最新数字图像处理试卷-华南理工大学

数字图像处理试卷

一、填空题（30分）

1、图像增强分为两大类，分别是空间域、频域。直方图均衡是一直空间域图像增强方法。拉普拉斯算子是一种常用的高通滤波算子。

2、两种常用的图像质量评价方法分别是客观评价和主观评价。

3、在情况下，维纳滤波和逆滤波有相同效果。

在情况下，逆滤波效果不好，一种有效改进方案是

4、图像分割算法一般是基于图像亮度值的两个基本特性不连续性和相似性。

5、图像经四叉树分裂合并后得到了不同分割区域，其中一个区域用四叉树表达为243200，该图像大小为，该区域在第分解集上。

6、如右图，给出A为起点的链码表示，该边界形状数位。

二、判断题（10分）

1、维纳滤波是一种频域图像恢复方法。

2、中值滤波是一种空间域的非线性锐化滤波方法。

3、算术编码中，对出现概率大的符号赋予短码字，概率小的赋予长码字。

4、边界长度和傅里叶描述子都是图像目标边界的描述方法。

5、图像增强是为了得到视觉效果较好的图像。

三、简答题（30分）

1、给出频率域图像高频增强和低频增强的具体实现步骤。

??2、如右图，能否用Huffman编码达到压缩效果，说明理由，如不能，青设计一种压缩方

案，并给出实现步骤。

3、一幅大小为256×256的图像，其左边一般像素灰度级为A，右边一般像素灰度级为B，用3×3的均值平滑模板进行模糊处理，画出处理前后的图像直方图。

4、设计一种有效的滤波器方法去除右图亮点脉冲噪声，给出具体的滤波过程并给出滤波结果。

??5、求右图共生矩阵，位置算子△x=1, △y=-1,

四．（10分）对下图进行直方图均衡化，给出过程，灰度值与原灰度级对应关系，给出处理后的图像与直方图。