善2017版技术大纲，形成《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》。 二、任务、定位与作用 （一）任务 根据新型智慧城市建设部际协调工作组确定的任务分工，自然资源部重要任务之一就是指导各地区自然资源主管部门开展智慧城市时空大数据平台建设及应用。容涵盖：智慧城市时空大数据平台建设试点，指导开展时空大数据平台构建；鼓励其在国土空间规划、市政建设与管理、自然资源开发利用、生态文明建设以及公众服务中的智能化应用，促进城市科学、高效、可持续发展；研究制定相关行业标准和技术规，完善评价指标体系，参与部际协调工作组开展的年度评价工作。 时空大数据平台是基础时空数据、公共管理与公共服务涉及专题信息的“最大公约数”（简称公共专题数据）、物联网实时感知数据、互联网在线抓取数据、根据本地特色扩展数据，及其获取、感知、存储、处理、共享、集成、挖掘分析、泛在服务的技术系统。连同云计算环境、政策、标准、机制等支撑环境，以及时空基准共同组成时空基础设施。

智慧城市时空信息云平台建设研究

收稿日期：2016-09-06。项目来源：重庆市科委重大应用开发计划资助项目（cstc2014yykfC0053）。 智慧城市时空信息云平台建设研究 李?林1，李仕峰1?，梁?星1? （1.重庆市地理信息中心，重庆 401121） 摘?要：智慧城市是以信息化创新引领城市发展转型、提高城市治理能力的重要手段。时空信息云平台是智慧城市建设中重要的时空基础设施。从智慧城市时空信息云平台建设的总体架构、关键技术路线等方面探讨了平台建设的思路和方法，对基础设施、时空数据、软件平台等核心内容进行了全面分析与研究，设计了相应的技术路线，形成了一套支撑智慧城市建设的时空信息云平台建设方案。 关键词：智慧城市；时空信息；云平台；总体架构；技术路线中图分类号：P208 文献标志码：B 文章编号：1672-4623（2016）12-0007-04 国家测绘地理信息局自2006年开始推进“数字城市”建设以来，全国共333个地级市、380多个县级市开展了相关工作，建设成果惠及国土、规划、房产、公安、消防、环保、卫生等众多领域，为科学决策、城市信息化建设和社会公众服务等方面提供了全面的信息服务[1-2]。然而，随着科技的不断进步和应用需求的快速变化，特别是云计算、物联网、大数据和移动互联网的快速发展，对原来的地理信息服务平台提出了更高的要求，比如用户体验、数据实时性、移动应用等。与此同时，“智慧地球”、“智慧城市”等概念的提出也为地理信息服务平台的升级提供了契机。2015年政府工作报告中明确提出了“要提升城镇规划建设水平，发展智慧城市，保护和传承历史、地域文化，坚决治理污染、拥堵等城市病，让出行更方便、环境更宜居。” 2014年，国家发展和改革委员会、工业和信息化部等八部委联合发布了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，以促进智慧城市健康发展。在八部委的工作协调分工中明确说明了测绘地理信息行业负责时空信息云平台建设，作为智慧城市建设的基础设施，为其他行业部门的建设提供空间信息支撑。 与此同时，随着应用的不断深入，数字城市阶段的地理信息公共服务平台体现出一些不足之处，比如数据应用内容单一、共享方式单一、实时数据稀缺、运行维护工作量大等[3-4]，从应用角度也对时空信息云平台的建设提出明确需求。基于此，本文从智慧城市时空信息云平台建设的总体架构、实施技术路线等方面探讨平台建设的思路和方法，为下一步全面开展智慧城市建设提供可参考的方案，为智慧城市建设作技术积累。 1?时空信息云平台架构设计 1.1?建设目标 与数字城市地理空间框架相比，时空信息云平台建设应实现以下6个转变： 1）传统架构到云架构。基础设施按照云架构方式建立云化计算资源池，以支撑平台成果的云架构部署和应用，提供按需弹性计算和宿主环境服务。 2）空间数据到时空数据。数据内容不只包含空间数据，还应包含政务管理和社会公众服务所需的公共信息，比如人口、经济、法人等数据。在数据形态上对数据成果进行序列化处理，形成时空数据。 3）通用平台到个性平台。软件平台要从提供通用、共性的服务转变到提供个性化、按需变化的服务，比如，平台能根据用户的行业特征提供特定的数据和功能服务组合，并根据应用情况动态调配服务资源。 4）线下交换到协同共享。共享方式上，改变过去由平台线上集中分发服务、线下离线数据拷贝的方式，建立面向业务数据的协同共享数据交换体系，实现业务数据与时空数据的整合应用。 5）信息服务到知识服务。服务模式上，改变仅提供空间数据服务的方式，转为提供基于大数据分析挖掘后的增值知识服务，比如地理分析模型，经济分析模型等。 6）桌面端到泛在终端。应用方式上，从桌面端应用向泛在终端转变，从数据形式、服务接口、用户界面等方面全方位支撑泛在终端应用。1.2?总体架构 智慧城市时空信息云平台基于云计算技术搭建，

时空大大数据中心及信息云平台建设方案设计

市时空大数据中心及信息云平台 建 设 方 案

目录 1 项目概述 (1) 1.1 项目名称 (1) 1.2 项目期限 (1) 1.3 项目建设目标 (1) 1.4 项目建设容 (1) 2 项目单位概况 (4) 2.1 项目建设单位 (4) 2.2 项目实施单位 (4) 3 项目背景分析 (5) 3.1 建设背景 (5) 3.1.1 机构改革背景 (5) 3.1.2 信息化快速发展背景 (5) 3.1.3 政策背景 (6) 3.2 现状分析 (6) 3.2.1 国土与规划数据资源现状 (6) 3.2.2 数据管理现状分析 (7) 3.2.3 基础设施现状 (8) 3.3 项目建设意义 (9) 4 需求分析 (11) 4.1 目标分析 (11) 4.2 用户分析 (11) 4.3 业务需求分析 (13) 4.4 功能需求分析 (14) 4.5 数据需求分析 (15) 5 总体设计方案 (17) 5.1 建设思路 (17) 5.2 建设原则 (18) 5.3 建设依据 (19)

5.3.2 技术依据 (20) 5.4 总体设计 (22) 5.4.1 项目逻辑构架 (22) 5.4.2 项目技术架构 (23) 5.4.3 项目应用架构 (25) 5.4.4 项目部署架构 (26) 5.4.5 项目部关系 (28) 5.4.6 项目安全设计 (30) 6 项目建设方案 (31) 6.1 时空大数据中心建设 (31) 6.1.1 资源汇聚 (31) 6.1.2 空间处理 (34) 6.1.3 数据引擎 (39) 6.1.4 分布式管理系统开发 (42) 6.2 时空信息云平台建设 (47) 6.2.1 通用化平台 (48) 6.2.2 专业化平台 (65) 6.2.3 个性化平台 (76) 6.3 专题应用系统建设 (76) 6.3.1 智慧耕地管理 (77) 6.3.2 不动产权籍管理 (79) 6.3.3 国土空间规划实施监测评估 (83) 6.3.4 综合执法管理 (85) 6.4 支撑系统建设 (88) 6.4.1 总体框架 (88) 6.4.2 支撑系统建设原则 (90) 6.4.3 支撑系统云架构设计 (90) 7 项目组织管理与培训 (96)

简介时空信息云平台

简述时空信息云平台 1 (1.学院，班，学号) 摘要：随着信息化社会的发展及城市化进程的加快，智慧城市这一概念越来越多的被人提起。而智慧城市的建设必然是以各种信息技术的创新应用为主线，其中以云计算为核心的时空信息云平台便是代表之一。而今社会步入了互联网+的时代，对时空信息云平台又有了新的要求。本文将从时空信息云平台的定义出发，简单介绍平台建设的总体架构、平台建设的目的、云平台的内容、平台建设的关键技术以及平台能提供的服务，并介绍云平台发展现状，由此来讨论时空信息云平台建设的必要性。 关键词：时空信息云平台；智慧城市；云计算；平台服务 A brief Account of Cloud Platform for Spatio-Temporal Information 1 (1.Wuhan University School of Remote Sensing and Information Engineering, ID2014302590047) Abstract:With the development of the information society and the accelerated urbanization process, the concept of smart city brought more and more people. Smart City-building is based on the innovative application of information technology as the main line, with cloud computing, cloud platform as the core of spatio-temporal information is one of the representatives. Now entered the age of the Internet + society, spatial and temporal information on cloud platforms and new requirements. Temporal and spatial information platform based on the definition of this article will, introduce platform development background and platform construction of purpose, what cloud platforms, platform construction of key technology and services platform, and introduces cloud platform development, to discuss the necessity of construction of spatio-temporal information cloud platform. Key Words:Cloud platform for spatio-temporal information;Smart City; Cloud computing;Platform services

浅谈大数据在地理信息系统中的主要应用

131 浅谈大数据在地理信息系统中的主要应用 韩　彤 （710064 长安大学 陕西 西安） 【摘　要】从实际角度而言，大数据存储和大数据分析以及大数据处理等问题的研究已成为当前重点，本文针对大数据在地理信息系统中的主要应用进行了详细分析和阐述。 【关键词】大数据；地理；信息系统；应用当今社会中，我国经济正在飞速发展，与此同时，水利信息化、石油信息化、海运信息化、城市信息化等各行各业都会对空间信息有所涉及。以此为大体背景，地理信息系统可对相关空间信息进行及时处理，地理信息系统使用对当前来讲显得尤为重要，许多专家和学者以及业内专业人士等开始关注此类课题。与此同时，大数据这个名词逐渐出现在人们视野当中，并且在一定程度上成为I T行业内部核心内容，大数据影响程度相对较深，在此形势下，大数据在整体地理信息系统中已成为重中之重。 一、大数据对地理信息系统发展的重要影响要点分析当今社会经济快速发展过程中，大数据时代悄然到来，从某种意义上而言，测绘地理信息部门和相应机均面临着重大机遇与挑战。假设此时可以对大数据技术进行合理应用，就可对测绘地理信息部门和机构的发展起到推动作用。需要注意的一点是，现阶段测绘地理信息机构已经开始高度重视大数据技术，之后在此基础上进行了地理国情监测，当地理信息系统部门和机构开展测绘工作的过程中就会适时应用到大数据技术，大数据技术给测绘工作带来许多便捷，地理专家和学者们均希望大数据技术能够在地理信息系统中“大展 拳脚”。图为大数据技术操作流程示意： 图一 大数据技术操作流程示意图 大数据技术使得地理信息行业内部发生翻天覆地的变化，单就地理信息行业而言，大数据技术能够有效促进企业发展和企业变革，还有一点就是其商业价值不可估量且发挥潜力巨大。相关企业应该在深入探究和思考的同时进行基础性业务流程细则剖析，之后才能顺利完成具体的业务转型，技术和管理之间的关系尤为密切，只有把握商机才能获得足够发展空间，才能在一定程度上利于在地理信息行业中取得良好发展势头。 二、大数据时代背景下地理信息系统所要面临的挑战 （一）大数据存储问题要素分析 地理空间数据持续增加的主要原因是因为其速度不断加快，在此过程中，相应地理空间数据结构化特点也极为明显，所以针对此种情况，地理空间数据集整体都具备大数据这一特点，正式因为此类状况，这就使得对大数据量空间数据存储技术得到广泛使用和普及，并且始终都起着至关重要的作用。经过数次分析和实践可以得出结论，地理信息系统在当前大数据技术时代下也面临着诸多挑战，其中一个主要问题就是如何有效实现数据信息空想以至完成大数据文件管理和大数据文件保护，还有一个问题就是怎样对大量对重复 数据进行科学有效整理以保证其存执效率和存储质量等。 （二）数据整理问题要素分析 大量地理信息系统系统数据信息能够通过多种途径进行信息获取，但是传统组织方法、传统处理方法、传统加工方法、传统存储数据方法正在适应现下大数据技术走向，以此为大体背景，需要在最大限度上提升基础性数据的实时更新效率，需要切实有效提升大数据量的相关具体计算能力，以至有效迎合广大用户需求，上述问题在大数据时期逐渐引起人们重视。 三、大数据技术在地理信息系统中的主要应用要素分析（一）高效存储功能要素分析 随着科学技术的飞速发展，计算机硬件设备成本已呈下降趋势，计算机存储装备成本也呈下降趋势且效益不如之前，其对于大数据量的数据存储环节变得相当便捷和简单。特别需要注意的是，计算机标配硬盘容量一般情况下均能符合原定标准要求，单体磁盘服务器标准容量内部将S S D抛除后又能达到30t b，但是在客观世界影响下，我们通常所说的地理信息系统经常在应急保障方面和实时导航方面和对应分析决策等方面获得广泛应用，其对数据存储要求也在不断提高。反之则会使得整个地理信息系统受到重创。综上所述，数据库需要多类型数据支持和非结构化有效数据支持。 （二）良好伸缩性与优异扩展性要素分析 在大数据时期，其基础性数据量发展速度相对较快，一般情况下，需要进行数据库拓展和数据库升级等。应该了解到，在现阶段数据库使用中，关系类型的数据库较为常用且硬件升级环节十分很重要，其可在一定程度上利于数据库采分割拓展和数据非规范拓展等，硬件设备升级过程中需要消耗大量资金成本，与此同时，数据库服务器的性能、容量的提升空间也是比较小的，而数据库分割并不适合非结构化数据，同时需要进一步修改程序，这就会导致程序和模型的独立性受到破坏，非规范化处理就能够在增加大量的冗余的同时，又能够实现数据一致性的维护难度的大幅度增加。由此看来，必须能够对于地理信息系统的数据库进行水平扩展，保证其具备非常良好的可伸缩性和可扩展性。 地理信息系统中拥有大量存储输数据和工作任务，随着科学技术的飞速发展和人们生活水平的不断提高，当前人们逐渐对地理信息系统重视起来，众所周知，大数据是地理信息系统中的重要组成部分和重点操作环节，其主要分为遥感技术地理信息采集内容和相关真三维地理信息系统数据激增内容等。 参考文献： [1]鞠文杰.浅谈GIS技术在环境保护工作中的应用[J].承德民族师专学报.2010(02) [2]孙群,崔侠.地理信息系统在广州市环境保护规划中的应用[J].广州环境科学.1996(02) [3]黄世秀,洪天求.GIS在环境地质研究中的应用[J].资源调查与环境.2010(01) [4]赵永军,傅晓宁,杨雯雯.地理信息系统在地质领域中的应用[J].西南石油大学学报(自然科学版).2008(03) [5]丁冬丽.浅析地理信息系统与环境管理[J].黑龙江科技信息.2011(22)

智慧江苏时空信息云平台建设问题及对策研究

智慧江苏时空信息云平台建设问题及对策研究 智慧江苏时空信息云平台是建设智慧江苏重要的空间信息基础设施，是《智慧江苏建设行动方案（2014-2016年）》部署的重点工程之一。课题调研组邀请专家多次召开座谈会，深入南京、苏州、无锡、常州、徐州、宿迁等市并赴浙江省测绘与地理信息局及宁波市进行了调研。现将调研内容报告如下： 一、明确时空信息云平台建设的目标任务，充分发挥平台在智慧江苏建设中的基础性保障作用 时空信息云平台是地理空间框架的进一步提升，是智慧江苏的“骨架”。智慧江苏应在覆盖全省的时空信息云平台支撑下运行。 智慧江苏时空信息云平台包括：时空信息数据服务、物联网节点定位服务、云服务系统及其支撑环境。智慧江苏时空信息云平台建设思路为：已建有地理空间框架的市、县，向时空信息云平台转型升级；尚未建成地区集中技术力量，直接建设时空信息云平台；横向时空信息云平台共建共享，纵向省市县时空信息云平台互联互通。 二、数字城市地理空间框架建设与应用成果突出，为智慧江苏时空信息云平台建设奠定了良好基础 （一）地理空间框架初步建成 到2014年底，我省已投入5亿多元，通过先试点、后推广模式开展地理空间框架建设，全省13个省辖市已全部启动建设。其中11个市已建设完成，淮安、宿迁计划今年完成；新沂等23个县（市、区）已启动，其他县（市、区）计划今明两年全部启动。数字城市地理空间框架推动了当地信息化建设，取得了较明显的社会经济效益。据不完全统计，全省依靠地理空间框架建设现已创造经济效益约15亿元。 （二）行业应用成效显著

全省基于地理空间框架建设的行业应用众多，极大地提高了政府的决策和管理效率，避免了重复建设和投入。省级地理信息公共服务平台已于2013年10 月投入试运行，已为140多个省级部门、单位提供地理信息服务。市级平台应用成效显著。徐州市基于地理信息系统的地税管理系统建成当年新增税款2亿多元，国土资源批供用补查“一张图”系统使个人土地办证由原来的10多天缩短到10分钟；苏州市生态文明“四个百万亩”管理信息系统实现动态长效监管，促进了生产空间的集约高效；南通市数字城管系统的准确派遣率、结案率和群众满意度高达98%以上，有效促进了城市管理水平的提升。 （三）“天地图?江苏”服务日益广泛 “天地图?江苏”是地理信息公共服务平台的公众版，即通俗的互联网地图，为社会公众提供方便快捷的地理信息浏览、兴趣点查询、出行导航定位等位置服务。目前，基于天地图的各类典型应用已超100个，公共自行车、出租车、智能公交、环保数据发布等应用在政府公共管理和社会公众日常生活中发挥了重要作用，“天地图”日平均数据下载服务流量已达到100多GB。 （四）时空信息云平台试点建设迅速 2013年，选取地理空间框架建设成果显著的徐州市和物联网创新示范区、 国家云计算试点区的无锡市作为智慧城市时空信息云平台的试点城市。通过试点探索时空信息云平台的建设模式、共享模式和服务模式，为全面开展智慧江苏时空信息云平台建设奠定了基础。 三、时空信息云平台建设是一项创新性工作，仍面临许多问题亟待解决 （一）体制机制不完善，推动建设力度不够 1．部分市县政府主导乏力 一些市县政府对建设地理空间框架、时空信息云平台的重要性认识还不够，部分地区财政经费不能保障，难以完成建设。地理空间框架建设中，我省44个

地理信息可视化大数据系统分析

地理信息可视化大数据系统分析 1、前言 伴随着IT技术的飞速发展，人类社会已步入信息化时期，人类活动和社会经济发展所累积的专业知识和工作经验依靠智能化技术积累成大量的数据资源。步入二十一世纪，随着互联网技术、移动互联和物联网技术的盛行，数据资源正展现为类型和经营规模的迅速扩大，比如中国电商企业淘宝公司每日均值约有6000万账号登录和20亿PV，沪深两市每日4个钟头的交易时间会产生三亿条以上逐笔成交数据，腾讯企业各种数据储存量（经压缩解决后）超出100PB。大量数据资源为数据发掘和剖析从而发觉和运用数据使用价值出示了前所未有的机会，大数据时期早已来临。 1980年，知名未来学者阿尔文·托夫在《第三次浪潮》一书里写到：假如说IBM的服务器打开了信息化改革的序幕，那么“大数据”才算是第三次浪潮的华彩协奏曲。自2009年开始，“大数据”变成了互联网信息技术行业的流行词汇。在2011年，美国知名咨询管理顾问公司麦肯锡明确提出大数据时期的见解：“数据，早已渗入现如今的每一个制造行业和业务职能行业，称之为重要的生产要素”。同一年三月，美国奥巴马政府部门就在白宫网站更新了《大数据研究和发展倡议》，将为此投入两亿美金以上资产，用以产品研发大数据重要技术，以占领数据资源综合利用的主阵地。诸多征兆莫不说明大数据身后潜在着极大的使用价值。那么，究竟什么叫大数据？百度百科界定大数据或称海量资料，指的是所涉及到的材料规模巨大到没法透过现阶段主流工具软件，在有效时间内做到获取、管理、解决并梳理变成协助企业运营决策更积极目的的新闻资讯。 具体来说，大数据关键有4个特性：一是数据规模极大，从TB级別上升到PB级別上述；二是数据种类繁杂，包含网络日记、视频、照片、地理位置信息等多种类型数据；三是使用价值相对密度低，以视频为例子，持续无间断监控过程中，可能有效的数据仅仅有一两